JP2022511189A - 配送作業員の自動割り当てのためのシステムおよび方法 - Google Patents

配送作業員の自動割り当てのためのシステムおよび方法 Download PDF

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Abstract

配送作業員の自動的な割り当てのためのコンピュータ化されたシステム。このコンピュータ化されたシステムは、少なくとも１つのプロセッサによって実行されたときに少なくとも１つのプロセッサにいくつかのステップを実行させる命令を含んでいる少なくとも１つの非一時的な記憶媒体を含むことができる。これらのステップは、第１の期間中に販売されたユニットの実際の数を受信することと、第１のキャンプにおいて第１の期間中に受け取られた小包の数の知らせを受信することと、前記第１のキャンプに関する小包当たりユニット率を受信することと、前記受信したユニットの実際の数、前記受け取られた小包の数、および前記小包当たりユニット率に基づいて、前記第１のキャンプについての予測計算を生成することと、前記予測計算に基づいて、ルートの数を決定することと、利用可能な配送作業員の数の知らせを受信することと、複数の前記配送作業員を前記決定されたルートに割り当てることとを含むことができる。

Description

本開示は、広くには、配送作業員の自動的な割り当てのためのコンピュータ化されたシステムおよび方法に関する。とくには、本開示の実施形態は、予測計算を自動的に生成し、予測計算に基づいて配送ルートの数を決定し、パッケージを配送するために、決定された配送ルートに複数の配送作業員を自動的に割り当てるための独創的な従来にないシステムに関する。
多数のコンピュータ化された在庫管理システムおよび配送センターが存在する。これらのシステムおよびセンターは、確立された配送エリア内で商品の効率的な流通を可能にし、利用可能なリソースを利用して、これらの商品を例えば地方の発送センターにおいて消費者に配送するように設計されている。伝統的に、各々の配送センターは、確立された配送エリアを別々の地域に分割することができ、これらのシステムは、配送作業員に対し、これらの地域のうちの１つまたは複数への商品の配送を指示することができる。
しかしながら、典型的には、各々の地域はただ１人の配送作業員のみによって担当され、配送作業員が地域の配送の需要に対応できない可能性がある。さらに、従来からのシステムでは、配送作業員の地域の割り当てを動的に調整することが不可能である。さらに、従来からのシステムでは、多くの場合に、動的であり、あるいは変化する配送または販売の予測に柔軟に対応することができない。また、配送車両の積載限界を分析したり、配送作業員の配送の効率またはスキルを考慮したりすることもできない。
またさらに、多くのコンピュータ化された在庫管理システムは、パッケージを配送するための配送作業員の手動での割り当てを担当する１名または複数名の管理者を含み、これにより、配送時間が長くなる可能性や、配送の非効率が生じる可能性が存在する。このような管理者に頼るシステムは、多くの場合に、配送を必要とするパッケージまたは小包の必要数を正確に把握することができない。
したがって、配送作業員の自動的な割り当ておよび配送のために最適な予測計算を動的に決定することができるシステムが必要とされる。さらに、販売予測および利用可能な配送の人的リソースの変化に基づいて、予測不可能な変化を迅速かつ柔軟に処理することができるデジタル配送ソリューションが必要とされる。最後に、販売予測の地理的および周期的な変化に対応すべく、配送作業員のリソースを効率的かつ自動的に容易にするために、リアルタイムで配送予測を再計算するための改善された方法およびシステムが必要とされる。
本開示の一態様は、配送作業員の自動的な割り当てのためのコンピュータ化されたシステムに関する。このコンピュータ化されたシステムは、少なくとも１つのプロセッサによって実行されたときに少なくとも１つのプロセッサにいくつかのステップを実行させる命令を含んでいる少なくとも１つの非一時的な記憶媒体を含むことができる。これらのステップは、第１の期間中に販売されたユニットの実際の数を受信することと、第１のキャンプにおいて第１の期間中に受け取られた小包の数の知らせを受信することと、前記第１のキャンプに関する小包当たりユニット率（unit per parcel rate）を受信することと、前記受信したユニットの実際の数、前記受け取られた小包の数、および前記小包当たりユニット率に基づいて、前記第１のキャンプについての予測計算を生成することと、前記予測計算に基づいて、ルートの数を決定することと、利用可能な配送作業員の数の知らせを受信することと、複数の前記配送作業員を前記決定されたルートに割り当てることとを含むことができる。
本開示の別の態様は、配送作業員を自動的に割り当てるための方法に関する。この方法は、第１の期間中に販売されたユニットの実際の数を受信することと、第１のキャンプにおいて第１の期間中に受け取られた小包の数の知らせを受信することと、前記第１のキャンプに関する小包当たりユニット率を受信することと、前記受信したユニットの実際の数、前記受け取られた小包の数、および前記小包当たりユニット率に基づいて、前記第１のキャンプについての予測計算を生成することと、前記予測計算に基づいて、ルートの数を決定することと、利用可能な配送作業員の数の知らせを受信することと、複数の前記配送作業員を前記決定されたルートに割り当てることとを含む動作を実行することができる。
本開示のさらに別の態様は、システムに関する。システムは、命令を格納するメモリと、命令を実行していくつかの動作を実行するように構成された少なくとも１つのプロセッサとを含むことができる。これらの動作は、第１および第２の期間中に販売されたユニットの実際の数を受信することと、第１のキャンプにおいて第１の期間中に受け取られた小包の第１の数の知らせを受信することと、第２のキャンプにおいて第２の期間中に受け取られた小包の第２の数の知らせを受信することと、前記第１のキャンプに関する第１の小包当たりユニット率および前記第２のキャンプに関する第２の小包当たりユニット率を受信することと、前記受信したユニットの実際の数、前記受け取られた小包の第１および第２の数、ならびに前記第１および第２の小包当たりユニット率に基づいて、前記第１のキャンプについての第１の予測計算および前記第２のキャンプについての第２の予測計算を生成することであって、前記第１の予測計算は前記第２の予測計算と異なる、生成することと、前記第１の予測計算に基づいて、ルートの第１の数を決定することと、前記第２の予測計算に基づいて、ルートの第２の数を決定することと、利用可能な配送作業員の数の知らせを受信することと、複数の前記配送作業員を前記第１および第２の決定されたルートに割り当てることとを含むことができる。
他のシステム、方法、およびコンピュータ可読媒体も、本明細書で説明される。
本開示の実施形態による出荷、輸送、および物流作業を可能にする通信のためのコンピュータ化されたシステムを備えるネットワークの例示的な実施形態を示す概略ブロック図である。 本開示の実施形態による検索要求を満たす１つまたは複数の検索結果をインタラクティブなユーザインターフェース要素と共に含む一例の検索結果ページ（ＳＲＰ）を示している。 本開示の実施形態による製品および製品についての情報をインタラクティブなユーザインターフェース要素と共に含む一例の単一表示ページ（ＳＤＰ）を示している。 本開示の実施形態による仮想ショッピングカート内のアイテムをインタラクティブなユーザインターフェース要素と共に含む一例のカートページを示している。 本開示の実施形態による仮想ショッピングカートからのアイテムを購入および出荷に関する情報ならびにインタラクティブなユーザインターフェース要素と共に含む一例の注文ページを示している。 本開示の実施形態による本開示のコンピュータ化されたシステムを利用するように構成された例示的なフルフィルメントセンターの概略図である。 本開示の実施形態による販売された複数のユニットの予測計算を表す折れ線グラフの視覚化の図解である。 本開示の実施形態によるキャンプの配送ルートの概略図である。 本開示の実施形態による例示的な地理的配送エリアを横切る配送ルートの概略図である。 本開示の実施形態による配送作業員の自動的な割り当てのための例示的なプロセスを示す流れ図である。
以下の詳細な説明は、添付の図面を参照する。可能な限り、図面および以下の説明では、同一または類似の部分を参照するために、同一の参照番号が使用される。いくつかの例示的な実施形態が本明細書で説明されるが、修正、適応、および他の実装が可能である。例えば、置換、追加、または修正が図面に示された構成要素およびステップに対して行われてもよく、本明細書に記載された例示的な方法は、開示された方法に対してステップを置換し、並べ替え、除去し、あるいは追加することによって修正されてもよい。したがって、以下の詳細な説明は、開示された実施形態および例に限定されない。むしろ、本発明の適切な範囲は、添付の特許請求の範囲によって定義される。
本開示の実施形態は、特定の配送エリアにおいて必要な数の小包を配送するための最適な予測計算を自動的に決定することを含む、配送作業員を自動的に割り当てるように構成されたシステムおよび方法に関する。
