JP2020166462A - 作業分析方法、作業分析装置及びプログラム - Google Patents

作業分析方法、作業分析装置及びプログラム Download PDF

Info

Publication number
JP2020166462A
JP2020166462A JP2019065247A JP2019065247A JP2020166462A JP 2020166462 A JP2020166462 A JP 2020166462A JP 2019065247 A JP2019065247 A JP 2019065247A JP 2019065247 A JP2019065247 A JP 2019065247A JP 2020166462 A JP2020166462 A JP 2020166462A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
work
data
crusher
dismantling
open
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2019065247A
Other languages
English (en)
Other versions
JP7163235B2 (ja
Inventor
▲高▼橋　勝彦
勝彦 ▲高▼橋
Katsuhiko Takahashi
克己 森川
Katsumi Morikawa
克己 森川
中村　勝也
Katsuya Nakamura
勝也 中村
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Kobelco Construction Machinery Co Ltd
Hiroshima University NUC
Original Assignee
Kobelco Construction Machinery Co Ltd
Hiroshima University NUC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Kobelco Construction Machinery Co Ltd, Hiroshima University NUC filed Critical Kobelco Construction Machinery Co Ltd
Priority to JP2019065247A priority Critical patent/JP7163235B2/ja
Priority to EP20784078.6A priority patent/EP3919705A4/en
Priority to PCT/JP2020/004683 priority patent/WO2020202788A1/ja
Priority to CN202080018164.0A priority patent/CN113474526B/zh
Priority to US17/440,013 priority patent/US11941562B2/en
Publication of JP2020166462A publication Critical patent/JP2020166462A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP7163235B2 publication Critical patent/JP7163235B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B25—HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
    • B25J—MANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
    • B25J9/00—Programme-controlled manipulators
    • B25J9/16—Programme controls
    • B25J9/1656—Programme controls characterised by programming, planning systems for manipulators
    • B25J9/1669—Programme controls characterised by programming, planning systems for manipulators characterised by special application, e.g. multi-arm co-operation, assembly, grasping
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0633—Workflow analysis
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B62—LAND VEHICLES FOR TRAVELLING OTHERWISE THAN ON RAILS
    • B62D—MOTOR VEHICLES; TRAILERS
    • B62D67/00—Systematic disassembly of vehicles for recovery of salvageable components, e.g. for recycling
    • E—FIXED CONSTRUCTIONS
    • E04—BUILDING
    • E04G—SCAFFOLDING; FORMS; SHUTTERING; BUILDING IMPLEMENTS OR AIDS, OR THEIR USE; HANDLING BUILDING MATERIALS ON THE SITE; REPAIRING, BREAKING-UP OR OTHER WORK ON EXISTING BUILDINGS
    • E04G23/00—Working measures on existing buildings
    • E04G23/08—Wrecking of buildings
    • E04G23/082—Wrecking of buildings using shears, breakers, jaws and the like
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00—Program-control systems
    • G05B2219/20—Pc systems
    • G05B2219/26—Pc applications
    • G05B2219/2616—Earth moving, work machine
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00—Program-control systems
    • G05B2219/30—Nc systems
    • G05B2219/45—Nc applications
    • G05B2219/45063—Pick and place manipulator
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/08—Construction
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02W—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO WASTEWATER TREATMENT OR WASTE MANAGEMENT
    • Y02W30/00—Technologies for solid waste management
    • Y02W30/50—Reuse, recycling or recovery technologies
    • Y02W30/56—Reuse, recycling or recovery technologies of vehicles

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Architecture (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Sustainable Development (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Civil Engineering (AREA)
  • Electrochemistry (AREA)
  • Robotics (AREA)
  • Structural Engineering (AREA)
  • Processing Of Solid Wastes (AREA)
  • Working Measures On Existing Buildindgs (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

【課題】作業アタッチメント先端に装着される破砕機の作業軌跡データに基づいて、破砕機による解体作業を自動で分析することが可能な作業分析方法及びこれに関連する技術の提供。【解決手段】作業分析装置１は、破砕機によって解体対象物から解体部品を掴み仕分先に運ぶ動作を繰り返す解体作業を分析する装置である。作業分析装置１の制御部３は、作業軌跡データＤＴ１に基づいて、作業期間中の全ての開放点と全ての閉鎖点とを特定する。また、制御部３は、各開放点と各開放点の最も近くに存在する閉鎖点との距離を最短距離として算出し、仕分先開放点として特定する。また、制御部３は、位置情報に基づいて、破砕機が解体部品を掴んでから仕分先に移動し再び解体対象物に戻るまでのデータを移動データとして特定する。更に、制御部３は、作業軌跡データから移動データを除いたデータを掴み作業データとして特定する。【選択図】図１

