CN110879752B - 资源分配方法、装置、可读存储介质和电子设备 - Google Patents
资源分配方法、装置、可读存储介质和电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110879752B CN110879752B CN201911114324.7A CN201911114324A CN110879752B CN 110879752 B CN110879752 B CN 110879752B CN 201911114324 A CN201911114324 A CN 201911114324A CN 110879752 B CN110879752 B CN 110879752B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target
- area
- determining
- pressure coefficient
- flow guide
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 46
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 24
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 11
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 4
- 229920006395 saturated elastomer Polymers 0.000 abstract description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 240000007594 Oryza sativa Species 0.000 description 1
- 235000007164 Oryza sativa Nutrition 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 235000013312 flour Nutrition 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 235000009566 rice Nutrition 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5061—Partitioning or combining of resources
- G06F9/5072—Grid computing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种资源分配方法、装置、可读存储介质和电子设备,所述方法通过计算目标区域的总压力系数,在总压力系数符合预设标准的情况下确定相邻的导流区域,向所述导流区域导流。所述方法可以通过设置导流区域分担目标区域的压力系数,避免了目标区域因任务过度集中导致配送压力过大,以及相邻的导流区域因任务过少导致配送设备处理量不饱和问题,将任务引导至所述导流区域以提高整个平台的配送效率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种资源分配方法、装置、可读存储介质和电子设备。
背景技术
在互联网软件平台的运营过程中,需要进行大量的资源分配,以调度平台可用资源以合理的方式流动。在某些情况下,希望平台资源的调度和分配与平台当前的需求保持一致。如果出现资源不足的情况,通常会通过降低互联网平台需求的方式来进行资源调度。但是,这样的调度方式会导致互联网平台客户的使用体验下降。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例公开了一种资源分配方法、装置、可读存储介质和电子设备,以实现通过向压力系数低的区域导流实现减轻目标区域的压力系数,提高配送效率。
第一方面,本发明实施例公开了一种资源分配方法,所述方法包括:
通过至少一个处理器确定目标区域内各目标对象的压力系数;
通过至少一个处理器根据所述目标区域内各目标对象的压力系数确定所述目标区域的总压力系数;
通过至少一个处理器响应于所述总压力系数符合预设标准,确定至少一个导流对象,所述导流对象的位置位于导流区域内,所述导流区域为根据预设规则确定的区域;
通过至少一个处理器确定目标客户端;
通过至少一个处理器向所述目标客户端发送针对所述导流对象的资源。
进一步地,所述确定目标区域内各目标对象的压力系数包括:
确定所述目标区域内各目标对象当前的任务数量,以及配送设施数量;
根据当前任务数量和配送设施数量确定压力系数。
进一步地,所述根据所述目标区域内各目标对象的压力系数确定所述目标区域的总压力系数具体为:
计算所述目标区域内各目标对象压力系数的加权和以确定所述区域的总压力系数。
进一步地,所述响应于所述总压力系数符合预设标准,确定至少一个导流对象包括:
响应于所述总压力系数符合预设标准,确定至少一个导流区域;
在所述导流区域内确定至少一个导流对象。
进一步地,所述响应于所述总压力系数符合预设标准,确定至少一个导流区域包括:
