JP2020008548A - 推定装置および推定方法 - Google Patents
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Abstract
Description
人物の位置などを知る方法として、無線信号を利用する方法が検討されている。
以下では、図面を参照しながら、実施の形態における推定装置10が検出対象である動体(生体)の位置を推定する方法について説明する。
図1は、実施の形態における推定装置10の構成の一例を示すブロック図である。図2は、図1に示す推定装置10の検出対象の一例を示す図である。
送信アンテナ部11は、M個の送信アンテナ素子を有する。ここで、Mは、1以上の自然数である。なお、後述する受信アンテナ素子の数であるNについて、N=1のとき、Mは2以上の自然数である。本実施の形態では、送信アンテナ部11は、MT個(MTは2以上の自然数)の送信アンテナ素子を備える。つまり、送信アンテナ部11は、MT個の送信アンテナ素子からなる送信アレーアンテナを有する。MT個の送信アンテナ素子のそれぞれは、後述する送信部12により生成されたマルチキャリア信号(送信波)を送信する。
送信信号生成部13は、複数のサブキャリア信号が変調されたマルチキャリア信号を生成する。具体的には、送信信号生成部13は、それぞれ互いに異なる周波数帯の複数のサブキャリアに対応する複数のサブキャリア信号を生成し、生成した複数のサブキャリア信号を多重化することでマルチキャリア信号を生成する。本実施の形態では、送信信号生成部13は、マルチキャリア信号として、周波数帯の利用効率が高い、S個のサブキャリアからなるOFDM信号を生成することを例に説明するが、マルチキャリア変調により得られるマルチキャリア信号であれば各サブキャリアが直交しているOFDM信号を生成することに限らずに、単純なFDM(Frequency Division Multiplexing)信号などの他のマルチキャリア信号を生成しても構わない。
送信部12は、送信信号生成部13が生成した信号に適切な処理を加え、送信波を生成する。ここで行われる処理には、例えば信号をIF(Intermediate Frequency)の周波数帯からRF(Radio Frequency)の周波数帯に変換するアップコンバート、適切な送信レベルに信号を増幅するアンプなどがある。そして図2に示すように、送信部12は、処理後のマルチキャリア信号を送信アンテナ部11に出力することで、当該マルチキャリア信号を送信アンテナ部11に送信させる。これにより、マルチキャリア信号は、送信アンテナ部11が備えるMT個の送信アンテナ素子のそれぞれから送信される。
受信アンテナ部21は、N個の受信アンテナ素子を有する。ここで、Nは、1以上の自然数である。なお、送信アンテナ素子の数であるMについて、M=1のとき、Nは2以上の自然数である。本実施の形態では、受信アンテナ部21は、MR個(MRは2以上の自然数)の受信アンテナ素子を備える。つまり、受信アンテナ部21は、MR個の受信アンテナ素子からなる受信アレーアンテナを有する。例えば、図2に示すように、MR個の受信アンテナ素子のそれぞれは、当該MT個の送信アンテナ素子のそれぞれから送信され、生体50によって反射された信号(受信信号)を受信する。
受信部22は、N個の受信アンテナ素子のそれぞれにより受信された受信信号であって、M個の送信アンテナ素子のそれぞれから送信されたマルチキャリア信号が動体によって反射または散乱された反射信号を含む受信信号を、当該動体の動きの周期に相当する第1期間について観測する。ここで、動体は、図2に示すような生体50である。動体の動きの周期は、例えば、生体50の活動に由来する周期に相当する。また、生体50の活動に由来する周期は、生体50の呼吸、心拍、体動の少なくとも半分以上を含む生体由来の周期(生体変動周期)である。
複素伝達関数算出部23は、受信部22において第1期間に観測された複数の受信信号を用いて、MT個の送信アンテナ素子とNR個の受信アンテナ素子とを1対1で組み合わせたときに取り得る全ての組合せであるM×N個の組合せのそれぞれについて、当該組合せにおける送信アンテナ素子と受信アンテナ素子との間の伝搬特性を表す複素伝達関数を、複数のサブキャリア信号がそれぞれ対応している複数のサブキャリアのそれぞれ毎に複数算出する。
