WO2019017124A1 - 眠気推定装置及び覚醒誘導装置 - Google Patents

Abstract

眠気推定装置（１００）は、人の生体情報を取得する生体情報取得部（１１０）と、人が感受する五感情報及び人の感情を示す感情情報の少なくとも一方を含む補助情報を取得する補助情報取得部（１２０）と、生体情報及び補助情報に基づいて、人の眠気を推定する眠気推定部（１３０）とを備える。

Description

眠気推定装置及び覚醒誘導装置

　本開示は、眠気推定装置及び覚醒誘導装置に関する。

　従来、生体情報を用いて人の眠気を推定する研究が行われている。例えば、特許文献１には、ユーザの顔を撮影することで得られた画像に基づいて顔の変化の特徴量を抽出し、抽出した特徴量に基づいてユーザの眠気を検出する眠気検出装置が開示されている。

特開２００７－２６４７８５号公報

　しかしながら、上記従来の眠気検出装置では、眠気の推定精度が不十分であるという問題がある。

　そこで、本開示は、高い精度で眠気を推定することができる眠気推定装置及び覚醒誘導装置を提供する。

　上記課題を解決するため、本開示の一態様に係る眠気推定装置は、人の生体情報を取得する生体情報取得部と、前記人が感受する五感情報及び前記人の感情を示す感情情報の少なくとも一方を含む補助情報を取得する補助情報取得部と、前記生体情報及び前記補助情報に基づいて、前記人の眠気を推定する眠気推定部とを備える。

　また、本開示の一態様に係る覚醒誘導装置は、前記眠気推定装置と、前記眠気推定部によって推定された眠気に基づいて、前記人の覚醒を誘導する覚醒誘導部とを備える。

　本開示によれば、高い精度で眠気を推定することができる。

図１は、実施の形態１に係る眠気推定装置の適用例を示す図である。 図２は、実施の形態１に係る眠気推定装置の機能構成を示すブロック図である。 図３は、実施の形態１に係る眠気推定装置の補助情報取得部の機能構成を示すブロック図である。 図４は、実施の形態１に係る眠気推定装置の眠気推定部の機能構成を示すブロック図である。 図５は、実施の形態１に係る補助情報（五感情報）の一例を示す図である。 図６は、ユーザの嗜好カテゴリと不嗜好カテゴリとの一例を示す図である。 図７は、食事の履歴情報の一例を示す図である。 図８は、眠気レベルと眠気の強さと生体情報の一例である瞬きの頻度との関係の一例を示す図である。 図９は、補助情報（五感情報）と眠気誘発度（眠くなりやすさ）との関係の一例を示す図である。 図１０は、実施の形態１に係る眠気推定装置の動作を示すフローチャートである。 図１１は、実施の形態１に係る眠気の推定処理を示すフローチャートである。 図１２は、実施の形態１の変形例１に係る眠気推定装置の眠気推定部の機能構成を示すブロック図である。 図１３は、実施の形態１の変形例２に係る眠気推定装置の眠気推定部の機能構成を示すブロック図である。 図１４は、実施の形態１の変形例３に係る眠気推定装置の眠気推定部の機能構成を示すブロック図である。 図１５は、実施の形態２に係る眠気推定装置の機能構成を示すブロック図である。 図１６は、実施の形態２に係る眠気推定装置の補助情報取得部の機能構成を示すブロック図である。 図１７は、実施の形態２に係る眠気推定装置の眠気推定部の機能構成を示すブロック図である。 図１８は、補助情報（感情情報）と眠気誘発度（眠くなりやすさ）との関係の一例を示す図である。 図１９は、実施の形態２に係る眠気推定装置の動作を示すフローチャートである。 図２０は、実施の形態２に係る情報の取得処理を示すフローチャートである。 図２１は、実施の形態２の変形例１に係る眠気推定装置の補助情報取得部の機能構成を示すブロック図である。 図２２は、実施の形態２の変形例２に係る眠気推定装置の補助情報取得部の機能構成を示すブロック図である。 図２３は、実施の形態２の変形例２に係る情報の取得処理を示すフローチャートである。 図２４は、実施の形態３に係る覚醒誘導装置の機能構成を示すブロック図である。 図２５は、実施の形態３に係る覚醒誘導装置の覚醒誘導部の機能構成を示すブロック図である。 図２６は、実施の形態３に係る覚醒誘導部による表示画面の変更例を示す図である。 図２７は、実施の形態３に係る覚醒誘導部による表示装置の表示例を示す図である。 図２８は、実施の形態３に係る覚醒誘導部が生成した通知情報の一例を示す図である。 図２９は、実施の形態３に係る覚醒誘導部による管理者端末の表示画面例を示す図である。 図３０は、実施の形態３に係る覚醒誘導部による電子機器の制御例を示す図である。 図３１は、実施の形態３に係る覚醒誘導装置の動作を示すフローチャートである。 図３２は、実施の形態３に係る覚醒誘導処理を示すフローチャートである。 図３３は、実施の形態４に係る覚醒誘導装置が搭載された車両を示す模式図である。 図３４は、実施の形態４に係る覚醒誘導装置の機能構成を示すブロック図である。 図３５は、実施の形態４に係る眠気推定装置の眠気推定部の機能構成を示すブロック図である。 図３６は、実施の形態４に係る眠気推定装置が取得する経路情報を示す図である。 図３７は、図３６に示す経路情報を含む地図である。 図３８は、補助情報（経路情報）と眠気誘発度（眠くなりやすさ）又は覚醒刺激の強さとの関係の一例を示す図である。 図３９は、実施の形態４に係る覚醒誘導装置の動作を示すフローチャートである。 図４０は、実施の形態４に係る眠気推定装置の動作を示すフローチャートである。

　（本開示の概要）
　上記課題を解決するために、本開示の一態様に係る眠気推定装置は、人の生体情報を取得する生体情報取得部と、前記人が感受する五感情報及び前記人の感情を示す感情情報の少なくとも一方を含む補助情報を取得する補助情報取得部と、前記生体情報及び前記補助情報に基づいて、前記人の眠気を推定する眠気推定部とを備える。

　これにより、生体情報だけでなく、補助情報も利用するので、高い精度で眠気を推定することができる。

　また、例えば、前記眠気推定部は、前記生体情報を前記補助情報に基づいて補正する補正部と、前記補正部によって補正された生体情報に基づいて前記人の眠気を決定する決定部とを備えてもよい。

　これにより、補正された生体情報を利用するので、眠気の推定を高い精度で行うことができる。

　また、例えば、前記眠気推定部は、前記生体情報に基づいて第１時点での前記人の眠気を決定する決定部と、前記決定部によって決定された眠気と前記補助情報とに基づいて、前記第１時点より後の第２時点での前記人の眠気を予測する予測部とを備えてもよい。

　これにより、将来の眠気も高い精度で推定することができる。

　また、例えば、前記五感情報は、前記人の視覚に刺激を与える視覚情報を含んでもよい。

　これにより、視覚情報は、五感情報の中でも情報量が突出して多いので、視覚情報を利用することで、眠気の推定をより高い精度で行うことができる。

　また、例えば、前記補助情報取得部は、前記人が見ている表示物の内容を前記視覚情報として取得してもよい。

　表示物の内容には、例えば、表示物のカテゴリ、文字のサイズ若しくは量、又は、表示物の明るさなどが含まれる。文字のサイズが小さい場合、又は、文字量が多い場合には、眠気が誘発されやすいなど、表示物の内容は、人の眠気に与える影響が大きい。したがって、表示物の内容を視覚情報として利用することで、眠気の推定をより高い精度で行うことができる。

　また、例えば、前記眠気推定部は、前記表示物に対する前記人の嗜好性を学習する学習部を備え、前記学習部による学習結果にさらに基づいて、前記人の眠気を推定してもよい。

　表示物に対する嗜好性は、眠気に与える影響が大きい。例えば、好きなコンテンツを見ている場合には眠気が抑えられ、嫌いなコンテンツを見ている場合には眠気が誘発される。したがって、機械学習により表示物に対する嗜好性を学習することで、眠気の推定をより高い精度で行うことができる。

　また、例えば、前記眠気推定部は、前記人による前記表示物の操作の態様にさらに基づいて、前記人の眠気を推定してもよい。

　例えば、表示物の操作の頻度が大きい場合には、眠気が抑えられて表示物の操作に集中していると推定でき、操作の頻度が小さい場合には、眠気が大きいと推定できる。このように、表示物の操作の態様を利用することで、眠気の推定をより高い精度で行うことができる。

　また、例えば、前記五感情報は、前記人の聴覚に刺激を与える聴覚情報を含んでもよい。

　これにより、聴覚情報を利用することで、眠気の推定を高い精度で行うことができる。

　また、例えば、前記補助情報取得部は、前記人の周囲の音情報を前記聴覚情報として取得してもよい。

　人の周囲で発せられた音は、例えば、音量が大きい場合には人を覚醒させやすいので、人の眠気に与える影響が大きい。したがって、人の周囲の音情報を聴覚情報として取得することで、眠気の推定を高い精度で行うことができる。

　また、例えば、前記五感情報は、前記人の嗅覚に刺激を与える嗅覚情報を含んでもよい。

　これにより、臭いにはリラックス効果又は覚醒効果などを有する臭いがあるので、嗅覚情報を利用することで、眠気の推定を高い精度で行うことができる。

　また、例えば、前記五感情報は、前記人の味覚に刺激を与える味覚情報を含んでもよい。

　これにより、人が食事をした場合には、血糖値の変動及び満腹感などにより眠気を誘発することがある。したがって、味覚情報を利用することで、眠気の推定を高い精度で行うことができる。

　また、例えば、前記補助情報取得部は、前記人の食事の履歴情報を前記味覚情報として取得してもよい。

　これにより、人が食べた物を把握することで、眠気の推定を高い精度で行うことができる。

　また、例えば、前記補助情報取得部は、前記人が食べている物を示す情報を前記味覚情報として取得してもよい。

　これにより、人が食べた物を把握することで、眠気の推定を高い精度で行うことができる。

　また、例えば、前記五感情報は、前記人の触覚に刺激を与える触覚情報を含んでもよい。

　これにより、触覚情報を利用することで、眠気の推定を高い精度で行うことができる。

　また、例えば、前記補助情報取得部は、前記人の触覚への刺激頻度を前記触覚情報として取得してもよい。

　例えば、人が何らかの作業を行っている場合、人が行う作業（例えば、キーボードの入力）に応じて、人の触覚が刺激される。したがって、触覚への刺激頻度を触覚情報として利用することで、眠気の推定を高い精度で行うことができる。

　また、例えば、前記補助情報取得部は、前記人が着座している椅子に関する情報を前記触覚情報として取得してもよい。

　例えば、椅子が固い場合には眠気が誘発されにくいのに対して、椅子が柔らかい場合には眠気が誘発されやすい。したがって、椅子情報を利用することで、眠気の推定を高い精度で行うことができる。

　また、例えば、前記生体情報取得部は、前記人の瞬きに関する情報を前記生体情報として取得してもよい。

　眠いときには瞬きの回数が多くなり、眠くないときには瞬きの回数は少なくなる。あるいは、眠いときには瞬きの周期が不安定になり、眠くないときには瞬きの周期が安定する。このように、瞬きの挙動と人の眠気とには相関関係がある。このため、瞬きに関する情報を生体情報として利用することで、眠気の推定を高い精度で行うことができる。

　また、本開示の一態様に係る覚醒誘導装置は、前記眠気推定装置と、前記眠気推定部によって推定された眠気に基づいて、前記人の覚醒を誘導する覚醒誘導部とを備えてもよい。

　これにより、高い精度で推定された眠気に基づいて人の覚醒を促すことができるので、人の眠気を効率良く覚まさせることができる。このため、例えば、覚醒誘導に要するエネルギー消費量を抑えることができ、消費電力の削減、及び、省エネ化を実現することができる。

　また、例えば、前記覚醒誘導部は、前記人が操作する電子機器の表示部に表示される画像を変更してもよい。

　これにより、表示部に表示される画像が変更されることで、眠気レベルが高い人に刺激を与えることができる。例えば、変更された画像を元に戻すための作業などを人に行わせることによって、人の眠気をさらに覚まさせることができる。

　また、例えば、前記覚醒誘導部は、前記人の眠気に関する情報を通知してもよい。

　これにより、眠気に関する情報を周囲又は他人などに通知することで、人の羞恥心を駆り立てることができる。このため、覚醒を促した時点での眠気を覚まさせるだけでなく、将来において緊張感を保つことを促し、眠気が誘発されることを抑制することができる。

　以下では、実施の形態について、図面を参照しながら具体的に説明する。

　なお、以下で説明する実施の形態は、いずれも包括的又は具体的な例を示すものである。以下の実施の形態で示される数値、形状、材料、構成要素、構成要素の配置位置及び接続形態、ステップ、ステップの順序などは、一例であり、本開示を限定する主旨ではない。また、以下の実施の形態における構成要素のうち、最上位概念を示す独立請求項に記載されていない構成要素については、任意の構成要素として説明される。

　また、各図は、模式図であり、必ずしも厳密に図示されたものではない。したがって、例えば、各図において縮尺などは必ずしも一致しない。また、各図において、実質的に同一の構成については同一の符号を付しており、重複する説明は省略又は簡略化する。

　（実施の形態１）
　［１－１．概要］
　まず、実施の形態１に係る眠気推定装置の概要について、図１を用いて説明する。図１は、本実施の形態に係る眠気推定装置の適用例を示す図である。