响应于所述总压力系数符合预设标准,确定所述目标区域的相邻区域总压力系数;
响应于相邻区域的总压力系数不符合预设标准,确定所述相邻区域为导流区域。
进一步地,所述响应于所述总压力系数符合预设标准,确定至少一个导流区域包括:
响应于所述总压力系数符合预设标准,确定所述目标区域的相邻区域总压力系数;
响应于至少一个相邻区域的总压力系数小于所述目标区域的总压力系数,确定总压力系数最小的N个相邻区域作为导流区域,所述N为预设常数。
进一步地,所述确定目标客户端包括:
获取各客户端的用户信息;
根据所述用户信息确定对应的用户和所述导流对象的匹配度;
响应于所述匹配度大于匹配阈值,确定所述用户对应的客户端为目标客户端。
进一步地,所述根据所述用户信息确定对应的用户和所述导流对象的匹配度具体为:
将所述用户信息和用于表征所述导流对象的标识信息输入预先训练的模型,以确定匹配度。
进一步地,所述确定目标客户端包括:
获取客户端发送的历史订单信息,所述历史订单信息包括对象地址;
确定发送的历史订单信息中对象地址在所述目标区域内的客户端为目标客户端。
第二方面,本发明实施例公开了一种资源分配装置,所述装置包括:
压力确定模块,用于通过至少一个处理器确定目标区域内各目标对象的压力系数;
计算模块,用于通过至少一个处理器根据所述目标区域内各目标对象的压力系数确定所述目标区域的总压力系数;
目标对象确定模块,用于通过至少一个处理器当所述总压力系数符合预设标准时,确定至少一个导流对象,所述导流对象的位置位于导流区域内,所述导流区域为根据预设规则确定的区域;
客户端确定模块,用于通过至少一个处理器确定目标客户端;
资源分配模块,用于通过至少一个处理器向所述目标客户端发送针对所述导流对象的资源。
进一步地,所述压力确定模块包括:
任务确定单元,用于确定所述目标区域内各目标对象当前的任务数量,以及配送设施数量;
压力确定单元,用于根据当前任务数量和配送设施数量确定压力系数。
进一步地,所述计算模块包括:
计算单元,用于计算所述目标区域内各目标对象压力系数的加权和以确定所述区域的总压力系数。
进一步地,所述目标对象确定模块包括:
区域确定单元,用于当所述总压力系数符合预设标准时,确定至少一个导流区域;
客户端确定单元,用于在所述导流区域内确定至少一个导流对象。
进一步地,所述区域确定单元包括:
第一压力确定子单元,用于当所述总压力系数符合预设标准时,确定所述目标区域的相邻区域总压力系数;
第一区域确定子单元,用于当相邻区域的总压力系数不符合预设标准时,确定所述相邻区域为导流区域。
进一步地,所述区域确定单元包括:
第二压力确定子单元,用于当所述总压力系数符合预设标准时,确定所述目标区域的相邻区域总压力系数;
第二区域确定子单元,用于当至少一个相邻区域的总压力系数小于所述目标区域的总压力系数时,确定总压力系数最小的N个相邻区域作为导流区域,所述N为预设常数。
进一步地,所述客户端确定模块包括:
用户信息获取单元,用于获取各客户端的用户信息;
匹配度计算单元,用于根据所述用户信息确定对应的用户和所述导流对象的匹配度;
比较单元,用于在所述匹配度大于匹配阈值时,确定所述用户对应的客户端为目标客户端。
进一步地,所述匹配度计算单元包括:
预设模型子单元,用于将所述用户信息和用于表征所述导流对象的标识信息输入预先训练的模型,以确定匹配度。
进一步地,所述客户端确定模块包括:
订单获取单元,用于获取客户端发送的历史订单信息,所述历史订单信息包括对象地址;
位置确定单元,用于确定发送的历史订单信息中对象地址在所述目标区域内的客户端为目标客户端。
第三方面,本发明实施例公开了一种计算机可读存储介质,用于存储计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的方法。
第四方面,本发明实施例公开了一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令,其中,所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如第一方面中任一项所述的方法。
本发明实施例通过计算目标区域的总压力系数,在总压力系数符合预设标准的情况下确定相邻的导流区域,向所述导流区域导流。可以通过设置导流区域分担目标区域的压力系数,避免了目标区域因任务过度集中导致配送压力过大,以及相邻的导流区域因任务过少导致配送设备处理量不饱和问题,将任务引导至所述导流区域以提高整个平台的配送效率。
附图说明
通过以下参照附图对本发明实施例的描述,本发明的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚,在附图中:
图1为本发明实施例的资源分配方法的流程图;
图2为本发明实施例的区域示意图;
图3为本发明实施例的资源分配装置的示意图;
图4为本发明实施例的电子设备的示意图。
具体实施方式
以下基于实施例对本发明进行描述,但是本发明并不仅仅限于这些实施例。在下文对本发明的细节描述中,详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本发明。为了避免混淆本发明的实质,公知的方法、过程、流程、元件和电路并没有详细叙述。
此外,本领域普通技术人员应当理解,在此提供的附图都是为了说明的目的,并且附图不一定是按比例绘制的。
