JP2020173260A5 - - Google Patents

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  1. 軟繊維サンプル中に完全または部分的に埋め込まれた小さな物体を検出する方法であって、
    該方法は、
    前記軟繊維サンプルの領域上に少なくとも1つの波長の光を放射する工程、
    前記軟繊維サンプルの前記領域から反射された光を受け取り、前記反射された光の振幅を測定する工程、
    前記軟繊維サンプルの前記領域上に少なくとも1つの周波数の超音波を放射して、前記軟繊維サンプルから戻ってきた超音波信号を受け取る工程、
    および、データ処理装置において、複数の異なる波長における振幅の多変量解析によって前記軟繊維サンプルの各前記領域の前記反射された光の振幅を比較する工程、ならびに、
    統計的モデルを使用して、前記多変量解析から前記軟繊維サンプル中の表面の欠陥の存在を判定する工程、を含み、
    ここで、前記統計的モデルは、波長依存性、前記振幅の勾配から得られたエッジ確率、および共通データベクトルにロードされた前記音響信号の測定に基づいて、前記領域内に欠陥が存在する累積確率を計算する、方法。
  2. 光の単一波長が放射され、反射された光はラマン散乱であり、
    該方法は、
    ラマン散乱光を異なる波長に分けるために波長選択器によってラマン散乱光を分散させる追加の工程と、前記異なる波長の振幅を測定するさらなる追加の工程を含む、請求項1に記載の方法。
  3. 前記単一波長が疑似単色であり、488、515、532、594、633、635、650、660、670、780、808、830、850、980、および1064nmの可視光と赤外光から選択される、請求項2に記載の方法。
  4. 前記単一波長が488、515、532、594、633、635、650、660、670、780、808、830、850、980、および1064nmの可視光と赤外光から選択される、請求項2に記載の方法。
  5. 前記光が広帯域白色光であり、
    該方法は、
    反射された光を異なる波長に分けるために波長選択器によって前記反射された光を分散させる追加の工程と、前記異なる波長の振幅を測定するさらなる追加の工程を含む、請求項1に記載の方法。
  6. 前記少なくとも1つの波長の光が900〜2600nmの範囲から選択される近赤外線波長である、請求項1に記載の方法。
  7. 前記少なくとも1つの波長の光が少なくとも2つの別の波長を含む、請求項1に記載の方法。
  8. 各々の波長について別々の時間に前記少なくとも2つの別の波長を放射する工程と、各々の波長について別々の時間に反射された光の前記振幅を測定する工程を含む、請求項7に記載の方法。
  9. 前記少なくとも2つの別の波長が620〜640nmと720〜760nmを含む、請求項8に記載の方法。
  10. 前記少なくとも2つの別の波長が540〜570、620〜640、および720〜760nmの3つの波長を含む、請求項8に記載の方法。
  11. 各々の別々の波長の振幅を測定する工程が、ピクセルの同じ焦点面アレイによって測定される、請求項8に記載の方法。
  12. 各々の別々の波長の振幅を測定する工程が、ピクセルの2つの別の焦点面アレイによって測定され、各々の焦点面アレイが異なる波長を測定する、請求項8に記載の方法。
  13. 前記データ処理装置は前記軟繊維サンプルのサンプル領域に対応する複数の光振幅を受け取り、前記データ処理装置は、光振幅からn−次元のデータベクトルを生成し、多変量解析によって生成される較正セットと前記データベクトルを比較して、これらがサンプルの各サンプル領域について骨、軟骨、脂肪、肉または皮膚、あるいは汚染物質に対応するかどうかを判定し、望ましくない物質が識別されると、ロジック信号が送信されてサンプルを止める合否判定ゲートを作動させ、そうでない場合、ロジック信号は送信されない、請求項1に記載の方法。
  14. 前記データ処理装置は、各波長について、直接かつ対角線上に当接する隣接領域から前記サンプル領域までの振幅を識別し、すべての波長について前記サンプル領域と当接する領域全体の勾配を計算し、前記勾配と振幅からn−次元のデータベクトルを生成し、多変量解析によって生成される較正セットと前記データベクトルを比較し、さらにサンプル領域間の境界の存在を判定し、望ましくない物質が識別されると、ロジック信号が送信されてサンプルを止める合否判定ゲートを作動させ、そうでない場合、ロジック信号は送信されない、請求項13に記載の方法。
  15. 前記データ処理装置は、前記軟繊維サンプルのサンプル領域に対応する複数の音響振幅と前記振幅の飛行時間を受け取り、前記データ処理装置は、前記サンプル中の骨の存在を判定するために前記振幅を標準的な振幅と比較し、骨が存在する場合、ロジック信号が送信されてサンプルを止める合否判定ゲートを作動させ、そうでない場合、ロジック信号は送信されない、請求項1に記載の方法。
  16. 前記データ処理装置は、各波長について前記振幅を標準偏差に中心化および正規化する、請求項1に記載の方法。
  17. 同じ波長のLEDの各タイプは、論理プロセッサと組み合わせて、スイッチング回路により制御される電力変換装置を有し、それによって同じ波長のLEDの各タイプが別々にストロボされる、請求項1に記載の方法。
  18. 軟繊維サンプル中に完全または部分的に埋め込まれた小さな物体を検出する方法であって、
    該方法は、
    前記軟繊維サンプルの領域上に少なくとも1つの周波数の超音波を放射する工程、
    前記軟繊維サンプルから戻ってきた超音波を受け取る工程、
    前記戻ってきた超音波の振幅と飛行時間を測定する工程、
    多変量解析によって前記軟繊維サンプルの各領域について前記戻ってきた超音波の振幅と飛行時間を比較する工程、
    前記多変量解析から、前記軟繊維サンプルの表面と内部の小さな物体の存在を判定する工程を含む、方法。
  19. 多変量解析によって、前記軟繊維サンプルの各領域の前記反射された光の振幅と、前記軟繊維サンプルの各領域の前記戻ってきた超音波の振幅と飛行時間を比較する工程、および、前記多変量解析から前記軟繊維サンプルの表面と内部の小さな物体の存在を判定する工程を含む、追加の工程を含む、請求項18に記載の方法。
  20. データ処理装置は、前記軟繊維サンプルのサンプル領域に対応する複数の音響振幅と前記振幅の飛行時間を受け取り、前記データ処理装置は、前記サンプル中の骨の存在を判定するために、前記振幅を標準的な振幅と比較し、骨が存在する場合、ロジック信号が送信されてサンプルを止める合否判定ゲートを作動させ、そうでない場合、ロジック信号は送信されない、請求項18に記載の方法。
  21. 前記データ処理装置は、各波長について前記振幅を標準偏差に中心化および正規化する、請求項18に記載の方法。
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