JP3071048B2

JP3071048B2 - 文字認識装置及び方法

Info

Publication number: JP3071048B2
Application number: JP4258386A
Authority: JP
Inventors: 晃森; 幸久角田
Original assignee: Sanyo Electric Co Ltd
Current assignee: Sanyo Electric Co Ltd
Priority date: 1992-09-28
Filing date: 1992-09-28
Publication date: 2000-07-31
Anticipated expiration: 2015-07-31
Also published as: JPH06111069A

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、複数の部分要素からな
る分離文字が存在する日本語印刷文書を読み取って、文
字の認識を行うのに好適な認識装置及び方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】分離文字や英数字等の半角文字が混在す
る日本語文書を読み取る装置は、種々提案されており、
例えば、特開平１−２７７９８９号公報では、分離文字
の部分要素について予め辞書部に標準パターンを記憶し
ておき、画像データから切り出されたパターンに対し辞
書との照合により認識処理を行い、認識結果から切り出
されたパターンが分離文字の部分要素であるか否か判定
し、部分要素であるときは、そのパターンとそれに先行
あるいは後続する一定範囲のパターンを統合して、統合
した文字パターンについて文字の認識を行うようにして
いる。即ち、分離文字１文字の全体の認識に先立ち、分
離文字を構成する部分要素について認識処理を行うこと
が従来から行われていた。

【０００３】また、特開平２−２３０４８４号公報に
は、分離文字について全体とこれを構成する部分要素と
の対応関係を記憶した分離文字辞書手段を設け、分離文
字の部分要素の認識処理を行うだけでなく、２個以上連
続して部分要素の認識結果が得られたときには、それら
の部分要素を有する分離文字を上記分離文字辞書手段か
ら読み出して、文字を特定する認識装置が開示されてい
る。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】従来では、上述の２つ
の例に記載されるているように、分離文字１文字の全体
の認識に先立ち、分離文字を構成する部分要素について
認識処理を実行することは、既に行われていたことであ
る。しかしながら、前者の場合は、認識の結果得られる
部分要素であるという判定結果が、文字全体の切出しに
利用されるだけであって、コード等の認識結果そのもの
は文字全体の認識には有効に利用されていなかった。

【０００５】一方、後者の場合は、分離文字辞書手段に
分離文字の全てについて全体とこれを構成する部分要素
との対応関係を記憶しておかなければならないので、分
離文字辞書手段の容量が膨大になり、しかも、この例で
は、分離文字１文字全体の認識を行うことなく、２以上
の部分要素の認識結果のみに依存して文字を特定するた
め、認識対象文字に１つでも認識し辛い部分要素が含ま
れる場合、誤認識を起こす恐れがあった。

【０００６】

【課題を解決するための手段】本発明は、上記課題を解
決するため、文字列を画像データとして記憶する画像記
憶部と、分離文字の部分要素のうちサイズが所定値以下
の小部分要素について標準パターンを記憶した部分要素
辞書と、前記画像記憶部から前記小部分要素を切出し前
記部分要素辞書を用いて認識処理を行う部分要素認識部
と、前記画像記憶部から1文字毎に文字を切り出す文字
切出し部と、各文字の標準パターンを記憶した辞書と、
２個の小部分要素からなる分離文字について、小部分要
素と分離文字とを対応させて記憶した第1テーブルと、
小部分要素を少なくとも１つ含む分離文字について、同
一の小部分要素を含む文字に関する情報を小部分要素毎
に記憶した第2テーブルと、前記文字切出し部から切り
出された文字が2個の小部分要素からなる分離文字であ
る場合、前記辞書との照合を行うことなく、2個の小部
分要素の前記部分要素認識部での認識結果によって前記
第1テーブルを参照して文字を特定し、切り出された文
字が2個の小部分要素からなる分離文字ではないが少な
くとも１つの小部分要素を含む場合、該小部分要素の前
記部分要素認識部での認識結果に対して前記第2テーブ
ルに記憶された文字について、前記辞書との照合を行う
文字認識部とを設けたものである。

【０００７】

【０００８】更に、本発明では、前記第１テーブルを参
照して文字が特定できない場合は、前記第２テーブルを
用いた辞書との照合を行うようにすることができる。

【０００９】前記小部分要素のうち類似度が所定値以上
の複数の小部分要素については、前記部分要素認識部で
の認識結果が前記複数の小部分要素のいずれであって
も、該複数の小部分要素の少なくとも１つを含む全ての
文字について前記辞書との照合を行うように照合範囲を
拡張することもできる。

