JP2019164676A - 抽出装置、抽出方法、および抽出プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザに適したコンテンツを抽出する。【解決手段】本願に係る抽出装置は、取得部と、決定部と、抽出部とを備える。取得部は、ユーザによるコンテンツの選択に関する選択情報を取得する。決定部は、取得部によって取得された選択情報に基づいて、ユーザに配信するコンテンツを抽出する際にコンテンツに係る収益に関する情報とコンテンツの訴求効果に関する情報とのいずれを重視するかを決定する。抽出部は、決定部による決定結果に基づいて、ユーザに配信するコンテンツを抽出する。【選択図】図１

Description

本発明は、抽出装置、抽出方法、および抽出プログラムに関する。

従来、コンピュータネットワークを介してユーザ端末に、例えば、広告を配信する技術が提供されている。広告の配信は、例えば、ウェブページに設定された広告枠に企業または商品のような広告コンテンツを表示し、広告コンテンツがクリックされた場合に、広告主のウェブページへ遷移させるように、行われる。

このような広告の配信においては、広告枠に表示される広告コンテンツは、例えば、広告コンテンツの広告主に課金される課金額を算出する上で用いられる広告コンテンツの入札価格に基づいて決定されることがある。

例えば、所定期間における広告掲載料の目標額に基づいて、所定期間内における各時点に対応する目標額を算出すると共に、算出された現時点に対応する目標額と、現時点での広告掲載料とを比較することで、入札価格を用いた広告配信処理と入札価格を用いない広告配信処理とを切り替える広告配信装置が知られている（例えば、特許文献１参照）。

特開２０１４−１８６５１２号公報

しかしながら、上述したような従来の技術においては、ユーザに適した広告コンテンツを抽出することができるとは限らない。従来の技術においては、例えば、所定期間における広告掲載料の目標額に基づいて広告配信処理を切り替える場合には、ユーザに適した広告コンテンツを抽出することができるとは限らない。

なお、コンテンツとして広告コンテンツを例示したが、広告コンテンツ以外のコンテンツにおいても同様に、ユーザに適したコンテンツを抽出することができるとは限らないことがある。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザに適したコンテンツを抽出することができる抽出装置、抽出方法、および抽出プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る抽出装置は、ユーザによるコンテンツの選択に関する選択情報を取得する取得部と、前記取得部によって取得された選択情報に基づいて、前記ユーザに配信するコンテンツを抽出する際に前記コンテンツに係る収益に関する情報と前記コンテンツの訴求効果に関する情報とのいずれを重視するかを決定する決定部と、前記決定部による決定結果に基づいて、前記ユーザに配信するコンテンツを抽出する抽出部とを備えることを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、ユーザに適したコンテンツを抽出することができる。

図１は、実施形態に係る広告抽出処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る広告配信システムの構成例を示す図である。 図３は、実施形態に係る広告配信装置の構成例を示す図である。 図４は、実施形態に係る広告コンテンツ情報記憶部の一例を示す図である。 図５は、実施形態に係る選択情報記憶部の一例を示す図である。 図６は、実施形態に係る広告配信処理の一例を示すフローチャートである。 図７は、変形例に係る広告配信装置の構成例を示す図である。 図８は、変形例に係る決定情報記憶部の一例を示す図である。 図９は、変形例に係る広告配信処理の一例を示すフローチャートである。 図１０は、広告配信装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る抽出装置、抽出方法、および抽出プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る抽出装置、抽出方法、および抽出プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

〔１．広告抽出処理〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る広告抽出処理の一例を説明する。図１は、実施形態に係る広告抽出処理の一例を示す図である。図１の例では、広告配信装置１００によって広告抽出処理が行われる。すなわち、広告配信装置１００は、広告抽出装置としても機能する。

図１に示すように、広告配信装置１００は、ユーザＵによって使用される端末装置１０からの広告コンテンツの配信の要求に応じて、広告主によって入稿された広告コンテンツの中からユーザＵに配信する広告コンテンツを抽出する。そして、広告配信装置１００は、抽出された広告コンテンツをユーザＵによって使用される端末装置１０に配信する。

具体的には、まず、ユーザＵによって使用される端末装置１０は、例えば、ユーザＵによって訪問されるウェブページに広告枠が含まれる場合に、広告配信装置１００に対して広告コンテンツの配信を要求する（ステップＳ１）。

次に、広告配信装置１００は、端末装置１０から広告コンテンツの配信の要求を受け付けると、ユーザＵによる広告コンテンツの選択に関する情報、広告コンテンツに係る収益に関する情報および広告コンテンツの訴求効果に関する情報を取得する（ステップＳ２）。ユーザＵによる広告コンテンツの選択に関する情報、広告コンテンツに係る収益に関する情報および広告コンテンツの訴求効果に関する情報は、例えば、広告配信装置１００に含まれる記憶装置に記憶されている。

ユーザＵによる広告コンテンツの選択に関する情報は、広告コンテンツの選択に関するユーザＵの傾向を表す情報である。ユーザＵによる広告コンテンツの選択に関する情報は、少なくともユーザＵごとに与えられる。ユーザＵによる広告コンテンツの選択に関する情報は、例えば、広告コンテンツに対するユーザＵのクリック率である。

広告コンテンツに係る収益に関する情報は、広告コンテンツの配信に関連して広告主から得られる広告配信者などの収益に関する情報である。広告コンテンツに係る収益に関する情報は、広告コンテンツごとに与えられる。広告コンテンツに係る収益に関する情報は、例えば、広告コンテンツの入札価格である。

広告コンテンツの訴求効果に関する情報は、ユーザＵに対する広告コンテンツの広告の効果を表す情報である。広告コンテンツの訴求効果に関する情報は、広告コンテンツごとに与えられる。広告コンテンツの訴求効果に関する情報は、例えば、広告コンテンツのＣＴＲ（Click Through Rate）である。広告コンテンツのＣＴＲは、広告コンテンツが表示された回数に対する広告コンテンツがクリックされた回数の比を表す。

次に、広告配信装置１００は、ユーザＵによる広告コンテンツの選択に関する情報に基づいて、ユーザＵに配信する広告コンテンツを抽出する際に、広告コンテンツに係る収益に関する情報と広告コンテンツの訴求効果に関する情報のいずれを重視するかを決定する（ステップＳ３）。

次に、広告配信装置１００は、広告コンテンツに係る収益に関する情報と広告コンテンツの訴求効果に関する情報のいずれを重視するかについての決定結果に基づいて、広告配信装置１００に入稿された広告コンテンツの中から、ユーザＵに配信する広告コンテンツを抽出する（ステップＳ４）。

次に、広告配信装置１００は、ユーザＵによって使用される端末装置１０から広告コンテンツの配信の要求を受け付けた際に、抽出された広告コンテンツをユーザＵによって使用される端末装置１０に配信する（ステップＳ５）。

このように、広告配信装置１００は、ユーザＵによる広告コンテンツの選択に関する情報に基づいて、広告コンテンツに係る収益に関する情報と広告コンテンツの訴求効果に関する情報のいずれを重視するかを決定し、その決定結果に基づいて、ユーザＵに配信する広告コンテンツを抽出する。例えば、広告配信装置１００は、広告コンテンツに対するユーザＵのクリック率が低いほど、広告コンテンツに係る収益に関する情報よりも広告コンテンツの訴求効果に関する情報を重視する。一方、例えば、広告配信装置１００は、広告コンテンツに対するユーザＵのクリック率が高いほど、広告コンテンツの訴求効果に関する情報よりも広告コンテンツに係る収益に関する情報を重視する。

