JP2021022286A - 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法、及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザに対して商品購入意欲を高めることのできる情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムを提供する。【解決手段】アプリケーションサーバ５０は、ユーザの利用するユーザ端末１０１から、店舗内に設置されたビーコン１０が発信する当該ビーコン１０のビーコンＩＤとユーザのアプリ会員ＩＤとを受信する受信部８２と、ユーザのアプリ会員ＩＤに基づいて、当該ユーザに関連する情報を示すユーザ関連情報を取得する取得部８１と、ユーザ関連情報に基づいて、ユーザにインセンティブを付与する付与部８４と、を備える。【選択図】図２

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムに関する。

従来、ユーザにインセンティブを付与する情報処理装置として、実店舗において販売される商品に対する注文情報を取得する取得部と、取得部によって取得された注文情報に基づいて、実店舗に対応する電子商取引サービスにおいて実店舗の商品に対する購入処理の一部を行う購入処理部とを備えるものが知られている（特許文献１参照）。この情報処理装置は、購入処理部により購入処理の一部が行われた場合に、電子商取引サービスにおけるインセンティブを付与する付与部をさらに備えている。

特開２０１９−５７２５８号公報

特許文献１に記載された情報処理装置では、ユーザ端末に対して決済金額に応じたポイント数がインセンティブとして付与されている。

しかしながら、特許文献１のように、全てのユーザに対して一律に又は画一的に決済金額に応じたポイント数を付与するサービスを提供する場合、例えばあるユーザには訴求効果がある一方、他のユーザには訴求効果が乏しい等、ユーザに対する訴求力は限定的であった。そのため、決済金額に応じたポイント数を付与するサービスでは、ユーザの商品購入意欲を高めているとはいえなかった。

本発明は、以上説明した事情を鑑みてなされたものであり、ユーザに対して商品購入意欲を高めることのできる情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムを提供することを目的の一つとする。

本発明の一実施形態に係る情報処理装置は、ユーザの利用する情報処理端末から、店舗内に設置された発信器が発信する該発信器の識別情報とユーザの識別情報とを受信する受信部と、ユーザの識別情報に基づいて、該ユーザに関連する情報を示すユーザ関連情報を取得する取得部と、ユーザ関連情報に基づいて、ユーザにインセンティブを付与する付与部と、を備える。

本発明の一実施形態に係る情報処理方法は、ユーザの利用する情報処理端末から、店舗内に設置された発信器が発信する該発信器の識別情報とユーザの識別情報とを受信するステップと、ユーザの識別情報に基づいて、該ユーザに関連する情報を示すユーザ関連情報を取得するステップと、ユーザ関連情報に基づいて、ユーザにインセンティブを付与するステップと、を含む。

本発明の一実施形態に係る情報処理プログラムは、ユーザの利用する情報処理端末から、店舗内に設置された発信器が発信する該発信器の識別情報とユーザの識別情報とを受信するステップと、ユーザの識別情報に基づいて、該ユーザに関連する情報を示すユーザ関連情報を取得するステップと、ユーザ関連情報に基づいて、ユーザにインセンティブを付与するステップと、をコンピュータに実行させる。

本発明によれば、ユーザに対して商品購入意欲を高めることができる。

一実施形態における情報処理システムの構成を概略的に示す構成図である。 図２は、図１に示したアプリケーションサーバの構成を概略的に示すブロック図である。 図３は、図２に示したアプリ会員テーブルの一例を示すデータ構造図である。 図４は、図２に示した商品購入データの一例を示すデータ構造図である。 図５は、図２に示した購入頻度データの一例を示すデータ構造図である。 図６は、図２に示したコンテンツデータの一例を示すデータ構造図である。 図７は、図２に示したインセンティブデータの一例を示すデータ構造図である。 図８は、図２に示した利用頻度データの一例を示すデータ構造図である。 図９は、図２に示した気象データの一例を示すデータ構造図である。 図１０は、図２に示したイベントデータの一例を示すデータ構造図である。 図１１は、図１に示したユーザ端末の構成を概略的に示すブロック図である。 図１２は、一実施形態における情報処理システムの動作の一例を説明するためのタイムチャートである。

添付図面を参照して、本発明の好適な実施形態について説明する。なお、各図において、同一の符号を付したものは、同一又は同様の構成を有する。

まず、図１を参照しつつ、本発明の一実施形態に従う情報処理システムの構成の一例について説明する。図１は、一実施形態における情報処理システム１００の構成を概略的に示す構成図である。

本実施形態の情報処理システム１００は、ユーザに所定のサービスを提供するためのものである。所定のサービスは、例えば、ゲーム、イベント情報、セール情報等の提供と、クーポン、ポイント等のインセンティブの付与である。

図１に示すように、情報処理システム１００は、例えば、店舗内に設置されたビーコン１０Ａ〜１０Ｆと、ビーコン管理サーバ２０と、購入情報管理サーバ３０と、会員情報管理サーバ４０と、アプリケーションサーバ５０と、を備える。なお、各ビーコン１０Ａ〜１０Ｆは、区別して表現する必要がない場合、ビーコン１０と表記する。

アプリケーションサーバ５０は、各ユーザが利用するユーザ端末１０１Ａ、１０１Ｂに、後述する所定のサービスを提供する。なお、本実施形態のアプリケーションサーバ５０は、本発明の「情報処理装置」の一例に相当する。また、各ユーザ端末１０１Ａ、１０１Ｂは、区別して表現する必要がない場合、ユーザ端末１０１と表記する。

ビーコン管理サーバ２０、購入情報管理サーバ３０、会員情報管理サーバ４０、及びアプリケーションサーバ５０は、第１通信ネットワークＮＷ１を介して、相互に通信可能に接続されている。また、アプリケーションサーバ５０、及び各ユーザ端末１０１Ａ、１０１Ｂは、第２通信ネットワークＮＷ２を介して、相互に通信可能に接続されている。第１通信ネットワークＮＷ１及び第２通信ネットワークＮＷ２は、それぞれ、例えば、インターネット、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、専用線、電話回線、企業内ネットワーク、移動体通信網、ブルートゥース（登録商標）、Ｗｉ−Ｆｉ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｆｉｄｅｌｉｔｙ）、その他の通信回線、それらの組み合わせ等のいずれであってもよく、有線であるか無線であるかを問わない。

