CN112036702A

CN112036702A - 数据处理方法、装置、可读存储介质和电子设备

Info

Publication number: CN112036702A
Application number: CN202010752285.XA
Authority: CN
Inventors: 傅广垣; 叶畅
Original assignee: Rajax Network Technology Co Ltd
Current assignee: Rajax Network Technology Co Ltd; Lazhasi Network Technology Shanghai Co Ltd
Priority date: 2020-07-30
Filing date: 2020-07-30
Publication date: 2020-12-04

Abstract

本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、可读存储介质和电子设备，本发明实施例通过确定待处理定时任务信息的任务属性和期待完成时刻进一步确定所述待处理定时任务信息对应的目标区域和配送设备，根据所述任务属性、目标区域的区域属性和配送设备的设备属性预测任务处理时间，根据期待完成时刻和任务处理时间确定任务开始时刻，本实施例可以通过预期的任务完成时刻和处理任务需要的时间判断开始处理任务时刻，避免在开始处理任务时刻之前长时间占用配送设备，或在开始处理任务时刻仍未处理任务导致超时等问题，提高系统的整体任务处理效率。

Description

数据处理方法、装置、可读存储介质和电子设备

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、可读存储介质和电子设备。

背景技术

在某些互联网软件平台的运营过程中，需要调配大量的任务处理装置对平台接收到的任务进行处理，以调度平台可用的任务处理装置以合理的方式流动。在某些情况下，服务器获取的待处理定时任务信息对应的任务开始时刻不准确。在将所述待处理定时任务信息分配给任务处理装置后，如果任务开始时刻过晚，会导致任务超时，影响平台用户体验；如果任务开始时刻过早，会占用任务处理装置的时间，降低整个平台的任务处理效率。

发明内容

有鉴于此,本发明提供了一种数据处理方法、装置、可读存储介质和电子设备，旨在提高待处理定时任务信息对应的任务开始时刻准确性，进而提高任务处理系统的整体任务处理效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括：

获取待处理定时任务信息，所述待处理定时任务信息用于表征具有预约的期望完成时间的任务，包括任务属性和期望完成时刻；

根据所述任务属性确定所述待处理定时任务信息对应的目标区域和任务对象；

根据所述目标区域确定用于处理所述待处理定时任务信息的配送设备；

根据所述任务属性和各所述配送设备的设备属性确定任务处理时间，所述任务处理时间用于表征所述配送设备处理所述待处理定时任务信息的时长；

根据所述期望完成时刻和任务处理时间确定任务开始时刻，所述任务开始时刻用于表征所述待处理定时任务信息对应的任务对象处理所述待处理定时任务信息的时长。

进一步地，所述待处理定时任务为物品购买配送任务；

所述方法还包括：

向所述任务对象对应的对象终端发送所述任务开始时刻以通知所述任务对象在任务开始时刻前准备完成需要配送的物品。

进一步地，所述任务属性包括任务对象标识；

所述根据所述任务属性确定所述待处理定时任务信息对应的目标区域和任务对象包括：

根据所述任务对象标识确定任务对象；

确定所述任务对象对应的区域为与所述待处理定时任务信息的任务对象对应的目标区域。

进一步地，所述根据所述目标区域确定用于处理所述待处理定时任务信息的配送设备包括：

获取所述目标区域对应的至少一个配送设备和对应的状态信息；

确定一个状态信息为可用的配送设备处理所述待处理定时任务信息。

进一步地，所述根据所述任务属性和各所述配送设备对应的设备属性确定任务处理时间包括：

确定所述目标区域对应的区域属性和所述配送设备对应的设备属性；

根据所述任务属性、区域属性和设备属性确定任务处理时间。

进一步地，所述根据所述任务属性、区域属性和设备属性确定任务处理时间具体为：

将所述任务属性、区域属性和设备属性输入时间预测模型中，输出对应的任务处理时间，所述时间预测模型根据属性训练集预先训练得到，所述属性训练集中包括多个属性信息和对应的任务处理时间，所述属性信息包括任务属性、区域属性和设备属性。

