JP2021094307A - 情報処理装置及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】被測定者に装着されて被測定者の生体情報を測定する測定装置のデータ取得状態について、１つの生体情報を用いる場合よりも適切な評価結果を出力することができる情報処理装置及びプログラムを提供する。【解決手段】情報処理装置１は、被測定者に装着されて被測定者の生体情報を測定する測定装置２から第１の生体情報及び第２の生体情報を受け付け、第１の生体情報が予め定められた条件を満たす場合、第２の生体情報に基づいて求めた測定装置２のデータ取得状態の評価結果を出力するプロセッサ６０ａを備える。【選択図】図２

Description

本発明は、情報処理装置及びプログラムに関する。

近年、被測定者から得られた生体信号又は生体情報の中から記録に適したものを選択する測定システムが提案されている（例えば、特許文献１参照。）

特許文献１に記載された測定システムは、ベッドに設けられ、圧力センサを用いてベッド上にいる被測定者の体動による生体信号データを検出する検出装置と、生体信号データから生体情報データ（例えば、呼吸数及び心拍数）を取得する生体情報取得部と、生体信号データ又は生体情報データを用いて記録候補条件（例えば、生体信号又は生体情報の変動が閾値よりも小さい）を満たすか否かを判定する判定部とを備える。

特開２０１８−８６２６６号公報

一般に、生体情報を測定する測定装置が被測定者に装着するタイプの場合、装着状態が適切でないと、生体情報を正しく測定できない。また、測定装置が適切に装着されていたとしても、被測定者の体動によっては目的の生体情報を取得できない場合がある。

本発明の課題は、被測定者に装着されて被測定者の生体情報を測定する測定装置のデータ取得状態について、１つの生体情報を用いる場合よりも適切な評価結果を出力することができる情報処理装置及びプログラムを提供することにある。

［１］被測定者に装着されて前記被測定者の生体情報を測定する測定装置から第１の生体情報及び第２の生体情報を受け付け、
前記第１の生体情報が予め定められた条件を満たす場合、前記第２の生体情報に基づいて求めた前記測定装置のデータ取得状態の評価結果を出力するプロセッサを備えた情報処理装置。
［２］前記第１の生体情報は、前記被測定者の体動を示す情報である、前記[１]に記載の情報処理装置。
［３］前記体動を示す情報は、前記被測定者の体動を検出する加速度センサの検出値を含む、前記［２］に記載の情報処理装置。
［４］前記体動を示す情報は、前記被測定者の行動を示すパターンを含む、前記［２］に記載の情報処理装置。
［５］前記体動を示す情報は、前記被測定者の体動を検出する加速度センサの検出値、及び前記被測定者の行動を示すパターンを含む、前記［２］に記載の情報処理装置。
［６］前記条件は、前記検出値の最大値が第１の閾値以下の場合を含む、前記［３］又は［５］に記載の情報処理装置。
［７］前記検出値の最大値が前記第１の閾値よりも小さい第２の閾値以下の状態が予め定められた時間継続した場合は、前記条件を満たさないとする、前記［６］に記載の情報処理装置。
［８］前記条件は、前記行動を示すパターンが座っている状態を示すパターンの場合を含む、前記［４］又は［５］に記載の情報処理装置。
［９］前記条件は、さらに前記測定装置の前記被測定者への装着の有無を検出する検出部から装着を示す信号を受け付けた場合を含む、前記［６］から［８］のいずれか１つに記載の情報処理装置。
［１０］前記条件は、前記第１の生体情報に基づいてデータ取得可能状態とデータ取得不可能状態を学習した機械学習モデルを用いてデータ取得可能状態と判定された場合を含む、前記［１］から［９］のいずれか１つに記載の情報処理装置。
［１１］前記プロセッサは、予め定められた期間に対する前記第２の生体情報のデータ取得率が閾値以下の場合、前記測定装置のデータ取得状態が不適切であるとの評価結果を出力する、前記［１］から［１０］のいずれか１つに記載の情報処理装置。
［１２］前記プロセッサは、前記測定装置のデータ取得状態が不適切であるとの評価結果を前記被測定者に報知する、前記［１１］に記載の情報処理装置。
［１３］前記報知は、前記測定装置を通じて振動、光、音又は文字表示により行われる、前記［１２］に記載の情報処理装置。
［１４］前記プロセッサは、前記測定装置のデータ取得状態が不適切であるとの評価結果を、前記第２の生体情報とともに記録する、前記［１１］から［１３］のいずれか１つに記載の情報処理装置。
［１５］前記第２の生体情報は、前記被測定者の内的状態の推定に用いられる、前記［１］から［１４］のいずれか１つに記載の情報処理装置。
［１６］プロセッサに、
被測定者に装着されて前記被測定者の生体情報を測定する測定デバイスから第１の生体情報及び第２の生体情報を受け付け、
前記第１の生体情報が予め定められた条件を満たす場合、前記第２の生体情報に基づいて求めた前記測定デバイスのデータ取得状態の評価結果を出力させるためのプログラム。

