CN105015551B - 驾驶员状态监测系统、用于控制该系统的方法及车辆 - Google Patents

Abstract

一种驾驶员状态监测(DSM)系统，被配置为与车辆交互作用，所述DSM系统包括：可穿戴设备主体，被配置为由用户穿戴；显示单元；信息收集单元，被配置为收集关于所述用户身体状态的信息；以及控制器，被配置为：基于所收集到的信息来感测与所述用户的身体状态相关联的情形；基于所感测到情形的预存储信息，将所收集到的关于所述用户身体状态的信息转换为表示在所感测到情形背景中所述用户身体状态的数值；基于表示所感测到情形背景中所述用户身体状态的数值，为所述用户计算良好驾驶分数；并且控制所述显示单元或图像信息输出设备中的至少一个来显示所述良好驾驶分数和表示所感测到情形背景中所述用户身体状态的数值。

Description

驾驶员状态监测系统、用于控制该系统的方法及车辆

技术领域

本申请涉及驾驶员状态监测系统、用于控制该系统的方法及车辆。

背景技术

可穿戴设备包括用户可以穿戴在用户的身体或衣服上的所有各种电子设备。可穿戴设备可以是，例如，智能手表、可穿戴计算机、谷歌眼镜、蓝牙耳机、智能服饰等。

如上所述，这种可穿戴设备是可以穿戴在用户的身体或衣服上的。因此，如果使用可穿戴设备，可以测量与用户的身体相关的各种状态。目前，正在积极地进行使得可穿戴设备的优点能被更广泛应用的研究。

发明内容

在一些方案中，一种驾驶员状态监测DSM系统，被配置为与车辆交互作用，所述DSM系统包括：

可穿戴设备主体，被配置为由用户穿戴；

显示单元；

信息收集单元，被配置为收集关于所述用户身体状态的信息；以及

控制器，被配置为：

基于所收集到的信息来感测与所述用户的身体状态相关联的情形；

基于所感测到情形的预存储信息，将所收集到的关于所述用户身体状态的信息转换为表示在所感测到情形背景中所述用户身体状态的数值；

基于表示所感测到情形背景中所述用户身体状态的数值，为所述用户计算良好驾驶分数；并且

控制所述显示单元或图像信息输出设备中的至少一个来显示所述良好驾驶分数和表示所感测到情形背景中所述用户身体状态的数值。

在一个示例性实施例中，所感测到情形的所述预存储信息包括以下中的至少一个：通过测量用户的平均睡眠时间得到的信息，通过测量用户的平均进餐量得到的信息，或者通过测量用户的平均运动量得到的信息，并且

其中，所述控制器还被配置为根据对应于所述用户睡眠、所述用户吃饭、或所述用户运动的所感测到情形，基于所感测到情形的所述预存储信息确定所述用户的睡眠状态、所述用户的饮食状态、或所述用户的运动状态是过度的还是不足的，并且基于确定所述用户的睡眠状态、所述用户的饮食状态、或所述用户的运动状态是过度的还是不足的来将各个情形的所述用户身体状态转换为数值。

在一个示例性实施例中，所感测到情形的所述预存储信息还包括：基于对应于所述用户身体状态的所述用户驾驶行为的信息。

在一个示例性实施例中，所感测到情形的所述预存储信息还包括以下中的至少一个：之前收集的关于被确定为年龄或身体信息与所述用户相关的人的平均睡眠时间，平均进餐量，或平均运动量的信息，并且

其中所述控制器还被配置为：

确定通过测量所述用户的平均睡眠时间、所述用户的平均进餐量和所述用户的平均运动量获得的信息的存在；以及

基于确定通过测量所述用户的平均睡眠时间、所述用户的平均进餐量和所述用户的平均运动量获得的信息的存在，基于所述之前收集的信息或基于所述测量到的信息将所述用户的身体状态转换为数值。

在一个示例性实施例中，所述控制器还被配置为：基于之前为所述用户测量的睡眠模式，对于所感测到情形将所述用户的身体状态转换为数值。

在一个示例性实施例中，所述控制器还被配置为，基于检测所述用户的疲劳状态，

对于多个情形中的每个情形，收集关于从所述情形结束至检测到所述用户的疲劳状态的时间的信息，并且

通过测量每个情形的平均持续时间，为每个情形确定所述用户的疲劳特性；

基于所述用户的疲劳特性以及从感测到特定情形结束时所经过的时间来估计所述用户的疲劳概率为高的时刻；并且

执行用于在所述估计时刻处防止所述用户疲劳驾驶的至少一个预定功能，

其中所述多个情形包括对应于所述用户吃饭、所述用户运动、或所述用户睡觉的情形中的至少一个。

在一个示例性实施例中，防止所述用户疲劳驾驶的功能包括以下中的至少一个：控制设置在所述车辆中的音频输出单元播放预定声源、通过设置在所述车辆中的显示单元提供关于预定特定点的导航信息、或者控制所述车辆的光源。

在一个示例性实施例中，防止所述用户疲劳驾驶的所述功能包括以下中的至少一个：产生预定振动模式，根据用户的选择给预定电话号码打电话，或发送消息给另一个人。

在一个示例性实施例中，防止所述用户疲劳驾驶的所述功能包括：将所述车辆的环境状态改变为在预先收集的设置信息中指明的多个设置之中的特定设置，

其中所述预先收集的设置信息包括：基于所述控制器确定所述用户正在清醒状态中驾驶所述车辆收集的所述车辆的环境设置信息。

在一个示例性实施例中，所述控制器还被配置为：

在所述车辆的所述环境状态被改变为所述特定设置之后，确定所述用户的身体状态是否被转换为清醒状态，并且

基于在所述车辆的所述环境状态被改变为所述特定设置之后，确定所述用户的身体状态是否被转换为清醒状态，将所述车辆的所述环境状态改变为另一个设置或者指明在所述预先收集的设置信息中所述特定设置的权重。

在一个示例性实施例中，所述控制器还被配置为：通过以最高权重的次序从所述预先收集的环境设置信息中选择设置，将所述车辆的所述环境状态改变为另一个设置。

在一个示例性实施例中，所述控制器还被配置为：

在所述显示单元上显示使所述用户能够选择将要执行的用于防止所述用户疲劳驾驶的特定功能的图形用户界面，并且

基于所述用户的选择使得能够执行用于防止所述用户疲劳驾驶的功能中的至少一个。

在一个示例性实施例中，所述控制器还被配置为：

基于所述车辆的状态确定所述用户是否处于休息状态，并且

基于确定所述用户处于休息状态，改变对应于所述用户休息状态的数值。

在一个示例性实施例中，所述控制器还被配置为：

当所述车辆的驾驶停止时基于所述用户的生物信息或所述用户的身体姿势变化信息中的至少一个，确定所述用户的休息状态是否与所述用户的睡眠时间、所述用户的运动量相关，并且

基于所确定的休息状态，改变关于所述用户的睡眠时间的数值或所述用户的运动量的数值中的至少一个。

在一个示例性实施例中，所述控制器还被配置为：

基于所述良好驾驶分数，估计所述用户的疲劳驾驶概率，并且

基于所述用户的疲劳驾驶概率满足预定水平，执行用于防止所述用户疲劳驾驶的所述预定功能中的至少一个。

在一个示例性实施例中，所述控制器还被配置为，基于确定所述车辆的驾驶结束，在所述显示单元上显示在驾驶车辆期间通过测量所述用户身体状态的变化所得到的结果，并且

其中基于感测所述用户的生物信号来测量所述用户身体状态的变化。

在一个示例性实施例中，所述信息收集单元还被配置为：从所述DSM系统之外的外围设备收集与所述用户身体状态相关的信息。

在一个示例性实施例中，所述信息收集单元还被配置为收集关于所述车辆的环境信息。

在一些方案中，一种用于控制驾驶员状态监测DSM系统的方法，所述DSM系统能够与车辆交互作用，所述方法包括：

通过收集由用户穿戴的可穿戴设备周围的环境信息，感测所述用户的情形；

基于所感测到情形和收集到的关于所述用户身体状态的信息，确定所述用户的身体状态；

基于与所述用户的身体状态相关联的所感测到情形的预存储信息，将确定的所述用户的身体状态转换为表示所感测到情形背景中所述用户身体状态的数值；

基于表示所感测到情形背景中所述用户身体状态的数值，为所述用户计算良好驾驶分数；并且

控制显示单元或图像信息输出设备中的至少一个来显示表示所感测到情形背景中所述用户身体状态的数值和所述良好驾驶分数。

在一些方案中，一种车辆包括：

驾驶员状态监测DSM系统，被配置为执行包括下述的操作：

基于在所述用户周围收集的环境信息，感测用户的情形；

由所述用户穿戴的可穿戴设备收集关于所述用户身体状态的信息；

基于所述用户的所感测到情形和与关于所述用户身体状态的信息，确定所述用户的身体状态；

基于所感测到情形的预存储信息，将所述用户的所述预定身体状态转换为表示所感测到情形背景中所述用户身体状态的数值；

基于表示所感测到情形背景中所述用户身体状态的数值，为所述用户计算良好驾驶分数。

本申请描述的所有或部分特征可以实现为计算机程序产品，包括存储在一个或多个永久机器可读存储介质中、并在一个或多个处理设备中可执行的指令。本申请描述的所有或部分特征可以实现为设备、方法或电子系统，其可以包括一个或多个处理设备和存储器以存储可执行指令，从而实现所述功能。

一个或多个实施方式的细节在附图和下文中描述。基于说明书、附图和权利要求，其它特征是显而易见的。下文的描述和特定示例仅仅是通过举例方式给出，各种改变和调整将是显而易见的。

附图说明

图1是示出可穿戴设备的示例的框图；

图2是示出手表型可穿戴设备的示例的立体图；

图3是示出结合车辆一同操作的智能手表的示例的略图；

图4是示出智能手表的操作过程的示例的流程图；

图5是示出使用智能手表感测用户的身体状态并且对感测到的用户身体状态进行数字化的示例的流程图；

图6是示出使用智能手表改变与用户驾驶相关的数值的示例的流程图；

图7是示出使用智能手表确定用户的疲劳特性的示例的流程图；

图8是示出基于通过估计用户的身体状态获得的数值，使用智能手表估计用户驾驶状态的示例的流程图；

图9是示出基于用户的疲劳特性或感测用户休息状态的指示，使用智能手表改变与用户驾驶相关的数值的示例的流程图；

图10(a)至图10(c)是示出智能手表中良好驾驶分数和估计的数值的示例的略图；

图11A(a)、图11A(b)和图11B(a)、图11B(b)是示出结合车辆一同操作的智能手表的示例的略图；以及

图12(a)、图12(b)是示出使用智能手表显示关于预定时间内收集的用户驾驶状态的信息的示例的略图。

具体实施方式

驾驶员状态监测(DSM)系统被配置为检测并且有助于防止用户的疲劳驾驶。DSM系统包括可以由用户穿戴并且与DSM系统的其它组件交互作用的可穿戴设备。该系统分析会导致疲劳驾驶的各种因素，包括用户的睡觉行为、饮食行为和运动行为。基于由可穿戴设备收集的信息(例如，在用户驾驶之前，或者当用户驾驶时)，DSM系统确定用户是否处于疲劳驾驶状态并且作为响应来执行各种功能。

例如，在一些实施方式中，系统可以利用来自用户过去历史的信息。例如，在一些实施方式中，系统可以利用由用户穿戴的可穿戴设备收集的累积日志数据。可以使用用户的历史数据(例如，日志数据)来个性化用户的分析(例如，系统可以说明用户的高平均血压、或低平均心率等)。基于用户的历史信息，系统可以确定用户身体的状态。例如，系统可以检测用户是否已经得到足够的睡眠、饮食足够、已经运动太多等。基于用户的身体状态，系统可以确定用户的安全驾驶车辆的能力。在一些实施方式中，可以利用用户的日志数据来确定用户身体的状态(例如，瞌睡或清醒)和/或可以使用日志数据作为可以被用来比较其他测量值(例如，当用户驾驶时取得的测量值)以确定用户身体状态的基线。

在一些实施方式中，系统可以分析数据并且生成简单的、易于读取的“良好行驶分数”(WDS)。例如，通过将WDS显示在用户的智能手表上(例如，1-100的数字)，系统可以将WDS输出给用户(或其他合适的当事人)。在一些实施方式中，除了显示WDS，基于确定用户具有不安全驾驶的高概率，系统可以采取其他措施(例如，锁定车辆的门、停止车辆、发送消息给另一个人等)。

