JP7440470B2

JP7440470B2 - 情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム

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Publication number: JP7440470B2
Application number: JP2021152550A
Authority: JP
Inventors: 新一柳戸; 晃吉村; 泰裕吉田; 陽太郎山口; 智史山口
Original assignee: Individual
Current assignee: Individual
Priority date: 2021-09-17
Filing date: 2021-09-17
Publication date: 2024-02-28
Anticipated expiration: 2041-09-17
Also published as: JP2023044497A

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムに関する。

従来、ネットワーク上でのコミュニケーションを支援する装置が開示されている（例えば特許文献１参照）。

特開２００４－２４０７０４号公報

ネットワーク上における複数のユーザ間のコミュニケーションにおいて、発表者やリーダー等の役割を担うユーザを簡易に選出することが求められていた。

本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、ネットワーク上における複数のユーザ間のコミュニケーションにおいて、所定の役割を担うユーザを簡易に選出することができる情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供することを目的とする。

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明の一態様に係る情報処理装置は、取得部と、算出部と、選出部と、を備える。前記取得部は、複数のユーザから選出する役割の入力を受け付けた場合、ネットワーク上における複数のユーザ間のコミュニケーションにおいて入力された情報であって前記複数のユーザの前記役割に対する適正を評価するための評価情報を取得する。前記算出部は、前記評価情報がチャット機能やメール機能において入力された文字情報である場合、自然言語処理技術を用いて当該文字情報を解析して適正値を算出し、前記評価情報が音声や動画である場合、音声認識技術を用いて前記評価情報を文字情報に変換し、自然言語処理技術を用いて当該文字情報を解析して、あるいはユーザの話し方や表情、身振りの情報に基づいて適正値を算出する。前記選出部は、前記複数のユーザから前記適正値に応じて前記役割を担うユーザを選出することにより、ネットワーク上における複数のユーザ間のコミュニケーションにおいて、所定の役割を担うユーザを選出する。

本発明によれば、ネットワーク上における複数のユーザ間のコミュニケーションにおいて、所定の役割を担うユーザを簡易に選出することができる情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを実現することができる。

図１は、実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す図である。図２は、実施形態に係る情報処理装置の構成の一例を示す図である。図３は、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理の手順を示すフローチャートである。図４は、実施形態に係るプログラムを実行するコンピュータのハードウェア構成の一例を示す図である。

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムが限定されるものではない。

（実施形態）
図１は、実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す図である。図１に示すように、実施形態に係る情報処理システム１００は、情報処理装置１と、複数の端末装置２_１～２_ｎ（ｎは２以上の整数）と、を備える。

これら情報処理装置１、および複数の端末装置２_１～２_ｎは、ネットワーク３を介して有線または無線により互いに通信可能に接続される。ネットワーク３は、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）や、インターネットなどのＷＡＮ（Wide Area Network）である。端末装置２_１～２_ｎは、ユーザＵ_１～Ｕ_ｎによって操作される。

以下においては、端末装置２_１～２_ｎの各々を区別せずに示す場合、端末装置２と記載する。また、ユーザＵ_１～Ｕ_ｎの各々を区別せずに示す場合、ユーザＵと記載する。

端末装置２は、ユーザＵの端末装置であり、スマートフォン、タブレット型端末、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、パーソナルコンピュータなどのスマートデバイス（通信端末）である。端末装置２は、ブラウザ、施設予約アプリケーションなどの各種のアプリケーションが実行可能である。

図２は、実施形態に係る情報処理装置の構成の一例を示す図である。図２に示すように、情報処理装置１は、通信部１０と、記憶部１１と、制御部１２と、を備える。情報処理装置１は、ネットワーク３を介して端末装置２から取得した情報に基づいて、複数のユーザＵから発表者やリーダー等の役割を選出する。以下、通信部１０、記憶部１１および制御部１２を具体的に説明する。

通信部１０は、ネットワーク３との間で情報の送受信を行う通信インターフェイスである。制御部１２は、通信部１０およびネットワーク３を介して、情報処理装置１との間で各種の情報を送受信することができる。

