JP2019113963A - 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
まず、図1を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図1は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。図1の例では、情報処理システム1は、ストア端末10と情報処理装置100と買取業者端末200とを有する。
次に、図2を用いて、実施形態に係る情報処理装置100の構成について説明する。図2は、実施形態に係る情報処理装置100の構成例を示す図である。図2に示すように、情報処理装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。なお、情報処理装置100は、情報処理装置100の管理者等から各種操作を受け付ける入力部(例えば、キーボードやマウス等)や、各種情報を表示するための表示部(例えば、液晶ディスプレイ等)を有してもよい。
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。そして、通信部110は、ネットワークと有線または無線で接続され、例えば、ストア端末10との間で情報の送受信を行う。
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部120は、図2に示すように、仕入れ情報記憶部121と、販売情報記憶部122と、モデル記憶部123とを有する。
仕入れ情報記憶部121は、商品を仕入れる能力である仕入れ能力を示す第1指標値を算出するのに用いられる各種の情報を記憶する。図3に、実施形態に係る仕入れ情報記憶部の一例を示す。図3に示す例では、仕入れ情報記憶部121は、「日時」、「出品者ID」、「商品ID」、「利ざや(売価−(原価+販売促進費))(億円)」、「原価率(原価/売価)」、「従業員の専門性(商品数/従業員数)」といった項目を有する。
販売情報記憶部122は、商品を販売する能力である販売能力を示す第2指標値を算出するのに用いられる各種の情報を記憶する。図4に、実施形態に係る販売情報記憶部の一例を示す。図4に示す例では、販売情報記憶部122は、「日時」、「出品者ID」、「商品ID」、「平均売却期間(日)」、「利ざや(売価−(原価+販売促進費))(億円)」、「プロモーション投下率(販売促進費/売価)」といった項目を有する。
モデル記憶部123は、商品を仕入れる仕入れ能力を示す第1指標値を算出するために用いられる第1モデルと商品を販売する販売能力を示す第2指標値を算出するために用いられる第2モデルに関する各種情報を記憶する。図5に、実施形態に係るモデル記憶部の一例を示す。図5に示す例では、モデル記憶部123は、「商品ID」、「出品歴」、「第1モデルID」、「第2モデルID」といった項目を有する。
図2の説明に戻って、制御部130は、コントローラ(controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、情報処理装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(生成プログラムの一例に相当)がRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部130は、コントローラであり、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。
出品受付部131は、ショッピングサービスへの商品の出品を受け付ける。具体的には、出品受付部131は、商品G1の出品者S1から商品G1の買取要求を受け付けた場合に商品G1の在庫を買い取る買取りが保証された商品G1の出品を出品者S1のストア端末10から受け付ける。
買取要求受付部132は、出品者S1のストア端末10から商品G1の買取要求を受け付ける。
算出部133は、出品受付部131によって出品を受け付けられた商品の買取額を算出する。具体的には、算出部133は、買取要求受付部132がストアから商品G1の買取要求を受け付けたことを契機として、商品G1の買取額を算出する。また、算出部133は、商品を仕入れる能力である仕入れ能力を示す第1指標値を算出する第1算出部133Aと、商品を販売する能力である販売能力を示す第2指標値を算出する第2算出部133Bと、を有し、第1算出部133Aによって算出された第1指標値と第2算出部133Bによって算出された第2指標値とに基づいて、買取額を算出する。また、算出部133は、商品の市場価格に基づいて、買取額を算出する。
第1算出部133Aは、仕入れ情報記憶部121に格納された出品者S1の出品歴と同程度の出品歴を有する出品者のうち、対前年比の売上の伸び率が高い方から所定の割合に含まれる出品者の仕入れ実績を正解データとして、出品者S1の出品歴と同程度の出品歴を有する所定の出品者の仕入れ実績から出品者S1の出品歴と同程度の出品歴を有する所定の出品者の仕入れ能力を示す第1指標値を予測する第1モデルを生成する。あるいは、第1算出部133Aは、仕入れ情報記憶部121に格納された出品者S1の出品歴と同程度の出品歴を有する出品者のうち、対前年比の売上の伸び率が所定の閾値を超える出品者の仕入れ実績を正解データとしてもよい。
第2算出部133Bは、販売情報記憶部122に格納された出品者S1の出品歴と同程度の出品歴を有する出品者のうち、対前年比の売上の伸び率が高い方から所定の割合に含まれる出品者の販売実績を正解データとして、出品者S1の出品歴と同程度の出品歴を有する所定の出品者の販売実績から出品者S1の出品歴と同程度の出品歴を有する所定の出品者の販売能力を示す第2指標値を予測する第2モデルを生成する。あるいは、第2算出部133Bは、販売情報記憶部122に格納された出品者S1の出品歴と同程度の出品歴を有する出品者のうち、対前年比の売上の伸び率が所定の閾値を超える出品者の販売実績を正解データとしてもよい。
買取り部134は、買取業者端末200と連携して、出品者S1から過剰在庫となった商品を買い取る買取り処理を実行する。具体的には、買取り部134は、算出部133によって商品G1の買取額が算出されると、ストアから商品G1を受け取るよう買取業者端末200に連絡する。
図1では、情報処理装置100が、あらかじめ買取先として決定された買取業者T1と連携して、出品者S1から商品を買い取る買取り処理を実行する例を示したが、情報処理装置100が買い取り時に買取先を決定してもよい。具体的には、決定部135は、第1指標値と第2指標値のうち少なくともいずれか1つに基づいて、商品の出品者S1とは異なる他の出品者の中から商品の買取先を決定する。具体的には、決定部135は、出品者S1よりも第1指標値が下回る他の出品者の中から商品の買取先を決定する。