これにより、広告配信装置１００は、広告コンテンツの選択に関するユーザＵの傾向に応じて、広告コンテンツに係る収益を重視した広告コンテンツまたは広告コンテンツの訴求効果を重視した広告コンテンツを抽出することができる。このように、広告配信装置１００は、広告コンテンツの選択に関するユーザＵの傾向に応じた広告コンテンツを抽出することができるため、ユーザＵに適した広告コンテンツを抽出することができる。

〔２．広告配信システムの構成〕
次に、図２を用いて、実施形態に係る広告配信システム１の構成例を説明する。図２は、実施形態に係る広告配信システム１の構成例を示す図である。図２に示すように、広告配信システム１は、端末装置１０と、広告主装置２０と、情報提供装置３０と、広告配信装置１００とを含む。端末装置１０、広告主装置２０、情報提供装置３０、および広告配信装置１００は、ネットワークＮを介して、有線又は無線により通信可能に接続される。図２に示した配信システム１は、複数台の端末装置１０、複数台の広告主装置２０、複数台の情報提供装置３０、または複数台の広告配信装置１００を含むものであってもよい。

端末装置１０は、例えば、デスクトップ型ＰＣ（Personal Computer）、ノート型ＰＣ、タブレット型端末、携帯電話機、またはＰＤＡ（Personal Digital Assistant）のような情報処理装置である。

例えば、端末装置１０は、情報提供装置３０にアクセスすることで、情報提供装置３０からウェブページを取得すると共に、取得したウェブページを表示装置（例えば、液晶ディスプレイ）に表示する。端末装置１０は、ウェブページに広告枠が含まれる場合には、広告配信装置１００にアクセスすることで、広告配信装置１００から広告コンテンツを取得すると共に、取得した広告コンテンツをウェブページ上に表示する。ただし、端末装置１０は、このような例に限定されず、広告コンテンツを含むウェブページを情報提供装置３０から取得してもよい。この場合には、情報提供装置３０は、広告配信装置１００によって配信される広告コンテンツを組み込んだウェブページを端末装置１０へ配信する。

広告主装置２０は、広告配信装置１００に広告配信を依頼する広告主によって利用される情報処理装置である。広告主装置２０は、広告主による操作に従って、広告コンテンツを広告配信装置１００に入稿する。広告主装置２０は、例えば、広告コンテンツを広告配信装置１００に入稿する。広告コンテンツは、例えば、静止画像、動画像、テキストデータ、広告主が管理する広告主サーバによって提供されるウェブページにアクセスするためのＵＲＬ（Uniform Resource Locator）、または、そのようなコンテンツの格納場所を示すファイルパス名などを含む。

広告主は、広告コンテンツを広告配信装置１００に入稿するのではなく、広告コンテンツの入稿を代理店に依頼することもある。この場合には、代理店が広告配信装置１００に広告コンテンツを入稿する。よって、「広告主」の用語は、広告主だけでなく代理店を含む。「広告主装置」の用語は、広告主装置だけでなく代理店によって利用される代理店装置を含む。

情報提供装置３０は、端末装置１０にウェブページを提供するウェブサーバなどである。かかる情報提供装置３０は、例えば、ニュースサイト、オークションサイト、天気予報サイト、ショッピングサイト、ファイナンスサイト、路線検索サイト、マップサイト、トラベルサイト、グルメサイト、またはブログなどに関する各種のウェブページを提供する。

広告配信装置１００は、広告主装置２０から入稿された広告コンテンツを配信するサーバ装置である。広告配信装置１００は、端末装置１０からアクセスされた場合に、例えば、端末装置１０から広告コンテンツの配信を要求された場合に、端末装置１０に配信する広告コンテンツを抽出すると共に、広告コンテンツを端末装置１０に配信する。広告配信装置１００は、情報提供装置３０からアクセスされた場合に、例えば、情報提供装置３０から広告コンテンツの配信を要求された場合に、情報提供装置３０に配信する広告コンテンツを抽出すると共に、広告コンテンツを情報提供装置３０に配信する。広告配信装置１００は、広告配信者などによって管理される。このように、広告配信装置１００は、ユーザＵに配信する広告コンテンツを抽出する装置としても機能する。

〔３．広告配信装置の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態に係る広告配信装置１００の構成例を説明する。図３は、実施形態に係る広告配信装置１００の構成例を示す図である。図３に示すように、広告配信装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを含む。

（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。通信部１１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続されると共に、ネットワークＮを介して、端末装置１０、広告主装置２０、または情報提供装置３０と情報の送受信を行う。

（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)またはフラッシュメモリ（Flash Memory）のような半導体メモリ素子、あるいは、ハードディスクまたは光ディスクのような記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、広告コンテンツ記憶部１２１および選択情報記憶部１２２を含む。

（広告コンテンツ記憶部１２１）
広告コンテンツ記憶部１２１は、広告主装置２０から入稿された広告コンテンツを記憶する。ここで、図４を用いて、実施形態に係る広告コンテンツ情報記憶部１２１の一例を説明する。図４は、実施形態に係る広告コンテンツ情報記憶部１２１の一例を示す図である。図４に示す例においては、広告コンテンツ記憶部１２１は、「広告主ＩＤ」、「広告コンテンツ」、「入札価格」、および「ＣＴＲ」のような項目を含む。広告コンテンツ記憶部１２１は、不図示のキーワードなどを記憶していてもよい。キーワードは、広告コンテンツから抽出される文字列などであり、広告コンテンツの分野または特徴を示す文字列に該当する。

「広告主ＩＤ」は、広告主又は広告主装置２０を識別するための識別情報を示す。「広告コンテンツ」は、広告主装置２０から入稿された広告コンテンツを示す。図４に示す例においては、「広告コンテンツ」の項目に、例えば、「Ｃ１１」のような概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、静止画像、動画像、テキストデータ、ＵＲＬ、または、そのようなコンテンツの格納場所を示すファイルパス名などが記憶される。

「入札価格」は、広告コンテンツの入札価格を示す。広告コンテンツの入札価格は、広告コンテンツの広告主に課金される課金額を算出する上で用いられる価格である。広告コンテンツの入札価格は、広告主が広告コンテンツを入稿する際に広告主によって指定される広告料金である。広告コンテンツの入札価格は、例えば、広告コンテンツがユーザＵに１回クリックされた際に広告主から広告配信者（例えば、広告配信装置１００の管理者）に支払われる単価に該当する。広告コンテンツの入札価格は、広告コンテンツに係る収益に関する情報の一種である。

「ＣＴＲ」は、広告コンテンツのＣＴＲを示す。広告コンテンツのＣＴＲは、広告コンテンツの表示回数（インプレッション数）に対するその広告コンテンツがユーザＵによってクリックされた回数（クリック数）の比である。端末装置１０に配信されたことがない広告コンテンツのＣＴＲについては、予め決められた固定値（初期値）、全ての広告コンテンツのＣＴＲの平均値、または同一の広告カテゴリ（例えば、車、旅行、・・・）に属する全ての広告コンテンツのＣＴＲの平均値などが記憶される。広告コンテンツのＣＴＲは、広告コンテンツの訴求効果に関する情報の一種である。

