JP2018005512A - プログラム、電子機器、情報処理装置及びシステム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザに対して適切な提案を行う。【解決手段】本発明のプログラムは、電子機器のコンピュータに、生体情報を取得し（Ｓ１１０）、取得した生体情報から予測される所定時間後の生体情報に基づいて提案を行う（Ｓ１２０）、処理を実行させるプログラムである。【選択図】図６

Description

本発明は、プログラム、電子機器、情報処理装置及びシステムに関する。

従来より、装着型の装置で生体情報等を取得し、各種計測を行う技術が知られている（例えば、特許文献１参照）。しかしながら、従来においては、計測結果をそのまま出力するだけで、計測結果を利用することが難しかった。

特開２０１６−１０６６３９号公報

第１の態様によると、プログラムは、電子機器（１０，３０）のコンピュータに、生体情報を取得し（Ｓ１１０）、取得した生体情報から予測される所定時間後の生体情報に基づいて提案を行う（Ｓ１２０）、処理を実行させるプログラムである。

第２の態様によると、電子機器は、生体情報を取得する取得部（１６，１７，３６，３７，３８）と、取得した前記生体情報から予測される所定時間後の生体情報に基づいて提案を行う提案部（２０，１２，４０，３２）と、を備えている。

第３の態様によると、情報処理装置は、電子機器（１０，３０）が取得した生体情報を受信する受信部（７９）と、受信した前記生体情報から所定時間後の生体情報を予測する予測部（８０）と、予測した前記所定時間後の生体情報に基づく提案情報を前記電子機器に送信する送信部（７９）と、を備えている。

第４の態様によると、システムは、電子機器（１０，３０）と情報処理装置（７０）とを備えるシステムであって、前記電子機器は、生体情報を取得する取得部（１６，１７，３６，３７，３８）と、取得した前記生体情報を前記情報処理装置に送信する第１送信部（１９、４１）と、前記情報処理装置から受信した情報を出力する出力部（１２，３２）と、を備え、前記情報処理装置は、前記電子機器から取得した前記生体情報から所定時間後の生体情報を予測する予測部（８０）と、予測した前記所定時間後の生体情報に基づく提案情報を前記電子機器に送信する第２送信部（７９）と、を備えている。

なお、本発明をわかりやすく説明するために、上記においては一実施形態を表す図面の符号に対応つけて説明したが、本発明は、これに限定されるものではなく、後述の実施形態の構成を適宜改良しても良く、また、少なくとも一部を他の構成物に代替させても良い。更に、その配置について特に限定のない構成要件は、実施形態で開示した配置に限らず、その機能を達成できる位置に配置することができる。

第１の実施形態に係る情報処理システムの構成を示すブロック図である。 情報処理システムを利用するユーザを示す図である メガネ型装置を示す斜視図である。 第１の実施形態に係る情報処理装置の制御部による処理を示すフローチャートである。 提案情報ＤＢを示す図である。 第１の実施形態に係るメガネ型装置と時計型装置の制御部による処理を示すフローチャートである。 第２の実施形態に係る情報処理装置の制御部による処理を示すフローチャートである。 第２の実施形態に係るメガネ型装置の制御部による処理を示すフローチャートである。 第３の実施形態の情報処理システムの構成を示すブロック図である。 第３の実施形態に係る携帯端末の制御部による処理を示すフローチャートである。 第３の実施形態に係る情報処理装置の制御部による処理を示すフローチャートである。 図１２（ａ）は、日焼け予測モードにおける入力画面を示す図であり、図１２（ｂ）は、日焼け予測モードにおける予測画面を示す図である。 図１３（ａ）は、日焼け時間提示モードにおける入力画面を示す図であり、図１３（ｂ）は、日焼け時間提示モードにおける予測画面を示す図である。 変形例を示す図（その１）である。 図１５（ａ）、図１５（ｂ）は、変形例を示す図（その２）である。

≪第１の実施形態≫
以下、第１の実施形態に係る情報処理システムについて、図１〜図６に基づいて、詳細に説明する。

図１には、第１の実施形態に係る情報処理システム１００の構成がブロック図にて示されている。本第１の実施形態の情報処理システム１００は、システムの利用者（以下、ユーザと呼ぶ）の生体情報等から所定時間後（未来、将来）のユーザの疲労度を予測し、予測結果に基づいてユーザの行動に関する提案を行うシステムである。なお、ユーザの疲労度は、ユーザの生体情報であるといえる。

情報処理システム１００は、図１に示すように、メガネ型装置１０と、時計型装置３０と、服型装置５０と、情報処理装置７０と、を備える。図２は、情報処理システム１００を利用するユーザを示す図である。図２に示すように、メガネ型装置１０は、ユーザの顔付近に装着され、時計型装置３０は、ユーザの腕に装着され、服型装置５０は、ユーザによって着装される。なお、図３には、メガネ型装置１０が斜視図にて示されている。

（メガネ型装置１０）
メガネ型装置１０は、図１に示すように、撮像部１１と、表示部１２と、操作部１３と、マイク１４と、スピーカ１５と、記憶部２１と、脳波センサ１６と、眼電位センサ１７と、位置センサ１８と、通信部１９と、制御部２０と、を備える。これら各部は、図３に示すフレーム１２０の内部や一部に設けられているが、図３においては図示されていないものもある。

撮像部１１は、レンズ、撮像素子、画像処理部などを備え、静止画や動画を撮像するものである。撮像部１１は、図３に示すようにフレーム１２０の端部近傍（ユーザの右目近傍）に設けられている。このため、ユーザがメガネ型装置１０を装着した状態では、ユーザが向いている（見ている）方向の画像を撮像することができる。

表示部１２は、フレーム１２０内部又はフレーム１２０近傍に設けられたプロジェクタと、プロジェクタからの投影像をユーザの目に導くためのプリズムとを有している。表示部１２は、ユーザがメガネ型装置１０を装着した状態において、ユーザの目の前（ユーザの目に対向する位置）に位置するようになっており、制御部２０の制御の下、各種情報をユーザが視認できるように表示（提示）する。なお、表示部１２の表示範囲は、ユーザの実視界とほぼ同一の範囲となっている。なお、図３に示す表示部１２は一例であって、大きさやデザインは適宜変更することができる。

操作部１３は、フレーム１２０に設けられたタッチパッドであり、ユーザの指の動きを検知して、ユーザからの操作を受け付け、受け付けた操作情報を制御部２０に送信する。なお、撮像部１１、表示部１２、操作部１３などについては、例えば米国特許出願公開第２０１３／００４４０４２号明細書にもその詳細が開示されている。すなわち、本実施形態において、操作部１３は接触式の操作部である。

マイク１４は、フレーム１２０に設けられ、ユーザが発した音声等を収集する。マイク１４が収集した音声は、制御部２０に入力される。制御部２０は、マイク１４が収集した音声を音声認識し、音声認識結果に基づく処理（例えば、コマンドの実行処理など）を実行する。なお、メガネ型装置１０は、マイク１４が収集した音声を音声認識する音声認識部を備えていてもよい。

スピーカ１５は、例えば、フレーム１２０に設けられ、制御部２０の制御の下、音声を出力する音声出力装置である。なお、スピーカ１５としては、イヤホンやヘッドホンのほか、指向性があり、主にメガネ型装置１０を装着するユーザの耳に向けて音声情報を提供することが可能なスピーカなどを採用することができる。

記憶部２１は、例えば、フラッシュメモリ等の不揮発性の半導体メモリであり、撮像部１１が撮像した画像データや、表示部１２に表示する表示データなどを記憶する。また、記憶部２１は、脳波センサ１６、眼電位センサ１７、位置センサ１８による検出結果を記憶する。