記憶部１１は、評価情報ＤＢ２０を有する。記憶部１１は、例えば、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ＨＤＤ、光ディスク等の記憶装置である。

評価情報ＤＢ２０は、ユーザＵの役割に対する適正を評価するための評価情報を複数含むデータベースである。評価情報は、例えば端末装置２において利用されるチャット機能やメール機能において入力された文字情報であり、ネットワーク３を介して評価情報ＤＢ２０に記憶される。

制御部１２は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、入出力ポートなどを有するマイクロコンピュータや各種の回路を含む。

図２に示すように、制御部１２は、取得部３０と、算出部３１と、選出部３２と、を備える。かかる取得部３０、算出部３１、および選出部３２の機能は、例えば、制御部１２のＣＰＵが制御部１２のＲＡＭ、ＲＯＭ、または記憶部１１に記憶されているプログラムを読み出して実行することにより実現される。

なお、取得部３０、算出部３１、および選出部３２は、それぞれ一部または全部がＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等のハードウェアで構成されてもよい。

取得部３０は、ネットワーク３を介して、端末装置２から役割と評価情報とを含む各種情報を取得する。

算出部３１は、記憶部１１の評価情報ＤＢ２０に記憶された評価情報に基づいて適正値を算出する。算出部３１は、評価情報が文字情報である場合、ＢＥＲＴ（ＢｉｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌＥｎｃｏｄｅｒＲｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｓｆｒｏｍＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒｓ）、Ｆａｓｔｔｅｘｔ、ｗｏｒｄ２ｖｅｃ等の自然言語処理技術を用いて文字情報を解析し、適正値を算出する。また、算出部３１は、極性辞書を用いて文字情報の極性を判定し、極性に基づいて適正値を算出してもよい。適正値は、ユーザＵが役割に相応しいか否かを表す指標であり、評価情報がポジティブな内容であるほど高い数値となる。具体的には、役割が発表者である場合、評価情報に「発表者をやりたい」、「発表が得意である」等の極性辞書においてポジティブとみなされる表現が含まれると適正値が高くなる。ただし、適正値は、評価情報がネガティブな内容を含むか否かに応じて算出してもよい。

選出部３２は、複数のユーザＵから適正値に応じて役割を担うユーザＵを１人選出する。選出部３２は、適正値が閾値以上のユーザＵが２人以上いる場合、適正値が閾値以上のユーザＵから略等確率で役割を担うユーザＵを１人選出する選出手段を用いて、役割を担うユーザＵを選出する。選択手段は、例えばじゃんけんやくじ引き等である。

次に、図３を用いて、実施形態に係る情報処理装置１が実行する処理の手順について説明する。図３は、実施形態に係る情報処理装置が実行する処理の手順を示すフローチャートである。ここでは、情報処理装置１が、複数のユーザＵから、役割として発表者を選出する例を説明する。

図３に示すように、まず、制御部１２は、開始指示が入力されたか否かを判定する（ステップＳ１）。具体的には、制御部１２は、取得部３０がいずれかの端末装置２から開始を指示する入力信号を受け付けたか否かを判定する。制御部１２が、開始指示が入力されていないと判定した場合（ステップＳ１：Ｎｏ）、ステップＳ１の処理が繰り返し実行される。

制御部１２が、開始指示が入力されたと判定した場合（ステップＳ１：Ｙｅｓ）、制御部１２は、役割が入力されたか否かを判定する（ステップＳ２）。具体的には、制御部１２は、取得部３０がいずれかの端末装置２から役割として、例えば発表者の選出を指示する入力信号を受け付けたか否かを判定する。制御部１２が、役割が入力されていないと判定した場合（ステップＳ２：Ｎｏ）、ステップＳ２の処理が繰り返し実行される。

制御部１２が、役割が入力されたと判定した場合（ステップＳ２：Ｙｅｓ）、制御部１２は、各端末装置２から評価情報を取得し（ステップＳ３）、記憶部１１に記憶させる。

続いて、制御部１２は、全てのユーザＵ_１～Ｕ_ｎから評価情報を取得したか否かを判定する（ステップＳ４）。具体的には、制御部１２は、記憶部１１に全てのユーザＵ_１～Ｕ_ｎの評価情報が記憶されているか否かを判定する。制御部１２が、全てのユーザＵ_１～Ｕ_ｎから評価情報を取得していないと判定した場合（ステップＳ４：Ｎｏ）、ステップＳ３の処理が繰り返し実行される。

