JPH1011542A - 文字認識装置 - Google Patents
文字認識装置Info
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- JPH1011542A JPH1011542A JP8159402A JP15940296A JPH1011542A JP H1011542 A JPH1011542 A JP H1011542A JP 8159402 A JP8159402 A JP 8159402A JP 15940296 A JP15940296 A JP 15940296A JP H1011542 A JPH1011542 A JP H1011542A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 入力文字の認識速度および認識精度を向上さ
せる。 【解決手段】 すべての文字を横書き専用文字、横書き
縦書き共通文字および縦書き専用文字に範囲を区分して
認識用辞書６に予め格納しておき、切り出された文字の
位置情報から文字の横書き縦書きを判別し、判別した横
書きまたは縦書きに基づいて認識用辞書６の照合範囲を
選択する。
せる。 【解決手段】 すべての文字を横書き専用文字、横書き
縦書き共通文字および縦書き専用文字に範囲を区分して
認識用辞書６に予め格納しておき、切り出された文字の
位置情報から文字の横書き縦書きを判別し、判別した横
書きまたは縦書きに基づいて認識用辞書６の照合範囲を
選択する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、入力する文字範囲
を判別し文字範囲に対応する認識用辞書の範囲を選択し
て照合する文字認識装置に関する。文字認識装置におい
ては、入力する文字と認識用辞書内のすべての文字の照
合を行っているため、例えば横書き文字の認識時に縦書
き専用文字と誤認識したり、英文の認識時に英字を漢字
に認識するときがあり、認識精度および認識速度の低下
を招いていた。このような不都合を解消して認識精度お
よび認識速度を向上させることが要望されている。
を判別し文字範囲に対応する認識用辞書の範囲を選択し
て照合する文字認識装置に関する。文字認識装置におい
ては、入力する文字と認識用辞書内のすべての文字の照
合を行っているため、例えば横書き文字の認識時に縦書
き専用文字と誤認識したり、英文の認識時に英字を漢字
に認識するときがあり、認識精度および認識速度の低下
を招いていた。このような不都合を解消して認識精度お
よび認識速度を向上させることが要望されている。
【０００２】
【従来の技術】従来の文字認識装置としては、例えば図
８に示すようなものがある。図８において、１０１は入
力部であり、入力部１０１は文字を読み取って二値化部
１０２に出力する。二値化部１０２は入力した文字を二
値化情報に変換して文字切出部１０３に出力する。文字
切出部１０３は二値化情報から文字の切出しを行い、矩
形情報として特徴抽出部１０４に出力する。特徴抽出部
１０４は文字の矩形情報から入力文字の特徴を抽出して
入力文字特徴格納部１０５に出力する。抽出された文字
の特徴は、入力文字特徴格納部１０５に格納された後に
照合部１０６に出力される。照合部１０６は抽出された
文字特徴と認識用辞書１０７内のすべての文字とを照合
し、文字認識を行って認識結果格納部１０８に格納す
る。認識結果格納部１０８に格納された認識文字は出力
部１０９から出力される。
８に示すようなものがある。図８において、１０１は入
力部であり、入力部１０１は文字を読み取って二値化部
１０２に出力する。二値化部１０２は入力した文字を二
値化情報に変換して文字切出部１０３に出力する。文字
切出部１０３は二値化情報から文字の切出しを行い、矩
形情報として特徴抽出部１０４に出力する。特徴抽出部
１０４は文字の矩形情報から入力文字の特徴を抽出して
入力文字特徴格納部１０５に出力する。抽出された文字
の特徴は、入力文字特徴格納部１０５に格納された後に
