JP2019179517A - 配信システム、配信方法、およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】出来立て商品に基づいて集客を向上させること。【解決手段】本発明の一態様は、出来立て商品および当該出来立て商品を提供可能な店舗を示す製造状況情報を、取得する取得部と、前記店舗の位置に基づく対象エリアを決定する決定部と、前記対象エリア内に存在するユーザに対して、少なくとも前記出来立て商品および前記店舗に関する情報を含む、配信情報を配信する配信部と、を備える配信システムである。【選択図】図２

Description

本発明は、配信システム、配信方法、およびプログラムに関する。

従来、顧客を店舗に来店させるために、様々な施策が提案されている。これに関連して、事前にユーザが購入したい商品を登録しておき、ユーザが所持する移動体端末の現在の位置情報に基づいて、近くにユーザが購入したい商品を販売する店舗がある場合、この店舗に関する情報をユーザの移動体端末に通知するものが知られている（例えば、特許文献１参照）。

特開２００２−１７５４６５号公報

ところで、食品等の商品では、出来立てであることも、購入意欲を向上させる一因となり得る。しかしながら、ユーザが登録していない商品でも出来立てなら購入したいと考えるにも関わらず、特許文献１記載の技術では出来立ての商品が出来るタイミングなどをユーザに通知ができない。逆に、魅力的な商品であっても、出来立てでなければ購入したくないと考えてしまうユーザもいる。このように、従来技術では、出来立てであることが集客に繋がるにも関わらず、十分に考慮されていなかった。

本発明は、このような事情を考慮してなされたものであり、出来立て商品に基づいて集客を向上させることができる配信システム、配信方法、およびプログラムを提供することを目的の一つとする。

本発明の一態様は、出来立て商品および当該出来立て商品を提供可能な店舗を示す製造状況情報を、取得する取得部と、前記店舗の位置に基づく対象エリアを決定する決定部と、前記対象エリア内に存在するユーザに対して、少なくとも前記出来立て商品および前記店舗に関する情報を含む、配信情報を配信する配信部と、を備える配信システムである。

本発明の一態様によれば、出来立て商品に基づいて集客を向上させることができる。

実施形態に係る配信システム１の概略図である。 実施形態に係る情報管理装置５００の構成図である。 ユーザ設定情報５２１の内容の一例を示す図である。 ユーザ位置情報５２２の内容の一例を示す図である。 店舗情報５２３の内容の一例を示す図である。 商品情報５２４の内容の一例を示す図である。 在庫情報５２５の内容の一例を示す図である。 購買ログデータ５２６の内容の一例を示す図である。 人数ログデータ５２７の内容の一例を示す図である。 ユーザ配信ログデータ５２８の内容の一例を示す図である。 実施形態に係る配信システム１において実行される処理の一例を示すシーケンス図である。 実施形態に係る情報管理装置５００において実行される配信タイミング判定処理の一例を示すフローチャートである。 実施形態に係る情報管理装置５００において実行される配信情報を配信するための処理の一例を示すフローチャートである。 実施形態に係る情報管理装置５００において実行されるエリア情報を配信するための処理の一例を示すフローチャートである。

以下、図面を参照し、本発明の配信システム、配信方法、およびプログラムの実施形態について説明する。

［配信システムの構成］
図１は、実施形態に係る配信システム１の概略図である。配信システム１は、例えば、一以上のユーザ端末１００と、一以上の製造装置２００と、一以上の店舗端末３００と、一以上のＰＯＳ端末４００と、情報管理装置５００とを含む。これらの構成は、ネットワークＮＷによって互いに接続されており、このネットワークＮＷを介して互いに通信する。ネットワークＮＷは、例えば、ＷＡＮ（Wide Area Network）やＬＡＮ（Local Area Network）、インターネット、専用回線、無線基地局、プロバイダなどのうちの一部または全部を含む。なお、製造装置２００、店舗端末３００、およびＰＯＳ端末４００は、例えば各店舗内に設置されている。なお、店舗は、複数存在してもよく、その場合、情報管理装置５００は、例えば店舗を識別する識別情報（店舗ＩＤ）を用いて、店舗ごとに情報の管理や配信情報の送信を行う。

ユーザ端末１００および店舗端末３００は、例えば、スマートフォンなどの携帯電話やタブレット端末、ノート型あるいはデスクトップ型のパーソナルコンピュータ、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）などの、少なくとも通信機能と表示機能を有する端末装置である。ユーザ端末１００は、ユーザに所持され、ユーザにより使用される。店舗端末３００は、店舗の店員により使用される。

