JP2931485B2

JP2931485B2 - 文字切出し装置及び方法

Info

Publication number: JP2931485B2
Application number: JP4258385A
Authority: JP
Inventors: 幸久角田; 晃森; 修一豊田
Original assignee: Sanyo Denki Co Ltd
Current assignee: Sanyo Denki Co Ltd
Priority date: 1992-09-28
Filing date: 1992-09-28
Publication date: 1999-08-09
Anticipated expiration: 2014-08-09
Also published as: JPH06111063A

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、複数の部分要素からな
る分離文字や、英数字等の半角文字が混在した日本語印
刷文書を読み取る装置において、１文字単位に文字を切
り出す装置及び方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】分離文字や英数字等の半角文字が混在す
る日本語文書を読み取る装置は、種々提案されており、
例えば、特開平１−２７７９８９号公報では、分離文字
の部分要素について予め辞書部に標準パターンを記憶し
ておき、画像データから切り出された矩形要素に対し辞
書との照合により認識処理を行い、認識結果から切り出
された矩形要素が分離文字の部分要素であるか否か判定
し、部分要素であるときは、その矩形要素とそれに先行
あるいは後続する一定範囲の矩形要素を統合し、、統合
した文字を１文字として切り出すようにしている。即
ち、分離文字を構成する部分要素に関する認識処理を文
字の切出しに利用することが従来より行われていた。

【０００３】また、特開平２−２８２８８２号公報に
は、各文字及び文字の部分要素について外接枠を生成
し、この外接枠の幅，高さ等の形状的な特徴を抽出し、
これら特徴に応じて文字を切り出す装置が開示されてい
る。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】上述の従来技術のうち
前者の場合は、分離文字を構成する部分要素に関する認
識処理を切出しに利用することにより、対象の矩形要素
が分離文字の一部であることが分かるが、隣接矩形要素
のいずれと統合すべきかは統合した文字の認識結果を見
るまで正確には把握することができず、統合する矩形要
素を変更して、即ち、切出し位置を変更して文字の認識
を繰り返さなければならないことが多々起こり得る。つ
まり、部分要素に関する認識結果だけからでは、正確な
切出し位置は確定できない。

【０００５】一方、後者の場合は、単に、抽出した外接
枠に関する幅，高さ等の形状的な特徴のみによって切出
し位置を確定しようとするものであり、到底正確な切出
しを行うことは難しいものである。

【０００６】

【課題を解決するための手段】本発明は、上記課題を解
決するため、文字列を画像データとして記憶する画像記
憶部と、該画像データ内の文字行から矩形パターンを生
成する矩形パターン生成部と、該生成された矩形パター
ンについて大きさ，矩形間距離等の矩形特徴を抽出する
矩形特徴抽出手段と、矩形パターンが小矩形となる小矩
形要素について標準パターンを予め記憶した小矩形辞書
部と、前記小矩形要素についてその要素が占める文字上
での位置，結合する可能性のある相手側要素の矩形パタ
ーン等の特性情報を予め記憶した小矩形特性情報データ
ベースと、前記矩形パターン生成部で生成された小矩形
パターンについてその小矩形要素を前記画像記憶部から
切出し、前記小矩形辞書部を用いて認識処理を行うと共
に、前記小矩形特性情報データベースを参照して認識結
果に対する特性情報を取り出す小矩形認識部と、前記小
矩形認識部で取り出された特性情報及び前記矩形特徴に
基づき文字を切り出す文字切出し部とを設けたものであ
る。

【０００７】そして、本発明では、前記文字切出し部
を、前記矩形特徴に応じて前記生成された矩形パターン
の組み合わせをグループ分けするグループ分け処理部
と、該グループ毎に前記特性情報に応じて予め切出し確
定条件を定めておき、生成された矩形パターンに関して
前記小矩形認識部で取り出された特性情報を、前記グル
ープ分け処理部で決定されたグループの前記切出し確定
条件と照合して１文字の切出し位置を確定する切出し確
定処理部とにより構成することができる。

【０００８】また、本発明は、文字列を画像データとし
て記憶する画像記憶手段から矩形パターンを生成するス
テップと、該生成された矩形パターンについて大きさ，
矩形間距離等の矩形特徴を抽出するステップと、前記生
成された矩形パターンのうちの小矩形要素についてその
矩形要素を前記画像記憶手段から切り出すステップと、
矩形パターンが小矩形となる小矩形要素について標準パ
ターンを予め記憶した小矩形辞書部を用い、切り出され
た小矩形要素の認識処理を行うステップと、前記小矩形
要素についてその要素が占める文字上での位置，結合す
る可能性のある相手側要素の矩形パターン等の特性情報
を予め記憶した小矩形特性情報データベースを参照し
て、認識結果に対する前記特性情報を取り出すステップ
と、取り出された特性情報及び前記矩形特徴に基づき文
字を切り出すステップとよりなる文字切出し方法を用い
ることによって、上記課題を解決するものである。