本実施形態では、第１通信ネットワークＮＷ１と第２通信ネットワークＮＷ２とが異なる通信ネットワークである例を示したが、これに限定されるものではない。第１通信ネットワークＮＷ１と第２通信ネットワークＮＷ２とは、例えば、同一の通信ネットワークを構成していてもよい。

ビーコン１０は、自身のビーコンＩＤを発信する発信器である。ビーコンＩＤは、各ビーコンに対して割り当てられるユニークな（一意の）識別情報である。ビーコン１０は、例えば、ブルートゥース（登録商標）やＬＰＷＡ（Ｌｏｗ Ｐｏｗｅｒ Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ）等の無線通信方式に従う通信を行うように構成されている。また、ビーコン１０は、数メートルの範囲で電波又は電磁波を受信可能なように、入力及び出力が調整されている。図１に示す例では、ビーコン１０Ａ，１０Ｂ，１０Ｃは、それぞれ、例えば同一の店舗ＳＡ内に設置され、当該店舗ＳＡの異なる場所、例えば、商品陳列用の棚、商品展示用のコーナー、又は店舗内のスペース等に配置されている。同様に、ビーコン１０Ｄ，１０Ｅ，１０Ｆは、それぞれ、同一の店舗ＳＢ内に設置され、当該店舗ＳＢの異なる場所に配置されている。

ビーコン管理サーバ２０は、各ビーコン１０Ａ〜１０Ｆを管理する。ビーコン管理サーバ２０は、例えばビーコンＩＤごとに、当該ビーコン１０に関する情報を記憶している。ビーコン１０に関する情報は、例えば、設置店舗、店舗内位置等を含んでいる。設置店舗及び店舗内位置によって、当該店舗の当該位置に陳列又は展示された商品を特定することが可能となる。すなわち、各ビーコン１０は、所定の商品に関連付け可能である。

購入情報管理サーバ３０は、店舗内に設置されたレジ端末（図示省略）から受信する売上データを商品購入情報として管理する。売上データは、例えば、店舗において、店員が商品自体や商品の包装に付されたバーコード等の一次元コード又はＱＲコード（登録商標）等の二次元コードをスキャナ等によって読み取り、ユーザが商品の代金を支払うと、生成されるデータでる。売上データは、例えば、商品に関する情報、商品の価格、売上の日時に関する情報等を含む。また、売上データには、その商品を購入したユーザの会員ＩＤが含まれることがある。会員ＩＤは、店舗又は店舗を運営する企業が提供するサービスを受けるために、会員として登録されたユーザに割り当てられるユニークな（一意の）識別情報である。例えば、会員ＩＤの割り当てられたユーザは、商品購入時に、会員ＩＤのバーコードが印刷された会員カードを提示し、あるいは、会員ＩＤがコード化された画像を情報処理端末等に表示させ、店員が会員ＩＤのバーコード又はコード化された画像をリーダ等によって読み取ることで、会員ＩＤを含んだ売上データが生成される。

購入情報管理サーバ３０は、売上データを、例えば会員ＩＤごとに、当該会員ＩＤで識別されるユーザによる商品の購入を示す商品購入情報として記憶している。また、購入情報管理サーバ３０は、会員ＩＤごとに、複数の商品購入情報を記憶し、商品購入情報の履歴として管理している。

会員情報管理サーバ４０は、会員として登録されたユーザに関する会員情報を管理する。登録されたユーザには、前述した会員ＩＤが割り当てられており、会員情報は、この会員ＩＤを含んでいる。また、会員情報には、例えば、氏名、年齢、性別、住所、電話番号、ｅメールアドレス等の個人情報が含まれる。さらに、会員情報には、後述するアプリ会員ＩＤが含まれる。会員情報管理サーバ４０は、例えば会員ＩＤごとに、会員情報を記憶している。

アプリケーションサーバ５０は、ユーザに所定のサービスを提供するためのものである。具体的には、アプリケーションサーバ５０は、店舗に来店したユーザに対して、ユーザが利用する情報処理端末等に所定のコンテンツを表示させたり、所定のインセンティブを付与したりするように構成されていてる。

ユーザ端末１０１は、ユーザが利用する情報処理端末であり、例えば、スマートフォン、携帯電話機、個人情報端末（ＰＤＡ）、タブレット端末、携帯ゲーム機、携帯音楽プレーヤ、ウェアラブル端末等である。ユーザ端末１０１には、アプリケーションサーバ５０が提供するサービスを受けるためのアプリケーションプログラム（以下、単に「アプリ」ともいう）がインストールされている。また、ユーザ端末１０１は、店舗内に設置されたビーコンからビーコンＩＤを含む信号を受信可能に構成されている。図１に示す例では、ユーザ端末１０１Ａを利用し、店舗ＳＡに来店したユーザが店舗ＳＡ内を移動することで、ユーザ端末１０１Ａは、ビーコン１０Ａ〜１０Ｃが発信するビーコンＩＤの電波を受信する。同様に、ユーザ端末１０１Ｂを利用し、店舗ＳＢに来店したユーザが店舗ＳＢ内を移動することで、ユーザ端末１０１Ｂは、ビーコン１０Ｄ〜１０Ｆが発信するビーコンＩＤの電波を受信する。

次に、図２から図９を参照しつつ、一実施形態に従うアプリケーションサーバの構成について説明する。図２は、図１に示したアプリケーションサーバ５０の構成を概略的に示すブロック図である。図３は、図２に示したアプリ会員テーブル７１の一例を示すデータ構造図である。図４は、図２に示した商品購入データ７２の一例を示すデータ構造図である。図５は、図２に示した購入頻度データ７３の一例を示すデータ構造図である。図６は、図２に示したコンテンツデータ７４の一例を示すデータ構造図である。図７は、図２に示したインセンティブデータ７５の一例を示すデータ構造図である。図８は、図２に示した利用頻度データ７６の一例を示すデータ構造図である。図９は、図２に示した気象データ７７の一例を示すデータ構造図である。図１０は、図２に示したイベントデータ７８の一例を示すデータ構造図である。

