JP7401280B2 - 作業工程判別装置及び作業工程判別システム - Google Patents
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Description
そのため、作業者に負担をかけずに作業工程を判別することを可能とする技術が望まれている。
教師なし学習を用いる実施形態では、人が作業を行う。作業中の機械周辺情報を入力データとして、機械学習を行い、機械学習装置が毎回行われる共通の処理の抽出と、その処理中の機械周辺情報の特徴を抽出して、作業工程の区切りを判別する。
一方、教師あり学習を用いる実施形態では、学習フェーズにおいて、作業中に作業工程の区切れになったら、作業者がボタン等で作業工程の内容とタイミングを教える。これを教師データとして学習をすることで、操作履歴情報及び機械周辺情報と、作業工程との間の相関性を学習する。
本発明の他の態様は、産業機械を制御する制御装置を用いた作業における作業工程を判別する作業工程判別装置であって、前記制御装置の操作履歴情報及び前記産業機械の周辺状態をセンサで検出した機械周辺情報の少なくともいずれか、及び前記作業工程の区切りに係る情報を含むデータを取得するデータ取得部と、前記データ取得部が取得したデータを分析して、操作履歴情報及び機械周辺情報の少なくともいずれかと、前記作業工程の区切りとに係る機械学習の処理を実行する機械学習装置と、を備え、前記機械学習装置は、前記データ取得部が取得したデータを分析して、操作履歴情報及び機械周辺情報の少なくともいずれかと、前記作業工程の区切りとの間の相関性を教師あり学習した学習モデルを生成する学習部を備え、前記学習部は、前記データ取得部が取得したデータから前記作業に係るデータを抽出する作業抽出部と、前記作業に係るデータから前記作業工程の区切りの特徴を抽出する特徴抽出部と、前記作業工程の区切りの特徴に基づいて評価式を作成する評価式作成部と、を備える作業工程判別装置である。
本発明の他の態様は、産業機械を制御する制御装置を用いた作業における作業工程を判別する作業工程判別装置であって、前記制御装置の操作履歴情報及び前記産業機械の周辺状態をセンサで検出した機械周辺情報の少なくともいずれかを含むデータを取得するデータ取得部と、前記データ取得部が取得したデータを分析して、操作履歴情報及び機械周辺情報の少なくともいずれかと、前記作業工程の区切りとに係る機械学習の処理を実行する機械学習装置と、を備え、前記機械学習装置は、操作履歴情報及び機械周辺情報の少なくともいずれかと、前記作業工程の区切りとの間の相関性を学習した学習モデルを記憶する学習モデル記憶部と、データ取得部が取得したデータに基づいて、前記学習モデル記憶部に記憶されている学習モデルを用いた前記作業工程の区切りの判別処理を実行する作業工程判別部と、を備える作業工程判別装置である。
本発明の他の態様は、産業機械を制御する制御装置を用いた作業における作業工程を判別する作業工程判別システムであって、前記制御装置の操作履歴情報及び前記産業機械の周辺状態をセンサで検出した機械周辺情報の少なくともいずれか、及び前記作業工程の区切りに係る情報を含むデータを取得するデータ取得部と、前記データ取得部が取得したデータを分析して、操作履歴情報及び機械周辺情報の少なくともいずれかと、前記作業工程の区切りとに係る機械学習の処理を実行する機械学習装置と、を備え、前記機械学習装置は、前記データ取得部が取得したデータを分析して、操作履歴情報及び機械周辺情報の少なくともいずれかと、前記作業工程の区切りとの間の相関性を教師あり学習した学習モデルを生成する学習部を備え、前記学習部は、前記データ取得部が取得したデータから前記作業に係るデータを抽出する作業抽出部と、前記作業に係るデータから前記作業工程の区切りの特徴を抽出する特徴抽出部と、前記作業工程の区切りの特徴に基づいて評価式を作成する評価式作成部と、を備える作業工程判別システムである。
本発明の他の態様は、産業機械を制御する制御装置を用いた作業における作業工程を判別する作業工程判別システムであって、前記制御装置の操作履歴情報及び前記産業機械の周辺状態をセンサで検出した機械周辺情報の少なくともいずれかを含むデータを取得するデータ取得部と、前記データ取得部が取得したデータを分析して、操作履歴情報及び機械周辺情報の少なくともいずれかと、前記作業工程の区切りとに係る機械学習の処理を実行する機械学習装置と、を備え、前記機械学習装置は、前記データ取得部が取得したデータを分析して、操作履歴情報及び機械周辺情報の少なくともいずれかと、前記作業工程の区切りとの間の相関性を教師なし学習した学習モデルを生成する学習部を備え、前記学習部は、前記データ取得部が取得したデータから前記作業に係るデータを抽出する作業抽出部と、前記作業に係るデータをクラスタ分析して、前記作業工程の区切りの特徴を抽出する特徴抽出部と、前記作業工程の区切りの特徴に基づいて評価式を作成する評価式作成部と、を備える作業工程判別システムである。
