JP2019517006A - 時間分解蛍光分光法のためのシステム、デバイス、および方法 - Google Patents

時間分解蛍光分光法のためのシステム、デバイス、および方法 Download PDF

Info

Publication number
JP2019517006A
JP2019517006A JP2019502534A JP2019502534A JP2019517006A JP 2019517006 A JP2019517006 A JP 2019517006A JP 2019502534 A JP2019502534 A JP 2019502534A JP 2019502534 A JP2019502534 A JP 2019502534A JP 2019517006 A JP2019517006 A JP 2019517006A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
signal
biological sample
response
optical
probe
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2019502534A
Other languages
English (en)
Other versions
JP7266519B2 (ja
JP2019517006A5 (ja
Inventor
ピラモド ビュート，
ピラモド ビュート，
キース ブラック，
キース ブラック，
ジャック カバノー，
ジャック カバノー，
バルトシュ ボルトニック，
バルトシュ ボルトニック，
ジャオジュン ニエ，
ジャオジュン ニエ，
Original Assignee
ブラック ライト サージカル， インコーポレイテッド
ブラック ライト サージカル， インコーポレイテッド
セダーズ−シナイ メディカル センター
セダーズ−シナイ メディカル センター
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ブラック ライト サージカル， インコーポレイテッド, ブラック ライト サージカル， インコーポレイテッド, セダーズ−シナイ メディカル センター, セダーズ−シナイ メディカル センター filed Critical ブラック ライト サージカル， インコーポレイテッド
Publication of JP2019517006A publication Critical patent/JP2019517006A/ja
Publication of JP2019517006A5 publication Critical patent/JP2019517006A5/ja
Priority to JP2022166130A priority Critical patent/JP2022179782A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP7266519B2 publication Critical patent/JP7266519B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/62—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light
    • G01N21/63—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light optically excited
    • G01N21/64—Fluorescence; Phosphorescence
    • G01N21/6408—Fluorescence; Phosphorescence with measurement of decay time, time resolved fluorescence
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B10/00—Other methods or instruments for diagnosis, e.g. instruments for taking a cell sample, for biopsy, for vaccination diagnosis; Sex determination; Ovulation-period determination; Throat striking implements
    • A61B10/0045—Devices for taking samples of body liquids
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/15—Devices for taking samples of blood
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
    • G01J3/02—Details
    • G01J3/0205—Optical elements not provided otherwise, e.g. optical manifolds, diffusers, windows
    • G01J3/0218—Optical elements not provided otherwise, e.g. optical manifolds, diffusers, windows using optical fibers
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
    • G01J3/02—Details
    • G01J3/10—Arrangements of light sources specially adapted for spectrometry or colorimetry
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
    • G01J3/28—Investigating the spectrum
    • G01J3/2889—Rapid scan spectrometers; Time resolved spectrometry
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
    • G01J3/28—Investigating the spectrum
    • G01J3/30—Measuring the intensity of spectral lines directly on the spectrum itself
    • G01J3/32—Investigating bands of a spectrum in sequence by a single detector
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
    • G01J3/28—Investigating the spectrum
    • G01J3/44—Raman spectrometry; Scattering spectrometry ; Fluorescence spectrometry
    • G01J3/4406—Fluorescence spectrometry
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/01—Arrangements or apparatus for facilitating the optical investigation
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • G01N21/33—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using ultraviolet light
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
    • G01N21/3563—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light for analysing solids; Preparation of samples therefor
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
    • G01N21/3577—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light for analysing liquids, e.g. polluted water
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/62—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light
    • G01N21/63—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light optically excited
    • G01N21/64—Fluorescence; Phosphorescence
    • G01N21/6402—Atomic fluorescence; Laser induced fluorescence
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/62—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light
    • G01N21/63—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light optically excited
    • G01N21/64—Fluorescence; Phosphorescence
    • G01N21/6428—Measuring fluorescence of fluorescent products of reactions or of fluorochrome labelled reactive substances, e.g. measuring quenching effects, using measuring "optrodes"
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/62—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light
    • G01N21/63—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light optically excited
    • G01N21/64—Fluorescence; Phosphorescence
    • G01N21/6486—Measuring fluorescence of biological material, e.g. DNA, RNA, cells
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/62—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light
    • G01N21/63—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light optically excited
    • G01N21/65—Raman scattering
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
    • G01J3/12—Generating the spectrum; Monochromators
    • G01J2003/1213—Filters in general, e.g. dichroic, band
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
    • G01J3/12—Generating the spectrum; Monochromators
    • G01J2003/1265—Generating the spectrum; Monochromators the wavelengths being separated in time, e.g. through optical fibre array
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/01—Arrangements or apparatus for facilitating the optical investigation
    • G01N2021/0106—General arrangement of respective parts
    • G01N2021/0112—Apparatus in one mechanical, optical or electronic block
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/62—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light
    • G01N21/63—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light optically excited
    • G01N21/64—Fluorescence; Phosphorescence
    • G01N21/645—Specially adapted constructive features of fluorimeters
    • G01N2021/6484—Optical fibres

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Investigating, Analyzing Materials By Fluorescence Or Luminescence (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
  • Laser Surgery Devices (AREA)
  • Surgical Instruments (AREA)

Abstract

本明細書は、時間分解分光法を使用してｉｎ ｖｉｖｏまたはｅｘ ｖｉｖｏで生体試料をリアルタイムで特徴付けるデバイス、システム、および方法を提供する。光源は光パルスまたは連続光波を発生して生体試料を励起し、答の蛍光信号を誘起する。デマルチプレクサが信号をスペクトル帯に分割し、検知器を用いて単一の励起パルスからの複数のスペクトル帯からデータを捕捉するようにスペクトル帯に時間遅延が与えられる。生体試料はスペクトル帯の蛍光強度の大きさおよび／または減衰を分析することによって特徴付けられる。試料は１つまたは複数の外因性蛍光体または内因性蛍光体を含み得る。デバイスは取外し可能で使い捨ての遠位端を有するツーピースのプローブであり得る。システムは、蛍光分光法を他の光学分光学とまたは画像診断法と組み合わせ得る。光パルスは、単一の焦点に合焦され得るか、エリアにわたって走査されるか、またはパターン化され得る。