アプリケーションサーバ５０は、例えばコンピュータ等の情報処理装置である。図２に示すように、アプリケーションサーバ５０は、通信部６０と、記憶部７０と、制御部８０と、を備える。また、アプリケーションサーバ５０の各部の間で信号やデータを伝送するように構成されたバス５１をさらに備える。

通信部６０は、データを通信（送受信）するためのものである。通信部６０は、１つ又は複数の所定の通信方式に基づいて、第１通信ネットワークＮＷ１及び第２通信ネットワークＮＷ２に接続される機器と通信可能に構成されている。

記憶部７０は、プログラムやデータ等を記憶するように構成されている。記憶部７０は、例えば、ハードディスクドライブ、ソリッドステートドライブ等を含んで構成される。記憶部７０は、制御部８０が実行する各種プログラムやプログラムの実行に必要なデータ等をあらかじめ記憶している。

また、記憶部７０は、アプリ会員テーブル７１と、商品購入データ７２と、購入頻度データ７３と、を記憶している。アプリ会員テーブル７１は、アプリ会員のユーザと、当該ユーザの属性を示すユーザ属性情報とを関連付けたものである。商品購入データ７２は、アプリ会員のユーザと、当該ユーザによる商品の購入を示す商品購入情報とを関連付けたものである。購入頻度データ７３は、アプリ会員のユーザと、当該ユーザによるユーザによる所定商品の購入頻度を示す購入頻度情報とを関連付けたものである。

アプリ会員のユーザは、前述した会員のうち、さらに自身が利用する情報処理端末に前述のアプリケーションプログラムをインストールしたユーザである。アプリ会員のユーザには、会員ＩＤに加え、ユニークな（一意の）識別情報であるアプリ会員ＩＤが割り当てられる。なお、アプリ会員ＩＤは、会員ＩＤと同一、つまり、会員ＩＤを共用してもよいし、会員ＩＤと異なっていてもよい。以下において、特に明示する場合を除き、「ユーザ」と表記する場合、当該ユーザはアプリ会員のユーザであるものとして説明する。

図３に示すように、アプリ会員テーブル７１は、アプリ会員ＩＤごとに、ユーザ属性情報が１レコードとして格納されている。図３に示す例では、ユーザ属性情報は、会員ＩＤ、年齢、性別、未婚／既婚、子供の有無、車両の有無、住居形態を含んでいる。アプリ会員テーブル７１の各レコードのユーザ属性情報は、その一部又は全部を、アプリ会員ＩＤに基づいて、第１通信ネットワークＮＷ１及び通信部６０を介して会員情報管理サーバ４０から取得し、格納されてもよい。

図４に示すように、商品購入データ７２は、アプリ会員ＩＤごとに、商品購入情報が１レコードとして格納されている。図４に示す例では、商品購入情報は、商品ＩＤ、購入日、購入金額を含んでいる。各レコードに含まれる商品購入情報の数は、１つである場合に限定されず、複数であってもよい。図４に示す例では、各レコードは、最大ｍ個（ｍは２以上の整数）の商品購入情報（商品情報−１〜商品購入情報−ｍ）を含むことができる。商品購入データ７２の各レコードの商品属性情報は、その一部又は全部を、アプリ会員ＩＤに基づいて、第１通信ネットワークＮＷ１及び通信部６０を介して購入情報管理サーバ３０から取得し、格納されてもよい。

図５に示すように、購入頻度データ７３は、アプリ会員ＩＤごとに、購入頻度情報が１レコードとして格納されている。図５に示す例では、商品購入情報は、商品カテゴリごとに、「経過」、「未経過」、「未購入」、及び「対象外」のうちのいずれかの値が格納されている。全ての商品は、ｎ種類（ｎは２以上の整数）の商品カテゴリのうちの少なくとも１つに分類されており、各商品カテゴリには少なくとも１つの商品が関連付けられている。また、商品カテゴリごとに、当該商品カテゴリに含まれる商品の購入間隔日数が算出され、設定されている。購入間隔日数は、例えば、最頻値、荷重平均値、単純平均値、中央値等が用いられる。商品カテゴリに含まれるいずれかの商品について、最後に購入した日から購入間隔日数を経過しているか否かを判定し、購入間隔日数を経過している場合に当該商品カテゴリに「経過」が格納され、購入間隔日数を経過している場合に当該商品カテゴリに「未経過」が格納される。商品カテゴリに「経過」が格納されたレコードのユーザは、後述するインセンティブの付与の対象となる。また、ユーザが、ある商品カテゴリに含まれる商品のインセンティブ付与の対象ではない場合、当該商品カテゴリに「対象外」が格納される。さらに、ユーザが、ある商品カテゴリに含まれる商品の全てについて購入したことがない場合、当該商品カテゴリに「対象外」が格納される。購入頻度情報は、所定の周期、例えば1週間ごとに見直され、必要に応じて値が更新される。なお、購入頻度情報は、周期的な更新に加えて、又は周期的な更新に代えて、非周期的に更新されてもよい。

図５では、購入頻度情報は、商品カテゴリごとの購入頻度を示す情報を含む例を示したが、これに限定されるものではない。購入頻度情報は、所定商品ごとの購入頻度を示す情報を含んでいればよく、例えば、類似商品ごと、代替商品ごと、同一企業商品ごと、等任意のグループごとに、購入頻度を示す情報を含んでいればよい。

図２の説明に戻ると、記憶部７０は、さらに、コンテンツデータ７４と、インセンティブデータ７５と、利用頻度データ７６と、気象データ７７と、イベントデータ７８と、を記憶している。これらのデータの詳細については、後述する。

制御部８０は、通信部６０及び記憶部７０等、アプリケーションサーバ５０の各部の動作を制御するように構成されている。また、制御部８０は、記憶部７０に記憶されたプログラムを実行する等によって、後述する各機能を実現するように構成されている。制御部８０は、例えば、ＣＰＵ(Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ)、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）等のプロセッサ、ＲＯＭ(Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ)、ＲＡＭ(Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ)等のメモリ、及びバッファ等の緩衝記憶装置を含んで構成される。

また、制御部８０は、その機能構成として、例えば、取得部８１と、受信部８２と、送信部８３と、付与部８４と、を備える。

取得部８１は、ユーザに関連する情報を示すユーザ関連情報を取得するように構成されている。取得部８１が取得するユーザ関連情報は、例えば、前述したユーザ属性情報、商品購入情報、購入頻度情報等を含む。