参照附图，根据本文公开的一些实施方式，现在来详细地给出描述。为了参照附图简洁描述起见，相同或等同的组件可以具有相同的或类似的附图标记，并且其描述将不再重复。附图被用以便于各种技术特征的理解，并且本文所呈现的实施方式并不被附图所限制。正是这样，除了在附图中特别列出的那些之外，本公开应被解释为延伸到任何变型、等同和替代方案。

图1是可穿戴设备的示例的框图。

在这个示例中，可穿戴设备100被示为具有以下组件，诸如无线通信单元110、输入单元120、感测单元140、输出单元150、接口单元160、存储器170、控制器180、和电源单元190。可以理解，实施所有的所示组件不是必要的，并且可以替代地实施更多或更少的组件。

在图1的示例中，可穿戴设备100被示为具有配置有若干常设组件的无线通信单元110。例如，无线通信单元110通常包括一个或多个组件，其允许可穿戴设备100与可穿戴设备所在的无线通信系统或网络无线通信。

无线通信单元110通常包括允许通信的一个或多个模块，诸如可穿戴设备100与无线通信系统之间的无线通信、可穿戴设备100与另一个可穿戴设备之间的通信、可穿戴设备100与外部服务器之间的通信。此外，无线通信单元110通常包括将可穿戴设备100连接到一个或多个网络的一个或多个模块。为了便于这种通信，无线通信单元110包括一个或多个广播接收模块111、移动通信模块112、无线互联网模块113、短距离通信模块114和位置信息模块115。

输入单元120包括用于获得图像或视频的摄像头121、麦克风122(它是一类用于输入音频信号的音频输入设备)、以及用于允许用户输入信息的用户输入单元123(例如，触摸键、按键、机械键、软键等)。由输入单元120获得数据(例如，音频、视频、图像等)，并且可以由控制器180根据设备参数、用户命令及其组合来分析和处理这些数据。

在一些实施方式中，设备100可以包括被配置为收集关于用户身体状况信息的信息收集单元。在一些实施方式中，信息收集单元可以包括直接感测关于用户的身体状况信息的一个或多个传感器。额外地或可替代地，在一些实施方式中，信息收集单元可以包括一个或多个通信单元，其从另一个设备(例如，外部传感器)接收关于用户身体状况的信息。额外地或可替代地，在一些实施方式中，信息收集单元可以包括一个或多个输入单元，其接收关于用户的身体状况的信息作为来自用户的直接输入。

在图1的示例中，例如，通过无线通信单元110和/或输入单元120和/或感测单元140可以实施信息收集单元。例如，使用被配置为感测可穿戴设备的内部信息、可穿戴设备的周围环境、用户信息等的一个或多个传感器，可以通常实施感测单元140。例如，使用被配置为感测可穿戴设备的内部信息、可穿戴设备的的周围环境和用户信息等的一个或多个传感器来通常实施感测单元140。例如，在图1中，所示的感测单元140具有接近传感器141和照度传感器142。如果需要，感测单元140可以替代地或额外地包括其它类型的传感器或设备，仅举几例，诸如触摸传感器、加速度传感器、磁传感器、G传感器、陀螺仪传感器、动作传感器、RGB传感器、红外(IR)传感器、手指扫描传感器、超声波传感器、光学传感器(例如，摄像头121)、麦克风122、电池量表、环境传感器(例如，气压计、湿度计、温度计、放射线检测传感器、热传感器，以及气体传感器等)和化学传感器(例如，电子鼻、医疗传感器、生物测定传感器等)。可穿戴设备100可以被配置为使用从感测单元140得到的信息，并且特别地，从感测单元140的一个或多个传感器及其组合得到的信息。

在一些实施方式中，感测单元140可以被配置为感测用户的一个或多个生物信号。例如，感测单元可以包括设置在可穿戴设备100的本体中的各种传感器(例如，GSR传感器、体温传感器、脉搏传感器、压力传感器等)。

生物信号可以包括关于用户的影响驾驶能力的各种信息(例如，关于身体活动、睡眠、饮食、压力、疾病、或其它生理条件或活动)。

作为具体示例，生物信号可以表明用户血液中葡萄糖的量，这可以表明用户的饮食活动。作为另一个示例，生物信号可以表明心率或脉搏率，表明睡眠或休止状态。作为另一个示例，生物信号可以表明用户执行移动或施加应力到肌肉的次数，这可以表明运动的移动。使用生物信号的这种示例或其他示例，感测单元140可以收集可以表明用户的饥饿、疲乏、或其它生理状况水平的信息。

可穿戴设备还可以存储关于用户身体状况(诸如用户的年龄或体重)的信息。这种信息可以由可穿戴设备自动地确定(例如，基于访问其他数据库中的预存储信息)、或者可以由用户手动地输入。

在一些实施方式中，生物信号是指穿戴可穿戴设备100的穿戴者身体所产生的电信号。例如，生物信号可以是ECG(心电图)信号、PPG(光电容积脉搏波)信号和GSR(皮肤电响应)信号中的任意一种，但是本公开内容不局限于此，并且生物信号可以包括本领域广泛使用的测量睡眠阶段的任意种类信号。例如可以额外地或可替代地使用体温传感器、脉搏传感器、压力传感器等。

作为详细的示例，穿戴者身体产生的主要电标准可以包括脑电图(EEG)、心电图(ECG)、肌电图(EMG)、皮肤电响应等，并且主要的生理标准包括血压、心率、心律不齐、中风系数、心跳缺陷(beat defect)、体温、呼吸速率等。通过可穿戴设备100内的传感器可以感测主要电标准和主要生理标准中的至少一个或多个。

在一些实施方式中，心电图(ECG)信号为根据心脏电活动而从皮肤表面产生的电信号。通过诱导由心肌产生的活动电流从而根据心脏搏动在身体表面的两个适当部位测量ECG信号。

肌电图(EMG)信号是根据肌肉收缩力、肌肉活动和肌肉疲劳、由皮肤表面所产生的电信号。当穿戴可穿戴设备100时，根据穿戴者手指的移动而感测肌腱的运动从而可以获得EMG。详细而言，掌管手指运动的手指屈肌肌腱存在于终端穿戴者手腕的屈肌管内。手指屈肌肌腱包括九个肌腱和一根神经，当手指活动时，手指屈肌肌腱中包括的九个肌腱以各种组合移动。可穿戴设备的感测单元(如图1的感测单元140)可以感测根据手指或腕的运动变形的肌腱的形状，并且控制器(例如图1的控制器180)可以基于感测到的信息确定手指为何种姿势。

脑电图(EEG)信号是根据相对于集中或外部刺激的脑活动而由皮肤表面产生的电信号。可以通过诱导发生在人大脑中的电势波动或根据电势波动而产生的脑电流从头皮测量EEG信号。

GSR信号是根据交感神经活动所致的皮肤电阻变化而由皮肤表面产生的电信号。可以通过测量由活体皮肤的外部刺激或情感激动而导致的电阻暂时减小、产生活动电势等现象来获得GSR信号。

在一些实施方式中，身体传感器定期检测穿戴者手腕的温度。在此情况下，当可穿戴设备100被穿戴至手腕之外的身体部位时，穿戴可穿戴设备100的身体部位的温度被检测。当可穿戴设备100设置在车辆的方向盘上时，握着方向盘的驾驶员手掌的温度被定期检测。

GSR传感器检测经分布在穿戴者手腕处的血液和肌肉传送的心跳幅度，并感测对应于自主神经改变的身体反应。而且，当可穿戴设备100例如设置在车辆的方向盘上时，压力传感器可以通过握着方向盘的驾驶员手部的压力(握力或抓力)变化来获得驾驶员的状态信息。

输出单元150通常被配置为用于输出各种类型的信息，例如音频、视频、触觉输出等。所示输出单元150具有显示单元151、音频输出模块152、触觉模块153和光学输出模块154。

显示单元151可以具有带触摸传感器的层间结构或者是集成结构，以便于形成触摸屏。触摸屏可以为可穿戴设备100与用户之间提供输出界面，以及作为用户输入单元123为可穿戴设备100与用户之间提供输入界面。

接口单元160作为与可耦接至可穿戴设备100的各种类型的外部设备的接口。接口单元160例如可以包括有线或无线端口、外部电源端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、连接具有识别模块的设备的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等中的任意一个。在一些情况下，响应于连接到接口单元160的外部设备，可穿戴设备100可以与所连接的外部设备一起执行各种控制功能。

存储器170通常用于存储数据以支持可穿戴设备100的各种功能或特征。例如，存储器170可以被配置为存储在可穿戴设备100上执行的应用程序、有关可穿戴设备100的操作的数据或指令等。一些应用程序可以经无线通信从外部服务器上下载。其它应用程序可以在生产或出厂时安装在可穿戴设备100内，其通常为可穿戴设备100的基本功能(例如接收呼叫、发出呼叫、接收消息、传送消息等)。通常将应用程序存储在存储器170内、安装在可穿戴设备100内并通过控制器180执行以实现可穿戴设备100的操作(或功能)。

除了与应用程序相关联的操作外，控制器180通常作用为控制可穿戴设备100的整体操作。通过处理经图1所示各种组件输入或输出的信号、数据、信息等，或者激活存储器170中存储的应用程序，控制器180可以为用户提供或处理信息或功能。

作为示例，根据存储在存储器170中的应用程序的执行，控制器180控制图1所示的某些或者全部组件。为了驱动应用程序，控制器180通过结合可穿戴设备100的组件中的至少两个，可以来操作可穿戴设备100。

电源单元190可以被配置为接收外部电源或提供内部电源以提供可穿戴设备100内元件和组件操作所需的适当电力。电源单元190可以包括电池，该电池可以嵌于终端本体内，或者与终端本体可拆卸分离。

至少部分组件可以以协作的方式来操作，使得根据各种实施方式实施可穿戴设备的操作、控制、或控制方法。通过驱动存储在存储器170中的至少一个应用程序，在可穿戴设备上可以实施可穿戴设备的操作、控制、或控制方法。

参照图1，现在对该图中表示的各个组件进行详细描述。对于无线通信单元110，广播接收模块111通常用于接收广播信号和/或通过广播频道从外部广播管理实体接收广播相关信息。广播频道可以包括卫星频道、地面信道，或者两者。在一些实施方式中，可以使用两个或多个广播接收模块111便于同时接收两个或多个广播频道，或者支持在广播频道间切换。

移动通信模块112可以向一个或多个网络实体发送和/或从其接收无线信号。网络实体的通常示例包括基站、外部可穿戴设备、服务器等。所述网络实体形成移动通信网络的一部分，所述移动通信网络基于移动通信技术标准或通信方法(例如全球移动通信系统(GSM)、码分多址(CDMA)、CDMA2000(码分多址2000)、EV-DO(增强的语音数据优化或仅增强的语音数据)、宽带CDMA(WCDMA)、高速下行分组接入(HSDPA)、HSUPA(高速上行分组接入)、长期演进(LTE)、LTE-A(高级长期演进)等)而构建。经移动通信模块112传送和/或接收的无线信号的示例包括音频呼叫信号、视频(电话)呼叫信号或支持文本和多媒体消息通信的各种数据形式。

无线因特网模块113被配置为便于无线因特网访问。该模块可以内部或外部耦接至可穿戴设备100。无线因特网模块113可以基于无线因特网技术经通信网络发送和/或接收无线信号。

这样的无线因特网访问的示例包括无线局域网(WLAN)、无线保真(Wi-Fi)、Wi-Fi直接连接(Wi-Fi Direct)、数字生活网络联盟(DLNA)、无线宽带(WiBro)、全球微波互联接入(WiMAX)、高速下行分组接入(HSDPA)、HSUPA(高速上行分组接入)、长期演进(LTE)、LTE-A(高级长期演进)等。无线因特网模块113可以基于一个或多个所述无线因特网技术和其它因特网技术发送/接收数据。

在一些实施方式中，当基于作为移动通信网络的一部分的例如WiBro、HSDPA、HSUPA、GSM、CDMA、WCDMA、LTE、LTE-A等实现无线因特网访问时，无线因特网模块113实现此类无线因特网访问。这样，因特网模块113可以与移动通信模块112协作或者作用为移动通信模块112。

