JP2021071896A - 可視化データ生成装置、可視化データ生成システム、及び可視化データ生成方法 - Google Patents

Abstract

【課題】製品の異常の見落としなどを抑制することができる可視化データ生成装置、可視化データ生成システム、及び可視化データ生成方法を提供する。【解決手段】実施形態の可視化データ生成装置は、取得部と、解析部と、生成部と、を持つ。取得部は、１つの製品に対して製品の状態に関する１または複数の第１データＹｉが含まれる製造データを取得する。解析部は、取得部により取得された第１データＹｉを解析し、第１データＹｉのそれぞれに対して第１指標値を導出する。生成部は、第１指標値に関する情報を表示装置に表示させる第１解析結果表示領域を含む可視化データを生成する。生成部は、第１指標値に基づいて第１解析結果表示領域のそれぞれに情報量と優先度を設定し、情報量と優先度に基づいて第１解析結果表示領域の表示態様を設定した可視化データを生成する。【選択図】図１

Description

本発明の実施形態は、可視化データ生成装置、可視化データ生成システム、及び可視化データ生成方法に関する。

製品に生じた異常などを早期に検知し、異常に応じた対策を施すことは製造業において重要である。従来、製品の異常に関する情報をグラフで表したグラフ描画装置がある。このグラフ描画装置で表示されたグラフを見ることにより、製品の異常などを検知しやすくすることができる。しかし、製品の異常などを検知するにあたり、検査する項目が多くなると、異常の見落とし等が発生する場合があった。

特許第５８６６４４６号公報

本発明が解決しようとする課題は、製品の異常の見落としなどを抑制することができる可視化データ生成装置、可視化データ生成システム、及び可視化データ生成方法を提供することである。

実施形態の可視化データ生成装置は、取得部と、解析部と、生成部と、を持つ。取得部は、１つの製品に対して製品の状態に関する１または複数の第１データＹｉ（ｉ＝１…Ｎ、Ｎは１以上の整数）が含まれる製造データを取得する。解析部は、前記取得部により取得された前記第１データＹｉを解析し、前記第１データＹｉのそれぞれに対して第１指標値を導出する。生成部は、前記第１指標値に関する情報を表示装置に表示させる第１解析結果表示領域を少なくとも１つ含む可視化データを生成する。前記生成部は、前記第１指標値に基づいて前記第１解析結果表示領域のそれぞれに情報量と優先度の少なくとも一方を設定し、前記情報量と前記優先度の少なくとも一方に基づいて前記第１解析結果表示領域の表示態様または前記第１解析結果表示領域に含まれる情報の表示態様を設定した前記可視化データを生成する。

第１の実施形態の可視化データ生成システム１の機能構成を示すブロック図。 取得部２２０が取得した製造データ及び製造条件データの一例を示す図。 第１解析部２４２で実行される処理の一例を示すフローチャート。 第１解析情報Ｇ（Ｙｉ）となる製造データＹｉの散布図の一例を示す図。 第１解析情報Ｇ（Ｙｉ）となる製造データＹｉのヒストグラムの一例を示す図。 第１解析情報Ｇ（Ｙｉ）を表す数値データの一例を示す図。 第２解析部２４４で実行される処理の一例を示すフローチャート。 第２解析部２４４で実行される処理の他の一例を示すフローチャート。 第２解析情報Ｇ（Ｙｉ，Ｃｊ）を表す数値データの一例を示す図。 第２解析情報Ｇ（Ｙｉ，Ｃｊ）を表す数値データの一例を示す図。 第２解析情報Ｇ（Ｙｉ，Ｃｊ）となる各製造条件データＣｊの下での製造データＹｉの散布図の一例を示す図。 第２解析情報Ｇ（Ｙｉ，Ｃｊ）となる各製造条件データＣｊの下での製造データＹｉのヒストグラムの一例を示す図。 第２解析情報Ｇ（Ｙｉ，Ｃｊ）となる各製造条件データＣｊの下での製造データＹｉのヴァイオリンプロットの一例を示す図。 表示装置３００に表示される画像の一例を示す図。 第２の実施形態の可視化データ生成システム２の機能構成を示すブロック図。 第２の実施形態の可視化データ生成システム２の機能構成の他の例を示すブロック図。 第２の実施形態の表示装置３００に表示される画像の一例を示す図。 第２の実施形態の表示装置３００に表示される画面の他の一例を示す図。 第２の実施形態の表示装置３００に表示される画面の他の一例を示す図。 第２の実施形態の表示装置３００に表示される画面の他の一例を示す図。 第３の実施形態の可視化データ生成システム３の機能構成を示すブロック図。 第３の実施形態の表示装置３００に表示される画像の一例を示す図。 第３の実施形態の第１画像３１０の表示態様の遷移を示す図。 第３の実施形態の表示装置３００に表示される画面の他の一例を示す図。 第３の実施形態の表示装置３００に表示される画面の他の一例を示す図。 第３の実施形態の表示装置３００に表示される画面の他の一例を示す図。 第３の実施形態の可視化データ生成システム３の機能構成を示すブロック図。 第４の実施形態の可視化データ生成システム４の他の機能構成を示すブロック図。 第４の実施形態の取得部２２０が取得した製造工程を含む製造データ及び製造条件データの一例を示す図。 第４の実施形態の取得部２２０が取得した製造工程及びユーザ情報を含む製造データ及び製造条件データの一例を示す図。 第４の実施形態の表示装置３００に表示される画像の一例を示す図。 第５の実施形態の可視化データ生成システム５の機能構成を示すブロック図。 可視化データ生成システム１０の機能構成を示すブロック図。 表示装置３００に表示される画像の概要の一例を示す図。 表示装置３００に表示される画像の概要の他の一例を示す図。 表示装置３００に表示される画像の概要の他の一例を示す図。

以下、実施形態の可視化データ生成装置、可視化データ生成システム、及び可視化データ生成方法を、図面を参照して説明する。なお以下の説明では、同一または類似の機能を有する構成に同一の符号を付す。そして、それら構成の重複する説明は省略する場合がある。なお、本願でいう「ＸＸに基づく」とは、「少なくともＸＸに基づく」ことを意味し、ＸＸに加えて別の要素に基づく場合も含む。また、「ＸＸに基づく」とは、ＸＸを直接に用いる場合に限定されず、ＸＸに対して演算や加工が行われたものに基づく場合も含む。「ＸＸ」は、任意の要素（例えば、任意の情報）である。

（第１の実施形態）
図１は、第１の実施形態の可視化データ生成システム１の機能構成を示すブロック図である。図１に示すように、第１の実施形態の可視化データ生成システム１は、例えば、製造データベース１００と、可視化データ生成装置２００と、表示装置３００と、を備える。可視化データ生成システム１は、製造工場で製造される製品の品質管理を行い、例えば、製品に発生する異常の検知などを行う。製造工場は、例えば、製品の状態を検知するセンサを備えており、製品の状態に関する製造データ及び製品の製造条件に関する製造条件データを可視化データ生成システム１に提供する。

製品の状態は、例えば、製品のサイズ（寸法）、電気特性、物理特性などに関する測定値であり、複数の項目を含む。製品の状態の測定値の一部もしくは全部は、製品の出荷判定に用いる検査項目に関する測定値である。また、製品の状態は、測定値そのものに限らず、何らかの判定を行った結果であってもよい。例えば製品の良し悪しに関する５段階評価の整数値や、良否を判定した２値のフラグ等であってもよい。製品の状態は、その他、解析や可視化に有用であるとユーザが判断したものでもよい。製造データは、第１データの一例である。

製品の製造条件は、例えば、製品に使用した材料名や、加工や組立てに使用した装置名などの複数の項目を含む。製品の製造条件は、より一般的には、例えば、製造工程管理のための６つの要因として知られている５Ｍ１Ｅ（Man、Machine、Material、Method、Measurement、Environment）に関する情報であってもよい。製品の製造条件は、例えば、加工者名（Man）、装置名や製造ライン名、加工時の装置の状態（温度や圧力など）（Machine）、材料や部品のＩＤや名前（Material）、加工方法や加工プログラムの種類（Method）、測定を行った装置名や測定箇所（Measurement）、建屋名や気温や湿度（Environment）であってもよい。製品の製造条件は、例えば、解析や可視化に有用であるとユーザが判断したものでもよい。製造条件データは、第２データの一例である。

製造データベース１００は、例えば、製造工場により提供される製造データ及び製造条件データを記憶する関係データベース管理システム（ＲＤＢＭＳ）である。製造データベース１００は、例えば、ＮｏＳＱＬ系のデータベースでもよいし、ｃｓｖ等の決められたフォーマットのファイルでもよい。製造データベース１００に記憶される製造データには、例えば数千以上の項目が含まれる。製造データ及び製造条件データは、例えば、製品の各個体を識別可能なＩＤをキーとして製造データベース１００に記憶されている。

製造データベース１００は、例えば、製造工場により製造データ及び製造条件データが提供された場合に、記憶しているデータベースを更新する。製造データベース１００は、可視化データ生成装置２００の要求に応じて、記憶しているデータベースに含まれる製造データ及び製造条件データを可視化データ生成装置２００に出力する。

可視化データ生成装置２００は、例えば、取得部２２０と、解析部２４０と、生成部２６０と、を備える。可視化データ生成装置２００は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）（コンピュータ）等のハードウェアプロセッサがプログラム（ソフトウェア）を実行することにより実現される。また、これらの構成要素のうち一部または全部は、ＬＳＩ（Large Scale Integration）やＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）等のハードウェア（回路部；circuitryを含む）によって実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアの協働によって実現されてもよい。プログラムは、予め可視化データ生成装置２００のＨＤＤやフラッシュメモリ等の記憶装置（非一過性の記憶媒体を備える記憶装置）に格納されていてもよいし、ＤＶＤやＣＤ−ＲＯＭ等の着脱可能な記憶媒体に格納されており、記憶媒体（非一過性の記憶媒体）がドライブ装置に装着されることで可視化データ生成装置２００のＨＤＤやフラッシュメモリにインストールされてもよい。

可視化データ生成装置２００では、取得部２２０により製造データ及び製造条件データを取得した後、解析部２４０においてデータの解析を行い、製造データ及び製造条件データの指標値を導出する。生成部は、解析部２４０により導出された製造データ及び製造条件データの指標値に基づいて、表示装置３００に表示させる各々の製造データ及び製造条件データの解析結果を示す画像の情報量と優先度とを決定し、決定した情報量と優先度とに応じた可視化データを生成して表示装置３００に出力する。

取得部２２０は、製造データベース１００により送信された製造データ及び製造条件データを取得する。図２は、取得部２２０が取得した製造データ及び製造条件データの一例を示す図である。図２において、縦方向を列と呼び、横方向を行と呼ぶものとする。行方向は、製造データ及び製造条件データの項目を表し、行方向は製品の各個体の製造データ及び製造条件データを表す。列｛Ｙｉ：ｉ＝１・・・Ｎ｝は製品の状態に関するデータを表す。このデータにおける「Ｎ」は、取得した製造データの項目数を表す。列｛Ｃｊ：ｊ＝１・・・Ｍ｝は製品の製造条件に関するデータを表す。このデータにおけるＭは、取得した製造条件データの項目数を表す。

取得部２２０が取得した製造データ及び製造条件データは、製造データベース１００に記憶されている場合と同様に製品の各個体を識別可能なＩＤをキーとしている。各個体に付与されたキーは解析や可視化の結果、異常のあった製品を特定する際に役立つ。製品の特定を必要としない場合は、キーは無くてもよい。製造データベースがｃｓｖなどの場合で、特段のＩＤが記録されていない場合は、連番などをキーとして付与すればよい。

取得部２２０は、条件を満たす１つ以上（１行以上）の製造データ及び製造条件データを取得する。ここでの条件としては、例えば、解析と可視化の対象とする製品のＩＤをリスト化した場合に、そのリストに含まれるデータであることである。図２に示すデータでは、取得したデータの個数（行数）をＤ個と表す。

取得部２２０が取得するデータとしての条件は、例えば期間でもよい。例えば、任意の１時間や任意の１日などの期間に製造された製品群に対して、定期的に異常の監視を行うため、１時間や１日の間に取得されたデータ（製造された製品）であることを条件としてもよい。製造データベースに、各製品の加工や検査を行った時刻や日付等が記録されている場合、取得部２２０が取得するデータは、１時間や１日として指定した期間に含まれる製品の製造データとしてもよい。また、予め一定期間や一定個数の製品単位を表す番号や文字列として、ロット番号やロットＩＤ等と呼ばれるものが製造データベースに記録されている場合がある。この場合、取得部２２０が取得するデータとしての条件は、指定したロット番号の製品であることでもよい。その他、ユーザが任意の条件を指定して製品のデータを取得してもよい。