図1は本発明の一実施形態による作業工程判別装置の要部を示す概略的なハードウェア構成図である。本発明の作業工程判別装置1は、例えば産業機械を制御する制御装置として実装することができる。また、本発明の作業工程判別装置1は、産業機械を制御する制御装置に併設されたパソコンや、有線/無線のネットワークを介して制御装置と接続されたパソコン、セルコンピュータ、フォグコンピュータ、クラウドサーバの上に実装することができる。本実施形態では、作業工程判別装置1を、産業機械を制御する制御装置とネットワーク介して接続されたパソコンの上に実装した例を示す。
例えば、上記した実施形態では作業工程の判別に必要な構成を1つの作業工程判別装置1上に実装した例を示したが、本発明は、図9に例示されるように、ネットワークを介して相互に接続された複数の装置上に作業工程の判別に必要とされる構成を分散して配置した作業工程判別システム500として構成しても良い。図9の例では、クラウドサーバ8の上に学習部106と学習モデル記憶部220を配置し、フォグコンピュータ7上に作業工程判別部112を配置している。なお、図示はしていないがクラウドサーバ8,フォグコンピュータ7はそれぞれデータ取得部110を備えている。学習部106は、ネットワークを介して多くの現場に設置されている制御装置3から操作履歴情報及び機械周辺情報等のデータを収集し、収集した大量のデータに基づいて学習モデルを生成することができる。また、作業工程判別部112は、ネットワークを介してクラウドサーバ8により共有される学習モデルを取得し、各制御装置3での作業工程を判別することが可能となる。なお、各機能をどのように分散配置するのかについては、図9の例に限定されない。
3 制御装置
4 産業機械
5 ネットワーク
6 センサ
7 フォグコンピュータ
8 クラウドサーバ
9 セル
11 CPU
12 ROM
13 RAM
14 不揮発性メモリ
15,17,18,20 インタフェース
22 バス
70 表示装置
71 入力装置
72 外部機器
100 機械学習装置
101 プロセッサ
102 ROM
103 RAM
104 不揮発性メモリ
106 学習部
107 作業抽出部
108 特徴抽出部
109 評価式作成部
112 作業工程判別部
110 データ取得部
200 取得データ記憶部
210 作業工程ルール記憶部
220 学習モデル記憶部
Claims (6)
- 産業機械を制御する制御装置を用いた作業における作業工程を判別する作業工程判別装置であって、
前記制御装置の操作履歴情報及び前記産業機械の周辺状態をセンサで検出した機械周辺情報の少なくともいずれかを含むデータを取得するデータ取得部と、
前記データ取得部が取得したデータを分析して、操作履歴情報及び機械周辺情報の少なくともいずれかと、前記作業工程の区切りとに係る機械学習の処理を実行する機械学習装置と、
を備え、
前記機械学習装置は、
前記データ取得部が取得したデータを分析して、操作履歴情報及び機械周辺情報の少なくともいずれかと、前記作業工程の区切りとの間の相関性を教師なし学習した学習モデルを生成する学習部を備え、
前記学習部は、
前記データ取得部が取得したデータから前記作業に係るデータを抽出する作業抽出部と、
前記作業に係るデータをクラスタ分析して、前記作業工程の区切りの特徴を抽出する特徴抽出部と、
前記作業工程の区切りの特徴に基づいて評価式を作成する評価式作成部と、
を備える作業工程判別装置。 - 産業機械を制御する制御装置を用いた作業における作業工程を判別する作業工程判別装置であって、
前記制御装置の操作履歴情報及び前記産業機械の周辺状態をセンサで検出した機械周辺情報の少なくともいずれか、及び前記作業工程の区切りに係る情報を含むデータを取得するデータ取得部と、
前記データ取得部が取得したデータを分析して、操作履歴情報及び機械周辺情報の少なくともいずれかと、前記作業工程の区切りとに係る機械学習の処理を実行する機械学習装置と、
を備え、
前記機械学習装置は、
前記データ取得部が取得したデータを分析して、操作履歴情報及び機械周辺情報の少なくともいずれかと、前記作業工程の区切りとの間の相関性を教師あり学習した学習モデルを生成する学習部を備え、