照合部１０６に出力される。照合部１０６は抽出された
文字特徴と認識用辞書１０７内のすべての文字とを照合
し、文字認識を行って認識結果格納部１０８に格納す
る。認識結果格納部１０８に格納された認識文字は出力
部１０９から出力される。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うな従来の文字認識装置にあっては、抽出した文字特徴
と認識用辞書内にすべての文字との照合を行っているた
め、照合のために要する時間が長く、また、横書き文字
の認識時に縦書き専用文字と誤認識したり、英文の認識
時に英字を漢字に誤認識するときがあり、認識精度およ
び認識速度の低下が生じていた。
うな従来の文字認識装置にあっては、抽出した文字特徴
と認識用辞書内にすべての文字との照合を行っているた
め、照合のために要する時間が長く、また、横書き文字
の認識時に縦書き専用文字と誤認識したり、英文の認識
時に英字を漢字に誤認識するときがあり、認識精度およ
び認識速度の低下が生じていた。
【０００４】本発明は、このような従来の問題点に鑑み
てなされたものであって、認識精度および認識速度を向
上させることができる文字認識装置を提供することを目
的とする。
てなされたものであって、認識精度および認識速度を向
上させることができる文字認識装置を提供することを目
的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】この目的を達成するため
に、本発明は、図１のように構成する。本発明は、図１
（Ａ）に示すように、入力文字の切出しを行った後に切
出した文字の特徴を抽出して文字の照合を行う際、すべ
ての文字を横書き専用文字、横書き縦書き共通文字およ
び縦書き専用文字に範囲を区分して認識用辞書６に格納
しておき、切り出された文字の位置情報から文字の横書
き縦書きを判別し、判別した横書きまたは縦書きに基づ
いて認識用辞書６の照合範囲を選択する。
に、本発明は、図１のように構成する。本発明は、図１
（Ａ）に示すように、入力文字の切出しを行った後に切
出した文字の特徴を抽出して文字の照合を行う際、すべ
ての文字を横書き専用文字、横書き縦書き共通文字およ
び縦書き専用文字に範囲を区分して認識用辞書６に格納
しておき、切り出された文字の位置情報から文字の横書
き縦書きを判別し、判別した横書きまたは縦書きに基づ
いて認識用辞書６の照合範囲を選択する。
【０００６】横書き縦書き判別手段４は、切り出した文
字の行方向の間隔ａと列方向の間隔ｂを比較し、間隔ａ
＞間隔ｂのときは縦書きであると判別し、間隔ｂ＞間隔
ａのときは横書きであると判別する。認識用辞書６は、
横書き専用文字と横書き縦書き共通文字を連続して配置
し、横書き縦書き共通文字に続いて縦書き専用文字を連
続して配置する。
字の行方向の間隔ａと列方向の間隔ｂを比較し、間隔ａ
＞間隔ｂのときは縦書きであると判別し、間隔ｂ＞間隔
ａのときは横書きであると判別する。認識用辞書６は、
横書き専用文字と横書き縦書き共通文字を連続して配置
し、横書き縦書き共通文字に続いて縦書き専用文字を連
続して配置する。
【０００７】認識用辞書６は格納された横書き専用文字
として半角文字を含み、また、格納された縦書き専用文
字として新聞用書体を含む。辞書範囲選択手段５は、横
書きであると判別されたときは認識用辞書６において横
書き専用文字および横書き縦書き共通文字を照合範囲と
して選択し、縦書きであると判別されたときは縦書き専
用文字および横書き縦書き共通文字を照合範囲として選
択する。
として半角文字を含み、また、格納された縦書き専用文
字として新聞用書体を含む。辞書範囲選択手段５は、横
書きであると判別されたときは認識用辞書６において横
書き専用文字および横書き縦書き共通文字を照合範囲と
して選択し、縦書きであると判別されたときは縦書き専
用文字および横書き縦書き共通文字を照合範囲として選
択する。
【０００８】さらに、本発明は、図１（Ｂ）に示すよう