　本実施の形態に係る眠気推定装置１００（図２を参照）は、図１に示すようなオフィス環境１０に適用され、ユーザ２０の眠気を推定する装置である。眠気推定装置１００は、ユーザ２０の生体情報と、ユーザ２０が感受する五感情報とに基づいて、ユーザ２０の眠気を推定する。

　図１に示すように、オフィス環境１０は、例えば仕切り板（パーティション）１１によって区切られた個別空間を複数備える。個別空間の各々には、机１２及び椅子１３が配置されている。ユーザ２０は、椅子１３に着座し、机１２に向かって仕事などの知的作業を行う。

　図１に示す例では、机１２上には、ディスプレイ３０、キーボード３１及びマウス３２が配置されている。ユーザ２０は、例えば、ディスプレイ３０に表示される文章などの表示物３３を見ながら、キーボード３１及びマウス３２を操作することで、文書の作成及び編集などを行う。

　本実施の形態では、図１に示すように、ユーザ２０を撮影するためのカメラ４０がディスプレイ３０に取り付けられている。カメラ４０は、ユーザ２０の生体情報を取得するための情報取得装置（検知装置）の一例である。カメラ４０の取り付け位置は、特に限定されず、机１２又は仕切り板１１でもよく、室内の壁又は天井などでもよい。

　さらに、図１に示すように、表示物３３を撮影するためのカメラ５０が仕切り板１１に取り付けられている。カメラ５０は、五感情報の一例である視覚情報を取得するための情報取得装置（検知装置）の一例である。カメラ５０の取り付け位置は、特に限定されず、机１２でもよい。また、カメラ４０とカメラ５０とは、一台のカメラで共用されてもよい。

　なお、図１では、オフィス環境１０を例に挙げたが、眠気推定装置１００は、オフィス環境１０以外にも適用可能である。例えば、眠気推定装置１００は、学校又は学習塾などの勉学に励む環境に適用されてもよく、生徒などの学習者の眠気を推定してもよい。あるいは、眠気推定装置１００は、自動車、電車及び飛行機などの移動体に適用されてもよく、運転者又はパイロットなどの眠気を推定してもよい。

　［１－２．構成］
　続いて、本実施の形態に係る眠気推定装置１００の構成について、図２～図４を用いて説明する。

　図２は、本実施の形態に係る眠気推定装置１００の機能構成を示すブロック図である。図３は、本実施の形態に係る眠気推定装置１００の補助情報取得部１２０の機能構成を示すブロック図である。図４は、本実施の形態に係る眠気推定装置１００の眠気推定部１３０の機能構成を示すブロック図である。

　図２に示すように、眠気推定装置１００は、生体情報取得部１１０と、補助情報取得部１２０と、眠気推定部１３０とを備える。

　［１－２－１．生体情報取得部］
　生体情報取得部１１０は、人の生体情報を取得する。本実施の形態では、生体情報取得部１１０は、人の瞬きに関する情報を生体情報として取得する。瞬きに関する情報は、例えば、瞬きの周期及び頻度などである。

　生体情報は、人の瞬きに関する情報に限らず、人が発する種々の生理学的な情報であればよい。例えば、生体情報は、視線の変化量でもよい。あるいは、生体情報は、あくびの頻度などのあくびに関する情報でもよい。生体情報は、呼吸、脈拍、心電、血圧、体温、皮膚温などでもよい。

　本実施の形態では、生体情報取得部１１０は、例えば、図１に示すカメラ４０及びプロセッサ（図示せず）などで実現される。具体的には、生体情報取得部１１０は、カメラ４０がユーザ２０を撮影することで得られた撮影画像に基づいて生体情報を取得する。撮影画像は、例えば動画像（映像）であるが、静止画でもよい。

　生体情報取得部１１０は、撮影画像に対してエッジ検出などの画像処理を施すことで、ユーザ２０の目を抽出し、一定期間当たりの瞬きの回数（すなわち、瞬きの頻度）を生体情報として取得する。また、生体情報取得部１１０は、撮影画像からユーザ２０の口を抽出し、一定期間当たりのあくびの回数（すなわち、あくびの頻度）を生体情報として取得してもよい。

　なお、生体情報取得部１１０は、取得する生体情報に応じて、カメラ４０以外のハードウェアで実現されてもよい。例えば、生体情報取得部１１０は、マイクで実現されてもよく、ユーザ２０があくびをした時に発する音声を取得してもよい。また、生体情報取得部１１０は、ユーザ２０に取り付けられる電極又はセンサなどで実現されてもよく、呼吸、脈拍、心電、血圧、体温又は皮膚温などを取得してもよい。また、生体情報取得部１１０は、赤外線センサ又は熱画像センサなどで実現されてもよい。

　［１－２－２．補助情報取得部］
　補助情報取得部１２０は、人が感受する五感情報を補助情報として取得する。五感情報は、具体的には、人の感覚に刺激を与える刺激情報である。本実施の形態では、人の感覚には、視覚、聴覚、嗅覚、味覚、触覚の少なくとも１つが含まれる。したがって、図５に示すように、補助情報（具体的には、五感情報）には、視覚情報、聴覚情報、嗅覚情報、味覚情報、触覚情報の少なくとも１つが含まれる。ここで、図５は、本実施の形態に係る補助情報（五感情報）の一例を示す図である。

　本実施の形態では、図３に示すように、補助情報取得部１２０は、視覚情報取得部１２１と、聴覚情報取得部１２２と、嗅覚情報取得部１２３と、味覚情報取得部１２４と、触覚情報取得部１２５とを備える。なお、補助情報取得部１２０は、視覚情報取得部１２１、聴覚情報取得部１２２、嗅覚情報取得部１２３、味覚情報取得部１２４及び触覚情報取得部１２５の少なくとも１つを備えていればよく、これらの１つ以上を備えていなくてもよい。例えば、補助情報取得部１２０は、視覚情報取得部１２１のみを備えていてもよい。

　［１－２－２－１．視覚情報取得部］
　視覚情報取得部１２１は、人の視覚に刺激を与える視覚情報を取得する。視覚情報取得部１２１は、例えば、図１に示すカメラ５０及びプロセッサ（図示せず）などで実現される。本実施の形態では、ユーザ２０の目に入る光情報を視覚情報として取得する。具体的には、視覚情報取得部１２１は、カメラ５０が表示物３３を撮影することで得られた撮影画像に基づいて、ユーザ２０が見ている表示物３３の内容を視覚情報として取得する。

　例えば、表示物３３がテキストを含む場合に、視覚情報には、図５に示すように、表示物３３の文字サイズ、文字色及び文字量が含まれてもよい。また、視覚情報には、ディスプレイ３０の輝度情報（明るさ）及び色情報が含まれてもよい。

　本実施の形態では、表示物３３は、ディスプレイ３０に表示された画像である。具体的には、表示物３３は、ユーザ２０が作成又は編集中の文書などを示す画像である。表示物３３は、例えば静止画であるが、動画像でもよい。

　表示物３３は、テキストのみを表示する物であってもよく、テキストと図又は絵柄などとを表示する物であってもよい。あるいは、表示物３３は、図又は絵柄のみを表示する物であってもよい。また、表示物３３は、ディスプレイ３０に表示される画像でなくてもよい。例えば、表示物３３は、本、新聞などの印字物でもよい。

　表示物３３は、その内容に応じて複数のカテゴリのいずれかに分類される。複数のカテゴリは、ユーザ２０が属する環境に応じて予め定められている。例えば、ユーザ２０がオフィス環境１０において作業している場合には、複数のカテゴリには、「英語の文書」及び「日本語の文書」などの表示物３３の言語に応じたカテゴリが含まれる。また、複数のカテゴリには、「企画書」、「ニュース」、「スポーツ」などの内容に応じたカテゴリが含まれる。また、ユーザ２０が学習環境に属している場合には、複数のカテゴリには、「数学」、「物理」、「国語」、「歴史」などの科目に応じたカテゴリが含まれてもよい。また、ユーザ２０が読書環境に属している場合には、複数のカテゴリには、「小説」、「論文」などのジャンルに応じたカテゴリが含まれてもよい。

　また、複数のカテゴリは、ユーザ２０が好きな嗜好カテゴリ、及び、ユーザ２０が好きではない不嗜好カテゴリに分類することができる。図６は、ユーザ２０の嗜好カテゴリと不嗜好カテゴリとの一例を示す図である。なお、図６では、視覚情報及び聴覚情報のカテゴリが分類された例について示しているが、これに限らない。嗅覚情報、味覚情報及び触覚情報の少なくとも１つについても同様に、嗜好カテゴリと不嗜好カテゴリとに分類されてもよい。

　図６に示す例では、ユーザ２０の嗜好カテゴリには、「日本語」で表示されるコンテンツ、「小説」及び「スポーツ」、並びに、学問における「数学」及び「物理」が含まれる。ユーザ２０の不嗜好カテゴリには、「英語」で表示されるコンテンツ、「論文」及び「ニュース」、並びに、学問における「国語」及び「歴史」が含まれる。

　表示物３３のカテゴリが嗜好カテゴリ及び不嗜好カテゴリのいずれに属するかは、ユーザ２０によって予め分類されて、カテゴリ情報としてメモリ（図示せず）などに記憶されている。あるいは、後述する変形例１で示すように、機械学習などによってカテゴリ情報が生成されてもよい。

　なお、視覚情報取得部１２１は、カメラ５０以外のハードウェアで実現されてもよい。例えば、表示物３３がディスプレイ３０に表示された画像である場合、視覚情報取得部１２１は、コンピュータ（図示せず）がディスプレイ３０に出力する画像情報を取得してもよい。具体的には、視覚情報取得部１２１は、コンピュータに接続された通信インタフェース（ＩＦ）であってもよい。つまり、視覚情報取得部１２１は、画像データ又は映像データを直接取得してもよい。

　通信ＩＦは、例えば、有線通信用のケーブルなどが接続されるコネクタ、又は、無線通信モジュールなどである。通信ＩＦは、コンピュータなどの接続先の機器との間で有線通信又は無線通信を行う。

　［１－２－２－２．聴覚情報取得部］
　聴覚情報取得部１２２は、人の聴覚に刺激を与える聴覚情報を取得する。聴覚情報取得部１２２は、例えば、マイク及びプロセッサ（図示せず）などで実現される。本実施の形態では、聴覚情報取得部１２２は、ユーザ２０の周囲の音情報を聴覚情報として取得する。具体的には、聴覚情報取得部１２２は、マイクがユーザ２０の周囲の音を集音することで得られた音声データに基づいて聴覚情報を取得する。聴覚情報には、図５に示すように、音量、音の種類、音の内容及び音の発信源などが含まれる。

　本実施の形態では、表示物３３と同様に、取得した音は、その内容に応じて複数のカテゴリに分類される。また、複数のカテゴリは、嗜好カテゴリ及び不嗜好カテゴリに分類することができる。例えば、図６に示す例では、嗜好カテゴリに「雑談」が含まれ、不嗜好カテゴリに「仕事」が含まれる例が示されている。

　なお、聴覚情報取得部１２２は、マイク以外のハードウェアで実現されてもよい。例えば、ユーザ２０の周囲にスピーカが配置され、当該スピーカから音声が出力されている場合に、聴覚情報取得部１２２は、コンピュータがスピーカに出力する音声データを取得してもよい。具体的には、聴覚情報取得部１２２は、スピーカに接続された通信ＩＦであってもよい。スピーカは、例えば、ディスプレイ３０、若しくは、ユーザ２０が所持する音楽プレーヤーなどのＡＶ機器のスピーカ、又は、天井などに取り付けられたスピーカなどである。

　［１－２－２－３．嗅覚情報取得部］
　嗅覚情報取得部１２３は、人の嗅覚に刺激を与える嗅覚情報を取得する。嗅覚情報取得部１２３は、例えば、臭いセンサ（ガスセンサ）及びプロセッサ（図示せず）などで実現される。本実施の形態では、嗅覚情報取得部１２３は、ユーザ２０の周囲の臭い情報を嗅覚情報として取得する。具体的には、嗅覚情報取得部１２３は、臭いセンサがユーザ２０の周囲の臭いを検出し、検出された臭い成分に基づいて嗅覚情報を取得する。嗅覚情報には、図５に示すように、臭いの種類などが含まれる。

　なお、嗅覚情報取得部１２３は、臭いセンサ以外のハードウェアで実現されてもよい。例えば、ユーザ２０の周囲に、アロマディフューザーなどの香り（臭い）を発する発香装置が配置され、当該発香装置から香り（臭い）が発せられている場合に、嗅覚情報取得部１２３は、当該発香装置の設定値を取得してもよい。具体的には、嗅覚情報取得部１２３は、発香装置に接続された通信ＩＦであってもよい。

　［１－２－２－４．味覚情報取得部］
　味覚情報取得部１２４は、人の味覚に刺激を与える味覚情報を取得する。味覚情報取得部１２４は、例えば、カメラ及びプロセッサ（図示せず）などで実現される。本実施の形態では、味覚情報取得部１２４は、ユーザ２０が食べている物を示す食べ物情報を味覚情報として取得する。具体的には、味覚情報取得部１２４は、カメラがユーザ２０の周囲を撮影することで得られた撮影画像に基づいて、食べ物情報を取得する。なお、カメラは、図１に示すカメラ４０及び５０の少なくとも一方でもよい。例えば、カメラは、机１２の上面を撮影することで、机１２上に置かれた食べ物のパッケージなどを撮影する。あるいは、カメラは、ユーザ２０の口元を撮影することで、ユーザ２０が食べている物を撮影する。

　なお、味覚情報取得部１２４は、カメラ以外のハードウェアで実現されてもよい。例えば、味覚情報取得部１２４は、マイクで実現されており、ユーザ２０が食べている物について発した音声を取得してもよい。

