JPH09231291A - 帳票読取方法及びその装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 記入済み帳票に基づき帳票フォーマットを自
動的に作成することができて、帳票フォーマットを作成
する手続きが不要になり、帳票を読み取る際の事務処理
の負担を従来よりも軽減することができる帳票読取装置
を提供する。 【解決手段】 帳票イメージ取得手段１０１と、帳票イ
メージ格納手段１０２と、直線情報、文字領域情報、図
表領域情報等のレイアウト情報を生成するレイアウト解
析手段１０６と、文字認識手段１０４と、文字認識結果
に基づき文字領域に記載されている文字がプレプリント
文字あるいは記入文字のいずれであるか判定するプレプ
リント文字判定手段１０７と、プレプリント文字判定手
段１０７の判定結果に基づきレイアウト情報の文字領域
に属性を付加する記入文字属性判定手段１０８と、レイ
アウト情報、プレプリント文字判定手段１０７の判定結
果、および、記入文字属性判定手段１０８で付加された
属性により帳票フォーマット情報を作成する帳票フォー
マット情報作成手段１０９と、読み取り結果出力手段１
０５とを備える。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、帳票に記入された
文字を認識して、その結果を出力する帳票読取方法及び
その装置に関わる。

【０００２】

【従来の技術】帳票に記入された文字を認識し、その結
果を出力する従来の帳票読取装置には、図４１に示され
る構成のものがある。この図に示されるように、従来の
帳票読取装置は、帳票のイメージを取り込む帳票イメー
ジ取得手段１０１、帳票イメージ取得手段１０１により
取得された帳票のイメージを格納する帳票イメージ格納
手段１０２、帳票を読み取るために必要な情報（以下
「帳票フォーマット情報」とする）を管理する帳票フォ
ーマット情報管理手段１０３、帳票上に記入されている
文字を帳票フォーマット情報に従って認識する文字認識
手段１０４、文字認識の結果を出力する読み取り結果出
力手段１０５、および、これら各手段を制御する制御手
段１００を備える。

【０００３】この帳票フォーマット情報というのは、帳
票の罫線などのレイアウト情報や、プレプリント情報、
帳票のどの部分にどういう属性をもつ文字が記入される
か、という情報である。例えば、どの部分に氏名が記載
されるとか、帳票の日付記入領域に記入されるのは６桁
の数字であるとか、県名や市名の記入領域に記入される
のは８桁のアルファベットであるとか、氏名記入領域に
記入されるのは８桁のカタカナであるという情報であ
る。帳票フォーマット情報の作成方法は、例えば特開平
６−９６２７２号公報に開示されている。帳票フォーマ
ット情報があると、領域ごとに文字認識を行う際にその
認識対象が限定されるので認識の精度が向上する。

【０００４】以下、従来の帳票読取装置の動作の概略を
図４１を用いて説明する。まず帳票イメージ取得手段１
０１により帳票のイメージが取り込まれ、そのイメージ
が帳票イメージ格納手段１０２に格納される。つぎに帳
票フォーマット情報管理手段１０３は、あらかじめ帳票
フォーマットが格納されている記憶装置（図示されてい
ない）から帳票フォーマット情報を読み込む。このと
き、どの帳票フォーマット情報を読み込むかは、例え
ば、帳票左上に定義されているIDフィールドによって判
定する。文字認識手段１０４は、その読み込まれた帳票
フォーマット情報に従って指定された文字部を認識す
る。読み取り結果出力手段１０５は、帳票フォーマット
情報に従って認識された文字に所定の属性を付加して出
力する。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】ところで、従来の帳票
読取装置では、帳票を認識させるに先だって帳票フォー
マット情報を作成する必要があった。このように、帳票
を認識するには、まず帳票フォーマット情報を作成する
必要があるので、手間がかかり繁雑であった。

【０００６】また、他の従来装置として特開昭６３−１
３７３８３号公報に記載されたものがあるが、これは空
帳票と記入帳票のイメージを比較して、記入文字列を抽
出するものであるので、空帳票を必要とする。

【０００７】また、他の従来装置として特開平２−２３
４６８号公報に記載されたものがあるが、これはキーと
なる単語を認識することにより対応する部分を認識する
ものであり、事前にキーとなる単語の登録を必要とす
る。

【０００８】本発明はこのような問題点を解決しようと
するもので、帳票フォーマット情報をあらかじめ作成せ
ずとも帳票認識を行なえる帳票読取装置を提供するもの
である。

【０００９】

【課題を解決するための手段】請求項１に係る帳票読取
方法は、記入済み帳票を読み込む第１のステップと、読
み込まれた帳票イメージから少なくとも文字領域を抽出
して前記帳票のレイアウト情報を得る第２のステップ
と、前記文字領域について文字認識を行なう第３のステ
ップと、前記文字領域に記載されている文字が予め印刷
されたプレプリント文字であるかどうか判定する第４の
ステップと、前記第４のステップの判定結果に基づき前
記レイアウト情報の文字領域に属性を付加する第５のス
テップと、前記第２のステップのレイアウト情報、前記
第４のステップの判定結果、および、前記第５のステッ
プで付加された属性により、帳票フォーマット情報を作
成する第６のステップとを備えたものである。