脳波センサ１６は、例えば、フレーム１２０のうちユーザの頭部と接触する部分に設けられ、ユーザの脳波の振幅および周波数を検出する。脳波センサ１６の検出結果は、制御部２０に送信される。制御部２０は、受信した検出結果を記憶部２１に記憶する。なお、脳波センサ１６による検出結果は、ユーザの疲労度やコンディションを算出するために用いられる。

眼電位センサ１７は、眼球運動に伴う眼の周りの電位差を検出し、その電位差に基づき、ユーザの顔方向を基準とした眼球の方向（視線の方向）を検出する。また、眼電位センサ１７は、まばたきの速度等も検出する。これら眼電位センサ１７の検出結果は、制御部２０に送信される。制御部２０は、受信した検出結果を記憶部２１に記憶する。なお、眼電位センサ１７による検出結果は、ユーザの疲労度やコンディションを算出するために用いられる。なお、視線の方向を検出する方法としては、赤外線照射部からの光を角膜で反射させてユーザの視線方向を検出する方法（角膜反射法）を採用してもよい。また、角膜と強膜との光に対する反射率の差を利用するリンバストラッキング法、眼球の映像をカメラで撮像して画像処理により視線を検出する画像解析法などを採用することとしてもよい。

位置センサ１８は、例えばＧＰＳ（Global Positioning System）センサを有しており、メガネ型装置１０の位置情報を検出し、検出した位置情報（例えば緯度、経度）を制御部２０に送信する。制御部２０は、受信した位置情報を記憶部２１に記憶する。記憶部２１に記憶される位置情報の時間変化は、ユーザの移動ログとして用いることができる。

通信部１９は、他の機器と無線通信（携帯電話回線や無線ＬＡＮ（Local Area Network）等を用いた通信）、近接通信（例えばＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、ＲＦＩＤ(Radio Frequency Identification)、ＴｒａｎｓｆｅｒＪｅｔ（登録商標））、または、ユーザ（人体）を介して通信する人体通信を行う。なお、人体通信には、人体に微弱な電流を流して、その電流を変調して情報を伝達する電流方式や、人体の表面に誘起する電界を変調して情報を伝達する電界方式などがあり、いずれの方式を用いることも可能である。

制御部２０は、メガネ型装置１０全体を統括的に制御する。制御部２０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）等を備える。なお、制御部２０の制御の一部を外部のサーバを用いて処理するようにしてもよい。この場合、制御部２０は、通信部１９を用いて各種データを外部のサーバに送信し、外部サーバによる処理結果を受信するようにすればよい。

（時計型装置３０）
時計型装置３０は、図１に示すように、表示部３２と、操作部３３と、マイク３４と、記憶部３５と、ジャイロセンサ３６と、加速度センサ３７と、温度センサ３８と、位置センサ３９と、通信部４１と、制御部４０と、を備える。

表示部３２は、液晶ディスプレイや有機ＥＬディスプレイ等であり、制御部４０の制御の下、各種情報を表示する。操作部３３は、物理ボタンやタッチパネル等であり、ユーザからの操作を受け付け、受け付けた操作情報を制御部２０に送信する。マイク３４は、ユーザが発した音声等を収集する。

記憶部３５は、例えば、フラッシュメモリ等の不揮発性の半導体メモリであり、表示部３２に表示する表示データなどを記憶する。また、記憶部３５は、ジャイロセンサ３６、加速度センサ３７、温度センサ３８、及び位置センサ３９による検出結果を記憶する。

ジャイロセンサ３６は、例えば、角速度の影響により生じるコリオリ力を圧電素子により検出するものである。ジャイロセンサ３６の軸数としては１〜３軸のいずれかを適宜選択すればよく、その数も任意に設定することができる。

加速度センサ３７は、圧電素子や歪ゲージなどを用いることができ、時計型装置３０の加速度を検出するものである。加速度センサ３７の軸数としては１〜３軸のいずれかを適宜選択すればよく、その数も任意に設定することができる。

温度センサ３８は、外気温や体温を測るセンサである。なお、温度センサ３８のほかに、血圧を測る血圧センサ、脈拍を測る脈拍センサ等の生体センサを設けることとしてもよい。

位置センサ３９は、例えばＧＰＳセンサを有しており、時計型装置３０の位置を検出し、位置情報（例えば緯度、経度）を制御部４０に送信する。ジャイロセンサ３６、加速度センサ３７や位置センサ３９は、歩数計機能や歩行距離測定機能を実現するためのセンサである。

通信部４１は、他の機器と無線通信、近接通信、または人体通信を行う。

制御部４０は、時計型装置３０全体を統括的に制御する。制御部４０は、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ等を備える。なお、制御部４０の制御の一部を外部のサーバを用いて処理するようにしてもよい。この場合、制御部４０は、通信部４１を用いて各種データを外部のサーバに送信し、外部サーバによる処理結果を受信するようにすればよい。

（服型装置５０）
服型装置５０は、図１に示すように、操作部５３と、記憶部５５と、心拍センサ５６と、筋電位センサ５７と、通信部５９と、制御部６０と、を備える。

操作部５３は、服型装置５０による処理（心拍センサ５６や筋電位センサ５７による検出や、制御部６０による処理等）の開始／終了を指示するユーザの操作を受け付け、制御部６０に送信する。記憶部５５は、心拍センサ５６や筋電位センサ５７による検出結果を記憶する。

心拍センサ５６は、心拍数を検出する。筋電位センサ５７は、アクティブ電極を備え、アクティブ電極により筋電位を計測するセンサである。筋電位センサ５７は、ユーザの所定の筋肉に接触するように配置されており、所定の筋肉の活動量を筋電位にて計測する。心拍センサ５６及び筋電位センサ５７による検出結果は、制御部６０に送信され、記憶部５５に記憶される。

通信部５９は、他の機器と無線通信、近接通信、または人体通信を行う。

制御部６０は、服型装置５０全体を統括的に制御する。制御部６０は、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ等を備える。なお、制御部６０の制御の一部を外部のサーバを用いて処理するようにしてもよい。この場合、制御部６０は、通信部５９を用いて各種データを外部のサーバに送信し、外部サーバによる処理結果を受信するようにすればよい。

なお、服型装置５０は、心拍センサ５６及び筋電位センサ５７以外のセンサを有していてもよい。例えば、服型装置５０は、汗の量を検出するための濡れセンサや、運動計、体組成計、体温計等を有していてもよい。運動計は、加速度センサを含む歩数計機能やＧＰＳを用いた歩行距離測定機能等を含む。体組成計は、ユーザの体に微弱な電流を流し、その際の電気の流れやすさ（電気抵抗値：インピーダンス）を計測することで体組成を測定（推定）するセンサである。体温計は、ユーザの体温を測定するセンサであり、ユーザの腕や脇の下の近傍に配置されるセンサである。

（情報処理装置７０）
情報処理装置７０は、サーバやＰＣ（Personal Computer）等であり、表示部７２と、操作部７３と、記憶部７５と、通信部７９と、制御部８０と、を備える。

表示部７２は、液晶ディスプレイ等であり、操作部７３は、キーボードやマウス、タッチパネル等である。記憶部７５は、ＨＤＤ、ＳＳＤ（Solid State Drive）やフラッシュメモリ等を含む。記憶部７５には、図５に示すような、提案情報ＤＢが格納されている。提案情報ＤＢには、疲労種別、運動量、対応策の各フィールドが設けられている。提案情報ＤＢにおいては、ユーザの疲労種別が急性／慢性のいずれであるか、及びユーザの運動量が所定の閾値よりも大きいか小さいか、に対応付けて、ユーザに提供すべき提案情報（対応策）が定義されている。提案情報（対応策）には、睡眠や運動に関する対応策や、食事に関する対応策などが含まれる。また、食事に関する対応策には、ユーザの疲労種別ごとに、疲労を解消するための食事の情報が含まれている。