【００１０】また、前記画像記憶部の画像データ内の文
字行から矩形パターンを生成する矩形パターン生成手段
と、該生成された矩形パターンについて大きさ，矩形間
距離等の矩形特徴を抽出する矩形特徴抽出手段と、矩形
パターンが小矩形となるあらゆる小矩形要素について、
その要素が占める文字上での位置、結合する可能性のあ
る相手側要素の矩形パターン等の特性情報を予め記憶し
た小矩形特性情報データベースとを更に備え、生成され
た矩形パターンの組み合わせ及び前記矩形特徴並びに特
性情報に応じて、切出し文字が分離文字であるか否か、
あるいは、切出し文字中にいくつの小部分要素を含むか
を判定することもできる。

【００１１】

【作用】本発明では、分離文字を構成する部分要素のう
ちサイズが所定値以下の小部分要素についてのみ、部分
要素の認識処理が行われ、且つ、同一の部分要素の文字
に関する情報を記憶するテーブルにも、小部分要素を含
む文字情報のみが記憶されており、上記テーブルの他
に、2個の小部分要素からなる分離文字について、小部
分要素と分離文字とを対応させたて記憶した別のテーブ
ルを備えるときには、このような分離文字が切り出され
た場合に限り、辞書との照合を行うことなく、2個の小
部分要素に関する部分要素の認識結果のみによって別の
テーブルが参照させて文字が特定される。そして、他の
場合には、上述の如く限定された辞書照会が行われる。

【００１２】

【００１３】

【実施例】図２は、本発明の実施例の全体構成を示すブ
ロック図であり、光学走査部１は、文書が印刷された原
稿を光学的に走査し、文字列を２値化画像データに変換
して画像記憶部２に記憶する。文字行切出し部３は、画
像記憶部２に記憶された複数行の画像データについて、
文字行に平行な方向への射影データを求め、これに基づ
き１文字行の画像データを切出し、行画像記憶部４に記
憶する。この際、射影データの幅をその行の文字の標準
縦幅Ｈとして記憶しておく。

【００１４】次に、矩形パターン生成部５では、切り出
された１文字行の画像データについて、文字行に垂直な
方向に、即ち、横書きの場合は縦方向、縦書きの場合は
横方向に、黒連結処理を行って文字要素の外接枠内が黒
画素によって塗りつぶされた矩形パターンを生成し、そ
の縦幅を文字標準縦幅Ｈに統一する。これにより、非分
離文字の場合は文字単位に、そして、分離文字の場合は
文字の部分要素毎に矩形パターンが生成されることとな
る。例えば、切り出された１文字行の画像データが図３
アで示すデータであれば、図３イに示すような合計９個
の矩形パターンが生成される。但し、この矩形パターン
としては、必ずしも上述の如く黒連結処理によって生成
したものを用いる必要はなく、通常の外接枠や文字行に
垂直な方向への射影データを用いてもよい。

【００１５】また、この矩形パターン生成部５では、生
成された矩形パターンに先頭から順にナンバーリングす
ると共に、各矩形パターンについて、縦幅，横幅，直前
の矩形パターンとの距離を求め、更に、その大きさによ
って、大矩形，中矩形，小矩形の３つに分類するように
している。具体的には、矩形パターンの横幅／標準縦幅
Ｈが、０．７以下であれば小矩形、０．７〜１．２であ
れば中矩形、１．２以上であれば大矩形とする。そし
て、これら矩形パターンに関する特徴（以下、矩形特徴
という）を各矩形番号毎に矩形情報記憶部６に記憶す
る。図３イに示したＮＯ．１〜９の各矩形パターンに関
する矩形特徴を示すと図４のようになる。

【００１６】本実施例では、矩形パターンが小矩形と成
り得るような分離文字の部分要素及び半角の英数文字全
てと、ひらがな及びカタカナの一部（以下、これを小矩
形要素という）について、位置，結合矩形，文字種，コ
ードよりなる特性情報を、予め小矩形特性情報データベ
ース７に格納している。このデータベースの一例を図５
に示す。ここで、「位置」とは、小矩形要素が分離文字
の部分要素である場合、その要素が左，中，右のいずれ
に位置するかを示し、「結合矩形」とは、この要素が結
合する可能性の相手側の要素の矩形パターンを示す。一
方、小矩形辞書８には、小矩形文字要素の各々について
標準パターンが記憶されている。