製造装置２００は、店舗で販売している商品を製造するための装置である。製造装置２００は、通信機能を備え、製造状況等を示す製造状況情報を情報管理装置５００に送信する。製造状況情報には、例えば、店舗に関する情報（店舗ＩＤ等）、店舗において販売されている商品に関する情報などが含まれる。商品に関する情報には、対象商品を識別する商品ＩＤ、使用材料、対象商品の製造工程に関する情報、対象商品の製造工程の完了（完了時刻などを含む）を示す情報などが含まれる。対象商品は、店舗において取り扱う全ての商品であってもよく、店舗側で任意に決定される商品だけであってもよい。製造装置２００は、例えば、対象商品の最終製造工程が開始されたタイミングと終了したタイミングにおいて、製造状況情報を生成し、送信する。製造装置２００は、最終製造工程の所要時間を製造状況情報に含めてもよい。以下、店舗がパン屋であって、商品がパンであって、製造装置２００がオーブンである例について説明する。しかし、店舗、商品、および製造装置２００はこれに限られない。

店舗端末３００は、店員による操作に基づいて製造状況情報を取得し、取得した製造状況情報を情報管理装置５００に送信する。例えば、店舗端末３００は、焼き始めを通知するための開始ボタンと、焼き時間を設定するキーボードと、焼き上がりを通知するための完了ボタンとを含む操作画面を表示部に表示させる。例えば、焼き時間が設定された状態で開始ボタンがタッチされると、店舗端末３００は、タッチされた商品についての最終製造工程が開始されたこと、および、最終製造工程の所要時間を示す製造状況情報を取得する。また、店員により完了ボタンがタッチされると、店舗端末３００は、タッチされた商品についての製造工程が完了したことを示す製造状況情報を取得する。なお、製造状況情報は、最終製造工程が完了する予定時刻や最終製造工程が完了した時刻を示す完成時刻（例えばトッピング作業などが終了して商品が完成した時刻など）を含んでいてもよい。つまり、完成予定時刻あるいは完成時刻は、商品が出来立ての時刻である。

ＰＯＳ端末４００は、商品の決済処理を行う端末である。ＰＯＳ端末４００は、決済処理において、商品の価格や商品名などの商品に関する決済情報と共に、決済をしたユーザの識別情報を取得する。例えば、ＰＯＳ端末４００は、カードリーダを備え、事前に登録されているポイントカードに割り当てられた識別情報を読み取ることにより、ユーザの識別情報を取得する。またＰＯＳ端末４００は、クレジットカードや電子マネーの利用履歴に基づいて、ユーザの識別情報を取得してもよい。またＰＯＳ端末４００は、バーコードリーダを備え、ユーザの識別情報が埋め込まれた二次元コードを読み取ることにより、ユーザの識別情報を取得してもよい。ＰＯＳ端末４００は、取得した決済情報とユーザの識別情報とを対応付けた情報を、情報管理装置５００に送信する。なお、決済情報には、さらに、店舗に関する情報、決済時刻などが含まれている。

情報管理装置５００は、ユーザ端末１００、製造装置２００、店舗端末３００、ＰＯＳ端末４００などから受信した情報に基づいて、以下に説明する各種処理を行う。例えば、情報管理装置５００は、配信情報を生成し、対象となるユーザ端末１００に生成した配信情報を送信する。配信情報には、例えば、商品に関する情報（商品名や残数などを含む）や、店舗に関する情報（店舗名や地図情報などを含む）などが含まれる。

［情報管理装置の構成］
次に、図２を参照して、実施形態に係る情報管理装置５００の構成について説明する。図２は、実施形態に係る情報管理装置５００の構成図である。

情報管理装置５００は、例えば、通信部５１０と、記憶部５２０と、処理部５３０と、入力部５４０とを備える。通信部５１０は、例えば、ＮＩＣなどの通信インターフェースを含む。記憶部５２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＳＳＤなどのフラッシュメモリ、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）などである。記憶部５２０には、例えば、ユーザ設定情報５２１、ユーザ位置情報５２２、店舗情報５２３、商品情報５２４、在庫情報５２５、購買ログデータ５２６、人数ログデータ５２７、配信ログデータ５２８、学習済みモデル５２９などが格納される。なお、記憶部５２０は、これら情報に限られず、ユーザにより設定される設定情報（例えば、属性情報やスケジュール情報などを含む）を格納してもよい。記憶部５２０は、情報管理装置５００がネットワークを介してアクセス可能なＮＡＳ（Network Attached Storage）などの外部記憶装置であってもよい。入力部５４０は、例えば、キーボードやボタン等のインターフェースである。

処理部５３０は、例えば、データ管理部５３１と、導出部５３２と、取得部５３３と、製造状況判定部５３４と、通知条件判定部５３５と、決定部５３６と、配信部５３７と、学習部５３８とを備える。これらの構成のうち一部または全部は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）などのプロセッサが、記憶部５２０に記憶されたプログラム（ソフトウェア）を実行することで実現される。また、これらの構成要素の機能のうち一部または全部は、ＬＳＩ（large-scale integration）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuits）、ＦＰＧＡ（field programmable gate array）等のハードウェア（回路部：circuitryを含む）によって実現されていてもよいし、ソフトウェアとハードウェアの協働によって実現されていてもよい。