除非上下文明确要求,否则在说明书的“包括”、“包括”等类似词语应当解释为包括的含义而不是排他或穷举的含义;也就是说,是“包括但不限于”的含义。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
图1为本发明实施例的资源分配方法的流程图,如图1所示,所述方法包括:
步骤S100、确定目标区域内各目标对象的压力系数。
具体地,所述压力系数通过各目标对象对应的软件平台服务器的至少一个处理器确定。所述目标区域通过所述服务器在预先根据经纬度划分地图得到的多个区域中确定。所述压力系数用于表征各目标对象的配送压力,可以通过所述各目标对象的配送任务数量确定。例如在外卖平台中,如果遇到就餐高峰期、恶劣天气或平台活动等情况时,通常会出现大量的订单聚集的问题。但在产生大量订单的情况下,订单往往不均匀的聚集在某一个或多个区域,导致部分区域配送团队的压力系数大,其他区域的压力系数小。
在本发明实施例中,所述确定目标区域内各目标对象压力系数的过程可以包括:
步骤S110、确定所述目标区域内各目标对象当前的任务数量,以及配送设施数量。
具体地,服务器先确定所述目标区域内包括的各目标对象当前接到的配送任务数量,以及所述各目标对象当前可用的配送设施数量。
步骤S120、根据当前任务数量和配送设施数量确定压力系数。
具体地,所述根据当前任务数量和配送设施数量确定压力系数可以通过计算所述任务数量和配送设施数量的商得到一个用于表征压力系数的值。所述压力系数越大,代表所述目标对象当前的配送压力越大,所述压力系数越小,代表所述目标对象当前的配送压力越小。例如,当确定一个目标对象当前的任务数量为20,配送设施数量为5,则计算得到压力系数为4。可选的,所述确定压力系数的过程还可以为将所述任务数量和配送设施数量输入一个预先训练得到的压力模型中,输出一个对应的压力系数。
步骤S200、根据所述目标区域内各目标对象的压力系数确定所述目标区域的总压力系数。
具体地,所述服务器中的至少一个处理器在通过步骤S100分别确定所述目标区域内各目标对象的压力系数后,通过计算所述目标区域内各目标对象压力系数的加权和以确定所述区域的总压力系数。例如,当所述目标区域内包括目标对象A、目标对象B和目标对象C,所述各目标对象对应的压力系数分别为N1、N2和N3,通过计算所述各目标对象的加权和得到所述目标区域的总压力系数为μ1N1+μ2N2+μ3N3,所述μ1、μ2和μ3分别为N1、N2和N3的权重。可选的,所述各目标对象压力系数的权重可以根据所述各目标对象的规模、配送方式、任务处理速度、评价等一个过多个参数预先设定。例如可以为规模较大的对象设定较大的权重,为规模较小的对象设定较小的权重。
步骤S300、响应于所述总压力系数符合预设标准,确定至少一个导流对象。
具体地,所述预设标准例如可以是设定一个压力阈值,当所述总压力系数大于所述压力阈值时认为符合预设标准。所述导流对象位于导流区域内,所述导流区域为根据预设规则确定的区域,用于将所述目标区域的配送压力导入所述导流区域,为所述目标区域分担配送压力。
在本实施例中,所述确定导流对象可以包括:
步骤S310、响应于所述总压力系数符合预设标准,确定至少一个导流区域。
具体地,在通过步骤S200计算得到目标区域总压力系数之后,服务器的至少一个处理器根据所述总压力系数判断所述目标区域是否需要导流。以所述预设标准为设定一个压力阈值为例进行说明,当所述总压力系数小于预设的压力阈值时,认为所述目标区域可以承担其配送压力,不需要向其他区域导流;当所述总压力系数大于预设的压力阈值时,认为所述目标区域无法承担其配送压力,需要确定一个导流区域,向所述导流区域导流。
在本实施例的一个可选的实现方式中,所述确定导流区域可以包括:
步骤S311、响应于所述总压力系数符合预设标准,确定所述目标区域的相邻区域总压力系数。
具体地,当确定所述目标区域的总压力系数符合预设标准时,确定所述目标区域的相邻区域中包括的各目标对象的压力系数,进一步计算所述各相邻区域的总压力系数,所述相邻区域为距所述目标区域距离小于预设距离的区域。
步骤S312、响应于相邻区域的总压力系数不符合预设标准,确定所述相邻区域为导流区域。
具体地,当存在至少一个相邻区域的总压力系数不符合预设标准时,在所述压力系数不符合预设标准的相邻区域中确定一个或多个作为导流区域。因所述导流区域的配送压力小,且与所述目标区域的距离近,可以将所述目标区域的配送任务引导至所述相邻区域,以分担所述目标区域的配送压力。
所述确定导流区域的方法确定配送压力符合预设条件的相邻区域为导流区域,所确定的导流区域较为准确,可以有效的分担所述目标区域的配送压力。
在本实施例的一个另可选的实现方式中,所述确定导流区域还可以包括:
步骤S311’、响应于所述总压力系数符合预设标准,确定所述目标区域的相邻区域总压力系数。
具体地,所述步骤与步骤S311相同,在此不再赘述。
步骤S312’、响应于至少一个相邻区域的总压力系数小于所述目标区域的总压力系数,确定总压力系数最小的N个相邻区域作为导流区域,所述N为预设常数。
具体地,当存在至少一个相邻区域的总压力系数小于所述目标区域时,所述相邻区域的配送压力小于所述目标区域,可以在所述配送压力小于目标区域的相邻区域中确定导流区域以分担所述目标区域的配送压力。可选的,可以预先设定所述导流区域的数量为N,在全部总压力系数小于所述目标区域的相邻区域中确定N个区域作为导流区域。其中,当小于目标区域的所述相邻区域数量小于N时,确定全部小于目标区域的所述相邻区域为导流区域。
