JP2018081350A5 - - Google Patents

Description

本発明の一態様の運転支援装置は、制御対象から収集された運転データに基づいて運用性向上に寄与する第１の操作パラメータの候補を抽出する運転データ処理部と、制御対象の設計データに基づいて運用性向上に寄与する第２の操作パラメータの候補を抽出する設計データ処理部と、第１の操作パラメータの候補と第２の操作パラメータの候補のうち、運転データ処理部と設計データ処理部の両方で抽出された操作パラメータの候補を、操作すべき操作パラメータに決定する操作パラメータ選定部と、を備える。

Claims (8)

1. 制御対象から収集された運転データに基づいて運用性向上に寄与する第１の操作パラメータの候補を抽出する運転データ処理部と、
   前記制御対象の設計データに基づいて運用性向上に寄与する第２の操作パラメータの候補を抽出する設計データ処理部と、
   前記第１の操作パラメータの候補と前記第２の操作パラメータの候補のうち、前記運転データ処理部と前記設計データ処理部の両方で抽出された操作パラメータの候補を、操作すべき操作パラメータに選定する操作パラメータ選定部と、
   を備える運転支援装置。
2. 前記運転データ処理部は、前記運転データに基づいて当該運転データのデータ項目と運用性を評価する指標との関係を表す特性関数を作成し、当該特性関数に基づいて前記第１の操作パラメータの候補を抽出する
   請求項１に記載の運転支援装置。
3. 前記設計データ処理部は、前記運転データのデータ項目から予め定められたキーワードと一致するデータ項目を前記第２の操作パラメータの候補として抽出し、さらに抽出した前記第２の操作パラメータの候補の中から前記設計データとしての制御ロジック回路図から保護回路の上流側に位置する前記第２の操作パラメータの候補を抽出する
   請求項１に記載の運転支援装置。
4. 前記運転データ処理部は、前記特性関数が類似する前記データ項目を同じグループに分類し、該当データ項目に対応する前記第１の操作パラメータの操作量を共通とする
   請求項２に記載の運転支援装置。
5. 前記運転データ処理部は、前記特性関数の類似性と前記操作パラメータの数である操作次数の目標値とを考慮して、前記第１の操作パラメータの候補をグループに分類する
   請求項４に記載の運転支援装置。
6. 前記運転データ処理部は、前記制御対象の運転条件と運転環境を考慮した運転パターン毎に前記運転データを分割し、前記運転パターン毎に前記第１の操作パラメータの候補を抽出する
   請求項２に記載の運転支援装置。
7. 前記操作パラメータ選定部で選定された前記操作パラメータと、前記運用性を評価する指標との関係を模擬する統計モデルと、前記統計モデルを用いて運用性を向上させるための操作方法を学習する学習アルゴリズムと、前記学習アルゴリズムにおける学習結果に従って制御対象の操作量を決定する操作量算出部と、を備えた操作量決定部を、更に備え、
   前記操作パラメータ選定部は、当該運転支援装置を前記制御対象に導入したときの導入効果を試算する
   請求項１乃至６のいずれか一項に記載の運転支援装置。
8. 制御対象から収集された運転データに基づいて運用性向上に寄与する第１の操作パラメータの候補を抽出する手順と、
   前記制御対象の設計データに基づいて運用性向上に寄与する第２の操作パラメータの候補を抽出する手順と、
   前記第１の操作パラメータの候補と前記第２の操作パラメータの候補の両方に含まれる操作パラメータの候補を、操作すべき操作パラメータとして選定する手順を、
   コンピューターに実行させるためのプログラム。