【００１０】請求項２に係る帳票読取装置は、記入済み
帳票を読み込む帳票イメージ取得手段と、読み込まれた
帳票イメージから少なくとも文字領域を抽出して前記帳
票のレイアウト情報を得るレイアウト解析手段と、前記
文字領域について文字認識を行なう文字認識手段と、前
記文字領域に記載されている文字がプレプリント文字あ
るいは記入文字のいずれであるか判定するプレプリント
文字判定手段と、前記プレプリント文字判定手段の判定
結果に基づき前記レイアウト情報の文字領域に属性を付
加する記入文字属性判定手段と、前記レイアウト情報、
前記プレプリント文字判定手段の判定結果、および、前
記記入文字属性判定手段で付加された属性により、帳票
フォーマット情報を作成する帳票フォーマット情報作成
手段と、前記文字認識手段による文字認識結果とともに
前記帳票フォーマット情報を出力する読み取り結果出力
手段とを備えたものである。

【００１１】プレプリント文字とは、記入者の便宜のた
めに帳票に予め印刷された「日付」「住所」「氏名」等
の文字である。通常は活字文字であるが、手書文字であ
ることもある。記入文字とは、記入者が帳票に書き込む
文字である。通常は手書文字であるが、活字文字（たと
えば「スタンプ」による文字）であることも考えられ
る。属性とは、文字領域に記入される文字がどのような
種類の文字あるいは単語であるかを示す文字の種別であ
る。例えば、帳票の文字領域に記入されるのは氏名であ
るとか、日付であるとか、住所であるとかの情報であ
る。あるいは帳票の日付記入領域に記入されるのは６桁
の数字であるとか、県名や市名の記入領域に記入される
のは８桁のアルファベットであるとか、氏名記入領域に
記入されるのは８桁のカタカナであるという情報であ
る。

【００１２】請求項３記載の帳票読取装置は、前記プレ
プリント文字判定手段は、前記文字認識手段が活字文字
であると認識したときに前記文字領域の文字をプレプリ
ント文字であると判定するものである。

【００１３】請求項４記載の帳票読取装置は、前記プレ
プリント文字判定手段は、複数の記入済み帳票イメージ
に基づき処理を行い、同じ文字領域についての前記文字
認識手段の認識結果が同じであるときに、前記文字領域
の文字をプレプリント文字であると判定するものであ
る。

【００１４】請求項５記載の帳票読取装置は、前記記入
文字属性判定手段は、前記帳票イメージ上の前記記入文
字と前記プレプリント文字との間の距離に基づき、前記
プレプリント文字の認識結果と前記記入文字の属性とを
対応付けるものである。

【００１５】請求項６記載の帳票読取装置は、単語とそ
の属性との関係が予め格納されたデータベースを備え、
前記記入文字属性判定手段は、前記文字認識手段の認識
結果に基づき前記データベースから対応する属性を検索
し、この属性を前記記入文字の属性と対応付けるもので
ある。

【００１６】請求項７記載の帳票読取装置は、前記記入
文字属性判定手段は、複数の記入済み帳票イメージそれ
ぞれについて前記記入文字とその属性を対応付けるとと
もに、複数の記入済み帳票イメージの同じ文字領域につ
いて付加された属性間に不一致が生じたときに、前記デ
ータベースを検索したときに最も頻度の高い属性を前記
文字領域の属性とするものである。

【００１７】

【発明の実施の形態】

発明の実施の形態１．以下、発明の実施の形態１の帳票
読取装置を図に基づき説明する。図１はこの発明の実施
の形態１の装置の機能ブロック図である。この図におい
て、１０１は帳票のイメージデータを取得して帳票イメ
ージとして出力するスキャナなどの帳票イメージ取得手
段である。帳票イメージ取得手段１０１が出力する帳票
イメージの例を図２に示す。図２の例では、帳票の上部
に氏名表示領域が設けられており、その欄に手書きの文
字「山田」が記載されている。

【００１８】１０２は帳票イメージ取得手段１０１が出
力する帳票イメージを一端記憶するメモリ装置などの帳
票イメージ格納手段である。１０６は直線情報、文字領
域情報、図表領域情報等の帳票のレイアウト情報を得る
レイアウト解析手段である。レイアウト解析手段１０６
が出力するレイアウト情報の例を図３に示す。図３の例
は、図２の帳票イメージに対応するものである（以下、
この実施の形態１の図８まで同じ）。レイアウト情報に
は、帳票イメージ上の垂直線・水平線の直線情報、これ
ら垂直線・水平線により区切られる文字領域情報、およ
び、図表領域情報が含まれる。直線情報、文字領域情
報、および、図表領域情報からなるレイアウト情報は、
後述の帳票フォーマット情報作成手段１０９に出力され
る。一方、これらのうちの文字領域情報のみが、次で述
べる文字認識手段１０４に出力される。

【００１９】１０４はレイアウト解析手段１０６が出力
する文字領域情報に基づいて文字認識を行う文字認識手
段である。文字認識結果の例を図４に示す。図２の例
で、上部の欄の左側を第１文字領域、右側を第２文字領
域とすると、文字認識手段１０４は、第１文字領域に記
載されている文字は、印刷文字の「氏名」であると認識
し、第２文字領域に記載されている文字は、手書き文字
の「山田」であると認識した。

【００２０】１０７は、文字認識手段１０４の文字認識
結果に基づきプレプリント判定を行うプレプリント文字
判定手段である。プレプリント文字判定手段１０７は、
文字認識手段１０４の文字認識結果が印刷文字であると
きはプレプリントと、手書き文字であるときは記入文字
と判定する。プレプリント文字判定手段１０７が出力す
るプレプリント判定結果の例を図５に示す。