動体相関行列算出部24は、複数のサブキャリアのそれぞれ毎、かつ、M×Nの組合せのそれぞれ毎に、複素伝達関数算出部23により算出された複数の複素伝達関数行列を、複数の受信信号が観測された順である時系列に逐次記録する。そして、動体相関行列算出部24は、複数のサブキャリアのそれぞれ毎、かつ、M×Nの組合せのそれぞれ毎に、時系列に逐次記録された複数の複素伝達関数から動体に関する成分を抽出することで、M×N次元の行列により表現される動体相関行列を複数のサブキャリアのそれぞれ毎に算出する。
サブキャリア統合部25は、動体相関行列算出部24によってS個のサブキャリアのそれぞれ毎に算出されることで得られたS個の動体相関行列を統合することで、新たな動体相関行列である統合動体相関行列を算出する。動体相関行列を統合する方法としては、(i)動体相関行列の各成分を平均化する方法、(ii)動体相関行列の各成分の中央値をとる方法、および、(iii)動体相関行列の絶対値を計算し絶対値の大きいサブキャリアと絶対値の小さいサブキャリアとを生体以外のノイズ成分が大きいと判断して所定の割合で除外し、残った動体相関行列を平均化する方法がある。本実施の形態では各成分を平均化する方法について数式を用いて説明する。
推定処理部26は、サブキャリア統合部25により算出された統合動体相関行列を用いて、推定装置10を方向または位置の基準として動体の存在する方向または位置を推定する。位置推定には、MUSIC(MUltiple SIgnal Classification)やCaponといった到来方向推定アルゴリズムを用いられる。ここではMUSICアルゴリズムに基づく推定法について説明する。
以上のよう構成された推定装置10の推定処理の動作について説明する。図6は、実施の形態における推定装置10の推定処理を示すフローチャートである。
本実施の形態の推定装置10および推定方法によれば、送信信号にOFDMなどのマルチキャリア信号を用いることで既存のマルチキャリア送受信機を流用して、推定装置10に対して生体50が存在する方向またな位置を推定することが可能である。例えば、既存の通信装置としては、OFDM受信機はすでに携帯電話やテレビジョン放送受信機、無線LAN機器などとして普及しており、無変調信号を用いる場合より低コストである。
上記実施の形態に係る推定装置10は、送信アンテナ素子と受信アンテナ素子とがともに複数であるMIMO(Multiple Input Multiple Output)方式を用いる装置を例に説明したがこれに限らない。推定装置は、例えば、送信アンテナまたは受信アンテナの一方が単一のアンテナ素子であるSIMO(Single Input Multiple Output)またはMISO(Multiple Input Single Output)方式を用いる装置であってもよい。
本変形例によれば、送信アンテナ素子または受信アンテナ素子を単一にすることでハードウェアおよび信号処理の計算量を削減することができる。このため、推定装置に対する生体50の位置に関する情報が不要で、生体50の方向に関する情報が必要な場合、MIMO方式に比べ低コストに実現することができる。
実施の形態における動体相関行列算出部24では、各サブキャリアの受信信号ごとに動体に関する成分を抽出する処理を、差分情報を算出することにより行った。また、特許文献1ではフーリエ変換を用いて行う方法についても開示されている。しかし、いずれの方法も、フーリエ変換または複数回の差分計算などのように、計算量の多い演算が必要であり、市販の安価なデバイスに実装する際に課題となる。本変形例は、動体成分を抽出する処理を計算量の少ない処理で実現する。
本変形例における動体相関行列算出部24の動作を、図7に示す受信波形の概念図に沿って説明する。なお、以降に説明する動体相関行列の算出処理は全てのサブキャリアそれぞれに対して行うが、すべて同一の操作であるため、代表としてある一つのサブキャリアの動体相関行列を求める手順を説明する。
本変形例によれば動体相関行列算出部24は、フーリエ変換、複数の差分計算などの複雑な計算をすることなしに、平均および減算のような単純な計算で、動体相関行列を算出することができる。このため、動体相関行列を算出する処理負荷を低減することができる。また、減算する成分として無人時の波形などをあらかじめ用意する場合と比較し、直近の受信波形から生成するため、ドアの開閉など環境の変化を検出することにも適用することができる。
11 送信アンテナ部
12 送信部
13 送信信号生成部
21 受信アンテナ部
22 受信部
23 複素伝達関数算出部
24 動体相関行列算出部
25 サブキャリア統合部
26 推定処理部
50 生体
1000 平均値減算前の複素伝達関数
1001 平均値減算後の複素伝達関数
1002A、1002B 複素伝達関数を平均する所定期間
Claims (9)