　あるいは、味覚情報取得部１２４は、社内食堂又は購買の管理サーバと通信する通信ＩＦで実現されてもよい。例えば、味覚情報取得部１２４は、人の食事の履歴情報を味覚情報として取得してもよい。食事の履歴情報は、例えば、社内食堂又は購買の管理サーバによって管理された情報であり、ユーザ２０による食品の購入履歴に相当する。

　図７は、食事の履歴情報の一例を示す図である。履歴情報は、図７に示すように、購入時刻と、対象者（ユーザ）と、食事内容（購入内容）とが対応付けて記憶されている。このように、複数のユーザ２０の購入履歴をユーザ毎に管理することで、ユーザ毎の食事の履歴情報の管理を容易に行うことができる。

　また、例えば、ユーザ２０は、自身の健康管理のために、ユーザ２０が所持するスマートフォンなどの携帯情報端末に健康管理用のアプリケーションをインストールし、食事内容などを入力する場合がある。味覚情報取得部１２４は、このような健康管理用のアプリケーションと連携し、入力された食事内容を履歴情報として取得してもよい。

　［１－２－２－５．触覚情報取得部］
　触覚情報取得部１２５は、人の触覚に刺激を与える触覚情報を取得する。触覚情報取得部１２５は、例えば、椅子１３に取り付けられたシートセンサ及びプロセッサ（図示せず）などで実現される。本実施の形態では、触覚情報取得部１２５は、シートセンサがユーザ２０の接触を検出することで、検出結果に基づいて触覚情報を取得する。

　本実施の形態では、触覚情報は、人の触覚への刺激頻度である。例えば、触覚情報取得部１２５は、ユーザ２０の椅子１３への座り直しの頻度を触覚情報として取得する。

　なお、触覚情報取得部１２５は、シートセンサ以外のハードウェアで実現されてもよい。例えば、触覚情報取得部１２５は、カメラで実現され、ユーザ２０を撮影することで、ユーザ２０の座り直しの頻度を触覚情報として取得してもよい。

　あるいは、触覚情報取得部１２５は、キーボード３１及びマウス３２などで実現され、ユーザ２０による操作頻度を触覚情報として取得してもよい。例えば、触覚情報取得部１２５は、単位時間当たりのキーボード３１の打鍵回数、及び、単位時間当たりのマウス３２のクリック回数の少なくとも一方を触覚情報として取得してもよい。

　また、触覚情報取得部１２５は、ユーザ２０が着座している椅子１３に関する椅子情報を触覚情報として取得してもよい。椅子情報は、例えば、椅子１３の材質などを示す情報である。椅子情報は、ユーザ２０又は管理者などによって予め登録され、眠気推定装置１００が備えるメモリなどに記憶されている。触覚情報取得部１２５は、メモリから椅子情報を読み出すことで取得してもよい。

　［１－２－３．眠気推定部］
　眠気推定部１３０は、生体情報及び補助情報に基づいて、人の眠気を推定する。本実施の形態では、眠気推定部１３０は、生体情報及び補助情報に基づいて、人の現在の眠気と将来の眠気とを推定する。具体的には、図４に示すように、眠気推定部１３０は、補正部１３１と、決定部１３２と、予測部１３３と、眠気誘発度決定部１３４とを備える。

　眠気推定部１３０は、例えば、プログラムが格納された不揮発性メモリ、プログラムを実行するための一時的な記憶領域である揮発性メモリ、入出力ポート、プログラムを実行するプロセッサなどで実現される。

　現在の眠気は、第１時点でのユーザ２０の眠気の一例であり、例えば、生体情報取得部１１０が生体情報を取得した時点、又は、補助情報取得部１２０が補助情報を取得した時点での眠気である。将来の眠気は、第１時点より後の第２時点の眠気の一例であり、第１時点から所定期間経過後のユーザ２０の眠気である。なお、所定期間は、例えば１０分後、３０分後、１時間後などであるが、特に限定されない。

　本実施の形態では、人の眠気は、複数の眠気レベルで表される。図８は、眠気レベルと眠気の強さと生体情報の一例である瞬きの頻度との関係の一例を示す図である。例えば、図８に示すように、眠気レベルは、「１」～「５」の５段階で表される。眠気レベルが低い程、人が眠くないことを表しており、眠気レベルが高い程、人が眠いことを表している。なお、眠気の表現方法については、図８に示す例には限らない。例えば、眠気は、「眠い」と「眠くない」との２段階で表されてもよい。

　［１－２－３－１．補正部］
　補正部１３１は、生体情報を補助情報に基づいて補正する。本実施の形態では、補正部１３１は、眠気誘発度決定部１３４によって補助情報に基づいて決定された眠気誘発度（眠くなりやすさ）に基づいて、生体情報を補正する。

　具体的には、補正部１３１は、生体情報取得部１１０によって取得されたユーザ２０の瞬きの頻度を、眠気誘発度決定部１３４によって決定された眠気誘発度に基づいて増加又は減少させる。眠気誘発度は、人の眠くなりやすさを示す度合い（眠くなりやすさ度合い）である。

　例えば、補正部１３１は、眠くなりやすい程、すなわち、眠気誘発度が大きい程、瞬きの頻度を増加させる。補正部１３１は、眠くなりにくい程、すなわち、眠気誘発度が小さい程、瞬きの頻度を減少させる。このときの増加又は減少の割合は、眠気誘発度に応じて適切な値に設定されるが、例えば、０．５倍～１．５倍程度である。なお、この数値範囲は一例にすぎず、これに限定されない。

　また、ここでは、高い眠気レベルほど瞬きの頻度が増加することを利用した補正例を示したが、これに限らない。例えば、厳密には、瞬きの頻度は、非常に眠い時には一転して減少する傾向があり、Ｕ字特性を示す。このようなより細かい特性に基づいた補正を行ってもよい。

　［１－２－３－２．決定部］
　決定部１３２は、補正部１３１によって補正された生体情報に基づいて人の眠気を決定する。本実施の形態では、決定部１３２は、補正後の生体情報に基づいて、現在のユーザ２０の眠気を決定する。具体的には、決定部１３２は、ユーザ２０の瞬きの頻度に基づいて、現在のユーザ２０の眠気レベルを決定する。

　ユーザ２０は、眠気を覚まそうとして頻繁に瞬きを行い、瞬きの頻度が大きくなる。したがって、図８に示すように、決定部１３２は、瞬きの頻度が大きい程、高い眠気レベルを決定する。逆に、決定部１３２は、瞬きの頻度が小さい程、低い眠気レベルを決定する。眠気レベルと瞬きの頻度との関係を示す表又は関数が、メモリ（図示せず）などに予め記憶されている。決定部１３２は、当該表又は関数をメモリから読み出し、補正後の瞬きの頻度と比較することで、眠気レベルを決定する。なお、複数のユーザ２０が存在する場合に、眠気レベルと瞬きの頻度との関係を示す表又は関数は、ユーザ毎に管理されていてもよい。

　なお、ここでは、生体情報として瞬きの頻度を例に挙げて説明したが、これに限らない。例えば、決定部１３２は、瞬きの周期の安定度合いに基づいて眠気レベルを決定してもよい。具体的には、決定部１３２は、瞬きの周期が安定している程、低い眠気レベルを決定し、瞬きの周期が不安定である程、高い眠気レベルを決定してもよい。また、例えば、決定部１３２は、１回の瞬きに要する時間に基づいて眠気レベルを決定してもよい。具体的には、瞬きに要する時間が短い（すなわち、瞬きが速い）程、低い眠気レベルを決定し、瞬きに要する時間が長い程、高い眠気レベルを決定してもよい。

　あるいは、例えば、決定部１３２は、視線の変化に基づいて眠気レベルを決定してもよい。具体的には、決定部１３２は、視線の変化が速い又は頻繁である程、低い眠気レベルを決定し、視線の変化が遅い又は稀になる程、高い眠気レベルを決定してもよい。また、例えば、決定部１３２は、あくびの頻度に基づいて眠気レベルを決定してもよい。具体的には、決定部１３２は、あくびの頻度が少ない程、低い眠気レベルを決定し、あくびの頻度が多い程、高い眠気レベルを決定してもよい。

　［１－２－３－３．予測部］
　予測部１３３は、決定部１３２によって決定された眠気と補助情報とに基づいて、将来の眠気を予測する。本実施の形態では、予測部１３３は、決定部１３２によって決定された眠気と、眠気誘発度決定部１３４によって補助情報に基づいて決定された眠気誘発度とに基づいて、将来の眠気を予測する。

　具体的には、予測部１３３は、決定部１３２によって決定された眠気レベルを、眠気誘発度決定部１３４によって決定された眠気誘発度に基づいて増加又は減少させる。例えば、予測部１３３は、眠気誘発度が大きい程、眠気レベルを増加させ、眠気誘発度が小さい程、眠気レベルを減少させる。予測部１３３は、増加又は減少後の眠気レベルを将来の眠気として決定する。

　［１－２－３－４．眠気誘発度決定部］
　眠気誘発度決定部１３４は、補助情報に基づいてユーザ２０の眠気誘発度を決定する。眠気誘発度が大きい程、人は眠くなりやすくなり、時間の経過と共に、人の眠気レベルが上がりやすい。眠気誘発度が小さい程、人は眠くなりにくく、時間の経過と共に、人の眠気レベルの増加が抑制され、又は、眠気レベルが減少する。

　眠気誘発度は、眠気レベルと同様に、例えば、「１」～「５」の５段階で表すことができる。あるいは、眠気誘発度は、０～１の範囲の連続的な値で表すことができる。

　眠気誘発度決定部１３４は、具体的には、図９に示す対応関係に基づいて眠気誘発度を決定する。ここで、図９は、補助情報（五感情報）と眠気誘発度（眠くなりやすさ）との関係の一例を示す図である。

　例えば、表示物３３のカテゴリが不嗜好カテゴリである場合、ユーザ２０は表示物３３に興味がなく、眠くなりやすい。逆に、表示物３３のカテゴリが嗜好カテゴリである場合に、ユーザ２０は表示物３３に興味を持ち、眠くなりにくい。眠気誘発度決定部１３４は、表示物３３のカテゴリが不嗜好カテゴリである場合に、眠気誘発度を大きくし、表示物３３のカテゴリが嗜好カテゴリである場合に、眠気誘発度を小さくする。なお、表示物３３に限らず、ユーザ２０の周囲の音についても同様である。

　また、例えば、表示物３３の文字サイズが小さい場合、ユーザ２０は文字を読むのに集中を要し、疲れが出やすく眠くなりやすい。文字量が多い場合も同様である。逆に、表示物３３の文字サイズが大きい場合、又は、文字量が少ない場合には、疲れが出にくく眠くなりにくい。

　したがって、眠気誘発度決定部１３４は、表示物３３の文字サイズが小さい場合、眠気誘発度を大きくし、文字サイズが大きい場合に、眠気誘発度を小さくする。眠気誘発度決定部１３４は、表示物３３の文字量が多い場合、眠気誘発度を大きくし、文字量が少ない場合に、眠気誘発度を小さくする。

　また、例えば、表示物３３の文字色が白黒である場合、表示物３３が単調でユーザ２０は飽きやすくなって眠くなりやすい。表示物３３を表示するディスプレイ３０が白黒表示である場合も同様である。逆に、表示物３３の文字色がカラーである場合、又は、ディスプレイ３０がカラー表示である場合、ユーザ２０は表示物３３に飽きにくく眠くなりにくい。

　したがって、眠気誘発度決定部１３４は、表示物３３の文字色が白黒である場合、眠気誘発度を大きくし、文字色がカラーである場合、眠気誘発度を小さくする。眠気誘発度決定部１３４は、表示物３３を表示するディスプレイ３０が白黒表示である場合、眠気誘発度を大きくし、ディスプレイ３０がカラー表示である場合、眠気誘発度を小さくする。

　また、例えば、表示物３３を表示するディスプレイ３０が暗い場合、ユーザ２０は表示物３３を認識するのに集中を要し、眠くなりやすい。逆に、ディスプレイ３０が明るい場合、ユーザ２０は眠くなりにくい。したがって、眠気誘発度決定部１３４は、表示物３３を表示するディスプレイ３０が暗い場合、眠気誘発度を大きくし、ディスプレイ３０が明るい場合、眠気誘発度を小さくする。

　また、例えば、集音したユーザ２０の周囲の音の音量が小さい場合、ユーザ２０は静かな環境に居るので、眠くなりやすい。逆に、ユーザ２０の周囲の音の音量が大きい場合、ユーザ２０は騒がしい環境に居るので、眠くなりにくい。したがって、眠気誘発度決定部１３４は、音量が小さい場合に、眠気誘発度を大きくし、音量が大きい場合、眠気誘発度を小さくする。

　また、例えば、ユーザ２０の周囲の音が音楽であり、そのテンポが遅い場合、ユーザ２０のリラックス効果を誘発し、眠くなりやすい。逆に、音楽のテンポが速い場合、ユーザ２０の興奮を促し、眠くなりにくい。したがって、眠気誘発度決定部１３４は、音楽がスローテンポである場合に、眠気誘発度を大きくし、音楽がアップテンポである場合、眠気誘発度を小さくする。

　また、例えば、ユーザ２０の周囲の音が会話であり、その発話者がユーザ２０の苦手な人物である場合、ユーザ２０は話に興味を持たず、眠くなりやすい。逆に、発話者がユーザ２０の好きな人物である場合、ユーザ２０は話に興味を持って、眠くなりにくい。したがって、眠気誘発度決定部１３４は、発話者が苦手な人物である場合に、眠気誘発度を大きくし、発話者が好きな人物である場合、眠気誘発度を小さくする。

