JP2018195174A - 予測装置、予測方法、及び予測プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
最初に、本実施形態の予測装置10の動作の概要を説明する。予測装置10は、ユーザに対して、商品購入のための判断材料となる情報を提供する装置である。具体的には、予測装置10は、ユーザに対して、指定商品の配送予測(例えば、ユーザが現時点で商品をオンライン注文したときの商品の到達日時の予測)を提供する装置である。ここで「配送」とは、商品の「配達」(到達)のみならず、商品の「発送」(出荷)も含む概念である。予測装置10は、商品を取り扱う業者(例えば、オンラインストア)の過去の商品の配送に関する実績に基づいて、指定商品の配送予測を行う。ユーザは、予測装置10の配送予測に基づいて商品を購入するか否かを決定する。
次に、本実施形態の予測装置10の構成を詳細に説明する。予測装置10は、各種情報を処理するコンピュータである。例えば、予測装置10は、クライアント端末(例えば、端末装置1或いはサーバ2)からの要求を処理するサーバ用ホストコンピュータ(以下、単に「サーバ」という。)である。予測装置10は、PCサーバであってもよいし、ミッドレンジサーバであってもよいし、メインフレームサーバであってもよい。また、予測装置10は、1つのサーバにより構成されていてもよいし、協同して処理を実行する複数のサーバにより構成されていてもよい。予測装置10を複数のサーバで構成する場合、これらサーバの設置場所は離れていてもよい。設置場所が離れていたとしても、協同して処理を実行するのであれば、これらサーバは1つの予測装置10とみなすことができる。
通信部11は、外部の装置と通信する通信インタフェースである。通信部11は、ネットワークインタフェースであってもよいし、機器接続インタフェースであってもよい。例えば、通信部11は、NIC(Network Interface Card)等のLANインタフェースであってもよいし、USB(Universal Serial Bus)ホストコントローラ、USBポート等により構成されるUSBインタフェースであってもよい。また、通信部11は、有線インタフェースであってもよいし、無線インタフェースであってもよい。通信部11は、予測装置10の通信手段として機能する。通信部11は、制御部14の制御に従って外部の装置と通信する。
出力部12は、ユーザに情報を通知するための出力装置である。出力部12は、例えば、液晶ディスプレイ(Liquid Crystal Display)、有機ELディスプレイ(Organic Electroluminescence Display)等の表示装置である。勿論、出力部12は表示装置に限定されない。例えば、出力部12は、スピーカー、ブザー等の音響発生装置であってもよいし、LED(Light Emitting Diode)ランプ等の点灯装置であってもよい。出力部12は、予測装置10の出力手段(通知手段)として機能する。出力部12は、制御部14の制御に基づいて、ユーザに対し各種情報を出力する。
記憶部13は、DRAM(Dynamic Random Access Memory)、SRAM(Static Random Access Memory)、フラッシュメモリ、ハードディスク等のデータ読み書き可能な記憶装置である。記憶部13は、予測装置10の記憶手段として機能する。記憶部13は、指定情報記憶部131と、商品情報記憶部132と、業者情報記憶部133と、実績情報記憶部134と、を有している。
指定情報記憶部131は、ユーザの指定情報を記憶する記憶領域である。上述したように、指定情報は、ユーザが購入を予定している商品の指定に関する情報である。指定情報は、例えば、後述の取得部141が端末装置1(或いはサーバ2)から取得し保存する。図3は、指定情報記憶部131の構成例を示す図である。指定情報記憶部131には、指定情報として、指定商品、希望到達タイミング、及び希望配達エリア等の情報が保存されている。
商品情報記憶部132は、商品情報を記憶する記憶領域である。商品情報は、ユーザが指定対象とすることが可能な商品(或いは、ユーザが指定した商品)に関する情報である。商品情報は、例えば、後述の取得部141がサーバ2から取得して保存する。或いは、商品情報は、予測装置10の設計者或いは運用者が予め商品情報記憶部132に保存する。図4は、商品情報記憶部132の構成例を示す図である。商品情報記憶部132には、商品情報として、商品の識別情報とその商品の発売日の情報とを関連付けた情報が保存されている。図4の例では、識別情報“商品A”と発売日“2015/1/27”とを関連付けた情報と、識別情報“商品B”と発売日“2016/10/18”とを関連付けた情報と、識別情報“商品C”と発売日“2018/3/24”とを関連付けた情報と、識別情報“商品D”と発売日“2016/11/23”とを関連付けた情報等が商品情報記憶部132に保存されている。
