JP2021128393A - 情報処理システム、サーバ装置、情報処理方法、および、コンピュータプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】人と人との間の多様性の高いつながりを促進する。【解決手段】サーバ装置は、ユーザに紹介する候補者を選出する候補者選出部と、各候補者についてのユーザとの相性指標値を取得する相性指標値取得部と、相性指標値と相性情報との対応関係を取得する対応関係取得部と、各候補者に対して相性指標値に対応付けられた相性情報を関連付ける相性情報関連付け部と、候補者データと相性情報データとを端末装置に供給するデータ供給部とを有する。相性情報は、人間の五感により知覚される情報であり、相性指標値に応じて内容が異なり、かつ、相性指標値を直接的に示さない情報である。端末装置は、候補者データに基づき候補者を表示させる表示処理部と、相性情報データに基づき相性情報を出力させる出力処理部とを有する。【選択図】図９

Description

本明細書に開示される技術は、情報処理システムに関する。

近年、ソーシャルメディアの１つとして、ソーシャル・ネットワーキング・サービス（以下、「ＳＮＳ」という。）が広く普及している。ＳＮＳは、個人間のコミュニケーション等を目的として、Ｗｅｂ上でソーシャル・ネットワークを構築可能にするサービスである。

ＳＮＳは、多様な人々と情報をつなぐことにより、機会創出や価値創造を促すプラットフォームとして機能することが望ましい。しかしながら、人々は、ＳＮＳ上で、見たいものだけを見てつながりたい人とだけつながる傾向にある。これにより、ＳＮＳにおいて、例えばエコーチェンバー現象（閉鎖的空間内でのコミュニケーションが繰り返されることにより、特定の意見が増幅・強化される現象）が発生し、意見の分極と社会的分断が助長されているのが実情である。

従来、ＳＮＳ等のオンラインコミュニティを活性化させるために、言動の類似度が高い他のユーザを、つながり先の候補者として推薦する技術や（例えば、特許文献１−３参照）、「友人の友人をお勧めする」などのように、社会的つながりの情報に基づき友人（つながり先）の候補者を推薦する技術（例えば、非特許文献１参照）が知られている。

特開２０１４−２６１１号公報 特開２０１１−２４３１１３号公報 特開２０１３−２５４４９１号公報

マシュー・ジェイ・サルガニック著、「ビット・バイ・ビット−デジタル社会調査入門」、第1版、有斐閣、2019年5月13日、p.36,74

上記従来の技術では、同質性の極めて高いユーザがつながり先の候補者として推薦されるため、同質性の高いつながりが過度に促進されるおそれがある。また、上記従来の技術では、単に候補者のリストを提示するのみであるため、候補者とのつながりを十分に誘発することができない。このように、従来のＳＮＳでは、人と人との間の多様性の高いつながりを促進するという点で、向上の余地がある。

なお、このような課題は、ＳＮＳに限らず、ＳＮＳ以外のソーシャルメディア（例えば、ブログ、動画共有サービス等）や、お見合いや取引等のマッチングサービスのような、ユーザにつながり先の候補者を紹介する他のサービスにおいても共通の課題である。

本明細書では、上述した課題を解決することが可能な技術を開示する。

本明細書に開示される技術は、例えば、以下の形態として実現することが可能である。

（１）本明細書に開示される情報処理システムは、サーバ装置と、通信ネットワークを介して前記サーバ装置と接続可能な端末装置と、を備える情報処理システムであって、前記サーバ装置は、前記端末装置のユーザに紹介する少なくとも１人の候補者を選出する候補者選出部と、各前記候補者についての前記ユーザとの相性を示す相性指標値を取得する相性指標値取得部と、前記相性指標値と相性情報との対応関係を取得する対応関係取得部であって、前記相性情報は、人間の五感により知覚される情報であり、前記相性指標値に応じて内容が異なり、かつ、前記相性指標値を直接的に示さない情報である、対応関係取得部と、各前記候補者に対して、前記対応関係において前記候補者の前記相性指標値に対応付けられた前記相性情報を関連付ける相性情報関連付け部と、各前記候補者を特定する候補者データと、各前記候補者に対して関連付けられた前記相性情報を表す相性情報データとを、前記通信ネットワークを介して前記端末装置に供給するデータ供給部と、を有し、前記端末装置は、前記サーバ装置から供給された前記候補者データに基づき、前記候補者を表示装置に表示させる表示処理部と、前記サーバ装置から供給された前記相性情報データに基づき、前記相性情報を出力装置に出力させる出力処理部と、を有する。

本情報処理システムでは、サーバ装置において、ユーザに紹介する候補者が選出され、各候補者についてユーザとの相性を示す相性指標値が取得され、相性指標値と相性情報との対応関係が取得され、各候補者に対して上記対応関係において相性指標値に対応付けられた相性情報が関連付けられ、各候補者を特定する候補者データと各候補者に対して関連付けられた相性情報を表す相性情報データとが端末装置に供給される。また、端末装置において、候補者データに基づき候補者が表示され、相性情報データに基づき相性情報が出力される。ここで、相性情報は、人間の五感により知覚される情報（例えば、音声や画像）であり、相性指標値に応じて内容が異なり、かつ、相性指標値を直接的に示さない情報である。そのため、端末装置のユーザは、つながり先の各候補者に関連付けられた相性情報を五感により知覚し、自らの感覚（嗜好）に基づき、自らと各候補者との相性をイメージすることができる。ただし、相性情報は相性の良さ（相性指標値）を直接的に数値で表すものではないため、ユーザは、相性情報によって各候補者との相性の良さを一義的に把握することはできない。また、同じ相性情報に接しても、感じる心地よさは人によって異なり得る。そのため、本情報処理システムによれば、各候補者についてユーザとの相性の良さを数値で表す態様と比べて、意外な候補者とのつながり（同質性が過度に高くないつながり、多様性の高いつながり）を誘発することができる。また、本情報処理システムによれば、単に候補者のリストを表示する態様と比べて、ユーザの興味（例えば、相性情報を知覚してみたいという興味や、相性情報を知覚した後にどんな人か知りたいという興味等）を増大させることができ、候補者とのつながりを効果的に誘発することができる。従って、本情報処理システムによれば、人と人との間の多様性の高いつながりを促進することができる。

（２）上記情報処理システムにおいて、前記対応関係において、前記相性指標値は３段階以上のレベルとして表され、各レベルに前記相性情報が対応付けられており、前記相性指標値の第１のレベルに対応付けられた前記相性情報の官能評価による評価値は、前記相性指標値の前記第１のレベルより相性の良さが高い他のレベルに対応付けられた前記相性情報の前記評価値と、前記相性指標値の前記第１のレベルより相性の良さが低い他のレベルに対応付けられた前記相性情報の評価値と、の両方より高い構成としてもよい。本情報処理システムによれば、ユーザとの相性が最高ではない候補者とのつながりが誘発される。あるユーザとの相性が最高である人については、候補者紹介等の促進策を講じなくてもつながる可能性が高く、かつ、そのような人とのつながりを促進することは、過度に同質性の高いつながりを助長する結果となる。本情報処理システムでは、ユーザとの相性が最高ではない候補者とのつながりを誘発することができるため、人と人との間の多様性の高いつながりを効果的に促進することができる。

（３）上記情報処理システムにおいて、前記相性指標値の前記第１のレベルは、相性の良さが高い方から２番目のレベルである構成としてもよい。本情報処理システムによれば、ユーザとの相性が最高ではないがある程度高い候補者（ユーザと似ているが、どこか違う人）とのつながりが誘発される。あるユーザとの相性が最高である人については、候補者紹介等の促進策を講じなくてもつながる可能性が高く、かつ、そのような人とのつながりを促進することは、過度に同質性の高いつながりを助長する結果となる。一方、該ユーザとの相性が低い人については、たとえ一時的につながったとしても、すぐにつながりが解除されるおそれがあり、候補者紹介の効果が高くない。これに対し、本情報処理システムでは、ユーザとの相性が最高ではないがある程度高い候補者とのつながりを誘発することができるため、人と人との間の多様性の高いつながりを効果的に促進することができる。