【００１７】そして、小矩形要素認識部９は、矩形パタ
ーン生成部５で生成された矩形パターンが小矩形である
要素（小矩形要素）について、その画像データを行画像
記憶部４から切出し、正規化，特徴抽出，小矩形辞書８
の標準パターンとのマッチングにより認識処理を行い、
類似度が最も大きい小矩形要素のコードを認識結果とし
て出力する。このコードとしては、半角の英数文字につ
いてはシフトＪＩＳコードを用い、分離文字の部分要素
については、本システムにおいて割り付けた独自のコー
ドを用いている。更に、小矩形要素認識部９は、認識結
果として得たコードにより小矩形特性情報データベース
７を検索して特性情報を読み出し、読み出した特性情報
をコードと共に矩形番号に対応させて矩形情報記憶部６
に記憶する。図３イのＮＯ．１，２，３，５，６，８，
９の７個の小矩形要素についての認識結果及び特性情報
を示したのが図６である。

【００１８】次に、文字切出し部１０における文字の切
出しについて説明する。

【００１９】文字の切出しは、矩形情報記憶部６に記憶
された矩形特徴，特性情報，コードに基づいて行われ、
大きく分けて、グループ分け処理と切出し確定処理の２
つの処理からなる。

【００２０】まず、予め隣接する矩形パターンの組み合
わせ及び矩形特徴に応じてグループを図７に示すように
定めておき、グループ分け処理部１１において、矩形パ
ターン生成部５で生成された矩形パターンがいずれのグ
ループに属するかグループ分けを行う。図７での、ａ，
ｂ，ｃ，・・・・・・・は先頭からの各矩形パターンを示し、
Ａ＋Ｂ＋Ｃ＋・・・・・・・は矩形間距離を含む複数の矩形パ
ターンの合計の横幅を示し、Ｘは各行の標準縦幅Ｈの
１．２倍の値を示す。尚、本実施例では、文字の接触は
ないものとし、大矩形を含まない組み合わせについて説
明する。

【００２１】更に、図８に示すように、グループ毎に予
め特性情報に応じて切出しの確定条件を定めておき、こ
の条件にしたがって切出し確定処理部１２は文字の切出
し位置を確定する。

【００２２】以下、図３に示した例を用いて具体的な文
字の切出しについて説明する。

【００２３】まず、矩形情報記憶部６から、ＮＯ．１と
ＮＯ．２の矩形に関して図４に示す矩形特徴を読み出
し、そのうちの矩形分類から矩形ａ（ＮＯ．１）が小矩
形，矩形ｂ（ＮＯ．２）も小矩形であることが分かる。
更に、横幅及び直前矩形との距離から合計横幅Ａ＋Ｂ，
Ａ＋Ｂ＋Ｃが計算され、Ａ＋Ｂ＜Ｘ（＝１．２Ｈ）＜Ａ
＋Ｂ＋Ｃと判定される。ここで、Ｈ＝１３２である。従
って、図７から矩形ＮＯ．１はグループ６に属する。

【００２４】次に、図６に示すＮＯ．１とＮＯ．２に関
する特性情報を読み出し、図８のグループ６における確
定条件の判定を行う。この場合、矩形ａのコードが単独
コードのシフトＪＩＳコードで、且つ、矩形ｂの位置情
報が分離文字の「右」ではないので、結果として矩形Ｎ
Ｏ．１の要素は単独文字として切り出されることが確定
する（図９ア参照）。このように、ある要素の切出しが
確定すると、次の矩形ＮＯ．２が先頭矩形ａとなり、同
様の処理が繰り返される。この場合、矩形ａ（ＮＯ．
２）と矩形ｂ（ＮＯ．３）も小矩形で且つＡ＋Ｂ＜Ｘ＜
Ａ＋Ｂ＋Ｃなのでグループ６にグループ分けされ、矩形
ａ（ＮＯ．２）のコードが単独コードで矩形ｂ（ＮＯ．
３）の位置情報が分離文字の「左」であるので、矩形Ｎ
Ｏ．２の要素も単独文字として切り出されることが確定
する（図９イ）。