所述确定导流区域的方法可以实现在无配送压力符合预设条件的相邻区域时确定导流区域,使所述目标区域和相邻区域的配送压力尽量达到平衡,避免出现严重运力不足导致的客户取消订单等问题。
步骤S320、在所述导流区域内确定至少一个导流对象。
具体地,在通过步骤S310确定了导流区域后,在所述导流区域内确定至少一个导流对象,将所述目标区域内的订单向所述导流对象导流,以减轻所述目标区域的配送压力。所述导流对象可以通过预设规则确定,例如先预设一个需要的导流对象数量M,再确定所述导流区域内包括各对象的压力系数,最后确定压力系数最低的M个对象为导流对象,或通过确定所述导流区域内各对象的服务质量、用户评价、用户热度等因素确定所述各对象的综合评分,再确定综合评分最高的M个对象为导流对象。可选的,还可以确定在导流区域向所述服务器发送资源或请求的对象为导流对象。
图2为本发明实施例的区域示意图,其中所述区域24为目标区域,所述区域20、区域21、区域22、区域23、区域25、区域26、区域27和区域28均为所述区域24的相邻区域。且所述各区域内均包含多个对象29。当所述目标区域24的总压力系数符合预设标准时,分别确定与所述目标区域24相邻的区域20、区域21、区域22、区域23、区域25、区域26、区域27和区域28的总压力系数,再通过上述步骤S310或S310’在所述区域20、区域21、区域22、区域23、区域25、区域26、区域27和区域28中确定导流区域,再进一步通过步骤S320在所述确定的导流区域内确定导流对象29。
步骤S400、确定目标客户端。
具体地,所述目标客户端为用户客户端,用于向服务器发送配送订单,所述配送订单中包括用于表示对象的对象标识,由服务器中的至少一个处理器分配至对应的对象。
在本发明实施例的一个可选的实施方式中,所述确定目标客户端可以包括:
步骤S410、获取各客户端的用户信息。
具体地,确定与服务器连接的客户端,获取所述各客户端对应用户的用户信息,所述用户信息用于表示用户的特征,例如可以包括用户的属性信息、历史信息以及某些用户标签。其中所述属性信息可以包括用户年龄、城市、职业等信息,历史信息可以包括用户历史订单、历史浏览记录、历史客单价等信息,所述用户标签可以是服务器基于某些信息对用户进行分类后得到的用户群体标签,例如“高消费群体”、“学生”、“麻辣爱好者”等。
步骤S420、根据所述用户信息确定对应的用户和所述导流对象的匹配度。
具体地,可以根据用户信息确定所述用户信息对应的用户与所述导流对象的匹配度,即所述用户通过对应的客户端发送与所述导流对象对应配送订单的可能性。可选的,所述客户端与所述导流对象的匹配度可以通过分别将各用户的部分或全部用户信息和用于表征所述各导流对象的标识信息输入预先训练的模型,以确定各用户与所述各导流对象的匹配度。
步骤S430、响应于所述匹配度大于匹配阈值,确定所述用户对应的客户端为目标客户端。
具体地,当某用户与一个导流对象的匹配度大于匹配阈值时,认为所述用户通过客户端发送与所述导流对象对应的配送订单的可能性高,可以将所述用户的订单导流至所述导流对象,实现平衡目标区域各对象的配送压力。因此,确定所述用户对应的客户端为目标客户端。
所述方法可以将可能向所述导流对象下单的用户引导至所述导流区域。
在本发明实施例的另一个可选的实施方式中,所述确定目标客户端的过程还可以包括:
步骤S410’、获取历史订单信息,所述历史订单信息包括对象地址。
具体地,获取所述服务器历史接收用户通过客户端发送的历史订单信息,所述历史订单信息中包括所述订单对应的对象地址、配送地址和用于表征配送物品信息的订单内容等。例如,所述历史订单信息可以为{对象地址:A商场,配送地址:B大厦,订单内容:米粉,其他信息:用户联系方式}。
步骤S420’、确定发送的历史订单信息中对象地址在所述目标区域内的客户端为目标客户端。
具体地,服务器对历史接收到的订单信息中包含的对象地址进行判断,当确定一个历史订单信息的对象地址在所述目标区域内时,将发送所述历史订单信息的客户端确定为目标客户端。所述确定目标客户端的方法可以将向所述目标区域下单的用户转移至向所述导流区域内下单。
S500、向所述目标客户端发送针对所述导流对象的资源。
具体地,在通过步骤S400确定目标客户端的同时,还可以由服务器的至少一个处理器确定与所述各目标客户端对应的导流对象,即与所述目标客户端对应用户的匹配度大于阈值的导流对象。向所述目标客户端发送针对于所述目标客户端对应导流对象的资源。在本发明实施例中,所述资源例如可以是针对所述导流对象的优惠券、满减、津贴、配送费红包等,用于引导用户通过目标客户端向服务器发送与导流对象对应的配送任务,实现向所述导流对象导流,减轻目标区域配送压力的目的。
本发明实施例的资源分配方法通过计算目标区域的总压力系数,在总压力系数符合预设标准的情况下确定相邻的导流区域,向所述导流区域导流。所述方法可以通过设置导流区域分担目标区域的压力系数,避免了目标区域因任务过度集中导致配送压力过大,以及相邻的导流区域因任务过少导致配送设备处理量不饱和问题,将任务引导至所述导流区域以提高整个平台的配送效率。
图3为本发明实施例的资源分配装置的示意图,如图3所示,所述装置包括压力确定模块30、计算模块31、目标对象确定模块32、客户端确定模块33和资源分配模块34。