制御部１２が、全てのユーザＵ_１～Ｕ_ｎから評価情報を取得したと判定した場合（ステップＳ４：Ｙｅｓ）、算出部３１は、各ユーザＵの評価情報に基づいて、各ユーザＵの適正値を算出する（ステップＳ５）。

その後、選出部３２は、適正値が閾値以上のユーザＵがいるか否かを判定する（ステップＳ６）、制御部１２が、適正値が閾値以上のユーザＵがいないと判定した場合（ステップＳ６：Ｎｏ）、ステップＳ３に戻り、再度各ユーザＵから評価情報を取得する。

制御部１２が、適正値が閾値以上のユーザＵがいると判定した場合（ステップＳ６：Ｙｅｓ）、選出部３２は、適正値が閾値以上のユーザＵが２人以上いるか否かを判定する（ステップＳ７）。

選出部３２が、適正値が閾値以上のユーザＵが２人以上いないと判定した場合（ステップＳ７：Ｎｏ）、適正値が閾値以上のユーザＵは１人であるから、選出部３２は、このユーザＵを発表者に選出する（ステップＳ８）。さらに、選出部３２は、発表者に選出されたユーザにトークンを付与する（ステップＳ９）。ブロックチェーン技術を利用してトークンを発行することにより、発表者に所定の権限を付与することが可能となる。また、ブロックチェーン技術を利用して役割を登録することにより、過去の役割の履歴や適正等を参照して役割を選出することが可能となる。

一方、選出部３２が、適正値が閾値以上のユーザＵが２人以上いると判定した場合（ステップＳ７：Ｙｅｓ）、選出部３２は、じゃんけんを用いて、発表者となるユーザＵを選出する（ステップＳ１０）。具体的には、選出部３２は、適正値が閾値以上のユーザＵの端末装置２にじゃんけんの手を選択する選択画面を表示させる。そして、取得部３０は、各ユーザＵが選択した手を受け付け、選出部３２は、各ユーザＵの手に基づいて、じゃんけんの勝者を判定する。そして、選出部３２は、じゃんけんの勝者を、発表者に選出する（ステップＳ８）。

以上説明したように、情報処理装置１によれば、選出部３２が複数のユーザＵから適正値に応じて役割を担うユーザＵを選出するため、ネットワーク上における複数のユーザ間のコミュニケーションにおいて、所定の役割を担うユーザを簡易に選出することができる。

なお、上述した例では、適正値が所定の閾値以上のユーザを選出したが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、適正値が所定の閾値以下のユーザを選出することで、あまりやりたくないユーザを選出してもよく、適正値が所定の範囲に収まるユーザを選出してもよい。このように、役割に対する適正値が所定の条件を満たすユーザを選出してよい。

また、評価情報は、文字情報に限られず、音声や動画であってもよい。評価情報が音声や動画である場合、音声認識技術を用いて評価情報を文字情報に変換してもよい。また、評価情報が音声や動画である場合、算出部３１は、ユーザＵの話し方や表情、身振り等の情報に基づいて適正値を算出してもよい。

また、算出部３１は、役割に応じて異なる極性辞書を用いて、適正値を算出してもよい。具体的には、役割が発表者である場合と、役割が買い物に行く人である場合では、役割に求められる特徴が異なるため、役割に応じた極性辞書を作成することが好ましい。従って、役割に応じて異なる極性辞書を用いることにより、役割により適切なユーザＵを選出することができる。

また、選出部３２は、複数のユーザＵから適正値に応じて役割を担うユーザＵを複数人選出してもよい。この場合、選出部３２は、適正値が閾値以上のユーザＵを全てその役割を担うユーザＵに選出してもよいが、じゃんけん等の選出手段によりその役割に選出する人数を調整してもよい。