Description

相互参照
本出願は、２０１６年４月１日に出願された米国仮出願番号第６２／３１７，４４３号、２０１６年４月１日に出願された米国仮出願番号第６２／３１７，４４９号、２０１６年４月１日に出願された米国仮出願番号第６２／３１７，４５１号、２０１６年４月１日に出願された米国仮出願番号第６２／３１７，４５２号、２０１６年４月１日に出願された米国仮出願番号第６２／３１７，４５３号、２０１６年４月１日に出願された米国仮出願番号第６２／３１７，４５５号、２０１６年４月１日に出願された米国仮出願番号第６２／３１７，４５６号、２０１６年４月１日に出願された米国仮出願番号第６２／３１７，４５９号、２０１６年４月１日に出願された米国仮出願番号第６２／３１７，４６０号、および２０１６年６月１７日に出願された米国仮出願番号第６２／３５１，６１５号の利益を主張しており、これら仮出願は、本明細書中に参考として援用される。
背景
レーザ誘起蛍光分光法（ＬＩＦＳ）は、有機試料の化学的組成または生化学的組成に関する質的情報と量的情報の両方を明らかにする能力を有する。ＬＩＦＳは、生物システムに関するｉｎ ｖｉｖｏの情報を非侵襲的にもたらすために、診断化学および医療の分野において適用されてきた。ＬＩＦＳは、有機物の蛍光体を選択的かつ効率的に励起することができ、蛍光の選択性および検知性を大幅に改善することができるという点で、他のいくつかの光学的技術に対して利点を有する。ＬＩＦＳのさらなる利点は、波長の堅固さ、狭い帯域幅励起、指向性、および短パルス励起を含む。生体試料のＬＩＦＳ検知および分類のための初期の方法は、レーザ光源を用いた励起の後に試料から収集された光の、蛍光強度、スペクトル分布、および偏光の分析に基づくものであった。しかしながら、少なくともいくつかの事例では、そのような検知方法には、類似した発光スペクトルを有する蛍光体を識別することができない可能性、および時間的分解能が十分でない可能性がある。時間分解されたＬＩＦＳ（ＴＲ−ＬＩＦＳ）技術は、生体試料をリアルタイムまたはほぼリアルタイムで分析して特徴付ける能力を付加することによる早期のＬＩＦＳ方法の特徴付けの能力に基礎を置くものである。ＴＲ−ＬＩＦＳは、試料発光のリアルタイム発生を直接記録することを可能にするために、（ナノ秒台の）短パルスレーザ技術および（ピコ秒台の）超短パルスレーザ技術ならびに高速電子回路を利用する。
ＴＲ−ＬＩＦＳの方法は、試料を特徴付けるために、励起された生体試料の蛍光寿命または蛍光減衰を監視するステップを包含し得る。光の放射プロセスが光パルスによる励起の後に非常に急速に生じる（蛍光減衰はナノ秒台である）ため、時間分解測定は、試料の分子種およびタンパク質構造に関する情報をもたらし得る。多くの分子が類似した励起スペクトルおよび発光スペクトルを有し得、類似した蛍光強度を有し得るが、減衰プロファイルは、分子の構造に依拠して別個または固有のものであり得る。したがって、ＴＲ−ＬＩＦＳによる蛍光減衰の分析は、従来のＬＩＦＳでは分離できない分子を識別し得るものである。ＴＲ−ＬＩＦＳ技術は、試料における、励起に続く、「早期の」プロセス（代表的には短命の状態の直接励起または非常に急速な後続反応）と、「遅い」プロセス（代表的には、持続性の電子集団または本来の直接励起に続く反応による、遅延励起の長命の状態からのもの）を識別するのにも適合され得る。
蛍光減衰データは、複雑な試料を分析するためのスペクトル情報（たとえば蛍光強度）によって補足され得る。蛍光減衰データと蛍光強度データの両方を記録するのに使用されている技術は、広帯域の試料発光信号から１つずつ波長を選択して、フィルタリングされた信号を検知用の光検知器に向けるのに、走査モノクロメータを使用するものである。しかしながら、発光信号から別の波長を分解するためには、信号を再放射するために試料を再び励起しなければならず、走査モノクロメータを新規の波長に再調整しなければならない。そのような反復測定は、特にユーザが試料の発光信号を複数のスペクトル成分に分解することを望む場合には、波長間のスイッチングがリアルタイム測定を生成する際の律速因子になり得るので、かなり時間がかかる可能性がある。したがって、生体試料を特徴付けるために、（ほぼ）リアルタイムで時間分解され、かつ波長分解される分析を提供することが望ましいであろう。
要旨
本明細書で説明される主題は、一般に生体試料の特徴付けに関し、詳細には、時間分解された蛍光分光の方法、システム、およびデバイスに関するものである。
第１の態様では、生体試料を分類または特徴付けるためのデバイスが提供される。このデバイスは、遠位部分と、近位部分と、近位部分に配設されて光源に結合された励起信号伝送要素と、近位部分に配設された少なくとも１つの信号収集要素と、遠位部分に配設された遠位信号伝送要素と、光学アセンブリとを備え得る。遠位部分は、近位部分から取外し可能であり得る。光源は、生体試料に応答の光信号を生成させるように構成された所定の波長の光パルスを発生するように構成され得る。励起信号伝送要素は、光パルスを通して伝えるように構成され得る。遠位部分と近位部分が互いに結合されるとき、遠位の信号伝送要素は、励起信号伝送要素および信号収集要素に結合されてよい。光学アセンブリは、少なくとも１つの信号収集要素および光学的遅延要素に対して光学的に結合されてよい。遠位の信号伝送要素は、光パルスを励起信号伝送要素から生体試料へ導くように構成され得る。遠位の信号伝送要素は、生体試料から応答の光信号を収集して、応答の光信号を少なくとも１つの信号収集要素へ導くように構成され得る。光学アセンブリは、応答の光信号を所定の波長範囲で分割して複数のスペクトル帯を取得するように構成され得る。生体試料は、スペクトル帯に応答して特徴付けられ得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、光学アセンブリは光遅延要素およびデマルチプレクサを備える。デマルチプレクサは、応答の光信号をスペクトル帯に分割するように構成された波長分割ファイバを備え得る。光遅延要素は、スペクトル帯に対して１つまたは複数の時間遅延をもたらすように構成され得る。生体試料は、スペクトル帯に対して光遅延要素によってもたらされた１つまたは複数の遅延に応答して特徴付けられ得る。たとえば、１つまたは複数の時間遅延は、約５ナノ秒〜約７００ナノ秒の範囲内の遅延を含み得る。
波長分割フィルタは、中性濃度フィルタ、帯域通過フィルタ、ロングパスフィルタ、ショートパスフィルタ、ダイクロイックフィルタ、ノッチフィルタ、ミラー、吸収フィルタ、赤外フィルタ、紫外フィルタ、単色フィルタ、ダイクロイックミラー、またはプリズムのうち１つまたは複数を備え得る。
光遅延要素は、少なくとも第１の光ファイバおよび第２の光ファイバを備えてよく、第１の光ファイバは第２の光ファイバよりも長い。第１の光ファイバは、第２の光ファイバよりも、たとえば３０フィート、３５フィート、４０フィート、４５フィート、５０フィート、１００フィート、１５０フィート、２００フィート、または２５０フィート長くてよい。第１の光ファイバは第１の複数の光ファイバを備えてよく、第２の光ファイバは第２の複数の光ファイバを備えてよく、第１の複数の光ファイバおよび第２の複数の光ファイバの各々のファイバは異なる長さである。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、光学アセンブリは、複数のスペクトルフィルタが備わっているフィルタホイールを備える。応答の光信号を、フィルタホイールのスペクトルフィルタに順次に通してスペクトル帯を発生すると、異なるスペクトルフィルタによって発生されたスペクトル帯の間に所定の時間遅延を与え得る。フィルタホイールは複数のエンコーダを備えてよく、それぞれのスペクトルフィルタは少なくとも１つのエンコーダに関連付けられている。フィルタホイールは、回転するフィルタホイールを備える。光学アセンブリは、応答の光信号をフィルタホイールの少なくとも１つのスペクトルフィルタに対して選択的に合焦するための反照検流計をさらに備え得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、応答の光信号は、蛍光スペクトル、ラマンスペクトル、紫外可視スペクトル、または赤外スペクトルのうち１つまたは複数を含み得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、光パルスの所定の波長は、紫外スペクトル、可視スペクトル、近赤外スペクトル、または赤外スペクトルにあり得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、励起信号伝送要素は、光ファイバ、複数の光ファイバ、ファイバ束、レンズシステム、ラスタ走査機構、またはダイクロイックミラーデバイスのうち１つまたは複数を備え得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、信号収集要素は、光ファイバ、複数の光ファイバ、ファイバ束、減衰器、可変電圧ゲート減衰器、レンズシステム、ラスタ走査機構、ビームスプリッタ、またはダイクロイックミラーデバイスのうち１つまたは複数を備え得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、生体試料は、正常、良性、悪性、瘢痕組織、壊死、低酸素、生存可能、生存不能または炎症を起こしているとして特徴付けられ得る。生体試料は脳組織を含み得、これは、正常な皮質組織、白質組織、または膠芽腫組織として特徴付けられ得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、光源は、パルスレーザ、連続波レーザ、変調レーザ、可変波長レーザ、またはＬＥＤを備え得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、光パルスはレーザパルスを含み得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、生体試料は約９５パーセントまたはそれよりも高い特異性で特徴付けられ得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、生体試料は約９５パーセントまたはそれよりも高い感度で特徴付けられ得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、光パルスの所定の波長は、約３００ｎｍ〜約１１００ｎｍの範囲にあり得る。光パルスの所定の波長は、約３３０ｎｍ〜約３６０ｎｍ、約４２０ｎｍ〜約４５０ｎｍ、約６６０ｎｍ〜約７２０ｎｍ、または約７５０ｎｍ〜約７８０ｎｍの範囲にあり得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、スペクトル帯は約３７０ｎｍ〜約９００ｎｍの範囲にあり得る。スペクトル帯は、約３６５ｎｍまたはそれ未満、約３６５ｎｍ〜約４１０ｎｍ、約４１０ｎｍ〜約４５０ｎｍ、約４５０ｎｍ〜約４８０ｎｍ、約５００ｎｍ〜約５６０ｎｍ、約５６０ｎｍ〜約６００ｎｍ、および約６００ｎｍまたはそれよりも長い波長の範囲にあり得る。スペクトル帯は、約４００ｎｍまたはそれ未満、約４１５ｎｍ〜約４５０ｎｍ、約４５５ｎｍ〜約４８０ｎｍ、および約５００ｎｍまたはそれよりも長い波長の範囲にあり得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、遠位部分は、使い捨てであって交換可能でよい。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、遠位の信号伝送要素は、励起信号伝送要素からの光パルスを生体試料へ導くための中央のファイバと、生体試料からの応答の光信号を収集するための少なくとも１つの周辺のファイバとを備える。遠位の信号伝送要素は、中央のファイバと周辺のファイバの間の空間の汚染を低減するためのサファイア窓などの前向きの窓を備え得る。少なくとも１つの周辺のファイバは、複数の収集ファイバ束など複数のファイバを備え得る。光学アセンブリは複数のファイバを備えてよく、複数のファイバは、応答の光信号を複数のスペクトル帯に分割するための１つまたは複数のフィルタを備える。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、遠位部分は手持ち式のプローブを備える。遠位部分は吸込みカニューレを備え得る。遠位部分は、高周波（ＲＦ）エネルギー、熱エネルギー、低温エネルギー、超音波エネルギー、Ｘ線エネルギー、レーザエネルギー、または光エネルギーのうち１つまたは複数を与えて標的組織をアブレーションするように構成され得るアブレーション要素を備えてよい。アブレーション要素は、レーザまたは光エネルギーを与えて標的組織をアブレーションするように構成されてよく、遠位の信号伝送要素を備え得る。すなわち、アブレーションレーザまたは光エネルギーは、励起信号として、同一の伝送要素を介して与えられ得る。
別の態様では、生体試料を分類または特徴付けるためのプローブシステムが提供される。プローブシステムは、遠位部分と、遠位部分に対して取外し可能に結合された近位部分と、光励起信号を伝えるように構成されて近位部分に配設された近位の伝送要素と、遠位部分に配設されて近位の伝送要素に結合された遠位の伝送要素と、近位部分に配設されて遠位の伝送要素に結合された信号収集要素と、光学アセンブリとを備え得る。遠位の伝送要素は、近位の伝送要素から光励起信号を受け取って、光励起信号を生体試料に伝えるように構成され得る。生体試料は、光励起信号に応答して応答の光信号を発生し得る。応答の光信号は、遠位の伝送要素によって受け取られてよい。信号収集要素は、遠位の伝送要素から応答の光信号を受け取るように構成され得る。光学アセンブリは、信号収集要素から応答の光信号を受け取って、応答の光信号を複数のスペクトル帯に分割するように構成され得る。生体試料は、スペクトル帯に応答して特徴付けられ得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、光学アセンブリは光遅延要素およびデマルチプレクサを備える。デマルチプレクサは、応答の光信号をスペクトル帯に分割するように構成された波長分割ファイバを備え得る。光遅延要素は、スペクトル帯に対して１つまたは複数の時間遅延をもたらすように構成され得る。生体試料は、スペクトル帯に対して光遅延要素によってもたらされた１つまたは複数の遅延に応答して特徴付けられ得る。時間遅延要素は、長さの異なる２つまたはそれより多くの光ファイバを備え得る。２つまたはそれより多くの光ファイバは、第１の光ファイバおよび第２の光ファイバを備え得る。第１の光ファイバは、第２の光ファイバよりも、３０フィート、３５フィート、４０フィート、４５フィート、５０フィート、１００フィート、１５０フィート、２００フィート、または２５０フィート長くてよい。少なくとも１つの時間遅延は、約５ナノ秒〜約７００ナノ秒の範囲内の遅延を含み得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、光学アセンブリは、複数のスペクトルフィルタが備わっているフィルタホイールを備える。応答の光信号を、フィルタホイールのスペクトルフィルタに順次に通してスペクトル帯を発生すると、異なるスペクトルフィルタによって発生されたスペクトル帯の間に所定の時間遅延を与え得る。フィルタホイールは複数のエンコーダを備えてよく、それぞれのスペクトルフィルタは少なくとも１つのエンコーダに関連付けられてよい。フィルタホイールは、回転するフィルタホイールを備え得る。光学アセンブリは、応答の光信号をフィルタホイールの少なくとも１つのスペクトルフィルタに対して選択的に合焦するための反照検流計をさらに備え得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、応答の光信号は、蛍光スペクトル、ラマンスペクトル、紫外可視スペクトル、または赤外スペクトルのうち１つまたは複数を含み得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、遠位の伝送要素は、光ファイバ、屈折率分布型レンズ、ボールレンズ、ダイクロイックフィルタ、ミラー、または吸収フィルタのうち１つまたは複数を備え得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、生体試料は約９５パーセントまたはそれよりも高い特異性で特徴付けられ得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、生体試料は約９５パーセントまたはそれよりも高い感度で特徴付けられ得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、生体試料は、正常、良性、悪性、瘢痕組織、壊死、低酸素、生存可能、生存不能または炎症を起こしているとして特徴付けられ得る。生体試料は脳組織を含み得、これは、正常な皮質組織、白質組織、または膠芽腫組織として特徴付けられ得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、光パルスの所定の波長は、約３００ｎｍ〜約１１００ｎｍの範囲にあり得る。光パルスの所定の波長は、約３３０ｎｍ〜約３６０ｎｍ、約４２０ｎｍ〜約４５０ｎｍ、約６６０ｎｍ〜約７２０ｎｍ、または約７５０ｎｍ〜約７８０ｎｍの範囲にあり得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、スペクトル帯は約３７０ｎｍ〜約９００ｎｍの範囲にあり得る。スペクトル帯は、約３６５ｎｍまたはそれ未満、約３６５ｎｍ〜約４１０ｎｍ、約４１０ｎｍ〜約４５０ｎｍ、約４５０ｎｍ〜約４８０ｎｍ、約５００ｎｍ〜約５６０ｎｍ、約５６０ｎｍ〜約６００ｎｍ、および約６００ｎｍまたはそれよりも長い波長の範囲にあり得る。スペクトル帯は、約４００ｎｍまたはそれ未満、約４１５ｎｍ〜約４５０ｎｍ、約４５５ｎｍ〜約４８０ｎｍ、および約５００ｎｍまたはそれよりも長い波長の範囲にあり得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、遠位の信号伝送要素は、励起信号伝送要素からの光パルスを生体試料へ導くための中央のファイバと、生体試料からの応答の光信号を収集するための少なくとも１つの周辺のファイバとを備える。遠位の信号伝送要素は、中央のファイバと周辺のファイバの間の空間の汚染を低減するためのサファイア窓などの前向きの窓を備え得る。少なくとも１つの周辺のファイバが、複数のファイバを備え得る。複数のファイバは、複数の収集ファイバ束を備え得る。光学アセンブリは複数のファイバを備えてよく、複数のファイバは、応答の光信号を複数のスペクトル帯に分割するための１つまたは複数のフィルタを備え得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、遠位部分は、使い捨てであって交換可能である。遠位部分は手持ち式プローブを備え得る。遠位部分は吸込みカニューレを備え得る。遠位部分は、高周波（ＲＦ）エネルギー、熱エネルギー、低温エネルギー、超音波エネルギー、Ｘ線エネルギー、レーザエネルギー、または光エネルギーのうち１つまたは複数を与えて標的組織をアブレーションするように構成され得るアブレーション要素を備えてよい。アブレーション要素は、レーザまたは光エネルギーを与えて標的組織をアブレーションするように構成されてよく、遠位の信号伝送要素を備え得る。すなわち、アブレーションレーザまたは光エネルギーは、励起信号として、同一の伝送要素を介して与えられ得る。
別の態様では、生体試料を分類または特徴付けるためのプローブが提供される。プローブは、遠位部分と、遠位部分に配設された遠位の伝送要素とを備え得る。遠位部分は、近位部分に対して取外し可能に結合され得る。近位部分は、光励起信号を伝えるように構成されて近位部分に配設された近位の伝送要素を備え得る。近位の伝送要素に対して遠位の伝送要素が結合され得る。遠位の伝送要素は、近位の伝送要素から光励起信号を受け取って、光励起信号を生体試料に伝えるように構成され得る。生体試料は、光励起信号に応答して応答の光信号を発生し得る。応答の光信号は、遠位の伝送要素によって受け取られてよい。近位部分に配設された信号収集要素は、遠位の伝送要素に結合されてよく、遠位の伝送要素から応答の光信号を受け取り得る。光学アセンブリは、信号収集要素から応答の光信号を受け取ってよく、応答の光信号を複数のスペクトル帯に分割し得る。生体試料は、スペクトル帯に応答して特徴付けられ得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、光学アセンブリは光遅延要素およびデマルチプレクサを備える。デマルチプレクサは、応答の光信号をスペクトル帯に分割するように構成された波長分割ファイバを備え得る。光遅延要素は、スペクトル帯に対して１つまたは複数の時間遅延をもたらすように構成され得る。生体試料は、スペクトル帯に対して光遅延要素によってもたらされた１つまたは複数の遅延に応答して特徴付けられ得る。時間遅延要素は、長さの異なる２つまたはそれより多くの光ファイバを備え得る。２つまたはそれより多くの光ファイバは、第１の光ファイバおよび第２の光ファイバを備えてよく、第１の光ファイバは、第２の光ファイバよりも、３０フィート、３５フィート、４０フィート、４５フィート、５０フィート、１００フィート、１５０フィート、２００フィート、または２５０フィート長くてよい。少なくとも１つの時間遅延は、約５ナノ秒〜約７００ナノ秒の範囲内の遅延を含み得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、光学アセンブリは、複数のスペクトルフィルタが備わっているフィルタホイールを備える。応答の光信号を、フィルタホイールのスペクトルフィルタに順次に通してスペクトル帯を発生すると、異なるスペクトルフィルタによって発生されたスペクトル帯の間に所定の時間遅延を与え得る。フィルタホイールは複数のエンコーダを備えてよく、それぞれのスペクトルフィルタは少なくとも１つのエンコーダに関連付けられている。フィルタホイールは、回転するフィルタホイールを備え得る。光学アセンブリは、応答の光信号をフィルタホイールの少なくとも１つのスペクトルフィルタに対して選択的に合焦するための反照検流計をさらに備え得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、応答の光信号は、蛍光スペクトル、ラマンスペクトル、紫外可視スペクトル、または赤外スペクトルのうち１つまたは複数を含み得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、遠位の伝送要素は、光ファイバ、屈折率分布型レンズ、ボールレンズ、ダイクロイックフィルタ、ミラー、または吸収フィルタのうち１つまたは複数を備え得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、近位部分または遠位部分のうち１つまたは複数が、近位の伝送要素および信号収集要素に対して遠位の伝送要素を結合する結合要素を備え得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、生体試料は、正常、良性、悪性、瘢痕組織、壊死、低酸素、生存可能、生存不能または炎症を起こしているとして特徴付けられ得る。生体試料は脳組織を含み得、これは、正常な皮質組織、白質組織、または膠芽腫組織として特徴付けられ得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、生体試料は約９５パーセントまたはそれよりも高い特異性で特徴付けられ得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、生体試料は約９５パーセントまたはそれよりも高い感度で特徴付けられ得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、光パルスの所定の波長は、約３００ｎｍ〜約１１００ｎｍの範囲にあり得る。光パルスの所定の波長は、約３３０ｎｍ〜約３６０ｎｍ、約４２０ｎｍ〜約４５０ｎｍ、約６６０ｎｍ〜約７２０ｎｍ、または約７５０ｎｍ〜約７８０ｎｍの範囲にあり得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、スペクトル帯は約３７０ｎｍ〜約９００ｎｍの範囲にあり得る。スペクトル帯は、約３６５ｎｍまたはそれ未満、約３６５ｎｍ〜約４１０ｎｍ、約４１０ｎｍ〜約４５０ｎｍ、約４５０ｎｍ〜約４８０ｎｍ、約５００ｎｍ〜約５６０ｎｍ、約５６０ｎｍ〜約６００ｎｍ、および約６００ｎｍまたはそれよりも長い波長の範囲にあり得る。スペクトル帯は、約４００ｎｍまたはそれ未満、約４１５ｎｍ〜約４５０ｎｍ、約４５５ｎｍ〜約４８０ｎｍ、および約５００ｎｍまたはそれよりも長い波長の範囲にあり得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、遠位の伝送要素は、近位の伝送要素からの光パルスを生体試料へ導くための中央のファイバと、生体試料からの応答の光信号を収集するための少なくとも１つの周辺のファイバとを備える。遠位の伝送要素は、中央のファイバと周辺のファイバの間の空間の汚染を低減するためのサファイア窓などの前向きの窓を備え得る。少なくとも１つの周辺のファイバが、複数のファイバを備え得る。複数のファイバは、複数の収集ファイバ束を備え得る。光学アセンブリは複数のファイバを備えてよく、複数のファイバは、応答の光信号を複数のスペクトル帯に分割するための１つまたは複数のフィルタを備え得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、遠位部分は手持ち式に構成されている。遠位部分は吸込みカニューレを備え得る。遠位部分は使い捨てでよい。遠位部分は、高周波（ＲＦ）エネルギー、熱エネルギー、低温エネルギー、超音波エネルギー、Ｘ線エネルギー、レーザエネルギー、または光エネルギーのうち１つまたは複数を与えて標的組織をアブレーションするように構成され得るアブレーション要素を備えてよい。アブレーション要素は、レーザまたは光エネルギーを与えて標的組織をアブレーションするように構成されてよく、遠位の信号伝送要素を備え得る。すなわち、アブレーションレーザまたは光エネルギーは、励起信号として、同一の伝送要素を介して与えられ得る。
別の態様では、生体試料を分類または特徴付けるためのシステムが提供される。このシステムは、励起信号伝送要素と、生体試料に応答の光信号を生成させるように構成された所定の波長の光パルスを発生するように構成されて励起信号伝送要素に結合された光源と、少なくとも１つの信号収集要素と、少なくとも１つの収集要素に結合された光学アセンブリとを備え得る。光パルスは、励起信号伝送要素によって光源から生体試料へ伝えられ得る。応答の光信号は、第１のスペクトルと第２のスペクトルとを含み得、第１のスペクトルは蛍光スペクトルを含む。少なくとも１つの信号収集要素は、生体試料からの応答の光信号を収集するように適合されてよい。光学アセンブリは、少なくとも１つの信号収集要素からの応答の光信号を受け取るように構成され得る。光学アセンブリは、応答の光信号の第１のスペクトルを所定の波長で分割してスペクトル帯を取得するように構成され得る。生体試料は、スペクトル帯および第２のスペクトルに応答して特徴付けられ得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、光学アセンブリは光遅延要素およびデマルチプレクサを備える。デマルチプレクサは、応答の光信号の第１のスペクトルをスペクトル帯の第１の組に分割するように構成された波長分割ファイバを備え得る。光遅延要素は、スペクトル帯の第１の組に対して１つまたは複数の時間遅延をもたらすように構成され得る。デマルチプレクサは、第２のスペクトルを分割してスペクトル帯の第２の組を取得してよく、生体試料は、スペクトル帯の時間遅延を与えられた第１の組およびスペクトル帯の第２の組に応答して特徴付けられる。
いくつかの実施形態では、光学アセンブリは第２のデマルチプレクサを備え得る。第２のデマルチプレクサは、第２のスペクトルを分割してスペクトル帯の第２の組を取得してよく、生体試料は、スペクトル帯の時間遅延を与えられた第１の組および第２の組に応答して特徴付けられる。第２のデマルチプレクサは、ビームスプリッタ、吸収フィルタ、低域通過フィルタ、高域通過フィルタ、ノッチフィルタ、またはミラーのうち１つまたは複数を備え得る。
いくつかの実施形態では、生体試料は、光遅延要素によってスペクトル帯の第１の組にもたらされた１つまたは複数の遅延に応答して特徴付けられる。１つまたは複数の時間遅延は、約５ナノ秒〜約７００ナノ秒の範囲内の遅延を含み得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、第２のスペクトルは、ラマンスペクトル、紫外可視スペクトル、または赤外スペクトルのうち１つまたは複数を含み得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、光パルスの所定の波長は、紫外スペクトル、可視スペクトル、近赤外スペクトル、または赤外スペクトルにあり得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、生体試料は約９５パーセントまたはそれよりも高い特異性で特徴付けられ得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、生体試料は約９５パーセントまたはそれよりも高い感度で特徴付けられ得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、生体試料は、正常、良性、悪性、瘢痕組織、壊死、低酸素、生存可能、生存不能または炎症を起こしているとして特徴付けられ得る。生体試料は脳組織を含み得、これは、正常な皮質組織、白質組織、または膠芽腫組織として特徴付けられ得る。
いくつかの実施形態では、光源は、パルスレーザ、連続波レーザ、変調レーザ、可変波長レーザ、またはＬＥＤを備え得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、光パルスはレーザパルスを含み得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、光パルスは連続光波を含み得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、光パルスの所定の波長は、約３００ｎｍ〜約１１００ｎｍの範囲にあり得る。光パルスの所定の波長は、約３３０ｎｍ〜約３６０ｎｍ、約４２０ｎｍ〜約４５０ｎｍ、約６６０ｎｍ〜約７２０ｎｍ、または約７５０ｎｍ〜約７８０ｎｍの範囲にあり得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、スペクトル帯は約３７０ｎｍ〜約９００ｎｍの範囲にあり得る。スペクトル帯は、約３６５ｎｍまたはそれ未満、約３６５ｎｍ〜約４１０ｎｍ、約４１０ｎｍ〜約４５０ｎｍ、約４５０ｎｍ〜約４８０ｎｍ、約５００ｎｍ〜約５６０ｎｍ、約５６０ｎｍ〜約６００ｎｍ、および約６００ｎｍまたはそれよりも長い波長の範囲にあり得る。スペクトル帯は、約４００ｎｍまたはそれ未満、約４１５ｎｍ〜約４５０ｎｍ、約４５５ｎｍ〜約４８０ｎｍ、および約５００ｎｍまたはそれよりも長い波長の範囲にあり得る。
別の態様では、生体試料を分類または特徴付けるための方法が提供される。生体試料は、生体試料に応答の蛍光信号を生成させるために、所定の波長の光パルスで照射され得る。生体試料から応答の蛍光信号が収集され得る。応答の蛍光信号は、スペクトル帯を取得するために、所定の波長範囲で分割されてよい。生体試料は、スペクトル帯に応答して特徴付けられ得る。光パルスは、生体試料に応答の蛍光信号を生成させるために、パルスの２つの光子が生体試料を同時に照射し、かつ結合するように、複数のパルスを含み得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、時間遅延機構を用いて、少なくとも１つの時間遅延がスペクトル帯に与えられる。少なくとも１つの時間遅延は、約５ナノ秒〜約７００ナノ秒の範囲内の時間遅延を含み得る。時間遅延機構は、複数の光ファイバまたは光ファイバ束を備えてよく、それぞれのファイバまたはファイバ束が異なる長さを有して、スペクトル帯の移動時間に少なくとも１つの遅延をもたらす。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、応答の蛍光信号は、デマルチプレクサを用いて、かつ／またはフィルタホイールを通されることにより、分割され得る。応答の光信号を、フィルタホイールのスペクトルフィルタに順次に通してスペクトル帯を発生すると、異なるスペクトルフィルタによって発生されたスペクトル帯の間に所定の時間遅延を与え得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、光パルスの所定の波長は、近赤外スペクトル、または赤外スペクトルにあり得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、スペクトル帯は光検知器を用いて検知され得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、応答の蛍光信号は、１つまたは複数の波長フィルタを適用されることによって所定の波長範囲で分割され得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、生体試料は約９５パーセントまたはそれよりも高い特異性で特徴付けられ得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、生体試料は約９５パーセントまたはそれよりも高い感度で特徴付けられ得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、光パルスはレーザパルスを含み得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、生体試料は、正常、良性、悪性、瘢痕組織、壊死、低酸素、生存可能、生存不能または炎症を起こしているとして特徴付けられ得る。生体試料は脳組織を含み得、これは、正常な皮質組織、白質組織、または膠芽腫組織として特徴付けられ得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、光源は、パルスレーザ、連続波レーザ、変調レーザ、可変波長レーザ、またはＬＥＤを備え得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、光パルスの所定の波長は、約３００ｎｍ〜約１１００ｎｍの範囲にあり得る。光パルスの所定の波長は、約３３０ｎｍ〜約３６０ｎｍ、約４２０ｎｍ〜約４５０ｎｍ、約６６０ｎｍ〜約７２０ｎｍ、または約７５０ｎｍ〜約７８０ｎｍの範囲にあり得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、スペクトル帯は約３７０ｎｍ〜約９００ｎｍの範囲にあり得る。スペクトル帯は、約３６５ｎｍまたはそれ未満、約３６５ｎｍ〜約４１０ｎｍ、約４１０ｎｍ〜約４５０ｎｍ、約４５０ｎｍ〜約４８０ｎｍ、約５００ｎｍ〜約５６０ｎｍ、約５６０ｎｍ〜約６００ｎｍ、および約６００ｎｍまたはそれよりも長い波長の範囲にあり得る。スペクトル帯は、約４００ｎｍまたはそれ未満、約４１５ｎｍ〜約４５０ｎｍ、約４５５ｎｍ〜約４８０ｎｍ、および約５００ｎｍまたはそれよりも長い波長の範囲にあり得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、生体試料に含まれる標的組織が、高周波（ＲＦ）エネルギー、熱エネルギー、低温エネルギー、超音波エネルギー、Ｘ線エネルギー、レーザエネルギー、または光エネルギーのうち１つまたは複数を与えられることなどによってアブレーションされる。標的組織は、生体試料の特徴付けに応答してアブレーションされてよい。標的組織はプローブを用いてアブレーションされてよく、プローブは、生体試料を光パルスで照射して応答の蛍光信号を収集するようにも構成され得る。
別の態様では、画像誘導手術のための方法が提供される。標的組織は、標的組織に応答の蛍光信号を生成させるように構成された所定の波長の光パルスで照射され得る。生体試料から応答の蛍光信号が収集され得る。応答の蛍光信号は、スペクトル帯を取得するために所定の波長で分割されてよい。標的組織は、スペクトル帯に応答して特徴付けられ得る。生体試料の画像を生成するために、標的組織は撮像デバイスを用いて撮像されてよい。標的組織の分光情報を発生させるために、標的組織の特徴付けが画像とともに登録され得る。標的組織の分光情報が表示され得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、撮像デバイスを用いて標的組織を撮像するステップは、標的組織の手術前の画像または手術中の画像のうち１つまたは複数を発生するステップを含む。手術前の画像または手術中の画像上に分光情報が表示されてよい。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、ＭＲＩ画像、超音波画像、ＣＴ画像、ＯＣＴ画像、ＮＭＲ画像、ＰＥＴ画像、またはＥＩＴ画像を発生することによって所定の位置が撮像されてよい。画像は、ＭＲＩスキャナ、ＣＴスキャナ、ＰＥＴスキャナ、光コヒーレンストモグラフィ（ＯＣＴ）デバイス、超音波トランスデューサ、ＮＭＲ撮像装置、または電気インピーダンストモグラフィ（ＥＩＴ）デバイスのうち１つまたは複数を使用して発生され得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、生体試料は約９５パーセントまたはそれよりも高い特異性で特徴付けられ得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、生体試料は約９５パーセントまたはそれよりも高い感度で特徴付けられ得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、プローブの位置が追跡される。標的組織の特徴付けを画像とともに登録して標的組織の分光情報を発生するために、プローブの追跡された位置および画像とともに標的組織の特徴付けが登録されてよく、追跡された位置における標的組織の分光情報を発生する。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、光パルスはレーザパルスを含み得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、生体試料は、正常、良性、悪性、瘢痕組織、壊死、低酸素、生存可能、生存不能または炎症を起こしているとして特徴付けられ得る。生体試料は脳組織を含み、これは、正常な皮質組織、白質組織、または膠芽腫組織として特徴付けられ得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、光源は、パルスレーザ、連続波レーザ、変調レーザ、可変波長レーザ、またはＬＥＤを備え得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、光パルスの所定の波長は、約３００ｎｍ〜約１１００ｎｍの範囲にあり得る。光パルスの所定の波長は、約３３０ｎｍ〜約３６０ｎｍ、約４２０ｎｍ〜約４５０ｎｍ、約６６０ｎｍ〜約７２０ｎｍ、または約７５０ｎｍ〜約７８０ｎｍの範囲にあり得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、スペクトル帯は約３７０ｎｍ〜約９００ｎｍの範囲にあり得る。スペクトル帯は、約３６５ｎｍまたはそれ未満、約３６５ｎｍ〜約４１０ｎｍ、約４１０ｎｍ〜約４５０ｎｍ、約４５０ｎｍ〜約４８０ｎｍ、約５００ｎｍ〜約５６０ｎｍ、約５６０ｎｍ〜約６００ｎｍ、および約６００ｎｍまたはそれよりも長い波長の範囲にあり得る。スペクトル帯は、約４００ｎｍまたはそれ未満、約４１５ｎｍ〜約４５０ｎｍ、約４５５ｎｍ〜約４８０ｎｍ、および約５００ｎｍまたはそれよりも長い波長の範囲にあり得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、応答の蛍光信号は、デマルチプレクサおよび／またはフィルタ要素を用いて応答の蛍光信号を分割することによって分割され得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、標的組織は、高周波（ＲＦ）エネルギー、熱エネルギー、低温エネルギー、超音波エネルギー、Ｘ線エネルギー、レーザエネルギー、または光エネルギーのうち１つまたは複数を与えられることなどによってアブレーションされる。標的組織は、標的組織の特徴付けに応答してアブレーションされてよい。標的組織はプローブを用いてアブレーションされてよく、プローブは、標的組織を光パルスで照射して応答の蛍光信号を収集するようにも構成され得る。