業者情報記憶部133は、業者情報を記憶する記憶領域である。業者情報は、ユーザが指定対象とすることが可能な商品(或いは、ユーザが指定した商品)を扱う業者(例えば、オンラインストア)の情報である。業者情報は、例えば、後述の取得部141がサーバ2から取得して保存する。或いは、業者情報は、予測装置10の設計者或いは運用者が予め予測装置10に保存する。図5は、業者情報記憶部133の構成例を示す図である。業者情報記憶部133には、複数の業者それぞれの業者情報が保存されている。例えば、業者情報記憶部133には、業者Aの業者情報、業者Bの業者情報、業者Cの業者情報等が保存されている。
実績情報記憶部134は、実績情報を記憶する記憶領域である。実績情報は、業者の商品配送処理に関する実績を記録した情報である。実績情報は、例えば、後述の取得部141がサーバ2から取得して保存する。なお、実績情報は、業者自身が実績情報記憶部134に保存してもよいし、予測装置10の設計者若しくは運用者が予め実績情報記憶部134に保存してもよい。図7は、実績情報記憶部134の構成例を示す図である。実績情報記憶部134には、複数の業者それぞれの実績情報が保存されている。例えば、実績情報記憶部134には、業者Aの実績情報、業者Bの実績情報、業者Cの実績情報等が保存されている。図8は、実績情報の一例を示す図である。実績情報には、処理能力情報と、処理時間情報と、が含まれている。
制御部14は、コントローラ(controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、予測装置10内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(予測プログラムの一例に相当)がRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部14は、コントローラであり、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。
取得部141は、業者の商品配送処理に関する実績情報を取得する。また、取得部141は、ユーザから指定商品の希望配達エリアの情報を取得する。また、取得部141は、ユーザから指定商品の希望到達タイミングの情報を取得する。取得部141の動作は、後述の予測処理の説明の箇所で詳述する。
予測部142は、取得部141で取得した実績情報に基づいて、ユーザが指定する指定商品の受注から発送までにかかる期間である発送前期間を予測する。また、予測部142は、発送前期間に基づいて、指定商品の発送タイミング或いは到達タイミングを予測する。例えば、予測部142は、複数の業者の実績情報に基づいて、複数の業者それぞれの発送前期間を予測する。そして、予測部142は、その予測結果に基づいて、複数の業者それぞれの発送タイミング或いは到達タイミングを予測する。予測部142の動作は、後述の予測処理の説明の箇所で詳述する。
出力制御部143は、予測部142の予測結果を出力する。例えば、出力制御部143は、複数の業者の情報を、複数の業者それぞれの発送タイミング或いは到達タイミングとともに並べて出力する。出力制御部143の動作は、後述の予測処理の説明の箇所で詳述する。
次に、予測装置10の動作を詳細に説明する。図11は予測処理のフローチャートである。予測処理は、指定商品の配送の予測(例えば、指定商品の発送タイミング或いは到達タイミングの予測)を行う処理である。予測装置10の制御部14は、サーバ2及び通信部11を介して、端末装置1を操作するユーザから処理開始指示を受け取ると、予測処理を開始する。以下、図11を参照しながら予測処理を説明する。
本実施形態によれば、予測装置10は、業者の商品配送処理に関する実績情報を取得する取得部141と、取得部141で取得した実績情報に基づいて、ユーザが指定する指定商品の受注から発送までにかかる期間である発送前期間を予測する予測部142と、を備える。発送前期間は業者によって異なる。そのため、発送前期間の情報を使用すれば、配送予測を行う装置は、精度の高い配送予測ができる。予測装置10は、発送前期間を予測するよう構成されているので、配送予測を行う装置等が精度の高い配送予測を行うことを可能にすることができる。
上述の実施形態は一例を示したものであり、種々の変更及び応用が可能である。