进一步地，所述根据所述期望完成时刻和任务处理时间确定任务开始时刻具体为：

计算所述期望完成时刻和任务处理时间的差值得到任务开始时刻。

第二方面，本发明实施例提供了一种数据处理装置，所述装置包括：

任务获取模块，用于获取待处理定时任务信息，所述待处理定时任务信息用于表征具有预约的期望完成时间的任务，包括任务属性和期望完成时刻；

区域确定模块，用于根据所述任务属性确定所述待处理定时任务信息

对应的目标区域和任务对象；

设备确定模块，用于根据所述目标区域确定用于处理所述待处理定时任务信息的配送设备；

时间预测模块，用于根据所述任务属性和各所述配送设备的设备属性确定任务处理时间，所述任务处理时间用于表征所述配送设备处理所述待处理定时任务信息的时长；

时间确定模块，用于根据所述期望完成时刻和任务处理时间确定任务开始时刻，所述任务开始时刻用于表征所述待处理定时任务信息对应的任务对象处理所述待处理定时任务信息的时长。

进一步地，所述待处理定时任务为物品购买配送任务；

所述装置还包括：

时刻发送模块，用于向所述任务对象对应的对象终端发送所述任务开始时刻以通知所述任务对象在任务开始时刻前准备完成需要配送的物品。

进一步地，所述任务属性包括任务对象标识；

所述区域确定模块包括：

对象确定单元，用于根据所述任务对象标识确定任务对象；

区域确定单元，用于确定所述任务对象对应的区域为与所述待处理定时任务信息的任务对象对应的目标区域。

进一步地，所述设备确定模块包括：

设备获取单元，用于获取所述目标区域对应的至少一个配送设备和对应的状态信息；

设备确定单元，用于确定一个状态信息为可用的配送设备处理所述待处理定时任务信息。

进一步地，所述时间预测模块包括：

属性确定单元，用于确定所述目标区域对应的区域属性和所述配送设备对应的设备属性；

时间预测单元，用于根据所述任务属性、区域属性和设备属性确定任务处理时间。

进一步地，所述时间预测模块包括：

时间预测单元，用于将所述任务属性、区域属性和设备属性输入时间预测模型中，输出对应的任务处理时间，所述时间预测模型根据属性训练集预先训练得到，所述属性训练集中包括多个属性信息和对应的任务处理时间，所述属性信息包括任务属性、区域属性和设备属性。

进一步地，所述时间确定模块包括：

时间计算单元，用于计算所述期望完成时刻和任务处理时间的差值得到任务开始时刻。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如第一方面任一项所述的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如第一方面中任一项所述的方法。

本实施例通过确定待处理定时任务信息的任务属性和期待完成时刻进一步确定所述待处理定时任务信息对应的目标区域和配送设备，根据所述任务属性、目标区域的区域属性和配送设备的设备属性预测任务处理时间，根据期待完成时刻和任务处理时间确定任务开始时刻，本实施例可以通过预期的任务完成时刻和处理任务需要的时间判断开始处理任务时刻，避免在开始处理任务时刻之前长时间占用配送设备，或在开始处理任务时刻仍未处理任务导致超时等问题，提高系统的整体任务处理效率。

附图说明

通过以下参照附图对本发明实施例的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1为本发明实施例的数据处理方法的流程图；

图2为本发明实施例的数据处理方法的应用场景示意图；

图3为本发明实施例的确定任务处理时间的示意图；

图4为本发明实施例的任务处理时间关系的示意图；

图5为本发明实施例的数据处理装置的示意图；

图6为本发明实施例的电子设备的示意图。

具体实施方式

以下基于实施例对本发明进行描述，但是本发明并不仅仅限于这些实施例。在下文对本发明的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本发明。为了避免混淆本发明的实质，公知的方法、过程、流程、元件和电路并没有详细叙述。

此外，本领域普通技术人员应当理解，在此提供的附图都是为了说明的目的，并且附图不一定是按比例绘制的。

同时，应当理解，在以下的描述中，“电路”是指由至少一个元件或子电路通过电气连接或电磁连接构成的导电回路。当称元件或电路“连接到”另一元件或称元件/电路“连接在”两个节点之间时，它可以是直接耦接或连接到另一元件或者可以存在中间元件，元件之间的连接可以是物理上的、逻辑上的、或者其结合。相反，当称元件“直接耦接到”或“直接连接到”另一元件时，意味着两者不存在中间元件。

除非上下文明确要求，否则在说明书的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义；也就是说，是“包括但不限于”的含义。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