【００２１】１０８は、プレプリント判定手段１０７の
プレプリント判定結果に基づき記入文字属性を判定する
記入文字属性判定手段である。記入文字属性判定手段１
０８は後述のようにプレプリントと記入文字との距離に
基づき判定を行う。記入文字属性判定手段１０８が出力
する記入文字属性判定結果の例を図６に示す。

【００２２】１０９は、レイアウト解析手段１０４のレ
イアウト情報、文字認識手段１０４の文字認識結果、プ
レプリント判定手段１０７のプレプリント判定結果、お
よび、記入文字属性判定手段１０８の記入文字属性判定
結果に基づきフォーマット情報を作成する帳票フォーマ
ット情報作成手段である。帳票フォーマット情報作成手
段１０９が出力するフォーマット情報の例を図７に示
す。このフォーマット情報は、直線情報、文字領域情
報、および、図表領域情報等の帳票のイメージのレイア
ウト情報とともに、これら領域がプレプリント領域であ
るかどうか、それとも記入文字領域であるのか、記入文
字領域の属性は何であるかについての情報から構成され
る。

【００２３】１０５は、帳票フォーマット情報作成手段
１０９のフォーマット情報に基づき読み取り処理を行い
その結果を出力する読み取り結果出力手段である。読み
取り結果出力手段１０５が出力する読み取り結果の例を
図８に示す。１００はこれら各手段を制御する制御手段
である。

【００２４】また、図９はレイアウト解析手段１０６の
詳細な構成図である。この図において、１２１は直線を
検出し直線情報を得る直線検出手段、１２２は文字領域
を抽出し、文字領域情報を得る文字領域検出手段、１２
３は図領域を抽出し、図領域情報を得る図領域検出手
段、１２４は、直線検出手段１２１〜図領域検出手段１
２３の各手段を制御するレイアウト解析制御手段であ
る。

【００２５】また、図１０〜図１７はレイアウト解析手
段１０６の動作を説明するための図である。図１０はレ
イアウト解析手段１０６の動作のフローチャートであ
る。図１１は原イメージである。この図では、氏名と県
名の２つの欄があり、それぞれ手書きで「鈴木」「埼
玉」の文字が記入されている。また下側には図形が記載
されている。図１２は直線領域検出結果である。図１３
は文字領域検出結果である。図１４は図領域検出結果で
ある。図１５は検出される直線情報である。図１６は検
出される文字領域情報である。図１７は検出される図領
域情報である。

【００２６】また、図１８はプレプリント文字判定手段
１０７の動作を説明するための図である。図１９はプレ
プリント文字判定手段１０７の動作のフローチャートお
よびその処理の具体例である。

【００２７】また、図２０は記入文字属性判定手段１０
８の詳細な構成図である。この図において、１３１は最
近接プレプリント文字検索手段、１３２は記入文字属性
付加手段である。図２１は記入文字属性判定手段１０８
の動作を説明する図である。図２２は記入文字属性判定
手段１０８の動作のフローチャートおよびその処理の具
体例である。

【００２８】次に図１〜図２２を用いて動作を説明す
る。操作者は記入済み帳票を１枚以上帳票イメージ取得
手段１０１に読み込ませることによって、帳票イメージ
を取得する。取得した帳票イメージは帳票イメージ格納
手段１０２に格納される。

【００２９】次に取得した帳票イメージについて、レイ
アウト解析手段１０６によりレイアウト解析を行なう。

【００３０】図９〜１７を用いて、レイアウト解析手段
１０６の動作を説明する。読み込まれた帳票イメージが
図１１であるとする。直線検出手段１２１は、帳票イメ
ージから直線を検出し、その始点の座標点、長さ、水平
／垂直などの属性を抽出する。図１５に検出された直線
情報を、図１２に検出された直線を示す。

【００３１】次に文字領域検出手段１２２は、文字が書
かれている領域を検出し、その領域の左上隅の座標点、
領域の幅、領域の高さを抽出する。図１６に検出された
文字領域情報を、図１３に検出された文字領域を示す。

【００３２】次に図領域検出手段１２３は帳票イメージ
から図領域を検出し、その領域の左上隅の座標点、領域
の幅、領域の高さを抽出する。図１７に検出された図領
域情報を、図１４に検出された図領域を示す。以上の動
作により、図１１の帳票の文字領域と図領域とが認識さ
れる。以上のような動作をする直線検出手段、文字領域
検出手段、図領域検出手段は、例えば特開昭６１−２９
６４８１号公報に開示されているような既知の技術で容
易に構成できる。このようにしてレイアウト解析手段１
０６は図３のレイアウト解析結果を出力する。

【００３３】次にレイアウト解析手段１０６により文字
領域と判定された領域について、文字認識手段１０４に
て文字認識を行なう。文字認識手段１０４は文字を認識
し、手書き文字が活字文字かを判定し、図４の文字認識
結果を出力する。活字文字か手書き文字かの判定につい
ては、特開昭５６−８８５７２号公報、特開昭５７−１
４７７７５号公報に開示されているような既知の技術で
容易に構成できる。

【００３４】次に文字認識手段１０４で文字認識した結
果について、プレプリント文字判定手段１０７により、
それがプレプリント文字か、それとも記入された文字で
あるかの判定を行ない、図５のプレプリント文字判定結
果を出力する。

