JP2021060749A - 設備管理支援システムおよび設備管理支援方法 - Google Patents

Abstract

【課題】設備を構成する構成要素の点検時期および交換時期のうち少なくとも１つの見直しを支援することができる設備管理支援システムを得ること。【解決手段】設備管理支援システム１は、異常兆候判定部３と、画像生成部５とを含む。画像生成部５は、異常兆候判定部３によって発生したと判定された異常兆候事象と構成要素とを強調した状態で構成要素と複数の異常兆候事象との関係をツリー状の階層構造で示す画像を含む第１画像と、第１画像に含まれる画像であって構成要素を示す画像に関連付けられ且つ構成要素の点検時期および交換時期のうち少なくとも１つを示す画像を含む第２画像とを含む設備管理支援画像を生成する。【選択図】図１

Description

本発明は、設備の管理を支援する設備管理支援システムおよび設備管理支援方法に関する。

従来、工場、プラント、またはビルなどには、複数の設備が設けられており、これらの設備に対して定期的な保守管理が行われている。一般に、各設備は複数の構成要素を含んでおり、設備を構成する構成要素毎に故障の発生確率が異なる。そのため、工場、プラント、またはビルなどの保守管理においては、構成要素毎に保守点検スケジュールが立案される場合がある。

特許文献１には、設備を構成する構成要素と故障などの事象と事象に対する対策との関係をツリー状の階層構造で表示することで、構成要素の保守点検スケジュールの立案を支援する技術が提案されている。

特開２００４−２３４５３６号公報

しかしながら、特許文献１に記載の技術では、設備を構成する構成要素の点検または交換を予定より早めに行うための情報が提示されず、構成要素における点検または交換のスケジュールの見直しを支援することができない。

本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、設備を構成する構成要素の点検時期および交換時期のうち少なくとも１つの見直しを支援することができる設備管理支援システムを得ることを目的とする。

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明の設備管理支援システムは、異常兆候判定部と、記憶部と、画像生成部と、表示処理部と、を備える。異常兆候判定部は、設備に取り付けられた複数のセンサによって検出される情報である検出情報に基づいて、設備を構成する構成要素に異常の兆候を示す事象である異常兆候事象が発生したか否かを判定する。記憶部は、構成要素の点検時期および交換時期のうち少なくとも１つを含む第１情報と、検出情報、検出情報から得られる情報、および異常兆候判定部の判定結果のうち少なくとも１つを含む第２情報とを記憶する。画像生成部は、第１情報および第２情報に基づいて、設備管理支援画像を生成する。表示処理部は、画像生成部によって生成された設備管理支援画像を表示部に表示させる。画像生成部は、互いに異なる異常の兆候を示す複数の異常兆候事象のうち異常兆候判定部によって発生したと判定された異常兆候事象と構成要素とを強調した状態で、構成要素と複数の異常兆候事象との関係をツリー状の階層構造で示す画像を含む第１画像を設備管理支援画像の一部として生成する。画像生成部は、記憶部に記憶された第１情報に基づいて、第１画像に含まれる画像であって構成要素を示す画像に関連付けられ且つ構成要素の点検時期および交換時期のうち少なくとも１つを示す画像を含む第２画像を設備管理支援画像の一部として生成する。

本発明によれば、設備を構成する構成要素の点検時期および交換時期のうち少なくとも１つの見直しを支援することができる、という効果を奏する。

本発明の実施の形態１にかかる設備管理支援システムの構成の一例を示す図 実施の形態１にかかる判定結果一覧画像の一例を示す図 実施の形態１にかかる設備管理支援画像の一例を示す図 実施の形態１にかかる画像生成部によって生成される第３画像の他の例を示す図 実施の形態１にかかる第３画像に含まれる散布図の推移の一例を示す図 図３に示す設備管理支援画像に含まれる展開折畳ボタンが操作された場合に生成される設備管理支援画像の一例を示す図 実施の形態１にかかる設備管理支援画像の他の例を示す図 実施の形態１にかかる設備管理支援システムによる処理手順の一例を示すフローチャート 実施の形態１にかかる設備管理支援システムによる表示切換処理手順の一例を示すフローチャート 実施の形態１にかかる設備管理支援システムのハードウェア構成の一例を示す図 本発明の実施の形態２にかかる設備管理支援システムの構成の一例を示す図 実施の形態２にかかる設備管理支援画像の一例を示す図 図１２に示す事象発生アイコンが選択された場合に生成される第２画像の一例を示す図 実施の形態２にかかる設備管理支援システムによる処理手順の一例を示すフローチャート

以下に、本発明の実施の形態にかかる設備管理支援システムおよび設備管理支援方法を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施の形態によりこの発明が限定されるものではない。

実施の形態１．
図１は、本発明の実施の形態１にかかる設備管理支援システムの構成の一例を示す図である。図１に示す設備管理支援システム１は、例えば、工場、プラント、またはビルなどに設けられる設備の保守点検を行う保守点検員などに対し、保守点検のスケジュールの見直しを支援するための情報を提示する。保守点検には、設備を構成する構成要素の点検および交換が含まれる。図１に示すように、設備管理支援システム１は、設備に取り付けられるセンサ群２と、異常兆候判定部３と、記憶部４と、画像生成部５と、表示処理部６と、表示部７と、入力部８とを備える。

センサ群２は、工場、プラント、またはビルなどに設けられる複数の設備に取り付けられる複数のセンサ９_１〜９_ｎを含む。ｎは２以上の整数である。設備は複数の構成要素から構成され、これら複数の構成要素の各々はさらに複数の構成要素から構成される。構成要素を構成する構成要素も設備を構成する構成要素であり、構成要素は階層的になっている。以下においては、説明の便宜上、設備を構成する複数の構成要素の各々を大部品と記載する場合があり、大部品を構成する複数の構成要素の各々を小部品と記載する場合がある。なお、構成要素は階層的になっていなくてもよい。

ここで、設備が非常用発電設備であるとする。この場合、非常用発電設備は、例えば、発電機およびエンジンを大部品として含む。また、発電機は、シャフト、軸受、回転子、および固定子などを小部品として含む。また、エンジンは、潤滑系統、燃料系統、および始動系統などの構成要素を小部品として含む。以下、設備が非常用発電設備であるものとして説明するが、設備は、非常用発電設備に限定されず、例えば、エレベータ、空調設備、配電設備、またはその他の設備であってもよい。

センサ９_１〜９_ｎの各々は、例えば、温度センサ、圧力センサ、速度センサ、流量センサ、荷重センサ、振動センサ、位置センサ、電圧センサ、または電流センサなどである。なお、センサ９_１〜９_ｎの種類はこれらの種類に限定されない。以下において、センサ９_１〜９_ｎの各々を個別に区別せずに示す場合、センサ９と記載する場合がある。

各センサ９は、例えば、発電機のベアリングの軸受、エンジンの燃料系統、またはエンジンの始動系統などに取り付けられる。この場合、各センサ９によって検出される情報である検出情報は、例えば、ベアリングの軸受の振動を示す情報、ベアリングの軸受の温度を示す情報、燃料系統の排気温度を示す情報、始動系統における始動機関の回転数である機関回転数を示す情報、または始動系統の電圧を示す情報などである。なお、回転数は、単位時間当たりの回転回数であり回転速度である。以下、ベアリングの軸受を単に軸受と記載する場合があり、燃料系統の排気温度を単に排気温度と記載する場合がある。

異常兆候判定部３は、設備に取り付けられた複数のセンサ９_１〜９_ｎによって検出される情報である検出情報に基づいて、設備を構成する構成要素に異常の兆候を示す事象である異常兆候事象が発生したか否かを判定する。異常兆候事象は、構成要素に故障または動作停止などの異常が発生していないが構成要素に異常が発生する兆候がある状態を示す。構成要素が発電機の場合、異常兆候判定部３によって発生が判定される異常兆候事象は、例えば、軸受の振動異常または軸受の温度異常などである。また、構成要素がエンジンの場合、異常兆候判定部３によって発生が判定される異常兆候事象は、例えば、燃料系統の異常燃焼または始動系統の動作異常などである。