（４）上記情報処理システムにおいて、前記対応関係において、前記相性指標値の各レベルに複数の前記相性情報が対応付けられており、前記サーバ装置の前記相性情報関連付け部は、各前記候補者に対して、各前記候補者の前記相性指標値のレベルに対応付けられた複数の前記相性情報の中から選択した１つの前記相性情報を関連付ける構成としてもよい。官能評価による評価値が同一である複数の相性情報（例えば、音声や画像）であっても、ある人が各相性情報を知覚したときに感じる心地よさは異なり得る。そのため、本情報処理システムによれば、意外な候補者とのつながりを効果的に誘発することができ、人と人との間の多様性の高いつながりをさらに効果的に促進することができる。

（５）上記情報処理システムにおいて、前記候補者選出部は、所定の対象者のグループから無作為に複数の前記候補者を選出する構成としてもよい。本情報処理システムによれば、作為的に候補者を選出したり単一の候補者を選出したりする態様と比較して、意外な候補者とのつながりを効果的に誘発することができ、人と人との間の多様性の高いつながりをさらに効果的に促進することができる。

（６）上記情報処理システムにおいて、前記端末装置の前記表示処理部は、各前記候補者に関連付けられた前記相性情報の出力を指示するための第１のユーザインターフェースを前記表示装置に表示させ、前記端末装置の前記出力処理部は、前記第１のユーザインターフェースを介して前記相性情報の出力の指示があった場合に、前記候補者に関連付けられた前記相性情報を前記出力装置に出力させる構成としてもよい。本情報処理システムによれば、ユーザによる指示を待たずに相性情報を出力する態様と比較して、ユーザの興味を引きつけることができるため、意外な候補者とのつながりを効果的に誘発することができ、人と人との間の多様性の高いつながりをさらに効果的に促進することができる。

（７）上記情報処理システムにおいて、前記表示処理部は、一の前記候補者に関連付けられた前記相性情報が出力された後に、前記一の候補者とのつながり要求を前記サーバ装置に発行することを指示するための第２のユーザインターフェースを前記表示装置に表示させる構成としてもよい。本情報処理システムによれば、相性情報を出力させないと候補者とのつながりを要求することができないため、ユーザによる相性情報の出力指示を誘発することができ、その結果、ユーザの興味を引きつけることができ、意外な候補者とのつながりを効果的に誘発することができ、人と人との間の多様性の高いつながりをさらに効果的に促進することができる。

（８）上記情報処理システムにおいて、前記相性情報は、聴覚により知覚される音声である構成としてもよい。音声は、人間の五感により知覚される情報の中でも、比較的好みが明確に分かれる情報であり、かつ、他の作業を行いながらも知覚できる情報である。本情報処理システムによれば、相性指標値に対応付けられる情報として、このような特性を有する音声を用いることにより、意外な候補者とのつながりを効果的に誘発することができ、人と人との間の多様性の高いつながりをさらに効果的に促進することができる。

（９）上記情報処理システムにおいて、前記相性情報は、視覚により知覚される画像である構成としてもよい。本情報処理システムによれば、画像は、人間の五感により知覚される情報の中でも、比較的好みが明確に分かれる情報であり、かつ、比較的簡単な構成で出力（再生）可能な情報である。本情報処理システムによれば、相性指標値に対応付けられる情報として、このような特性を有する画像を用いることにより、意外な候補者とのつながりを効果的に誘発することができ、人と人との間の多様性の高いつながりをさらに効果的に促進することができる。

（１０）上記情報処理システムにおいて、前記サーバ装置は、さらに、前記端末装置に対してＳＮＳを提供するＳＮＳサーバ処理部を有し、前記サーバ装置の前記候補者選出部は、前記ＳＮＳの利用者の中から少なくとも１人の候補者を選出する構成としてもよい。本情報処理システムによれば、ＳＮＳにおいて意外な候補者とのつながりを効果的に誘発することができ、人と人との間の多様性の高いつながりを促進することができ、ＳＮＳにおける意見の分極および社会的分断を抑制することができる。

（１１）本明細書に開示されるサーバ装置は、通信ネットワークを介して端末装置と接続可能なサーバ装置であって、前記端末装置のユーザに紹介する少なくとも１人の候補者を選出する候補者選出部と、各前記候補者についての前記ユーザとの相性を示す相性指標値を取得する相性指標値取得部と、前記相性指標値と相性情報との対応関係を取得する対応関係取得部であって、前記相性情報は、人間の五感により知覚される情報であり、前記相性指標値に応じて内容が異なり、かつ、前記相性指標値を直接的に示さない情報である、対応関係取得部と、各前記候補者に対して、前記対応関係において前記候補者の前記相性指標値に対応付けられた前記相性情報を関連付ける相性情報関連付け部と、各前記候補者を特定する候補者データと、各前記候補者に対して関連付けられた前記相性情報を表す相性情報データとを、前記端末装置において前記候補者を表示させると共に前記相性情報を出力させるために、前記通信ネットワークを介して前記端末装置に供給するデータ供給部と、を備える。本サーバ装置では、ユーザに紹介する候補者が選出され、各候補者についてユーザとの相性を示す相性指標値が取得され、相性指標値と相性情報との対応関係が取得され、各候補者に対して上記対応関係において相性指標値に対応付けられた相性情報が関連付けられ、各候補者を特定する候補者データと各候補者に対して関連付けられた相性情報を表す相性情報データとが端末装置に供給される。ここで、相性情報は、人間の五感により知覚される情報（例えば、音声や画像）であり、相性指標値に応じて内容が異なり、かつ、相性指標値を直接的に示さない情報である。そのため、端末装置のユーザは、つながり先の各候補者に関連付けられた相性情報を五感により知覚し、自らの感覚（嗜好）に基づき、自らと各候補者との相性をイメージすることができる。ただし、相性情報は相性の良さ（相性指標値）を直接的に数値で表すものではないため、ユーザは、相性情報によって各候補者との相性の良さを一義的に把握することはできない。また、同じ相性情報に接しても、感じる心地よさは人によって異なり得る。そのため、本サーバ装置によれば、各候補者についてユーザとの相性の良さを数値で表す態様と比べて、意外な候補者とのつながり（同質性が過度に高くないつながり、多様性の高いつながり）を誘発することができる。また、本サーバ装置によれば、単に候補者のリストを表示する態様と比べて、ユーザの興味（例えば、相性情報を知覚してみたいという興味や、相性情報を知覚した後にどんな人か知りたいという興味等）を増大させることができ、候補者とのつながりを効果的に誘発することができる。従って、本サーバ装置によれば、人と人との間の多様性の高いつながりを促進することができる。

なお、本明細書に開示される技術は、種々の形態で実現することが可能であり、例えば、サーバ装置、端末装置、サーバ装置と端末装置とを備える情報処理システム、情報処理方法、それらの方法を実現するコンピュータプログラム、そのコンピュータプログラムを記録した一時的でない記録媒体等の形態で実現することができる。

本実施形態における情報処理システム１０の概略構成を示す説明図 ＳＮＳサーバ装置１００の構成を概略的に示すブロック図 端末装置２００の構成を概略的に示すブロック図 本実施形態におけるＳＮＳの利用時に端末装置２００の表示部２５２に表示される画面の一例を模式的に示す説明図 本実施形態における候補者紹介処理の内容を示すフローチャート 選出された候補者ＣＡを概念的に示す説明図 相性指標値ＩＶと音声との対応関係の一例を示す説明図 各音声の官能評価による評価値（評価レベル）を示す説明図 本実施形態における候補者紹介処理中に端末装置２００の表示部２５２に表示されるＳＮＳ画面２０の一例を模式的に示す説明図 本実施形態における候補者紹介処理中に端末装置２００の表示部２５２に表示されるＳＮＳ画面２０の一例を模式的に示す説明図 意外な候補者ＣＡとのつながりを誘発することによる、ＳＮＳにおける多様性の向上効果を示す説明図 意外な候補者ＣＡとのつながりを誘発することによる、ＳＮＳにおける多様性の向上効果を示す説明図