图1为本发明实施例的数据处理方法的流程图，如图1所示，所述方法包括：

步骤S100、获取待处理定时任务信息。

具体地，所述待处理定时任务信息由终端设备发送至服务器，所述待处理定时任务信息用于表征具有预约的期望完成时间的任务，包括任务属性和期望完成时刻。所述任务属性包括任务对象标识、任务类型、任务难度和任务内容，所述任务对象标识用于表征所述待处理定时任务信息对应的任务对象。

例如，当所述待处理定时任务信息为电商平台的用户订单时，所述任务对象为用户购买商品的商家。所述任务对象标识可以为所述商家的名称、代码、编号等信息。所述任务类型可以为自营任务、合作商户任务等。所述任务难度可以为简单、普通、困难等难度，或表征所述任务难度的难度系数值。所述任务内容可以包括所述用户购买的商品名称、商品种类、商品重量等订单信息。所述期待完成时刻为用户在生成所述订单时选择的收货时间。

当所述待处理定时任务信息为外卖平台的配送订单时，所述任务对象为用户购买的商品的餐厅、药店、超市等商家，所述任务对象标识可以为所述商家的名称、代码、编号等信息。所述任务类型可以为普通配送任务、定时配送任务等。所述任务难度可以为简单、普通、困难等难度，或表征所述任务难度的难度系数值。所述任务内容可以包括所述用户购买的商品名称、商品种类、商品重量等订单信息。当所述任务类型为普通配送任务时，所述期待完成时刻为系统自动生成的配送时间；当所述任务类型为定时配送任务时，所述期待完成时刻为用户在生成所述订单时确定的配送时间。其中，所述定时配送任务可以为用户在发起普通外卖订单时自行选择配送时间的任务，或用户发起预定外卖订单时系统设定送达时间的任务以及用户选择送达时间的任务。

步骤S200、根据所述任务属性确定所述待处理定时任务信息对应的目标区域和任务对象。

具体地，所述服务器预先确定多个区域，所述各区域可以通过所述服务器设定最大经度、最大纬度、最小经度和最小纬度确定，或设定圆心坐标和半径确定，以及直接确定现有的商圈、街道、小区为一个区域。所述服务器中还维护各所述任务对象对应的对象属性信息，所述对象属性信息中包括用于表征各所述任务对象与区域的对应关系的信息。

因此，在本实施例中，所述确定待处理定时任务信息对应的目标区域和任务对象的过程可以包括：

步骤S210、根据所述任务对象标识确定任务对象。

具体地，所述服务器在获取待处理定时任务信息后解析所述待处理定时任务信息中的任务对象标识，以确定对应的任务对象。

步骤S220、确定所述任务对象对应的区域为与所述待处理定时任务信息的任务对象对应的目标区域。

具体地，所述服务器获取所述任务对象的对象属性信息，根据所述对象属性信息中包括的用于表征各所述任务对象与区域对应关系的信息确定对应的区域。其中，所述服务器可以根据所述对象属性信息中包括的任务对象位置确定所述任务对象对应的区域为目标区域，即确定所述任务对象的位置所在的区域为目标区域。或者，当所述对象属性信息中包括对应的区域时，直接确定所述区域为目标区域。

进一步地，所述服务器中还可以存储记录各所述任务对象标识和各所述区域的对应关系，在所述服务器解析所述待处理定时任务信息中的任务对象标识后，直接根据各所述任务对象标识和各所述区域的对应关系确定与所述待处理定时任务信息对应的目标区域。

步骤S300、根据所述目标区域确定用于处理所述待处理定时任务信息的配送设备。

具体地，所述服务器内预先设定各所述区域和配送设备的对应关系，当所述服务器确定所述待处理定时任务信息对应的目标区域后，在所述目标区域对应的配送设备中选择一个处理所述待处理定时任务信息。

在本实施例中，所述确定配送设备的过程可以包括：

步骤S310、获取所述目标区域对应的至少一个配送设备和对应的状态信息。

具体地，所述服务器确定所述待处理定时任务信息对应的目标区域后，确定所述目标区域对应的至少一个配送设备，并获取各所述配送设备当前的状态信息。所述状态信息用于表征对应的配送设备当前的状态，所述状态包括可用、执行任务中、故障等。

