JP2020036211A - 照合システム - Google Patents

Abstract

【課題】 ユーザの安全および利便性を向上する照合システムを提供する。【解決手段】 実施形態による照合システムは、第１データベースＤＢ１を含み、第１データベースＤＢ１に記録された画像解析情報を用いて、複数ヶ所に設置されたカメラにて撮影された映像の画像解析を行い、識別された人と人の所持する物と座席位置との関連付けを行い、外部から受信したユーザの顔画像および座席に基づいて、座席位置に関連付けられた人が前記ユーザ本人であるか否か判断した照合結果を出力する画像解析装置１０１と、複数のユーザそれぞれの座席と顔画像とユーザの識別情報とが関連付けられて記録された第２データベースＤＢ２を含み、座席と顔画像との情報を画像解析装置１０１へ送信し、画像解析装置１０１での照合結果を受信し、画像解析装置１０１にて人がユーザ本人ではないと判断されたときに、所定の通知先にアラートを送信する通知装置１０２と、を備える。【選択図】図１

Description

本発明の実施形態は、照合システムに関する。

例えば、鉄道車両、航空機、船舶、路線バスなどの不特定の多くの人が利用する乗り物や、駅、空港、ライブハウス、映画館、劇場、スタジアム、遊園地、商業施設など不特定の多くの人が集まる施設では、複数ヶ所に設置されたカメラにより撮影された映像を監視員が監視し、不審者や不審物の確認が行われている。

近年、テロ対策強化が様々な施設にて実施され、乗り物やスタジアムなど多くの人が集まる施設に不審者や不審物が侵入することを回避し、より一層、利用者の安全性を担保することが期待されている。

従来、例えば乗客の手荷物に無線タグを取り付けて、入出場ゲートに設置されたＩＣカードリーダ・ライタにより、手荷物の持ち込みと持ち出しとを管理することが提案されている。

特開２０１２−４８４１２号公報

しかしながら、上記のように手荷物に無線タグを取り付けて管理すると、無線タグを取り付ける作業や、管理のために必要な機器の設置が必要となり、手荷物管理に要するコストを抑えることが困難であった。

また、改札や入場ゲートにて事前に登録された写真により本人確認を行うことはあるが、席に着いた人が本人であるかまで確認が行われていないのが現状である。例えば、改札や入場ゲートを通過した人と、席に着いた人とが一致しているか否かを確認することが可能となれば、偽名での入場者や、入場後に不審者と入れ替わることを回避し、テロ対策を強化することも期待できる。
また、例えば乗り物の利用者が席に着いているか確認することにより、寝過ごして目的地を通り過ぎてしまうことを回避し、利用者の利便性を向上することが可能となる。

本発明の実施形態は上記事情を鑑みて成されたものであって、ユーザの安全および利便性を向上する照合システムを提供することを目的とする。

実施形態による照合システムは、画像に含まれる人と物とを識別するための画像解析情報が少なくとも記録された第１データベースを含み、前記画像解析情報を用いて、複数ヶ所に設置されたカメラにて撮影された映像の画像解析を行い、識別された人と前記人の所持する物と座席位置との関連付けを行い、外部から受信したユーザの顔画像および座席に基づいて、前記座席位置に関連付けられた前記人が前記ユーザ本人であるか否か判断した照合結果を出力する画像解析装置と、複数のユーザそれぞれの前記座席と前記顔画像と前記ユーザの識別情報とが関連付けられて記録された第２データベースを含み、前記ユーザの前記座席と前記顔画像との情報を前記画像解析装置へ送信し、前記画像解析装置での前記照合結果を受信し、前記画像解析装置にて前記人が前記ユーザ本人ではないと判断されたときに、所定の通知先にアラートを送信する通知装置と、を備える。

図１は、一実施形態の照合システムの一構成例を概略的に示す図である。 図２は、一実施形態の照合システムの動作の一例を説明するためのタイミングチャートである。 図３は、一実施形態の照合システムの動作の一例を説明するためのフローチャートである。