Ａ．実施形態：
Ａ−１．情報処理システム１０の構成：
図１は、本実施形態における情報処理システム１０の概略構成を示す説明図である。情報処理システム１０は、ソーシャルメディアの１つであるソーシャル・ネットワーキング・サービス（ＳＮＳ）を実現するためのシステムである。情報処理システム１０は、ＳＮＳサーバ装置１００と、複数のユーザＰ（Ｐ１，Ｐ２，・・・，Ｐｎ）が使用する端末装置２００とを備える。情報処理システム１０を構成する各装置は、通信ネットワークＮＥＴを介して互いに通信可能に接続されている。本実施形態では、ＳＮＳとして、比較的短いメッセージや画像、動画、ＵＲＬ等を投稿できるＳＮＳを例に用いて説明する。

ＳＮＳサーバ装置１００は、ユーザＰにＳＮＳの利用環境を提供するための装置である。図２は、ＳＮＳサーバ装置１００の構成を概略的に示すブロック図である。ＳＮＳサーバ装置１００は、制御部１１０と、記憶部１３０と、表示部１５２と、操作入力部１５６と、インターフェース部１５８とを備える。これらの各部は、バス１９０を介して互いに通信可能に接続されている。なお、ＳＮＳサーバ装置１００は、特許請求の範囲におけるサーバ装置の一例である。

ＳＮＳサーバ装置１００の表示部１５２は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬディスプレイ等により構成され、各種の画像や情報を表示する。また、操作入力部１５６は、例えばキーボードやマウス、ボタン、マイク等により構成され、管理者の操作や指示を受け付ける。また、インターフェース部１５８は、例えばＬＡＮインターフェースやＵＳＢインターフェース等により構成され、有線または無線により他の装置との通信を行う。

ＳＮＳサーバ装置１００の記憶部１３０は、例えばＲＯＭやＲＡＭ、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）等により構成され、各種のプログラムやデータを記憶したり、各種のプログラムを実行する際の作業領域やデータの一時的な記憶領域として利用されたりする。例えば、記憶部１３０には、ＳＮＳに関する各種処理を実行するためのコンピュータプログラムであるＳＮＳサーバプログラムＳＰが格納されている。ＳＮＳサーバプログラムＳＰは、例えば、ＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤ−ＲＯＭ、ＵＳＢメモリ等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体（不図示）に格納された状態で提供され、あるいは外部装置から通信ネットワークＮＥＴを介してダウンロードされ、ＳＮＳサーバ装置１００にインストールすることにより記憶部１３０に格納される。

また、ＳＮＳサーバ装置１００の記憶部１３０には、属性データＡＤを含むユーザ情報データＵＤと、投稿データＰＤと、対応関係データＲＤと、音声データＳＤとが格納されている。これらの内容については、後述する。

ＳＮＳサーバ装置１００の制御部１１０は、例えばＣＰＵ等により構成され、記憶部１３０から読み出したコンピュータプログラムを実行することにより、ＳＮＳサーバ装置１００の動作を制御する。例えば、制御部１１０は、記憶部１３０からＳＮＳサーバプログラムＳＰを読み出して実行することにより、ＳＮＳに関する各種処理を実行するＳＮＳサーバ処理部１１２として機能する。なお、ＳＮＳサーバ処理部１１２は、候補者紹介処理部１１４を含み、候補者紹介処理部１１４は、候補者選出部１１５と、属性取得部１１６と、相性指標値取得部１１７と、対応関係取得部１１８と、音声関連付け部１１９と、データ供給部１１３とを含む。これら各部の機能については、後述の候補者紹介処理の説明に合わせて説明する。

端末装置２００は、例えば、スマートフォンやタブレット型端末、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）等である。図３は、端末装置２００の構成を概略的に示すブロック図である。端末装置２００は、制御部２１０と、記憶部２３０と、表示部２５２と、音声出力部２５４と、操作入力部２５６と、インターフェース部２５８とを備える。これらの各部は、バス２９０を介して互いに通信可能に接続されている。

端末装置２００の表示部２５２は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬディスプレイ等により構成され、各種の画像や情報を表示する。また、操作入力部２５６は、例えばキーボードやマウス、ボタン、マイク等により構成され、ユーザＰの操作や指示を受け付ける。なお、表示部２５２がタッチパネルを備えることにより、操作入力部２５６として機能するとしてもよい。また、音声出力部２５４は、例えばスピーカにより構成され、音声を出力（再生）する。また、インターフェース部２５８は、例えばＬＡＮインターフェースやＵＳＢインターフェース等により構成され、有線または無線により他の装置との通信を行う。表示部２５２は、特許請求の範囲における表示装置の一例である、音声出力部２５４は、特許請求の範囲における出力装置の一例である。

端末装置２００の記憶部２３０は、例えばＲＯＭやＲＡＭ、ＨＤＤ等により構成され、各種のプログラムやデータを記憶したり、各種のプログラムを実行する際の作業領域やデータの一時的な記憶領域として利用されたりする。例えば、記憶部２３０には、ＳＮＳに関する各種処理を実行するためのアプリケーションプログラムであるＳＮＳクライアントプログラムＣＰが格納されている。ＳＮＳクライアントプログラムＣＰは、例えば、ＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤ−ＲＯＭ、ＵＳＢメモリ等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体（不図示）に格納された状態で提供され、あるいは外部装置から通信ネットワークＮＥＴを介してダウンロードされ、端末装置２００にインストールすることにより記憶部２３０に格納される。

端末装置２００の制御部２１０は、例えばＣＰＵ等により構成され、記憶部２３０から読み出したコンピュータプログラムを実行することにより、端末装置２００の動作を制御する。例えば、制御部２１０は、記憶部２３０からＳＮＳクライアントプログラムＣＰを読み出して実行することにより、ＳＮＳに関する各種処理を実行するＳＮＳクライアント処理部２１２として機能する。なお、ＳＮＳクライアント処理部２１２は、表示処理部２１３と、出力処理部２１４とを含む。これら各部の機能については、後述の候補者紹介処理の説明に合わせて説明する。

図４は、本実施形態におけるＳＮＳの利用時に端末装置２００の表示部２５２に表示される画面（以下、「ＳＮＳ画面２０」という。）の一例を模式的に示す説明図である。ＳＮＳ画面２０の下部には、ホーム画面を表示させるためのホームアイコン２１と、メッセージを送受信するためのメッセージアイコン２２と、検索を行うための検索アイコン２３と、お気に入り（ブックマーク）を表示させるためのお気に入りアイコン２４と、つながり先のユーザＰ（フォローイング）の候補者の紹介を実行させるための候補者紹介アイコン２５とが配置されている。また、ＳＮＳ画面２０には、新規の投稿を行うための投稿アイコン２６が配置されている。

図４には、ホームアイコン２１をタップすると表示されるホーム画面の一例が示されている。ＳＮＳ画面２０のホーム画面は、投稿フィールドＰＦを有する。投稿フィールドＰＦには、ユーザＰ（以下、「特定ユーザＰｘ」という。）自らによる投稿と、特定ユーザＰｘがフォローする他のユーザＰ（フォロワー）による投稿とが、時系列順に表示される。なお、各投稿は、ユーザ名３１（例えば、「ＡＡＡ ｂｂｂ」）およびその内容３２（例えば、「ひげそり忘れた！」といったメッセージや画像等））を含んでいる。このようなＳＮＳの機能の実現のために、ＳＮＳサーバ装置１００の記憶部１３０に格納されたユーザ情報データＵＤには、ＳＮＳの各ユーザＰのＩＤ等の情報や、ユーザＰ間のフォロー関係を表す情報等が登録されている。また、ＳＮＳの各ユーザＰによる投稿履歴は、ＳＮＳサーバ装置１００の記憶部１３０に格納された投稿データＰＤとして記録される。

なお、ＳＮＳ画面２０の投稿フィールドＰＦには、各投稿に高評価を与えるための「いいね」アイコン３３と、他のユーザＰの投稿を再投稿するための再投稿アイコン３４と、ユーザＰに返信するための返信アイコン３５とが配置されている。また、投稿フィールドＰＦには、音声アイコン３６が配置されている。音声アイコン３６の機能については、後述する。

