CN111582774B - 任务数据处理方法、装置、可读存储介质和电子设备 - Google Patents

任务数据处理方法、装置、可读存储介质和电子设备 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种任务数据处理方法、装置、可读存储介质和电子设备，通过确定目标对象的当前压力属性和目标对象对应的各任务信息的匹配特征值，根据当前压力属性确定目标扩散阈值，再根据所述目标扩散阈值和各所述任务信息的匹配特征值分配各所述任务信息。本发明实施例可以根据当前目标对象的压力情况，动态的确定用于进行任务分类的目标扩散阈值，以通过不同的分配方式对分类后任务信息进行分配，保证了目标对象对应任务信息的任务接起率，进一步提高了系统的任务处理效率。

Description

任务数据处理方法、装置、可读存储介质和电子设备
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种任务数据处理方法、装置、可读存储介质和电子设备。
背景技术
目前在互联网领域的任务处理过程中，任务调度平台会将获取到的多个任务进行分类，以通过不同的方式针对每一类任务进行任务分配。但在实际应用过程中，任务调度平台对任务的分类规则为预先设定好的规则，在面对不同的任务情况时也无法灵活的调整。因此在遇到任务量暴增、任务处理难度剧增等特殊情况时，由于沿用正常状态下的任务分配规则，会导致任务被接起的概率降低，影响系统整体的任务处理效率。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种任务数据处理方法、装置、可读存储介质和电子设备，旨在当目标对象的压力情况发生变化时，调整目标对象对应的任务信息的分类规则，保证目标对象对应任务信息的任务接起率。
第一方面，本发明实施例提供了一种任务数据处理方法，所述方法包括：
确定目标对象的当前压力属性，所述当前压力属性用于表征所述目标对象对应的任务信息和任务处理装置集合的关系，所述目标对象为对应于任务处理终端集合的目标区域或目标团队；
确定所述目标对象对应的至少一个任务信息的匹配特征值，所述匹配特征值用于表征各所述任务信息和所述目标对象对应的各任务处理装置的匹配程度；
根据所述当前压力属性确定目标扩散阈值，所述目标扩散阈值用于表征进行扩散操作的任务信息的匹配程度阈值；
根据所述目标扩散阈值和各所述任务信息的匹配特征值分配各所述任务信息。
进一步地，所述确定目标对象的当前压力属性包括：
确定目标对象对应的压力属性集合，所述压力属性集合中包括至少一个压力属性和各所述压力属性对应的时间段；
根据当前时刻所在的时间段在所述压力属性集合中确定对应的压力属性为当前压力属性。
进一步地，所述确定所述目标对象对应的至少一个任务信息的匹配特征值包括：
确定所述目标对象对应的至少一个任务信息和至少一个任务处理装置；
对于各所述任务信息，确定所述任务信息和各所述任务处理装置的匹配值，以确定所述任务信息对应的匹配值集合；
确定所述匹配值集合中最大的匹配值为匹配特征值。
进一步地，所述根据所述当前压力属性确定目标扩散阈值包括：
确定扩散阈值集合，所述扩散阈值集合中包括至少一个扩散阈值和与所述扩散阈值对应的压力属性；
确定所述当前压力属性在所述扩散阈值集合中对应的扩散阈值为目标扩散阈值。
进一步地，所述根据所述当前压力属性确定目标扩散阈值具体为：
根据所述当前压力属性和预设的映射规则进行映射，以得到对应的目标扩散阈值。
进一步地，所述根据所述当前压力属性确定目标扩散阈值包括：
确定目标指派接起率，所述目标指派接起率用于表征所述目标对象对应的指派任务信息被接起的概率，所述指派任务信息为指派给匹配的任务处理终端的任务信息；
根据所述目标指派接起率和所述当前压力属性确定目标扩散阈值。
进一步地，所述根据所述目标指派接起率和当前压力属性确定目标扩散阈值包括：确定所述当前压力属性对应的特征比值，所述特征比值用于表征指派任务信息的接起率为目标指派接起率时，扩散任务信息和指派任务信息的比值；
按顺序排列各所述任务信息对应的匹配特征值以确定匹配特征值序列；
根据所述特征比值在所述匹配特征值序列中选取对应位置的匹配特征值作为目标扩散阈值。
进一步地，所述根据所述目标扩散阈值和各所述任务信息的匹配特征值分配各所述任务信息包括：
响应于所述任务信息的匹配特征值大于所述目标扩散阈值，确定所述任务信息为指派任务信息；
将各所述指派任务信息以指派方式分配至所述目标对象对应的各所述任务处理终端。
进一步地，所述根据所述目标扩散阈值和各所述任务信息的匹配特征值分配各所述任务信息包括：
响应与所述任务信息的匹配值特征值不大于所述目标扩散阈值的匹配值，确定所述任务信息为扩散任务信息；
将各所述扩散任务信息分配至预设的任务池，以通过所述目标对象对应的各所述任务处理终端在所述任务池中获取扩散任务信息进行处理。
进一步地，所述确定目标对象的当前压力属性包括：
确定目标对象对应的任务信息集合和任务处理装置集合，所述任务信息集合中包括至少一个任务信息，所述任务处理装置集合中包括至少一个任务处理装置；
根据所述任务信息集合和任务处理装置集合确定所述目标对象对应的当前压力属性。
进一步地，所述根据所述任务信息集合和任务处理装置集合确定所述目标对象对应的当前压力属性包括：
确定所述任务信息集合中任务信息数量和所述任务处理装置集合中任务处理装置数量；
计算所述任务信息数量和所述任务处理装置数量的比值以确定所述目标对象对应的当前压力属性。
进一步地，所述根据所述任务信息集合和任务处理装置集合确定所述目标对象对应的当前压力属性具体为：
将所述任务信息集合中各所述任务信息和所述任务处理装置集合中各所述任务处理装置的属性信息输入预先训练得到的压力模型，以输出对应的当前压力属性。
第二方面，本发明实施例提供了一种任务数据处理装置，所述装置包括：
压力确定模块，用于确定目标对象的当前压力属性，所述当前压力属性用于表征所述目标对象对应的任务信息和任务处理装置集合的关系，所述目标对象为对应于任务处理终端集合的目标区域或目标团队；