別の態様では、外因性蛍光分子を検知するための方法が提供される。外因性蛍光分子を照射して外因性蛍光分子に応答の蛍光信号を生成させるために、外因性蛍光分子を含む生体試料が所定の波長の光パルスで照射されてよい。生体試料から応答の蛍光信号が収集され得る。応答の蛍光信号は、スペクトル帯を取得するために所定の波長で分割されてよい。生体試料における外因性蛍光分子の濃度は、スペクトル帯に応答して判定され得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、少なくとも１つの時間遅延がスペクトル帯に与えられる。少なくとも１つの時間遅延は、約５ナノ秒〜約７００ナノ秒の範囲内の遅延を含み得る。少なくとも１つの時間遅延は時間遅延機構を用いて与えられ得、時間遅延機構は、複数の光ファイバまたは光ファイバ束を備えてよく、それぞれのファイバまたはファイバ束が異なる長さを有して、スペクトル帯の移動時間に少なくとも１つの遅延をもたらす。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、応答の蛍光信号は、デマルチプレクサを用いて、かつ／またはフィルタホイールを通されることにより、分割される。応答の光信号を、フィルタホイールのスペクトルフィルタに順次に通してスペクトル帯を発生すると、異なるスペクトルフィルタによって発生されたスペクトル帯の間に所定の時間遅延を与え得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、光パルスの所定の波長は、紫外スペクトル、可視スペクトル、近赤外スペクトル、または赤外スペクトルにあり得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、光パルスの所定の波長は、約３００ｎｍ〜約１１００ｎｍの範囲にあり得る。光パルスの所定の波長は、約３３０ｎｍ〜約３６０ｎｍ、約４２０ｎｍ〜約４５０ｎｍ、約６６０ｎｍ〜約７２０ｎｍ、または約７５０ｎｍ〜約７８０ｎｍの範囲にあり得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、スペクトル帯は約３７０ｎｍ〜約９００ｎｍの範囲にあり得る。スペクトル帯は、約３６５ｎｍまたはそれ未満、約３６５ｎｍ〜約４１０ｎｍ、約４１０ｎｍ〜約４５０ｎｍ、約４５０ｎｍ〜約４８０ｎｍ、約５００ｎｍ〜約５６０ｎｍ、約５６０ｎｍ〜約６００ｎｍ、および約６００ｎｍまたはそれよりも長い波長の範囲にあり得る。スペクトル帯は、約４００ｎｍまたはそれ未満、約４１５ｎｍ〜約４５０ｎｍ、約４５５ｎｍ〜約４８０ｎｍ、および約５００ｎｍまたはそれよりも長い波長の範囲にあり得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、光パルスはレーザパルスを含み得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、外因性蛍光分子は、蛍光標識薬、蛍光染料、または蛍光標識組織マーカを含み得る。外因性蛍光分子は、ＩＣＧ標識クロロトキシン、ＩＣＧ標識ノッチン、Ｃｙ５標識ノッチン、Ｃｙ７標識ノッチン、蛍光性を結合された腫瘍標的抗体、または蛍光標識腫瘍標的部分のうち１つまたは複数を含み得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、この方法は、生体試料の外因性蛍光分子の分布を判定するステップをさらに含み得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、外因性蛍光分子の濃度を判定するステップは、スペクトル帯を、既知の濃度の外因性蛍光分子のスペクトル帯から発生されたデータと比較するステップを含み得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、生体試料は、外因性蛍光分子の判定された濃度に応答して特徴付けられる。生体試料は、正常、良性、悪性、瘢痕組織、壊死、低酸素、生存可能、生存不能または炎症を起こしている組織として特徴付けられ得る。生体試料は脳組織を含み得、これは、正常な皮質組織、白質組織、または膠芽腫組織として特徴付けられ得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、生体試料に含まれる標的組織が、高周波（ＲＦ）エネルギー、熱エネルギー、低温エネルギー、超音波エネルギー、Ｘ線エネルギー、レーザエネルギー、または光エネルギーのうち１つまたは複数を与えられることなどによってアブレーションされる。標的組織は、生体試料の外因性蛍光分子の判定された濃度に応答してアブレーションされ得る。標的組織はプローブを用いてアブレーションされてよく、プローブは、生体試料を光パルスで照射して応答の蛍光信号を収集するようにも構成され得る。
別の態様では、生体試料を分類または特徴付けるためのデバイスが提供される。このデバイスは、光源に結合された励起信号伝送要素と、励起信号伝送要素に結合された信号修正要素と、少なくとも１つの信号収集要素と、光学アセンブリとを備える。光源は、生体試料に応答の光信号を生成させるように構成された所定の波長の光パルスを発生するように構成されている。励起信号伝送要素は、光パルスを信号修正要素に伝えるように構成されている。信号修正要素は、励起信号伝送要素から光パルスを受け取って、光パルスを生体試料へ導くように構成されている。少なくとも１つの信号収集要素は、生体試料からの応答の光信号を受け取るように構成されている。光学アセンブリは、少なくとも１つの信号収集要素から応答の光信号を受け取って、応答の光信号を複数のスペクトル帯に分割するように構成されている。生体試料は、スペクトル帯に応答して特徴付けられる。
任意選択で、信号修正要素は、１つまたは複数の所定のパターンを用いて光パルスを成形するように構成され得る。信号修正要素は、デジタルマイクロミラーデバイスを備え得る。
いくつかの実施形態では、信号修正要素は、生体試料の所定の部分にわたって光パルスを走査するように構成され得る。信号修正要素はラスタ走査機構を備え得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、光学アセンブリは時間遅延要素およびデマルチプレクサを備える。デマルチプレクサは、応答の光信号をスペクトル帯に分割するように構成され得る。時間遅延要素は、スペクトル帯に対して１つまたは複数の時間遅延をもたらすように構成され得る。時間遅延要素は、長さの異なる２つまたはそれより多くの光ファイバを備え得る。時間遅延は、約５ナノ秒〜約７００ナノ秒の範囲内の遅延を含み得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、光学的処理要素は、応答の光信号をスペクトル帯に分割するように構成されたフィルタホイールを備える。応答の光信号を、フィルタホイールのスペクトルフィルタに順次に通してスペクトル帯を発生すると、異なるスペクトルフィルタによって発生されたスペクトル帯の間に所定の時間遅延を与え得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、応答の光信号は、蛍光スペクトル、ラマンスペクトル、紫外可視スペクトル、または赤外スペクトルのうち１つまたは複数を含み得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、生体試料は約９５パーセントまたはそれよりも高い特異性で特徴付けられ得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、生体試料は約９５パーセントまたはそれよりも高い感度で特徴付けられ得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、生体試料は、正常、良性、悪性、瘢痕組織、壊死、低酸素、生存可能、生存不能または炎症を起こしているとして特徴付けられ得る。生体試料は脳組織を含み得、これは、正常な皮質組織、白質組織、または膠芽腫組織として特徴付けられ得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、光パルスの所定の波長は、約３００ｎｍ〜約１１００ｎｍの範囲にあり得る。光パルスの所定の波長は、約３３０ｎｍ〜約３６０ｎｍ、約４２０ｎｍ〜約４５０ｎｍ、約６６０ｎｍ〜約７２０ｎｍ、または約７５０ｎｍ〜約７８０ｎｍの範囲にあり得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、スペクトル帯は約３７０ｎｍ〜約９００ｎｍの範囲にあり得る。スペクトル帯は、約３６５ｎｍまたはそれ未満、約３６５ｎｍ〜約４１０ｎｍ、約４１０ｎｍ〜約４５０ｎｍ、約４５０ｎｍ〜約４８０ｎｍ、約５００ｎｍ〜約５６０ｎｍ、約５６０ｎｍ〜約６００ｎｍ、および約６００ｎｍまたはそれよりも長い波長の範囲にあり得る。スペクトル帯は、約４００ｎｍまたはそれ未満、約４１５ｎｍ〜約４５０ｎｍ、約４５５ｎｍ〜約４８０ｎｍ、および約５００ｎｍまたはそれよりも長い波長の範囲にあり得る。
別の態様では、生体試料を分類または特徴付けるための方法が提供される。生体試料は、生体試料に応答の光信号を生成させるために、所定の波長において、第１のパターン化された光パルスで照射され得る。生体試料から応答の光信号が収集され得る。応答の光信号は、スペクトル帯を取得するために所定の波長範囲で分割されてよい。生体試料は、スペクトル帯に応答して特徴付けられ得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、生体試料は、生体試料に第２の応答の光信号を生成させるために、所定の波長において、第２のパターン化された光パルスで照射され得る。生体試料から、第２の応答の光信号が収集され得る。第２の応答の光信号は、スペクトル帯の第２の組を取得するために、所定の波長範囲で分割されてよい。生体試料は、スペクトル帯の第１の組およびスペクトル帯の第２の組に応答して特徴付けられ得る。スペクトル帯の第１の組およびスペクトル帯の第２の組から画像が発生され得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、応答の光信号は、蛍光スペクトル、ラマンスペクトル、紫外可視スペクトル、または赤外スペクトルのうち１つまたは複数を含み得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、時間遅延機構を用いて、少なくとも１つの時間遅延がスペクトル帯に与えられる。時間遅延機構は、複数の光ファイバまたは光ファイバ束を備えてよく、それぞれのファイバまたはファイバ束が異なる長さを有して、スペクトル帯の移動時間に遅延をもたらす。時間遅延機構は、長さの異なる２つまたはそれより多くの光ファイバを備え得る。少なくとも１つの時間遅延は、約５ナノ秒〜約７００ナノ秒の範囲内の遅延を含み得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、応答の光信号は、デマルチプレクサおよび／またはフィルタホイールを用いて分割され得る。応答の光信号を、フィルタホイールのスペクトルフィルタに順次に通してスペクトル帯を発生すると、異なるスペクトルフィルタによって発生されたスペクトル帯の間に所定の時間遅延を与え得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、生体試料は約９５パーセントまたはそれよりも高い特異性で特徴付けられ得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、生体試料は約９５パーセントまたはそれよりも高い感度で特徴付けられ得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、生体試料は、正常、良性、悪性、瘢痕組織、壊死、低酸素、生存可能、生存不能または炎症を起こしているとして特徴付けられ得る。生体試料は脳組織を含み得、これは、正常な皮質組織、白質組織、または膠芽腫組織として特徴付けられ得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、パターン化された光パルスはパターン化されたレーザパルスを含み得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、パターン化された光パルスは光学マスクを使用してパターン化されてよい。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、パターン化された光パルスの所定の波長は、約３００ｎｍ〜約１１００ｎｍの範囲にあり得る。パターン化された光パルスの所定の波長は、約３３０ｎｍ〜約３６０ｎｍ、約４２０ｎｍ〜約４５０ｎｍ、約６６０ｎｍ〜約７２０ｎｍ、または約７５０ｎｍ〜約７８０ｎｍの範囲にあり得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、スペクトル帯は約３７０ｎｍ〜約９００ｎｍの範囲にあり得る。スペクトル帯は、約３６５ｎｍまたはそれ未満、約３６５ｎｍ〜約４１０ｎｍ、約４１０ｎｍ〜約４５０ｎｍ、約４５０ｎｍ〜約４８０ｎｍ、約５００ｎｍ〜約５６０ｎｍ、約５６０ｎｍ〜約６００ｎｍ、および約６００ｎｍまたはそれよりも長い波長の範囲にあり得る。スペクトル帯は、約４００ｎｍまたはそれ未満、約４１５ｎｍ〜約４５０ｎｍ、約４５５ｎｍ〜約４８０ｎｍ、および約５００ｎｍまたはそれよりも長い波長の範囲にあり得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、生体試料に含まれる標的組織が、高周波（ＲＦ）エネルギー、熱エネルギー、低温エネルギー、超音波エネルギー、Ｘ線エネルギー、レーザエネルギー、または光エネルギーのうち１つまたは複数を与えられることなどによってアブレーションされる。標的組織は、生体試料の外因性蛍光分子の判定された濃度に応答してアブレーションされ得る。標的組織はプローブを用いてアブレーションされてよく、プローブは、生体試料を光パルスで照射して応答の蛍光信号を収集するようにも構成され得る。
別の態様では、生体試料を特徴付けるための方法が提供される。生体試料は、生体試料に応答の光信号を生成させるために、所定のパターンで所定の波長の光パルスを用いて照射され得る。生体試料から応答の光信号が収集され得る。応答の光信号は、スペクトル帯を取得するために所定の波長範囲で分割されてよい。生体試料は、スペクトル帯に応答して特徴付けられ得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、生体試料は、少なくとも第１の位置および第２の位置において所定のパターンで照射され得る。第１の光信号は第１の位置から収集されてよく、第２の光信号は第２の位置から収集されてよい。第１の光信号は、スペクトル帯の第１の組を取得するために分割されてよく、第２の光信号は、スペクトル帯の第２の組を取得するために分割されてよい。生体試料は、スペクトル帯の第１の組およびスペクトル帯の第２の組に応答して特徴付けられ得る。スペクトル帯の第１の組およびスペクトル帯の第２の組から画像が発生され得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、時間遅延機構を用いて、少なくとも１つの時間遅延がスペクトル帯に与えられる。少なくとも１つの時間遅延は、約５ナノ秒〜約７００ナノ秒の範囲内の遅延を含み得る。
いくつかの実施形態では、時間遅延機構は、複数の光ファイバまたは光ファイバ束を備えてよく、それぞれのファイバまたはファイバ束が異なる長さを有して、スペクトル帯の移動時間に遅延をもたらす。
いくつかの実施形態では、時間遅延機構は、長さの異なる２つまたはそれより多くの光ファイバを備え得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、応答の光信号を分割するステップは、デマルチプレクサおよび／またはフィルタホイールを用いて応答の光信号を分割するステップを含み得る。応答の光信号を、フィルタホイールのスペクトルフィルタに順次に通してスペクトル帯を発生すると、異なるスペクトルフィルタによって発生されたスペクトル帯の間に所定の時間遅延を与え得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、応答の光信号は、蛍光スペクトル、ラマンスペクトル、紫外可視スペクトル、または赤外スペクトルのうち１つまたは複数を含む。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、生体試料は約９５パーセントまたはそれよりも高い特異性で特徴付けられ得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、生体試料は約９５パーセントまたはそれよりも高い感度で特徴付けられ得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、生体試料は、正常、良性、悪性、瘢痕組織、壊死、低酸素、生存可能、生存不能または炎症を起こしているとして特徴付けられ得る。生体試料は脳組織を含み得、これは、正常な皮質組織、白質組織、または膠芽腫組織として特徴付けられ得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、光パルスは、走査機構を使用して所定のパターンで照射され得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、光パルスの所定の波長は、約３００ｎｍ〜約１１００ｎｍの範囲にあり得る。光パルスの所定の波長は、約３３０ｎｍ〜約３６０ｎｍ、約４２０ｎｍ〜約４５０ｎｍ、約６６０ｎｍ〜約７２０ｎｍ、または約７５０ｎｍ〜約７８０ｎｍの範囲にあり得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、スペクトル帯は約３７０ｎｍ〜約９００ｎｍの範囲にあり得る。スペクトル帯は、約３６５ｎｍまたはそれ未満、約３６５ｎｍ〜約４１０ｎｍ、約４１０ｎｍ〜約４５０ｎｍ、約４５０ｎｍ〜約４８０ｎｍ、約５００ｎｍ〜約５６０ｎｍ、約５６０ｎｍ〜約６００ｎｍ、および約６００ｎｍまたはそれよりも長い波長の範囲にあり得る。スペクトル帯は、約４００ｎｍまたはそれ未満、約４１５ｎｍ〜約４５０ｎｍ、約４５５ｎｍ〜約４８０ｎｍ、および約５００ｎｍまたはそれよりも長い波長の範囲にあり得る。
さらなる実施形態または追加の実施形態では、生体試料に含まれる標的組織が、高周波（ＲＦ）エネルギー、熱エネルギー、低温エネルギー、超音波エネルギー、Ｘ線エネルギー、レーザエネルギー、または光エネルギーのうち１つまたは複数を与えられることなどによってアブレーションされる。標的組織は、生体試料の外因性蛍光分子の判定された濃度に応答してアブレーションされ得る。標的組織はプローブを用いてアブレーションされてよく、プローブは、生体試料を光パルスで照射して応答の蛍光信号を収集するようにも構成され得る。
これらおよび他の実施形態は、添付図面図に関連付けられた以下の説明においてより詳細に説明される。
参照による組込み
本明細書で言及されたすべての公刊資料、特許、および特許出願は、個々の公刊資料、特許、または特許出願が、あたかも具体的に個々に参照によって組み込まれると示されるかのように、参照によって本明細書に組み込まれる。
本開示の新規な特徴が、添付の特許請求の範囲における特殊性とともに明らかにされる。本開示の原理が利用されている例示の実施形態を明らかにする以下の詳細な説明および添付図面を参照することにより、本開示の特徴および利点のより優れた理解が得られるはずである。
図１は、実施形態による時間分解蛍光分光（ＴＲＦＳ）システムの概略図である。
図２は、実施形態によるデマルチプレクサの概略図である。
図３Ａ〜図３Ｂは、実施形態による種々の例示的分子の蛍光放射スペクトルのチャートである。 図３Ａ〜図３Ｂは、実施形態による種々の例示的分子の蛍光放射スペクトルのチャートである。
図４は、実施形態による、種々の例示的分子の蛍光放射スペクトルの、デマルチプレクサによって分割した後のチャートである。
図５は、実施形態による、トリガ同期機構の概略図である。
図６は、実施形態による、時間分解分光用プローブの概略図である。
図７は、実施形態による、時間分解分光用ツーピースプローブの概略図である。
図８は、実施形態による、別の時間分解蛍光分光（ＴＲＦＳ）システムの概略図である。
図９Ａは、実施形態による、ＴＲＦＳシステムとともに使用する高速フィルタホイールの概略図である。
図９Ｂは、実施形態による、ＴＲＦＳシステムとともに使用するビームコリメータの概略図である。
図１０は、実施形態による、測定器の応答関数（ＩＲＦ）を測定するために使用され得るＴＲＦＳシステムとともに使用するフィルタホイールの概略図である。
図１１は、実施形態による、ＴＲＦＳシステムとともに使用する、エンコーダを組み込まれたフィルタホイールの概略図である。
図１２は、実施形態による、ＴＲＦＳシステムとともに使用する、デッドスペースを縮小したフィルタホイールの概略図である。
図１３は、実施形態による、ＴＲＦＳシステムとともに使用する、合焦する反照検流計およびスペクトルフィルタを備える光学アセンブリの概略図である。
図１４Ａは、実施形態による時間分解分光用プローブの概略図である。
図１４Ｂは、実施形態による図１４Ａのプローブの先端の拡大端面図である。
図１４Ｃは、実施形態による図１４Ａのプローブの先端の拡大断面図である。
図１５は、実施形態による、低蛍光性エポキシを含む時間分解分光用プローブの先端の概略図である。
図１６Ａは、実施形態による、励起要素に結合されたショートパスフィルタを備える時間分解分光用プローブの先端の概略図である。
図１６Ｂは、実施形態による、ショートパスフィルタを備えるサファイア窓を有する時間分解分光用プローブの先端の概略図である。
図１７は、実施形態による時間分解蛍光分光システムの概略図である。
図１８Ａは、実施形態による、ｅｘ ｖｉｖｏの脳試料におけるＮＡＤＨの連続監視に使用される時間分解分光システムの概略図である。
図１８Ｂは、実施形態による、ｅｘ ｖｉｖｏの脳試料におけるＮＡＤＨの連続監視を伴う実験の結果を示す図である。
図１９Ａは、実施形態による、ＮＡＤＨレベルに関して測定され、卒中後の細胞の生存可能性に関して特徴付けられる、ｅｘ ｖｉｖｏの脳における試料位置の画像の斜視図である。
図１９Ｂは、実施形態による、図１９Ａと、ＴＴＣを用いた処置の後の脳の明視野画像とを重ね合わせた画像の斜視図である。
図１９Ｃは、実施形態による、図１９Ａにおいて測定されたそれぞれの試料位置に関する相対的な蛍光強度のチャートである。
図２０Ａは、実施形態による、２０分間露光した後の、さまざまなＭＴＸの濃度の、蛍光強度のチャートである。
図２０Ｂは、実施形態による、２０分の露光期間にわたる、さまざまなＭＴＸの濃度の、蛍光強度の経時的なチャートである。
図２０Ｃは、実施形態による、２０分の露光期間にわたる、さまざまなＭＴＸの濃度の、蛍光強度の経時的なチャートである。
図２１Ａは、実施形態による、Ｋ４−２０４の蛍光放射スペクトルのチャートである。
図２１Ｂは、実施形態による、Ｋ４−５０３の蛍光放射スペクトルのチャートである。
図２１Ｃは、実施形態による、Ｋ４−５０３と混合したＫ４−２０４のさまざまな濃度の、蛍光減衰プロファイルのチャートである。
図２２Ａは、実施形態による、６チャネルの時間分解蛍光分光法を使用した、正常な皮質組織、白質組織、および膠芽腫（ＧＢＭ）組織の蛍光減衰プロファイルのチャートである。 図２２Ａは、実施形態による、６チャネルの時間分解蛍光分光法を使用した、正常な皮質組織、白質組織、および膠芽腫（ＧＢＭ）組織の蛍光減衰プロファイルのチャートである。
図２２Ｂは、実施形態による、蛍光減衰プロファイルからのパラメータ抽出のチャートである。
図２２Ｃは、実施形態による、組織試料の分類の組の蛍光減衰プロファイルから抽出されたパラメータのチャートである。
図２２Ｄは、実施形態による、試料の訓練コーホートにおける組織の特徴付けのチャートである。
図２３は、実施形態による、第１の脳腫瘍の実験における組織の特徴付けの結果のチャートである。
図２４は、実施形態による、第２の脳腫瘍の実験における組織の特徴付けの結果のチャートである。
図２５は、実施形態による、第３の脳腫瘍の実験における組織の特徴付けの結果のチャートである。
図２６は、実施形態による、第４の脳腫瘍の実験における組織の特徴付けの結果のチャートである。
図２７Ａ〜図２７Ｆは、実施形態による、脳腫瘍の組織性状診断に使用される異なる組織クラスの代表的な組織画像である。
図２８は、実施形態による、組織試料の分類の組の蛍光減衰プロファイルから抽出されたパラメータのチャートである。
図２９Ａは、実施形態による、正常な皮質組織の分類結果のチャートである。
図２９Ｂは、実施形態による、白質組織の分類結果のチャートである。
図２９Ｃは、実施形態による、脳腫瘍組織の分類結果のチャートである。
図３０は、実施形態による、脳組織分類の確率のボックスプロットである。
詳細な説明
以下の詳細な説明では、本明細書の一部分を形成する添付図が参照される。図では、文脈が別様に指示しなければ、類似の記号は一般的には類似の構成要素を識別する。詳細な説明において説明される例示の実施形態、図、および特許請求の範囲は、限定することを意味するわけではない。他の実施形態が利用されてよく、本明細書で提示された主題の範囲から逸脱することなく他の変更形態が作製され得る。本開示の態様は、本明細書で全体的に説明されて図にも示されるように、多種多様な異なる構成に配置され、置換され、組み合わされ、分離され、かつ設計され得、それらのすべてが本明細書で明確に企図されていることが容易に理解されよう。
以下で特定の実施形態および例が開示されるが、独創的な主題は、具体的に開示された実施形態を超えて、他の代替実施形態および／または使用法ならびに修正形態およびその等価物に及ぶ。したがって、本明細書に添付される特許請求の範囲は、以下で説明される特定の実施形態のいかなるものによっても限定されない。たとえば、本明細書で開示される何らかの方法または処理では、方法または処理の行為または動作は任意の適切な順序で遂行されてよく、何らかの特定の開示された順序に必ずしも限定されるわけではない。しかしながら、種々の動作は、特定の実施形態を理解するのに役立ち得るようなやり方で、複数の別個の動作として順に説明され得るが、説明の順番は、これらの動作が順番に依拠することを意味するように解釈されるべきではない。加えて、本明細書で説明される構造、システム、および／またはデバイスは、組み込まれた構成要素または個別の構成要素として具現されてよい。
種々の実施形態を比較するために、これらの実施形態の特定の態様および利点が説明される。そのような態様または利点は、必ずしもすべてが任意の特定の実施形態によって達成されるわけではない。したがって、たとえば、種々の実施形態が、本明細書で教示されるような１つの利点またはグループの利点を達成するかまたは最適化するようなやり方で、本明細書で教示されるかまたは示唆され得るような他の態様または利点を必ずしも達成することなく、実行され得る。
脳組織を悪性または非悪性として特徴付けることが特に参照されるが、本明細書で開示される方法、システム、およびデバイスは、化学信号が検知され得る血液、血漿、尿、組織、微生物、寄生生物、唾液、痰、吐物、脳脊髄液、または何らかの他の生体試料を含む多くのタイプの生体試料に対して使用され得る。生体試料は、固体、半固体、または液体の生体試料でよい。生体試料は、少し例を挙げれば、前立腺、肺、腎臓、脳、粘膜、皮膚、肝臓、結腸、膀胱、筋肉、胸、目、口、筋肉、リンパ節、尿管、尿道、食道、気管、胃、胆嚢、膵臓、腸、心臓、脾臓、胸腺、甲状腺、卵巣、子宮、肺、虫垂、血管、骨、直腸、睾丸、または頚部からの組織を含み得る。生体試料は、非外科的技術または外科技術によって入手可能な任意の組織または器官でよい。生体試料は、患者から収集されてｅｘ ｖｉｖｏで特徴付けられ得る。たとえば、生体試料は、免疫組織の化学的分析に先立って予備的診断を提供するために、手術中に手術室または病理検査室で分析される生検でよい。代替として、生体試料はｉｎ ｖｉｖｏで特徴付けられてもよい。たとえば、本明細書で開示される実施形態は、たとえば外科的切除に先立って癌組織と非癌組織を識別するために、脳、胸、または皮膚の組織を特徴付けるのに使用され得る。
本明細書で開示されるシステム、デバイス、および方法は、生体試料を特徴付けるのに使用され得る。生体試料は、たとえば、正常、良性、悪性、瘢痕組織、壊死、低酸素、生存可能、生存不能または炎症を起こしている、または同種のものとして特徴付けられ得る。本明細書で開示されるシステム、デバイス、および方法は、傷害後の組織生存可能性の評価、腫瘍周縁の判定、細胞代謝の監視、血漿中の治療薬濃度の監視、または同種のものに使用され得る。本明細書で開示されるシステム、デバイス、および方法は、アッセイされる目的の生体試料および分子に依拠して、いろいろな用途および使用法に適合され得る。
放射された蛍光スペクトルを使用して生体試料を特徴付けることが特に参照されるが、本明細書で開示されるシステム、方法、およびデバイスは、多くのタイプの光学スペクトルを有する組織を特徴付けるのに使用され得ることが理解されよう。たとえば、生体試料によって、光パルスを用いる励起に応答して放射される信号は、蛍光スペクトル、ラマンスペクトル、紫外可視スペクトル、赤外スペクトル、またはこれらの任意の組合せを含み得る。
図１は、時間分解蛍光分光システムの概略図を示す。このシステムは、リアルタイムまたはほぼリアルタイムの時間分解蛍光分光法を使用して生体試料を特徴付けるのに使用され得るものである。このシステムは、励起信号伝送要素１０３、光源１００、少なくとも１つの信号収集要素１０８、デマルチプレクサ１０４（図２で詳細に説明されている）などの光学アセンブリ、および光学的遅延デバイスまたは要素１０５を備え得る。このシステムは、検知器１０６、デジタイザ１０７、光ダイオード１０９、検知器ゲート１１０、またはトリガ同期機構１０２（図５で詳細に説明されている）のうち１つまたは複数をさらに備え得る。このシステムは、データを処理し得るコンピュータまたはプロセッサ１１３をさらに備え得る。
光源１００は、所定の励起波長において光パルスまたは連続光のビームを発生するように構成され得る。光パルスは、たとえば光ファイバといった励起信号伝送要素１０３によって、たとえば患者の脳といった生体試料１０１へ導かれ得る。生体試料１０１は、光パルスによって励起されると応答の光信号を生成し得、これが１つまたは複数の信号収集要素１０８によって収集され得る。次いで、応答の光信号は、応答の光信号を所定の波長の少なくとも２つのスペクトル帯１１１ａ〜１１１ｇ（すなわち、スペクトル帯１１１ａ、１１１ｂ、１１１ｃ、１１１ｄ、１１１ｅ、１１１ｆ、および１１１ｇ）に分割するために、信号収集要素１０８によってデマルチプレクサ１０４へ導かれ得る。次いで、スペクトル帯１１１ａ〜１１１ｇは、記録される前にスペクトル帯１１１ａ〜１１１ｇを時間的に分割するために、スペクトル帯１１１ａ〜１１１ｇに対して少なくとも１つの時間遅延を与える光学的遅延デバイス１０５へ導かれ得る。次いで、時間遅延を与えられたスペクトル帯１１２ａ〜１１２ｇ（すなわち、スペクトル帯１１１ａ、１１１ｂ、１１１ｃ、１１１ｄ、１１１ｅ、１１１ｆ、および１１１ｇにそれぞれ対応する、時間遅延を与えられたスペクトル帯１１２ａ、１１２ｂ、１１２Ｄ、１１２ｄ、１１２ｅ、１１２ｆ、１１２ｇ）は、検知器１０６へ導かれ、ひとつずつ検知され得る。それぞれのスペクトル帯１１２ａ〜１１２ｇについて、検知器１０６は、次のスペクトル帯が検知器１０６に到達する前にスペクトル帯の蛍光減衰および蛍光強度を記録し得る。このようにして、応答の光信号から、時間分解された（蛍光減衰）情報と波長分解された（蛍光強度）情報の両方をリアルタイムまたはほぼリアルタイムで集めるのに、単一の励起光パルスが使用され得る。
光源１００は、少し例を挙げれば、パルスレーザ、連続波レーザ、変調レーザ、可変波長レーザ、またはＬＥＤなどの任意数の光源を備え得る。光源１００の所定の励起波長は、紫外スペクトル、可視スペクトル、近赤外スペクトル、または赤外スペクトルのうち１つまたは複数にあり、たとえば約３００ｎｍ〜約１１００ｎｍの範囲内にある。光源１００の所定の励起波長は、約３３０ｎｍ〜約３６０ｎｍ、約４２０ｎｍ〜約４５０ｎｍ、約６６０ｎｍ〜約７２０ｎｍ、または約７５０ｎｍ〜約７８０ｎｍの範囲にあり得る。たとえば、光源１００は、図１に示されるように約３５５ｎｍの光パルスを放射し得る。代替として、または組合せで、光源１００は約７００ｎｍまたは約７１０ｎｍの光パルスを放射し得る。光源１００の波長は、生体試料１０１が光パルスで励起されたとき応答の光信号を生成するように、選択されてよい。光源１００の波長は、生体試料１０１が光パルスによって損傷することなく応答の光信号を生成するように、選択されてよい。たとえば、生体試料内の広範な蛍光体を励起するために紫外線が選択されてよく、複数の蛍光体を同時に励起するように使用され得る。しかしながら、少なくともいくつかの事例では、紫外線への長期露光が細胞傷害を引き起こすことがある。したがって、紫外線への露光が関係する場合には、近赤外線または赤外線が、より安全な選択肢であり得る。赤外線光源１００は、２光子（または多光子）技術を使用することにより、蛍光体の、紫外線と類似の範囲を励起するように構成され得る。たとえば、赤外線光源１００は、光パルスの２つの光子が生体試料１０１を同時に照射するように、複数の光パルスを非常に迅速に連続して放射するように構成され得る。２つまたはそれより多くの光子が生体試料１０１を同時に照射するとき、それらのエネルギーは互いに加算され得、試料は、紫外線を用いた放射に応答して生成され得る光信号に類似した応答の光信号を生成し得るが、可能性のある安全性リスクは低下する。
光源１００は、光源１００によるそれぞれの光パルス出力に対して高精度のタイミングをもたらし得る内部または外部のパルスコントローラデバイスまたはトリガデバイス１０２によって制御され得る。それぞれの光パルスのタイミングは、光ダイオード１０９を使用して検査されてよく、たとえば図５に示されるようなＮＩ ＰＣＩｅ−２３２０といったアナログデジタルコンバータデバイス１０２を使用して更新され得る。検知器１０６のタイミングに関するフィードバックをもたらすために、デジタイザ１０７に対してトリガデバイス１０２が動作可能に結合され得る。検知器１０６は、本明細書で説明されるように、ゲート１１０が開いて検知器１０６が作動するのと光パルスのタイミングを結合する検知器ゲート１１０によって任意選択で制御され得る。
光パルスは、光源１００から励起信号伝送要素１０３に合焦され得る。励起信号伝送要素１０３は、光パルスを、所定の位置または生体試料１０１上の標的組織へと導き得る。励起信号伝送要素１０３は、たとえば光ファイバ、複数の光ファイバ、ファイバ束、レンズシステム、ラスタ走査機構、ダイクロイックミラーデバイス、もしくは同種のもの、またはこれらの任意の組合せを備え得る。
光パルスは、生体試料１０１を照射して、生体試料１０１に応答の光信号を放射させ得る。応答の光信号は、蛍光スペクトル、ラマンスペクトル、紫外可視スペクトル、または赤外スペクトルのうち１つまたは複数を含み得る。応答の光信号は、多くの波長を含む広いスペクトルを有し得る。応答の光信号は、たとえば応答の蛍光信号でよい。応答の光信号は蛍光スペクトルを含み得る。応答の光信号は、蛍光スペクトルと、たとえばラマンスペクトル、紫外可視スペクトル、または赤外スペクトルといった１つまたは複数の追加のスペクトルとを含み得る。本明細書で説明されるシステム、デバイス、および方法は、蛍光スペクトルおよび／または１つもしくは複数の追加のスペクトルに基づいて生体試料１０１を特徴付けるのに使用され得る。
生体試料１０１によって放射された応答の光信号は、１つまたは複数の信号収集要素１０８によって収集され得る。信号収集要素１０８は、たとえば光ファイバ、複数の光ファイバ、ファイバ束、減衰器、可変電圧依存性減衰器、レンズシステム、ラスタ走査機構、ダイクロイックミラーデバイス、もしくは同種のもの、またはこれらの任意の組合せを備え得る。信号収集要素１０８は、たとえばマルチモードファイバの束または対物レンズを備え得る。信号収集要素１０８は、ステップ型マルチモードファイバの束を備え得る。信号収集要素１０８は、屈折率分布型マルチモードファイバの束を備え得る。ファイバまたはファイバの束は、可撓性でよく、または剛体でもよい。信号収集要素１０８が備え得る複数のファイバは、信号収集要素１０８に入る光の円錐角と、信号収集要素１０８を出てファイバコリメータを通過する光の発散角の間のバランスをとるように選択された開口数（「ＮＡ」）を有する。ＮＡが小さければ、発散角が縮小することにより、遅延ファイバへの光結合の効率が向上し得、ＮＡが大きければ、円錐角が拡大することにより、収集され得る信号の量が増加し得る。
応答の光信号は、光学アセンブリ、またはたとえば本明細書で説明されたようなデマルチプレクサもしくはフィルタホイールといった応答の光信号をスペクトル帯に分割する波長分割デバイス上へ導かれ得る。たとえば、広帯域の応答の光信号を、それぞれが別個の中心波長を有する複数の狭いスペクトル帯へ分解するために、応答の光信号は、デマルチプレクサ１０４において一連の波長分割処理を受けてよい。デマルチプレクサ１０４は、応答の光信号を、所望の数に依拠して任意数のスペクトル帯に分割するように構成され得る。たとえば、デマルチプレクサ１０４は、６つの蛍光性分子を含む生体試料の蛍光性の減衰を特徴付けるために、応答の光信号を７つのスペクトル帯１１１ａ〜１１１ｇに分割するように構成され得、第７のスペクトル帯は反射された励起光を含む。
代替として、または組合せで、応答の光信号は、本明細書で説明されたように応答の光信号をスペクトル帯に分割するフィルタホイール上へ導かれてよい。フィルタホイールは複数のスペクトルフィルタを備え得る。フィルタホイールは、任意選択で複数のエンコーダを備え得る。それぞれのスペクトルフィルタが、少なくとも１つのエンコーダに関連付けられ得る。フィルタホイールは、回転するフィルタホイールを備え得る。フィルタホイールは、連続的に、またはステップ状に回転し得る。フィルタホイールのそれぞれの回転が、波長分解された１組のスペクトル帯を発生し得る。フィルタホイールのそれぞれの後続の回転が、スペクトル帯の他の組とは互いに時間的に異なるスペクトル帯の後続の組を発生し得る。応答の光信号から、時間分解され、波長分解されたデータを発生するために、一連のスペクトル帯の組が収集されてよい。フィルタホイールは静止していてよく、その場合、応答の光信号は反照検流計によってスペクトルフィルタ上へ順に導かれ得る。静止しているフィルタホイールおよび反照検流計を使用すると、回転するフィルタホイールと比較してシステムの取得速度が向上し得る。時間分解され、スペクトル的に分解されたデータを発生するために、反照検流計は、スペクトルフィルタのその取得シーケンスを繰り返してよい。
波長分解されたスペクトル帯が、光遅延要素１０５によってデマルチプレクサ１０４から検知器１０６へ導かれ得る。各スペクトル帯が時間的に分割されて、時間遅延を与えられたスペクトル帯の各々が別々の時間に検知器１０６へ到達し得るように、光学的遅延デバイス１０５は、スペクトル帯に対して１つまたは複数の時間遅延を与えてよい。光学的遅延デバイス１０５は、約５ナノ秒〜約７００ナノ秒の範囲内の遅延をもたらし得る。たとえば、光学的遅延デバイス１０５は、約７．５±３ナノ秒、７５±１０ナノ秒、１５０±１０ナノ秒、２２５±１０ナノ秒、３００±１０ナノ秒、３７５±１０ナノ秒、４５０±１０ナノ秒、５２５±１０ナノ秒、６００±１０ナノ秒の遅延のうち１つもしくは複数、またはこれらの組合せをもたらし得る。光学的遅延デバイス１０５は、任意の遅延または所望の遅延の組合せをもたらすように構成され得る。光学的遅延デバイス１０５は、任意数の遅延デバイスを備え得る。光学的遅延デバイス１０５は、それぞれのスペクトル帯が異なる距離を移動し、したがって、光ファイバに沿って、異なる時間をかけて検知器１０６に到達するように、それぞれのスペクトル帯について１つの、異なる長さの複数の光ファイバを備え得る。たとえば、光学的遅延デバイス１０５は、第１のスペクトル帯が第２のスペクトル帯よりも早く検知器１０６に到達するように、第１の光ファイバと、それよりも長い第２の光ファイバの、２本の光ファイバを備え得る。代替として、または組合せで、光遅延要素１０５によって与えられる時間遅延を制御するために、光ファイバの、長さとは別の物理的性質が変化されてよい。たとえば、ファイバの屈折率が変化されてよい。そのような物理的性質は、所望の遅延を達成するのに必要なファイバの長さを決定するのにも有用であり得る。ファイバの長さは、所望の遅延に基づいて選択されてよい。ファイバは、各ファイバの長さが、最初のものから最後のものまで、たとえば約３０フィート、約３５フィート、約４０フィート、約４５フィート、または約５０フィートの増分で増加するように構成されてよい。光学的遅延デバイス１０５の各ファイバの間の増分は同一でよく、またはファイバ間で変化してもよい。スペクトル帯に対して所望の時間遅延を与えるために、任意数のファイバおよび任意の長さのファイバが選択され得ることが、当業者には明らかであろう。たとえば、スペクトル帯１１１ａ〜１１１ｇは、約５フィート、５５フィート、１０５フィート、１５５フィート、２０５フィート、２５５フィート、および３０５フィートの長さのファイバによって検知器１０６へ導かれてよく、時間遅延を与えられたスペクトル帯１１２ａ〜１１２ｇが異なる時間において検知器１０６に到達するように、異なる光ファイバに沿って動くそれぞれのスペクトル帯が、スペクトル帯１１１ａ〜１１１ｇに対してさまざまな時間遅延を与える。それぞれのスペクトル帯が特定の時間にわたって持続する（たとえば数十ナノ秒台の）減衰プロファイルを有し得るとすれば、それぞれのスペクトル帯に与えられる時間遅延は、それぞれの減衰プロファイルを時間的に分割して、検知器が、生体試料１０１の単一の励起の後に、複数の時間遅延を与えられたスペクトル帯を検知することを可能にするように、十分に長く構成され得る。