【０００９】

【作用】本発明では、矩形要素のうち小矩形要素につい
て、その要素が占める文字上での位置，結合する可能性
のある相手側要素の矩形パターン等の特性情報が予め小
矩形特性情報データベースに記憶されており、小矩形要
素が認識処理されるとその結果に応じて矩形特性情報デ
ータベースから特性情報が取り出され、この情報と、矩
形パターンについての大きさ，矩形間距離等の矩形特徴
とに基づき文字が切り出されることとなる。

【００１０】また、詳述すれば、文字切出し処理では、
まず、矩形特徴に応じて生成された矩形パターンの組み
合わせがグループ分けされ、次に、このグループ毎に予
め特性情報に応じて切出し確定条件が定められており、
生成された矩形パターンに関して取り出された特性情報
が、決定されたグループの切出し確定条件と照合されて
１文字の切出し位置が確定される。

【００１１】

【実施例】図１は、本発明の実施例の全体構成を示すブ
ロック図であり、光学走査部１は、文書が印刷された原
稿を光学的に走査し、文字列を２値化画像データに変換
して画像記憶部２に記憶する。文字行切出し部３は、画
像記憶部２に記憶された複数行の画像データについて、
文字行に平行な方向への射影データを求め、これに基づ
き１文字行の画像データを切出し、行画像記憶部４に記
憶する。この際、射影データの幅をその行の文字の標準
縦幅Ｈとして記憶しておく。

【００１２】次に、矩形パターン生成部５では、切り出
された１文字行の画像データについて、文字行に垂直な
方向に、即ち、横書きの場合は縦方向、縦書きの場合は
横方向に、黒連結処理を行って文字要素の外接枠内が黒
画素によって塗りつぶされた矩形パターンを生成し、そ
の縦幅を文字標準縦幅Ｈに統一する。これにより、非分
離文字の場合は文字単位に、そして、分離文字の場合は
文字の部分要素毎に矩形パターンが生成されることとな
る。例えば、切り出された１文字行の画像データが図３
アで示すデータであれば、図３イに示すような合計９個
の矩形パターンが生成される。但し、この矩形パターン
としては、必ずしも上述の如く黒連結処理によって生成
したものを用いる必要はなく、通常の外接枠や文字行に
垂直な方向への射影データを用いてもよい。

【００１３】また、この矩形パターン生成部５では、生
成された矩形パターンに先頭から順にナンバーリングす
ると共に、各矩形パターンについて、縦幅，横幅，直前
の矩形パターンとの距離を求め、更に、その大きさによ
って、大矩形，中矩形，小矩形の３つに分類するように
している。具体的には、矩形パターンの横幅／標準縦幅
Ｈが、０．７以下であれば小矩形、０．７〜１．２であ
れば中矩形、１．２以上であれば大矩形とする。そし
て、これら矩形パターンに関する特徴（以下、矩形特徴
という）を各矩形番号毎に矩形情報記憶部６に記憶す
る。図３イに示したＮＯ．１〜９の各矩形パターンに関
する矩形特徴を示すと図４のようになる。

【００１４】本実施例では、矩形パターンが小矩形と成
り得るような分離文字の部分要素及び半角の英数文字全
てと、ひらがな及びカタカナの一部（以下、これを小矩
形要素という）について、位置，結合矩形，文字種，コ
ードよりなる特性情報を、予め小矩形特性情報データベ
ース７に格納している。このデータベースの一例を図５
に示す。ここで、「位置」とは、小矩形要素が分離文字
の部分要素である場合、その要素が左，中，右のいずれ
に位置するかを示し、「結合矩形」とは、この要素が結
合する可能性の相手側の要素の矩形パターンを示す。一
方、小矩形辞書８には、小矩形文字要素の各々について
標準パターンが記憶されている。