短程通信模块114被配置为便于短程通信。实现所述短程通信的合适技术包括BLUETOOTH^TM、无线射频识别(RFID)、红外数据协会(IrDA)、超宽带(UWB)、ZigBee、近距离无线通信(NFC)、无线保真(Wi-Fi)、Wi-Fi Direct、Wireless USB(无线通用串行总线)等。经无线局域网络，短程通信模块114总体上支持可穿戴设备100和无线通信系统之间的无线通信、可穿戴设备100和另一可穿戴设备100之间的通信，或者可穿戴设备和另一可穿戴设备100(或外部服务器)所在的网络之间的通信。无线局域网络的一个示例为无线个人局域网络。

在一些实施方式中，另一可穿戴设备(可以配置为类似于可穿戴设备100)可以是可穿戴设备，例如智能手表、智能眼镜或头戴式显示器(HMD)，其能够与可穿戴设备100交换数据(或者与可穿戴设备100协作)。短程通信模块114可以感测或识别可穿戴设备，允许可穿戴设备和可穿戴设备100之间的通信。另外，当感测到的可穿戴设备是经认证为与可穿戴设备100通信的设备时，控制器180例如可以将在可穿戴设备100内处理的数据经短程通信模块114发送至可穿戴设备。由此，可穿戴设备的用户可以使用在可穿戴设备的可穿戴设备100内处理的数据。例如，当可穿戴设备100接收呼叫时，用户可以使用可穿戴设备回答呼叫。而且，当可穿戴设备100接收到消息时，用户可以使用该可穿戴设备查看所接收的消息。

位置信息模块115通常被配置为检测、计算、推导或以其它方式识别可穿戴设备的位置。作为示例，位置信息模块115包括全球定位系统(GPS)模块、Wi-Fi模块或两者兼具。如果需要，位置信息模块115可以可替代地或额外地与无线通信单元110的任意其它模块协作，以获得与可穿戴设备的位置相关的数据。

作为示例，当可穿戴设备使用GPS模块，使用GPS卫星发送的信号可以获得可穿戴设备的位置。作为另一个示例，当可穿戴设备使用Wi-Fi模块时，基于与无线访问点(AP)相关的信息，可以获得可穿戴设备的位置，其中无线访问点向Wi-Fi模块发送或从其接收无线信号。

输入单元120可以被配置为允许向可穿戴设备100进行各种形式的输入。所述输入的示例包括音频、图像、视频、数据和用户输入。通常使用一个或多个摄像头121获得图像和视频输入。这样的摄像头121可以处理由图像传感器以视频或图像捕获模式获得的静态图片或视频的图像帧。经处理的图像帧可以显示在显示单元151或存储在存储器170中。在一些情况中，摄像头121可以矩阵设置以将具有各种角度或焦点的多个图像输入至可穿戴设备100。作为另一个示例，摄像头121可以位于立体布置中以获得左侧和右侧图像，从而得到立体图像。

麦克风122通常允许向可穿戴设备100进行音频输入。基于可穿戴设备100内执行的功能，可以各种方式处理音频输入。如果需要，麦克风122可以包括各种噪音去除算法，以除去在接收外部音频过程中所产生的不需要噪音。

用户输入单元123为允许用户输入的组件。所述用户输入可以使控制器180控制可穿戴设备100的操作。用户输入单元123可以包括一个或多个机械输入元件(例如键、位于可穿戴设备100的前表面和/或后表面或侧表面的按钮、弹片开关(dome switch)、缓动轮、轻触开关等)，或触敏输入，等等。作为一个示例，触敏输入可以为虚拟键或软键，其通过软件处理显示于触摸屏上，或者是位于可穿戴设备上、与触摸屏不同位置的触摸键。另一方面，虚拟键或可视键可以例如图形、文本、图标、视频或其组合等各种形状显示于触摸屏上。

感测单元140通常被配置为感测可穿戴设备的内部信息、可穿戴设备的周围环境信息、用户信息等中的一个或多个。控制器180通常与感测单元140协作，基于感测单元140提供的感测，控制可穿戴设备100的操作，或执行与安装在可穿戴设备内的应用程序相关联的数据处理、功能或操作。可以使用任意种类的传感器作为感测单元140，现在对一些传感器进行详细描述。

接近传感器141可以包括使用电磁场、红外线等而没有机械接触地感测接近表面的物体的存在与否、或者位于表面附近的物体的存在与否的传感器。接近传感器141可以设置在被触摸屏覆盖的可穿戴设备内部，或者接近触摸屏。

例如，接近传感器141可以包括透射型光电传感器、直接反射型光电传感器、镜面反射型光电传感器、高频振荡接近传感器、电容型接近传感器、磁接近传感器、红外线接近传感器等中的任意一个。当触摸屏实施为电容型时，接近传感器141通过电磁场的改变可以感测指示器接近于触摸屏，该电磁场的变化响应于导电物体的接近。在此情况下，触摸屏(触摸传感器)可以被归类为接近传感器。

术语“接近触摸”通常在本文中表示：指示器定位于接近但不接触触摸屏的情况。术语“接触触摸”通常在本文中表示：指示器与触摸屏物理接触的情况。对于指示器相对于触摸屏接近触摸的位置，所述位置对应于指示器垂直于触摸屏的位置。接近传感器141可以感测接近触摸和接近触摸模式(例如距离、方向、速度、时间、位置、移动状态等)。

一般地，控制器180处理对应于接近传感器141感测到的接近触摸和接近触摸模式的数据，并将视觉信息输出在触摸屏上。另外，控制器180可以控制可穿戴设备100，根据触摸相对于触摸屏上的点是接近触摸还是接触触摸，操作不同的操作或处理不同的数据。

触摸传感器可以使用大量触摸方法中的任意一种来感测施加于例如显示单元151的触摸屏上的触摸。所述触摸方法的示例包括阻抗型、电容型、红外型和磁场型，等等。

作为一个示例，触摸传感器可以被配置为将施加至显示单元151特定部位上的压力变化或将显示单元151特定部位上的电容转化为电输入信号。触摸传感器还配置为不仅感测触摸的位置和触摸的区域，还可以感测触摸压力和/或触摸电容。触摸体通常向触摸传感器施加触摸输入。通常的触摸体的示例包括手指、触碰笔、触笔、指示器等。

当触摸传感器感测到触摸输入时，相应的信号可以被发送至触摸控制器。触摸控制器可以处理所接收的信号，然后将相应的数据发送至控制器180。因此，控制器180可以感测显示单元151的哪个部分被触摸。此处，触模控制器可以为分立于控制器180的组件、控制器180及其组合。

在一些实施方式中，基于触碰触摸屏的触摸体或者随触摸屏附加设置的触摸键的类型，控制器180可以执行相同或不同的控制。例如，基于可穿戴设备100的当前操作状态或者是当前执行的应用程序，可以根据提供触摸输入的物体决定是否执行相同或不同的控制。

触摸传感器和接近传感器可以分别或联合感测各种类型的触摸。所述触摸包括短(轻叩)触摸、长触摸、多个触摸、拖拉触摸、轻击触摸、内捏(pinch-in)触摸、外捏(pinch-out)触摸、滑动触摸、悬停触摸等。

如果需要，可以设置超声传感器以使用超声波识别相对于触摸体的位置信息。控制器180例如可以基于照度传感器和多个超声传感器感测到的信息来计算波源的位置。由于光比超声波快得多，光到达光学传感器的时间比超声波到达超声传感器的时间短得多。利用该事实可以计算波源的位置。例如，将光作为参考信号，使用超声波到达传感器的时间和光到达传感器的时间之差，计算波源的位置。

摄像头121通常包括至少一个摄像头传感器(CCD、CMOS等)、光传感器(或图像传感器)和激光传感器。

使用激光传感器作为摄像头121可以检测相对于三维(3D)立体图像的物体的触摸。光传感器可以层压在显示设备上或与之重叠。光传感器可配置为扫描触摸屏接近处物体的移动。更详细地，光传感器可以包括成排和成列的光电二极管和晶体管，使用随着被施加的光的量而进行变化的电信号，来扫描光传感器处接收的内容。即，根据光的变化，光传感器可以计算物体的坐标，由此获得物体的位置信息。

显示单元151通常被配置为输出在可穿戴设备100中处理的信息。例如，显示单元151可以显示在可穿戴设备100处执行的应用程序的执行屏幕信息，或响应于执行屏幕信息的用户界面(UI)和图像用户界面(GUI)信息。

在一些实施方式中，显示单元151可以被实施为显示立体图像的立体显示单元。

通常的立体显示单元可以使用立体显示方案，诸如立体方案(玻璃方案)、自动立体方案(非玻璃方案)、投影图像(全息图像)等。

音频输出模块152通常输出音频数据。所述音频数据可以从大量不同来源中的任一个获得，从而可以从无线通信单元110接收音频数据，或者音频数据可以存储在存储器170中。音频数据可以在例如信号接收模式、呼叫模式、记录模式、声音识别模式、广播接收模式等模式中输出。音频输出模块152可以提供与可穿戴设备100执行的特定功能(例如呼叫信号接收声音、消息接收声音等)有关的可听输出。音频输出模块152还可以被实施为接收器、扬声器、蜂鸣器等。

触觉模块153可以配置为产生用户感觉、感知或者其它体验的各种触觉效果。触觉模块153所产生的触觉效果的通常示例为振动。触觉模块153产生的振动的强度、模式等可以经用户选择或控制器设置而被控制。例如，触觉模块153可以组合方式或者顺序方式输出不同的振动。

除了振动，触觉模块153可以产生各种的其它触觉效果，包括经诸如垂直移动以接触皮肤的针布置刺激而产生的效果，经喷射孔或吸孔而产生的空气喷射力或吸力、对皮肤的触摸、电极接触、静电力、使用能够吸收或产热的元件而播放冷感和热感所产生的效果等。

触觉模块153还可以允许用户经肌肉感觉而感受到触觉效果，例如用户的手指或手臂，以及经直接接触而发送触觉效果。基于可穿戴设备100的特定结构，可以提供两个或多个触觉模块153。

光学输出模块154可以使用光源的光，来输出信号以指示事件的产生。可穿戴设备100内产生的事件的示例包括消息接收、呼叫信号接收、未接呼叫、警报、日程通知、电子邮件接收、通过应用接收的信息等。

光学输出模块154输出信号的方式可以被实施为可穿戴设备发射单色光或具有多个颜色的光。当可穿戴设备感测到例如用户已经查看了所发生的事件，则信号输出停止。

接口单元160作为外部设备与可穿戴设备100连接的接口。例如，接口单元160可以接收外部设备发送的数据、接收电力将其发送至可穿戴设备100内的元件和组件，或者将可穿戴设备100的内部数据发送至所述外部设备。接口单元160可以包括有线或无线耳机端口、外部电源端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、连接具有认证模块的设备的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等。

认证模块可以为存储各种类型信息的芯片，以验证是否得到授权以使用可穿戴设备100，可以包括使用者标识模块(UIM)、用户标识模块(SIM),通用用户标识模块(USIM)等。另外，具有认证模块的设备(本文也称“认证设备”)可以为智能卡形式。因此，认证设备可以经接口单元160与终端100连接。

当可穿戴设备100与外部托架(cradle)连接时，接口单元160可作为使电力从托架提供至可穿戴设备100的通道，或者可以作为使用户输入的各种命令信号从托架发送至可穿戴设备的通道。来自托架的各种命令信号或电力输出可以作为识别可穿戴设备正确安装在托架上的信号。

存储器170可以存储支持控制器180操作的程序；以及存储输入/输出数据(例如电话簿、消息、静态图像、视频等)。存储器170可以存储与振动和音频的各种模式相关的数据，其中所述振动和音频是响应于触摸屏上触摸输入的输出。

存储器170可以包括一种或多种类型的储存介质，包括闪存、硬盘、固态盘、硅盘、多媒体微卡型、卡型存储器(例如SD或DX存储器等)、随机存取存储器(RAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除的可编程序只读存储器(EEPROM)、可编程序的只读存储器(PROM)、磁存储器、磁盘、光盘等。可穿戴设备100还可以与网络存储设备交互工作，其中该网络存储设备在例如因特网的网络中执行存储器170的存储功能。

控制器180通常可以控制可穿戴设备100的总体操作。例如，控制器180可以设定或解除锁定状态，所述锁定状态用于当可穿戴设备的状态满足预设条件时，限制用户输入有关应用的控制指令。

控制器180还可以执行与语音呼叫、数据通信、视频呼叫等有关的控制和处理，或者执行模式识别处理以识别在触摸屏上进行的、分别作为文字或图像的手写输入或绘图输入。另外，控制器180可以控制这些组件之一或其组合，以实施本文公开的示例性实施方式。

电源单元190接收外部电源或提供内部电源，以及提供可穿戴设备100内各个元件和组件的操作所需的适当电源。电源单元190可以包括电池，其通常为可充电的，或者为可拆卸地耦接至终端本体用于充电。