匹配特征值确定模块，用于确定所述目标对象对应的至少一个任务信息的匹配特征值，所述匹配特征值用于表征各所述任务信息和所述目标对象对应的各任务处理装置的匹配程度；
扩散阈值确定模块，用于根据所述当前压力属性确定目标扩散阈值，所述目标扩散阈值用于表征进行扩散操作的任务信息的匹配程度阈值；
任务分配模块，用于根据所述目标扩散阈值和各所述任务信息的匹配特征值分配各所述任务信息。
进一步地，所述压力确定模块包括：
压力属性集合确定单元，用于确定目标对象对应的压力属性集合，所述压力属性集合中包括至少一个压力属性和各所述压力属性对应的时间段；
第一压力确定单元，用于根据当前时刻所在的时间段在所述压力属性集合中确定对应的压力属性为当前压力属性。
进一步地，所述匹配特征值确定模块包括：
目标对象信息确定单元，用于确定所述目标对象对应的至少一个任务信息和至少一个任务处理装置；
匹配值计算单元，用于对于各所述任务信息，确定所述任务信息和各所述任务处理装置的匹配值，以确定所述任务信息对应的匹配值集合；
匹配特征值确定单元，用于确定所述匹配值集合中最大的匹配值为匹配特征值。
进一步地，所述扩散阈值确定模块包括：
扩散阈值集合确定单元，用于确定扩散阈值集合，所述扩散阈值集合中包括至少一个扩散阈值和与所述扩散阈值对应的压力属性；
第一阈值确定单元，用于确定所述当前压力属性在所述扩散阈值集合中对应的扩散阈值为目标扩散阈值。
进一步地，所述扩散阈值确定模块具体为：
第二阈值确定单元，用于根据所述当前压力属性和预设的映射规则进行映射，以得到对应的目标扩散阈值。
进一步地，所述扩散阈值确定模块包括：
接起率确定单元，用于确定目标指派接起率，所述目标指派接起率用于表征所述目标对象对应的指派任务信息被接起的概率，所述指派任务信息为指派给匹配的任务处理终端的任务信息；
第三阈值确定单元，用于根据所述目标指派接起率和所述当前压力属性确定目标扩散阈值。
进一步地，所述第三阈值确定单元包括：
比值确定子单元，用于确定所述当前压力属性对应的特征比值，所述特征比值用于表征指派任务信息的接起率为目标指派接起率时，扩散任务信息和指派任务信息的比值；
排序子单元，用于按顺序排列各所述任务信息对应的匹配特征值以确定匹配特征值序列；
第一阈值确定子单元，用于根据所述特征比值在所述匹配特征值序列中选取对应位置的匹配特征值作为目标扩散阈值。
进一步地，所述任务分配模块包括：
指派任务确定单元，用于响应于所述任务信息的匹配特征值大于所述目标扩散阈值，确定所述任务信息为指派任务信息；
指派任务分配单元，用于将各所述指派任务信息以指派方式分配至所述目标对象对应的各所述任务处理终端。
进一步地，所述任务分配模块包括：
扩散任务确定单元，用于响应与所述任务信息的匹配值特征值不大于所述目标扩散阈值的匹配值，确定所述任务信息为扩散任务信息；
扩散任务分配单元，用于将各所述扩散任务信息分配至预设的任务池，以通过所述目标对象对应的各所述任务处理终端在所述任务池中获取扩散任务信息进行处理。
进一步地，所述压力确定模块包括：
信息获取单元，用于确定目标对象对应的任务信息集合和任务处理装置集合，所述任务信息集合中包括至少一个任务信息，所述任务处理装置集合中包括至少一个任务处理装置；
第二压力确定单元，用于根据所述任务信息集合和任务处理装置集合确定所述目标对象对应的当前压力属性。
进一步地，所述第二压力确定单元包括：
数量确定子单元，用于确定所述任务信息集合中任务信息数量和所述任务处理装置集合中任务处理装置数量；
压力计算子单元，用于计算所述任务信息数量和所述任务处理装置数量的比值以确定所述目标对象对应的当前压力属性。
进一步地，所述第二压力确定单元具体为：
压力模型子单元，用于将所述任务信息集合中各所述任务信息和所述任务处理装置集合中各所述任务处理装置的属性信息输入预先训练得到的压力模型，以输出对应的当前压力属性。
第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如第二方面，本发明实施例提供了中任一项所述的方法。
本发明实施例的技术方案通过确定目标对象的当前压力属性和目标对象对应的各任务信息的匹配特征值，根据当前压力属性确定目标扩散阈值，再根据所述目标扩散阈值和各所述任务信息的匹配特征值分配各所述任务信息。本发明实施例可以根据当前目标对象的压力情况，动态的确定用于进行任务分类的目标扩散阈值，以通过不同的分配方式对分类后任务信息进行分配，保证了目标对象对应任务信息的任务接起率，进一步提高了系统的任务处理效率。
附图说明
通过以下参照附图对本发明实施例的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
图1为应用本发明实施例的任务数据处理方法的任务分配系统的示意图；
图2为本发明实施例的任务数据处理方法的流程图；
图3为本发明实施例一个可选实现方式确定当前压力属性的示意图；
图4为本发明实施例另一个可选实现方式确定当前压力属性的示意图；
图5为本发明实施例的目标指派接起率和目标扩散阈值的关系示意图；
图6为本发明实施例的任务信息分类过程的示意图；
图7为本发明实施例的任务信息分配过程的示意图；
图8为本发明实施例的任务数据处理装置的示意图；
图9是本发明实施例的电子设备的示意图。
具体实施方式
以下基于实施例对本发明进行描述，但是本发明并不仅仅限于这些实施例。在下文对本发明的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本发明。为了避免混淆本发明的实质，公知的方法、过程、流程、元件和电路并没有详细叙述。
此外，本领域普通技术人员应当理解，在此提供的附图都是为了说明的目的，并且附图不一定是按比例绘制的。
除非上下文明确要求，否则在说明书的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义；也就是说，是“包括但不限于”的含义。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