通信部７９は、無線通信等により、メガネ型装置１０、時計型装置３０、服型装置５０との間で情報のやり取りを行う。

制御部８０は、情報処理装置７０を統括的に制御する。例えば、制御部８０は、通信部７９を介して、他の装置（１０，３０，５０）からユーザの生体情報等を受信し、受信した生体情報等に基づいて、ユーザの所定時間後（未来）の疲労度を予測する。また、制御部８０は、予測した未来の疲労度に基づいて、ユーザの行動に関する提案情報を作成し、他の装置（例えばメガネ型装置１０や時計型装置３０）に送信する。なお、他の装置（メガネ型装置１０や時計型装置３０）では、受信した提案情報をユーザに対して報知する（例えば表示部１２や表示部３２上に表示する）。

（処理について）
次に、本第１の実施形態の情報処理システム１００の処理について、図４、図６のフローチャートに沿って、その他図面を適宜参照しつつ、詳細に説明する。図４は、情報処理装置７０の制御部８０による処理を示し、図６は、メガネ型装置１０と時計型装置３０の制御部２０，４０による処理を示している。なお、服型装置５０の制御部６０のフローチャートについては、図示を省略している。

（情報処理装置７０の制御部８０の処理）
図４の処理において、ステップＳ１０では、制御部８０は、各センサの検出結果を取得する。この場合、制御部８０は、所定のタイミングで、通信部７９を介して、メガネ型装置１０、時計型装置３０、服型装置５０に送信要求を通知する。なお、所定のタイミングとは、ユーザが操作部１３，３３等において所定の操作を行ったタイミングでもよいし、予め定めた時刻になったタイミングであってもよい。制御部８０は、送信要求を通知した後、メガネ型装置１０、時計型装置３０、服型装置５０から送信されてきた各センサの検出結果を取得する。

ステップＳ１２では、制御部８０が、ユーザの運動量を計算する。例えば、制御部８０は、時計型装置３０のジャイロセンサ３６や加速度センサ３７、位置センサ３９の検出結果、服型装置５０の心拍センサ５６や筋電位センサ５７の検出結果などに基づいて、ユーザの運動量を計算する。

次いで、ステップＳ１４では、制御部８０が、ユーザの疲労度を予測する。例えば、制御部８０は、メガネ型装置１０の脳波センサ１６や、眼電位センサ１７、服型装置５０の心拍センサ５６や筋電位センサ５７の検出結果に基づいて、所定時間後（未来）の疲労度（例えば、翌朝の疲労度）を予測する。なお、各センサの検出結果を用いることで、翌朝において、ユーザの身体のどの部位がどの程度疲労しているかを予測することができる。例えば、現時点で、眼電位センサ１７の検出結果等から眼精疲労が生じているとする。この場合、制御部８０は、例えば、ユーザに類似する他者に同様の眼精疲労が生じていた場合に、翌朝にどの程度の眼精疲労が残っていたかを示す過去データに基づいて、翌朝のユーザの眼精疲労の度合いを予測することができる。なお、翌朝の筋肉疲労等についても、同様に予測することができる。なお、制御部８０は、ユーザの年齢や性別に基づいて、疲労度を予測してもよい。ユーザの年齢や性別は、メガネ型装置１０、時計型装置３０、服型装置５０、情報処理装置７０等が記憶していればよい。

次いで、ステップＳ１６では、制御部８０が、翌朝の疲労度の予測値が閾値を超えているか否かを判断する。翌朝の疲労度の予測値が閾値を超えておらず、ステップＳ１６の判断が否定された場合には、図４の全処理を終了する。一方、疲労度の予測値が閾値を超えていた場合には、ステップＳ１６の判断が肯定され、ステップＳ１８に移行する。

ステップＳ１８に移行すると、制御部８０は、運動量と翌朝の疲労度とに基づいて、提案情報を決定する。例えば、制御部８０は、図５の提案情報ＤＢを用いて、運動量と翌朝の疲労度とに対応する提案情報を抽出する。例えば、ユーザの運動量が所定の閾値よりも大きく、かつ疲労度の過去の推移から見て、疲労度が突発的に大きくなっていたような場合（急性の疲労の場合）には、図５の提案情報ＤＢから“睡眠をとり、かつ運動量を減らすのが好ましい”という提案情報を抽出する。また、疲労が筋肉疲労であった場合には、提案情報ＤＢから“食事Ｃをとるのが好ましい”という提案情報を抽出する。同様に、例えばユーザの運動量が小さく、かつ疲労度の過去の推移から見て、疲労度が恒常的に高いような場合（慢性の疲労の場合）には、図５の提案情報ＤＢから“睡眠をとり、かつ軽い運動を行うのが好ましい”という提案情報を抽出する。また、疲労が眼精疲労であった場合には、提案情報ＤＢから“食事Ｂをとるのが好ましい”という提案情報を抽出する。

なお、睡眠に関する提案情報には、疲労度に応じた適切な睡眠時間が含まれてもよい。また、食事に関する提案情報には、サプリメント等の栄養補助食品の情報が含まれていてもよい。また、運動量に関する提案情報には、どのような運動をどの程度行うべきか等の情報が含まれていてもよい。

次いで、ステップＳ２０では、制御部８０が、提案情報をメガネ型装置１０及び時計型装置３０に送信する。ステップＳ２０の処理が行われた後、又はステップＳ１６の判断が否定された後は、図４の全処理を終了する。

（メガネ型装置１０及び時計型装置３０の制御部２０，４０の処理）
次に、図４の処理と並行して実行される、メガネ型装置１０及び時計型装置３０の制御部２０，４０による処理について、図６のフローチャートに沿って説明する。

図６の処理では、ステップＳ１１０において、制御部２０、４０は、各センサによる検出処理を実行する。次いで、ステップＳ１１２では、制御部２０、４０が、検出結果を記憶部２１，３５に記憶する。

次いで、ステップＳ１１４では、制御部２０、４０が、情報処理装置７０から送信要求があったか否かを判断する。すなわち、情報処理装置７０の制御部８０が図４のステップＳ１０を開始したか否かを判断する。このステップＳ１１４の判断が否定された場合には、ステップＳ１１０に戻り、ステップＳ１１４の判断が肯定されるまで、ステップＳ１１０〜Ｓ１１４の処理を繰り返し実行する。なお、ステップＳ１１０においては、センサごとに定められた間隔で検出を行うこととしてもよい。すなわち、あるセンサについては、ステップＳ１１０が行われる毎に検出を行い、別のセンサについては、ステップＳ１１０が所定回数行われる毎に検出を行うようにしてもよい。

一方、ステップＳ１１４の判断が肯定された場合には、制御部２０，４０は、ステップＳ１１６に移行する。ステップＳ１１６に移行すると、制御部２０、４０は、通信部１９，４１を介して、記憶部２１，３５に記憶されている検出結果を情報処理装置７０に対して送信する。

次いで、ステップＳ１１８では、制御部２０、４０が、情報処理装置７０から提案情報を受信するまで待機する。すなわち、制御部２０，４０は、情報処理装置７０の制御部８０が図４のステップＳ２０の処理を実行するまで待機し、当該処理が実行された段階で、ステップＳ１２０に移行する。

ステップＳ１２０に移行すると、制御部２０、４０は、受信した提案情報を表示部１２，３２に表示する。ユーザは、表示部１２、３２に表示された情報を閲覧することにより、疲労を回復するために適切な行動を実行することが可能となる。