光学的遅延デバイスの複数の光ファイバは、ステップ型マルチモードファイバの束を備え得る。光学的遅延デバイスの複数の光ファイバは、屈折率分布型マルチモードファイバの束を備え得る。いくつかの事例では、屈折率分布型ファイバは、本明細書で説明された光学的遅延デバイスにおけるように長いファイバが使用されたとき、一般に、増加したファイバ長に対して帯域幅の損失がより小さく、したがってより強い、またはより優れた品質の信号を生成することができるので、ステップ型ファイバ以上に好まれ得る。ファイバまたはファイバの束は、可撓性でよく、または剛体でもよい。
いくつかの事例では、応答の光信号は、光学アセンブリ（たとえばデマルチプレクサまたはフィルタホイール）に入る前に時間遅延を与えられてよい。いくつかの事例では、光遅延要素は、時間遅延を与えられた応答の光信号をスペクトル帯に分割するように構成された光学アセンブリを備え得る。たとえば、応答の光信号は光遅延要素上へ導かれてよい。応答の光信号は、検知器１０６に到達する前に時間的に分割されるように、光遅延要素によって１つまたは複数の時間遅延を与えられてよく、時間遅延を与えられた光信号は、１つまたは複数のスペクトルフィルタを通過して、時間遅延を与えられたスペクトル帯に分割される（たとえば図１７を参照されたい）。光遅延要素は、本明細書で説明されたような複数の光ファイバを備えてよく、これらの光ファイバは、時間遅延を与えられた複数のスペクトル帯を発生するように構成された複数の（たとえば１本の光ファイバにつき１つの）スペクトルフィルタをさらに備える。時間遅延を与えられたスペクトル帯の各々が、異なる時間において検知器１０６に到達し得る。
いくつかの事例では、スペクトル帯は、検知器１０６に到達する前に時間遅延を与えられなくてもよく、システムは、たとえば光学アセンブリが本明細書で説明されたようなフィルタホイールを備えるときには、光遅延要素１０５を備えなくてよい。
検知器１０６は、光学的遅延デバイス１０５から、時間遅延を与えられたスペクトル帯を受け取って、それぞれの時間遅延を与えられたスペクトル帯を個々に記録するように構成され得る。検知器１０６は、たとえば高速応答光電子増倍管（ＰＭＴ）、多重チャネルプレート光電子増倍管（ＭＣＰ−ＰＭＴ）、アバランシェフォトダイオード（ＡＰＤ）、シリコンＰＭＴ、または当技術分野で公知の何らかの他の光検知器を備え得る。検知器は、たとえばＰｈｏｔｅｋ ２１０といった高利得（たとえば１０６）、低ノイズ、高速の立上り時間（たとえば約８０ピコ秒）の光検知器でよい。検知器１０６の利得は自動的に制御されてよい。検知器１０６の電圧は、検知された応答の光信号の強度に基づいて動的に変化され得る。検知器１０６の電圧は、検知されたスペクトル帯の強度を分析した後、信号を記録する前に変化され得る。記録されたデータは、高速デジタイザ１０７により、コンピュータまたは他のデジタルデバイス上に表示するようにデジタル化されてよい。デジタイザ１０７は、記録されたデータを、たとえば約６．４Ｇサンプル／秒のレートでデジタル化し得る。デジタイザ１０７は、たとえば１０８ＡＤＱ Ｔｉｇｅｒでよい。データは、たとえばコンピュータプロセッサといったプロセッサ１１３によって任意選択で分析されてよい。プロセッサ１１３は、デジタイザ１０７からのデータを収集して、本明細書で説明された分析のための方法のうち任意のものを遂行するように、命令を用いて構成され得る。代替として、または組合せで、記録されたデータはオシロスコープを使用して表示されてよい。任意選択の前置増幅器が、記録されたデータに対して、表示する前にさらなる利得をもたらし得る。検知器１０６が動作可能に結合され得る検知器ゲート１１０は、検知器ゲート１１０が開いていて検知器１０６がアクティブのとき、検知器１０６を、狭い検知窓の期間中、信号に応答するように制御する。
生体試料からの応答の光信号は、励起されている目的の分子に依拠して変化する可能性がある。応答の光信号は、たとえば生体試料中の高応答の分子または蛍光性の高い分子については非常に大きいことがあり、生体試料中の低応答の分子または蛍光性の低い分子については非常に小さいことがある。蛍光体は、たとえば、量子効率および／または蛍光体を励起するのに使用された励起光の吸収に基づく強度で、蛍光スペクトルを放射する。蛍光体の強度は、蛍光体が存在する状態に依拠して異なり得る。たとえば、組織試料中の蛍光体は、血液サンプル中の同一の蛍光体とは異なる強度を有し得、あるいは、隔離されている同一の蛍光体とは、その環境における差のために、異なる強度を有し得る。検知器の利得は、蛍光スペクトルを適切に記録するために、大きい蛍光放射によって信号が飽和することのないように、また、低蛍光性の発光でも信号対雑音比が低下しないように、調節されてよい。これは、たとえばＰＭＴといった検知器１０６の電圧を、以前に記録されたデータに基づいて急速に変化させることによって達成され得る。たとえば、生体試料は２つの光パルスで励起されてよく、記録されたデータは、生体試料からの信号が大きすぎる／小さすぎることがないかどうか判定するために、平均化され、かつ分析されてよい。次いで、検知器１０６の利得を変化させるために、判定に基づいて電圧が調節されてよい。そのような調節は手動で行われてよく、またはたとえばプロセッサによって自動的に行われてもよい。そのような調節は、所望の信号対雑音比に到達するまで反復して行われ得る。一旦所望の信号対雑音比に到達すると、データが記録され得る。
時間遅延を与えられたスペクトル帯が含み得る蛍光強度の減衰データは、本明細書で説明されたシステム、デバイス、および方法によって測定され得る。測定された蛍光強度の減衰データ（ＦＩＤ（ｔ，λ））は、１つまたは複数の生体分子からの蛍光減衰成分、ならびに測定器の応答関数（ＩＲＦ（ｔ，λ））として公知の構成要素の光学的伝達関数および電子的伝達関数から成り得るものである。数学的には、ＦＩＤ（ｔ，λ）は、蛍光のインパルス応答関数（ｆＩＲＦ（ｔ，λ））のＩＲＦ（ｔ，λ）との畳み込みである。試料の純粋なｆＩＲＦ（ｔ，λ）を推定するために、ＩＲＦ（ｔ，λ）は、測定された蛍光パルスから逆畳み込みされてよい。ＩＲＦ（ｔ，λ）は、蛍光光子が経験する光路および波長システムの特性の影響を記述するものであり、標準的な色素から非常に高速の蛍光減衰を記録することによって測定され得る。測定された高速の減衰は、目的の生体試料からの蛍光減衰よりも１桁分高速であるとき、真のＩＲＦ（ｔ，λ）の近似として採用され得る（たとえば目的の試料が脳組織であるとき、７０ピコ秒未満なら十分に高速である）。ｆＩＲＦ（ｔ，λ）を決定するために「カーネルのラゲール展開」が使用され得る。ラゲール法は、離散時間ラゲール関数の標準化直交系の展開に基づくものである。ラゲールパラメータα（０＜α＜１）は、離散ラゲール関数の指数関数的（漸近）減少の率を決定する。パラメータαの選択は、正確なｆＩＲＦ（ｔ，λ）推定を達成するのに重要である。正確な蛍光減衰を回復するための最適なαを決定するために、反復プロセスが使用され得る。αを推定し、測定された蛍光減衰に対してラゲールカーネルを当てはめる前に、以前に記録されたＩＲＦと蛍光減衰が時間的に調整されてよい。調整は、ＩＲＦ（ｔ，λ）と測定ＦＩＤ（ｔ，λ）の両方のスーパーサンプルを得ることによって達成され得る。
図２は、デマルチプレクサの概略図を示す。デマルチプレクサ１０４は、応答の光信号を所定の波長範囲で分割して複数のスペクトル帯を取得するように構成された１つまたは複数の波長分割フィルタを備え得る。波長分割フィルタは、中性濃度フィルタ、帯域通過フィルタ、ロングパスフィルタ、ショートパスフィルタ、ダイクロイックフィルタ、ノッチフィルタ、ミラー、吸収フィルタ、赤外フィルタ、紫外フィルタ、単色フィルタ、ダイクロイックミラー、プリズム、または同種のもののうち１つまたは複数を備え得る。広帯域の応答の光信号を、それぞれが別個の中心波長を有する複数の狭いスペクトル帯へ分解するために、応答の光信号は、デマルチプレクサ１０４において一連の波長分割処理を受けてよい。スペクトル帯は、約３７０ｎｍ〜約９００ｎｍの範囲にあり得る。
デマルチプレクサ１０４は、たとえば、内因性の蛍光体からの発光スペクトルを含んでいる、生物組織試料からの応答の光信号を、分割するように構成され得る。蛍光体は、少し例を挙げれば、たとえばフラビンモノヌクレオチド（ＦＭＮ）リボフラビン、フラビンアデニンジヌクレオチド（ＦＡＤ）リボフラビン、リポピグメント、内因性ポルフィリン、遊離ニコチンアミドアデノシンジヌクレオチド（ＮＡＤＨ）、結合ＮＡＤＨ、またはリン酸ピリドキサールグルタミン酸デカルボキシラーゼ（ＰＬＰ−ＧＡＤ）を含み得る。図３Ａは、これらの例示的分子が３５５ｎｍのレーザで励起されたときの蛍光放射スペクトルを示す。紫外線またはレーザ源によって励起された生体試料の応答の光信号は、垂直の破線の間の範囲にわたるスペクトル帯に分割され得る。デマルチプレクサ１０４は、励起された応答の光信号を、約３６５ｎｍ未満（反射された励起光を含む）、約３６５ｎｍ〜約４１０ｎｍ、約４１０ｎｍ〜約４５０ｎｍ、約４５０ｎｍ〜約４８０ｎｍ、約５００ｎｍ〜約５６０ｎｍ、約５６０ｎｍ〜約６００ｎｍ、および約６００ｎｍまたはそれよりも長い波長のスペクトル帯に分割するように構成され得る。図３Ｂには、ＵＶレーザで刺激された種々の他の内因性の蛍光体の蛍光放射スペクトルが示されており、これらは、種々の波長におけるそれらの蛍光体に特有の蛍光減衰寿命とともに評価され得るものである。デマルチプレクサは、励起された応答の光信号を、蛍光体のうち１つまたは複数が励起されたピーク波長のうちの１つまたは複数に対応するスペクトル帯に分割するように構成され得る。たとえば、デマルチプレクサは、ＮＡＤＨ、ＦＡＤ、ＦＭＮ、リポフスチン、ＰｐＩＸ、ピリドキシン（purodaxine）、レチノール、リボフラビン、またはこれらの任意の組合せを検知するように構成され得る。本明細書で説明されたシステム、デバイス、および方法は、生体試料中の蛍光体の発光スペクトルおよび／または蛍光性の減衰特性に基づいて、任意数の蛍光体または蛍光体の組合せを検知するように構成され得るものである。
図２に示されるように、応答の光信号は、たとえばコリメーティングレンズといったＦｉｂｅｒＰｏｒｔコリメータ１２０または同種のものにおいてデマルチプレクサ１０４に入り得る。コリメーティングレンズは、たとえば屈折率分布型（ＧＲＩＮ）レンズ、非球面レンズ、または同種のものを備え得る。応答の光信号は、応答の光信号を約４９５ｎｍよりも長い波長を有する光を含む第１のスペクトル成分１１３ａと約４９５ｎｍ未満の波長を有する光を含む第２のスペクトル成分１１３ｂとに分割する第１の波長分割フィルタ１２２上へ導かれ得る。次いで、第１のスペクトル成分１１３ａは、第２の波長分割フィルタ１２６に到達する前に、６０ｍｍの焦点距離の両凹面レンズまたは色消しダブレット１２４を使用して任意選択で合焦されてよい。第２の波長分割フィルタ１２６は、第１のスペクトル成分１１３ａを、約５００ｎｍ〜約５６０ｎｍの範囲の波長を有する光を含む第１のスペクトル帯１１１ｅと、約５６０ｎｍよりも長い波長を有する光を含む第３のスペクトル成分１１３ｃとに分割し得る。第１のスペクトル帯１１１ｅは第１のフィルタ１２５を通過し得る。次いで、第３のスペクトル成分１１３ｃは、第３の波長分割フィルタ１２８によって、約５６０ｎｍ〜約６００ｎｍの範囲の波長を有する光を含む第２のスペクトル帯１１１ｆと、約６００ｎｍを上回る波長を有する光を含む第３のスペクトル帯１１１ｇとに分割され得る。第２のスペクトル帯１１１ｆは第２のフィルタ１２７を通過し得る。第３のスペクトル帯１１１ｇは第３のフィルタ１２９を通過し得る。第２のスペクトル成分１１３ｂは、第４の波長分割フィルタ１３２に到達する前に、６０ｍｍの焦点距離の両凹面レンズまたは色消しダブレット１３０を使用して任意選択で合焦されてよい。第４の波長分割フィルタ１３２は、第２のスペクトル成分１１３ｂを、約４１５ｎｍ〜約４９５ｎｍの範囲の波長を有する光を含む第４のスペクトル成分１１３ｄと、約４１５ｎｍよりも短い範囲の波長を有する光を含む第５のスペクトル成分１１３ｅとに分割し得る。第４のスペクトル成分１１３ｄは、第５の波長分割フィルタ１３４によって、約４１５ｎｍ〜約４５０ｎｍの範囲の波長を含む第４のスペクトル帯１１１ｃと、約４５０ｎｍ〜約４９５ｎｍの範囲の波長を含む第５のスペクトル帯１１１ｄとに分割され得る。第４のスペクトル帯１１１ｃは第４のフィルタ１３５を通過し得る。第５のスペクトル帯１１１ｄは第５のフィルタ１３７を通過し得る。第５のスペクトル成分１１３ｅは、第６の波長分割フィルタ１３６によって、約３６５ｎｍ〜約４１０ｎｍの範囲の波長を含む第６のスペクトル帯１１１ｂと、約３６５ｎｍよりも短い波長（たとえば励起光）を含む第７のスペクトル帯１１１ａへと分割され得る。第６のスペクトル帯１１１ｂは第６のフィルタ１３３を通過し得る。応答のスペクトル帯１１１ｂ〜１１１ｇの正確な逆畳み込みを保証するために、励起光を含む第７のスペクトル帯１１１ａが記録されてよい。
図４は、デマルチプレクサ１０４による分割の後の、種々の例示的分子の蛍光放射スペクトルを示す。本明細書で説明されたように、それぞれのスペクトル帯１１１ａ〜１１１ｇに対して時間遅延が与えられた後の、３５５ｎｍの励起波長を上回る波長を有する６つのスペクトル帯１１１ｂ〜１１１ｇ（それぞれ図４においてｃｈ１〜ｃｈ６と標識付けされている）を検知するために、検知器１０６が使用された。デマルチプレクサ１０４は、ＰＬＰ−ＧＡＤまたはプリンヌクレオシドホスホリラーゼ（ＰＮＰ）（チャネル１）、結合ＮＡＤＨ（チャネル２）、遊離ＮＡＤＨ（チャネル３）、ＦＭＮ／ＦＡＤ／リボフラビン（チャネル４）、リポピグメント（チャネル５）、および内因性のポルフィリン（チャネル６）を表すスペクトル帯を分離した。示されたデータを正規化するために、励起波長またはほぼ励起波長に等しい波長を有するスペクトル帯１１１ａが使用された。
デマルチプレクサ１０４は、必要に応じて、応答の光信号を、より多数の／より少数のスペクトル帯に分割するように構成され得る。別の例では、デマルチプレクサ１０４は、遊離ＮＡＤＨおよび結合ＮＡＤＨならびにＰＬＰ−ＧＡＤを含む生体試料からの応答の光信号を分割するように構成され得る。本明細書で説明されたように、生体試料は、約３５５ｎｍの紫外線パルスによって励起されてよい。スペクトル帯は、約４００ｎｍまたはそれ未満、約４１５ｎｍ〜約４５０ｎｍ、約４５５ｎｍ〜約４８０ｎｍ、および約５００ｎｍまたはそれよりも長い波長の範囲にあり得る。応答の光信号は、信号収集要素から、応答の光信号を約４００ｎｍよりも長い波長を含む第１のスペクトル成分と約４００ｎｍよりも短い波長（たとえば励起光）を含む第１のスペクトル帯とに分割する第１の波長分割フィルタへ、導かれてよい。第１のスペクトル成分は、第２の波長分割フィルタによって、約４００ｎｍ〜約５００ｎｍの範囲の波長を含む第２のスペクトル成分と、約５００ｎｍよりも長い波長を含む第２のスペクトル帯とに分割され得る。第２のスペクトル成分は、第３の波長分割フィルタによって、たとえば約４１５ｎｍ〜約４５０ｎｍといった約４００ｎｍ〜約４５０ｎｍの範囲の波長を含む第３のスペクトル帯と、たとえば約４５５ｎｍ〜約４８０ｎｍといった約４５０ｎｍ〜約５００ｎｍの範囲の波長を含む第４のスペクトル帯とに分割され得る。
別の例では、生体試料を励起するのに４４０ｎｍの光源が使用されてよく、デマルチプレクサは、応答の光信号を、ＦＡＤ、ＦＭＮ、およびポルフィリンを特徴付けるためのスペクトル帯に分割するように構成され得る。
スペクトル帯は、生体試料を特徴付けるために、任意の所望の範囲にあってよく、デマルチプレクサ１０４の波長分割フィルタは、前記スペクトル帯を発生するように構成され得ることが、当業者には理解されよう。
本明細書では紫外線パルスが説明されているが、光源および光パルスは任意の所望の波長でよく、デマルチプレクサ１０４は、励起光の任意の波長に適応するように構成され得ることが、当業者には理解されよう。たとえば、赤外線光源が選択されたときには、デマルチプレクサ１０４は、応答の光信号を、生体試料の特徴を示すスペクトル帯と、反射された赤外線を含むスペクトル帯とに分割するように構成されてよい。
本明細書で説明されたデバイス、システム、および方法は、２つの別個のスペクトルを含む応答の光信号から生体試料を特徴付けるのに使用され得る。応答の光信号は、蛍光スペクトル、ラマンスペクトル、紫外可視スペクトル、または赤外スペクトルのうち１つまたは複数を含み得る。たとえば、応答の光信号は蛍光スペクトルおよびラマンスペクトルを含み得る。２つのスペクトルが生体試料に関する相補的であり得る別個の情報をもたらし得るとき、光パルスで照射された生体試料を特徴付けるために、蛍光スペクトルとラマンスペクトルが、別個に、または組み合わせて使用され得る。生体試料は、本明細書で説明されたような光パルスよって励起されてよく、蛍光スペクトルおよびラマンスペクトルを含む応答の光信号が信号収集要素によって収集され得る。信号収集要素は、本明細書で説明されたような複数の光ファイバを備え得る。信号収集要素は、本明細書で説明されたような光ファイバの束を備え得る。応答の光信号は、光ファイバの第１の束によって収集されてよい。応答の光信号は、ファイバの第１の束によって第１のデマルチプレクサへ導かれ得る。第１のデマルチプレクサは、蛍光スペクトルを、本明細書で説明されたように分割するように構成され得る。第１のデマルチプレクサは、ラマンスペクトルを、蛍光スペクトルと類似のやり方で分割するように構成され得る。ラマンスペクトルは、第２のデマルチプレクサによってスペクトル帯に分割され得る。次いで、蛍光スペクトルからのスペクトル帯およびラマンスペクトルからのスペクトル帯は、検知器へ導かれて、本明細書で説明されたように生体試料を特徴付けるのに使用され得る。代替として、または組合せで、応答の光信号はファイバの第１の束ならびにファイバの第２の束へ導かれてよい。応答の光信号は、ファイバの第１の束によって第１のデマルチプレクサへ導かれ得、ファイバの第２の束によって検知器の方へ導かれ得る。応答の光信号は、ファイバの第１の束によって第１のデマルチプレクサへ導かれ得、ファイバの第２の束によって第２のデマルチプレクサへ導かれ得る。第１のデマルチプレクサは、蛍光スペクトルを所定の波長で分割してスペクトル帯の第１の組を取得するために応答の光信号を分割するように構成され得る。第２のデマルチプレクサは、ラマンスペクトルを所定の波長で分割してスペクトル帯の第２の組を取得するために応答の光信号を分割するように構成され得る。スペクトル帯の２つの組は、時間遅延機構を通って検知器へ導かれ、本明細書で説明されたように生体試料を特徴付けるのに使用され得る。第２のデマルチプレクサは、第１のデマルチプレクサに実質的に類似してよく、所望のラマンスペクトル情報に依拠して、所定のスペクトル帯範囲の変動を許容するものである。第２のデマルチプレクサは、たとえば、ビームスプリッタ、吸収フィルタ、低域通過フィルタ、高域通過フィルタ、ノッチフィルタ、またはミラーのうち１つまたは複数を備え得る。検知に先立って、スペクトル帯の第１の組、スペクトル帯の第２の組、またはその両方に、時間遅延が与えられてよく、与えられなくてもよい。
本明細書で説明されたシステム、デバイス、および方法は、生体試料上の複数の隣接した位置を特徴付けて、生体試料に関する分光情報を包含した高解像度画像を生成するために使用され得る。信号修正要素は、励起信号伝送要素から光パルスを受け取って生体試料へ光パルスを導くように構成されてよく、励起信号伝送要素に結合され得る。応答の光信号は、本明細書で説明されたように、収集され、スペクトル的に分離され、かつ時間的に分離されてよい。たとえばラスタ走査機構といった信号修正要素は、生体試料の所定の部分にわたって光パルスを走査するように構成され得る。本明細書で説明されたように、光パルスが生体試料上の第１の位置へ導かれてよく、その位置における応答の光信号から、時間遅延を与えられたスペクトル帯が収集され得る。ラスタ走査機構は、時間遅延を与えられたスペクトル帯を第２の位置から収集するように、第２の光パルスを生体試料上の第２の位置へ導くのに使用され得る。生体試料の所定の部分の画像が作成され得るように、所定のパターンが走査されてよく、それぞれの新規の位置に対して、時間遅延を与えられたスペクトル帯の新規の組が照射される。第１の位置および第２の位置ならびに目的の何らかの他の位置からの時間遅延を与えられたスペクトル帯に応答して、生体試料が特徴付けられ得る。代替として、または組合せで、たとえばデジタルマイクロミラーデバイスといった信号修正要素は、１つまたは複数の所定のパターンを用いて光パルスを成形して、パターン化された光パルスを生体試料の所定の部分にわたって導くように構成され得る。時間遅延を与えられたスペクトル帯の第１の組を発生するために、生体試料の一部分が、第１の所定のパターンを用いて修正された光パルスで励起され得る。時間遅延を与えられたスペクトル帯の第２の組を発生するために、生体試料の一部分が、第２の所定のパターンを用いて修正された第２の光パルスで励起され得る。パターンは、生体試料のその部分を励起するために所定数のパターンまたはマスクが使用され得るように構成されてよく、ラスタ走査法を用いるよりも可能性としてより少ない反復または試料励起を使用して生体試料の所定の部分の画像を再現するように、圧縮感知法を使用して組み合わされてよい。生体試料は、時間遅延を与えられたスペクトル帯の第１の組と、時間遅延を与えられたスペクトル帯の第２の組と、何らかの他の目的のさらなるマスクを使用して取得されたものとに応答して、特徴付けられ得る。そのような励起の方法により、比較的短期間で、試料エリアの所望のエリアにわたって、目的の複数の（たとえば３つ、４つ、５つ、６つまたはそれよりも多くの）蛍光性分子を検知することが可能になり得る。
図５はトリガ同期機構の概略図を示す。検知器１０６は、検知器ゲート１１０が開いている定義された検知窓の期間中、応答の光信号に応答するように、任意選択で、ゲート制御回路によってゲート制御されて制御され得る。単一の検知窓の期間中、応答の光信号が検知器１０６によって記録され得るように、ゲート制御回路と光パルス制御が同期されてよい。光源１００は、外部から起動された後、光パルスを発生するのに固有の遅延を有し得る。たとえば、光パルスを発生する際の遅延（本明細書ではトリガ遅延とも称される）は、約８５マイクロ秒までであり得る。トリガ遅延は、約８５マイクロ秒を超えることもある。固定遅延設定（左側の概略図）では、ｔ０において光源１００が起動され得、デジタル遅延デバイス１０２により、約８４マイクロ秒後のｔ１において検知器１０６が起動され得る。約９０ナノ秒後のｔ２において検知器ゲート（たとえばＰＭＴゲート）１１０が開いてよく、約８５マイクロ秒後のｔ３において光パルスが発生され得、したがって、光パルスは、検知器ゲート１１０が開いている検知窓の期間中に検知器（たとえばＰＭＴ）１０６に到達することができる。固定遅延設定は、本明細書で説明されたような光ダイオード１０９およびデジタイザ１０７を備え得る。動的遅延設定（右側の概略図）では、検知器ゲートを開くタイミングは、光パルス制御による光パルスの起動と、以前の光パルスの記録された遅延に基づいて検知器ゲートを開くことの間の遅延を加減することによって、光パルスと同期され得る。トリガ遅延は、レーザ１００のそれぞれの光パルスの間で変化する可能性があり、遅延機構にはフィードバック機構が組み込まれてよい。光パルスを、検知器ゲート１１０が開くのと同期させるために、システムに、任意選択で第２の光ダイオード１０９ａが追加されてよい。第２の光ダイオード１０９ａは、光パルスのタイミングを検知してそのタイミングを外部トリガと比較し、光パルスの検知されたタイミングに基づいて、後続のトリガのタイミングを修正し得る。このフィードバック機構は、光源１００が起動するときｔ０、光パルスが輝くときｔ１（たとえば約８４マイクロ秒後）、検知器ゲート１１０が起動されるときｔ２（固定ではなく以前のトリガ遅延に関して調節される）、検知器ゲート１１０が開かれるときｔ４、および光ダイオードで記録された遅延ｔ３の測定を含み得る。ｔ２は、応答の光信号が検知用の検知器１０６に到達するとき、検知器１０６の電圧利得が「オン」であることを保証するように、動的に設定されてよい。光パルスが非活動状態のときに収集されるデータ量を低減するために、デジタイザを起動するのに、第１の光ダイオード１０９が任意選択で追加されてよい。
図６は、時間分解分光用プローブの概略図を示す。プローブ６００は、本明細書で説明されたように生体試料を特徴付けるために使用され得る。プローブ６００は、たとえば、励起信号伝送要素１０３、光源１００、信号収集要素１０８、デマルチプレクサ１０４（または本明細書で説明されたような他の光学アセンブリ）、光学的遅延デバイスまたは要素１０５、検知器１０６、デジタイザ１０７、光ダイオード１０９、検知器ゲート１１０、またはトリガ同期機構１０２のうち１つまたは複数を備え得る。プローブ６００は、たとえば励起信号伝送要素１０３および複数の信号収集要素１０８を備え得る。プローブ６００は、その近位端６０２において、光パルスを放射する光源（図示せず）に対して動作可能に結合され得る。光パルスは、（近位端６０２の左側の矢印の方向に）励起信号伝送要素１０３上へ導かれてよく、それに沿ってプローブ６００の遠位端６０４および生体試料へ導かれ得る。励起信号伝送要素１０３は、光源が紫外線源またはレーザ源であるときには、たとえば０．１１の開口数（ＮＡ）およびＵＶ等級シリカコアファイバを有する直径６００μｍの光ファイバといった光ファイバを備え得る。試料を照射して応答の光信号を生成するために、光パルスが、プローブ６００の遠位端６０４から生体試料上へ導かれ得る。応答の光信号は、複数の信号収集要素１０８によって収集され得る。複数の信号収集要素１０８が、６本の光ファイバを備え得る（たとえば図１５を参照されたい）。複数の信号収集要素１０８は、たとえば、０．２２のＮＡおよびＵＶ等級シリカコアファイバを有する直径２００μｍの１２本の光ファイバといった１２本の光ファイバを備え得る。プローブ６００が細いプロファイルを有するように、励起信号伝送ファイバ１０３のまわりに信号収集ファイバ１０８が配置されてよい。信号収集ファイバ１０８は、マルチモード結合器６０６を使用して、プローブ６００の近位端６０２の近くで単一のファイバに束ねられてよく、応答の光信号は、（近位端６０４の右側の矢印の方向に）本明細書で説明されたようにスペクトル帯に分割するためのデマルチプレクサ（図示せず）または他の光学アセンブリ、あるいは本明細書で説明されたようなシステムの他の構成要素（光学的遅延デバイスまたは要素など）へ導かれてよい。信号収集ファイバ１０８は複数のファイバに束ねられ得る。デマルチプレクサまたは他の光学アセンブリは、プローブ６００の一部をなしてよく、または外部にあってもよい。次いで、スペクトル帯は、検知器によって検知される前に、光遅延要素によって１つまたは複数の時間遅延を与えられてよい。光遅延要素は、プローブ６００の一部をなしてよく、または外部にあってもよい。検知器はプローブ６００の外部にあってよい。プローブ６００の構成要素は、本明細書で説明されたものと実質的に類似してよい。プローブ６００は手持ち式に構成されてよい。プローブ６００は手持ち式プローブを備え得る。プローブ６００は、たとえば市販のロボット外科手術システムを用いて、ロボットで制御され得る。プローブ６００は、たとえば（ほぼ）リアルタイムの分光誘導の外科的切除を可能にするために、吸込みカニューレを組み込まれてよい。
図７は、時間分解分光用のツーピースプローブの概略図を示す。少なくともいくつかの事例では、遠位部分７０２および近位部分７０４といった２つの部分を備える、生体試料を特徴付けるためのプローブ７００を提供することは有益であり得る。ツーピースプローブ７００の近位部分７０４は、図６で説明されたプローブ６００に実質的に類似してよい。ツーピースプローブ７００の遠位部分７０２は遠位の信号伝送要素７０６を備え得る。遠位の信号伝送要素７０６は、光ファイバ、屈折率分布型レンズ、ボールレンズ、ダイクロイックフィルタ、ミラー、または吸収フィルタを備え得る。遠位の信号伝送要素７０６は、光源が紫外線源またはレーザ源であるときには、たとえば０．１１の開口数（ＮＡ）およびＵＶ等級シリカコアファイバを有する直径６００μｍの光ファイバといった光ファイバを備え得る。遠位の信号伝送要素７０６は、近位の励起信号伝送要素１０３および近位の信号収集要素１０８に対して動作可能に結合され得る。近位部分７０４および／または遠位部分７０２は、遠位の伝送要素７０６を近位の励起信号伝送要素１０３および近位の信号収集要素１０８に結合する結合要素を備え得る。光源によって発生された光パルスは、近位の励起信号伝送要素１０３から遠位の信号伝送要素７０６へ導かれ得る。遠位の信号伝送要素７０６は、光パルスを生体試料上へ導き、次いで、生体試料からの応答の光信号を収集し得る。遠位の信号伝送要素７０６は、応答の光信号を近位の信号収集要素１０８へ導き得る。近位の信号収集要素１０８は、応答の光信号を、デマルチプレクサまたは本明細書で説明されたようなスペクトルのバンディング、時間的分解、および／または検知のための他の光学アセンブリへ導き得る。遠位部分７０２は、近位部分７０４から取外し可能であり得る。遠位部分７０２は使い捨てでよい。遠位部分７０２は交換可能でよい。遠位部分７０２は手持ち式に構成されてよい。遠位部分７０２は手持ち式プローブを備え得る。プローブ７００は、たとえば（ほぼ）リアルタイムの分光誘導の外科的切除を可能にするために、吸込みカニューレを組み込まれてよい。プローブ７００は、たとえば市販のロボット外科手術システムを用いて、ロボットで制御され得る。遠位部分７０２は、たとえば市販のロボット外科手術システムを用いて、ロボットで制御され得る。
図８は、時間分解蛍光分光システムの概略図を示す。このシステムは、リアルタイムまたはほぼリアルタイムの時間分解蛍光分光法を使用して生体試料を特徴付けるのに使用され得るものである。このシステムは、励起信号伝送要素１０３、光源１００、少なくとも１つの信号収集要素１０８、および１つまたは複数のスペクトルフィルタ８０２が備わっているフィルタホイール８００などの光学アセンブリを備え得る。光学アセンブリは、本明細書で説明されたフィルタホイールのうち任意のものを備え得る。このシステムは、光学的遅延デバイスまたは要素、検知器１０６、デジタイザ１０７、光ダイオード１０９、励起光パルスの一部分を光ダイオード１０９へ導くためのビームスプリッタ８０４、検知器ゲート、または本明細書で説明されたようなトリガ同期機構のうち１つまたは複数をさらに備え得る。励起信号伝送要素１０３、光源１００、少なくとも１つの信号収集要素１０８、検知器１０６、デジタイザ１０７、光ダイオード１０９、検知器ゲート、光学的遅延デバイスまたは要素、およびトリガ同期機構は、本明細書で説明されたものに実質的に類似してよい。
光源１００は、所定の励起波長において光パルスまたは連続光のビームを発生するように構成され得る。光パルスは、たとえば光ファイバといった励起信号伝送要素１０３によって、たとえば患者の脳といった生体試料１０１へ導かれ得る。生体試料１０１は、光パルスによって励起されると応答の光信号を生成し得、これが１つまたは複数の信号収集要素１０８によって収集され得る。次いで、応答の光信号を所定の波長における少なくとも２つのスペクトル帯に分割するために、応答の光信号は、信号収集要素１０８によってフィルタホイール８００へ導かれ得る。応答の光信号を視準してフィルタホイール８００の１つまたは複数のフィルタ８０２上へ導くために、応答の光信号は、任意選択で、１つまたは複数の信号収集要素１０８によって、たとえば図９Ｂに示されるようなビームコリメータを通されてよい。ビームコリメータを使用すると、検知器１０６の収集窓上の照明エリアが拡大し得る。次いで、スペクトル帯は、記録される前にスペクトル帯を時間的に分離するために、スペクトル帯に対して少なくとも１つの時間遅延を与える光学的遅延デバイスへ導かれ得る。代替として、または組合せで、フィルタホイール８００は、スペクトル帯を時間的に分離するように働き得る。いくつかの事例では、スペクトル帯にさらなる時間遅延は与えられなくてよい。次いで、スペクトル帯（時間遅延を与えられたもの、または与えられていないもの）は、検知器１０６へ導かれて１つずつ検知され得る。それぞれのスペクトル帯について、検知器１０６は、次のスペクトル帯が検知器１０６に到達する前にスペクトル帯の蛍光減衰および蛍光強度を記録し得る。このようにして、応答の光信号から、時間分解された（蛍光減衰）情報と波長分解された（蛍光強度）情報の両方をリアルタイムまたはほぼリアルタイムで集めるのに、単一の励起光パルスが使用され得る。
図９Ａは、高速フィルタホイールの概略図を示す。応答の光信号９００は、光学アセンブリ、またはたとえばフィルタホイール８００といった応答の光信号９００をスペクトル帯に分割する波長分割デバイス上へ導かれ得る。応答の光信号９００は、フィルタホイール８００を通過し得る。フィルタホイール８００は、スペクトル帯を発生するための複数のスペクトルフィルタ８０２を備え得る。応答の光信号９００は、複数のスペクトルフィルタ８０２を通過してスペクトル帯を発生し得る。フィルタホイール８００は、回転するフィルタホイールを備え得る。回転するフィルタホイール８００は、検知器１０６が、時間分解された蛍光減衰情報と波長分解された蛍光強度情報の両方をリアルタイムまたはほぼリアルタイムで集めることを可能にするように、スペクトル帯を急速に発生するための超高速のフィルタホイールでよい。回転するフィルタホイール８００は流動性フィルタホイールでよく、または電動式でもよい。回転するフィルタホイール８００は、連続的に、または段階的に回転するように構成され得る。回転するフィルタホイール８００が備え得る１つまたは複数のエンコーダは、検知器１０６によって検知されるように構成され、（たとえば第２のスペクトル帯から第１のスペクトル帯を識別するように）スペクトル帯の独自性を符号化するように使用され得る。
広帯域の応答の光信号を、それぞれが別個の中心波長を有する複数の狭いスペクトル帯に分解するために、応答の光信号９００は、たとえばフィルタホイール８００のスペクトルフィルタ８０２によって分割されてよい。フィルタホイール８００は、スペクトルフィルタ８０２とともに、応答の光信号９００を、所望の数に依拠して任意数のスペクトル帯に分割するように構成され得る。たとえば、フィルタホイール８００は、６つの蛍光性の分子を含む生体試料の蛍光性の減衰を特徴付けるために、６つのスペクトルフィルタ８０２を用いて、応答の光信号９００を、６つのスペクトル帯へ、繰り返し、急速に、分割するように構成され得る。フィルタホイール８００は、応答の光信号９００が６つのスペクトルフィルタ８０２の各々を立て続けに通過することにより、波長分解されたスペクトル帯の第１の組を発生するように、回転し得る。フィルタホイール８００の追加の回転が、波長分解されたスペクトル帯の追加の組を発生し得、それぞれの組が、以前の組と比較して時間的に遅れる。波長分解されたスペクトル帯および／またはスペクトル帯の組を識別するのを支援するために、システム（たとえば本明細書で説明されたようなコンピュータプロセッサ）が、スペクトル帯を時間的に調整して、応答の光信号９００から、時間分解されかつ波長分解された情報を発生することを可能にするように、本明細書で説明されたようなホイールには、１つまたは複数のエンコーダが与えられ得る。波長分解されたスペクトル帯は、フィルタホイール８００によって、フィルタホイール８００から検知器１０６へ導かれ得る。
図９Ｂは、ビームコリメータの概略図を示す。応答の光信号９００は、本明細書で説明されたようなフィルタホイール（図示せず）を通過する前に応答の光信号９００が視準されるように、１つまたは複数の信号収集要素１０８により、ビームコリメータ９１０へ配送されて、一連の光学的合焦要素９１０〜９１４を通過し得る。直径５ｍｍの視準された応答の光信号ビーム９００を発生するために、光学的合焦要素９１０は、１つまたは複数の信号収集要素１０８から約１４．９８ｍｍ離れて配置され得る。光学的合焦要素９１１は、光学的合焦要素９１０から、約６０ｍｍ〜約８０ｍｍの範囲内で、たとえば約８０ｍｍ離れてよい。光学的合焦要素９１１は、要素９１２から約４７ｍｍ離れて配置され得る。光学的合焦要素９１２は、光学的合焦要素９１３から約２５ｍｍ離れてよい。光学的合焦要素９１３は、光学的合焦要素９１４から約３８．１ｍｍ離れてよい。光学的合焦要素９１４は、フィルタホイール（図示せず）から約２０ｍｍ離れてよい。光学的合焦要素９１０〜９１４は、フィルタホイール上に直径５ｍｍの視準ビーム９００を発生させるために、示されるように、ビーム通路（示されるように直線状でよく、または角度を含んでもよい）に沿って、別個の間隔で空間的に分離されてよい。代替として、または組合せで、要素９１０〜９１４は、１つまたは複数の信号収集要素１０８から異なる距離にある視準ビーム９００および／または異なるビーム径を有する視準ビーム９００を発生するために、当業者により、希望通りに、要素の間に異なる距離を伴って構成され得る。
図１０は、測定器の応答関数（ＩＲＦ）を測定するために使用され得るフィルタホイールの概略図を示す。フィルタホイール１０００は、本明細書で説明されたフィルタホイールの任意のものに実質的に類似してよい。本明細書で説明されたフィルタホイールの特徴のいかなるものも、希望通りに組み合わされ得ることが、当業者には理解されよう。システムの計測器（光学アセンブリ、光源、検知器、デジタイザなどを含む）が、組織の蛍光信号（または応答の光信号）に影響を及ぼす可能性がある。この影響はＩＲＦと称される。ほとんどの場合、多くの構成要素のＩＲＦに対する寄与は、経時的にはあまり変化せず、したがって、組織からの信号を測定するのに先立ってあらかじめ測定され得、連続的に監視する必要性なくコンピュータに記憶され得る。記憶されたＩＲＦは、「真の」減衰信号を判定するために、収集された試料蛍光減衰に対して逆畳み込みを遂行するのに使用され得る。しかしながら、たとえばレーザといった光源は、レーザ温度の変動、使用期間、ドリフトなどのために、パルス特性（たとえば信号強度など）が経時的に変化する可能性がある。いくつかの事例では、フィルタホイール８００の各サイクル中にＩＲＦを収集して、新しく収集されたＩＲＦを、そのサイクル中に収集されたスペクトル帯の組の逆畳み込みに使用することにより、レーザパルスの品質の変動を補償するようにシステムを構成するのが望ましいことであり得る。フィルタホイール１０００は、たとえば示されるような６つのスペクトルフィルタ１００２ｂ〜１００２ｇといった１つまたは複数のスペクトルフィルタを備えてよく、これらは、本明細書で説明されたように応答の光信号をスペクトル帯に分割するものである。フィルタホイール１０００は、たとえば低域通過フィルタといった第７のフィルタ１００２ａをさらに備えてよく、これは、システムのＩＲＦに関する情報をもたらし得るものである。第７のスペクトルフィルタ１００２ａは、フィルタホイール８００の各サイクルに関するＩＲＦを判定するために、レーザ自体に関する情報を収集するための低域通過フィルタおよび中性濃度フィルタ（一般的にはレーザ強度が応答の光信号の強度よりも数桁大きいので、信号強度を低下させるためのもの）を備え得る。
図１１は、エンコーダを組み込まれたフィルタホイールの概略図を示す。フィルタホイール１１００は、本明細書で説明されたフィルタホイールの任意のものに実質的に類似してよい。本明細書で説明されたフィルタホイールの特徴のいかなるものも、希望通りに組み合わされ得ることが、当業者には理解されよう。場合によっては、フィルタホイール１１００は、フィルタ１１０２の正確な位置決めを保証し、どのスペクトル帯がどのスペクトルフィルタ１１０２に対応するかということをシステム（たとえばコンピュータプロセッサ）に通知するためにステッパ電動機を使用するステップフィルタでよい。しかしながら、場合によっては、フィルタホイール１１００を連続的に回転させるために連続的なモータが使用されてもよい。連続的なモータを使用すると、信号取得速度の増加および取得時間の短縮が可能になり得る。検知器によって信号が取得されるとき、特定のスペクトルフィルタ１１０２に対応するものとしてそれぞれのスペクトル帯に「フラグを立てる」ために、フィルタホイール１１００には１つまたは複数のエンコーダ１１０４が組み込まれ得る。たとえば、それぞれのスペクトル帯を、フィルタホイール１１００によって発生されたものとして識別するために、それぞれのフィルタ１１０２の間にエンコーダ１１０４があってよい。それぞれのスペクトル帯について、第１のエンコーダ１１０４ａが、第１のスペクトル帯を発生し得る第１のフィルタ１１０２ａを識別してよく、第２のエンコーダ１１０４ｂが、第２のスペクトル帯を発生し得る第２のフィルタ１１０２ｂを識別してよい、といった具合である。エンコーダ１１０４は、データ捕獲を始動し、かつスペクトル帯の波長（単数または複数単数または複数）を識別するために、デジタイザによるデータ取得を起動するのにも使用され得る。