図１Ａを参照すると、出荷、輸送、および物流動作を可能にする通信のためのコンピュータ化されたシステムを含むシステムの例示的な実施形態を示す概略ブロック図１００が示されている。図１Ａに示すように、システム１００は様々なシステムを含むことができ、その各々は、１つまたは複数のネットワークを介して互いに接続することができる。システムはまた、例えばケーブルを使用して、直接接続を介して互いに接続されてもよい。図示のシステムは、出荷権限技術（ＳＡＴ）システム１０１、外部フロントエンドシステム１０３、内部フロントエンドシステム１０５、輸送システム１０７、モバイルデバイス１０７Ａ、１０７Ｂ、１０７Ｃ、売り手ポータル１０９、出荷および注文追跡（ＳＯＴ）システム１１１、フルフィルメント(履行)最適化（ＦＯ）システム１１３、フルフィルメントメッセージングゲートウェイ（ＦＭＧ）１１５、サプライチェーン管理（ＳＣＭ）システム１１７、労働力管理システム１１９、モバイルデバイス１１９Ａ、１１９Ｂ、１１９Ｃ（フルフィルメントセンタ（ＦＣ）２００の内部にあるものとして図示）、第三者パーティフルフィルメントシステム１２１Ａ、１２１Ｂ、１２１Ｃ、フルフィルメントセンタ認証システム（ＦＣ認証）１２３、労働管理システム（ＬＭＳ）１２５を含む。
ＳＡＴシステム１０１は、いくつかの実施形態では注文状態および配送状態を監視するコンピュータシステムとして実装されてもよい。例えば、ＳＡＴ装置１０１は注文がその約束配送日（ＰＤＤ）を過ぎているかどうかを判定し、新しい注文を開始すること、配達されていない注文でアイテムを再出荷すること、配達されていない注文をキャンセルすること、注文カスタマとのコンタクトを開始することなどを含む適切な処置をとることができる。ＳＡＴ装置１０１は、出力（特定の期間中に出荷された荷物の数のよう）及び入力（出荷に使用するために受け取った空のボール紙箱の数のよう）を含む他のデータを監視することもできる。また、ＳＡＴシステム１０１はシステム１００内の異なるデバイス間のゲートウェイとして機能し、外部フロントエンドシステム１０３およびＦＯシステム１１３などのデバイス間の通信（例えば、ストアアンドフォワードまたは他の技術を使用する）を可能にしてもよい。
いくつかの実施形態では、外部フロントエンドシステム１０３は外部ユーザがシステム１００内の１つまたは複数のシステムと対話することを可能にするコンピュータシステムとして実装することができる。例えば、システム１００がシステムの提示を可能にして、ユーザがアイテムのための注文を配置することを可能にする実施形態では、外部フロントエンドシステム１０３が検索リクエストを受信し、アイテムページを提示し、決済情報を要請するウェブサーバとして実装されてもよい。例えば、外部フロントエンドシステム１０３は、アパッチＨＴＴＰサーバ、マイクロソフトインターネットインフォメーションサービス、ＮＧＩＮＸ等のソフトウェアを実行するコンピュータ又はコンピュータとして実施することができる。他の実施形態では、外部フロントエンドシステム１０３が外部デバイス（例えば、モバイルデバイス１０２Ａまたはコンピュータ１０２Ｂ）からの要求を受信および処理し、それらの要求に基づいてデータベースおよび他のデータストアから情報を取得し、取得した情報に基づいて受信した要求に対する応答を提供するように設計されたカスタムウェブサーバソフトウェアを実行することができる。
いくつかの実施形態では、外部フロントエンドシステム１０３がウェブキャッシングシステム、データベース、検索システム、または支払いシステムのうちの１つまたは複数を含むことができる。一態様では外部フロントエンドシステム１０３がこれらのシステムのうちの１つまたは複数を備えることができ、別の態様では外部フロントエンドシステム１０３がこれらのシステムのうちの１つまたは複数に接続されたインターフェース（例えば、サーバ間、データベース間、または他のネットワーク接続）を備えることができる。
図１Ｂ、図１Ｃ、図１Ｄ、および図１Ｅによって示されるステップの例示的な組は、外部フロントエンドシステム１０３のいくつかの動作を説明するのに役立つことができる。外部フロントエンドシステム１０３は提示および／またはディスプレイのために、システム１００内のシステムまたはデバイスから情報を受け取ることができる。例えば、外部フロントエンドシステム１０３は、検索結果を含む１つ以上のウェブページをホスティングまたは提供することができる： ページ(ＳＲＰ)(例えば、図１Ｂ）、単一ディテールページ(ＳＤＰ)(例えば、図１Ｃ）、カードページ（例えば、図１Ｄ）、または注文ページ（例えば、図１Ｅ）。ユーザデバイス（例えば、モバイルデバイス１０２Ａまたはコンピュータ１０２Ｂを使用する）は外部フロントエンドシステム１０３にナビゲートし、サーチボックスに入力することによってサーチをリクエストすることができる。外部フロントエンドシステム１０３は、システム１００内の１つまたは複数のシステムからリクエストすることができる。例えば、外部フロントエンドシステム１０３は、検索要求を満たす情報をＦＯシステム１１３に要求してもよい。また、外部フロントエンドシステム１０３は検索結果に含まれる商品ごとに、約束配送日または「ＰＤＤ」を（ＦＯシステム１１３から）リクエストし、受信することもできる。
ＰＤＤはいくつかの実施形態では、特定の期間内に、例えば、その日の最後（午後１１時５９分）までに注文された場合、製品を含む荷物が、いつユーザの所望の場所に到着するか、または製品がユーザの所望の場所に配送されることを約束される日付かのいずれかの推定値を表すことができる（ＰＤＤはＦＯシステム１１３に関して以下でさらに説明される）。
外部フロントエンドシステム１０３がその情報に基づいてＳＲＰ(例えば、図１Ｂ）を準備することができる。ＳＲＰは、検索要求を満たす情報を含むことができる。例えば、これは、検索要求を満たす製品の写真を含むことができる。ＳＲＰはまた、各製品についてのそれぞれの価格、または各製品についての強化された配送オプション、ＰＤＤ、重み、規模、オファー、割引などに関する情報を含んでもよい。外部フロントエンドシステム１０３は（例えば、ネットワークを介して）要求側ユーザデバイスにＳＲＰを送信することができる。
次いで、ユーザデバイスは例えば、ユーザインターフェースをクリックまたはタップすることによって、または別のインプットデバイスを使用して、ＳＲＰから製品を選択して、ＳＲＰ上に表される製品を選択し得る。ユーザデバイスは選択されたプロダクトに関するリクエストを作成し、それを外部フロントエンドシステム１０３に送ることができる。これに応じて、外部フロントエンドシステム１０３は、選択された商品に関する情報をリクエストすることができる。例えば、情報は、それぞれのＳＲＰ上の製品について提示される情報を超える追加の情報を含むことができる。これには、例えば、貯蔵寿命、原産国、体重、大きさ、荷物中のアイテムの個数、取扱説明書、または生成物に関する他の事項が含まれ得る。また、情報は（例えば、この製品および少なくとも１つの他の製品を購入した顧客のビッグデータおよび／または機械学習分析に基づく）類似の製品に対する推奨、頻繁に質問される質問に対する回答、顧客からのレビュー、製造業者情報、写真などを含むことができる。
外部フロントエンドシステム１０３は受信したプロダクトインフォメーションに基づいて、ＳＤＰ(単一ディテールページ）（例えば、図１Ｃ）を準備することができる。ＳＤＰはまた、「今すぐ買う」ボタン、「カードに追加する」ボタン、数量欄、アイテムの写真等のような他の対話型要素を含んでもよい。ＳＤＰは、製品を提供する売り手のリストをさらに含むことができる。リストは各売り手が提供する価格に基づいて注文されてもよく、その結果、最低価格で製品を販売することを提案する売り手は最上位にリストされてもよい。リストは最高ランクの売り手が最上位にリストされるように、売り手ランキングに基づいて注文されてもよい。売り手ランキングは例えば、約束されたＰＤＤを満たす売り手の過去の実績を含む、複数の要因に基づいて定式化されてもよい。外部フロントエンドシステム１０３は（例えば、ネットワークを介して）要求側ユーザデバイスにＳＤＰを配信することができる。
依頼元ユーザデバイスは、商品情報を記載したＳＤＰを受け取る場合がある。ＳＤＰを受信すると、ユーザデバイスはＳＤＰと対話することができる。例えば、要求ユーザデバイスのユーザは、ＳＤＰ上の「カートに入れる」ボタンをクリックするか、あるいは他の方法で対話することができる。これは、ユーザに関連付けられたショッピングカートに製品を追加する。ユーザデバイスはこのリクエストを送信して、商品をショッピングカートに追加し、外部フロントエンドシステム１０３に送ることができる。
外部フロントエンドシステム１０３はカートページ（例えば、図１Ｄ）を生成することができる。カートページはいくつかの実施形態ではユーザが仮想の「買物かご」に追加した商品をリストし、ユーザデバイスは、ＳＲＰ、ＳＤＰ、または他のページ上のアイコンをクリックするか、または他の方法で対話することによって、カートページをリクエストしてもよい。いくつかの実施形態では、カートページがユーザがショッピングカートに追加したすべての製品、ならびに各製品の数量、各製品のアイテム当たりの価格、関連する数量に基づく各製品の価格、ＰＤＤに関する情報、配送方法、出荷費用、ショッピングカート内の製品を修正するためのユーザインターフェース要素（例えば、数量の削除または修正）、他の製品を注文するかまたは製品の定期的な配送を設定するためのオプション、利息支払いを設定するためのオプション、購入を進めるためのユーザインターフェース要素などのカート内の製品に関する情報を列挙することができる。ユーザデバイスのユーザはショッピングカート内の商品の購入を開始するために、ユーザインターフェース要素（例えば、「今すぐ買う」と読むボタン）をクリックするか、または他の方法でユーザインターフェース要素と対話することができる。そうすると、ユーザデバイスは、このリクエストを送信して、外部フロントエンドシステム１０３への購入を開始することができる。