　また、例えば、会話が単調である場合、ユーザは眠くなりやすい。逆に、会話に抑揚がある場合、ユーザは眠くなりにくい。したがって、眠気誘発度決定部１３４は、会話が単調である場合に、眠気誘発度を大きくし、会話に抑揚がある場合、眠気誘発度を小さくする。

　また、例えば、ユーザ２０の周囲の臭いがリラックス効果を有する臭いである場合、ユーザ２０のリラックス効果を誘発し、眠くなりやすい。逆に、周囲の臭いが刺激臭である場合、ユーザ２０の覚醒を促し、眠くなりにくい。したがって、眠気誘発度決定部１３４は、臭いがリラックス効果を有する場合に、眠気誘発度を大きくし、臭いが刺激臭である場合、眠気誘発度を小さくする。

　また、例えば、ユーザ２０の食事量が多い場合、ユーザ２０は満腹感を有し、眠くなりやすい。逆に、食事量が少ない場合、ユーザ２０は空腹感を有し、眠くなりにくい。したがって、眠気誘発度決定部１３４は、食事量が多い場合に、眠気誘発度を大きくし、食事量が少ない場合、眠気誘発度を小さくする。

　また、例えば、ユーザ２０が甘い食べ物を食べた、又は、食べている場合、ユーザ２０の血糖値が増加し、眠くなりやすい。甘い食べ物だけでなく、炭水化物なども同様である。したがって、眠気誘発度決定部１３４は、ユーザ２０が甘い食べ物を食べた、又は、食べている場合に、眠気誘発度を大きくする。

　また、例えば、ユーザ２０がコーヒー又はタブレットなどのカフェインを含む食べ物を食べた、又は、食べている場合、ユーザ２０が眠気を晴らす努力を行っており、眠くなりにくい。したがって、眠気誘発度決定部１３４は、ユーザ２０がカフェインを含む食べ物を食べた、又は、食べている場合に、眠気誘発度を小さくする。

　また、例えば、ユーザ２０の触覚に対する刺激頻度が少ない場合、ユーザ２０の活動が低下し、眠くなりやすい。あるいは、ユーザ２０は、既に眠っている。逆に、刺激頻度が多い場合、ユーザ２０の活動が多く、眠くなりにくい。したがって、眠気誘発度決定部１３４は、刺激頻度が少ない場合に、眠気誘発度を大きくし、刺激頻度が多い場合、眠気誘発度を小さくする。

　また、例えば、ユーザ２０が着座している椅子１３が柔らかい椅子である場合、ユーザ２０のリラックス効果を誘発し、眠くなりやすい。逆に、椅子１３が固い椅子である場合、ユーザ２０の覚醒を促し、眠くなりにくい。したがって、眠気誘発度決定部１３４は、椅子１３が柔らかい場合に、眠気誘発度を大きくし、椅子１３が固い場合、眠気誘発度を小さくする。

　以上のように、本実施の形態に係る眠気誘発度決定部１３４は、ユーザ２０の五感に刺激を与える五感情報に応じて眠気誘発度（眠くなりやすさ）を決定する。図９に示した例は、五感情報の例を示したものであり、これらに限定されない。

　［１－３．動作］
　続いて、本実施の形態に係る眠気推定装置１００の動作について、図１０及び図１１を用いて説明する。図１０は、本実施の形態に係る眠気推定装置１００の動作を示すフローチャートである。図１１は、本実施の形態に係る眠気の推定処理を示すフローチャートである。

　図１０に示すように、まず、眠気推定装置１００は、生体情報及び補助情報を取得する（Ｓ１０）。具体的には、生体情報取得部１１０が生体情報を取得し、補助情報取得部１２０が補助情報を取得する。

　例えば、カメラ４０がユーザ２０の顔を撮影することで動画像を生成し、生体情報取得部１１０は、動画像に対して画像処理を行うことにより瞬きを検出する。生体情報取得部１１０は、一定期間における瞬きの回数（すなわち、瞬きの頻度）を生体情報として取得する。

　また、例えば、カメラ５０が表示物３３を撮影することで動画像を生成し、補助情報取得部１２０は、動画像に対して画像処理を行うことにより表示物３３の内容を取得する。このとき、補助情報取得部１２０は、表示物３３の文字サイズ及び文字量などを取得してもよい。

　取得される補助情報は、１つのみでもよく、複数の補助情報が取得されてもよい。例えば、視覚情報のみを取得してもよく、視覚情報と聴覚情報とを取得してもよい。

　なお、生体情報及び補助情報の取得は、定期的に繰り返し行われる。各情報の取得の繰り返しの時間間隔は、例えば、１分～数分であるが、数秒～数十秒でもよい。繰り返しの時間間隔が短い程、眠気の推定精度を高めることができる。

　次に、眠気推定部１３０は、生体情報及び補助情報に基づいてユーザ２０の眠気を推定する（Ｓ２０）。眠気の推定処理の詳細について、図１１を用いて以下に説明する。

　図１１に示すように、眠気の推定処理では、まず、眠気誘発度決定部１３４が、補助情報に基づいて眠気誘発度（眠くなりやすさ）を決定する（Ｓ２１）。具体的には、眠気誘発度決定部１３４は、図９に示す補助情報と眠気誘発度との対応関係に基づいて眠気誘発度を決定する。例えば、ユーザ２０が見ている表示物３３のカテゴリが不嗜好カテゴリである場合、眠気誘発度決定部１３４は、大きな値の眠気誘発度を決定する。

　次に、補正部１３１は、眠気誘発度に基づいて生体情報を補正する（Ｓ２２）。具体的には、補正部１３１は、眠気誘発度が大きい場合に、生体情報取得部１１０が生体情報として取得した瞬きの頻度を大きくし、眠気誘発度が小さい場合に、瞬きの頻度を小さくする。変更後の瞬きの頻度が補正後の生体情報である。

　次に、決定部１３２は、補正後の生体情報に基づいて現在の眠気を決定する（Ｓ２３）。具体的には、決定部１３２は、図８に示す瞬きの頻度と眠気レベルとの対応関係に基づいて、補正部１３１によって変更された瞬きの頻度に対応する眠気レベルを現在の眠気として決定する。

　次に、予測部１３３は、現在の眠気と眠気誘発度とに基づいて将来の眠気を予測する（Ｓ２４）。具体的には、予測部１３３は、決定部１３２によって決定された眠気レベルを、眠気誘発度決定部１３４によって決定された眠気誘発度に応じて変更する。例えば、予測部１３３は、眠気誘発度が大きい場合に眠気レベルを大きくし、眠気誘発度が小さい場合に眠気レベルを小さくする。変更後の眠気レベルが将来の眠気である。

　以上のように、本実施の形態に係る眠気推定装置１００によれば、生体情報だけでなく補助情報も利用することで、現在の眠気と将来の眠気とを高い精度で推定することができる。

　［１－４．変形例］
　続いて、本実施の形態に係る眠気推定装置１００の変形例について説明する。以下に示す変形例では、本実施の形態と比較して、眠気推定部１３０の構成が相違する。以下では、本実施の形態との相違点を中心に説明し、共通点の説明を省略又は簡略化する。

　［１－４－１．変形例１］
　まず、変形例１について図１２を用いて説明する。図１２は、本変形例に係る眠気推定装置の眠気推定部１３０ａの機能構成を示すブロック図である。本変形例に係る眠気推定装置は、図２及び図４に示す眠気推定部１３０の代わりに、図１２に示す眠気推定部１３０ａを備える。

　図１２に示すように、眠気推定部１３０ａは、図４に示す眠気推定部１３０と比較して、新たに学習部１３５を備える。学習部１３５は、表示物３３に対する人の嗜好性を学習する。例えば、学習部１３５は、表示物３３のカテゴリ（補助情報）と、推定されたユーザ２０の眠気とに基づいて機械学習を行うことにより、表示物３３のカテゴリを嗜好カテゴリ及び不嗜好カテゴリに分類する。

　例えば、学習部１３５は、眠気レベルが高いと判定された回数が多いカテゴリを不嗜好カテゴリに分類する。また、学習部１３５は、眠気レベルが低いと判定された回数が多いカテゴリを嗜好カテゴリに分類する。なお、学習部１３５による学習の方法については、特に限定されない。

　なお、本変形例では、学習部１３５が行う学習は、表示物３３に対する人の嗜好性には限らない。例えば、学習部１３５は、音楽に対する人の嗜好性を学習してもよい。また、学習部１３５は、補助情報と眠気誘発度との関係を学習してもよい。

　［１－４－２．変形例２］
　次に、変形例２について図１３を用いて説明する。図１３は、本変形例に係る眠気推定装置の眠気推定部１３０ｂの機能構成を示すブロック図である。本変形例に係る眠気推定装置は、図２及び図４に示す眠気推定部１３０の代わりに、図１３に示す眠気推定部１３０ｂを備える。

　図１３に示すように、眠気推定部１３０ｂは、図４に示す眠気推定部１３０と比較して、予測部１３３を備えない点が相違する。すなわち、本変形例に係る眠気推定部１３０ｂは、ユーザ２０の現在の眠気のみを推定する。

　［１－４－３．変形例３］
　次に、変形例３について図１４を用いて説明する。図１４は、本変形例に係る眠気推定装置の眠気推定部１３０ｃの機能構成を示すブロック図である。本変形例に係る眠気推定装置は、図２及び図４に示す眠気推定部１３０の代わりに、図１４に示す眠気推定部１３０ｃを備える。

　図１４に示すように、眠気推定部１３０ｃは、図４に示す眠気推定部１３０と比較して補正部１３１を備えない点が相違する。本変形例に係る眠気推定部１３０ｃは、ユーザ２０の将来の眠気のみを推定する。

　具体的には、本変形例に係る眠気推定部１３０では、決定部１３２は、補正後の生体情報ではなく、生体情報取得部１１０が取得した生体情報に基づいて、ユーザ２０の現在の眠気を決定する。予測部１３３は、決定部１３２によって決定された現在の眠気と、眠気誘発度決定部１３４によって決定された眠気誘発度とに基づいて将来の眠気を決定する。

　（実施の形態２）
　続いて、実施の形態２について説明する。

　実施の形態１に係る眠気推定装置では、人の五感情報を補助情報として利用したのに対して、本実施の形態に係る眠気推定装置では、人の感情情報を補助情報として利用する。以下では、実施の形態１との相違点を中心に説明し、共通点の説明を省略又は簡略化する。

　［２－１．構成］
　まず、本実施の形態に係る眠気推定装置２００の構成について図１５～図１７を用いて説明する。

　図１５は、本実施の形態に係る眠気推定装置２００の機能構成を示すブロック図である。図１６は、本実施の形態に係る眠気推定装置２００の補助情報取得部２２０の機能構成を示すブロック図である。図１７は、本実施の形態に係る眠気推定装置２００の眠気推定部２３０の機能構成を示すブロック図である。

　図１５に示すように、眠気推定装置２００は、図２に示す眠気推定装置１００と比較して、補助情報取得部１２０及び眠気推定部１３０の代わりに、補助情報取得部２２０及び眠気推定部２３０を備える点が相違する。

　［２－１－１．補助情報取得部］
　補助情報取得部２２０は、人の感情情報を補助情報として取得する。感情情報は、人の感情を示す情報である。人の感情は、例えば、「悲しみ」、「幸福」、「怒り」、「軽蔑」、「嫌悪」、「恐怖」及び「驚き」からなるいわゆる７感情のいずれかに分類される。なお、感情は、７感情に限らず、ラッセルの感情円環モデルで表される１６個の感情のいずれかに分類されてもよい。１６個の感情には、「心配」、「怒り」、「動転」、「不愉快」、「楽しみ」、「憂鬱」、「退屈」、「たるみ」、「飽き」、「リラックス」、「気楽」、「満足」、「喜び」、「幸福」、「興奮」及び「驚き」が含まれる。

　補助情報取得部２２０は、図１６に示すように、五感情報取得部２２１と、感情推定部２２２とを備える。

　［２－１－１－１．五感情報取得部］
　五感情報取得部２２１は、五感情報を取得する。具体的には、五感情報取得部２２１は、図３に示す補助情報取得部１２０と同じ機能構成を有する。つまり、五感情報取得部２２１は、視覚情報取得部１２１と、聴覚情報取得部１２２と、嗅覚情報取得部１２３と、味覚情報取得部１２４と、触覚情報取得部１２５とを備える。なお、五感情報取得部２２１は、視覚情報取得部１２１、聴覚情報取得部１２２、嗅覚情報取得部１２３、味覚情報取得部１２４及び触覚情報取得部１２５の少なくとも１つを備えていればよく、これらの１つ以上を備えていなくてもよい。例えば、五感情報取得部２２１は、視覚情報取得部１２１のみを備えていてもよい。

　［２－１－１－２．感情推定部］
　感情推定部２２２は、五感情報に基づいて人の感情を推定し、推定結果を人の感情情報として出力する。

　感情推定部２２２は、例えば、ユーザ２０が見ている表示物３３に基づいて感情を推定する。例えば、表示物３３が猫などの動物（ペット）である場合には、感情推定部２２２は、ユーザ２０の感情が「幸福」であると推定する。また、例えば、表示物３３が暗い事件のニュースなどである場合には、感情推定部２２２は、ユーザ２０の感情が「怒り」、「軽蔑」及び「恐怖」の少なくとも１つであると推定する。なお、感情推定部２２２が推定する感情の数は、複数でもよい。

　［２－１－２．眠気推定部］
　眠気推定部２３０は、生体情報及び補助情報に基づいて人の眠気を推定する。本実施の形態では、眠気推定部２３０は、生体情報及び感情情報に基づいて、人の現在の眠気と将来の眠気とを推定する。