Ａ−２．候補者紹介処理：
次に、本実施形態の情報処理システム１０において実行される候補者紹介処理について説明する。候補者紹介処理は、ＳＮＳのユーザＰに、つながり先の他のユーザＰ（フォローイング）の候補者を紹介する処理である。図５は、本実施形態における候補者紹介処理の内容を示すフローチャートである。候補者紹介処理は、例えば、特定ユーザＰｘが端末装置２００の表示部２５２に表示されているＳＮＳ画面２０に配置された候補者紹介アイコン２５（図４参照）をタップすることによって、ＳＮＳサーバ装置１００に対して処理開始要求が発行されることにより開始される。

はじめに、ＳＮＳサーバ装置１００の候補者選出部１１５（図２）が、ＳＮＳの複数のユーザＰの中から、無作為に、予め設定された人数の（本実施形態では３人の）候補者ＣＡを選出する（Ｓ１１０）。図６は、選出された候補者ＣＡを概念的に示す説明図である。図６の例では、ＳＮＳのユーザＰの中から、符号Ｐ５，Ｐ２７，Ｐ６１で表される３人のユーザＰが、候補者ＣＡとして選出されている。なお、候補者ＣＡの選出対象は、ＳＮＳのすべてのユーザＰであってもよいし、ＳＮＳのユーザＰのうちの特定のグループ（例えば、使用言語が共通するグループ等）に属するすべてのユーザＰであってもよい。

次に、ＳＮＳサーバ装置１００の相性指標値取得部１１７（図２）が、各候補者ＣＡについての特定ユーザＰｘとの相性を示す相性指標値ＩＶを取得する（Ｓ１２０）。より詳細には、まず、ＳＮＳサーバ装置１００の属性取得部１１６が、特定ユーザＰｘおよび各候補者ＣＡの属性を取得する。特定ユーザＰｘおよび各候補者ＣＡの属性としては、任意の属性を用いることができるが、本実施形態では、性別・年齢・職業といった基本属性に加えて、いわゆるビックファイブと呼ばれる５つの指標（好奇心の強さ（Ｏ）、勤勉さ（Ｃ）、外交的（Ｅ）、人当たりの良さ（Ａ）、繊細さ（Ｎ））により表される性格属性が用いられる。特定ユーザＰｘおよび各候補者ＣＡの属性は、予め、各ユーザＰによって入力された情報に基づき特定され、あるいは、ＳＮＳサーバ装置１００（または外部装置）によって各ユーザＰの投稿履歴を記録した投稿データＰＤに基づき公知の方法（例えば、ＩＢＭ ＷａｔｓｏｎのＰｅｒｓｏｎａｌｉｔｙ Ｉｎｓｉｇｈｔｓを用いた方法等）に従って推定され、記憶部１３０に格納された属性データＡＤとして記録されている。属性取得部１１６は、この属性データＡＤを参照することにより、特定ユーザＰｘおよび各候補者ＣＡの属性を取得する。なお、各ユーザＰの属性は、予め属性データＡＤとして記録されている必要はなく、候補者紹介処理において必要になったタイミングで特定（推定）されてもよい。図６には、各候補者ＣＡについて取得された属性の一例が示されている。上述したように、３人の候補者ＣＡは無作為に選出されているため、各候補者ＣＡの属性は多様である。

また、ＳＮＳサーバ装置１００の相性指標値取得部１１７は、特定ユーザＰｘおよび各候補者ＣＡの属性に基づき、公知の方法（例えば、ＩＢＭ ＷａｔｓｏｎのＰｅｒｓｏｎａｌｉｔｙ Ｉｎｓｉｇｈｔｓを用いた方法等）に従って各候補者ＣＡの相性指標値ＩＶを算出することにより、相性指標値ＩＶを取得する。あるいは、相性指標値取得部１１７は、特定ユーザＰｘおよび各候補者ＣＡの属性を外部装置に提供し、該外部装置により公知の方法に従って算出された各候補者ＣＡの相性指標値ＩＶを受領することにより、相性指標値ＩＶを取得する。相性指標値ＩＶの算出方法としては、公知の任意の方法を用いることができるが、例えば、特定ユーザＰｘおよび各候補者ＣＡの属性に基づき、互いの各属性の近さ（距離）を算出することにより、相性指標値ＩＶを算出する方法を用いることができる。

なお、本実施形態では、後述する図７に示すように、相性指標値ＩＶが、０から１００までのスコア（値が大きいほど相性が良いことを示す）、および、５段階のレベル（値が小さいほど相性が良いことを示す）で表される。すなわち、相性の良い方から順に、８０＜スコア≦１００の範囲がレベル１とされ、６０＜スコア≦８０の範囲がレベル２とされ、４０＜スコア≦６０の範囲がレベル３とされ、２０＜スコア≦４０の範囲がレベル４とされ、０≦スコア≦２０の範囲がレベル５とされている。図６には、各候補者ＣＡについて算出された相性指標値ＩＶのスコアおよびレベルの一例が示されている。図６の例では、３人の候補者ＣＡのうち、特定ユーザＰｘとの相性が最も良いのはユーザＰ６１であり、次に良いのがユーザＰ２７であり、最も悪いのがユーザＰ５である。

次に、ＳＮＳサーバ装置１００の対応関係取得部１１８（図２）が、相性指標値ＩＶと音声との対応関係を取得する（Ｓ１３０）。相性指標値ＩＶと音声との対応関係は、予め設定され、記憶部１３０に格納された対応関係データＲＤに記録されている。対応関係取得部１１８は、この対応関係データＲＤを参照することにより、相性指標値ＩＶと音声との対応関係を取得する。なお、本実施形態における音声（サウンド）は、人間の五感により知覚される情報であり、相性指標値ＩＶに応じて内容が異なり、かつ、相性指標値ＩＶを直接的に示さない情報である。音声は、特許請求の範囲における相性情報の一例である。

図７は、相性指標値ＩＶと音声との対応関係の一例を示す説明図であり、図８は、各音声の官能評価による評価値（評価レベル）を示す説明図である。本実施形態では、ＳＮＳサーバ装置１００の記憶部１３０に、音声データＳＤとして、図８に示す２０個の異なる音声（音声Ａ〜音声Ｔ）を表すデータが格納されている。各音声には、所定の評価者による官能評価の評価値が対応付けられている。本実施形態では、音声の評価値として、４段階の心地良さレベル（レベルＩ〜レベルＩＶであり、レベルＩが最も心地良く、レベルＩＶが最も心地良くない）が用いられている。また、音声の評価値の各レベルについて、それぞれ５つの異なる音声が用意されている。音声データＳＤは、特許請求の範囲における相性情報データの一例である。

また、図７に示すように、本実施形態では、相性指標値ＩＶの各レベルに、音声の評価値のレベルが対応付けられており、その結果、相性指標値ＩＶの各レベルに、５つの異なる音声が対応付けられている。例えば、図７に示すように、相性指標値ＩＶのレベル１には音声の評価値のレベルＩＩが対応付けられており、また、図８に示すように、音声の評価値のレベルＩＩには音声Ｆ〜音声Ｊの５つの異なる音声が対応付けられており、その結果、相性指標値ＩＶのレベル１に音声Ｆ〜音声Ｊの５つの音声が対応付けられている。

ここで、図７に示すように、本実施形態における相性指標値ＩＶと音声の評価値との対応関係は、相性指標値ＩＶのレベルが高いほど音声の評価値のレベルが高い、という右肩上がりの関係にはなっていない。より具体的には、相性指標値ＩＶの５つのレベルのうちの最高レベル（レベル１）には、音声の評価値の最高レベル（レベルＩ）ではなく、２番目に高いレベル（レベルＩＩ）が対応付けられている。そして、相性指標値ＩＶの２番目に高いレベル（レベル２）に、音声の評価値の最高レベル（レベルＩ）が対応付けられている。なお、相性指標値ＩＶの３番目に高いレベル（レベル３）には、相性指標値ＩＶの最高レベル（レベル１）と同様に、音声の評価値の２番目に高いレベル（レベルＩＩ）が対応付けられており、相性指標値ＩＶの４番目に高いレベル（レベル４）には、音声の評価値の３番目に高いレベル（レベルＩＩＩ）が対応付けられており、相性指標値ＩＶの最低レベル（レベル５）には、音声の評価値の最低レベル（レベルＩＶ）が対応付けられている。このように、本実施形態では、相性指標値ＩＶの２番目に高いレベル（レベル２）に対応付けられた音声の評価値は、相性指標値ＩＶのレベル２より高い他のレベル（レベル１）に対応付けられた音声の評価値と、相性指標値ＩＶのレベル２より低い他のレベル（レベル３〜レベル５）に対応付けられた音声の評価値と、の両方より高くなっている。本実施形態における相性指標値ＩＶのレベル２は、特許請求の範囲における第１のレベルの一例である。