なお、服型装置５０は、表示部を備えていないため、制御部６０は、図６のステップＳ１１０〜Ｓ１１６の処理を繰り返し実行する。

以上、詳細に説明したように、本第１の実施形態によると、メガネ型装置１０の制御部２０や時計型装置３０の制御部４０は、各センサを用いて生体情報を取得し、取得した生体情報から予測される所定時間後（未来、将来）の疲労度に基づく提案情報を表示部１２，３２に表示する。これにより、ユーザは、提案情報に基づいて行動することで、未来の疲労度を低減することが可能となる。このように、本実施形態によれば、ユーザに対して適切な提案をすることができる。

また、本第１の実施形態によると、睡眠に関する提案、運動に関する提案、食事に関する提案を行うため、疲労度を低減するために適切な提案を行うことができる。

なお、上記第１の実施形態では、提案情報を表示部１２，３２に表示する場合について説明したが、これに限らず、提案情報に基づいて、メガネ型装置１０や時計型装置３０の制御部２０，４０がユーザに対して所定の報知を行うこととしてもよい。例えば、提案情報として適切な睡眠時間が提案された場合には、制御部２０、４０は、脳波センサ１６や加速度センサ３７等の検出値をモニタしてユーザが寝ているか否かを判定し、寝ている場合には、適切な睡眠時間かつ適切な睡眠状態（心地よく起床できるタイミング）となったときにスピーカ１５から音を出力することで、ユーザを起こすこととしてもよい。また、提案情報として食事内容が提案された場合には、制御部２０は、ユーザが食事をしている間に撮像部１１を用いてユーザの食事の様子（摂食しているものや摂食順）を撮像し、表示部１２を介して適切な摂食量や摂食順を都度報知することとしてもよい。

なお、上記第１の実施形態で説明した、制御部８０による提案情報の抽出方法（図５の提案情報ＤＢを用いた方法）は一例である。すなわち、制御部８０は、その他の方法により、提案情報を抽出することとしてもよい。

なお、上記第１の実施形態では、制御部８０は、例えば、図４のステップＳ１２の処理（運動量を計算する処理）を行わなくてもよい。この場合、制御部８０は、予測した疲労度のみ基づいて、提案情報を決定するようにすればよい。また、制御部８０は、運動量以外の情報を更に考慮して、提案情報を決定することとしてもよい。

なお、上記第１の実施形態では、所定時間後（未来）の疲労度として、翌朝の疲労度を予測する場合について説明したが、これに限られるものではない。例えば、予定されている運動の時間、予定されている仕事又は勉強の時間、予定されている移動の時間、予定されている休息又は睡眠時間がユーザによって設定されている場合には、設定された時間が経過した後の疲労度を予測することとしてもよい。この場合、制御部８０は、運動や仕事、勉強、休息などの行動内容を考慮して、疲労度を予測することができる。

なお、上記第１の実施形態では、食事、運動、睡眠に関する提案を行う場合について説明したが、これに限られるものではない。例えば、休息や移動に関する提案を行うこととしてもよい。休息に関する提案には、休息時間や休息の仕方などに関する提案が含まれ、移動に関する提案には、移動すべき場所、移動手段などに関する提案が含まれる。

なお、上記第１の実施形態では、脳波センサ１６や、眼電位センサ１７、心拍センサ５６や筋電位センサ５７の検出結果に基づいて、所定時間後の疲労度を予測する場合について説明したが、これに限られるものではない。例えば、ユーザの体温や血圧、発汗量に基づいて、疲労度を予測することとしてもよい。また、ユーザの被曝線量を検出し、被曝線量に基づいて所定時間後の疲労度（倦怠感）を予測することとしてもよい。また、気温や湿度、気圧、紫外線量や赤外線（近赤外線）量、日照量等によっても、ユーザの疲労度に変化が生じるため、制御部８０は、温度センサ３８等により検出される気温や湿度、気圧、紫外線量や赤外線量、日照量等を考慮して、ユーザの疲労度を予測することとしてもよい。また、ユーザの位置（例えば標高）によってもユーザの疲労度に変化が生じるため、制御部８０は、標高等を考慮してユーザの疲労度を予測することとしてもよい。

なお、上記第１の実施形態では、メガネ型装置１０、時計型装置３０、服型装置５０の全てをユーザが装着していなくてもよい。すなわち、疲労度の予測が可能であれば、少なくとも１つの装置を省略してもよい。また、各装置の各センサは、必要に応じて省略してもよいし、他のセンサを追加してもよい。また、装置１０，３０，５０のいずれかに設けられているセンサを、装置１０，３０，５０のうちの別の装置に設けることとしてもよい。

なお、上記第１の実施形態では、メガネ型装置１０、時計型装置３０、服型装置５０の各通信部１９，４１，５９と、情報処理装置７０の通信部７９と、が通信可能である場合について説明したが、これに限られるものではない。例えば、メガネ型装置１０、時計型装置３０、服型装置５０の相互間で近接通信が可能であり、メガネ型装置１０、時計型装置３０、服型装置５０のいずれか１つ（親装置とする）と情報処理装置７０とが通信可能であってもよい。この場合、親装置に対して他の装置（子装置とする）からセンサの検出結果を送信し、親装置から情報処理装置７０に対して、親装置及び子装置が有するセンサの検出結果を送信するようにしてもよい。

≪第２の実施形態≫
次に、第２の実施形態に係る情報処理システムについて、図７、図８に基づいて説明する。なお、第２の実施形態に係る情報処理システムの構成は、第１の実施形態に係る情報処理システム１００の構成と同様であるので、説明は省略するものとする。

本第２の実施形態の情報処理システム１００は、例えば、ユーザの食事内容やユーザの運動量に基づいて、未来の体重を予測し、予測結果に基づいてユーザの行動に関する提案情報をユーザに対して提供するシステムである。なお、ユーザの運動量や体重はユーザの生体情報であるといえる。

（処理について）
以下、本第２の実施形態に係る情報処理システム１００の処理について、図７、図８のフローチャートに沿って、その他図面を適宜参照しつつ説明する。図７は、情報処理装置７０の制御部８０による処理を示し、図８は、メガネ型装置１０の制御部２０による処理を示している。なお、時計型装置３０及び服型装置５０の制御部４０、６０のフローチャートについては、図示を省略している。

（情報処理装置７０の制御部８０の処理）
図７の処理は、例えば、ユーザの指示があった場合や、予め定めた時刻になったタイミングで実行される処理である。図７の処理において、まずステップＳ３０では、制御部８０が、ユーザの情報を取得する。具体的には、制御部８０は、ユーザの年齢、性別、身長等の情報をユーザの情報を管理するデータベース（記憶部７５に記憶されているものとする）から取得する。

次いで、ステップＳ３２では、制御部８０は、メガネ型装置１０から、摂食情報を取得する。ここで、メガネ型装置１０の制御部２０は、ユーザが食事している間に、撮像部１１を用いてユーザが摂取しようとしている食べ物を撮像する。そして、制御部２０は、撮像した食べ物の種類や量に関する情報（摂食情報）を特定し、記憶部２１に記憶している。したがって、制御部８０は、メガネ型装置１０に対して摂食情報の送信要求を通知することで、メガネ型装置１０から摂食情報を取得することができる。

次いで、ステップＳ３４では、制御部８０は、摂食情報に基づいて摂取カロリーを算出する。なお、摂食情報に基づいて摂取カロリーを算出する処理は、メガネ型装置１０の制御部２０が実行することとしてもよい。この場合、図７のステップＳ３４を省略し、ステップＳ３２において摂食情報に代えて摂取カロリーを取得することとすればよい。

次いで、ステップＳ３６では、制御部８０は、各センサの検出結果を取得する。この場合、制御部８０は、メガネ型装置１０、時計型装置３０、服型装置５０に対して各センサの検出結果の送信要求を通知し、各装置１０，３０，５０から送信されてきた検出結果を取得する。