データ管理部５３１は、通信部５１０を用いて受信した情報を、記憶部５２０に格納する。なお、データ管理部５３１は、入力部５４０を用いて管理者により入力された情報を、記憶部５２０に格納してもよい。

例えば、データ管理部５３１は、ユーザ端末１００から受信した情報を、ユーザ設定情報５２１あるいはユーザ位置情報５２２の一部として記憶部５２０に格納する。

図３は、ユーザ設定情報５２１の内容の一例を示す図である。図３に示す通り、ユーザ設定情報５２１は、ユーザＩＤに、嗜好条件と、エリア条件と、プッシュ商品と、プッシュ店舗とを対応付けた情報である。ユーザＩＤは、ユーザを識別する識別情報である。嗜好条件は、ユーザの嗜好に関する情報であって、例えば、よく買う商品のジャンルや、興味のある商品のジャンル、商品の材料である商品のメーカーのうちユーザが好きなメーカーなどが含まれる。エリア条件には、ユーザのよく行くエリアに関する情報であって、例えば、ユーザの通学路あるいは通勤路を含むエリアや、自宅や学校あるいは職場に近いエリアなどが含まれる。プッシュ商品は、ユーザが配信情報の配信を希望している商品を示す情報であり、例えば、該当する商品の商品ＩＤを含む。プッシュ店舗は、ユーザが配信情報の配信を希望している店舗を示す情報であり、例えば、該当する店舗の店舗ＩＤを含む。

図４は、ユーザ位置情報５２２の内容の一例を示す図である。図４に示す通り、ユーザ位置情報５２２は、日時に、位置情報を対応付けた情報である。位置情報は、日時が示す時点における、ユーザ端末１００の位置を示す情報である。日時と位置情報とを対応付けた情報は、定期的にユーザ端末１００から送信されたものであってもよく、情報管理装置５００によるリクエストに応じてユーザ端末１００から送信されたものであってもよい。

また、データ管理部５３１は、例えば、店舗端末３００などから受信した登録情報を、店舗情報５２３、商品情報５２４、あるいは在庫情報５２５の一部として記憶部５２０に格納する。

図５は、店舗情報５２３の内容の一例を示す図である。図５に示す通り、店舗情報５２３は、店舗ＩＤに、エリアＩＤと、立地条件と、営業時間と、住所とを対応付けた情報である。店舗ＩＤは、各店舗を識別するための識別情報である。エリアＩＤは、各エリアを識別するための識別情報である。エリアは、例えば、所定の範囲で区切られたエリアであってもよく、駅やランドマークなどを中心とする所定の範囲であってもよい。

図６は、商品情報５２４の内容の一例を示す図である。図６に示す通り、商品情報５２４は、商品ＩＤに、商品属性と、材料ＩＤと、活用情報とを対応付けた情報である。商品ＩＤは、各商品を識別するための識別情報である。商品属性は、各商品の属性を示す情報であって、例えば、パン類、スイーツ類、お弁当類などが含まれる。材料ＩＤは、各商品に用いられる材料の商品ＩＤである。パン類であれば、マーガリン類、ショートニング、イーストなどの商品コードなどが材料ＩＤに含まれる。活用情報には、商品の活用方法に関する情報であって、例えば、アレンジレシピ、長期保存の方法（冷凍など）、解凍方法などが含まれる。なお、商品情報５２４は、店舗ごとに用意されたテーブルに格納される。

図７は、在庫情報５２５の内容の一例を示す図である。図７に示す通り、在庫情報５２５は、材料ＩＤに、残数と、参考値とを対応付けた情報である。参考値には、例えば、前回の発注数、残数の平均値、一年前の同月値などが含まれる。なお、在庫情報５２５は、店舗ごとに用意されたテーブルに格納される。

また、データ管理部５３１は、例えば、ＰＯＳ端末４００から受信した情報を、購買ログデータ５２６の一部として記憶部５２０に格納する。図８は、購買ログデータ５２６の内容の一例を示す図である。図８に示す通り、購買ログデータ５２６は、ユーザＩＤに、購入日時と、エリアＩＤと、店舗ＩＤと、商品ＩＤとを対応付けた情報である。ユーザＩＤは、商品を購入したユーザを示す。エリアＩＤは、購入した店舗が位置するエリアを示す。店舗ＩＤは、商品を購入した店舗を示す。商品ＩＤは、ユーザが購入した商品を示す。

導出部５３２は、記憶部５２０を参照し、対象エリア内に存在するユーザの人数（以下、エリア人数と記す）を、対象時間ごとに導出する。例えば、導出部５３２は、ユーザ位置情報５２２のうち対象時間に計測された位置情報のうち、対象エリアに含まれる位置情報を抽出する。導出部５３２は、抽出した位置情報に対応付けられたユーザＩＤの数に基づいて、エリア人数を導出する。対象時間は、例えば、一時間ごとに設定される。