に、入力文字の切出しを行った後に切出した文字の特徴
を抽出して文字の照合を行う際、すべての文字を英文と
日本語に範囲を区分して認識用辞書６に格納しておき、
英文日本語判別手段１８により抽出された文字の特徴か
ら文字が英文か日本語かを判別し、判別した英文または
日本語に基づいて認識用辞書６の照合範囲を選択する。
に、入力文字の切出しを行った後に切出した文字の特徴
を抽出して文字の照合を行う際、すべての文字を英文と
日本語に範囲を区分して認識用辞書６に格納しておき、
英文日本語判別手段１８により抽出された文字の特徴か
ら文字が英文か日本語かを判別し、判別した英文または
日本語に基づいて認識用辞書６の照合範囲を選択する。
【０００９】このような本発明の文字認識装置によれ
ば、認識用辞書６の照合を行う際に、認識用辞書６の照
合範囲を制限することになり、余分な照合を行わないの
で、認識速度および認識精度を向上させることができ
る。また、認識用辞書６の照合範囲が連続して配置され
ているので、認識速度をさらに向上させることができ
る。
ば、認識用辞書６の照合を行う際に、認識用辞書６の照
合範囲を制限することになり、余分な照合を行わないの
で、認識速度および認識精度を向上させることができ
る。また、認識用辞書６の照合範囲が連続して配置され
ているので、認識速度をさらに向上させることができ
る。
【００１０】
【発明の実施の形態】図２は本発明の一実施形態を示す
ブロック図である。図２において、１は入力部であり、
入力部１により読み取られた文字データは、二値化部２
で二値化情報に変換される。二値化情報から文字切出部
３において文字が切り出され、矩形の位置情報が得られ
る。４は横書き縦書き判別手段としての横書き縦書き判
別部であり、横書き縦書き判別部４は文字切出部３で切
り出された矩形の位置情報に基づいて横書き縦書きを判
別する。
ブロック図である。図２において、１は入力部であり、
入力部１により読み取られた文字データは、二値化部２
で二値化情報に変換される。二値化情報から文字切出部
３において文字が切り出され、矩形の位置情報が得られ
る。４は横書き縦書き判別手段としての横書き縦書き判
別部であり、横書き縦書き判別部４は文字切出部３で切
り出された矩形の位置情報に基づいて横書き縦書きを判
別する。
【００１１】図３は横書き縦書き判別部４による横書き
縦書きの判別の説明図である。図３（Ａ），（Ｂ）にお
いて、１２は切り出された文字の矩形であり、行方向の
矩形１２と矩形１２の間隔をａとし、列方向の矩形１２
と矩形１２の間隔をｂとする。図３（Ａ）に示すように
行方向の間隔ａは非常に小さく、列方向の間隔ｂが大き
いとき、すなわち、間隔ｂ＞間隔ａのときは入力文字は
横書きであると判別する。また、図３（Ｂ）に示すよう
に、行方向の間隔ａが大きく、列方向の間隔ｂが非常に
小さいとき、すなわち間隔ａ＞間隔ｂのときは入力文字
は縦書きであると判別する。すなわち、横書きの場合に
は、行と行との間隔が大きく、縦書きの場合には列と列
との間隔が大きいことに着目して切り出した矩形の位置
情報により横書きか縦書きかを判別する。
縦書きの判別の説明図である。図３（Ａ），（Ｂ）にお
いて、１２は切り出された文字の矩形であり、行方向の
矩形１２と矩形１２の間隔をａとし、列方向の矩形１２
と矩形１２の間隔をｂとする。図３（Ａ）に示すように
行方向の間隔ａは非常に小さく、列方向の間隔ｂが大き
いとき、すなわち、間隔ｂ＞間隔ａのときは入力文字は
横書きであると判別する。また、図３（Ｂ）に示すよう
に、行方向の間隔ａが大きく、列方向の間隔ｂが非常に
小さいとき、すなわち間隔ａ＞間隔ｂのときは入力文字
は縦書きであると判別する。すなわち、横書きの場合に
は、行と行との間隔が大きく、縦書きの場合には列と列
との間隔が大きいことに着目して切り出した矩形の位置
情報により横書きか縦書きかを判別する。
【００１２】図２に戻って、横書き縦書き判別部４で判
別した横書きまたは縦書きに基づいて、辞書範囲選択手
段としての辞書範囲選択部５は認識用辞書６における照