Description

本発明は、解体機の作業アタッチメント先端に装着される破砕機を用いた解体作業を分析する作業分析方法及びこれに関連する技術に関する。
従来の解体機において、作業アタッチメント先端に破砕機（ニブラー）が装着されるものが知られている。例えば、特許文献１では、解体機（１）においてアタッチメント（４）の一部を構成するアーム（８）の先端部に破砕機（９）が装着されている（特許文献１の図１参照）。
ところで、ニブラーを備えた自動車解体機は、廃車に含まれる銅線などのリサイクル可能な部品（解体部品）を回収する作業に用いられる。かかる作業においては、解体部品の回収率や作業時間の時間効率が求められる。
しかし、自動車解体機の機械操作は複雑かつ難しいことから、非熟練オペレータによる解体作業は、熟練オペレータによる解体作業に比べて無駄が生じやすい。非熟練オペレータの技術を向上させるためには、非熟練オペレータの解体作業を分析し、無駄が生じている作業を特定する必要がある。
この点、破砕機による解体作業を分析する方法としては、例えば、解体作業期間中に撮影された作業動画を閲覧しつつ、解体作業に関する各種の情報を手動で取得し、解体作業を分析することが想定される。
特開２０１７−１４１５５２号公報
しかし、作業動画を閲覧しつつ、解体作業に関する各種の情報を手動で取得し、破砕機による解体作業を分析する分析手法は相応の時間を要するため、必ずしも効率の良い方法とは言えない。
そこで、本発明は、作業アタッチメント先端に装着される破砕機の作業軌跡データに基づいて、破砕機による解体作業を自動で分析することが可能な作業分析方法及びこれに関連する技術を提供することを目的とする。
上記目的を達成するために、本発明は、解体機のアタッチメント先端に装着される破砕機によって解体対象物から解体部品を掴み仕分先に運ぶ動作を繰り返す解体作業を分析する作業分析方法であって、ａ）前記解体作業の作業期間中における前記破砕機の位置情報と開閉情報とが時系列で記録された作業軌跡データを取得するステップと、ｂ）前記作業軌跡データに基づいて、前記作業期間中に前記破砕機が開放された位置を示す全ての開放点と、前記作業期間中に前記破砕機が閉鎖された位置を示す全ての閉鎖点とを特定するステップと、ｃ）前記全ての開放点の各開放点と前記各開放点の最も近くに存在する閉鎖点との距離を最短距離として算出し、前記最短距離が第１閾値を超えている場合には前記各開放点を仕分先開放点として特定するステップと、ｄ）前記位置情報に基づいて、前記破砕機が前記解体部品を掴んでから前記仕分先に移動し再び前記解体対象物に戻るまでのデータを、前記解体作業において前記破砕機が移動した移動データとして前記作業軌跡データの中から特定するステップと、ｅ）前記作業軌跡データから前記移動データを除いたデータを、前記解体作業において前記破砕機が前記解体部品を掴むまでの掴み作業データとして特定するステップと、を備えることを特徴とする作業分析方法を提供している。
ここで、前記位置情報は、平面座標における前記破砕機の位置を示すＸ座標及びＹ座標を含み、前記ステップｄ）は、ｄ−１）前記全ての閉鎖点の重心を求め、前記重心からの距離が所定値以上の閉鎖点を異常点として除去するステップと、ｄ−２）前記異常点が除去された複数の閉鎖点の各Ｘ座標及び各Ｙ座標の中から、Ｘ座標の最小値Ｘｍｉｎ及び最大値Ｘｍａｘを決定すると共に、Ｙ座標の最小値Ｙｍｉｎ及び最大値Ｙｍａｘを決定するステップと、ｄ−３）前記作業軌跡データのＸ座標及びＹ座標の値Ｘ，Ｙが前記最小値Ｘｍｉｎ＜Ｘ＜前記最大値Ｘｍａｘ且つ前記最小値Ｙｍｉｎ＜Ｙ＜前記最大値Ｙｍａｘを満たさないデータを前記移動データとして特定すると共に、前記値Ｘ，Ｙが前記最小値Ｘｍｉｎ＜Ｘ＜前記最大値Ｘｍａｘ且つ前記最小値Ｙｍｉｎ＜Ｙ＜前記最大値Ｙｍａｘを満たし且つ移動平均をとった速度が第２閾値以上であるデータを前記移動データとして特定するステップと、を有するのが好ましい。
また、ｆ）前記掴み期間データに基づいて前記解体対象物における解体箇所を特定するステップを更に備え、前記位置情報は、平面座標における前記破砕機の位置を示すＸ座標及びＹ座標を含み、前記ステップｆ）は、ｆ−１）前記掴み作業データの前記位置情報に基づいて解体場所の重心を算出するステップと、ｆ−２）前記解体場所の重心のＸ座標及びＹ座標をクラスタリングして複数のクラスタを生成するステップと、ｆ−３）前記複数のクラスタの時系列遷移に基づいて、前記複数のクラスタを統合して解体箇所を特定するステップと、を有するのが好ましい。
また、前記開閉情報は、前記破砕機を開閉させるためのシリンダに設けられるストロークセンサからの出力値を含み、前記ステップｂ）は、ｂ−１）前記作業軌跡データのうち、前記出力値が第３閾値を超えた時点の全てのデータを全ての閉鎖時点データとして特定する一方、前記出力値が前記第３閾値を下回った時点の全てのデータを全ての開放時点データとして特定するステップと、ｂ−２）前記全ての閉鎖時点データの個々の位置情報から前記全ての閉鎖点を特定し、前記全ての開放時点データの個々の位置情報から前記全ての開放点を特定するステップと、を有するのが好ましい。
更に、ｇ）前記ステップｃ）で特定された前記仕分先開放点をクラスタリングすることによって複数の仕分先を特定するステップを更に備えるのが好ましい。