电源单元190可以包括连接端口。连接端口可以被配置为接口单元160的一个示例，提供电源对电池充电的外部充电器电连接至接口单元160。

作为另一示例，电源单元190可以被配置为以无线方式对电池充电，而不需要使用连接端口。在该例中，使用基于磁感应的电感耦合法或基于电磁共振的磁共振耦合法中的至少一个，电源单元190可以接收来自外部无线电力发送器的电力。

使用例如软件、硬件或其任意组合，可以在计算机可读介质、机器可读介质或其类似介质中实施这里描述的各种实施方式。

在一些实施方式中，可穿戴设备100可以被配置为可穿戴在人体上的设备。可穿戴设备100的示例包括智能手表、智能眼镜、头戴式显示器(HMD)等。在一些实施方式中，可穿戴设备100可以与另一个设备(例如，另一个可穿戴设备、智能电话等)协作。

作为具体示例，可穿戴设备100可以与另一个移动设备(例如，另一个可穿戴设备或智能电话等)交换数据(或协作)。在这种情况下，可穿戴设备100可以具有少于协作移动设备的功能。例如，可穿戴设备100的短程通信模块114可以感测或识别足够近的可穿戴设备，从而与协作移动设备通信。另外，当感测到的可穿戴设备为经认证与可穿戴设备100通信的设备时，控制器180可以将可穿戴设备100中处理的数据经由例如短程通信模块114发送至移动终端(或者可穿戴设备100可以接收在协作移动设备中处理的数据)。因此，协作移动终端的用户可以使用移动终端上的可穿戴设备100中处理的数据，或者可以使用可穿戴设备100上的移动终端中处理的数据。例如，当协作移动设备(例如，智能电话)接收到呼叫时，用户可以使用可穿戴设备100回答呼叫。作为另一个示例，当消息被协作移动设备(例如，智能电话)接收时，用户可以使用可穿戴设备100查看所接收的消息。

图2是示出手表型可穿戴设备的示例的立体图。如图2所示，手表型可穿戴设备200包括具有显示单元251的主体201以及连接至主体201的表带202，从而其可以戴在手腕上。一般地，可穿戴设备200可以包括与图1的可穿戴设备100相同或类似的特征。

主体201可以包括具有一定外观的外壳。如图所示，该外壳可以包括第一壳体201a和第二壳体201b，它们共同限定了一内部空间以容纳各种电子组件。也可以是其它配置。例如，可以替代性地使用单个外壳，该外壳被配置为限定内部空间，由此实现具有单体的可穿戴设备200。

手表型可穿戴设备200可以执行无线通信，并且无线通信的天线可以安装在主体201内。使用该外壳，天线可以扩展其功能。例如包括传导材料的外壳可以与天线电连接，从而扩展接地面积或辐射面积。

所示显示单元251位于主体201的前方，从而用户可以观看所显示的信息。在一些实施方式中，显示单元251包括触摸传感器，从而显示单元可以作为触摸屏。如图所示，窗口251a位于第一外壳201a上，其与第一外壳201a形成了终端本体的前表面。

所示示例包括音频输出模块252、摄像头221、麦克风222和位于主体201上的用户输入单元223。当显示单元251实现为触摸屏时，可以简化或省略其它功能键。例如，当实现触摸屏时，可以省略用户输入单元223。

表带202通常被戴在用户的手腕上，可以由弹性材料制成以利于设备的穿戴。作为示例，表带202可以由毛皮、橡胶、硅、合成树脂等制成。表带202还可以配置为与主体201可分离。因此，根据用户的喜好，表带201可以被各种类型的表带替换。

在一个配置中，表带202可以用于扩展天线的性能。例如，表带中可以包括与天线电连接的接地延伸部分(未示出)以扩展接地面积。

表带202可以包括紧固件202a。紧固件202a可以被实施为带扣型、卡扣结构、维可牢()型等，并且包括弹性部分或材料。附图示出紧固件202a使用带扣实现的示例。

在一些实施方式中，手表型设备202可以包括一个或多个传感器用于感测用户是否是疲劳的。例如，手表型设备200可以包括感测单元(例如，图1中的感测单元140)，其包括其检测用户的一个或多个生物信号的一个或多个传感器。这种传感器可以被包含在手表型设备200的适当部分上，诸如主体201、表带202、或手表型设备200的其他部分上。在一些实施方式中，感测单元(例如，图1中的感测单元140)、或感测单元的一个或多个传感器，可以是从手表型设备200的主体物理地分离，并且可以与手表型设备200的控制器180(例如，图1中的控制器180)进行通信(例如，经由无线通信)。例如，在一些实施方式中，传感器可以包括远离手表型设备200(例如，安装在车辆中)并且与手表型设备200进行通信的摄像头，用以提供关于穿戴手表型设备200的用户的图像信息。

图3是示出智能手表与车辆交互作用的示例的略图。

在图3的示例中，可穿戴设备200可以被有线地或无线地连接到车辆的控制器(未示出)以请求控制器执行特定功能。通过被连接至如上所述的可穿戴设备200，车辆与可穿戴设备200交互作用的状态被称为“已连接汽车”状态。

如果状态变为如上所述的“已连接汽车”状态，那么可穿戴设备200可以通过预定接口将从可穿戴设备200输出的图像信息和/或声音信息发送至车辆中设置的音频/视频(A/V)输出设备。如上所述被发送至车辆输出设备的图像信息和/或声音信息可以通过车辆中设置的显示单元300和/或音频系统(未示出)来输出。在这种状态下，用于发送图像信息的接口和/或声音信息的接口，例如，可以是用于支持无线通信的装置，诸如无线保真(WiFi)收发器或蓝牙收发器，或用于支撑有线通信的装置，诸如通用串行总线(USB)终端。

在一些实施方式中，如果状态变为“已连接汽车”状态，那么可穿戴设备200可以允许执行车辆中的至少一个可执行功能。例如，可穿戴设备200可以允许通过车辆中设置的显示单元300或车辆的挡风玻璃302来将显示单元251输出的图像信息显示在平视显示器(HUD)方案中。可替代地或额外地，可穿戴设备200通过在其显示单元251上显示的接口，可以建议用户打开车辆的窗户或播放特定的音乐数据。可替代地或额外地，可穿戴设备200可以允许关于预定特定点的导航信息显示在车辆的显示单元300上。

如果状态变为“已连接汽车”状态，那么车辆的控制器(未示出)可以通过车辆中设置的摄像头(例如，安装在车辆内部的摄像头)获得驾驶员的图像，并且将获得的图像发送到连接至车辆的可穿戴设备200。然后，可穿戴设备200可以分析获得的图像，并且检测驾驶员的头部移动的状态和/或驾驶员闭眼的次数或时间。此外，利用所分析的图像，可穿戴设备200可以确定驾驶员在驾驶车辆期间是否是疲劳的。

下文中，参照附图将描述与在如上所述配置的可穿戴设备中实施的控制方法相关的一些实施方式。在下面的描述中，为了方便，将描述智能手表被用作可穿戴设备200的示例。然而，实施方式不限于此。

图4是示出DSM系统中智能手表的操作过程的示例的流程图。

参照图4，根据一些实施方式的智能手表100的控制器180感测用户的情形、为感测到的每个用户情形确定用户的身体状态、并且基于预定信息将确定的用户身体状态转换为数值(例如，通过对用户的身体状态数字化)(S400)。

在步骤S400中，使用设置在感测单元140中的各种传感器，控制器180可以感测用户的当前情形。例如，基于设置在感测单元140中的惯性传感器、陀螺仪传感器等的测量值、以及通过感测用户的心率或体温获得的结果，控制器180可以感测用户运动的状态。可替代地或额外地，基于血液中葡萄糖的增加或者关于智能手表100当前位置的信息，控制器180可以感测用户当前正在吃饭。可替代地或额外地，基于照度传感器142的感测值或者通过感测智能手表周围的环境获得的结果，控制器180可以感测用户是否处于睡眠状态。

基于如上所感测到的各种情况，控制器180为每个感测到的情形确定用户的身体状态。例如，基于确定感测到到的情形对应于用户当前正在吃饭，控制器180可以确定用户是否处于饮食过量的状态。作为另一个示例，基于确定感测到到的情形对应于用户正在运动，控制器180可以确定用户的身体状态是否正在过度运动。作为另一个示例，基于确定感测到到的情形对应于用户正在睡觉，控制器180可以确定用户的身体是否处于缺乏睡眠状态(例如，通过测量用户的睡眠时间)。

这里有控制器可以确定用户身体状态的几种方法。例如，基于用户的生物信息(诸如用户血液中葡糖糖的量或带有智能手表100的手臂以预定或更高水平地进行移动的次数)，控制器180可以确定用户是否饮食过度。基于使用用户的生物信息或用户的年龄或体重所测量的运动量，控制器180可以确定用户是否正在过度运动。当用户处于睡眠状态时，控制器180可以通过各种方法测量用户的睡眠时间，并且基于测量到的睡眠时间确定用户是否处于缺乏睡眠状态。

在一些实施方式中，在步骤S400中，控制器180为各个感测到的情形，对用户的身体状态进行不同地数字化。例如，当感测到的用户情形是“吃饭”情形时，控制器180可以将所确定的用户的身体状态(即过度饮食状态、少量饮食状态和适当状态)数字化为不同的值。当感测到的用户情形是“运动”情形时，控制器180可以将过度运动状态、缺乏运动状态和适当状态数字化为不同的值。当感测到的用户情形是“睡眠”情形时，基于测量到的用户的睡眠时间，控制器180可以确定用户的身体状态为过度睡眠状态、缺乏睡眠状态或适当睡眠状态，并且使用相应的值将确定的用户的身体状态数字化。这里，相应的值可以是之前通过分别对应于不同的用户身体状态的实验确定的值。

在一些实施方式中，基于为每个情形中用户的身体状态确定的数值可以是关于用户的良好驾驶的数值。例如，“良好驾驶”可以指用户可以安全驾驶车辆而没有睡着的时间或状态。在一些实施方式中，“关于良好驾驶的数值”可以是基于所确定的用户的身体状态用于估计“良好驾驶”状态的数值。作为示例，如果该数值是高的，那么“良好驾驶”可以对应于“良好驾驶”可以进行更长时间的状态。如果该数值是低的，那么“良好驾驶”可以对应于“良好驾驶”可以进行更短时间的状态。

在一些实施方式中，在步骤S400中，基于为每个感测到情形所确定的用户的身体状态被转换为关于良好驾驶的数值，根据所确定的结果，控制器180确定对于每个情形的预定数值变化条件是否发生，并且改变数值(关于良好驾驶的数值)(S402)。

在步骤S402中，取决于预定变化条件，可以改变关于良好驾驶的数值。例如，该数值可以根据时间(例如，反映在用户的日常生活中累积的疲劳)逐渐减小。可替代地，由于相同或相似情形的发生(例如，当用户在早上运动之后在下午再次运动，或者当用户在早餐之后又吃午饭或晚饭)，可以更新在步骤S400中确定的数值。

在一些实施方式中，在步骤S402中，基于之前为每个情形检测的用户疲劳特性，控制器180可以允许改变数值。例如，基于通过感测用户疲劳的状态所获得的结果，控制器180可以检测用户比往常更疲劳的情形或者用户没有往常疲劳的情形。根据用户的疲劳特性，控制器180可以允许对应于特定情形的关于良好驾驶的数值更快地或更慢地减小。

控制器180确定用户的状态是否是用户驾驶车辆的状态(S404)。例如，当智能手表100移动至车辆内部时，该用户被预先确定为车辆的驾驶员(例如，基于用户所坐座位的位置对应于驾驶员的座位)，当检测到车辆以预定速度多于预定时间地移动时，控制器180可以确定用户已经驾驶车辆。

基于在步骤404中确定用户已经驾驶车辆，控制器180可以根据基于关于良好驾驶的数值计算的良好驾驶分数(WDS)来估计用户的良好驾驶状态。此外，控制器180可以显示(例如，在显示单元151中)关于用户的良好驾驶状态的图形对象(S406)。通过设置在车辆中的显示单元300或车辆的挡风玻璃、以及形成在智能手表100中的显示单元151，图形对象可以被显示在例如HUD方案中。

在一些实施方式中，控制器180可以使用通过将各个情形的关于良好驾驶的数值合计获得的结果作为WDS。在这种情形下，WDS可以表示用户的当前良好驾驶状态。当WDS变高时，用户的良好驾驶状态可以被保持较长时间。