また、導出部５３２は、記憶部５２０を参照し、対象エリア内に存在するユーザのうち来店実績ありユーザの人数（以下、来店実績人数と記す）を、対象時間ごとに導出してもよい。来店実績ありユーザとは、配信情報を受信した後で配信情報の対象である店舗に来店したことのあるユーザである。例えば、導出部５３２は、ユーザ位置情報５２２におけるユーザごとの移動軌跡において、配信情報が配信されたユーザのうち配信情報に含まれる店舗の住所が移動軌跡に含まれるユーザＩＤを抽出する。導出部５３２は、抽出したユーザＩＤの数に基づいて、来店実績人数を導出する。なお、来店実績人数は、対象エリア内に住所がある店舗についての来店実績ありユーザだけの人数であってもよく、さらに対象エリア内に住所がない店舗についての来店実績ありユーザを含めた人数であってもよい。

また、導出部５３２は、記憶部５２０を参照し、対象エリア内に存在するユーザのうち購買実績ありユーザの人数（以下、購買実績人数と記す）を、対象時間ごとに導出してもよい。購買実績ありユーザとは、配信情報を受信した後で配信情報の対象である店舗において商品を購入したことのあるユーザである。例えば、導出部５３２は、購買ログデータ５２６において、配信情報の配信タイミングから所定時間以内に配信情報に含まれる商品を購入したユーザのユーザＩＤを抽出する。導出部５３２は、抽出したユーザの数に基づいて、購買実績人数を導出する。購買実績人数は、配信情報に関係なく配信情報の対象である店舗において商品を購入したことのあるユーザを含んでいてもよい。

また、導出部５３２は、対象エリア内に存在する予定のユーザについて、エリア人数、来店実績人数、購買実績人数などを導出してもよい。例えば、導出部５３２は、ユーザにより設定されたスケジュール情報や製造状況情報等に基づいて、出来立て商品の完成時刻において対象エリア内に存在する予定のユーザを推定し、推定結果に基づいて各人数を導出する。

導出部５３２は、導出結果を、人数ログデータ５２７の一部として、記憶部５２０に格納する。図９は、人数ログデータ５２７の内容の一例を示す図である。図９に示す通り、人数ログデータ５２７は、時間帯に、日付と、エリア人数と、来店実績人数と、購買実績人数とを対応付けた情報である。時間帯は、各人数を導出する際に設定された対象時間である。人数ログデータ５２７は、エリアＩＤと店舗ＩＤとが対応付けられた、店舗ごとに用意されたテーブルに格納される。

取得部５３３は、通信部５１０を用いて、製造装置２００や店舗端末３００などにより生成される製造状況情報を取得する。

製造状況判定部５３４は、取得部５３３により取得された製造状況情報に基づいて、対象エリアに含まれる店舗において販売される商品のうち、製造完了時から所定時間以上が経過していない商品（以下、出来立て商品と記す）があるか否かを判定する。例えば、製造状況判定部５３４は、製造状況情報として、出来立て商品候補の完了時刻を示す時刻情報を受信し、受信した時刻情報に基づいて出来立て商品であるか否かを判定する。

なお、製造状況判定部５３４は、製造状況情報に基づいて、最終製造工程が開始された商品（以下、出来立て商品候補と記す）があるか否かを判定してもよい。なお、出来立て商品や出来立て商品候補は店舗側で任意に設定可能であり、例えば、店舗側で販売促進を強化している商品や、特定のメーカーの材料により製造される商品等であってもよい。

通知条件判定部５３５は、記憶部５２０を参照し、所定の通知条件を満たすか否かを判定する。例えば、通知条件判定部５３５は、製造状況情報に基づいて、対象商品あるいは対象商品を販売する店舗が、ユーザにより設定された通知条件（以下、第１通知条件と記す）を満たすか否かを判定する。第１通知条件は、例えば、対象商品がユーザにより配信情報の配信が希望されている商品であること、対象商品を販売する店舗がユーザにより配信情報の配信が希望されている店舗であることなどを含む。通知条件判定部５３５は、例えば、製造状況情報に含まれる商品や店舗が、ユーザ設定情報５２１においてプッシュ商品あるいはプッシュ店舗として設定されている商品や店舗に合致する場合、第１通知条件を満たすと判定する。つまり、ユーザ設定情報５２１におけるプッシュ商品あるいはプッシュ店舗が、第１通知条件を示す情報である。ここで、通知条件判定部５３５は、第１通知条件を満たすユーザを抽出してもよい。