異常兆候判定部３は、特徴量抽出部１１と、判定部１２とを備える。特徴量抽出部１１は、複数のセンサ９_１〜９_ｎから出力される検出情報から各構成要素の状態の特徴を示す複数の特徴量を抽出する。かかる特徴量は、構成要素の異常兆候事象を検出するための情報であり、センサ９から出力される検出情報または検出情報から得られる情報である。

特徴量抽出部１１は、例えば、軸受に生じる振動における変位量のピーク値を特徴量として予め設定された単位期間毎に抽出する。また、特徴量抽出部１１は、軸受温度および排気温度の各々のピーク値を特徴量として予め設定された単位期間毎に抽出する。これらのピーク値は、検出情報から各々得られる情報である。また、特徴量抽出部１１は、始動系統においてエンジンの始動命令が行われてから始動系統が予め設定された状態になるまでの時間である始動時間を特徴量として抽出する。始動系統が予め設定された状態とは、例えば、上述した機関回転数が予め設定された回転数に到達し且つ始動系統の電圧の値が予め設定された値に到達している状態を示す。

判定部１２は、特徴量抽出部１１によって抽出された特徴量に基づいて、設備を構成する各構成要素に異常兆候事象が発生したか否かを判定する。判定部１２は、例えば、記憶部４に記憶されている異常兆候判定モデルの情報を用いて、構成要素に異常兆候事象が発生したか否かを判定する。異常兆候判定モデルは、異常兆候事象の種別毎に生成される。例えば、異常兆候判定モデルとして、軸受の温度の推移に異常の兆候が見られるか否かを判定するためのモデルおよび排気温度の推移に異常の兆候が見られるか否かを判定するためのモデルなどが生成される。

異常兆候判定モデルは、機械学習によって生成されるモデルであり、ｋ近傍法を用いて生成されるモデル、混合分布モデル、ニューラルネットワーク、またはサポートベクターマシンなどである。

構成要素に異常兆候が発生しにくいなどの事情によって構成要素に異常兆候事象が発生した時の検出情報を取得しにくい場合、構成要素が正常である場合にセンサ９から出力される検出情報に基づいて異常兆候判定モデルが生成される。この場合、異常兆候判定モデルとして、例えば、ｋ近傍法を用いて生成されるモデル、または混合分布モデルなどが用いられる。

また、構成要素に異常兆候事象が発生した時の検出情報を取得しやすい場合、構成要素が正常である場合にセンサ９から出力される検出情報と構成要素に異常兆候が発生している時にセンサ９から出力される検出情報とに基づいて、異常兆候判定モデルが生成される。この場合、異常兆候判定モデルとして、例えば、ニューラルネットワーク、またはサポートベクターマシンなどが用いられる。

構成要素が正常であるか否かおよび構成要素に異常兆候が発生しているか否かの判断は、異常兆候判定モデルを生成するモデル作成者によって行われるが、設備管理支援システム１によって行われてもよい。この場合、設備管理支援システム１は、例えば、複数のセンサ９から出力される検出情報に基づいて構成要素が正常であるか否かおよび構成要素に異常兆候が発生しているか否かを判定する状態判定部を備える。また、設備管理支援システム１は、複数のセンサ９から出力される検出情報と状態判定部による判定結果とに基づいて異常兆候判定モデルを機械学習によって生成する学習部を備える。

判定部１２は、異常兆候事象毎に異常兆候事象の発生の有無を判定し、判定した結果を判定結果情報として記憶部４に記憶させる。判定部１２は、異常兆候判定モデルの情報を用いずに、構成要素に異常兆候が発生したか否かを判定することもできる。例えば、判定部１２は、軸受に生じる振動における変位量のピーク値が予め設定された閾値を超えたか否かを判定し、軸受に生じる振動における変位量のピーク値が予め設定された閾値を超えたと判定した場合、発電機に異常の兆候が発生していると判定する。

また、判定部１２は、軸受温度のピーク値が予め設定された閾値を超えたか否かを判定し、軸受温度のピーク値が予め設定された閾値を超えたと判定した場合、軸受に異常の兆候が発生していると判定する。また、判定部１２は、機関回転数のピーク値が予め設定された閾値を超えたか否かを判定し、機関回転数のピーク値が予め設定された閾値を超えたと判定した場合、燃料系統に異常の兆候が発生していると判定する。また、判定部１２は、始動時間が予め設定された閾値を超えたか否かを判定し、始動時間が予め設定された閾値を超えたと判定した場合、始動系統に異常の兆候が発生していると判定する。

記憶部４は、モデル情報記憶部２１と、設備情報記憶部２２と、判定履歴記憶部２３と、特徴量記憶部２４と、検出情報記憶部２５とを含む。モデル情報記憶部２１は、上述した異常兆候判定モデルの情報を記憶する。

設備情報記憶部２２は、設備に関する情報である設備情報を記憶する。設備情報は、設備の名称を示す情報、設備を製造したメーカの名称を示す情報、設備の保守点検時期を示す情報、設備を構成する複数の構成要素を示す情報と、複数の構成要素に発生する複数の異常兆候事象の情報とを含む。設備情報において、複数の構成要素の各々に対して複数の異常兆候事象のうち１以上の異常兆候事象が関連付けられている。設備の保守点検時期は、設備を構成する構成要素の点検時期および交換時期を含む。設備の保守点検時期を示す情報は、予定されている点検時期および交換時期を示す情報と、過去に構成要素の点検および交換を行った時期を示す情報とを含む。

構成要素を示す情報には、例えば、構成要素の名称を示す情報、構成要素の点検時期を示す情報、および構成要素の交換時期を示す情報などが含まれる。また、異常兆候事象の情報には、例えば、異常兆候事象の名称を示す情報が含まれる。

判定履歴記憶部２３は、異常兆候判定部３の判定部１２によって過去に判定された各異常兆候事象の発生の有無を示す判定結果情報を記憶する。特徴量記憶部２４は、異常兆候判定部３の特徴量抽出部１１によって抽出された特徴量を示す特徴量を記憶する。検出情報記憶部２５は、センサ群２を構成する各センサ９から出力される検出情報を記憶する。

画像生成部５は、記憶部４によって記憶された情報に基づいて、設備の管理を支援するための画像を生成する。画像生成部５は、例えば、入力部８への操作に応じた画像を設備の管理を支援するための画像として生成する。入力部８は、例えば、マウスおよびキーボードなどを含む入力装置である。なお、入力部８は、タッチセンサであってもよい。

画像生成部５は、設備の管理を支援するための画像として、判定結果一覧画像と、設備管理支援画像とを生成する。表示処理部６は、画像生成部５によって生成された画像を表示部７に表示させる。表示部７は、例えば、液晶ディスプレイまたはＯＥＬ（Organic Electro-Luminescence）ディスプレイである。

画像生成部５は、判定履歴記憶部２３に記憶された判定結果情報に基づいて、判定結果一覧画像を生成する。また、画像生成部５は、設備情報記憶部２２に記憶された設備情報、判定履歴記憶部２３に記憶された判定結果情報、特徴量記憶部２４に記憶された特徴量、および検出情報記憶部２５に記憶された検出情報に基づいて、設備管理支援画像を生成する。

表示処理部６は、画像生成部５によって判定結果一覧画像が生成された場合、表示処理部６から判定結果一覧画像の情報を取得し、取得した情報に基づいて、判定結果一覧画像を表示部７に表示させる。また、表示処理部６は、画像生成部５によって設備管理支援画像が生成された場合、表示処理部６から判定結果一覧画像の情報を取得し、取得した情報に基づいて、設備管理支援画像を表示部７に表示させる。

図２は、実施の形態１にかかる判定結果一覧画像の一例を示す図である。図２に示す判定結果一覧画像４０は、複数の設備に関する情報を示す画像を含む。具体的には、判定結果一覧画像４０には、設備の設備名を示す情報、設備を製造したメーカの名称を示す情報、設備の保守点検時期を示す情報、設備の診断日時を示す情報、異常兆候の有無を示す情報、および関連情報を表示するためのボタン４１，４２，４３が含まれる。設備の保守点検時期は、例えば、設備を構成する構成要素の点検または交換が予定される日または期間を示す。設備の診断日時は、異常兆候判定部３によって異常兆候事象の発生の有無が判定された日時である。