具体地,所述压力确定模块30用于通过至少一个处理器确定目标区域内各目标对象的压力系数。所述计算模块31用于通过至少一个处理器根据所述目标区域内各目标对象的压力系数确定所述目标区域的总压力系数。所述目标对象确定模块32用于通过至少一个处理器当所述总压力系数符合预设标准时,确定至少一个导流对象,所述导流对象的位置位于导流区域内,所述导流区域为根据预设规则确定的区域。所述客户端确定模块33用于通过至少一个处理器确定目标客户端。所述资源分配模块34用于通过至少一个处理器向所述目标客户端发送针对所述导流对象的资源。
进一步地,所述压力确定模块包括:
任务确定单元,用于确定所述目标区域内各目标对象当前的任务数量,以及配送设施数量;
压力确定单元,用于根据当前任务数量和配送设施数量确定压力系数。
进一步地,所述计算模块包括:
计算单元,用于计算所述目标区域内各目标对象压力系数的加权和以确定所述区域的总压力系数。
进一步地,所述目标对象确定模块包括:
区域确定单元,用于当所述总压力系数符合预设标准时,确定至少一个导流区域;
客户端确定单元,用于在所述导流区域内确定至少一个导流对象。
进一步地,所述区域确定单元包括:
第一压力确定子单元,用于当所述总压力系数符合预设标准时,确定所述目标区域的相邻区域总压力系数;
第一区域确定子单元,用于当相邻区域的总压力系数不符合预设标准时,确定所述相邻区域为导流区域。
进一步地,所述区域确定单元包括:
第二压力确定子单元,用于当所述总压力系数符合预设标准时,确定所述目标区域的相邻区域总压力系数;
第二区域确定子单元,用于当至少一个相邻区域的总压力系数小于所述目标区域的总压力系数时,确定总压力系数最小的N个相邻区域作为导流区域,所述N为预设常数。
进一步地,所述客户端确定模块包括:
用户信息获取单元,用于获取各客户端的用户信息;
匹配度计算单元,用于根据所述用户信息确定对应的用户和所述导流对象的匹配度;
比较单元,用于在所述匹配度大于匹配阈值时,确定所述用户对应的客户端为目标客户端。
进一步地,所述匹配度计算单元包括:
预设模型子单元,用于将所述用户信息和用于表征所述导流对象的标识信息输入预先训练的模型,以确定匹配度。
进一步地,所述客户端确定模块包括:
订单获取单元,用于获取客户端发送的历史订单信息,所述历史订单信息包括对象地址;
位置确定单元,用于确定发送的历史订单信息中对象地址在所述目标区域内的客户端为目标客户端。
所述资源分配装置可以通过计算目标区域的总压力系数,在总压力系数符合预设标准的情况下确定相邻的导流区域,向所述导流区域导流。实现通过设置导流区域分担目标区域的压力系数,避免了目标区域因任务过度集中导致配送压力过大,以及相邻的导流区域因任务过少导致配送设备处理量不饱和问题,将任务引导至所述导流区域以提高整个平台的配送效率。
图4为本发明实施例的电子设备的示意图,如图4所示,在本实施例中,所述电子设备可以为服务器或终端等,所述终端例如可以是手机、电脑、平板电脑等智能设备。如图所示,所述电子设备包括:至少一个处理器41;与至少一个处理器通信连接的存储器40;以及与存储介质通信连接的通信组件42,所述通信组件42在处理器的控制下接收和发送数据;其中,存储器40存储有可被至少一个处理器41执行的指令,指令被至少一个处理器41执行以实现本发明实施例所述的资源分配方法。
具体地,所述存储器40作为一种非易失性计算机可读存储介质,可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。处理器41通过运行存储在存储器中的非易失性软件程序、指令以及模块,从而执行设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述资源分配方法。
存储器40可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储选项列表等。此外,存储器40可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中,存储器40可选包括相对于处理器41远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至外接设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
一个或者多个模块存储在存储器40中,当被一个或者多个处理器41执行时,执行上述任意方法实施例中的资源分配方法。
上述产品可执行本申请实施例所公开的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果,未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本申请实施例所公开的方法。
本发明还涉及一种计算机可读存储介质,用于存储计算机可读程序,所述计算机可读程序用于供计算机执行上述部分或全部的方法实施例。
即,本领域技术人员可以理解,实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机,芯片等)或处理器(processor)执行本申请各实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并不用于限制本发明,对于本领域技术人员而言,本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包括在本发明的保护范围之内。