图1为应用本发明实施例的任务数据处理方法的任务分配系统的示意图。如图1所示，所述任务分配系统包括通过网络通信连接的任务发送终端10、服务器11和任务处理终端12。其中，所述任务发送终端10和任务处理终端12可以使带有通信装置的智能终端设备，例如智能手机、笔记本电脑等。所述服务器12可以指单个的服务器或由多个服务器组成的服务器集群。所述任务发送终端10用于生成任务信息并发送至服务器11。所述服务器11用于确定任务信息分类规则，以对接收到的任务信息进行分类，按照不同的分配规则针对性的对每一类任务信息进行任务分配。所述任务处理终端12用于处理服务器11根据任意方式分配的任务信息。在本发明实施例中，所述任务分配系统可以应用于任意通过服务器进行任务分配的任务分配场景，例如可以是网约车平台的网约车订单分配、家政服务平台的家政服务任务分配、以及外卖平台的配送任务分配等。
以本发明实施例的任务数据处理方法用于外卖平台为例进行说明。所述任务信息为外卖任务订单。所述任务发送终端10为用户终端，用于生成外卖订单任务并发送至服务器10。所述任务处理终端12为配送终端，用于根据获取到的外卖任务订单开始配送任务。所述服务器11用于根据预设的分类规则对接收到的外卖任务订单进行分类，确定所述外卖任务订单为指派任务信息或扩散任务信息。其中，当所述外卖任务订单为指派任务信息时，所述服务器11直接将所述外卖任务订单分配至匹配的配送终端；当所述外卖任务订单为扩散任务信息时，所述服务器11将所述外卖任务订单分配至预设的任务池，由与所述服务器连接的各配送终端自行在所述预设的任务池中获取待处理的外卖任务订单。
在本发明实施例中，所述服务器11可以通过设定目标扩散阈值的方式对任务信息分类，将大于所述目标扩散阈值的任务信息确定为指派任务信息，以通过指派方式分配给任务处理终端12；将不大于所述目标扩散阈值的任务信息确定为扩散任务信息，以直接将所述扩散任务信息发送至预设任务池，通过所述任务处理终端12直接在所述任务池中获取任务信息并处理。所述服务器11可以根据系统整体或部分区域、团队当前的任务压力情况动态的确定对应的目标扩散阈值，保证系统整体或部分区域、团队的指派任务接起率处于稳定状态，避免发生因任务分配方式导致任务处理效率下降的问题。
图2为本发明实施例的任务数据处理方法的流程图，如图2所示，所述任务数据处理方法包括以下步骤：
步骤S100、确定目标对象的当前压力属性。
具体地，所述目标对象可以为服务器预先设定的包括多个任务处理装置的团队对象或区域对象。所述当前压力属性用于表征所述目标对象对应的任务信息和任务处理装置集合的关系，通过服务器确定。以所述任务数据处理方法应用于外卖平台为例进行说明。所述目标对象具有多个对应的配送终端，可以为所述外卖平台服务器预先设定的多个配送区域之一，或预先设定的多个配送团队之一。所述当前压力属性可以为根据目标对象对应的任务信息和任务处理装置确定的压力系数，用于表征所述配送团队或配送区域当前的任务压力，可以通过对所述任务信息和任务处理装置的数量进行计算确定，或根据各所述任务信息以及各所述任务处理装置的属性确定。
在实际应用过程中，所述目标对象的当前压力属性与当前时间、环境等目标对象的相关属性有关。例如在外卖配送平台中，所述目标对象的当前压力属性与当前所处的时间是否为早晚高峰期、天气是否为恶劣天气、以及当前是否处于促销阶段有对应关系。所述服务器可以预先设定相关属性与压力属性的对应关系，根据所述目标对象的当前的相关属性确定对应的压力属性。
因此，在本发明实施例的一个可选的实现方式中，确定所述目标对象当前压力属性的过程可以包括以下步骤：
步骤S110、确定目标对象对应的压力属性集合。
具体地，所述服务器预先设定多个区域对象或团队对象，并根据各所述区域对象或团队对象历史的压力属性和时间的关系设定对应的压力属性集合。所述压力属性集合中包括至少一个压力属性和各所述压力属性对应的时间段。服务器在确定目标对象后，在各所述区域对象或团队对象中确定目标对象对应的压力属性集合。
步骤S120、根据当前时刻所在的时间段在所述压力属性集合中确定对应的压力属性为当前压力属性。
具体地，所述服务器在获取压力属性集合后，根据当前时刻所在的时间段在所述压力属性集合中确定对应的压力属性为当前压力属性。
图3为本发明实施例一个可选实现方式确定当前压力属性的示意图，用于表征所述任务数据处理方法的应用场景为外卖平台时的压力属性集合。所述服务器根据外卖平台的高低峰时间段预先设定目标对象对应的压力属性集合，所述压力属性集合中包括至少一个压力属性31和与所述压力属性对应的时间段30。如图3所示，压力属性1对应的时间段为“0:00-7:00”、压力属性2对应的时间段为“7:00-10:00”、压力属性3对应的时间段为“10:00-11:30”、压力属性4对应的时间段为“11:30-14:30”、压力属性5对应的时间段为“14:30-17:30”、压力属性6对应的时间段为“17:30-19:30”、压力属性7对应的时间段为“19:30-24:00”。所述服务器可以根据当前时刻所属的时间段确定压力属性值。例如，当所述服务器确定当前时刻为9:30时，所述服务器确定当前压力属性为压力属性2；当所述服务器确定当前时刻为18:30时，所述服务器确定当前压力属性为压力属性6。
在本发明实施例的另一个可选的实现方式中，所述服务器还可以获取目标对象对应的任务信息和任务处理装置，通过所述目标对象当前的任务信息和任务处理装置确定所述当前压力属性，以提高所述当前压力属性的精度。所述确定当前压力属性的过程包括以下步骤：
步骤S110’、确定目标对象对应的任务信息集合和任务处理装置集合。
具体地，所述任务信息集合中包括至少一个任务信息，所述任务处理装置集合中包括至少一个任务处理装置。在本发明实施例中，当所述目标对象为团队对象时，所述任务信息集合中包括所述团队对象当前全部待处理的任务信息。所述任务处理装置集合可以包括所述团队对象中包括的全部可用的任务处理装置。当所述目标对象为区域对象时，所述任务信息集合中包括任务开始地址在所述区域对象内的全部任务信息。所述任务处理装置集合可以包括预设位置在所述区域对象内的全部可用的任务处理装置。所述可用的任务处理装置为当前可工作且非故障的任务处理装置，包括闲置的任务处理装置和正在工作中的任务处理装置。以所述任务数据处理方法的应用场景为外卖平台为例进行说明。所述任务信息集合中包括至少一个目标配送团队或目标配送区域当前待处理的配送任务信息，所述任务处理装置集合中包括至少一个目标配送团队或目标配送区域对应的至少一个配送终端。