步骤S320、确定一个状态信息为可用的配送设备处理所述待处理定时任务信息。

具体地，在所述目标区域内对应的多个状态信息为可用的配送设备中确定一个用于处理所述待处理定时任务信息的配送设备。

在本实施例的一个可选的实现方式中，所述确定待处理定时任务信息对应的配送设备的过程可以为将所述待处理定时任务信息的概要信息发送至所述目标区域对应的多个状态信息为可用的配送设备，所述概要信息用于简要的介绍所述待处理定时任务信息。例如，当所述待处理定时任务信息为外卖平台的配送任务时，所述概要信息可以包括所述待处理定时任务信息对应的商户、商户地址和送达地址。当所述服务器第一次接收到配送设备基于所述概要信息发送的处理任务请求时，确定所述配送设备为所述待处理定时任务信息对应的配送设备，以通过所述配送设备处理所述待处理定时任务信息。

在本实施例的另一个可选的实现方式中，所述分配过程可以为计算所述目标区域对应的多个状态信息为可用的配送设备与所述待处理定时任务信息对应的匹配度，确定匹配度最高的配送设备为与所述待处理定时任务信息对应的配送设备。

步骤S400、根据所述任务属性和各所述配送设备的设备属性确定任务处理时间。

具体地，在本发明实施例中，所述确定任务处理时间的过程还包括：

步骤S410、确定所述目标区域对应的区域属性和所述配送设备对应的设备属性。

具体地，所述服务器在确定了所述待处理定时任务信息对应的目标区域和配送设备后，进一步确定所述目标区域的区域属性和所述配送设备的设备属性。其中，所述区域属性用于表征所述目标区域的特征，可以包括所述目标区域当前的配送压力、天气情况等影响任务处理时长的因素。所述目标区域当前的配送压力通过配送压力值表示，可以根据当前可用的配送设备数量和所述目标区域对应的待处理定时任务信息数量计算得到；所述天气情况可以包括晴天、下雨、下雪以及台风、气温等信息。

所述设备属性用于表征所述配送设备的特征，可以包括所述配送设备的等级、用户评价、当前任务量、任务处理速度、可以同时处理的最大任务量等影响任务处理时长的因素。

步骤S420、根据所述任务属性、区域属性和设备属性确定任务处理时间。

具体地，所述根据任务属性、区域属性和设备属性确定任务处理时间的过程可以为将所述任务属性、区域属性和设备属性输入训练好的时间预测模型中，输出对应的任务处理时间。所述时间预测模型根据属性训练集预先训练得到，所述属性训练集中包括多个属性信息和对应的任务处理时间，所述属性信息包括任务属性、区域属性和设备属性。可选地，服务器可以根据所述时间预测模型的各所述输入特征对预测结果影响的程度大小，以及对预测过程的重要性预先设定对应的权重，在输入所述时间预测模型之前，分别通过对应的权重对各输入特征进行加权，以提高所述时间预测结果的准确性。

在训练所述时间预测模型的过程中，所述服务器先获取多个历史任务，确定各所述历史任务对应的任务属性、目标区域、配送设备和任务处理时间，获取所述目标区域和配送设备在处理所述历史任务时的区域属性和设备属性。将所述多个历史任务对应的任务属性、区域属性、设备属性组成属性信息，根据各所述属性信息和对应任务处理时间确定属性训练集。再将所述属性训练集中的属性信息作为所述时间预测模型的输入，对应的任务处理时间作为输出训练所述时间预测模型。

图3为本发明实施例的确定任务处理时间的示意图，如图3所示，所述确定任务处理时间的过程为将所述待处理定时任务信息对应的任务属性、区域属性和设备属性输入训练好的时间预测模型30，输出预测处理所述待处理定时任务信息需要的任务处理时间。

步骤S500、根据所述期望完成时刻和任务处理时间确定任务开始时刻。

具体地，当所述服务器接收到所述待处理定时任务信息后，解析所述待处理定时任务信息获取期望完成时刻，并根据步骤S400得到预测任务处理时间后，计算所述期望完成时刻和所述任务处理时间的差值，从而确定任务开始时刻。例如，当所述期望完成时刻为17:30，所述任务处理时间为30min时，所述任务开始时刻为17:00。