外部フロントエンドシステム１０３は購入を開始するためのリクエストの受信に応じて、注文頁（例えば、図１Ｅ）を発生することができる。注文頁はいくつかの実施形態ではショッピングカートからのアイテムを再リストし、支払及び出荷に関するインプットを要求する。例えば、注文ページはショッピングカート内のアイテムの購入者に関する情報（例えば、名前、住所、電子メールアドレス、電話番号）、受取人に関する情報（例えば、名前、住所、電話番号、配送情報）、出荷情報（例えば、配送および／または集荷の速度／方法）、支払情報（例えば、クレジットカード、銀行振込、小切手、記憶クレジット）、現金受領を要求するためのユーザインターフェース要素（例えば、税務目的のための）などを要求する区画を含むことができる。外部フロントエンドシステム１０３は、注文頁をユーザデバイスへ送信することが可能である。
ユーザデバイスは注文頁に情報を入力し、その情報を外部フロントエンドシステム１０３に送信するユーザインターフェース要素をクリックするか、または他の方法で対話することができる。そこから、外部フロントエンドシステム１０３はショッピングカート内の製品との新しい注文の作成および加工を可能にするために、システム１００内の様々なシステムに情報を送信することができる。
いくつかの実施形態では、外部フロントエンドシステム１０３が売り手が注文に関する情報を送受信することを可能にするようにさらに構成されてもよい。
内部フロントエンドシステム１０５はいくつかの実施形態では内部ユーザ（例えば、システム１００を所有し、運営し、またはリースする団体の従業員）がシステム１００内の１つまたは複数のシステムと対話することを可能にするコンピュータシステムとして実装することができる。例えば、ネットワーク１０１がシステムの提示を可能にして、ユーザが注文のための注文を配置できるようにする実施形態では、内部ユーザが注文に関する診断および統計情報を見たり、アイテム情報を修正したり、またはアイテムに関する統計を見直したりできるようにする、内部フロントエンドシステム１０５をウェブサーバとして実装することができる。例えば、内蔵フロントエンドシステム１０５は、アパッチＨＴＴＰサーバ、マイクロソフトインターネットインフォメーションサービス、ＮＧＩＮＸ等のソフトウェアを実行するコンピュータ又はコンピュータとして実現することができる。他の実施形態では、内蔵フロントエンドシステム１０５がシステム１００に示されるシステムまたはデバイス（ならびに図示されない他のデバイス）からの要求を受信および処理し、それらの要求に基づいてデータベースおよび他のデータストアから情報を取得し、取得された情報に基づいて受信された要求への応答を提供するように設計されたカスタムウェブサーバソフトウェアを実行することができる。
いくつかの実施形態では、内蔵フロントエンドシステム１０５がウェブキャッシングシステム、データベース、検索システム、支払いシステム、分析システム、注文監視システムなどのうちの１つまたは複数を含むことができる。一態様では内部フロントエンドシステム１０５がこれらのシステムのうちの１つまたは複数を備えることができ、別の態様では内部フロントエンドシステム１０５がこれらのシステムのうちの１つまたは複数に接続されたインターフェース（たとえば、サーバ間、データベース間、または他のネットワーク接続）を備えることができる。
輸送システム１０７は、いくつかの実施形態ではシステム１００内のシステムまたはデバイスとモバイルデバイス１０７Ａ～１０７Ｃとの間の通信を可能にするコンピュータシステムとして実施することができる。いくつかの実施形態では、トランスポーテーションシステム１０７が１つまたは複数のモバイルデバイス１０７Ａ～１０７Ｃ（例えば、携帯電話、スマートフォン、ＰＤＡなど）から受信することができる。例えば、いくつかの実施形態では、モバイルデバイス１０７Ａ～１０７Ｃが配送作業員によって操作されるデバイスを含んでもよい。配送作業員は、正社員、臨時社員、または交替社員であってもよく、モバイルデバイス１０７Ａ～１０７Ｃを利用して、ユーザによって注文された製品を含む荷物の配送を行うことができる。例えば、荷物を配信するために、配送作業員は、どの荷物を配信すべきか、およびそれをどこに配信すべきかを示す通知をモバイルデバイス上で受信することができる。配送位置に到着すると、配送作業員は荷物を（例えば、トラックの後ろに、または荷物の箱に）配置し、モバイルデバイスを使用して荷物上の識別子に関連するデータ（例えば、バーコード、イメージ、文字列、ＲＦＩＤタグなど）を走査または他の方法で捕捉し、荷物を（例えば、前扉に置いたままにし、警備員を置いたままにし、受信者に渡すなどによって）配信することができる。いくつかの実施形態では、配送作業員が荷物の写真をキャプチャすることができ、および／またはモバイルデバイスを使用してシグネチャを取得することができる。モバイルデバイスは例えば、時刻、日付、ＧＰＳ位置、写真、配送作業員に関連付けられた識別子、モバイルデバイスに関連付けられた識別子などを含む配送に関する情報を含む情報を輸送機関１０７に送信することができる。輸送システム１０７はシステム１００内の他のシステムによるアクセスのために、この情報をデータベース（図示せず）に記憶することができる。輸送システム１０７はいくつかの実施形態ではこの情報を使用して、特定の荷物の位置を示す追跡データを準備し、他のシステムに送信することができる。
いくつかの実施形態ではあるユーザが１つの種類のモバイルデバイスを使用することができる（例えば、永久作業員はバーコードスキャナ、スタイラス、および他のデバイスなどのカスタムハードウェアと共に専用のＰＤＡを使用することができる）が他のユーザは他の種類のモバイルデバイスを使用することができる（例えば、一時的または移動作業員は既製の携帯電話および／またはスマートフォンを利用することができる）。
いくつかの実施形態では、交通機関１０７がユーザをそれぞれのデバイスに関連付けることができる。例えば、輸送システム１０７はユーザ（例えば、ユーザ識別子、従業員識別子、または電話番号）とモバイルデバイス（例えば、国際移動装置アイデンティティ（ＩＭＥＩ）、国際移動加入識別子（ＩＭＳＩ）、電話番号、汎用一意識別子（ＵＵＩＤ）、またはグローバル一意（ＧＵＩＤ）によって表される）との間の関連を記憶することができる。トランスポートシステム１０７はこの関連付けを、配送上で受信されたデータと併せて使用して、とりわけ、作業員の位置、作業員の有効性、または作業員のスピードを決定するために、注文内のデータベースに格納されたデータを分析することができる。
売り手ポータル１０９は、いくつかの実施形態では売り手または他の外部エンティティがシステム１００内の１つまたは複数のシステムと電子的に通信することを可能にするコンピュータシステムとして実装され得る。例えば、売り手は、コンピュータシステム（図示せず）を利用して、売り手が売り手ポータル１０９を使用してシステム１００を通して売りたい製品について、製品情報、注文情報、連絡先情報などをアップロードまたは提供することができる。
出荷および注文追跡システム１１１はいくつかの実施形態では（例えば、デバイス１０２Ａ～１０２Ｂを使用するユーザによって）顧客によって注文された製品を含む荷物の位置に関する情報を受信し、記憶し、転送するコンピュータシステムとして実装されてもよい。いくつかの実施形態では、出荷および注文追跡装置１１１は顧客が注文した製品を含む荷物を配送する出荷会社によって運営されるウェブサーバ（図示せず）からの情報をリクエストまたは記憶することができる。
いくつかの実施形態では、出荷および注文追跡システム１１１がシステム１００に示されたシステムからの情報をリクエストし、記憶することができる。例えば、出荷および注文追跡システム１１１は、輸送システム１０７にリクエストすることができる。上述のように、交通機関１０７はユーザ（例えば、配送作業員）または乗り物（例えば、配送車）のうちの１つまたは複数に関連付けられた１つまたは複数のモバイルデバイス１０７Ａ～１０７Ｃ（例えば、携帯電話、スマートフォン、ＰＤＡなど）から受信することができる。いくつかの実施形態では、出荷および注文追跡装置１１１がフルフィルメントセンタ（例えば、フルフィルメントセンタ２００）内の個々の製品の位置を決定するために、労働力管理システム（ＷＭＳ）１１９にリクエストすることもできる。出荷および注文追跡システム１１１は輸送システム１０７またはＷＭＳ １１９のうちの１つまたは複数からデータを要求し、それを処理し、要求に応じてそれをデバイス（たとえば、ユーザデバイス１０２Ａおよび１０２Ｂ）に提示することができる。
フルフィルメント(履行)最適化（ＦＯ）システム１１３はいくつかの実施形態では他のシステム（例えば、外部フロントエンドシステム１０３および／または出荷および注文追跡システム１１１）からのカスタマ注文のための情報を記憶するコンピュータシステムとして実装されてもよい。また、ＦＯシステム１１３は、特定のアイテムがどこに保持されているか、またはどこに記憶されているかを記述する情報を記憶することもできる。たとえば、特定のアイテムは１つのフルフィルメントセンタにのみ格納でき、他の特定のアイテムは複数のフルフィルメントセンタに格納できる。さらに他の実施形態では、特定のフルフィルメントセンタが特定の組のアイテム（例えば、生鮮食品または冷凍食品）のみを格納するように設計されてもよい。ＦＯシステム１１３はこの情報ならびに関連する情報（例えば、数量、サイズ、受領日、有効期限など）を格納する。
また、ＦＯシステム１１３は、商品毎に対応するＰＤＤ(約束配送日）を計算してもよい。ＰＤＤは、いくつかの実施形態では１つまたは複数の要因に基づくことができる。例えば、ＦＯシステム１１３は製品に対する過去の需要（例えば、その製品がある期間中に何回注文されたか）、製品に対する予想需要（例えば、来るべき期間中にその製品を注文するために何人の顧客が予想されるか）、ある期間中にいくつの製品が注文されたかを示すネットワーク全体の過去の需要、来るべき期間中にいくつの製品が注文されることが予想されるかを示すネットワーク全体の予想需要、各フルフィルメントセンタ２００に格納された製品の１つ以上のカウント、その製品に対する各製品、予想または現行注文などに基づいて、製品に対するＰＤＤを計算することができる。
