JP2019153018A - 診断装置および診断方法 - Google Patents
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Abstract
Description
図1において、1は全体として第1の実施の形態による診断システムを示す。診断システム1では、クラスタの属性を適切に自動変更することにより、失報の発生を抑制する。また、診断システム1では、既存のクラスタの属性の設定を変更することにより、診断の都度、学習データを処理して正常クラスタを生成させる処理は不要となる。以下では、かかる構成について、適宜に例を挙げて説明する。
F0レイヤー411により、入力ベクトルを正規化し、ノイズを除去する。
F1レイヤー412に入力された入力データと重み係数との比較により、ふさわしいクラスタの候補を選択する。
選択サブシステム415により選択されたクラスタの妥当性がパラメータρとの比により評価される。妥当であると判断された場合、入力データは、そのクラスタに分類され、(処理4)に進む。一方、妥当であると判断されない場合、そのクラスタはリセットされ、他のクラスタからふさわしいクラスタの候補を選択する((処理2)を繰り返す)。パラメータρの値を大きくするとクラスタの分類が細かくなる。すなわち、クラスタサイズが小さくなる。逆に、ρの値を小さくすると分類が粗くなる。クラスタサイズが大きくなる。このパラメータρをビジランス(vigilance)パラメータと呼ぶ。
(処理2)において、全ての既存のクラスタがリセットされると、入力データが新規クラスタに属すると判断され、新規クラスタのプロトタイプを表す新しい重み係数が生成される。
入力データがクラスタJに分類されると、クラスタJに対応する重み係数WJ(new)は、過去の重み係数WJ(old)および入力データp(または入力データから派生したデータ)を用いて下記の(式1)により更新される。
なお上述の実施の形態においては、本発明を診断装置200に適用するようにした場合について述べたが、本発明はこれに限らず、この他種々の診断装置および診断方法に広く適用することができる。
Claims (9)
- 設備の運転データに基づいて前記設備における異常を診断する診断装置であって、
既存のクラスタに前記設備の運転データを分類できるか否かを判定し、分類できないと判定した場合、属性を異常としたクラスタを前記既存のクラスタに追加するクラスタリング部と、
前記クラスタリング部による処理結果に基づいて、前記設備における異常を診断する診断部と、
所定の期間における前記設備の運転データに基づいて、前記既存のクラスタの属性を設定するクラスタ属性設定部と、
を備えることを特徴とする診断装置。 - 前記クラスタ属性設定部は、前記既存のクラスタついて、前記所定の期間における前記設備の運転データが分類されるクラスタの属性を正常に設定し、正常に設定したクラスタ以外のクラスタの属性を異常に設定する、
ことを特徴とする請求項1に記載の診断装置。 - 前記設備を構成する各機器に入力するデータのグループごとに既存のクラスタが設けられ、
前記クラスタ属性設定部は、定期検査から一定期間または現在から一定期間前までにおける前記設備の運転データに基づいて、前記定期検査にて調整した機器に入力するデータに関わるグループにおける既存のクラスタの属性を設定する、
ことを特徴とする請求項1に記載の診断装置。 - 前記クラスタ属性設定部により前記既存のクラスタの属性が変更された際に、過去の運転データについて、運転データと属性が正常であるクラスタとの距離である異常度を再計算するクラスタ属性変更後処理部を備える、
ことを特徴とする請求項1に記載の診断装置。 - 運転データの値がかさ上げされるドリフト異常により、前記既存のクラスタに第1のクラスタが追加され、かつ、前記第1のクラスタに対応する前記ドリフト異常前の第2のクラスタの属性が前記クラスタ属性設定部により正常に変更された場合、前記第1のクラスタと前記第2のクラスタに対応する前記ドリフト異常前の属性が正常である第3のクラスタとにおける変化幅と、前記第1のクラスタの中心を示す重み係数の調整後のクラスタと前記第2のクラスタとにおける変化幅とが等しくなるように、前記重み係数を調整するクラスタ属性変更後処理部を備える、
ことを特徴とする請求項1に記載の診断装置。 - 前記クラスタ属性設定部により属性が正常に変更されたクラスタに属する複数の運転データの各々と、前記既存のクラスタのうち最近接の属性が正常であるクラスタとの距離を計算し、前記複数の運転データのうち距離が最大となる運転データが正常と異常との境界に位置するように、前記正常に変更されたクラスタの中心を示す重み係数を調整するクラスタ属性変更後処理部を備える、
ことを特徴とする請求項1に記載の診断装置。 - 前記クラスタ属性設定部によりクラスタの属性が変更された結果を確認するための画面に係る画面情報を出力する外部出力インターフェイス部を備える、
ことを特徴とする請求項1に記載の診断装置。 - 前記クラスタ属性変更後処理部による処理結果を確認するための画面に係る画面情報を出力する外部出力インターフェイス部を備える、
ことを特徴とする請求項4から6の何れか1項に記載の診断装置。 - 設備の運転データに基づいて前記設備における異常を診断する診断方法であって、
クラスタリング部が、既存のクラスタに前記設備の運転データを分類できるか否かを判定し、分類できないと判定した場合、属性を異常としたクラスタを前記既存のクラスタに追加する第1のステップと、
診断部が、前記クラスタリング部による処理結果に基づいて、前記設備における異常を診断する第2のステップと、
クラスタ属性設定部が、所定の期間における前記設備の運転データに基づいて、前記既存のクラスタの属性を設定する第3のステップと、
を備えることを特徴とする診断方法。
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