解析部２４０は、例えば、第１解析部２４２と、第２解析部２４４と、を備える。第１解析部２４２は、取得部２２０が取得した製造データ及び製造条件データのうち、製造データを解析し、製造データＹｉの指標値と、製造データＹｉに関する第１解析情報を出力する。なお、本実施例では、製造データＹｉの指標値は製造データＹｉの異常度合いを表す数値であり、第１解析情報は、製造データＹｉの異常度合いに関する数値や図表として説明するが、本発明の範囲はこれに限るものではない。第２解析部２４４は、取得部２２０が取得した製造データＹｉ及び製造条件データＣｊを解析し、製造データＹｉと製造条件データＣｊにより決まる指標値と、製造データＹｉと製造条件データＣｊに関する第２解析情報を出力する。本実施例では、製造データＹｉと製造条件データＣｊにより決まる指標値は製造データＹｉの異常に対するＣｊの原因らしさを表す数値とし、第２解析情報は、製造データＹｉの異常に対する製造条件データＣｊの原因らしさに関する数値や図表として説明するが、本発明の範囲はこれに限るものではない。第１解析情報は、第１解析データの一例であり、第２解析情報は、第２解析データの一例である。

まず、第１解析部２４２において実行される処理について説明する。図３は、第１解析部２４２で実行される処理の一例を示すフローチャートである。図３に示すように、第１解析部２４２は、まず、製造データ｛Ｙｉ：ｉ＝１・・・Ｎ｝について第１指標値Ｆ（Ｙｉ）｛ｉ＝１・・・Ｎ｝を算出して導出する（ステップＳ１０１）。なお、最初のステップＳ１０１における処理では、変数ｉ＝１である。

続いて、第１解析部２４２は、製造データ｛Ｙｉ：ｉ＝１・・・Ｎ｝についての解析結果を示す第１解析情報Ｇ（Ｙｉ）｛ｉ＝１・・・Ｎ｝を算出する（ステップＳ１０３）。続いて、第１解析部２４２は、変数ｉの値がＮ以上である（ｉ≧Ｎ）か否かを判定する（ステップＳ１０５）。変数ｉの値がＮ以上でない（Ｎ未満である）と判定した場合、第１解析部２４２は、変数ｉをインクリメントし（ステップＳ１０７）、ステップＳ１０１の処理に戻る。こうして、全ての製造データＹｉに対してステップＳ１０１及びステップＳ１０３の処理を実行し、変数ｉの値がＮ以上である（Ｎである）と判定した場合に、第１解析部２４２は、図３に示す処理を終了する。

第１の実施形態における第１指標値Ｆ（Ｙｉ）は、製造データＹｉの異常度（異常の度合い）を表す指標であり、異常が発生している確率や、異常の大きさを表す。第１の実施形態では、異常率＝異常と判定された製品数／全製品数（Ｄ個）を第１指標値Ｆ（Ｙｉ）として用いる。

第１解析部２４２は、製造データＹｉが異常であると判定するための基準として、製造データＹｉの値について閾値を予め設定する。第１解析部２４２は、閾値を超えた製造データＹｉは異常であると判定する。閾値は、任意の値でよく、例えば、生産管理でよく用いられる、規格値や管理基準値等を用いてよい。規格値は出荷する製品に対して定められた値であり、管理基準値は規格値を確保するために、生産管理上設けられた値である。規格値や管理基準値を閾値として用いることで、指標値Ｆ（Ｙｉ）がユーザにとって理解しやすくなる。

閾値は、予め設定された値ではなく、製造データＹｉの値に基づいて算出してもよい。例えば、本実施例ではＤ個のデータを取得しているため、Ｄ個のＹｉの値の少なくとも一部を用いて閾値を決定してもよい。閾値は、例えば、広く知られている標準偏差を用いた方法によって算出してもよい。この場合、例えば、Ｄ個の製造データＹｉの平均と標準偏差を算出し、標準偏差±σを閾値として、製造データＹｉの各値が、予め定めた標準偏差σの範囲外である場合に、その個体製品は異常であると判定してもよい。閾値は、例えば、±３σや±４σとしてもよく、製造データＹｉの各値が、±３σや±４σの範囲外である場合に、その個体製品は異常であると判定してもよい。この例では正負で同じ範囲としているが、正負で異なる範囲としてもよい。

製造データＹｉの平均μと標準偏差σの算出にあたっては、通常良く用いられる最小二乗法による推定法を用いてもよい。また、製造データＹｉには、外れ値が含まれていることが多い。そのため、最小二乗法による推定法ではなく、中央値と四分位数による外れ値に頑健な推定法を用いてもよい。例えば、計測値の中央値を正規分布の平均μとして、閾値を設定してもよいし、標準偏差σ=０．７４１３×ＩＱＲ(四分位範囲＝第１四分位数と第３四分位数の距離) として、閾値を設定してもよい。

あるいは、標準偏差σを用いることなく、予め定めたパーセンタイル点を基準として閾値を決定してもよい。また最近傍法のように、閾値ではなくＤ個の製造データＹｉの各値の距離に基づく基準により異常の判定を行ってもよい。これら方式は外れ値検出の基本的な方法であり、その他任意の既存の外れ値検出の方法を用いてもよい。製造データの特徴によっては製造データＹｉの分布は正規分布に従わない場合がある。その場合、標準偏差σを用いる方法に対し有用である。

閾値を複数の製造データＹｉの値に基づいて算出する方式の場合、規格値や管理基準値といった規定の値を閾値とする方式と比較して、規格値や管理基準値内に発生した異常を検知できる可能性がある。このため、製品の異常をより早期に検知する可能性を高めることができる。

製造データＹｉが数値ではなく何らかの判定を行った結果の場合は、判定結果に対して基準を設けて、指標値とすればよい。例えば、製品の良否を判定した２値のフラグを設定した場合は、否と判定された製品数／全製品数（Ｄ個）を異常率とすればよい。また、指標値は異常率に限らずその他の指標を用いてもよい。例えば、製造データＹｉの平均や標準偏差の大きさ、最大値、最小値などの統計量に対し、ある基準値を設定し、その基準値との差あるいは比などを用いてもよい。

第１解析部２４２は、１つ（単数）の指標値を導出してもよいし、２つ以上（複数）の指標値を導出してもよい。複数の指標値を導出することにより、製造データＹｉについて、複数の指標で多角的に異常の度合いを評価することができる。その結果、製造データＹｉの異常の見逃しを低減させることができる。

ステップＳ１０３において算出される第１解析情報Ｇ（Ｙｉ）は、ユーザに提示するための第１指標値Ｆ（Ｙｉ）に関するより詳細な情報であり、例えば、製造データＹｉの散布図である。図４は、第１解析情報Ｇ（Ｙｉ）となる製造データＹｉの散布図の一例を示す図である。

図４に示すように、第１解析情報Ｇ（Ｙｉ）となる散布図において、縦軸は製造データＹｉの値、横軸は製品のＩＤを示す。図４における各点は、製品一固体の製造データを示す。図４に示すデータでは、第１閾値ＴＨ１を超えたり、第１閾値ＹＨ１より小さい第２閾値ＴＨ２を下回ったりして異常値と判定される製造データＹｉは、第１閾値ＴＨ１と、第２閾値ＴＨ２の間の正常値と判定される製造データＹｉと異なる色でプロットされる。また、第１閾値ＴＨ１と第２閾値ＴＨ２とが線で描画されている。これらの製造データＹｉを示す点や第１閾値ＴＨ１、第２閾値ＴＨ２を示す線が表示されることにより、製造データＹｉの分布だけでなく、異常値となる製造データＹｉの数や、閾値からの距離（閾値から外れる値の大きさ）をユーザが直感的にわかりやすくなり、ユーザに対して異常の度合いを視覚的に訴えることができる。

また、図４に示す散布図において、横軸を製品のＩＤとすることにより、異常が発生した製品を見分けさせやすくすることができる。したがって、ユーザは、異常が発生した製品を容易に特定することができる。あるいは、図４に示す散布図において、異常が発生した時刻を横軸としてもよい。この場合、異常が発生した時刻（時間帯）を見分けさせやすくすることができる。したがって、ユーザは、異常が発生した時刻（時間帯）を容易に特定することができる。

第１解析情報Ｇ（Ｙｉ）は、散布図以外の図等の情報であってもよい。例えば、第１解析情報Ｇ（Ｙｉ）は、ヒストグラムであってもよい。図５は、第１解析情報Ｇ（Ｙｉ）となる製造データＹｉのヒストグラムの一例を示す図である。あるいは、第１解析情報Ｇ（Ｙｉ）は、箱ひげ図やヴァイオリンプロット等の図であってもよい。また、第１解析情報Ｇ（Ｙｉ）は、図ではなく、数値データであってもよい。図６は、第１解析情報Ｇ（Ｙｉ）を表す数値データの一例を示す図である。あるいは、第１解析情報Ｇ（Ｙｉ）は、解析に含まれる製品の数や異常と判定されたセルの数、その他基本的な数値データであってもよい。第１解析情報Ｇ（Ｙｉ）がこれらの数値データで表されることにより、ユーザは数値データも含めて異常について考察をすることができる。

第１解析部２４２は、１つ（単数）の第１解析情報Ｇ（Ｙｉ）を導出してもよいし、２つ以上（複数）の第１解析情報Ｇ（Ｙｉ）を導出してもよい。複数の第１解析情報Ｇ（Ｙｉ）を導出することにより、製造データＹｉについて、複数の指標で多角的に異常の度合いを評価することができる。その結果、異常の見落としを抑制し、ユーザを好適に支援することができる。

続いて、第２解析部２４４において実行される処理について説明する。第２解析部２４４では、製造データＹｉごとに、組みあわせに用いる製造条件データＣｊの種類を変える。具体的には、第２解析部２４４は、各製造データＹｉに対し、組み合わせる製造条件データＣｊのリストを作成し、そのリストに含まれる製造条件データＣｊに対してのみ、指標値の計算と解析情報の生成を行う。第２解析部２４４は、製造データ｛Ｙｉ：ｉ＝１・・・Ｎ｝と製造条件データ｛Ｃｊ：ｊ＝１・・・Ｍ｝を組み合わせることで、異常の要因を特定するための解析を行う。

ここで、例えば、製造データＹｉと製造条件データＣｊの関係が独立である場合や、予め要因の候補を絞り込むための事前知識があるなどの場合には、ある製造データＹｉに対し全ての製造条件データＣｊを異常の要因候補に含めなくてもよい。この場合、各製造データＹｉに対し、必要な製造条件データＣｊのみ解析を行うことで、計算コストを削減することができる。

また、一つの製造データＹｉに対し、複数の製造条件データＣｊを組み合わせて解析を行ってもよい。製品の製造について一つの製造データＹｉの異常に対し、複数の製造条件データＣｊの組み合わせが原因である場合が考えられる。例えば製造装置の製造条件データＣｊ１と製造材料の製造条件データＣｊ２の特定の組み合わせが製造データＹｉの異常の原因となることが考えられる。この場合は、例えば、製造装置の製造条件データＣｊ１と製造材料の製造条件データＣｊ２の２つを組み合わせた要因（製造装置の製造条件データＣｊ１及び製造材料の製造条件データＣｊ２）を１つの要因（製造条件データＣｊ）として扱えばよい。ここで、要因（製造条件データＣｊ）の組み合わせは、２つまたは３つ以上でもよい。

図７は、第２解析部２４４で実行される処理の一例を示すフローチャートである。図７に示すように、第２解析部２４４は、製造データ｛Ｙｉ：ｉ＝１・・・Ｎ｝と製造条件データ｛Ｃｊ：ｊ＝１・・・Ｍ｝の全ての組み合わせについて、第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）｛ｊ＝１・・・Ｎ｝を算出して導出する（ステップＳ２０１）。なお、最初のステップＳ２０１における処理では、変数ｉ，ｊ＝１である。

続いて、第２解析部２４４は、製造データ｛Ｙｉ：ｉ＝１・・・Ｎ｝及び製造条件データ｛Ｃｊ：ｊ＝１・・・Ｍ｝についての解析結果を示す第２解析情報Ｇ（Ｙｉ，Ｃｊ）｛ｉ＝１・・・Ｎ｝を算出する（ステップＳ２０３）。続いて、第２解析部２４４は、変数ｊの値がＭ以上である（ｉ≧Ｍ）か否かを判定する（ステップＳ２０５）。変数ｊの値がＭ以上でない（Ｎ未満である）と判定した場合、第２解析部２４４は、変数ｊをインクリメントし（ステップＳ２０７）、ステップＳ２０１の処理に戻る。

変数ｊの値がＭ以上であると判定した場合、第２解析部２４４は、変数ｉの値がＮ以上である（ｉ≧Ｎとなった）か否かを判定する（ステップＳ２０９）。変数ｉの値がＮ以上でない（Ｎ未満である）と判定した場合、第２解析部２４４は、変数ｉをインクリメントし（ステップＳ２１１）、ステップＳ２０１の処理に戻る。こうして、全ての製造条件データＣｊ_、製造データＹｉに対してステップＳ２０１及びステップＳ２０３の処理を実行し、変数ｊの値がＭ以上、変数ｉの値がＮ以上である（Ｎである）と判定した場合、第２解析部２４４は、図７に示す処理を終了する。