以下、一実施形態の照合システムについて、図面を参照して詳細に説明する。
図１は、一実施形態の照合システムの一構成例を概略的に示す図である。
本実施形態の照合システムは、例えば、航空機、船、鉄道車両、バス、タクシーなど、不特定の人が利用する乗り物において、利用者が指定された座席に着いているか否かを画像により確認するシステムであって、画像解析装置１０１と、通知装置１０２と、を備えている。

画像解析装置１０１は、例えば、ＣＰＵ（central processing unit）やＭＰＵ（micro processing unit）などのプロセッサを少なくとも１つと、プロセッサにより実行されるプログラムが記録されたメモリと、を備えた演算装置であって、後述の処理を実現可能となるようにソフトウエア（プログラム）をインストールしたものである。

画像解析装置１０１は、映像から得られる画像に含まれる人および物を識別するための画像解析情報が少なくとも記録された第１データベースＤＢ１を含み、画像解析情報を用いて、複数ヶ所に設置されたカメラにて撮影された映像の画像解析を行い、識別された人と物と座席位置との関連付けを行い、複数のタイミングにおいて上記カメラにて撮影された映像とユーザ（例えば乗客）情報とを用いて、座席に着いた人がユーザ本人であるか照合を行う。

画像解析装置１０１は、例えば乗り物、駅、空港、などの交通機関に設置された複数のカメラにより撮影された映像（動画又は静止画）を集約し、得られた画像を解析して人と物と座席位置との関連付けを行い、外部から供給される乗客情報に基づいて、乗客の認証を行うことができる。

なお、画像解析装置１０１は、鉄道車両、航空機、船舶、バス、タクシーなどの乗り物に搭載されてもよく、駅、空港、港、バスターミナルなどの地上の施設に設置されてもよい。画像解析装置１０１が乗り物に搭載される場合には、画像解析装置１０１は搭載された乗り物の複数ヶ所に設置されている複数のカメラから映像を集約する際に、映像の伝送が容易になる。画像解析装置１０１が駅や空港などの施設に設置されてもよい。いずれの場合にも、画像解析装置１０１は、管理対象である複数の乗り物や駅、空港、港などの施設について、それぞれの複数ヶ所に設置されている複数のカメラから映像を集約することが可能である。

画像解析装置１０１は、映像情報集約部１０１１と、照合部１０１２と、送信部１０１３と、関連付け部１０１４と、結果表示部１０１５と、通信部１０１６と、第１データベースＤＢ１と、を備えている。

映像情報集約部１０１１は、複数ヶ所に設置されたカメラにて撮影された映像を集約することができる。映像情報集約部１０１１は、例えば、交通機関に設置されたカメラにて撮影された映像を受信して、撮影場所（カメラ位置）や撮影日時などの情報と関連付けて第１データベースＤＢ１に記録することができる。なお、映像情報集約部１０１１は、少なくとも現在から遡って所定期間分の映像が第１データベースＤＢ１に蓄積されるように管理を行えばよく、所定期間以前の映像は第１データベースＤＢ１から削除してもよい。

また、映像情報集約部１０１１は、複数のカメラで常時撮影された映像の全てを集約する必要はなく、複数ヶ所に設置されたカメラそれぞれについて、所定の期間に撮影された映像のみを集約することが可能である。更に、映像情報集約部１０１１は、複数のカメラで撮影された映像に含まれる一部のエリアの画像のみを集約することも可能である。

関連付け部１０１４は、映像情報集約部１０１１にて集約された画像を解析して、人と人の所持する物とを識別し、人と物と座席位置とを関連付けて第１データベースＤＢ１に記録することができる。

照合部１０１２は、通信部１０１６を介して外部から受信される乗客情報に基づいて、乗客情報に含まれる乗客の顔画像と集約された画像とを比較して、座席に着いている人の本人確認を行う。乗客情報には、乗客の顔画像と、乗客が着席する座席の位置と、移動区間情報（出発地、目的地、出発時刻、到着時刻等）と、の情報が少なくとも含まれている。