請求項１及び１６に係る発明によれば、被測定者に装着されて被測定者の生体情報を測定する測定装置のデータ取得状態について、１つの生体情報を用いる場合よりも適切な評価結果を出力することができる。
請求項２−６に係る発明によれば、歩行、体操等の体動中の測定をデータ取得状態の評価対象から除外することができる。
請求項７に係る発明によれば、測定装置を装着していない状態（装着しているが不完全な状態を含む。）における測定をデータ取得状態の評価対象から除外することができる。
請求項８に係る発明によれば、座っている状態における測定をデータ取得状態の評価対象にすることができる。
請求項９に係る発明によれば、装着を示す信号を受け付けできない場合は、データ取得状態の評価対象から除外することができる。
請求項１０に係る発明によれば、いろいろな体動に対してデータ取得可能状態を判定することができる。
請求項１１に係る発明によれば、データ量が少ないデータ取得状態について、不適切であるとの評価結果を出力することができる。
請求項１２、１３に係る発明によれば、被測定者に体動又は測定装置の装着状態を確認させることができる。
請求項１４に係る発明によれば、データ取得状態が適切なときの第２の生体情報を取得することができる。
請求項１５に係る発明によれば、ストレス等の内的状態を推定することができる。

図１は、本発明の第１の実施の形態に係る情報処理システムの概略の構成例を示す図である。 図２は、情報処理システムの制御系の一例を示すブロック図である。 図３は、ユーザテーブルの一例を示す図である。 図４は、生体情報テーブルの一例を示す図である。 図５は、第１の実施の形態に係る情報処理装置の動作の一例を示すフローチャートである。 図６は、本発明の第２の実施の形態に係る情報処理システムの制御系の一例を示すブロック図である。 図７は、生体情報テーブルの一例を示す図である。 図８は、第２の実施の形態に係る情報処理装置の動作の一例を示すフローチャートである。

以下、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。なお、各図中、実質的に同一の機能を有する構成要素については、同一の符号を付してその重複した説明を省略する。

［実施の形態の要約］
本実施の形態に係る情報処理装置は、被測定者に装着されて被測定者の生体情報を測定する測定装置から第１の生体情報及び第２の生体情報を受け付け、第１の生体情報が予め定められた条件を満たす場合、第２の生体情報に基づいて求めた測定装置のデータ取得状態の評価結果を出力するプロセッサを備える。

生体情報は、身体が発する情報であり、例えば、以下の情報でもよい。
（ａ）体動を示す情報（例えば、体動による加速度、行動を示すパターン等）
（ｂ）ストレス等の内的状態又は心理状態を示す情報
（ｃ）活動量（例えば、歩数、消費カロリー等）
（ｄ）バイタル情報（例えば、心拍数、脈拍数、呼吸数、体温、血圧等）

測定装置には、腕に装着するリストバンド型、指に装着する指輪型、腰に装着するベルト型、左右の腕、肩、胸、背中等に接触するシャツ型、頭部に装着するメガネ型あるいはゴーグル型、耳に装着するイヤホン型、体の一部に張り付ける貼り付け型等がある。本実施の形態では、リストバンド型を用いるが、他のタイプのものを用いてもよく、複数のタイプのものを併用してよい。

条件は、例えば、次の２つの条件を含む。

（ａ）条件１
条件１は、被測定者の体動を検出する加速度センサの検出値に関するものである。条件１を満たす検出値には、例えば、検出値の最大値が第１の閾値以下の場合がある。これにより、例えば、検出値の最大値が第１の閾値を超える体動（例えば、歩行、体操等）を、条件１を満たさないものとしてデータ取得状態の評価対象から除外することができる。