図１２は、デッドスペースが縮小されたフィルタホイールの概略図を示す。フィルタホイール１２００は、本明細書で説明されたフィルタホイールの任意のものに実質的に類似してよい。本明細書で説明されたフィルタホイールの特徴のいかなるものも、希望通りに組み合わされ得ることが、当業者には理解されよう。左側に示されているフィルタホイール８００は、保持具８０２２を有するフィルタホイール８００に取り付けられた１つまたは複数のスペクトルフィルタ８０２を備え得る。それぞれのスペクトルフィルタ８０２と、その隣接フィルタとの間に、いくらかのデッドスペース１２０４がある。このデッドスペース１２０４は、たとえばフィルタホイール８００が隣接したフィルタ８０２の間で回転していて、信号がフィルタ８０２上に合焦されていないとき、応答の光信号の伝送を妨害する可能性がある。たとえばいくつかの事例では、取得時間を増加するため、および／またはデータが確実に捕捉されることを保証するために、フィルタホイール８００上のデッドスペース１２０４を縮小するのが有益であり得る。多くの場合、フィルタホイール８００上にデッドスペース１２０４があると、フィルタホイール８００がフィルタ８０２の間を動くとき、レーザのパルシングを一時的に停止する必要性が生じ得る。レーザをたとえ１マイクロ秒でも一時的に停止すると、フィルタ８０２が検知器の前にもう一度適切に位置決めされるとき、浪費されたレーザパルスをもたらし得る、再始動後に安定させるための時間（たとえば１００μｓのパルス）を必要とする可能性がある。代替として、または組合せで、デッドスペース１２０４は、信号の欠落と、システムがデータを取得していない時間とをもたらす（したがって連続的にデータを取得する場合よりも効率が悪い）ことがある。右側には、フィルタホイール１２００のデッドスペースを縮小するように構成されたフィルタホイール１２００が示されている。フィルタホイール１２００は、複数の隣接したスペクトル区域１２０２を発生するように、間のデッドスペースなしでコーティングされた被覆ガラスを備え得る。デッドスペースがなければ、フィルタホイール１２００が各スペクトルフィルタ１２０２を通過して回転するとき、光源が連続的に起動され得て信号が連続的に取得され得るので、システムの効率が向上し得る。フィルタホイール１２００が任意選択で備え得るＩＲＦフィルタ領域１２０６は、本明細書で説明されたようなフィルタホイール１２００の各サイクルについてＩＲＦに関する情報を収集するように、ショートパスフィルタおよび任意選択で中性濃度フィルタを備え得る。
図１３は、合焦反照検流計およびスペクトルフィルタを備える光学アセンブリの概略図を示す。検知器１０６と１つまたは複数の信号収集要素１０８の間に、静止したフィルタホイール１３００が設けられてよく、信号収集要素１０８からの応答の光信号９００を、静止したフィルタホイール１３００のスペクトルフィルタ１３０２を通して検知器１０６へ導くのに、合焦反照検流計１３０４が使用され得る。応答の光信号は、反照検流計１３０４によって、スペクトルフィルタ１３０２上へ順に導かれ得る。反照検流計１３０４は、応答の光信号９００を、小さいエリアを有するフィルタホイール１３００の各フィルタ１３０２上へ所定のシーケンスで合焦するために、ｘ方向およびｙ方向に離れてよい。フィルタホイールは、本明細書で説明されたフィルタホイールの構成の任意のものおよびフィルタ１３０２のタイプ（たとえば挿入またはコーティング）に実質的に類似してよい。反照検流計１３０４は、信号９００を単一のフィルタ１３０２上に同時に合焦するために、応答の光信号９００を急速に動かし得る。静止したフィルタホイール１３００および反照検流計１３０４を使用すると、回転するフィルタホイールと比較してシステムの取得速度が向上し得る。時間分解され、スペクトル的に分解されたデータを発生するために、反照検流計１３０４は、スペクトルフィルタ１３０２のその取得シーケンスを繰り返してよい。フィルタホイール１３００が任意選択で備え得るＩＲＦフィルタ領域１３０６は、本明細書で説明されたような反照検流計１３０４の各シーケンスについてＩＲＦに関する情報を収集するように、ショートパスフィルタおよび任意選択で中性濃度フィルタを備え得る。
図１４Ａは、時間分解分光用プローブの概略図を示す。図１４Ｃは、図１４Ａのプローブの先端の拡大端面図を示す。図１４Ｃは、図１４Ａのプローブの先端の拡大図を示す。プローブ１４００は、本明細書で説明されたプローブの任意のものに実質的に類似してよい。プローブ１４００は、たとえば、励起信号伝送要素１０３、光源、信号収集要素１０８、光学アセンブリ、光学的遅延デバイスまたは要素、検知器、デジタイザ、光ダイオード、検知器ゲート、またはトリガ同期機構１０２のうち１つまたは複数を備え得る。プローブ１４００は、たとえば、励起伝送要素１０３と、たとえば６つといった１つまたは複数の信号収集要素１０８とを備え得る。励起伝送要素１０３および１つまたは複数の信号収集要素１０８は、本明細書で説明されたものに実質的に類似してよい。励起伝送要素１０３および６つの信号収集要素１０８は、たとえば、励起伝送ファイバ１０３が中心に位置決めされそのまわりに６つの信号収集要素１０８が配置された光ファイバ（たとえば６００μｍ、ＮＡが０．２７）を備え得る。プローブ１４００は、その近位端において、光パルスを放射する光源（図示せず）に対して動作可能に結合され得る。光パルスは、励起信号伝送要素１０３上へ導かれてよく、それに沿ってプローブ１４００の遠位端１４０２および生体試料へ導かれ得る。試料を照射して応答の光信号を生成するために、光パルスが、プローブ１４００の遠位端１４０２から生体試料上へ導かれ得る。プローブ１４００の遠位端１４０２または本明細書で説明された任意のプローブは、前向きの窓１４０４（たとえばサファイア窓）を備え得る。窓１４０４は、励起伝送要素１０３、１つまたは複数の信号収集要素１０８、および／またはプローブ１４００の本体の間の、空間の汚染を低減するように構成され得る。代替として、または組合せで、窓１４０４は、試料に到達して標的組織のより大きなエリアを照光する／照射するエネルギービームまたはパルスのサイズを拡大するために、励起伝送要素１０３の遠位端と試料の間に小さい距離をもたらすように構成され得る。応答の光信号は、複数の信号収集要素１０８によって収集され得る。応答の光信号は、本明細書で説明されたようなスペクトル帯に分割するための光学アセンブリ（図示せず）へ導かれ得る。信号収集ファイバ１０８は複数のファイバに束ねられ得る。デマルチプレクサまたは他の光学アセンブリは、プローブ１４００の一部をなしてよく、または外部にあってもよい。次いで、スペクトル帯は、検知器によって検知される前に、光遅延要素によって１つまたは複数の時間遅延を与えられてよい。光遅延要素は、プローブ１４００の一部をなしてよく、または外部にあってもよい。検知器はプローブ１４００の外部にあってよい。プローブ１４００の構成要素は、本明細書で説明されたものと実質的に類似してよい。プローブ１４００は手持ち式に構成されてよい。プローブ１４００は手持ち式プローブを備え得る。プローブ１４００は、たとえば市販のロボット外科手術システムを用いて、ロボットで制御され得る。プローブ１４００は、たとえば（ほぼ）リアルタイムの分光誘導の外科的切除を可能にするために、吸込みカニューレを組み込まれてよい。
図１５は、低蛍光性エポキシを含む時間分解分光用プローブの先端の概略図を示す。プローブ１５００は、本明細書で説明されたプローブの任意のものに実質的に類似してよい。本明細書で説明されたプローブの特徴のいかなるものも、希望通りに組み合わされ得ることが、当業者には理解されよう。プローブ１５００の遠位端１５０２が強調されている。プローブ１５００は、励起伝送要素１０３と、たとえば６つといった１つまたは複数の信号収集要素１０８とを備え得る。励起伝送要素１０３および１つまたは複数の信号収集要素１０８は、本明細書で説明されたものに実質的に類似してよい。いくつかの事例では、本明細書で説明されたプローブのうち任意のものなどの光学プローブを作製するために使用される材料は、光がプローブを通過するとき、材料自体の自己蛍光を低減するように選択され得る。励起伝送要素１０３と信号収集要素１０８とを結合するのに使用され得るエポキシ１５０４は、入射光の波長に依拠して強い蛍光信号を生成し得る。プローブ内部のエポキシの蛍光は、光応答信号の収集および分析を不明瞭にするかまたは混乱させる恐れがある。場合によっては、ファイバ１０３と１０８を結合するのに使用されるエポキシ１５０４が発生する自己蛍光の量を低減するのが有益であり得る。たとえば、エポキシ１５０４は、ファイバを結合するために使用される前にカーボンブラックまたはすすと混合されてよい。エポキシ１５０４中のカーボンブラックまたはすすは、エポキシに到達する光を吸収し得、それによってエポキシ１５０４からの蛍光性ノイズを低減する。
図１６Ａは、励起要素に結合されたショートパスフィルタを備える時間分解分光用プローブの先端の概略図を示す。プローブ１６００ａは、本明細書で説明されたプローブの任意のものに実質的に類似してよい。本明細書で説明されたプローブの特徴のいかなるものも、希望通りに組み合わされ得ることが、当業者には理解されよう。プローブ１６００ａの遠位端１６０２ａが強調されている。プローブ１６００ａは、励起伝送要素１０３と、たとえば６つといった１つまたは複数の信号収集要素１０８とを備え得る。励起伝送要素１０３および１つまたは複数の信号収集要素１０８は、本明細書で説明されたものに実質的に類似してよい。いくつかの事例では、本明細書で説明されたプローブのうち任意のものなどの光学プローブを作製するために使用される材料は、光がプローブを通過するとき、材料自体の自己蛍光を低減するように選択され得る。たとえば、励起伝送要素１０３は、それに沿って励起光パルスが移動するとき、自己蛍光発光する可能性がある。励起伝送要素１０３の蛍光は、光応答信号と併せて信号収集要素１０８によって収集され得、それによって光応答信号を不明瞭にするかまたは混乱させ、システムにおけるノイズの量が増加する。場合によっては、励起伝送要素１０３の自己蛍光が組織から収集された応答の光信号に影響を及ぼすのを防止するために、ショートパスフィルタ１６０３で励起伝送要素１０３をコーティングするのが有益であり得る。
図１６Ｂは、ショートパスフィルタを備えるサファイア窓を有する時間分解分光用プローブの先端の概略図である。プローブ１６００ｂは、本明細書で説明されたプローブの任意のものに実質的に類似してよい。本明細書で説明されたプローブの特徴のいかなるものも、希望通りに組み合わされ得ることが、当業者には理解されよう。プローブ１６００ｂの遠位端１６０２ｂが強調されている。プローブ１６００ｂは、励起伝送要素１０３と、たとえば６つといった１つまたは複数の信号収集要素１０８とを備え得る。励起伝送要素１０３および１つまたは複数の信号収集要素１０８は、本明細書で説明されたものに実質的に類似してよい。図１６Ａで説明されたように励起伝送要素１０３をコーティングすることの代替として、またはそれと組み合わせて、励起伝送要素１０３の自己蛍光が組織から収集された応答の光信号に影響を及ぼすのを防止するために、試料と励起伝送要素１０３の間にショートパスフィルタ１６０６を設けるのが有益であり得る。たとえば、プローブ１６００ｂの遠位端１６０２ｂにおいて、励起伝送要素１０３と試料の間に、ショートパスフィルタ１６０６を有するサファイア窓１６０４が設けられてよい。
図１７は、時間分解蛍光分光システムの概略図を示す。このシステムは、リアルタイムまたはほぼリアルタイムの時間分解蛍光分光法を使用して生体試料を特徴付けるのに使用され得るものである。このシステムは、励起信号伝送要素１０３、光源１００、少なくとも１つの信号収集要素１０８、および１つまたは複数のスペクトルフィルタ１７０２などの光学アセンブリを備え得る。本明細書で説明されたプローブの任意のものに実質的に類似してよいプローブ１７００において、励起信号伝送要素１０３と少なくとも１つの信号収集要素１０８が互いに結合され得る。プローブ１７００は、たとえば（ほぼ）リアルタイムの分光誘導の外科的切除を可能にするために、吸込みカニューレ１７０１を組み込まれてよい。このシステムは、光学的遅延デバイスまたは要素１７０５、検知器１０６、コンピュータまたはプロセッサ１１３、デジタイザ、光ダイオード、検知器ゲート、または本明細書で説明されたようなトリガ同期機構のうち１つまたは複数を備え得る。このシステムは、電位依存性の減衰器１７０６および／または前置増幅器１７０７をさらに備え得る。励起信号伝送要素１０３、光源１００、少なくとも１つの信号収集要素１０８、検知器１０６、デジタイザ、光ダイオード、検知器ゲート、およびトリガ同期機構は、本明細書で説明されたものに実質的に類似してよい。光学的遅延デバイス１７０５は、本明細書で説明されたものに実質的に類似してよく、たとえば、それぞれのスペクトル帯に対して時間遅延を導入するための異なる長さの複数のファイバまたはファイバ束を備える。
光源１００は、所定の励起波長において光パルスまたは連続光のビームを発生するように構成され得る。光パルスは、たとえば光ファイバといった励起信号伝送要素１０３によって、たとえば患者の脳といった生体試料へ導かれ得る。生体試料１０１は、光パルスによって励起されると応答の光信号を生成し得、これが１つまたは複数の信号収集要素１０８によって収集され得る。たとえば、３６本の信号収集要素１０８が、応答の光信号を収集するために互いに束ねられてよい。励起信号伝送要素１０３は、示されるように、３６本の収集ファイバ１０８の束の内部の中央ファイバでよい。３６本のファイバの束の内部のファイバの各々を、３つある１２本のファイバの束における対応するファイバに対して結合するのに、コネクタ１７０３が使用され得る。次いで、３つある１２本のファイバの束は、光学的遅延デバイス１７０５へ送る収集ファイバ束結合器１７０４によって、６つある６本のファイバの束に分割されてよい。応答の光信号は、６つある６本のファイバの束の各々によって収集された応答の光信号に時間遅延を与えるために、信号収集要素１０８によって試料から光学的遅延デバイス１７０５へ導かれ得る。本明細書で説明されたような時間遅延を発生するために、６つある６本のファイバの束の各々が、たとえば、他の６本のファイバの束の各々とは異なる長さを有し得る。遅延ファイバは、ファイバ長さにわたって応答の光信号の帯域幅を維持するように、屈折率分布型ファイバでよい。次いで、時間遅延を与えられた応答の光信号は、光学的遅延デバイス１７０５によって、時間遅延を与えられた応答の光信号を、時間遅延を与えられたスペクトル帯に分割するように構成された光学アセンブリへ導かれ得る。たとえば、時間遅延を与えられた応答の光信号は、デマルチプレクサまたは本明細書で説明されたようなフィルタホイール上へ導かれてよい。代替として、または組合せで、光学的遅延デバイス１７０５の遅延ファイバは光学アセンブリを備え得る。たとえば、６つある６本のファイバの束の各々の近位端は、それぞれの６つのファイバの束が、時間遅延を与えられかつ波長分解されたスペクトル帯を検知器１０６へ導くように、スペクトルフィルタを備え得る。代替として、または組合せで、６つある６本のファイバの束の各々の近位端は、時間遅延を与えられたスペクトル帯を発生するようにカラーリングでコーティングされてよい。次いで、時間遅延を与えられたスペクトル帯は、検知器１０６へ導かれて１つずつ検知され得る。それぞれのスペクトル帯について、検知器１０６は、次のスペクトル帯が検知器１０６に到達する前にスペクトル帯の蛍光減衰および蛍光強度を記録し得る。このようにして、応答の光信号から、時間分解された（蛍光減衰）情報と波長分解された（蛍光強度）情報の両方をリアルタイムまたはほぼリアルタイムで集めるのに、単一の励起光パルスが使用され得る。
本明細書で説明されたシステム、デバイス、またはプローブの任意のものが、標的組織をアブレーションするためのアブレーション要素をさらに備え得る。標的組織は、本明細書で説明されたように、標的組織の特徴付けに応答してアブレーションされてよい。アブレーション要素は、高周波（ＲＦ）エネルギー、熱エネルギー、低温エネルギー、超音波エネルギー、Ｘ線エネルギー、レーザエネルギー、または光エネルギーのうち１つまたは複数を与えて標的組織をアブレーションするように構成され得る。アブレーション要素は、レーザまたは光エネルギーを与えて標的組織をアブレーションするように構成され得る。アブレーション要素は、励起信号伝送要素を備え得る。アブレーション要素は、本明細書で説明されたプローブのうち任意のものを備え得る。２つの部分のプローブ設計では、アブレーション要素は、近位の励起信号伝送要素および／または遠位の信号伝送要素を備え得る。アブレーションと時間分解された蛍光分光の組合せは、アブレーションに先立ってどの組織をアブレーションするべきか判定するため、アブレーションが生じるときそれを監視するため、および／またはアブレーションの終了後に適切な組織がアブレーションされたことを確認するために使用され得る。いくつかの事例では、市販のアブレーションプローブは、本明細書で説明されたような組織からの蛍光信号を収集するように変更されてよく、本明細書で説明されたような時間分解された蛍光分光データを発生するように使用されてよい。
本明細書で説明されたシステム、デバイス、および方法は、より優れた情報を外科医に提供するために、画像誘導手術の技術と組み合わせて、生体試料を（ほぼ）リアルタイムで特徴付けるように使用され得る。たとえば、生体試料は、正常組織、良性の組織、または悪性の組織として特徴付けられ得、特徴付けは、外科的裁定を導くための位置のあたりのスペクトル情報をもたらすために、同一の位置における生体試料の画像とともに登録され得る。本明細書で説明された時間分解分光法のプローブの位置は、使用中に追跡され得る。標的組織の特徴付けは、プローブの位置、および追跡された位置における生体試料の画像とともに登録され得る。標的組織の撮像は、手術前、手術中、および／または手術後に生じてよい。分光情報は、手術前、手術中、および／または手術後の画像（単数または複数）と、別個に、並んで、または重ね合わせて、表示され得る。生体試料上の標的組織位置の画像を生成するために使用される撮像デバイスは、ＭＲＩスキャナ、ＣＴスキャナ、ＰＥＴスキャナ、光コヒーレンストモグラフィ（ＯＣＴ）デバイス、超音波トランスデューサ、ＮＭＲ撮像装置、または電気インピーダンストモグラフィ（ＥＩＴ）デバイスを備え得る。画像は、ＭＲＩ画像、超音波画像、ＣＴ画像、ＯＣＴ画像、ＮＭＲ画像、ＰＥＴ画像、またはＥＩＴ画像を含み得る。組み合わされた撮像−スペクトルの特徴付けは、たとえば腫瘍周縁を突きとめるために、少なくとも生体試料の一部分のより大きな画像を作成するように、生体試料上の複数の位置において繰り返されてよく、または本明細書で説明されたように複数の位置にわたって走査されてよい。たとえば、本明細書で説明されたシステム、デバイス、および方法によって取得された分光情報は、より深い撮像（ニューロナビゲーション）を伴う表面情報（分光法）を提供するとともに、より優れた手術裁定を通知するために、脳外科手術中にニューロナビゲーションが発生した画像とともに登録され得る。
本明細書で説明された、時間分解された蛍光分光のシステム、デバイス、および方法は、手術中の位置確認のために、ニューロナビゲーションと能動的または受動的に一体化され得る。プローブの位置を追跡するために、たとえばアイルランドのダブリンのＭｅｄｔｒｏｎｉｃ ｐｌｃ．から入手可能なＭｅｄｔｒｏｎｉｃ ＳｕｒｅＴｒａｋ（登録商標）システムなど市販のニューロナビゲーションシステムが、本明細書で説明されたプローブのうち１つに結合されてよい。プローブの受動的な一体化は、２つのシステム間で映像信号自体以外の追加のデータを交換することなく時間分解されたデータを表示するために、ＳｕｒｅＴｒａｋ（登録商標）表示器の一部分を利用することを必然的に伴い得る。プローブの能動的な一体化は、組み合わせされたデータを発生するために、ニューロナビゲーションと時間分解された蛍光分光システムを組み合わせることを必然的に伴い得る。たとえば、本明細書で説明された時間分解された蛍光分光システムは、データをニューロナビゲーションシステムに送信してよく、次いで、ニューロナビゲーションシステムは、「ＳｕｒｅＴｒａｋ」座標において手術前のＭＲＩ画像（単数または複数）上にデータを表示する（またはプロットする）ことができる。代替として、または組合せで、ニューロナビゲーションシステムは、「ＳｕｒｅＴｒａｋ」座標を本明細書で説明されたシステムに送信してよく、同システムは、本来のソフトウェアの座標データを、手術前のＭＲＩ画像（単数または複数）に関連して別個にプロットするように構成されたものでよい。
本明細書で説明されたシステム、デバイス、および方法は、他の組織検知技術または診断技術と組み合わせて、生体試料を特徴付けるのに使用され得る。たとえば、生体試料は、組織学的診断と組み合わせて特徴付けられ得る。生体試料は、電気インピーダンス分析と組み合わせて特徴付けられ得る。たとえば、生体試料は、時間分解分光法の特徴付けと組み合わせて、特定の組織タイプの特徴を示す電気インピーダンスの変化に関して評価されてよい。組織の電気インピーダンスの変化は、たとえばｉｎ ｖｉｖｏまたはｅｘ ｖｉｖｏで、組織試料中の、時間分解分光法の浸透度よりも深い可能性がある腫瘍細胞の存在を検知するのに使用され得る。本明細書で説明されたシステム、デバイス、および方法は、生体試料を特徴付けるために、何らかの他の組織検知法または診断法と組み合わせて使用され得る。
本明細書で説明されたシステム、デバイス、および方法は、傷害の後の組織生存可能性を判定するのに使用され得る。組織試料の応答の光信号における変質は、評価されている分子に依拠して、健常者と比較しての増加または減少のどちらかが組織生存可能性を表し得る。たとえば、生存可能な組織試料と生存不能な組織試料の間でＮＡＤＨレドックス状態は異なり得、損傷した組織試料のＮＡＤＨ蛍光の増加は、ＮＡＤＨ蓄積および低い組織生存可能性を表し得る。生体試料の内部のより多くの分子のうち１つを分析すると、たとえば壊死組織、低酸素組織、または瘢痕組織といった複数の組織タイプを識別し得る。
本明細書で説明されたシステム、デバイス、および方法は、生体試料の細胞代謝を監視するのに使用され得る。試料の細胞代謝は、所望の期間にわたって周期的または連続的に特徴付けられ得る。細胞代謝は、たとえばＮＡＤＨレドックス状態により特徴付けられ得る。細胞代謝を連続的に監視すると、虚血状態の細胞生存可能性および細胞の脆弱性を評価することが可能になり得る。細胞代謝を連続的に監視すると、薬剤の治療濃度域を最適化するために治療の効果を評価することが可能になり得る。ｐＨレベルおよび／または酸素レベルを監視するとともに、細胞代謝を連続的に監視することが、細胞または組織試料の代謝状態を判定するために使用され得る。
本明細書で説明されたシステム、デバイス、および方法は、腫瘍を検知するため、および／または腫瘍の悪性を判定するために使用され得る。所与の腫瘍タイプの、その正常組織相当物と比較した波長減衰特性が、判定されて、未知の組織タイプの特徴付けを通知するために使用されてよい。所与の腫瘍群の特有のスペクトル応答は、その腫瘍タイプに特異的であり得、生物組織の癌または非癌としての特徴付けばかりでなく、腫瘍のタイプおよび／または段階（たとえば重症度）の可能性のある判定も可能にするものである。本明細書で説明されたシステム、デバイス、および方法は、少し例を挙げれば、クロロトキシン（ＣＴＸ）、５−アミノレブリン酸（５−ＡＬＡ）、またはフルオレセインナトリウムなど公知の脳腫瘍を標的とする分子を検知するのに使用され得る。公知の分子による特定の蛍光に基づくのではなく、組織の全体にわたる自己蛍光から選択されたパラメータに基づいて、組織を特徴付けることが可能になり得る。
本明細書で説明されたシステム、デバイス、および方法は、外因性蛍光分子を含む生体試料を特徴付けるのに使用され得る。本明細書で説明されたシステム、方法、およびデバイスは、生体試料の外因性蛍光分子の濃度または分布の一方または両方を判定するのに使用され得る。少なくともいくつかの事例では、患者を処置するとき、蛍光性に標識付けされて注入された分子の分布および／または濃度に関心があり得る。たとえば、身体の特定部分に注入された治療剤の位置または濃度を判定し得ることは、診断または処置の裁定に有益なことがある。別の例では、外科的切除に先立って、外科的切除中に、または外科的切除の後に、腫瘍の周縁がどこか判定するために、蛍光性に標識付けされた腫瘍標的分子を注入することには関心があり得る。外因性蛍光分子の濃度は、時間遅延を与えられたスペクトル帯を、既知の濃度の外因性蛍光分子のスペクトル帯から発生されたデータと比較することにより、時間遅延を与えられたスペクトル帯から判定され得る。生体試料内部の外因性蛍光分子の分布は、生体試料上の１つまたは複数の位置において取得された、時間遅延を与えられたスペクトル帯を、外因性蛍光分子によって放射されたスペクトルの有無に関して評価することにより、判定され得る。外因性蛍光分子は、蛍光標識薬、蛍光染料、または蛍光標識組織マーカのうち１つまたは複数を含み得る。外因性蛍光分子は、任意の公知の薬剤、色素、組織マーカもしくは同種のものに結合された任意の公知の蛍光性の部分、またはこれらの任意の組合せを含み得る。生体試料を特徴付けるために使用される外因性蛍光分子の選択は、目的の生体試料に依拠し得るものであることが理解されよう。外因性蛍光分子は、生体試料が正常脳、良性腫瘍、または悪性腫瘍であるとして特徴付けられる脳であるときには、たとえばＩＣＧ標識ＣＴＸ、ＩＣＧ標識ノッチン、Ｃｙ５標識ノッチン、Ｃｙ７標識ノッチン、蛍光性を結合された腫瘍標的抗体、または蛍光標識腫瘍標的部分のうち１つまたは複数を含み得る。本明細書で説明されたシステムおよびデバイスは、目的の特定の蛍光体を検知するように構成され得る。たとえば、光源は、注入された蛍光標識腫瘍マーカを励起するように調整され得る。デマルチプレクサは、応答の光信号を、蛍光標識（たとえば蛍光体）の発光を最良に捕捉する波長範囲および／または組織の自己蛍光を除去する波長範囲に分割するように構成され得る。本明細書で説明されたシステム、デバイス、および方法は、生体試料において目的の任意の外因性の蛍光体を、最適に励起するかまたは検知するように構成され得る。
本明細書で説明されたシステム、デバイス、および方法は、生体試料を高度な特異性で特徴付けるのに使用され得る。生体試料は、約８０パーセント〜約１００パーセントの特異性で特徴付けられ得る。生体試料は、約８５パーセント〜約１００パーセントの特異性で特徴付けられ得る。生体試料は、約９０パーセント〜約１００パーセントの特異性で特徴付けられ得る。生体試料は、約９５パーセント〜約１００パーセントの特異性で特徴付けられ得る。生体試料は、約８０パーセント〜約９５パーセントの特異性で特徴付けられ得る。生体試料は、約８５パーセント〜約９０パーセントの特異性で特徴付けられ得る。
本明細書で説明されたシステム、デバイス、および方法は、生体試料を高い感度で特徴付けるのに使用され得る。生体試料は、約８０パーセント〜約１００パーセントの感度で特徴付けられ得る。生体試料は、約８５パーセント〜約１００パーセントの感度で特徴付けられ得る。生体試料は、約９０パーセント〜約１００パーセントの感度で特徴付けられ得る。生体試料は、約９５パーセント〜約１００パーセントの感度で特徴付けられ得る。生体試料は、約８０パーセント〜約９５パーセントの感度で特徴付けられ得る。生体試料は、約８５パーセント〜約９０パーセントの感度で特徴付けられ得る。
本明細書で説明されたシステム、デバイス、および方法は、光パルスで励起されるのに応答して検知可能な光学スペクトル（たとえば放射された光学スペクトルまたは吸収された光学スペクトル）を有する任意の分子を検知するのに使用され得る。本明細書で説明されたシステム、デバイス、および方法は、たとえば、それだけではないが、治療剤、抗体、毒素、内毒素、菌体外毒素、腫瘍マーカ、またはこれらの組合せを含む、蛍光性に標識付けされているかまたは標識付けされていない、任意の分子を検知するために使用され得る。本明細書で説明されたシステム、デバイス、および方法は、たとえば標識付けされていない分子（たとえば自己蛍光の分子）の内在蛍光を検知するのに使用され得る。
治療剤は化学療法剤を含み得る。化学療法剤の例は、それだけではないが、アルブミン結合パクリタキセル（ナノ粒子アルブミン結合パクリタキセル）、アクチノマイシン、アリトレチノイン、オールトランス型レチノイン酸、アザシチジン、アザチオプリン、ベバシズマブ、ベキサロテン（Bexatotene）、ブレオマイシン、ボルテゾミブ、カルボプラチン、カペシタビン、セツキシマブ、シスプラチン、クロラムブチル、シクロホスファミド、シタラビン、ダウノルビシン、ドセタセル、ドキシフルリジン、ドキソルビシン、エピルビシン、エポチロン、エルロチニブ、エトポシド、フルオロウラシル、ゲフィチニブ、ゲムシタビン、ヒドロキシ尿素、イダルビシン、イマチニブ、イピリムマブ、イリノテカン、メクロレタミン、メルファラン、メルカプトプリン、メトトレキセート、ミトキサントロン、オクレリズマブ、オファツムマブ、オキサリプラチン、パクリタキセル、パニツムマブ（Panitumab）、ペメトレキセド、リツキシマブ、タフルポシド、テニポシド、チオグアニン、トポテカン、トレチノイン、バルルビシン、ベムラフェニブ、ビンブラスチン、ビンクリスチン、ビンデシン、ビノレルビン、ボリノスタット、ロミデプシン、５−フルオロウラシル（５−ＦＵ）、６−メルカプトプリン（６−ＭＰ）、クラドリビン、クロファラビン、フロクスウリジン、フルダラビン、ペントスタチン、マイトマイシン、イクサベピロン、エストラムスチン、またはこれらの組合せを含む。
化学療法剤は標識付けされてよく、または（たとえば化学療法剤が内在蛍光を有する場合には）標識付けされなくてもよい。標識は、たとえば蛍光標識でよい。治療剤に標識付けするために、本明細書で説明されたシステム、デバイス、および方法とともに使用され得る蛍光標識の例は、それだけではないが、インドシアニングリーン（ＩＣＧ）、クルクミン、ローダミン（ローダミンＢ、ローダミン１２３、ローダミン６Ｇまたはこれらの変種など）、緑色蛍光タンパク質（ＧＦＰ）、ルシフェリン、フルオレセイン、量子ドット、またはこれらの組合せを含む。
治療抗体を含む抗体は、それだけではないが、３Ｆ８、８Ｈ９、アバゴボマブ、アブシキシマブ、アクトクスマブ、アダリムマブ、アデカツムマブ、アデュカヌマブ、アフェリモマブ、アフツズマブ、アラシズマブペゴル、ＡＬＤ５１８、アレムツズマブ、アリロクマブ、アルツモマブペンテテート、アマツキシマブ、アナツモマブマフェナトクス、アニフロルマブ、アンルキンズマブ、アポリズマブ、アルシツモマブ、アセリズマブ、アチヌマブ、アトリズマブ、アトロリムマブ、バピネオズマブ、バシリキシマブ、バビツキシマブ、ベクツモマブ、ベリムマブ、ベンラリズマブ、ベルチリムマブ、ベシレソマブ、ベバシズマブ、ベズロトクスマブ、ビシロマブ、ビマグルマブ、ビバツズマブメルタンシン、ブリナツモマブ、ブロソズマブ、ブレンツキシマブベドチン、ブリアキヌマブ、ブロダルマブ、カナキヌマブ、カンツズマブメルタンシン、カンツズマブラブタンシン、カプラシズマブ、カプロマブペンデチド、カルルマブ、カツマキソマブ、ｃＢＲ９６−ドキソルビシン免疫複合体、セデリズマブ、セルトリズマブペゴル、セツキシマブ、シタツズマブボガトクス、シクスツムマブ、クラザキズマブ、クレノリキシマブ、クリバツズマブテトラキセタン、コナツムマブ、コンシズマブ、クレネズマブ、ダセツズマブ、ダクリズマブ、ダロツズマブ、ダラツムマブ、デムシズマブ、デノスマブ、デツモマブ、ドルリモマブアリトクス、ドロジツマブ、デュリゴツマブ、デュピルマブ、ドゥシギツマブ、エクロメキシマブ、エクリズマブ、エドバコマブ、エドレコロマブ、エファリズマブ、エファングマブ、エルデルマブ、エロツズマブ、エルシリモマブ、エナバツズマブ、エンリモマブペゴル、エノキズマブ、エノチクマブ、エンシツキシマブ、エピツモマブシツキセタン、エプラツズマブ、エルリズマブ、エルツマキソマブ、エタラシズマブ、エトロリズマブ、エボロクマブ、エクスビビルマブ、ファノレソマブ、ファラリモマブ、ファルレツズマブ、ファシヌマブ、ＦＢＴＡ０５、フェルビズマブ、フェザキヌマブ、フィクラツズマブ、フィジツムマブ、フランボツマブ、フォントリズマブ、フォラルマブ、フォラビルマブ、フレソリムマブ、フルラヌマブ、フツキシマブ、ガリキシマブ、ガニツマブ、ガンテネルマブ、ガビリモマブ、ゲムツズマブオゾガマイシン、ゲボキズマブ、ギレンツキシマブ、グレムバツムマブベドチン、ゴリムマブ、ゴミリキシマブ、グセルクマブ、イバリズマブ、イブリツモマブチウキセタン、イクルクマブ、イゴボマブ、ＩＭＡＢ３６２、イムシロマブ、イムガツズマブ、インクラクマブ、インダツキシマブラブタンシン、インフリキシマブ、イノリモマブ、イノツズマブ・オゾガマイシン、インテツムマブ、イピリムマブ、イラツムマブ、イトリズマブ、イキセキズマブ、ケリキシマブ、ラムブロリズマブ、ラムパリズマブ、レブリキズマブ、レマレソマブ、ラベツズマブ、レルデリムマブ、レキサツムマブ、リビビルマブ、リゲリズマブ、リンツズマブ、リリルマブ、ロデルシズマブ、ロルボツズマブメルタンシン、ルカツムマブ、ルミリキシマブ、マパツムマブ、マージツキシマブ、マスリモマブ、マツズマブ、マブリリムマブ、メポリズマブ、メテリムマブ、ミラツズマブ、ミンレツモマブ、ミツモマブ、モガムリズマブ、モロリムマブ、モタビズマブ、モキセツモマブパスドトクス、ムロモナブ−ＣＤ３、ナコロマブタフェナトクス、ナミルマブ、ナプツモマブエスタフェナトクス、ナルナツマブ（Namatumab）、ナタリズマブ、ネバクマブ、ネシツムマブ、ネレリモマブ、ネスバクマブ、ニモツズマブ、ニボルマブ、ノフェツモマブメルペンタン、オカラツズマブ、オクレリズマブ、オデュリモマブ、オファツムマブ、オララツマブ、オロキズマブ、オマリズマブ、オナルツズマブ、オンツキシズマブ、オポルツズマブモナトクス、オレゴボマブ、オルチクマブ、オテリキシズマブ、オトレルツズマブ、オキセルマブ、オザネズマブ、オゾラリズマブ、パジバキシマブ、パリビズマブ、パニツムマブ、パンコマブ、パノバクマブ、パルサツズマブ、パスコリズマブ、パテクリズマブ、パトリツマブ、ペムツモマブ、ペラキズマブ、ペルツズマブ、ペキセリズマブ、ピジリズマブ、ピナツズマブベドチン、ピンツモマブ、プラクルマブ、ポラツズマブベドチン、ポネズマブ、プリリキシマブ、プリトキサキシマブ、プリツムマブ、ＰＲＯ １４０、クイリズマブ、ラコツモマブ、ラドレツマブ、ラァフィビルマブ、ラムシルマブ、ラニビズマブ、ラキシバクマブ、レガビルマブ、レスリズマブ、リロツムマブ、リツキシマブ、ロバツムマブ、ロレデュマブ、ロモソズマブ、ロンタリズマブ、ロベリズマブ、ルプリズマブ、サマリズマブ、サリルマブ、サツモマブペンデチデ、セクキヌマブ、セリバンツマブ、セトキサキシマブ、セビルマブ、ＳＧＮ−ＣＤ１９Ａ、ＳＧＮ−ＣＤ３３Ａ、シブロツズマブ、シファリムマブ、シルツキシマブ、シムツズマブ、シプリズマブ、シルクマブ、ソラネズマブ、ソリトマブ、ソネプシズマブ、ソンツズマブ、スタムルマブ、スレソマブ、スビズマブ、タバルマブ、タカツズマブテトラキセタン、タドシズマブ、タリズマブ、タネズマブ、タプリツモマブパプトクス、テフィバズマブ、テリモマブアリトクス、テナツモマブ、テネリキシマブ、テプリズマブ、テプロツムマブ、ＴＧＮ １４１２、チシリムマブ（トレメリムマブ）、チガツズマブ、チルドラキズマブ、ＴＮＸ−６５０、トシリズマブ（アトリズマブ）、トラリズマブ、トシツモマブ、トベツマブ、トラロキヌマブ、トラスツズマブ、ＴＲＢＳ０７、トレガリズマブ、トレメリムマブ、ツコツズマブセルモロイキン、ツビルマブ、ウブリツキシマブ、ウレルマブ、ウルトキサズマブ、ウステキヌマブ、バンチクツマブ、バパリキシマブ、バテリズマブ、ベドリズマブ、ベルツズマブ、ベパリモマブ、ベセンクマブ、ビシリズマブ、ボロシキシマブ、ボルセツズマブマフォドチン、ボツムマブ、ザルツムマブ、ザノリムマブ、ザツキシマブ、ジラリムマブ、ゾリモマブ・アリトクス、またはこれらの組合せを含み得る。
抗体は標識付けされてよく、または標識付けされなくてもよい。標識は、たとえば蛍光標識でよい。治療剤に標識付けするために、本明細書で説明されたシステム、デバイス、および方法とともに使用され得る蛍光標識の例は、それだけではないが、ＩＣＧ、クルクミン、ローダミン（ローダミンＢ、ローダミン１２３、ローダミン６Ｇまたはこれらの変種など）、ＧＦＰ、ルシフェリン、フルオレセイン、量子ドット、またはこれらの組合せを含む。
毒素は、それだけではないが、α毒素、炭疽毒素、細菌毒素、ジフテリア毒素、菌体外毒素、百日咳毒素、志賀毒素、志賀様毒素、耐熱性エンテロトキシン、チャネル形成毒素、マイコトキシン、コレラ毒素、サソリ毒、クロロトキシン、破傷風毒素、またはこれらの組合せを含む。
毒素は標識付けされてよく、または標識付けされなくてもよい。標識は、たとえば蛍光標識でよい。治療剤に標識付けするために、本明細書で説明されたシステム、装置、および方法とともに使用され得る蛍光標識の例は、それだけではないが、ＩＣＧ、クルクミン、ローダミン（ローダミンＢ、ローダミン１２３、ローダミン６Ｇまたはこれらの変種など）、ＧＦＰ、ルシフェリン、フルオレセイン、量子ドット、またはこれらの組合せを含む。
たとえば細胞表面タンパク質といったタンパク質は、本明細書で説明されたシステム、デバイス、および方法を使用して検知され得る。タンパク質は、細胞表面マーカに結合する抗体（たとえば標識抗体または非標識抗体）を使用して検知され得る。タンパク質は、目的のタンパク質に結合するｓｉＲＮＡ（たとえば標識ｓｉＲＮＡまたは非標識ｓｉＲＮＡ）を使用して検知され得る。本明細書で説明されたシステム、方法、およびデバイスを使用して検知され得るタンパク質の例は、それだけではないが、４−１ＢＢ、５Ｔ４、腺癌抗原、アルファ−フェトプロテイン、アネキシン（たとえばアネキシンＡ１、Ａ２、Ａ５）、ＢＡＦＦ、Ｂ−リンパ腫細胞、Ｃ２４２抗原、ＣＡ−１２５、カルボニックアンヒドラーゼ９（ＣＡ−ＩＸ）、Ｃ−ＭＥＴ、ＣＣＲ４、ＣＤ１５２、ＣＤ１９、ＣＤ２０、ＣＤ２００、ＣＤ２２、ＣＤ２２１、ＣＤ２３（ＩｇＥ受容体）、ＣＤ２８、ＣＤ３０（ＴＮＦＲＳＦ８）、ＣＤ３３、ＣＤ４、ＣＤ４０、ＣＤ４４ｖ６、ＣＤ５１、ＣＤ５２、ＣＤ５６、ＣＤ７４、ＣＤ８０、ＣＥＡ、ＣＮＴＯ８８８、ＣＴＬＡ−４、ＤＲ５、ＥＧＦＲ、ＥｐＣＡＭ、ＣＤ３、ＦＡＰ、フィブロネクチンエクストラドメイン−Ｂ、葉酸受容体１、ＧＤ２、ＧＤ３ガングリオシド、グリコプロテイン７５、ＧＰＮＭＢ、ＨＥＲ２／ｎｅｕ、ＨＧＦ、ヒト散乱因子受容体キナーゼ、ＩＧＦ−１受容体、ＩＧＦ−１、ＩｇＧ１、Ｌ１−ＣＡＭ、ＩＬ−１３、ＩＬ−６、インスリン様成長因子Ｉ受容体、インテグリンα５βＩ、インテグリンαｖβ３、ＭＯＲＡｂ−００９、ＭＳ４Ａ１、ＭＵＣ１、ムチンＣａｎＡｇ、Ｎ−グリコリルノイラミン酸、ＮＰＣ−１Ｃ、ＰＤＧＦ−Ｒα、ＰＤＬ１９２、ホスファチジルセリン、前立腺癌細胞、ＲＡＮＫＬ、ＲＯＮ、ＲＯＲ１、ＳＣＨ９００１０５、ＳＤＣ１、ＳＬＡＭＦ７、ＴＡＧ−７２、テネイシンＣ、ＴＧＦベータ２、ＴＧＦ−β、ＴＲＡＩＬ−Ｒ１、ＴＲＡＩＬ−Ｒ２、腫瘍抗原ＣＴＡＡ１６．８８、ＶＥＧＦ−Ａ、ＶＥＧＦＲ−１、ＶＥＧＦＲ−２、ビメンチン、またはこれらの組合せを含む。さらなる例は、それだけではないが、ＡＯＣ３（ＶＡＰ−１）、ＣＡＭ−３００１、ＣＣＬ１１（エオタキシン−１）、ＣＤ１２５、ＣＤ１４７（ベイシジン）、ＣＤ１５４（ＣＤ４０Ｌ）、ＣＤ２、ＣＤ２０、ＣＤ２３（ＩｇＥ受容体）、ＣＤ２５（ＩＬ−２受容体のα鎖）、ＣＤ３、ＣＤ４、ＣＤ５、ＩＦＮ−α、ＩＦＮ−γ、ＩｇＥ、ＩｇＥ Ｆｅ領域、ＩＬ−１、ＩＬ−１２、ＩＬ−２３、ＩＬ−１３、ＩＬ−１７、ＩＬ−１７Ａ、ＩＬ−２２、ＩＬ−４、ＩＬ−５、ＩＬ−５、ＩＬ−６、ＩＬ−６受容体、インテグリンα４、インテグリンα４β７、ラマ（Lama glama）、ＬＦＡ−１（ＣＤ１１ａ）、ＭＥＤＩ−５２８、ミオスタチン、ＯＸ−４０、ｒｈｕＭＡｂβ７、スクレロスチン（scleroscin）、ＳＯＳＴ、ＴＧＦベータ１、ＴＮＦ−α、ＶＥＧＦ−Ａ、ベータアミロイド、ＭＡＢＴ５１０２Ａ、Ｌ−１β、ＣＤ３、Ｃ５、心筋ミオシン、ＣＤ４１（インテグリンα−ＩＩｂ）、フィブリンＩＩ、ベータ鎖、ＩＴＧＢ２（ＣＤ１８）、スフィンゴシン−１−リン酸、炭疽毒素、ＣＣＲ５、ＣＤ４、クランピング因子Ａ、サイトメガロウイルス、サイトメガロウイルスグリコプロテインＢ、内毒素、Ｅｓｃｈｅｒｉｃｈｉａ ｃｏｌｉタンパク質、Ｂ型肝炎表面抗原、Ｂ型肝炎ウイルス、ＨＩＶ−１、Ｈｓｐ９０、インフルエンザＡ血球凝集素、リポタイコ酸、Ｐｓｅｕｄｏｍｏｎａｓ ａｅｒｕｇｉｎｏｓａ、狂犬病ウイルスグリコプロテイン、呼吸器合胞体ウイルス、ＴＮＦ−α、ルイスＹおよびＣＥＡ抗原、Ｔａｇ７２、葉酸結合タンパク質、またはこれらの組合せを含む。