【００１５】そして、小矩形要素認識部９は、矩形パタ
ーン生成部５で生成された矩形パターンが小矩形である
要素（小矩形要素）について、その画像データを行画像
記憶部４から切出し、正規化，特徴抽出，小矩形辞書８
の標準パターンとのマッチングにより認識処理を行い、
類似度が最も大きい小矩形要素のコードを認識結果とし
て出力する。このコードとしては、半角の英数文字につ
いてはシフトＪＩＳコードを用い、分離文字の部分要素
については、本システムにおいて割り付けた独自のコー
ドを用いている。更に、小矩形要素認識部９は、認識結
果として得たコードにより小矩形特性情報データベース
７を検索して特性情報を読み出し、読み出した特性情報
をコードと共に矩形番号に対応させて矩形情報記憶部６
に記憶する。図３イのＮＯ．１，２，３，５，６，８，
９の７個の小矩形要素についての認識結果及び特性情報
を示したのが図６である。

【００１６】次に、文字切出し部１０における文字の切
出しについて説明する。

【００１７】文字の切出しは、矩形情報記憶部６に記憶
された矩形特徴，特性情報，コードに基づいて行われ、
大きく分けて、グループ分け処理と切出し確定処理の２
つの処理からなる。

【００１８】まず、予め隣接する矩形パターンの組み合
わせ及び矩形特徴に応じてグループを図７に示すように
定めておき、グループ分け処理部１１において、矩形パ
ターン生成部５で生成された矩形パターンがいずれのグ
ループに属するかグループ分けを行う。図７での、ａ，
ｂ，ｃ，・・・・・・・は先頭からの各矩形パターンを示し、
Ａ＋Ｂ＋Ｃ＋・・・・・・・は矩形間距離を含む複数の矩形パ
ターンの合計の横幅を示し、Ｘは各行の標準縦幅Ｈの
１．２倍の値を示す。尚、本実施例では、文字の接触は
ないものとし、大矩形を含まない組み合わせについて説
明する。

【００１９】更に、図８に示すように、グループ毎に予
め特性情報に応じて切出しの確定条件を定めておき、こ
の条件にしたがって切出し確定処理部１２は文字の切出
し位置を確定する。

【００２０】以下、図３に示した例を用いて具体的な文
字の切出しについて説明する。

【００２１】まず、矩形情報記憶部６から、ＮＯ．１と
ＮＯ．２の矩形に関して図４に示す矩形特徴を読み出
し、そのうちの矩形分類から矩形ａ（ＮＯ．１）が小矩
形，矩形ｂ（ＮＯ．２）も小矩形であることが分かる。
更に、横幅及び直前矩形との距離から合計横幅Ａ＋Ｂ，
Ａ＋Ｂ＋Ｃが計算され、Ａ＋Ｂ＜Ｘ（＝１．２Ｈ）＜Ａ
＋Ｂ＋Ｃと判定される。ここで、Ｈ＝１３２である。従
って、図７から矩形ＮＯ．１はグループ６に属する。

【００２２】次に、図６に示すＮＯ．１とＮＯ．２に関
する特性情報を読み出し、図８のグループ６における確
定条件の判定を行う。この場合、矩形ａのコードが単独
コードのシフトＪＩＳコードで、且つ、矩形ｂの位置情
報が分離文字の「右」ではないので、結果として矩形Ｎ
Ｏ．１の要素は単独文字として切り出されることが確定
する（図９ア参照）。このように、ある要素の切出しが
確定すると、次の矩形ＮＯ．２が先頭矩形ａとなり、同
様の処理が繰り返される。この場合、矩形ａ（ＮＯ．
２）と矩形ｂ（ＮＯ．３）も小矩形で且つＡ＋Ｂ＜Ｘ＜
Ａ＋Ｂ＋Ｃなのでグループ６にグループ分けされ、矩形
ａ（ＮＯ．２）のコードが単独コードで矩形ｂ（ＮＯ．
３）の位置情報が分離文字の「左」であるので、矩形Ｎ
Ｏ．２の要素も単独文字として切り出されることが確定
する（図９イ）。