また、条件１を満たさない検出値には、例えば、検出値の最大値が第１の閾値よりも小さい第２の閾値以下の状態が予め定められた時間継続した場合がある。これにより、例えば、被測定者への測定装置の装着が不適切な状態（装着されていない状態を含む。）をデータ取得状態の評価対象から除外することができる。

（ｂ）条件２
条件２は、被測定者の行動を示すパターン（以下「行動パターン」ともいう。）に関するものである。条件２を満たす行動パターンには、例えば、座っている状態を示すパターンがある。条件２を満たさない行動パターンには、例えば、歩行、横になっている状態、仮眠、睡眠等がある。

条件１及び条件２の一方を満たせば条件を満たすとしてもよく、条件１及び条件２の両方を満たした場合に条件を満たすとしてもよい。

データ取得状態とは、活動時等の目的の生体情報に関するデータ取得状態をいう。データ取得状態の評価結果は、データ取得可能か否かの２者択一の評価でもよく、３段階以上の評価でもよい。

［第１の実施の形態］
図１は、本発明の第１の実施の形態に係る情報処理システムの概略の構成例を示す図である。この情報処理システム１は、ユーザに装着されてユーザの生体情報を測定する測定デバイス２と、測定デバイス２を充電する充電台３と、ユーザが操作するユーザ端末４と、これらの測定デバイス２、充電台３及びユーザ端末４がネットワーク５を介して接続されるサーバ等の情報処理装置６とを備える。測定デバイス２、充電台３及びユーザ端末４は、図１及び後述する図２は、それぞれ複数台を図示するが、それぞれ１台でもよい。ユーザは、被測定者の一例である。測定デバイス２は、測定装置の一例である。

本情報処理システム１は、例えば、オフィス（レンタルオフィス、シェアオフィスを含む。）、工場等の職場や、学校、教室等の学びの場等の活動エリアに適用される。図１は、本情報処理システム１をオフィスに適用した場合を示す。測定デバイス２は、例えば、活動エリアにおけるユーザの活動時の生体情報を測定する。なお、本情報処理システム１を活動エリア以外の他のエリアに適用してもよい。また、横になっている状態、仮眠、睡眠等の非活動時の生体情報を測定してもよい。

図２は、情報処理システム１の制御系の一例を示すブロック図である。

（測定デバイスの構成）
測定デバイス２は、測定デバイス２の各部を制御する制御部２０と、各種の情報を記憶する記憶部２１と、第１の生体情報を測定する第１の生体情報測定部２２と、第２の生体情報を測定する第２の生体情報測定部２３と、測定の開始又は終了を指示する測定ボタン２４と、無線通信部２５と、振動を発生する振動発生部２６と、測定デバイス２の各部に電源を供給する電源部２７とを備える。

制御部２０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等のプロセッサ、インターフェース等から構成されている。制御部２０の機能については後述する。

記憶部２１は、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）等から構成され、プロセッサのプログラム２１０、ユーザ情報２１１等が記憶される。ユーザ情報２１１は、ユーザを識別するユーザＩＤ、測定デバイス２を識別する測定デバイスＩＤ等を含む。

第１の生体情報測定部２２は、例えば、加速度センサを用いる。加速度センサとしては、３軸加速度センサを用いてもよい。加速度センサが出力する加速度の検出信号は、第１の生体情報、又は被測定者の体動を示す情報の一例である。

また、第１の生体情報測定部２２は、加速度センサによる検出信号に基づいて被測定者の行動パターンを取得してもよい。この場合、行動パターンごとに加速度センサの基準となる検出信号を記憶部２１に記憶させておき、第１の生体情報測定部２２が加速度センサによる検出信号に対応する行動パターンを、記憶部２１の記憶内容を参照して取得する。行動パターンは、第１の生体情報、又は被測定者の体動を示す情報の一例である。

第２の生体情報測定部２３は、例えば、脈波センサを用い、脈波センサが検出した脈波信号に基づいて脈拍間隔を取得する。脈波センサとしては、光学式脈波センサを用いてもよい。脈拍間隔は、第２の生体情報の一例である。なお、第２の生体情報として、脈拍間隔の他に、脈波振幅や血圧、体温等の他の生体情報でもよい。また、脈拍間隔の代わりに心拍間隔を測定してもよい。

