JP2019537312A - XDMシステムに適用される信号サンプリング回復方法、装置及びOvXDMシステム - Google Patents
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Abstract
Description
を構築する。その中、前記観測マトリックス
はサイズがM*Sである二次元マトリックスであり、Sがオリジナル信号yの長さで、MがSより小さい;
公式
により低いサンプリングスピードでオリジナル信号yを圧縮し、サイズがM*1である圧縮信号
を得る。その中、Yはオリジナル信号yから得たサイズS*1の列ベクトルである;
予定のアルゴリズムにより圧縮信号
に対し再建することでオリジナル信号yを回復する。
を構築することに使われる。その中、前記観測マトリックス
はサイズがM*Sである二次元マトリックスであり、Sがオリジナル信号yの長さで、MがSより小さい;
圧縮ユニットは、公式
により低いサンプリングスピードでオリジナル信号yを圧縮し、サイズがM*1である圧縮信号
を得ることに使われる。その中、Yはオリジナル信号yから得たサイズS*1の列ベクトルである;
再建回復ユニットは、予定のアルゴリズムにより圧縮信号
を再建することでオリジナル信号yを回復することに使われる。
を設計する。
を特定時間にて変位した後に、ほかの各時刻発信信号の包絡波形
を生成する。
と(2)で生成した相応時刻の包絡波形
を相乗し、各時刻の発信待ち信号波形
を得る。
重複を行い、発射信号波形を生成する。発信の信号は
と示される。
個のサンプルポイントを得る。つまり1030個のサンプルポイントである。アンテナによりエンコード変調後の信号を発信する。受信側はアンテナによりチャンネルで伝送された信号yを受信した後に、信号を回復するにはサンプリング率がとても高くなければならない。
とすると、それを
スペースN*1次元の列ベクトルと見なしてよい。
(1)直交基Ψの構築
仮に
スペースのいかなる信号はN*1次元の基底ベクトル
のシニア組み合わせで示せ、これらの基底は規範的で直行であるとする。ベクトル
を列ベクトルとしN*Nの基底マトリックス
を生成する。任意信号Xは
又は
と示される。その中、
は投影係数N*1の列ベクトルである。本分野の当業者であれば、Xと
が同じ信号の等価表現で、Xは信号の時間領域での表現で、
は信号のΨ領域での表現であることが分かる。
のゼロでない個数がNより大幅に小さければ、当該信号が希薄で、圧縮可能であることを証明している。
を構築する
安定で、変換基Ψと関連しないM*N次元の観測マトリックス
を設計する。
Ψ領域の
信号を観測し観測集合
を得る。
と示してもよい。その中、
、
はCS(Compressed Sensing)情報演算子と呼ばれ、サイズがM*Nである。
はサイズM*Nのマトリックスで、
はN*1のマトリックスであるため、シニア相乗により得られたYのサイズがM*1であり、即ち長さNの信号をΨ領域で圧縮すると、長さがMとなる。
(4)マージン
を初期化し、重建信号
、インデックスセット
、反復回数nは0から始まる。
の各列の内積
を計算する。
の中の絶対値最大の要素対応のインデックスkを見つけ、
を満足する。
と新インデックスセット
を更新する。
を計算する。
を計算更新する。
、
、
を出力し、満足しないとステップ(5)に戻り、引き続き進める。その中、
は再建回復後の信号である。
を構築する。その中、前記観測マトリックス
はサイズがM*Sである二次元マトリックスであり、Sがオリジナル信号yの長さで、MがSより小さい。Mの値があまり小さければ、信号が再建されにくいが、あまり大きければ到圧縮の效果を果たせない。そのため、一つの実施例では、Mの値はオリジナル信号yの希薄度により選ぶ。例えば、OvTDMシステムを例とし、周波数領域で信号の有効帯域幅は実際の帯域幅の0.1を占めるので、Mを選ぶ時に、M/Sもできるだけ0.1より大きいべきである。M=200とする。また、一般的には、観測マトリックスとオリジナル信号の関連性は小ければ小さいほどよい。ランダム正規分布で測定マトリックスを生成する。ここのオリジナル信号yは、OvXDMシステムの発射側から来た信号である。
により低いサンプリングスピードでオリジナル信号yを圧縮し、サイズがM*1である圧縮信号
を得る。その中、Yはオリジナル信号yから得たサイズS*1の列ベクトルである、例えば、上記のように、オリジナル信号yの長さがSであり、それでオリジナル信号yを直接にサイズS*1の列ベクトルYに変える。本ステップS300は実際は長さSの信号のサンプリング圧縮を行ってから長さMの信号に変える。