【００２３】続く矩形ＮＯ．３は小矩形，ＮＯ．４は中
矩形で、Ａ＋Ｂ＜Ｘ＜Ａ＋Ｂ＋Ｃなのでグループ４にグ
ループ分けされ、矩形ＮＯ．３の位置情報が左で且つ結
合可能な矩形が小矩形または中矩形なので、これらの矩
形ＮＯ．３とＮＯ．４は分離文字の部分要素と判断さ
れ、２つの要素が合成して切り出されることになる（図
９ウ）。ＮＯ．５とＮＯ．６の組み合わせは、ＮＯ．１
とＮＯ．２と同様グループ６に属するが、ＮＯ．５は位
置情報が「左」で小矩形と結合可能であり、且つ、Ｎ
Ｏ．６は位置情報が「右」で小矩形と結合可能なので、
この場合、ＮＯ．５とＮＯ．６は分離文字の部分要素と
判断され２つの要素が合成して切り出される（図９
エ）。ＮＯ．７とＮＯ．８では、Ａ＋Ｂ＞Ｘとなりグル
ープ１に属するので、ＮＯ．７は単独文字となる（図９
オ）。ＮＯ．８とＮＯ．９の組み合わせは、ＮＯ．５と
ＮＯ．６と同様グループ６に属し確定条件も同一の条件
を満足するので、両矩形は分離文字の部分要素と判断さ
れ２つの要素が合成して切り出される（図９カ）。

【００２４】以上のように、矩形特徴，特性情報，コー
ドを利用して、９個の矩形要素が６個の文字として切り
出されることとなる。

【００２５】ところで、文字切出し部１０では、以降の
文字認識処理のために、更に、切出し文字に含まれる矩
形パターンの組み合わせによって、その文字が全角の非
分離文字か、分離文字であって２個の小矩形要素のみか
らなる文字か、その他の分離文字か、半角の英数等の単
独文字かを大別して、各々の文字の状態を、状態１，状
態２，状態３，状態４と表すようにしている。例えば図
８では、矩形パターンの組み合わせが、「１」，「２」
のときは状態１、「１３」のときは状態２、「３」，
「８」，「１０」，「１１」のときは状態３、「７」，
「９」，「１２」のとき状態４である。

【００２６】そして、文字認識部１３へは、切出し情報
として、図９に示すように各文字毎に、上記文字状態を
第１ワードに有する合計３ワードの状態情報と、切出し
文字の行画像記憶部４上での先頭及び末尾のアドレスを
表す切出し位置情報とを、送出するようにしている。状
態情報の第２，３ワードは、第１ワードが状態１，２，
３，４のいずれであるかによってその内容が異なり、状
態１の場合は意味を持たない。状態２の場合は、第２ワ
ードに左側の小矩形要素の認識結果であるコード、第３
ワードに右側の小矩形要素の認識結果であるコードが格
納され、状態３の場合は、切出し文字中に含まれる小矩
形要素の認識結果であるコードが第３ワードに、その小
矩形要素の特性情報中の位置情報が第２ワードに格納さ
れる。状態４の場合は、半角の英数等の単独文字を表す
シフトＪＩＳコードが第２ワードに格納される。

【００２７】文字認識部１３は、このような切出し情報
に基づき文字の認識を行い、認識結果をディスプレイ等
の出力部１５に送出して画面表示を行う。勿論、文字認
識部１３に接続される辞書１４はあらゆる文字の標準パ
ターンを記憶するものである。

【００２８】以下、文字認識処理について、図２の詳細
構成図及び図１０，１１の説明図を参照しながら、詳し
く説明する。

【００２９】図２に示すように、文字認識処理部１３
は、切出し情報制御部１００，正規化部１０１，特徴抽
出部１０２，マッチング部１０３，小矩形組み合わせテ
ーブル１０４，全辞書参照テーブル１０６，分離参照テ
ーブル１０７，出力制御部１０８から構成される。

【００３０】小矩形組み合わせテーブル１０４は、図１
０に示すように、左側小矩形要素を行方向に、右側小矩
形要素を列方向に配列し、その交差する位置に両要素を
有する文字コードを記憶している。一方、分離参照テー
ブル１０７は、各小矩形要素毎に異なる記憶領域１，
２，３，４，・・・・・・・を有し、そこに、対応する小矩形
要素を含む文字のコードと辞書１４のアドレスとを記憶
しており、更に、ヘッダ部１０７ａには、各小矩形要素
毎に対応する領域の番号が記憶されている。また、全辞
書参照テーブル１０６には、全ての文字についてそのコ
ードと辞書１４のアドレスが記憶されている。そして、
これら３つのテーブル１０６，１０４，１０７は、上述
の切出し情報に含まれる第１ワードの状態情報に応じ
て、いずれかが利用される。

【００３１】さて、切出し情報が入力されると、切出し
情報制御部１００は、まず、状態情報の第１ワードが状
態１，２，３のいずれであるか判定し、状態１であれ
ば、切出し位置情報に従って行画像記憶部４から文字を
切出し、正規化部１０１，特徴抽出部１０２で、従来と
全く同様に、正規化及び特徴抽出を行う。そして、マッ
チング部１０３は、全辞書参照テーブル１０６を参照す
ることによって、抽出した特徴パターンを辞書１４の全
領域の標準パターンとマッチングする。