照合部１０１２は、乗り物のそれぞれの座席について、乗客情報に含まれる座席の位置に対応する乗客の画像と、座席に紐づけられた乗客の画像と、を比較し、同じ人物であるか否かを判断する。例えば、乗客情報に乗客の性別や年齢などの情報が含まれる場合には、座席に着いた人の性別や年齢も考慮して、乗客情報に基づく乗客本人であるか否かを判断することができる。

また、照合部１０１２は、例えば、乗客が目的地に到着した時間を過ぎても、乗客が席に着いているとき、および、その乗客の座席に物があるときに、乗客が乗り過ごしている可能性があると判断することができる。

また、照合部１０１２は、第１データベースＤＢ１に予め記録された顔画像のリストと乗客情報とを比較して、乗客がリストに含まれる人であるか否かを判断してもよい。第１データベースＤＢ１に記録された顔画像のリストが、例えば行方不明者の顔画像や氏名や年齢や性別などの情報を含む場合には、照合部１０１２にて乗客が行方不明者であるか否かを判断することができる。

照合部１０１２での照合結果は、例えば乗客の識別情報と本人確認の結果とを少なくとも含む。照合部１０１２は、照合結果を第１データベースＤＢ１に記録するとともに結果表示部１０１５へ供給する。また、照合部１０１２での照合結果は、送信部１０１３を介して通知装置１０２へ送信される。なお、照合部１０１２は、映像情報集約部１０１１にて集約された映像から不審者や行方不明者であると判断された人の画像を取得して、照合結果に含めてもよい。

なお、照合部１０１２は、座席に着いた人が乗客本人でないときのみ照合結果を第１データベースＤＢ１に記録してもよく、全ての照合結果を第１データベースＤＢ１に記録してもよい。

また、照合部１０１２は、座席に着いた人が乗客本人ではないときに、乗客と関連付けられた物が不審物であると判断してもよい。この場合、照合部１０１２の照合結果は、不審物があることを含み、映像情報集約部１０１１にて集約された映像から取得される不審物と判断された物の画像を更に含んでいてもよい。

照合部１０１２は、例えば航空機や船などに搭乗手続を行った乗客が、搭乗ゲートを締め切った後に座席に着いていない場合、この座席に関連付けられた乗客の荷物の画像を結果表示部１０１５に表示させてもよい。搭乗していない人が預けた荷物は不審物である可能性もあり、空港や港のスタッフは、表示された画像に基づいて搭乗していない人が既に預けた荷物を航空機や船から迅速に降ろすことが可能となる。

また、乗客の所有物に搭載されたＧＰＳ等などから位置情報が乗客情報に含まれている場合、所有物の位置情報を用いて乗客の寝過ごし（乗り過ごし）判断をすることも可能である。例えば、照合部１０１２は、乗客の目的地に到着する時刻の所定時間後にて所有物の位置情報を受信し、座席に関連付けられた乗客の目的地の到着時刻を過ぎても位置情報が乗り物の中である場合に、乗客が寝過ごしている（乗り過ごしている）可能性があると判断してもよい。

結果表示部１０１５は、例えば、液晶表示装置や有機ＥＬ表示装置などの表示部（図示せず）を含み、送信部１０１３から受信した照合結果を表示部に表示させることができる。表示部は、例えば運転台にて乗務員が視認可能な位置に設けられていてもよく、駅や空港や港にて監視員が視認可能な位置に設けられていてもよい。

通信部１０１６は、無線又は有線にて、外部と通信可能な通信回路を備えている。通信部１０１６は、照合部１０１２における照合結果を外部へ送信可能であるとともに、外部から画像解析装置１０１へ送信される乗客の情報を受信可能である。