に対し再建することでオリジナル信号yを回復する。上記のように、信号の再建は色々な方法を含んでいる。例えば、基底追跡法(Basic Pursuit、BP)、マッチング追跡法 (Matching Pursuit、MP)と直交マッチング追跡法(Orthogonal Matching Pursuit、OMP)等がある。一つの実施例では、本発明は直交マッチング追跡法で信号の再建回復を行っている。具体的には、図9を参照されたい。本ステップS500はステップS501〜S511を含む。
により回復マトリックスTを計算する。その中、
Ψ'はΨの転置マトリックスである。
ステップS505、マージンrn、増量マトリックス
、サイズ1*Sの再建待ちの希薄領域での信号
、トータル反復回数Nを設定する。その中、Nは負数でない整数であり、マージン初期値はr0=
、増量マトリックス
の初期値はエンプティーマトリックスである。一つの実施例では、トータル反復回数Nの値はオリジナル信号yの希薄度により選ぶ。トータル反復回数Nの値の選択はMの値と似ている。両者の間の値は近似又は同等でもよい。例えば、本実施例は反復回数を200としてもよい。
を計算し、S個の内積を得る。このステップは実際は回復マトリックスとマージンの相関性を計算している。回復マトリックスTのサイズはM*S、r0のサイズはM*1、Tは各列でr0と相乗するごとに一つの内積値を得られ、トータルS個の内積値を得る。上記例Aを例とし、本ステップは1030個の内積値を取得できる。
を満足する;
ステップS507c、回復マトリックスTの第k列のデータを増量マトリックス
に保存し充増量マトリックス
を拡充し、回復マトリックスTの第k列のデータをクリアする。増量マトリックス
が拡充するごとに、前n-1のデータを保留し、第n回のデータを末尾に補充する。その中、nは現在の反復回数である。
を計算し、
を得る。その中、
はマトリックスに対し転置運算を求めることを示し、
はマトリックスに対し逆演算を求めることを示す。一つの実施例では、最小二乗法で周波数領域信号の近似解を計算し、つまり近似信号
である。
と近似信号
の間のマージンを計算し、
を更新する。
に対し、反復するごとに得た近似信号
を、当該回の反復で見つけたインデックスkにより、再建待ちの希薄領域での信号
マトリックスで対応のインデックスの列に更新する。反復回数200を例とする時に、本ステップは200回の反復により得た200個の近似信号の解
であり、それをステップS507bで見つけたインデックスkにより、再建待ちの希薄領域での信号
マトリックスで対応のインデックスの列に更新し、S個のベクトルを得る。その中、200個だけはデータがあり、ほかは全部0で、即ち希薄領域での希薄信号分布と対応する。
により、回復出オリジナル信号y。やはりOvTDMシステムを例とする。このステップは得られた圧縮したスペクトル信号を、変換マトリックスΨにより対応する時間領域信号
を回復し、長さがSである。その中、yは回復されたオリジナル信号である。図11により、再建された信号は高精度にオリジナル信号を回復したことが分かる。
を構築することに使われる。その中、前記観測マトリックス
はサイズがM*Sである二次元マトリックスであり、Sがオリジナル信号yの長さで、MがSより小さい。Mの値があまり小さければ、信号が再建されにくいが、あまり大きければ到圧縮の效果を果たせない。そのため、一つの実施例では、観測マトリックス構築ユニット100は第一代入ユニット101をも含む。それはオリジナル信号yの希薄度によりMの値を選ぶことに使われる。例えば、OvTDMシステムを例とする。周波数領域で信号の有効帯域幅が実際の帯域幅の0.1を占めるので、Mを選ぶ時に、M/Sはできるだけ0.1より大きくすべきで、ここではM=200とする。また、一般的には、観測マトリックスとオリジナル信号の関連性は小ければ小さいほどよい。ランダム正規分布で測定マトリックスを生成する。ここのオリジナル信号yは、OvXDMシステムの発射側から来た信号である。
により低いサンプリングスピードでオリジナル信号yを圧縮し、サイズがM*1である圧縮信号
を得ることに使われる。その中、Yはオリジナル信号yから得たサイズS*1の列ベクトルである。