また、本発明は、解体機のアタッチメント先端に装着される破砕機によって解体対象物から解体部品を掴み仕分先に運ぶ動作を繰り返す解体作業を分析する作業分析装置であって、前記解体作業の作業期間中における前記破砕機の位置情報と開閉情報とが時系列で記録された作業軌跡データを記憶する記憶部と、前記作業軌跡データに基づいて前記解体作業を分析する制御部と、を備え、前記制御部は、前記作業軌跡データに基づいて、前記作業期間中に前記破砕機が開放された位置を示す全ての開放点と、前記作業期間中に前記破砕機が閉鎖された位置を示す全ての閉鎖点とを特定し、前記全ての開放点の各開放点と前記各開放点の最も近くに存在する閉鎖点との距離を最短距離として算出し、前記最短距離が第１閾値を超えている場合には前記各開放点を仕分先開放点として特定し、前記位置情報に基づいて、前記破砕機が前記解体部品を掴んでから前記仕分先に移動し再び前記解体対象物に戻るまでのデータを、前記解体作業において前記破砕機が移動した移動データとして前記作業軌跡データの中から特定し、前記作業軌跡データから前記移動データを除いたデータを、前記解体作業において前記破砕機が前記解体部品を掴むまでの掴み作業データとして特定することを特徴とする作業分析装置を更に提供している。
また、本発明は、解体機のアタッチメント先端に装着される破砕機によって解体対象物から解体部品を掴み仕分先に運ぶ動作を繰り返す解体作業を分析するためのプログラムであって、コンピュータに、ａ）前記解体作業の作業期間中における前記破砕機の位置情報と開閉情報とが時系列で記録された作業軌跡データを取得するステップと、ｂ）前記作業軌跡データに基づいて、前記作業期間中に前記破砕機が開放された位置を示す全ての開放点と、前記作業期間中に前記破砕機が閉鎖された位置を示す全ての閉鎖点とを特定するステップと、ｃ）前記全ての開放点の各開放点と前記各開放点の最も近くに存在する閉鎖点との距離を最短距離として算出し、前記最短距離が第１閾値を超えている場合には前記各開放点を仕分先開放点として特定するステップと、ｄ）前記位置情報に基づいて、前記破砕機が前記解体部品を掴んでから前記仕分先に移動し再び前記解体対象物に戻るまでのデータを、前記解体作業において前記破砕機が移動した移動データとして前記作業軌跡データの中から特定するステップと、ｅ）前記作業軌跡データから前記移動データを除いたデータを、前記解体作業において前記破砕機が前記解体部品を掴むまでの掴み作業データとして特定するステップと、を実行させることを特徴とするプログラムを更に提供している。
本発明によれば、作業アタッチメント先端に装着される破砕機の作業軌跡データに基づいて、破砕機による解体作業を自動で分析することが可能である。
本発明の実施形態における作業分析装置を示す機能ブロック図。 作業アタッチメント先端にニブラーを備える解体機を示す側面図。 ニブラーによる解体作業の概要を示す概略平面図。 作業分析処理に用いられる作業軌跡データを示す図。 作業分析プログラムにより実行される作業分析処理を示すフローチャート。 ニブラーの閉鎖点及び開放点をプロットした散布図。 各開放点と最短閉鎖点との距離（最短距離）を示すヒストグラム。 仕分先開放点を特定する処理を説明するための説明図。 仕分先開放点を複数のクラスタにクラスタリングした状態を示す図。 移動データを特定するための判定領域を説明するための説明図。 掴み作業データを複数のクラスタにクラスタリングした状態を示す図。 クラスタの時系列遷移を示す統合前データを示す図。 統合前データを統合する変換処理を説明するための説明図。 クラスタ統合処理により統合された統合後データを示す図。 クラスタ統合処理により統合されたクラスタ（解体箇所）を示す図。 サイクル毎の分析結果データを示す図。 回収数及び１サイクルあたりの所要時間を集計した集計表を示す図。 各サイクルに対する累積作業時間を示す累積グラフ。
＜１．実施形態＞
本発明の実施形態に係る作業分析装置について図１から図１８に基づいて説明する。以下では、解体作業を分析する作業分析装置の一例として、図１に示される作業分析装置１を例示する。
作業分析装置１は、図２に示される解体機１０の作業アタッチメント先端に装着されるニブラー２０（本発明に係る破砕機の一例）による解体作業を分析するためのコンピュータである。本実施形態では、図３に示されるように、自動車等の解体対象物から解体部品を掴み仕分先に運ぶ動作を繰り返す解体作業を作業分析装置１による分析対象とする。
図１に示されるように、作業分析装置１は、制御部３と、記憶部５と、表示部７とを備えて構成される。
制御部３は、中央処理装置（ＣＰＵ（Central Processing Unit））を備えて構成され、記憶部５に記憶されるプログラムやデータに基づいて各種の演算処理を実行する。
記憶部５は、メモリや磁気ディスク装置を備えて構成され、各種のプログラムやデータを記憶するほか、制御部３のワークメモリとしても機能する。なお、記憶部５は、フラッシュメモリや光ディスク等の情報記憶媒体を備えて構成されてもよく、あるいは、当該情報記憶媒体から情報を読み取る読取装置を備えて構成されるようにしてもよい。
表示部７は、液晶ディスプレイを備えて構成され、グラフィックデータに基づく画面を表示する。
なお、上述したハードウェア構成はあくまでも一例に過ぎず、これに限定されるものではない。例えば、上述したハードウェア構成では、記憶部５が作業分析装置１に内蔵されている場合を例示したが、これに限定されず、作業分析装置１と通信可能な記憶装置が外部接続されるように構成してもよい。
図１に示されるように、記憶部５には、作業軌跡データＤＴ１と、作業分析プログラムＰＧと、分析結果データＤＴ２とが記憶される。
作業軌跡データＤＴ１は、解体作業の作業期間中におけるニブラー２０の情報が一定の間隔でサンプリングされた時系列データである。
具体的には、図４に示されるように、作業軌跡データＤＴ１には、「時刻情報」と「位置情報」と「ニブラー開閉情報」とが時系列で記録されている。