　図１７に示すように、眠気推定部２３０は、図４に示す眠気推定部１３０と比較して、眠気誘発度決定部１３４の代わりに眠気誘発度決定部２３４を備える点が相違する。なお、実施の形態１の変形例２及び３で示したように、眠気推定部２３０は、人の現在の眠気のみを推定してもよく、人の将来の眠気のみを推定してもよい。

　眠気誘発度決定部２３４は、感情情報に基づいてユーザ２０の眠気誘発度を決定する。具体的には、眠気誘発度決定部２３４は、図１８に示す対応関係に基づいて眠気誘発度を決定する。ここで、図１８は、補助情報（感情情報）と眠気誘発度（眠くなりやすさ）との関係の一例を示す図である。

　例えば、感情情報が示す感情が弱い感情である場合、ユーザ２０は覚醒されにくく、眠くなりやすい。逆に、感情情報が示す感情が強い感情である場合、ユーザ２０は覚醒が促されて、眠くなりにくい。したがって、眠気誘発度決定部２３４は、感情情報が示す感情が弱い感情である場合に、眠気誘発度を大きくし、強い感情である場合に、眠気誘発度を小さくする。

　感情の強弱は、感情の種類毎に予め定められてメモリなどに記憶されている。あるいは、感情の強弱は、ラッセルの感情円環モデルに基づいて定められてもよい。例えば、「驚き」及び「怒り」などは強い感情に分類され、「たるみ」及び「退屈」などは弱い感情に分類される。

　また、例えば、感情情報が示す感情が心地良い感情である場合、ユーザ２０はリラックス効果が誘発され、眠くなりやすい。逆に、感情情報が示す感情が不快な感情である場合、ユーザ２０は眠くなりにくい。したがって、眠気誘発度決定部２３４は、感情情報が示す感情が心地良い感情である場合に、眠気誘発度を大きくし、不快な感情である場合に、眠気誘発度を小さくする。

　感情の快及び不快は、感情の種類毎に予め定められてメモリなどに記憶されている。あるいは、感情の快及び不快は、ラッセルの感情円環モデルに基づいて定められてもよい。例えば、「幸福」及び「満足」などは心地良い感情に分類され、「悲しみ」及び「憂鬱」などは不快な感情に分類される。

　以上のように、本実施の形態に係る眠気誘発度決定部２３４は、ユーザ２０の感情情報に応じて眠気誘発度（眠くなりやすさ）を決定する。上述した例は、感情情報の例を示したものであり、これらに限定されない。

　［２－２．動作］
　続いて、本実施の形態に係る眠気推定装置２００の動作について、図１９及び図２０を用いて説明する。図１９は、本実施の形態に係る眠気推定装置２００の動作を示すフローチャートである。図２０は、本実施の形態に係る情報の取得処理を示すフローチャートである。

　図１９に示すように、眠気推定装置１００は、まず生体情報及び補助情報を取得する（Ｓ１１０）。これらの情報の取得処理の詳細について、図２０を用いて以下に説明する。

　図２０に示すように、まず、生体情報取得部１１０は、生体情報を取得する（Ｓ１１１）。例えば、カメラ４０がユーザ２０の顔を撮影することで動画像を生成し、生体情報取得部１１０は、動画像に対して画像処理を行うことにより瞬きを検出する。生体情報取得部１１０は、一定期間における瞬きの回数（すなわち、瞬きの頻度）を生体情報として取得する。

　次に、五感情報取得部２２１は、五感情報を取得する（Ｓ１１２）。例えば、カメラ５０が表示物３３を撮影することで動画像を生成し、五感情報取得部２２１は、動画像に対して画像処理を行うことにより表示物３３の内容を取得する。なお、五感情報の取得は、生体情報の取得より先に行われてもよく、同時に行われてもよい。

　次に、感情推定部２２２は、五感情報に基づいて感情情報を生成する（Ｓ１１３）。例えば、感情推定部２２２は、ユーザ２０が見ている表示物３３に基づいて感情を推定する。例えば、表示物３３が猫などの動物（ペット）である場合には、感情推定部２２２は、ユーザ２０の感情が「幸福」であると推定する。

　次に、図１９に戻り、眠気推定部２３０は、生体情報及び補助情報（具体的には、感情情報）を用いてユーザ２０の眠気を推定する（Ｓ２０）。眠気の推定処理の詳細については、図１１を用いて説明した通りである。本実施の形態では、眠気推定部２３０は、補助情報として感情情報を利用して、現在の眠気及び将来の眠気を推定する。

　以上のように、本実施の形態に係る眠気推定装置２００によれば、生体情報だけでなく、感情情報も利用することで、現在の眠気と将来の眠気とを高い精度で推定することができる。

　人の感情は、眠気に与える影響が極めて大きい。例えば、人が興奮状態にある場合には、眠くなりにくく、人がリラックス状態にある場合には、眠くなりやすい。したがって、生体情報だけでなく、感情情報を利用することで、眠気の推定精度を高めることができる。

　［２－３．変形例］
　続いて、本実施の形態に係る眠気推定装置２００の変形例について説明する。以下に示す変形例では、本実施の形態と比較して、補助情報取得部２２０の構成が相違する。以下では、本実施の形態との相違点を中心に説明し、共通点の説明を省略又は簡略化する。

　［２－３－１．変形例１］
　まず、変形例１について図２１を用いて説明する。図２１は、本変形例に係る眠気推定装置の補助情報取得部２２０ａの機能構成を示すブロック図である。本変形例に係る眠気推定装置は、図１５及び図１６に示す補助情報取得部２２０の代わりに、図２１に示す補助情報取得部２２０ａを備える。

　図２１に示すように、補助情報取得部２２０ａは、感情情報だけでなく、五感情報も出力する。つまり、補助情報取得部２２０ａは、五感情報と感情情報との両方を眠気推定部２３０に出力する。

　これにより、本変形例に係る眠気推定装置によれば、五感情報と感情情報との両方を用いて眠気を推定するので、眠気の推定精度をより高めることができる。

　［２－３－２．変形例２］
　次に、変形例２について図２２を用いて説明する。図２２は、本変形例に係る眠気推定装置の補助情報取得部２２０ｂの機能構成を示すブロック図である。本変形例に係る眠気推定装置は、図１５及び図１６に示す補助情報取得部２２０の代わりに、図２２に示す補助情報取得部２２０ｂを備える。

　図２２に示すように、補助情報取得部２２０ｂは、感情推定部２２２ｂのみを備える。感情推定部２２２ｂは、生体情報に基づいて人の感情を推定し、推定結果を感情情報として出力する。

　例えば、カメラ４０がユーザ２０の顔を撮影することで得られた撮影画像に基づいて、生体情報取得部１１０は、ユーザ２０の表情を生体情報として取得する。あるいは、マイクがユーザ２０の周囲の音を集音することで得られた音情報に基づいて、生体情報取得部１１０は、ユーザ２０が発した音声を生体情報として取得してもよい。

　感情推定部２２２ｂは、ユーザ２０の表情又は声質などから感情を推定する。具体的には、感情推定部２２２ｂは、ユーザ２０の目元及び口元などの顔の部品の状態に基づいて表情を分析し、感情を推定する。例えば、目尻が下がり、口元の両端が引き下がった表情の場合、感情推定部２２２ｂは、ユーザ２０の感情を「悲しみ」と推定する。あるいは、感情推定部２２２ｂは、ユーザ２０の笑い声が集音された場合には、ユーザ２０の感情を「喜び」と推定してもよい。

　続いて、本変形例に係る眠気推定装置の動作について説明する。本変形例に係る眠気推定装置の動作は、情報の取得処理のみが実施の形態２とは相違する。

　図２３は、本変形例に係る情報の取得処理を示すフローチャートである。

　図２３に示すように、まず、生体情報取得部１１０が生体情報を取得する（Ｓ１１１）。次に、感情推定部２２２ｂは、生体情報に基づいて感情情報を生成する（Ｓ１１３ｂ）。

　このように、本変形例に係る眠気推定装置によれば、五感情報を取得しなくてもよく、生体情報を取得し、取得した生体情報に基づいて感情情報を生成する。したがって、五感情報を取得するためのカメラ５０などの構成要素を備えなくてもよいので、眠気推定装置の構成を簡略化することができる。

　なお、本実施の形態及びその変形例では、生体情報又は五感情報に基づいて人の感情を推定する例を説明したが、これに限らない。感情推定部は、ユーザ２０又は管理者が入力した情報に基づいて、ユーザ２０の感情を推定してもよい。

　例えば、感情推定部は、ユーザ２０のスケジュール情報を取得する。スケジュール情報は、ユーザ２０の行動予定を示す情報であり、時刻と行動（行為）の予定とが対応付けられている。具体的には、感情推定部は、所定時刻のユーザ２０の感情を推定する場合に、当該所定時刻におけるユーザ２０の行動予定、又は、直前若しくは直後の行動予定を利用する。

　例えば、ユーザ２０が会社の重役との会議前、又は、会議中である場合、感情推定部は、ユーザ２０の感情が「緊張」であると推定してもよい。当該会議の終了後である場合には、感情推定部は、ユーザ２０の感情が「リラックス」であると推定してもよい。あるいは、ユーザ２０が同僚との昼食中である場合、感情推定部は、ユーザ２０の感情が「喜び」であると推定してもよい。

　このように、眠気推定装置において、人の感情を推定する手段については、特に限定されない。

　（実施の形態３）
　続いて、実施の形態３について説明する。実施の形態３では、上述した実施の形態１若しくは２又はこれらの変形例によって推定された眠気に基づいて、人の覚醒を促す覚醒誘導装置について説明する。

　［３－１．構成］
　まず、本実施の形態に係る覚醒誘導装置３００の構成について、図２４及び図２５を用いて説明する。

　図２４は、本実施の形態に係る覚醒誘導装置３００の機能構成を示すブロック図である。図２５は、本実施の形態に係る覚醒誘導装置３００の覚醒誘導部３１０の機能構成を示すブロック図である。

　図２４に示すように、覚醒誘導装置３００は、眠気推定装置１００と、覚醒誘導部３１０とを備える。眠気推定装置１００は、実施の形態１で説明した眠気推定装置１００と同じであるので、以下では説明を省略する。

　なお、覚醒誘導装置３００は、眠気推定装置１００の代わりに、実施の形態１の変形例に係る眠気推定装置１００、又は、実施の形態２若しくはその変形例に係る眠気推定装置２００を備えてもよい。

　［３－２．覚醒誘導部］
　覚醒誘導部３１０は、眠気推定装置１００の眠気推定部１３０によって推定された眠気に基づいて人の覚醒を誘導する。具体的には、覚醒誘導部３１０は、図２５に示すように、覚醒手段決定部３１１と、表示制御部３１２と、通知情報生成部３１３と、送信部３１４と、機器制御部３１５とを備える。

　覚醒誘導部３１０は、例えば、プログラムが格納された不揮発性メモリ、プログラムを実行するための一時的な記憶領域である揮発性メモリ、入出力ポート、プログラムを実行するプロセッサなどで実現される。

　本実施の形態では、ユーザ２０の覚醒を誘導するための機器として、表示装置３２０、管理者端末３３０及び電子機器３４０を例に挙げているが、これらは一例に過ぎない。覚醒を誘導するための機器は、表示装置３２０、管理者端末３３０及び電子機器３４０のいずれか１つのみでもよい。覚醒誘導部３１０は、表示制御部３１２と、通知情報生成部３１３及び送信部３１４と、機器制御部３１５とのうち、いずれか１つのみを備えていてもよい。

　［３－２－１．覚醒手段決定部］
　覚醒手段決定部３１１は、ユーザ２０の覚醒を誘導する手段（覚醒手段）を決定する。具体的には、覚醒手段決定部３１１は、ユーザ２０の覚醒を誘導するための機器（装置）を決定する。

　本実施の形態では、覚醒手段決定部３１１は、眠気推定装置１００によって推定された眠気レベルに基づいて、ユーザ２０の覚醒を誘導するか否かを判定する。具体的には、眠気レベルが所定の閾値より大きい場合に、覚醒手段決定部３１１は、ユーザ２０の覚醒を誘導すると判定し、覚醒手段を決定する。

　このとき、覚醒手段決定部３１１は、ユーザ２０の現在の眠気レベルに基づいて覚醒手段を決定する。例えば、覚醒手段決定部３１１は、眠気レベルが高い程、覚醒の度合いが強い覚醒手段を決定する。また、覚醒手段決定部３１１は、眠気レベルが低い程、覚醒の度合いが弱い覚醒手段を決定する。なお、覚醒手段決定部３１１は、ユーザ２０又は管理者によって予め定められた覚醒手段を決定してもよい。

　［３－２－２．表示制御部］
　表示制御部３１２は、表示装置３２０の表示を制御する。具体的には、表示制御部３１２は、表示装置３２０に表示される画像を変更する。表示装置３２０は、例えば、ユーザ２０が操作する電子機器の表示部である。表示装置３２０は、図１に示すディスプレイ３０であってもよい。

　変更後の画像は、例えばユーザ２０の周囲環境に応じて選択される。例えば、ユーザ２０が図１に示すオフィス環境１０に属している場合は、表示制御部３１２は、ユーザ２０に所定の操作を促す画像を表示装置３２０に表示させる。

　図２６は、本実施の形態に係る覚醒誘導部３１０による表示画面の変更例を示す図である。図２６に示すように、眠気レベルが低い場合には、表示装置３２０には、文章などの表示物３３が表示されている。