前記学習部は、
前記データ取得部が取得したデータから前記作業に係るデータを抽出する作業抽出部と、
前記作業に係るデータから前記作業工程の区切りの特徴を抽出する特徴抽出部と、
前記作業工程の区切りの特徴に基づいて評価式を作成する評価式作成部と、
を備える作業工程判別装置。 - 産業機械を制御する制御装置を用いた作業における作業工程を判別する作業工程判別装置であって、
前記制御装置の操作履歴情報及び前記産業機械の周辺状態をセンサで検出した機械周辺情報の少なくともいずれかを含むデータを取得するデータ取得部と、
前記データ取得部が取得したデータを分析して、操作履歴情報及び機械周辺情報の少なくともいずれかと、前記作業工程の区切りとに係る機械学習の処理を実行する機械学習装置と、
を備え、
前記機械学習装置は、
操作履歴情報及び機械周辺情報の少なくともいずれかと、前記作業工程の区切りとの間の相関性を学習した学習モデルを記憶する学習モデル記憶部と、
データ取得部が取得したデータに基づいて、前記学習モデル記憶部に記憶されている学習モデルを用いた前記作業工程の区切りの判別処理を実行する作業工程判別部と、
を備える作業工程判別装置。 - 産業機械を制御する制御装置を用いた作業における作業工程を判別する作業工程判別システムであって、
前記制御装置の操作履歴情報及び前記産業機械の周辺状態をセンサで検出した機械周辺情報の少なくともいずれかを含むデータを取得するデータ取得部と、
前記データ取得部が取得したデータを分析して、操作履歴情報及び機械周辺情報の少なくともいずれかと、前記作業工程の区切りとに係る機械学習の処理を実行する機械学習装置と、
を備え、
前記機械学習装置は、
前記データ取得部が取得したデータを分析して、操作履歴情報及び機械周辺情報の少なくともいずれかと、前記作業工程の区切りとの間の相関性を教師なし学習した学習モデルを生成する学習部を備え、
前記学習部は、
前記データ取得部が取得したデータから前記作業に係るデータを抽出する作業抽出部と、
前記作業に係るデータをクラスタ分析して、前記作業工程の区切りの特徴を抽出する特徴抽出部と、
前記作業工程の区切りの特徴に基づいて評価式を作成する評価式作成部と、
を備える作業工程判別システム。 - 産業機械を制御する制御装置を用いた作業における作業工程を判別する作業工程判別システムであって、
前記制御装置の操作履歴情報及び前記産業機械の周辺状態をセンサで検出した機械周辺情報の少なくともいずれか、及び前記作業工程の区切りに係る情報を含むデータを取得するデータ取得部と、
前記データ取得部が取得したデータを分析して、操作履歴情報及び機械周辺情報の少なくともいずれかと、前記作業工程の区切りとに係る機械学習の処理を実行する機械学習装置と、
を備え、
前記機械学習装置は、
前記データ取得部が取得したデータを分析して、操作履歴情報及び機械周辺情報の少なくともいずれかと、前記作業工程の区切りとの間の相関性を教師あり学習した学習モデルを生成する学習部を備え、
前記学習部は、
前記データ取得部が取得したデータから前記作業に係るデータを抽出する作業抽出部と、
前記作業に係るデータから前記作業工程の区切りの特徴を抽出する特徴抽出部と、
前記作業工程の区切りの特徴に基づいて評価式を作成する評価式作成部と、
を備える作業工程判別システム。 - 産業機械を制御する制御装置を用いた作業における作業工程を判別する作業工程判別システムであって、
前記制御装置の操作履歴情報及び前記産業機械の周辺状態をセンサで検出した機械周辺情報の少なくともいずれかを含むデータを取得するデータ取得部と、
前記データ取得部が取得したデータを分析して、操作履歴情報及び機械周辺情報の少なくともいずれかと、前記作業工程の区切りとに係る機械学習の処理を実行する機械学習装置と、
を備え、
前記機械学習装置は、
前記データ取得部が取得したデータを分析して、操作履歴情報及び機械周辺情報の少なくともいずれかと、前記作業工程の区切りとの間の相関性を教師なし学習した学習モデルを生成する学習部を備え、
前記学習部は、
前記データ取得部が取得したデータから前記作業に係るデータを抽出する作業抽出部と、
前記作業に係るデータをクラスタ分析して、前記作業工程の区切りの特徴を抽出する特徴抽出部と、
前記作業工程の区切りの特徴に基づいて評価式を作成する評価式作成部と、
を備える作業工程判別システム。
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