また、取得部３０は、複数のユーザＵの特性を表す特性情報を取得してもよい。特徴情報は、ユーザ属性、特徴、ユーザ間の関係性、グループ内での役職や立場等を含む。このとき、算出部３１は、評価情報および特性情報に基づいて適正値を算出してもよい。

〔ハードウェア構成〕
上述した実施形態における情報処理装置１は、それぞれ例えば図４に示すような構成のコンピュータ２００がプログラムを実行することによって実現される。

図４は、実施形態に係るプログラムを実行するコンピュータのハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ２００は、ＣＰＵ２０１、ＲＡＭ２０２、ＲＯＭ２０３、ＨＤＤ２０４、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）２０５、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）２０６、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）２０７を備える。

ＣＰＵ２０１は、ＲＯＭ２０３またはＨＤＤ２０４に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ２０３は、コンピュータ２００の起動時にＣＰＵ２０１によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ２００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

ＨＤＤ２０４は、ＣＰＵ２０１によって実行されるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス２０５は、通信部１０に対応し、ネットワーク３を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ２０１へ送り、ＣＰＵ２０１が生成したデータを、ネットワーク３を介して他の機器へ送信する。

ＣＰＵ２０１は、入出力インターフェイス２０６を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、および、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ２０１は、入出力インターフェイス２０６を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ２０１は、生成したデータを、入出力インターフェイス２０６を介して出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス２０７は、記録媒体２０８に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ２０２を介してＣＰＵ２０１に提供する。ＣＰＵ２０１は、当該プログラムを、メディアインターフェイス２０７を介して記録媒体２０８からＲＡＭ２０２上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体２０８は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

コンピュータ２００のＣＰＵ２０１は、ＲＡＭ２０２上にロードされたプログラムを実行することにより、上述した取得部３０、算出部３１および選出部３２の機能を実現することができる。また、かかる取得部３０、算出部３１および選出部３２は、それぞれ一部または全部がハードウェアのみで構成されてもよい。

コンピュータ２００のＣＰＵ２０１は、プログラムを、記録媒体２０８から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から、ネットワーク３を介してこれらのプログラムを取得してもよい。なお、ＨＤＤ２０４は、記憶部１１に対応し、記憶部１１と同様のデータを記憶する。また、ＨＤＤ２０４に代えて、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、光ディスク等の記憶装置を用いてもよい。

〔効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１は、取得部３０と、算出部３１と、選出部３２と、を備える。取得部３０は、複数のユーザＵから選出する役割と、複数のユーザＵの役割に対する適正を評価するための評価情報とを取得する。取得部３０は、複数のユーザＵの特性を表す特性情報を取得する。評価情報は、文字情報である。算出部３１は、評価情報に基づいて適正値を算出する。算出部３１は、自然言語処理技術を用いて文字情報を解析し、適正値を算出する。算出部３１は、極性辞書を用いて文字情報の極性を評価し、適正値を算出する。算出部３１は、役割に応じて異なる極性辞書を用いて、適正値を算出する。算出部３１は、評価情報および特性情報に基づいて適正値を算出する。選出部３２は、複数のユーザＵから適正値に応じて役割を担うユーザＵを選出する。選出部３２は、役割を担うユーザＵを１人選出する。選出部３２は、適正値が閾値以上のユーザＵが２人以上いる場合、適正値が閾値以上のユーザＵから略等確率で役割を担うユーザＵを１人選出する選出手段を用いて、役割を担うユーザＵを選出する。このような構成により、ネットワーク３上における複数のユーザＵ間のコミュニケーションにおいて、所定の役割を担うユーザＵを簡易に選出することができる。

〔その他〕
また、上述した情報処理装置１は、それぞれ複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットフォーム等をＡＰＩ（Application Programming Interface）やネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。

また、上記してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

以上、上記実施形態を用いて本発明を説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施形態に記載の範囲には限定されない。上記実施形態に多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者には明らかである。また、そのような変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。

１情報処理装置
２_１～２_ｎ端末装置
３ネットワーク
１０通信部
１１記憶部
１２制御部
２０評価情報ＤＢ
３０取得部
３１算出部
３２選出部
１００情報処理システム