步骤S120’、根据所述任务信息集合和任务处理装置集合确定所述目标对象对应的当前压力属性。
具体地，所述目标对象的当前压力属性用于表征对应的所述目标对象对应的任务信息和任务处理装置的关系，因此可以根据所述任务信息集合和任务处理装置集合确定。在本发明实施例的一个可选的实现方式中，所述服务器通过所述目标对象当前的任务信息数量和任务处理装置数量确定当前压力属性。其中，所述服务器确定所述任务信息集合中任务信息数量和所述任务处理装置集合中任务处理装置数量，计算所述任务信息数量和所述任务处理装置数量的比值以确定所述目标对象对应的当前压力属性。例如，当所述任务信息集合中包括100个任务信息，所述任务处理装置集合中包括40个任务处理装置时，所述当前压力属性为2.5。
进一步地，不同任务处理装置的任务处理能力不同，不同任务信息的任务难度不同。为提高所述目标对象当前压力属性的精确度，还可以通过确定所述任务信息集合中各所述任务信息和所述任务处理装置集合中各所述任务处理装置的属性信息，再将各所述任务信息和任务处理装置的属性信息输入预先训练得到的压力模型的方式确定当前压力属性。其中，所述压力模型可以根据历史任务信息、任务处理装置的属性信息以及对应的历史压力属性训练得到。
图4为本发明实施例另一个可选实现方式确定当前压力属性的示意图，如图4所示，所述服务器可以在确定任务信息集合中各所述任务信息，以及所述任务处理装置集合中各所述任务处理装置的属性信息后，将各所述任务信息和各所述属性信息输入所述压力模型40，输出对应的当前压力属性。
步骤S200、确定所述目标对象对应的至少一个任务信息的匹配特征值。
具体地，所述匹配特征值用于表征各所述任务信息和所述目标对象对应的各任务处理装置的匹配程度。在本发明实施例中，确定所述匹配特征值的过程可以包括：
步骤S210、确定所述目标对象对应的至少一个任务信息和至少一个任务处理装置。
在本发明实施例中，所述服务器确定所述目标对象对应的至少一个任务信息和至少一个任务处理装置的过程与步骤S110’相似，在此不再赘述。
步骤S220、对于各所述任务信息，确定所述任务信息和各所述任务处理装置的匹配值，以确定所述任务信息对应的匹配值集合。
具体地，所述服务器对于所述目标对象对应的各任务信息，确定所述任务信息与各所述任务处理装置的匹配值，并根据各所述匹配值确定所述任务信息对应的匹配值集合。其中，所述任务信息和各所述任务处理装置的匹配值的确定方式可以为：将所述任务信息和各所述任务处理装置的属性信息分别输入预先训练得到的匹配值模型，输出对应的匹配值。以所述任务数据处理方法的应用场景为外卖平台为例进行说明。所述任务信息为配送任务，包括配送地址、任务详情、任务要求以及任务难度等信息。所述任务处理装置为配送终端，对应的属性信息包括所述配送终端对应的骑手等级、骑手任务处理能力以及最大任务量等属性。所述服务器在确定任务信息和各所述任务处理装置对应的属性信息后，分别将所述任务信息和各所述属性信息输入匹配值模型，分别输出对应的匹配值以得到匹配值集合。
步骤S230、确定所述匹配值集合中最大的匹配值为匹配特征值。
具体地，对于各所述任务信息对应的匹配值集合，所述服务器获取所述匹配值集合中最大的匹配值为匹配特征值。例如，当存在任务信息对应的匹配特征值集合为“0.3,0.5,0.7,0.46”时，所述任务信息对应的匹配特征值为0.7。
步骤S300、根据所述当前压力属性确定目标扩散阈值。
具体地，所述目标扩散阈值用于作为所述目标对象对应任务信息的分类条件，以确定匹配特征值大于所述目标扩散阈值的任务信息为指派任务信息，匹配特征值不大于所述目标扩散阈值的任务信息为扩散任务信息。本发明实施例所述的任务分配过程在实际应用中，所述目标对象对应的当前压力属性会随时间、天气等因素影响而发生变化，进而影响分类结果，导致任务处理效率发生波动。因此，所述服务器在对所述目标对象对应的各所述任务信息进行分类时，根据当前压力属性动态的确定所述目标扩散阈值。
在本发明实施例一个可选地实现方式中，确定所述目标扩散阈值的过程包括以下步骤：
步骤S310、确定扩散阈值集合。
具体地，所述扩散阈值集合通过服务器预先设定，包括至少一个扩散阈值和与所述扩散阈值对应的压力属性。例如，所述服务器可以通过确定多个扩散阈值和对应的压力属性范围确定扩散阈值集合为{“0-0.3：扩散阈值1”，“0.3-0.5：扩散阈值2”，“0.5-0.8：扩散阈值3”，“0.8-1：扩散阈值4”}。
步骤S320、确定所述当前压力属性在所述扩散阈值集合中对应的扩散阈值为目标扩散阈值。
具体地，所述服务器根据所述当前压力属性在所述扩散阈值集合中确定对应的扩散阈值作为目标扩散阈值。例如，当所述扩散阈值集合为{“0-0.3：扩散阈值1”，“0.3-0.5：扩散阈值2”，“0.5-0.8：扩散阈值3”，“0.8-1：扩散阈值4”}，所述当前压力属性为0.73时，所述服务器确定的目标扩散阈值为扩散阈值3。
所述确定目标扩散阈值的方式简单、计算量小，可以提高任务分配的速度及效率。
在本发明实施例的另一个可选地实现方式中，所述目标扩散阈值还可以根据所述当前压力属性和预设的映射规则进行映射得到。所述映射规则例如可以是预先设定的线性函数和非线性函数，将所述当前压力属性带入所述线性函数和非线性函数后得到对应的目标扩散函数。
在本发明实施例的又一个可选地实现方式中，确定所述目标扩散阈值的过程还可以引入目标指派接起率，即先确定目标指派接起率，再根据所述目标指派接起率和所述当前压力属性确定对应的目标扩散阈值。所述确定目标扩散阈值的过程包括以下步骤：
步骤S310’、确定目标指派接起率。
具体地，所述目标指派接起率用于表征所述目标对象对应的指派任务信息被接起的概率，与所述目标对象的任务处理效率正相关，可以通过服务器预先设定。在本发明实施例中，所述指派任务信息为指派给匹配的任务处理终端的任务信息，可以通过所述服务器根据预设规则在所述目标对象对应的任务信息中确定。以所述任务数据处理方法的应用场景为外卖平台为例进行说明。所述目标指派接起率用于表征通过指派方式发送的指派配送订单被配送终端接单的概率。