【００２５】続く矩形ＮＯ．３は小矩形，ＮＯ．４は中
矩形で、Ａ＋Ｂ＜Ｘ＜Ａ＋Ｂ＋Ｃなのでグループ４にグ
ループ分けされ、矩形ＮＯ．３の位置情報が左で且つ結
合可能な矩形が小矩形または中矩形なので、これらの矩
形ＮＯ．３とＮＯ．４は分離文字の部分要素と判断さ
れ、２つの要素が合成して切り出されることになる（図
９ウ）。ＮＯ．５とＮＯ．６の組み合わせは、ＮＯ．１
とＮＯ．２と同様グループ６に属するが、ＮＯ．５は位
置情報が「左」で小矩形と結合可能であり、且つ、Ｎ
Ｏ．６は位置情報が「右」で小矩形と結合可能なので、
この場合、ＮＯ．５とＮＯ．６は分離文字の部分要素と
判断され２つの要素が合成して切り出される（図９
エ）。ＮＯ．７とＮＯ．８では、Ａ＋Ｂ＞Ｘとなりグル
ープ１に属するので、ＮＯ．７は単独文字となる（図９
オ）。ＮＯ．８とＮＯ．９の組み合わせは、ＮＯ．５と
ＮＯ．６と同様グループ６に属し確定条件も同一の条件
を満足するので、両矩形は分離文字の部分要素と判断さ
れ２つの要素が合成して切り出される（図９カ）。

【００２６】以上のように、矩形特徴，特性情報，コー
ドを利用して、９個の矩形要素が６個の文字として切り
出されることとなる。

【００２７】ところで、文字切出し部１０では、以降の
文字認識処理のために、更に、切出し文字に含まれる矩
形パターンの組み合わせによって、その文字が全角の非
分離文字か、分離文字であって２個の小矩形要素のみか
らなる文字か、その他の分離文字か、半角の英数等の単
独文字かを大別して、各々の文字の状態を、状態１，状
態２，状態３，状態４と表すようにしている。例えば図
８では、矩形パターンの組み合わせが、「１」，「２」
のときは状態１、「１３」のときは状態２、「３」，
「８」，「１０」，「１１」のときは状態３、「７」，
「９」，「１２」のとき状態４である。

【００２８】そして、文字認識部１３へは、切出し情報
として、図１０に示すように各文字毎に、上記文字状態
を第１ワードに有する合計３ワードの状態情報と、切出
し文字の行画像記憶部４上での先頭及び末尾のアドレス
を表す切出し位置情報とを、送出するようにしている。
状態情報の第２、３ワードは、第１ワードが状態１、
２，３、４のいずれであるかによってその内容が異な
り、状態１の場合は意味を持たない。状態２の場合は、
第２ワードに左側の小矩形要素の認識結果であるコー
ド、第３ワードに右側の小矩形要素の認識結果であるコ
ードが格納され、状態３の場合は、切出し文字中に含ま
れる小矩形要素の認識結果であるコードが第３ワード
に、その小矩形要素の特性情報中の位置情報が第２ワー
ドに格納される。状態４の場合は、半角の英数等の単独
文字を表すシフトＪＩＳコードが第２ワードに格納され
る。

【００２９】文字認識部１３は、このような切出し情報
に基づき文字の認識を行い、認識結果をディスプレイ等
の出力部１５に送出して画面表示を行う。勿論、文字認
識部１３に接続される辞書１４はあらゆる文字の標準パ
ターンを記憶するものである。

【００３０】以下、文字認識処理について、図１の詳細
構成図及び図１１、１２の説明図を参照しながら、詳し
く説明する。

【００３１】図１に示すように、文字認識処理部１３
は、切出し情報制御部１００，正規化部１０１，特徴抽
出部１０２，マッチング部１０３，小矩形組み合わせテ
ーブル１０４，全辞書参照テーブル１０６，分離参照テ
ーブル１０７，出力制御部１０８から構成される。