測定ボタン２４は、電源オン後に最初に操作すると、測定の開始を示す開始信号を制御部２０に出力し、その後は操作するごとに測定の終了を示す終了信号及び開始信号を交互に制御部２０に出力する。

制御部２０は、測定ボタン２４から開始信号が出力されると、第１の生体情報測定部２２及び第２の生体情報測定部２３を制御して第１の生体情報及び第２の生体情報の測定を開始する。制御部２０は、測定ボタン２４から終了信号が出力されると、第１の生体情報測定部２２及び第２の生体情報測定部２３を制御して第１の生体情報及び第２の生体情報の測定を終了する。

また、制御部２０は、測定された第１の生体情報及び第２の生体情報を、記憶部２１に記憶されているユーザ情報２１１とともに無線通信部２５によりネットワーク５を介して情報処理装置６に送信する。制御部２０が送信する第１の生体情報は、加速度の検出信号及び行動パターンの両方であるが、いずれか一方でもよい。

また、制御部２０は、報知信号が情報処理装置６から送信されると、振動発生部２６を制御して振動を発生させる。

無線通信部２５は、例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、Ｗｉ−Ｆｉ（登録商標）等の無線通信を用いて情報処理装置６と情報を送受信する。

振動発生部２６は、例えば、ピエゾ素子を用いたピエゾ方式、偏心回転質量（ＥＭＲ）方式等を用いることができる。

電源部２７は、例えば、リチウムイオン二次電池等の二次電池を用いる。なお、一次電池や太陽電池等を用いてもよい。

（充電台の構成）
充電台３は、測定デバイス２が接続されると、測定デバイス２の電源部２７を充電する。充電台３は、無線通信部を有し、測定デバイス２が接続されると、無線通信部により接続されたことを示す接続信号を充電台ＩＤとともにネットワーク５を介して情報処理装置６に送信する。また、測定デバイス２が充電台３から取り外されると、無線通信部により取り外されたことを示す取り外し信号を充電台ＩＤとともにネットワーク５を介して情報処理装置６に送信する。

（ユーザ端末の構成）
ユーザ端末４は、例えば、パーソナルコンピュータ、多機能携帯電話機（スマートフォン）等の携帯型の情報処理装置を用いることができる。ユーザ端末４には、ＩＰアドレスが付与されている。ユーザ端末４は、無線通信部を有し、無線通信部によりネットワーク５を介して情報処理装置６と情報を送受信する。ユーザ端末４は、電源のオンオフの信号、ログイン、ログアウトの情報も情報処理装置６に送信する。

（情報処理装置の構成）
情報処理装置６は、情報処理装置６の各部を制御する制御部６０と、各種の情報を記憶する記憶部６１と、無線通信部６２とを備える。

制御部６０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等のプロセッサ６０ａ、インターフェース等から構成されている。プロセッサ６０ａは、記憶部６１に記憶されたプログラム６１０を実行することにより、測定開始判定手段６００、データ取得可能状態判定手段６０１、データ取得率判定手段６０２、報知手段６０３、記録手段６０４等として機能する。各手段６００〜６０４の詳細については後述する。

記憶部６１は、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ、（Random Access Memory）、ハードディスク等から構成され、プログラム６１０、ユーザテーブル６１１（図３参照）、生体情報テーブル６１２（図４参照）等の各種の情報を記憶する。

ネットワーク５は、例えば、無線ＬＡＮ（Local Area Network）、インターネット等の通信網である。

図３は、ユーザテーブル６１１の一例を示す図である。ユーザテーブル６１１は、ユーザＩＤ、パスワード、測定デバイスＩＤ、充電台ＩＤ、ＩＰアドレス等の複数の項目を有する。ユーザＩＤは、ユーザを識別するＩＤである。測定デバイスＩＤは、測定デバイス２を識別するＩＤである。充電台ＩＤは、充電台３を識別するＩＤである。ＩＰアドレスは、ユーザ端末４に付与されたＩＰアドレスである。