いくつかの実施形態では、ＦＯシステム１１３が定期的に（例えば、１時間ごとに）商品ごとにＰＤＤを決定し、それを検索または他のシステム（例えば、外部フロントエンドシステム１０３、ＳＡＴシステム１０１、出荷および注文追跡システム１１１）に送信するためにデータベースに格納することができる。他の実施形態では、ＦＯシステム１１３が１つまたは複数のシステム（例えば、外部フロントエンドシステム１０３、ＳＡＴシステム１０１、出荷および注文追跡システム１１１）から電子要求を受信し、オンデマンドでＰＤＤを計算することができる。
フルフィルメントメッセージングゲートウェイ１１５はいくつかの実施形態ではＦＯシステム１１３などのシステム１００内の１つ以上のシステムから１つのフォーマットまたはプロトコルで要求または応答を受信し、それを別のフォーマットまたはプロトコルに変換し、変換されたフォーマットまたはプロトコルで、ＷＭＳ １１９またはサードパーティフルフィルメントシステム１２１Ａ、１２１Ｂ、または１２１Ｃなどの他のシステムに転送するコンピュータシステムとして実装することができる。
サプライチェーン管理（ＳＣＭ）システム１１７は、いくつかの実施形態では予測機能を実行するコンピュータシステムとして実装することができる。例えば、ＳＣＭシステム１１７は例えば、製品に対する過去の需要、製品に対する予想される需要、ネットワーク全体の過去の需要、ネットワーク全体の予想される需要、各フルフィルメントセンタ２００に格納された計数製品、各製品に対する予想または現行注文などに基づいて、特定の製品に対する需要の水準を予測することができる。この予測された水準およびすべてのフルフィルメントセンタにわたるそれぞれの製品の量に応じて、ＳＣＭシステム１１７は特定の製品に対する予測された需要を満たすのに充分な量を購入し、ストックするための１つまたは複数の購入注文を生成することができる。
労働力管理システム（ＷＭＳ）１１９は、いくつかの実施形態ではワークフローをモニタするコンピュータシステムとして実装されてもよい。例えば、ＷＭＳ １１９は個別イベントを示す個別デバイス（例えば、デバイス１０７Ａ－１０７Ｃまたは１１９Ａ－１１９Ｃ）からイベントデータを受信することができる。例えば、ＷＭＳ １１９は、荷物を走査するためにこれらのデバイスの１つの使用を示すイベントデータを受信してもよい。フルフィルメントセンタ２００および図２に関して以下で論じるように、フルフィルメントプロセス中に、荷物識別子（例えば、バーコードまたはＲＦＩＤタグデータ）は特定の段階で機械によってスキャンまたは読み取ることができる（例えば、自動またはハンドヘルドバーコードスキャナ、ＲＦＩＤリーダ、高速カメラ、タブレット１１９Ａ、モバイルデバイス／ＰＤＡ １１９Ｂ、コンピュータ１１９Ｃなどのデバイス）。ＷＭＳ １１９は荷物識別子、時刻、日時、位置、ユーザ識別子、または他の情報と共に、荷物識別子の走査または読取りを示す各々の事象を対応するデータベース（図示せず）に記憶することができ、この情報を他のシステム（例えば、出荷および注文追跡システム１１１）に提供することができる。
ＷＭＳ １１９はいくつかの実施形態では１つまたは複数のデバイス（例えば、デバイス１０７Ａ～１０７Ｃまたは１１９Ａ～１１９Ｃ）を、システム１００に関連付けられた１つまたは複数のユーザに関連付ける情報を記憶してもよい。例えば、いくつかの状況では、ユーザ（パートまたはフルタイムの従業員など）は、ユーザがモバイルデバイスを所有する（例えば、モバイルデバイスがスマートフォンである）という点で、モバイルデバイスに関連付けられてもよい。他の状況では、ユーザは、ユーザが一時的にモバイルデバイスの管理下にある（例えば、ユーザは日の始めにモバイルデバイスを借り、日中にそれを使用し、日の終わりにそれを返す）という点で、モバイルデバイスに関連付けられてもよい。
ＷＭＳ １１９は、いくつかの実施形態ではシステム１００に関連する各ユーザの作業ログを維持することができる。例えば、ＷＭＳ １１９は任意の割り当てられたプロセス（例えば、トラックのアンローディング、ピックゾーンからのアイテムのピッキング、仕分け装置ワーク、パッキングアイテム）、ユーザ識別子、位置（例えば、フルフィルメントセンタ２００内のフロアまたはゾーン）、従業員によってシステム内を移動されたユニットの数（例えば、ピックされたアイテムの数、パックされたアイテムの数）、デバイスに関連付けられた識別子（例えば、デバイス１１９Ａ～１１９Ｃ）などを含む、各従業員に関連付けられた情報を記憶することができる。いくつかの実施形態では、ＷＭＳ １１９がデバイス１１９Ａ～１１９Ｃ上で動作するタイムキーピングシステムなどのタイムキーピングシステムからチェックインおよびチェックアウト情報を受信することができる。
第三者フルフィルメント（３ＰＬ）システム１２１Ａ～１２１Ｃは、いくつかの実施形態ではロジスティクスおよび製品のサードパーティプロバイダに関連するコンピュータシステムを表す。例えば、（図２に関して以下に説明するように）いくつかの製品がフルフィルメントセンタ２００に格納されている間、他の製品は、オフサイトで格納されてもよく、オンデマンドで生産されてもよく、またはフルフィルメントセンタ２００に格納するために利用できなくてもよい。３ＰＬシステム１２１Ａ～１２１ＣはＦＯシステム１１３から（例えば、ＦＭＧ １１５を介して）注文を受信するように構成することができ、製品および／またはサービス（例えば、配送または設置）を顧客に直接的に提供することができる。いくつかの実施形態では３ＰＬシステム１２１Ａ～１２１Ｃのうちの１つまたは複数がシステム１００の一部とすることができ、他の実施形態では３ＰＬシステム１２１Ａ～１２１Ｃのうちの１つまたは複数がシステム１００の外部（例えば、サードパーティプロバイダによって所有または運営される）とすることができる。
フルフィルメントセンタ自動システム（ＦＣ認証）１２３は、いくつかの実施形態では様々な機能を有するコンピュータシステムとして実装され得る。例えば、いくつかの実施形態では、ＦＣ認証１２３がシステム１００内の１つまたは複数の他のシステムのためのシングルサインオン（ＳＳＯ）サービスとして動作することができる。例えば、ＦＣ認証１２３はユーザが内部フロントエンドシステム１０５を介してログインすることを可能にし、ユーザが出荷および注文追跡系１１１においてリソースにアクセスするための同様の特権を有していることを決定し、ユーザが２回目のログイン処理を必要とせずにそれらの特権にアクセスすることを可能にしてもよい。他の実施形態では、ＦＣ認証１２３は、ユーザ（例えば、従業員）が自分自身を特定の作業に関連付けることを可能にしてもよい。例えば、従業員の中には、電子デバイス（デバイス１１９Ａ～１１９Ｃなど）を持たない者もいれば、その代わりに、１日の過程中に、フルフィルメントセンタ２００内でタスクからタスクへ、およびゾーンからゾーンへ移動してもよい。ＦＣ認証１２３は、それらの従業員は、彼らがどの仕事をしているか、および彼らが様々な時刻にどの区域にいるかを示すことを可能にするように構成されてもよい。
労働管理システム（ＬＭＳ）１２５は、いくつかの実施形態では従業員（フルタイムおよびパートタイムの従業員を含む）のための出勤および残業を記憶するコンピュータシステムとして実装されてもよい。例えば、ＬＭＳ １２５は、ＦＣ認証１２３、ＷＭＡ １１９、デバイス１１９Ａ－１１９Ｃ、輸送装置１０７、及び／又はデバイス１０７Ａ－１０７Ｃから受信することができる。
図１Ａに示される特定の構成は単なる例である。例えば、図１ＡはＦＯシステム１１３に接続されたＦＣ認証システム１２３を示すが、全ての実施形態がこの特定の構成を必要とするわけではない。実際、いくつかの実施形態では、システム１００内のシステムがインターネット、イントラネット、ＷＡＮ(ワイドエリアネットワーク）、ＭＡＮ(メトロポリタンエリアネットワーク）、ＩＥＥＥ ８０２．１１ａ／ｂ／ｇ／ｎ規格に準拠する無線ネットワーク、専用線などを含む１つまたは複数の公衆またはプライベートネットワークを介して互いに接続され得る。いくつかの実施形態では、システム１００内のシステムの１つ以上がデータセンター、サーバファームなどに実装された１つ以上の仮想サーバとして実装されてもよい。
図２は、フルフィルメントセンタ２００を示す。フルフィルメントセンタ２００は、注文時に顧客に出荷するためのアイテムを格納する物理的な場所の実例である。フルフィルメントセンタ（ＦＣ）２００は多数のゾーンに分割することができ、その各々を図２に示す。これらの「ゾーン」はいくつかの実施形態ではアイテムを受け取り、アイテムを保管し、アイテムを取り出し、アイテムを出荷する処理の様々な段階の間の仮想分割と考えることができ、したがって、「ゾーン」は図２に示されているが、ゾーンの他の分割も可能であり、いくつかの実施形態では図２のゾーンを省略、複製、または修正することができる。
インバウンドゾーン２０３は、図１Ａの装置１００を使用して製品を販売しようとする売り手からアイテムを受け取るＦＣ ２００の領域を表す。例えば、売り手は、台車２０１を使用してアイテム２０２Ａ及び２０２Ｂを配送することができる。アイテム２０２Ａはそれ自体の出荷パレットを占有するのに十分な大きさの単一のアイテムを表すことができ、アイテム２０２Ｂは、空間を節約するために同じパレット上に一緒に積み重ねられた１組のアイテムを表すことができる。