【００３２】小矩形組み合わせテーブル１０４は、図１
１に示すように、左側小矩形要素を行方向に、右側小矩
形要素を列方向に配列し、その交差する位置に両要素を
有する文字コードを記憶している。一方、分離参照テー
ブル１０７は、各小矩形要素毎に異なる記憶領域１，
２，３，４、‥‥‥‥を有し、そこに、対応する小矩形
要素を含む文字のコードと辞書１４のアドレスとを記憶
しており、更に、ヘッダ部１０７ａには、各小矩形要素
毎に対応する領域の番号が記憶されている。また、全辞
書参照テーブル１０６には、全ての文字についてそのコ
ードと辞書１４のアドレスが記憶されている。そして、
これら３つのテーブル１０６，１０４，１０７は、上述
の切出し情報に含まれる第１ワードの状態情報に応じ
て、いずれかが利用される。

【００３３】さて、切出し情報が入力されると、切出し
情報制御部１００は、まず、状態情報の第１ワードが状
態１，２，３のいずれであるか判定し、状態１であれ
ば、切出し位置情報に従って行画像記憶部４から文字を
切出し、正規化部１０１，特徴抽出部１０２で、従来と
全く同様に、正規化及び特徴抽出を行う。そして、マッ
チング部１０３は、全辞書参照テーブル１０６を参照す
ることによって、抽出した特徴パターンを辞書１４の全
領域の標準パターンとマッチングする。

【００３４】一方、状態情報の第１ワードが状態３であ
れば、状態１の場合と同様、文字の切出し、正規化、特
徴抽出が行われるが、この場合、マッチング部１０３
は、分離参照テーブル１０７を参照し、ヘッダ部分から
切出し情報中のコードに対応する領域番号を得、その番
号の領域内に含まれる文字についてのみ、抽出した特徴
パターンを辞書１４の標準パターンとマッチングする。
即ち、マッチング範囲が限定されるのである。例えば、
図９の３文字目の切出し情報には、図１２に示すよう
に、第１、２，３ワードに各々「状態３」、「左」、
「人偏コード」が記憶されているので、分離参照テーブ
ル１０７では参照範囲が人偏コードに対応する領域１の
みに限定され、従って、辞書の照合範囲が領域１に格納
されている文字「化、個、佃、仙、伯」に限定される。

【００３５】尚、第２ワードの位置情報は、小矩形要素
が左側と右側のいずれにも成り得る場合、これを区別す
るためのものである。例えば、このような例として
「田」があり、分離参照テーブル１０７上では、同一の
コードであってもその位置情報によって「左」のときは
領域５、そして、「右」のときは領域６が、選択される
ように構成されている。

【００３６】これに対し、状態情報の第１ワードが状態
２であるときは、従来のような、正規化、特徴抽出、辞
書とのマッチングは行わず、切出し情報制御部１００
が、小矩形組み合わせテーブル１０４を参照することに
よって、一義的に文字を特定する。例えば、図９の６文
字目の切出し情報には、図１１に示すように、第１、
２，３ワードに各々「状態２」、「割の左側小矩形コー
ド」、「割の右側小矩形コード」が記憶されているの
で、両コードから小矩形組み合わせテーブル１０４を参
照すれば、文字「割」が特定される。図９の４文字目
も、同様に小矩形組み合わせテーブル１０４を参照する
ことによって、文字「に」が特定される。

【００３７】そして、出力制御部１０８は、切出し情報
制御部１００もしくはマッチング部１０３からの文字コ
ードを、認識結果として出力部１５に送出する。

【００３８】状態情報の第１ワードが状態４であるとき
は、既にコードが確定しているので文字の認識処理を行
うことなく、第２ワードに格納されているコードをその
まま出力部１５に送出する。

【００３９】以上のように、本実施例では、切り出され
た文字が分離文字か否か、また、分離文字の場合は部分
要素の構成に応じて、異なる文字認識処理が行われる。

【００４０】ところで、小矩形要素には、「申」と
「巾」のように類似度が非常に大きいものがあり、この
ような場合には、切出し情報中に小矩形要素「申」が格
納されていても、分離参照テーブル１０７の小矩形要素
「巾」を含む文字領域４内に正しい文字が含まれていた
り、反対に、切出し情報中に小矩形要素「巾」が記憶さ
れていても、分離参照テーブル１０７の小矩形要素
「申」を含む文字領域３内に正しい文字が含まれている
可能性が十分にあり得る。そこで、本実施例では、分離
参照テーブル１０７において、「申」と「巾」の各々の
ヘッダ部には、双方の小矩形要素に対応する領域番号
３，４を共に記憶するようにしている。これによって、
いずれの小矩形要素が切り出されても、双方の小矩形要
素を含む文字とのマッチングが可能となる。