図２に示す例では、設備Ｘ１は、メーカＹ１で製造され、保守点検時期の予定日が２０２０年９月１日であり、２０１９年８月１日の０時０分０秒において異常兆候事象が発生していると異常兆候判定部３によって判定されている。また、設備Ｘ２は、メーカＹ１で製造され、保守点検時期の予定日が２０２０年９月１日であり、２０１９年８月１日の０時０分０秒において異常兆候事象が発生していないと異常兆候判定部３によって判定されている。また、設備Ｘ３は、メーカＹ２で製造され、保守点検時期の予定日が２０２０年５月１日であり、２０１９年６月１２日の０時０分０秒において異常兆候事象が発生していないと異常兆候判定部３によって判定されている。

画像生成部５は、設備情報記憶部２２に記憶された設備情報と、判定履歴記憶部２３に記憶された判定結果情報とに基づいて、判定結果一覧画像４０を生成し、表示処理部６は、画像生成部５によって生成された判定結果一覧画像４０を表示部７に表示させる。画像生成部５は、表示部７に判定結果一覧画像４０が表示されている状態で入力部８への操作によってボタン４１，４２，４３のいずれかが選択された場合、選択されたボタンに対応する設備についての設備管理支援画像を生成する。表示処理部６は、画像生成部５によって生成された設備管理支援画像を表示部７に表示させる。

図３は、実施の形態１にかかる設備管理支援画像の一例を示す図である。図３に示す設備管理支援画像５０は、図２に示すボタン４１が選択された場合に表示部７に表示される。図３に示す設備管理支援画像５０は、第１画像５１と、第２画像５２と、第３画像５３とを含む。なお、設備管理支援画像５０にはスクロールバー６０が含まれており、入力部８への操作によってスクロールバー６０のノブ６０ａを移動することができる。スクロールバー６０のノブ６０ａが移動された場合、設備管理支援画像５０のうち表示部７に表示される領域が変化する。

画像生成部５は、設備情報記憶部２２に記憶された設備情報および判定履歴記憶部２３に記憶された判定結果情報などに基づいて、第１画像５１を生成する。第１画像５１は、複数の構成要素と複数の異常兆候事象との関係をツリー状の階層構造で示す画像を含む。図３に示す例では、第１画像５１において、設備Ｘを示す画像６１の下層に大部品ａを示す画像６２ａと大部品ｂを示す画像６２ｂとが配置される。

第１画像５１において、大部品ａを示す画像６２ａの下層に小部品ａ１を示す画像６３ａが配置され、大部品ｂを示す画像６２ｂの下層に小部品ｂ１を示す画像６３ｂが配置される。なお、図３に示す画像６１は、設備の名称を示す画像であるが、設備を記号または図形で示す画像であってもよい。また、図３に示す画像６２ａ，６２ｂ，６３ａ，６３ｂは、部品の名称を示す画像であるが、部品を記号または図形で表す画像であってもよい。

また、図３に示す例では、第１画像５１において、小部品ａ１を示す画像６３ａの下層に事象Ａを示す画像６４ａが配置され、事象Ａを示す画像６４ａの下層に詳細事象Ａ１，Ａ２，Ａ３，Ａ４の各々を示す画像６５ａ，６５ｂ，６５ｃ，６５ｄが配置される。また、第１画像５１において、小部品ｂ１を示す画像６３ｂの下層に事象Ｂを示す画像６４ｂが配置され、事象Ｂを示す画像６４ｂの下層に詳細事象Ｂ１，Ｂ２，Ｂ３，Ｂ４の各々を示す画像６５ｅ，６５ｆ，６５ｇ，６５ｈが配置される。事象Ａ，Ｂおよび詳細事象Ａ１，Ａ２，Ａ３，Ａ４，Ｂ１，Ｂ２，Ｂ３，Ｂ４は各々異常兆候事象である。なお、図３に示す画像６４ａ，６４ｂ，６５ａ，６５ｂ，６５ｃ，６５ｄ，６５ｅ，６５ｆ，６５ｇ，６５ｈは、異常兆候事象の名称を示す画像であるが、異常兆候事象を記号または図形で表す画像であってもよい。

ここで、大部品ａが発電機であり、小部品ａ１が軸受であり、軸受には発電機の前部に配置される軸受である前部軸受と発電機の後部に配置される軸受である後部軸受があるとする。この場合、事象Ａの名称は、例えば、「軸受温度異常」である。「軸受温度異常」は、軸受温度に関する異常兆候事象であり、詳細事象Ａ１，Ａ２，Ａ３，Ａ４を含む。各詳細事象Ａ１，Ａ２，Ａ３，Ａ４は、異常兆候判定部３によって発生の有無が判定される。

詳細事象Ａ１は、例えば、「前部軸受温度−閾値超過」であり、詳細事象Ａ２は、例えば、「後部軸受温度−閾値超過」である。また、詳細事象Ａ３は、例えば、「前部軸受温度−推移異常」であり、詳細事象Ａ４は、例えば、「後部軸受温度−推移異常」である。「前部軸受温度−閾値超過」は、前部軸受の温度が閾値を超える異常兆候事象を示す。「後部軸受温度−閾値超過」は、後部軸受の温度が閾値を超える異常兆候事象を示す。「前部軸受温度−推移異常」は、前部軸受の温度の推移に関する異常兆候事象を示す。「後部軸受温度−推移異常」は、後部軸受の推移の温度の推移に関する異常兆候事象を示す。

また、図３に示す例では、異常兆候事象として詳細事象Ａ３が発生した場合の第１画像５１を示しており、ツリー状の階層構造で示される画像のうちツリー状の階層構造において詳細事象Ａ３の上層であって最上層までに位置する複数の画像が強調表示されている。具体的には、詳細事象Ａ３を示す画像６５ｃ、詳細事象Ａ３を含む事象Ａを示す画像６４ａ、詳細事象Ａ３が生じる小部品ａ１を示す画像６３ａ、小部品ａ１を含む大部品ａを示す画像６２ａ、および大部品ａを含む設備Ｘを示す画像６１が強調表示される。

このように、設備管理支援システム１は、画像６２ａ，６３ａの強調表示によって異常兆候事象に生じている構成要素の情報を設備の管理者に提示することができる。また、設備管理支援システム１は、画像６５ｃ，６４ａの強調表示によって構成要素に生じている異常兆候事象の情報を設備の管理者に提示することができる。異常兆候事象に生じている構成要素の情報および構成要素に生じている異常兆候事象の情報は、保守点検のスケジュールの見直しを支援するための情報の一例である。

なお、図３に示す例では、詳細事象Ａ３および詳細事象Ａ３に関連する画像６１，６２ａ，６３ａ，６４ａ，６５ｃは、枠内がハッチングで強調表示されるが、かかる例に限定されない。例えば、画像生成部５は、詳細事象Ａ３および詳細事象Ａ３に関連する画像について、枠の大きさ、枠内の色、枠の太さ、枠内の色の濃淡、枠内の文字の太さ、枠内の文字の色などを、ツリー状の階層構造を構成する他の画像に対して変更することによって強調表示することができる。

また、画像生成部５は、ツリー状の階層構造を構成する複数の構成要素のうち異常兆候事象が発生した構成要素を優先して図３における上方に位置するように第１画像５１を生成することができる。これにより、設備の管理者は、異常兆候事象が発生した構成要素を容易に把握することができる。

また、画像生成部５は、異常兆候レベルが高い異常兆候事象が発生した構成要素ほど優先して図３における上方に位置するように第１画像５１を生成することもできる。異常兆候レベルは、例えば、異常兆候事象の種別毎に予め設定されるが、異常兆候判定部３によって決定されてもよい。例えば、異常兆候判定部３は、特徴量が閾値を超える度合が大きいほど異常兆候レベルが高くなるように異常兆候レベルを決定することができる。

次に、第２画像５２について説明する。画像生成部５は、記憶部４の設備情報記憶部２２に記憶された設備情報に含まれる点検時期および交換時期を示す情報などに基づいて、第２画像５２を生成する。第２画像５２は、第１画像５１に含まれる画像であって構成要素を示す画像に関連付けられ且つ構成要素の点検時期および交換時期をタイムラインで示す画像を含む。タイムラインとは、情報を時間軸に沿って時系列に表す表示形式を指す。