第２解析部２４４は、図８に示す手順で同様の処理を行ってもよい。図８は、第２解析部２４４で実行される処理の他の一例を示すフローチャートである。図８に示すように、第２解析部２４４は、まず、製造データ｛Ｙｉ：ｉ＝１・・・Ｎ｝と組み合わせる製造条件データ｛Ｃｊ：ｊ＝１・・・Ｍ｝のリストを作成する（ステップＳ３０１）。なお、最初のステップＳ２０１における処理では、変数ｉ，ｊ＝１である。続いて、第２解析部２４４は、製造データ｛Ｙｉ：ｉ＝１・・・Ｎ｝と製造条件データ｛Ｃｊ：ｊ＝１・・・Ｍ｝の全ての組み合わせについて、第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）｛ｊ＝１・・・Ｎ｝を算出して導出する（ステップＳ３０３）。

続いて、第２解析部２４４は、製造データ｛Ｙｉ：ｉ＝１・・・Ｎ｝及び製造条件データ｛Ｃｊ：ｊ＝１・・・Ｍ｝についての解析結果を示す第２解析情報Ｇ（Ｙｉ，Ｃｊ）｛ｉ＝１・・・Ｎ｝を算出する（ステップＳ３０５）。続いて、第２解析部２４４は、製造条件データＣｊのリストが空であるか否かを判定する（ステップＳ３０７）。

製造条件データＣｊのリストが空でないと判定した場合、第２解析部２４４は、第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）及び第２解析情報Ｇ（Ｙｉ，Ｃｊ）を算出した製造条件データＣｊをリストから削除し（ステップＳ３０９）、ステップＳ３０１の処理に戻る。製造条件データＣｊのリストが空であると判定した場合、第２解析部２４４は、変数ｉの値がＮ以上である（ｉ≧Ｎとなった）か否かを判定する（ステップＳ３１１）。変数ｉの値がＮ以上でない（Ｎ未満である）と判定した場合、第２解析部２４４は、変数ｉをインクリメントし（ステップＳ３１３）、ステップＳ３０１の処理に戻る。変数ｉの値がＮ以上である（Ｎである）と判定した場合、第２解析部２４４は、図８に示す処理を終了する。

第１の実施形態における第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）は、製造データＹｉと製造条件データＣｊとを組み合わせることで明らかになる異常度（異常の度合い）を表す指標であり、異常が発生している確率や、異常の大きさをあらわす。第１の実施形態では、製造データＹｉの異常に対し、製造条件データＣｊがその発生原因である可能性を表すものとする。

第１の実施形態において、第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）は、異常と判定された製品の、特定の製造条件への偏りとする。以下、ある製造条件データＣｊが装置の種類を表す場合について、図９及び図１０を用いて説明する。図９及び図１０は、第２解析情報Ｇ（Ｙｉ，Ｃｊ）を表す数値データの一例を示す図である。

本実施例の製品は、製造工程の中で、装置Ａ、装置Ｂ、装置Ｃのいずれかによって加工されるものとする。ここで、製造データＹｉが異常と判定された製品数を装置ごとに数え上げる。異常の判定には、解析部２４０における処理の説明で述べた方法のいずれかを用いる。図９及び図１０に示す第２解析情報Ｇ（Ｙｉ，Ｃｊ）の例では図９に示す結果に比べて、図１０に示す結果の方が、異常と判定された製品が特定の装置に偏っている。ここでは、図１０に示す結果が発生した場合、装置Ｂが異常発生の要因である可能性があることが示唆される。解析部２４０は、この偏りの大きさを指標値として用いる。例えば、偏りの大きさを指標値としては、（最大偏り率）＝（異常と判定された製品の最大値）／（異常と判定された製品の総和）を用いることができる。この場合、図９に示す結果の最大偏り率は２０／６０≒０．３３、図１０の最大偏り率は５０／６０≒０．８３となる。

さらには、解析部２４０は、異常と判定された製品が特定の装置に偏る際等の偏りを統計的検定の枠組みで定式化し、飛び値の原因候補となる製造条件を推定してもよい。解析部２４０は、まず、その装置で製造した製品数、装置ごとに異常と判定された数（以下「異常数」という）とを数え上げる。次に、解析部２４０は、装置の種類数をＫ、製品数をＮｉ｛ｉ＝１，２、・・・Ｋ｝、異常数をＯｉ｛ｉ＝１，２、・・・Ｋ｝と表す。また、解析部２４０は、総製品数Ｎを下記（１）式、異常と判定された全ての製品の数（総異常数）Ｎｏを下記（２）式で表す。

次に、解析部２４０は、第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）を計算する。第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）は、例えば、先に述べたように、統計的検定手法を用いて算出する。具体的には、まず、解析部２４０は、解析の対象としている製造データＹｉを母集団と見なし、「異常な製品は、母集団から無作為抽出された」という帰無仮説を立てる。次に、解析部２４０は、帰無仮説を検定し、ｐ値を計算する。ｐ値が小さいほど、仮説が棄却される可能性が高い。すなわち異常の発生は無作為抽出とは言えない、ということであり、製造条件データＣｊが製造データＹｉの異常の原因に関連する可能性が高いとみなす。解析部２４０は、検定にＧ検定を用いる。Ｇ検定は尤度比検定の一種で、これまでカイ二乗検定が用いられていた場面で広く用いられつつある。Ｇ検定では、まず下記（３）式に示すＧ値を計算する。

（３）式において、Ｅ_ｉは帰無仮説で期待される製品の数であり、下記（４）を用いて求めることができる。

（４）式において、Ｐ（ｉ）は期待確率であり、帰無仮説が成立する場合に、項目ｉ（ｉ番目の装置）で異常と判定された製品が発生する確率である。確率値の真値は分からないため、解析部２４０は、解析の対象とする製品数の度数分布Ｎｉ／Ｎで近似する。次に、解析部２４０は、カイ二乗分布ｆ（ｘ，ｋ）を用いて、Ｇ値に対応するｐ値を下記（５）式で計算する。

（５）式において、ｋ＝Ｋ−１であり、カイ二乗分布の自由度を表す。カイ二乗分布は自由度ｋが大きいほどｐ値が小さくなりにくい。Ｋに対し異常と判定された製品の数が少ない場合、無作為抽出だとしても偏りが生じるが、上記の性質により項目数を考慮して、偏りの有意性が評価される。解析部２４０は、この場合のｐ値を第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）とする。

また、第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）としては、偏りを定量化するにあたってｐ値を用いているが、ｐ値でなく、効果量を用いてもよい。また、上記の例では、解析部２４０は、製品の偏りを定量化しているが、他の態様により第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）を求めてもよい。例えば、解析部２４０は、分散分析によるｐ値、あるいは効果量（Ｆ値）を用いてもよい。また、解析部２４０は、製造データＹｉと製造条件データＣｊとの相関係数を予め求めておき、その相関係数を第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）としてもよい。特に、製造条件データＣｊが連続値である場合には、解析部２４０は、製造データＹｉと製造条件データＣｊとの相関係数を第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）とするのが好適である。

ステップＳ２０３、ステップＳ３０３において算出される第２解析情報Ｇ（Ｙｉ，Ｃｊ）は、ユーザに提示するための第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）に関するより詳細な情報であり、例えば、各製造条件データＣｊの下での製造データＹｉの散布図である。図１１は、第２解析情報Ｇ（Ｙｉ，Ｃｊ）となる各製造条件データＣｊの下での製造データＹｉの散布図の一例を示す図である。図１１に示す第２解析情報Ｇ（Ｙｉ，Ｃｊ）では、製造条件データＣｊを、装置の種類を表すものとしている。

図１１の縦軸は製造データＹｉの値、横軸は製造条件データＣｊとしての製品の種類を示す。図１１における各点は、製品の一個体を示す。さらに、図１１には、第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）に関する情報が含まれる。図１１では、異常と判定された製品の、特定の製造条件への偏りを示している。そのため、図１１では、異常と判定するための閾値として、第１閾値ＴＨ１と第２閾値ＴＨ２とが線で描画し、特定の製造条件への偏り率を折れ線グラフで図示している。また、偏りが大きい製造条件の分布の色を変えて強調している。このため、製造データＹｉの分布と、製造条件データＣｊごとの偏りが直感的に分かりやすくなり、ユーザに異常の度合いを視覚的に訴えることができる。

第２解析情報Ｇ（Ｙｉ，Ｃｊ）は、散布図以外の図等の情報で示されてもよい。例えば、図１２に示すように、第２解析情報Ｇ（Ｙｉ，Ｃｊ）は、ヒストグラムであってもよい。また箱ひげ図や図１３に示すヴァイオリンプロット等の図を用いてもよい。第２解析情報Ｇ（Ｙｉ，Ｃｊ）がこれらの図等によって表示されることにより、製造条件ごとの分布が分かりやすくなる。

第１の実施形態では、製造条件データＣｊがカテゴリカルなデータであるものとして説明したが、製造条件データＣｊは数値データであってもよい。その場合、図１１に示す散布図等を第２解析情報Ｇ（Ｙｉ，Ｃｊ）として生成してもよい。また、第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）に関する情報として、回帰直線や相関係数などを表示してもよい。

第１の実施形態では、第２解析部２４４は、１種類の解析結果を生成するが、複数種類の解析結果を生成してもよい。複数の解析結果を生成することで、異常の見落としを抑制し、ユーザを支援することができる。

生成部２６０は、第１解析部２４２で導出した製造データＹｉの指標値に基づいて、第１解析情報Ｇ（Ｙｉ）を示す画像を含む第１画像の情報量と優先度を決定する。生成部２６０は、第２解析部２４４で導出した製造条件データＣｊの指標値に基づいて、第２情報データを示す画像を含む第２画像の情報量と優先度を決定する。生成部２６０は、決定した第１画像及び第２画像の情報量と優先度とに応じた可視化データを生成し、表示装置３００に出力する。

続いて、生成部２６０における処理について説明する。生成部２６０は、第１指標値Ｆ（Ｙｉ）に関する情報と、第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）に関する情報を含む可視化データを生成する。生成部２６０は、第１画像を表示する表示装置３００における第１解析結果表示領域（以下「第１表示領域」という）と、第２画像を表示する表示装置３００における第２解析結果表示領域（以下「第２表示領域」という）の情報を可視化データに含めて可視化データを生成する。生成部２６０は、第１表示領域及び第２表示領域を複数設けるデータを生成する。生成部２６０は、第１画像として第１表示領域のそれぞれに表示する情報量とその表示優先度を第１指標値Ｆ（Ｙｉ）に基づいて決定し、第２画像として第２表示領域のそれぞれに表示する情報量とその表示優先度を第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）に基づいて決定する。可視化データは、表示装置３００に画像を表示させる図面データとしてもよいし、その他、表示装置３００で表示可能なデータ形式、例えば、ｈｔｍｌ、ｘｍｌ、ｊｓｏｎなどのデータ形式としてもよい。

表示装置３００は、例えば、液晶ディスプレイなどからなる。表示装置３００は、生成部２６０により送信される可視化データに基づいて、第１画像及び第２画像を表示する。表示装置３００の画面には、第１表示領域及び第２表示領域が設定される。第１画像は、表示装置３００に第１表示領域に表示され、第２画像は、表示装置３００に第２表示領域に表示される。図１４は、表示装置３００に表示される画像の一例を示す図である。以下、図１４に示す画面等を参照して、生成部２６０の動作について説明する。生成部２６０は、以下に説明する表示装置３００における画面３００Ａに、図１４に示すような画像を表示させるための可視化データを生成する。

図１４に示すように、表示装置３００における画面３００Ａには、複数の第１画像３１０を表示する第１表示領域と、第２画像３２０を表示する第２表示領域と、が設定される。また、画面３００Ａの左上部には、解析対象を特定する解析対象画像３００Ｘが表示される。図１４に示す例において、表示装置３００における画面３００Ａには、第１段第１画像３１０Ａ〜第４段第１画像３１０Ｄがそれぞれ表示される第１段第１表示領域〜第４段第１表示領域が設定される。第１の実施形態では、表示される第１表示領域は４つであるが、表示される第１表示領域は、１つから３つのいずれかでもよいし、６つ以上でもよい。

このうち、第１段第１表示領域に表示される第１段第１画像３１０Ａには、計測値名画像３１１、第１指標値画像３１２、第１解析情報画像３１３、及び第２画像３２０が表示される。第２段第１画像３１０Ｂ〜第４段第１画像３１０Ｄには、計測値名画像３１１及び第１指標値画像３１２が表示される。計測値名画像３１１は、製造データＹｉにおける計測項目の名称（計測値名）を示す画像である。第１指標値画像３１２は、第１指標値Ｆ（Ｙｉ）を示す画像である。第１解析情報画像３１３は、第１解析情報Ｇ（Ｙｉ）を示す画像である。

第１段第１画像３１０Ａに表示される第２画像３２０には、第１段第２画像３２０Ａ〜第３段第２画像３２０Ｃが含まれ、表示装置３００における画面３００Ａにおける第１段第１表示領域には、第１段第２画像３２０Ａ〜第３段第２画像３２０Ｃがそれぞれ表示される第１段第２表示領域〜第３段第２表示領域が設定される。第１の実施形態では、３つの第２表示領域が表示されるが、第２表示領域は１または２つでもよいし、３つ以上でもよい。

このうち、第１段第２表示領域に表示される第１段第２画像３２０Ａには、製造条件名画像３２１、第２指標値画像３２２、及び第２解析情報画像３２３が表示される。第２段第２画像３２０Ｂ及び第３段第２画像３２０Ｃには、製造条件名画像３２１及び第２指標値画像３２２が表示される。以下、各項目の内容について説明する。