タンパク質は標識付けされてよく、または標識付けされなくてもよい。標識は、たとえば蛍光標識でよい。治療剤に標識付けするために、本明細書で説明されたシステム、装置、および方法とともに使用され得る蛍光標識の例は、それだけではないが、ＩＣＧ、クルクミン、ローダミン（ローダミンＢ、ローダミン１２３、ローダミン６Ｇまたはこれらの変種など）、ＧＦＰ、ルシフェリン、フルオレセイン、量子ドット、またはこれらの組合せを含む。
実験的な例
図１８Ａは、ｅｘ ｖｉｖｏの脳試料におけるＮＡＤＨの連続監視に使用される時間分解分光システムの概略図を示す。ＮＡＤＨレベルの変化は、酸素欠乏、神経保護剤による刺激、および他の刺激に応答して脳試料の代謝状態における変化を判定するために評価された。好気的呼吸状態におけるＡＴＰ産生の間中、ＮＡＤＨはＮＡＤ＋に酸化される。たとえば低酸素状態では、卒中後の低酸素または虚血のエリアでは、細胞にＮＡＤＨが蓄積し、持続的な酸素欠乏が細胞死およびＮＡＤＨの分解をもたらすことがある。異なるＮＡＤＨの状態およびレベルは、虚血の環境における細胞の生存可能性および脆弱性の評価を可能にし得る。ＮＡＤＨおよびＮＡＤ＋からの蛍光放射を測定することにより、ＮＡＤＨレベルの変動が評価されており、ＮＡＤＨとＮＡＤ＋は、どちらもＵＶにおいてスペクトルを強く吸収するが、異なる蛍光特性を有する。ＮＡＤＨは、シトクロムに結合されているかどうかということに依拠して、約４４０ｎｍおよび約４６０ｎｍのあたりで強く蛍光を発する。ＮＡＤ＋は非蛍光性である。このシステムは、脳試料内部の結合ＮＡＤＨ母集団対遊離ＮＡＤＨ母集団をそれぞれ監視するために、約４５２ｎｍ未満のスペクトル帯および約４５２ｎｍを超えるスペクトル帯を検知するように構成されていた。
このシステムが備えるＱスイッチＮＤ：ＹａＧレーザ（Ｔｅｅｍ Ｐｈｏｔｏｎｉｃｓ ＰＮＶＭ０２５１０）１８０４は、１ｋＨｚで動作し、約３５０ｎｍの波長で約４００ピコ秒の全幅半値（ＦＷＨＭ）のパルス幅のレーザパルスを放射した。１つのレーザパルス当たり総エネルギーは、光退色からの試料のＮＡＤＨを防止するために、５μＪを超えなかった。励起光は、特注の三叉光学プローブ１８００を使用して組織１８０１に配送された。プローブ１８００は、励起光を配送するための中央の６００μｍのファイバ１８０５と、それを取り囲む、応答の蛍光信号を収集するための１２本の２００μｍのファイバとを備えるものであった。１２本の収集ファイバは１つおきに束ねられ、したがって、それぞれ６本のファイバの束を２つ（１８０６ａ、１８０６ｂ）形成した。一方の収集ファイバ束１８０６ａは、蛍光スペクトルを１００ミリ秒ごとに監視する分光計（Ｏｃｅａｎ Ｏｐｔｉｃｓ、Ｍａｙａ）に結合された。他方の収集ファイバ束１８０６ｂは、コリメータレンズ１８１３を介してデマルチプレクサ１８０８に結合された。デマルチプレクサ１８０８は、約３７０ｎｍ未満の光を除去するためのロングパスフィルタ１８０９を備えていた。次いで、フィルタリングされた光は、約４５２ｎｍ未満のスペクトル帯１８１１ａ（たとえば結合ＮＡＤＨ）および約４５２ｎｍを超えるスペクトル帯１８１１ｂ（たとえば遊離ＮＡＤＨ）を発生するために、ビームスプリッタ１８１０によって約４５２ｎｍの波長において分割された。次いで、スペクトル帯１８１１ａ、１８１１ｂは、本明細書で説明されたような時間遅延を与えられたスペクトル帯を発生するために、１つのスペクトル帯につき１つある１組のコリメータ１８１２によって収集され、異なる長さの光学的遅延ファイバに供給された。時間遅延を与えられたスペクトル帯は、ＭＣＰ−ＰＭＴと分光計の両方によって記録された。
ウサギの脳を収集し、低温の、酸素を豊富に含むクレブス−リンガー溶液（Kreb-Ringer solution）１８０２の中で試験室に輸送した。皮質１８０１を分離し、クレブス−リンガー溶液１８０２に入れ、組織生存可能性を保つために９５％のＯ２および５％のＣＯ２の１８０３で連続的にバブリングさせた。本明細書で説明した方法を使用して蛍光信号を記録するために、プローブ１８００を組織１８０１上で調節した。組織試料１８０１からの蛍光が、平衡を保ち、頭打ちになって、定常状態に達するまで、結合ＮＡＤＨおよび遊離ＮＡＤＨのベースライン信号を記録した。およそ３０分後に、１８２０で、クレブス−リンガー槽に、計量された用量の５０ｎＭのロテノンを追加した。ロテノンは、ミトコンドリア中のシトクロムにＮＡＤＨが結合するのを阻止する。その１０分後の１８２２でロテノンを１μＭ追加投与し、その後１０分後の１８２４でロテノンを５０μＭ追加投与した。
図１８Ｂは、ｅｘ ｖｉｖｏの脳試料におけるＮＡＤＨの連続監視を伴う実験の結果を示す。約２時間にわたり、追加の刺激に応答して、遊離ＮＡＤＨと結合ＮＡＤＨの両方の濃度をほぼリアルタイムで（約１００ミリ秒ごとに）マッピングした。１８２０で５０ｎＭのロテノンを追加したところ、ＮＡＤＨの消費を阻止してＮＡＤＨが蓄積したため、ＮＡＤＨレベルが予想通りに増加した。１８２２、１８２４でロテノンの濃度を増加したところ、同様に、検知される蛍光がさらに増加した。約６５分の１８２６でガスを止めたところ、約２０分後の１８２８でガスが再開されるまで、低酸素に応答してＮＡＤＨレベルが上昇した。
図１９Ａは、ＮＡＤＨレベルに関して測定され、卒中後の細胞生存可能性に関して特徴付けられたｅｘ ｖｉｖｏの脳における試料位置を示す。本明細書のシステム、デバイスおよび方法は、ＮＡＤＨのレベル変化および代謝状態をリアルタイムまたはほぼリアルタイムで監視することに加えて、虚血性傷害の後に組織を生存可能または生存不能として特徴付けるのにも使用され得る。ＮＡＤＨレベルは、虚血性脳卒中後の脳組織の変化によって変化する可能性があり、組織の領域にわたってＮＡＤＨを評価すると、アポトーシスの不足によるショックを受けている可能性があるが、まだアポトーシスを受けていない生存細胞の数を評価することが可能になり得る。そのような細胞は救出され得、組織にわたる損傷の程度の知識が、処置を通知するのに使用され得る。虚血性脳卒中を被った脳組織には、一般的には壊死組織であるコア虚血区域、および虚血性であるが依然として生存している組織を包含している虚血半影といった、傷害の２つの大きな区域がある。処置の目標の１つは、できるだけ多くのニューロンを救出するとともに半影のサイズを縮小することであり得る。半影領域の全体にわたってＮＡＤＨを監視すると、種々の治療的介入の有効性を評価することが可能になり得る。そのような監視は、本明細書で説明されたシステム、方法、またはデバイスを使用して、半影領域全体にわたって行われ得る。代替として、または組合せで、そのような監視は、図１８Ａで説明されたシステムを使用して、図１９Ａの１〜６で示された半影領域において、目的の別個の位置で行われ得る。
事前に大脳動脈に凝血塊を注入することによって脳に卒中が引き起こされたウサギ脳卒中モデルを使用した。ウサギは、神経系の損傷に関して試験され、損傷の確認後に屠殺された。ウサギの脳を収集し、低温の、酸素を豊富に含むクレブス−リンガー溶液の中で試験室に輸送した。梗塞を起こした皮質１９００を分離し、クレブス−リンガー溶液に入れ、組織生存可能性を保つために９５％のＯ２および５％のＣＯ２で連続的にバブリングさせた。本明細書で説明した方法を使用してＮＡＤＨ蛍光信号を記録するために、プローブを組織上で調節した。皮質の縁部の位置１９０１において蛍光強度の第１の読取り値が得られ、次いで、プローブは、表面の上を動き、位置１９０２において第２の読取り値を得、最後に位置１９０６において第６の読取り値を得た。次いで、生存細胞が赤くなったとき、組織をＴＴＣ（２、３、５−トリフェニルテトラゾリウム）の溶液に浸した。ＴＴＣは、細胞の生存可能性を試験するための代表的な判断基準であり、蛍光強度に基づく生存可能性の特徴付けを確認するために使用された。図１９Ｂは、図１９Ａと、ＴＴＣを用いた処置の後の皮質１９００の明視野画像の重ね書きを示す。図１９Ｃは、測定されたそれぞれの試料位置１９０１〜１９０６に関する相対的な蛍光強度を示す。ＴＴＣの吸収は、生存可能組織と生存不能組織の間の急激な変化を示したが、蛍光強度データは、健全な組織（位置１９０１）から死んでいる組織（位置１９０６）へ、ＮＡＤＨ自己蛍光の滑らかな勾配を示し、ＴＴＣなら死んでいると判定していたはずのところで生存細胞の存在を示した。したがって、蛍光強度データは、ＴＴＣが見落とした不健全な組織において生存細胞を検知することができた。そのような高感度の測定は、生存細胞を救出することに関心があるとき、現行手法よりも、より優れた処置裁定を通知するように使用され得る。
図２０Ａ〜図２０Ｃは、２０分間露光した後のさまざまな濃度のＭＴＸの蛍光強度を示す。多くの抗癌剤には、最も効果的な治療濃度域（たとえば組織または血漿濃度の範囲）がある。その範囲の外で、薬剤は、高濃度で健全な組織に有毒なことがあり、かつ／または低濃度で効能を失う可能性がある。血漿、腫瘍組織、または健全な組織における薬剤濃度は、患者間の身長、体重、代謝、および民族性における変動のために、所与の投与量に対して変化する可能性がある。薬剤濃度の変動に対するこれら公知の原因にもかかわらず、薬剤用量は、現在、患者の体重および薬剤の規格化された薬物動態プロファイルに基づいて計算されている。本明細書で説明されたシステム、デバイス、および方法は、患者に対して一人ひとりの用量を最適化することを可能にするために、目的の血漿および／または組織における薬剤のレベルすなわち濃度を、迅速に、低コストで判定するのに使用され得るものである。濃度を判定することに加えて、薬剤が組織に具合よく到達しているかどうかを判定するために、目的の組織における薬剤の分布が評価され得る。薬剤は、光学的励起に対して蛍光性でよく、そうでなければ光学的励起に応答するものでもよい。薬剤は、本明細書で説明された方法、システム、およびデバイスを使用する特徴付けを容易にするために、蛍光性に標識付けされ得る。
メトトレキセート（ＭＴＸ）は、たとえば紫外線で刺激されたとき蛍光性の形態に転換する抗癌剤である。寒天中に２５μｇから２５ｎｇまでのＭＴＸの連続希釈を用意し、紫外線に２０分間露光した。低蛍光性のＭＴＸ型から蛍光性のＭＴＸ型への転換は、飽和レベルに達するまで（約２０分）起こり得た。蛍光強度に関して寒天ゲルが監視され、図１８Ａのデバイスを使用して、蛍光性ＭＴＸの蓄積を露光時間にわたって測定した。図２０Ａは、２０分後の、２５０μｇ／ｍｌ、５０μｇ／ｍｌ、２５μｇ／ｍｌ、５μｇ／ｍｌ、および２．５μｇ／ｍｌのＭＴＸ濃度に関する最終的な強度範囲を示す。図２０Ｂは、２．５ｍｇ／ｍｌ、０．５ｍｇ／ｍｌ、２５０μｇ／ｍｌ、５０μｇ／ｍｌ、および２５μｇ／ｍｌのＭＴＸの蛍光強度の２０分間にわたる時間的経過を示す。図２０Ｃは、５μｇ／ｍｌ、２．５μｇ／ｍｌ、０．５μｇ／ｍｌ、２５０ｎｇ／ｍｌ、および２５ｎｇ／ｍｌのＭＴＸの蛍光強度の２０分間にわたる時間的経過を示す。紫外線に２０分露光した後のＭＴＸの蛍光強度は、寒天ゲルにおけるＭＴＸの濃度の優れた指標であった。
図２１Ａ〜図２１Ｃは、生体試料の蛍光減衰が、公知の蛍光体の濃度を判定するのに使用され得ることを例証するチャートを示す。図２１Ａおよび図２１Ｂは、紫外線によって励起されたときの、Ｋ４−２０１およびＫ４−５０３の波長の範囲にわたる吸光係数（破線）および蛍光（実線）をそれぞれ示す。図２１Ａおよび図２１Ｂに示されるように、Ｋ４−２０４およびＫ４−５０３は、それぞれ紫外線によって励起されたとき非常によく似た蛍光放射スペクトルを有する。図１８Ａで説明された実験システムを使用して、さまざまな濃度のＫ４−２０４およびＫ４−５０３の溶液を紫外線で励起し、応答の蛍光減衰信号を記録した。分析した濃度を表１に示す。
表１は、評価されたＫ４−２０４とＫ４−５０３の混合物の濃度を示す。
図２１Ｃは、Ｋ４−２０４とＫ４−５０３の混合物において、Ｋ４−２０４が１００％の状態からＫ４−５０３が１００％の状態へと破線の矢印の方向に濃度が変化した蛍光減衰プロファイルのチャートを示す。蛍光減衰プロファイルは、種々の混合濃度の各々について異なっていた。したがって、これらのデータは、Ｋ４−２０４とＫ４−５０３の未知の混合の濃度を判定するための基準として使用され得る。たとえば複雑な生体試料の特徴付けを支援するために、目的の他の蛍光体混合物の蛍光プロファイルを判定するのに、類似の投薬実験または混合実験が使用され得る。
図２２Ａ〜図２２Ｄは、脳腫瘍を検知するための時間分解分光システムの分類訓練からの結果のチャートを示す。多くの脳腫瘍に見られる代謝状態の変化は、とりわけ、チロシンおよびトリプトファンのようなアミノ酸、コラーゲンおよびエラスチンのような構造タンパク質、ならびに／またはＮＡＤＨおよびＦＡＤのような酵素補助因子を含む内因性蛍光分子の蛍光放射における変化を引き起こし得る。脳における最も一般的な蛍光体のいくつかは、ＮＡＤＨ、ＦＡＤ、リポピグメント、およびポルフィリンを含む。ほとんどの内因性蛍光体は、約２８０ｎｍ〜約４５０ｎｍの範囲の光によって励起される。ＵＶ照射を用いる脳組織の励起は、組織を腫瘍または正常と特徴付けるため、また、可能性としては、組織タイプの、異なるスペクトル減衰特性および分光強度特性に基づき、段階および重症度によって腫瘍をさらに特徴付けるために、使用され得る。一般に、腫瘍は、紫外線で励起されたとき、正常組織と比較して蛍光放射が低い。
図２２Ａは、６チャネルの時間分解された蛍光分光を使用した、正常皮質（ＮＣ）組織、白質（ＷＭ）組織、および膠芽腫（ＧＢＭ）組織の蛍光減衰プロファイルを示す。それぞれのチャネルが図４に示されたようなスペクトル帯を含み、このスペクトル帯は、本明細書で説明されたように、図２のものに実質的に類似のデマルチプレクサを備えるシステムを使用して応答の光信号から分割されたものである。それぞれのチャネルについて、全体の蛍光減衰プロファイルならびに減衰の一部分を引き伸ばした挿入図が示されている。脳組織試料を約３５５ｎｍの紫外線で励起し、組織の応答の自己蛍光信号の減衰を記録した。６つのスペクトル帯を収集するように構成された時間分解分光システムを使用して実験を行った。このシステムが備えるＱスイッチＮＤ：ＹａＧレーザ（Ｔｅｅｍ Ｐｈｏｔｏｎｉｃｓ ＰＮＶＭ０２５１０）は、１ｋＨｚで動作し、約３５０ｎｍの波長で約４００ピコ秒のＦＷＨＭのパルス幅のレーザパルスを放射した。光パルスのエネルギー出力は５μＪに調節した。励起光は、特注の消毒可能な三叉光学プローブを使用して組織に配送された。このプローブは、７ｃｍの遠位部分を除けばその全長（約３メートル）を通じて可撓性であり、遠位部分は、剛体のステンレス鋼管製で、プローブの据え付けおよび微視的な操作を容易にするものであった。光収集を改善するとともにプローブを安定させるために、プローブが、組織から約３ｍｍの所定距離を保つ一方で、組織に接触することもできるように、プローブの遠位端の前に、両側に１つずつスリットがあるスペーサが追加された。空間における双対のスリットによって、外科医は、吸込管を適用するとともに明瞭な視野を保つことが可能になった。プローブは、励起光を配送するための中央の６００μｍの励起ファイバと、それを取り囲む、応答の蛍光信号を収集するための１２本の２００μｍの収集ファイバとを備えるものであった。レーザ光は、標準的なＳＭＡコネクタを用いてプローブの励起ファイバに結合された。１２本の収集ファイバは、互いに束ねられて単一の６００μｍのファイバへと組み合わされた。励起ファイバと収集ファイバの間の中心間の分離は４８０μｍであった。収集ファイバの遠位端は、デマルチプレクサへの結合を容易にするために直線に形成された。組織とプローブの間の短い距離に対して励起と収集の間のオーバラップを増加するために、収集ファイバは１０°傾けられた。収集ファイバは、本明細書で説明されたように応答の光信号を７つのスペクトル帯（発光波長を含んでいる周波数帯を含む）へと分割するデマルチプレクサに結合された。次いで、スペクトル帯は、本明細書で説明されたような時間遅延を与えられたスペクトル帯を発生するために、１つのスペクトル帯につき１つある１組のコリメータによって収集され、異なる長さの光学的遅延ファイバに供給された。光学的遅延ファイバは、第１のファイバの約５フィートから始まって５０フィートの増分の長さを有するように構成された。時間遅延を与えられたスペクトル帯は、ＭＣＰ−ＰＭＴ（Ｐｈｏｔｅｋ ｍｏｄｅｌ ２１０、立上り時間８０ピコ秒）によって記録された。記録されたデータは、高速前置増幅器（Ｐｈｏｔｅｋ ｍｏｄｅｌ ＰＡ２００−１０、２ＧＨｚ）によって増幅されてから、デジタイザ（ＳＰＤｅｖｉｃｅｓ ＡＤＱ−１０８、８ギガサンプル／秒）でデジタル化されてコンピュータプロセッサへ伝送された。このシステムは、本明細書で説明されたようなタイミングおよび同期の回路を使用して制御された。このシステムは、標準サイズの内視鏡検査のカートに包含されるように構成された。これらのシステム構成要素は、小さい電子ノイズを保証するために、医療グレード絶縁トランス（Ｔｏｒｏｉｄ（登録商標） ＩＳＢ−１７０Ａ）を使用して主電源からシールドされた。このシステムの全体的な時間分解能は、およそ１５０ピコ秒であった。
このシステムは、既知の病状の一連の分類訓練試料（組織学によって判定されたもの）に従って、未知の試料を、正常皮質、白質、またはＧＢＭのいずれかとして分類するように訓練された。訓練試料は、ＧＢＭの外科的切除を受けている９人の患者から得られた。図６で説明されたプローブに実質的に類似した特注の光ファイバプローブを使用して、腫瘍部位に紫外線が配送された。プローブは、目的のエリアの上に位置決めされ、脳組織は分光的に応答指令信号を送られた。現場において生体組織検査が遂行され、診断を確認するとともに分類結果を確認するために、組織病理学の分析が遂行された。訓練試料は、１０の正常皮質試料、１２の白質試料、および１３のＧＢＭ試料を含んでいた。図２２Ａは、それぞれの試料タイプの平均的な蛍光減衰曲線を示す。
未知の試料を特徴付けるとき、異なる測定波長で計算された蛍光減衰関数は異なる蛍光成分を含み得る。それぞれの成分は、単一指数関数的減衰関数、双指数関数的減衰関数、または多次指数関数的減衰関数を有し得る。複合組織を腫瘍または正常なものとして分類するために、通常の蛍光寿命スカラ値は不十分なことがある。これに対処するために、異なる波長範囲（すなわち異なるスペクトル帯）の減衰関数が、ｍ×ｎの次数を有する２次元のＳｐｅｃｔｏ−Ｌｉｆｅｔｉｍｅ Ｍａｔｒｉｘ（ＳＬＭ）に変換され得、ｍは測定において使用されるスペクトル帯の数であり、ｎは使用される減衰点の数である。たとえば、６つのスペクトル帯が評価されるときにはｍは６でよく、異なる減衰点が高速の減衰応答、平均的な速度の減衰応答、低速の減衰応答をカバーする場合にはｎは３でよい。ＳＬＭは、それぞれの応答の光信号について抽出され、分類アルゴリズムへの入力として使用され得る。
訓練試料に対して、それぞれの検知チャネルについて検知されたスペクトル帯の減衰データから一連のパラメータτ（０．１）〜τ（０．７）が決定された。図２２Ｂは、代表的な蛍光減衰プロファイルからのパラメータ抽出の概略図を示す。減衰は、ラゲールの逆畳み込みを使用してそれぞれのスペクトル帯について評価された。それぞれの試料のそれぞれのスペクトル帯についてパラメータτ（０．１）〜τ（０．７）が決定され、蛍光減衰の高速の成分、通常の成分、および低速の成分を正確に定義するために、完全な蛍光減衰曲線を特徴付けに使用する代わりに使用された。３つの寿命値τ（０．２）、τ（０．４）、およびτ（０．６）は、０．２、０．４、および０．６の強度レベルにおいて正規化されたｆＩＲＦと交差することによって減衰点からそれぞれ抽出されたものであり、それぞれ低速の減衰、通常の減衰、高速の減衰を表す分類アルゴリズムへの入力として使用された。図２２Ｃは、それぞれのチャネルにおいて訓練試料から抽出された寿命パラメータを示す。エラーバーは、６つのスペクトル帯における寿命値の平均および標準偏差を包含している。正常な皮質は、白質またはＧＢＭのどちらよりも高速の減衰を示した。
図２２Ｄは、分類アルゴリズムを作成するために訓練試料の組織タイプを識別するのに抽出パラメータが使用された様子を示す。このシステムは、マシン学習アルゴリズムによって組織分類のための識別特性として使用される組織試料の分光寿命（減衰）情報を発生した。訓練グループ間の統計的有意性における差を最大化するように収集された６つのスペクトル帯における蛍光減衰を分析するのに、３つのグループの分類子セットを用いる線形判別分析（ＬＤＡ）が使用され、出力は訓練グループのいずれかへ送信された。ＮＣ分類子は、たとえば「非ＮＣ」グループにおけるＷＭおよびＧＢＭの測定値をグループ化した。「非ＷＭ」がＮＣおよびＧＢＭを含み、「非ＧＢＭ」がＷＭおよびＮＣを含む同一の処理が、ＷＭのグループおよびＧＢＭのグループに対してそれぞれ採用された。これらのサブ分類子が訓練グループの間を区別し、訓練試料を、正常な皮質、白質、またはＧＢＭとして分類することができた。
表２は、訓練試料の分類の精度を示す。５人の患者からの４６の組織試料が、時間分解分光法を使用して組織病理学によって確認され、ＮＣ（ｎ＝２５）、ＷＭ（ｎ＝１２）、またはＧＢＭ（ｎ＝９）として分類された。この分類は、偽陰性がたった１件で、ほぼすべての試料に関して正確であった。
図２３〜図２６は、予備のｉｎ ｖｉｖｏの組織特徴付けおよび診断実験の結果を示す。実験は、図２２Ａ〜図２２Ｄにおいて訓練されたような時間分解分光システムを使用して行った。それぞれの実験的な位置について、外科医は初期診断を求められた。次いで、患者の露出した脳組織の３ｍｍ上の実験的な位置に光ファイバプローブを位置決めして、本明細書で説明されたような時間分解分光分析データを収集した。組織を特徴付けるために、訓練セットによって発生された分類係数（たとえば分類子）を使用して、試料データを、図２２Ａ〜図２２Ｄと同様に、ＷＭ／非ＷＭ、ＮＣ／非ＮＣ、またはＧＭ／非ＧＢＭとして分類した。次いで、組織特徴付けを視覚化するために、試料の分類データを訓練セットの隣りにプロットした。試料データは、訓練データの点と識別するために、まわりに破線の円を付けて示す。分光分析の後、その実験で組織の生検を実施し、組織病理学的に分析した。このシステムを使用して、図２２Ａ〜図２２Ｄで決定された訓練分類子に基づき、組織をＮＣ、ＷＭ、またはＧＢＭであると特徴付けた。
図２３は、脳腫瘍実験１における組織特徴付けの結果を示す。外科医は、当初は組織位置を腫瘍と診断した。生検を実施された試料位置の組織学的分析により、そのエリアが正常な皮質組織であることが明らかになった。患者は以前に説明されたように分光的に評価され、その位置は、時間分解された分類により、非常に高い確信度で正常な白質（ＷＭ）であるとして特徴付けられた。
図２４は、脳腫瘍実験２における組織特徴付けの結果を示す。外科医は、当初は組織位置を腫瘍と診断した。ニューロナビゲーションも、その位置が腫瘍であると示した。生検を実施された試料位置の組織学的分析により、そのエリアが正常な白質であることが明らかになった。その位置は、分光分析および時間分解された分類により、非常に高い確信度で正常なＷＭであるとして特徴付けられた。
図２５は、脳腫瘍実験３における組織特徴付けの結果を示す。外科医は、当初は、組織位置を、神経膠症の変化および壊死がいくつか識別される、完全に正常だとは限らないがＧＢＭ以外の何かであると診断した。生検を実施された試料位置の組織学的分析により、そのエリアがＧＢＭであることが明らかになった。その位置は、分光分析および時間分解された分類により、非常に高い確信度でＧＢＭであるとして特徴付けられた。
図２６は、脳腫瘍実験４における組織特徴付けの結果を示す。外科医は、当初は組織位置を腫瘍と診断した。ニューロナビゲーションも、そのエリアがＧＢＭであると示した。生検を実施された試料位置の組織学的分析により、そのエリアがＧＢＭであることが明らかになった。その位置は、分光分析および時間分解された分類により、非常に高い確信度でＧＢＭであるとして特徴付けられた。
図２７〜図３０は、５つのサブ分類子を使用した分類訓練の結果を示す。１０人の患者が複数の位置において評価され、合計７５の組織試料がアッセイされた。６つのスペクトル帯を収集するように構成された時間分解分光システムを使用して実験を行った。このシステムは、本明細書で説明されたｉｎ ｖｉｖｏの測定システムに実質的に類似のものであった。このシステムが備えるＱスイッチＮＤ：ＹａＧレーザ（Ｔｅｅｍ Ｐｈｏｔｏｎｉｃｓ ＰＮＶＭ０２５１０）は、１ｋＨｚで動作し、約３５５ｎｍの波長で約３５０ピコ秒のＦＷＨＭのパルス幅のレーザパルスを放射した。光パルスのエネルギー出力は５μＪに調節した。励起光は、特注の消毒可能な三叉光学プローブを使用して組織に配送された。このプローブは、７ｃｍの遠位部分を除けばその全長（約３メートル）を通じて可撓性であり、遠位部分は、剛体のステンレス鋼管製で、プローブの据え付けおよび微視的な操作を容易にするものであった。光収集を改善するとともにプローブを安定させるために、プローブが、組織から約３ｍｍの所定距離を保つ一方で、組織に接触することもできるように、プローブの遠位端の前に、両側に１つずつスリットがあるスペーサが追加された。空間における双対のスリットによって、外科医は、吸込管を適用するとともに明瞭な視野を保つことが可能になった。プローブは、励起光を配送するための中央の６００μｍの励起ファイバと、それを取り囲む、応答の蛍光信号を収集するための１２本の２００μｍの収集ファイバとを備えるものであった。レーザ光は、標準的なＳＭＡコネクタを用いてプローブの励起ファイバに結合された。１２本の収集ファイバは、互いに束ねられて単一の６００μｍのファイバへと組み合わされた。励起ファイバと収集ファイバの間の中心間の分離は４８０μｍであった。収集ファイバの遠位端は、デマルチプレクサへの結合を容易にするために直線に形成された。組織とプローブの間の短い距離に対して励起と収集の間のオーバラップを増加するために、収集ファイバは１０°傾けられた。収集ファイバは、本明細書で説明されるように応答の光信号を７つのスペクトル帯（発光波長を含んでいる周波数帯を含む）へと分割するデマルチプレクサに結合された。次いで、スペクトル帯は、本明細書で説明されたような時間遅延を与えられたスペクトル帯を発生するために、１つのスペクトル帯につき１つある１組のコリメータによって収集され、異なる長さの光学的遅延ファイバに供給された。光学的遅延ファイバは、第１のファイバの約５フィートから始まって５０フィートの増分の長さを有するように構成された。時間遅延を与えられたスペクトル帯は、ＭＣＰ−ＰＭＴ（Ｐｈｏｔｅｋ ｍｏｄｅｌ ２１０、立上り時間８０ピコ秒）によって記録された。記録されたデータは、高速前置増幅器（Ｐｈｏｔｅｋ ｍｏｄｅｌ ＰＡ２００−１０、２ＧＨｚ）によって増幅されてから、デジタイザ（ＳＰＤｅｖｉｃｅｓ ＡＤＱ−１０８、７ギガサンプル／秒、８ビットの分解能）でデジタル化されてコンピュータプロセッサへ伝送された。このシステムは、本明細書で説明されたようなタイミングおよび同期の回路を使用して制御された。このシステムは、標準サイズの内視鏡検査のカートに包含されるように構成された。これらのシステム構成要素は、小さい電子ノイズを保証するために、医療グレード絶縁トランス（Ｔｏｒｏｉｄ（登録商標） ＩＳＢ−１７０Ａ）を使用して主電源からシールドされた。このシステムの全体的な時間分解能は、およそ１５０ピコ秒であった。それぞれの試料の蛍光を記録する時間は約１秒であり、その後、直ちに特定の腫瘍分類が判定された。
当初は、組織の分析は、本明細書で説明されたようなＮＣ、ＷＭ、およびＧＢＭの３つの組織タイプを分類するように確立された。しかしながら、７５の組織試料の組織の蛍光放射データに基づき、白質（ＷＭ１およびＷＭ２）および膠芽腫（ＧＢＭ１およびＧＢＭ２）の各々について、２つの別個のサブクラスが識別された。したがって、３つの組織タイプは、分類アルゴリズムを訓練するための５つの分類子を表した。このシステムは、マシン学習アルゴリズムによって組織分類のための識別特性として使用される組織試料の分光寿命（減衰）情報を発生した。訓練グループ間の統計的有意性における差を最大化するように収集された６つのスペクトル帯における蛍光減衰を分析するのに、５つのグループの分類子セットを用いる線形判別分析（ＬＤＡ）が使用され、出力は訓練グループのいずれかへ送信された。ＮＣ分類子は、たとえば「非ＮＣ」グループにおけるＷＭ１、ＷＭ２、ＧＢＭ１、およびＧＢＭ２の測定値をグループ化した。ＷＭ１、ＷＭ２、ＧＢＭ１、およびＧＢＭ２グループに対して同一の処理を採用した。たとえば、「非ＷＭ１」は、ＮＣ、ＷＭ２、ＧＢＭ１、およびＧＢＭ２を含むものであった。これらのサブ分類子は、訓練グループの間を区別して、訓練試料を、正常な皮質、ＷＭ１、ＷＭ２、ＧＢＭ１、またはＧＢＭ２として分類することができた。
図２７Ａ〜図２７Ｆは、ＷＭ１対ＷＭ２およびＧＢＭ１対ＧＢＭ２を特徴付ける特徴の代表的な組織画像を表す。スライドは２０倍で撮像した。ＷＭ１試料（図２７Ａを参照されたい）には、細胞性が低い浮腫は示されていない。神経単位は核小体を有するのが見られ、細胞質は青みがかっている。これらの正常細胞２７０１は、「ぼかされた」外観を有する腫瘍細胞２７０２よりもわずかに大きい。ＷＭ１（図２７Ｂを参照されたい）の別の例は、希少異型核２７０３を示す。クラスタになった核２７０３は異常と見なされ、軽度の神経膠腫の特徴を示す。ＷＭ２（図２７Ｃを参照されたい）は、浮腫２７０４（スライド上のホワイトホールを特徴とする）の証明を示す。ＧＢＭ１（図２７Ｄを参照されたい）は、血管２７０５中のヘモグロビンを表すレッドステインも包含している生存可能な神経膠腫を示す。ＧＢＭ１試料は、有糸分裂像および細胞質も示す。ＧＢＭ２（図２７Ｅを参照されたい）は、通常、壊死２７０６を包含しており、いくらかは、より生存可能なフィールドの領域を伴うが、大多数が壊死である。場合によっては、ＧＢＭ２は浮腫と壊死の両方を有する（図２７Ｆを参照されたい）。試料の左半分は、より生存可能であるが、試料の右半分は壊死である。中央の近くの凝塊した血管２７０７は生存可能であり得る。
分類アルゴリズムの予測精度を判定するために、一個抜きのクロス確認方法を使用した。アルゴリズムに関する管理された分類子として、線形判別分析（ＬＤＡ）を使用した。ＬＤＡは、グループ間のデータにおける最大の分散を示す判別関数ラインを見いだす一方で、同一の組のメンバー間の分散を最小化する。一個抜きの分類子は、６つのスペクトル帯によって表される、それらの寿命成分を含む、７５のスペクトル測定を使用した。データの組から１つの組織試料が取り出され、残りの７４の測定は「訓練セット」を含むものであった。訓練セットのデータがＬＤＡモデルに入力され、次いで、ＬＤＡモデルは、結果から判別関数ラインを計算された。取り出された組織試料からのデータがＬＤＡアルゴリズムに入力されて、組織タイプ予測が達成された。この処理を、それぞれの組織試料を順にひとつずつ外して繰り返した。組織タイプを区別するアルゴリズムの能力を評価するために、分類アルゴリズムの予測を、組織試料位置（ＧＢＭはｎ＝１９、白質はｎ＝２２、正常な皮質はｎ＝３）から得られた生体組織検査の病理学の応答指令信号から取得された診断、またはニューロナビゲーションシステムによって登録された前ＭＲＩの３Ｄ画像（正常な皮質はｎ＝３０）による診断と比較した。ニューロナビゲーションによって確認された正常な皮質の訓練データは、腫瘍から遠い位置において取得した。精度、感度、特異性、陽性的中率、および陰性的中率のすべてを試験して分析した。
それぞれの未知の試料を分類するために、それぞれの組織グループに対応する５つの確率値（ＰＶ）を取得した。たとえば、ＮＣ（ＰＶＮＣ）の確率値は、線形判別モデル（たとえばＮＣ対ＷＭ１、ＮＣ対ＷＭ２、ＮＣ対ＧＢＭ１、およびＮＣ対ＧＢＭ２）を使用する、２進数の組の４つのサブ分類子を使用して取得されたものであり、未知のデータを特定の組織グループに分類して、それぞれのクラスに属する事後確率（Ｐ）を予測した。４つのサブ分類子の各々が、特定の組織グループに対応する独立したＰをもたらした。ＮＣの４つの事後確率（たとえばＰ（ｘ＝ＮＣ／ｖｓ．ＷＭ１）、Ｐ（ｘ＝ＮＣ／ｖｓ．ＷＭ２）、Ｐ（ｘ＝ＮＣ／ｖｓ．ＧＢＭ１）、Ｐ（ｘ＝ＮＣ／ｖｓ．ＧＢＭ２））を平均化して、ＰＶＮＣを取得した。同一の方法を適用して、残りの組織クラスのＰＶ（ＰＶＷＭ１、ＰＶＷＭ２、ＰＶＧＢＭ１、ＰＶＧＢＭ２）を計算した。
３つの寿命値τ（０．２）、τ（０．４）、およびτ（０．６）は、０．２、０．４、および０．６の強度レベルにおいて正規化されたｆＩＲＦと交差することによって減衰点からそれぞれ抽出されたものであり、本明細書で説明されたように、それぞれ低速の減衰、通常の減衰、高速の減衰を表す分類アルゴリズムへの入力として使用された。図２８は、それぞれのチャネルにおいて訓練試料から抽出された寿命パラメータを示す。エラーバーは、６つのスペクトル帯における寿命値の平均および標準偏差を包含している。正常な皮質は、白質またはＧＢＭのどちらよりも高速の減衰を示した。白質寿命と膠芽腫寿命の両方が、正常な皮質値よりも大きい標準偏差（standard variation）を示した。したがってＷＭおよびＧＢＭの各々を、２つの個別のサブセットに集めた。より短い寿命を有する大多数の白質試料（たとえばＷＭ１）は、図２７Ａに示されるような浮腫のない白質または増加した細胞性を有する白質を包含していたが、より長い寿命を有する第２のグループ（たとえばＷＭ２）は、図２７Ｃに示されるように浮腫を有する白質から成るものであった。病理学により、より長い寿命を有する膠芽腫グループ（たとえばＧＢＭ２）は膠芽腫細胞と壊死細胞の混合物から生じたものであり、一方、より短い減衰を有する膠芽腫グループ（たとえばＧＢＭ１）がより少ない壊死を示すことも確認された。
図２９Ａ〜図２９Ｃは、７５の組織試料の各々について、ｉｎ ｖｉｖｏで収集されたヒト脳データの分類結果のチャート（たとえば確率棒グラフ）を示す。分類結果は、分類アルゴリズムの予測精度を比較するために、病理学診断によってグループ化された。図２９Ａは正常な皮質組織の結果を示し、図２９Ｂは白質組織の結果を示し、図２９ＣはＧＢＭ組織の結果を示す。病理学によって識別された３４の正常な皮質試料、１４のＷＭ１試料、８つのＷＭ２試料、１３のＧＢＭ１試料、および６つのＧＢＭ２試料があった。それぞれの棒は、特定の組織クラスの、他の４つの組織タイプのクラスと比較した確率からの平均値を表す。分類アルゴリズムは、すべての組織クラスについて、本明細書で説明されたような計算されたＰＶの比較に基づいて、それぞれの未知の試料を対応付けた。未知の試料は、他の組織グループの値と比較して、対応する組織クラスのＰＶが最高値を有するとき、確定的な組織クラスに対応付けられた。２つまたはそれより多くの組織タイプの確率が互いに類似しているとき（または差が５％以内であるとき）、組織は「浸潤」として分類された。測定されたＮＣ試料のすべてが、本明細書で説明された一個抜きの方法を使用して、すべての場合においてＮＣの確率がほぼ１で、２番目に高い確率が多くとも０．７５であったため、確定的なＮＣとして分類された。ＷＭとＧＢＭの間の区別は、ＷＭエリアにおいて増加するＧＢＭの有病率のために、より複雑であった。たとえば、ＷＭ１試料５および６（図２９Ｂに示されている）は、ＷＭ１である確率とＧＢＭ１である確率がほぼ等しく、したがって、それらの分類子出力はＷＭとＧＢＭの浸潤であった。
図３０は、図２９Ａ〜図２９Ｃの脳組織分類試料の確率ボックスプロットを示す。それぞれの組織タイプについて、それぞれの分類子（ＮＣ、ＷＭ１、ＷＭ２、ＧＢＭ１、およびＧＢＭ２）に関する組み合わされた試料の平均確率をプロットした。組織タイプの各々について、正常な皮質試料、ＷＭ２試料、およびＧＢＭ２試料はほぼ１の確率値で示されている（破線の楕円形によって示されている）ので、非常に高い確率および小さい変動で分類された。ＷＭ１試料およびＧＢＭ１試料はより大きい試料間の変動を示したが、それにもかかわらず、分光分析によりほぼすべての事例において正確に特徴付けることができた。時間分解分光システムは、１００％の感度、９６％の特異性、９０％の陽性的中率、および１００％の陰性的中率で動作した。
表３は、脳腫瘍実験５における組織特徴付けの結果を示す。
１人の患者について６つの位置が評価された。外科医は、時間分解された分類および生体組織検査に先立って組織位置を診断した。比較のための確定的な診断として、生検を実施された試料位置の組織学的分析を使用した。時間分解分光システム（ＴＲＦＳ）による組織特徴付けと、生体組織検査時の外科医の診断予測と、それぞれの生体組織検査の病理学診断とを比較した。ＴＲＦＳ予測は、そのときの組織の１００％を正確に識別したが、外科医は、腫瘍と腫瘍が浸潤した白質とを識別することができなかった。
表４は、脳腫瘍実験６における組織特徴付けの結果を示す。
１人の患者について１７の位置が評価された。外科医は、時間分解された分類および生体組織検査に先立って組織位置を診断した。比較のための確定的な診断として、生検を実施された試料位置の組織学的分析を使用した。時間分解分光システム（ＴＲＦＳ）による組織特徴付けと、生体組織検査時の外科医の診断予測と、それぞれの生体組織検査の病理学診断とを比較した。ＴＲＦＳ予測は、１２／１５の試料において組織を正確に特徴付けたが、外科医が診断を正確に予測したのは試料の６／１４であった。２つの試料（生体組織検査４および１７）は解釈するのが困難であった。
表５は、実験６についての、ＴＲＦＳシステムと外科医の、真陽性、真陰性、偽陽性、および偽陰性の数を示す。
表６は、実験６についての、ＴＲＦＳシステムと外科医の、感度、特異性、陽性的中率、および陰性的中率を示す。
ＴＲＦＳシステムは、外科医よりも、より高い特異性、陽性的中率、および陰性的中率を有していた。外科医は、この実験において、ＴＲＦＳシステムよりもわずかに高い感度を有していた。これは、システムが純粋な試料の分類子のみを認識するように訓練されており、したがって、目的の組織試料が混合型であるとき予測不能になるという事実によるものであり得る。分類アルゴリズムをさらに訓練すると、組織特徴付けを改善し得る。
別の例では、本明細書で説明されたプローブおよび／またはシステムは、患者からの生体組織検査、切除、または抽出の後に、生体試料を特徴付けるために使用される。たとえば、組織試料は、脳外科手術を受けている患者から切り取られる。ユーザは、プローブを、切り取られた組織試料の１つまたは複数の目的の位置において、その上に、または隣接して、位置決めする。次いで、組織試料が癌もしくは非癌であること、および／または病変の重症度（たとえば臨床の段階、悪性または良性）を特徴付けるために、組織試料は、本明細書で説明された６チャネルプローブシステムを使用して励起される。組織の特徴付けは、外科医によるさらなる外科的介入をリアルタイムで通知するため、および将来の処置の裁定に関連する情報を提供するために、使用される。別の例では、組織は、切り取られて、病理組織学的試験のために準備される（たとえば冷凍される、固定される、かつ／または包埋剤に埋め込まれる）。組織は、病理組織学的診断のために染色する前に、または染色した後に、迅速な初期評価としての時間分解分光法を使用して特徴付けられ、これは、病理組織学的分析が継続している間に外科医に伝えられる。別の例では、血液または脳脊髄液などの体液が患者から収集され、蛍光性に標識付けされた治療化合物または癌細胞などの目的のマーカの有無について評価される。時間分解分光システムは、蛍光標識からの放射光を、優先的に、または最適に、高い信号対雑音比で収集するように構成されている。蛍光性に標識付けされた治療化合物の濃度または蛍光性に標識付けされた癌細胞の数は、時間分解分光、蛍光強度、またはその組合せから判定される。
別の例では、本明細書で説明されたプローブおよび／またはシステムは、皮膚の下の生体試料（たとえば血液、筋肉）を、非侵襲的に、または最小限の侵襲で特徴付けるのに使用される。時間分解分光システムは、皮膚の下に入り込む光を放射し、皮膚を通して放射される光を検知するように構成されている。このシステムは、任意選択で、皮膚によって引き起こされた散乱を明らかにするように、または望ましくない自己蛍光の記録を最小化するように構成されている。ユーザは、プローブを、目的の位置の近くの皮膚上に位置決めする。プローブは、皮膚に入り込む波長の光（たとえば目的の試料の励起／発光特性および皮膚の下の試料の深さに依拠して、紫外線、可視光、または赤外線）を放射して、試料を励起する。放射光は、収集されて、生体試料を特徴付けるのに使用される。たとえば、蛍光性に標識付けされた治療剤が静脈注射され、蛍光標識を検知するように構成されたプローブシステムを使用して、血漿濃度が（連続的に、または注射後の１つまたは複数の所定の時点において）非侵襲的に測定される。別の例では、組織穿通を評価して将来の投薬管理に通知するために、蛍光性に標識付けされた治療剤が静脈注射されて、皮下の目的の領域への治療剤の分布が（連続的に、または注射後の１つまたは複数の所定の時点において）非侵襲的に監視される。
本明細書では、本発明の好ましい実施形態が示され、かつ説明されてきたが、そのような実施形態は例としてのみ提供されたものであることが当業者には明白であろう。このとき、当業者なら、本発明から逸脱することなく、多くの変形形態、変更形態、および置換を考えつくはずである。本発明を実施するのに、本明細書で説明された本発明の実施形態の種々の代替形態が採用され得ることを理解されたい。以下の請求項は、本発明の範囲を定義することにより、これらの請求項の範囲内の方法および構造ならびにそれらの等価物を対象として含むことが意図されている。