在一些实施方式中，当显示关于良好驾驶状态的图形对象时，控制器180可以显示图形对象，使得用户可以识别关于良好驾驶的每个数值。在这种状态下，将关于良好驾驶的数值在WDS中所占的权重显示给用户，使得用户采取措施来保持WDS。

例如，如果关于良好驾驶的数值是与用户的睡眠、吃饭或运动状态相关的数值，那么通过图形对象用户可以识别分别对应于睡眠、吃饭和运动状态的关于良好驾驶的数值，并且识别当前被示为最低数值的关于良好驾驶的数值。在这种情况下，如果与当前被示为最低数值的关于良好驾驶的数值与用户的睡眠状态相关，那么用户可以采取措施增加关于用户睡眠状态的数值(例如，停止驾驶车辆并且睡一段时间)。控制器180可以感测用户状态的变化，使得增大与感测到的变化相关的数值，并且相应地，还可以增大WDS。

在一些实施方式中，在步骤S406中，基于用户驾驶车辆的时间，可以逐渐减小关于良好驾驶的数值。这里，控制器180可以允许用户的预定疲劳特性(例如，基于生活日志历史的睡眠模式)反应在关于良好驾驶的数值的变化中。例如，在关于良好驾驶的数值的情形下，此时进行过度运动的用户比往常更疲劳，那么控制器180可以允许与关于良好驾驶的数值之中的关于过度运动的数值更快地减小。可替代地，在关于良好驾驶的数值的情形下，此时用户没有往常疲劳，那么控制器180可以允许关于良好驾驶的数值更慢地减小。

基于预定条件可以再次增大已减小的关于良好驾驶的数值。例如，当用户停止驾驶车辆并且休息时，基于预定条件，控制器180可以增大关于良好驾驶的数值。例如，当用户识别在显示单元151上显示的WDS和与其相关的数值、并且停止驾驶车辆然后睡一会儿时，控制器180可以感测用户睡觉的状态，并且允许增大与关于良好驾驶的数值之中的关于用户的睡眠状态的数值。在一些实施方式中，基于通过感测单元140感测到的用户的生物信息等，控制器180可以确定用户睡觉的状态。

在一些实施方式中，当用户驾驶车辆时，可以重复地执行一个或多个前述过程(例如，步骤S404和S406)。当用户结束驾驶车辆时，即，当用户不驾驶车辆时，控制器180再次进入步骤S400以感测用户的情形并且基于感测到的情形将用户的身体状态转换为数值。在一些实施方式中，控制器180可以重复地执行步骤S400和步骤S402，其中在用户不驾驶车辆期间，数值被更新。由此，在一些实施方式中，基于通过感测每个情形下用户的身体状态并且测量感测到的用户状态而积累的数据，可以产生包括用户的生活方式和关于用户的生活方式的各种信息的数据库。另外，数据库可以被用作确定用户的疲劳特性和用户的特性的数据。

尽管前面的描述集中在用户吃饭、用户运动、以及用户睡觉的情形，这些仅仅是系统可以感测的可能情形的一些示例，并且感测其他类型的用户情形的其他实施方式是可能的。因此，系统可以感测用户的各种不同情形，并且将每个相应情形下用户的身体状态转换为关于良好驾驶的数值。

在一些实施方式中，控制器180并不感测情形但可以直接接收用户输入的关于特定情形的信息。例如，基于用户输入的信息，控制器180可以识别用户当前是否正在吃饭、运动或睡觉。可替代地，基于用户直接输入的信息，控制器180可以识别用户是否饮食过度或吃得很少、或者用户睡了多久。

控制器180可以反映用户直接输入的关于良好驾驶的数值。例如，用户可以输入由能够测量压力(stress)的装置所测量的应力指数、关于何时用户值夜班的项等。在这种情况下，控制器180可以允许通过反映用户输入的项来改变关于良好驾驶的数值。也就是说，控制器180可以允许关于良好驾驶的数值减小的速度变得更快，例如，当用户在值夜班或者当用户的压力(stress)指数是高的时候。

在一些实施方式中，在步骤S406中，基于WDS，控制器180可以确定用户疲劳驾驶的概率。如上所述，“良好驾驶”可以对应于用户可以安全地驾驶车辆而没有睡着的时间或状态。在一些实施方式中，当表示“良好驾驶”的WDS是预定水平或更低时，控制器180可以确定用户不能保持良好驾驶，即，用户疲劳驾驶的概率是高的。

在一些实施方式中，基于WDS，控制器180可以确定用户疲劳驾驶的概率。在一些实施方式中，基于WDS，控制器180能够执行预定的疲劳驾驶防止功能。

例如，该功能可以是播放预定声音源或改变车辆的各种环境状态的功能，诸如改变车辆内部的照度(光源)或者控制窗户的打开/闭合状态。可替代地或额外地，该功能可以是给预定电话号码打电话的功能。可替代地或额外地，该功能可以是提供关于预定的特定点的导航信息的功能。下文中，参照图8详细描述功能的示例，图8示出步骤S406的操作的示例的细节。

可以以邀请或建议用户的形式提供该功能，使得用户可以选择是否提供该功能。基于估计出的用户疲劳驾驶的概率，控制器180可以允许选择不同的功能。

于是，在一些实施方式中，用户的良好驾驶状态(即，用户可以驾驶车辆而没有睡着的状态)被数字化并且被可视地显示。因此，基于用户的当前身体状态，用户可以直观地识别驾驶概率的程度。此外，显示与每个情形下用户的身体状态相关的数值，使得用户可以采取为了保持良好驾驶状态所需的措施。

尽管已经描述基于WDS来估计用户疲劳驾驶概率的示例，在一些实施方式中，还可以通过考虑用户的疲劳特性以及WDS类似地来估计用户的疲劳驾驶概率。

例如，基于与车辆的驾驶时间相关的用户的疲劳特性，控制器180可以允许关于良好驾驶的数值更快地减小。可替代地或额外地，用户具有当在特定情形下(例如，诸如过度饮食状态的状态)在驾驶车辆期间该用户经常会疲劳的疲劳特性时，基于该疲劳特性，控制器180可以预先估计用户经常疲劳的时间。在所估计的时刻，控制器180可以允许防止用户疲劳驾驶的至少一个功能。

在一些实施方式中，如上所述，智能手表100的控制器180可以感测用户的多种情形，包括用户何时睡觉、用户何时吃饭、用户何时运动等，并且为每个情形确定用户的身体状态。在这种情况下，控制器180感测用户所处情形的方法可以变化。图5是示出当用户睡觉时，用DSM系统的智能手表感测用户的身体状态并且对感测到的用户的身体状态进行数字化的操作过程的示例的流程图。

参照图5，当用户睡觉时，控制器180可以感测用户的睡眠，并且查看用户的睡眠时间(S500)。例如，基于用户的生物信号，即，用户的脉搏、体温或呼吸速率，控制器180可以确定用户是否处于睡眠状态。可替代地或额外地，当由照度传感器142感测到的光照强度处于预定水平或更低时，控制器180可以确定用户处于睡眠状态。可替代地或额外地，控制器180可以使用可连接的外围设备来感测用户的睡眠状态。在这里，可连接的外围设备可以是家用电子设备，诸如安装在用户家中的电灯和电视。

在一些实施方式中，即使没有从用户获得生物信号(例如，当用户没有穿戴智能手表100时)，控制器180也可以使用从诸如电灯或电视的家用电子设备获得的信息。例如，当电灯和电视都被关闭时，控制器180可以确定用户处于睡眠状态。可替代地或额外地，当可以获得生物信息用于感测用户的睡眠状态时(例如，通过电视)，通过接收所获得的信息，控制器180可以感测用户处于睡眠状态。

控制器180可以测量用户的睡眠时间。例如，基于感测到的强度、电视或电灯被打开的情形、或者通过感测环境噪声或运动获得的结果，控制器180可以感测到用户已经睡醒了。在这种情况下，控制器180可以测量从用户进入睡眠状态到用户睡醒的时间作为用户的睡眠时间。

如果如上所述来测量用户的睡眠时间，那么基于测量到的睡眠时间，控制器180可以确定用户是否处于缺乏睡眠状态。例如，基于一般的统计值，控制器180可以确定测量到的用户的睡眠时间是足够的还是不足的(S502)。这里，一般的统计值可以是之前存储的统计值或者是从外部(例如，云服务器)下载的统计值。

可替代地或额外地，控制器180可以使用通过测量用户的平均睡眠时间获得的用户数据，以便确定测量到的睡眠时间是否是不足的。也就是说，基于在步骤S500中测量到的用户的睡眠时间，控制器180可以测量用户的平均睡眠时间，并且基于测量到的平均睡眠时间，确定当前用户的睡眠时间是足够的还是不足的。

在一些实施方式中，基于用户的平均睡眠时间来确定用户的睡眠时间是否是不足的可能比基于统计值来确定用户的睡眠时间是否是不足的更准确。因此，在一些实施方式中，在确定用户的睡眠时间是否是不足的时候，控制器180可以首先使用用户的平均睡眠时间，并且只有当无通过测量用户的平均睡眠得到数据或者该数据不足以计算用户的平均睡眠时间时，才可以使用一般的统计值。

在一些实施方式中，如果在步骤S502中确定了用户的身体状态(缺乏睡眠状态等)，那么控制器180可以将所确定的用户身体状态转换为关于良好驾驶的数值(S504)。这里，关于良好驾驶的数值可以是使用根据所确定的用户身体状态(即，缺乏睡眠状态或过度睡眠状态、或用户睡觉所花费的时间)的不同值通过实验预先确定的值。额外地或可替代地，可以与良好驾驶相关地表示所确定的用户的身体状态。也就是说，当用户的睡眠时间是不足的时候，对应于不足的睡眠时间的数值可以是低的值。在一些实施方式中，当用户的睡眠时间是足够的时候，对应于足够的睡眠时间的数值可以是高的值。例如，当用户充分地睡觉时，系统可以确定良好驾驶可以持续较长的一段时间。

基于确定用户已经睡着，如上所述，控制器180可以感测用户的睡眠状态并且将用户的身体状态转换为关于良好驾驶的数值。在如上所述的示例中，虽然已经描述用户睡觉的情形作为示例，在其他情况下，例如，当用户吃饭或当用户运动时，仍可以将用户的身体状态转换为关于良好驾驶的数值。

作为示例，当用户吃饭时，控制器180可以感测用户的吃饭状态。例如，使用通过感测智能手表100或传感器的位置移动到餐厅内获得的结果，控制器180可以感测用户何时进入餐厅。当用户停留在餐厅内一定时间时，控制器180可以确定用户已经吃饭。可替代地或额外地，当通过感测周围声音得知关于食物的材料或餐具被移动时、或者当感测到用户吃食物时产生的声音(例如，咀嚼声音)的时候，控制器180可以感测用户在吃饭的情形。可替代地或额外地，基于从用户获得的生物信息(例如，血液中葡萄糖的量、对应于消化状态的体温或心率的增加等)，控制器180可以感测用户在吃饭的状态。

控制器180可以确定对应于感测到到情形的用户的身体状态。例如，基于用户血液中葡萄糖的量、对应于消化状态的体温或心率的增加所维持的时间、以及用户停留在餐厅的时间中的至少一个，控制器180可以确定用户的进餐量。此外，基于所确定的进餐量和预存储的信息，控制器180可以确定用户是否过度饮食。

这里，与图5所示的预存储信息类似，预存储信息可以是与一般的统计值或用户的平均进餐量相关的信息。也就是说，基于用户的年龄、体重和性别，控制器180可以预先存储与用户类似的人的平均进餐量的信息，并且基于所存储的信息和所测量的进餐量来确定用户是否过度饮食。

可替代地，预存储信息可以是关于用户的平均进餐量的信息。例如，通过收集关于用户进餐量的信息、并且计算该信息的平均值，控制器180可以获得用户平均进餐量的信息。控制器180可以使用所获得的信息来确定用户是否过度饮食。

控制器180可以将所确定的用户的身体状态转换为关于良好驾驶的数值。在这种情况下，当用户过度饮食时，用户的身体状态可以被转换为较低的关于良好驾驶的数值。当用户摄取适量的食物时，用户的身体状态可以被转换为较高的关于良好驾驶的数值。这可以反映用户的疲劳驾驶概率在用户过度饮食时更高。