【００３５】プレプリント文字判定手段１０７の具体的
な動作を図１８および図１９をもとに説明する。図１８
は図１１の原イメージの一部を示す図である。左側の第
１文字領域の「氏名」は予め印刷されたプレプリントで
あり、右側の第２文字領域の「鈴木」は手書き文字であ
る。図１１の「県名」「埼玉」についても同様である。

【００３６】プレプリント文字判定手段１０７は、文字
認識手段１０４の結果を用い、判定対象の文字が活字文
字である場合にはプレプリント文字と判定し、手書き文
字である場合には記入文字と判定する。すなわち、ま
ず、文字認識手段１０４から文字認識結果が手書きであ
るか活字であるかの情報を取得する。図１８の例では、
第１文字領域の認識結果「氏名」は活字文字であり、第
２の文字領域の認識結果「鈴木」は手書き文字である。
活字文字の場合、プレプリントと判定する。図１８の例
では、第１文字領域がプレプリントと判定される。手書
き文字の場合、記入文字と判定する。図１８の例では、
第２文字領域が記入文字と判定される。

【００３７】つぎに記入文字属性判定手段１０８は記入
文字と判定された文字について、その文字がどの属性を
もつかを判定し、図６の記入文字属性判定結果を出力す
る。記入文字属性判定手段１０８は、図２０に示すよう
に、最近接プレプリント文字検索手段１３１、記入文字
属性付加手段１３２とからなる。

【００３８】図２０〜図２２を用いて記入文字属性判定
手段１０８の動作を説明する。図２１は原イメージの例
であり、上側に活字の「氏名」と手書きの「山田」が記
載されており、下側に活字の「県名」と手書きの「福
島」が記載されている。まず、最近接プレプリント文字
検索手段１３１は、記入文字の領域から、帳票イメージ
上もっとも近い位置に存在するプレプリント文字を検索
する。例えば、図２２において、「山田」という記入文
字に関して、「氏名」までの距離Ａと「県名」までの距
離Ｂとを比較すると氏名までの距離の方が短い（距離Ａ
＜距離Ｂ）から、このとき、その左部にある「氏名」と
いうプレプリント文字が検索される。他方、「福島」と
いう記入文字においては、その左部にある「県名」とい
うプレプリント文字が検索される。次に記入文字属性判
定手段１３２は、プレプリント文字の認識結果を付加す
る。図２２の場合、「山田」という記入文字に対して、
「氏名」という属性を付加し、「福島」という記入文字
に対して、「県名」という属性を付加する。

【００３９】記入文字の属性が決定したら、記入文字属
性判定手段１３２は、記入文字がかかれる領域に対して
も同じ属性をつける。

【００４０】以上のような動作により、直線の位置情
報、プレプリント文字の検出、記入文字領域とその属性
が決定したので、帳票フォーマット情報作成手段１０９
は、図７のようにプレプリント文字の位置情報、記入文
字の位置情報、プレプリント文字と記入文字の関連情報
などを帳票フォーマット情報として作成する。

【００４１】読み取り結果出力手段１０５により、図８
のように記入文字の認識結果をその位置情報、属性を付
加して出力する。

【００４２】上記のように記入文字属性判定手段１０８
によって記入文字の属性が判定された後は、認識される
文字の種類を限定できるので、文字認識手段１０４でそ
の属性に対応する文字種だけを認識対象とすることがで
きる。これによって、文字認識の精度が向上する。

【００４３】帳票フォーマットを一度作成したら、それ
以降の処理は従来の帳票フォーマットを人手により作成
した場合と同様に処理することも可能であることはいう
までもない。

【００４４】また、表示手段を設けて、帳票フォーマッ
ト情報を作成したら、それを表示手段に表示し、操作者
に確認を促すことも可能である。

【００４５】発明の実施の形態２．次に、本発明の別の
発明の実施の形態を説明する。この発明の実施の形態
は、発明の実施の形態１のうち、プレプリント判定手段
の構成を変更したものである。

【００４６】本発明の実施の形態２におけるプレプリン
ト文字判定手段の構成を図２３に示す。この図におい
て、１４１は各帳票において同一の位置にある文字領域
を検出する同一文字領域検出手段、１４２は同一文字領
域の文字認識結果が各帳票ごとに異なるときに記入文字
とし、そうでないときにプリプリント領域であるとする
文字認識結果比較手段である。また、図２４〜図２７は
説明図である。図２４はこの実施の形態２のプレプリン
ト判定手段１０７の動作のフローチャートである。図２
５は原イメージの例である。この図は３枚の帳票の原イ
メージを横にならべて示したものであり、プレプリント
の「氏名」として記入された文字は、左側から「山田」
「田中」「鈴木」である。図２６は読み取り範囲の説明
図である。図２７は判定結果である。

【００４７】次に動作について説明する。図２４におい
て、まず、同一文字領域検出手段１４１は、複数の帳票
について、同一の領域にある文字領域を検出する。すな
わち、文字認識手段１０４から文字認識結果と文字領域
座標を取得する（ＳＴ１）。文字領域座標は、例えば図
２６のようなものである。この図は左隅を原点（０、
０）とし、これを基準に第１文字領域と第２文字領域の
左隅を始点座標としている。必要な枚数Ｎ分のデータを
取得する（ＳＴ２）。図２５の例では３枚である。各帳
票において同一の位置にある文字領域を検出する（ＳＴ
３）。図２５においては、１枚目、２枚目、３枚目の帳
票について、同一の文字領域（それぞれの左上からの同
一座標（50mm,100mm)の位置）が存在するので、これを
第１文字領域として検出する。