通知装置１０２は、例えば、ＣＰＵ（central processing unit）やＭＰＵ（micro processing unit）などのプロセッサを少なくとも１つと、プロセッサにより実行されるプログラムが記録されたメモリと、を備えた演算装置であって、後述の処理を実現可能となるようにソフトウエア（プログラム）をインストールしたものである。

通知装置１０２は、複数のユーザ（乗客）それぞれの利用情報（出発地、目的地、および、座席位置の情報を少なくとも含む）と、顔画像データと、ユーザの識別情報とが少なくとも関連付けられて記録された第２データベースＤＢ２を含み、画像解析装置１０１にて座席に着いた人と乗客本人とが異なると判断されたときに、乗り物の乗務員や、駅や空港の監視員などの所定の通知先にアラートを送信する。

通知装置１０２は、鉄道車両、航空機、船舶、バス、タクシーなどの乗り物に搭載されてもよく、駅、空港、港、バスターミナルなどの地上の施設に設置されてもよい。また、図１に示すように通知装置１０２と画像解析装置１０１とは独立していてもよく、一体に形成されていてもよい。
通知装置１０２は、通信部１０２１と、乗客情報管理部（ユーザ情報管理部）１０２２と、通知部１０２３と、第２データベースＤＢ２とを備えている。

第２データベースＤＢ２には、例えば、複数のユーザ（乗客）のそれぞれに関して、利用情報、姓名、性別、連絡先、交通系ＩＣカード情報、顔画像などと、乗客を識別するための識別情報とが関連付けて記録されている。第２データベースＤＢ２には、複数の乗客のグループについて、グループ単位で利用情報や顔画像などを記録してもよい。

なお、通知装置１０２の第２データベースＤＢ２に記録された乗客の顔画像は、例えば乗客が切符を購入するときや改札を通過する際に撮影されてもよく、またパスポートや運転免許証などの顔画像を予め取得して記録されたものであってもよい。また、航空機の乗客の照合を行う場合には、通知装置１０２は、搭乗手続き(チェックイン)カウンターや、搭乗口に設置されたカメラ等から本人の顔画像を取得してもよい。

通信部１０２１は、無線又は有線にて、外部と通信可能な通信回路を備えている。通信部１０２１は、第２データベースＤＢ２に記録された乗客の情報を外部へ送信可能であるとともに、外部から通知装置１０２へ送信された検知結果を受信可能である。

乗客情報管理部１０２２は、例えば、第２データベースＤＢ２から、便ごとの複数の乗客の利用情報と、顔画像データと、識別情報とを少なくとも読み出し、通信部１０２１を介してそれぞれの便の画像を解析する画像解析装置１０１へ読み出した情報を送信する。

また、乗客情報管理部１０２２は、通信部１０２１を介して、乗客を照合した結果を受信したときに、第２データベースＤＢ２に乗客の識別情報と関連付けて検知結果を記録することができる。

乗客情報管理部１０２２は、例えば、乗客が乗り物に乗るタイミングに合わせて画像解析装置１０１へ乗客情報を送信することができる。対象の便が航空機や船舶であるときには、乗客情報管理部１０２２は、例えば、乗客の搭乗手続きを締め切るタイミングにて、便を利用する乗客の乗客情報を画像解析装置１０１へ送信してもよい。対象の便が鉄道車両であるときには、乗客情報管理部１０２２は、例えば、対象の鉄道車両の始発駅や途中停車駅を出発するタイミング又は出発予定時刻の所定時間前に、便を利用する乗客の乗客情報を画像解析装置１０１へ送信してもよい。

通知部１０２３は、画像解析装置１０１から乗客の照合結果を受信し、乗客が本人ではないと判断された結果であるときには、乗客が利用している乗り物の乗務員や、駅や空港の監視員など所定の通知先にアラートを送信する。