【００３２】一方、状態情報の第１ワードが状態３であ
れば、状態１の場合と同様、文字の切出し、正規化、特
徴抽出が行われるが、この場合、マッチング部１０３
は、分離参照テーブル１０７を参照し、ヘッダ部分から
切出し情報中のコードに対応する領域番号を得、その番
号の領域内に含まれる文字についてのみ、抽出した特徴
パターンを辞書１４の標準パターンとマッチングする。
即ち、マッチング範囲が限定されるのである。例えば、
図９の３文字目の切出し情報には、図１１に示すよう
に、第１，２，３ワードに各々「状態３」，「左」，
「人偏コード」が記憶されているので、分離参照テーブ
ル１０７では参照範囲が人偏コードに対応する領域１の
みに限定され、従って、辞書の照合範囲が領域１に格納
されている文字「化，個，佃，仙，伯」に限定される。

【００３３】尚、第２ワードの位置情報は、小矩形要素
が左側と右側のいずれにも成り得る場合、これを区別す
るためのものである。例えば、このような例として
「田」があり、分離参照テーブル１０７上では、同一の
コードであってもその位置情報によって「左」のときは
領域５、そして、「右」のときは領域６が、選択される
ように構成されている。

【００３４】これに対し、状態情報の第１ワードが状態
２であるときは、従来のような、正規化，特徴抽出，辞
書とのマッチングは行わず、切出し情報制御部１００
が、小矩形組み合わせテーブル１０４を参照することに
よって、一義的に文字を特定する。例えば、図９の６文
字目の切出し情報には、図１０に示すように、第１，
２，３ワードに各々「状態２」，「割の左側小矩形コー
ド」，「割の右側小矩形コード」が記憶されているの
で、両コードから小矩形組み合わせテーブル１０４を参
照すれば、文字「割」が特定される。図９の４文字目
も、同様に小矩形組み合わせテーブル１０４を参照する
ことによって、文字「に」が特定される。

【００３５】そして、出力制御部１０８は、切出し情報
制御部１００もしくはマッチング部１０３からの文字コ
ードを、認識結果として出力部１５に送出する。

【００３６】状態情報の第１ワードが状態４であるとき
は、既にコードが確定しているので文字の認識処理を行
うことなく、第２ワードに格納されているコードをその
まま出力部１５に送出する。

【００３７】以上のように、本実施例では、切り出され
た文字が分離文字か否か、また、分離文字の場合は部分
要素の構成に応じて、異なる文字認識処理が行われる。

【００３８】ところで、小矩形要素には、「申」と
「巾」のように類似度が非常に大きいものがあり、この
ような場合には、切出し情報中に小矩形要素「申」が格
納されていても、分離参照テーブル１０７の小矩形要素
「巾」を含む文字領域４内に正しい文字が含まれていた
り、反対に、切出し情報中に小矩形要素「巾」が記憶さ
れていても、分離参照テーブル１０７の小矩形要素
「申」を含む文字領域３内に正しい文字が含まれている
可能性が十分にあり得る。そこで、本実施例では、分離
参照テーブル１０７において、「申」と「巾」の各々の
ヘッダ部には、双方の小矩形要素に対応する領域番号
３，４を共に記憶するようにしている。これによって、
いずれの小矩形要素が切り出されても、双方の小矩形要
素を含む文字とのマッチングが可能となる。

【００３９】また、切出し情報制御部１００が小矩形組
み合わせテーブル１０４を参照しても文字が特定できな
い場合は、次に、状態３での分離参照テーブル１０７を
利用した認識を行うようにすればよい。この際、小矩形
要素が２個含まれるので、各々について分離参照テーブ
ル１０７を参照し、類似度が大きい候補文字を認識結果
にするとよい。

【００４０】ここで、図１３に本実施例と従来例の実験
結果を示す。この実験は、ワープロ原稿Ａ，信学論文
Ｂ，新聞Ｃの３種類を入力原稿に用いたものであり、各
々の場合の切出し率、及び、第１位認識率を示してい
る。切出しにおいては、半角文字同士を合成処理したミ
スや、分離文字が他の文字要素と合成されてしまうミス
が殆どなくなり、切出し率が１〜２％向上した。また、
文字の認識においては、分離文字の誤認識が著しく減
り、第１位認識率は４〜５％と大きく向上した。