合範囲を選択する。認識用辞書６にはすべての文字を横
書き専用文字、横書き縦書き共通文字および縦書き専用
文字に範囲を区分して格納される。すなわち、図４に示
すように、認識用辞書６内には横書き専用文字１３が格
納され、これに連続的に横書き縦書き共通文字１４が格
納され、さらにこれに連続的に縦書き専用文字１５が格
納される。横書き専用文字１３と横書き縦書き共通文字
１４が横書き用辞書１６を構成し、横書き縦書き共通文
字１４と縦書き専用文字１５が縦書き用辞書１７を構成
している。したがって、認識用辞書６は横書き用辞書１
６と縦書き用辞書１７により構成される。横書き縦書き
判別部４で入力文字が横書きであると判別したときは、
辞書範囲選択部５は、認識用辞書６のうちの横書き用辞
書１６を選択し、入力文字が縦書きであると判別したと
きは、認識用辞書６のうちの縦書き用辞書１７を選択す
る。
別した横書きまたは縦書きに基づいて、辞書範囲選択手
段としての辞書範囲選択部５は認識用辞書６における照
合範囲を選択する。認識用辞書６にはすべての文字を横
書き専用文字、横書き縦書き共通文字および縦書き専用
文字に範囲を区分して格納される。すなわち、図４に示
すように、認識用辞書６内には横書き専用文字１３が格
納され、これに連続的に横書き縦書き共通文字１４が格
納され、さらにこれに連続的に縦書き専用文字１５が格
納される。横書き専用文字１３と横書き縦書き共通文字
１４が横書き用辞書１６を構成し、横書き縦書き共通文
字１４と縦書き専用文字１５が縦書き用辞書１７を構成
している。したがって、認識用辞書６は横書き用辞書１
６と縦書き用辞書１７により構成される。横書き縦書き
判別部４で入力文字が横書きであると判別したときは、
辞書範囲選択部５は、認識用辞書６のうちの横書き用辞
書１６を選択し、入力文字が縦書きであると判別したと
きは、認識用辞書６のうちの縦書き用辞書１７を選択す
る。
【００１３】認識用辞書６の範囲を横書き専用文字１
３、横書き縦書き共通文字１４および縦書き専用文字１
５に区分したのは、図５に示すように、横書き専用の文
字と縦書き専用の文字があり、半角文字は横書き専用文
字であり、新聞用書体は縦書き専用文字であるからであ
る。図５（Ａ）は円かっこを示し、横書き専用文字の例
である。この横書き専用の円かっこは、左方向または右
方向に半円で湾曲しており、横書きのとき用いられる。
図５（Ｂ）はひらがなの「あ」を示し、横書き縦書き共
通文字の例である。この文字は横書きにも縦書きにも使
用される。図５（Ｃ）は円かっこを示し、縦書き専用文
字の例である。この円かっこは上方または下方に半円で
湾曲しており、縦書きのとき用いられる。図５（Ｄ）は
左側に英字Ａで示される全角文字の例を、右側に同じく
英字Ａで示される半角文字の例をそれぞれ示す。右側の
半角文字は、横書き専用文字である。図５（Ｅ）は左側
に通常の書体を示し、右側に新聞用書体をそれぞれ示
す。通常の書体のひらがなの「こ」は上と下が分離され
ているが、新聞書体では上と下がつながっていることが
ある。右側に示す新聞書体は縦書き専用文字である。
３、横書き縦書き共通文字１４および縦書き専用文字１
５に区分したのは、図５に示すように、横書き専用の文
字と縦書き専用の文字があり、半角文字は横書き専用文
字であり、新聞用書体は縦書き専用文字であるからであ
る。図５（Ａ）は円かっこを示し、横書き専用文字の例
である。この横書き専用の円かっこは、左方向または右
方向に半円で湾曲しており、横書きのとき用いられる。
図５（Ｂ）はひらがなの「あ」を示し、横書き縦書き共
通文字の例である。この文字は横書きにも縦書きにも使
用される。図５（Ｃ）は円かっこを示し、縦書き専用文
字の例である。この円かっこは上方または下方に半円で
湾曲しており、縦書きのとき用いられる。図５（Ｄ）は
左側に英字Ａで示される全角文字の例を、右側に同じく
英字Ａで示される半角文字の例をそれぞれ示す。右側の
半角文字は、横書き専用文字である。図５（Ｅ）は左側