次いで、ステップＳ３８では、制御部８０は、ステップＳ３６で取得した各センサの検出結果に基づいて、ユーザの運動量を算出する。本ステップＳ３８の処理は、第１の実施形態のステップＳ１２と同様である。

次いで、ステップＳ４０では、制御部８０は、所定時間後（未来）の体重の予測値を計算する。例えば、制御部８０は、予め入力されているユーザの体重の実測値、体重を実測した後における摂取カロリーの合計や運動量（すなわち消費カロリー）の合計などに基づいて、ユーザの翌朝の体重の予測値を計算する。

次いで、ステップＳ４２では、制御部８０は、ステップＳ３０で取得したユーザの情報に基づいて、ユーザの体重の理想値を計算する。この場合、制御部８０は、例えば、身長の情報から理想的なＢＭＩ（Body Mass Index）値を特定し、特定したＢＭＩ値に基づいてユーザの体重の理想値を計算することができる。

次いで、ステップＳ４４では、制御部８０は、体重の予測値と理想値との差（絶対値）が閾値を超えているか否かを判断する。このステップＳ４４の判断が否定された場合、すなわち、理想値とほぼ同一であった場合には、図７の全処理を終了する。一方、ステップＳ４４の判断が肯定された場合、すなわち、理想値から上下いずれかに乖離していた場合には、制御部８０は、ステップＳ４６に移行する。

ステップＳ４６に移行すると、制御部８０は、最適な摂取カロリー、運動量等を計算する。制御部８０は、ステップＳ４６において計算した情報をユーザへの提案情報とする。

次いで、ステップＳ４８では、制御部８０は、通信部７９を介して、提案情報をメガネ型装置１０や時計型装置３０に送信する。例えば、ユーザの体重の予測値が理想値よりも大きかった場合には、制御部８０は、ユーザに対してカロリーの摂取量を抑えて、適度な有酸素運動を行うように指示する情報などを提案情報として送信する。また、例えば、ユーザの体重の予測値が理想値よりも小さかった場合には、制御部８０は、ユーザに対してカロリーの摂取量を多くし、適度な筋力トレーニングを行うように指示する情報などを提案情報として送信する。なお、制御部８０は、提案情報として、適切な献立情報などを送信してもよい。

上述のようにしてステップＳ４８の処理が行われた後、又はステップＳ４４の判断が否定された後は、図７の全処理を終了する。

（メガネ型装置１０の制御部２０の処理）
次に、図７の処理と並行して実行される、メガネ型装置１０の制御部２０による処理について、図８のフローチャートに沿って説明する。

図８の処理では、まず、ステップＳ１３０において、撮像部１１を用いた撮像を開始する。なお、撮像された画像は、記憶部２１に順次記憶される。なお、撮像部１１は動画を撮像してもよいし、所定時間間隔で静止画を撮像してもよい。

次いで、ステップＳ１３２では、制御部２０は、各センサによる検出処理を実行する。次いで、ステップＳ１３４では、制御部２０は、検出結果を記憶部２１，３５に記憶する。なお、ステップＳ１３２においては、センサごとに定められた間隔で検出を行うこととしてもよい。すなわち、あるセンサについては、ステップＳ１３２が行われる毎に検出を行い、別のセンサについては、ステップＳ１３２が所定回数行われる毎に検出を行うようにしてもよい。

次いで、ステップＳ１３６では、制御部２０が、情報処理装置７０から摂食情報の送信要求があったか否かを判断する。すなわち、情報処理装置７０の制御部８０が図７のステップＳ３２の処理を開始したか否かを判断する。このステップＳ１３６の判断が否定された場合には、ステップＳ１３２に戻り、ステップＳ１３６の判断が肯定されるまで、ステップＳ１３２〜Ｓ１３６の処理を繰り返し実行する。一方、ステップＳ１３６の判断が肯定された場合には、制御部２０は、ステップＳ１３８に移行する。

ステップＳ１３８に移行すると、制御部２０は、記憶部２１に記憶されている画像に基づいて摂食情報を生成し、通信部１９を介して情報処理装置７０に送信する。なお、制御部２０は、例えば、画像の変化に基づいて摂食した食事の種類や量を特定し、摂食情報とすることができる。

次いで、ステップＳ１４０では、制御部２０が、情報処理装置７０から検出結果の送信要求があるまで待機する。すなわち、情報処理装置７０の制御部８０が図７のステップＳ３６の処理を開始するまで待機する。そして、制御部８０から検出結果の送信要求があると、制御部２０は、ステップＳ１４２に移行する。

ステップＳ１４２に移行すると、制御部２０は、通信部１９を介して、記憶部２１に記憶されている検出結果を情報処理装置７０に対して送信する。

次いで、ステップＳ１４４では、制御部２０が、情報処理装置７０から提案情報を受信するまで待機する。すなわち、制御部２０は、情報処理装置７０の制御部８０が図７のステップＳ４８の処理を実行するまで待機し、当該処理が実行された段階で、ステップＳ１４６に移行する。

ステップＳ１４６に移行すると、制御部２０は、受信した提案情報を表示部１２に表示する。ユーザは、表示部１２に表示された情報を閲覧することにより、体重を理想値に近い状態に維持するために適切な行動を実行することが可能となる。

なお、服型装置５０は、撮像部と表示部を備えていないため、図８のステップＳ１３２、Ｓ１３４、Ｓ１４０、Ｓ１４２の処理を繰り返し実行する。また、時計型装置３０は、撮像部を備えていないため、図８の処理のうち、ステップＳ１３０、Ｓ１３６、Ｓ１３８の処理は実行しない。

以上、詳細に説明したように、本第２の実施形態によると、メガネ型装置１０の制御部２０は、撮像部１１により撮像された画像やセンサの検出結果を取得し、取得した情報から予測される所定時間後（未来、将来）の体重に基づく提案情報を表示部１２に表示する。これにより、ユーザは、提案情報に基づいて行動を行うことで、予測される未来の体重を理想値に近づけることが可能となる。このように、本第２の実施形態によれば、ユーザに対して適切な提案をすることができる。

また、本第２の実施形態では、制御部８０は、取得したユーザの摂食情報に基づいてユーザの体重を予測し、予測結果に基づいて提案情報を作成するので、ユーザの具体的な摂食情報を考慮した適切な提案を行うことができる。

なお、上記第２の実施形態では、食事する前に食事内容を撮像部１１を用いて撮像し、撮像した画像から食事内容（摂取予定カロリー）を特定してもよい。この場合、予測される食事後の体重に基づいて提案情報（８割程度摂食すべき、肉は控えるべき等の情報）を表示部１２に表示するようにしてもよい。

なお、上記第２の実施形態では、一例として翌朝の体重を予測する場合について説明したが、これに限られるものではない。例えば、ユーザによる運動が予定されている場合には、制御部８０は、予定されている運動の時間や予定されている運動内容を考慮して、運動の時間が終了した後の体重を予測することとしてもよい。また、制御部８０は、現在ユーザが行っている運動による消費カロリーを取得し、該消費カロリーと、予定されている運動継続時間と、に基づいて、運動終了後の体重を予測することとしてもよい。なお、消費カロリーは、ジャイロセンサ３６により検出される角速度情報、加速度センサ３７により検出される加速度情報、位置センサ３９により検出される位置情報の少なくとも１つから求めることができる。これらの場合、制御部８０は、運動終了後の体重（予測値）と目標体重の差分に基づいて、運動時間の短縮や延長、運動内容の変更、休息の取り方、食事のとり方などを提案することができる。

なお、上記第２の実施形態では、食べ物の画像から特定した摂取カロリーに基づいて、ユーザの所定時間後（未来）の体重を予測する場合について説明したが、これに限られるものではない。例えば、画像からユーザが摂取した水分量を特定し、該水分量に基づいてユーザの熱中症危険度等を予測することとしてもよい。この場合、熱中症危険度等に基づいてユーザに水分補給の提案を行うことで、ユーザは適切な熱中症対策等を行うことができる。