【００４１】

【発明の効果】本発明では、分離文字や半角の英数字等
が混在していても、文字毎に確実に切出しを行うことが
可能となり、しかも、殆どの場合、一義的に切出し位置
が決定でき、切出した文字に関する認識を繰り返し行い
その結果をフィードバックして切出し位置を変更する等
の試行錯誤は必要なくなる。

【００４２】また、このような試行錯誤が不要になるた
め処理速度が速くなるという効果も得られる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施例の構成を示すブロック図であ
る。

【図２】実施例における文字認識部の詳細構成を示すブ
ロック図である。

【図３】矩形パターンの生成を説明するための説明図で
ある。

【図４】矩形パターンから抽出される矩形特徴を示す図
である。

【図５】小矩形特性情報データベースの内容を示す図で
ある。

【図６】生成された矩形パターンについて取り出された
特性情報を示す図である。

【図７】グループ分け処理部でのグループ化を説明する
ための説明図である。

【図８】切出し確定処理部でのグループ毎の切出し確定
条件を示す図である。

【図９】文字切出し処理の具体例を示す図である。

【図１０】切出し情報のフォーマットを示す図である。

【図１１】小矩形組み合わせテーブルを用いた認識処理
を説明するための説明図である。

【図１２】分離参照テーブルを用いた認識処理を説明す
るための説明図である。

【図１３】実験結果を示す図である。

【符号の説明】

２画像記憶部４行画像記憶部５矩形パターン生成部６矩形情報記憶部７小矩形特性情報データベース８小矩形辞書９小矩形要素認識部１０文字切出し部１１グループ分け処理部１２切出し確定処理部１３文字認識部１４辞書１５出力部１００切出し制御部１０３マッチング部１０４小矩形組み合わせテーブル１０６全辞書参照テーブル１０７分離参照テーブル１０８出力制御部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.⁶，ＤＢ名) G06K 9/34

Claims

(57)【特許請求の範囲】

【請求項１】文字列を画像データとして記憶する画像
記憶部と、該画像データ内の文字行から矩形パターンを
生成する矩形パターン生成部と、該生成された矩形パタ
ーンについて大きさ，矩形間距離等の矩形特徴を抽出す
る矩形特徴抽出手段と、矩形パターンが小矩形となる小
矩形要素について標準パターンを予め記憶した小矩形辞
書部と、前記小矩形要素についてその要素が占める文字
上での位置，結合する可能性のある相手側要素の矩形パ
ターン等の特性情報を予め記憶した小矩形特性情報デー
タベースと、前記矩形パターン生成部で生成された小矩
形パターンについてその小矩形要素を前記画像記憶部か
ら切出し、前記小矩形辞書部を用いて認識処理を行うと
共に、前記小矩形特性情報データベースを参照して認識
結果に対する特性情報を取り出す小矩形認識部と、前記
小矩形認識部で取り出された特性情報及び前記矩形特徴
に基づき文字を切り出す文字切出し部とを具備したこと
を特徴とする文字切出し装置。
【請求項２】請求項１記載の文字切出し装置におい
て、前記文字切出し部は、前記矩形特徴に応じて前記生
成された矩形パターンの組み合わせをグループ分けする
グループ分け処理部と、該グループ毎に前記特性情報に
応じて予め切出し確定条件を定めておき、生成された矩
形パターンに関して前記小矩形認識部で取り出された特
性情報を、前記グループ分け処理部で決定されたグルー
プの前記切出し確定条件と照合して１文字の切出し位置
を確定する切出し確定処理部とを有することを特徴とし
た文字切出し装置。
【請求項３】文字列を画像データとして記憶する画像
記憶手段から矩形パターンを生成するステップと、該生
成された矩形パターンについて大きさ，矩形間距離等の
矩形特徴を抽出するステップと、前記生成された矩形パ
ターンのうちの小矩形要素についてその矩形要素を前記
画像記憶手段から切り出すステップと、矩形パターンが
小矩形となる小矩形要素について標準パターンを予め記
憶した小矩形辞書部を用い、切り出された小矩形要素の
認識処理を行うステップと、前記小矩形要素についてそ
の要素が占める文字上での位置，結合する可能性のある
相手側要素の矩形パターン等の特性情報を予め記憶した
小矩形特性情報データベースを参照し、認識結果に対す
る前記特性情報を取り出すステップと、取り出された特
性情報及び前記矩形特徴に基づき文字を切り出すステッ
プとよりなることを特徴とする文字切出し方法。