　眠気レベルが高くなった場合、表示制御部３１２は、表示物３３の代わりにロック画像３２１を表示装置３２０に表示させる。ロック画像３２１には、解除ボタン３２２が表示されている。ユーザ２０がキーボード３１又はマウス３２などを利用して解除ボタン３２２をクリック（押下）した場合に、表示制御部３１２は、ロック画像３２１が表示される前の状態に戻す。すなわち、表示装置３２０は、表示物３３を表示する。

　このように、解除ボタン３２２のクリック操作をユーザ２０に促すことで、ユーザ２０の覚醒を誘導することができる。なお、ロック画像３２１は、表示物３３とは輝度及び色合いの少なくとも一方が異なる画像であってもよい。これにより、輝度又は色の変化によって、表示画面が変更したことをユーザ２０に気づかせやすくすることができる。

　なお、表示制御部３１２は、ロック画像３２１を表示させる代わりに、表示装置３２０の表示を停止してもよい。具体的には、眠気レベルが高い場合に、表示装置３２０には黒画面が表示される。ユーザ２０がマウス３２などを操作した場合に、表示制御部３１２は、表示物３３の表示に復帰させる。

　また、例えば、ユーザ２０が、学習塾又は学校などの学習環境に属している場合、表示制御部３１２は、図２７に示すように、ユーザ２０に通知３２３を行う画像を表示装置３２０に表示させてもよい。ここで、図２７は、本実施の形態に係る覚醒誘導部３１０による表示装置３２０の表示例を示す図である。

　通知３２３は、教師からの問題などによって、ユーザ２０が次に指名される確率を表している。図２７に示すように、「８０％」という高い確率を表示することで、ユーザ２０に緊張感を与えることができ、覚醒を促すことができる。なお、このときの確率は、教師にも通知してもよい。教師に通知することで、実際に教師がユーザ２０を指名することができ、表示された確率の信憑性を高く保つことができる。

　［３－２－３．通知情報生成部］
　通知情報生成部３１３は、ユーザ２０の眠気に関する情報を通知するための通知情報３３１を生成する。通知情報３３１は、例えば、図２８に示すように、対象者（ユーザ２０）情報と、時刻情報と、眠気レベル情報とを含んでいる。ここで、図２８は、本実施の形態に係る覚醒誘導部３１０が生成した通知情報の一例を示す図である。

　対象者情報は、例えば、ユーザ２０の氏名又はＩＤ番号（例えば、社員番号）などのユーザ２０を特定するための情報である。時刻情報は、例えば、ユーザ２０の眠気が検出された時刻、又は、通知情報の生成時刻である。眠気レベル情報は、ユーザ２０の眠気レベルを示す情報である。

　通知情報３３１は、さらに、通知回数を示す回数情報が含まれていてもよい。回数情報は、１日、１週間又は１ヶ月などの所定の期間内におけるユーザ２０の通知回数を示す情報である。例えば、図２８に示す通知情報３３１では、ユーザ２０の今月の通知回数が８回であることが示されている。

　［３－２－４．送信部］
　送信部３１４は、通知情報生成部３１３が生成した通知情報３３１を管理者端末３３０に送信する。例えば、送信部３１４は、通信ＩＦなどで実現され、有線通信又は無線通信などによって管理者端末３３０に通知情報３３１を送信する。

　図２９は、本実施の形態に係る覚醒誘導部３１０による管理者端末３３０の表示画面例を示す図である。送信部３１４が通知情報３３１を送信した場合、管理者端末３３０の表示画面には、通知情報３３１を受信したことを示す通知画像３３２が表示される。通知画像３３２がクリックされた場合に、管理者端末３３０の表示画面には、図２８に示す通知情報３３１が表示される。

　これにより、管理者に対して、ユーザ２０の眠気レベルが高いことを通知することができる。管理者は、例えばユーザ２０の上司などである。ユーザ２０の眠気レベルが高いことを通知された管理者は、ユーザ２０の覚醒を促すなどの行動を取ることができる。また、管理者は、ユーザ２０の勤務態度などの評価に反映させることもできる。

　例えば、管理者は、眠気レベルが高い場合に上司などの管理者に通知されることを、予めユーザ２０に周知させておく。これにより、ユーザ２０の緊張感を維持させることができ、ユーザ２０の覚醒を誘導させることができる。

　なお、送信部３１４が管理者端末３３０に通知情報３３１を通知する例を示したが、これに限らない。例えば、送信部３１４は、通知情報３３１を音声データとしてスピーカなどに出力してもよい。スピーカは、例えば天井に設置された音声出力装置であり、ユーザ２０の周囲に音声を出力する。

　スピーカなどから通知情報３３１が音声として出力されることで、ユーザ２０だけでなく、ユーザ２０の周囲に居る人物（例えば、上司及び同僚など）にも、ユーザ２０の眠気レベルが通知される。これにより、ユーザ２０に対して羞恥心を駆り立てることができ、ユーザ２０の緊張感を維持させることができ、ユーザ２０の覚醒を誘導させることができる。

　［３－２－５．機器制御部］
　機器制御部３１５は、電子機器３４０を制御する。具体的には、機器制御部３１５は、電子機器３４０の機能に応じて、ユーザ２０を覚醒させるための動作を行わせる。

　図３０は、本実施の形態に係る覚醒誘導部３１０による電子機器３４０の制御例を示す図である。本実施の形態では、電子機器３４０は、ユーザ２０が所持するスマートフォンなどの携帯端末である。図３０に示すように、電子機器３４０は、例えばユーザ２０の服のポケットに入れられている。

　機器制御部３１５は、例えば、電子機器３４０に対して電話をかける。電子機器３４０は、電話がかかってくることで、着信音を出力し、かつ／又は、バイブレータによって振動する。この音刺激又は振動による触覚刺激によって、ユーザ２０の覚醒を促すことができる。さらに、電話を取るという作業を行わせることで、ユーザ２０の覚醒を強く促すことができる。

　なお、機器制御部３１５が制御する電子機器３４０は、スマートフォンに限らない。例えば、機器制御部３１５は、ユーザ２０の周囲に存在するスピーカ（図示せず）又はディスプレイ３０を制御してもよい。具体的には、機器制御部３１５は、所定の質問を音声としてスピーカから出力し、ユーザ２０に質問への回答を行わせてもよい。同様に、機器制御部３１５は、質問をテキストとしてディスプレイ３０に表示し、ユーザ２０に質問への回答を行わせてもよい。ユーザ２０に頭を使わせることにより、ユーザ２０の覚醒を促すことができる。

　［３－３．動作］
　続いて、本実施の形態に係る覚醒誘導装置３００の動作について、図３１及び図３２を用いて説明する。図３１は、本実施の形態に係る覚醒誘導装置３００の動作を示すフローチャートである。図３２は、本実施の形態に係る覚醒誘導処理を示すフローチャートである。

　まず、図３１に示すように、覚醒誘導装置３００は、ユーザ２０の眠気を推定する（Ｓ２１０）。具体的には、覚醒誘導装置３００の眠気推定装置１００が、ユーザ２０の眠気レベルを推定する。具体的な処理は、実施の形態１などで説明した通りである。眠気レベルの推定は、例えば１分毎などの定期的に行われる。

　次に、覚醒手段決定部３１１は、推定された眠気レベルが閾値以上であるか否かを判定する（Ｓ２２０）。例えば、眠気レベルが図８に示すような５段階で表される場合、閾値は「３」である。なお、この閾値は一例に過ぎない。

　眠気レベルが閾値より小さい場合（Ｓ２２０でＮｏ）、ステップＳ２１０に戻り、次の眠気レベルが推定されるまで待機する。眠気レベルが閾値以上である場合（Ｓ２２０でＹｅｓ）、覚醒誘導部３１０は、ユーザ２０の覚醒誘導処理を行う（Ｓ２３０）。具体的な処理については、図３２を用いて説明する。

　図３２に示すように、覚醒誘導処理では、まず、覚醒手段決定部３１１が１つ以上の覚醒手段を決定する（Ｓ２３１）。例えば、覚醒手段決定部３１１は、推定された眠気レベルに応じた覚醒手段を決定する。

　次に、覚醒誘導部３１０は、決定された覚醒手段に応じた制御を行う（Ｓ２３２）。例えば、表示装置３２０の表示の変更が覚醒手段として決定された場合には、表示制御部３１２は、ロック画像３２１を表示装置３２０に表示させる。通知情報３３１の生成又は電子機器３４０の制御が覚醒手段として決定された場合も同様である。

　以上のように、本実施の形態に係る覚醒誘導装置３００によれば、高い精度で推定された眠気に基づいて人の覚醒を促すことができるので、人の眠気を効率良く覚まさせることができる。このため、例えば、覚醒誘導に要するエネルギー消費量を抑えることができ、消費電力の削減、及び、省エネ化を実現することができる。

　なお、本実施の形態で説明した覚醒誘導の方法は一例に過ぎず、他の方法を用いてもよい。例えば、覚醒誘導部は、エアコンなどの空調機器、警報機などの音声出力装置、光を出射する照明装置などを制御してもよい。

　また、本実施の形態に係る覚醒誘導部は、現在の眠気レベルに基づいて覚醒誘導を行う例について示したが、将来の眠気レベルに基づいて覚醒誘導を行ってもよい。例えば、覚醒誘導部は、タイマ機能（スケジュール機能）を有し、眠気レベルが閾値以上になる将来の時刻に覚醒誘導を行ってもよい。

　（実施の形態４）
　続いて、実施の形態４について説明する。

　実施の形態４では、自動車などの移動体を運転している運転者又は移動体に搭乗している搭乗者の眠気を推定する眠気推定装置、及び、運転者又は搭乗者の覚醒を誘導する覚醒誘導装置について説明する。具体的には、本実施の形態に係る眠気推定装置は、移動体がこの先通る予定の経路に関する経路情報を補助情報として取得し、取得した経路情報に基づいて運転者又は搭乗者の眠気を推定する。

　［４－１．構成］
　まず、本実施の形態に係る眠気推定装置、及び、当該眠気推定装置を備える覚醒誘導装置の構成について、図３３～図３５を用いて説明する。

　図３３は、本実施の形態に係る覚醒誘導装置５００が搭載された車両６００を示す模式図である。図３４は、本実施の形態に係る覚醒誘導装置５００の機能構成を示すブロック図である。図３５は、本実施の形態に係る眠気推定装置４００の眠気推定部４３０の機能構成を示すブロック図である。

　本実施の形態に係る覚醒誘導装置５００は、例えば、図３３に示す車両６００に搭載される。まず、車両６００について説明する。

　車両６００は、四輪自動車などの移動体の一例である。車両６００は、四輪自動車に限らず、電車、船舶又は飛行機などでもよい。車両６００には、図３３に示すように、車両６００を運転する運転者６０１が着座するための運転席６０２、及び、運転をしない搭乗者（図示せず）が着座するための後部座席６０３が設けられている。

　また、車両６００には、照明装置６１１と、スピーカ６１２と、空調装置６１３と、発香装置６１４とが設けられている。照明装置６１１は、車両６００の内部を照らす車内（室内）照明装置であり、照明光（可視光）を出射する。スピーカ６１２は、車両６００の内部に音を出力する。空調装置６１３は、車両６００の内部の温度（室温）を調整するエアコンなどである。空調装置６１３は、気流を生成して運転席６０２に向けて放出してもよい。発香装置６１４は、香りを発するアロマディフューザーなどである。

　車両６００には、さらに、運転者６０１を撮影するためのカメラ６２０が設けられている。カメラ６２０は、運転者６０１の生体情報を取得するためのカメラであり、例えば、運転者６０１の顔を撮影する。カメラ６２０は、実施の形態１に係るカメラ４０と同じである。

　車両６００には、さらに、ディスプレイ６３０が設けられている。ディスプレイ６３０は、例えばタッチパネルディスプレイであり、運転者６０１からの操作を受け付けることができる。例えば、車両６００は、カーナビゲーションシステム（図示せず）を備えている。ディスプレイ６３０は、カーナビゲーションシステムの入出力装置として機能する。

　［４－１－１．覚醒誘導装置］
　覚醒誘導装置５００は、運転者６０１の覚醒を誘導する装置である。図３３に示すように、覚醒誘導装置５００は、車両６００のインストルメントパネルの内部などに設置されている。覚醒誘導装置５００は、車両６００に設けられた照明装置６１１、スピーカ６１２、空調装置６１３及び発香装置６１４の少なくとも１つと接続されている。覚醒誘導装置５００は、照明装置６１１、スピーカ６１２、空調装置６１３及び発香装置６１４の少なくとも１つを制御することで、運転者６０１の覚醒を誘導する。なお、覚醒誘導装置５００は、車両６００を運転しない搭乗者の覚醒を誘導してもよい。

　図３４に示すように、覚醒誘導装置５００は、眠気推定装置４００と、覚醒誘導部３１０と、受付部５２０とを備える。眠気推定装置４００は、生体情報取得部１１０と、補助情報取得部４２０とを備える。補助情報取得部４２０は、五感情報取得部２２１と、経路情報取得部４２２とを備える。なお、覚醒誘導部３１０、生体情報取得部１１０及び五感情報取得部２２１は、実施の形態１～３で示したものと同様であるので、以下では説明を省略又は簡略化する。

　［４－１－２．経路情報取得部］
　経路情報取得部４２２は、補助情報の一例である経路情報を取得する。経路情報は、車両６００がこの先通る予定の経路に関する情報である。具体的には、経路情報は、現在地から目的地までの経路と、経路の状況を示す情報とを含んでいる。