Claims (30)

  1. 生体試料を分類または特徴付けるためのプローブシステムであって、
    遠位部分と、
    前記遠位部分に対して取外し可能に結合された近位部分と、
    光励起信号を伝えるように構成されて前記近位部分に配設された近位の伝送要素と、
    前記遠位部分に配設されて前記近位の伝送要素に結合された遠位の伝送要素であって、前記近位の伝送要素から前記光励起信号を受け取って、前記光励起信号を前記生体試料に伝えるように構成されており、前記生体試料が、前記光励起信号に応答して応答の光信号を発生し、前記応答の光信号が前記遠位の伝送要素によって受け取られる遠位の伝送要素と、
    前記近位部分に配設されて前記遠位の伝送要素に結合された信号収集要素であって、前記遠位の伝送要素から前記応答の光信号を受け取るように構成されている信号収集要素と、
    前記信号収集要素から前記応答の光信号を受け取って、前記応答の光信号を複数のスペクトル帯に分割するように構成された光学アセンブリであって、前記生体試料が前記スペクトル帯に応答して特徴付けられる光学アセンブリとを備える、システム。
  2. 前記光学アセンブリが、光遅延要素およびデマルチプレクサを備え、前記デマルチプレクサが、前記応答の光信号を前記スペクトル帯に分割するように構成された波長分割ファイバを備え、前記光遅延要素が、前記スペクトル帯に対して１つまたは複数の時間遅延をもたらすように構成されている、請求項１に記載のシステム。
  3. 前記光学アセンブリが、複数のスペクトルフィルタを備えているフィルタホイールを備える、請求項１に記載のシステム。
  4. 前記遠位部分が使い捨てであって交換可能である、請求項１に記載のシステム。
  5. 前記遠位部分が手持ち式プローブを備える、請求項１に記載のシステム。
  6. 前記遠位部分がアブレーション要素を備える、請求項１に記載のシステム。
  7. 生体試料を分類または特徴付けるためのプローブであって、
    近位部分に対して取外し可能に結合された遠位部分であって、前記近位部分が、光励起信号を伝えるように構成されて前記近位部分に配設された近位の伝送要素を備える、遠位部分と、
    前記遠位部分に配設されて前記近位の伝送要素に結合された遠位の伝送要素であって、前記近位の伝送要素から前記光励起信号を受け取って、前記光励起信号を前記生体試料に伝えるように構成されており、前記生体試料が、前記光励起信号に応答して応答の光信号を発生し、前記応答の光信号が前記遠位の伝送要素によって受け取られる遠位の伝送要素とを備え、
    前記近位部分に配設された信号収集要素が、前記遠位の伝送要素に結合されて、前記遠位の伝送要素から前記応答の光信号を受け取り、
    光学アセンブリが、前記信号収集要素から前記応答の光信号を受け取って、前記応答の光信号を複数のスペクトル帯に分割し、
    前記生体試料が前記スペクトル帯に応答して特徴付けられる、プローブ。
  8. 前記光学アセンブリが、光遅延要素およびデマルチプレクサを備え、前記デマルチプレクサが、前記応答の光信号を前記スペクトル帯に分割するように構成された波長分割ファイバを備え、前記光遅延要素が、前記スペクトル帯に対して１つまたは複数の時間遅延をもたらすように構成されている、請求項７に記載のプローブ。
  9. 前記光学アセンブリが、複数のスペクトルフィルタを備えているフィルタホイールを備える、請求項７に記載のプローブ。
  10. 前記近位部分または前記遠位部分のうち１つまたは複数が、前記近位の伝送要素および前記信号収集要素に対して前記遠位の伝送要素を結合する結合要素を備える、請求項７に記載のプローブ。
  11. 前記遠位の伝送要素が、前記近位の伝送要素からの光パルスを前記生体試料へ導くための中央のファイバと、前記生体試料からの前記応答の光信号を収集するための少なくとも１つの周辺のファイバとを備える、請求項７に記載のプローブ。
  12. 前記遠位の伝送要素が、前記中央のファイバと前記周辺のファイバの間の空間の汚染を低減するための前向きの窓を備える、請求項１１に記載のプローブ。
  13. 前記少なくとも１つの周辺のファイバが複数のファイバを備える、請求項７に記載のプローブ。
  14. 前記遠位部分が手持ち式に構成されている、請求項７に記載のプローブ。
  15. 前記遠位部分が吸込みカニューレを備える、請求項７に記載のプローブ。
  16. 前記遠位部分が使い捨てである、請求項７に記載のプローブ。
  17. 前記遠位部分がアブレーション要素を備える、請求項７に記載のプローブ。
  18. 前記アブレーション要素が、高周波（ＲＦ）エネルギー、熱エネルギー、低温エネルギー、超音波エネルギー、Ｘ線エネルギー、レーザエネルギー、または光エネルギーのうち１つまたは複数を与えて標的組織をアブレーションするように構成されている、請求項１７に記載のプローブ。
  19. 前記アブレーション要素が、レーザまたは光エネルギーを与えて前記標的組織をアブレーションするように構成されており、そして前記遠位の信号伝送要素を備える、請求項１８に記載のプローブ。
  20. 生体試料の分類または特徴付けのための方法であって、
    前記生体試料に応答の光信号を生成させるために、生体試料を、所定の波長の光パルスを用いて所定のパターンで照射するステップと、
    前記生体試料から前記応答の光信号を収集するステップと、
    スペクトル帯を取得するために、前記応答の光信号を所定の波長範囲で分割するテップとを含み、
    前記生体試料が前記スペクトル帯に応答して特徴付けられる、方法。
  21. 時間遅延機構を用いて前記スペクトル帯に対して少なくとも１つの時間遅延を与えるステップをさらに含む、請求項２０に記載の方法。
  22. 前記応答の光信号を分割するステップが、デマルチプレクサを用いて前記応答の光信号を分割することを含む、請求項２０に記載の方法。
  23. 前記応答の光信号を分割するステップが、フィルタホイールを用いて前記応答の光信号を分割することを含む、請求項２０に記載の方法。
  24. 前記応答の光信号が、蛍光スペクトル、ラマンスペクトル、紫外可視スペクトル、または赤外スペクトルのうち１つまたは複数を含む、請求項２０に記載の方法。
  25. 前記生体試料が、正常、良性、悪性、瘢痕組織、壊死、低酸素、生存可能、生存不能または炎症を起こしているとして特徴付けられる、請求項２０に記載の方法。
  26. 前記生体試料が脳組織を含む、請求項２０に記載の方法。
  27. 前記生体試料が標的組織を含む方法であって、前記標的組織をアブレーションするステップをさらに含む、請求項２０に記載の方法。
  28. 前記標的組織が、前記生体試料の前記特徴付けに応答してアブレーションされる、請求項２７に記載の方法。
  29. 前記標的組織をアブレーションするステップが、前記標的組織に、高周波（ＲＦ）エネルギー、熱エネルギー、低温エネルギー、超音波エネルギー、Ｘ線エネルギー、レーザエネルギー、または光エネルギーのうち１つまたは複数を与えることを含む、請求項２７に記載の方法。
  30. 前記標的組織がプローブを用いてアブレーションされ、前記プローブが、前記生体試料を前記光パルスで照射して応答の蛍光信号を収集するように構成されている、請求項２７に記載の方法。
JP2019502534A 2016-04-01 2017-03-31 時間分解蛍光分光法のためのシステム、デバイス、および方法 Active JP7266519B2 (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2022166130A JP2022179782A (ja) 2016-04-01 2022-10-17 時間分解蛍光分光法のためのシステム、デバイス、および方法