また、画像からユーザが摂取した栄養値を特定し、該栄養値に基づいてユーザの体調変化を予測することとしてもよい。また、画像から摂取した糖分や塩分を特定し、血糖値や血圧の変化を予測することとしてもよい。また、画像から摂取したアルコール量を特定し、血中アルコール濃度や肝臓に関する数値を予測することとしてもよい。いずれの場合にも、予測結果に基づいてユーザに対する提案を行うことで、ユーザは、体調変化に備えた適切な行動をとることが可能となる。

なお、上記第１、第２の実施形態では、情報処理装置７０以外の装置が、ユーザが装着する装置である場合について説明したが、これに限られるものではない。例えば、各種センサを備えたスマートフォンなどの携帯端末と、情報処理装置７０により、情報処理システム１００が構成されてもよい。この場合、携帯端末に設けられた加速度センサやジャイロセンサ、位置センサなどを用いて、未来の疲労度や体重を予測すればよい。

なお、上記第１、第２の実施形態では、情報処理装置７０が、ＰＣやサーバである場合について説明したが、これに限らず、情報処理装置７０は、ユーザが携帯するスマートフォンなどの携帯端末であってもよい。

なお、上記第１、第２の実施形態では、メガネ型装置１０、時計型装置３０、服型装置５０の少なくとも１つにおいて、図４や図７の処理を実行してもよい。この場合、図１の情報処理装置７０を省略してもよい。

≪第３の実施形態≫
次に、第３の実施形態について図９〜図１３に基づいて説明する。図９には、本第３の実施形態の情報処理システム２００の構成がブロック図にて示されている。図９に示すように、情報処理システム２００は、携帯端末２１０と、情報処理装置２７０と、を備えている。なお、本第３の実施形態の情報処理システム２００は、日焼けに関する提案情報をユーザに対して提供するシステムである。

携帯端末２１０は、スマートフォンや携帯電話等であり、撮像部２１１と、表示部２１２と、操作部２１３と、マイク２１４と、スピーカ２１５と、記憶部２２１と、紫外線センサ２１６と、位置センサ２１８と、通信部２１９と、制御部２２０と、を備える。

撮像部２１１は、前面側（表示部２１２側）のカメラ（インカメラ）２１１ａ（図１２（ａ）等参照）と、背面側のカメラ（アウトカメラ）と、を有する。インカメラ２１１ａは、例えばユーザ自身を撮像する場合（自撮りする場合）に用いられることが多い。本実施形態では、インカメラ２１１ａを用いてユーザ自身を撮像する。撮像された画像は、ユーザの肌の色や肌質を特定するために用いられる。肌の色に関する値には、明度や色成分（赤みや黄み）が含まれ、肌質に関する値には、シミや毛穴の数や割合に関する値が含まれる。

表示部２１２は、液晶ディスプレイや有機ＥＬディスプレイを含み、各種画像を表示する。操作部２１３は、タッチパネル等を含む。マイク２１４は、ユーザが発した音声等を収集し、スピーカは、音声を出力する。記憶部２２１は、フラッシュメモリ等であり、各種情報を記憶する。

紫外線センサ２１６は、外部環境における紫外線量を検出するセンサである。位置センサ２１８はＧＰＳセンサを有し、携帯端末２１０の位置情報を検出する。通信部２１９は、情報処理装置２７０との間で無線通信を行う。制御部２２０は、携帯端末２１０を統括的に制御する。制御部２２０は、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ等を備える。なお、制御部２８０の制御の一部を外部のサーバを用いて処理するようにしてもよい。この場合、制御部２８０は、通信部２１９を用いて各種データを外部のサーバに送信し、外部サーバによる処理結果を受信するようにすればよい。

情報処理装置２７０は、サーバやＰＣ等であり、図９に示すように、表示部２７２と、操作部２７３と、記憶部２７５と、通信部２７９と、制御部２８０と、を備える。制御部２８０は、携帯端末２１０の撮像部２１１で撮像された画像や、操作部２１３に入力された情報などに基づいて、ユーザの所定時間後の状態を予測し、予測した状態からユーザに提示すべき提案情報を特定する。また、制御部２８０は、通信部２７９を介して提案情報を携帯端末２１０に送信する。なお、情報処理装置２７０のその他の構成は、第１、第２の実施形態の情報処理装置７０と同様であるので、詳細な説明は省略する。

（処理について）
次に、本第３の実施形態の情報処理システム２００による処理について、図１０、図１１のフローチャートに沿って、その他図面を適宜参照しつつ、詳細に説明する。図１０は、携帯端末２１０の制御部２２０による処理を示し、図１１は、情報処理装置２７０の制御部２８０による処理を示している。

（制御部２２０の処理）
図１０の処理では、ステップＳ１６０において、制御部２２０は、操作部２１３を介したユーザからのモード選択を受け付ける。モードとしては、“日焼け予測モード”と“日焼け時間提示モード”とがあるものとする。ユーザがいずれかのモードを選択すると、制御部２２０は、ステップＳ１６２に移行する。なお、制御部２２０は、選択されたモードの情報を情報処理装置２７０に対して送信する。ここで、“日焼け予測モード”とは、ユーザが希望する日光浴時間だけユーザが日光浴を行った場合の日焼け具合を予測し、予測結果に基づく提案情報をユーザに提供するモードである。また、“日焼け時間提示モード”とは、ユーザが希望する日焼け具合に基づいて、適切な日光浴時間を予測し、予測結果をユーザに提供するモードである。

ステップＳ１６２に移行すると、制御部２２０は、モードに応じた入力処理を実行する。例えば、“日焼け予測モード”の場合には、制御部２２０は、図１２（ａ）の画面を表示部２１２上に表示する。図１２（ａ）の画面を表示することで、ユーザに対して、自身の画像（自撮り画像）を撮像させたり、日光浴時間（希望時間）を入力させることができる。また、制御部２２０は、図１２（ａ）の画面の表示と併せて、紫外線センサ２１６を用いたユーザ周辺の紫外線量の検出を行う。一方、 “日焼け時間提示モード”の場合には、制御部２２０は、図１３（ａ）の画面を表示部２１２上に表示する。図１３（ａ）の画面を表示することで、ユーザに対して、自身の画像（自撮り画像）を撮像させたり、画像の下側に表示されているつまみ３０２を用いてユーザに希望する日焼け度合を入力させることができる。また、制御部２２０は、図１３（ａ）の画面の表示と併せて、紫外線センサ２１６を用いたユーザ周辺の紫外線量の検出を行う。なお、ユーザがつまみ３０２を移動させた場合、制御部２２０は、ユーザの画像（自撮り画像）を加工して、肌の色をつまみ３０２の位置に応じた色に変化させる。

次いで、ステップＳ１６４では、制御部２２０は、入力情報（画像、紫外線量、日光浴時間（希望時間）又は希望する日焼け度合）を記憶部２２１に記憶する。

次いで、ステップＳ１６６では、制御部２２０は、記憶部２２１に記憶されている情報の送信要求を情報処理装置２７０から受信したか否かを判断する。このステップＳ１６６の判断が否定された場合には、制御部２２０は、ステップＳ１６６を繰り返す。一方、ステップＳ１６６の判断が肯定された場合には、制御部２２０は、ステップＳ１６８に移行し、記憶部２２１に記憶されている情報を情報処理装置２７０に送信する。

次いで、ステップＳ１７０では、制御部２２０は、提案情報を受信するまで待機する。制御部２２０は、提案情報を受信すると、ステップＳ１７２に移行し、受信した提案情報を表示部２１２上に表示する。その後は、図１０の全処理を終了する。