図３に示す例では、大部品ａを示す画像６２ａに、大部品ａの保守点検スケジュールを示す画像７０ａが関連付けられ、小部品ａ１を示す画像６３ａに、小部品ａ１の保守点検スケジュールを示す画像７０ｂが関連付けられている。これらの関連付けは、画像６２ａと画像７０ａとを結ぶ破線６６ａと、画像６３ａと画像７０ｂとを結ぶ破線６６ｂとによって行われる。

また、図３に示す例では、大部品ｂを示す画像６２ｂに、大部品ｂの保守点検スケジュールを示す画像７０ｃが関連付けられ、小部品ｂ１を示す画像６３ｂに、小部品ｂ１の保守点検スケジュールを示す画像７０ｄが関連付けられている。これらの関連付けは、画像６２ｂと画像７０ｃとを結ぶ破線６６ｃと、画像６３ｂと画像７０ｄとを結ぶ破線６６ｄとによって行われる。

第２画像５２は、２０１４年〜２０２６年までの西暦を示す文字が図３における左右方向に沿って配列される領域７２を含む。領域７２は、時間軸における時間単位を年単位で表す領域であるが、時間単位を月単位、週単位、または日単位で表す領域であってもよい。画像生成部５は、入力部８への操作に基づいて、領域７２で示される時間単位を変更することができる。画像生成部５は、変更した時間単位に応じた第２画像５２を生成する。

上述した保守点検スケジュールを示す画像７０ａ，７０ｂ，７０ｃ，７０ｄは、点検アイコン７３、交換アイコン７４、および点検済アイコン７５を含む。点検アイコン７３は、設備の構成要素に対して予定されている点検時期を示す位置に表示される。例えば、画像７０ａに含まれる点検アイコン７３は、図３における上下方向において領域７２に含まれる２０２１年の文字に対応する位置に配置されており、大部品ａの点検時期が２０２１年に予定されていることが示される。

画像生成部５は、入力部８への操作によって点検アイコン７３が選択された場合、設備の構成要素に対して予定されている点検の時期である点検時期の詳細な情報を示す画像である点検時期詳細画像を生成する。表示処理部６は、画像生成部５によって生成された点検時期詳細画像を設備管理支援画像５０に含めて表示部７に表示させる。点検時期の詳細な情報は、例えば、点検の期間を年月日で示す情報および点検方法などを含む情報である。なお、入力部８への操作によるアイコン、ボタン、または画像の選択は、例えば、マウスオーバまたはクリックなどによって行われる。

また、交換アイコン７４は、設備の構成要素に対して予定されている交換時期を示す位置に表示される。例えば、画像７０ａに含まれる交換アイコン７４は、図３における上下方向において領域７２に含まれる２０２４年の文字に対応する位置に配置されており、大部品ａの交換時期が２０２４年に予定されていることが示される。

画像生成部５は、入力部８への操作によって交換アイコン７４が選択された場合、設備の構成要素に対して予定されている交換の時期である交換時期の詳細な情報を示す画像である交換時期詳細画像を生成する。表示処理部６は、画像生成部５によって生成された交換時期詳細画像を設備管理支援画像５０に含めて表示部７に表示させる。交換時期の詳細な情報は、例えば、構成要素の交換の期間を年月日で示す情報および交換方法などを含む情報である。

また、点検済アイコン７５は、設備の構成要素に対して過去に実施された点検の時期を示す位置に表示される。例えば、画像７０ａに含まれる点検済アイコン７５は、図３における上下方向において２０１５年の文字に対応する位置に配置されており、大部品ａの点検が２０１５年に実施されたことが示される。

画像生成部５は、入力部８への操作によって点検済アイコン７５が選択された場合、設備の構成要素に対して実施された点検の詳細な情報を示す画像である点検実績詳細画像を生成する。表示処理部６は、画像生成部５によって生成された点検実績詳細画像を設備管理支援画像５０に含めて表示部７に表示させる。点検の詳細な情報は、例えば、実施された点検の期間を年月日で示す情報および点検方法を示す情報などである。

なお、画像生成部５は、点検アイコン７３、交換アイコン７４、および点検済アイコン７５に加えて、交換済アイコンおよび未実施アイコンなどを含む第２画像５２を生成することもできる。交換済アイコンは、設備の構成要素に対して過去に実施された交換の時期を示す位置に表示される。未実施アイコンは、予定されていた点検時期または交換時期に構成要素の点検または交換が行われたかった場合の予定されていた点検時期または交換時期を示す位置に表示される。

なお、上述した例では、設備の構成要素を示す画像６２ａ，６３ａ，６２ｂ，６３ｂと保守点検スケジュールを示す画像７０ａ，７０ｂ，７０ｃ，７０ｄとが破線６６ａ，６６ｂ，６６ｃ，６６ｄとで結ばれているが、かかる例に限定されない。

例えば、設備管理支援画像５０において、破線６６ａ，６６ｂ，６６ｃ，６６ｄは設けられなくてもよい。この場合であっても、例えば、大部品ａの保守点検スケジュールを示す画像７０ａは、図３における左右方向において、大部品ａを示す画像６３ａと対向する位置にあり、大部品ａを示す画像６３ａと関連付けられた位置にある。同様に、小部品ａ１の保守点検スケジュールを示す画像７０ｂは、図３における左右方向において、小部品ａ１を示す画像６３ａと対向する位置にあり、小部品ａ１を示す画像６３ａと関連付けられた位置にある。

このように、第２画像５２では、設備の構成要素である大部品ａ，ｂおよび小部品ａ１，ｂ１の保守点検スケジュールを示す画像７０ａ，７０ｂ，７０ｃ，７０ｄが、設備の構成要素を示す画像６２ａ，６３ａ，６２ｂ，６３ｂのうち対応する画像に関連付けられている。そのため、設備の管理者は、設備を構成する各構成要素の保守点検スケジュールを容易に把握することができる。設備の管理者は、例えば、設備の保守点検員または設備の所有者である。設備の保守点検員は、例えば、設備の所有者から設備の管理を委託された事業者の社員である。

図３に示す第２画像５２において、例えば、画像７０ａに含まれる点検アイコン７３、交換アイコン７４、および点検済アイコン７５は、画像７０ａと画像６２ａとが対向する方向を時間軸とするタイムラインで時系列に配置される。そのため、設備の管理者は、構成要素の保守点検スケジュールをより容易に把握することができる。

また、図３に示す例では、異常兆候事象として詳細事象Ａ３が発生している場合の第２画像５２を示しており、詳細事象Ａ３に関係する画像が強調表示されている。具体的には、詳細事象Ａ３が生じる小部品ａ１の保守点検スケジュールを示す画像７０ｂ、および小部品ａ１を含む大部品ａの保守点検スケジュールを示す画像７０ａが強調表示される。画像生成部５は、第１画像５１に含まれる画像に対する上述の強調表示と同様の方法で、第２画像５２に含まれる画像の強調表示を行う。

次に、第３画像５３について説明する。画像生成部５は、特徴量記憶部２４に記憶された特徴量および検出情報記憶部２５に記憶された検出情報などに基づいて、第３画像５３を生成する。第３画像５３は、異常兆候判定部３によって異常兆候事象が発生したと判定された構成要素の過去の状態を示す画像を含む。構成要素の過去の状態を示す画像には、例えば、異常兆候事象の発生に至るまでの構成要素の過去の状態を示す画像が含まれる。

図３に示す例では、異常兆候事象として詳細事象Ａ３が発生している場合の第３画像５３が示される。図３に示す例では、第３画像５３は、詳細事象Ａ３の文字を示す画像を含み、これにより、詳細事象Ａ３が発生した構成要素の過去の状態を第３画像５３が示すことを容易に把握することができる。なお、画像生成部５は、画像６５ｃと第３画像５３とを結ぶ破線を設備管理支援画像５０に含めることで第３画像５３と詳細事象Ａ３との関連付けを行うこともできる。