作業員はインバウンドゾーン２０３でアイテムを受け取り、コンピュータシステム（図示せず）を使用して、アイテムの破損および正当性を任意選択で検査することができる。例えば、作業員は、コンピュータシステムを使用して、アイテム２０２Ａおよび２０２Ｂの数量をアイテムの注文数量と比較することができる。数量が合致しない場合、その作業員は、アイテム２０２Ａまたは２０２Ｂのうちの１つまたは複数を拒否することができる。数量が一致すれば、作業員はそれらのアイテムを緩衝地帯２０５まで（例えば、１ドル、ハンドトラック、フォークリフト、手動で）移動させることができる。緩衝ゾーン２０５は例えば、予測される需要を満たすのに十分な量のアイテムがピッキングゾーンにあるため、ピッキングゾーンで現在必要とされていないアイテムのための一時保管領域であってもよい。いくつかの実施形態では、フォークリフト２０６が緩衝ゾーン２０５の周り、および入りゾーン２０３と落下ゾーン２０７との間でアイテムを移動させるように動作する。ピッキングゾーンにアイテム２０２Ａまたは２０２Ｂが必要な場合（例えば、予想される需要のため）、フォークリフトは、アイテム２０２Ａまたは２０２Ｂを落下ゾーン２０７に移動させることができる。
ドロップゾーン２０７は、アイテムがピッキングゾーン２０９に移動される前にそれらを保管するＦＣ ２００の領域であってもよい。ピッキングタスクに割り当てられた作業員（「ピッカー」）はピッキングゾーン内のアイテム２０２Ａおよび２０２Ｂに接近し、ピッキングゾーンのバーコードをスキャンし、モバイルデバイス（例えば、デバイス１１９Ｂ）を使用してアイテム２０２Ａおよび２０２Ｂに関連するバーコードをスキャンすることができる。次いで、ピッカーはアイテムをピッキングゾーン２０９まで（例えば、それをカート上に置くか、またはそれを運ぶことによって）取り込むことができる。
ピッキングゾーン２０９は、アイテム２０８が保管ユニット２１０に保管されるＦＣ ２００の領域であってもよい。いくつかの実施形態では、貯蔵ユニット２１０が物理的な棚、本棚、箱、運搬箱、冷蔵庫、冷凍庫、冷蔵庫などのうちの１つまたは複数を含むことができる。いくつかの実施形態では、ピッキングゾーン２０９が複数のフロアに編成されてもよい。いくつかの実施形態では、作業員または機械が例えば、フォークリフト、エレベータ、コンベアベルト、カート、ハンドトラック、台車、自動ロボットもしくはデバイス、または手動を含む多数の方法で、ピッキングゾーン２０９内にアイテムを移動させることができる。例えば、ピッカーは、アイテム２０２Ａおよび２０２Ｂを降下ゾーン２０７の手押し車または台車に載せ、アイテム２０２Ａおよび２０２Ｂをピッキングゾーン２０９まで歩くことができる。
ピッカーは、保管ユニット２１０上の特定の空間のようなピッキングゾーン２０９内の特定のスポットにアイテムを配置する（又は「収納する」）命令を受け取ることができる。例えば、ピッカーはモバイルデバイス（例えば、デバイス１１９Ｂ）を使用してアイテム２０２Ａを走査することができる。デバイスは例えば、通路、棚、及び位置を示す装置を使用して、ピッカーがアイテム２０２Ａを収納すべき場所を示すことができる。次に、デバイスはアイテム２０２Ａをその位置に格納する前に、その位置でバーコードを走査するようにピッカーを促すことができる。デバイスは（例えば、ワイヤレスネットワークを介して）図１ＡのＷＭＳ １１９のようなコンピュータシステムにデータを送信し、アイテム２０２Ａがデバイス１１９Ｂを使用してユーザによってその位置に格納されたことを示すことができる。
ユーザが注文を置くと、ピッカーは、保管ユニット２１０から１つまたは複数のアイテム２０８を取り出すための命令をデバイス１１９Ｂ上で受け取ることができる。ピッカーはアイテム２０８を取り出し、アイテム２０８上のバーコードを走査し、それを搬送メカニズム２１４上に置くことができる。搬送機構２１４はスライドとして表されているが、いくつかの実施形態では搬送機構がコンベヤーベルト、エレベータ、カート、フォークリフト、ハンドトラック、台車、カートなどのうちの１つまたは複数として実施することができる。次いで、アイテム２０８は、充填領域２１１に到達することができる。
パッキングゾーン２１１は、アイテムがピッキングゾーン２０９から受け取られ、最終的に顧客に出荷するためにボックスまたはバッグにパッキングされる、ＦＣ ２００の領域であってもよい。パッキングゾーン２１１において、受信アイテム（「リビン(ｒｅｂｉｎ)作業員」）に割り当てられた作業員はピッキングゾーン２０９からアイテム２０８を受信し、それがどの注文に対応するかを決定する。例えば、リビン(ｒｅｂｉｎ)作業員はアイテム２０８上のバーコードを走査するために、コンピュータ１１９Ｃなどのデバイスを使用することができる。コンピュータ１１９Ｃはどの注文アイテム２０８が関連付けられているかを視覚的に示すことができる。これは例えば、注文に対応する壁面２１６上の空間または「セル」を含むことができる。注文が完了すると（例えば、セルが注文のためのすべてのアイテムを含むため）、リビン(ｒｅｂｉｎ)作業員は、注文が完了したことをパッキング作業員（または「パッカー」）に示すことができる。梱包業者はセルからアイテムを回収し、輸送のために箱または袋に入れることができる。その後、パッカーは例えば、フォークリフト、カート、ドリー、ハンドトラック、コンベヤーベルトを介して、又は他の方法で、箱又はバッグをハブゾーン２１３に送ることができる。
ハブゾーン２１３は、パッキングゾーン２１１から全てのボックスまたはバッグ（「荷物」）を受け取るＦＣ ２００の領域であってもよい。ハブゾーン２１３内の作業員および／またはマシンは荷物２１８を検索し、それぞれの荷物が行こうとする配送領域の一部を決定し、荷物を適切なキャンプゾーン２１５にルーティングすることができる。例えば、配送領域が２つのより小さいサブ領域を有する場合、荷物は２つのキャンプゾーン２１５のうちの１つに進む。いくつかの実施形態では、作業員またはマシンが（例えば、デバイス１１９Ａ～１１９Ｃのうちの１つを使用して）荷物を走査して、その最終的な宛先を決定することができる。荷物をキャンプゾーン２１５にルーティングすることは、例えば、荷物が向けられている地理的エリアの一部を（例えば、郵便番号に基づいて）決定することと、地理的エリアの一部に関連付けられたキャンプゾーン２１５を決定することとを含むことができる。
キャンプゾーン２１５はいくつかの実施形態では１つまたは複数の建物、１つまたは複数の物理的な空間、または１つまたは複数のエリアを備えることができ、荷物は、ルートおよび／またはサブルートに分類するためにハブゾーン２１３から受け取られる。いくつかの実施形態ではキャンプゾーン２１５がＦＣ ２００から物理的に分離されているが、他の実施形態ではキャンプゾーン２１５がＦＣ ２００の一部を形成することができる。
キャンプゾーン２１５内の作業員および／またはマシンは例えば、目的地と現存するルートおよび／またはサブルートとの照合、ルートおよび／またはサブルートごとの作業負荷の算出、時刻、出荷方法、荷物２２０を出荷する費用、荷物２２０内のアイテムに関連付けられたＰＤＤなどに基づいて、荷物２２０がどのルートおよび／またはサブルートに関連付けられるべきかを決定することができる。いくつかの実施形態では、作業員またはマシンが（例えば、デバイス１１９Ａ～１１９Ｃのうちの１つを使用して）荷物を走査して、その最終的な宛先を決定することができる。荷物２２０が特定のルートおよび／またはサブルートに割り当てられると、作業員および／またはマシンは、出荷される荷物２２０を移動させることができる。例示的な図２において、キャンプゾーン２１５は、トラック２２２、かご２２６、および配送作業員２２４Ａおよび２２４Ｂを含む。いくつかの実施形態では、トラック２２２が配送作業員２２４Ａによって駆動されてもよく、配送作業員２２４ＡはＦＣ ２００の荷物を配信する常勤の従業員であり、トラック２２２はＦＣ ２００を所有し、リースし、または運営する同じ企業によって所有され、リースされ、または運営される。いくつかの実施形態では、自動車２２６が配送作業員２２４Ｂによって駆動されてもよく、ここで、配送作業員２２４Ｂは必要に応じて（例えば、季節的に）送達する「屈曲」または時折の作業員である。自動車２２６は、配送作業員２２４Ｂによって所有され、リースされ、または操作され得る。
図３は、販売された複数のユニットの予測計算を表す折れ線グラフの視覚化の図解である。折れ線グラフの視覚化が図３に示されているが、予測計算データは、他のやり方で保存および表示され得る。例えば、予測計算データは、出荷権限技術システム（ＳＡＴ）１０１、輸送システム１０７、出荷および注文追跡（ＳＯＴ）システム１１１、サプライチェーン管理システム（ＳＣＭ）１１７、ならびに／あるいは労務管理システム（ＬＭＳ）１２５によってデータベースに格納されてよく、デバイス１１９Ａ～１１９Ｃおよび／またはデバイス１０７Ａ～１０７Ｃでの表示のために検索されてよい。予測計算データは、デバイス１１９Ａ～１１９Ｃおよび／またはデバイス１０７Ａ～１０７Ｃに提示されるグラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ）における表示のために、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｅｘｃｅｌスプレッドシートまたは他のソフトウェアアプリケーションに表示され得る。販売された複数のユニットについての予測計算を表す折れ線グラフの視覚化が図３に示されているが、他のデータタイプのための他の視覚化も考えられる。例えば、本開示によれば、複数の在庫管理ユニット（ＳＫＵ）の棒グラフまたは円グラフの視覚化も考えられる。
図３に示されるように、出荷権限技術システム（ＳＡＴ）１０１、輸送システム１０７、出荷および注文追跡（ＳＯＴ）システム１１１、サプライチェーン管理システム（ＳＣＭ）１１７、および／または労務管理システム（ＬＭＳ）１２５は、複数の異なる期間において販売されたユニットの実際の数を受け取ることができる。図３に示されるように、第１、第２、および第３のユニットが、Ｘ軸およびＹ軸に沿った折れ線グラフにプロットされている。Ｘ軸は、離散期間を表しており、Ｙ軸は、売り上げ（または、販売されたユニットの数）を表している。図３に示されるように、図３は、第１の回帰曲線３０２、第２の回帰曲線３０４、および第３の回帰曲線３０６を示している。第１の回帰曲線３０２、第２の回帰曲線３０４、および第３の回帰曲線３０６は、生成された予測計算に基づく特定のキャンプについての販売されたユニットの予測数量の移動平均を構成する。