具体的には、取得部８１は、アプリ会員ＩＤに基づいて、アプリ会員テーブル７１から、当該アプリ会員ＩＤのレコードに含まれるユーザ属性情報を読み出して取得する。また、取得部８１は、アプリ会員ＩＤに基づいて、商品購入データ７２から、当該アプリ会員ＩＤのレコードに含まれる商品購入情報を読み出して取得する。さらに、取得部８１は、アプリ会員ＩＤに基づいて、購入頻度データ７３から、当該アプリ会員ＩＤのレコードに含まれる購入頻度情報を読み出して取得する。なお、ユーザ関連情報は、ユーザに付与されたインセンティブの利用頻度を示す利用頻度情報をさらに含む。利用頻度情報の詳細については、後述する。

なお、取得部８１が取得するユーザ関連情報は、記憶部７０に記憶された情報である場合に限定されるものではない。例えば、取得部８１は、ユーザ属性情報の一部又は全部を会員情報管理サーバ４０から取得してもよい。また、取得部８１は、商品購入情報の一部又は全部を購入情報管理サーバ３０から取得してもよい。

受信部８２は、ユーザが利用するユーザ端末１０１から、店舗内に設置されたビーコン１０が発信するビーコンの識別情報と、当該ユーザの識別情報を受信するように構成されている。ビーコン１０の識別情報は、前述したビーコンＩＤであり、ユーザの識別情報は、前述したアプリ会員ＩＤである。例えば、ユーザ端末１０１Ａを所持したユーザが、店舗ＳＡ内に設置されたビーコン１０Ｃの近傍を通過すると、ユーザ端末１０１Ａは当該ビーコン１０ＣのビーコンＩＤを受信する。ユーザ端末１０１Ａは、このビーコンＩＤを受信したときに、メモリ等に記憶された当該ユーザのアプリ会員ＩＤを読み出し、受信したビーコンＩＤとともに、第２通信ネットワークＮＷ２を介してアプリケーションサーバ５０に送信する。そして、アプリケーションサーバ５０の受信部８２が、ユーザ端末１０１Ａから送信されたビーコンＩＤ及びユーザＩＤを受信する。

送信部８３は、ユーザ関連情報に基づくコンテンツをユーザ端末１０１に送信するように構成されている。コンテンツは、例えば、ゲーム、宣伝や広告、アンケート等のデータである。コンテンツが送信されるユーザ端末１０１は、受信部８２によってビーコンＩＤ及びアプリ会員ＩＤが受信されたユーザ端末１０１である。ユーザ端末１０１は、送信されたコンテンツを実行してディスプレイ等に表示させる。

具体的には、送信部８３は、取得部８１によって取得されたユーザ関連情報が、所定の条件をみたすか否かを判定する。判定した結果、ユーザ関連情報が所定の条件を満たす場合、送信部８３は、当該ユーザ関連情報に基づくコンテンツのデータをユーザ端末１０１に送信する。コンテンツの条件及びコンテンツのデータは、記憶部７０に記憶されたコンテンツデータ７４に格納されている。

図６に示すように、コンテンツデータ７４は、コンテンツＩＤごとに、送信するコンテンツに関する情報が１レコードとして格納されている。図６に示す例では、各レコードは、条件、種類、データを含んでいる。条件は、当該コンテンツを送信するか否かを判定するための情報が格納され、ユーザ関連情報のうち、例えば、ユーザ属性情報、商品購入情報、又はこれらの組合せが条件として用いられる。種類は、コンテンツの種類を示す情報が格納され、例えば、スロット、ルーレット、くじ、宝探し等のミニゲーム等である。データは、コンテンツとして提供される実際のデータファイル又はその格納場所の情報が格納される。なお、コンテンツの条件は、図６に示す例に限定されるものはない。また、コンテンツの種類は、ゲームに限定されるものではなく、例えば、セールやイベント等の宣伝又は広告であってもよいし、簡単なアンケートであってもよい。

このように、ユーザ関連情報に基づくコンテンツをユーザ端末１０１に送信することにより、インセンティブを付与する前にミニゲーム等のコンテンツを提供することで、インセンティブへの射幸心をあおることが可能になる。

図２の説明に戻り、付与部８４は、取得部８１によって取得されたユーザ関連情報に基づいて、ユーザにインセンティブを付与するように構成されている。インセンティブが付与されるユーザは、受信したアプリ会員ＩＤで識別されるユーザである。

具体的には、付与部８４は、取得部８１によって取得されたユーザ関連情報が、所定の条件をみたすか否かを判定する。判定した結果、ユーザ関連情報が所定の条件を満たす場合、付与部８４は、当該ユーザ関連情報に基づくインセンティブのデータを、受信部８２によってビーコンＩＤ及びアプリ会員ＩＤが受信されたユーザ端末１０１に送信する。インセンティブの所定の条件及びそのデータは、記憶部７０に記憶されたインセンティブデータ７５に格納されている。

図７に示すように、インセンティブデータ７５は、インセンティブＩＤごとに、付与するインセンティブに関する情報が１レコードとして格納されている。図７に示す例では、各レコードは、条件、種類、データを含んでいる。条件は、当該インセンティブを送信するか否かを判定するための情報が格納され、例えば、ユーザ関連情報、ビーコンＩＤを受信したビーコンに関する情報、ビーコンＩＤを受信したビーコンが設置された店舗に関する情報、又はこれらの組合せが条件として用いられる。種類は、インセンティブの種類を示す情報が格納され、例えば、ポイント、商品を限定せずに使用可能なクーポン、記載された商品又は商品グループに使用可能な関連商品クーポン等である。データは、インセンティブとして提供される実際のデータファイル又はその格納場所の情報が格納される。インセンティブのデータは、バーコード等の一次元コード又はＱＲコード（登録商標）等の二次元コードを含んでいてもよい。なお、インセンティブの条件及び種類は、図７に示す例に限定されるものではない。

このように、取得されたユーザ関連情報に基づいて、ユーザにインセンティブを付与することにより、ユーザ関連情報ごとに異なるインセンティブを付与することが可能になるので、ターゲットとなるユーザ層を絞ったインセンティブを付与することができる。従って、インセンティブの付与は、ユーザが商品購入の意欲を向上させる動機付けとなり、ユーザに対して商品購入意欲を高めることができる。