可选的，所述服务器在确定任务开始时刻后，将所述任务开始时刻与所述待处理定时任务信息一同发送至所述待处理定时任务信息对应的配送设备和任务对象绑定的终端。当所述待处理定时任务信息为外卖平台的配送任务时，所述任务对象根据所述任务开始时间准备需要配送的商品，所述配送设备根据所述任务开始时间在所述任务对象处获取配送商品。以此避免过多占用所述配送设备的时间，或所述任务对象在任务开始时刻仍未准备好需要配送的商品等问题，提高任务处理效率。

图4为本发明实施例的任务处理时间关系的示意图，如图4所示，所述服务器将待处理定时任务信息和任务开始时刻分配至对应的配送设备和所述任务对象绑定的终端后，所述任务对象先基于所述待处理定时任务信息在所述任务开始时刻之前预先进行处理任务的准备，所述配送设备在所述任务开始时刻后基于所述任务对象的准备处理所述任务，直到所述待处理定时任务信息的期望完成时刻。例如，当所述处理任务为外卖平台的配送任务时，所述任务对象为商家，所述任务准备时间为商家准备配送货物的时间，所述任务开始时刻为配送货物出仓时刻，所述任务处理时间为配送设备配送过程需要的时间，所述期望完成时刻为配送货物的送达时刻。商家在接收到配送任务时，在出仓时刻之间完成配送货物的准备工作，配送设备在配送货物出仓时刻到达所述商家处获取配送货物，并在期望完成时刻将所述配送货物送达。

进一步地，本发明实施例所述的待处理定时任务为物品购买配送任务。所述服务器在确定任务开始时刻后，向所述任务对象对应的对象终端发送所述任务开始时刻以通知所述任务对象在任务开始时刻前准备完成需要配送的物品。

本实施例所述的方法通过确定待处理定时任务信息的任务属性和期待完成时刻进一步确定所述待处理定时任务信息对应的目标区域和配送设备，根据所述任务属性、目标区域的区域属性和配送设备的设备属性预测任务处理时间，根据期待完成时刻和任务处理时间确定任务开始时刻，本实施例可以通过预期的任务完成时刻和处理任务需要的时间判断开始处理任务时刻，避免在开始处理任务时刻之前长时间占用配送设备，或在开始处理任务时刻仍未处理任务导致超时等问题，提高系统的整体任务处理效率。

图2为本发明实施例的数据处理方法的应用场景示意图，如图2所示，所述数据处理方法的应用场景包括通过网络连接的服务器20、终端 21和配送设备22。

具体地，用户通过所述终端21向所述服务器20发送待处理定时任务信息，所述服务器20在获取到所述待处理定时任务信息后通过图1 所述的方法确定所述待处理定时任务信息的配送设备22和任务开始时间，再将所述待处理定时任务信息和任务开始时间发送至所述配送设备 22，通过所述配送设备22处理所述任务。

图5为本发明实施例的数据处理装置的示意图，如图5所示，所述装置包括任务获取模块50、区域确定模块51、设备确定模块52、时间预测模块53和时间确定模块54。

具体地，所述任务获取模块50用于获取待处理定时任务信息，所述待处理定时任务信息用于表征具有预约的期望完成时间的任务，包括任务属性和期望完成时刻。所述区域确定模块51用于根据所述任务属性确定所述待处理定时任务信息对应的目标区域和任务对象。所述设备确定模块52用于根据所述目标区域确定用于处理所述待处理定时任务信息的配送设备。所述时间预测模块53用于根据所述任务属性和各所述配送设备的设备属性确定任务处理时间，所述任务处理时间用于表征所述配送设备处理所述待处理定时任务信息的时长。所述时间确定模块54 用于根据所述期望完成时刻和任务处理时间确定任务开始时刻，所述任务开始时刻用于表征所述待处理定时任务信息对应的任务对象处理所述待处理定时任务信息的时长。

进一步地，所述待处理定时任务为物品购买配送任务；

所述装置还包括：

进一步地，所述任务属性包括任务对象标识；

所述区域确定模块包括：

对象确定单元，用于根据所述任务对象标识确定任务对象；

进一步地，所述设备确定模块包括：

进一步地，所述时间预测模块包括：

进一步地，所述时间确定模块包括：

本实施例所述的装置通过确定待处理定时任务信息的任务属性和期待完成时刻进一步确定所述待处理定时任务信息对应的目标区域和配送设备，根据所述任务属性、目标区域的区域属性和配送设备的设备属性预测任务处理时间，根据期待完成时刻和任务处理时间确定任务开始时刻，本实施例可以通过预期的任务完成时刻和处理任务需要的时间判断开始处理任务时刻，避免在开始处理任务时刻之前长时间占用配送设备，或在开始处理任务时刻仍未处理任务导致超时等问题，提高系统的整体任务处理效率。