実施形態及び変形例に係る予測装置10は、例えば図15に示すような構成のコンピュータ1000によっても実現可能である。図15は、予測装置10の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU(Central Processing Unit)1100、RAM1200、ROM1300、HDD(Hard Disk Drive)1400、通信インタフェース(I/F)1500、入出力インタフェース(I/F)1600、及びメディアインタフェース(I/F)1700を有する。
また、上記各実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
2…サーバ
10…予測装置
11…通信部
12…出力部
13…記憶部
131…指定情報記憶部
132…商品情報記憶部
133…業者情報記憶部
134…実績情報記憶部
14…制御部
141…取得部
142…予測部
143…出力制御部
Claims (12)
- 業者の商品配送処理に関する実績情報を取得する取得部と、
前記取得部で取得した実績情報に基づいて、ユーザが指定する指定商品の受注から発送までにかかる期間である発送前期間を予測する予測部と、
を備えたことを特徴とする予測装置。 - 前記予測部は、前記発送前期間に基づいて、前記指定商品の発送タイミング或いは到達タイミングを予測する、
をさらに備えたことを特徴とする請求項1に記載の予測装置。 - 前記予測部は、前記指定商品の発送から前記指定商品の到達までにかかる期間である発送後期間を予測し、前記発送前期間及び前記発送後期間に基づいて、前記指定商品の到達タイミングを予測する、
ことを特徴とする請求項2に記載の予測装置。 - 前記取得部は、前記ユーザから前記指定商品の希望配達エリアの情報を取得し、
前記予測部は、希望配達エリアの情報に基づいて発送後期間を予測する、
ことを特徴とする請求項3に記載の予測装置。 - 前記取得部は、前記ユーザから前記指定商品の希望到達タイミングの情報を取得し、
前記予測部は、前記発送前期間に基づいて、前記希望到達タイミングに前記指定商品が到達可能か否かを判別する、
をさらに備えたことを特徴とする請求項1〜4のいずれか1項に記載の予測装置。 - 前記取得部は、前記ユーザから前記指定商品の希望到達タイミングが複数含まれた情報を取得し、
前記予測部は、前記発送前期間に基づいて、前記希望到達タイミングを満たす複数のタイミングのうち最も早いタイミングを前記到達タイミングとして予測する、
をさらに備えたことを特徴とする請求項1〜5のいずれか1項に記載の予測装置。 - 前記予測部の予測結果を出力する出力制御部、をさらに備え、
前記取得部は、前記指定商品を取り扱う複数の業者の前記実績情報を取得し、
前記予測部は、前記複数の業者の前記実績情報に基づいて、前記複数の業者それぞれの前記発送前期間を予測し、予測結果に基づいて、前記複数の業者それぞれの前記発送タイミング或いは前記到達タイミングを予測し、
前記出力制御部は、前記複数の業者の情報を、前記複数の業者それぞれの前記発送タイミング或いは前記到達タイミングとともに並べて出力する、
ことを特徴とする請求項2〜4のいずれか1項に記載の予測装置。 - 前記出力制御部は、前記複数の業者の情報を前記発送タイミング或いは前記到達タイミングが早い順或いは遅い順に並べて出力する、
ことを特徴とする請求項7に記載の予測装置。 - 前記実績情報には、業者の商品配送に関する処理能力の情報が含まれ、
前記取得部は、前記実績情報に加えて、前記業者の現在の受注件数の情報を取得し、
前記予測部は、前記実績情報に含まれる前記処理能力の情報と前記受注件数の情報とに基づいて、前記発送前期間を予測する、
ことを特徴とする請求項1〜8のいずれか1項に記載の予測装置。 - 前記予測部は、前記指定商品が未だ発売されていない商品であった場合には、前記実績情報と前記指定商品が発売されるまでの期間の情報とに基づいて、前記発送前期間を予測する、
ことを特徴とする請求項1〜9のいずれか1項に記載の予測装置。 - 予測装置が実行する予測方法であって、
業者の商品配送処理に関する実績情報を取得する取得工程と、
前記取得工程で取得した実績情報に基づいて、ユーザが指定する指定商品の受注から発送までにかかる期間である発送前期間を予測する予測工程と、
を含むことを特徴とする予測方法。 - 業者の商品配送処理に関する実績情報を取得する取得手順と、
前記取得手順で取得した実績情報に基づいて、ユーザが指定する指定商品の受注から発送までにかかる期間である発送前期間を予測する予測手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする予測プログラム。
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