例えば、図４に示す例においては、広告主ＩＤ「Ａ１」によって識別される広告主が広告コンテンツ「Ｃ１１」、［Ｃ１２］・・・を入稿している。広告主ＩＤ「Ａ１」によって識別される広告主は、広告コンテンツ「Ｃ１１」、［Ｃ１２］・・・に対して、それぞれ、入札価格「１００円」、「１５０円」・・・を指定している。広告コンテンツ「Ｃ１１」、［Ｃ１２］・・・に対して、それぞれ、ＣＴＲ「０．０３」、［０．０２］・・・が算出されている。

例えば、図４に示す例においては、広告主ＩＤ「Ａ３」によって識別される広告主が広告コンテンツ「Ｃ３１」・・・を入稿し、広告コンテンツ「Ｃ３１」・・・に対して、それぞれ、入札価格「３００円」・・・を指定している。しかしながら、広告コンテンツ「Ｃ３１」は、配信されたことがないため、広告コンテンツ「Ｃ３１」のＣＴＲには初期値（所定の値）が格納されている。

（選択情報記憶部１２２）
選択情報記憶部１２２は、ユーザＵによるコンテンツの選択に関する情報を記憶する。ここで、図５を用いて、実施形態に係る選択情報記憶部１２２の一例を説明する。図５は、実施形態に係る選択情報記憶部１２２の一例を示す図である。図５に示す例においては、選択情報記憶部１２２は、「ユーザＩＤ」、「ウェブページ」、「配信広告コンテンツ」、「クリック有無」、および「クリック率」のような項目を含む。

「ユーザＩＤ」は、端末装置１０を使用するユーザＵまたは端末装置１０を識別するための識別情報を示す。「ウェブページ」は、ユーザＵによって訪問されたウェブページにアクセスするためのＵＲＬである。「配信広告コンテンツ」は、ウェブページに掲載された広告コンテンツを示す。

「クリック有無」は、ユーザＵによって使用される端末装置１０から送信されるクリック通知の受信の有無を示す。クリック通知は、ユーザＵがウェブページに掲載された広告コンテンツをクリックしたことを示す。「クリック有無」における「あり（１）」は、クリック通知の受信がありであること、すなわち、ユーザＵがウェブページに掲載された広告コンテンツをクリックしたことを示す値１である。「クリック有無」における「なし（０）」は、クリック通知の受信がなしであること、すなわち、ユーザＵがウェブページに掲載された広告コンテンツをクリックしなかったことを示す値０である。

「クリック率」は、広告コンテンツに対するユーザＵのクリック率を示す。広告コンテンツに対するユーザＵのクリック率は、広告コンテンツのクリックに関するユーザＵの傾向または頻度を表す。広告コンテンツに対するユーザＵのクリック率は、ユーザＵが広告コンテンツを頻繁にクリックする人（クリッカー）であるか広告コンテンツをあまり頻繁にまたは全くクリックしない人（ノンクリッカー）であるかを表す。広告コンテンツに対するユーザＵのクリック率は、ユーザＵによって訪問されたウェブページに掲載された広告コンテンツの数に対する「クリック有無」の値の総和（クリック数）の比である。広告コンテンツに対するユーザＵのクリック率は、ユーザＵによる広告コンテンツの選択に関する情報の一種である。

例えば、図５に示す例においては、ユーザＩＤ「Ｕ１」によって識別されるユーザＵがウェブページ「ＵＲＬ１１」で指定されたウェブページを訪問している。ウェブページ「ＵＲＬ１１」で指定されたウェブページには配信広告コンテンツ「ＤＣ１１１」、「ＤＣ１１２」、「ＤＣ１１３」・・・が掲載されている。ユーザＩＤ「Ｕ１」によって識別されるユーザＵによる配信広告コンテンツ「ＤＣ１１１」、「ＤＣ１１２」、「ＤＣ１１３」・・・の「クリック有無」は、それぞれ、「あり（１）」、「なし（０）」、「あり（１）」・・・である。

図５に示す例においては、ユーザＩＤ「Ｕ１」によって識別されるユーザＵの「クリック率」は、ウェブページごとに算出されている。例えば、ウェブページ「ＵＲＬ１１」で指定されたウェブページに掲載された配信広告コンテンツ「ＤＣ１１１」、「ＤＣ１１２」、「ＤＣ１１３」・・・に対するユーザＩＤ「Ｕ１」によって識別されるユーザＵの「クリック率」は、０．０５である。

図５に示す例においては、ユーザＩＤ「Ｕ２」によって識別されるユーザＵの「クリック率」は、ユーザＩＤ「Ｕ２」によって識別されるユーザＵによって訪問されたウェブページに掲載された全ての配信広告コンテンツの「クリック有無」が「なし（０）」であるため、０である。ユーザＩＤ「Ｕ２」によって識別されるユーザＵは、広告コンテンツをクリックしない（閲覧しない）ユーザであるといえる。

（制御部１３０）
制御部１３０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）またはＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、広告配信装置１００の内部の記憶装置に記憶されている各種のプログラム（抽出プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることによって実現される。あるいは、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）またはＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）のような集積回路によって実現される。

制御部１３０は、以下に説明する情報処理の機能または作用を実現または実行する。図３に示すように、制御部１３０は、受付部１３１と、受信部１３２と、取得部１３３と、決定部１３４と、抽出部１３５と、配信部１３６とを含む。制御部１３０の内部構成は、図３に示した構成に限定されず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。制御部１３０に含まれる各処理部の接続関係は、図３に示した接続関係に限定されず、他の接続関係であってもよい。

（受付部１３１）
受付部１３１は、広告主装置２０を介して入力される広告コンテンツに関する情報を受け付け、受け付けた情報を広告コンテンツ記憶部１２１に格納する。受付部１３１は、広告主装置２０から広告コンテンツの入稿を受け付け、受け付けた広告コンテンツを広告コンテンツ記憶部１２１に格納する。具体的には、受付部１３１は、入札価格と共に広告コンテンツの入稿を受け付けると共に、入札価格を入稿された広告コンテンツに対応付けて広告コンテンツ記憶部１２１に格納する。受付部１３１は、広告コンテンツの広告主に対応する広告主ＩＤもまた広告コンテンツに対応付けて広告コンテンツ記憶部１２１に格納する。

（受信部１３２）
受信部１３２は、ユーザＵによって使用される端末装置１０から送信される各種の情報を受信する。受信部１３２は、端末装置１０から広告コンテンツの取得要求を受け付ける。例えば、受信部１３２は、ＨＴＴＰ（Hypertext Transfer Protocol）リクエストなどにより、広告コンテンツの取得要求を受信する。受信部１３２が、端末装置１０から広告コンテンツの取得要求を受信すると、受信部１３２は、端末装置１０からの広告コンテンツの取得要求を取得部１３３へ送信する。

なお、受信部１３２に広告コンテンツの取得要求を送信する装置は、情報提供装置３０によって配信されるウェブページによって異なる。例えば、広告配信装置１００にアクセスするためのＵＲＬが埋め込まれたウェブページが端末装置１０に配信される場合、受信部１３２は、端末装置１０から広告コンテンツの取得要求を受信する。また、広告コンテンツが既に埋め込まれたウェブページが端末装置１０に配信される場合、受信部１３２は、情報提供装置３０から広告コンテンツの取得要求を受信する。本実施形態では、受信部１３２は、端末装置１０から広告コンテンツの取得要求を受信するものとする。