Claims (14)
1.一种资源分配方法,其特征在于,所述方法包括:
通过至少一个处理器确定目标区域内各目标对象的压力系数,所述压力系数表征各所述目标对象的配送压力;
通过至少一个处理器根据所述目标区域内各目标对象的压力系数确定所述目标区域的总压力系数;
通过至少一个处理器响应于所述总压力系数符合预设标准,确定至少一个导流对象,所述导流对象的位置位于导流区域内,所述导流区域为根据预设规则确定的区域;
通过至少一个处理器确定目标客户端;
通过至少一个处理器向所述目标客户端发送针对所述导流对象的资源,以引导用户通过所述目标客户端向服务器发送与所述导流对象对应的配送任务;
其中,所述确定目标客户端包括:
获取各客户端的用户信息,所述用户信息包括用户的属性信息、历史信息和用户标签中的至少一项;
根据所述用户信息确定对应的用户和所述导流对象的匹配度,所述匹配度表征用户通过对应的客户端发送与所述导流对象对应配送订单的可能性;
响应于所述匹配度大于匹配阈值,确定所述用户对应的客户端为目标客户端;
所述总压力系数符合预设标准具体为:
所述总压力系数大于压力阈值;
所述导流区域通过如下方式确定:
响应于所述总压力系数符合预设标准,确定所述目标区域的相邻区域总压力系数;
响应于相邻区域的总压力系数不符合预设标准,确定所述相邻区域为导流区域;和/或
响应于至少一个相邻区域的总压力系数小于所述目标区域的总压力系数,确定总压力系数最小的N个相邻区域作为导流区域,所述N为预设常数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定目标区域内各目标对象的压力系数包括:
确定所述目标区域内各目标对象当前的任务数量,以及配送设施数量;
根据当前任务数量和配送设施数量确定压力系数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标区域内各目标对象的压力系数确定所述目标区域的总压力系数具体为:
计算所述目标区域内各目标对象压力系数的加权和以确定所述区域的总压力系数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于所述总压力系数符合预设标准,确定至少一个导流对象包括:
响应于所述总压力系数符合预设标准,确定至少一个导流区域;
在所述导流区域内确定至少一个导流对象。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户信息确定对应的用户和所述导流对象的匹配度具体为:
将所述用户信息和用于表征所述导流对象的标识信息输入预先训练的模型,以确定匹配度。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定目标客户端包括:
获取历史订单信息,所述历史订单信息包括对象地址;
确定发送的历史订单信息中对象地址在所述目标区域内的客户端为目标客户端。
7.一种资源分配装置,其特征在于,所述装置包括:
压力确定模块,用于通过至少一个处理器确定目标区域内各目标对象的压力系数,所述压力系数表征各所述目标对象的配送压力;
计算模块,用于通过至少一个处理器根据所述目标区域内各目标对象的压力系数确定所述目标区域的总压力系数;
目标对象确定模块,用于通过至少一个处理器当所述总压力系数符合预设标准时,确定至少一个导流对象,所述导流对象的位置位于导流区域内,所述导流区域为根据预设规则确定的区域;
客户端确定模块,用于通过至少一个处理器确定目标客户端;
资源分配模块,用于通过至少一个处理器向所述目标客户端发送针对所述导流对象的资源,以引导用户通过所述目标客户端向服务器发送与所述导流对象对应的配送任务;
其中,所述客户端确定模块包括:
用户信息获取单元,用于获取各客户端的用户信息;
匹配度计算单元,用于根据所述用户信息确定对应的用户和所述导流对象的匹配度,所述匹配度表征用户通过对应的客户端发送与所述导流对象对应配送订单的可能性;
比较单元,用于在所述匹配度大于匹配阈值时,确定所述用户对应的客户端为目标客户端;
所述总压力系数符合预设标准具体为:
所述总压力系数大于压力阈值;
所述导流区域通过如下方式确定:
响应于所述总压力系数符合预设标准,确定所述目标区域的相邻区域总压力系数;
响应于相邻区域的总压力系数不符合预设标准,确定所述相邻区域为导流区域;和/或
响应于至少一个相邻区域的总压力系数小于所述目标区域的总压力系数,确定总压力系数最小的N个相邻区域作为导流区域,所述N为预设常数。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述压力确定模块包括:
任务确定单元,用于确定所述目标区域内各目标对象当前的任务数量,以及配送设施数量;
压力确定单元,用于根据当前任务数量和配送设施数量确定压力系数。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述计算模块包括:
计算单元,用于计算所述目标区域内各目标对象压力系数的加权和以确定所述区域的总压力系数。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述目标对象确定模块包括:
