JPH03161891A - 表形式文書読取装置 - Google Patents

表形式文書読取装置

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JPH03161891A
JPH03161891A JP1301256A JP30125689A JPH03161891A JP H03161891 A JPH03161891 A JP H03161891A JP 1301256 A JP1301256 A JP 1301256A JP 30125689 A JP30125689 A JP 30125689A JP H03161891 A JPH03161891 A JP H03161891A
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔概要〕 原稿上の文字部分を光学的に読み取り,コード情報に変
換する機能を持つ文書読取装置であって,特に名簿等の
表形式を含む文書中の文字列を認識する表形式文書読取
装置に関し, 名簿や住所録等の各種表形式文書の読み取りにおける認
識精度を向上させることを目的とし,読み取り対象とな
っている表形式文書の罫線部分を検出する罫線抽出手段
と,抽出した罫線で区切られる各項目に適した読み取り
条件を入力する項目指定入力手段と,入力した各項目ご
との読み取り条件に従って,認識対象の絞り込みを行う
文字認識手段とを備えるように構威する。
〔産業上の利用分野〕
本発明は,原稿上の文字部分を光学的に読み取り,コー
ド情報に変換する機能を持つ文書読取装置であって,特
に名簿等の表形式を含む文書中の文字列を認識する表形
式文書読取装置に関する。
名簿や住所録等をデータベース化する場合などに,スキ
ャナで読み取ったイメージデータについて,文字の特徴
を抽出して文字認識を行う文書読取装置が用いられるが
,その認識精度を向上させる技術が望まれている。
〔従来の技術〕
光学的に文字を認識する技術は,徐々に発達してきてお
り,認識精度が向上してきているが,印字品質の悪い印
刷文字や,くずれた手書き文字などの文字の記入品質が
悪いものに対する認識精度は,実用的にはまだ不十分な
場合がある。
特に,日本語のように読み取り字種が多い言語について
読み取りを行う場合には,類似文字(例えば「聞」と「
開」等)や同形文字(例えば片仮名の「力」と漢字の「
力」等)を多く含んでいることがあり,認識誤りが多く
なることがある。
このように直接的な認識精度が低い場合には,認識対象
の絞り込み(例えば,電話番号部分は数字のみを認識対
象とする)を行ったり,認識後に単語情報や前後関係に
よる知識等を利用して,いくつかの候補の中から妥当な
候補を選択する後処理を行うことが有効である。
しかし,従来,このような認識対象の絞り込みや後処理
の利用は,伝票などの定型文書を読み取るOCRにしか
利用することができなかった。伝票などの定型文書の場
合には,あらかじめ様式が印刷されており.認識対象と
なる文字の記入位置が確定しているので,その各記入位
置に対する文字属性を定義しておくことにより,各記入
位置ごとに,認識対象の絞り込みや単語情報を利用する
後処理を行うことができる。
〔発明が解決しようとする課題〕
伝票などの定型文書ではなく.不定型の文書を読み取る
場合には.事前に認識対象の絞り込みを行うことができ
ず,また単語情報を利用する後処理を実行することが困
難であるという問題があった。また,一般文章を対象と