また、通知条件判定部５３５は、対象エリア内に存在するユーザの人数に基づいて、店舗側あるいは管理者側により設定された通知条件（以下、第２通知条件と記す）を満たすか否かを判定する。第２通知条件は、例えば、対象エリア内に存在するユーザの数が閾値以上であることを含む。また、第２通知条件は、さらに、対象エリア内に存在するユーザのうち来店実績ありユーザの数が閾値以上であること、店舗における出来立て商品の残数が閾値（１００個、５０個、１０個など複数であってもよい）に達したこと、店舗における商品材料の在庫数が閾値以上であることなどを含んでもよい。また、第２通知条件は、店舗の立地条件または出来立て商品の販売実績のうち少なくとも一方に応じて異なるものであってもよい。例えば、店舗の立地が繁華街である場合、住宅街に比べて閾値を高くする。出来立て商品の販売実績が好調である場合、販売不振である場合に比べて閾値を高くする。

決定部５３６は、製造状況情報に基づいて、配信情報を配信する配信対象エリアを決定する。例えば、決定部５３６は、製造状況情報に含まれる店舗ＩＤに基づいて、店舗情報５２３においてこの店舗ＩＤに対応付けられているエリアＩＤの範囲を、配信対象エリアに決定する。

また、決定部５３６は、店舗の位置に基づき、所定の規則に従って、配信対象エリアを決定してもよい。例えば、決定部５３６は、出来立て商品の完成時刻に基づいて、配信対象エリアを決定してもよい。この場合、所定の規則としては、完成時刻までの時間が所定長さ未満である場合に比べて、完成時刻までの時間が所定長さ以上である場合の方が広いことなどが設定されている。また、決定部５３６は、出来立て商品の商品属性や数量に応じて、配信対象エリアを決定してもよい。この場合、所定の規則としては、出来立て商品の数量が多くなるほどエリアサイズが大きくなることや、出来立て商品が完成してから出来立て感が持続する時間が短くなるほどエリアサイズを小さくすることなどが設定されている。

配信部５３７は、第１配信タイミングに到達した場合、決定部５３６により決定された配信対象エリア内に存在するユーザに対して配信情報を配信する。第１配信タイミングには、例えば、製造状況判定部５３４により出来立て商品が店舗で販売されていると判定され、且つ、通知条件判定部５３５により所定の通知条件を満たすと判定されたタイミングが含まれる。配信情報には、少なくとも出来立て商品に関する情報と店舗に関する情報とが含まれる。なおこれに限られず、第１配信タイミングは所定時刻であってもよい。

例えば、配信部５３７は、ユーザ端末１００から受信する位置情報に基づいて、配信対象エリア内に存在するユーザを抽出する。配信部５３７は、抽出した全てのユーザのユーザ端末１００に対して配信情報を送信してもよく、対象エリア内に存在するユーザのうち所定の配信条件を満たすユーザのユーザ端末１００に対して配信条件を送信してもよい。所定の配信条件は、例えば、配信情報に含まれる店舗についての来店実績があるユーザであること、配信条件についての商品についての購買実績があるユーザであることなどを含む。

また、配信部５３７は、第２配信タイミングに到達した場合、決定部５３６により決定された配信対象エリア内に存在するユーザ（配信対象エリア内に存在する予定のユーザも含む）に関するエリア情報を、店舗端末３００に配信してもよい。エリア情報は、エリア人数、来店実績人数、購買実績人数などのエリア内に存在するユーザの人数に関する情報や、ユーザの属性の内訳（例えば、男女比の割合、年齢層ごとの割合）などを含む。第２配信タイミングは、第１配信タイミングよりも前のタイミング、第１配信タイミングと同時、第１配信タイミングよりも後などのうち一つまたは複数のタイミングを含む。例えば、第２配信タイミングは、導出部５３２によりユーザ人数等が導出されたタイミングや、第１配信タイミングから５分毎のタイミングである。なお、第２配信タイミングが複数設定されている場合、導出部５３２は、第２配信タイミングごとにエリア人数等を導出している。

なお、配信部５３７は、第１通知条件あるいは第２通知条件を満たす出来立て商品を販売する店舗にだけエリア情報を配信してもよく、配信対象エリア内に含まれる店舗のうち出来立て商品を販売する店舗以外の他店舗にエリア情報を配信してもよい。他店舗には、例えば、出来立て商品を販売する店舗と同じ系列の店舗や、業種が同じ店舗などが含まれる。