（制御部２８０の処理）
次に、制御部２８０の処理について図１１に基づいて説明する。図１１の処理は、制御部２８０が、携帯端末２１０において選択されたモードの情報を受信した段階（図１０のステップＳ１６０が実行されたタイミング）で開始される。

情報処理装置２７０の制御部２８０は、図１１のステップＳ６０において、受信したモードの情報が“日焼け予測モード”であるか否かを判断する。このステップＳ６０の判断が肯定された場合（“日焼け予測モード”の場合）には、制御部２８０は、ステップＳ６２に移行する。一方、ステップＳ６０の判断が否定された場合（“日焼け時間提示モード”の場合）には、制御部２８０は、ステップＳ７４に移行する。

（日焼け予測モード（Ｓ６２〜Ｓ７２）について）
ステップＳ６２に移行した場合、制御部２８０は、日焼け予測モードの処理を開始する。次いで、ステップＳ６４では、制御部２８０は、紫外線量、ユーザの肌の色、肌質、日光浴時間（希望時間）の情報を取得する。この場合、制御部２８０は、通信部２７９を介して携帯端末２１０に記憶部２２１に記憶されている情報の送信要求を通知する。そして、携帯端末２１０の制御部２２０において図１０のステップＳ１６８の処理が実行された段階で、制御部２８０は、紫外線量、画像、日光浴時間の情報（希望時間）を取得する。また、制御部２８０は、取得した画像に基づいて、ユーザの肌の色及び肌質を特定し、取得する。

次いで、ステップＳ６８では、制御部２８０は、ステップＳ６４で取得した情報に基づいて、日焼け予測画像を作成する。具体的には、制御部２８０は、肌の色や肌質が異なる多数のユーザの過去の日焼け実績を参照して、現在の紫外線量と近似する環境で、ユーザと類似する肌の色、肌質の他のユーザが日光浴した実績データを取得する。そして、制御部２８０は、取得した実績データに基づいて、ユーザが希望する日光浴時間だけ日光浴した場合にどのような肌の色になっているかを予測し、予測した肌の色に基づいて、ユーザが撮像した画像（自撮り画像）を加工する。

次いで、ステップＳ７０では、制御部２８０は、ステップＳ６８で生成された日焼け予測画像に基づいて、提案情報を生成する。具体的には、肌色の変化が所定の閾値よりも大きい場合には、肌へのダメージが大きく、火傷状態になるために注意が必要であるという内容の提案情報を生成する。また、肌色の変化が所定の閾値よりも小さい場合には、日光浴時間を延ばした方がよいという内容の提案情報を生成する。

次いで、ステップＳ７２では、制御部２８０は、ステップＳ７０で生成された提案情報を、日焼け予測画像とともに携帯端末２１０に対して送信する。携帯端末２１０では、受信した情報や画像を用いて、図１２（ｂ）に示すような画面を表示部２１２上に表示する（図１０のＳ１７２）。

以上のように、制御部２８０が上述した処理を実行することにより、ユーザは日光浴の際に注意すべき事項を踏まえたうえで、日光浴を行うことが可能となる。

なお、提案情報には、オイルを塗るタイミングや、適したオイルの情報等を含む情報が含まれてもよい。また、提案情報には、日焼けに良い食べ物や悪い食べ物などの情報や、日焼けの際に注意すべき事項が含まれてもよい。

（日焼け時間提示モード（Ｓ７４〜Ｓ８２）について）
ステップＳ６０の判断が否定され、ステップＳ７４に移行した場合、制御部２８０は、日焼け時間提示モードを開始する。

次いで、ステップＳ７６では、制御部２８０は、紫外線量、ユーザの肌の色、肌質、希望肌色の情報を取得する。この場合、制御部２８０は、通信部２７９を介して携帯端末２１０に記憶部２２１に記憶されている情報の送信要求を通知する。そして、携帯端末２１０の制御部２２０において図１０のステップＳ１６８の処理が実行された段階で、制御部２８０は、紫外線量、画像、希望肌色の情報を取得する。また、制御部２８０は、取得した画像に基づいて、ユーザの肌の色及び肌質を取得する。

次いで、ステップＳ８０では、制御部２８０は、ユーザが希望肌色になるまでに要する時間を予測する。具体的には、制御部２８０は、肌の色や肌質が異なる多数のユーザの過去の日焼け実績を参照して、現在の紫外線量と近似する環境で、ユーザと類似する肌の色、肌質の他のユーザが日光浴した実績データを取得する。そして、制御部２８０は、取得した実績データに基づいて、ユーザが希望する肌の色になるためにどの程度の時間を要するかを予測する。

次いで、ステップＳ８２では、制御部２８０は、ステップＳ８０で予測した日光浴時間を提案情報として送信する。携帯端末２１０では、受信した情報を用いて、図１３（ｂ）に示すような画面を表示部２１２上に表示する（図１０のＳ１７２）。

以上のように、制御部２８０が上述した処理を実行することにより、ユーザは適切な日光浴時間を踏まえて、日光浴を行うことが可能となる。なお、提案情報としては、オイルを塗るタイミングや、適したオイルの情報、日焼けに良い食べ物や悪い食べ物などの情報や、日焼けの際に注意すべき事項が含まれてもよい。

以上、詳細に説明したように、本第３の実施形態によると、日焼け予測モードでは、携帯端末２１０の制御部２２０が、撮像部２１１を用いて生体情報（肌の色や肌質を特定する画像）を取得し、取得した生体情報から予測される日光浴時間（希望時間）後の生体情報（肌の色）に基づいて提案を行う（提案情報を表示部２１２に表示する）。これにより、ユーザは、提案を考慮して適切な日光浴を行うことができる。したがって、本実施形態によれば、ユーザに対して適切な提案を行うことができる。

また、本第３の実施形態によると、日焼け時間提示モードでは、携帯端末２１０の制御部２２０が、撮像部２１１を用いて生体情報（肌の色や肌質を特定する画像）を取得し、取得した生体情報からユーザが希望する肌の色になるまでに要する時間の提案を行う。すなわち、制御部２２０は、取得した肌の色等から予測される未来の肌の色が、ユーザが入力した肌の色（希望肌色）に近づくための行動の提案（日光浴時間の提案）を行う。これにより、ユーザは、提案情報を考慮して適切な日光浴を行うことができる。したがって、本実施形態によれば、ユーザに対して適切な提案を行うことができる。

また、本第３の実施形態では、日焼け予測モードや日焼け時間提示モードにおいて、環境情報としてユーザ周辺の紫外線量を検出し、検出結果に基づいて、肌の色を予測したり、適切な日光浴時間を予測する。これにより、予測精度を向上することが可能である。

なお、上記第３の実施形態では、携帯端末２１０に紫外線センサ２１６が設けられている場合について説明したが、これに代えて又はこれとともに、赤外線センサを設けてもよい。この場合、制御部２８０は、赤外線センサにより検出されるユーザ周辺の赤外線（近赤外線）量を考慮して、日焼け具合や肌へのダメージ等を予測することができる。これにより、高精度に日焼け具合を予測することが可能となる。

なお、上記第３の実施形態では、ユーザの肌の色や肌質をインカメラ２１１ａが撮像したユーザの画像に基づいて特定する場合について説明したが、これに限られるものではない。例えば、携帯端末２１０に皮膚色素計や、皮膚解析装置などを搭載し、これらを用いて肌色や肌質を特定することとしてもよい。