区域确定单元,用于当所述总压力系数符合预设标准时,确定至少一个导流区域;
客户端确定单元,用于在所述导流区域内确定至少一个导流对象。
11.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述匹配度计算单元包括:
预设模型子单元,用于将所述用户信息和用于表征所述导流对象的标识信息输入预先训练的模型,以确定匹配度。
12.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述客户端确定模块包括:
订单获取单元,用于获取客户端发送的历史订单信息,所述历史订单信息包括对象地址;
位置确定单元,用于确定发送的历史订单信息中对象地址在所述目标区域内的客户端为目标客户端。
13.一种计算机可读存储介质,用于存储计算机程序指令,其特征在于,所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
14.一种电子设备,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令,其中,所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911114324.7A CN110879752B (zh) | 2019-11-14 | 2019-11-14 | 资源分配方法、装置、可读存储介质和电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911114324.7A CN110879752B (zh) | 2019-11-14 | 2019-11-14 | 资源分配方法、装置、可读存储介质和电子设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110879752A CN110879752A (zh) | 2020-03-13 |
CN110879752B true CN110879752B (zh) | 2022-04-08 |
Family
ID=69729691
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911114324.7A Active CN110879752B (zh) | 2019-11-14 | 2019-11-14 | 资源分配方法、装置、可读存储介质和电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110879752B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111582774B (zh) * | 2020-06-22 | 2022-07-08 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 任务数据处理方法、装置、可读存储介质和电子设备 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107092974A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-08-25 | 北京小度信息科技有限公司 | 配送压力预测方法及装置 |
CN107093038A (zh) * | 2016-11-18 | 2017-08-25 | 北京小度信息科技有限公司 | 配送方式选择方法和装置 |
CN107093121A (zh) * | 2016-11-30 | 2017-08-25 | 北京小度信息科技有限公司 | 界面显示方法、配送订单分配方法和装置 |
CN107330612A (zh) * | 2017-06-28 | 2017-11-07 | 北京惠赢天下网络技术有限公司 | 一种配送区域调整方法、系统及服务器 |
CN109214613A (zh) * | 2017-06-29 | 2019-01-15 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种自动分配任务的方法、装置、电子设备以及存储介质 |
CN109636121A (zh) * | 2018-11-16 | 2019-04-16 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 配送运力调度方法、订单分配方法及装置、电子设备 |
CN109800997A (zh) * | 2019-01-30 | 2019-05-24 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 一种订单分配方法、装置、存储介质和电子设备 |
CN110135762A (zh) * | 2019-05-27 | 2019-08-16 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 一种信息处理方法、装置、存储介质和电子设备 |
-
2019