図４は、生体情報テーブル６１２の一例を示す図である。生体情報テーブル６１２は、ユーザＩＤごとに設けられている。同図は、ユーザＩＤが「u001」の場合を示している。生体情報テーブル６１２は、生体情報ＩＤ、測定デバイスＩＤ、測定開始日時、測定終了日時、生体情報等の複数の項目を有する。ユーザＩＤは、ユーザを識別するＩＤである。生体情報ＩＤは、生体情報を識別するＩＤである。測定デバイスＩＤは、測定デバイス２を識別するＩＤである。測定開始日時は、測定デバイス２から開始信号を受信した日時である。測定終了日時は、測定デバイス２から終了信号を受信した日時である。生体情報の項目には、第２の生体情報が記録される。

次に、制御部６０の各手段６００〜６０４について説明する。

測定開始判定手段６００は、測定デバイス２から測定ボタン２４が操作されたことを示す開始信号及びユーザ情報２１１を受信したか否かにより測定が開始されたか否かを判定する。

データ取得可能状態判定手段６０１は、第１の生体情報が予め定められた条件を満たすか否かによりデータを分析するのに適切な状態で取得可能か否かを判定する。ここで、データを分析するのに適切な状態で取得可能とは、例えば、目的の第２の生体情報が取得可能な場合をいう。目的が被測定者のストレスの場合、目的の第２の生体情報は、例えば、座っている状態の脈拍間隔等の内的状態を示す情報である。

第１の生体情報としては、例えば加速度の検出信号、及び又は加速度の検出信号に基づく行動パターンを用いる。加速度の最大値が第１の閾値以下の場合は条件を満たすと判定する。また、行動パターンが予め定められたパターン、例えば、座っている状態を示すパターンの場合も条件を満たすと判定する。なお、加速度の最大値が第１の閾値よりも小さい第２の閾値以下の状態が予め定められた時間継続した場合は、条件を満たさないと判定してもよい。

データ取得率判定手段６０２は、第２の生体情報に基づいてデータ取得率が閾値以上であるか否かを判定する。具体的には、データ取得率判定手段６０２は、予め定められた時間（例えば、１０秒）に対する第２の生体情報のデータ量（脈拍間隔の数）、つまりデータ取得率が閾値以上であるか否かを判定する。

報知手段６０３は、データ取得率判定手段６０２によりデータ取得率が閾値未満であると判定された場合、報知信号を測定デバイス２に送信する。

記録手段６０４は、測定デバイス２から開始信号及びユーザ情報２１１を受信すると、生体情報ＩＤを生成し、ユーザ情報２１１に含まれるユーザＩＤに対応する生体情報テーブル６１２の生体情報ＩＤの項目に生体情報ＩＤを記録し、測定開始日時の項目に開始信号を受信した日時を記録し、生体情報の項目に第２の生体情報を記録する。また、記録手段６０４は、測定デバイス２から終了信号及びユーザ情報２１１を受信すると、ユーザＩＤに対応する生体情報テーブル６１２の測定終了日時の項目に終了信号を受信した日時を記録する。

（情報処理装置の動作）
次に、第１の実施の形態に係る情報処理装置６の動作の一例について図５を参照して説明する。図５は、第１の実施の形態に係る情報処理装置６の動作の一例を示すフローチャートである。

（１）生体情報の測定
ユーザは、オフィスに出勤し、充電台３から測定デバイス２を取り外し、測定デバイス２を腕に装着し、測定ボタン２４を操作する。測定ボタン２４は、開始信号を制御部２０に出力する。制御部２０は、出力された開始信号を記憶部２１に記憶されているユーザ情報２１１とともに無線通信部２５によりネットワーク５を介して情報処理装置６に送信する。

続いて制御部２０は、第１の生体情報測定部２２及び第２の生体情報測定部２３を制御して第１の生体情報及び第２の生体情報の測定を開始する。

次に、制御部２０は、第１の生体情報測定部２２及び第２の生体情報測定部２３により測定された第１の生体情報及び第２の生体情報をユーザ情報２１１とともに情報処理装置６に送信する。

（２）情報処理装置の動作
情報処理装置６の測定開始判定手段６００は、測定デバイス２により測定が開始されたか否かを判定する（Ｓ１）。具体的には、測定開始判定手段６００は、開始信号及びユーザ情報２１１を受信したか否かにより測定が開始されたか否かを判定する。

開始信号及びユーザ情報２１１を受信すると（Ｓ１：Ｙｅｓ）、データ取得可能状態判定手段６０１は、測定デバイス２から送信された第１の生体情報に基づいてデータ取得可能状態か否かを判定する（Ｓ２）。具体的には、データ取得可能状態判定手段６０１は、第１の生体情報が予め定められた条件を満たすか否かによりデータ取得可能状態か否かを判定する。