【００４１】また、切出し情報制御部１００が小矩形組
み合わせテーブル１０４を参照しても文字が特定できな
い場合は、次に、状態３での分離参照テーブル１０７を
利用した認識を行うようにすればよい。この際、小矩形
要素が２個含まれるので、各々について分離参照テーブ
ル１０７を参照し、類似度が大きい候補文字を認識結果
にするとよい。

【００４２】ここで、図１３に本実施例と従来例の実験
結果を示す。この実験は、ワープロ原稿Ａ，信学論文
Ｂ，新聞Ｃの３種類を入力原稿に用いたものであり、各
々の場合の切出し率、及び、第１位認識率を示してい
る。切出しにおいては、半角文字同士を合成処理したミ
スや、分離文字が他の文字要素と合成されてしまうミス
が殆どなくなり、切出し率が１〜２％向上した。また、
文字の認識においては、分離文字の誤認識が著しく減
り、第１位認識率は４〜５％と大きく向上した。

【００４３】

【００４４】

【００４５】

【発明の効果】本発明では、画像記憶部の画像データ内
の文字行から矩形パターンを生成する矩形パターン生成
手段と、該生成された矩形パターンについて大きさ、矩
形間距離等の矩形特徴を抽出する矩形特徴抽出手段と、
矩形パターンが小矩形となるあらゆる小矩形要素につい
て、その要素が占める文字上での位置、結合する可能性
のある相手側要素の矩形パターン等の特性情報を予め記
憶した小矩形特性情報データベースとを更に備え、生成
された矩形パターンの組み合わせ及び前記矩形特徴並び
に特性情報に応じて、切出し文字が分離文字であるか否
か、あるいは、切出し文字中にいくつの小部分要素を含
むかを判定することによって、文字の構成に応じて、認
識結果を極めて有利に利用出来る。

【図面の簡単な説明】

【図１】実施例における文字認識部の詳細構成を示すブ
ロック図である。

【図２】実施例の全体構成を示すブロック図である。

【図３】矩形パターンの生成を説明するための説明図で
ある。

【図４】矩形パターンから抽出される矩形特徴を示す図
である。

【図５】小矩形特性情報データベースの内容を示す図で
ある。

【図６】生成された矩形パターンについて取り出された
特性情報を示す図である。

【図７】グループ分け処理部でのグループ化を説明する
ための説明図である。

【図８】切出し確定処理部でのグループ毎の切出し確定
条件を示す図である。

【図９】文字切出し処理の具体例を示す図である。

【図１０】切出し情報のフォーマットを示す図である。

【図１１】小矩形組み合わせテーブルを用いた認識処理
を説明するための説明図である。

【図１２】分離参照テーブルを用いた認識処理を説明す
るための説明図である。

【図１３】実験結果を示す図である。

【符号の説明】

２画像記憶部４行画像記憶部５矩形パターン生成部６矩形情報記憶部７小矩形特性情報データベース８小矩形辞書９小矩形要素認識部１０文字切出し部１１グループ分け処理部１２切出し確定処理部１３文字認識部１４辞書１５出力部１００切出し制御部１０３マッチング部１０４小矩形組み合わせテーブル１０６全辞書参照テーブル１０７分離参照テーブル１０８出力制御部

フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) G06K 9/62 G06K 9/34

Claims

(57)【特許請求の範囲】

【請求項１】文字列を画像データとして記憶する画像
記憶部と、該画像記憶部の画像データ内の文字行から矩
形パターンを生成する矩形パターン生成手段と、該生成
された矩形パターンについて大きさ、矩形間距離等の矩
形特徴を抽出する矩形特徴抽出手段と、矩形パターンが
小矩形となる小矩形要素について、その要素が占める文
字上での位置、結合する可能性のある相手側要素の矩形
パターン等の特性情報を予め記憶した小矩形特性情報デ
ータベースとを更に備え、生成された矩形パターンの組
み合わせ及び前記矩形特徴並びに特性情報に応じて、切
出し文字が分離文字であるか否か、あるいは、切出し文
字中にいくつの小部分要素を含むかを判定することを特
徴とした文字認識装置。