- 動体の存在する方向または位置を推定する推定装置であって、
M個(Mは1以上の自然数、ただしN=1のときM≧2)の送信アンテナ素子を有する送信アンテナ部と、
複数のサブキャリア信号が変調されたマルチキャリア信号を生成する送信信号生成部と、
前記マルチキャリア信号を前記送信アンテナ部に出力することで、前記マルチキャリア信号を前記送信アンテナ部に送信させる送信部と、
N個(Nは1以上の自然数、ただしM=1のときN≧2)の受信アンテナ素子を有する受信アンテナ部と、
前記N個の受信アンテナ素子のそれぞれにより受信された受信信号であって、前記M個の送信アンテナ素子のそれぞれから送信された前記マルチキャリア信号が動体によって反射または散乱された反射信号を含む受信信号を、前記動体の動きの周期に相当する第1期間について観測する受信部と、
前記受信部において前記第1期間に観測された複数の前記受信信号を用いて、前記M個の送信アンテナ素子と前記N個の受信アンテナ素子とを1対1で組み合わせたときに取り得る全ての組合せであるM×N個の組合せのそれぞれについて、当該組合せにおける前記送信アンテナ素子と前記受信アンテナ素子との間の伝搬特性を表す複素伝達関数を、前記複数のサブキャリア信号がそれぞれ対応している複数のサブキャリアのそれぞれ毎に複数算出する複素伝達関数算出部と、
前記複数のサブキャリアのそれぞれ毎、かつ、前記M×N個の組合せのそれぞれ毎に、(i)前記複素伝達関数算出部により算出された複数の前記複素伝達関数を、前記複数の受信信号が観測された順である時系列に逐次記録し、(ii)時系列に逐次記録された前記複数の複素伝達関数から動体に関する成分を抽出することで、M×N行列の動体相関行列を前記複数のサブキャリアのそれぞれ毎に算出する動体相関行列算出部と、
前記複数のサブキャリアのそれぞれ毎に算出された前記動体相関行列を所定の方法により統合することで、統合動体相関行列を算出するサブキャリア統合部と、
前記サブキャリア統合部により算出された前記統合動体相関行列を用いて、前記推定装置を方向または位置の基準として前記動体の存在する方向または位置を推定する推定処理部と、を備える、
推定装置。 - 前記動体相関行列算出部は、前記複数のサブキャリアのそれぞれ毎、かつ、前記M×N個の組合せのそれぞれ毎に時系列に逐次記録された前記複数の複素伝達関数のうち、所定間隔の2つの時点における2つの複素伝達関数の差分を示す差分情報を2以上算出し、当該2以上算出された差分情報を用いて、前記動体相関行列を算出する、
請求項1に記載の推定装置。 - 前記動体相関行列算出部は、前記複数のサブキャリアのそれぞれ毎、かつ、前記M×N個の組合せのそれぞれ毎に時系列に逐次記録された前記複数の複素伝達関数の第2期間における平均値を算出し、前記第2期間における前記複数の複素伝達関数のそれぞれについて、当該複素伝達関数から前記平均値を減算し、得られた減算結果を用いて前記動体相関行列を算出する、
請求項1に記載の推定装置。 - 前記サブキャリア統合部は、前記複数のサブキャリアにおいてそれぞれ算出された複数の動体相関行列の1サブキャリア当たりの平均を算出することで、前記統合動体相関行列を算出する、
請求項1から3のいずれか1項に記載の推定装置。 - 前記サブキャリア統合部は、前記複数のサブキャリアにおいてそれぞれ算出された複数の動体相関行列の中央値を対応する成分毎に算出することで、前記統合動体相関行列を算出する、
請求項1から3のいずれか1項に記載の推定装置。 - 前記マルチキャリア信号は、OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)信号である、
請求項1から5のいずれか1項に記載の推定装置。 - 動体の存在する方向または位置を推定する推定装置であって、
M個(Mは1以上の自然数、ただしN=1のときM≧2)の送信アンテナ素子を有する送信アンテナ部と、
送信信号を生成する送信信号生成部と、
前記送信信号を前記送信アンテナ部に出力することで、前記送信信号を前記送信アンテナ部に送信させる送信部と、
N個(Nは1以上の自然数、ただしM=1のときN≧2)の受信アンテナ素子を有する受信アンテナ部と、
前記N個の受信アンテナ素子のそれぞれにより受信された受信信号であって、前記M個の送信アンテナ素子のそれぞれから送信された前記送信信号が動体によって反射または散乱された反射信号を含む受信信号を、前記動体の動きの周期に相当する第1期間について観測する受信部と、