また、配信部５３７は、配信履歴を示す情報を生成し、記憶部５２０に格納する。例えば、配信部５３７は、配信情報の配信履歴に基づいて、配信ログデータ５２８を作成する。図１０は、配信ログデータ５２８の内容の一例を示す図である。図１０に示す通り、配信ログデータ５２８は、配信日時に、ユーザＩＤと、エリアＩＤと、店舗ＩＤと、商品ＩＤと、来店の有無と、購入の有無とを対応付けた情報である。ユーザＩＤは、配信情報が配信されたユーザを示す。エリアＩＤは、配信対象エリアを示す情報である。店舗ＩＤや商品ＩＤは、配信情報に含まれる情報である。来店の有無は、配信情報を受信したときから所定時間内に店舗ＩＤに来店したか否かを示す情報である。購入の有無は、配信情報を受信したときから所定時間内に店舗ＩＤで商品ＩＤが示す商品を購入に来店したか否かを示す情報である。なお、配信部５３７は、エリア情報の配信履歴に基づいて、配信ログデータを作成してもよい。

また、配信部５３７は、記憶部５２０を参照し、製造状況情報とエリア情報と在庫情報とに基づいて、材料調達情報を生成し、店舗端末３００に送信してもよい。材料調達情報には、例えば、店舗の材料の不足が予測されることや、そろそろ材料を発注するタイミングであることなどが含まれる。例えば、配信部５３７は、購買ログデータ５２６や人数ログデータ５２７等に基づいて、店舗において消費された材料の数量を推定し、推定結果と在庫情報５２５とに基づいて、材料調達情報を生成する。

学習部５３８は、購買ログデータ５２６、人数ログデータ５２７、配信ログデータ５２８などを教示データとして、出来立て商品の購買履歴と配信情報の配信履歴との関係を学習し、学習済みモデル５２９を生成する。学習部５３８は、エリアごとに学習済モデルを生成してもよく、店舗ごと、商品ごと、ユーザの属性ごとに学習済みモデルを生成してもよい。こうすることにより、例えば、配信情報の配信により購買が向上しやすい条件（時刻、エリア、ユーザの属性など）を学習済みモデル５２９に学習させることができる。

また、通知条件判定部５３５は、学習済みモデル５２９を用いて、通知条件を満たすか否かを判定してもよい。こうすることにより、より効果的なユーザやエリアに限定して配信条件を配信することができる。

［シーケンス］
次に、図１１を参照して、実施形態に係る配信システム１において実行される処理について説明する。図１１は、実施形態に係る配信システム１において実行される処理の一例を示すシーケンス図である。なお、以下での説明は、主な処理について説明であって、それ以外の処理は省略されている。

まずユーザは、ユーザ端末１００を操作して通知条件を設定する（ステップＳ１）。ユーザ端末１００は、設定された通知条件を示す情報を情報管理装置５００に送信する（ステップＳ２）。情報管理装置５００は、受信した情報を、ユーザ設定情報５２１の一部として記憶部５２０に格納する（ステップＳ３）。

次いで、店舗端末３００は、製造状況情報を生成し（ステップＳ４）、情報管理装置５００に送信する（ステップＳ５）。また、製造装置２００も、製造状況情報を生成し（ステップＳ６）、情報管理装置５００に送信する（ステップＳ７）。

情報管理装置５００は、受信した製造状況情報に基づく各種処理を実行する（ステップＳ８）。情報管理装置５００は、ステップＳ８の処理において生成された配信情報を、ユーザ端末１００に送信する（ステップＳ９）。また、情報管理装置５００は、ステップＳ８の処理において生成されたエリア情報を、店舗端末３００に送信する（ステップＳ１０）。

［フローチャート］
次に、図１２〜１４を参照して、実施形態に係る情報管理装置５００において実行される処理について説明する。図１２は、実施形態に係る情報管理装置５００において実行される配信タイミング判定処理の一例を示すフローチャートである。

まず、取得部５３３が、製造状況情報を取得する（ステップＳ１０１）。製造状況判定部５３４は、取得した製造状況情報に基づいて、最終製造工程が開始された出来立て商品候補があるか否かを判定する（ステップＳ１０３）。出来上がり商品候補があると判定された場合、通知条件判定部５３５は、製造状況情報に基づいて第１通知条件を満たすか否かを判定する（ステップＳ１０５）。第１通知条件を満たすと判定した場合、通知条件判定部５３５は、さらに第２通知条件を満たすか否かを判定する（ステップＳ１０７）。第２通知条件を満たすと判定された場合、製造状況判定部５３４は、製造状況情報に基づいて、出来上がり商品候補が完成したか否かを判定する（ステップＳ１０９）。出来上がり商品候補が完成した場合、製造状況判定部５３４は、第１配信タイミングに到達したと判定する（ステップＳ１１１）。このように、出来立て商品が完成する前から通知条件の判定を行うことにより、出来立て商品が完成してから配信情報が配信されるまでの時間を短縮することができる。