步骤S320’、确定所述当前压力属性对应的特征比值。
具体地，所述特征比值用于表征指派任务信息的接起率为目标指派接起率时，扩散任务信息和指派任务信息的比值。在本发明实施例中，所述服务器中可以预先存储多个对应于指派接起率的特征比值集合，所述特征比值集合中包括至少一个特征比值和与所述特征比值对应的压力属性。所述特征比值的确定过程可以为获取所述目标指派接起率对应的特征比值集合，以根据所述当前压力属性在所述特征比值集合中确定对应的特征比值。
步骤S330’、按顺序排列各所述任务信息对应的匹配特征值以确定匹配特征值序列。
具体地，所述服务器在确定特征比值后，对各所述任务信息对应的匹配特征值排序以确定匹配特征值序列。所述排序规则可以预先设定，例如从大到小排序或从小到大排序。例如，当所述目标对象对应的任务信息分别为任务信息1、任务信息2、任务信息3、任务信息4和任务信息5，各所述任务信息对应的匹配特征值分别为0.7、0.34、0.55、0.56和0.88时，对各所述匹配特征值从小到大排序确定的匹配特征值序列为{0.34,0.55,0.56,0.7,0.88}。
步骤S340’、根据所述特征比值在所述匹配特征值序列中选取对应位置的匹配特征值作为目标扩散阈值。
具体地，所述服务器在确定匹配特征值序列后，根据所述特征比值在所述匹配特征值序列中选取对应位置的匹配特征值作为目标扩散阈值。即根据所述扩散任务信息和指派任务信息的比值确定所述目标对象对应的任务信息中，需要确定的扩散任务信息数量以及指派任务信息数量。根据所述扩散任务信息数量或指派任务信息数量在所述匹配特征值序列中选择对应位置的匹配特征值。以所述特征比值为2:3，所述匹配特征值序列为{0.34,0.55,0.56,0.7,0.88}为例进行说明。所述目标对象对应的任务信息中，扩散任务信息数量为2，指派任务信息数量为3。由于匹配特征值大于所述目标扩散阈值的任务信息为指派任务信息，匹配特征值不大于所述目标扩散阈值的任务信息为扩散任务信息，所述服务器确定所述匹配特征值序列中第二位置的匹配特征值0.55为目标扩散阈值。
所述确定目标扩散阈值的方法更加精确，能够更好的保证所述目标对象的指派任务接起率。
图5为本发明实施例的目标指派接起率和目标扩散阈值的关系示意图，如图5所示，所述服务器确定的目标扩散阈值随所述目标指派接起率的增大而增大。即当所述目标指派接起率越大时，所述目标扩散阈值越大，使得减少所述目标对象对应的指派任务信息数量，增加所述目标对象对应的扩散任务信息数量。由此，可以保证所述目标对象的指派任务接起率，在任务压力较大的情况下保证所述目标对象的整体任务处理效率。
步骤S400、根据所述目标扩散阈值和各所述任务信息的匹配特征值分配各所述任务信息。
具体地，所述服务器在确定所述目标扩散阈值后，根据所述目标扩散阈值以及各所述任务信息的匹配特征值进行任务信息分类，以通过不同的分配方式分配各类任务信息。
在本发明实施例的一个可选的实现方式中，所述分配任务信息的过程包括以下步骤：
步骤S410、响应于所述任务信息的匹配特征值大于所述目标扩散阈值，确定所述任务信息为指派任务信息。
具体地，所述服务器确定所述目标对象对应的各所述任务信息的匹配特征值，通过对比各所述匹配特征值与目标扩散阈值的大小关系对各所述任务信息进行分类。其中，当所述任务信息的匹配特征值大于所述目标扩散阈值时，确定所述任务信息为指派任务信息。例如，当任务信息的匹配特征值为0.73，所述目标扩散阈值为0.7时，确定所述任务信息为指派任务信息。
进一步地，响应与所述任务信息的匹配值特征值不大于所述目标扩散阈值的匹配值，确定所述任务信息为扩散任务信息。即当所述服务器经过对比确定所述任务信息的匹配特征值不大于所述目标扩散阈值时，将所述任务信息确定为扩散任务信息。例如，当任务信息的匹配特征值为0.69，所述目标扩散阈值为0.7时，确定所述任务信息为扩散任务信息。
步骤S420、将各所述指派任务信息以指派方式分配至所述目标对象对应的各所述任务处理终端。
具体地，对于各所述指派任务信息，所述服务器预先设定对应的分配方式为直接以指派的方式分配至所述目标对象对应的各所述任务处理终端。进一步地，对于各所述指派任务信息，所述服务器可以直接确定与各所述指派任务信息匹配值最高的任务处理终端为对应的任务处理终端。
进一步地，对于各所述扩散任务信息，所述服务器预先设定对应的任务分配方式为将各所述扩散任务信息分配至预设的任务池。所述目标对象对应的各所述任务处理终端可以读取所述任务池中的扩散任务信息，以自行选择期望处理的任务信息进行任务处理。
图6为本发明实施例的任务信息分类过程的示意图，如图6所示，所述服务器可以通过将各所述任务信息的匹配特征值与目标扩散阈值进行对比60进行任务分类。其中，当所述任务信息的匹配特征值大于所述目标扩散阈值时，确定所述任务信息为指派任务信息；当所述任务信息的匹配特征值不大于所述目标扩散阈值时，确定所述任务信息为扩散任务信息。以所述目标对象对应的任务信息分别为任务信息1、任务信息2、任务信息3、任务信息4和任务信息5，各所述任务信息对应的匹配特征值分别为0.7、0.34、0.75、0.66和0.88为例进行说明。当所述目标扩散阈值为0.7时，确定任务信息1、任务信息2和任务信息4为扩散任务信息，确定任务信息3和任务信息5为指派任务信息。
图7为本发明实施例的任务信息分配过程的示意图。如图7所示，在外卖平台中，所述目标对象对应的任务信息集合为配送任务集合70。所述服务器确定目标扩散阈值后，将所述配送任务集合70中的各所述配送任务分类为指派配送任务和扩散配送任务。在分类后，所述服务器将所述指派配送任务直接指派给对应的配送终端71，以通过所述配送终端71进行任务处理；将所述扩散配送任务发送至配送任务池72，以通过所述目标对象对应的至少一个配送终端71自行在所述配送任务池72中选择期望处理的扩散配送任务并进行任务处理。