図３に示す第３画像５３は、詳細事象Ａ３に対応する小部品ａ１の過去の状態を示す画像であり、例えば、第３画像５３は、後部軸受の温度の時間的変化をトレンドグラフで表す画像である。図３に示す第３画像５３に含まれるトレンドグラフは、縦軸が温度を示し、横軸が日時を示す。また、図３に示す第３画像５３では、詳細事象Ａ３が生じているかを判定するための閾値が破線で示されている。トレンドグラフで示される後部軸受の温度の時間的変化は、例えば、詳細事象Ａ３が発生した時点の前後の予め設定された期間の後部軸受の温度の時間的変化を含む。

このように、第３画像５３は、異常兆候判定部３によって異常兆候事象が発生したと判定された構成要素の過去の状態を示す画像を含むため、設備の管理者は、異常兆候事象に関係する構成要素の過去の状態を容易に把握することができる。なお、第３画像５３は、入力部８への入力操作によって第３画像５３の移動の指示がある場合、第３画像５３の表示位置を変更することができる。

また、図３に示す設備管理支援画像５０は、１つの第３画像５３のみを含むが、画像生成部５は、異常兆候判定部３によって発生したと判定された異常兆候事象毎の第３画像５３を設備管理支援画像５０に含めることもできる。また、画像生成部５は、複数の異常兆候事象のうち第３画像５３に画像を含める異常兆候事象を周期的に切り替えることができる。この場合、画像生成部５は、第３画像５３に含める異常兆候事象が生じた構成要素を優先して図３における上方に位置するように第１画像５１を生成することができる。

また、画像生成部５は、トレンドグラフを含む第３画像５３に代えて散布図を含む第３画像５３を生成することができる。図４は、実施の形態１にかかる画像生成部によって生成される第３画像の他の例を示す図である。図４に示す第３画像５３は、第１特徴量と第２特徴量とを含む２種類の特徴量の分布を示す散布図８１と、散布図８１で示される２種類の特徴量が抽出される検出情報のセンサ９による検出時期を変更する操作領域８２とを含む。

操作領域８２には、入力部８への操作によって移動可能なスライダー８２ａと、スライダー８２ａが移動可能な領域であるスライドバー８２ｂとが含まれる。画像生成部５は、入力部８への操作によってスライダー８２ａが移動された場合、センサ９から出力される検出情報のうちスライダー８２ａに対応する時期にセンサ９から出力された検出情報を用いて、散布図８１を生成する。

散布図８１で示される２種類の特徴量は、例えば、軸受に取り付けた温度センサの検出情報から得られる特徴量と、軸受に取り付けた振動センサの検出情報から得られる特徴量である。軸受に取り付けた温度センサの検出情報から得られる特徴量は、例えば、予め設定された期間における軸受の温度のピーク値である。軸受に取り付けた振動センサの検出情報から得られる特徴量は、例えば、予め設定された期間における軸受の振動のピーク値である。

図５は、実施の形態１にかかる第３画像に含まれる散布図の推移の一例を示す図である。図５に示す例では、スライダー８２ａが図５における左から右へ移動される前後の散布図８１の状態を示す。図５に示す例では、時間経過に伴い第１特徴量と第２特徴量とが共に大きくなっている。

このように、設備の管理者は、スライダー８２ａを操作することによって、図４および図５に示す第３画像５３によって、２つの関連のある特徴量の時間的変化を把握することができる。これにより、設備の管理者は、２つの特徴量の分布の変化から正常時の分布位置と異常兆候事象が発生している時の分布位置を確認することができる。

そのため、設備の管理者は、例えば、異常兆候事象の有無の境界が明確でない場合において、図４および図５に示す第３画像５３によって、異常兆候判定部３における閾値の設定または閾値の見直しなどを行うことができる。これにより、異常兆候判定部３は、異常兆候事象を精度よく判定できる。また、設備管理支援システム１の開発者は、２つの関連のある特徴量の分布位置から異常兆候事象の判定アルゴリズムを高度化することができる。

また、設備によっては、構成要素および異常兆候事象の数が膨大になることがあり、このような場合であっても、構成要素間の関係を把握し易くなるように、図３に示す設備管理支援画像５０には、展開折畳ボタン６８が含まれる。設備管理支援画像５０は、入力部８への操作によって展開折畳ボタン６８が選択された場合、異常兆候事象を示す画像を非表示にすることができる。図６は、図３に示す設備管理支援画像に含まれる展開折畳ボタンが操作された場合に生成される設備管理支援画像の一例を示す図である。なお、図６では、第３画像５３を図示していない。

図６に示すように、画像生成部５は、展開折畳ボタン６８が選択された場合、異常兆候事象を示す画像６４ａ，６４ｂ，６５ａ，６５ｂ，６５ｃ，６５ｄ，６５ｅ，６５ｆ，６５ｇ，６５ｈなどを第１画像５１に含めない。すなわち、画像生成部５は、大部品を示す画像と小部品を示す画像６２ａ，６２ｂ，６３ａ，６３ｂ，６３ｃといった構成要素のみを示す画像をツリー状の階層構造として表す設備管理支援画像５０を生成する。表示処理部６は、図６に示す設備管理支援画像５０を表示部７に表示させる。これにより、設備の管理者は、設備を構成する構成要素間の関係が把握し易くなり、また、スクロール操作の回数を低減することができる。

なお、画像生成部５は、図６に示す設備管理支援画像５０において展開折畳ボタン６８が選択された場合、図３に示す設備管理支援画像５０を生成する。表示処理部６は、画像生成部５によって生成された図３に示す設備管理支援画像５０を表示部７に表示させる。このように、設備管理支援システム１は、図３に示す設備管理支援画像５０と図６に示す設備管理支援画像５０とを切り替えて表示部７に表示させることができる。

また、図３に示す例では、設備管理支援画像５０は、大部品ｂの保守点検スケジュールを示す画像７０ｃの一部と小部品ｂ１の保守点検スケジュールを示す画像７０ｄの一部とが第３画像５３によって隠れた状態になっているが、図３に示す例に限定されない。図７は、実施の形態１にかかる設備管理支援画像の他の例を示す図である。

図７に示す設備管理支援画像５０では、大部品ｂの保守点検スケジュールを示す画像７０ｃと小部品ｂ１の保守点検スケジュールを示す画像７０ｄとが第３画像５３に対して図面における下方に位置している。このように、画像生成部５は、保守点検スケジュールを示す画像上に第３画像５３が配置されないように、保守点検スケジュールを示す画像を移動させることができる。これにより、第３画像５３を表示部７に表示した状態において保守点検スケジュールを示す画像の把握を容易に行うことができる。なお、第３画像５３は、図３に示す設備管理支援画像５０において、第２画像５２のうち保守点検スケジュールを示す画像が配置されていない領域に配置されてもよい。

なお、画像生成部５は、設備の各構成要素にいずれの異常兆候事象も発生していない場合、第３画像５３を含まない設備管理支援画像５０を生成した後、入力部８への操作によって第３画像５３を含む設備管理支援画像５０を表示部７に表示させることもできる。例えば、第１画像５１の異常兆候事象を示す画像が入力部８への操作によって選択された場合、選択された画像で名称が示される異常兆候事象に対応する第３画像５３を含む設備管理支援画像５０を表示部７に表示させる。

図８は、実施の形態１にかかる設備管理支援システムによる処理手順の一例を示すフローチャートであり、例えば、予め設定された周期または入力部８への特定操作に基づいて実行される。

図８に示すように、設備管理支援システム１は、各センサ９から出力される検出情報から特徴量を抽出し（ステップＳ１０）、抽出した特徴量に基づいて、異常兆候事象の発生の有無を判定する（ステップＳ１１）。設備管理支援システム１は、異常兆候判定部３による判定結果に基づいて、判定結果一覧画像４０を生成し、生成した判定結果一覧画像４０を表示部７に表示させる（ステップＳ１２）。

次に、設備管理支援システム１は、判定結果一覧画像４０に含まれるボタン４１，４２，４３の１つのボタンが選択されたか否かを判定する（ステップＳ１３）。設備管理支援システム１は、ボタンが選択されていないと判定した場合（ステップＳ１３：Ｎｏ）、ステップＳ１３の処理を繰り返す。