次に、ＳＮＳサーバ装置１００の音声関連付け部１１９（図２）が、各候補者ＣＡに対して、対応関係データＲＤにより特定される対応関係において候補者ＣＡの相性指標値ＩＶに対応付けられた音声を関連付ける（Ｓ１４０）。より詳細には、音声関連付け部１１９は、各候補者ＣＡの相性指標値ＩＶのレベル（レベル１〜レベル５）に対応付けられた音声の評価値（レベルＩ〜レベルＩＶ）を有する５つの音声（図８参照）の中から、無作為に１つの音声を選択し、選択された１つの音声を該候補者ＣＡに関連付ける。図６の例では、例えば候補者ＣＡとしてのユーザＰ５の相性指標値ＩＶはレベル３であるため、相性指標値ＩＶのレベル３に対応付けられた音声の評価値であるレベルＩＩの評価値を有する５つの音声（音声Ｆ〜音声Ｊ）のうちの１つ（例えば、音声Ｆ）が、このユーザＰ５に関連付けられる。同様に、ユーザＰ２７については、相性指標値ＩＶのレベル２に対応付けられた音声の評価値であるレベルＩの評価値を有する５つの音声（音声Ａ〜音声Ｅ）のうちの１つ（例えば、音声Ａ）が関連付けられ、ユーザＰ６１については、相性指標値ＩＶのレベル１に対応付けられた音声の評価値であるレベルＩＩの評価値を有する５つの音声（音声Ｆ〜音声Ｊ）のうちの１つ（例えば、音声Ｇ）が関連付けられる。このように、本実施形態では、相性指標値ＩＶが最高レベル（レベル１）ではなく、２番目に高いレベル（レベル２）である候補者ＣＡに、評価値が最高レベル（レベルＩ）である音声が関連付けられる。音声関連付け部１１９は、特許請求の範囲における相性情報関連付け部の一例である。

次に、ＳＮＳサーバ装置１００のデータ供給部１１３（図２）は、各候補者ＣＡを特定する候補者データＣＤ（各候補者ＣＡのＩＤ等）と、各候補者ＣＡに対して関連付けられた音声を表す音声データＳＤとを、インターフェース部１５８および通信ネットワークＮＥＴを介して端末装置２００に供給する（Ｓ１５０）。これらのデータの供給は、後述するように、端末装置２００において候補者ＣＡを表示させると共に音声を出力させるために実行される。

次に、端末装置２００のＳＮＳクライアント処理部２１２（図３）は、ＳＮＳサーバ装置１００から供給された候補者データＣＤおよび音声データＳＤを、インターフェース部２５８を介して受領する（Ｓ１６０）。ＳＮＳクライアント処理部２１２は、それらのデータを記憶部２３０に格納する。

次に、端末装置２００の表示処理部２１３（図３）は、ＳＮＳサーバ装置１００から供給された候補者データＣＤに基づき、候補者ＣＡのリストを表示部２５２に表示させる（Ｓ１７０）。これにより、特定ユーザＰｘは、つながり先の３人の候補者ＣＡを認識することができる。図９および図１０は、本実施形態における候補者紹介処理中に端末装置２００の表示部２５２に表示されるＳＮＳ画面２０の一例を模式的に示す説明図である。図９には、表示部２５２にＳＮＳ画面２０のホーム画面（図４）等が表示されている際に候補者紹介アイコン２５をタップすると表示される「こんな人もいます」画面の一例が示されている。ＳＮＳ画面２０の「こんな人もいます」画面には、３人の候補者ＣＡの情報（ユーザ名３１等）が並べて表示されている。また、各候補者ＣＡの情報の表示欄には、「相性を聴く」アイコン４１が配置されている。「相性を聴く」アイコン４１は、各候補者ＣＡに関連付けられた音声の出力を指示するためのユーザインターフェースである。「相性を聴く」アイコン４１は、特許請求の範囲における第１のユーザインターフェースの一例である。

表示部２５２に候補者ＣＡのリストが表示された後、端末装置２００のＳＮＳクライアント処理部２１２は、いずれかの候補者ＣＡについての「相性を聴く」アイコン４１がタップされたか否かを監視する（Ｓ１８０）。いずれかの候補者ＣＡについての「相性を聴く」アイコン４１がタップされた場合には（Ｓ１８０：ＹＥＳ）、表示処理部２１３が、該候補者ＣＡに関連付けられた音声データＳＤを用いて、音声出力部２５４に音声を出力（再生）させる（Ｓ１９０）。これにより、特定ユーザＰｘは、選択した候補者ＣＡに関連付けられた音声を聴覚により知覚し、自らの感覚（嗜好）に基づき、自らと該候補者ＣＡとの相性をイメージすることができる。例えば、特定ユーザＰｘが、出力された音声を心地良いと感じれば、自らと該候補者ＣＡとの相性が良いと予想する可能性が高く、該候補者ＣＡとのつながり行動が誘発されやすくなる。反対に、特定ユーザＰｘが、出力された音声をあまり心地良くないと感じれば、自らと該候補者ＣＡとの相性があまり良くないと予想する可能性が高く、該候補者ＣＡとのつながり行動が誘発されにくくなる。

なお、図９および図１０に示すように、いずれかの候補者ＣＡについての「相性を聴く」アイコン４１がタップされた場合には、表示処理部２１３が、該候補者ＣＡの情報の表示欄に、「相性を聴く」アイコン４１に代えて「フォロー」アイコン４２を表示させる（Ｓ１９０）。「フォロー」アイコン４２は、該候補者ＣＡとのつながり（フォロー）の要求をＳＮＳサーバ装置１００に発行することを指示するためのユーザインターフェースである。「フォロー」アイコン４２が表示されることにより、特定ユーザＰｘは、該候補者ＣＡとのつながりを要求することができる状態となる。なお、ある候補者ＣＡについて「相性を聴く」アイコン４１がタップされて音声が出力され、該候補者ＣＡの情報の表示欄に「フォロー」アイコン４２が表示された後に、他の候補者ＣＡについて「相性を聴く」アイコン４１がタップされた場合には、該他の候補者ＣＡについても同様に、音声の出力および「フォロー」アイコン４２の表示が行われる。「フォロー」アイコン４２は、特許請求の範囲における第２のユーザインターフェースの一例である。

いずれかの候補者ＣＡについて「フォロー」アイコン４２が表示された後、端末装置２００のＳＮＳクライアント処理部２１２（図２）は、「フォロー」アイコン４２がタップされたか否かを監視する（Ｓ２００）。いずれかの候補者ＣＡについての「フォロー」アイコン４２がタップされた場合には（Ｓ２００：ＹＥＳ）、該候補者ＣＡとのつながり（フォロー）を設定するための処理が実行される（Ｓ２１０）。具体的には、端末装置２００のＳＮＳクライアント処理部２１２が、該候補者ＣＡとのつながり要求をＳＮＳサーバ装置１００に対して発行し、該要求を受領したＳＮＳサーバ装置１００のＳＮＳサーバ処理部１１２は、特定ユーザＰｘのつながり先に該候補者ＣＡが追加されるように、記憶部１３０に格納されたユーザ情報データＵＤを更新する。これにより、特定ユーザＰｘは、該候補者ＣＡのフォロワーとして登録され、以降は該候補者ＣＡによる投稿がＳＮＳ画面２０の投稿フィールドＰＦに表示されることとなる。なお、ある候補者ＣＡについて「フォロー」アイコン４２がタップされた後に、他の候補者ＣＡについて「相性を聴く」アイコン４１または「フォロー」アイコン４２がタップされた場合には、該他の候補者ＣＡについても同様に、音声の出力および「フォロー」アイコン４２の表示や、該他の候補者ＣＡとのつながりを設定するための処理が行われる。