【００４８】次に、文字認識結果比較手段１４２は、複
数の帳票で検出された同一文字領域について、その文字
認識結果を比較する。そして、文字認識結果が同一の場
合にプレプリントと判定し、そうでない場合には、記入
文字と判定する。すなわち、各帳票における同一文字領
域の文字認識結果が帳票ごとに異なっている場合には記
入文字と判定する（ＳＴ４）。各帳票における同一文字
領域の文字認識結果が同一ならばプレプリントと判定す
る（ＳＴ５）。例えば、図２５の３枚の帳票いずれにつ
いても上記の第１文字領域の文字認識結果は「氏名」
と、同一の認識結果なのでそれはプレプリント文字と判
定する。

【００４９】このようにして得られたプレプリント判定
手段１０７の判定結果の例を図２７に示す。他方、同様
に同一文字領域として検出される第２文字領域の認識結
果は、各帳票ごとに異なるので、第２文字領域の文字は
記入文字と判定される。

【００５０】なお、同一の文字領域の検出については、
スキャナなど帳票イメージ取得手段に起因するような誤
差を考慮してもよいことは言うまでもない。

【００５１】なお、本発明の実施の形態２では、帳票フ
ォーマットを作成する際に複数の帳票が必要なので、読
み取り結果出力手段１０５は帳票フォーマットが確定し
た後、さかのぼって帳票イメージ格納手段に格納されて
ある最初の帳票から出力を行なう。

【００５２】発明の実施の形態３．次に、本発明の別の
発明の実施の形態を説明する。この発明の実施の形態３
は、発明の実施の形態１のうち、記入文字属性判定手段
の構成を変更したものである。

【００５３】図２８は、本発明の実施の形態３の記入文
字属性判定手段の一例を示したものである。この図にお
いて、１５１はデータベース検索手段、１５０ａ、１５
０ｂ、１５０ｃはデータベースである。各データベース
にはそのデータの内容を示す属性が定義されている。図
２９はこの記入文字属性判定手段の動作の説明のための
原イメージ、図３０は動作のフローチャート、図３１は
データベース１５０ａ〜１５０ｃの内容の一例を示す図
である。

【００５４】次に図３０のフローチャートに基づき動作
を説明する。データベース検索手段１５１は、記入文字
の文字認識結果を文字認識手段１０４より取得する（Ｓ
Ｔ１１）。その認識結果と一致する文字列を各データベ
ース１５０ａ〜１５０ｃから検索する（ＳＴ１２）。デ
ータベース１５０ａ〜１５０ｃは、たとえば、「田中」
「山田」といった人の氏が蓄えられた「氏名データベー
ス」、「北海道」「青森」といった都道府県名が蓄えら
れた「都道府県データベース」、各種製品名が蓄えられ
た「製品データベース」である。

【００５５】これらデータベースを検索して一致する名
称があれば、その記入文字の属性はそのデータベースの
属性に一致すると考えられる。そこで記入文字属性付加
手段１３２は、データベースの検索結果に基づき記入文
字の属性を定める。たとえば「北海道」という文字が記
入文字である場合に「北海道」という文字列が都道府県
名データベース内に見つかったとする。その場合に記入
文字属性付加手段１３２は「北海道」という記入文字の
属性として、都道府県名データベースの属性「都道府県
名」を付加する（ＳＴ１３）。以上のように、上記の方
法によればプレプリントと記入文字との間の距離を用い
ずに記入文字属性を判定することができる。この方法
は、たとえば記入文字の位置がばらついてプレプリント
と記入文字との間隔の対応がとれない場合でも正確に判
定を行うことができる。

【００５６】なお、発明の実施の形態１と本発明の実施
の形態３で説明した２つの例を組み合わせて信頼性を向
上させることもできる。図３２は上記２つを組み合わせ
た例である。図において、１６１は、記入文字属性仮決
定手段である。１６２は記入文字属性検定手段である。
図３３はこの記入文字属性判定手段の動作の説明のため
の原イメージ、図３４は動作のフローチャート、図３５
はデータベース１５０ａ〜１５０ｃの内容の一例を示す
図、図３６は同義テーブルの例を示す図である。

【００５７】次に図３４のフローチャートに基づき動作
を説明する。データベース検索手段１５１は、記入され
た文字と同じ文字列をデータベース１５０ａ〜１５０ｃ
から検索する。たとえば「山田」という文字が記入文字
である場合に「山田」という文字列が氏名データベース
内に見つかったとする。その場合、記入文字属性仮決定
手段１６１は「山田」という文字認識結果の属性として
「氏名」を仮決定する。また、「福島」という文字列が
氏名データベースと都道府県名データベースに見つかっ
た場合には、「福島」という文字は「氏名」あるいは
「都道府県名」のいずれでも有り得るから、これらのう
ちの少なくともどちらかであると仮決定する。

【００５８】次に、最近接プレプリント文字検索手段１
３１は各々の記入文字について、最も近い位置に存在す
るプレプリント文字を検索する。もっとも近いプレプリ
ント文字が検索されたら、記入文字属性検定手段１６２
により、プレプリント文字の文字認識結果が上記仮決定
と矛盾しないかを検定し、矛盾しない場合には、該記入
文字の属性をプレプリント文字の認識結果とする。この
図の場合には、記入文字「山田」の近くにあるプレプリ
ント文字「名前」と、「山田」の仮決定属性「氏名」と
が矛盾しないので、「山田」の属性を「名前」に確定
し、「福島」の場合は、もっとも近いプレプリント文字
が「県名」なので、「福島」の属性は「県名」と確定す
る。矛盾していれば記入文字属性の仮決定を再度行う。