なお、上記第３の実施形態では、表示部２１２上に、図１４に示すように、提案情報とともに、タイマー画面３０８を表示してもよい。タイマー画面３０８においては、スタートボタンをユーザが押した後、時間の経過とともにポインタ３１０が右方向に移動するようになっている。なお、タイマー画面３０８においては、オイルを塗るタイミングも表示されているため、ユーザは、タイマー画面３０８を見ることで、オイルを塗るタイミングになったことを知ることができる。なお、制御部２２０は、オイルを塗るタイミングが到来したことや、日光浴時間が経過したことを、スピーカ２１５を介して音声によりユーザに報知することとしてもよい。

なお、上記第３の実施形態では、携帯端末２１０で取得した情報に基づいて、情報処理装置２７０が処理を実行し、提案情報を携帯端末２１０に送信する場合について説明したが、これに限られるものではなく、上記第３の実施形態の情報処理装置２７０（制御部２８０）の処理（図１１の処理）を携帯端末２１０が実行することとしてもよい。また、携帯端末２１０以外の端末（例えば、メガネ型装置や時計型装置、服型装置など）において取得された情報に基づいて、携帯端末２１０が図１１の処理を実行することとしてもよい。

なお、上記第３の実施形態では、図１２（ａ）に示すようにユーザが日光浴時間（希望時間）を入力した場合に、図１２（ｂ）に示すような日焼けに関する提案情報が提示される場合について説明したが、これに限られるものではない。例えば、図１５（ａ）に示すように、ユーザがトレーニング内容を入力した場合に、図１５（ｂ）に示すようにトレーニング後の身体（体型）の予測情報（画像の破線部分参照）や、トレーニングに関する提案情報、食べ物に関する提案情報などを提示するようにしてもよい。なお、身体の予測情報については、携帯端末２１０やその他の装置（第１の実施形態で説明したメガネ型装置１０や時計型装置３０、服型装置５０など）から得られる生体情報に基づいて、体重や体脂肪率を予測し、予測結果に基づいて作成すればよい。また、提案情報については、体重や体脂肪率の予測値が理想値から乖離している度合いに基づいて、作成するなどすればよい。

なお、上記の処理機能は、コンピュータによって実現することができる。その場合、処理装置が有すべき機能の処理内容を記述したプログラムが提供される。そのプログラムをコンピュータで実行することにより、上記処理機能がコンピュータ上で実現される。処理内容を記述したプログラムは、コンピュータで読み取り可能な記録媒体（ただし、搬送波は除く）に記録しておくことができる。

プログラムを流通させる場合には、例えば、そのプログラムが記録されたＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）などの可搬型記録媒体の形態で販売される。また、プログラムをサーバコンピュータの記憶装置に格納しておき、ネットワークを介して、サーバコンピュータから他のコンピュータにそのプログラムを転送することもできる。

プログラムを実行するコンピュータは、例えば、可搬型記録媒体に記録されたプログラムもしくはサーバコンピュータから転送されたプログラムを、自己の記憶装置に格納する。そして、コンピュータは、自己の記憶装置からプログラムを読み取り、プログラムに従った処理を実行する。なお、コンピュータは、可搬型記録媒体から直接プログラムを読み取り、そのプログラムに従った処理を実行することもできる。また、コンピュータは、サーバコンピュータからプログラムが転送されるごとに、逐次、受け取ったプログラムに従った処理を実行することもできる。

上述した実施形態は本発明の好適な実施の例である。但し、これに限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々変形実施可能である。

１０ メガネ型装置
１２ 表示部
１６ 脳波センサ
１７ 眼電位センサ
１９ 通信部
２０ 制御部
３０ 時計型装置
３２ 表示部
３６ ジャイロセンサ
３７ 加速度センサ
３８ 温度センサ
４０ 制御部
４１ 通信部
７０ 情報処理装置
７９ 通信部
８０ 制御部

Claims (19)

1. 電子機器のコンピュータに、
   生体情報を取得し、
   取得した生体情報から予測される所定時間後の生体情報に基づいて提案を行う、
   処理を実行させるプログラム。
2. 取得した生体情報から予測される所定時間後の生体情報に基づいて、行動に関する提案を行う請求項１に記載のプログラム。
3. 前記生体情報は、心拍数、発汗量、体温、血圧、被曝線量、疲労度、消費カロリー、体型、身長、体重、肌の色、日焼け具合、年齢、性別の少なくとも１つである請求項１又は２に記載のプログラム。
4. 周辺の環境情報を取得し、
   取得した生体情報および環境情報から予測される所定時間後の生体情報に基づいて提案を行う、処理を前記コンピュータに実行させる請求項１〜３のいずれか一項に記載のプログラム。
5. 前記周辺の環境情報は、気象情報、位置情報の少なくとも１つである請求項４に記載のプログラム。
6. 前記気象情報は、気温、湿度、気圧、紫外線量、赤外線量、日照量の少なくとも１つであり、
   前記位置情報は、経度、緯度、高度の少なくとも１つである請求項５に記載のプログラム。
7. 摂食情報を取得し、
   取得した生体情報および摂食情報から予測される所定時間後の生体情報に基づいて提案を行う、処理を前記コンピュータに実行させる請求項１〜３のいずれか一項に記載のプログラム。
8. 前記摂食情報は、食べ物の画像、摂取カロリー、水分、栄養値、糖分、塩分の少なくとも１つである請求項７に記載のプログラム。
9. 行動に関する予定情報を取得し、
   取得した生体情報および予定情報から予測される所定時間後の生体情報に基づいて提案を行う、処理を前記コンピュータに実行させる請求項１〜３のいずれか一項に記載のプログラム。
10. 前記予定情報は、予定されている運動の時間、予定されている仕事又は勉強の時間、予定されている移動の時間、予定されている休息又は睡眠時間である請求項９に記載のプログラム。
11. 運動情報を取得し、
    取得した生体情報及び前記運動情報から予測される所定時間後の生体情報に基づいて提案を行う、処理を前記コンピュータに実行させる請求項１〜３のいずれか一項に記載のプログラム。
12. 前記運動情報は加速度情報及び角速度情報、位置情報の少なくとも１つである請求項１１に記載のプログラム。
13. 任意の時間後の生体情報について任意の入力情報を取得し、
    取得した生体情報から予測される前記任意の時間後の生体情報が、入力された前記入力情報に近づくよう行動に関する提案を行う、処理を前記コンピュータに実行させる請求項１に記載のプログラム。
14. 取得した生体情報から予測される所定時間後の生体情報を出力する、処理を前記コンピュータに実行させる請求項１〜８のいずれか一項に記載のプログラム。
15. 取得した生体情報を記録し、
    取得した生体情報と記録された生体情報とを比較して所定時間後の生体情報を出力する、処理を前記コンピュータに実行させる請求項９に記載のプログラム。
16. 前記提案を行う処理では、睡眠、休息、摂食、運動又は移動、食事に関する提案を行う請求項１〜１５のいずれか一項に記載のプログラム。
17. 生体情報を取得する取得部と、
    取得した前記生体情報から予測される所定時間後の生体情報に基づいて提案を行う提案部と、
    を備える電子機器。
18. 電子機器が取得した生体情報を受信する受信部と、
    受信した前記生体情報から所定時間後の生体情報を予測する予測部と、
    予測した前記所定時間後の生体情報に基づく提案情報を前記電子機器に送信する送信部と、
    を備える情報処理装置。
19. 電子機器と情報処理装置とを備えるシステムであって、
    前記電子機器は、
    生体情報を取得する取得部と、
    取得した前記生体情報を前記情報処理装置に送信する第１送信部と、
    前記情報処理装置から受信した情報を出力する出力部と、を備え、
    前記情報処理装置は、
    前記電子機器から取得した前記生体情報から所定時間後の生体情報を予測する予測部と、
    予測した前記所定時間後の生体情報に基づく提案情報を前記電子機器に送信する第２送信部と、を備える、
    ことを特徴とするシステム。

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