前記受信部において前記第1期間に観測された複数の前記受信信号を用いて、前記M個の送信アンテナ素子と前記N個の受信アンテナ素子とを1対1で組み合わせたときに取り得る全ての組合せであるM×N個の組合せのそれぞれについて、当該組合せにおける前記送信アンテナ素子と前記受信アンテナ素子との間の伝搬特性を示す複素伝達関数を複数算出する複素伝達関数算出部と、
前記M×N個の組合せのそれぞれ毎に、(i)前記複素伝達関数算出部により算出された複数の前記複素伝達関数を、前記複数の受信信号が観測された順である時系列に逐次記録し、(ii)時系列に逐次記録された前記複数の複素伝達関数の第2期間における平均値を算出し、(iii)前記第2期間における前記複数の複素伝達関数のそれぞれについて、当該複素伝達関数から前記平均値を減算することで、M×N行列の動体相関行列を算出する動体相関行列算出部と、
前記動体相関行列算出部により算出された前記動体相関行列を用いて、前記推定装置を方向または位置の基準として前記動体の存在する方向または位置を推定する推定処理部と、を備える、
推定装置。 - M個(Mは1以上の自然数、ただしN=1のときM≧2)の送信アンテナ素子を有する送信アンテナ部と、N個(Nは1以上の自然数、ただしM=1のときN≧2)の受信アンテナ素子を有する受信アンテナ部と、を備える推定装置による推定方法であって、
複数のサブキャリア信号が変調されたマルチキャリア信号を生成し、
前記マルチキャリア信号を前記送信アンテナ部に出力することで、前記マルチキャリア信号を前記送信アンテナ部に送信させ、
前記N個の受信アンテナ素子のそれぞれにより受信された受信信号であって、前記M個の送信アンテナ素子のそれぞれから送信された前記マルチキャリア信号が動体によって反射または散乱された反射信号を含む受信信号を、前記動体の動きの周期に相当する第1期間について観測し、
前記第1期間に観測された複数の前記受信信号を用いて、前記M個の送信アンテナ素子と前記N個の受信アンテナ素子とを1対1で組み合わせたときに取り得る全ての組合せであるM×N個の組合せのそれぞれについて、当該組合せにおける前記送信アンテナ素子と前記受信アンテナ素子との間の伝搬特性を表す複素伝達関数を、前記複数のサブキャリア信号がそれぞれ対応している複数のサブキャリアのそれぞれ毎に複数算出し、
前記複数のサブキャリアのそれぞれ毎、かつ、前記M×N個の組合せのそれぞれ毎に、(i)算出された複数の前記複素伝達関数を、前記複数の受信信号が観測された順である時系列に逐次記録し、(ii)時系列に逐次記録された前記複数の複素伝達関数から動体に関する成分を抽出することで、M×N行列の動体相関行列を前記複数のサブキャリアのそれぞれ毎に算出し、
前記複数のサブキャリアのそれぞれ毎に算出された前記動体相関行列を所定の方法により統合することで、統合動体相関行列を算出し、
算出された前記統合動体相関行列を用いて、前記推定装置を方向または位置の基準として前記動体の存在する方向または位置を推定する、
推定方法。 - M個(Mは1以上の自然数、ただしN=1のときM≧2)の送信アンテナ素子を有する送信アンテナ部と、N個(Nは1以上の自然数、ただしM=1のときN≧2)の受信アンテナ素子を有する受信アンテナ部と、を備える推定装置による推定方法であって、
送信信号を生成し、
前記送信信号を前記送信アンテナ部に出力することで、前記送信信号を前記送信アンテナ部に送信させ、
前記N個の受信アンテナ素子のそれぞれにより受信された受信信号であって、前記M個の送信アンテナ素子のそれぞれから送信された前記送信信号が動体によって反射または散乱された反射信号を含む受信信号を、前記動体の動きの周期に相当する第1期間について観測し、
前記第1期間に観測された複数の前記受信信号を用いて、前記M個の送信アンテナ素子と前記N個の受信アンテナ素子とを1対1で組み合わせたときに取り得る全ての組合せであるM×N個の組合せのそれぞれについて、当該組合せにおける前記送信アンテナ素子と前記受信アンテナ素子との間の伝搬特性を示す複素伝達関数を複数算出し、
前記M×N個の組合せのそれぞれ毎に、(i)算出された複数の前記複素伝達関数を、前記複数の受信信号が観測された順である時系列に逐次記録し、(ii)時系列に逐次記録された前記複数の複素伝達関数の第2期間における平均値を算出し、(iii)前記第2期間における前記複数の複素伝達関数のそれぞれについて、当該複素伝達関数から前記平均値を減算することで、M×N行列の動体相関行列を算出し、
算出された前記動体相関行列を用いて、前記推定装置を方向または位置の基準として前記動体の存在する方向または位置を推定する、
推定方法。
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