Claims

複数のユーザから選出する役割の入力を受け付けた場合、ネットワーク上における複数のユーザ間のコミュニケーションにおいて入力された情報であって前記複数のユーザの前記役割に対する適正を評価するための評価情報を取得する取得部と、
前記評価情報がチャット機能やメール機能において入力された文字情報である場合、自然言語処理技術を用いて当該文字情報を解析して適正値を算出し、前記評価情報が音声や動画である場合、音声認識技術を用いて前記評価情報を文字情報に変換し、自然言語処理技術を用いて当該文字情報を解析して、あるいはユーザの話し方や表情、身振りの情報に基づいて適正値を算出する算出部と、
前記複数のユーザから前記適正値に応じて前記役割を担うユーザを選出することにより、ネットワーク上における複数のユーザ間のコミュニケーションにおいて、所定の役割を担うユーザを選出する選出部と、
を備える情報処理装置。
前記適正値は、ユーザが前記役割に相応しいか否かを表す指標であり、前記評価情報がポジティブな内容であるほど高い数値となる請求項１に記載の情報処理装置。
前記算出部は、役割ごとに求められる特徴が異なるため、前記役割に応じて異なる極性辞書を用いて前記文字情報の極性を評価し、前記適正値を算出し、
前記選出部は、前記役割に応じて適切なユーザを選出する請求項１又は２に記載の情報処理装置。
前記算出部は、前記評価情報に前記役割に関して前記極性辞書においてポジティブとみなされる表現が含まれている場合、前記適正値を高くする請求項３に記載の情報処理装置。
前記算出部は、前記評価情報に前記役割に関して前記極性辞書においてネガティブとみなされる表現を含むか否かに応じて前記適正値を算出する請求項４に記載の情報処理装置。
前記選出部は、前記適正値が所定の閾値以下のユーザを選出することで、前記役割に消極的なユーザを選出する請求項１～５のいずれか１つに記載の情報処理装置。
前記取得部は、前記複数のユーザの特性として、ユーザ属性、特徴、ユーザ間の関係性、グループ内での役職や立場を含む特性情報を取得し、
前記算出部は、前記評価情報および前記特性情報に基づいて前記適正値を算出する請求項１～６のいずれか１つに記載の情報処理装置。
コンピュータが実行する情報処理方法であって、
複数のユーザから選出する役割の入力を受け付けた場合、ネットワーク上における複数のユーザ間のコミュニケーションにおいて入力された情報であって前記複数のユーザの前記役割に対する適正を評価するための評価情報を取得する取得工程と、
前記評価情報がチャット機能やメール機能において入力された文字情報である場合、自然言語処理技術を用いて当該文字情報を解析して適正値を算出し、前記評価情報が音声や動画である場合、音声認識技術を用いて前記評価情報を文字情報に変換し、自然言語処理技術を用いて当該文字情報を解析して、あるいはユーザの話し方や表情、身振りの情報に基づいて適正値を算出する算出工程と、
前記複数のユーザから前記適正値に応じて前記役割を担うユーザを選出することにより、ネットワーク上における複数のユーザ間のコミュニケーションにおいて、所定の役割を担うユーザを選出する選出工程と、
を含む情報処理方法。
複数のユーザから選出する役割の入力を受け付けた場合、ネットワーク上における複数のユーザ間のコミュニケーションにおいて入力された情報であって前記複数のユーザの前記役割に対する適正を評価するための評価情報を取得する取得手順と、
前記評価情報がチャット機能やメール機能において入力された文字情報である場合、自然言語処理技術を用いて当該文字情報を解析して適正値を算出し、前記評価情報が音声や動画である場合、音声認識技術を用いて前記評価情報を文字情報に変換し、自然言語処理技術を用いて当該文字情報を解析して、あるいはユーザの話し方や表情、身振りの情報に基づいて適正値を算出する算出手順と、
前記複数のユーザから前記適正値に応じて前記役割を担うユーザを選出することにより、ネットワーク上における複数のユーザ間のコミュニケーションにおいて、所定の役割を担うユーザを選出する選出手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。