（取得部１３３）
例えば、取得部１３３は、ユーザＵによる広告コンテンツの選択に関する情報（選択情報）として少なくとも広告コンテンツに対するユーザＵのクリック率を取得する。例えば、ユーザＵによって訪問されたウェブサイト内におけるウェブページの階層などによってウェブページ毎に広告コンテンツに対するユーザＵのクリック率は変動することがある。取得部１３３は、ユーザＵによって訪問されたウェブページのようなページ毎に広告コンテンツに対するユーザＵのクリック率を取得する。例えば、取得部１３３は、図５に示されるような選択情報記憶部１２２に格納されたクリック率を取得する。取得部１３３は、取得された選択情報を決定部１３４へ送信する。

（決定部１３４）
決定部１３４は、取得部１３３によって取得された選択情報を受信すると、取得部１３３によって取得された選択情報としての少なくとも広告コンテンツに対するユーザＵのクリック率に基づいて、ユーザＵに配信する広告コンテンツを抽出する際に広告コンテンツの入札価格と広告コンテンツのＣＴＲとのいずれを重視するかを決定する。広告コンテンツの入札価格および広告コンテンツのＣＴＲは、それぞれ、広告コンテンツに係る収益に関する情報の一種および広告コンテンツの訴求効果に関する情報の一種である。決定部１３４は、ユーザＵに配信する広告コンテンツを抽出する際に広告コンテンツに係る収益または広告コンテンツの訴求効果のいずれを重視するかを決定する。

決定部１３４は、例えば、取得部１３３によって取得された少なくとも広告コンテンツに対するユーザＵのクリック率に基づいて、広告コンテンツの入札価格と、広告コンテンツのＣＴＲとの重みを決定する。この場合には、決定部１３４は、広告コンテンツの入札価格の重みおよび広告コンテンツのＣＴＲの重みを用いて、ユーザＵに配信する広告コンテンツの抽出における広告コンテンツの入札価格または広告コンテンツのＣＴＲの寄与を容易に調整することができる。

例えば、広告コンテンツの入札価格の重みおよび広告コンテンツのＣＴＲの重みは、それぞれ、広告コンテンツの入札価格の比例係数および広告コンテンツのＣＴＲの比例係数であってもよい。ここで、比例係数は広告コンテンツに対するユーザＵのクリック率の所定の関数である。この場合には、広告コンテンツの入札価格に対する広告コンテンツの入札価格の重みの寄与および広告コンテンツのＣＴＲに対する広告コンテンツのＣＴＲの重みの寄与をより容易に理解することができる。

例えば、広告コンテンツの入札価格の重みおよび広告コンテンツのＣＴＲの重みは、それぞれ、広告コンテンツの入札価格のべき乗の比例係数および広告コンテンツのＣＴＲのべき乗の比例係数であってもよい。ここで、比例係数は広告コンテンツに対するユーザＵのクリック率の所定の関数である。この場合に、広告コンテンツに対するユーザＵのクリック率に応じて広告コンテンツの入札価格の重みが０である場合にも、広告コンテンツの入札価格のべき乗は、０にならない（１になる）。広告コンテンツに対するユーザＵのクリック率に応じて広告コンテンツのＣＴＲの重みが０である場合にも、広告コンテンツのＣＴＲのべき乗は、０にならない（１になる）。

例えば、広告コンテンツの入札価格の重みおよび広告コンテンツのＣＴＲの重みの各々は、広告コンテンツに対するユーザＵのクリック率の所定の関数であってもよい。所定の関数は、一次関数、二次関数、指数関数、対数関数のような任意の関数であってもよい。この場合には、決定部１３４は、広告コンテンツの入札価格の重みおよび広告コンテンツのＣＴＲの重みの各々のモデルを幅広く決定することができる。

広告コンテンツの入札価格の重みおよび広告コンテンツのＣＴＲの重みは、所定の関係を有するものであってもよい。例えば、決定部１３４は、広告コンテンツの入札価格の重みおよび広告コンテンツのＣＴＲの重みの和が１であるように、広告コンテンツの入札価格の重みおよび広告コンテンツのＣＴＲの重みを決定してもよい。この場合には、決定部１３４は、広告コンテンツの入札価格の重みおよび広告コンテンツのＣＴＲの重みの一方を決定することで、他方をも決定することができる。決定部１３４は、広告コンテンツの入札価格の重みおよび広告コンテンツのＣＴＲの重みをより容易に決定することができる。

例えば、決定部１３４は、取得されたユーザＵのクリック率が小さいほど広告コンテンツの入札価格の重みが小さくなるように広告コンテンツの入札価格の重みを決定する。例えば、決定部１３４は、取得されたユーザＵのクリック率が大きいほど広告コンテンツの入札価格の重みが大きくなるように広告コンテンツの入札価格の重みを決定する。この場合には、広告コンテンツのＣＴＲの重みは、取得されたユーザＵのクリック率に依存しない一定の値であるとしてもよいし、例えば後述のように取得されたユーザＵのクリック率に依存して変化するものであってもよい。

例えば、決定部１３４は、取得されたユーザＵのクリック率が小さいほど広告コンテンツのＣＴＲの重みが大きくなるように広告コンテンツのＣＴＲの重みを決定する。例えば、決定部１３４は、取得されたユーザＵのクリック率が大きいほど広告コンテンツのＣＴＲの重みが小さくなるように広告コンテンツのＣＴＲの重みを決定する。この場合には、広告コンテンツの入札価格の重みは、取得されたユーザＵのクリック率に依存しない一定の値であるとしてもよいし、例えば前述のように取得されたユーザＵのクリック率に依存して変化するものであってもよい。

例えば、上述したように、決定部１３４は、取得されたユーザＵのクリック率が小さいほど広告コンテンツの入札価格の重みが小さくなると共に広告コンテンツのＣＴＲの重みが大きくなるように広告コンテンツの入札価格の重みおよび広告コンテンツのＣＴＲの重みを決定してもよい。この場合には、取得されたユーザＵのクリック率が小さいほど、すなわち、ユーザＵによる広告コンテンツのクリックの頻度が低いほど、広告コンテンツの収益が高いコンテンツよりも広告コンテンツの訴求効果が高い広告コンテンツを抽出することができる。広告コンテンツに対するクリックの頻度が低い場合であっても、広告コンテンツの訴求効果が高い広告コンテンツをユーザＵに配信することによって、ユーザＵによる広告コンテンツのクリックを促進することができる。

例えば、決定部１３４は、広告コンテンツの入札価格の重みおよび広告コンテンツのＣＴＲの重みが、それぞれ、ユーザＵのクリック率および１−ユーザＵのクリック率であるように、広告コンテンツの入札価格の重みおよび広告コンテンツのＣＴＲの重みを決定してもよい。

例えば、決定部１３４は、取得されたユーザＵのクリック率が所定の閾値未満である場合に、広告コンテンツの入札価格の重みが０であると共に広告コンテンツのＣＴＲの重みが１であるように広告コンテンツの入札価格の重みおよび広告コンテンツのＣＴＲの重みを決定してもよい。決定部１３４は、取得されたユーザＵのクリック率が所定の閾値未満である場合に、ユーザＵが広告コンテンツに対するクリックの頻度が低い人（ノンクリッカー）であると決定してもよい。所定の閾値は、広告コンテンツの入札価格の重みと広告コンテンツのＣＴＲの重みとの間のバランスを考慮して決定される。

決定部１３４は、取得されたユーザＵのクリック率が所定の閾値以上である場合に、広告コンテンツの入札価格の重みが１であると共に広告コンテンツのＣＴＲの重みが０であるように広告コンテンツの入札価格の重みおよび広告コンテンツのＣＴＲの重みを決定してもよい。決定部１３４は、取得されたユーザＵのクリック率が所定の閾値以上である場合に、ユーザＵが広告コンテンツに対するクリックの頻度が高い人（クリッカー）であると決定してもよい。所定の閾値は、広告コンテンツの入札価格の重みと広告コンテンツのＣＴＲの重みとの間のバランスを考慮して決定される。