図１３は、実施形態に係る情報管理装置５００において実行される配信情報を配信するための処理の一例を示すフローチャートである。製造状況判定部５３４により第１配信タイミングに到達したと判定された場合（ステップＳ２０１）、決定部５３６は、製造状況情報に基づいて、配信情報を配信する配信対象エリアを決定する（ステップＳ２０３）。次いで、配信部５３７は、ステップＳ２０３において決定された配信対象エリア内に存在するユーザに対して配信するための配信情報を生成し（ステップＳ２０５）、これらユーザのユーザ端末１００に対して、配信情報を送信する（ステップＳ２０７）。配信部５３７は、配信を終了するか否かを判定する（ステップＳ２０９）。例えば、出来立て商品の個数に応じて複数の配信情報を送信することが設定されている場合、配信部５３７は、ステップＳ２０１に戻って処理を繰り返す。こうすることにより、配信情報を配信対象エリア内のユーザに通知することにより、ユーザによる購買が促進される。

図１４は、実施形態に係る情報管理装置５００において実行されるエリア情報を配信するための処理の一例を示すフローチャートである。製造状況判定部５３４により第２配信タイミングに到達したと判定された場合（ステップＳ３０１）、決定部５３６は、製造状況情報に基づいて、エリア情報を配信する配信対象エリアを決定する（ステップＳ３０３）。次いで、配信部５３７は、ステップＳ３０３において決定された配信対象エリア内に住所が含まれる店舗のうち、エリア情報を配信する店舗（以下、配信店舗と記す）を決定する（ステップＳ３０５）。そして、配信部５３７は、ステップＳ３０３において決定された配信対象エリア内に存在するユーザに関するエリア情報を生成し（ステップＳ３０７）、ステップＳ３０５において決定された配信店舗にエリア情報を送信する（ステップＳ３０９）。配信部５３７は、配信を終了するか否かを判定する（ステップＳ３１１）。例えば、定期的にエリア情報を送信することが設定されている場合、配信部５３７は、ステップＳ３０１に戻って処理を繰り返す。このように、エリア情報を店舗側に配信することにより、店舗の周辺における需要者の潜在数を把握することが可能となり、店舗側での販促に利用することができる。

以上説明した実施形態によれば、出来立て商品および当該出来立て商品を提供可能な店舗を示す製造状況情報を、取得する取得部と、前記店舗の位置に基づく対象エリアを決定する決定部と、前記対象エリア内に存在するユーザに対して、少なくとも前記出来立て商品および前記店舗に関する情報を含む、配信情報を配信する配信部と、を備えることにより、出来立て商品に基づいて集客を向上することができる。

以上、本発明を実施するための形態について実施形態を用いて説明したが、本発明はこうした実施形態に何等限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々の変形及び置換を加えることができる。

例えば、第１通知条件や第２通知条件を満たすか否かを判定は、出来立て商品が完了した後に実施されてもよい。

また、配信情報には、出来立て商品の活用情報や、活用情報にジャンプするためのリンク情報などが含まれていてもよい。

また、情報管理装置５００は、製造状況情報に基づいて、出来立て商品あるは出来立て商品候補のうち、特定の材料を使用した商品、または、特定のメーカーの材料により製造された商品について、配信情報やエリア情報を配信してもよい。

また、情報管理装置５００は、配信対象エリア内に存在するユーザのうち、店舗あるいは出来立て商品がユーザの嗜好条件と合致するユーザを抽出し、抽出したユーザに対して配信情報を配信してもよい。

また、情報管理装置５００は、出来立て商品の残数の変化に応じて、出来立て商品の残数に関する情報をさらに含む配信情報を配信してもよい。

また、情報管理装置５００は、配信情報を受信した後で配信情報の対象である店舗に来店した頻度に応じて異なる配信情報を配信してもよい。例えば、頻度が高いユーザに対しては来店や購入を条件としてクーポンやその他特典を付与することを配信情報に含めてもよい。

１…配信システム、１００…ユーザ端末、２００…製造装置、３００…店舗端末、４００…ＰＯＳ端末、５００…情報管理装置、５１０…通信部、５２０…記憶部、５２１…ユーザ設定情報。５２２…ユーザ位置情報、５２３…店舗情報、５２４…商品情報、５２５…在庫情報、５２６…購買ログデータ、５２７…人数ログデータ、５２８…配信ログデータ、５２９…学習済みモデル、５３０…処理部、５３１…データ管理部、５３２…導出部、５３３…取得部、５３４…製造状況判定部、５３５…通知条件判定部、５３６…決定部、５３７…配信部、５３８…学習部、５４０…入力部

Claims (20)