【００５９】矛盾するかしないかの判断は、例えば図３
６に示した同義テーブルを参照する。このテーブルは同
じ意味を持つ文字列をグループ別に定義しており、ある
文字列と同義テーブルに存在する文字列が同じグループ
にあれば、それらの文字列は矛盾していないと判定する
ことができる。

【００６０】なお、もっとも近いプレプリント文字が存
在しない場合には、仮決定した属性をそのまま属性とす
る。

【００６１】図３２の記入文字属性判定手段によれば、
データベース検索に基づき記入文字属性を仮決定すると
ともに、さらにプリプリント文字との間隔にも基づき記
入文字属性を決定するという二重判定を行うので、判定
の信頼度が高くなる。

【００６２】発明の実施の形態４．次に、本発明のさら
に他の発明の実施の形態を説明する。この発明の実施の
形態４は、発明の実施の形態１のうち、記入文字属性判
定手段１０８の構成を変更したものである。

【００６３】図３７は本発明の実施の形態４の記入文字
属性判定手段１０８の構成を示したものである。この図
において、１７１は記入文字属性検定手段２、１７２は
記入文字属性再付加手段である。図３８は本発明の実施
の形態４の処理を示すフロー図である。図３９は本発明
の実施の形態４の動作を示す原イメージ図である。１枚
めの右上には「福島」、２枚めの右上には「秋田」、３
枚めの右上には「東京」が記入されている。図４０は本
発明の実施の形態４の処理の説明図である。

【００６４】次に図３８に基づき動作を説明する。処理
は、最初にＮ＝１として開始される。データベース検索
手段１５１は、まず、第Ｎ番目にある文字領域が記入文
字領域の場合、記入文字領域の認識結果を文字認識手段
１０４から取得する（ＳＴ１）。次に、各データベース
を参照して、その認識結果が存在するかどうか調べる
（ＳＴ２）。

【００６５】記入文字属性仮決定手段１６１は、第N番
目の帳票のある文字領域の文字が記入文字である場合、
記入文字の属性をデータベースを参照するとによって仮
決定する（ＳＴ３）。次に第N+1番目の帳票の同一文字
領域の文字について同様に仮決定する（ＳＴ４）。

【００６６】記入文字属性検定手段１７１は、上記仮決
定した２つの属性が異なる場合に検定を行なう。第Ｎ番
目と第Ｎ＋１番目の同じ文字領域の属性を比較する（Ｓ
Ｔ４）。属性が一致しているかどうか調べ、一致してい
ればステップＳＴ１に戻り、一定していなければ次のス
テップＳＴ７に進む。例えば、図４０では、第１番目お
よび第２番目の帳票の第１文字領域の属性を「氏名」と
仮決定していたが、第３番目の帳票の第１文字領域の属
性については、「東京」が氏名データベースになく、都
道府県名データベースのみにあるので、「都道府県名」
に仮決定する。このように属性が異なるため、ステップ
ＳＴ７に進み検定を行なう。

【００６７】記入文字属性再付加手段１７２は、N+1番
目以前の帳票について、同一文字領域について、データ
ベースを検索し、各データベースのヒット回数を計数す
る。その後、最もヒット回数が多いデータベースの属性
をあらたに記入文字属性と決定する（ＳＴ７）。たとえ
ば、図４０における例では、１番目から３番目の帳票の
第１領域「福島」「秋田」「東京」について、データベ
ースを検索する。その結果、氏名データベースには２回
のヒット、都道府県名データベースには３回のヒットが
あることになり、あらたな属性は「都道府県名」とな
る。

【００６８】次に、記入文字属性再付加手段１７２によ
って決定された記入文字属性を最初の帳票の該当文字領
域の文字につけなおす（ＳＴ８）。さらに、読み取り結
果出力手段１０５も最初の帳票にさかのぼって読み取り
結果を出力する。

【００６９】この発明の実施の形態４の記入文字属性判
定手段１０８によれば、複数の帳票ごとに文字領域がど
の属性をもつか調べ、その頻度の高いものをその文字属
性として最終的に判断する。したがって、非常に信頼性
の高い判定が可能になる。なお、上記実施の形態３で述
べたように、さらに、最近接プレプリント文字検索手段
１３１を組合わせてもよい。

【００７０】

【発明の効果】以上のように、この発明によれば、文字
領域に記載されている文字がプレプリント文字あるいは
記入文字のいずれであるか判定するプレプリント文字判
定手段と、前記プレプリント文字判定手段の判定結果に
基づき前記レイアウト情報の文字領域に属性を付加する
記入文字属性判定手段と、前記レイアウト情報、前記プ
レプリント文字判定手段の判定結果、および、前記記入
文字属性判定手段で付加された属性により、帳票フォー
マット情報を作成する帳票フォーマット情報作成手段と
を備えたので、記入済み帳票に基づき帳票フォーマット
を自動的に作成することができる。したがって、帳票フ
ォーマットを作成する手続きが不要になり、帳票を読み
取る際の事務処理の負担を従来よりも軽減することがで
きる。