「時刻情報」には、各データをサンプリングした時刻（Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３，…）が記録される。
「位置情報」には、平面視におけるニブラー位置として平面座標におけるＸ座標（Ｘ１，Ｘ２，Ｘ３，…）及びＹ座標（Ｙ１，Ｙ２，Ｙ３…）が記録される。
「ニブラー開閉情報」には、ニブラー２０を開閉させるためのシリンダに設けられるストロークセンサの出力値（Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３，…）が記録される。
作業分析プログラムＰＧは、上述した作業軌跡データＤＴ１に基づいて作業分析処理（図５参照）を実行するためのプログラムである。なお、図５に示される作業分析処理の詳細については後述する。
分析結果データＤＴ２は、図５に示される作業分析処理を行った結果として出力されるデータである（図１６参照）。分析結果データＤＴ２は、解体作業をサイクル毎に分析した分析結果であり、サイクル情報等とも称される。なお、図１６に示される分析結果データＤＴ２の詳細については後述する。
続いて、図５を参照しつつ作業分析プログラムＰＧにより実行される作業分析処理について詳細に説明する。
上述したように、本実施形態において分析対象となる解体作業は、自動車等の解体対象物から解体部品を掴み仕分先に運ぶ動作を繰り返す周期的な作業である（図３参照）。
そこで、作業分析プログラムＰＧによる作業分析処理では、解体作業が複数のサイクルに分解される。詳細には、ニブラー２０が解体部品を掴み、仕分先に移動して解体部品を仕分先に載置した後、再び解体対象物に戻るまでの期間を１サイクルとして定義し、一連の解体作業が複数のサイクルに分解される。
まず、図５のステップＳ１において、制御部３は、記憶部５に記憶されている作業軌跡データＤＴ１（図２参照）を入力データとして取得する。
ステップＳ２において、制御部３は、作業軌跡データＤＴ１を読み込み、作業期間中においてニブラー２０が開放された位置（平面座標）を示す全ての開放点と、ニブラー２０が閉鎖された位置（平面座標）を示す全ての閉鎖点とを特定する。
具体的には、制御部３は、作業軌跡データＤＴ１を構成するデータのうち、ニブラー開閉情報（ストロークセンサの出力値）が閾値ＴＨ３を超えた時点の各データを閉鎖時点データとして特定する。また、制御部３は、ニブラー開閉情報（ストロークセンサの出力値）が閾値ＴＨ３を下回った時点の各データを開放時点データとして特定する。なお、閾値ＴＨ３は予め設定される任意の値であり、本発明に係る第３閾値の一例である。
そして、制御部３は、閉鎖時点データの位置情報に基づいて全ての閉鎖点を特定すると共に、開放時点データの位置情報に基づいて全ての開放点を特定する。図６の散布図においては、ステップＳ２で特定された全ての閉鎖点及び全ての開放点がＸ−Ｙ座標にプロットされている。
ステップＳ３において、制御部３は、ステップＳ２で特定した全ての開放点の中から仕分先開放点を特定する。ここで、仕分先開放点とは、仕分先に解体部品を載置するために仕分先でニブラー２０が開放された開放点をいう。
具体的には、制御部３は、全ての開放点を構成する各開放点と全ての閉鎖点との距離を計算し、各開放点から最も近くに存在する最短閉鎖点を特定する。そして、制御部３は、各開放点から最短閉鎖点までの距離を最短距離として算出する。図７では、各開放点から最短閉鎖点までの最短距離がヒストグラムに示されている。
最短距離が閾値ＴＨ１未満である場合には、解体場所においてニブラー２０が解体部品を掴むための開閉操作に伴う開放点である可能性が高い。解体部品を掴むまでの作業においてはニブラー２０がほぼ同じ位置で開閉操作されるため、解体場所における各開放点と最短閉鎖点との最短距離は短くなる傾向にあるからである。なお、閾値ＴＨ１は予め設定される任意の値であり、本発明に係る第１閾値の一例である。
これに対して、最短距離が閾値ＴＨ１を超えている場合には、解体部品を仕分先に載置することを目的として、ニブラー２０が仕分先で解体部品を離すための開放操作に伴う開放点である可能性が高い。ニブラー２０が仕分先で開放操作を行った後、解体場所に戻るまでの期間はニブラー２０が閉じられることはないため、仕分先における各開放点と最短閉鎖点との最短距離は長くなる傾向にあるからである。
以上のような事情を考慮し、制御部３は、上述した最短距離が閾値ＴＨ１を超えている場合には、各開放点を仕分先開放点として特定する（図８参照）。図８の下図においては、全ての開放点のうちステップＳ３で特定された仕分先開放点がＸ−Ｙ座標にプロットされている。
ステップＳ４において、制御部３は、上述のステップＳ３で特定された仕分先開放点をクラスタリングすることにより複数の仕分先を特定する。ここでは、図９に示されるように、４つの仕分先ＳＤ１〜ＳＤ４が特定される。
この後、制御部３は、解体作業を複数のサイクルに分解するための処理（ステップＳ５〜Ｓ７）を実行する。
まず、ステップＳ５において、制御部３は、全ての閉鎖点の中から異常点を除去する異常点除去処理を実行する。具体的には、制御部３は、全ての閉鎖点の重心を求め、当該重心からの距離が所定値以上の閉鎖点を異常点として除去する。
次に、ステップＳ６において、制御部３は、異常点が除去された複数の閉鎖点の各Ｘ座標及び各Ｙ座標の中から、Ｘ座標の最小値Ｘｍｉｎ及び最大値Ｘｍａｘを決定すると共に、Ｙ座標の最小値Ｙｍｉｎ及び最大値Ｙｍａｘを決定する。Ｘ座標の最小値Ｘｍｉｎ及び最大値ＸｍａｘとＹ座標の最小値Ｙｍｉｎ及び最大値Ｙｍａｘとが決定されると、図１０に示されるように、移動データを特定するための処理に用いるための判定領域ＪＡ（Ｘｍｉｎ＜Ｘ＜Ｘｍａｘ且つＹｍｉｎ＜Ｙ＜Ｙｍａｘ）が定まる。