图6为本发明实施例的电子设备的示意图，如图6所示，在本实施例中，所述电子设备可以为服务器或终端等，所述终端例如可以是手机、电脑、平板电脑等智能设备。如图所示，所述电子设备包括：至少一个处理器61；与至少一个处理器通信连接的存储器60；以及与存储介质通信连接的通信组件62，所述通信组件62在处理器的控制下接收和发送数据；其中，存储器60存储有可被至少一个处理器61执行的指令，指令被至少一个处理器61执行以实现本发明实施例所述的数据处理方法。

具体地，所述存储器60作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。处理器61通过运行存储在存储器中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述数据处理方法。

存储器60可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储选项列表等。此外，存储器60可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器60可选包括相对于处理器61远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至外接设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

一个或者多个模块存储在存储器60中，当被一个或者多个处理器 61执行时，执行上述任意方法实施例中的数据处理方法。

上述产品可执行本申请实施例所公开的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施例所公开的数据处理方法。

本发明还涉及一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读程序，所述计算机可读程序用于供计算机执行上述部分或全部的方法实施例。

即，本领域技术人员可以理解，实现上述实施例所述方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM， Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

本发明实施例提供了A1、一种数据处理方法，所述方法包括：

根据所述任务属性确定所述待处理定时任务信息对应的目标区域和任务对象；此方案中任务属性的技术表述和任务对象的技术表述是核心从权，方案实现并不难，前提条件是从技术上把淘鲜达的配送任务和淘鲜达的仓与普通商家外卖区分出来

A2、根据A1所述的方法，所述待处理定时任务为物品购买配送任务；

所述方法还包括：

A3、根据A1所述的方法，所述任务属性包括任务对象标识；

根据所述任务对象标识确定任务对象；

A4、根据A1所述的方法，所述根据所述目标区域确定用于处理所述待处理定时任务信息的配送设备包括：

A5、根据A1所述的方法，所述根据所述任务属性和各所述配送设备对应的设备属性确定任务处理时间包括：

A6、根据A5所述的方法，所述根据所述任务属性、区域属性和设备属性确定任务处理时间具体为：

A7、根据A1所述的方法，所述根据所述期望完成时刻和任务处理时间确定任务开始时刻具体为：

本发明实施例还提供了B1、一种数据处理装置，所述装置包括：

对应的目标区域和任务对象；

B2、根据B1所述的装置，所述待处理定时任务为物品购买配送任务；

所述装置还包括：

B3、根据B1所述的装置，所述任务属性包括任务对象标识；

所述区域确定模块包括：

对象确定单元，用于根据所述任务对象标识确定任务对象；

B4、根据B1所述的装置，所述设备确定模块包括：

B5、根据B1所述的装置，所述时间预测模块包括：

B6、根据B5所述的装置，所述时间预测单元包括：

时间预测子单元，用于将所述任务属性、区域属性和设备属性输入时间预测模型中，输出对应的任务处理时间，所述时间预测模型根据属性训练集预先训练得到，所述属性训练集中包括多个属性信息和对应的任务处理时间，所述属性信息包括任务属性、区域属性和设备属性。

B7、根据B1所述的装置，所述时间确定模块包括：

本发明实施例还提供了C1、一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如A1-A7 中任一项所述的方法。

本发明实施例还提供了D1、一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如A1-A7中任一项所述的方法。

Claims

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理定时任务为物品购买配送任务；

所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述任务属性包括任务对象标识；

根据所述任务对象标识确定任务对象；

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标区域确定用于处理所述待处理定时任务信息的配送设备包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述任务属性和各所述配送设备对应的设备属性确定任务处理时间包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述任务属性、区域属性和设备属性确定任务处理时间具体为：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述期望完成时刻和任务处理时间确定任务开始时刻具体为：

8.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

区域确定模块，用于根据所述任务属性确定所述待处理定时任务信息对应的目标区域和任务对象；

9.一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。