在一些实施方式中，以类似的方式，控制器180还可以与用户运动情形相关的用户身体状态转换为关于良好驾驶的数值。此外，控制器180可以确定与一般的统计值或用户的平均运动量相比，所测量到的运动量是否过量。在一些实施方式中，一般的统计值可以是基于与用户的身体状况(包括用户的年龄、性别、体重等)类似的人们，用于测量运动量是否过度的统计值。当测量到的用户的运动量超过一般统计值，或者当测量到的用户运动量超过或超过预先计算的用户的平均运动量预定水平时，控制器180可以确定用户已经运动过度。此外，控制器180可以将用户的身体状态数字化为关于良好驾驶的数值。

在一些实施方式中，如果将每个情形下用户的身体状态转换为关于良好驾驶的数值，那么基于各种条件，控制器180改变关于良好驾驶的数值。例如，控制器180可以允许关于良好驾驶的数值随着时间的经过减小或增大。控制器180可以允许关于用户饮食状态的数值逐渐减小，直至一定时间经过之前(例如，在用户疲劳发生之前)，并且然后在一定时间过去之后(例如，在食物被完全消化之后)逐渐增大。可替代地或额外地，控制器180可以允许关于用户睡眠状态的数值逐渐减小并且然后当用户利用午饭时间等已经入睡一定时间段时再次增大一预定水平。于是，取决于用户身体状态的变化，可以改变关于良好驾驶的数值。

图6是示出在DSM系统的智能手表中关于良好驾驶的数值变化的过程的示例的流程图。

参照图6的示例，智能手表100的控制器180感测到已经发生预定数值变化情形，使得每个情形下关于良好驾驶的数值被改变(S600)。例如，数值变化情形可以是时间流逝的情形，或者关于良好驾驶的预定数值被更新的情形。

在一些实施方式中，关于良好驾驶的数值被更新的情形可以是等同于之前数字化的用户身体状态的状态再次发生的情形，即，当用户再吃饭时(例如，当用户在早餐之后吃午饭时)，或者当用户再次运动时(例如，当用户在未办公时进行运动后，在午饭时再次运动)。可替代地，关于良好驾驶的数值被更新的情形可以是用户具有少于预定时间的短睡眠的情形。

当预定数值变化情形发生时，基于预存储的数据或用户的疲劳特性，控制器180可以改变为每个情形确定的、关于良好驾驶的数值(S602)。例如，基于每个情形下疲劳一般发生时刻的预存储信息，控制器180可以允许关于良好驾驶的数值变化。这里，预存储的信息通常是关于当用户吃饭或运动之后产生疲劳的平均时间的信息。在这种情况下，控制器180可以允许在用户吃饭或运动之后的预定时间，关于用户饮食或运动的数值减小。

可替代地或额外地，控制器180可以使用关于用户疲劳特性的信息作为预存储信息，用于改变关于良好驾驶的数值。在一些实施方式中，用户的疲劳特性可以是特定情形(例如，过度饮食、过度运动、不足睡眠等)下，用户比一般统计值更疲劳或更不疲劳的特性。可替代地或额外地，用户的疲劳特性可以是特定情形下关于用户产生疲劳时刻的特性。

基于通过测量用户真正地疲劳的状态获得的结果可以确定疲劳特性。例如，在一些实施方式中，当通过获得用户的生物信号确定用户是疲劳的时候，基于当前测量的用户状态(例如，过度饮食状态、过度运动状态、缺乏睡眠状态等)，控制器180可以收集关于用户疲劳特性的信息，并且基于收集到的信息确定用户的疲劳特性。

图7是示出用DSM系统的智能手表确定用户疲劳特性的操作过程的示例的细节的流程图。

参照图7的示例，智能手表100的控制器180通过感测用户的状态确定用户是否是疲劳的(S700)。当在步骤S700中确定用户是疲劳的时候，对于每个当前测量的用户的身体状态，控制器180查看从感测到每种情形到感测到用户疲劳所经过的时间(S704)。

作为示例，如果感测到用户是疲劳的状态，那么控制器180可以查看在用户醒来之后的一段时间内，用户是否睡了一段时间。控制器180可以识别与感测到用户疲劳状态的时刻最接近的用户的用餐时间，并且测量在用户用餐时间之后直到感测到用户疲劳状态所经过的时间。控制器180可以识别用户是否处于过度饮食状态。可替代地或额外地，当在感测到用户的疲劳状态之前用户进行运动时，控制器180可以确定用户是否进行了过度运动，并且测量从用户运动至用户疲劳状态开始所经过的时间。

控制器180可以收集这些测量结果作为关于用户疲劳特性的信息。在一些实施方式中，从用户吃饭到用户的疲劳状态开始所经过的时间可以成为关于用户饮食状态的疲劳特性。如果用户过度饮食，那么可以收集对应于过度饮食状态的疲劳特性的信息。以类似的方式，可以收集与用户的运动状态相关的疲劳特性(例如，当用户过度运动时的疲劳特性)、以及与用户的睡眠状态相关的疲劳特性(例如，当用户处于缺乏睡眠状态时的疲劳特性)的信息。对于每个情形，如上所述收集的信息被存储(S706)，并且被用作检测用户疲劳特性的信息。

在一些实施方式中，在步骤S706中，当收集的信息超过预定量的信息时，控制器180可以为各个情形计算所经过时间的平均时间。对于每个情形，计算出的平均时间可能变为当用户过度饮食或吃得少时的疲劳特性、当用户处于过度运动状态或缺乏运动状态时的疲劳特性、当用户处于缺乏睡眠状态或过多睡眠状态等时的疲劳特性。当如上述地确定用户的疲劳特性时，在步骤S602中，取决于所确定的用户的疲劳特性，控制器180可以允许改变关于良好驾驶的数值。

在一些实施方式中，控制器180可以允许基于对应于用户疲劳特性的时刻来改变特定情形下的数值。例如，在用户具有当用户过度饮食一个小时之后经常疲劳的特性的情形下，控制器180可以允许通过反映用户的疲劳特性来改变关于用户饮食状态的数值。在一些实施方式中，当确定出用户不在过度饮食状态时，控制器180可以允许关于用户饮食一小时的数值比往常更快地连续增大或减小。

尽管前面描述已经提供了与用户产生疲劳时刻和特定情形发生的时刻相关的用户疲劳特性的示例，其他实施方式仍是可能的。例如，用户的疲劳特性可以与检测到的用户的疲劳次数相关。也就是说，控制器180可以感测预定时间段(例如，一天)用户疲劳的次数，并且基于每个情形中用户的身体状态以及用户疲劳的次数来确定用户的疲劳特性。

例如，当用户处于缺乏睡眠状态时，通过测量一天内用户疲劳的次数，控制器180可以测量缺乏睡眠状态中用户疲劳的次数。可替代地或额外地，基于在预定时间段内发生的用户饮食过度状态的次数、以及用户疲劳的次数，控制器180可以测量过度饮食状态中用户疲劳的次数。以类似的方式，控制器180可以测量过度运动状态中用户疲劳的次数。基于通过测量每个情形中用户疲劳的次数获得的结果，控制器180可以确定用户比一般统计值更疲劳或更不疲劳的用户的状态。

基于用户的疲劳特性，控制器180可以允许改变关于良好驾驶的数值。在一些实施方式中，当特定情形下的用户身体状态被确定为用户比一般统计值更疲劳的用户身体状态时，控制器180可以允许关于良好驾驶的数值比数值通常减小的速度更快地减小。作为另一个示例，当用户的身体状态被确定为用户没有一般统计值疲劳的身体状态时，控制器180可以允许关于良好驾驶的数值比数值通常减小的速度更慢地减小。

在一些实施方式中，当用户不驾驶车辆时，智能手表100的控制器180可以重复地执行一些过程(例如，步骤S400和S402)。例如，当随着新情形发生用户的身体状态变化时，根据用户身体状态的变化可以更新关于良好驾驶的数值。当感测到用户上车驾驶车辆时，基于一直计算到现在的关于良好驾驶的数值，控制器180计算WDS。基于计算出的WDS，控制器180可以估计用户的疲劳驾驶概率，或者基于估计的结果，允许根据用户的选择执行至少一个预定疲劳驾驶防止功能。

图8是用DSM系统的智能手表基于通过估计用户的身体状态获得的数值，示出估计用户驾驶状态的操作过程的示例的流程图。

参照图8的示例，如果确定用户在进入车辆之后驾驶车辆，那么基于在步骤S400和S402中所确定的数值，智能手表100的控制器180可以显示包括WDS的图形对象作为图像信息。在一些实施方式中，图像信息可以被显示在智能手表100的显示单元151上或设置在车辆中的显示单元300或挡风玻璃302上。

在一些实施方式中，在图形对象中，关于良好驾驶的数值可以以用户可识别的方式显示。例如，可以以具有根据在WDS中所占的比例的不同面积的形式、或者以对应于在WDS中所占的比例的数字来显示关于良好驾驶的数值。因此，系统可以使用户能够识别与显示的WDS中各个情形相关的数值，并且采取措施增大WDS。

在一些实施方式中，控制器180可以将关于特定情形的数值显示为与其他数值有区别。例如，使用另一个颜色或加亮指示，控制器180可以将对应于关于良好驾驶的数值中最低值的图形对象显示为与其他数值有区别。例如，当基于WDS估计的用户疲劳驾驶概率是预定值或更高值时，控制器180将最低数值显示为与其它数值有区别，从而用户可以识别可能导致用户疲劳驾驶的最大因素。

在一些实施方式中，基于当用户驾驶车辆时可能发生的各种情形，控制器180可以改变每个情形下的数值(S802)。例如，通过反映用户驾驶车辆引起的疲劳的连续积累，关于良好驾驶的数值可以与驾驶时间成比例地逐渐减小。可替代地或额外地，基于用户休息的状态，可以改变关于良好驾驶的数值。可替代地或额外地，通过反映直接从用户输入的特定情形，可以改变关于良好驾驶的数值。可替代地或额外地，当存在与驾驶车辆相关的用户的疲劳特性时，可以基于用户的疲劳特性来改变关于良好驾驶的数值。下文中，将参照图9详细描述控制器180改变关于良好驾驶的数值的操作过程。

在一些实施方式中，在步骤S802中，当关于良好驾驶的数值被改变时，取决于变化的数值可以改变WDS。在这种情况下，基于改变的WDS，控制器180可以估计用户的疲劳驾驶概率(S804)。例如，当WDS变低时，控制器180可以确定用户的疲劳驾驶概率是高的。当WDS减小到小于预定水平时，控制器180可以确定用户的疲劳驾驶概率为预定水平或更高。

在一些实施方式中，当在步骤S804确定用户的疲劳驾驶概率为预定水平或更高时，控制器180可以根据用户的选择控制执行至少一个预定用户疲劳驾驶防止功能(S808)。用户的疲劳驾驶防止功能可以是设置在智能手表100中的功能，或者是使用设置在车辆中的各种装置以与车辆交互作用的功能。

例如，当确定用户的疲劳驾驶概率是高的时候，控制器180可以改变车辆的环境状态，以便防止用户的疲劳驾驶。在一些实施方式中，控制器180可以允许播放预定声音源用于防止播放用户的疲劳驾驶，或者将车辆的窗户打开或使之处于进一步打开的状态。可替代地或额外地，控制器180可以控制车辆内的照度使之更亮或者改变为另一种颜色的光源。

在一些实施方式中，基于预先收集的环境设置信息可以改变车辆的环境状态。例如，当用户驾驶车辆时，基于获得的用户的生物信息，控制器180可以检测用户是否处于清醒状态。当用户在清醒状态时驾驶车辆时，控制器180可以收集车辆的环境设置信息。当收集到的环境设置信息是相同的时候，控制器180可以为相应的环境设置信息提供权重。

作为用户疲劳驾驶防止功能的一部分，控制器180可以允许使用收集到的环境设置信息中的任何一个来改变车辆的环境状态。例如，控制器180可以以权重为高的顺序来选择环境设置信息。当确定用户没有进入清醒状态时，控制器180可以允许基于另一个环境设置信息来改变车辆的环境状态。例如，通过获得用户的生物信息，控制器180可以确定用户是否进入清醒状态。当用户进入清醒状态时，控制器180为车辆的当前环境设置信息提供更大的权重。

可替代地或附加地，控制器180可以允许输出预定模式的振动作为用户的疲劳驾驶防止功能。振动可以是通过设置在智能手表100中的触觉模块153产生的，或者通过设置在车辆的座椅中的振动模块产生的。另外，振动模式可以是不规则的。

作为用户的疲劳驾驶防止功能，控制器180可以执行给预定号码打电话的功能。在这种情况下，通过在显示单元151、或设置在车辆中的显示单元300或挡风玻璃302上显示的图像信息，控制器180可以允许用户选择谁来接听电话。