更に、ステップＳ７において、制御部３は、作業軌跡データの位置情報に基づいて移動データを特定する。ここで、移動データとは、ニブラー２０が解体部品を掴んでから（掴んだ後）仕分先に移動し再び解体対象物（解体場所）に戻るまでのデータをいう。
具体的には、制御部３は、作業軌跡データのＸ座標及びＹ座標の値Ｘ，Ｙが最小値Ｘｍｉｎ＜Ｘ＜最大値Ｘｍａｘ且つ最小値Ｙｍｉｎ＜Ｙ＜最大値Ｙｍａｘを満たさないデータを移動データとして特定する。すなわち、制御部３は、図１０に示される判定領域ＪＡ外のデータを移動データとして特定する。
また、制御部３は、Ｘ座標及びＹ座標の値Ｘ，Ｙが最小値Ｘｍｉｎ＜Ｘ＜最大値Ｘｍａｘ且つ最小値Ｙｍｉｎ＜Ｙ＜最大値Ｙｍａｘを満たし且つ前後のデータを用いて移動平均をとった速度が所定の閾値ＴＨ２以上であるデータも移動データとして特定する。すなわち、制御部３は、図１０に示される判定領域ＪＡ内のデータのうち前後のデータを用いて移動平均をとった速度が閾値ＴＨ２以上であるデータについても移動データとして特定する。なお、閾値ＴＨ２は予め設定される任意の値であり、本発明に係る第２閾値の一例である。
上述したように、解体作業における１サイクルは、ニブラー２０が解体部品を掴み、仕分先に移動して解体部品を仕分先に載置した後、再び解体対象物に戻るまでの期間である。掴み作業は移動の終点（ニブラー２０が解体対象物に戻った時点）から開始するため、解体作業の１サイクルは、移動の終点から次の移動の終点までと捉えることができる。よって、作業軌跡データの中から移動データを特定することができれば、解体作業を複数のサイクルに分解することができる。
この後、ステップＳ８において、制御部３は、作業軌跡データＤＴ１の中からステップＳ７で特定した移動データを除いたデータを、ニブラー２０が解体対象物から解体部品を引き離して掴むまでの掴み作業データとして特定する。
掴み作業データが特定されると、制御部３は、解体対象物の解体箇所（ダッシュボードやエンジンルーム等）を特定する処理（ステップＳ９〜Ｓ１１）を実行する。
まず、ステップＳ９において、制御部３は、ステップＳ８で特定した掴み作業データの位置情報に基づいて解体場所の重心を算出する。
次に、ステップＳ１０において、制御部３は、解体場所の重心のＸ座標及びＹ座標をクラスタリングして複数のクラスタを生成する。具体的には、制御部３は、解体場所の重心のＸ座標及びＹ座標を公知のｋ平均法（k-means clustering）を用いてクラスタリングする。なお、ここでは、ｋ平均法のクラスタ数は５（ｋ＝５）に設定される。ｋ平均法によるクラスタリングの結果、図１１に示されるように、上述した掴み作業データが５つのクラスタＣＴ１〜ＣＴ５に分割される。
ステップＳ１１において、制御部３は、ステップＳ１０でクラスタリングされた５つのクラスタを統合する統合処理を実行する。５つのクラスタには、実際の解体箇所（ダッシュボードやエンジンルーム等）のほか、解体部品を仕分先に運ぶ前に一時的に載置する載置場所等が含まれている可能性がある。そこで、ステップＳ１１では、このような一時的な載置場所が実際の解体箇所と誤って判断されるのを回避するため、次述のような統合処理が実行される。
具体的には、制御部３は、作業軌跡データの中から５つのクラスタに含まれるデータを取得し、５つのクラスタ間をどのように移動したのかを時系列遷移として特定する。
図１２においては、図１１に示される５つのクラスタＣＴ１〜ＣＴ５の時系列遷移が左から右へ順番に示されている。なお、説明の都合上、図１２に示される５つのクラスタＣＴ１〜ＣＴ５の時系列遷移を統合前データと称する。また、図１２に示される数値１〜５は、それぞれ、クラスタＣＴ１〜ＣＴ５に対応している。
制御部３は、統合前データのクラスタを時系列の順番に従って確認し、直前のクラスタと異なるクラスタが出現した場合、直前のクラスタと同じクラスタが出現するまでクラスタをスキップする。そして、制御部３は、スキップしたクラスタを直前のクラスタと同じクラスタに変換する。
例えば、図１２に示される統合データでは、３番目のクラスタＣＴ２が直前（２番目）のクラスタＣＴ３と異なる。そのため、図１３に示されるように、制御部３は、直前（２番目）のクラスタＣＴ３と同じクラスタが出現するまでクラスタをスキップする。ここでは、直前（２番目）のクラスタＣＴ３と同じクラスタが５番目に出現するため、制御部３は、３番目のクラスタＣＴ２及び４番目のクラスタＣＴ２をスキップする。そして、制御部３は、スキップした３番目のクラスタＣＴ２及び４番目のクラスタＣＴ２を２番目のクラスタＣＴ３と同じクラスタＣＴ３に変更する。以降のクラスタについても同様の処理が実行される。
なお、制御部３は、直前のクラスタと同じクラスタが出現しない場合、スキップしたクラスタを直前のクラスタと同じクラスタに変更しない。
例えば、図１２に示される統合前データでは、２３番目のクラスタＣＴ３以降にクラスタＣＴ３は出現しない。この場合、図１３に示されるように、制御部３は、２４番目以降のクラスタを２３番目のクラスタＣＴ３と同じクラスタＣＴ３に変更しない。同様に、２４番目のクラスタＣＴ２以降にクラスタＣＴ２は出現しない。この場合も、制御部３は、２５番目以降のクラスタを２４番目のクラスタＣＴ２と同じクラスタＣＴ２に変更しない。
一方、２６番目のクラスタＣＴ５に関しては、２９番目にクラスタＣＴ５が出現する。そのため、制御部３は、スキップした２７番目のクラスタＣＴ４及び２８番目のクラスタＣＴ１を２６番目のクラスタＣＴ５と同じクラスタＣＴ５に変更する。
以上のような処理が実行され、図１２に示される統合前データは、図１４に示される統合後データに統合される。