した汎用的な後処理を行うことは可能であるが.特定さ
れた単語群などによる絞り込みはできないため,認識精
度の向上につながらない場合があるという問題があった
ところで,完全な定型文書ではなくても,名簿のように
項目の間に罫線が引いてあり,例えば「氏名」,「住所
J+  r電話番号」などの項目が繰り返す文書につい
ては,読み取る表形式文書の種類により,各項目の属性
があらかじめ決まっている場合が多い。
しかし,この場合,表形式文書の種類があらかじめ1種
類に固定的に決まっていなければ,伝票のような定型文
書と同様に扱うことはできず,事前に各項目の位置とそ
の記入事項の性質等の属性を,定義させることはできな
い。すなわち,表形式文書を定型文書として扱った場合
,ある特定の表形式文書についての認識は可能であるが
,他の異なる表形式の文書についての認識はできないこ
とになる。
本発明は上記問題点の解決を図り.名簿や住所録等の各
種表形式文書の読み取りにおける認識精度を向上させる
ことを目的としている。
〔課題を解決するための手段〕
第1図は本発明の構戒例を示す。
第1図において,10は読み取った文書の処理4 を行うCPUおよびメモリ等を備えたホスト処理装置,
11は本発明に係る表形式文書読取装置,12は原稿を
読み取るスキャナ.13はスキャナ12からのイメージ
データを入力するイメージ入力部,14は入力したイメ
ージデータから表の罫線を抽出する罫線抽出部,15は
罫線で区切られる項目の属性を入力する項目指定人力部
,16は項目属性の情報を持つ項目指定テーブル.17
は文字認識部,18は単語情報などを利用して認識候補
を絞る後処理部,19は文字認識に用いる各文字の特徴
を記憶する認識辞書,20は各種単語情報などを持つ後
処理辞書を表す。
イメージ入力部l3は,スキャナ12から表形式文書の
イメージデータを入力する。そのイメージデータをホス
ト処理装置10に通知するとともに,罫線抽出部14に
通知する。
罫線抽出部14は,ホスト処理装置10から読取対象領
域の指定を人力し,その領域について,項目間の罫線を
抽出する。そして,抽出した罫線位置情報を,ホスト処
理装置10に通知する。
項目指定人力部15は,ホスト処理装置lOから,項目
指定テーブルl6を入力する。この項目指定テーブル1
6には,項目ごとの認識対象の絞り込み情報や後処理条
件の情報が格納されている。
文字認識部l7は.文字位置と罫線の位置情報とから,
項目指定テーブル16に従って,各項目ごとに認識対象
の絞り込みを行い,認識辞書19を参照して,文字認識
を行う。認識対象の絞り込みは,例えば,数字,英字,
記号,ひらがな,カタカナ,第一水準漢字,第二水準漢
字,外字登録などといった項目ごとの出現可能な文字種
に従って行う。このような文字ごとの文字種情報は,認
識辞書19に格納されている。
後処理部18は,項目指定テーブル16により指定され
た氏名辞書,住所辞書などの後処理用の単語辞書からな
る後処理辞書20を参照し,候補文字の中から正しい文
字を選び出す処理を行う。
なお,この後処理は,ホスト処理装置10側で行わせる
ようにしてもよい。
7 〔作用〕 罫線抽出部14により,罫線を抽出することによって,
各項目の区切りを検出することができ,項目指定入力部
15により,各項目ごとの属性を入力することによって
,文字認識部17および後処理部18において,認識対
象の絞り込みおよび妥当な単語の絞り込みなどを行うこ
とができる。
〔実施例〕
第2図は本発明の実施例に係る表形式文書読取装置の処