Applications Claiming Priority (21)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201662317459P 2016-04-01 2016-04-01
US201662317449P 2016-04-01 2016-04-01
US201662317460P 2016-04-01 2016-04-01
US201662317452P 2016-04-01 2016-04-01
US201662317443P 2016-04-01 2016-04-01
US201662317451P 2016-04-01 2016-04-01
US201662317455P 2016-04-01 2016-04-01
US201662317456P 2016-04-01 2016-04-01
US201662317453P 2016-04-01 2016-04-01
US62/317,455 2016-04-01
US62/317,456 2016-04-01
US62/317,449 2016-04-01
US62/317,453 2016-04-01
US62/317,443 2016-04-01
US62/317,460 2016-04-01
US62/317,459 2016-04-01
US62/317,451 2016-04-01
US62/317,452 2016-04-01
US201662351615P 2016-06-17 2016-06-17
US62/351,615 2016-06-17
PCT/US2017/025451 WO2017173315A1 (en) 2016-04-01 2017-03-31 Systems, devices, and methods for time-resolved fluorescent spectroscopy

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2022166130A Division JP2022179782A (ja) 2016-04-01 2022-10-17 時間分解蛍光分光法のためのシステム、デバイス、および方法

Publications (3)

Publication Number Publication Date
JP2019517006A true JP2019517006A (ja) 2019-06-20
JP2019517006A5 JP2019517006A5 (ja) 2020-05-14
JP7266519B2 JP7266519B2 (ja) 2023-04-28

Family

ID=59961177

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2019502534A Active JP7266519B2 (ja) 2016-04-01 2017-03-31 時間分解蛍光分光法のためのシステム、デバイス、および方法
JP2022166130A Pending JP2022179782A (ja) 2016-04-01 2022-10-17 時間分解蛍光分光法のためのシステム、デバイス、および方法

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2022166130A Pending JP2022179782A (ja) 2016-04-01 2022-10-17 時間分解蛍光分光法のためのシステム、デバイス、および方法

Country Status (7)

Country Link
US (3) US10656089B2 (ja)
EP (1) EP3436805A4 (ja)
JP (2) JP7266519B2 (ja)
CN (2) CN108885173A (ja)
CA (1) CA3019590A1 (ja)
TW (1) TW201740101A (ja)
WO (1) WO2017173315A1 (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7474323B2 (ja) 2019-09-18 2024-04-24 サントル ナシオナル ドゥ ラ ルシェルシェ シアンティフィク サンプル中の光化学的活性化学種の検出方法及び装置

Families Citing this family (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014168734A1 (en) 2013-03-15 2014-10-16 Cedars-Sinai Medical Center Time-resolved laser-induced fluorescence spectroscopy systems and uses thereof
AU2017229690B2 (en) 2016-03-08 2021-12-16 Enspectra Health, Inc. Non-invasive detection of skin disease
EP3436805A4 (en) 2016-04-01 2019-12-11 Black Light Surgical, Inc. SYSTEMS, DEVICES AND METHODS FOR TIME-RESOLUTION FLUORESCENCE SPECTROSCOPY
JP2018183088A (ja) * 2017-04-26 2018-11-22 アズビル株式会社 細胞生存率判定装置
EP3614915A4 (en) 2017-04-28 2021-01-20 Enspectra Health, Inc. SARCOMAS IMAGING AND MEASUREMENT SYSTEMS AND METHODS
US10908289B2 (en) * 2017-11-19 2021-02-02 Sensonica Limited Navigation system, navigation method and receivers
EP3486688A1 (en) 2017-11-19 2019-05-22 Sensonica Limited Radiation detection apparatus and method
JP2019196949A (ja) * 2018-05-09 2019-11-14 学校法人光産業創成大学院大学 光干渉装置、及び、ｏｃｔ装置
US10705019B2 (en) * 2018-05-29 2020-07-07 The Boeing Company Multi-wavelength laser inspection
US11427804B2 (en) * 2018-06-15 2022-08-30 Abs Global, Inc. Apparatus and method for cell kill confirmation
JP7281987B2 (ja) * 2018-07-11 2023-05-26 レーザーテック株式会社 光源、検査装置、ｅｕｖ光の生成方法及び検査方法
US11255783B2 (en) 2018-08-30 2022-02-22 Board Of Trustee Of The University Of Arkansas Systems and processes for early detection of biological ammonia oxidation in water using fluorometry
CN113424048A (zh) * 2019-03-25 2021-09-21 人工智能生物医学公司 组织检测系统及其使用方法
CN110208240A (zh) * 2019-04-08 2019-09-06 大连理工大学 基于时间域频率域压制杂散光的太赫兹拉曼光谱检测装置
DE102019110160B4 (de) * 2019-04-17 2023-07-27 Leica Microsystems Cms Gmbh Fluoreszenzmikroskop und Verfahren zur Abbildung einer Probe
CN110579458A (zh) * 2019-09-25 2019-12-17 深圳市太赫兹科技创新研究院有限公司 一种荧光光谱的测试装置以及荧光光谱的测试方法
FI20195947A1 (en) * 2019-11-05 2021-05-06 Timegate Instr Oy Device and method for measuring Raman spectrum
CN112129702B (zh) * 2020-09-16 2022-08-26 飞秒激光研究中心（广州）有限公司 多模态信号采集装置及方法、激光影像系统
US11725504B2 (en) 2021-05-24 2023-08-15 Saudi Arabian Oil Company Contactless real-time 3D mapping of surface equipment
US11619097B2 (en) 2021-05-24 2023-04-04 Saudi Arabian Oil Company System and method for laser downhole extended sensing
US20230026893A1 (en) * 2021-07-22 2023-01-26 Cilag Gmbh International Intercommunication and cooperative operation of surgical devices
WO2023086971A1 (en) * 2021-11-11 2023-05-19 Black Light Surgical, Inc. Systems and methods for tissue characterization
CN115541553B (zh) * 2022-11-25 2023-03-14 哈尔滨星云医学检验所有限公司 一种用于生物特征信息提取的输入和输出集成系统
DE102023109877A1 (de) 2023-04-19 2024-04-11 Carl Zeiss Meditec Ag Mehrere bildgebungsmodalitäten für ein holographisch-endoskopisches bildgebungssystem
CN116148227B (zh) * 2023-04-23 2023-07-28 广东大湾区空天信息研究院 时间分辨光谱快速测量系统及方法

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07222712A (ja) * 1994-02-10 1995-08-22 Olympus Optical Co Ltd 蛍光内視鏡装置
JPH09503866A (ja) * 1993-10-14 1997-04-15 ミネソタ マイニング アンド マニュファクチャリング カンパニー 発光ケンチングセンサ
US5749830A (en) * 1993-12-03 1998-05-12 Olympus Optical Co., Ltd. Fluorescent endoscope apparatus
WO2001094528A2 (en) * 2000-06-08 2001-12-13 The Regents Of The University Of California Visual-servoing optical microscopy
US20020016533A1 (en) * 2000-05-03 2002-02-07 Marchitto Kevin S. Optical imaging of subsurface anatomical structures and biomolecules
US20040029213A1 (en) * 2000-06-08 2004-02-12 Callahan Daniel E. Visual-servoing optical microscopy
US20100069720A1 (en) * 2006-11-30 2010-03-18 Newton Laboratories, Inc. Spectroscopically enhanced imaging
JP2011062348A (ja) * 2009-09-17 2011-03-31 Fujifilm Corp 内視鏡システム
JP2011196852A (ja) * 2010-03-19 2011-10-06 Olympus Corp 蛍光観察装置

Family Cites Families (87)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
NL7500951A (nl) 1975-01-28 1976-07-30 Akzo Nv Fluorimetrisch aantonen en bepalen van een gereduceerd co-enzym of derivaat in een waterig systeem.
US5464013A (en) 1984-05-25 1995-11-07 Lemelson; Jerome H. Medical scanning and treatment system and method
US5419323A (en) 1988-12-21 1995-05-30 Massachusetts Institute Of Technology Method for laser induced fluorescence of tissue
US5530101A (en) 1988-12-28 1996-06-25 Protein Design Labs, Inc. Humanized immunoglobulins
US4937457A (en) 1989-02-10 1990-06-26 Slm Instruments, Inc. Picosecond multi-harmonic fourier fluorometer
WO1990009637A1 (en) 1989-02-13 1990-08-23 Research Corporation Technologies, Inc. Method and means for parallel frequency acquisition in frequency domain fluorometry
US5151869A (en) 1990-02-16 1992-09-29 The Boc Group, Inc. Frequency domain fluorometry using coherent sampling
US5196709A (en) 1991-05-03 1993-03-23 University Of Maryland Systems Fluorometry method and apparatus using a semiconductor laser diode as a light source
US5762609A (en) 1992-09-14 1998-06-09 Sextant Medical Corporation Device and method for analysis of surgical tissue interventions
JP3448090B2 (ja) 1994-02-16 2003-09-16 浜松ホトニクス株式会社 エネルギー移動検出法およびその装置
US5701902A (en) 1994-09-14 1997-12-30 Cedars-Sinai Medical Center Spectroscopic burn injury evaluation apparatus and method
US5991653A (en) 1995-03-14 1999-11-23 Board Of Regents, The University Of Texas System Near-infrared raman spectroscopy for in vitro and in vivo detection of cervical precancers
US5697373A (en) 1995-03-14 1997-12-16 Board Of Regents, The University Of Texas System Optical method and apparatus for the diagnosis of cervical precancers using raman and fluorescence spectroscopies
US6258576B1 (en) 1996-06-19 2001-07-10 Board Of Regents, The University Of Texas System Diagnostic method and apparatus for cervical squamous intraepithelial lesions in vitro and in vivo using fluorescence spectroscopy
JP3980683B2 (ja) 1995-08-29 2007-09-26 仁 岩崎 還元型ニコチンアミド補酵素の測定用試薬および測定方法
US5769081A (en) 1996-03-18 1998-06-23 The Research Foundation Of City College Of New York Method for detecting cancerous tissue using optical spectroscopy and fourier analysis
US5829448A (en) 1996-10-30 1998-11-03 Photogen, Inc. Method for improved selectivity in photo-activation of molecular agents
US6124597A (en) 1997-07-07 2000-09-26 Cedars-Sinai Medical Center Method and devices for laser induced fluorescence attenuation spectroscopy
US6051437A (en) * 1998-05-04 2000-04-18 American Research Corporation Of Virginia Optical chemical sensor based on multilayer self-assembled thin film sensors for aquaculture process control
US6571118B1 (en) * 1998-05-04 2003-05-27 Board Of Regents, The University Of Texas System Combined fluorescence and reflectance spectroscopy
AU5429199A (en) 1998-08-08 2000-02-28 Imperial Cancer Research Technology Limited Modified green fluorescent protein
US6246817B1 (en) * 1998-09-01 2001-06-12 Innova Quartz Inc. Optical fiber with numerical aperture compression
EP1112022A4 (en) 1998-09-11 2004-08-04 Spectrx Inc MULTI-MODAL OPTICAL TISSUE DIAGNOSIS DEVICE
WO2000036973A1 (en) 1998-12-23 2000-06-29 Medispectra, Inc. Optical methods and systems for cervical screening
US6272376B1 (en) 1999-01-22 2001-08-07 Cedars-Sinai Medical Center Time-resolved, laser-induced fluorescence for the characterization of organic material
US6097485A (en) 1999-03-08 2000-08-01 Integrated Waveguides, Inc. Microchip optical transport technology for use in a personal flow cytometer
US6697666B1 (en) 1999-06-22 2004-02-24 Board Of Regents, The University Of Texas System Apparatus for the characterization of tissue of epithelial lined viscus
AU6754900A (en) 1999-08-03 2001-02-19 Biophysica, Llc Spectroscopic systems and methods for detecting tissue properties
US7904139B2 (en) 1999-08-26 2011-03-08 Non-Invasive Technology Inc. Optical examination of biological tissue using non-contact irradiation and detection
US7260248B2 (en) 1999-12-15 2007-08-21 Medispectra, Inc. Image processing using measures of similarity
GR1004180B (el) 2000-03-28 2003-03-11 ����������� ����� ��������� (����) Μεθοδος και συστημα χαρακτηρισμου και χαρτογραφησης αλλοιωσεων των ιστων
WO2002007585A2 (en) 2000-07-13 2002-01-31 Virginia Commonwealth University Tissue interrogation spectroscopy
US6826424B1 (en) 2000-12-19 2004-11-30 Haishan Zeng Methods and apparatus for fluorescence and reflectance imaging and spectroscopy and for contemporaneous measurements of electromagnetic radiation with multiple measuring devices
US6697652B2 (en) 2001-01-19 2004-02-24 Massachusetts Institute Of Technology Fluorescence, reflectance and light scattering spectroscopy for measuring tissue
US7015484B2 (en) 2001-04-16 2006-03-21 Dakota Technologies, Inc. Multi-dimensional fluorescence apparatus and method for rapid and highly sensitive quantitative analysis of mixtures
US6929779B2 (en) * 2001-06-22 2005-08-16 Biocal Technology, Inc. Optical detection in bio-separation device using axial radiation output
GB2382648B (en) 2001-12-11 2003-11-12 Amersham Pharm Biotech Uk Ltd System and method for time correlated multi-photon counting measurements
US20030136921A1 (en) 2002-01-23 2003-07-24 Reel Richard T Methods for fluorescence detection that minimizes undesirable background fluorescence
US7647092B2 (en) * 2002-04-05 2010-01-12 Massachusetts Institute Of Technology Systems and methods for spectroscopy of biological tissue
US20060193905A1 (en) 2002-05-14 2006-08-31 University Of Louisville Research Foundation, Inc. Direct cellular energy delivery system
US7136518B2 (en) 2003-04-18 2006-11-14 Medispectra, Inc. Methods and apparatus for displaying diagnostic data
US6933154B2 (en) 2002-07-09 2005-08-23 Medispectra, Inc. Optimal windows for obtaining optical data for characterization of tissue samples
US7103401B2 (en) 2002-07-10 2006-09-05 Medispectra, Inc. Colonic polyp discrimination by tissue fluorescence and fiberoptic probe
US6768918B2 (en) 2002-07-10 2004-07-27 Medispectra, Inc. Fluorescent fiberoptic probe for tissue health discrimination and method of use thereof
US7285424B2 (en) 2002-08-27 2007-10-23 Kimberly-Clark Worldwide, Inc. Membrane-based assay devices
US7192783B2 (en) 2003-02-05 2007-03-20 Research Foundation Of The City University Of New York Stokes shift emission spectroscopy for detection of disease and physiological state of specimen
JP2004305382A (ja) * 2003-04-04 2004-11-04 Olympus Corp 特殊光観察システム
US20040225222A1 (en) * 2003-05-08 2004-11-11 Haishan Zeng Real-time contemporaneous multimodal imaging and spectroscopy uses thereof
EP1659944A4 (en) 2003-08-19 2008-10-29 Cedars Sinai Medical Center METHODS FOR FLUORESCENCE LIFETIME PRESENTATION MICROSCOPY AND SPECTROSCOPY
US20050105791A1 (en) * 2003-10-29 2005-05-19 Lee Ken K. Surface inspection method
WO2006015251A2 (en) * 2004-07-29 2006-02-09 The Research Foundation Of State University Of New York System and method for cross-talk cancellation in a multilane fluorescence detector
US20060229515A1 (en) 2004-11-17 2006-10-12 The Regents Of The University Of California Fiber optic evaluation of tissue modification
WO2006086382A2 (en) 2005-02-08 2006-08-17 Northrop Grumman Corporation System and methods for use in detecting harmful aerosol particles
CN101189505B (zh) 2005-04-01 2011-11-09 3M创新有限公司 具有可移除光学模块的多重荧光检测装置
US7709249B2 (en) 2005-04-01 2010-05-04 3M Innovative Properties Company Multiplex fluorescence detection device having fiber bundle coupling multiple optical modules to a common detector
CA2615017C (en) * 2005-07-18 2015-06-02 Andreas Mandelis Method and apparatus using infrared photothermal radiometry (ptr) and modulated laser luminescence (lum) for diagnostics of defects in teeth
GB2429521A (en) 2005-08-18 2007-02-28 E2V Tech CCD device for time resolved spectroscopy
US8057408B2 (en) 2005-09-22 2011-11-15 The Regents Of The University Of Michigan Pulsed cavitational ultrasound therapy
WO2008034070A2 (en) * 2006-09-15 2008-03-20 Pathologics Associates, Inc. Improved method for biomolecular detection and system thereof
US7824902B2 (en) * 2006-11-03 2010-11-02 Mark Selker Optical interface for disposable bioreactors
US8405827B2 (en) 2006-11-21 2013-03-26 Ricardo Claps Time-resolved spectroscopy system and methods for multiple-species analysis in fluorescence and cavity-ringdown applications
US8089625B2 (en) * 2006-11-28 2012-01-03 The Regents Of The University Of California Time-resolved and wavelength-resolved spectroscopy for characterizing biological materials
US9566030B2 (en) 2007-02-01 2017-02-14 Ls Biopath, Inc. Optical system for detection and characterization of abnormal tissue and cells
WO2008144760A1 (en) 2007-05-21 2008-11-27 Board Of Regents, The University Of Texas System Optical methods to intraoperatively detect positive prostate and kidney cancer margins
US9226731B2 (en) * 2007-05-21 2016-01-05 The Board Of Regents Of The University Of Texas System Optically guided needle biopsy system using multi-modal spectroscopy in combination with a transrectal ultrasound probe
KR100885927B1 (ko) 2007-10-16 2009-02-26 광주과학기술원 형광수명 측정 방법 및 장치
US20090099460A1 (en) * 2007-10-16 2009-04-16 Remicalm Llc Method and device for the optical spectroscopic identification of cervical cancer
EP2207475A4 (en) 2007-11-05 2010-12-22 Kci Licensing Inc IDENTIFICATION OF TISSUE FOR DEBRIDEMENT
US8694266B2 (en) 2008-06-05 2014-04-08 The Regents Of The University Of Michigan Multimodal spectroscopic systems and methods for classifying biological tissue
US20100234684A1 (en) * 2009-03-13 2010-09-16 Blume Jurgen Multifunctional endoscopic device and methods employing said device
US8264694B2 (en) 2009-03-16 2012-09-11 Ut-Battelle, Llc Quantitative phase-contrast and excitation-emission systems
EP2512337B1 (en) * 2009-12-15 2020-02-26 Emory University System for providing real-time anatomical guidance in a diagnostic or therapeutic procedure
US20130076861A1 (en) 2010-01-21 2013-03-28 Shmuel Sternklar Method and apparatus for probing an object, medium or optical path using noisy light
US8735818B2 (en) * 2010-03-31 2014-05-27 Thermo Finnigan Llc Discrete dynode detector with dynamic gain control
WO2012002886A1 (en) * 2010-06-28 2012-01-05 Ge Healthcare Bio-Sciences Corp Confocal fluorescence lifetime imaging system
US9662047B2 (en) * 2010-08-05 2017-05-30 Massachusetts Institute Of Technology Portable raman diagnostic system
WO2012048063A2 (en) 2010-10-06 2012-04-12 Emd Millipore Corporation Cyanine compounds, conjugates and method of use
CN102525481B (zh) * 2011-12-14 2014-03-19 山东大学 一种基于近红外光谱的人体内酒精含量检测方法及系统
JP6389763B2 (ja) 2012-03-02 2018-09-12 ザ リージェンツ オブ ザ ユニヴァーシティー オブ カリフォルニアＴｈｅ Ｒｅｇｅｎｔｓ Ｏｆ Ｔｈｅ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｏｆ Ｃａｌｉｆｏｒｎｉａ 時間分解蛍光画像化およびパルス成形のためのシステムおよび方法
US10376147B2 (en) 2012-12-05 2019-08-13 AccuVeiw, Inc. System and method for multi-color laser imaging and ablation of cancer cells using fluorescence
US20140273181A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Biofire Diagnostics, Inc. Compact optical system for substantially simultaneous monitoring of samples in a sample array
US20170238807A9 (en) * 2013-03-15 2017-08-24 LX Medical, Inc. Tissue imaging and image guidance in luminal anatomic structures and body cavities
WO2014168734A1 (en) 2013-03-15 2014-10-16 Cedars-Sinai Medical Center Time-resolved laser-induced fluorescence spectroscopy systems and uses thereof
US10362983B2 (en) * 2014-05-12 2019-07-30 Robert R. Alfano Near infrared photonic prostatoscopy analyzer
EP3265785A4 (en) 2015-10-30 2018-04-04 Cedars-Sinai Medical Center Methods and systems for performing tissue classification using multi-channel tr-lifs and multivariate analysis
EP3436805A4 (en) 2016-04-01 2019-12-11 Black Light Surgical, Inc. SYSTEMS, DEVICES AND METHODS FOR TIME-RESOLUTION FLUORESCENCE SPECTROSCOPY
US20170290515A1 (en) 2016-04-08 2017-10-12 Cedars-Sinai Medical Center Tissue classification method using time-resolved fluorescence spectroscopy and combination of monopolar and bipolar cortical and subcortical stimulator with time-resolved fluorescence spectroscopy

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH09503866A (ja) * 1993-10-14 1997-04-15 ミネソタ マイニング アンド マニュファクチャリング カンパニー 発光ケンチングセンサ
US5749830A (en) * 1993-12-03 1998-05-12 Olympus Optical Co., Ltd. Fluorescent endoscope apparatus
JPH07222712A (ja) * 1994-02-10 1995-08-22 Olympus Optical Co Ltd 蛍光内視鏡装置
US20020016533A1 (en) * 2000-05-03 2002-02-07 Marchitto Kevin S. Optical imaging of subsurface anatomical structures and biomolecules
WO2001094528A2 (en) * 2000-06-08 2001-12-13 The Regents Of The University Of California Visual-servoing optical microscopy
EP1287114A2 (en) * 2000-06-08 2003-03-05 The Regents of the University of California Visual-servoing optical microscopy
US20040029213A1 (en) * 2000-06-08 2004-02-12 Callahan Daniel E. Visual-servoing optical microscopy
JP2013027392A (ja) * 2000-06-08 2013-02-07 Regents Of The Univ Of California 視覚的サーボ制御光学顕微鏡
US20100069720A1 (en) * 2006-11-30 2010-03-18 Newton Laboratories, Inc. Spectroscopically enhanced imaging
JP2011062348A (ja) * 2009-09-17 2011-03-31 Fujifilm Corp 内視鏡システム
JP2011196852A (ja) * 2010-03-19 2011-10-06 Olympus Corp 蛍光観察装置

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7474323B2 (ja) 2019-09-18 2024-04-24 サントル ナシオナル ドゥ ラ ルシェルシェ シアンティフィク サンプル中の光化学的活性化学種の検出方法及び装置

Also Published As

Publication number Publication date
EP3436805A1 (en) 2019-02-06
WO2017173315A1 (en) 2017-10-05
US10656089B2 (en) 2020-05-19
JP7266519B2 (ja) 2023-04-28
CN115561211A (zh) 2023-01-03
EP3436805A4 (en) 2019-12-11
US20200319108A1 (en) 2020-10-08
TW201740101A (zh) 2017-11-16
US20170284940A1 (en) 2017-10-05
JP2022179782A (ja) 2022-12-02
US20220276167A1 (en) 2022-09-01
CN108885173A (zh) 2018-11-23
US11630061B2 (en) 2023-04-18
CA3019590A1 (en) 2017-10-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP7266519B2 (ja) 時間分解蛍光分光法のためのシステム、デバイス、および方法
US11428636B2 (en) Time-resolved laser-induced fluorescence spectroscopy systems and uses thereof
JP5986670B2 (ja) マルチスペクトルフォトニック画像化方法及び装置
US6580941B2 (en) Use of multiphoton excitation through optical fibers for fluorescence spectroscopy in conjunction with optical biopsy needles and endoscopes
JP2004503279A (ja) 周辺光条件下のインビボ誘導信号の光学画像化
JP2007503851A (ja) 多光子顕微鏡観察、分光法、および内視鏡観察などの生物学的用途のための光ファイバー送集光システム
JP2022517422A (ja) 創傷および組織標本の３次元画像化、測定、および表示のためのシステム、方法、および装置
JP2011185842A (ja) 光誘起自家蛍光の時間分解測定による生物試料の低酸素領域分析方法とその装置
Vasefi et al. Autofluorescence-Guided Resection of Intracranial Tumor: Past, Present, and Future
Patil et al. 18 Autofluorescence-Guided Resection of Intracranial Tumor

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20200330

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20200330

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20201125

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20201202

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20210301

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20210511

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20211004

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20211229

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20220228

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20220617

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20221017

C60 Trial request (containing other claim documents, opposition documents)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C60

Effective date: 20221017

C11 Written invitation by the commissioner to file amendments

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C11

Effective date: 20221027

A911 Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911

Effective date: 20221129

C21 Notice of transfer of a case for reconsideration by examiners before appeal proceedings

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C21

Effective date: 20221130

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20230131

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20230308

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20230320

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20230418

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7266519

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150