另外，作为用户的疲劳驾驶防止功能的一部分，控制器180可以执行提供关于预定特定点的导航信息的功能。作为示例，该特定点是指用户可以休息一会儿的点，并且可以是关于设置在路边、居民建筑物等处的空地段或停车场的信息。这里，用户可预先设置用于选择特定点的信息。在这种情况下，基于用户设置的信息以及关于选定特定点的输出导航信息，控制器180可以以距离车辆的当前位置最短距离或最小时间的顺序来选择特定点。这里，可以通过显示单元151或设置在车辆中的显示单元300或挡风玻璃302来显示导航信息。

在一些实施方式中，可以基于用户的选择来执行用户的疲劳驾驶防止功能。例如，在执行用户的疲劳驾驶防止功能之前，控制器180可以在显示单元151等上显示关于用户疲劳驾驶防止功能的性能的图像信息，并且允许只有当通过图像信息进行用户选择时才执行用户疲劳驾驶防止功能。在一些实施方式中，用户的疲劳驾驶防止功能可以以邀请或建议用户的方式来提供，并且在用户批准时才执行。

在一些实施方式中，控制器180可以在用户的疲劳驾驶防止功能的执行中设置一个或多个步骤，并且允许不同的疲劳驾驶防止功能执行不同的步骤。例如，控制器180可以将这些步骤划分为三个步骤，并且当WDS变低时执行具有强的疲劳驾驶防止效果的功能。在一些实施方式中，当WDS比预定水平略低时(对应于预定第一步骤)，基于预先收集的环境设置信息中的任何一个，控制器180可以改变车辆的环境状态。然而，当WDS进一步降低时(对应于预定第二步骤)，控制器180可以允许执行给预定号码打电话的功能作为相应的用户疲劳驾驶防止功能。然而，当WDS进一步降低时(对应于预定第三步骤)，控制器180可以允许执行提供关于预定特定点的导航信息的功能。

此外，在确定用户的疲劳驾驶概率时，控制器180可以使用用户的疲劳特性。

例如，基于之前检测的用户疲劳特性，控制器180可以预先估计用户很有可能疲劳的时刻。在用户具有在驾驶车辆一小时之后仍然疲劳的疲劳特性的情况下，基于用户的睡眠时间，控制器180可以确定用户的睡眠是否是不足的。当在用户的睡眠不足的状态下用户的驾驶时间超过一小时，那么就可以估计出用户疲劳驾驶概率较高。因此，在用户具有用户的疲劳特性的情况下，控制器180可以将用户开始驾驶后经过一小时的时刻估计为用户的疲劳驾驶概率高的时刻，并且允许在相应时刻基于用户的选择执行预定的用户疲劳防止功能。

当用户驾驶车辆时，可以重复地执行某些过程(例如，步骤S800到S808)。因此，当用户的状态改变时(例如，当用户休息时)，基于改变后状态更新的WDS可以被显示为步骤S800中的图像信息。

在步骤S802中，基于在用户驾驶车辆期间可能发生的各种情形，可以改变关于每个情形下良好驾驶的数值。这里，每个情形下关于良好驾驶的数值的情形可以变化。例如，随着时间，控制器180可以改变关于良好驾驶的数值。基于之前检测到的用户的疲劳特性，可以改变关于良好驾驶的数值。可替代地或额外地，基于用户在驾驶车辆时可能发生的各种情形，可以改变关于良好驾驶的数值。

图9是用DSM系统的智能手表，示出基于用户的疲劳特性或感测到用户的休息状态，改变关于良好驾驶的数值的过程的示例的流程图。

参照图9的示例，智能手表100的控制器180可以测量在用户开始驾驶车辆之后直到当前时刻所经过的时间(S900)。控制器180测量在感测到关于数值的每个情形之后直到当前时刻所经过的时间(S902)。基于与每个情形下的数值相关的用户的疲劳特性，以及在步骤S900和S902中测量的所经过的时间，控制器180改变关于良好驾驶的数值(S904)。

例如，当用户在用户过度饮食的状态下驾驶车辆时，基于用户吃饭之后直到当前时刻所经过的时间，控制器180可以确定与“吃饭”相关的数值。当用户在过度饮食之后经常疲劳时，控制器180可以允许与“吃饭”相关的数值比往常减小得更快。可替代地或额外地，如果系统确定在用户吃饭之后两小时用户经常疲劳，那么在从用户吃饭之后两小时的时刻，控制器180可以允许与“吃饭”相关的数值比往常更快地减小。

此外，当关于良好驾驶的数值被改变时，控制器180还可以考虑用户驾驶车辆时用户的疲劳特性。例如，如果系统确定驾驶车辆的用户在过度饮食状态下更快或更慢疲劳，那么考虑到用户的疲劳特性，控制器180可以改变与“吃饭”相关的数值被改变速度的时间。可替代地或额外地，考虑到用户的疲劳特性，控制器180可以允许关于良好驾驶的数值更快或更慢地减小。

在一些实施方式中，控制器180可以感测用户是否休息(S906)。当用户休息时，基于用户的休息，控制器180可以改变关于良好驾驶的对应数值(S908)。例如，当用户睡了一定时间或者在停止驾驶车辆之后在车辆的外部舒展了肢体时，控制器180可以改变对应于用户的睡眠或舒展肢体的数值。

在步骤S906中，控制器180可以确定用户是否进行了影响良好驾驶的休息。在一些实施方式中，控制器180可以确定仅仅在用户停止驾驶车辆的情况下用户进行休息的情形作为可以影响良好驾驶状态的休息状态。在这种情况下，通过反映用户的休息状态，控制器180可以改变关于良好驾驶的相应数值。可以预先确定可以影响良好驾驶状态的用户情形的变化。因此，基于外围情形，即，车辆的驾驶状态、通过感测车辆的移动获得的结果、用户的生物信息等，控制器180可以确定该情形已经发生。

在一些实施方式中，在步骤S908中，控制器180可以改变对应于用户休息状态的数值。例如，当用户在停止驾驶车辆之后休息一段时间时，控制器180控制与“睡眠”相关的数值增大至预定水平。可替代地或额外地，如果系统检测到用户在车辆的外部舒展肢体，那么控制器180可以允许与“运动”相关的数值增大至预定水平。这里，通过感测智能手表100的移动状态，控制器180可以识别用户在车辆外部进行舒展肢体的状态。

尽管已经描述了当用户在过度饮食状态下驾驶车辆时确定的与“吃饭”相关的数值的一些示例，以类似的方式可以改变与其他情形相关的数值。例如，类似于上面描述的，还可以改变与“运动”相关的数值和与“睡眠”相关的数值。在可能影响用户良好行驶的各种情形下，基于用户的改变条件可以以类似的方式改变关于良好驾驶的相应数值。

如上所述，还通过考虑用户输入的各种情形，根据一些实施方式的智能手表100的控制器180可以改变关于良好驾驶的数值。例如，用户还可以输入关于用户上车情形、用户值夜班情形、或者用户的身体状态诸如生病的特定情形的信息。还通过考虑用户的输入信息，控制器180可以改变关于良好驾驶的数值，并且基于改变后的数值计算WDS。

如上所述，已经描述了根据一些实施方式的智能手表100的操作过程的一些示例。在以下描述中，将详细描述在智能手表100的显示单元151或车辆的显示单元300或挡风玻璃302上显示图像信息的示例。

图10(a)至图10(c)是示出根据一些实施方式在智能手表中显示良好的驾驶分数和估计的数值的示例的视图的示例。

例如，基于智能手表估计用户的睡眠、饮食和运动状态和与关于各个状态的数值并且据此计算WDS，如图10(a)所示，控制器180可以将显示单元151上的区域划分为用于显示WDS的区域1000和用于显示每个情形的数值的区域1002，并且允许在每个区域中显示数值。控制器180可以显示关于良好驾驶的数值1012、1022和1032，以及对应于各个数值1012、1022和1032附近的相关情形的图形对象1010、1020和1030，使得用户可以识别每个情形下关于良好驾驶的数值。

因此，如果数值分别与用户的睡眠、饮食和运动状态相关，那么如图10(a)所示，控制器180可以显示与用户的睡眠状态相关的图形对象1010、与用户的饮食状态相关的图形对象1020、以及与用户的运动状态相关的图形对象1030，并且显示分别对应于图形对象1010、1020和1030的数值1012、1022和1032。因此，在一些实施方式中，基于数值1012、1022和1032和图形对象1010、1020和1030，用户可以识别每个情形的数值1012、1022和1032。

在一些实施方式中，可以以各种形式显示每个情形下的数值1012、1022和1023或WDS。图10(b)和图10(c)示出这种示例。

首先，参照图10(b)，图10(a)示出以分别根据其尺寸具有不同尺寸的面积的图形对象的形式来显示数值1012、1022和1032的示例。

例如，在显示数值的区域1002中，控制器180可以以分别具有不同尺寸的面积的图形对象的形式显示数值1012、1022和1032。在这种情况下，可以以不同的颜色来显示区域，并且基于各个数值的大小可以确定颜色。因此，基于颜色和/或面积，用户可以直观地识别关于最低数值的情形。

图10(c)示出以各种形式显示WDS的示例。例如，如图10(c)所示，控制器180可以将WDS显示为通过使用容器中填充液体的状态获得的图形对象1050。在这种情况下，WDS可以被显示为容器中填充液体的水平。如图10(c)所示，取决于WDS中的变化，可以改变容器中填充液体的水平。因此，基于显示填充液体的水平的图形对象，用户可以更直观地识别出用户良好驾驶状态的变化。

在一些实施方式中，智能手表100的控制器180可以不仅执行图10(a)至图10(c)所示的图像信息，还可以执行各种功能，用于通过与车辆交互作用来防止用户的疲劳驾驶。

图11A(a)、图11A(b)和图11B(a)、图11B(b)是示出根据一些实施方式通过与车辆交互作用操作的智能手表的示例的视图。

例如，基于WDS，智能手表100的控制器180可以估计用户的疲劳驾驶概率，并且执行用于防止用户疲劳驾驶的各种功能。

图11A(a)、图11A(b)示出将车辆的环境设置信息的示例改变为用户的疲劳驾驶防止功能的示例。例如，如图11A(a)所示，在执行改变车辆的环境设置功能的功能之前，控制器180可以显示由用户选择的图像信息1102。例如，如图11A(a)所示，通过车辆的挡风玻璃1100可以将图像信息1102显示在HUD方案中。可替代地或额外地，图像信息1102可以被显示在预定显示单元1104上。

在一些实施方式中，通过输入用户相对于图像信息的选择，用户可以允许执行当前所选择的疲劳驾驶防止功能。例如，如图11A(b)所示，用户的输入可以是对于智能手表100的显示单元151的用户的触摸输入1110。可替代地或额外地，用户的输入可以是显示在挡风玻璃1100上的图像信息1102或者是对于设置在车辆中的显示单元1104的触摸输入。

如果感测到用户的输入，那么控制器180可以执行用户的疲劳驾驶防止功能。例如，如图11A(a)所示，控制器180可以执行将车辆的环境改变为特定环境设置状态(唤醒设置)的功能。可替代地或额外地，控制器180可以执行给特定电话号码打电话或输出预定的不规则振动的功能。可替代地或额外地，控制器180可以执行提供关于用户休息的预定点的导航信息的功能。

在一些实施方式中，取决于用户的疲劳驾驶概率的水平，可以确定这些功能。例如，基于当前计算的WDS，可以确定用户的疲劳驾驶概率。因此，当WDS低于如图11A(b)所示的“40”时，可以改变所选择的防止用户疲劳驾驶的功能。

图11B(a)、图11B(b)示出这种示例。

例如，当WDS进一步降低减小时，如图11B(b)所示，控制器180可以确定用户的疲劳驾驶概率变得更高，并且相应地执行用户的疲劳驾驶防止功能。图11B(a)是在这种情况下选择的用户疲劳驾驶防止功能的示例，并且示出执行提供关于用户可进行休息的预定点的导航信息1150的功能。

如图11B(a)所示，通过设置在车辆中的显示单元1104可以输出导航信息1150。然而，通过车辆的挡风玻璃1100也可以将导航信息1150显示在HUD方案中。额外地或可替代地，导航信息1150也可以被显示在智能手表100的显示单元151上。