理フロー,第3図は認識する表形式文書の名簿の例,第
4図は本発明の実施例に用いる項目指定テーブルの例,
第5図は本発明の実施例に係る表形式文書読取装置とホ
スト処理装置とのインタフェースの例,第6図は本発明
の実施例を説明するための入力イメージデータの例,第
7図は第6図に示すイメージデータの認識結果の例を示
す。
第2図ないし第4図に従って,本発明の実施例に係る表
形式文書読取装置の処理を説明する。
8 (a)  例えば第3図に示すような表形式の名簿を光
学的に走査し,そのイメージを2値化情報として入力す
る。なお,第3図に示す名簿は,「氏名」,「住所」.
「電話番号」の3項目の表になっている。
(ロ)ホスト処理装置から,入力したイメージデータに
おける認識領域の指定情報,例えば表の左上の開始位置
と右下の終了位置の座標情報を入力する。
(C)  次に,指定された認識領域における罫線位置
の抽出を行う。罫線は,例えば垂直方向の黒ドットの数
を各列ごとに計算し,そのヒストグラムのピークを検出
することにより,求めることができる。なお,項目が横
に並ぶ表か,縦に並ぶ表かを,あらかじめホスト処理装
置から入力し,項目が横に並ぶ表であれば,縦罫線を抽
出し,縦に並ぶ表であれば,横罫線を抽出するようにす
る。縦・横の両罫線を抽出して処理を進めてもよい。
(d)  罫線位置をホスト処理装置に通知し,ホスト
処理装置から,罫線で区切られる各項目についての属性
指定を,例えば第4図に示すような項目指定テーブルl
6の形式で入力する。ここでは,各項目ごとに,認識対
象の文字種と,後処理条件として後処理に用いる後処理
辞書の種類とが指定されるようになっている。
(e)  イメージデータにおける罫線を削除する。す
なわち,罫線部分の黒ドットの値゛゜1”゜を,白ドッ
トの値“0゜”に変更する。
(f)  行間の空白部を検出して,各行の切出しを行
う。
(8)文字間の空白部を検出して,各文字の切出しを行
う。
(ロ)切出した文字について,その文字位置と罫線位置
とから.項目指定テーブル16における該当する項目の
属性情報を参照して5認識対象文字の絞り込みを行い,
文字を認識する。
(i)  いくつかの候補を含む認識結果を出力する。
以上の処理(f)〜(i)を繰り返し,認識結果におけ
る項目の区切りには,所定の項目区切り記号を,行の終
わりには,所定の行区切り記号を挿入する。
(j)  区切り記号の検出により,項目指定テーブル
16から後処理の辞書を選択し,候補の中から認識結果
を決定する。
第4図に示す項目指定テーブル16を用いた場合,項目
1の氏名については.氏名辞書を用い,項目2の住所に
ついては,住所辞書を用いて後処理を行うことになる。
項目3の電話番号については,辞書による後処理を省略
し,認識の第1候補を認識結果とする。
第5図は,ホスト処理装置10とのインタフェースの例
を示している。以下,第5図に示す■〜■に従って説明
する。
■ ホスト処理装置10から表形式文書読取装置11に
,文書イメージのリード指示を出す。
■〜■ 表形式文書読取装置11は,文書イメージを入
力し.イメージデータを内部のメモリに格納するととも
に.ホスト処理装置10にもそのイメージデータを送る
. ■〜■ ホスト処理装W1 0では そのイメージデー
タをディスプレイに表示し.操作者は.マウス等を使用
して読取対象領域を指定する。指定された領域を示す座
標情報を.表形式文@読取装置11へ送る。
■〜■ 表形式文書読取装置IIは,その読取対象領域