「相性を聴く」アイコン４１がタップされず（Ｓ１８０：ＮＯ）、または、「相性を聴く」アイコン４１はタップされたが（Ｓ１８０：ＹＥＳ）、「フォロー」アイコン４２がタップされず（Ｓ２００：ＮＯ）、所定の終了操作が実行された場合には、候補者紹介処理は終了される。

なお、上述したように（図４参照）、本実施形態では、ＳＮＳ画面２０の投稿フィールドＰＦに、音声アイコン３６が配置されている。この音声アイコン３６がタップされると、該ユーザＰに関連付けられた音声が音声出力部２５４によって出力される。

Ａ−３．本実施形態の効果：
以上説明したように、本実施形態の情報処理システム１０は、ＳＮＳサーバ装置１００と、通信ネットワークＮＥＴを介してＳＮＳサーバ装置１００と接続可能な端末装置２００とを備える。ＳＮＳサーバ装置１００は、候補者選出部１１５と、相性指標値取得部１１７と、対応関係取得部１１８と、音声関連付け部１１９と、データ供給部１１３とを有する。候補者選出部１１５は、端末装置２００の特定ユーザＰｘに紹介する少なくとも１人の候補者ＣＡを選出する。相性指標値取得部１１７は、各候補者ＣＡについての特定ユーザＰｘとの相性を示す相性指標値ＩＶを取得する。対応関係取得部１１８は、相性指標値ＩＶと音声との対応関係を取得する。ここで、相性指標値ＩＶに対応付けられた音声は、人間の五感により知覚される情報であり、相性指標値ＩＶに応じて内容が異なり、かつ、相性指標値ＩＶを直接的に示さない情報である。音声関連付け部１１９は、各候補者ＣＡに対して、上記対応関係において候補者ＣＡの相性指標値ＩＶに対応付けられた音声を関連付ける。データ供給部１１３は、各候補者ＣＡを特定する候補者データＣＤと、各候補者ＣＡに対して関連付けられた音声を表す音声データＳＤとを、通信ネットワークＮＥＴを介して端末装置２００に供給する。また、端末装置２００は、表示処理部２１３と、出力処理部２１４とを有する。表示処理部２１３は、ＳＮＳサーバ装置１００から供給された候補者データＣＤに基づき、候補者ＣＡを表示部２５２に表示させる。出力処理部２１４は、ＳＮＳサーバ装置１００から供給された音声データＳＤに基づき、音声を音声出力部２５４に出力させる。

このように、本実施形態の情報処理システム１０では、ＳＮＳサーバ装置１００において、特定ユーザＰｘに紹介する候補者ＣＡが選出され、各候補者ＣＡについて特定ユーザＰｘとの相性を示す相性指標値ＩＶが取得され、相性指標値ＩＶと音声との対応関係が取得され、各候補者ＣＡに対して上記対応関係において相性指標値ＩＶに対応付けられた音声が関連付けられ、各候補者ＣＡを特定する候補者データＣＤと各候補者ＣＡに対して関連付けられた音声を表す音声データＳＤとが端末装置２００に供給される。また、端末装置２００において、候補者データＣＤに基づき候補者ＣＡが表示され、音声データＳＤに基づき音声が出力される。そのため、端末装置２００の特定ユーザＰｘは、つながり先の各候補者ＣＡに関連付けられた音声を聴覚により知覚し、自らの感覚（嗜好）に基づき、自らと各候補者ＣＡとの相性をイメージすることができる。ただし、音声は相性の良さ（相性指標値ＩＶ）を直接的に数値で表すものではないため、特定ユーザＰｘは、音声によって各候補者ＣＡとの相性の良さを一義的に把握することはできない。また、同じ音声を聴いても、感じる心地よさは人によって異なり得る。そのため、本実施形態の情報処理システム１０によれば、各候補者ＣＡについて特定ユーザＰｘとの相性の良さを数値で表す態様と比べて、意外な候補者ＣＡとのつながり（同質性が過度に高くないつながり、多様性の高いつながり）を誘発することができる。また、本実施形態の情報処理システム１０によれば、単に候補者ＣＡのリストを表示する態様と比べて、特定ユーザＰｘの興味（例えば、音声を聴いてみたいという興味や、音声を聴いた後にどんな人か知りたいという興味等）を増大させることができ、候補者ＣＡとのつながりを効果的に誘発することができる。従って、本実施形態の情報処理システム１０によれば、ＳＮＳにおける人と人との間の多様性の高いつながりを促進することができる。これにより、ＳＮＳにおいて異質な情報との接触確率が向上し、ソーシャル・ネットワーク全体としての情報多様性を動的に保全することができ、意見の分極および社会的分断を抑制することができる。

また、本実施形態の情報処理システム１０では、相性指標値ＩＶと音声との対応関係において、相性指標値ＩＶは３段階以上（具体的には５段階）のレベルとして表され、各レベルに音声が対応付けられている。そして、相性指標値ＩＶの２番目に高いレベル（レベル２）に対応付けられた音声の官能評価による評価値（レベルＩ）は、相性指標値ＩＶの該レベルより相性の良さが高い他のレベル（レベル１）に対応付けられた音声の評価値（レベルＩＩ）と、相性指標値ＩＶの該レベルより相性の良さが低い他のレベル（レベル３〜レベル５）に対応付けられた音声の評価値（レベルＩＩ〜レベルＩＶ）と、の両方より高い。そのため、本実施形態の情報処理システム１０では、特定ユーザＰｘとの相性が最高ではないがある程度高い候補者ＣＡ（特定ユーザＰｘと似ているが、どこか違う人）とのつながりが誘発される。特定ユーザＰｘとの相性が最高である人については、候補者紹介等の促進策を講じなくてもつながる可能性が高く、かつ、そのような人とのつながりを促進することは、過度に同質性の高いつながりを助長する結果となる。一方、特定ユーザＰｘとの相性が低い人については、たとえ一時的につながったとしても、すぐにつながりが解除されるおそれがあり、候補者紹介の効果が高くない。これに対し、本実施形態の情報処理システム１０では、特定ユーザＰｘとの相性が最高ではないがある程度高い候補者ＣＡとのつながりを誘発することができるため、ＳＮＳにおける人と人との間の多様性の高いつながりを効果的に促進することができ、ひいては意見の分極および社会的分断をさらに効果的に抑制することができる。

また、本実施形態の情報処理システム１０では、上記対応関係において、相性指標値ＩＶの各レベルに複数の音声が対応付けられている。そして、ＳＮＳサーバ装置１００の音声関連付け部１１９は、各候補者ＣＡに対して、各候補者ＣＡの相性指標値ＩＶのレベルに対応付けられた複数の音声の中から選択した１つの音声を関連付ける。官能評価による評価値が同一である複数の音声であっても、ある人が各音声を聴いたときに感じる心地よさは異なり得る。そのため、本実施形態の情報処理システム１０によれば、意外な候補者ＣＡとのつながりを効果的に誘発することができ、ＳＮＳにおける人と人との間の多様性の高いつながりをさらに効果的に促進することができ、ひいては意見の分極および社会的分断をさらに効果的に抑制することができる。

また、本実施形態の情報処理システム１０では、ＳＮＳサーバ装置１００の候補者選出部１１５は、所定の対象者のグループから無作為に複数の候補者ＣＡを選出する。そのため、本実施形態の情報処理システム１０によれば、作為的に候補者ＣＡを選出したり単一の候補者ＣＡを選出したりする態様と比較して、意外な候補者ＣＡとのつながりを効果的に誘発することができ、ＳＮＳにおける人と人との間の多様性の高いつながりをさらに効果的に促進することができ、ひいては意見の分極および社会的分断をさらに効果的に抑制することができる。

また、本実施形態の情報処理システム１０では、端末装置２００の表示処理部２１３は、各候補者ＣＡに関連付けられた音声の出力を指示するためのユーザインターフェースである「相性を聴く」アイコン４１を表示部２５２に表示させ、出力処理部２１４は、「相性を聴く」アイコン４１を介して音声の出力の指示があった場合に、該候補者ＣＡに関連付けられた音声を音声出力部２５４に出力させる。そのため、本実施形態の情報処理システム１０によれば、特定ユーザＰｘによる指示を待たずに音声を出力する態様と比較して、特定ユーザＰｘの興味を引きつけることができるため、意外な候補者ＣＡとのつながりを効果的に誘発することができ、ＳＮＳにおける人と人との間の多様性の高いつながりをさらに効果的に促進することができ、ひいては意見の分極および社会的分断をさらに効果的に抑制することができる。