決定部１３４は、広告コンテンツの入札価格と広告コンテンツのＣＴＲとのいずれを重視するかについての決定結果を抽出部１３５へ送信する。例えば、決定部１３４は、広告コンテンツの入札価格の決定された重みおよび広告コンテンツのＣＴＲの決定された重みを抽出部１３５へ送信する。

（抽出部１３５）
抽出部１３５は、決定部１３４から送信された決定結果を受信すると、決定部１３４による決定結果に基づいて、ユーザＵに配信する広告コンテンツを抽出する。

抽出部１３５は、例えば、広告コンテンツの入札価格、広告コンテンツのＣＴＲ、および決定部１３４によって決定された重みに基づいて、ユーザＵに配信する広告コンテンツを抽出する。抽出部１３５は、例えば、広告コンテンツ記憶部１２１に記憶された広告コンテンツの入札価格および広告コンテンツのＣＴＲを取得すると共に決定部１３４によって決定された重みを決定部１３４から取得する。

抽出部１３５は、例えば、広告コンテンツの入札価格、広告コンテンツのＣＴＲ、および決定部１３４によって決定された重みによって定義される広告表価値に基づいて、広告コンテンツ記憶部１２１に記憶された広告コンテンツの中から、ユーザＵに配信する広告コンテンツを抽出する。この場合には、抽出部１３５は、広告表価値に基づいて、ユーザＵに配信する広告コンテンツをより容易に抽出することができる。広告表価値は、特に限定されるものではないが、例えば、抽出部１３５は、広告コンテンツの入札価格および広告コンテンツのＣＴＲの積、および、決定部１３４によって決定された重みによって定義される広告表価値に基づいて、ユーザＵに配信する広告コンテンツを抽出する。

例えば、抽出部１３５は、
広告表価値＝（広告コンテンツの入札価格の重み）×（広告コンテンツの入札価格）×（広告コンテンツのＣＴＲの重み）×（広告コンテンツのＣＴＲ）（ただし、広告コンテンツの入札価格の重み＋広告コンテンツのＣＴＲの重み＝１）・・・（１）
の式に従った広告表価値に基づいて、ユーザＵに配信する広告コンテンツを抽出する。この場合には、広告表価値に対する広告コンテンツの入札価格、広告コンテンツのＣＴＲ、およびそれらの重みの寄与を容易に理解することができる。

ここで、広告コンテンツの入札価格の重みおよび広告コンテンツのＣＴＲの重みが、それぞれ、ユーザＵのクリック率および１−ユーザＵのクリック率である場合には、抽出部１３５は、
広告表価値＝（ユーザＵのクリック率）×（広告コンテンツの入札価格）×（１−ユーザＵのクリック率）×（広告コンテンツのＣＴＲ）・・・（１’）
の式に従った広告表価値に基づいて、ユーザＵに配信する広告コンテンツを抽出する。この場合には、取得されたユーザＵのクリック率によって広告表価値を容易に算出することができる。

例えば、抽出部１３５は、
広告表価値＝（広告コンテンツの入札価格）＾（広告コンテンツの入札価格の重み）×（広告コンテンツのＣＴＲ）＾（広告コンテンツのＣＴＲの重み）（ただし、広告コンテンツの入札価格の重み＋広告コンテンツのＣＴＲの重み＝１）・・・（２）
の式に従った広告表価値に基づいて、ユーザＵに配信する広告コンテンツを抽出する。この場合には、広告コンテンツの入札価格の重みおよび広告コンテンツの入札価格の重みの少なくとも一方が０である場合においても、広告表価値が０にならない。抽出部１３５は、０にならない広告表価値を用いて、多数の広告コンテンツからユーザＵに配信する広告コンテンツを抽出することができる。

ここで、広告コンテンツの入札価格の重みおよび広告コンテンツのＣＴＲの重みが、それぞれ、ユーザＵのクリック率および１−ユーザＵのクリック率である場合には、抽出部１３５は、
広告表価値＝（広告コンテンツの入札価格）＾（ユーザＵのクリック率）×（広告コンテンツのＣＴＲ）＾（１−ユーザＵのクリック率）・・・（２’）
の式に従った広告表価値に基づいて、ユーザＵに配信する広告コンテンツを抽出する。この場合には、取得されたユーザＵのクリック率によって広告表価値を容易に算出することができる。

抽出部１３５は、広告コンテンツ記憶部１２１に格納された広告コンテンツの中から、例えば、広告表価値の値の順にユーザＵに配信する広告コンテンツを抽出する。抽出部１３５は、抽出された配信対象の広告コンテンツを配信部１３６へ送信する。

（配信部１３６）
配信部１３６は、抽出部１３５によって抽出された配信対象の広告コンテンツを受信すると、抽出部１３５によって抽出された配信対象の広告コンテンツを、広告コンテンツの取得を要求してきた端末装置１０に対して配信する。

配信部１３６は、各広告コンテンツについてのＣＴＲを算出する。配信部１３６は、広告コンテンツを配信するたびに、または、クリック通知を受信するたびに、ＣＴＲを算出する。あるいは、配信部１３６は、時間経過に応じた時間帯毎のＣＴＲおよび１日が終了した時点における１日の全体ＣＴＲの少なくとも一方を算出してもよい。配信部１３６は、ＣＴＲを算出するたびに、広告コンテンツ記憶部１２１に含まれる「ＣＴＲ」の値を更新する。

配信部１３６は、ユーザＵによって使用される端末装置１０に配信した広告コンテンツがユーザＵによってクリックされた場合には、端末装置１０に配信した広告コンテンツがユーザＵによってクリックされたことを示すクリック通知を端末装置１０から受信する。クリック通知は、例えば、端末装置１０を使用するユーザＩＤ、ユーザＵによって訪問されたウェブページ、ウェブページに掲載された配信広告コンテンツ、およびユーザＵによる配信広告コンテンツのクリックありの情報を含む。また、配信部１３６は、クリック通知に含まれた情報に基づいてクリック率を算出する。

配信部１３６は、クリック通知を受信するたびに、選択情報記憶部１２２に含まれる情報を更新する。配信部１３６は、例えば、図５に示すように、選択情報記憶部１２２に含まれるユーザＩＤ、ウェブページ、配信広告コンテンツ、クリックの有無、およびクリック率を更新する。

配信部１３６は、同一の端末装置１０における１つの広告コンテンツの連続したクリックを通知する連続的な通知をカウントしないように設定されてもよい。例えば、配信部１３６は、所定の期間内に同一の端末装置１０から１つの広告コンテンツに対する複数のクリック通知を受信した場合には最初のクリック通知のみをカウントするように設定される。これにより、配信部１３６は、ユーザＵによる不正なクリックを防止する。

〔４．広告配信処理手順〕
次に、図６を用いて、実施形態に係る広告配信処理の一例を説明する。図６は、実施形態に係る広告配信処理の一例を示すフローチャートである。実施形態に係る広告配信処理は、実施形態に係る広告抽出処理を含むものである。

図６に示すように、広告配信装置１００の受信部１３２は、広告コンテンツの取得要求を受信したか否かを判定する（ステップＳ１０１）。例えば、受信部１３２は、ユーザＵによって使用される端末装置１０から広告コンテンツの取得要求を受信していない（ステップＳ１０１；Ｎｏ）場合には、広告コンテンツの取得要求を受信するまで待機する。