より詳細には、付与部８４は、ユーザ属性情報に応じたインセンティブをユーザに付与するように構成されている。インセンティブが付与されるユーザは、受信したアプリ会員ＩＤで識別されるユーザである。

具体的には、付与部８４は、取得部８１によってアプリ会員テーブル７１から読み出されたユーザ属性情報を用いてインセンティブデータ７５の各レコードを検索し、読み出されたユーザ属性情報と合致する条件があるか否かを判定する。その結果、例えば、読み出されたユーザ属性情報がインセンティブＩＤ「Ｉ０００１」のレコードにおける条件に合致する場合、付与部８４は、インセンティブデータ７５における当該レコードのデータ「ＣＣＣＣＣ．ｇｉｆ」を読み出し、ユーザ端末１０１に送信する。

このように、ユーザ属性情報に応じたインセンティブをユーザに付与することにより、ユーザ関連情報ごとに異なるインセンティブを付与することが可能になるので、ターゲットとなるユーザ層をさらに絞ったインセンティブを付与することができる。

また、付与部８４は、商品購入情報に応じたインセンティブをユーザに付与するように構成されている。インセンティブが付与されるユーザは、受信したアプリ会員ＩＤで識別されるユーザである。

具体的には、付与部８４は、取得部８１によってアプリ会員テーブル７１から読み出されたユーザ属性情報と商品購入データ７２から読み出された商品購入情報とを用いてインセンティブデータ７５の各レコードを検索し、読み出されたユーザ属性情報及び商品購入情報と合致する条件があるか否かを判定する。その結果、例えば、ユーザ属性情報及び商品購入情報がインセンティブＩＤ「Ｉ０００２」のレコードにおける条件に合致する場合、付与部８４は、インセンティブデータ７５は当該レコードのデータ「ＤＤＤＤＤ．ｊｐｇ」を、ユーザ端末１０１に送信する。

このように、商品購入情報に応じたインセンティブをユーザに付与することにより、商品購入情報ごとに異なるインセンティブを付与することが可能になるので、ターゲットとなるユーザ層をさらに絞ったインセンティブを付与することができる。

また、付与部８４は、購入頻度情報に基づいて、所定商品に関連する商品のクーポンをインセンティブとしてユーザに付与するように構成されている。所定商品に関連する商品は、例えば、図５に示す各商品カテゴリに含まれる商品である。クーポンが付与されるユーザは、受信したアプリ会員ＩＤで識別されるユーザである。

具体的には、付与部８４は、取得部８１によってアプリ会員テーブル７１から読み出されたユーザ属性情報と購入頻度データ７３から読み出された購入頻度情報とを用いてインセンティブデータ７５の各レコードを検索し、読み出されたユーザ属性情報及び購入頻度情報と合致する条件があるか否かを判定する。その結果、例えば、ユーザ属性情報及び商品購入情報がインセンティブＩＤ「Ｉ０００３」のレコードにおける条件に合致する場合、付与部８４は、インセンティブデータ７５における当該レコードのデータ「ＥＥＥＥＥ．ｊｐｇ」を読み出し、ユーザ端末１０１に送信する。

ここで、ある商品の購入頻度の高いユーザ層であれば、潜在的に当該商品に関連する商品の購入意欲が高いと考えられる。よって、購入頻度情報に基づいて、所定商品に関連する商品のクーポンをインセンティブとしてユーザに付与することにより、クーポンの付与は、ユーザが当該関連する商品を購入する動機付けとなる。

また、付与部８４は、ユーザに付与されたインセンティブの利用頻度を示す利用頻度情報に基づいて、新たなインセンティブをユーザに付与するように構成されている。新たなインセンティブが付与されるユーザは、受信したアプリ会員ＩＤで識別されるユーザである。利用頻度情報は、記憶部７０に記憶された利用頻度データ７６に格納されており、取得部８１によって取得される。

図８に示すように、利用頻度データ７６は、アプリ会員ＩＤごとに、インセンティブの利用頻度に関する情報が１レコードとして格納されている。図８に示す例では、各レコードは、クーポン実績ランク、クーポン予測ランク、ポイント実績ランク、及びポイント予測ランクを含んでいる。クーポン実績ランクは、アプリ会員ＩＤで識別されるユーザに付与されたクーポンについて、所定期間における利用頻度の実績に対してランク付けを行い、決定されたランク、例えば「多頻度」、「少頻度」、「未使用」等が入力される。ランクの決定方法は、様々な方法を利用可能である。例えば、クーポン付与のデータ、クーポン利用のデータ等を機械学習させることよって利用頻度を判別するモデルを生成し、当該モデルを用いて過去７日間での利用頻度のランクを決定してもよい。クーポン予測ランクは、アプリ会員ＩＤで識別されるユーザに付与されたクーポンについて、次の所定期間における利用頻度のランクを予測し、ランクが上がると予測される場合は「Ｕｐ」、ランクが下がると予測される場合は「Ｄｏｗｎ」、ランクが変わらないと予測される場合は「−」が入力される。ランクの予測方法は、様々な方法を利用可能である。例えば、前述したモデルを用いて次の過去７日間での利用頻度のランクを予測してもよい。ポイント実績ランクはクーポン実績ランクと同様であり、ポイント予測ランクはクーポン予測ランクと同様であるため、説明を省略する。なお、ランクの決定、予測に機械学習を利用する場合、ポイント付与のデータ、ポイント利用のデータ等を入力させて利用頻度を判別するモデルを生成する。

具体的には、付与部８４は、取得部８１によってアプリ会員テーブル７１から読み出されたユーザ属性情報と利用頻度データ７６から読み出された利用頻度情報とを用いてインセンティブデータ７５の各レコードを検索し、読み出されたユーザ属性情報及び利用頻度情報と合致する条件があるか否かを判定する。その結果、例えば、ユーザ属性情報及び利用頻度情報がインセンティブＩＤ「Ｉ０００４」のレコードにおける条件に合致する場合、付与部８４は、インセンティブデータ７５における当該レコードのデータ「ＦＦＦＦＦ．ｊｐｇ」を読み出し、ユーザ端末１０１に送信する。