　図３６は、本実施の形態に係る眠気推定装置４００が取得する経路情報を示す図である。図３７は、図３６に示す経路情報を含む地図７００である。

　地図７００には、現在地７１０と、目的地７２０と、現在地７１０から目的地７２０までの経路７３０と、経路７３０に関する詳細情報７４０とが示されている。地図７００は、例えば、車両６００が備えるディスプレイ６３０に表示されてもよい。

　現在地７１０は、車両６００の現在地であり、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ　Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ　Ｓｙｓｔｅｍ）などの位置特定システムにより取得される。目的地７２０は、例えば、カーナビゲーションシステムにおいて運転者６０１が設定することで取得される。

　経路７３０は、現在地７１０から目的地７２０に至る経路である。例えば、経路７３０は、車両６００が通行可能な道路を最短で結ぶ最短経路である。

　本実施の形態では、複数の道路の各々には、識別番号（例えば、Ａ００１など）が割り当てられている。図３６に示すように、経路情報には、経路７３０に含まれる１以上の道路の識別番号と、当該道路の詳細情報７４０とが対応付けられている。

　詳細情報７４０は、経路７３０の詳細を示す情報であり、具体的には、経路７３０に含まれる道路と、当該道路の状況とを示している。例えば、詳細情報７４０には、図３６に示すように、対応する道路の自動運転の可否、街灯の数（すなわち、夜間における道路の明るさ）、交通量、及び、その他の付属情報などが含まれる。また、図３７に示すように、詳細情報７４０には、経路７３０の距離及び所要時間が含まれていてもよい。

　本実施の形態では、経路情報取得部４２２は、ＧＰＳなどの位置特定システムにより、経路情報に含まれる現在地７１０を取得する。経路情報取得部４２２は、カーナビゲーションシステムと連携することにより、運転者６０１から入力された目的地７２０と、目的地７２０に基づいて定められた経路７３０とを取得する。なお、経路情報取得部４２２は、現在地７１０を運転者６０１に入力させることで取得してもよい。

　経路情報取得部４２２は、取得した経路７３０に基づいて道路管理センターなどに問い合わせることにより、詳細情報７４０を取得する。具体的には、経路情報取得部４２２は、自動運転の可否、街灯の数、交通量などを取得する。

　なお、本実施の形態では、経路情報取得部４２２は、カーナビゲーションシステムを利用して、運転者６０１から目的地７２０の設定を受け付けることで経路情報を取得したが、これに限らない。例えば、経路情報取得部４２２は、現在地７１０のみから経路情報を取得してもよい。例えば、高速道路などの少なくとも所定距離の間（例えば、現在地から最も近い出口までの間）、走行経路が定められている場合には、経路情報取得部４２２は、現在地７１０のみから経路情報を取得することができる。

　あるいは、経路情報取得部４２２は、車両６００の走行履歴などに基づいて経路情報を取得してもよい。例えば、通勤に車両６００を利用する場合には、毎日同じ経路をおおよそ同じ時間に通過すると推測できる。

　［４－１－３．眠気推定部］
　眠気推定部４３０は、生体情報及び経路情報に基づいて、運転者６０１の眠気を推定する。具体的には、眠気推定部４３０は、生体情報に基づいて現在の眠気を推定し、推定した眠気と経路情報とに基づいて、将来の眠気を推定する。より具体的には、眠気推定部４３０は、経路７３０上での眠気を推定する。

　例えば、眠気推定部４３０は、経路情報に含まれる経路７３０の距離と所要時間とから、経路７３０上の所定地点までの時間を推定することができるので、当該所定地点での眠気を推定することができる。また、眠気推定部４３０は、所定地点での道路状況に応じて、推定した眠気を補正する。例えば、所定地点が通学路又は事故多発区間である場合、眠気推定部４３０は、推定した眠気レベルを高くする。これにより、通学路などを車両６００が通過するタイミングで（実際には、通過するより前のタイミングから）、運転者６０１の眠気レベルが低くなるように運転者６０１を覚醒させることができる。

　本実施の形態では、眠気推定部４３０は、図３５に示すように、決定部１３２と、予測部１３３と、眠気誘発度決定部４３４とを備える。決定部１３２及び予測部１３３は、実施の形態１～３で示したものと同様であるので説明を省略する。

　眠気誘発度決定部４３４は、経路情報に基づいて眠気誘発度を決定する。具体的には、眠気誘発度決定部４３４は、図３８に示す対応関係に基づいて眠気誘発度を決定する。ここで、図３８は、補助情報（経路情報）と眠気誘発度（眠くなりやすさ）又は覚醒刺激の強さとの関係の一例を示す図である。

　例えば、経路７３０の距離が長い場合、運転時間が長くなり、運転者６０１は眠くなりやすい。逆に、経路７３０の距離が短い場合、運転時間が短くて済むので、運転者６０１は眠くなりにくい。したがって、眠気誘発度決定部４３４は、経路７３０の距離が長い場合、又は、運転時間が長い場合に、眠気誘発度を大きくし、経路７３０の距離が短い場合、又は、運転時間が短い場合に、眠気誘発度を小さくする。

　また、例えば、経路７３０の交通量が多い場合、渋滞が発生しやすく、運転者６０１は眠くなりやすい。逆に、経路７３０の交通量が少ない場合、渋滞は発生しにくく、運転者６０１は眠くなりにくい。したがって、眠気誘発度決定部４３４は、経路７３０の交通量が多い場合に、眠気誘発度を大きくし、経路７３０の交通量が少ない場合に、眠気誘発度を小さくする。

　また、例えば、経路７３０が暗い場合、例えば経路７３０上の街灯の数が少ない場合、光刺激が少なく、運転者６０１は眠くなりやすい。逆に、経路７３０が明るい場合、例えば経路７３０上の街灯の数が多い場合、光刺激が多く、運転者６０１は眠くなりにくい。したがって、眠気誘発度決定部４３４は、経路７３０が暗い場合に、眠気誘発度を大きくし、経路７３０が明るい場合に、眠気誘発度を小さくする。

　また、例えば、経路７３０に自動運転が可能な区間が含まれていることがある。自動運転が行われている期間では、運転者６０１は運転に集中しなくてもよく、リラックスでき、眠くなりやすい。ただし、この場合は運転者６０１を覚醒させる必要はなく、むしろ自動運転終了後に運転に集中できる環境を形成することが望まれる。

　したがって、眠気誘発度決定部４３４は、自動運転の開始直後は、眠気誘発度を小さくする。これにより、覚醒誘導部３１０は、運転者６０１に与える覚醒刺激を小さくし、又は、覚醒刺激を与えないようにして、運転者６０１のリラックス効果を高めることができる。なお、覚醒誘導部３１０は、自動運転の開始直後に、運転者６０１を眠りに誘うための刺激を与えてもよい。

　一方で、眠気誘発度決定部４３４は、自動運転の終了直前は、眠気誘発度を大きく、又は最大にする。これにより、覚醒誘導部３１０は、運転者６０１に強い覚醒刺激を与え、覚醒度が高い状態で運転を行わせることができる。

　また、例えば、経路７３０に、事故多発区間又は通学路などの高い覚醒度での運転が要求される道路が含まれる場合、眠気誘発度決定部４３４は、眠気誘発度を大きくする。これにより、覚醒誘導部３１０は、運転者６０１に強い覚醒刺激を与え、覚醒度が高い状態で運転を行わせることができる。

　眠気誘発度決定部４３４は、経路情報に基づいて、車両６００が将来の所定のタイミング（第２時点）で走行中の道路を推定し、推定した道路の詳細情報７４０に基づいて眠気誘発度を決定してもよい。例えば、眠気誘発度決定部４３４は、一定期間毎に走行予定の道路を推定し、推定した道路の詳細情報７４０に基づいて、一定期間毎の眠気誘発度を決定する。これにより、運転中の運転者６０１の眠気を定期的に精度良く予測することができ、運転者６０１の覚醒誘導を効果的に行うことができる。

　あるいは、眠気誘発度決定部４３４は、道路毎の眠気誘発度を決定してもよい。具体的には、眠気誘発度決定部４３４は、図３６に示す道路Ａ００４、Ｂ００３、Ａ００１、Ｂ００１及びＡ００２の各々における眠気誘発度を決定する。これにより、予測部１３３は、車両６００が各道路を走行中の運転者６０１の眠気を精度良く推定することができ、運転者６０１の覚醒誘導を効果的に行うことができる。

　なお、本実施の形態では、眠気誘発度決定部４３４は、経路情報だけでなく、運転者６０１の過去の行動に関する情報（以下、過去行動情報と記載する）に基づいて眠気誘発度を決定してもよい。過去行動情報は、運転者６０１が過去の時点で感受した五感情報に相当する。つまり、本実施の形態では、五感情報取得部２２１は、過去行動情報を取得する。

　例えば、過去行動情報には、運転の前日の睡眠時間、運転前にコーヒーを飲んだ時刻（つまり、カフェインを摂取した時刻）、及び、運転前の食事の時刻などが含まれる。例えば、五感情報取得部２２１は、運転者６０１の寝室の照明装置のオン及びオフの履歴情報に基づいて前日の睡眠時間を推定する。また、五感情報取得部２２１は、運転者６０１のダイニングルームのエアコンが備える熱画像センサから得られた熱画像、テレビなどが備える室内カメラから得られた可視光画像、電子レンジの使用履歴情報、又は、冷蔵庫の開閉履歴情報などに基づいて、コーヒー又は食事の時刻を推定する。

　眠気誘発度決定部４３４は、例えば、前日の睡眠時間が短く寝不足である場合には、運転者６０１の眠気誘発度を大きくし、睡眠時間が十分であった場合には、運転者６０１の眠気誘発度を小さくする。また、眠気誘発度決定部４３４は、例えば、運転の直前にコーヒーを飲んでいる場合には、運転者６０１の眠気誘発度を小さくする。また、眠気誘発度決定部４３４は、例えば、運転の直前に大量の食事を取っている場合には、運転者６０１の眠気誘発度を大きくする。

　このように、本実施の形態では、眠気誘発度決定部４３４は、経路情報に基づいて、又は、経路情報と過去行動情報とに基づいて眠気誘発度を決定する。なお、実施の形態１～３と同様に、眠気誘発度決定部４３４は、その他の五感情報又は感情情報などを用いて眠気誘発度を決定してもよい。

　［４－１－４．受付部］
　受付部５２０は、覚醒刺激の強さの指示を外部から受け付ける。受付部５２０は、例えば、タッチパネルなどのユーザインタフェース機器などで実現され、運転者６０１からの指示を受け付ける。

　本実施の形態では、受付部５２０は、覚醒刺激の強さの範囲の指定を運転者６０１から受け付ける。受付部５２０が受け付けた範囲の指定は、覚醒誘導部３１０に出力される。覚醒誘導部３１０は、受付部５２０が受け付けた範囲内の刺激で、運転者６０１の眠気レベルが低い状態を維持するように運転者６０１の覚醒を誘導する。

　これにより、極端に強い覚醒刺激などを運転者６０１が受けるのを避けることができ、運転者６０１の快適な運転を支援することができる。

　また、受付部５２０は、運転者６０１から自身の体調情報を受け付けてもよい。例えば、受付部５２０は、病院の受診の有無、又は、風邪気味などの自己診断結果を運転者６０１に入力させてもよい。取得した体調情報は、覚醒誘導部３１０に出力される。なお、体調情報は、受付部５２０ではなく、医師の診断結果として病院などから取得してもよい。

　覚醒誘導部３１０は、運転者６０１の体調に応じて、運転者６０１の覚醒を誘導する手段を決定してもよい。例えば、運転者６０１の体調が悪い場合、覚醒誘導部３１０は、空調ではなく、照明又は音などの体調への影響が少ない手段を用いて運転者６０１の覚醒を誘導する。

　［４－２．動作］
　次に、本実施の形態に係る眠気推定装置４００及び覚醒誘導装置５００の動作について、図３９及び図４０を用いて説明する。

　図３９は、本実施の形態に係る覚醒誘導装置５００の動作を示すフローチャートである。図４０は、本実施の形態に係る眠気推定装置４００の動作を示すフローチャートである。

　図３９に示すように、まず、眠気推定装置４００は、生体情報及び経路情報を取得する（Ｓ３１０）。具体的には、生体情報取得部１１０が生体情報を取得し、補助情報取得部４２０の経路情報取得部４２２が経路情報を取得する。このとき、五感情報取得部２２１が過去行動情報及び視覚情報などを取得してもよい。

　次に、眠気推定部４３０が、生体情報及び経路情報に基づいて運転者６０１の眠気を推定する（Ｓ３２０）。眠気の推定処理の詳細について、図４０を用いて以下に説明する。

　図４０に示すように、眠気の推定処理では、まず、眠気誘発度決定部４３４が、経路情報に基づいて眠気誘発度（眠くなりやすさ）を決定する（Ｓ３２１）。具体的には、眠気誘発度決定部４３４は、図３８に示す経路情報と眠気誘発度との対応関係に基づいて眠気誘発度を決定する。例えば、眠気誘発度決定部４３４は、経路情報に含まれる道路毎に、眠気誘発度を決定する。

　次に、決定部１３２が、生体情報に基づいて現在の眠気を推定する（Ｓ３２２）。具体的には、決定部１３２は、図８に示す瞬きの頻度と眠気レベルとの対応関係に基づいて、現在の眠気を決定する。

　次に、予測部１３３が、現在の眠気と眠気誘発度とに基づいて将来の眠気を予測する（Ｓ３２３）。具体的には、予測部１３３は、決定部１３２によって決定された眠気レベルを、眠気誘発度決定部４３４によって決定された眠気誘発度に応じて変更する。眠気誘発度が一定期間毎、又は、道路毎に決定されている場合、予測部１３３は、運転中の運転者６０１の所定のタイミングでの眠気、又は、所定の道路を走行中の眠気を予測することができる。