設備管理支援システム１は、ボタンが選択されたと判定した場合（ステップＳ１３：Ｙｅｓ）、第１画像５１、第２画像５２、および第３画像５３を含む設備管理支援画像５０を生成する（ステップＳ１４）。設備管理支援システム１は、生成した設備管理支援画像５０を表示部７に表示させ（ステップＳ１５）、図８に示す処理を終了する。

図９は、実施の形態１にかかる設備管理支援システムによる表示切換処理手順の一例を示すフローチャートであり、表示部７に設備管理支援画像５０が表示されている状態で繰り返し実行される。図９に示すように、設備管理支援システム１は、展開折畳ボタン６８が選択されたか否かを判定する（ステップＳ２０）。

設備管理支援システム１は、展開折畳ボタン６８が選択されたと判定した場合（ステップＳ２０：Ｙｅｓ）、設備管理支援画像５０に異常兆候事象を示す画像が表示されている状態であるか否かを判定する（ステップＳ２１）。設備管理支援システム１は、設備管理支援画像５０に異常兆候事象を示す画像が表示されている状態であると判定した場合（ステップＳ２１：Ｙｅｓ）、異常兆候事象を示す画像を含まない設備管理支援画像５０を生成し表示部７に表示する（ステップＳ２２）。

また、設備管理支援システム１は、設備管理支援画像５０に異常兆候事象を示す画像が表示されている状態ではないと判定した場合（ステップＳ２１：Ｎｏ）、異常兆候事象を示す画像を含む設備管理支援画像５０を生成し表示部７に表示する（ステップＳ２３）。設備管理支援システム１は、展開折畳ボタン６８が選択されていないと判定した場合（ステップＳ２０：Ｎｏ）、ステップＳ２２の処理が終了した場合、またはステップＳ２３の処理が終了した場合、図９に示す処理を終了する。

図１０は、実施の形態１にかかる設備管理支援システムのハードウェア構成の一例を示す図である。図１０に示すように、設備管理支援システム１は、プロセッサ１０１と、メモリ１０２と、表示装置１０３と、入力装置１０４とを備えるコンピュータを含む。プロセッサ１０１、メモリ１０２、表示装置１０３、および入力装置１０４は、例えば、バス１０５によって互いにデータの送受信が可能である。

記憶部４は、メモリ１０２によって実現される。表示部７は、表示装置１０３によって実現される。入力部８は、入力装置１０４によって実現される。プロセッサ１０１は、メモリ１０２に記憶されたプログラムを読み出して実行することによって、異常兆候判定部３、画像生成部５、および表示処理部６の機能を実行する。プロセッサ１０１は、例えば、処理回路の一例であり、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）、およびシステムＬＳＩ（Large Scale Integration）のうち１つ以上を含む。

メモリ１０２は、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、フラッシュメモリ、ＥＰＲＯＭ（Erasable Programmable Read Only Memory）、およびＥＥＰＲＯＭ（登録商標）（Electrically Erasable Programmable Read Only Memory）のうち１つ以上を含む。また、メモリ１０２は、コンピュータが読み取り可能なプログラムが記録された記録媒体を含む。かかる記録媒体は、不揮発性または揮発性の半導体メモリ、磁気ディスク、フレキシブルメモリ、光ディスク、コンパクトディスク、およびＤＶＤ（Digital Versatile Disc）のうち１つ以上を含む。なお、異常兆候判定部３、画像生成部５、および表示処理部６は、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）およびＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路を含んでいてもよい。

以上のように、実施の形態１にかかる設備管理支援システム１は、異常兆候判定部３と、記憶部４と、画像生成部５と、表示処理部６とを備える。異常兆候判定部３は、設備に取り付けられた複数のセンサ９によって検出される情報である検出情報に基づいて、設備を構成する構成要素に異常の兆候を示す事象である異常兆候事象が発生したか否かを判定する。記憶部４は、構成要素の点検時期および交換時期のうち少なくとも１つを含む第１情報と、検出情報、特徴量、および判定結果情報のうち少なくとも１つを含む第２情報とを記憶する。特徴量は、検出情報から得られる情報の一例である。画像生成部５は、異常兆候判定部３による判定結果と記憶部４に記憶された第１情報および第２情報とに基づいて、設備管理支援画像５０を生成する。表示処理部６は、画像生成部５によって生成された設備管理支援画像５０を表示部７に表示させる。画像生成部５は、互いに異なる異常の兆候を示す複数の異常兆候事象のうち異常兆候判定部３によって発生したと判定された異常兆候事象と構成要素とを強調した状態で、構成要素と複数の異常兆候事象との関係をツリー状の階層構造で示す画像を含む第１画像５１を設備管理支援画像５０の一部として生成する。画像生成部５は、記憶部４に記憶された第１情報に基づいて、第１画像５１に含まれる画像であって構成要素を示す画像に関連付けられ且つ構成要素の点検時期および交換時期のうち少なくとも１つを示す画像を含む第２画像５２を設備管理支援画像５０の一部として生成する。このように、設備管理支援システム１は、第１画像５１と第２画像５２とを同時に表示部７に表示することができる。そのため、設備の管理者は、設備を構成する複数の構成要素のうちどの構成要素に異常兆候事象が発生しているのか把握しつつ、また、異常兆候事象が発生している構成要素の点検時期および交換時期を把握することができる。これにより、設備を構成する構成要素の点検時期および交換時期を見直すかどうかを設備の管理者が検討することができ、設備を構成する構成要素の点検時期および交換時期のうち少なくとも１つの見直しを支援することができる。

また、画像生成部５は、構成要素の点検時期および交換時期をタイムラインで示す画像を含む画像を第２画像５２として生成する。これにより、設備の管理者は、異常兆候事象が発生している構成要素の点検時期および交換時期を容易に把握することができる。なお、第２画像５２に含まれる画像は、構成要素の点検時期および交換時期をタイムラインで示す画像でなくてもよく、例えば、構成要素の点検時期および交換時期を文字で表す画像であってもよい。

また、異常兆候判定部３は、特徴量抽出部１１と、判定部１２とを備える。特徴量抽出部１１は、検出情報から構成要素の状態の特徴を示す少なくとも１つの特徴量を抽出する。判定部１２は、特徴量抽出部１１によって抽出された少なくとも１つの特徴量に基づいて、構成要素に異常兆候事象が発生したか否かを判定する。これにより、設備管理支援システム１は、構成要素に生じる異常兆候事象を精度よく検出することができる。

また、画像生成部５は、特徴量抽出部１１によって抽出された少なくとも１つの特徴量に基づいて、判定部１２によって異常兆候事象が発生したと判定された構成要素の状態の変化を示す画像であって少なくとも１つの特徴量の時間的変化をトレンドグラフで表す画像を含む第３画像５３を生成する。このように、設備管理支援システム１は、第１画像５１と第２画像５２と第３画像５３とを同時に表示部７に表示することができる。これにより、設備の管理者は、異常兆候事象が発生している異常兆候事象を把握し且つ異常兆候事象が発生している構成要素の点検時期および交換時期を把握しつつも、トレンドグラフによって異常兆候事象が発生した構成要素の状態の時間的変化を容易に把握することができる。そのため、設備の管理者は、設備に対する保守点検スケジュールの見直しを適切に行うことができる。

また、画像生成部５は、ツリー状の階層構造のうち異常兆候事象を示す画像を除いた画像を含む画像を第１画像５１として生成する。これにより、設備の管理者は、設備を構成する部品間の関係が把握し易くなり、また、スクロール操作の回数を低減することができる。

また、特徴量抽出部１１は、検出情報から構成要素の状態の特徴を各々示す２種類の特徴量を抽出する。画像生成部５は、特徴量抽出部１１によって抽出された２種類の特徴量の関係を示す散布図８１を含み且つ散布図８１で示される２種類の特徴量が抽出される検出情報のセンサ９による検出時期を変更する操作領域８２を含む第３画像５３を生成する。散布図８１は、判定部１２によって異常兆候事象が発生したと判定された構成要素の状態を２種類の特徴量で表す図である。これにより、設備の管理者は、２つの特徴量の分布の変化から正常時の分布位置と異常兆候事象が発生している時の分布位置を確認することができる。