図１４及び図１５に示されるように、５つのクラスタＣＴ１〜ＣＴ５は、３つのクラスタＣＴ３，ＣＴ２，ＣＴ５に統合される。
以上のような作業分析処理（図５参照）を実行することによって、図１６に示される分析結果データＤＴ２が出力される。分析結果データＤＴ２は、解体作業をサイクル毎に分析した分析結果である。
図１６に示されるように、分析結果データＤＴ２には、「サイクル」、「要素作業時間」、「仕分け先ニブラー開放点」、「解体場所重心」及び「ニブラー閉鎖」に関する情報が記録される。
「サイクル」には、各サイクルのシリアルナンバーが「番号」に記録されると共に、各サイクルの開始時間が「開始時刻」に記録される。
「要素作業時間」には、各サイクルの掴む作業に要した時間が「掴む時間」に記録されると共に、各サイクルの移動に要した時間が「移動時間」として記録される。
「仕分け先ニブラー開放点」には、仕分先でニブラーを開放した位置情報（Ｘ座標及びＹ座標）が「ｘ」、「ｙ」に記録されると共に、仕分先開放点がクラスタリングされた結果が「クラスタ」に記録される。
「解体場所重心」には、解体場所の重心の位置情報（Ｘ座標及びＹ座標）が「ｘ」、「ｙ」に記録されると共に、掴み作業データをクラスタリングして統合した結果が「クラスタ」に記録される。
「ニブラー閉鎖」には、ニブラーを閉鎖した回数が「回数」に記録されると共に、ニブラーの閉鎖に要した時間が「時間」に記録される。
また、上述した作業分析処理を実行することによって、分析結果を纏めた集計表ＤＴ３（図１７参照）も出力される。集計表ＤＴ３は、回収回数及び１サイクルあたりの所要時間を集計したものである。
解体場所（ダッシュボード、エンジンルーム、その他）は、図５のステップＳ１１で統合された３つのクラスタＣＴ３，ＣＴ２，ＣＴ５に基づいて特定することが可能である。
回収物（ハーネス、左手前、左奥、右）は、図５のステップＳ４で特定される４つの仕分先ＳＤ１〜ＳＤ４に基づいて特定することが可能である。
以上、本実施形態によれば、作業分析プログラムＰＧ（図４のフローチャートの処理）を実行することにより、ニブラー２０の作業軌跡データＤＴ１（図４）に基づいてニブラー２０による解体作業を自動で分析することが可能である。
具体的には、集計表ＤＴ３（図１７参照）の個々の移動時間を比較検討すれば、解体場所レイアウトの設定知識不足を把握することが可能である。詳細には、回数の多い回収物（仕分先）の移動時間と回数の少ない回収物（仕分先）との移動時間を比較することで、回数の多い回収物（仕分先）を短時間で移動できるようにレイアウト出来ていないといった問題点を把握できる。
また、集計表ＤＴ３（図１７参照）の「掴む」時間の平均時間が長いこと、「掴む」時間の標準偏差が大きい（ばらつきが大きい）こと等から解体手順に対する知識不足といった問題点を把握できる。
あるいは、分析結果データＤＴ２（図１６参照）における「掴む時間」の累積グラフを生成して閲覧することで、例えば、サイクルを経ても「掴む時間」が短縮されていないこと等が判明すれば、解体手順に対する知識不足といった問題点を把握できる。
また、分析結果データＤＴ２（図１６参照）の「ニブラー閉鎖」の「回数」が多い（「時間」が長い）ことから、掴み損ねが多いことを特定できれば、解体機操作の技術不足といった問題点を把握できる。
あるいは、集計表ＤＴ３（図１７参照）の「掴む」時間の平均時間や「移動」時間の平均時間等から、例えば、特定の回収物の「掴む」時間が長いことや特定の仕分先への「移動」時間が長いことが判明すれば、解体機操作の技術不足といった問題点を把握できる。
同様に、集計表ＤＴ３（図１７参照）の「掴む」時間の標準偏差や「移動」時間の標準偏差等から、例えば、特定の回収物の「掴む」時間にばらつきが大きいことや特定の仕分先への「移動」時間にばらつきが大きいことが判明すれば、解体機操作の技術不足といった問題点を把握できる。
また、図１８に示される累積グラフにおいては、作業分析プログラムＰＧにより自動で算出された各サイクルの所要時間の累積値と、作業動画から手動で計測された各サイクルの所要時間の累積値とがそれぞれ示されている。図１８に示されるように、両者には若干の差異が見られるものの、概ね合致している。そのため、本実施形態に係る作業分析プログラムＰＧは、作業動画に基づく解析と同等の情報を取得することが可能である。
＜２．変形例＞
本発明による作業分析方法は上述の実施形態に限定されず、特許請求の範囲に記載した範囲で種々の変形や改良が可能である。
例えば、上記実施形態では、図５のフローチャートに示されるように、ステップＳ４において複数の仕分先を特定する処理を実行する場合を例示したが、これに限定されない。仕分先が１箇所に決まっている解体作業を分析する場合はステップＳ４の処理を実行しなくてもよい。ただし、仕分先が単独か複数か不明な場合は、上記実施形態のようにステップＳ４の処理を実行するのが好ましい。
また、上記実施形態では、図５のフローチャートに示されるように、ステップＳ９〜Ｓ１１において解体対象物の解体箇所を特定する処理を実行する場合を例示したが、これに限定されない。解体箇所（解体場所）が１箇所に決まっている解体作業を分析する場合、ステップＳ９〜Ｓ１１の処理を実行しなくてもよい。
以上のように本発明にかかる作業分析方法は、解体機の作業アタッチメント先端に装着されるニブラーによる解体作業を分析するのに適している。
１ 作業分析装置、３ 制御部、５ 記憶部、７ 表示部、１０ 解体機、
２０ ニブラー、ＣＴ１〜ＣＴ５ クラスタ、ＤＴ１ 作業軌跡データ、
ＤＴ２ 分析結果データ、ＤＴ３ 集計表、ＪＡ 判定領域、ＰＧ 作業分析プログラム、
ＳＤ１〜ＳＤ４ 仕分先、ＴＨ１ 閾値、ＴＨ２ 閾値、ＴＨ３ 閾値、