本发明实施例的任务数据处理方法可以根据当前目标对象的任务压力情况，动态的确定用于进行任务分类的目标扩散阈值，将大于目标扩散阈值的任务信息确定为指派任务信息，以指派的方式分配给任务处理装置；将不大于目标扩散阈值的任务信息确定为扩散任务信息，以发送至任务池的方式扩散分配，由任务处理装置自行选择期望处理的扩散任务信息。所述方法保证了目标对象对应指派任务信息的任务接起率，在目标对象处理较大任务压力的情况下提高了系统的任务处理效率。
图8为本发明实施例的任务数据处理装置的示意图，如图8所示，所述任务数据处理装置包括压力确定模块80、匹配特征值确定模块81、接起率确定模块82、扩散阈值确定模块83和任务分配模块84。
具体地，所述压力确定模块80用于确定目标对象的当前压力属性，所述当前压力属性用于表征所述目标对象对应的任务信息和任务处理装置集合的关系，所述目标对象为对应于任务处理终端集合的目标区域或目标团队。所述匹配特征值确定模块81用于确定所述目标对象对应的至少一个任务信息的匹配特征值，所述匹配特征值用于表征各所述任务信息和所述目标对象对应的各任务处理装置的匹配程度。所述扩散阈值确定模块82用于根据所述当前压力属性确定目标扩散阈值，所述目标扩散阈值用于表征进行扩散操作的任务信息的匹配程度阈值。所述任务分配模块83用于根据所述目标扩散阈值和各所述任务信息的匹配特征值分配各所述任务信息。
进一步地，所述压力确定模块80包括：
压力属性集合确定单元，用于确定目标对象对应的压力属性集合，所述压力属性集合中包括至少一个压力属性和各所述压力属性对应的时间段；
第一压力确定单元，用于根据当前时刻所在的时间段在所述压力属性集合中确定对应的压力属性为当前压力属性。
进一步地，所述匹配特征值确定模块81包括：
目标对象信息确定单元，用于确定所述目标对象对应的至少一个任务信息和至少一个任务处理装置；
匹配值计算单元，用于对于各所述任务信息，确定所述任务信息和各所述任务处理装置的匹配值，以确定所述任务信息对应的匹配值集合；
匹配特征值确定单元，用于确定所述匹配值集合中最大的匹配值为匹配特征值。
进一步地，所述扩散阈值确定模块82包括：
扩散阈值集合确定单元，用于确定扩散阈值集合，所述扩散阈值集合中包括至少一个扩散阈值和与所述扩散阈值对应的压力属性；
第一阈值确定单元，用于确定所述当前压力属性在所述扩散阈值集合中对应的扩散阈值为目标扩散阈值。
进一步地，所述扩散阈值确定模块82具体为：
第二阈值确定单元，用于根据所述当前压力属性和预设的映射规则进行映射，以得到对应的目标扩散阈值。
进一步地，所述扩散阈值确定模块包括：
接起率确定单元，用于确定目标指派接起率，所述目标指派接起率用于表征所述目标对象对应的指派任务信息被接起的概率，所述指派任务信息为指派给匹配的任务处理终端的任务信息；
第三阈值确定单元，用于根据所述目标指派接起率和所述当前压力属性确定目标扩散阈值。
进一步地，所述第三阈值确定单元包括：比值确定单元，用于确定所述当前压力属性对应的特征比值，所述特征比值用于表征指派任务信息的接起率为目标指派接起率时，扩散任务信息和指派任务信息的比值；
排序单元，用于按顺序排列各所述任务信息对应的匹配特征值以确定匹配特征值序列；
第一阈值确定单元，用于根据所述特征比值在所述匹配特征值序列中选取对应位置的匹配特征值作为目标扩散阈值。
进一步地，所述任务分配模块83包括：
指派任务确定单元，用于响应于所述任务信息的匹配特征值大于所述目标扩散阈值，确定所述任务信息为指派任务信息；
指派任务分配单元，用于将各所述指派任务信息以指派方式分配至所述目标对象对应的各所述任务处理终端。
进一步地，所述任务分配模块83包括：
扩散任务确定单元，用于响应与所述任务信息的匹配值特征值不大于所述目标扩散阈值的匹配值，确定所述任务信息为扩散任务信息；
扩散任务分配单元，用于将各所述扩散任务信息分配至预设的任务池，以通过所述目标对象对应的各所述任务处理终端在所述任务池中获取扩散任务信息进行处理。
进一步地，所述压力确定模块80包括：
信息获取单元，用于确定目标对象对应的任务信息集合和任务处理装置集合，所述任务信息集合中包括至少一个任务信息，所述任务处理装置集合中包括至少一个任务处理装置；
第二压力确定单元，用于根据所述任务信息集合和任务处理装置集合确定所述目标对象对应的当前压力属性。
进一步地，所述第二压力确定单元包括：
数量确定子单元，用于确定所述任务信息集合中任务信息数量和所述任务处理装置集合中任务处理装置数量；
压力计算子单元，用于计算所述任务信息数量和所述任务处理装置数量的比值以确定所述目标对象对应的当前压力属性。
进一步地，所述第二压力确定单元具体为：
压力模型子单元，用于将所述任务信息集合中各所述任务信息和所述任务处理装置集合中各所述任务处理装置的属性信息输入预先训练得到的压力模型，以输出对应的当前压力属性。
本发明实施例所述的任务数据处理装置可以根据当前目标对象的任务压力情况，动态的确定用于进行任务分类的目标扩散阈值，以通过不同的分配方式对分类后任务信息进行分配。所述装置保证了目标对象对应任务信息的任务接起率，进一步提高了系统的任务处理效率。
图9是本发明实施例的电子设备的示意图。在本实施例中，电子设备包括服务器、终端等。如图9所示，该电子设备：至少包括一个处理器91；以及，与至少一个处理器91通信连接的存储器92；以及，与扫描装置通信连接的通信组件93，通信组件93在处理器91的控制下接收和发送数据；其中，存储器92存储有可被至少一个处理器91执行的指令，指令被至少一个处理器91执行以实现上述任务数据处理方法。
具体地，该电子设备包括：一个或多个处理器91以及存储器92，图9中以一个处理器91为例。处理器91、存储器92可以通过总线或者其他方式连接，图9中以通过总线连接为例。存储器92作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。处理器91通过运行存储在存储器92中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述任务数据处理方法。