一方、受信部１３２が、端末装置１０から広告コンテンツの取得要求を受信した（ステップ１０１；Ｙｅｓ）場合には、広告配信装置１００の取得部１３３は、広告コンテンツに対するユーザＵのクリック率、広告コンテンツの入札価格および広告コンテンツのＣＴＲを取得する（ステップＳ１０２）。

次に、広告配信装置１００の決定部１３４は、取得部１３３によって取得されたユーザＵのクリック率に基づいて、広告コンテンツの入札価格の重みおよび広告コンテンツのＣＴＲの重みを決定する（ステップＳ１０３）。例えば、決定部１３４は、広告コンテンツの入札価格の重み＝ユーザＵのクリック率および広告コンテンツのＣＴＲの重み＝１−ユーザＵのクリック率の関係および取得されたユーザＵのクリック率に従って、広告コンテンツの入札価格の重みおよび広告コンテンツのＣＴＲの重みを決定する。

次に、広告配信装置１００の抽出部１３５は、広告コンテンツの入札価格、広告コンテンツのＣＴＲ、および決定された重みに基づいて、ユーザＵに配信する広告コンテンツを抽出する（ステップＳ１０４）。例えば、抽出部１３５は、広告表価値＝（広告コンテンツの入札価格）＾（ユーザＵのクリック率）×（広告コンテンツのＣＴＲ）＾（１−ユーザＵのクリック率）を用いてユーザＵに配信する広告コンテンツを抽出する。抽出部１３５は、抽出部１３５によって抽出された配信対象の広告コンテンツを広告配信装置１００の配信部１３６へ送信する。

配信部１３６は、抽出部１３５によって抽出された配信対象の広告コンテンツを受信する。配信部１３６は、ユーザＵによって使用される端末装置１０に抽出部１３５によって抽出された配信対象の広告コンテンツを配信する（ステップＳ１０５）。

〔５．変形例〕
上述した実施形態にかかる広告配信装置１００は、上述した実施形態以外にも種々の異なる実施形態において実施されてよい。以下では、上述した実施形態に係る広告配信装置１００の他の実施形態を変形例として説明する。

〔５−１．広告配信装置の構成〕
次に、図７を用いて、変形例に係る広告配信装置１００の構成例を説明する。図７は、変形例に係る広告配信装置１００の構成例を示す図である。

図７に示すような変形例に係る広告配信装置１００は、変形例に係る広告配信装置１００の記憶部１２０が決定情報記憶部１２３を含むと共に変形例に係る広告配信装置１００の制御部１３０に含まれる決定部１３４ｖが決定情報記憶部１２３から広告コンテンツの入札価格の重みおよび広告コンテンツのＣＴＲの重みを取得する点で、図３に示すような実施形態に係る広告配信装置１００と相違する。上記の構成を除いて、図７に示すような変形例に係る広告配信装置１００は、図３に示すような実施形態に係る広告配信装置１００と同様であるため、上記の構成以外の構成の説明を省略することにする。

（決定情報記憶部１２３）
決定情報記憶部１２３は、広告コンテンツに対するユーザＵのクリック率に基づいた広告コンテンツの入札価格の重みおよび広告コンテンツのＣＴＲの重みの決定に関する情報を記憶する。ここで、図８を用いて、変形例に係る決定情報記憶部１２３の一例を説明する。図８は、変形例に係る決定情報記憶部１２３の一例を示す図である。図８に示す例においては、決定情報記憶部１２３は、「クリック率の下限」、「クリック率の上限」、「入札価格の重み」、および「ＣＴＲの重み」のような項目を含む。

「クリック率の下限」は、広告コンテンツに対するユーザＵのクリック率に関する下限である。「クリック率の上限」は、広告コンテンツに対するユーザＵのクリック率に関する上限である。「クリック率の下限」および「クリック率の上限」は、広告コンテンツに対するユーザＵのクリック率に関する下限と上限との間の範囲を与える。「入札価格の重み」は、広告コンテンツに対するユーザＵのクリック率の範囲に対して予め定められた広告コンテンツの入札価格の重みである。「ＣＴＲの重み」は、広告コンテンツに対するユーザＵのクリック率の範囲に対して予め定められた広告コンテンツのＣＴＲの重みである。

例えば、図８に示す例においては、広告コンテンツに対するユーザＵのクリック率が、クリック率の下限「０」とクリック率の上限「０．０１」との間の範囲内の値である場合、広告コンテンツの入札価格の重みおよび広告コンテンツのＣＴＲの重みは、それぞれ、入札価格の重み「０」およびＣＴＲの重み「１」である。この場合には、広告コンテンツの入札価格および広告コンテンツのＣＴＲのうち広告コンテンツのＣＴＲのみがユーザＵに配信する広告コンテンツの抽出に寄与する。

例えば、図８に示す例においては、広告コンテンツに対するユーザＵのクリック率が、クリック率の下限「０．０７」とクリック率の上限「１」との間の範囲内の値である場合、広告コンテンツの入札価格の重みおよび広告コンテンツのＣＴＲの重みは、それぞれ、入札価格の重み「１」およびＣＴＲの重み「０」である。この場合には、広告コンテンツの入札価格および広告コンテンツのＣＴＲのうち広告コンテンツの入札価格のみがユーザＵに配信する広告コンテンツの抽出に寄与する。

（決定部１３４ｖ）
決定部１３４ｖは、取得部１３３によって取得された選択情報を受信すると、取得部１３３によって取得された選択情報としての少なくとも広告コンテンツに対するユーザＵのクリック率に基づいて、決定情報記憶部１２３に予め記憶された広告コンテンツの入札価格の重みおよび広告コンテンツのＣＴＲの重みを取得する。

決定部１３４ｖは、決定部１３４ｖによって取得された広告コンテンツの入札価格の重みおよび広告コンテンツのＣＴＲの重みを、それぞれ、広告コンテンツの入札価格の決定された重みおよび広告コンテンツのＣＴＲの決定された重みとして抽出部１３５へ送信する。

決定部１３４は、例えば、図８に示すように、広告コンテンツに対するユーザＵのクリック率のある一定の範囲（下限と上限との間の範囲）において広告コンテンツの入札価格の重みおよび広告コンテンツのＣＴＲとの重みの各々について共通の値を取得するとしてもよい。この場合には、抽出部１３５は、広告コンテンツの入札価格の重みおよび広告コンテンツのＣＴＲの重みの各々について共通の値を利用することができるため、ユーザＵに配信する広告コンテンツをより迅速に抽出することができる。

〔５−２．広告配信処理手順〕
次に、図９を用いて、変形例に係る広告配信処理の一例を説明する。図９は、変形例に係る広告配信処理の一例を示すフローチャートである。変形例に係る広告配信処理は、変形例に係る広告抽出処理を含むものである。

図９に示すような変形例に係る広告配信処理は、変形例に係る広告配信処理におけるステップＳ２０３の手順が実施形態に係る広告配信処理におけるステップＳ１０３の手順と相違する点で、図６に示すような実施形態に係る広告配信処理と相違する。

図９に示すような変形例に係る広告配信処理におけるステップＳ２０１、Ｓ２０２、Ｓ２０４、およびＳ２０５の手順は、それぞれ、図６に示すような実施形態に係る広告配信処理におけるステップＳ１０１、Ｓ１０２、Ｓ１０４、および１０５の手順と同様であるため、変形例に係る広告配信処理におけるステップＳ２０３の手順以外の手順の説明を省略することにする。