通知部１０２３は、通信部１０２１を介して画像解析装置１０１の乗客の照合結果を受信し、例えば、乗客が寝過ごした（乗り過ごした）と判断された結果であるときには、乗客の識別情報に関連付けられた連絡先を第２データベースＤＢ２から取得して、寝過ごしている（乗り過ごしている）ことを乗客（又は駅、空港、港、バスターミナル、乗り物等の所定の通知先）へ通知する（すなわちアラートを送信する）ことができる。

通知部１０２３は、例えば乗客の連絡先に指定されているメールアドレスや電話番号へメールやショートメールにて通知を行ってもよく、乗務員に通知を行ってもよい。
また、通知部１０２３は、本人ではないと判断された乗客が乗換えを行う場合には、次の乗り物の乗務員に通知をして不審者を追跡可能としてもよい。
また、通知部１０２３は、乗客が乗りかえを行う場合には、目的地に着く前にメール等により乗り換えがあることを乗客に通知して乗客が寝過ごす（乗り過ごす）ことを未然に防いでもよい。

以下、上記照合システムの動作の一例について説明する。
図２は、一実施形態の照合システムの動作の一例を説明するためのタイミングチャートである。
図３は、一実施形態の照合システムの動作の一例を説明するためのフローチャートである。
ここでは、一例として、乗客の利用する座席が予め指定されている鉄道車両の乗客の照合を行う動作について説明する。

（Ｓ１０１）
乗客情報管理部１０２２は第２データベースＤＢ２に記録されている情報を読み出して、通信部１０２１を介して画像解析装置１０１へ、乗客情報（乗客の顔画像と、乗客が着席する座席位置と、移動区間情報（出発地、目的地、出発時刻、到着時刻等）とを含む）を送信する。

なお、鉄道車両を利用する乗客の乗客情報は、切符の販売を開始してから鉄道車両が終点の１つ前の駅を出発するまで随時更新され得る。例えば、乗客情報管理部１０２２は、各駅から鉄道車両が出発する時刻に、更新された乗客の情報を画像解析装置１０１へ送信してもよい。

通信部１０１６は、通知装置１０２から乗客情報を受信し、照合部１０１２へ乗客情報を送信する。照合部１０１２は、通信部１０１６を介して受信した乗客情報を、第１データベースＤＢ１に記録する。

（Ｓ１０２）
画像解析装置１０１は、乗客の搭乗を検知すると（ステップＳ１）、乗客の照合に先立って、映像情報集約部１０１１にて駅や車両などの複数ヶ所に設置されたカメラにて撮影された映像の集約を開始する。映像情報集約部１０１１は、例えば、対象の鉄道車両の全車両の映像を集約可能である。

映像情報集約部１０１１は、例えば、始発駅にて乗客が鉄道車両に乗車を開始してから、終着駅にて鉄道車両から乗客が降車完了するまでの期間の映像を収集するが、この期間において常に映像を収集する必要はなく、少なくとも乗客の乗降がある期間、例えば鉄道車両が駅に到着して出発するまでの期間およびその前後の所定期間の映像を収集すればよい。

（Ｓ１０３）
関連付け部１０１４は、映像情報集約部１０１１にて集約された映像を用いて人と物とを認識する画像解析を行う（ステップＳ２）。

関連付け部１０１４は、画像解析により認識された人と物との画像を座席位置に関連付けて、第１データベースＤＢ１に記録する。関連付け部１０１４は、例えば、複数の乗客のグループについては、グループ単位で人と物との画像を、複数の座席位置と関連付けて第１データベースＤＢ１に記録してもよい（ステップＳ３）。

（Ｓ１０４）
照合部１０１２は、第１データベースＤＢ１に記録された乗客情報を読み出す（ステップＳ４）。
照合部１０１２は、少なくともそれぞれの座席位置に対応する乗客の顔画像データと、関連付け部１０１４にて座席位置に関連付けられた人の画像とを比較し、座席に着いている人が乗客本人であるか否かを判断することができる（ステップＳ５）。