また、本実施形態の情報処理システム１０では、端末装置２００の表示処理部２１３は、一の候補者ＣＡに関連付けられた音声が出力された後に、該一の候補者ＣＡとのつながり要求をＳＮＳサーバ装置１００に発行することを指示するためのユーザインターフェースである「フォロー」アイコン４２を表示部２５２に表示させる。そのため、本実施形態の情報処理システム１０によれば、音声を出力させないと候補者ＣＡとのつながりを要求することができないため、特定ユーザＰｘによる音声の出力指示を誘発することができ、その結果、特定ユーザＰｘの興味を引きつけることができ、意外な候補者ＣＡとのつながりを効果的に誘発することができ、ＳＮＳにおける人と人との間の多様性の高いつながりをさらに効果的に促進することができ、ひいては意見の分極および社会的分断をさらに効果的に抑制することができる。

また、本実施形態の情報処理システム１０では、上記対応関係において相性指標値ＩＶに対応付けられる情報は、聴覚により知覚される音声である。音声は、人間の五感により知覚される情報の中でも、比較的好みが明確に分かれる情報であり、かつ、他の作業を行いながらも知覚できる情報である。本実施形態の情報処理システム１０によれば、相性指標値ＩＶに対応付けられる情報として、このような特性を有する音声を用いることにより、意外な候補者ＣＡとのつながりを効果的に誘発することができ、ＳＮＳにおける人と人との間の多様性の高いつながりをさらに効果的に促進することができ、ひいては意見の分極および社会的分断をさらに効果的に抑制することができる。

なお、図１１および図１２は、意外な候補者ＣＡとのつながりを誘発することによる、ＳＮＳにおける人と人との間の多様性の向上効果を示す説明図である。図１１および図１２には、評価用のＳＮＳを用いて、ユーザ間のつながり関係を固定した場合（「つなぎ替えなし」）と、ユーザ間のつながり関係を１日目に５％だけランダムに変更した場合（「つなぎ替え５％」）と、ユーザ間のつながり関係を１日目に１０％だけランダムに変更した場合（「つなぎ替え１０％」）とのそれぞれについて、評価開始日から５日目までの各日における、単語の多様性（図１１）およびハッシュダグの多様性（図１２）が情報エントロピー（累積）として示されている。図１１および図１２に示すように、「つなぎ替え５％」の場合は、「つなぎ替えなし」の場合と比べて、単語の多様性およびハッシュダグの多様性が共に大きく向上している。なお、「つなぎ替え１０％」の場合は、「つなぎ替え５％」の場合と比べて、単語の多様性およびハッシュダグの多様性が共に向上しているが、その向上量は、「つなぎ替えなし」から「つなぎ替え５％」による向上量よりかなり少ない。このことから、意外な候補者ＣＡとのつながりを僅かづつでも誘発することにより、ＳＮＳにおける人と人との間の多様性を大きく向上させることができると言える。本実施形態の情報処理システム１０による上記効果は、このことからも明らかである。

Ｂ．変形例：
本明細書で開示される技術は、上述の実施形態に限られるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において種々の形態に変形することができ、例えば次のような変形も可能である。

上記実施形態における情報処理システム１０、ＳＮＳサーバ装置１００および端末装置２００の構成は、あくまで一例であり、種々変更可能である。例えば、上記実施形態では、ＳＮＳサーバ装置１００の記憶部１３０に、属性データＡＤを含むユーザ情報データＵＤと、投稿データＰＤと、音声データＳＤと、対応関係データＲＤとが格納されているが、これらのデータのうちの少なくとも１つが外部装置に格納され、必要なときにＳＮＳサーバ装置１００が該外部装置から取得するものとしてもよい。また、上記実施形態では、端末装置２００が表示部２５２および音声出力部２５４を備えており、これらを用いて候補者ＣＡのリストの表示や音声の出力が行われているが、候補者ＣＡのリストの表示や音声の出力は、インターフェース部２５８を介して端末装置２００に接続された外部表示装置や外部音声出力装置を用いて行われてもよい。

また、上記実施形態におけるＳＮＳ画面２０は、あくまで一例であり、その構成要素の種類や配置は種々変更可能である。

また、上記実施形態における候補者紹介処理の内容は、あくまで一例であり、種々変形可能である。例えば、上記実施形態では、３人の候補者ＣＡが選出されるが、選出される候補者ＣＡの数は、２人以下であってもよいし、４人以上であってもよい。また、実行される候補者紹介処理毎に、選出される候補者ＣＡの数が変動してもよい。

また、上記実施形態では、投稿データＰＤを用いて各ユーザＰの属性が推定されているが、各ユーザＰの属性が他の方法により推定（特定）されてもよい。

また、上記実施形態における相性指標値ＩＶのレベルと音声の評価値のレベルとの対応関係（図７）は、あくまで一例であり、種々変更可能である。また、上記実施形態では、相性指標値ＩＶが５段階のレベルとして表されているが、相性指標値ＩＶのレベルの段階数は任意に変更可能である。また、上記実施形態では、相性指標値ＩＶのレベルが音声との対応付けに用いられているが、相性指標値ＩＶのスコア自体が音声との対応付けに用いられてもよい。また、上記実施形態では、音声の評価値が４段階のレベルとして表されているが、音声の評価値のレベルの段階数は任意に変更可能である。また、上記実施形態では、音声の評価値の各レベルに複数の音声が対応付けられているが、音声の評価値の各レベルに１つのみの音声が対応付けられていてもよい。

また、上記実施形態では、「相性を聴く」アイコン４１がタップされたことを契機として音声の出力が行われるが、そのような指示を待たずに、所定のタイミング（例えば、候補者ＣＡのリストの表示が完了したタイミング）で自動的に音声が出力されてもよい。また、上記実施形態では、「相性を聴く」アイコン４１がタップされた場合に「フォロー」アイコン４２が表示されるが、「相性を聴く」アイコン４１がタップされる前から「フォロー」アイコン４２が表示されてもよい。

また、上記実施形態では、特定ユーザＰｘがＳＮＳ画面２０の候補者紹介アイコン２５をタップすると候補者紹介処理（プル型の処理）が開始されるが、そのような指示を待たずに、所定のタイミング（例えば、定期的なタイミング）で自動的に候補者紹介処理（プッシュ型の処理）が開始されてもよい。

また、上記実施形態では、上記対応関係において相性指標値ＩＶに対応付けられる情報（相性情報）として、聴覚により知覚される音声が用いられているが、人間の五感により知覚される情報であれば、音声以外の他の情報が用いられてもよい。例えば、相性指標値ＩＶに対応付けられる情報（相性情報）として、視覚による知覚される画像（例えば、花の画像、動物の画像、風景（山や海）の画像等）が用いられてもよい。なお、画像は、静止画でもよいし、動画でもよい。画像は、人間の五感により知覚される情報の中でも、比較的好みが明確に分かれる情報であり、かつ、比較的簡単な構成で出力（再生）可能な情報であるため、画像を用いることにより、意外な候補者ＣＡとのつながりを効果的に誘発することができる。また、相性指標値ＩＶに対応付けられる情報（相性情報）として、触覚により知覚される手触り（例えば、仮想現実により出力可能）、嗅覚により知覚されるにおい、味覚により知覚される味が用いられてもよい。

また、上記実施形態では、ＳＮＳとして、比較的短いメッセージや画像、動画、ＵＲＬ等を投稿できるＳＮＳを例に用いて説明したが、本明細書に開示される技術は、他の種類のＳＮＳや、ＳＮＳ以外のソーシャルメディア（例えば、ブログ、動画共有サービス等）、あるいは、お見合いや取引等のマッチングサービスのように、ユーザにつながり先の候補者を紹介する任意のサービスにおいて、同様に適用可能である。

また、上記各実施形態において、ハードウェアによって実現されている構成の一部をソフトウェアに置き換えるようにしてもよく、反対に、ソフトウェアによって実現されている構成の一部をハードウェアに置き換えるようにしてもよい。