を再建することでオリジナル信号yを回復することに使われる。再建回復ユニット500の実現原理は多くて、例えば基底追跡法(Basic Pursuit、BP)、マッチング追跡法 (Matching Pursuit、MP)と直交マッチング追跡法 (Orthogonal Matching Pursuit、OMP)等がある。一つの実施例では、本発明は直交マッチング追跡法による信号の再建回復の原理で再建回復ユニット500を実現する。具体的には、図13を参照されたい。再建回復ユニット500は変換マトリックス構築ユニット501、回復マトリックス計算ユニット503、設定ユニット505、反復ユニット507、再建ユニット509と回復ユニット511を含む。
により回復マトリックスTを計算することに使われる。その中、Ψ'ΨはΨの転置マトリックスである。
、サイズ1*Sの再建待ちの希薄領域での信号
、トータル反復回数Nを設定することに使われる。その中、Nは負数でない整数であり、マージン初期値はr0=
であり、増量マトリックス
の初期値はエンプティーマトリックスである。
を計算し、S個の内積を得ることに使われる。
を満足する。
に保存し増量マトリックス
を拡充し、回復マトリックスTの第k列のデータをクリアすることに使われる。増量マトリックス
は拡充するごとに、前n-1のデータを保留し、第n回のデータを末尾に補充する。その中、nは現在の反復回数である。一つの実施例では、第二代入ユニット507hはオリジナル信号yの希薄度によりトータル反復回数Nの値を選ぶことに使われる。
、
を得ることに使われる。その中、
はマトリックスに対し転置運算を求めることを示し、
はマトリックスに対し逆演算を求めることを示す。
と近似信号
の間のマージンを計算することに使われる。
を更新することに使われる。
、反復するごとに得た近似信号
を、当該回の反復で見つけたインデックスkにより、再建待ちの希薄領域での信号
マトリックスの対応インデックスの列に更新することに使われる。
により、オリジナル信号yを回復することに使われる。
Claims (10)
- OvXDMシステムに適用される信号サンプリング回復方法であって、
設計パラメータによりオリジナル信号yと関連しない観測マトリックス
を構築し、その中、前記観測マトリックス
はサイズがM*Sである二次元マトリックスであり、Sがオリジナル信号yの長さで、MがSより小さい;
公式
によりオリジナル信号yを圧縮し、サイズがM*1である圧縮信号
を得て、その中、Yはオリジナル信号yから得たサイズS*1の列ベクトルである;
予定のアルゴリズムにより圧縮信号
を再建することでオリジナル信号yを回復する;
ことを特徴とするOvXDMシステムに適用される信号サンプリング回復方法。 - 請求項1記載のOvXDMシステムに適用される信号サンプリング回復方法において、
Mの値がオリジナル信号yの希薄度により選ぶことである、
信号サンプリング回復方法。 - 請求項1記載のOvXDMシステムに適用される信号サンプリング回復方法において、
前記予定のアルゴリズムにより圧縮信号
を再建することでオリジナル信号yを回復し、かつ下記を含む:
サイズS*Sの対角マトリックスをオリジナル信号yの希薄領域に変換し、直交変換マトリックスΨを得る;
公式
により回復マトリックスTを計算し、その中、Ψ'はΨの転置マトリックスである;
マージンrn、増量マトリックス
、サイズ1*Sの再建待ちの希薄領域での信号
、トータル反復回数Nを設定し、その中、Nは負数でない整数であり、マージン初期値はr0=
、増量マトリックス
の初期値はエンプティーマトリックスである;
反復計算を始め、毎回の反復計算は下記を含む:
マージンと回復マトリックスTの各列の内積
を計算し、S個の内積を得る;
このS個の内積で絶対値最大の要素対応のインデックスkを見つける。その中、kは
を満足する;
回復マトリックスTの第k列のデータを増量マトリックス
を保存し増量マトリックス
を拡充し、回復マトリックスTの第k列のデータをクリアする;増量マトリックス
は拡充するごとに、前n-1のデータを保留し、第n回のデータを末尾に補充し、その中、nは現在の反復回数である;
オリジナル信号yの希薄領域での近似信号
を計算し、
を得る;その中、
はマトリックスに対し転置運算を求めることを示し、
はマトリックスに対し逆演算を求めることを示す;
圧縮信号
と近似信号
の間のマージンを計算し、
を更新する;
N回反復が終わるまで、現在反復回数nに1を足し、反復回数を更新する;
N回反復により得たすべての近似信号
に対し、反復するごとに得た近似信号
を、当該回の反復で見つけたインデックスkにより、再建待ちの希薄領域での信号
マトリックスの対応するインデックスの列に更新する;
公式
により、オリジナル信号yを回復する;