此外，只有当用户进行选择时才可以提供图如11B(a)所示的功能。例如，像图11A(a)所示的图像信息1102，其中可以由用户选择执行相应功能的图像信息还可以被显示在设置在车辆中的显示单元1104或车辆的挡风玻璃1100上。当存在用户对图像信息的响应时可以执行该功能。用户的响应可以被执行为相对智能手表100的用户的触摸输入。

图12(a)、图12(b)是示出根据一些实施方式示出智能手表显示预定时间内收集的用户的驾驶状态的信息的略图。

当用户结束驾驶车辆时，智能手表100的控制器180可以感测车辆的驾驶的结束并且存储通过在车辆驾驶期间测量用户的状态变化获得的结果。在一些实施方式中，状态变化可以是通过测量用户的生物信号和/或关于WDS被改变的状态的信息获得的结果。当存在用户的请求时，控制器180可以将改变后的WDS和/或测量的结果显示在智能手表100的显示单元151或设置在车辆中的显示单元300或挡风玻璃302上。

通过收集预定时间段存储的信息，控制器180可以提供与用户以疲劳状态驾驶车辆的时间相关的信息，使得可以唤醒用户。图12(a)示出将预定时间段的疲劳驾驶时间以及基于疲劳驾驶时间计算的安全驾驶时间显示为图像信息的示例。

此外，控制器180可以提供通过分析每预定周期(即每周或每月)收集的信息所获得的信息。可替代地或额外地，控制器180可以提供通过分析用户的疲劳驾驶次数或每预定时间段内即使用户驾驶车辆没有睡着但用户的疲劳驾驶概率是预定值或更高的情形所获得的信息。图12(b)示出这种示例。

各种实施方式可以使用其上已存储指令的机器可读介质来实施，所述指令由用于完成这里所述各种方法的处理器执行。可能的机器可读介质的示例包括HDD(硬盘驱动器)、SSD(固态盘)、SDD(硅盘驱动器)、ROM、RAM、CD-ROM、磁带、软盘、光数据存储装置、这里所示的其它类型的存储介质、以及它们的组合。如果需要的话，机器可读介质可以以载波(例如，在因特网上的传输)的形式实现。处理器可以包括可穿戴设备的控制器180。

前述实施方式和优点仅是示例，不应被认为是限制本公开。本教导可以被容易地应用于其它类型的设备。本说明书旨在说明性的，并且不限制权利要求的范围。对本领域技术人员而言，许多替换、修改和变化将是显而易见的。在此描述的一些实施方式的特征、结构、方法和其他特性可以以各种方式组合，以获得附加的和/或替代的实施方式。

由于本特征可以以多种形式体现而不脱离其特征的范围，所以还应该理解的是，上述实施方式不受前述说明的任何细节限制，除非另有规定，而应当被宽泛地解释为在所附权利要求限定的范围内，并且因此落入权利要求的范围和界限内的所有改变和修改或者这种范围和界限的等同方案都因此被所附权利要求涵盖。

例如，通过执行存储在有形计算机可读存储介质中的指令，本文所述的方法、技术、系统和设备可以实现为数字电子电路或计算机硬件。

实施这些技术的设备可以包括适当的输入和输出设备、计算机处理器和/或存储经处理器操作的指令的有形计算机可读存储介质。

可以通过处理器操作存储在有形计算机可读存储介质中的指令，以实施本文所公开技术的方法，对输入数据进行处理并产生适当输出，由此执行所需的功能。举例而言，适当的处理器包括通用目的和特殊目的的微处理器。存储可执行指令的适当计算机可读存储设备包括所有形式的非易失存储器，举例而言，包括半导体存储设备，例如可擦可编程只读存储器(EPROM)、电可擦可编程只读存储器(EEPROM)和闪存设备；磁盘，例如硬盘、软盘和移动盘；包括磁带的其它磁介质；光学介质，例如光盘(CDs)或数字化视频光盘(DVDs)。前述任意一个可以补充或结合至特别设计的特定用途集成电路(ASICs)。

尽管所公开技术的操作在本文中以一定顺序和/或特定组合而实施，但是在一些实施方式中，结合本文描述的其它操作，可按照不同的顺序重新设置单个操作；以及/或省略单个操作，仍然可以实现所期望的结果。类似地，所公开系统中的组件可与其它组件以不同方式组合和/或代替和/或补充，仍然能实现所期望的结果。

Claims (20)

1.一种驾驶员状态监测DSM系统，被配置为与车辆交互作用，所述DSM系统包括：

可穿戴设备主体，被配置为由用户穿戴；

显示单元；

信息收集单元，被配置为收集关于所述用户身体状态的信息；以及

控制器，被配置为：

基于所收集到的信息来感测相关联的多个用户情形；

基于所感测到情形的预存储信息，将与所感测到的多个情形中的每个情形相关的所述用户的多个身体状态转换为多个数值；

基于表示所感测到多个情形的背景中所述用户的多个身体状态的所述多个数值，为所述用户计算良好驾驶分数；并且

控制所述显示单元或图像信息输出设备中的至少一个来显示对于每个所感测到的情形彼此区别开的所述多个数值，使得用户能够识别每个所感测的情形的数值，并且显示所述良好驾驶分数。

2.根据权利要求1所述的DSM系统，其中所感测到的多个情形的所述预存储信息包括以下中的至少一个：通过测量用户的平均睡眠时间得到的信息，通过测量用户的平均进餐量得到的信息，或者通过测量用户的平均运动量得到的信息，并且

其中，所述控制器还被配置为根据对应于所述用户睡眠、所述用户吃饭、或所述用户运动的所感测到情形，基于所感测到情形的所述预存储信息确定所述用户的睡眠状态、所述用户的饮食状态、或所述用户的运动状态是过度的还是不足的，并且基于确定所述用户的睡眠状态、所述用户的饮食状态、或所述用户的运动状态是过度的还是不足的来将各个情形的所述用户身体状态转换为数值。

3.根据权利要求2所述的DSM系统，其中所感测到的多个情形的所述预存储信息还包括：基于对应于所述用户身体状态的所述用户驾驶行为的信息。

4.根据权利要求1所述的DSM系统，其中所感测到的多个情形的所述预存储信息还包括以下中的至少一个：之前收集的关于被确定为年龄或身体信息与所述用户相关的人的平均睡眠时间，平均进餐量，或平均运动量的信息，并且

其中所述控制器还被配置为：

确定通过测量所述用户的平均睡眠时间、所述用户的平均进餐量和所述用户的平均运动量获得的信息的存在；以及

基于确定通过测量所述用户的平均睡眠时间、所述用户的平均进餐量和所述用户的平均运动量获得的信息的存在，基于所述之前收集的信息或基于所述测量到的信息将所述用户的身体状态转换为数值。

5.根据权利要求2所述的DSM系统，其中所述控制器还被配置为：基于之前为所述用户测量的睡眠模式，对于所感测到的多个情形将每个所述用户的身体状态转换为数值。

6.根据权利要求5所述的DSM系统，其中所述控制器还被配置为，基于检测所述用户的疲劳状态，

对于多个情形中的每个情形，收集关于从所述情形结束至检测到所述用户的疲劳状态的时间的信息，并且

通过测量每个情形的平均持续时间，为每个情形确定所述用户的疲劳特性；

基于所述用户的疲劳特性以及从感测到特定情形结束时所经过的时间来估计所述用户的疲劳概率为高的时刻；并且

执行用于在所述估计时刻处防止所述用户疲劳驾驶的至少一个预定功能，

其中所述多个情形包括对应于所述用户吃饭、所述用户运动、或所述用户睡觉的情形中的至少一个。

7.根据权利要求6所述的DSM系统，其中防止所述用户疲劳驾驶的功能包括以下中的至少一个：控制设置在所述车辆中的音频输出单元播放预定声源、通过设置在所述车辆中的显示单元提供关于预定特定点的导航信息、或者控制所述车辆的光源。

8.根据权利要求6所述的DSM系统，其中防止所述用户疲劳驾驶的所述功能包括以下中的至少一个：产生预定振动模式，根据用户的选择给预定电话号码打电话，或发送消息给另一个人。

9.根据权利要求6的所述DSM系统，其中防止所述用户疲劳驾驶的所述功能包括：将所述车辆的环境状态改变为在预先收集的设置信息中指明的多个设置之中的特定设置，

其中所述预先收集的设置信息包括：基于所述控制器确定所述用户正在清醒状态中驾驶所述车辆收集的所述车辆的环境设置信息。

10.根据权利要求9所述的DSM系统，其中所述控制器还被配置为：

在所述车辆的所述环境状态被改变为所述特定设置之后，确定所述用户的身体状态是否被转换为清醒状态，并且

基于在所述车辆的所述环境状态被改变为所述特定设置之后，确定所述用户的身体状态是否被转换为清醒状态，将所述车辆的所述环境状态改变为另一个设置或者指明在所述预先收集的设置信息中所述特定设置的权重。

11.根据权利要求10所述的DSM系统，其中所述控制器还被配置为：通过以最高权重的次序从所述预先收集的环境设置信息中选择设置，将所述车辆的所述环境状态改变为另一个设置。

12.根据权利要求6所述的DSM系统，其中所述控制器还被配置为：

在所述显示单元上显示使所述用户能够选择将要执行的用于防止所述用户疲劳驾驶的特定功能的图形用户界面，并且

基于所述用户的选择使得能够执行用于防止所述用户疲劳驾驶的功能中的至少一个。

13.根据权利要求1所述的DSM系统，其中所述控制器还被配置为：

基于所述车辆的状态确定所述用户是否处于休息状态，并且

基于确定所述用户处于休息状态，改变对应于所述用户休息状态的数值。

14.根据权利要求13所述的DSM系统，其中所述控制器还被配置为：

当所述车辆的驾驶停止时基于所述用户的生物信息或所述用户的身体姿势变化信息中的至少一个，确定所述用户的休息状态是否与所述用户的睡眠时间、所述用户的运动量相关，并且

基于所确定的休息状态，改变关于所述用户的睡眠时间的数值或所述用户的运动量的数值中的至少一个。

15.根据权利要求1所述的DSM系统，其中所述控制器还被配置为：

基于所述良好驾驶分数，估计所述用户的疲劳驾驶概率，并且

基于所述用户的疲劳驾驶概率满足预定水平，执行用于防止所述用户疲劳驾驶的所述预定功能中的至少一个。

16.根据权利要求1所述的DSM系统，其中所述控制器还被配置为，基于确定所述车辆的驾驶结束，在所述显示单元上显示在驾驶车辆期间通过测量所述用户身体状态的变化所得到的结果，并且

其中基于感测所述用户的生物信号来测量所述用户身体状态的变化。

17.根据权利要求1所述的DSM系统，其中所述信息收集单元还被配置为：从所述DSM系统之外的外围设备收集与所述用户身体状态相关的信息。

18.根据权利要求1所述的DSM系统，其中所述信息收集单元还被配置为收集关于所述车辆的环境信息。

19.一种用于控制驾驶员状态监测DSM系统的方法，所述DSM系统能够与车辆交互作用，所述方法包括：

通过收集由用户穿戴的可穿戴设备周围的环境信息，感测所述用户的多个情形；

基于所感测到多个情形中的每个情形和收集到的关于所述用户的身体状态的信息，确定所述用户的多个身体状态；

基于与所述用户的身体状态相关联的所感测到的多个情形的预存储信息，将与多个所感测到的情形中的每个情形相关的所述用户的确定的多个身体状态转换为多个数值；

基于表示所感测到多个情形的背景中所述用户的多个身体状态的多个数值，为所述用户计算良好驾驶分数；并且

控制显示单元或图像信息输出设备中的至少一个来显示对于每个所感测到的情形彼此区别开的所述多个数值，使得用户能够识别每个所感测的情形的数值，并且显示良好驾驶分数。

20.一种车辆，包括：

驾驶员状态监测DSM系统，被配置为执行包括下述的操作：

由用户穿戴的可穿戴设备收集关于所述用户的身体状态的信息；

基于在所述用户周围收集的环境信息，感测用户的多个情形；

基于所述用户的所感测到多个情形中的每个情形和与关于所述用户身体状态的信息，确定所述用户的多个身体状态；

基于所感测到的多个情形的预存储信息，将与所感测到的多个情形中的每个情形相关的所述用户的确定的多个身体状态转换为多个数值；

基于表示所感测到多个情形的背景中所述用户的多个身体状态的多个数值，为所述用户计算良好驾驶分数；以及

控制显示单元或图像信息输出设备中的至少一个来显示对于每个所感测到的情形彼此区别开的所述多个数值，使得用户能够识别每个所感测的情形的数值，并且显示良好驾驶分数。