第１の生体情報が条件を満たし、データ取得可能状態であると判定されると（Ｓ２：Ｙｅｓ）、データ取得率判定手段６０２は、データ取得率が閾値以上であるか否かを判定する（Ｓ３）。具体的には、データ取得率判定手段６０２は、予め定められた時間（例えば、１０秒）に対するデータ量（脈拍間隔の数）、つまりデータ取得率が閾値以上であるか否かを判定する。

データ取得率判定手段６０２によりデータ取得率が閾値未満であると判定されると（Ｓ３：Ｎｏ）、報知手段６０３は、報知信号を測定デバイス２に送信する（Ｓ４）。

（３）ユーザへの報知
測定デバイス２は、報知信号を受信すると、制御部２０は、振動発生部２６を制御して予め定められた時間（例えば、１分）振動を発生させる。被測定者は、腕に振動を感じ、データ取得状態が適切でないことを認識する。

（４）生体情報の記録
一方、記録手段６０４は、測定デバイス２から開始信号及びユーザ情報２１１を受信すると、生体情報ＩＤを生成し、ユーザ情報２１１に含まれるユーザＩＤに対応する生体情報テーブル６１２の生体情報ＩＤの項目に生体情報ＩＤを記録し、測定開始日時の項目に開始信号を受信した日時を記録する。また、記録手段６０４は、測定デバイス２から送信された第２の生体情報を生体情報テーブル６１２の生体情報の項目に記録する。第２の生体情報は、例えば、ユーザのストレス等の内的状態の評価に用いられる。

［第２の実施の形態］
図６は、本発明の第２の実施の形態に係る情報処理システム１の制御系の一例を示すブロック図である。第１の実施の形態では、データ取得率が閾値未満である場合、その旨の警告を行ったが、本実施の形態は、警告を行わずにその旨を記録するようにしたものである。以下、第１の実施の形態と異なる点を中心に説明する。

測定デバイス２は、振動発生部２６を備えておらず、他は第１の実施の形態と同様に、制御部２０、記憶部２１、第１の生体情報測定部２２、第２の生体情報測定部２３、測定ボタン２４、無線通信部２５及び電源部２７を備える。

情報処理装置６は、第１の実施の形態と同様に、制御部６０、記憶部６１及び無線通信部６２を備える。

制御部６０のプロセッサ６０ａは、記憶部６１に記憶されたプログラム６１０を実行することにより、報知手段６０３としては機能しないが、他は第１の実施の形態と同様に、測定開始判定手段６００、データ取得可能状態判定手段６０１、データ取得率判定手段６０２、記録手段６０４等として機能する。

記憶部６１は、第１の実施の形態と同様に、プログラム６１０、ユーザテーブル６１１（図３参照）、生体情報テーブル６１２（図７参照）等を記憶するが、生体情報テーブル６１３は、第１の実施の形態とは、記録内容が異なる。

図７は、生体情報テーブル６１３の一例を示す図である。生体情報テーブル６１３は、ユーザＩＤごとに設けられている。生体情報テーブル６１３は、第１の実施の形態の生体情報テーブル６１２と同様に、生体情報ＩＤ、測定デバイスＩＤ、測定開始日時、測定終了日時、生体情報の複数の項目を有し、さらにフラグの項目を有する。フラグには、データ取得率判定手段６０２によりデータ取得率が閾値未満であると判定された場合、ＮＯが記録される。

記録手段６０４は、第１の実施の形態と同様に、生体情報テーブル６１３の生体情報ＩＤの項目に生体情報ＩＤを記録し、測定開始日時の項目に開始信号を受信した日時を記録し、生体情報の項目に第２の生体情報を記録し、測定終了日時の項目に終了信号を受信した日時を記録する。

また、記録手段６０４は、データ取得率判定手段６０２によりデータ取得率が閾値未満であると判定された場合、生体情報テーブル６１３のフラグにＮＯを記録する。ＮＯは、測定デバイス２のデータ取得状態が不適切であるとの評価結果の一例である。なお、データ取得率が閾値以上であると判定された場合に生体情報テーブル６１３のフラグにＹＥＳを記録してもよい。