信号サンプリング回復方法。 - 請求項3記載のOvXDMシステムに適用される信号サンプリング回復方法において、
トータル反復回数Nの値はオリジナル信号yの希薄度により選ぶことである、
信号サンプリング回復方法。 - 請求項1〜4のいずれか記載のOvXDMシステムに適用される信号サンプリング回復方法において、
前記OvXDMシステムがOvTDMシステム、OvFDMシステム、OvCDMシステム、OvSDMシステム又はOvHDMシステムである、
信号サンプリング回復方法。 - OvXDMシステムに適用される信号サンプリング回復装置であって、
観測マトリックス構築ユニットは、設計パラメータによりオリジナル信号yと関連しない観測マトリックス
を構築することに使われ、その中、前記観測マトリックス
はサイズがM*Sである二次元マトリックスであり、Sがオリジナル信号yの長さで、MがSより小さい;
圧縮ユニットは、公式
によりオリジナル信号yを圧縮し、サイズがM*1である圧縮信号
を得ることに使われ、その中、Yはオリジナル信号yから得たサイズS*1の列ベクトルである;
再建回復ユニットは、予定のアルゴリズムにより圧縮信号
を再建することでオリジナル信号yを回復することに使われる;
ことを特徴とするOvXDMシステムに適用される信号サンプリング回復装置。 - 請求項6記載のOvXDMシステムに適用される信号サンプリング回復装置において、
前記観測マトリックス構築ユニットが、オリジナル信号yの希薄度によりMの値を選ぶための第一代入ユニットをさらに含む、
信号サンプリング回復装置。 - 請求項6記載のOvXDMシステムに適用される信号サンプリング回復装置において、
前記再建回復ユニットが下記を含む:
変換マトリックス構築ユニットは、サイズS*Sの対角マトリックスをオリジナル信号yの希薄領域に変換し、直交変換マトリックスΨを得ることに使われる;
回復マトリックス計算ユニットは、公式
により回復マトリックスTを計算することに使われ、その中、Ψ'はΨの転置マトリックスである;
設定ユニットは、マージンrn、増量マトリックス
、サイズ1*Sの再建待ちの希薄領域での信号
、トータル反復回数Nを設定することに使われ、その中、Nは負数でない整数であり、マージン初期値はr0=
、増量マトリックス
初期値はエンプティーマトリックスである;
反復ユニットは、反復計算を行うことに使われ、かつ下記を含む:
内積計算ユニットは、マージンと回復マトリックスTの各列の内積
を計算し、S個の内積を得ることに使われる;
シークユニットは、このS個の内積で絶対値最大の要素対応のインデックスkを見つけることに使われ、その中、kは
を満足する;
拡充ユニットは、回復マトリックスTの第k列のデータを増量マトリックス
を保存し増量マトリックス
を拡充し、回復マトリックスTの第k列のデータをクリアすることに使われる;増量マトリックス
は拡充するごとに、前n-1のデータを保留し、第n回のデータを末尾に補充し、その中、nは現在の反復回数である;
近似信号計算ユニットは、オリジナル信号yの希薄領域での近似信号を計算し
、
を得ることに使われ、その中、
はマトリックスに対し転置運算を求めることを示し、
はマトリックスに対し逆演算を求めることを示す;
マージン計算ユニットは、圧縮信号
と近似信号
の間のマージンを計算することに使われる;
第一更新ユニットは、
を更新することに使われる;
第二更新ユニットは、N回反復が終わるまで、現在反復回数nに1を足し、反復回数を更新することに使われる。;
再建ユニットは、N回反復により得たすべての近似信号に対し
、反復するごとに得た近似信号
を、当該回の反復で見つけたインデックスkにより、再建待ちの希薄領域での信号
マトリックスの対応するインデックスの列に更新することに使われる;
回復ユニットは、公式
により、オリジナル信号yを回復することに使われる;
信号サンプリング回復装置。 - 請求項8記載のOvXDMシステムに適用される信号サンプリング回復装置において、
再建回復ユニットが、オリジナル信号yの希薄度によりトータル反復回数Nの値を選ぶための第二代入ユニットをも含む
信号サンプリング回復装置。 - 請求項6〜9のいずれか記載のOvXDMシステムに適用される信号サンプリング回復装置を含み、その中、OvXDMシステムがOvTDMシステム、OvFDMシステム、OvCDMシステム、OvSDMシステム又はOvHDMシステムである、
OvXDMシステム。
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