1. 出来立て商品および当該出来立て商品を提供可能な店舗を示す製造状況情報を、取得する取得部と、
   前記店舗の位置に基づく対象エリアを決定する決定部と、
   前記対象エリア内に存在するユーザに対して、少なくとも前記出来立て商品および前記店舗に関する情報を含む、配信情報を配信する配信部と、
   を備える配信システム。
2. ユーザが設定可能な通知条件を記憶する記憶部と、
   前記出来立て商品が前記通知条件を満たすか否かを判定する通知条件判定部と、
   をさらに備え、
   前記配信部は、前記通知条件を満たすと判定された場合、前記対象エリア内に存在するユーザに対して、前記配信情報を配信する、
   請求項１に記載の配信システム。
3. 前記出来立て商品の完成時刻に応じて、前記対象エリアを決定する決定部、
   をさらに備える請求項１または２に記載の配信システム。
4. 前記配信部は、前記対象エリア内のユーザに関するエリア情報を、当該対象エリアに基づく店舗へ通知する
   請求項１から３のうちいずれか一項に記載の配信システム。
5. 前記配信部は、前記対象エリア内のユーザに関するエリア情報を、前記ユーザが設定可能な通知条件を満たす前記出来立て商品を提供可能な店舗へ通知する
   請求項４に記載の配信システム。
6. 前記エリア情報は、前記対象エリア内に存在するユーザの人数、又は、前記対象エリア内に存在する予定のユーザの人数を含む
   請求項４又は５に記載の配信システム。
7. 前記配信部は、前記製造状況情報と前記エリア情報に基づいて、前記店舗へ、前記商品の材料の調達に関する情報を提供する
   請求項４から６のうちいずれか一項に記載の配信システム。
8. 前記配信情報に含まれる店舗での購買履歴であって、前記配信情報を配信したユーザの購買履歴を、前記配信情報に関連付けて記憶させるデータ管理部、
   をさらに備える請求項１から７のうちいずれか一項に記載の配信システム。
9. 前記購買履歴を教示データとして、前記出来立て商品の購買履歴と前記配信情報の配信履歴との関係を学習し、学習済みモデルを生成する学習部、
   をさらに備える請求項８に記載の配信システム。
10. 対象エリア内に存在するユーザの人数に基づいて、通知条件を満たすか否かを判定する通知条件判定部と、
    前記出来立て商品が、前記対象エリアに含まれる店舗で販売されているか否かを判定する製造状況判定部と、
    を備え、
    前記配信部は、前記通知条件を満たすと判定され、且つ、前記出来立て商品が前記店舗で販売されていると判定された場合、前記対象エリア内に存在するユーザに対して、少なくとも前記出来立て商品および前記店舗に関する情報を含む配信情報を配信する、
    請求項２から９のうちいずれか一項に記載の配信システム。
11. 前記通知条件は、前記店舗の立地条件または前記出来立て商品の販売実績のうち少なくとも一方に応じて異なる、
    請求項１０に記載の配信システム。
12. 前記通知条件は、前記出来立て商品の残数が閾値に達したこと、あるいは前記店舗における商品材料の在庫数が閾値以上であることをさらに含む、
    請求項１０又は１１に記載の配信システム。
13. 前記配信部は、前記対象エリア内に存在するユーザのうち、前記配信情報を受信した後で前記配信情報の対象である店舗に来店したことのあるユーザに対して、前記配信情報を配信する、
    請求項１０から１２のうちいずれか一項に記載の配信システム。
14. 前記配信部は、前記対象エリア内に存在するユーザのうち、前記店舗あるいは前記出来立て商品が前記ユーザの嗜好条件と合致するユーザに対して、前記配信情報を配信する、
    請求項１０から１３のうちいずれか一項に記載の配信システム。
15. 前記配信部は、前記出来立て商品の残数の変化に応じて、前記出来立て商品の残数に関する情報をさらに含む前記配信情報を配信する、
    請求項１０から１４のうちいずれか一項に記載の配信システム。
16. 前記配信情報は、前記出来立て商品の活用方法に関する情報をさらに含む、
    請求項１０から１５のうちいずれか一項に記載の配信システム。
17. 前記配信情報は、前記配信情報を受信した後で前記配信情報の対象である店舗に来店した頻度に応じて異なる情報をさらに含む、
    請求項１０から１６のうちいずれか一項に記載の配信システム。
18. 前記製造状況判定部は、前記店舗で販売されている商品の製造装置により商品の製造が完了した時刻を示す時刻情報を受信し、受信した時刻情報に基づいて前記出来立て商品であるか否かを判定する、
    請求項１０から１７のうちいずれか一項に記載の配信システム。
19. コンピュータが、
    出来立て商品および当該出来立て商品を提供可能な店舗を示す製造状況情報を取得し、
    前記店舗の位置に基づく対象エリアを決定し、
    前記対象エリア内に存在するユーザに対して、少なくとも前記出来立て商品および前記店舗に関する情報を含む、配信情報を配信する
    配信方法。
20. コンピュータに、
    出来立て商品および当該出来立て商品を提供可能な店舗を示す製造状況情報を取得させ、
    前記店舗の位置に基づく対象エリアを決定させ、
    前記対象エリア内に存在するユーザに対して、少なくとも前記出来立て商品および前記店舗に関する情報を含む、配信情報を配信させる、
    プログラム。

Images