存储器92可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储选项列表等。此外，存储器92可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器92可选包括相对于处理器91远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至外接设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
一个或者多个模块存储在存储器92中，当被一个或者多个处理器91执行时，执行上述任意方法实施例中的任务数据处理方法。
上述产品可执行本申请实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施例所提供的方法。
本发明的另一个实施例涉及一种非易失性存储介质，用于存储计算机可读程序，所述计算机可读程序用于供计算机执行上述部分或全部的方法实施例。
即，本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (26)

1.一种任务数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
确定目标对象的当前压力属性，所述当前压力属性用于表征所述目标对象对应的任务信息和任务处理装置集合的关系，所述目标对象为对应于任务处理终端集合的目标区域或目标团队；
确定所述目标对象对应的至少一个任务信息的匹配特征值，所述匹配特征值用于表征各所述任务信息和所述目标对象对应的各任务处理装置的匹配程度；
根据所述当前压力属性确定目标扩散阈值，所述目标扩散阈值用于表征进行扩散操作的任务信息的匹配程度阈值；
根据所述目标扩散阈值和各所述任务信息的匹配特征值分配各所述任务信息，所述目标扩散阈值用于作为指派任务信息和扩散任务信息的分类条件，所述指派任务信息为以指派的方式进行分配的任务信息，所述扩散任务信息为以发送至任务池由各所述任务处理装置在所述任务池中获取的方式进行分配的任务信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标对象的当前压力属性包括：
确定目标对象对应的压力属性集合，所述压力属性集合中包括至少一个压力属性和各所述压力属性对应的时间段；
根据当前时刻所在的时间段在所述压力属性集合中确定对应的压力属性为当前压力属性。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标对象对应的至少一个任务信息的匹配特征值包括：
确定所述目标对象对应的至少一个任务信息和至少一个任务处理装置；
对于各所述任务信息，确定所述任务信息和各所述任务处理装置的匹配值，以确定所述任务信息对应的匹配值集合；
确定所述匹配值集合中最大的匹配值为匹配特征值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前压力属性确定目标扩散阈值包括：
确定扩散阈值集合，所述扩散阈值集合中包括至少一个扩散阈值和与所述扩散阈值对应的压力属性；
确定所述当前压力属性在所述扩散阈值集合中对应的扩散阈值为目标扩散阈值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前压力属性确定目标扩散阈值具体为：
根据所述当前压力属性和预设的映射规则进行映射，以得到对应的目标扩散阈值。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前压力属性确定目标扩散阈值包括：
确定目标指派接起率，所述目标指派接起率用于表征所述目标对象对应的指派任务信息被接起的概率，所述指派任务信息为指派给匹配的任务处理终端的任务信息；
根据所述目标指派接起率和所述当前压力属性确定目标扩散阈值。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标指派接起率和所述当前压力属性确定目标扩散阈值包括：
确定所述当前压力属性对应的特征比值，所述特征比值用于表征指派任务信息的接起率为目标指派接起率时，扩散任务信息和指派任务信息的比值；
按顺序排列各所述任务信息对应的匹配特征值以确定匹配特征值序列；
根据所述特征比值在所述匹配特征值序列中选取对应位置的匹配特征值作为目标扩散阈值。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标扩散阈值和各所述任务信息的匹配特征值分配各所述任务信息包括：
响应于所述任务信息的匹配特征值大于所述目标扩散阈值，确定所述任务信息为指派任务信息；
将各所述指派任务信息以指派方式分配至所述目标对象对应的各所述任务处理终端。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标扩散阈值和各所述任务信息的匹配特征值分配各所述任务信息包括：
响应与所述任务信息的匹配值特征值不大于所述目标扩散阈值的匹配值，确定所述任务信息为扩散任务信息；
将各所述扩散任务信息分配至预设的任务池，以通过所述目标对象对应的各所述任务处理终端在所述任务池中获取扩散任务信息进行处理。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标对象的当前压力属性包括：
确定目标对象对应的任务信息集合和任务处理装置集合，所述任务信息集合中包括至少一个任务信息，所述任务处理装置集合中包括至少一个任务处理装置；
根据所述任务信息集合和任务处理装置集合确定所述目标对象对应的当前压力属性。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述根据所述任务信息集合和任务处理装置集合确定所述目标对象对应的当前压力属性包括：
确定所述任务信息集合中任务信息数量和所述任务处理装置集合中任务处理装置数量；
计算所述任务信息数量和所述任务处理装置数量的比值以确定所述目标对象对应的当前压力属性。
12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述根据所述任务信息集合和任务处理装置集合确定所述目标对象对应的当前压力属性具体为：