第１画像３１０は、複数（Ｎ個）の製品について、製造データ｛Ｙｉ：ｉ＝１・・・Ｎ｝のそれぞれに関する情報を示す画像であり、第１表示領域は、第１画像３１０を表示する領域である。このため、生成部２６０は、可視化データとして、第１画像３１０及び第１画像３１０を表示する第１表示領域を設定するためのデータを生成する。生成部２６０は、第１画像３１０として、計測値名画像３１１、第１指標値画像３１２、及び第１解析情報画像３１３のうちの少なくとも一つを含む画像を表示させる可視化データを生成する。

Ｎ個の第１画像３１０について、表示装置３００の画面３００Ａにそのすべてを表示してもよいが、画面３００Ａの面積等の関係から、表示する第１画像３１０の表示面積や数が制限される場合がある。このため、生成部２６０は、複数の第１画像３１０について、表示される製造データＹｉの第１指標値Ｆ（Ｙｉ）に基づいて、第１画像３１０の情報量及び優先度を設定する。

生成部２６０は、例えば、第１画像３１０の情報量として、第１指標値Ｆ（Ｙｉ）が大きい製造データＹｉを表示する第１画像３１０の方が、第１指標値Ｆ（Ｙｉ）が大きい製造データＹｉを表示する第１画像３１０よりも表示する情報量を多くする。そのため、生成部２６０は、例えば、以下のような取り扱いをしてもよい。生成部２６０は、第１画像３１０に表示される製造データＹｉの第１指標値Ｆ（Ｙｉ）に第１閾値と、第１閾値より小さい第２閾値とを設定する。生成部２６０は、製造データＹｉの第１指標値Ｆ（Ｙｉ）が第１閾値よりも大きい場合に、第１画像３１０として計測値名画像３１１、第１指標値画像３１２、及び第１解析情報画像３１３を表示させる。また、生成部２６０は、表示装置３００に表示される製造データＹｉの第１指標値Ｆ（Ｙｉ）が第１閾値以下であり第２閾値よりも大きい場合に、第１画像３１０として計測値名画像３１１及び第１指標値画像３１２を表示する。また、生成部２６０は、表示装置３００に表示される製造データＹｉの第１指標値Ｆ（Ｙｉ）が第２閾値以下である場合に、第１画像３１０として計測値名画像３１１を表示する。あるいは、生成部２６０は、表示装置３００に表示される製造データＹｉの第１指標値Ｆ（Ｙｉ）が特定の閾値より小さい第１画像３１０については非表示とするようにしてもよい。この場合には、生成部２６０は、表示される製造データＹｉの第１指標値Ｆ（Ｙｉ）が特定の閾値より小さい旨を第１画像３１０に代えて表示装置３００に表示させるようにしてもよい。また、生成部２６０は、第１画像３１０として、表示する情報量が多くなる場合には、表示する情報量が少ない場合よりも、表示面積を大きくしてもよい。例えば、図１４に示す第１段第１画像３１０Ａは、第２段第１画像３１０Ｂよりも表示する情報量が多い。この場合に、生成部２６０は、第１段第１画像３１０Ａの表示面積を第２段第１画像３１０Ｂの表示面積よりも大きくしてもよい。

また、第１画像３１０の優先度として、生成部２６０は、例えば、第１指標値Ｆ（Ｙｉ）が大きい製造データＹｉを表示する第１画像３１０の方が、第１指標値Ｆ（Ｙｉ）が小さい製造データＹｉを表示する第１画像３１０よりも優先度を高くする。この場合、生成部２６０は、第１画像３１０について、優先度の高い順に上段から並べて表示装置３００に表示させてもよい。また、生成部２６０は、優先度の高い第１画像３１０については、表示領域の表示態様を調整したり、第１表示領域を強調して強調表示させたりしてもよい。表示領域の表示態様を調整したり、第１表示領域を強調して強調表示させたりする態様としては、表示領域を特定の色、例えば赤色で囲んで表示させてもよいし、各項目の名称、例えば製造データ名を太字で表示させてもよい。また、表示領域の形状、大きさ、輝度等を調整したり、静止画と動画とを分けたりしてもよい。また、生成部２６０は、第１指標値Ｆ（Ｙｉ）が大きい製造データＹｉを示すものとして、警告や注意のマークを表示させてもよいし、これらのマークを特定の色、例えば赤色で表示させてもよい。また、生成部２６０は、優先度の低い第１画像３１０については、第１表示領域を薄くするなどして目立たないようにさせてもよい。生成部２６０は、優先度の高さについて、閾値を設定して、閾値を超えるか閾値以下であるかなどを基準として決定してもよい。また、複数の第１画像３１０に表示させるにあたり、生成部２６０は、第１画像３１０の優先度に応じて第１画像３１０の表示位置を決定し、優先度の高い第１画像３１０については、優先度の低い第１画像３１０よりも見やすい位置に表示させる。例えば、図１４に示す例では、第１段第１画像３１０Ａが第２段第１画像３１０Ｂよりも優先度が高く、生成部２６０は、第２段第１画像３１０Ｂより上段でユーザから見やすい位置に第１段第１画像３１０Ａを表示させる。

また、生成部２６０は、Ｍ個の第２画像３２０を第１画像３１０の内側に表示させる。ここで、生成部２６０は、第１画像３１０の内側にＭ個の第２画像３２０のすべてを表示させてもよいが、画面３００Ａの面積等の関係から、表示する第２画像３２０の表示面積や数が制限する場合がある。このため、生成部２６０は、複数の第２画像３２０について、表示される製造データＹｉの第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）に基づいて、第２画像３２０の情報量及び優先度を設定する。

第２画像３２０は、複数（Ｎ個）の製品と複数（Ｍ個）の製造条件の組み合わせについて、製造データ｛Ｙｉ：ｉ＝１・・・Ｎ｝と製造条件データ｛Ｃｊ：ｊ＝１・・・Ｍ｝の組み合わせのそれぞれに関する情報を示す画像である。第２画像３２０に表示される第２解析情報Ｇ（Ｙｉ，Ｃｊ）は、製造データＹｉを関連付けて表示される。図１４に示す例では、第２画像３２０が第１画像３１０内に表示されることにより、製造データＹｉとの間での関連付けが行われる。この場合、製造データＹｉとの関連が視覚的に分かりやすくなる。また、表示する製造データ名は製造条件データＣｊの名前だけでもよい。

第２表示領域は、第２画像３２０を表示する領域である。このため、生成部２６０は、第２画像３２０及び第２画像３２０を表示する第２表示領域を設定するための可視化データを生成する。生成部２６０は、第２画像３２０として、製造条件名画像３２１、第２指標値画像３２２、及び第２解析情報画像３２３のうちの少なくとも一つを含む画像を表示させる。製造条件名画像３２１は、製造条件の項目の名称（製造条件名）を示す画像である。ここでの製造条件は、例えば、製品に生じた異常の原因となる条件である。第２指標値画像３２２は、第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）を示す画像である。第２解析情報画像３２３は、第２解析情報Ｇ（Ｙｉ，Ｃｊ）を示す画像である。

生成部２６０は、例えば、第２画像３２０の情報量として、第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）が大きい製造データＹｉを表示する第２画像３２０の方が、第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）が大きい製造データＹｉを表示する第１画像３１０よりも表示する情報量を多くする。例えば、以下のような取り扱いをしてもよい。生成部２６０は、第２画像３２０に表示される第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）に第１閾値と、第１閾値より小さい第２閾値とを設定する。表示される第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）が第１閾値よりも大きい場合に、第１画像３１０として製造条件名画像３２１、第２指標値画像３２２、及び第２解析情報画像３２３を表示させる。また、生成部２６０は、第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）が第１閾値以下であり第２閾値よりも大きい場合に、第２画像３２０として製造条件名画像３２１及び第２指標値画像３２２を表示させる。また、生成部２６０は、第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）が第２閾値以下である場合に、第２画像３２０として製造条件名画像３２１を表示させる。あるいは、生成部２６０は、表示される第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）が特定の閾値より小さい第２画像３２０については非表示とするようにしてもよい。この場合には、第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）が特定の閾値より小さい旨を第２画像３２０に代えて表示させるようにしてもよい。また、生成部２６０は、第２画像３２０として、表示する情報量が多くなる場合には、表示する情報量が少ない場合よりも、表示面積を大きくしてもよい。例えば、図１４に示す第１段第２画像３２０Ａは、第２段第２画像３２０Ｂよりも表示する情報量が多い。この場合に、生成部２６０は、第１段第２画像３２０Ａの表示面積を第２段第２画像３２０Ｂの表示面積よりも大きくしてもよい。

また、第２画像３２０の優先度として、生成部２６０は、例えば、第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）が大きい製造条件データＣｊを表示する第２画像３２０の方が、第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）が小さい製造条件データＣｊを表示する第２画像３２０よりも優先度を高くする。この場合、生成部２６０は、第２画像３２０について、優先度の高い順に上段から並べて表示させてもよい。また、生成部２６０は、優先度の高い第２画像３２０については、第２表示領域を強調して強調表示させてもよい。表示領域を強調する態様としては、表示領域を特定の色、例えば赤色で囲んでもよいし、各項目の名称、例えば製造条件データ名を太字で表示してもよい。また、生成部２６０は、第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）が大きい製造条件データＣｊを示すものとして、警告や注意のマークを表示させてもよいし、これらのマークを特定の色、例えば赤色で表示させてもよい。また、生成部２６０は、優先度の低い第２画像３２０については、第２表示領域を薄くするなどして目立たないようにしてもよい。優先度の高さについては、閾値を設定して、閾値を超えるか閾値以下であるかなどを基準として決定してもよい。また、複数の第２画像３２０を画面３００Ａに表示させるにあたり、生成部２６０は、第２画像３２０の優先度に応じて第２画像３２０の表示位置を決定し、優先度の高い第２画像３２０については、優先度の低い第２画像３２０よりも見やすい位置に表示させる。例えば、図１４に示す例では、生成部２６０は、第１段第２画像３２０Ａが第２段第２画像３２０Ｂよりも優先度が高く、第１段第２画像３２０Ａが第２段第２画像３２０Ｂより上段でユーザから見やすい位置に表示させる。

また、生成部２６０は、第１画像３１０に含める第２画像３２０として表示させる製造条件データＣｊを、第１画像３１０に表示される製造データＹｉとの相関関係に基づいて決定してもよい。例えば、特定の製造データＹｉにおいて、発生しやすい製造条件データＣｊに基づく異常がある場合に、その製造データＹｉを表示する第１画像３１０では、異常が発生しやすい製造条件データＣｊの優先度を高めて第２画像３２０として表示させるようにしてもよい。あるいは、製造条件データＣｊ同士の相関関係において、異常が発生しやすい製造条件データがある場合に、生成部２６０は、それらの製造条件データＣｊの優先度を高めて第２画像３２０として表示させるようにしてもよい。

また、第１の実施形態では、第１指標値Ｆ（Ｙｉ）と第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）との関係として、情報量や優先度を設定する際には、生成部２６０は、第１指標値Ｆ（Ｙｉ）を第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）よりも優先させている。これに対して、情報量や優先度を設定する際に、生成部２６０は、第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）を第１指標値Ｆ（Ｙｉ）よりも優先させてもよい。例えば、生成部２６０は、ある製造データＹｉ及び製造条件データＣｊについて、第１指標値Ｆ（Ｙｉ）に基づいて、第１画像３１０を非表示とする判定がされた場合でも、第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）に基づく判定で第２画像３２０を非表示としない判定がされた場合には、第１画像３１０の情報量を多くして、第１画像３１０に表示させる項目のうち、計測値名画像３１１、第１指標値画像３１２、第１解析情報画像３１３、及び第２画像３２０の一部または全部を表示させるようにしてもよい。

第１の実施形態によれば、可視化データ生成装置２００は、製品の状態に関する製造データを取得する取得部２２０と、取得部２２０により取得された製造データを解析し、製造データの第１指標値Ｆ（Ｙｉ）を導出する解析部２４０と、製造データに関して表示装置３００に表示させる第１画像の情報量と優先度とのうち少なくとも一方を第１指標値Ｆ（Ｙｉ）に基づいて決定し、決定した情報量と優先度とのうち少なくとも一方に応じた可視化データを生成する生成部２６０と、を備えるので、製品の異常の見落としなどを抑制することができる。

製造業においては、一般的に、製品の異常を早期に検知するために製造の過程で製造データを取得、監視することにより異常を検知する取り組みがなされている。このような取り組みを行うにあたり、製造データの内容は様々であるが、例えば、製品の製造条件に関するデータとして、使用した材料名や装置名を記録したり、製品の状態に関するデータとして、サイズや電気特性、物理特性などを計測して記録したりする。通常、これらのデータは、製品の各個体を識別可能な情報であるＩＤやシリアル番号などと関連付けて記録する。