本開示によれば、出荷権限技術システム（ＳＡＴ）１０１、輸送システム１０７、出荷および注文追跡（ＳＯＴ）システム１１１、サプライチェーン管理システム（ＳＣＭ）１１７、および／または労務管理システム（ＬＭＳ）１２５は、第１のキャンプにおいて第１の期間中に受け取られた小包の数の知らせを受信し、次いで第１のキャンプに関する小包当たりユニット率を受信し、受信したユニットの実際の数、受け取られた小包の数、および小包当たりユニット率に基づいて、第１のキャンプについての予測計算を生成することができる。図３に示されるように、予測計算は、それぞれ第１、第２、および第３のユニットについての折れ線グラフ３０２、３０４、および３０６のいずれかとしてプロットされ得る。図３に示されるように、予測計算は、時間の経過とともに線形に増加する傾向がある。しかしながら、販売されたユニットの予測計算は、必ずしも線形な様相ではない可能性があり、小包当たりユニット率およびユニットの受け取った実際の数の変動に基づいて変化し得る。
図４は、本開示の実施形態によるキャンプの配送ルートの概略図である。図４に示されるように、配送作業員４０２は、キャンプ中央位置４１０に近接する１つまたは複数の場所で集荷および配送を行うことができる。図４に示されるように、配送作業員４０２は、特定の場所において上首尾の（successful）配送４０４を行うことができ、他の場所４０６では集荷および配送の両方を行うことができる。さらに、選択された場所４０８において、配送作業員は、集荷のみを行うことができる。図４に示されるように、配送作業員４０２は、例えばハブアンドスポーク様式を含む任意のパターン、順序、または様式で配送を行うことができる。さらに、配送作業員４０２は、図４に示されるように周状の様相で配送を行うことができるが、他の構成も可能である（非円形のルート、道路などの輸送ネットワークによって定義されるルート、または他のルートなどを含む）。本開示によれば、出荷権限技術システム（ＳＡＴ）１０１、輸送システム１０７、出荷および注文追跡（ＳＯＴ）システム１１１、サプライチェーン管理システム（ＳＣＭ）１１７、および／または労務管理システム（ＬＭＳ）１２５は、予測計算に基づいてルートの数を決定し、利用可能な配送作業員の数の知らせを受け取り、決定されたルートに複数の配送作業員４０２を割り当てることができる。図４に示されるように、実線および破線の両方は、予測計算に基づく複数の異なる配送作業員４０２にとって利用可能な配送ルートを表す。配送作業員４０２を、他のキャンプからの配送作業員４０２で（あるいは、フレックス作業員または非固定スケジュール作業員を追加することによって）補うことができる。追加の配送作業員４０２を、既存のキャンプ中心４１０に追加することができる。
図５は、本開示の実施形態による例示的な地理的配送エリア５００を横切る配送ルートの概略図である。図５に示されるように、例示的な配送エリア５００は、特定の地理的エリアの一部分として表示されている。図５に示されるように、この地理的エリアを横切る配送ルートは、ビジー５０２および利用可能５０４の両方であり得る。図５に示されるように、配送ルートは、補給品および他の商品を配送するために、複数のキャンプにまたがって延びることができ、あるいは地理的エリアを横切って東から西へと延びることができる。他の地理的エリアまたはキャンプエリアも考えられる。第１のキャンプが、近接する一連の郵便番号（例えば、特定の郡または他の地区内の複数の郵便番号）に関連付けられてよく、販売されたユニットの実際の数は、複数のキャンプに関連するユニットの数を含み得る。あるいは、キャンプは、（例えば、異なる郡または地域に位置する）一連の郵便番号に関連付けられてよい。本開示によれば、システム１００は、最適な配送ルートを決定するための予測計算を生成することができ、ビジーな配送ルート５０２および利用可能な配送ルート５０４は、時間とともに変動および変化する可能性がある。
図６は、本開示の実施形態による配送作業員の自動的な割り当てのための例示的なプロセスを示す流れ図である。例示的な方法６００は、本明細書において一連のステップとして説明されるが、ステップの順序が、他の実装において変化し得ることを、理解すべきである。とくには、ステップを、任意の順序で実行することができ、あるいは並行して実行することができる。さらに、出荷権限技術システム（ＳＡＴ）１０１、輸送システム１０７、ならびに／あるいは出荷および注文追跡（ＳＯＴ）システム１１１が、以下のステップを実行することができるが、システム１０１、１０７、および１１１が、以下のステップを実行するために、別々に動作しても、任意のやり方で集合的に協働してもよいことを、理解すべきである。
ステップ６０２において、出荷権限技術システム（ＳＡＴ）１０１、輸送システム１０７、ならびに／あるいは出荷および注文追跡（ＳＯＴ）システム１１１は、第１の期間において販売されたユニットの実際の数を受信することができる。販売されたユニットの実際の数は、本開示によれば、任意の製品またはアイテムを表すことができる。出荷権限技術システム（ＳＡＴ）１０１、輸送システム１０７、ならびに／あるいは出荷および注文追跡（ＳＯＴ）システム１１１は、販売されたユニットの実際の数および小包当たりユニット率に基づいて、配送可能な小包の数をさらに決定でき、配送可能な小包の数に基づいてルートの数を決定することができる。図４および図５に示されるように、配送ルートは、特定のキャンプに限定される場合もあれば、都市または州の一部分など、より大きい地理的配送エリアに及ぶ場合もある。
ステップ６０４において、出荷権限技術システム（ＳＡＴ）１０１、輸送システム１０７、ならびに／あるいは出荷および注文追跡（ＳＯＴ）システム１１１は、第１のキャンプで第１の期間において受け取られた小包の数の知らせを受信することができる。本開示の実施形態によれば、受信される知らせは、倉庫管理システム１１９（ＷＭＳ）において受け取られてもよく、グラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ）を介して表示されるテキストアラートまたは通知メッセージを含むことができる。いくつかの態様において、受信される知らせは、小包の受け取りに関する日付およびタイムスタンプを示すこともできる。他の態様において、受信される知らせは、小包の受け取りの確認を要求するユーザクエリを含むことができる。
ステップ６０６において、出荷権限技術システム（ＳＡＴ）１０１、輸送システム１０７、ならびに／あるいは出荷および注文追跡（ＳＯＴ）システム１１１は、第１のキャンプに関する小包当たりユニット率を受信し、販売されたユニットの受信した数を受信した小包の数でさらに分割し、小包当たりユニット率を計算することができる。さらに、出荷権限技術システム（ＳＡＴ）１０１、輸送システム１０７、ならびに／あるいは出荷および注文追跡（ＳＯＴ）システム１１１は、異なる時間にわたり、あるいは異なるユニットまたは製品タイプに関する複数の小包当たりユニット率を決定するために、複数の計算を実行してもよい。さらに、システム１０１、１０７、および１１１は、その計算の一部として、第三者配送の小包の履歴パーセンテージ（historical percentage）も決定でき、配送可能な小包の数から履歴パーセンテージの小包を除外することができ、配送可能な小包の数から除外された小包を差し引いたものに基づいて、ルートの数を決定することができる。他の計算も考えられる。いくつかの実施形態において、第三者配送の小包の履歴パーセンテージは、１０～１５パーセントの間であってよい。本開示によれば、他の履歴パーセンテージも考えられる。
ステップ６０８において、出荷権限技術システム（ＳＡＴ）１０１、輸送システム１０７、ならびに／あるいは出荷および注文追跡（ＳＯＴ）システム１１１は、受け取った実際のユニットの数、受け取った小包の数、および小包当たりユニット率に基づいて、第１のキャンプについての予測計算を生成することができる。予測計算は、特定の期間において利用可能な小包に対して配送され得る予想ユニット数の予測を決定するために、受け取った小包の数に小包当たりユニット率を掛け算する第１の乗算を含むことができる。次いで、第１の乗算の結果を、販売されたユニットの受信した数と比較して、予測を決定することができる。
例えば、例示的な実施形態において、５００個のユニットが販売されてよく、１つの小包につき５つの在庫管理ユニット（ＳＫＵ）という小包当たりユニット率が受信され得る。小包当たりユニット率は、各パッケージに含まれるアイテムの数（平均）を反映することができる。続いて、これらの値を互いに乗算でき、配送に１００個の小包が必要であるという結果になる。その後に、他の実施形態において、システム１０１、１０７、および１１１は、次に、計算または予測された小包の数（例えば、１００個の小包）を、キャンプについて初期の期間において受け取った小包の数について受信した知らせと比較することができる。計算または予測された小包の数（例えば、１００個の小包）が、キャンプについて初期の期間において受け取った小包の数の知らせの結果を超える場合、システム１０１、１０７、および１１１は、キャンプについて初期の期間において受け取った数の小包だけを配送することができる（例えば、配送に利用できる小包が１００個未満であるため）。計算または予測された小包の数（例えば、１００個の小包）が、キャンプについて初期の期間において受け取った小包の数の知らせの結果よりも少ないと判断される場合、システム１０１、１０７、および１１１は、キャンプについて計算または予測された数の小包（例えば、１００この小包）のすべてを配送することができる（例えば、必要とされる１００個を超える小包を配送に利用できるため）。受け取ったユニットの実際の数、受け取った小包の数、および小包当たりユニット率を比較する他の予測計算方法も考えられる。