Claims (7)

  1. 解体機のアタッチメント先端に装着される破砕機によって解体対象物から解体部品を掴み仕分先に運ぶ動作を繰り返す解体作業を分析する作業分析方法であって、
    ａ）前記解体作業の作業期間中における前記破砕機の位置情報と開閉情報とが時系列で記録された作業軌跡データを取得するステップと、
    ｂ）前記作業軌跡データに基づいて、前記作業期間中に前記破砕機が開放された位置を示す全ての開放点と、前記作業期間中に前記破砕機が閉鎖された位置を示す全ての閉鎖点とを特定するステップと、
    ｃ）前記全ての開放点の各開放点と前記各開放点の最も近くに存在する閉鎖点との距離を最短距離として算出し、前記最短距離が第１閾値を超えている場合には前記各開放点を仕分先開放点として特定するステップと、
    ｄ）前記位置情報に基づいて、前記破砕機が前記解体部品を掴んでから前記仕分先に移動し再び前記解体対象物に戻るまでのデータを、前記解体作業において前記破砕機が移動した移動データとして前記作業軌跡データの中から特定するステップと、
    ｅ）前記作業軌跡データから前記移動データを除いたデータを、前記解体作業において前記破砕機が前記解体部品を掴むまでの掴み作業データとして特定するステップと、
    を備えることを特徴とする作業分析方法。
  2. 前記位置情報は、平面座標における前記破砕機の位置を示すＸ座標及びＹ座標を含み、
    前記ステップｄ）は、
    ｄ−１）前記全ての閉鎖点の重心を求め、前記重心からの距離が所定値以上の閉鎖点を異常点として除去するステップと、
    ｄ−２）前記異常点が除去された複数の閉鎖点の各Ｘ座標及び各Ｙ座標の中から、Ｘ座標の最小値Ｘｍｉｎ及び最大値Ｘｍａｘを決定すると共に、Ｙ座標の最小値Ｙｍｉｎ及び最大値Ｙｍａｘを決定するステップと、
    ｄ−３）前記作業軌跡データのＸ座標及びＹ座標の値Ｘ，Ｙが前記最小値Ｘｍｉｎ＜Ｘ＜前記最大値Ｘｍａｘ且つ前記最小値Ｙｍｉｎ＜Ｙ＜前記最大値Ｙｍａｘを満たさないデータを前記移動データとして特定すると共に、前記値Ｘ，Ｙが前記最小値Ｘｍｉｎ＜Ｘ＜前記最大値Ｘｍａｘ且つ前記最小値Ｙｍｉｎ＜Ｙ＜前記最大値Ｙｍａｘを満たし且つ移動平均をとった速度が第２閾値以上であるデータを前記移動データとして特定するステップと、
    を有することを特徴とする請求項１に記載の作業分析方法。
  3. ｆ）前記掴み期間データに基づいて前記解体対象物における解体箇所を特定するステップを更に備え、
    前記位置情報は、平面座標における前記破砕機の位置を示すＸ座標及びＹ座標を含み、
    前記ステップｆ）は、
    ｆ−１）前記掴み作業データの前記位置情報に基づいて解体場所の重心を算出するステップと、
    ｆ−２）前記解体場所の重心のＸ座標及びＹ座標をクラスタリングして複数のクラスタを生成するステップと、
    ｆ−３）前記複数のクラスタの時系列遷移に基づいて、前記複数のクラスタを統合して解体箇所を特定するステップと、
    を有することを特徴とする請求項１又は２に記載の破砕機の作業分析方法。
  4. 前記開閉情報は、前記破砕機を開閉させるためのシリンダに設けられるストロークセンサからの出力値を含み、
    前記ステップｂ）は、
    ｂ−１）前記作業軌跡データのうち、前記出力値が第３閾値を超えた時点の全てのデータを全ての閉鎖時点データとして特定する一方、前記出力値が前記第３閾値を下回った時点の全てのデータを全ての開放時点データとして特定するステップと、
    ｂ−２）前記全ての閉鎖時点データの個々の位置情報から前記全ての閉鎖点を特定し、前記全ての開放時点データの個々の位置情報から前記全ての開放点を特定するステップと、
    を有することを特徴とする請求項１から３のうち何れかに記載の作業分析方法。
  5. ｇ）前記ステップｃ）で特定された前記仕分先開放点をクラスタリングすることによって複数の仕分先を特定するステップを更に備えることを特徴とする請求項１から４のうち何れかに記載の作業分析方法。
  6. 解体機のアタッチメント先端に装着される破砕機によって解体対象物から解体部品を掴み仕分先に運ぶ動作を繰り返す解体作業を分析する作業分析装置であって、
    前記解体作業の作業期間中における前記破砕機の位置情報と開閉情報とが時系列で記録された作業軌跡データを記憶する記憶部と、
    前記作業軌跡データに基づいて前記解体作業を分析する制御部と、
    を備え、
    前記制御部は、
    前記作業軌跡データに基づいて、前記作業期間中に前記破砕機が開放された位置を示す全ての開放点と、前記作業期間中に前記破砕機が閉鎖された位置を示す全ての閉鎖点とを特定し、
    前記全ての開放点の各開放点と前記各開放点の最も近くに存在する閉鎖点との距離を最短距離として算出し、前記最短距離が第１閾値を超えている場合には前記各開放点を仕分先開放点として特定し、
    前記位置情報に基づいて、前記破砕機が前記解体部品を掴んでから前記仕分先に移動し再び前記解体対象物に戻るまでのデータを、前記解体作業において前記破砕機が移動した移動データとして前記作業軌跡データの中から特定し、
    前記作業軌跡データから前記移動データを除いたデータを、前記解体作業において前記破砕機が前記解体部品を掴むまでの掴み作業データとして特定することを特徴とする作業分析装置。
  7. 解体機のアタッチメント先端に装着される破砕機によって解体対象物から解体部品を掴み仕分先に運ぶ動作を繰り返す解体作業を分析するためのプログラムであって、
    コンピュータに、
    ａ）前記解体作業の作業期間中における前記破砕機の位置情報と開閉情報とが時系列で記録された作業軌跡データを取得するステップと、
    ｂ）前記作業軌跡データに基づいて、前記作業期間中に前記破砕機が開放された位置を示す全ての開放点と、前記作業期間中に前記破砕機が閉鎖された位置を示す全ての閉鎖点とを特定するステップと、
    ｃ）前記全ての開放点の各開放点と前記各開放点の最も近くに存在する閉鎖点との距離を最短距離として算出し、前記最短距離が第１閾値を超えている場合には前記各開放点を仕分先開放点として特定するステップと、
    ｄ）前記位置情報に基づいて、前記破砕機が前記解体部品を掴んでから前記仕分先に移動し再び前記解体対象物に戻るまでのデータを、前記解体作業において前記破砕機が移動した移動データとして前記作業軌跡データの中から特定するステップと、
    ｅ）前記作業軌跡データから前記移動データを除いたデータを、前記解体作業において前記破砕機が前記解体部品を掴むまでの掴み作業データとして特定するステップと、
    を実行させることを特徴とするプログラム。
JP2019065247A 2019-03-29 2019-03-29 作業分析方法、作業分析装置及びプログラム Active JP7163235B2 (ja)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019065247A JP7163235B2 (ja) 2019-03-29 2019-03-29 作業分析方法、作業分析装置及びプログラム
EP20784078.6A EP3919705A4 (en) 2019-03-29 2020-02-06 OPERATIONAL ANALYSIS METHOD, OPERATIONAL ANALYSIS DEVICE AND OPERATIONAL ANALYSIS PROGRAM
PCT/JP2020/004683 WO2020202788A1 (ja) 2019-03-29 2020-02-06 作業分析方法、作業分析装置及び作業分析プログラム
CN202080018164.0A CN113474526B (zh) 2019-03-29 2020-02-06 作业分析方法、作业分析装置及存储介质
US17/440,013 US11941562B2 (en) 2019-03-29 2020-02-06 Operation analysis method, operation analysis device, and operation analysis program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019065247A JP7163235B2 (ja) 2019-03-29 2019-03-29 作業分析方法、作業分析装置及びプログラム