ここで、インセンティブの利用頻度の高いユーザ層であれば、潜在的にインセンティブを利用した商品購入意欲が高いと考えられる。よって、利用頻度情報に基づいて、新たなインセンティブをユーザに付与することにより、インセンティブの付与は、ユーザが当該インセンティブを利用して商品を購入する動機付けとなる。

また、付与部８４は、ビーコン１０に関連する商品のクーポンをインセンティブとしてユーザに付与するように構成されている。ビーコン１０に関連する商品は、当該ビーコン１０が設置された店舗の棚、コーナー、スペース等の場所に陳列又は展示されている商品である。ビーコン１０のビーコンＩＤ及び設置店舗の店舗ＩＤと、陳列又は展示されている商品の商品ＩＤとは、ビーコン管理サーバ２０において関連付けて管理されている。

具体的には、付与部８４は、取得部８１によってアプリ会員テーブル７１から読み出されたユーザ属性情報とビーコン管理サーバ２０から取得した情報、例えば、ビーコンＩＤに関連付けられた商品の商品ＩＤとを用いてインセンティブデータ７５の各レコードを検索し、読み出されたユーザ属性情報及び取得された商品ＩＤと合致する条件があるか否かを判定する。その結果、例えば、ユーザ属性情報及び利用頻度情報がインセンティブＩＤ「Ｉ０００６」のレコードにおける条件に合致する場合、付与部８４は、インセンティブデータ７５における当該レコードのデータ「ＨＨＨＨＨ．ｊｐｇ」を読み出し、ユーザ端末１０１に送信する。

ここで、店舗内のビーコンからビーコンＩＤを受信したユーザ層であれば、潜在的に当該ビーコンが設置された場所に陳列又は展示されている商品の購入意欲が高いと考えられる。よって、ビーコン１０に関連する商品のクーポンをインセンティブとしてユーザに付与することにより、クーポンの付与は、ユーザが当該商品を購入する動機付けとなる。

また、付与部８４は、ビーコン１０が設置された店舗の周辺における気象条件又はイベントに関連する商品のクーポンをインセンティブとしてユーザに付与するように構成されている。クーポンが付与されるユーザは、受信したアプリ会員ＩＤで識別されるユーザである。気象条件及びイベントの情報は、それぞれ、記憶部７０に記憶された気象データ７７とイベントデータ７８とに格納されており、取得部８１によって取得される。

図９に示すように、気象データ７７は、気象ＩＤごとに、気象条件に関する情報（以下、「気象条件情報」という）が１レコードとして格納されている。図９に示す例では、各レコードは、日時、店舗ＩＤ、天候、気温、及び湿度を含んでいる。日時は、天候、気温、及び湿度を測定した日時の情報が入力される。店舗ＩＤは、天候、気温、及び湿度を測定した店舗の店舗ＩＤが入力される。天候、気温、及び湿度は、例えば、各店舗において１日４回測定され、日時及び店舗ＩＤとともに、各店舗からアプリケーションサーバ５０へ送信され、気象データ７７に新たなレコードとして追加される。

図１０に示すように、イベントデータ７８は、イベントＩＤごとに、イベントに関する情報（以下、「イベント情報」という）が１レコードとして格納されている。図１０に示す例では、各レコードは、種類、期間、及び店舗ＩＤを含んでいる。種類は、イベントの種類、例えば、クリスマス、スポーツ、コンサート、花火大会、祭り等が入力される。期間は、当該イベントの対象期間を示す情報が入力される。期間に格納される情報は、１日だけであってもよいし、１日のうちの所定時間帯であってもよい。店舗ＩＤは、イベントの対象となる店舗の店舗ＩＤが入力される。店舗ＩＤに格納される情報は、１店舗の店舗ＩＤに限定されず、全店舗が対象であることを示す「ＡＬＬ」であってもよいし、複数の店舗ＩＤであってもよい。

具体的には、付与部８４は、取得部８１によって商品購入データ７２から読み出された商品購入情報と気象データ７７から読み出された気象条件情報とを用いてインセンティブデータ７５の各レコードを検索し、読み出された商品購入情報及び気象条件情報と合致する条件があるか否かを判定する。その結果、例えば、商品購入情報及び気象条件情報がインセンティブＩＤ「Ｉ０００７」のレコードにおける条件に合致する場合、付与部８４は、インセンティブデータ７５における当該レコードのデータ「ＪＪＪＪＪ．ｊｐｇ」を読み出し、ユーザ端末１０１に送信する。また、付与部８４は、取得部８１によって気象データ７７から読み出された気象条件情報とイベントデータ７８から読み出されたイベント情報とを用いてインセンティブデータ７５の各レコードを検索し、読み出された気象条件情報及びイベント情報と合致する条件があるか否かを判定する。その結果、例えば、気象条件情報及びイベント情報がインセンティブＩＤ「Ｉ０００８」のレコードにおける条件に合致する場合、付与部８４は、インセンティブデータ７５における当該レコードのデータ「ＫＫＫＫＫ．ｊｐｇ」を読み出し、ユーザ端末１０１に送信する。

ここで、気象条件に合致するとき又はイベントが開催されるときに店舗に居るユーザ層であれば、潜在的に当該気象条件又は当該イベントに関連する商品の購入意欲が高いと考えられる。よって、気象条件又はイベントに関連する商品のクーポンをインセンティブとしてユーザに付与することにより、クーポンの付与は、ユーザが当該関連する商品を購入する動機付けとなる。

なお、アプリ会員テーブル７１、商品購入データ７２、購入頻度データ７３、コンテンツデータ７４、インセンティブデータ７５、利用頻度データ７６、気象データ７７、及びイベントデータ７８の構造並びに形式は、図３から図１０に示した例に限定されるものではない。例えば、アプリ会員テーブル７１、商品購入データ７２、購入頻度データ７３、コンテンツデータ７４、インセンティブデータ７５、利用頻度データ７６、気象データ７７、及びイベントデータ７８は、それぞれ、ファイルであってもよいし、データベースであってもよい。また、アプリ会員テーブル７１、商品購入データ７２、購入頻度データ７３、コンテンツデータ７４、インセンティブデータ７５、利用頻度データ７６、気象データ７７、及びイベントデータ７８は、正規化を行う等によって、各データを細分化したり、結合したりしてもよい。