　図３９に戻り、推定された眠気レベルが閾値以上である場合（Ｓ３３０でＹｅｓ）、覚醒誘導部３１０が、運転者６０１の覚醒誘導処理を行う（Ｓ３４０）。本実施の形態では、覚醒誘導部３１０は、車両６００に設けられた照明装置６１１、スピーカ６１２、空調装置６１３及び発香装置６１４の少なくとも１つを制御して、運転者６０１の覚醒を誘導する。

　例えば、運転者６０１の覚醒を誘導するために、覚醒誘導部３１０は、照明装置６１１から出射される光を強くする。あるいは、覚醒誘導部３１０は、スピーカ６１２から出力される音を大きくしてもよい。あるいは、覚醒誘導部３１０は、空調装置６１３から放出される気流を強くし、運転者６０１に向けて放出させてもよい。あるいは、覚醒誘導部３１０は、発香装置６１４から刺激の強い臭いを放出させてもよい。

　このとき、例えば、補助情報取得部４２０は、車両６００の室内環境に関する環境情報を取得してもよい。例えば、環境情報には、放熱量、照度、二酸化炭素（ＣＯ_２）濃度、酸素（Ｏ_２）濃度、及び、風速などの少なくとも１つが含まれる。覚醒誘導部３１０は、環境情報に基づいて、適した手段で運転者６０１の覚醒を誘導する。

　なお、覚醒誘導部３１０は、経路７３０が長い場合において、ガソリン又は電力などの燃料の残量が少ないとき、目的地７２０までに燃料が尽きないように、運転者６０１に与える覚醒刺激を調整してもよい。つまり、経路情報は、車両６００のエネルギー制御に利用されてもよい。

　［４－３．まとめ］
　ところで、運転者６０１の生体情報に基づいて現在の眠気を推定し、運転者６０１の眠気レベルが高い場合に、運転者６０１の覚醒を誘導させることが考えられる。しかしながら、この場合、既に運転者６０１の眠気レベルが高く、注意力が低下しており、運転するのには適していない状態である。このため、眠気レベルが高いと判定されてから覚醒を誘導したとしても、運転者６０１が覚醒されるまでに時間を要し、運転するのに適さない状態が継続する恐れがある。

　これに対して、本実施の形態に係る眠気推定装置４００、及び、覚醒誘導装置５００は、経路情報を取得する経路情報取得部４２２を備え、取得した経路情報に基づいて、運転者６０１の将来の眠気を推定する。

　本実施の形態に係る覚醒誘導装置５００によれば、運転者６０１の将来の眠気を精度良く推定することができるので、運転者６０１の眠気レベルが高くなって注意力が低下する前に、運転者６０１を覚醒させることができる。つまり、覚醒誘導装置５００は、運転者６０１の眠気レベルが増加するのを事前に抑制することができる。

　特に、本実施の形態に係る眠気推定装置４００では、運転者６０１が運転する車両６００がこの先通る予定の経路７３０を示す経路情報を用いて、運転者６０１の眠気を推定する。このため、覚醒誘導装置５００は、経路７３０の道路状況に応じた適切な覚醒刺激を運転者６０１に与えることができる。

　なお、本実施の形態では、経路情報に基づいて眠気誘発度を決定する例について示したが、これに限らない。例えば、経路情報に基づいて、覚醒刺激の強さを定めてもよい。例えば、自動運転の終了直前、事故多発区間又は通学路などの覚醒度が高い状態が要求される場合には、覚醒誘導部３１０は、運転者６０１の眠気レベル及び眠くなりやすさによらずに、強い覚醒刺激を運転者６０１に与えてもよい。

　（他の実施の形態）
　以上、１つ又は複数の態様に係る眠気推定装置について、実施の形態に基づいて説明したが、本開示は、これらの実施の形態に限定されるものではない。本開示の主旨を逸脱しない限り、当業者が思いつく各種変形を本実施の形態に施したもの、及び、異なる実施の形態における構成要素を組み合わせて構築される形態も、本開示の範囲内に含まれる。

　例えば、複数のユーザが存在する場合、眠気推定装置は、ユーザ毎に眠気の推定を行ってもよい。

　また、味覚に関して、食事の履歴情報を使用する内容を説明したが、これは味覚に限定されるものではない。視覚、聴覚、嗅覚及び触覚に関して、それぞれの五感情報の履歴情報を使用しても構わない。例えば、直前の５分間に閲覧していたコンテンツの閲覧履歴を示す履歴情報を資格情報として使用しても構わない。なお、閲覧履歴は、直前の５分間に限らず、勿論もっと前から閲覧していたコンテンツの閲覧履歴を使用しても構わず、閲覧履歴としてどれだけ遡るかを限定するものではない。また、ユーザが聞いていた音楽の履歴情報を補助情報として用いても構わない。このように、履歴情報を用いるのは食事の履歴情報に限定するものではなく、他の五感情報の履歴情報を用いても構わない。

　また、上記実施の形態で説明した装置間の通信方法については特に限定されるものではない。装置間で無線通信が行われる場合、無線通信の方式（通信規格）は、例えば、Ｚｉｇｂｅｅ（登録商標）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、又は、無線ＬＡＮ（Local Area Network）などの近距離無線通信である。あるいは、無線通信の方式（通信規格）は、インターネットなどの広域通信ネットワークを介した通信でもよい。また、装置間においては、無線通信に代えて、有線通信が行われてもよい。有線通信は、具体的には、電力線搬送通信（ＰＬＣ：Power Line Communication）又は有線ＬＡＮを用いた通信などである。

　また、上記実施の形態において、特定の処理部が実行する処理を別の処理部が実行してもよい。また、複数の処理の順序が変更されてもよく、あるいは、複数の処理が並行して実行されてもよい。また、眠気推定装置が備える構成要素の複数の装置への振り分けは、一例である。例えば、一の装置が備える構成要素を他の装置が備えてもよい。また、眠気推定装置は、単一の装置として実現されてもよい。

　例えば、上記実施の形態において説明した処理は、単一の装置（システム）を用いて集中処理することによって実現してもよく、又は、複数の装置を用いて分散処理することによって実現してもよい。また、上記プログラムを実行するプロセッサは、単数であってもよく、複数であってもよい。すなわち、集中処理を行ってもよく、又は分散処理を行ってもよい。

　また、上記実施の形態において、制御部などの構成要素の全部又は一部は、専用のハードウェアで構成されてもよく、あるいは、各構成要素に適したソフトウェアプログラムを実行することによって実現されてもよい。各構成要素は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）又はプロセッサなどのプログラム実行部が、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）又は半導体メモリなどの記録媒体に記録されたソフトウェアプログラムを読み出して実行することによって実現されてもよい。

　また、制御部などの構成要素は、１つ又は複数の電子回路で構成されてもよい。１つ又は複数の電子回路は、それぞれ、汎用的な回路でもよいし、専用の回路でもよい。

　１つ又は複数の電子回路には、例えば、半導体装置、ＩＣ（Integrated Circuit）又はＬＳＩ（Large Scale Integration）などが含まれてもよい。ＩＣ又はＬＳＩは、１つのチップに集積されてもよく、複数のチップに集積されてもよい。ここでは、ＩＣ又はＬＳＩと呼んでいるが、集積の度合いによって呼び方が変わり、システムＬＳＩ、ＶＬＳＩ（Very Large Scale Integration）、又は、ＵＬＳＩ（Ultra Large Scale Integration）と呼ばれるかもしれない。また、ＬＳＩの製造後にプログラムされるＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）も同じ目的で使うことができる。

　また、本発明の全般的又は具体的な態様は、システム、装置、方法、集積回路又はコンピュータプログラムで実現されてもよい。あるいは、当該コンピュータプログラムが記憶された光学ディスク、ＨＤＤ若しくは半導体メモリなどのコンピュータ読み取り可能な非一時的記録媒体で実現されてもよい。また、システム、装置、方法、集積回路、コンピュータプログラム及び記録媒体の任意な組み合わせで実現されてもよい。

　また、上記の各実施の形態は、請求の範囲又はその均等の範囲において種々の変更、置き換え、付加、省略などを行うことができる。

　本開示は、高い精度で眠気を推定することができる眠気推定装置として利用でき、例えば、オフィス、学習塾又は車両などの様々な環境下における人の管理、及び、人の覚醒の支援などに利用することができる。

１０　オフィス環境
１１　仕切り板
１２　机
１３　椅子
２０　ユーザ
３０、６３０　ディスプレイ
３１　キーボード
３２　マウス
３３　表示物
４０、５０、６２０　カメラ
１００、２００、４００　眠気推定装置
１１０　生体情報取得部
１２０、２２０、２２０ａ、２２０ｂ、４２０　補助情報取得部
１２１　視覚情報取得部
１２２　聴覚情報取得部
１２３　嗅覚情報取得部
１２４　味覚情報取得部
１２５　触覚情報取得部
１３０、１３０ａ、１３０ｂ、１３０ｃ、２３０、４３０　眠気推定部
１３１　補正部
１３２　決定部
１３３　予測部
１３４、２３４、４３４　眠気誘発度決定部
１３５　学習部
２２１　五感情報取得部
２２２、２２２ｂ　感情推定部
３００、５００　覚醒誘導装置
３１０　覚醒誘導部
３１１　覚醒手段決定部
３１２　表示制御部
３１３　通知情報生成部
３１４　送信部
３１５　機器制御部
３２０　表示装置
３２１　ロック画像
３２２　解除ボタン
３２３　通知
３３０　管理者端末
３３１　通知情報
３３２　通知画像
３４０　電子機器
４２２　経路情報取得部
５２０　受付部
６００　車両
６０１　運転者
６０２　運転席
６０３　後部座席
６１１　照明装置
６１２　スピーカ
６１３　空調装置
６１４　発香装置
７００　地図
７１０　現在地
７２０　目的地
７３０　経路
７４０　詳細情報

Claims (20)

1. 　人の生体情報を取得する生体情報取得部と、
   　前記人が感受する五感情報及び前記人の感情を示す感情情報の少なくとも一方を含む補助情報を取得する補助情報取得部と、
   　前記生体情報及び前記補助情報に基づいて、前記人の眠気を推定する眠気推定部とを備える
   　眠気推定装置。
2. 　前記眠気推定部は、
   　前記生体情報を前記補助情報に基づいて補正する補正部と、
   　前記補正部によって補正された生体情報に基づいて前記人の眠気を決定する決定部とを備える
   　請求項１に記載の眠気推定装置。
3. 　前記眠気推定部は、
   　前記生体情報に基づいて第１時点での前記人の眠気を決定する決定部と、
   　前記決定部によって決定された眠気と前記補助情報とに基づいて、前記第１時点より後の第２時点での前記人の眠気を予測する予測部とを備える
   　請求項１に記載の眠気推定装置。
4. 　前記五感情報は、前記人の視覚に刺激を与える視覚情報を含む
   　請求項１～３のいずれか１項に記載の眠気推定装置。
5. 　前記補助情報取得部は、前記人が見ている表示物の内容を前記視覚情報として取得する
   　請求項４に記載の眠気推定装置。
6. 　前記眠気推定部は、前記表示物に対する前記人の嗜好性を学習する学習部を備え、前記学習部による学習結果にさらに基づいて、前記人の眠気を推定する
   　請求項５に記載の眠気推定装置。
7. 　前記眠気推定部は、前記人による前記表示物の操作の態様にさらに基づいて、前記人の眠気を推定する
   　請求項５又は６に記載の眠気推定装置。
8. 　前記五感情報は、前記人の聴覚に刺激を与える聴覚情報を含む
   　請求項１～７のいずれか１項に記載の眠気推定装置。
9. 　前記補助情報取得部は、前記人の周囲の音情報を前記聴覚情報として取得する
   　請求項８に記載の眠気推定装置。
10. 　前記五感情報は、前記人の嗅覚に刺激を与える嗅覚情報を含む
    　請求項１～９のいずれか１項に記載の眠気推定装置。
11. 　前記五感情報は、前記人の味覚に刺激を与える味覚情報を含む
    　請求項１～１０のいずれか１項に記載の眠気推定装置。
12. 　前記補助情報取得部は、前記人の食事の履歴情報を前記味覚情報として取得する
    　請求項１１に記載の眠気推定装置。
13. 　前記補助情報取得部は、前記人が食べている物を示す情報を前記味覚情報として取得する
    　請求項１２に記載の眠気推定装置。
14. 　前記五感情報は、前記人の触覚に刺激を与える触覚情報を含む
    　請求項１～１３のいずれか１項に記載の眠気推定装置。
15. 　前記補助情報取得部は、前記人の触覚への刺激頻度を前記触覚情報として取得する
    　請求項１４に記載の眠気推定装置。
16. 　前記補助情報取得部は、前記人が着座している椅子に関する情報を前記触覚情報として取得する
    　請求項１４又は１５に記載の眠気推定装置。
17. 　前記生体情報取得部は、前記人の瞬きに関する情報を前記生体情報として取得する
    　請求項１～１６のいずれか１項に記載の眠気推定装置。
18. 　請求項１～１７のいずれか１項に記載の眠気推定装置と、
    　前記眠気推定部によって推定された眠気に基づいて、前記人の覚醒を誘導する覚醒誘導部とを備える
    　覚醒誘導装置。
19. 　前記覚醒誘導部は、前記人が操作する電子機器の表示部に表示される画像を変更する
    　請求項１８に記載の覚醒誘導装置。
20. 　前記覚醒誘導部は、前記人の眠気に関する情報を通知する
    　請求項１８又は１９に記載の覚醒誘導装置。

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