- 2019-11-14 CN CN201911114324.7A patent/CN110879752B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107093038A (zh) * | 2016-11-18 | 2017-08-25 | 北京小度信息科技有限公司 | 配送方式选择方法和装置 |
CN107092974A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-08-25 | 北京小度信息科技有限公司 | 配送压力预测方法及装置 |
CN107093121A (zh) * | 2016-11-30 | 2017-08-25 | 北京小度信息科技有限公司 | 界面显示方法、配送订单分配方法和装置 |
CN107330612A (zh) * | 2017-06-28 | 2017-11-07 | 北京惠赢天下网络技术有限公司 | 一种配送区域调整方法、系统及服务器 |
CN109214613A (zh) * | 2017-06-29 | 2019-01-15 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种自动分配任务的方法、装置、电子设备以及存储介质 |
CN109636121A (zh) * | 2018-11-16 | 2019-04-16 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 配送运力调度方法、订单分配方法及装置、电子设备 |
CN109800997A (zh) * | 2019-01-30 | 2019-05-24 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 一种订单分配方法、装置、存储介质和电子设备 |
CN110135762A (zh) * | 2019-05-27 | 2019-08-16 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 一种信息处理方法、装置、存储介质和电子设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110879752A (zh) | 2020-03-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110503353B (zh) | 一种配送区域表达方法及装置 | |
CN110766269A (zh) | 一种任务分配方法、装置、可读存储介质及终端设备 | |
CN111080126B (zh) | 任务分配方法和装置 | |
CN111539780B (zh) | 一种任务处理方法、装置、存储介质和电子设备 | |
US20160217383A1 (en) | Method and apparatus for forecasting characteristic information change | |
CN107741882B (zh) | 分配任务的方法及装置和电子设备 | |
CN110322167B (zh) | 一种信息处理方法、装置、存储介质和电子设备 | |
CN111459675B (zh) | 一种数据处理方法、装置、可读存储介质和电子设备 | |
TWI823066B (zh) | 存有用於管理配送過程的指令之記錄介質、裝置和方法 | |
CN109978292B (zh) | 门店的智能管理方法及装置 | |
CN109508917B (zh) | 订单分配方法、订单分配装置、存储介质和电子设备 | |
CN110751501B (zh) | 商品导购方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110782090A (zh) | 一种数据处理的方法、装置、可读存储介质和电子设备 | |
CN114462952B (zh) | 智能仓储管理方法、装置、设备及介质 | |
CN111047264A (zh) | 一种物流任务分配方法及装置 | |
CN111626767A (zh) | 资源数据的发放方法、装置及设备 | |
CN109685573A (zh) | 一种商圈数据的处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN110879752B (zh) | 资源分配方法、装置、可读存储介质和电子设备 | |
CN110070392B (zh) | 用户流失预警方法和装置 | |
CN116415862A (zh) | 货运信息处理方法及系统 | |
CN111597447A (zh) | 对象推送方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113221005A (zh) | 客服推送方法、服务器及相关产品 | |
CN106204163B (zh) | 一种用户属性特征的确定方法和装置 | |
CN112036702B (zh) | 数据处理方法、装置、可读存储介质和电子设备 | |
CN111105176A (zh) | 数据处理方法、装置、设备和存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |