JP7331572B2 - 製造原価算出予測システム、製造原価算出予測方法、および製造原価算出予測プログラム - Google Patents
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Description
生産予定の製品の製品情報を取得し、前記記憶部を参照して、前記生産予定の製品の原価を予測する算出部と、を有する製造原価算出予測システムであって、
前記直接労務費は、製品を製造する際に作業を行った作業者の作業時間から得られたものであり、
前記間接経費は、設備の稼働実績の情報から得られたものであり、
前記製品情報は、製品の仕様、製品加工プログラム、製造の難易度の少なくとも何れかを含む、製造原価算出予測システム。
(2)前記算出部は、予測される前記生産予定の製品の前記設備の稼働時間、および前記作業者の作業時間の少なくとも何れかを用いて、前記生産予定の製品の原価を予測する、上記(1)に記載の製造原価算出予測システム。
前記算出部は、前記作業認識部により認識された前記作業時間から前記直接労務費を算出する、上記(1)または(2)に記載の製造原価算出予測システム。
前記作業認識部は、作業を行った作業者を特定する情報により、特定された作業者の習熟度に関する情報を取得する、上記(3)に記載の製造原価算出予測システム。
前記算出部は、前記設備状態認識部により認識された前記設備の稼働実績の情報から前記間接経費を算出する、上記(1)~(5)のいずれか1つに記載の製造原価算出予測システム。
前記製品を製造する際に作業を行った作業者の作業時間および設備の稼働実績の情報を取得する段階(b)と、
前記作業時間から直接労務費、前記設備の稼働実績の情報から間接経費を、それぞれ算出する段階(c)と、
前記製品情報、前記材料費、前記間接労務費、前記直接経費、前記直接労務費、および前記間接経費をもとに、製造された前記製品の原価を算出する段階(d)と、
生産予定の製品の製品情報と、これまでに生産された前記製品の原価に基づいて、生産予定の製品の原価を予測する段階(e)と、
を有し、
前記生産予定の製品の製品情報は、製品の仕様、製品加工プログラム、製造の難易度の少なくとも何れかを含み、
前記段階(e)において、予測された前記設備の稼働時間、および前記作業者の作業時間の少なくとも何れかを用いて、前記生産予定の製品の原価を予測する、
コンピューターにより実行される、製造原価算出予測方法。
(9)前記段階(b)おいて、前記作業時間は製造現場に設けられたカメラの画像から認識し、前記設備の稼働時間は前記製造現場に設けられた設備センサーから認識する、請求項8に記載の製造原価算出予測方法。
前記段階(b)おいて、作業を行った作業者を特定する情報により、特定された作業者の習熟度に関する情報を取得する、上記(9)に記載の製造原価算出予測方法。
(12)製品の製品情報、材料費、間接労務費、および直接経費の入力を取得する入力情報取得部と、
前記製品を製造する際に作業を行った作業者の作業時間から得られる直接労務費、および設備の稼働実績の情報から得られる間接経費を取得する現場情報取得部と、
前記製品情報、前記材料費、前記間接労務費、前記直接経費、前記直接労務費、および前記間接経費をもとに、製造された前記製品の原価を算出すると共に、生産予定の製品の製品情報と、これまでに生産された前記製品の原価に基づいて、生産予定の製品の原価を予測する算出部と、
前記製品情報、前記材料費、前記間接労務費、前記直接経費、前記直接労務費、前記間接経費、算出された原価、および予測された原価を記憶する記憶部と、
製造現場に設けられたカメラの画像から作業者が行った前記作業時間を認識する作業認識部と、を有し、
前記算出部は、前記作業認識部により認識された前記作業時間から前記直接労務費を算出し、
前記製品情報には、前記製品の製造に必要な難易度が設定されており、
前記作業認識部は、作業を行った作業者を特定する情報により、特定された作業者の習熟度に関する情報を取得する、製造原価算出予測システム。
10 サーバー、
11 演算部、
12 記憶部、
13 インターフェース、
20 カメラ、
50 設備、
51 信号灯、
58 クランプメーター、
60 PC、
70 作業者識別装置、
71 読み取り装置、
72 無線タグ、
110 現場情報取得部、
111 設備状態認識部、
112 作業認識部、
113 物品認識部、
114 分析処理部、
115 入力情報取得部、
116 原価算出部、
121 判定テーブル、
122 画像データ、
123 原価データ、
124 データベース、
501 原価、
510 材料費、
511 直接材料費、
512 間接材料費、
520 労務費、
521 直接労務費、
522 間接労務費、
524 作業者情報、
527 作業時間、
528 属性、
530 経費、
531 直接経費、
532 間接経費、
536 設備稼働情報、
537 電力消費量、
538 減価償却費。
Claims (12)
- これまでに生産された製品の、製品情報、材料費、間接労務費、直接経費、直接労務費、および間接経費を含む製品に関する情報と、前記製品に関する情報をもとに算出された前記これまでに生産された製品の原価に関する情報を記憶する記憶部と、
生産予定の製品の製品情報を取得し、前記記憶部を参照して、前記生産予定の製品の原価を予測する算出部と、を有する製造原価算出予測システムであって、
前記直接労務費は、製品を製造する際に作業を行った作業者の作業時間から得られたものであり、
前記間接経費は、設備の稼働実績の情報から得られたものであり、
前記製品情報は、製品の仕様、製品加工プログラム、製造の難易度の少なくとも何れかを含む、製造原価算出予測システム。 - 前記算出部は、予測される前記生産予定の製品の前記設備の稼働時間、および前記作業者の作業時間の少なくとも何れかを用いて、前記生産予定の製品の原価を予測する、請求項1に記載の製造原価算出予測システム。
- 製造現場に設けられたカメラの画像から作業者が行った前記作業時間を認識する作業認識部を有し、前記算出部は、前記作業認識部により認識された前記作業時間から前記直接労務費を算出する、請求項1または2に記載の製造原価算出予測システム。
- 前記製品情報には、前記製品の製造に必要な前記難易度が設定されており、
前記作業認識部は、作業を行った作業者を特定する情報により、特定された作業者の習熟度に関する情報を取得する、請求項3に記載の製造原価算出予測システム。 - 前記作業認識部は、RFIDシステム、または顔認識システムを用いて作業者を特定し、特定した作業者の習熟度を取得する、請求項3に記載の製造原価算出予測システム。
- 製造現場に設けられた設備センサーから前記設備の稼働実績の情報を認識する設備状態認識部を有し、
前記算出部は、前記設備状態認識部により認識された前記設備の稼働実績の情報から前記間接経費を算出する、請求項1~5のいずれか1つに記載の製造原価算出予測システム。 - 前記設備センサーは、カメラ、設備制御装置、クランプセンサー、光センサーのうち少なくとも1つである、請求項6に記載の製造原価算出予測システム。
- 製品の製品情報、材料費、間接労務費、および直接経費を取得する段階(a)と、
前記製品を製造する際に作業を行った作業者の作業時間および設備の稼働実績の情報を取得する段階(b)と、
前記作業時間から直接労務費、前記設備の稼働実績の情報から間接経費を、それぞれ算出する段階(c)と、
前記製品情報、前記材料費、前記間接労務費、前記直接経費、前記直接労務費、および前記間接経費をもとに、製造された前記製品の原価を算出する段階(d)と、
生産予定の製品の製品情報と、これまでに生産された前記製品の原価に基づいて、生産予定の製品の原価を予測する段階(e)と、
を有し、
前記生産予定の製品の製品情報は、製品の仕様、製品加工プログラム、製造の難易度の少なくとも何れかを含み、
前記段階(e)において、予測された前記設備の稼働時間、および前記作業者の作業時間の少なくとも何れかを用いて、前記生産予定の製品の原価を予測する、
コンピューターにより実行される、製造原価算出予測方法。 - 前記段階(b)おいて、前記作業時間は製造現場に設けられたカメラの画像から認識し、前記設備の稼働時間は前記製造現場に設けられた設備センサーから認識する、請求項8に記載の製造原価算出予測方法。
- 前記製品情報には、前記製品の製造に必要な前記難易度が設定されており、
前記段階(b)おいて、作業を行った作業者を特定する情報により、特定された作業者の習熟度に関する情報を取得する、請求項9に記載の製造原価算出予測方法。 - 請求項8~10のいずれか1つに記載の製造原価算出予測方法を前記コンピューターに実行させるための製造原価算出予測プログラム。
- 製品の製品情報、材料費、間接労務費、および直接経費の入力を取得する入力情報取得部と、
前記製品を製造する際に作業を行った作業者の作業時間から得られる直接労務費、および設備の稼働実績の情報から得られる間接経費を取得する現場情報取得部と、
前記製品情報、前記材料費、前記間接労務費、前記直接経費、前記直接労務費、および前記間接経費をもとに、製造された前記製品の原価を算出すると共に、生産予定の製品の製品情報と、これまでに生産された前記製品の原価に基づいて、生産予定の製品の原価を予測する算出部と、
前記製品情報、前記材料費、前記間接労務費、前記直接経費、前記直接労務費、前記間接経費、算出された原価、および予測された原価を記憶する記憶部と、
製造現場に設けられたカメラの画像から作業者が行った前記作業時間を認識する作業認識部と、を有し、
前記算出部は、前記作業認識部により認識された前記作業時間から前記直接労務費を算出し、
前記製品情報には、前記製品の製造に必要な難易度が設定されており、
前記作業認識部は、作業を行った作業者を特定する情報により、特定された作業者の習熟度に関する情報を取得する、製造原価算出予測システム。
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