（情報処理装置の動作）
次に、第２の実施の形態に係る情報処理装置６の動作の一例について図８を参照して説明する。図８は、第２の実施の形態に係る情報処理装置６の動作の一例を示すフローチャートである。

情報処理装置６では、第１の実施の形態と同様に、測定デバイス２により測定が開始されたか否かの判定（Ｓ１）、測定デバイス２から送信される第１の生体情報に基づいてデータ取得可能状態か否かの判定（Ｓ２）、測定デバイス２から送信される第２の生体情報に基づいてデータ取得率が閾値以上であるか否かの判定（Ｓ３）が行われる。

一方、記録手段６０４は、測定デバイス２から開始信号及びユーザ情報２１１を受信すると、生体情報ＩＤを生成し、ユーザ情報２１１に含まれるユーザＩＤに対応する生体情報テーブル６１３の生体情報ＩＤの項目に生体情報ＩＤを記録し、測定開始日時の項目に開始信号を受信した日時を記録する。また、記録手段６０４は、測定デバイス２から送信された第２の生体情報を生体情報テーブル６１３の生体情報の項目に記録する。

データ取得率判定手段６０２によりデータ取得率が閾値未満であると判定されると（Ｓ３：Ｎｏ）、記録手段６０４は、生体情報テーブル６１３のフラグにＮＯを記録する（Ｓ４）。

一方、記録手段６０４は、第１の実施の形態と同様に、測定デバイス２から開始信号及びユーザ情報２１１を受信すると、生体情報ＩＤを生成し、ユーザ情報２１１に含まれるユーザＩＤに対応する生体情報テーブル６１２の生体情報ＩＤの項目に生体情報ＩＤを記録し、測定開始日時の項目に開始信号を受信した日時を記録する。また、記録手段６０４は、測定デバイス２から送信された第２の生体情報を生体情報テーブル６１２の生体情報の項目に記録する。第２の生体情報は、例えば、ユーザのストレス等の内的状態の評価に用いられる。

（変形例１）
上記各実施の形態は、データ取得可能状態判定手段６０１がデータ取得可能状態か否かを第１の生体情報に基づいて判定したが、測定デバイス２の装着の有無を検出する装着検出部からの装着を示す信号も考慮してデータ取得可能状態か否かを判定してもよい。装着検出部としては、例えば、光学的な方法により皮膚への接触の有無を検出してもよい。例えば、第１の生体情報に基づいて判定するだけでなく、装着検出部から装着を示す信号を受け付けた場合、データ取得可能状態であると判定してもよい。

（変形例２）
データ取得可能状態判定手段６０１は、第１の生体情報に基づいてデータ取得可能状態とデータ取得不可能状態を学習した機械学習モデルを用いてデータ取得可能状態か否かを判定してもよい。

（変形例３）
上記第１の実施の形態は、報知を振動により行ったが、測定デバイス２において光、音又は文字表示により行ってもよく、メールによりユーザ端末４に通知してもよい。

（変形例４）
上記各実施の形態は、測定が開始された否かを測定デバイス２からの開始信号を受信したか否かにより判定したが、測定デバイス２からの電源オン、充電台３からの取り外し信号、ユーザ端末４からの電源オン又はログインの情報を受信したか否かにより判定してもよい。

（変形例５）
報知手段６０３は、データ取得可能状態判定手段６０１によりデータ取得可能状態でないと判定された場合にも報知信号を測定デバイス２に送信してもよい。

（変形例６）
記録手段６０４は、データ取得率判定手段６０２によりデータ取得率が閾値以上であると判定された場合に第２の生体情報を生体情報テーブルに記録してもよく、データ取得可能状態判定手段６０１によりデータ取得可能状態であると判定された場合に第２の生体情報を生体情報テーブルに記録してもよい。

（変形例７）
測定時間に対し、データ取得状態が適切又は不適切であると判定された時間の割合、データ取得可能状態又は不可能状態であると判定された時間の割合、装着状態が適切又は不適切であると判定された時間の割合等の統計データを記録し、ユーザに提示してもよい。

以上、本発明の実施の形態を説明したが、本発明の実施の形態は上記実施の形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を変更しない範囲内で種々の変形、実施が可能である。

プロセッサの各手段は、それぞれ一部又は全部を再構成可能回路（ＦＰＧＡ：Field Programmable Gate Array）、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ：Application Specific Integrated Circuit）等のハードウエア回路によって構成してもよい。

