JPWO2020071558A5 - - Google Patents

Claims (8)

1. 帳票のレイアウトを解析する帳票レイアウト解析装置において、
   帳票上に活字で印刷された項目名を含む項目領域を抽出対象として、帳票画像中に含まれる項目領域を属性の分類付きで個別に抽出する項目抽出部と、
   前記帳票画像上における項目領域の位置およびその属性に基づいて、帳票画像のレイアウトを解析するレイアウト解析部と、
   を有し、
   前記項目抽出部は、活字で表された項目名を含む項目画像と、当該項目画像の属性との対である教師データを用いた教師あり学習によって構築された学習モデルを参照して、前記項目領域の抽出と、その属性の分類とを行う
   ことを特徴とする帳票レイアウト解析装置。
2. 帳票上に手書き文字で記入された文字列を含む手書き文字領域を帳票画像中から個別に抽出する手書き領域抽出部をさらに有し、
   前記レイアウト解析部は、前記手書き領域抽出部によって抽出された手書き文字領域のそれぞれに対して、前記項目抽出部によって分類された属性のいずれかを割り当てる
   ことを特徴とする請求項１に記載された帳票レイアウト解析装置。
3. 前記レイアウト解析部は、予め設定された対応規則にしたがって、前記項目領域と、その近傍に位置する前記手書き文字領域とを対応付けた上で、前記手書き文字領域に対して、これに対応付けられた前記項目領域の属性を割り当てる
   ことを特徴とする請求項２に記載された帳票レイアウト解析装置。
4. 前記項目抽出部は、前記帳票画像を一つのニューラルネットワークに入力することで、前記項目領域の抽出と、その属性の分類とをまとめて行う
   ことを特徴とする請求項１から３のいずれかに記載された帳票レイアウト解析装置。
5. 前記項目抽出部は、前記属性の分類確度を出力し、
   前記分類確度が所定のしきい値よりも小さい前記属性をノイズとして除去するフィルタ処理部をさらに有する
   ことを特徴とする請求項１から４のいずれかに記載された帳票レイアウト解析装置。
6. 前記レイアウト解析部は、帳票画像のレイアウトについて複数の解析結果が得られた場合、当該複数の解析結果をレイアウトの候補としてユーザに提示する
   ことを特徴とする請求項１から３のいずれかに記載された帳票レイアウト解析装置。
7. 帳票のレイアウトを解析する帳票レイアウト解析プログラムにおいて、
   帳票上に活字で印刷された項目名を含む項目領域を抽出対象として、帳票画像中に含まれる項目領域を属性の分類付きで個別に抽出する第１のステップと、
   前記帳票画像上における項目領域の位置およびその属性に基づいて、帳票画像のレイアウトを解析する第２のステップと、
   を有し、
   前記第１のステップは、活字で表された項目名を含む項目画像と、当該項目画像の属性との対である教師データを用いた教師あり学習によって構築された学習モデルを参照して、前記項目領域の抽出と、その属性の分類とを行う
   処理をコンピュータに実行させることを特徴とする帳票レイアウト解析プログラム。
8. 帳票のレイアウトを解析する帳票レイアウト解析方法において、
   帳票上に活字で印刷された項目名を含む項目領域を抽出対象として、帳票画像中に含まれる項目領域を属性の分類付きで個別に抽出する第１のステップと、
   前記帳票画像上における項目領域の位置およびその属性に基づいて、帳票画像のレイアウトを解析する第２のステップと、
   を有し、
   前記第１のステップは、活字で表された項目名を含む項目画像と、当該項目画像の属性との対である教師データを用いた教師あり学習によって構築された学習モデルを参照して、前記項目領域の抽出と、その属性の分類とを行う
   ことを特徴とする帳票レイアウト解析方法。