実施の形態２．
実施の形態２にかかる設備管理支援システムは、保守点検スケジュールの見直しを促す画像を示す画像を含む第２画像と異常兆候事象の発生履歴を示す画像を含む第３画像とを生成する点で、実施の形態１にかかる設備管理支援システム１と異なる。以下においては、実施の形態１と同様の機能を有する構成要素については同一符号を付して説明を省略し、実施の形態１の設備管理支援システム１と異なる点を中心に説明する。

図１１は、本発明の実施の形態２にかかる設備管理支援システムの構成の一例を示す図である。図１１に示すように、実施の形態２にかかる設備管理支援システム１Ａは、画像生成部５に代えて画像生成部５Ａを備える点で、設備管理支援システム１と異なる。画像生成部５Ａは、保守点検スケジュールの見直しを促す画像および異常兆候事象の発生履歴を示す画像を含む第３画像を生成する。

図１２は、実施の形態２にかかる設備管理支援画像の一例を示す図である。画像生成部５Ａは、記憶部４によって記憶された情報に基づいて、第１画像５１と第２画像５２Ａと第３画像５３Ａとを含む設備管理支援画像５０Ａを生成する。

第２画像５２Ａには、点検アイコン７３Ａと交換アイコン７４Ａが含まれる。点検アイコン７３Ａは、図３に示す点検アイコン７３と形状および色が異なる。画像生成部５Ａは、異常兆候判定部３による異常兆候事象の有無の判定結果と予め設定された点検時期に基づいて、構成要素の点検時期および交換時期を早めることを促すか否かを判定する。

画像生成部５Ａは、点検時期を早めることを促すと判定した構成要素に対応する点検アイコンとして点検アイコン７３Ａを含む第２画像５２Ａを生成する。点検アイコン７３Ａは、図３に示す点検アイコン７３を強調表示したアイコンである。例えば、点検アイコン７３Ａは、点検アイコン７３よりも目立つ形状、大きさ、または色のアイコンである。これにより、構成要素の点検時期を早めることを促すことができる。

また、画像生成部５Ａは、交換を早めることを促すと判定した構成要素に対応する交換アイコンとして交換アイコン７４Ａを含む第２画像５２Ａを生成する。交換アイコン７４Ａは、図３に示す交換アイコン７４を強調表示したアイコンである。例えば、交換アイコン７４Ａは、交換アイコン７４よりも目立つ形状、大きさ、または色のアイコンである。これにより、構成要素の交換時期を早めることを促すことができる。

例えば、画像生成部５Ａは、発生した異常兆候事象の種類が特定の異常兆候事象である場合に、異常兆候事象が発生した部品に対する点検アイコンおよび交換アイコンを点検アイコン７３Ａおよび交換アイコン７４Ａにすることができる。また、画像生成部５Ａは、部品に発生した異常兆候事象の数が予め設定された数である場合に、異常兆候事象が発生した部品に対する点検アイコンおよび交換アイコンを点検アイコン７３Ａおよび交換アイコン７４Ａにすることができる。

また、画像生成部５Ａは、特徴量の閾値に対する超過量が予め設定された値よりも大きい場合に、異常兆候事象が発生した部品に対する点検アイコンおよび交換アイコンを点検アイコン７３Ａおよび交換アイコン７４Ａにすることができる。

画像生成部５Ａは、異常兆候判定部３による各異常兆候事象の発生の有無についての判定結果に基づいて、異常兆候事象の時期を示す画像を含む画像を第２画像５２Ａとして生成する。図１２に示す例では、第２画像５２Ａは、異常兆候事象の発生の有無および発生の時期を示す画像９０ａ，９０ｂ，９０ｃ，９０ｄ，９０ｅ，９０ｆ，９０ｇ，９０ｈを含む。

画像９０ａは、詳細事象Ａ１の発生の有無および発生の時期を示しており、複数の事象発生アイコン７６を含む。また、画像９０ｃは、詳細事象Ａ３の発生の有無および発生の時期を示しており、事象発生アイコン７６を含む。事象発生アイコン７６は、詳細事象Ａ１，Ａ３の発生した時期に対応する位置に配置される。これにより、設備の管理者は、過去に小部品ａ１に詳細事象Ａ１，Ａ３が発生したことおよび詳細事象Ａ１，Ａ３の発生時期を容易に把握することができる。

画像９０ｂは、詳細事象Ａ２の発生の有無および発生の時期を示し、画像９０ｄは、詳細事象Ａ４の発生の有無および発生の時期を示す。画像９０ｅは、詳細事象Ｂ１の発生の有無および発生の時期を示し、画像９０ｆは、詳細事象Ｂ２の発生の有無および発生の時期を示し、画像９０ｇは、詳細事象Ｂ３の発生の有無および発生の時期を示す。また、画像９０ｈは、詳細事象Ｂ４の発生の有無および発生の時期を示す。

画像９０ｂ，９０ｄ，９０ｅ，９０ｆ，９０ｈには、事象発生アイコン７６が含まれておらず、これにより、設備の管理者は、詳細事象Ａ２，Ａ４，Ｂ１，Ｂ２，Ｂ４が発生していないことを把握することができる。

なお、画像生成部５Ａは、図１２に示す第３画像５３Ａに含まれる画像に加え、さらに図３または図４に示す第３画像５３Ａに含まれる画像を含む画像を第３画像５３Ａとして生成することもできる。例えば、画像生成部５Ａは、図１２に示す事象発生アイコン７６が選択された場合に、図３に示すトレンドグラフまたは図５に示す散布図を含む第３画像５３Ａを生成することができる。これにより、異常兆候事象が発生した構成要素の点検時期および交換時期の見直しをより適切に行うことができる。

また、画像生成部５Ａは、入力部８への操作によって事象発生アイコン７６が選択された場合、事象発生アイコン７６に対応する期間に異常兆候事象の発生した時期を示す事象発生アイコン７６を含む第２画像５２Ａを生成する。図１３は、図１２に示す事象発生アイコンが選択された場合に生成される第２画像の一例を示す図である。図１３に示す第３画像５３Ａは、選択された事象発生アイコン７６に対応する期間が２０１７年であることを示している。図１３に示す例では、事象発生アイコン７６によって３月と４月と５月と９月に詳細事象Ａ１が発生したことが示される。

図１４は、実施の形態２にかかる設備管理支援システムによる処理手順の一例を示すフローチャートであり、例えば、予め設定された周期または入力部８への特定操作に基づいて実行される。なお、図１４に示すステップＳ３０〜Ｓ３３，Ｓ３６の処理は、図８に示すステップＳ１０〜Ｓ１３，Ｓ１５の処理と同じであるため、説明を省略する。

図１４に示すように、設備管理支援システム１Ａは、ボタンが選択されたと判定した場合（ステップＳ３３：Ｙｅｓ）、点検時期および交換時期のうち少なくとも１つを早めることを促すか否かを判定する（ステップＳ３４）。そして、設備管理支援システム１Ａは、第１画像５１、第２画像５２Ａ、および第３画像５３Ａを含む設備管理支援画像５０Ａを生成する（ステップＳ３５）。

設備管理支援システム１Ａは、構成要素の点検時期を早めることを促すと判定した場合、ステップＳ３５の処理において、点検時期を早めることを促す構成要素に対応する点検アイコンとして点検アイコン７３Ａを含む画像を第２画像５２Ａとして生成する。また、設備管理支援システム１Ａは、構成要素の交換時期を早めることを促すと判定した場合、ステップＳ３５の処理において、交換時期を早めることを促す構成要素に対応する交換アイコンとして交換アイコン７４Ａを含む画像を第２画像５２Ａとして生成する。

図１１に示す設備管理支援システム１Ａは、図１０に示す設備管理支援システム１のハードウェア構成と同じである。プロセッサ１０１は、メモリ１０２に記憶されたプログラムを読み出して実行することによって、画像生成部５Ａの機能を実行することができる。

なお、設備管理支援システム１，１Ａは、サーバ装置で構成されてもよく、端末装置で構成されてもよく、端末装置とサーバ装置とで構成されてもよい。設備管理支援システム１，１Ａが２つ以上の装置で構成される場合、２つ以上の装置の各々は、例えば、図１０に示すハードウェア構成を有する。なお、２つ以上の装置間の通信は、不図示の通信装置を介して行われる。