製品の検査データの各項目を監視することで、製品や装置の異常を検知できる可能性がある。例えば、ある期間に製造した製品群の中で、一部の製品の検査データの値が、通常の値とは異なる値であった場合、その製品には異常が発生している可能性がある。この場合、製造データを精査しその原因を探る。例えば、その一部の製品が特定の装置でのみ製造されていたとすると、その装置が異常発生の原因である可能性がある。

製品を完成させるまでに必要な工程や、使用する装置の数が多いほど、監視が必要なデータは増加する。また、IoT(Internet of Things)技術の発達により、製造に関する様々なデータを容易に取得可能になり、製造データの項目が著しく増加している。これにより、人手による製造データの監視が困難になっている。製造データの解析及び可視化の自動化により、ユーザによる監視の支援を行うシステムなどが要求されている。このようなユーザによる製造データ監視を支援するシステムにおいては、ユーザに対する負担の軽減と異常検知の見逃しリスクの低減が課題となっている。

また、特許文献１では、Ｎ個のデータとＭ個のデータをＮ×Ｍの行列によって表示させ、ユーザに呈している。データの項目が多い場合、行列サイズが巨大化する。このため、視認性や操作性が低下し、ユーザの負担や見逃しにつながるおそれがある。また、統計量に基づいて並び替えを行うこともできる。しかし、各行、各列で並び替えの順番が異なるため、ユーザは都度並べ替え操作をする必要があり、異常との関連が高い項目にアクセスするために必要な操作が多い。また、同様の理由により、仮に統計量を指標値として、一部を非表示にしても、各行、各列で非表示になる項目が異なるため、行列サイズは小さくできない。

第１の実施形態の可視化データ生成装置２００は、製品の状態に関する製造データを取得する取得部２２０と、取得部２２０により取得された製造データを解析し、製造データの第１指標値Ｆ（Ｙｉ）を導出する解析部２４０と、製造データに関して表示装置３００に表示させる第１画像の情報量と優先度とのうち少なくとも一方を第１指標値Ｆ（Ｙｉ）に基づいて決定し、決定した情報量と優先度とのうち少なくとも一方に応じた可視化データを生成する生成部２６０と、を備える。

また、第１の実施形態の可視化データ生成装置２００では、例えば、指標値の高い、すなわち異常と関連が高い製造データＹｉの第１指標値Ｆ（Ｙｉ）もしくは製造データＹｉと製造条件データＣｊの組み合わせの第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）については、計測値名と指標値に関連する図表など詳細な情報を含め、表示データ内の上位に優先的に表示する。一方、指標値の低い、すなわち異常と関連が低い製造データＹｉの第１指標値Ｆ（Ｙｉ）もしくは製造データＹｉと製造条件データＣｊの組み合わせの第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）については、計測値名と指標値のみなど概要を含め、表示データ内の下位に表示する。また、指標値があらかじめ定めた値よりも低い場合は非表示とする。このため、製品の異常の見落としなどを抑制することができ、ユーザに対する負担の軽減と異常検知の見逃しリスクの低減を図ることができる。

（第２の実施形態）
次に、第２の実施形態ついて説明する。図１５は、第２の実施形態の可視化データ生成システム２の機能構成を示すブロック図である。図１６は、第２の実施形態の可視化データ生成システム２の機能構成の他の例を示すブロック図である。図１５及び図１６に示すように、第２の実施形態の可視化データ生成システム２は、例えば、製造データベース１００と、可視化データ生成装置２００と、表示装置３００と、を備える。可視化データ生成装置２００は、例えば、取得部２２０と、解析部２４０と、生成部２６０と、を備える。解析部２４０は、図１５に示すように、第１解析部２４２を備えるが、第２解析部を備えていない点、または図１６に示すように、第２解析部２４４を備えるが第１解析部２４２を備えていない点で第１の実施形態と異なる。

製造業では、例えば、製造データＹｉに基づく異常と、製造データＹｉと製造条件データＣｊとの組み合わせに基づく異常を検知することを求められることがあるが、製造データＹｉに基づく異常を検知できれば十分である場合もある。あるいは、製造データＹｉと製造条件データＣｊとの組み合わせに基づく異常を検知できれば十分である場合もある。また、詳細な解析情報は不要であり、計測値ごとの指標値の情報のみあればよい場合もある。第２の実施形態の可視化データ生成装置２００は、例えば、製造データＹｉに基づく異常を検知できれば十分である場合などに用いるものである。以下、第１の実施形態の可視化データ生成装置２００と同様の部分についての説明を省略して、第２の実施形態の可視化データ生成装置２００について説明する。

（第２の実施形態の第１例）
図１５に示すように、解析部２４０における第１解析部２４２は、第１指標値Ｆ（Ｙｉ）を導出する。生成部２６０は、第１解析部２４２で導出した製造データＹｉの第１指標値Ｆ（Ｙｉ）に基づいて、第１解析情報Ｇ（Ｙｉ）を示す画像を含む第１画像３１０の優先度を設定する。生成部２６０は、設定した第１画像３１０の優先度に応じた可視化データを生成し、表示装置３００に出力する。図１７は、第２の実施形態の表示装置３００に表示される画像の一例を示す図である。図１７に示すように、第２の実施形態の第１例の可視化データ生成システム２では、表示装置３００には、例えば、第１指標値Ｆ（Ｙｉ）により設定された優先度に応じた複数の第１画像３１０が表示される。第１画像３１０（第１段第１画像３１０Ａ〜第６段第１画像３１０Ｆ）には、それぞれ計測値名画像３１１及び第１指標値画像３１２が表示される。

（第２の実施形態の第２例）
また、解析部２４０における第１解析部２４２は、第１指標値Ｆ（Ｙｉ）を導出するとともに第１解析情報Ｇ（Ｙｉ）を算出してもよい。この場合、生成部２６０は、第１指標値Ｆ（Ｙｉ）に基づいて、製造データＹｉの情報量及び優先度を設定してもよい。生成部２６０は、設定した第１画像３１０の情報量及び優先度に応じた可視化データを生成し、表示装置３００に出力する。図１８は、表示装置３００に表示される画面の他の一例を示す図である。図１８に示すように、第２の実施形態の第２例の可視化データ生成システム２では、表示装置３００には、例えば、第１指標値Ｆ（Ｙｉ）により設定された情報量及び優先度に応じた複数の第１画像３１０が表示される。第１画像３１０（第１段第１画像３１０Ａ〜第４段第１画像３１０Ｄ）には、それぞれ計測値名画像３１１及び第１指標値画像３１２が表示される。また、情報量が多いと設定された第１段第１画像３１０Ａにおいては、第１解析情報画像３１３も表示される。

（第２の実施形態の第３例）
図１６に示すように、解析部２４０における第２解析部２４４は、第２指標値Ｆ（Ｃｊ）を導出する。第２指標値Ｆ（Ｃｊ）は、例えば、製品の特定の製造条件への偏りとする。生成部２６０は、第２解析部２４４で導出した製造条件データＣｊの第２指標値Ｆ（Ｃｊ）に基づいて、第２解析情報Ｇ（Ｙｉ，Ｃｊ）を示す画像を含む第２画像３２０の優先度を設定する。生成部２６０は、設定した第１画像３１０の優先度に応じた可視化データを生成し、表示装置３００に出力する。図１９は、第２の実施形態の表示装置３００に表示される画面の他の一例を示す図である。図１９に示すように、第２の実施形態の第１例の可視化データ生成システム２では、表示装置３００には、例えば、第２指標値Ｆ（Ｃｊ）により設定された優先度に応じた複数の第２画像３２０が表示される。第２画像３２０（第１段第２画像３２０Ａ〜第６段第２画像３２０Ｆ）には、それぞれ製造条件名画像３２１及び第２指標値画像３２２が表示される。なお、第２解析部２４４は、第２指標値Ｆ（Ｃｊ）に代えて、異常と判定された製品の特定の製造条件への偏りを示す第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）を導出してもよい。

（第２の実施形態の第４例）
また、解析部２４０における第２解析部２４４は、第２指標値Ｆ（Ｃｊ）を導出するとともに第２解析情報Ｇ（Ｃｊ）を算出してもよい。この場合、生成部２６０は、第２指標値Ｆ（Ｃｊ）に基づいて、製造条件データＣｊの情報量及び優先度を設定してもよい。生成部２６０は、設定した第２画像３２０の情報量及び優先度に応じた可視化データを生成し、表示装置３００に出力する。図２０は、第２の実施形態の表示装置３００に表示される画面の他の一例を示す図である。図２０に示すように、第２の実施形態の第４例の可視化データ生成システム２では、表示装置３００には、例えば、第２指標値Ｆ（Ｃｊ）により設定された情報量及び優先度に応じた複数の第２画像３２０が表示される。第２画像３２０（第１段第２画像３２０Ａ〜第４段第２画像３２０Ｄ）には、それぞれ製造条件名画像３２１及び第２指標値画像３２２が表示される。また、情報量が多いと設定された第１段第２画像３２０Ａにおいては、第２解析情報画像３２３も表示される。

なお、第２の実施形態において、第１解析部２４２と第２解析部２４４の組み合わせや製造データＹｉと製造条件データＣｊの組み合わせを変えた態様としてもよい、例えば、解析部２４０が第１解析部２４２と第２解析部２４４を備え、第１解析部２４２が第１指標値Ｆ（Ｙｉ）を算出し、第２解析部２４４が第２指標値Ｆ（Ｃｊ）を算出する構成でもよい。また、第１解析部２４２及び第２解析部２４４のいずれかが解析情報を生成し、生成した解析情報を他の構成要素が利用するようにしてもよい。

（第３の実施形態）
次に、第３の実施形態ついて説明する。図２１は、第３の実施形態の可視化データ生成システム３の機能構成を示すブロック図である。図２１に示すように、第３の実施形態の可視化データ生成システム３は、例えば、製造データベース１００と、可視化データ生成装置２００と、表示装置３００と、操作装置４００と、を備える。可視化データ生成装置２００は、例えば、取得部２２０と、解析部２４０と、生成部２６０と、を備える。

操作装置４００は、例えば、オペレータ等のユーザ操作が可能であり、所定の情報を入力させるデバイス、例えばマウスである。操作装置は、マウス以外のデバイス、例えばキーボードやジョイスティック等でもよい。また、表示装置３００がタッチパネルであり、表示装置３００と操作装置４００が一体となっていてもよい。操作装置４００は、例えば、表示装置３００に表示された画像に応じた指示を生成部２６０に与える。操作装置４００は、ユーザの操作に応じた指示情報を生成部２６０に出力する。指示情報は、生成部２６０に与える指示の内容に応じた情報である。以下、第１の実施形態の可視化データ生成装置２００と同様の部分についての説明を省略して、第３の実施形態の可視化データ生成装置２００について説明する。

（第３の実施形態の第１例）
図２２は、第３の実施形態の表示装置３００に表示される画像の一例を示す図である。生成部２６０は、表示装置３００の画面３００Ａに、第１表示領域表示ボタン３１４及び第２表示領域表示ボタン３２４を表示させたり、第１情報量削減ボタン３１５Ａ、第１情報量増加ボタン３１５Ｂ、第２情報量削減ボタン３２５Ａ、第２情報量増加ボタン３２５Ｂを表示させたり、消去させたりするための操作情報を表示装置３００に出力する。第１表示領域表示ボタン３１４及び第２表示領域表示ボタン３２４には、例えば、「show more」の文字が表示される。第１情報量削減ボタン３１５Ａ及び第２情報量削減ボタン３２５Ａには、「−」の記号が表示され、第１情報量増加ボタン３１５Ｂ及び第２情報量増加ボタン３２５Ｂには「＋」の記号が表示される。生成部２６０は、操作装置４００により出力される指示情報に基づいて、操作情報を生成し、表示装置３００に出力する。

第１画像３１０と第２画像３２０は、それぞれ展開画像と折り畳み画像とがある。図２２に示す例では、第１段第１画像３１０Ａ及び第１段第２画像３２０Ａが展開画像であり、第２段第１画像３１０Ｂ、第３段第１画像３１０Ｃ、及び第２段第２画像３２０Ｂは折り畳み画像である。第１情報量削減ボタン３１５Ａ及び第２情報量削減ボタン３２５Ａは、展開画像に表示され、第１情報量増加ボタン３１５Ｂ及び第２情報量増加ボタン３２５Ｂは折り畳み画像に表示される。なお、折り畳み画像となる態様に代えてまたは加えて、画像が縮小するようにしてもよい。また、展開画像となる態様に代えてまたは加えて、画像が拡大するようにしてもよい。

第３の実施形態の可視化データ生成システム３は、第１の実施形態の可視化データ生成システム１に対して、操作装置４００により出力される指示情報に応じて、生成部２６０が生成する可視化データの内容が変更される点で異なる。より詳細には、生成部２６０は、ユーザによる操作装置４００の操作に応じて操作装置４００により出力される指示情報に基づいて、第１表示領域に表示される第１画像３１０及び第２表示領域に表示される第２画像３２０の情報量及び表示の優先度を変更し、第１画像３１０と第２画像３２０の表示態様を調整する可視化データを生成する。