内で罫線を抽出し,その位置情報をホスト処理装1ff
ilOに知らせる。
■〜■ ホスト処理装置10では,通知された罫線の位
置を表示し,操作者に各項目の属性を指定させる。
[相] ホスト処理装置10は,指定された属性から項
目指定テーブルを作威して,表形式文書読取装置1lに
そのデータを送る。
■〜■ 表形式文書読取装置1lは,項目指定テーブル
を内部のメモリに格納し.文字認識の際に,文字位置と
罫線位置に従って,項目指定テーブルの参照フィールド
を切り替えながら,認識対象の絞り込みを行う。そして
,候補文字を含む認識結果を,ホスト処理装置10へ送
る。
なお,表形式文書読取装置11で,後処理辞書による後
処理を行ってもよいが,この第5図に示す例では,ホス
ト処理装置10側が後処理辞書を持ち,ホスト処理装置
10内で.認識結果についての後処理を行うようになっ
ている。
■〜[相] ホスト処理装置10は,候補文字を含む認
識結果について,項目属性に従った後処理辞書による後
処理を施し,後処理後の最終的な認識結果を表示する。
操作者が確認・修正の操作を行うことにより,一連の処
理が終了する。
次に,第6図および第7図に従って,表形式文書読み取
りの具体例を説明する。
例えば第6図に示すような表形式文書を読み取った場合
,ホスト処理装置10において,その入力イメージデー
タをディスプレイに表示し,操作者が指定する読取対象
領域30の指示を人力する。
ここでは,読取対象領域30の左上開始位置の座標(x
i,yl)と,右下終了位置の座標(X2,y2)をマ
ウスにより入力するようになっている。
この読取対象領域30内で罫線の抽出を行いl2 次に,罫線で区切られる各項目の属性を入力する。
この属性入力により.例えば第4図に示すような認識対
象の文字種と後処理辞書の指定情報を持つ項目指定テー
ブル16を作威する。
第7図は.第6図に示すデータについての認識結果の例
であり,認識結果として,いくつかの候補が挙げられて
いる。ここでは,文字種により認識の絞り込みが行われ
ているが,後処理辞書による後処理はまだ行われていな
い。この後,住所辞書,氏名辞書などを該当する項目に
適用することにより,さらに精度のよい認識結果が得ら
れることになる。なお,第7図に示す認識結果における
S1は項目の区切りを示す項目区切り記号,Stは行の
終わりを示す行区切り記号である。
〔発明の効果〕
以上説明したように,本発明によれば,表や名簿のよう
な文書を読み取る場合に,項目ごとに認識対象の絞り込
みや後処理辞書の選択ができることにより,認識精度が
向上ずる。特に,数字だけの項目に対する認識対象の絞
り込みや,氏名・住所に対する後処理指定等の効果は大
きく,その認識精度の向上が著しい。
【図面の簡単な説明】
第1図は本発明の構或例, 第2図は本発明の実施例に係る表形式文書読取装置の処
理フロー 第3図は認識する表形式文書の名簿の例.第4図は本発
明の実施例に用いる項目指定テーブルの例, 第5図は本発明の実施例に係る表形式文書読取装置とポ
スト処理装置とのインタフェースの例,第6図は本発明
の実施例を説明するための人力イメージデータの例, 第7図は第6図に示すイメージデータの認識結果の例を
示す。 図中,10はホスト処理装置.11は表形式文書読取装
置,12はスキャナ,13はイメージ人力部,14は罫
線抽出部,15は項目指定入力部,=15 16は項目指定テーブル,17は文字認識部.18は後
処理部,19は認識辞書,20は後処理辞書を表す。