広告配信装置１００の決定部１３４ｖは、取得部１３３によって取得されたユーザＵのクリック率に基づいて、広告コンテンツの入札価格の重みおよび広告コンテンツのＣＴＲの重みを取得する（ステップＳ２０３）。決定部１３４ｖは、取得部１３３によって取得されたユーザＵのクリック率に基づいて、決定情報記憶部１２３に記憶された広告コンテンツの入札価格の重みおよび広告コンテンツのＣＴＲの重みを取得する。決定部１３４ｖは、広告コンテンツの入札価格の取得された重みおよび広告コンテンツのＣＴＲの取得された重みを、それぞれ、広告コンテンツの入札価格の重みおよび広告コンテンツのＣＴＲの重みとして決定する。

〔５−３．その他の変形例〕
上記の実施形態においては、取得部１３３が、ユーザＵによって訪問されたウェブページのようなページ毎に広告コンテンツに対するユーザＵのクリック率を取得するとしたが、取得部１３３は、このような構成に限定されるものではない。例えば、取得部１３３は、ユーザＵによって閲覧された広告コンテンツのカテゴリ毎に広告コンテンツに対するユーザＵのクリック率を取得するように構成されてもよい。あるいは、取得部１３３は、ユーザＵによって使用されるデバイスの種類毎に広告コンテンツに対するクリック率を算出するように構成されてもよい。

上記の実施形態においては、取得部１３３が、選択情報として少なくとも広告コンテンツに対するユーザＵのクリック率を取得するとしたが、取得部１３３は、選択情報としてウェブページのようなページに対するユーザＵの訪問数をさらに取得するように構成されてもよい。この場合には、決定部１３４は、取得されたユーザＵのクリック率および取得されたユーザＵの訪問数に基づいて、広告コンテンツの入札価格とコンテンツのＣＴＲとのいずれを重視するかを決定する。

上記の実施形態においては、決定部１３４は、広告コンテンツの入札価格と広告コンテンツの訴求効果に関する情報としての広告コンテンツのＣＴＲとのいずれを重視するかを決定するとしたが、広告コンテンツの訴求効果に関する情報は、広告コンテンツのＣＴＲに限定されるものではない。

上記の実施形態においては、広告配信装置１００が広告コンテンツを抽出するものであったが、広告配信装置１００の抽出処理の対象は、広告コンテンツに限定されない。例えば、広告配信装置１００の抽出処理の対象は、広告コンテンツ以外の他のコンテンツであってもよい。

広告配信装置１００において、決定部１３４は、取得部１３３によって取得された選択情報に基づいて、少なくとも広告コンテンツに係る収益に関する情報を用いて配信対象の広告コンテンツを抽出する第１抽出処理と、第１抽出処理と比較して広告コンテンツに係る収益に関する情報よりも広告コンテンツの訴求効果に関する情報を重視して配信対象の広告コンテンツを抽出する第２抽出処理とのいずれに決定するように構成されてもよい。この場合には、抽出部１３５は、決定部１３４によって決定された第１抽出処理および第２抽出処理のいずれかによって、ユーザＵに配信する広告コンテンツを抽出するように構成されてもよい。

〔６．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る広告配信装置１００は、例えば、図１０に示すような構成を備えたコンピュータ１０００によって実現される。図１０は、広告配信装置１００の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ（Read Only Memory）１３００、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を含む。

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作することで各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラム、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラムなどを格納する。

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、および、そのようなプログラムによって使用されるデータなどを格納する。通信インターフェイス１５００は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信すると共にＣＰＵ１１００へ送信し、ネットワークＮを介してＣＰＵ１１００によって生成されたデータを他の機器へ送信する。

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイまたはプリンタのような出力装置、および、キーボードまたはマウスのような入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して生成したデータを出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、そのようなプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）またはＰＤ（Phase change rewritable Disk）のような光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）のような光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリなどである。

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る広告配信装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、そのようなプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してそのようなプログラムを取得してもよい。

上述した広告配信装置１００は、複数のサーバコンピュータによって実現されてもよく、機能によっては外部のプラットフォームなどをＡＰＩ（Application Programming Interface）またはネットワークコンピューティングなどで呼び出すことによって実現されてもよく、広告配信装置１００の構成を柔軟に変更することができる。

〔７．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る広告配信装置１００は、取得部１３３と、決定部１３４と、抽出部１３５とを備える。取得部１３３は、ユーザＵによるコンテンツの選択に関する選択情報を取得する。決定部１３４は、取得部１３３によって取得された選択情報に基づいて、ユーザＵに配信するコンテンツを抽出する際にコンテンツに係る収益に関する情報とコンテンツの訴求効果に関する情報とのいずれを重視するかを決定する。抽出部１３５は、決定部１３４による決定結果に基づいて、ユーザＵに配信するコンテンツを抽出する。

これにより、実施形態にかかる広告配信装置１００は、広告コンテンツの選択に関するユーザＵの傾向に応じて、コンテンツに係る収益を重視したコンテンツまたはコンテンツの訴求効果を重視したコンテンツを抽出することができる。それに応じて、広告配信装置１００は、コンテンツの選択に関するユーザＵの傾向に応じたコンテンツを抽出することができるため、ユーザＵに適したコンテンツを抽出することができる。

また、実施形態に係る広告配信装置１００において、決定部１３４は、取得部１３３によって取得された選択情報に基づいて、コンテンツに係る収益に関する情報と、コンテンツの訴求効果に関する情報との重みを決定すると共に、抽出部１３５は、コンテンツに係る収益に関する情報、コンテンツの訴求効果に関する情報、および決定部１３４によって決定された重みに基づいて、ユーザＵに配信するコンテンツを抽出する。

これにより、実施形態に係る広告配信装置１００は、コンテンツに係る収益に関する情報の重みおよびコンテンツの訴求効果に関する情報の重みを用いて、ユーザＵに配信するコンテンツの抽出をより容易に調整することができるため、ユーザＵに適したコンテンツをより容易に抽出することができる。

また、実施形態に係る広告配信装置１００において、決定部１３４は、コンテンツに係る収益に関する情報とコンテンツの訴求効果に関する情報としてのコンテンツのＣＴＲ（Click Through Rate）とのいずれを重視するかを決定する。

これにより、実施形態にかかる広告配信装置１００は、コンテンツの訴求効果に関する情報として随時更新されるコンテンツのＣＴＲを用いて、ユーザＵに配信するコンテンツを抽出することができるため、ユーザＵに適したコンテンツを適時に抽出することができる。

また、実施形態に係る広告配信装置１００において、取得部１３３は、選択情報として少なくともコンテンツに対するユーザＵのクリック率を取得する。

これにより、実施形態にかかる広告配信装置１００は、選択情報として少なくともコンテンツに対するユーザＵのクリック率を用いて、ユーザＵに配信するコンテンツを抽出することができるため、少なくともコンテンツに対するユーザＵのクリックの傾向または頻度に応じてユーザＵに適したコンテンツを抽出することができる。

また、実施形態に係る広告配信装置１００において、取得部１３３は、ユーザＵによって訪問されたページ毎にコンテンツに対するユーザＵのクリック率を取得する。

これにより、実施形態にかかる広告配信装置１００は、ユーザＵによって訪問されたページ毎のコンテンツに対するユーザＵのクリック率を用いて、ユーザＵに配信するコンテンツを抽出することができるため、サイトに含まれるページのうちユーザＵによって訪問されたページの階層などに応じてユーザＵに適したコンテンツを抽出することができる。