生成部２６０は、画面３００Ａにおける第１画像３１０の右下方には、第１表示領域表示ボタン３１４が表示させる。例えば、生成部２６０は、画面３００Ａに第１指標値Ｆ（Ｙｉ）が所定の表示閾値を超える製造データＹｉについての第１画像３１０のみを表示させ、第１指標値Ｆ（Ｙｉ）が所定の表示閾値以下の製造データＹｉについての第１画像３１０を非表示とする。第１表示領域表示ボタン３１４は、非表示とされていた第１画像３１０を表示することで、画面３００Ａに表示される第１画像３１０を増加させるためのボタンである。例えば、第１表示領域表示ボタン３１４が操作されると、生成部２６０は、表示閾値を下げて、非表示となっていた第１画像３１０を表示させ（展開させ）、画面３００Ａに表示される第１画像３１０を増加させる。なお、操作装置４００は操作部の一例であり、所定のボタンを指定した状態でマウスをクリックする操作は、ユーザによる操作部の操作の一例である。また、以下の説明において、ボタンの操作とは、例えば、ボタンにカーソル（ポインタ）が位置する状態でマウスがクリックされることをいう。

また、生成部２６０は、第１表示領域表示ボタン３１４が操作された直後は、折り畳み状態で第１画像３１０を表示するようにしてもよいし、第１表示領域表示ボタン３１４が操作されると、非表示であった第１画像３１０が全て表示されるようにしてもよい。また、生成部２６０は、第１表示領域表示ボタン３１４が操作されると、決められた数の第１画像３１０が順に表示するようにしてもよい。また、生成部２６０は、第１表示領域表示ボタン３１４が操作されると、画面３００Ａに表示される第１画像３１０を増加させるとともに、第１表示領域隠蔽ボタンが表示され第１表示領域隠蔽ボタンが操作されると、表示された第１画像３１０が非表示に戻すようにしてもよい。

生成部２６０は、第１画像３１０における第２画像３２０の右下方に、第２表示領域表示ボタン３２４を表示させる。例えば、生成部２６０は、第１画像３１０に第２画像３２０を表示させる場合、第１画像３１０内には、第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）が所定の表示閾値を超える製造データＹｉ及び製造条件データＣｊについての第２画像３２０のみを表示させ、第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）が所定の表示閾値以下の製造データＹｉ及び製造条件データＣｊについての第２画像を非表示とする。第２表示領域表示ボタン３２４は、非表示とされていた第２画像３２０を表示させることで、第１画像３１０に表示させる第２画像３２０を増加させるためのボタンである。第２画像３２０と第２表示領域表示ボタン３２４との関係は、第１画像３１０と第１表示領域表示ボタン３１４との関係と同様である。

第１画像３１０における展開画像、例えば、第１段第１画像３１０Ａの右上段における第１指標値画像３１２の右側には、第１情報量削減ボタン３１５Ａが表示される。第１情報量削減ボタン３１５Ａは、第１画像３１０に表示される情報の情報量を削減するためのボタンである。例えば、展開状態の第１段第１画像３１０Ａにおける第１情報量削減ボタン３１５Ａが操作されると、第１段第１画像３１０Ａが展開状態から折り畳み状態に変化し、第１段第１画像３１０Ａに表示される情報の情報量が削減される。

第１画像３１０における折り畳み画像、例えば、第２段第１画像３１０Ｂの右段における第１指標値画像３１２の右側には、第１情報量増加ボタン３１５Ｂが表示される。第１情報量増加ボタン３１５Ｂは、第１画像３１０に表示される情報の情報量を増加させるためのボタンである。例えば、折り畳み状態の第２段第１画像３１０Ｂにおける第１情報量削減ボタン３１５Ａが操作されると、第２段第１画像３１０Ｂが折り畳み状態から展開状態に変化し、第２段第１画像３１０Ｂに表示される情報の情報量が増加する。

図２３は、第３の実施形態の第１画像３１０の表示態様の遷移を示す図である。例えば、第１画像３１０における展開画像では、計測値（計測値名画像３１１）、指標値（第１指標値画像３１２）、及び解析結果（第１解析情報画像３１３）が表示される。この状態で、第１情報量削減ボタン３１５Ａが操作されると、折り畳み画像となり、図２３に示すように、第１画像３１０の情報量が低下し、計測値名（計測値名画像３１１）及び指標値（第１指標値画像３１２）が表示された状態となる。

また、表示装置３００に表示される画像では、図２２に示す第１表示領域表示ボタン３１４に代えて、図２４に示すように、第１表示領域削減ボタン３１４Ｂが表示されるようにしてもよい。例えば、第１表示領域削減ボタン３１４Ｂが操作されると、図２３に示すように、第１画像３１０に表示される情報の一部が隠され、第１画像３１０に表示される情報量が低下して非表示となる。第１表示領域表示ボタン３１４に代えて第１表示領域削減ボタン３１４Ｂが表示されている場合でも、折り畳み画像が表示されて、表示される第１画像３１０の数が多くなった、または、例えば一定時間経過した場合に、第１画像３１０に表示される情報量がさらに低下して非表示となるようにしてもよい。なお、第１表示領域表示ボタン３１４と第１表示領域削減ボタン３１４Ｂの両方を表示するようにしてもよい。

また、第１表示領域表示ボタン３１４が操作されると、非表示の状態の第１画像３１０の情報量が増加し、折り畳み画像として、計測値名（計測値名画像３１１）及び指標値（第１指標値画像３１２）が表示された状態となる。この状態で第１情報量増加ボタン３１５Ｂが操作されると、第１画像３１０の情報量がさらに増加し、展開画像では、計測値名画像３１１、第１指標値画像３１２、及び第１解析情報画像３１３が表示される。

第２画像３２０における展開画像、例えば、第１段第２画像３２０Ａの右上段における第２指標値画像３２２の右側には、第２情報量削減ボタン３２５Ａが表示される。第２情報量削減ボタン３２５Ａは、第２画像３２０に表示される情報の情報量を削減するためのボタンである。例えば、展開状態の第１段第２画像３２０Ａにおける第２情報量削減ボタン３２５Ａが操作されると、第１段第２画像３２０Ａが展開状態から折り畳み状態に変化し、第１段第２画像３２０Ａに表示される情報の情報量が削減される。

第２画像３２０における折り畳み画像、例えば、第２段第２画像３２０Ｂの右段における第２指標値画像３２２の右側には、第２情報量増加ボタン３２５Ｂが表示される。第２情報量増加ボタン３２５Ｂは、第２画像３２０に表示される情報の情報量を増加させるためのボタンである。例えば、折り畳み状態の第２段第２画像３２０Ｂにおける第２情報量削減ボタン３２５Ａが操作されると、第２段第２画像３２０Ｂが折り畳み状態から展開状態に変化し、第２段第２画像３２０Ｂに表示される情報の情報量が増加する。なお、図２２に示す第２表示領域表示ボタン３２４に代えて、図２４に示すように、第２表示領域削減ボタン３２４Ｂを表示するようにしてもよいし、第２表示領域表示ボタン３２４と第２表示領域削減ボタン３２４Ｂの両方を表示するようにしてもよい。

このように、第１画像３１０や第２画像３２０について、展開画像や折り畳み画像としたり、情報量の調整をしたりできるようにしてもよい。また、これらの表示をユーザが選択できるようにしてもよい。この場合には、ユーザが画像を見やすくなるので、製品の異常の見落としなどをさらに抑制することができる。

なお、第１情報量削減ボタン３１５Ａまたは第２情報量削減ボタン３２５Ａが操作され、表示される情報の情報量が変化（減少）する場合には、変化する情報の情報量や情報の内容を表示するなどしてユーザに知らせてもよい。同様に、第１情報量増加ボタン３１５Ｂまたは第２情報量増加ボタン３２５Ｂが操作され、表示される情報の情報量が変化（増加）する場合には、変化する情報の情報量や情報の内容を表示するなどしてユーザに知らせてもよい。

（第３の実施形態の第２例）
生成部２６０は、第１画像３１０の優先度変更操作を受け付けるための画像（インターフェース）を、表示装置３００の画面３００Ａに表示させるようにしてもよい。第３の実施形態の第２例では、インターフェースとなる画像としてラジオボタンを例として説明するが、インターフェースとなる画像は、チェックボックスやプルダウンメニュー等でもよい。

図２５は、第３の実施形態の表示装置３００に表示される画面の他の一例を示す図である。生成部２６０は、表示装置３００の画面３００Ａに、第１指標値選択画像３１６及び第２指標値選択画像３２６を表示させるための操作情報を表示装置３００に出力する。第１指標値選択画像３１６には、指標値Ａボタン３１６Ａ、指標値Ｂボタン３１６Ｂ、指標値Ｃボタン３１６Ｃ、昇順ボタン３１６Ｄ、及び降順ボタン３１６Ｅが含まれる。第２指標値選択画像３２６には、指標値Ｄボタン３２６Ａ、指標値Ｅボタン３２６Ｂ、昇順ボタン３２６Ｄ、及び降順ボタン３２６Ｅが含まれる。

指標値Ａ、指標値Ｂ、及び指標値Ｃは、いずれも製造データＹｉについての第１画像３１０を画面３００Ａに表示させるための表示閾値となる指標値であり、指標値Ａは指標値Ｂより大きく、指標値Ｂは指標値Ｃより大きい値である。指標値Ｄ及び指標値Ｅは、いずれも製造データＹｉ及び製造条件データＣｊについての第２画像３２０を第１画像３１０に表示させるための表示閾値となる指標値であり、指標値Ｄは指標値Ｅより大きい値である。

指標値Ａボタン３１６Ａ、指標値Ｂボタン３１６Ｂ、及び指標値Ｃボタン３１６Ｃは、互いにいずれかの中から指定可能である。例えば、指標値Ａボタン３１６Ａが操作されて指定されると、生成部２６０は、製造データＹｉについての第１画像３１０を画面３００Ａに表示させるための表示閾値となる指標値を指標値Ａに設定し、第１指標値Ｆ（Ｙｉ）が指標値Ａよりも大きい製造データＹｉについての第１画像３１０を画面３００Ａに表示させる操作情報を表示装置３００に出力する。また、生成部２６０は、指標値Ｂボタン３１６Ｂが操作されて指定されると、指標値を指標値Ｂに設定し、指標値Ｃボタン３１６Ｃが操作されて指定されると、指標値を指標値Ｃに設定する。製造データＹｉについての第１画像３１０を画面３００Ａに表示させるための表示閾値となる指標値は、指標値Ａ、指標値Ｂ、指標値Ｃの中から選択して設定される。

また、昇順ボタン３１６Ｄ及び降順ボタン３１６Ｅは、互いにいずれかの中から指定可能である。昇順ボタン３１６Ｄが操作されて指定されると、生成部２６０は、第１画像３１０を、指標値が大きい方から小さい方に向けて上から下に並べて順に表示させ、降順ボタン３１６Ｅが操作されて指定されると、第１画像３１０を、指標値が小さい方から大きい方に向けて上から下に並べて順に表示させる。昇順ボタン３１６Ｄ及び降順ボタン３１６Ｅは、それらのいずれかが選択された状態となる。

また、指標値Ｄボタン３２６Ａ及び指標値Ｅボタン３２６Ｃは、互いにいずれかの中から指定可能である。指標値Ｄボタン３２６Ａが操作されて指定されると、生成部２６０は、製造データＹｉ及び製造条件データＣｊについての第２画像３２０を第１画像３１０に表示させるための表示閾値となる指標値を指標値Ｄに設定し、第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）が指標値Ｄよりも大きい製造データＹｉ及び製造条件データＣｊについての第２画像３２０を第１画像３１０に表示させる操作情報を表示装置３００に出力する。生成部２６０は、指標値Ｅボタン３２６Ｂが操作されて指定されると指標値を指標値Ｅに設定する。製造データＹｉ及び製造条件データＣｊについての第２画像３２０を第１画像３１０に表示させるための表示閾値となる指標値は、指標値Ｄ及び指標値Ｅの中から選択して設定される。

また、昇順ボタン３２６Ｄ及び降順ボタン３２６Ｅは、互いにいずれかの中から指定可能である。昇順ボタン３２６Ｄが操作されて指定されると、生成部２６０は、第２画像３２０を、指標値が大きい方から小さい方に向けて上から下に並べて順に表示させ、降順ボタン３２６Ｅが操作されて指定されると、第２画像３２０を、指標値が小さい方から大きい方に向けて上から下に並べて順に表示させる。昇順ボタン３２６Ｄ及び降順ボタン３２６Ｅは、それらのいずれかが選択された状態となる。

このように、指標値Ａボタン３１６Ａ、指標値Ｂボタン３１６Ｂ、指標値Ｃボタン３１６Ｃ、昇順ボタン３１６Ｄ、及び降順ボタン３１６Ｅを表示装置３００の画面３００Ａに表示させ、ユーザが第１画像３１０や第２画像３２０を表示させる指標値を決定（選択）したり、表示順を設定したりできるようにしてもよい。この場合には、ユーザが画像を見やすくなるので、製品の異常の見落としなどをさらに抑制することができる。