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2020166462A true JP2020166462A (ja) 2020-10-08
JP7163235B2 JP7163235B2 (ja) 2022-10-31

Family

ID=72668817

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2019065247A Active JP7163235B2 (ja) 2019-03-29 2019-03-29 作業分析方法、作業分析装置及びプログラム

Country Status (5)

Country Link
US (1) US11941562B2 (ja)
EP (1) EP3919705A4 (ja)
JP (1) JP7163235B2 (ja)
CN (1) CN113474526B (ja)
WO (1) WO2020202788A1 (ja)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP4206062A1 (en) 2020-10-02 2023-07-05 Kobelco Construction Machinery Co., Ltd. Sorting destination identification device, sorting destination identification method, and program

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010138657A (ja) * 2008-12-15 2010-06-24 Caterpillar Japan Ltd 解体作業機
WO2016125915A1 (ja) * 2016-03-01 2016-08-11 株式会社小松製作所 評価装置及び評価方法

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100862422B1 (ko) * 2006-08-09 2008-10-08 현대자동차주식회사 폐차 처리 모니터링 시스템
CN103143554B (zh) 2013-04-02 2016-05-18 湖南万容科技股份有限公司 电动型报废汽车快速解体机
CN204373400U (zh) 2014-12-26 2015-06-03 辽宁海龙重工股份有限公司 一种拆炉机
JP6703742B2 (ja) 2016-02-08 2020-06-03 コベルコ建機株式会社 破砕機及びこれを備えた油圧駆動装置
WO2019046965A1 (en) * 2017-09-08 2019-03-14 Robotiq Inc. SYSTEM AND METHOD FOR REMOTE ROBOT CONTROL
JP2020032320A (ja) * 2018-08-27 2020-03-05 コベルコ建機株式会社 解体システム
JP6833777B2 (ja) * 2018-09-10 2021-02-24 株式会社東芝 物体ハンドリング装置及びプログラム

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010138657A (ja) * 2008-12-15 2010-06-24 Caterpillar Japan Ltd 解体作業機
WO2016125915A1 (ja) * 2016-03-01 2016-08-11 株式会社小松製作所 評価装置及び評価方法

Also Published As

Publication number Publication date
US11941562B2 (en) 2024-03-26
EP3919705A1 (en) 2021-12-08
WO2020202788A1 (ja) 2020-10-08
US20220172133A1 (en) 2022-06-02
EP3919705A4 (en) 2022-03-23
CN113474526A (zh) 2021-10-01
JP7163235B2 (ja) 2022-10-31
CN113474526B (zh) 2023-05-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6783713B2 (ja) 人行動推定システム
JP2008108008A (ja) 移動パターン特定装置、移動パターン特定方法、移動パターン特定プログラム、およびこれを記録した記録媒体
JP2017097869A5 (ja)
WO2008018035A2 (en) Methods and products for determining and visualizin ic behaviour
RU2014118859A (ru) Сбор сведений о ходе вычислений
JP2016095834A5 (ja)
JP2020166462A (ja) 作業分析方法、作業分析装置及びプログラム
JPWO2018189845A1 (ja) 作業管理システム及び作業管理方法
JP2018165893A (ja) 作業支援装置、作業支援方法、及び作業支援プログラム
CN112847346B (zh) 机械手控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN106776252A (zh) 一种评价gpu性能的方法及装置
JP7139987B2 (ja) 工程情報取得システム、工程情報取得方法、および工程情報取得プログラム
Rashid et al. Construction equipment activity recognition from IMUs mounted on articulated implements and supervised classification
JP7401280B2 (ja) 作業工程判別装置及び作業工程判別システム
Yang et al. Automatic recognition of construction worker activities using dense trajectories
CN115104113A (zh) 作业率测量设备和作业率测量方法
CN111597935A (zh) 装配式建筑套筒灌浆施工质量的监测方法及装置
JP7331572B2 (ja) 製造原価算出予測システム、製造原価算出予測方法、および製造原価算出予測プログラム
JP7483179B1 (ja) 推定装置、学習装置、推定方法及び推定プログラム
JPWO2020026441A1 (ja) データ解析装置、システム、方法、及びプログラム
JP7207090B2 (ja) 作業分析装置及び作業分析プログラム
WO2022071349A1 (ja) 仕分先特定装置、仕分先特定方法、及びプログラム
CN102955763B (zh) 显示方法和显示装置
Kaloskampis et al. Complex activity recognition and anomaly detection in multimedia streams
CN117055793A (zh) 一种滑块组件检测方法及装置、存储介质及电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20211201

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20221004

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20221019

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7163235

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150