また、制御部８０の各機能は、コンピュータ（マイクロプロセッサ）で実行されるプログラムによって実現することが可能である。したがって、制御部８０が備える各機能は、ハードウェア、ソフトウェア、若しくはハードウェア及びソフトウェアの組み合わせによって実現可能であり、いずれかの場合に限定されるものではない。

また、制御部８０の各機能が、ソフトウェア、若しくはハードウェア及びソフトウェアの組み合わせによって実現される場合、その処理は、マルチタスク、マルチスレッド、若しくはマルチタスク及びマルチスレッドの両方で実行可能であり、いずれかの場合に限定されるものではない。

本実施形態では、アプリケーションサーバ５０が１つの情報処理装置で構成される例を示したが、これに限定されるものではない。アプリケーションサーバ５０は、２以上の情報処理装置で構成されていてもよい。この場合、制御部８０が備える各機能のうちの少なくとも一部の処理を、他の情報処理装置で実行するようにしてもよい。

次に、図１１を参照しつつ、一実施形態に従うユーザ端末の構成について説明する。図１１は、図１に示したユーザ端末１０１の構成を概略的に示すブロック図である。

図１１に示すように、ユーザ端末１０１は、例えば、アンテナ１１１，１１２と、通信部１１０と、記憶部１２０と、操作部１３０と、表示部１４０と、制御部１５０と、を備える。また、ユーザ端末１０１は、ユーザ端末１０１の各部の間で信号やデータを伝送するように構成されたバス１０２をさらに備える。

アンテナ１１１は、所定の周波数の周波数帯で、電波（電磁波）を放射（輻射）及び受波できるように構成されている。アンテナ１１２は、例えばＩＳＭ（Ｉｎｄｕｓｔｒｙ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｍｅｄｉｃａｌ）バンド、具体的には２．４［ＧＨｚ］帯等の周波数帯で、電波（電磁波）を放射（輻射）及び受波できるように構成されている。

通信部１１０は、アンテナ１１１，１１２のそれぞれに接続されている。通信部１１０は、アンテナ１１１を用いて、例えば、３Ｇ（３ｒｄ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）、ＬＴＥ（Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）、４Ｇ（４ｔｈ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）、５Ｇ（５ｔｈ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）等の移動体通信方式に基づいて、第２通信ネットワークＮＷ２を介する通信を行うように構成されている。また、通信部１１０は、アンテナ１１２を用いて、所定の無線通信方式に基づいて、ビーコン１０との間で通信を行うように構成されている。

記憶部１２０は、プログラムやデータ等を記憶するように構成されている。記憶部１２０は、制御部１５０が実行する各種プログラムや、プログラムの実行に必要なデータ等をあらかじめ記憶している。また、記憶部１２０は、前述したアプリに加え、会員ＩＤ、アプリ会員ＩＤ、パスワード等の情報を記憶している。

操作部１３０は、ユーザの操作により情報を入力できるように構成されている。操作部１３０は、例えば、タッチパネル、ボタン、キーボード、キーパッド、マイク等を含んで構成することが可能である。この例の場合、ユーザが、タッチパネル、ボタン、キーボード、キーパッド、マイク等を操作（マイクを用いた音声操作を含む）したときに、例えば制御部１５０が、操作に対応するデータを生成することで、ユーザ端末１０１に情報を入力することが可能になる。

表示部１４０は、情報を出力するように構成されている。表示部１４０は、例えば、液晶ディスプレイ、ＥＬ(Ｅｌｅｃｔｒｏ Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ)ディスプレイ、プラズマディスプレイ等の表示装置を含んで構成することが可能である。この例の場合、表示部１４０は、画像データや映像データを表示装置に表示することで、情報を出力することが可能になる。

制御部１５０は、通信部１１０、記憶部１２０、操作部１３０、及び表示部１４０等、ユーザ端末１０１の各部の動作を制御するように構成されている。また、制御部１５０は、記憶部１２０に記憶されたプログラムを実行する等によって、後述する各機能を実現するように構成されている。制御部１５０は、例えば、ＣＰＵ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ等のプロセッサ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等のメモリ、及びバッファ等の緩衝記憶装置を含んで構成される。

また、制御部１５０は、その機能構成として、例えば、アプリ実行部１５１を備える。

アプリ実行部１５１は、ユーザの操作に基づいて、記憶部１２０に記憶されたアプリケーションプログラムを実行するように構成されている。

また、ユーザ端末１０１は、ユーザ端末１０１の各部に電力を供給するように構成された、図示しない電源部をさらに備える。この電源部は、例えば、二次電池（充電式電池）を含んで構成される。

本実施形態では、ユーザ端末１０１の構成として図１１に示す例を示したが、これに限定されるものではない。ユーザ端末は、例えば、少なくとも１つのレンズを有するカメラ、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）受信機、方位センサ、重力センサ、温度センサ、加速度センサ等の各種のセンサ、指紋、網膜、虹彩、顔、声紋等の各種の生体認証機能、マイク、スピーカ、ライト等の各種のデバイス、接続端子を含む入出力インターフェース等のうち、少なくとも１つをさらに備えていてもよい。

次に、図１２を参照しつつ、一実施形態に従う情報処理システムの概略動作について説明する。図１２は、一実施形態における情報処理システム１００の動作の一例を説明するためのタイムチャートである。

図１２に示すように、最初に、ユーザ端末１０１において、アプリが起動された状態で店舗内に設置されたビーコン１０からビーコンＩＤを受信する（ステップＳ２０１）。アプリ実行部１５１は、受信したビーコンＩＤと当該ユーザのアプリ会員ＩＤとを送信する。

アプリケーションサーバ５０の受信部８２は、第２通信ネットワークＮＷ２及び通信部６０を介して当該ビーコンＩＤ及びアプリ会員ＩＤを受信する（ステップＳ２０２）。取得部８１は、取得したビーコンＩＤに基づいて、ビーコン管理サーバ２０からビーコンＩＤで識別されるビーコンに関連する情報、例えば、当該ビーコンが設置された店舗の店舗ＩＤと、当該ビーコンが設置された場所に関連する商品の商品ＩＤとを取得する（ステップＳ２０３）。