（第３の実施形態の第３例）
生成部２６０は、表示装置３００の画面３００Ａに表示させるカーソルが第１表示領域に表示された解析結果の一つに合わされることにより、カーソルが合わされた解析結果の詳細が表示されるようにしてもよい。図２６は、第３の実施形態の表示装置３００に表示される画面の他の一例を示す図である。生成部２６０は、第１解析情報画像３１３の下方に、第１詳細表示要求画像３１７を表示させ、第１画像３１０、例えば第１段第１画像３１０Ａにおける第２解析情報画像３２３の側方に第２詳細表示要求画像３２７を表示させる。生成部２６０は、第１詳細表示要求画像３１７及び第２詳細表示要求画像３２７を他の位置に表示させてもよい。

生成部２６０は、第１詳細表示要求画像３１７が操作されることにより、第１詳細画像表示モードのＯＮとＯＦＦとを切り替える。第１詳細画像表示モードがＯＮとなっているときに第１画像３１０における解析結果の１つにカーソルが合わされると、生成部２６０は、カーソルが合わされた解析結果の詳細が表示される第１詳細画像３１８を第１解析情報画像３１３の内側に表示させる。第１詳細画像３１８には、解析結果に対応する製品のＩＤ、判定結果、計測値などが含まれる。

生成部２６０は、第２詳細表示要求画像３２７が操作されることにより、第２詳細画像表示モードのＯＮとＯＦＦとを切り替える。第２詳細画像表示モードがＯＮとなっているときに第２画像３２０における解析結果の１つにカーソルが合わされると、生成部２６０は、カーソルが合わされた解析結果の詳細が表示される第２詳細画像３２８を第２解析情報画像３２３の内側に表示させる。第２詳細画像３２８には、解析結果に対応する製品の製造条件、製品を製造した装置の装置番号、製品の数、及び異常が発生した数などが含まれる。

このように、第１詳細画像３１８及び第２詳細画像３２８を表示させることにより、ユーザに、製品の異常等の状況を詳細に提示することができる。さらに、第１詳細表示要求画像３１７及び第２詳細表示要求画像３２７を表示し、第１詳細画像３１８及び第２詳細画像３２８を表示させるか否かを選択できるようにすることにより、ユーザの希望に応じた情報を提供することができる。

第３の実施形態において、ユーザは、操作装置４００を通じて第１画像３１０及び第２画像３２０の情報量や優先度を変更することができる。これにより、ユーザは異常との関係が高いと予想される製造データを優先して監視するだけでなく、より多角的に解析結果を確認することができる。例えば、日々の監視作業では、最初に表示される異常との関係が高いと予想される製造データを確認し、詳細な監視が求められる場面では異常との関係が相対的に低い項目についても監視を行うといった使い方を提供できる。

なお、解析結果が複数生成されている場合は、解析結果の詳細を表示するボタンを別途設け、各ボタンが操作された場合に、複数の解析結果を表示するようにしてもよい。その他の操作による変更の例として、指標値に対する閾値を変更してもよいし、操作により表示順を任意に並び替えてもよい。また、計測値名を指定して、情報量、表示状態、優先度等を変更してもよい。

（第３の実施形態の第４例）
図２７は、第３の実施形態の可視化データ生成システム３の他の機能構成を示すブロック図である。図２７に示すように、第３の実施形態の可視化データ生成システム３の操作装置４００は、例えば、表示装置３００に表示された画像に応じた指示を取得部２２０、解析部２４０、生成部２６０の少なくとも一つに与える。操作装置４００は、ユーザの操作に応じた指示情報を取得部２２０、解析部２４０、及び生成部２６０の少なくとも一つに出力する。指示情報は、取得部２２０、解析部２４０、及び生成部２６０の少なくとも一つに与える指示の内容に応じた情報である。

取得部２２０は、例えば、与えられた指示情報に基づいて、取得するデータの種類や数、データの取得範囲を設定してもよい。解析部２４０は、例えば、与えられた指示情報に基づいて、解析方法を設定してもよい。例えば、導出する指標値の種類もしくは導出方法を変更してもよい。例えば、導出する解析情報の種類や導出方法を設定してもよい。例えば、取得部２２０に指示情報が与えられ、取得するデータの種類や数、データの取得範囲を設定された場合、取得部２２０は再度データを取得し、解析部２４０は再度解析を行い、生成部２６０は再度可視化データを生成してもよい。例えば、解析部２４０に指示情報が与えられ、解析方法が設定された場合、解析部２４０は再度解析を行い、生成部２６０は再度可視化データを生成してもよい。

例えば、生成部は取得部２２０、解析部２４０、及び生成部２６０の少なくとも一つに、指示情報に含まれる指示の内容に関する変更が生じたことをユーザに提示する情報を含めた可視化データを生成してもよい。

（第４の実施形態）
次に、第４の実施形態ついて説明する。図２８は、第４の実施形態の可視化データ生成システム４の機能構成を示すブロック図である。図２８に示すように、第４の実施形態の可視化データ生成システム４は、例えば、製造データベース１００と、可視化データ生成装置２００と、表示装置３００と、操作装置４００と、を備える。可視化データ生成装置２００は、例えば、取得部２２０と、解析部２４０と、生成部２６０と、製造工程情報記憶部２７０と、ユーザ情報記憶部２８０と、を備える。第４の実施形態は、第３の実施形態に対して、製造工程情報記憶部２７０とユーザ情報記憶部２８０とに応じて生成部２６０が可視化データの生成を行う。以下、第１の実施形態の可視化データ生成装置２００の部分についての説明を省略して、第４の実施形態の可視化データ生成装置２００について説明する。

製造工程情報記憶部２７０は、製品の製造工程に関する情報である。製造工程とは、例えば、最終的な製品化が完成するための作業段階を細分化したものである。通常、製造データＹｉも製造工程ごとに記録される。製造工程情報記憶部２７０は、取得部２２０が取得した製造データＹｉは製造工程に応じた製品の状態を含み、製造データＹｉのどの項目がどの製造工程に属するか、言い換えると、製造データＹｉのどの項目がどの製造工程で製造されたかを表している。図２９は、第４の実施形態の取得部２２０が取得した製造工程を含む製造データ及び製造条件データの一例を示す図である。例えば、項目Ｃ＿１及び項目Ｃ＿２については、工程Ａに属しており、項目Ｃ＿３について工程Ｂに属する。生成部２６０は、第１指標値Ｆ（Ｙｉ）及び第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）に加えて、製造工程情報も用いて可視化データを生成する。

ユーザ情報記憶部２８０は、ユーザごとに、所定項目ごとの表示と非表示を設定したデータとしてユーザ情報を記憶している。所定項目は、どのような項目でもよく、例えば、計測値であってもよいし、製造工程であってもよい。図３０は、第４の実施形態の取得部２２０が取得した製造工程及びユーザ情報を含む製造データ及び製造条件データの一例を示す図である。図３０では、表示を「〇」、非表示を「−」と表している。

図３０に示す例では、ユーザごとに、工程ごとの情報を表示とするか非表示とするかが設定されている。例えば、工程Ａの前半及び後半、並びに工程Ｂは、ユーザ１及びユーザ３が表示とし、ユーザ２が非表示としている。工程Ｃの前半は、ユーザ２及びユーザ３が表示とし、ユーザ１が非表示としており、工程Ｃの後半は、ユーザ１及びユーザ２が表示とし、ユーザ３が非表示としている。

ユーザ情報記憶部２８０は、ユーザごとに数値（表示レベル）が設定されたデータを含むユーザ情報を記憶している。例えば、レベルの低いユーザには一部の製造データＹｉに関する解析結果が表示される。一方、レベルの高いユーザには多数の製造データＹｉの解析結果が表示される。表示レベルは、例えば経験の浅い者には低く設定され、熟練者や管理者には高く設定されている。

図３１は、第４の実施形態の表示装置３００に表示される画像の一例を示す図である。生成部２６０は、表示装置３００の画面３００Ａにおける第１画像３１０において、第１工程画像３１９を表示させたり、第２画像３２０において、第２工程画像３２９を表示させたりする。第１画像３１０において、第１工程画像３１９は、例えば、第１画像３１０が展開状態であるときにも折り畳み状態であるときにも表示させる。同様に、第２画像３２０において、第２工程画像３２９は、第２画像３２０が展開状態であるときにも折り畳み状態であるときにも表示させる。第１工程画像３１９は、第１画像３１０が展開状態のときに表示させ、折り畳み状態のときには表示させないようにしてもよい。第２工程画像３２９は、第２画像３２０が展開状態のときに表示させ、折り畳み状態のときには表示させないようにしてもよい。

第４の実施形態の表示装置３００において、第１指標値選択画像３１６には、指標値Ａボタン３１６Ａ、指標値Ｂボタン３１６Ｂ、昇順ボタン３１６Ｄ、降順ボタン３１６Ｅのほかに、工程順ボタン３１６Ｆが含まれる。第２指標値選択画像３２６には、指標値Ｄボタン３２６Ａ、指標値Ｅボタン３２６Ｂ、昇順ボタン３２６Ｄ、及び降順ボタン３２６Ｅのほかに、工程順ボタン３２６Ｆが表示される。

工程順ボタン３１６Ｆは、指標値Ａボタン３１６Ａと、指標値Ｂボタン３１６Ｂとのいずれかの間で指定可能とである。工程順ボタン３１６Ｆが操作されて指定されると、生成部２６０は、第１画像３１０を工程順に上から下に並べて表示させる。工程順ボタン３１６Ｆとともに昇順ボタン３１６Ｄが操作されると、生成部２６０は、第１画像３１０を工程が速い方から遅い方に向けて上から下に並べて順に表示させる。工程順ボタン３１６Ｆとともに降順ボタン３１６Ｅが操作されると、生成部２６０は、第１画像３１０を工程が遅い方から早い方に向けて上から下に並べて順に表示させる。

工程順ボタン３２６Ｆは、指標値Ｄボタン３２６Ａと、指標値Ｅボタン３２６Ｂとのいずれかの間で指定可能とである。工程順ボタン３２６Ｆが操作されて指定されると、生成部２６０は、第２画像３２０を工程順に上から下に並べて表示させる。工程順ボタン３２６Ｆとともに昇順ボタン３２６Ｄが操作されると、生成部２６０は、第２画像３２０を工程が速い方から遅い方に向けて上から下に並べて順に表示させる。工程順ボタン３２６Ｆとともに降順ボタン３２６Ｅが操作されると、生成部２６０は、第２画像３２０を工程が遅い方から早い方に向けて上から下に並べて順に表示させる。

なお、第１画像３１０及び第２画像３２０は、第１の実施形態から３の実施形態と同様に、指標値の順に表示させてもよい。また、工程順に表示するときには、第１画像３１０を非表示とすることなく表示するようにしてもよい。言い換えると、第１画像３１０を非表示状態から表示状態に変更するようにしてもよい。また、各工程のうち、第１指標値Ｆ（Ｙｉ）が大きい順に予め定めた個数の第１画像３１０を表示させてもよい。また、工程順に表示するときには、指標値の順に表示させるときよりも第１画像３１０の表示数を多くしてもよいし、全ての工程について第１画像３１０を表示させてもよい。

また、操作装置４００（図２１参照）を備える場合には、優先度を、指標値順と工程順との間で操作装置４００の操作によって切り替えるインターフェースを備えるようにしてもよい。また、工程ごとに指標値に対する閾値を設定してもよい。この場合、特に、異常が出やすい工程と異常が出にくい工程とで閾値を変えることにより、異常の発生を分かりやすく表示できる。

また、可視化データ生成装置２００を利用するユーザは多岐にわたることが想定される。ユーザとしては、例えば、各製造工程の作業者、各製造工程の責任者、製造工程全体の管理責任者などが想定される。第４の実施形態の可視化データ生成装置２００では、ユーザの属性に応じて可視化データの内容を変更している。

第４の実施形態の可視化データ生成装置２００では、指標値だけでなく、製造工程の情報も加味して可視化データを生成できるため、製造工程の順に解析結果を表示するなど、ユーザが監視しやすい表示を実現できる。また、ユーザ情報を用いることで、使用するユーザの監視対象や熟練度に合わせた表示を実現でき、ユーザの負担を削減できる。

（第５の実施形態）
次に、第５の実施形態ついて説明する。図３２は、第５の実施形態の可視化データ生成システム５の機能構成を示すブロック図である。図３２に示すように、第５の実施形態の可視化データ生成システム５は、例えば、製造データベース１００と、可視化データ生成装置２００と、表示装置３００と、を備える。可視化データ生成装置２００は、例えば、取得部２２０と、解析部２４０と、生成部２６０と、解析情報データベース２９０と、を備える。以下、第１の実施形態の可視化データ生成装置２００の部分についての説明を省略して、第５の実施形態の可視化データ生成装置２００について説明する。

解析情報データベース２９０は、解析部２４０により得られた解析結果としての第１指標値Ｆ（Ｙｉ）、第１解析情報Ｇ（Ｙｉ）、第２指標値Ｆ（Ｔｉ，Ｃｊ）、第２解析情報Ｇ（Ｙｉ，Ｃｊ）を記憶する。解析情報データベース２９０は、取得部２２０が取得した製造データＹｉや製造条件データＣｊも記憶する。例えば、ロット番号やロットＩＤ等と呼ばれる予め一定期間や一定個数の製品単位を表す番号や文字列等を記憶する。