将所述任务信息集合中各所述任务信息和所述任务处理装置集合中各所述任务处理装置的属性信息输入预先训练得到的压力模型，以输出对应的当前压力属性。
13.一种任务数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
压力确定模块，用于确定目标对象的当前压力属性，所述当前压力属性用于表征所述目标对象对应的任务信息和任务处理装置集合的关系，所述目标对象为对应于任务处理终端集合的目标区域或目标团队；
匹配特征值确定模块，用于确定所述目标对象对应的至少一个任务信息的匹配特征值，所述匹配特征值用于表征各所述任务信息和所述目标对象对应的各任务处理装置的匹配程度；
扩散阈值确定模块，用于根据所述当前压力属性确定目标扩散阈值，所述目标扩散阈值用于表征进行扩散操作的任务信息的匹配程度阈值；
任务分配模块，用于根据所述目标扩散阈值和各所述任务信息的匹配特征值分配各所述任务信息，所述目标扩散阈值用于作为指派任务信息和扩散任务信息的分类条件，所述指派任务信息为以指派的方式进行分配的任务信息，所述扩散任务信息为以发送至任务池由各所述任务处理装置在所述任务池中获取的方式进行分配的任务信息。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述压力确定模块包括：
压力属性集合确定单元，用于确定目标对象对应的压力属性集合，所述压力属性集合中包括至少一个压力属性和各所述压力属性对应的时间段；
第一压力确定单元，用于根据当前时刻所在的时间段在所述压力属性集合中确定对应的压力属性为当前压力属性。
15.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述匹配特征值确定模块包括：
目标对象信息确定单元，用于确定所述目标对象对应的至少一个任务信息和至少一个任务处理装置；
匹配值计算单元，用于对于各所述任务信息，确定所述任务信息和各所述任务处理装置的匹配值，以确定所述任务信息对应的匹配值集合；
匹配特征值确定单元，用于确定所述匹配值集合中最大的匹配值为匹配特征值。
16.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述扩散阈值确定模块包括：
扩散阈值集合确定单元，用于确定扩散阈值集合，所述扩散阈值集合中包括至少一个扩散阈值和与所述扩散阈值对应的压力属性；
第一阈值确定单元，用于确定所述当前压力属性在所述扩散阈值集合中对应的扩散阈值为目标扩散阈值。
17.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述扩散阈值确定模块具体为：
第二阈值确定单元，用于根据所述当前压力属性和预设的映射规则进行映射，以得到对应的目标扩散阈值。
18.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述扩散阈值确定模块包括：
接起率确定单元，用于确定目标指派接起率，所述目标指派接起率用于表征所述目标对象对应的指派任务信息被接起的概率，所述指派任务信息为指派给匹配的任务处理终端的任务信息；
第三阈值确定单元，用于根据所述目标指派接起率和所述当前压力属性确定目标扩散阈值。
19.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述第三阈值确定单元包括：比值确定子单元，用于确定所述当前压力属性对应的特征比值，所述特征比值用于表征指派任务信息的接起率为目标指派接起率时，扩散任务信息和指派任务信息的比值；
排序子单元，用于按顺序排列各所述任务信息对应的匹配特征值以确定匹配特征值序列；
阈值确定子单元，用于根据所述特征比值在所述匹配特征值序列中选取对应位置的匹配特征值作为目标扩散阈值。
20.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述任务分配模块包括：
指派任务确定单元，用于响应于所述任务信息的匹配特征值大于所述目标扩散阈值，确定所述任务信息为指派任务信息；
指派任务分配单元，用于将各所述指派任务信息以指派方式分配至所述目标对象对应的各所述任务处理终端。
21.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述任务分配模块包括：
扩散任务确定单元，用于响应与所述任务信息的匹配值特征值不大于所述目标扩散阈值的匹配值，确定所述任务信息为扩散任务信息；
扩散任务分配单元，用于将各所述扩散任务信息分配至预设的任务池，以通过所述目标对象对应的各所述任务处理终端在所述任务池中获取扩散任务信息进行处理。
22.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述压力确定模块包括：
信息获取单元，用于确定目标对象对应的任务信息集合和任务处理装置集合，所述任务信息集合中包括至少一个任务信息，所述任务处理装置集合中包括至少一个任务处理装置；
第二压力确定单元，用于根据所述任务信息集合和任务处理装置集合确定所述目标对象对应的当前压力属性。
23.根据权利要求22所述的装置，其特征在于，所述第二压力确定单元包括：
数量确定子单元，用于确定所述任务信息集合中任务信息数量和所述任务处理装置集合中任务处理装置数量；
压力计算子单元，用于计算所述任务信息数量和所述任务处理装置数量的比值以确定所述目标对象对应的当前压力属性。
24.根据权利要求22所述的装置，其特征在于，所述第二压力确定单元具体为：
压力模型子单元，用于将所述任务信息集合中各所述任务信息和所述任务处理装置集合中各所述任务处理装置的属性信息输入预先训练得到的压力模型，以输出对应的当前压力属性。
25.一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如权利要求1-12中任一项所述的方法。
26.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如权利要求1-12中任一项所述的方法。
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