また、本発明の要旨を変更しない範囲内で、上記実施の形態の構成要素の一部を省くことや変更することが可能である。また、本発明の要旨を変更しない範囲内で、上記実施の形態のフローにおいて、ステップの追加、削除、変更、入替え等が可能である。また、上記実施の形態で用いたプログラムをＣＤ−ＲＯＭ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録して提供することができ、クラウドサーバ等の外部サーバに格納しておき、ネットワークを介して利用することもできる。

１…情報処理システム、２…測定デバイス、３…充電台、４…ユーザ端末、５…ネットワーク、６…情報処理装置、２０…制御部、２１…記憶部、２２…第１の生体情報測定部、２３…第２の生体情報測定部、２４…測定ボタン、２５…無線通信部、２６…振動発生部、２７…電源部、６０…制御部、６０ａ…プロセッサ、６１…記憶部、６２…無線通信部、２１０…プログラム、２１１…ユーザ情報、６００…測定開始判定手段、６０１…データ取得可能状態判定手段、６０２…データ取得率判定手段、６０３…報知手段、６０４…記録手段、６１０…プログラム、６１１…ユーザテーブル、６１２、６１３…生体情報テーブル

Claims (16)

1. 被測定者に装着されて前記被測定者の生体情報を測定する測定装置から第１の生体情報及び第２の生体情報を受け付け、
   前記第１の生体情報が予め定められた条件を満たす場合、前記第２の生体情報に基づいて求めた前記測定装置のデータ取得状態の評価結果を出力するプロセッサを備えた情報処理装置。
2. 前記第１の生体情報は、前記被測定者の体動を示す情報である、
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記体動を示す情報は、前記被測定者の体動を検出する加速度センサの検出値を含む、
   請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記体動を示す情報は、前記被測定者の行動を示すパターンを含む、
   請求項２に記載の情報処理装置。
5. 前記体動を示す情報は、前記被測定者の体動を検出する加速度センサの検出値、及び前記被測定者の行動を示すパターンを含む、
   請求項２に記載の情報処理装置。
6. 前記条件は、前記検出値の最大値が第１の閾値以下の場合を含む、
   請求項３又は５に記載の情報処理装置。
7. 前記検出値の最大値が前記第１の閾値よりも小さい第２の閾値以下の状態が予め定められた時間継続した場合は、前記条件を満たさないとする、
   請求項６に記載の情報処理装置。
8. 前記条件は、前記行動を示すパターンが座っている状態を示すパターンの場合を含む、
   請求項４又は５に記載の情報処理装置。
9. 前記条件は、さらに前記測定装置の前記被測定者への装着の有無を検出する検出部から装着を示す信号を受け付けた場合を含む、
   請求項６から８のいずれか１項に記載の情報処理装置。
10. 前記条件は、前記第１の生体情報に基づいてデータ取得可能状態とデータ取得不可能状態を学習した機械学習モデルを用いてデータ取得可能状態と判定された場合を含む、
    請求項１から９のいずれか１項に記載の情報処理装置。
11. 前記プロセッサは、予め定められた期間に対する前記第２の生体情報のデータ取得率が閾値以下の場合、前記測定装置のデータ取得状態が不適切であるとの評価結果を出力する、
    請求項１から１０のいずれか１項に記載の情報処理装置。
12. 前記プロセッサは、前記測定装置のデータ取得状態が不適切であるとの評価結果を前記被測定者に報知する、
    請求項１１に記載の情報処理装置。
13. 前記報知は、前記測定装置を通じて振動、光、音又は文字表示により行われる、
    請求項１２に記載の情報処理装置。
14. 前記プロセッサは、前記測定装置のデータ取得状態が不適切であるとの評価結果を、前記第２の生体情報とともに記録する、
    請求項１１から１３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
15. 前記第２の生体情報は、前記被測定者の内的状態の推定に用いられる、
    請求項１から１４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
16. プロセッサに、
    被測定者に装着されて前記被測定者の生体情報を測定する測定デバイスから第１の生体情報及び第２の生体情報を受け付け、
    前記第１の生体情報が予め定められた条件を満たす場合、前記第２の生体情報に基づいて求めた前記測定デバイスのデータ取得状態の評価結果を出力させるためのプログラム。

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