【００７１】また、この発明によれば、プレプリント文
字判定手段は、文字認識手段が活字文字であると認識し
たときに文字領域の文字をプレプリント文字であると判
定するので、プレプリントの判定のための処理をさほど
増加させることなく、文字認識結果を活用しつつ簡便な
方法で処理が可能になる。したがって、装置の構成が簡
単ですむとともに、処理負荷を軽減できる。

【００７２】また、この発明によれば、プレプリント文
字判定手段は、複数の記入済み帳票イメージに基づき処
理を行い、同じ文字領域についての文字認識手段の認識
結果が同じであるときに、文字領域の文字をプレプリン
ト文字であると判定するので、判定の信頼性が向上す
る。また、文字が活字であるか手書きのいずれの場合に
も対応可能である。

【００７３】また、この発明によれば、記入文字属性判
定手段は、帳票イメージ上の前記記入文字とプレプリン
ト文字との間の距離に基づき、プレプリント文字の認識
結果と記入文字の属性とを対応付けるので、簡便な方法
で処理が可能になる。したがって、装置の構成が簡単で
すむとともに、処理負荷を軽減できる。

【００７４】また、この発明によれば、単語とその属性
との関係が予め格納されたデータベースを備え、記入文
字属性判定手段は、文字認識手段の認識結果に基づきデ
ータベースから対応する属性を検索し、この属性を記入
文字の属性と対応付けるので、プレプリントと記入文字
との対応関係によらず判定を行うことができる。したが
って、判定の信頼性が向上する。

【００７５】また、この発明によれば、前記記入文字属
性判定手段は、複数の記入済み帳票イメージそれぞれに
ついて前記記入文字とその属性を対応付けるとともに、
複数の記入済み帳票イメージの同じ文字領域について付
加された属性間に不一致が生じたときに、前記データベ
ースを検索したときに最も頻度の高い属性を前記文字領
域の属性とするので、複数の帳票に基づき属性を判断
し、非常に信頼性の高い判定が可能になる。