なお、照合部１０１２は、例えば座席位置に関連付けられた人の複数の画像から座席に着いた人の顔、性別、年齢などを判断し、乗客情報と一致するか否かにより乗客の照合を行うことが可能である。顔画像だけでなく、性別や年齢の情報を用いて照合を行うことにより、照合部１０１２は乗客が本人か否かより精度よく判断をすることができる。

照合部１０１２は、例えば、第１データベースＤＢ１に予め記録されたリストを参照し、座席に着いた人がリストに含まれる人か否かを判断してもよい（ステップＳ６）。照合部１０１２は、座席に着いた人がリストに含まれる人である場合には、その人の行方を把握するために、複数のカメラにより行方不明者を追った映像を取得するように映像情報集約部１０１１に指令を出力してもよい。

（Ｓ１０５）
照合部１０１２は、上記ステップＳ５およびステップＳ６に照合した結果、不審者（若しくは行方不明者）および不審物であると判断した場合（ステップＳ７）、結果表示部１０１５および通信部１０１６へ照合結果を送信する。照合部１０１２は、照合結果を第１データベースＤＢ１へ記録してもよい。

（Ｓ１０６）
結果表示部１０１５は、受信した照合結果を表示部に表示させて乗務員や地上のスタッフにアラートを通知する。結果表示部１０１５は、本人ではないと判断された乗客がいる場合のみ、表示部に照合結果を表示させてもよい。
（Ｓ１０７）
通信部１０１６は、受信した照合結果を通知装置１０２の通信部１０２１へ送信する。通信部１０２１は、受信した照合結果を通知部１０２３へ送信する。

（Ｓ１０８）
通知部１０２３は、画像解析装置１０１での照合結果を受信し、鉄道の乗務員、地上システム、管理者へ、不審者（若しくは行方不明者）や不審物があることを通知する（アラートを通知する）（ステップＳ８）。

上記ステップＳ５およびステップＳ６に照合した結果、不審者（若しくは行方不明者）および不審物であると判断した場合（ステップＳ７）、照合部１０１２は、さらに乗客が寝過ごした（乗り過ごした）か否かを判断することができる。

照合部１０１２は、乗客情報に含まれる乗客の目的地の情報に基づいて、目的地の到着時刻を経過したと判断したときに（ステップＳ９）、乗客と関連付けられた座席位置が撮影された画像を解析し（ステップＳ１０）、乗客が寝過ごしたか否かを判断する（ステップＳ１１）。

照合部１０１２は、座席位置の画像に基づいて座席に乗客が着いていると判断したときに、乗客が寝過ごした（乗り過ごした）ものとし、結果表示部１０１５および通信部１０１６へ照合結果を送信する。

結果表示部１０１５は、受信した照合結果を表示し、表示させて乗務員や地上のスタッフに寝過ごした（乗り過ごした）乗客がいることを通知する。

通信部１０１６は、受信した照合結果を通知装置１０２の通信部１０２１へ送信する。通信部１０２１は、照合結果を通知部１０２３へ送信する。

通知部１０２３は、画像解析装置１０１での照合結果を受信し、鉄道の乗務員、地上システム、管理者などへ、寝過ごした（乗り過ごした）乗客がいることを通知することができる。

上記のように乗客が寝過ごした（乗り過ごした）ことを通知することにより、乗客に目的地を過ぎたことを迅速に伝えることが可能となり、乗客が大幅に目的地を過ぎてしまうことを回避することが可能となる。

上記のように、本実施形態の照合システムによれば、例えば鉄道車両に乗車した乗客が、本人ではない場合に、不審者がいる可能性や不審物がある可能性を乗務員等に通知をすることが可能であり、乗り物を利用する多くの乗客の安全を担保することが可能となる。
また、鉄道会社などの事業者にとって、不審者などを監視するための人員を増やすことなく乗客の安全を担保することが可能となり、人件費を削減することができる。