本開示によれば、第１のキャンプについての予測計算は、キャンプレベルのキャパシティにさらに基づくことができる。キャンプレベルのキャパシティは、特定の期間において販売されてキャンプへと配送され得るユニットの上限量を反映することができる。同様に、第１のキャンプにキャンプレベルのキャパシティが関連付けられている場合がある。図３に示されるように、予測計算は、時間につれて、ユニットのタイプに基づいて、さらに変化し得る。さらに、第１のキャンプに、第１の一連の郵便番号が関連付けられていてよく、販売されたユニットの実際の数は、複数のキャンプに関連付けられたユニットの数を含み得る。小包の数の予測を、販売されたユニット、小包あたりのユニット（例えば、必要になるボックスの数）、およびキャンプのカバレッジ（キャンプに到着したボックスの数）という３つの因子に基づいて生成できるが、追加の因子が予測計算に含まれてもよい。例えば、各々のキャンプチームは、グラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ）において予測値をさらに入力することができ、システム１０１、１０７、および１１１のいずれかが、ボリューム関連情報を受け取ることができる。他の因子および他の予測計算方法も考えられる。
ステップ６１０において、出荷権限技術システム（ＳＡＴ）１０１、輸送システム１０７、ならびに／あるいは出荷および注文追跡（ＳＯＴ）システム１１１は、図４および図５に示されるように、予測計算に基づいて、ルートの数を決定することができる。図４に示されるように、実線および破線の両方は、予測計算に基づく複数の異なる配送作業員４０２にとって利用可能な配送ルートを表す。図５に示されるように、配送ルートは、複数のキャンプまたはより広い地理的エリアにまたがることができる。
ステップ６１２において、出荷権限技術システム（ＳＡＴ）１０１、輸送システム１０７、ならびに／あるいは出荷および注文追跡（ＳＯＴ）システム１１１は、利用可能な配送作業員の数の知らせを受信することができる。本開示の実施形態によれば、受信される知らせは、グラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ）を介して表示されるテキストアラートまたは通知メッセージを含み得る。いくつかの態様において、受信される知らせは、利用可能な配送作業員の数の受信に関連する日付およびタイムスタンプも示し得る。他の態様において、受信される知らせは、利用可能な配送作業員の数の確認または検証を要求するユーザクエリを含むことができる。
ステップ６１４において、出荷権限技術システム（ＳＡＴ）１０１、輸送システム１０７、ならびに／あるいは出荷および注文追跡（ＳＯＴ）システム１１１は、複数の配送作業員を決定されたルートに割り当てることができる。システム１００は、各々の配送作業員の個々の目標効率値に基づいて配送作業員を割り当てるなど、決定されたルートに複数の配送作業員を割り当てることを含むことができる。いくつかの実施形態において、出荷権限技術システム（ＳＡＴ）１０１、輸送システム１０７、ならびに／あるいは出荷および注文追跡（ＳＯＴ）システム１１１は、受け取った実際のユニット数、受け取った第１および第２の小包の数、ならびに第１および第２の小包当たりユニット率に基づいて予測計算を生成することができる。いくつかの実施形態において、これは、第１のキャンプについての第１の予測計算および第２のキャンプについての第２の予測計算を含むことができ、第１の予測計算は第２の予測計算とは異なり、異なる予測計算に基づいて異なるルートを割り当てることができる。
本開示を、本開示の特定の実施形態を参照して提示および説明してきたが、本開示を、修正を必要とせずに、他の環境において実施できることを、理解できるであろう。以上の説明は、例示の目的で提示されている。以上の説明は、すべてを網羅するものではなく、開示された正確な形態または実施形態に限定されない。本明細書を検討し、開示された実施形態を実施することで、修正および適応が当業者にとって明らかであろう。さらに、本開示の実施形態の態様は、メモリに格納されるものとして説明されているが、これらの態様を、例えばハードディスクまたはＣＤ－ＲＯＭなどの二次記憶デバイス、あるいは他の形態のＲＡＭまたはＲＯＭ、ＵＳＢ媒体、ＤＶＤ、Ｂｌｕ－ｒａｙ、または他の光ドライブ媒体などの他の種類のコンピュータ可読媒体に格納してもよいことを、当業者であれば理解できるであろう。
記載された説明および開示された方法に基づくコンピュータプログラムは、熟練した開発者の技術の範囲内である。さまざまなプログラムまたはプログラムモジュールが、当業者に知られた技術のいずれかを使用して作成可能であり、あるいは既存のソフトウェアに関連して設計可能である。例えば、プログラム部分またはプログラムモジュールを、．Ｎｅｔ Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ、．Ｎｅｔ Ｃｏｍｐａｃｔ Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ（および、Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ、Ｃ、などの関連の言語）、Ｊａｖａ、Ｃ＋＋、Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ－Ｃ、ＨＴＭＬ、ＨＴＭＬ／ＡＪＡＸの組み合わせ、ＸＭＬ、またはＪａｖａアプレットを埋め込んだＨＴＭＬにて設計でき、あるいはこれらによって設計することができる。
さらに、例示的な実施形態を本明細書において説明してきたが、本開示に基づいて、同等の要素、修正、省略、（例えば、種々の実施形態にまたがる態様の）組み合わせ、適応、および／または変更を有するあらゆるすべての実施形態の範囲を、当業者であれば理解できるであろう。請求項中の限定事項は、請求項中で使用されている文言に基づいて広く解釈されるべきであり、本明細書に記載され、あるいは本出願の審査の最中に説明される例に限定されない。例を、排他的であると解釈すべきではない。さらに、開示された方法の各ステップは、ステップを並べ替えること、および／またはステップを挿入または削除することを含む任意のやり方で変更可能である。したがって、本明細書および例は、あくまでも例示として考慮されるように意図され、真の範囲および精神は、以下の特許請求の範囲およびそれらの均等物の全範囲によって示される。

Claims (20)

  1. 配送作業員の自動的な割り当てのためのコンピュータ化されたシステムであって、
    少なくとも１つのプロセッサと、命令を含んでいる少なくとも１つの非一時的な記憶媒体と、を備えており、
    前記命令は、前記少なくとも１つのプロセッサによって実行されたときに、
    第１の期間中に販売されたユニットの実際の数を受信することと、
    第１のキャンプにおいて第１の期間中に受け取られた小包の数の知らせを受信することと、
    前記第１のキャンプに関する小包当たりユニット率を受信することと、
    前記受信したユニットの実際の数、前記受け取られた小包の数、および前記小包当たりユニット率に基づいて、前記第１のキャンプについての予測計算を生成することと、
    前記予測計算に基づいて、ルートの数を決定することと、
    利用可能な配送作業員の数の知らせを受信することと、
    複数の前記配送作業員を前記決定されたルートに割り当てることと
    を含むステップを前記少なくとも１つのプロセッサに実行させる、コンピュータ化されたシステム。
  2. 前記ステップは、
    前記販売されたユニットの実際の数および前記小包当たりユニット率に基づいて、配送可能な小包の数を決定することと、
    前記配送可能な小包の数に基づいて前記ルートの数を決定することと
    をさらに含む、請求項１に記載のシステム。
  3. 前記ルートの数を決定することは、
    第三者配送に係る小包の履歴パーセンテージを決定することと、
    前記履歴パーセンテージの小包を前記配送可能な小包の数から除外することと、
    前記除外された小包を差し引いた前記配送可能な小包の数に基づいて、前記ルートの数を決定することと
    をさらに含む、請求項２に記載のシステム。
  4. 前記履歴パーセンテージは、１０～１５パーセントの間である、請求項３に記載のシステム。
  5. 前記第１のキャンプに郵便番号の組が関連付けられ、
    前記販売されたユニットの実際の数は、複数のキャンプに関するユニットの数を含む、請求項１に記載のシステム。
  6. 前記第１のキャンプに、キャンプレベルのキャパシティが関連付けられている、請求項１に記載のシステム。
  7. 前記第１のキャンプについての予測計算は、前記キャンプレベルのキャパシティにさらに基づく、請求項６に記載のシステム。
  8. 複数の前記配送作業員を前記決定されたルートに割り当てることは、各々の配送作業員の個々の目標効率値に基づいて前記配送作業員を割り当てることを含む、請求項１に記載のシステム。
  9. 前記配送作業員は、フレックス作業員を含む、請求項１に記載のシステム。
  10. 配送作業員の自動的な割り当てのためのコンピュータ実装方法であって、
    第１の期間中に販売されたユニットの実際の数を受信することと、
    第１のキャンプにおいて第１の期間中に受け取られた小包の数の知らせを受信することと、
    前記第１のキャンプに関する小包当たりユニット率を受信することと、
    前記受信したユニットの実際の数、前記受け取られた小包の数、および前記小包当たりユニット率に基づいて、前記第１のキャンプについての予測計算を生成することと、