次に、図6を用いて、実施形態に係る情報処理の手順について説明する。図6は、実施形態に係る情報処理手順を示すフローチャートである。
上述した実施形態に係る情報処理システム1は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、情報処理システム1の他の実施形態について説明する。なお、実施形態と同一部分には、同一符号を付して説明を省略する。
図1に示す例では、第1算出部133Aが、第1モデルの素性として、同一商品G1を出品する他の出品者による仕入れ実績の平均値(相場)に対する出品者S1による仕入れ実績を用いる例を示した。また、第2算出部133Bが、第2モデルの素性として、同一商品G1を出品する他の出品者による販売実績の平均値(相場)に対する出品者S1による販売実績を用いる例を示した。
図1に示す例では、算出部133は、出品者S1から商品G1の買取要求を受け付けたことを契機として、商品G1の買取額を算出する例を示したが、出品者S1から商品G1の買取要求を受け付ける代わりに商品G1の在庫状況が所定の条件を満たしたことを契機として、商品G1の買取額を算出してもよい。
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置100は、出品受付部131と、算出部133とを備える。出品受付部131は、商品の出品者から商品の買取要求を受け付けた場合に商品の在庫を買い取る買取りが保証された商品の出品を受け付ける。算出部133は、出品受付部131によって出品を受け付けられた商品の買取額を算出する。
また、上述してきた実施形態に係る情報処理装置100は、例えば図7に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図7は、情報処理装置100の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM1300、HDD1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、及びメディアインターフェイス(I/F)1700を備える。
また、上記実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
10 ストア端末
100 情報処理装置
200 買取業者端末
121 仕入れ情報記憶部
122 販売情報記憶部
123 モデル記憶部
131 出品受付部
132 買取要求受付部
133 算出部
133A 第1算出部
133B 第2算出部
134 買取り部
135 決定部
Claims (13)
- 商品の出品者から前記商品の買取要求を受け付けた場合に前記商品の在庫を買い取る買取りが保証された商品の出品を受け付ける出品受付部と、
前記出品受付部によって出品を受け付けられた商品の買取額を算出する算出部と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。 - 前記算出部は、
前記商品の買取要求を受け付けたことを契機として、前記買取額を算出する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記算出部は、
前記商品の在庫状況が所定条件を満たしたことを契機として、前記買取額を算出する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記算出部は、
前記商品を仕入れる能力である仕入れ能力を示す第1指標値を算出する第1算出部と、
前記商品を販売する能力である販売能力を示す第2指標値を算出する第2算出部と、
を有し、
前記第1算出部によって算出された第1指標値と前記第2算出部によって算出された第2指標値とに基づいて、前記買取額を算出する
ことを特徴とする請求項1〜3のいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記第1算出部は、
前記商品の販売促進費と前記商品の原価とを加えた額を前記商品の売価から引くことにより得られる前記商品の利ざや、前記商品の原価を前記商品の売価で除することにより得られる前記商品の原価率、又は、前記商品を仕入れる従業員の専門性を示す指標値のうち、少なくともいずれか1つに基づいて、前記第1指標値を算出する
ことを特徴とする請求項4に記載の情報処理装置。 - 前記第2算出部は、
前記商品を仕入れてから前記商品を売却するまでにかかる平均売却期間、前記商品の販売促進費と前記商品の原価とを加えた額を前記商品の売価から引くことにより得られる前記商品の利ざや、又は、前記商品の販売促進費を前記商品の売価で除することにより得られる前記商品のプロモーション投下率のうち、少なくともいずれか1つに基づいて、前記第2指標値を算出する
ことを特徴とする請求項4に記載の情報処理装置。 - 前記算出部は、
前記商品の出品者とは異なる他の出品者との比較に基づいて、前記買取額を算出する
ことを特徴とする請求項1〜6のいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記算出部は、
前記商品の出品歴に基づいて、前記買取額を算出する
ことを特徴とする請求項1〜7のいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記算出部は、
前記商品の市場価格に基づいて、前記買取額を算出する
ことを特徴とする請求項1〜8のいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記第1指標値と前記第2指標値のうち少なくともいずれか1つに基づいて、前記商品の出品者とは異なる他の出品者の中から前記商品の買取先を決定する決定部
をさらに備えることを特徴とする請求項4〜6のいずれか1つに記載の情報処理装置。 - 前記決定部は、
前記出品者よりも前記第1指標値が下回る前記他の出品者の中から前記商品の買取先を決定する
ことを特徴とする請求項10に記載の情報処理装置。 - コンピュータが実行する情報処理方法であって、
商品の出品者から前記商品の買取要求を受け付けた場合に前記商品の在庫を買い取る買取りが保証された商品の出品を受け付ける出品受付工程と、
前記出品受付工程によって出品を受け付けられた商品の買取額を算出する算出工程と、
を含むことを特徴とする情報処理方法。 - 商品の出品者から前記商品の買取要求を受け付けた場合に前記商品の在庫を買い取る買取りが保証された商品の出品を受け付ける出品受付手順と、
前記出品受付手順によって出品を受け付けられた商品の買取額を算出する算出手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
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