また、実施形態に係る広告配信装置１００において、取得部１３３は、ユーザＵによって閲覧されたコンテンツのカテゴリ毎にコンテンツに対するユーザＵのクリック率を取得する。

これにより、実施形態にかかる広告配信装置１００は、ユーザＵによって閲覧されたコンテンツのカテゴリ毎のコンテンツに対するユーザＵのクリック率を用いて、ユーザＵに配信するコンテンツを抽出することができるため、ユーザＵによって閲覧されたコンテンツのカテゴリまたはユーザＵの興味または関心に応じてユーザＵに適したコンテンツを抽出することができる。

また、実施形態に係る広告配信装置１００において、取得部１３３は、ユーザＵによって使用されるデバイスの種類毎にコンテンツに対するクリック率を算出する。

これにより、実施形態にかかる広告配信装置１００は、ユーザＵによって使用されるデバイスの種類毎にコンテンツに対するクリック率を用いて、ユーザＵに配信するコンテンツを抽出することができるため、ユーザＵによって使用されるデバイスの特性に応じてユーザＵに適したコンテンツを抽出することができる。

また、実施形態に係る広告配信装置１００において、決定部１３４は、取得されたユーザＵのクリック率が小さいほどコンテンツに係る収益に関する情報の重みが小さくなるようにコンテンツに係る収益に関する情報の重みを決定する。

これにより、実施形態にかかる広告配信装置１００は、取得されたユーザＵのクリック率が小さい場合には、ユーザＵに配信するコンテンツの抽出に関するコンテンツに係る収益に関する情報およびコンテンツの訴求効果に関する情報のうちコンテンツに係る収益に関する情報の寄与を減少させる一方でコンテンツの訴求効果に関する情報の寄与を増加させることができる。すなわち、実施形態にかかる広告配信装置１００は、ユーザＵに配信するコンテンツとしてコンテンツの訴求効果がより高いコンテンツを抽出することができる。その結果、ユーザＵのクリック率が小さい場合であっても、コンテンツの訴求効果がより高いコンテンツをユーザＵに配信することができるため、コンテンツに対するユーザＵのクリックを促進することができる。

また、実施形態に係る広告配信装置１００において、取得部１３３は、選択情報としてページに対するユーザＵの訪問数をさらに取得すると共に、決定部１３４は、取得されたユーザＵのクリック率および取得されたユーザＵの訪問数に基づいて、コンテンツに係る収益に関する情報とコンテンツの訴求効果に関する情報とのいずれを重視するかを決定する。

これにより、実施形態にかかる広告配信装置１００は、選択情報としてコンテンツに対するユーザＵのクリック率のみならずページに対するユーザＵの訪問数を用いて、ユーザＵに配信するコンテンツを抽出することができるため、コンテンツに係る収益に関する情報とコンテンツの訴求効果に関する情報とのいずれを重視するかをより精度よく決定することができる。それに応じて、実施形態にかかる広告配信装置１００は、ユーザＵに適したコンテンツをより精度よく抽出することができる。

〔８．その他〕
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の行に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

また、上述してきた各実施形態に記載された各処理は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」または「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段または取得回路に読み替えることができる。

１ 広告配信システム
１０ 端末装置
２０ 広告主装置
３０ 情報提供装置
１００ 広告配信装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 広告コンテンツ記憶部
１２２ 選択情報記憶部
１２３ 決定情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 受付部
１３２ 受信部
１３３ 取得部
１３４ 決定部
１３５ 抽出部
１３６ 配信部
Ｎ ネットワーク
Ｕ ユーザ

Claims (11)

1. ユーザによるコンテンツの選択に関する選択情報を取得する取得部と、
   前記取得部によって取得された選択情報に基づいて、前記ユーザに配信するコンテンツを抽出する際に前記コンテンツに係る収益に関する情報と前記コンテンツの訴求効果に関する情報とのいずれを重視するかを決定する決定部と、
   前記決定部による決定結果に基づいて、前記ユーザに配信するコンテンツを抽出する抽出部と
   を備えることを特徴とする抽出装置。
2. 前記決定部は、前記取得部によって取得された選択情報に基づいて、前記コンテンツに係る収益に関する情報と、前記コンテンツの訴求効果に関する情報との重みを決定すると共に、
   前記抽出部は、前記コンテンツに係る収益に関する情報、前記コンテンツの訴求効果に関する情報、および前記決定部によって決定された重みに基づいて、前記ユーザに配信するコンテンツを抽出する
   ことを特徴とする請求項１に記載の抽出装置。
3. 前記決定部は、前記コンテンツに係る収益に関する情報と前記コンテンツの訴求効果に関する情報としての前記コンテンツのＣＴＲ（Click Through Rate）とのいずれを重視するかを決定する
   ことを特徴とする請求項１または２に記載の抽出装置。
4. 前記取得部は、前記選択情報として少なくともコンテンツに対する前記ユーザのクリック率を取得する
   ことを特徴とする請求項１から３のいずれか一項に記載の抽出装置。
5. 前記取得部は、前記ユーザによって訪問されたページ毎にコンテンツに対する前記ユーザのクリック率を取得する
   ことを特徴とする請求項４に記載の抽出装置。
6. 前記取得部は、前記ユーザによって閲覧されたコンテンツのカテゴリ毎にコンテンツに対する前記ユーザのクリック率を取得する
   ことを特徴とする請求項４に記載の抽出装置。
7. 前記取得部は、前記ユーザによって使用されるデバイスの種類毎にコンテンツに対する前記クリック率を算出する
   ことを特徴とする請求項４に記載の抽出装置。
8. 前記決定部は、前記取得されたユーザのクリック率が小さいほど前記コンテンツに係る収益に関する情報の重みが小さくなるように前記コンテンツに係る収益に関する情報の重みを決定する
   ことを特徴とする請求項４から７のいずれか一項に記載の抽出装置。
9. 前記取得部は、前記選択情報としてページに対する前記ユーザの訪問数をさらに取得すると共に、
   前記決定部は、前記取得されたユーザのクリック率および前記取得されたユーザの訪問数に基づいて、前記コンテンツに係る収益に関する情報と前記コンテンツの訴求効果に関する情報とのいずれを重視するかを決定する
   ことを特徴とする請求項４から８のいずれか一項に記載の抽出装置。
10. コンピュータが実行する抽出方法であって、
    ユーザによるコンテンツの選択に関する選択情報を取得する取得工程と、
    前記取得工程によって取得された選択情報に基づいて、前記ユーザに配信するコンテンツを抽出する際に前記コンテンツに係る収益に関する情報と前記コンテンツの訴求効果に関する情報とのいずれを重視するかを決定する決定工程と、
    前記決定工程による決定結果に基づいて、前記ユーザに配信するコンテンツを抽出する抽出工程と
    を含むことを特徴とする抽出方法。
11. ユーザによるコンテンツの選択に関する選択情報を取得する取得手順と、
    前記取得手順によって取得された選択情報に基づいて、前記ユーザに配信するコンテンツを抽出する際に前記コンテンツに係る収益に関する情報と前記コンテンツの訴求効果に関する情報とのいずれを重視するかを決定する決定手順と、
    前記決定手順による決定結果に基づいて、前記ユーザに配信するコンテンツを抽出する抽出手順と
    をコンピュータに実行させることを特徴とする抽出プログラム。

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