    前記予測計算に基づいて、ルートの数を決定することと、
    利用可能な配送作業員の数の知らせを受信することと、
    複数の前記配送作業員を前記決定されたルートに割り当てることと
    を含むコンピュータによって実行される方法。
  11. 前記販売されたユニットの実際の数および前記小包当たりユニット率に基づいて、配送可能な小包の数を決定することと、
    前記配送可能な小包の数に基づいて前記ルートの数を決定することと
    をさらに含む、請求項１０に記載のコンピュータによって実行される方法。
  12. 第三者配送に係る小包の履歴パーセンテージを決定することと、
    前記履歴パーセンテージの小包を前記配送可能な小包の数から除外することと、
    前記除外された小包を差し引いた前記配送可能な小包の数に基づいて、前記ルートの数を決定することと
    をさらに含む、請求項１１に記載のコンピュータによって実行される方法。
  13. 前記履歴パーセンテージは、１０～１５パーセントの間である、請求項１２に記載のコンピュータによって実行される方法。
  14. 前記第１のキャンプに郵便番号の組が関連付けられ、
    前記販売されたユニットの実際の数は、複数のキャンプに関するユニットの数を含む、請求項１０に記載のコンピュータによって実行される方法。
  15. 前記第１のキャンプに、キャンプレベルのキャパシティが関連付けられている、請求項１０に記載のコンピュータによって実行される方法。
  16. 前記第１のキャンプについての予測計算は、前記キャンプレベルのキャパシティにさらに基づく、請求項１５に記載のコンピュータによって実行される方法。
  17. 複数の前記配送作業員を前記決定されたルートに割り当てることは、各々の配送作業員の個々の目標効率値に基づいて前記配送作業員を割り当てることを含む、請求項１０に記載のコンピュータによって実行される方法。
  18. 前記配送作業員は、フレックス作業員を含む、請求項１０に記載のコンピュータによって実行される方法。
  19. 命令を格納するメモリと、少なくとも１つのプロセッサと、を備え、
    前記少なくとも１つのプロセッサは、前記命令を実行して、
    第１および第２の期間中に販売されたユニットの実際の数を受信することと、
    第１のキャンプにおいて第１の期間中に受け取られた小包の第１の数の知らせを受信することと、
    第２のキャンプにおいて第２の期間中に受け取られた小包の第２の数の知らせを受信することと、
    前記第１のキャンプに関する第１の小包当たりユニット率および前記第２のキャンプに関する第２の小包当たりユニット率を受信することと、
    前記受信したユニットの実際の数、前記受け取られた小包の第１および第２の数、ならびに前記第１および第２の小包当たりユニット率に基づいて、前記第１のキャンプについての第１の予測計算および前記第２のキャンプについての第２の予測計算を生成することであって、前記第１の予測計算は前記第２の予測計算と異なる、生成することと、
    前記第１の予測計算に基づいて、ルートの第１の数を決定することと、
    前記第２の予測計算に基づいて、ルートの第２の数を決定することと、
    利用可能な配送作業員の数の知らせを受信することと、
    複数の前記配送作業員を前記第１および第２の決定されたルートに割り当てることと
    を含む動作を実行するように構成されている、システム。
  20. 前記配送作業員は、フレックス作業員を含む、請求項１９に記載のシステム。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10467562B1 (en) * 2019-02-18 2019-11-05 Coupang, Corp. Systems and methods for computerized balanced delivery route assignment
US10467563B1 (en) * 2019-02-18 2019-11-05 Coupang, Corp. Systems and methods for computerized balanced delivery route pre-assignment

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003316867A (ja) * 2002-04-19 2003-11-07 Fujitsu Ten Ltd 運行システム
US8620707B1 (en) * 2011-06-29 2013-12-31 Amazon Technologies, Inc. Systems and methods for allocating inventory in a fulfillment network
JP2016157169A (ja) * 2015-02-23 2016-09-01 南洋アスピレーション株式会社 配送状況管理サービスを提供するための方法およびプログラム、ならびにそれに用いられるサーバおよびシステム
US10346784B1 (en) * 2012-07-27 2019-07-09 Google Llc Near-term delivery system performance simulation
US20190295204A1 (en) * 2018-03-23 2019-09-26 Walmart Apollo, Llc Systems and methods for transportation staffing
JP2019185600A (ja) * 2018-04-16 2019-10-24 アスクル株式会社 輸配送管理システム
US10467562B1 (en) * 2019-02-18 2019-11-05 Coupang, Corp. Systems and methods for computerized balanced delivery route assignment

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100943513B1 (ko) * 2007-09-13 2010-02-22 한국전자통신연구원 실시간 배달작업 계획 관리 시스템 및 방법
US20110178945A1 (en) * 2008-09-29 2011-07-21 Sadayuki Hirai System for assisting determination of delivery system, route creation system, method for assisting determination of delivery system, and route creation method
US9208626B2 (en) * 2011-03-31 2015-12-08 United Parcel Service Of America, Inc. Systems and methods for segmenting operational data
CN105096015B (zh) * 2014-04-23 2021-01-08 菜鸟智能物流控股有限公司 商品对象信息处理方法及系统
JP2017120476A (ja) * 2015-12-28 2017-07-06 三菱電機株式会社 梱包計画立案装置、梱包計画立案システム、梱包計画立案方法およびプログラム
CN107292550A (zh) * 2016-03-31 2017-10-24 阿里巴巴集团控股有限公司 一种物流资源的调度方法、设备及系统
TW201807628A (zh) * 2016-08-23 2018-03-01 閃迅速遞有限公司 經由創新自動匹配程序提供隨選快遞服務的系統及方法
KR20190032044A (ko) * 2017-09-19 2019-03-27 씨제이대한통운 (주) 배송지에 따른 터미널 결정방법

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003316867A (ja) * 2002-04-19 2003-11-07 Fujitsu Ten Ltd 運行システム
US8620707B1 (en) * 2011-06-29 2013-12-31 Amazon Technologies, Inc. Systems and methods for allocating inventory in a fulfillment network
US10346784B1 (en) * 2012-07-27 2019-07-09 Google Llc Near-term delivery system performance simulation
JP2016157169A (ja) * 2015-02-23 2016-09-01 南洋アスピレーション株式会社 配送状況管理サービスを提供するための方法およびプログラム、ならびにそれに用いられるサーバおよびシステム
US20190295204A1 (en) * 2018-03-23 2019-09-26 Walmart Apollo, Llc Systems and methods for transportation staffing
JP2019185600A (ja) * 2018-04-16 2019-10-24 アスクル株式会社 輸配送管理システム
US10467562B1 (en) * 2019-02-18 2019-11-05 Coupang, Corp. Systems and methods for computerized balanced delivery route assignment

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