すなわち、本実施形態によれば、ユーザの安全および利便性を向上する照合システムを提供することができる。

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。

例えば、上記実施形態では、一例として鉄道車両において乗客を照合するシステムについて説明したが、本実施形態の照合システムはこれに限定されるものではない。例えば、鉄道車両以外の乗り物に適用されてもよく、乗り物以外の施設におけるユーザの照合に適用されても構わない。その場合であっても上述の実施形態と同様の効果を得ることができる。

１０１…画像解析装置、１０１１…映像情報集約部、１０１２…照合部、１０１３…送信部、１０１４…関連付け部、１０１５…結果表示部、１０１６…通信部、１０２…通知装置、１０２１…通信部、１０２２…乗客情報管理部（ユーザ情報管理部）、１０２３…通知部、ＤＢ１…第１データベース、ＤＢ２…第２データベース

Claims (5)

1. 画像に含まれる人と物とを識別するための画像解析情報が少なくとも記録された第１データベースを含み、前記画像解析情報を用いて、複数ヶ所に設置されたカメラにて撮影された映像の画像解析を行い、識別された人と前記人の所持する物と座席位置との関連付けを行い、外部から受信したユーザの顔画像および座席に基づいて、前記座席位置に関連付けられた前記人が前記ユーザ本人であるか否か判断した照合結果を出力する画像解析装置と、
   複数のユーザそれぞれの前記座席と前記顔画像と前記ユーザの識別情報とが関連付けられて記録された第２データベースを含み、前記ユーザの前記座席と前記顔画像との情報を前記画像解析装置へ送信し、前記画像解析装置での前記照合結果を受信し、前記画像解析装置にて前記人が前記ユーザ本人ではないと判断されたときに、所定の通知先にアラートを送信する通知装置と、を備えた照合システム。
2. 前記画像解析装置は、
   複数の前記カメラにて撮影された映像を集約する映像情報集約部と、
   前記画像解析情報を用いて、前記映像情報集約部にて集約された映像に基づく画像内の前記人と前記物とを識別し、前記人と前記人の所持する物と前記座席位置とを関連付けて前記第１データベースに記録する関連付け部と、
   前記ユーザの前記座席と前記顔画像との情報を受信し、前記第１データベースに記録された関連付けられた前記人と前記人の前記所持する物と前記座席位置との情報と、受信した前記座席と前記顔画像との情報とに基づいて、前記座席位置に関連付けられた前記人が前記ユーザ本人であるか否か判断する照合部と、
   前記座席位置に関連付けられた前記人が前記ユーザ本人ではないと判断されたときに、前記照合結果を前記通知装置へ送信する送信部と、を更に備える、請求項１記載の照合システム。
3. 前記通知装置は、
   複数の前記ユーザの前記座席と前記顔画像との情報を前記画像解析装置へ送信するユーザ情報管理部と、
   前記照合結果を受信したときに、前記所定の通知先にアラートを送信する通知部と、を更に備える、請求項１又は請求項２記載の照合システム。
4. 前記第１データベースは、予め記録された少なくとも１つの顔画像のリストを含み、
   前記照合部は、前記座席位置に関連付けられた前記人が前記ユーザ本人でないと判断したときに、前記リストを読み出して、前記ユーザの前記顔画像と前記リストの前記顔画像とを比較して前記人が前記リストの前記顔画像の人物と同じか否か判断する、請求項２記載の照合システム。
5. 前記第２データベースには前記ユーザそれぞれの目的地情報が前記ユーザの識別情報と関連付けられて記録され、
   前記通知装置は、前記ユーザの前記目的地情報を前記画像解析装置へ送信し、
   前記照合部は、前記座席位置に関連付けられた前記人が前記ユーザ本人であると判断したときに、前記目的地情報に基づいて前記ユーザの目的地到着時刻を過ぎたか否か判断し、前記目的地到着時刻を過ぎても前記座席位置に前記ユーザがいるときに、前記所定の通知先にアラートを通知する請求項２記載の照合システム。