以上のように実施の形態２にかかる設備管理支援システム１Ａの画像生成部５Ａは、異常兆候判定部３による判定結果に基づいて、構成要素の点検時期および交換時期のうち少なくとも１つを早めることを促す情報を含む第２画像５２Ａを生成する。これにより、設備の管理者が第２画像５２Ａを参照することで、点検時期および交換時期を見直すことが望ましい構成要素を容易に把握することができる。

また、画像生成部５Ａは、異常兆候判定部３による判定結果に基づいて、複数の異常兆候事象のうち発生した異常兆候事象の時期を示す画像である事象発生アイコン７６を含む第３画像５３Ａを生成する。これにより、異常兆候判定部３によって異常兆候事象が発生したと判定された場合に、設備の管理者が過去の異常兆候事象の有無を参照しながら、構成要素の点検時期および交換時期を見直すことができる。例えば、異常兆候判定部３によって小部品ａ１に異常兆候事象があると判定されているものの、過去に異常兆候がなく、緊急度が低いとする。この場合、設備の管理者は、事象発生アイコン７６が第３画像５３Ａに含まれる場合であっても、構成要素の点検時期および交換時期を見直すことはせず、経過観測にすることができる。また、異常兆候判定部３によって小部品ａ１に発生する異常兆候事象の頻度が増加しており、部品の劣化が進んでいるとする。この場合、設備の管理者は、事象発生アイコン７６の数および間隔を確認することによって、構成要素の点検時期および交換時期を早める判断を行うことができる。

以上の実施の形態に示した構成は、本発明の内容の一例を示すものであり、別の公知の技術と組み合わせることも可能であるし、本発明の要旨を逸脱しない範囲で、構成の一部を省略、変更することも可能である。

１，１Ａ 設備管理支援システム、２ センサ群、３ 異常兆候判定部、４ 記憶部、５，５Ａ 画像生成部、６ 表示処理部、７ 表示部、８ 入力部、９，９_１〜９_ｎ センサ、１１ 特徴量抽出部、１２ 判定部、２１ モデル情報記憶部、２２ 設備情報記憶部、２３ 判定履歴記憶部、２４ 特徴量記憶部、２５ 検出情報記憶部、４０ 判定結果一覧画像、４１，４２，４３ ボタン、５０，５０Ａ 設備管理支援画像、５１ 第１画像、５２，５２Ａ 第２画像、５３，５３Ａ 第３画像、６０ スクロールバー、６０ａ ノブ、６１，６２ａ，６２ｂ，６３ａ，６３ｂ，６３ｃ，６４ａ，６４ｂ，６５ａ，６５ｂ，６５ｃ，６５ｄ，６５ｅ，６５ｆ，６５ｇ，６５ｈ，７０ａ，７０ｂ，７０ｃ，７０ｄ，９０ａ，９０ｂ，９０ｃ，９０ｄ，９０ｅ，９０ｆ，９０ｇ，９０ｈ 画像、６６ａ，６６ｂ，６６ｃ，６６ｄ 破線、６８ 展開折畳ボタン、７２ 領域、７３，７３Ａ 点検アイコン、７４，７４Ａ 交換アイコン、７５ 点検済アイコン、７６ 事象発生アイコン、８１ 散布図、８２ 操作領域、８２ａ スライダー、８２ｂ スライドバー。

Claims (9)

1. 設備に取り付けられた複数のセンサによって検出される情報である検出情報に基づいて、前記設備を構成する構成要素に異常の兆候を示す事象である異常兆候事象が発生したか否かを判定する異常兆候判定部と、
   前記構成要素の点検時期および交換時期のうち少なくとも１つを含む第１情報と、前記検出情報、前記検出情報から得られる情報、および前記異常兆候判定部の判定結果のうち少なくとも１つを含む第２情報とを記憶する記憶部と、
   前記第１情報および前記第２情報に基づいて、設備管理支援画像を生成する画像生成部と、
   前記画像生成部によって生成された前記設備管理支援画像を表示部に表示させる表示処理部と、を備え、
   前記画像生成部は、
   互いに異なる異常の兆候を示す複数の異常兆候事象のうち前記異常兆候判定部によって発生したと判定された異常兆候事象と前記構成要素とを強調した状態で、前記構成要素と前記複数の異常兆候事象との関係をツリー状の階層構造で示す画像を含む第１画像を前記設備管理支援画像の一部として生成し、
   前記記憶部に記憶された前記第１情報に基づいて、前記第１画像に含まれる画像であって前記構成要素を示す画像に関連付けられ且つ前記構成要素の点検時期および交換時期のうち少なくとも１つを示す画像を含む第２画像を前記設備管理支援画像の一部として生成する
   ことを特徴とする設備管理支援システム。
2. 前記画像生成部は、
   前記点検時期および前記交換時期のうち少なくとも１つをタイムラインで示す画像を含む画像を前記第２画像として生成する
   ことを特徴とする請求項１に記載の設備管理支援システム。
3. 前記異常兆候判定部は、
   前記検出情報から前記構成要素の状態の特徴を示す少なくとも１つの特徴量を抽出する特徴量抽出部と、
   前記特徴量抽出部によって抽出された前記少なくとも１つの特徴量に基づいて、前記構成要素に前記異常兆候事象が発生したか否かを判定する判定部と、を備える
   ことを特徴とする請求項１または２に記載の設備管理支援システム。
4. 前記画像生成部は、
   前記特徴量抽出部によって抽出された前記少なくとも１つの特徴量に基づいて、前記判定部によって異常兆候事象が発生したと判定された前記構成要素の状態の変化を示す画像であって前記少なくとも１つの特徴量の時間的変化をトレンドグラフで表す画像を含む第３画像を前記設備管理支援画像の一部として生成する
   ことを特徴とする請求項３に記載の設備管理支援システム。
5. 前記特徴量抽出部は、
   前記検出情報から前記構成要素の状態の特徴を各々示す２種類の特徴量を抽出し、
   前記画像生成部は、
   前記判定部によって異常兆候事象が発生したと判定された前記構成要素の状態を前記２種類の特徴量の関係で表す散布図を含み且つ前記散布図で示される前記２種類の特徴量が抽出される検出情報のセンサによる検出時期を変更する操作領域を含む第３画像を前記設備管理支援画像の一部として生成する
   ことを特徴とする請求項３に記載の設備管理支援システム。
6. 前記画像生成部は、
   前記異常兆候判定部による判定結果に基づいて、前記複数の異常兆候事象のうち発生した異常兆候事象の時期を示す画像を含む第３画像を生成する
   ことを特徴とする請求項１から３のいずれか１つに記載の設備管理支援システム。
7. 前記画像生成部は、
   前記ツリー状の階層構造のうち前記異常兆候事象を示す画像を除いた画像を含む画像を前記第１画像として生成する
   ことを特徴とする請求項１から６のいずれか１つに記載の設備管理支援システム。
8. 前記画像生成部は、
   前記異常兆候判定部による判定結果に基づいて、前記構成要素の点検時期および交換時期のうち少なくとも１つを早めることを促す情報を含む前記第２画像を生成する
   ことを特徴とする請求項１から７のいずれか１つに記載の設備管理支援システム。
9. コンピュータが実行する設備管理支援方法であって、
   設備に取り付けられた複数のセンサによって検出される情報である検出情報に基づいて、前記設備を構成する構成要素に異常の兆候を示す事象である異常兆候事象が発生したか否かを判定する第１ステップと、
   互いに異なる異常の兆候を示す複数の異常兆候事象のうち前記第１ステップによって発生したと判定された異常兆候事象と前記構成要素とを強調した状態で、前記構成要素と前記複数の異常兆候事象との関係をツリー状の階層構造で示す画像を含む第１画像を生成する第２ステップと、
   前記構成要素の点検時期および交換時期のうち少なくとも１つに基づいて、前記第１画像に含まれる画像であって前記構成要素を示す画像に関連付けられ且つ前記構成要素の点検時期および交換時期のうち少なくとも１つをタイムラインで示す画像を含む第２画像を生成する第３ステップと、
   前記第１画像および前記第２画像を含む設備管理支援画像を表示部に表示する第４ステップと、を含む
   ことを特徴とする設備管理支援方法。

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