Claims (1)

  1. 【特許請求の範囲】 原稿上の文字部分を光学的に読み取り、コード情報に変
    換する機能を持つ文書読取装置において、読み取り対象
    となっている表形式文書の罫線部分を検出する罫線抽出
    手段(14)と、 抽出した罫線で区切られる各項目に適した読み取り条件
    を入力する項目指定入力手段(15)と、入力した各項
    目ごとの読み取り条件に従って、認識対象の絞り込みを
    行う文字認識手段(17)とを備えたことを特徴とする
    表形式文書読取装置。
JP1301256A 1989-11-20 1989-11-20 表形式文書読取装置 Expired - Lifetime JP2713622B2 (ja)

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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8554839B2 (en) 2008-11-19 2013-10-08 Huawei Device Co., Ltd. Method and device for intercommunicating address book information between different networks
JP2016071898A (ja) * 2014-09-30 2016-05-09 メディア株式会社 帳票認識装置、帳票認識システム、帳票認識システムのプログラム、帳票認識システムの制御方法、帳票認識システムプログラムを搭載した記録媒体

Families Citing this family (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH04343190A (ja) * 1991-05-21 1992-11-30 Hitachi Ltd 文字データ入力方式
US5237628A (en) * 1991-06-03 1993-08-17 Nynex Corporation System and method for automatic optical data entry
US5991440A (en) * 1991-06-21 1999-11-23 Canon Kabushiki Kaisha Method and apparatus for recognizing input handwritten characters associated with title information
JPH05250357A (ja) * 1992-03-05 1993-09-28 Ricoh Co Ltd 画像読取修正装置および修正画像形成装置
US5305396A (en) * 1992-04-17 1994-04-19 International Business Machines Corporation Data processing system and method for selecting customized character recognition processes and coded data repair processes for scanned images of document forms
JP3302147B2 (ja) * 1993-05-12 2002-07-15 株式会社リコー 文書画像処理方法
JP2641391B2 (ja) * 1993-08-02 1997-08-13 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレイション 文字認識方法
EP0654746B1 (en) * 1993-11-24 2003-02-12 Canon Kabushiki Kaisha Form identification and processing system
US5634054A (en) * 1994-03-22 1997-05-27 General Electric Company Document-based data definition generator
US5642435A (en) * 1995-01-25 1997-06-24 Xerox Corporation Structured document processing with lexical classes as context
US5737442A (en) * 1995-10-20 1998-04-07 Bcl Computers Processor based method for extracting tables from printed documents
JP3814320B2 (ja) * 1995-12-14 2006-08-30 キヤノン株式会社 画像処理方法及び装置
US5850480A (en) * 1996-05-30 1998-12-15 Scan-Optics, Inc. OCR error correction methods and apparatus utilizing contextual comparison
JP3615333B2 (ja) * 1996-12-05 2005-02-02 株式会社リコー 罫線消去装置
US6327387B1 (en) 1996-12-27 2001-12-04 Fujitsu Limited Apparatus and method for extracting management information from image
US6028970A (en) * 1997-10-14 2000-02-22 At&T Corp Method and apparatus for enhancing optical character recognition
JP4159720B2 (ja) * 2000-03-15 2008-10-01 株式会社リコー 表認識方法と表認識装置と文字認識装置及び表認識プログラムを記録した記憶媒体
JP3780810B2 (ja) * 2000-03-27 2006-05-31 コニカミノルタビジネステクノロジーズ株式会社 画像処理回路
JP3995185B2 (ja) * 2000-07-28 2007-10-24 株式会社リコー 枠認識装置及び記録媒体
US7043690B1 (en) * 2000-09-11 2006-05-09 International Business Machines Corporation Method, system, and program for checking contact information
US20020065820A1 (en) * 2000-10-02 2002-05-30 Enns Neil Robin Newman Automatically identifying a telephone number in electronic text
JP2006065477A (ja) * 2004-08-25 2006-03-09 Fuji Xerox Co Ltd 文字認識装置
US7602972B1 (en) * 2005-04-25 2009-10-13 Adobe Systems, Incorporated Method and apparatus for identifying white space tables within a document
US20070229515A1 (en) * 2006-03-29 2007-10-04 Kyocera Mita Corporation Image forming apparatus and image forming control program

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5278322A (en) * 1975-12-25 1977-07-01 Nec Corp Optical character recognition unit which performs format-based recogni tion
JPH01147786A (ja) * 1987-12-04 1989-06-09 Fuji Electric Co Ltd 表を含む文書の読取装置
JPH01189790A (ja) * 1988-01-25 1989-07-28 Ricoh Co Ltd 文字認識装置

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07107694B2 (ja) * 1984-08-31 1995-11-15 株式会社日立製作所 文書処理装置
JPS63182793A (ja) * 1987-01-26 1988-07-28 Sharp Corp 文字切り出し方式

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5278322A (en) * 1975-12-25 1977-07-01 Nec Corp Optical character recognition unit which performs format-based recogni tion
JPH01147786A (ja) * 1987-12-04 1989-06-09 Fuji Electric Co Ltd 表を含む文書の読取装置
JPH01189790A (ja) * 1988-01-25 1989-07-28 Ricoh Co Ltd 文字認識装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8554839B2 (en) 2008-11-19 2013-10-08 Huawei Device Co., Ltd. Method and device for intercommunicating address book information between different networks
JP2016071898A (ja) * 2014-09-30 2016-05-09 メディア株式会社 帳票認識装置、帳票認識システム、帳票認識システムのプログラム、帳票認識システムの制御方法、帳票認識システムプログラムを搭載した記録媒体

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JP2713622B2 (ja) 1998-02-16
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