取得部８１は、取得したアプリ会員ＩＤに基づいて、記憶部７０に記憶されたユーザ関連情報を取得し（ステップＳ２０４）、送信部８３は、ステップＳ２０４で取得したユーザ関連情報に基づいて、コンテンツデータ７４を検索する（ステップＳ２０５）。

コンテンツデータ７４を検索した結果、ステップＳ２０４で取得したユーザ関連情報が条件に合致するレコードを見つけた場合に、送信部８３は当該レコードのデータをユーザ端末１０１に送信する（Ｓ２０６）。

次に、付与部８４は、ステップＳ２０３で取得した店舗ＩＤ及び商品ＩＤ、ステップＳ２０４で取得したユーザ関連情報、記憶部７０に記憶された気象データ７７の気象条件情報、及び記憶部７０に記憶されたイベントデータ７８のイベント情報に基づいて、インセンティブデータ７５を検索する（ステップＳ２０７）。

インセンティブデータ７５を検索した結果、店舗ＩＤ、商品ＩＤ、ユーザ関連情報、条気象条件情報、又はイベント情報に合致するレコードを見つけた場合に、付与部８４は当該レコードのデータをユーザ端末１０１に送信する（Ｓ２０８）。これにより、ユーザにインセンティブが付与される。

以上、本発明の例示的な実施形態について説明した。本実施形態に従うアプリケーションサーバ５０、情報処理方法、及び情報処理プログラムによれば、取得されたユーザ関連情報に基づいて、ユーザにインセンティブが付与される。これにより、ユーザ関連情報ごとに異なるインセンティブを付与することが可能になるので、ターゲットとなるユーザ層を絞ったインセンティブを付与することができる。従って、インセンティブの付与は、ユーザが商品購入の意欲を向上させる動機付けとなり、ユーザに対して商品購入意欲を高めることができる。

以上説明した実施形態は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。実施形態が備える各要素並びにその配置、材料、条件、形状及びサイズ等は、例示したものに限定されるわけではなく適宜変更することができる。また、異なる実施形態で示した構成同士を部分的に置換し又は組み合わせることが可能である。

１０，１０Ａ，１０Ｂ，１０Ｃ，１０Ｄ，１０Ｅ，１０Ｆ…ビーコン、２０…ビーコン管理サーバ、３０…購入情報管理サーバ、４０…会員情報管理サーバ、５０…アプリケーションサーバ、５１…バス、６０…通信部、７０…記憶部、７１…アプリ会員テーブル、７２…商品購入データ、７３…購入頻度データ、７４…コンテンツデータ、７５…インセンティブデータ、７６…利用頻度データ、７７…気象データ、７８…イベントデータ、８０…制御部、８１…情報取得部、８１…取得部、８２…受信部、８３…送信部、８４…付与部、１００…情報処理システム、１０１，１０１Ａ，１０１Ｂ…ユーザ端末、１０２…バス、１１０…通信部、１１１，１１２…アンテナ、１２０…記憶部、１３０…操作部、１４０…表示部、１５０…制御部、１５１…アプリ実行部、ＮＷ１…第１通信ネットワーク、ＮＷ２…第２通信ネットワーク、ＳＡ，ＳＢ…店舗。

Claims (10)

1. ユーザの利用する情報処理端末から、店舗内に設置された発信器が発信する該発信器の識別情報と前記ユーザの識別情報とを受信する受信部と、
   前記ユーザの識別情報に基づいて、該ユーザに関連する情報を示すユーザ関連情報を取得する取得部と、
   前記ユーザ関連情報に基づいて、前記ユーザにインセンティブを付与する付与部と、を備える、
   情報処理装置。
2. 前記ユーザ関連情報は、前記ユーザの属性を示すユーザ属性情報を含み、
   前記付与部は、前記ユーザ属性情報に応じたインセンティブを前記ユーザに付与する、
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記ユーザ関連情報は、前記ユーザによる商品の購入を示す商品購入情報を含み、
   前記付与部は、前記商品購入情報に応じたインセンティブを前記ユーザに付与する、
   請求項１又は２に記載の情報処理装置。
4. 前記ユーザ関連情報は、前記ユーザによる所定商品の購入頻度を示す購入頻度情報を含み、
   前記付与部は、前記購入頻度情報に基づいて、前記所定商品に関連する商品のクーポンをインセンティブとして前記ユーザに付与する、
   請求項１から３のいずれか一項に記載の情報処理装置。
5. 前記ユーザ関連情報は、前記ユーザに付与されたインセンティブの利用頻度を示す利用頻度情報を含み、
   前記付与部は、前記利用頻度情報に基づいて、新たなインセンティブを前記ユーザに付与する、
   請求項１から４のいずれか一項に記載の情報処理装置。
6. 前記付与部は、前記発信器に関連する商品のクーポンをインセンティブとして前記ユーザに付与する、
   請求項１から５のいずれか一項に記載の情報処理装置。
7. 前記付与部は、前記店舗の周辺における気象条件又はイベントに関連する商品のクーポンをインセンティブとして前記ユーザに付与する、
   請求項１から６のいずれか一項に記載の情報処理装置。
8. 前記ユーザ関連情報に基づいて、前記情報処理端末にコンテンツを送信する送信部をさらに備える、
   請求項１から７のいずれか一項に記載の情報処理装置。
9. ユーザの利用する情報処理端末から、店舗内に設置された発信器が発信する該発信器の識別情報と前記ユーザの識別情報とを受信するステップと、
   前記ユーザの識別情報に基づいて、該ユーザに関連する情報を示すユーザ関連情報を取得するステップと、
   前記ユーザ関連情報に基づいて、前記ユーザにインセンティブを付与するステップと、を含む、
   情報処理方法。
10. ユーザの利用する情報処理端末から、店舗内に設置された発信器が発信する該発信器の識別情報と前記ユーザの識別情報とを受信するステップと、
    前記ユーザの識別情報に基づいて、該ユーザに関連する情報を示すユーザ関連情報を取得するステップと、
    前記ユーザ関連情報に基づいて、前記ユーザにインセンティブを付与するステップと、をコンピュータに実行させる、
    情報処理プログラム。

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