１０：情報処理システム ２０：ＳＮＳ画面 ２１：ホームアイコン ２２：メッセージアイコン ２３：検索アイコン ２４：お気に入りアイコン ２５：候補者紹介アイコン ２６：投稿アイコン ３１：ユーザ名 ３２：内容 ３３：「いいね」アイコン ３４：再投稿アイコン ３５：返信アイコン ３６：音声アイコン ４１：「相性を聴く」アイコン ４２：「フォロー」アイコン １００：ＳＮＳサーバ装置 １１０：制御部 １１２：ＳＮＳサーバ処理部 １１３：データ供給部 １１４：候補者紹介処理部 １１５：候補者選出部 １１６：属性取得部 １１７：相性指標値取得部 １１８：対応関係取得部 １１９：音声関連付け部 １３０：記憶部 １５２：表示部 １５６：操作入力部 １５８：インターフェース部 １９０：バス ２００：端末装置 ２１０：制御部 ２１２：ＳＮＳクライアント処理部 ２１３：表示処理部 ２１４：出力処理部 ２３０：記憶部 ２５２：表示部 ２５４：音声出力部 ２５６：操作入力部 ２５８：インターフェース部 ２９０：バス

Claims (13)

1. サーバ装置と、通信ネットワークを介して前記サーバ装置と接続可能な端末装置と、を備える情報処理システムであって、
   前記サーバ装置は、
   前記端末装置のユーザに紹介する少なくとも１人の候補者を選出する候補者選出部と、
   各前記候補者についての前記ユーザとの相性を示す相性指標値を取得する相性指標値取得部と、
   前記相性指標値と相性情報との対応関係を取得する対応関係取得部であって、前記相性情報は、人間の五感により知覚される情報であり、前記相性指標値に応じて内容が異なり、かつ、前記相性指標値を直接的に示さない情報である、対応関係取得部と、
   各前記候補者に対して、前記対応関係において前記候補者の前記相性指標値に対応付けられた前記相性情報を関連付ける相性情報関連付け部と、
   各前記候補者を特定する候補者データと、各前記候補者に対して関連付けられた前記相性情報を表す相性情報データとを、前記通信ネットワークを介して前記端末装置に供給するデータ供給部と、
   を有し、
   前記端末装置は、
   前記サーバ装置から供給された前記候補者データに基づき、前記候補者を表示装置に表示させる表示処理部と、
   前記サーバ装置から供給された前記相性情報データに基づき、前記相性情報を出力装置に出力させる出力処理部と、
   を有する、
   情報処理システム。
2. 請求項１に記載の情報処理システムであって、
   前記対応関係において、前記相性指標値は３段階以上のレベルとして表され、各レベルに前記相性情報が対応付けられており、前記相性指標値の第１のレベルに対応付けられた前記相性情報の官能評価による評価値は、前記相性指標値の前記第１のレベルより相性の良さが高い他のレベルに対応付けられた前記相性情報の前記評価値と、前記相性指標値の前記第１のレベルより相性の良さが低い他のレベルに対応付けられた前記相性情報の評価値と、の両方より高い、
   情報処理システム。
3. 請求項２に記載の情報処理システムであって、
   前記相性指標値の前記第１のレベルは、相性の良さが高い方から２番目のレベルである、
   情報処理システム。
4. 請求項２または請求項３に記載の情報処理システムであって、
   前記対応関係において、前記相性指標値の各レベルに複数の前記相性情報が対応付けられており、
   前記サーバ装置の前記相性情報関連付け部は、各前記候補者に対して、各前記候補者の前記相性指標値のレベルに対応付けられた複数の前記相性情報の中から選択した１つの前記相性情報を関連付ける、
   情報処理システム。
5. 請求項１から請求項４までのいずれか一項に記載の情報処理システムであって、
   前記候補者選出部は、所定の対象者のグループから無作為に複数の前記候補者を選出する、
   情報処理システム。
6. 請求項１から請求項５までのいずれか一項に記載の情報処理システムであって、
   前記端末装置の前記表示処理部は、各前記候補者に関連付けられた前記相性情報の出力を指示するための第１のユーザインターフェースを前記表示装置に表示させ、
   前記端末装置の前記出力処理部は、前記第１のユーザインターフェースを介して前記相性情報の出力の指示があった場合に、前記候補者に関連付けられた前記相性情報を前記出力装置に出力させる、
   情報処理システム。
7. 請求項６に記載の情報処理システムであって、
   前記表示処理部は、一の前記候補者に関連付けられた前記相性情報が出力された後に、前記一の候補者とのつながり要求を前記サーバ装置に発行することを指示するための第２のユーザインターフェースを前記表示装置に表示させる、
   情報処理システム。
8. 請求項１から請求項７までのいずれか一項に記載の情報処理システムであって、
   前記相性情報は、聴覚により知覚される音声である、
   情報処理システム。
9. 請求項１から請求項７までのいずれか一項に記載の情報処理システムであって、
   前記相性情報は、視覚により知覚される画像である、
   情報処理システム。
10. 請求項１から請求項９までのいずれか一項に記載の情報処理システムであって、
    前記サーバ装置は、さらに、前記端末装置に対してＳＮＳを提供するＳＮＳサーバ処理部を有し、
    前記サーバ装置の前記候補者選出部は、前記ＳＮＳの利用者の中から少なくとも１人の候補者を選出する、
    情報処理システム。
11. 通信ネットワークを介して端末装置と接続可能なサーバ装置であって、
    前記端末装置のユーザに紹介する少なくとも１人の候補者を選出する候補者選出部と、
    各前記候補者についての前記ユーザとの相性を示す相性指標値を取得する相性指標値取得部と、
    前記相性指標値と相性情報との対応関係を取得する対応関係取得部であって、前記相性情報は、人間の五感により知覚される情報であり、前記相性指標値に応じて内容が異なり、かつ、前記相性指標値を直接的に示さない情報である、対応関係取得部と、
    各前記候補者に対して、前記対応関係において前記候補者の前記相性指標値に対応付けられた前記相性情報を関連付ける相性情報関連付け部と、
    各前記候補者を特定する候補者データと、各前記候補者に対して関連付けられた前記相性情報を表す相性情報データとを、前記端末装置において前記候補者を表示させると共に前記相性情報を出力させるために、前記通信ネットワークを介して前記端末装置に供給するデータ供給部と、
    を備える、
    サーバ装置。
12. 通信ネットワークを介して端末装置と接続可能なサーバ装置を用いた情報処理方法であって、
    前記端末装置のユーザに紹介する少なくとも１人の候補者を選出する工程と、
    各前記候補者についての前記ユーザとの相性を示す相性指標値を取得する工程と、
    前記相性指標値と相性情報との対応関係を取得する工程であって、前記相性情報は、人間の五感により知覚される情報であり、前記相性指標値に応じて内容が異なり、かつ、前記相性指標値を直接的に示さない情報である、工程と、
    各前記候補者に対して、前記対応関係において前記候補者の前記相性指標値に対応付けられた前記相性情報を関連付ける工程と、
    各前記候補者を特定する候補者データと、各前記候補者に対して関連付けられた前記相性情報を表す相性情報データとを、前記端末装置において前記候補者を表示させると共に前記相性情報を出力させるために、前記通信ネットワークを介して前記端末装置に供給する工程と、
    を備える、
    情報処理方法。
13. コンピュータプログラムであって、
    サーバ装置に、
    通信ネットワークを介して前記サーバ装置と接続可能な端末装置のユーザに紹介する少なくとも１人の候補者を選出する処理と、
    各前記候補者についての前記ユーザとの相性を示す相性指標値を取得する処理と、
    前記相性指標値と相性情報との対応関係を取得する処理であって、前記相性情報は、人間の五感により知覚される情報であり、前記相性指標値に応じて内容が異なり、かつ、前記相性指標値を直接的に示さない情報である、処理と、
    各前記候補者に対して、前記対応関係において前記候補者の前記相性指標値に対応付けられた前記相性情報を関連付ける処理と、
    各前記候補者を特定する候補者データと、各前記候補者に対して関連付けられた前記相性情報を表す相性情報データとを、前記端末装置において前記候補者を表示させると共に前記相性情報を出力させるために、前記通信ネットワークを介して前記端末装置に供給する処理と、
    を実行させる、
    コンピュータプログラム。

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