【図面の簡単な説明】

【図１】 発明の実施の形態１の装置の機能ブロック図
である。

【図２】 発明の実施の形態１の装置の動作説明のため
の帳票イメージの例である。

【図３】 発明の実施の形態１の装置のレイアウト解析
手段が出力するレイアウト情報の例である。

【図４】 発明の実施の形態１の装置の文字認識手段が
出力する文字認識結果の例である。

【図５】 発明の実施の形態１の装置のプレプリント文
字判定手段が出力するプレプリント判定結果の例であ
る。

【図６】 発明の実施の形態１の装置の記入文字属性判
定手段が出力する記入文字属性判定結果の例である。

【図７】 発明の実施の形態１の装置の帳票フォーマッ
ト情報作成手段が出力するフォーマット情報の例であ
る。

【図８】 発明の実施の形態１の装置の読み取り結果出
力手段が出力する読み取り結果の例である。

【図９】 発明の実施の形態１の装置のレイアウト解析
手段の詳細な構成図である。

【図１０】 発明の実施の形態１の装置のレイアウト解
析手段の動作のフローチャートである。

【図１１】 発明の実施の形態１の装置のレイアウト解
析手段の動作を説明するための原イメージである。

【図１２】 発明の実施の形態１の装置のレイアウト解
析手段による直線領域検出結果である。

【図１３】 発明の実施の形態１の装置のレイアウト解
析手段による文字領域検出結果である。

【図１４】 発明の実施の形態１の装置のレイアウト解
析手段による図領域検出結果である。

【図１５】 発明の実施の形態１の装置のレイアウト解
析手段により検出される直線情報である。

【図１６】 発明の実施の形態１の装置のレイアウト解
析手段により検出される文字領域情報である。

【図１７】 発明の実施の形態１の装置のレイアウト解
析手段により検出される図領域情報である。

【図１８】 発明の実施の形態１の装置のプレプリント
文字判定手段の動作を説明するための図である。

【図１９】 発明の実施の形態１の装置のプレプリント
文字判定手段の動作のフローチャートおよびその処理の
具体例である。

【図２０】 発明の実施の形態１の装置の記入文字属性
判定手段の詳細な構成図である。

【図２１】 発明の実施の形態１の装置の記入文字属性
判定手段の動作を説明するための図である。

【図２２】 発明の実施の形態１の装置の記入文字属性
判定手段の動作のフローチャートおよびその処理の具体
例である。

【図２３】 発明の実施の形態２の装置のプレプリント
判定手段の構成図である。

【図２４】 発明の実施の形態２の装置のプレプリント
判定手段の動作のフローチャートである。

【図２５】 動作説明のための原イメージの例である。

【図２６】 発明の実施の形態２の装置のプレプリント
判定手段の読み取り範囲の説明図である。

【図２７】 発明の実施の形態２の装置のプレプリント
判定手段の判定結果の例である。

【図２８】 発明の実施の形態３の装置の記入文字属性
判定手段の構成図である。

【図２９】 発明の実施の形態３の装置の記入文字属性
判定手段の動作の説明のための原イメージの例である。

【図３０】 発明の実施の形態３の装置の記入文字属性
判定手段の動作のフローチャートである。

【図３１】 発明の実施の形態３の装置の記入文字属性
判定手段のデータベースの内容の一例を示す図である。

【図３２】 発明の実施の形態３の他の装置の記入文字
属性判定手段の構成図である。

【図３３】 発明の実施の形態３の他の装置の記入文字
属性判定手段の動作の説明のための原イメージの例であ
る。

【図３４】 発明の実施の形態３の他の装置の記入文字
属性判定手段の動作のフローチャートである。

【図３５】 発明の実施の形態３の他の装置の記入文字
属性判定手段のデータベースの内容の一例を示す図であ
る。

【図３６】 発明の実施の形態３の他の装置の記入文字
属性判定手段の同義テーブルの例を示す図である。

【図３７】 発明の実施の形態４の装置の記入文字属性
判定手段の構成図である。

【図３８】 発明の実施の形態４の装置の記入文字属性
判定手段の処理を示すフロー図である。

【図３９】 動作を説明するための原イメージの例であ
る。

【図４０】 発明の実施の形態４の装置の記入文字属性
判定手段の処理の説明図である。

【図４１】 従来の帳票読取装置の概略構成図である。

【符号の説明】

１００ 制御手段、１０１ 帳票イメージ取得手段、１
０２ 帳票イメージ格納手段、１０３ フォーマット管
理手段、１０４ 文字認識手段、１０５ 読み取り結果
出力手段、１０６ レイアウト解析手段、１０７ プレ
プリント文字判定手段、１０８ 記入文字属性判定手
段、１０９ 帳票フォーマット作成手段、１２１ 直線
検出手段、１２２ 文字領域検出手段、１２３ 図領域
検出手段、１２４ レイアウト解析制御手段、１３１
最近接プレプリント文字検索手段、１３２ 記入文字属
性付加手段、１４１ 文字領域比較手段、１４２ 文字
認識結果比較手段、１５０ａ、１５０ｂ、１５０ｃ デ
ータベース、１５１ データベース検索手段、１６１
記入文字属性仮決定手段、１６２ 記入文字属性検定手
段、１７１ 記入文字属性判定手段２、１７２ 記入文
字属性再付加手段。

Claims (7)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 記入済み帳票を読み込む第１のステップ
   と、 読み込まれた帳票イメージから少なくとも文字領域を抽
   出して前記帳票のレイアウト情報を得る第２のステップ
   と、 前記文字領域について文字認識を行なう第３のステップ
   と、 前記文字領域に記載されている文字が予め印刷されたプ
   レプリント文字であるかどうか判定する第４のステップ
   と、 前記第４のステップの判定結果に基づき前記レイアウト
   情報の文字領域に属性を付加する第５のステップと、 前記第２のステップのレイアウト情報、前記第４のステ
   ップの判定結果、および、前記第５のステップで付加さ
   れた属性により、帳票フォーマット情報を作成する第６
   のステップとを備えた帳票読取方法。
2. 【請求項２】 記入済み帳票を読み込む帳票イメージ取
   得手段と、 読み込まれた帳票イメージから少なくとも文字領域を抽
   出して前記帳票のレイアウト情報を得るレイアウト解析
   手段と、 前記文字領域について文字認識を行なう文字認識手段
   と、 前記文字領域に記載されている文字がプレプリント文字
   あるいは記入文字のいずれであるか判定するプレプリン
   ト文字判定手段と、 前記プレプリント文字判定手段の判定結果に基づき前記
   レイアウト情報の文字領域に属性を付加する記入文字属
   性判定手段と、 前記レイアウト情報、前記プレプリント文字判定手段の
   判定結果、および、前記記入文字属性判定手段で付加さ
   れた属性により、帳票フォーマット情報を作成する帳票
   フォーマット情報作成手段と、 前記文字認識手段による文字認識結果とともに前記帳票
   フォーマット情報を出力する読み取り結果出力手段とを
   備えた帳票読取装置。
3. 【請求項３】 請求項２記載の帳票読取装置において、
   前記プレプリント文字判定手段は、前記文字認識手段が
   活字文字であると認識したときに前記文字領域の文字を
   プレプリント文字であると判定することを特徴とする帳
   票読取装置。
4. 【請求項４】 請求項２記載の帳票読取装置において、
   前記プレプリント文字判定手段は、複数の記入済み帳票
   イメージに基づき処理を行い、同じ文字領域についての
   前記文字認識手段の認識結果が同じであるときに、前記
   文字領域の文字をプレプリント文字であると判定するこ
   とを特徴とする帳票読取装置。
5. 【請求項５】 請求項２記載の帳票読取装置において、
   前記記入文字属性判定手段は、前記帳票イメージ上の前
   記記入文字と前記プレプリント文字との間の距離に基づ
   き、前記プレプリント文字の認識結果と前記記入文字の
   属性とを対応付けることを特徴とする帳票読取装置。
6. 【請求項６】 請求項２記載の帳票読取装置において、
   単語とその属性との関係が予め格納されたデータベース
   を備え、前記記入文字属性判定手段は、前記文字認識手
   段の認識結果に基づき前記データベースから対応する属
   性を検索し、この属性を前記記入文字の属性と対応付け
   ることを特徴とする帳票読取装置。
7. 【請求項７】 請求項６記載の帳票読取装置において、
   前記記入文字属性判定手段は、複数の記入済み帳票イメ
   ージそれぞれについて前記記入文字とその属性を対応付
   けるとともに、複数の記入済み帳票イメージの同じ文字
   領域について付加された属性間に不一致が生じたとき
   に、前記データベースを検索したときに最も頻度の高い
   属性を前記文字領域の属性とすることを特徴とする帳票
   読取装置。