解析部２４０は、解析データベースの記録も用いて、第１指標値Ｆ（Ｙｉ）や第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）を計算してもする。例えば、前回の解析結果の第１指標値Ｆ（Ｙｉ）や第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）と、今回の解析結果の第１指標値Ｆ（Ｙｉ）や第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）の、差や比を、今回の第１指標値Ｆ（Ｙｉ）や第２指標値Ｆ（Ｙｉ，Ｃｊ）の一種類としてもよい。あるいは、第１指標値Ｆ（Ｙｉ）の一つとして、異常率を用いる場合、異常率の差もしくは比を第１指標値Ｆ（Ｙｉ）の一つとして新たに算出してもよい。この場合、前回からの異常率の増減を指標値としてもよい。

解析部２４０は、解析情報データベース２９０に記憶された記録も用いて、解析情報を生成してもよい。例えば、指標値の推移するグラフを解析情報として生成してもよい。あるいは、前回の解析情報と比較表示してもよい。生成部２６０は、解析情報データベース２９０から、可視化データ生成に必要なデータを読み出して、可視化データを生成する。

具体的に、例えば、日々の製造データ監視に使用される場合を想定する。この場合、ユーザは、日々製造される解析結果による製造データを監視する。さらには、日々製造される解析結果による製造データのみならず、前日や更に前の解析結果との比較した監視を行う。その際、解析情報を解析情報データベース２９０に記憶させておくことにより、再度解析をすることなく可視化データを提供することができる。また、指標値として、過去との差や比を用いることで、異常の変化を指標値として可視化データを生成することができる。

また、生成部２６０は、第１画像３１０に含める第２画像３２０として表示させる製造条件データＣｊを、第１画像３１０に表示される製造データＹｉとの相関関係に基づいて決定する場合、解析情報データベース２９０に記憶する情報に基づいて、これらの製造データＹｉと製造条件データＣｊとの相関関係をアップデートするようにしてもよい。さらに、製造条件データＣｊ同士の関係において、異常が発生しやすい製造条件データＣｊがある場合に、生成部２６０は、解析情報データベース２９０に記憶する情報に基づいて、それらの製造条件データＣｊの相関関係をアップデートするようにしてもよい。

以上、いくつかの実施形態および変形例について説明したが、実施形態は、上記例に限定されない。例えば、上記の各実施形態では、可視化データ生成システムは、例えば工場等に設置されるものを想定しているが、可視化データ生成システムの各要素が異なる場所に分散されて設けられていてもよい。例えば、図３３に示すように、可視化データ生成システム１０の各要素が工場Ｐや管理センターＱに分散され、各要素が送受信装置を用いたネットワークＮＷを介して情報のやり取り行うことにより可視化データ生成システム１０が構成されてもよい。具体的には、例えば、製造データベースが管理センターＱに設けられ、可視化データ生成装置２００及び表示装置３００が工場Ｐに設けられて、可視化データ生成システム１０が構成されてもよい。

また、上記の各実施形態では、第１画像３１０の中に第２画像３２０を表示させる、いわばツリー構造で第１画像３１０及び第２画像３２０を表示させるが、他の態様で表示させてもよい。図３４〜図３６は、表示装置３００に表示される画像の概要の一例を示す図である。図３４に示すように、第１画像３１０及び第２画像３２０をツリー構造によって表示させてもよいし、図３５に示すように、第１画像３１０及び第２画像３２０をタブ構造で表示させてもよい。また、図３６に示すように、第１画像３１０及び第２画像３２０を複数配置で表示させてもよい。

図３５に示すように、タブ構造で表示させる場合には、第１画像３１０を主画面３１０Ｍとタブ画面３１０Ｔとし、主画面３１０Ｍの中に第２画像３２０を表示させて、タブ画面３１０Ｔを操作することで、複数の第１画像３１０のいずれかの主画面３１０Ｍを表示させるようにしてもよい。また、図３６に示すように、複数配置で表示させる場合には、第１画像３１０を複数並べて配置させ、これらの複数の第１画像３１０の中にそれぞれ第２画像３２０を表示させるようにしてもよい。

以上説明した少なくともひとつの実施形態によれば、製品の状態に関する第１データを取得する取得部と、前記取得部により取得された第１データを解析し、前記第１データの第１指標値を導出する解析部と、前記第１データに関して表示装置に表示させる第１画像の情報量と優先度とのうち少なくとも一方を前記第１指標値に基づいて決定し、決定した情報量と優先度とのうち少なくとも一方に応じた可視化データを生成する生成部と、を備える、可視化データ生成装置であるので、製品の異常などの見落としを抑制することができる。

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。

１〜５…可視化データ生成システム、１００…製造データベース、２００…可視化データ生成装置、２２０…取得部、２４０…解析部、２４２…第１解析部、２４４…第２解析部、２６０…生成部、３００…表示装置、３００Ａ…画面、３１０…第１画像、３２０…第２画像、４００…操作装置

Claims (18)

1. １つの製品に対して製品の状態に関する１または複数の第１データＹｉ（ｉ＝１…Ｎ、Ｎは１以上の整数）が含まれる製造データを取得する取得部と、
   前記取得部により取得された前記第１データＹｉを解析し、前記第１データＹｉのそれぞれに対して第１指標値を導出する解析部と、
   前記第１指標値に関する情報を表示装置に表示させる第１解析結果表示領域を少なくとも１つ含む可視化データを生成する生成部と、を備え、
   前記生成部は、前記第１指標値に基づいて前記第１解析結果表示領域のそれぞれに情報量と優先度の少なくとも一方を設定し、前記情報量と前記優先度の少なくとも一方に基づいて前記第１解析結果表示領域の表示態様または前記第１解析結果表示領域に含まれる情報の表示態様を設定した前記可視化データを生成する可視化データ生成装置。
2. 前記解析部は、前記第１データを解析した第１解析データを導出する第１解析部を備え、
   前記生成部は、前記第１指標値に基づいて設定した前記情報量と前記優先度の少なくとも一方が予め定められた条件を満たす場合に、前記第１解析データに関する情報を前記表示装置に表示させる可視化データを生成する、
   請求項１に記載の可視化データ生成装置。
3. 前記第１指標値は、前記第１データの異常度を表す値である、
   請求項１または２に記載の可視化データ生成装置。
4. 前記第１解析データは、複数の項目を含み、
   前記生成部は、設定された前記情報量に応じて前記複数の項目から前記第１解析結果表示領域に表示する項目を選択する、
   請求項２に記載の可視化データ生成装置。
5. 前記可視化データは、前記第１データＹｉの少なくとも一部を前記表示装置に対して非表示とする、
   請求項１から４のうちいずれか１項に記載の可視化データ生成装置。
6. 前記生成部は、前記第１解析結果表示領域それぞれの前記優先度に応じて、前記第１解析結果表示領域の表示位置を決定する、
   請求項１から５のうちいずれか１項に記載の可視化データ生成装置。
7. 前記生成部は、前記優先度に基づいて、前記第１解析結果表示領域の少なくとも一部を強調表示させる可視化データを生成する、
   請求項１から６のうちいずれか１項に記載の可視化データ生成装置。
8. 前記生成部は、ユーザが入力した指示情報に基づいて、前記第１解析結果表示領域の表示態様または前記第１解析結果表示領域に含まれる情報の表示態様を調整した可視化データを生成する、
   請求項１から７のうちいずれか１項に記載の可視化データ生成装置。
9. 前記解析部は、複数の第１データＹｉのそれぞれに対して前記第１指標値を導出し、
   前記生成部は、複数の前記第１指標値の中からユーザ操作に応じて選択された第１指標値に基づいて、前記第１解析結果表示領域のそれぞれに表示する第１画像の情報量と優先度とのうち少なくとも一方を決定する、
   請求項８に記載の可視化データ生成装置。
10. 前記第１データは、前記製品の状態のそれぞれについて、前記製品の製造工程の種類に関する情報を含み、
    前記生成部は、前記製造工程の順に表示させるようユーザの操作を受けた場合には、前記第１解析結果表示領域の表示位置を変更した前記可視化データを生成する、
    請求項１から９のうちいずれか１項に記載の可視化データ生成装置。
11. 前記生成部は、前記優先度に基づいて前記第１データＹｉそれぞれの前記第１解析結果表示領域を表示させる場合より、前記製造工程の順に表示させるようユーザの操作を受けた場合の方が、多い数の前記第１解析結果表示領域を表示させる前記可視化データを生成する請求項１０に記載の可視化データ生成装置。
12. 前記取得部は、更に１つの製品に対して製品の製造条件に関する１または複数の第２データＣｊ（ｊ＝１…Ｍ、Ｍは１以上の整数）を取得し、
    前記解析部は、更に、
    前記第２データＣｊを解析し、前記第２データＣｊの第２指標値を導出し、
    前記可視化データは、前記第２指標値に関する情報を表示装置に表示させる第２解析結果表示領域を少なくとも１つ含み、
    前記生成部は更に、
    前記第２指標値に基づいて前記第２解析結果表示領域のそれぞれに表示する情報量と優先度の少なくとも一方を設定し、前記第２解析結果表示領域のそれぞれに表示する前記情報量と前記優先度の少なくとも一方に基づいて前記第２解析結果表示領域の表示態様または前記第２解析結果表示領域に含まれる情報の表示態様を設定した前記可視化データを決定する、
    請求項１から１１のいずれか１項に記載の可視化データ生成装置。
13. 前記第２指標値は、前記第１データＹｉと前記第２データＣｊの組み合わせにおける異常度を表す値である、
    請求項１２に記載の可視化データ生成装置。
14. 前記第２指標値は、前記製品の製造条件が前記製品の状態の異常の原因である可能性を示す値である、
    請求項１２に記載の可視化データ生成装置。
15. １つの製品に対して製品の状態に関する１または複数の第１データＹｉ（ｉ＝１…Ｎ、Ｎは１以上の整数）が含まれる製造データを取得する取得部と、
    前記取得部により取得された前記第１データＹｉを解析し、前記第１データＹｉのそれぞれに対して第１指標値を導出する解析部と、
    前記第１指標値に関する情報を表示装置に表示させる第１解析結果表示領域を少なくとも１つ含む可視化データを生成する生成部と、を備え、
    前記生成部は、前記第１指標値に基づいて前記第１解析結果表示領域のそれぞれに情報量と優先度の少なくとも一方を設定し、前記情報量と前記優先度の少なくとも一方に基づいて前記第１解析結果表示領域の表示態様または前記第１解析結果表示領域に含まれる情報の表示態様を設定した前記可視化データを生成する可視化データ生成装置と、
    前記可視化データ生成装置により生成された可視化データに基づく画像を表示する表示装置と、を備える、
    可視化データ生成システム。
16. 前記取得部は、更に１つの製品に対して製品の製造条件に関する１または複数の第２データＣｊ（ｊ＝１…Ｍ、Ｍは１以上の整数）を取得し、
    前記解析部は、更に、
    前記第２データＣｊを解析し、前記第２データＣｊの第２指標値を導出し、
    前記可視化データは、前記第２指標値に関する情報を表示装置に表示させる第２解析結果表示領域を少なくとも１つ含み、
    前記生成部は更に、
    前記第２指標値に基づいて前記第２解析結果表示領域のそれぞれに表示する情報量と優先度の少なくとも一方を設定し、前記第２解析結果表示領域のそれぞれに表示する前記情報量と前記優先度の少なくとも一方に基づいて前記第２解析結果表示領域の表示態様または前記第２解析結果表示領域に含まれる情報の表示態様を設定した前記可視化データを決定する、
    請求項１５に記載の可視化データ生成システム。
17. １つの製品に対して製品の状態に関する１または複数の第１データＹｉ（ｉ＝１…Ｎ、Ｎは１以上の整数）が含まれる製造データを取得し、
    取得された前記第１データＹｉを解析し、前記第１データＹｉのそれぞれに対して第１指標値を導出し、
    前記第１指標値に関する情報を表示装置に表示させる第１解析結果表示領域を少なくとも１つ含む可視化データとして、
    前記第１指標値に基づいて前記第１解析結果表示領域のそれぞれに情報量と優先度の少なくとも一方を設定し、前記情報量と前記優先度の少なくとも一方に基づいて前記第１解析結果表示領域の表示態様または前記第１解析結果表示領域に含まれる情報の表示態様を設定した前記可視化データを生成する、
    可視化データ生成方法。
18. 前記製造データを取得する際に、更に１つの製品に対して製品の製造条件に関する１または複数の第２データＣｊ（ｊ＝１…Ｍ、Ｍは１以上の整数）を取得し、
    前記第１指標値を導出する際に、更に、
    前記第２データＣｊを解析し、前記第２データＣｊの第２指標値を導出し、
    前記可視化データは、前記第２指標値に関する情報を表示装置に表示させる第２解析結果表示領域を少なくとも１つ含み、
    前記可視化データを生成する際に、更に、
    前記第２指標値に基づいて前記第２解析結果表示領域のそれぞれに表示する情報量と優先度の少なくとも一方を設定し、前記第２解析結果表示領域のそれぞれに表示する前記情報量と前記優先度の少なくとも一方に基づいて前記第２解析結果表示領域の表示態様または前記第２解析結果表示領域に含まれる情報の表示態様を設定した前記可視化データを決定する、
    請求項１７に記載の可視化データ生成方法。

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