に通常の書体を示し、右側に新聞用書体をそれぞれ示
す。通常の書体のひらがなの「こ」は上と下が分離され
ているが、新聞書体では上と下がつながっていることが
ある。右側に示す新聞書体は縦書き専用文字である。
【００１４】再び図２において、７は特徴抽出部であ
り、特徴抽出部７は文字切出部７は文字切出部３で切り
出された文字から特徴を抽出し、入力文字特徴格納部８
に格納する。照合部９は入力文字特徴格納部８に格納さ
れた文字の特徴と認識用辞書６と照合を行い、文字を認
識する。この場合、照合部９は入力文字が横書きの場合
には横書き専用文字１３と横書き縦書き共通文字１４の
みの横書き用辞書１６の範囲で、また入力文字が縦書き
の場合には横書き縦書き共通文字１４と縦書き専用文字
１５のみの縦書き用辞書１７の範囲で認識用辞書６との
照合を行う。照合部９で照合し文字を認識した結果は、
認識結果格納部１０に格納され、出力部１１から出力さ
れる。
り、特徴抽出部７は文字切出部７は文字切出部３で切り
出された文字から特徴を抽出し、入力文字特徴格納部８
に格納する。照合部９は入力文字特徴格納部８に格納さ
れた文字の特徴と認識用辞書６と照合を行い、文字を認
識する。この場合、照合部９は入力文字が横書きの場合
には横書き専用文字１３と横書き縦書き共通文字１４の
みの横書き用辞書１６の範囲で、また入力文字が縦書き
の場合には横書き縦書き共通文字１４と縦書き専用文字
１５のみの縦書き用辞書１７の範囲で認識用辞書６との
照合を行う。照合部９で照合し文字を認識した結果は、
認識結果格納部１０に格納され、出力部１１から出力さ
れる。
【００１５】次に、動作を説明する。入力データは入力
部１により読み取られ、二値化部２で二値化した情報に
変換される。変換された二値化情報から文字切出部３は
文字を切り出し矩形の位置情報を得る。横書き縦書き判
別部４は、文字切出部３で切り出した矩形の位置情報に
基づいて入力文字が横書きであるか縦書きであるかを判
別する。切り出された矩形１２の行方向の間隔ａが列方
向の間隔ｂより小さいときは、横書きであると判別し
（図３（Ａ）、参照）、行方向の間隔ａが列方向の間隔
ｂより大きいときは縦書きであると判別する（図３
（Ｂ）、参照）。横書き縦書き判別部４による横書き縦
書きの判別結果により辞書範囲選択部５において、認識
用辞書６の使用範囲を決定する。すなわち、横書きのと
きは、認識用辞書６において、横書き専用文字１３と横
書き縦書き共通文字１４からなる横書き用辞書１６を使
用し、縦書きのときは横書き縦書き共通文字１４と縦書
き専用文字１５からなる縦書き用辞書１７を使用する。
部１により読み取られ、二値化部２で二値化した情報に
変換される。変換された二値化情報から文字切出部３は
文字を切り出し矩形の位置情報を得る。横書き縦書き判
別部４は、文字切出部３で切り出した矩形の位置情報に
基づいて入力文字が横書きであるか縦書きであるかを判
別する。切り出された矩形１２の行方向の間隔ａが列方
向の間隔ｂより小さいときは、横書きであると判別し
（図３（Ａ）、参照）、行方向の間隔ａが列方向の間隔
ｂより大きいときは縦書きであると判別する（図３
（Ｂ）、参照）。横書き縦書き判別部４による横書き縦
書きの判別結果により辞書範囲選択部５において、認識
用辞書６の使用範囲を決定する。すなわち、横書きのと
きは、認識用辞書６において、横書き専用文字１３と横
書き縦書き共通文字１４からなる横書き用辞書１６を使
用し、縦書きのときは横書き縦書き共通文字１４と縦書
き専用文字１５からなる縦書き用辞書１７を使用する。
【００１６】一方、文字切出部３で切り出された文字
は、特徴抽出部７で文字の特徴が抽出されて、入力文字
特徴格納部８に格納される。照合部９は入力文字特徴格
納部８に格納された文字の特徴と認識用辞書６とを照合
する、この場合、照合部９は入力文字が横書きのときは
横書き専用文字１３と横書き縦書き共通文字１４からな
る横書き用辞書１６の範囲で、入力文字が縦書きのとき
は横書き縦書き共通文字１４と縦書き専用文字１５から
なる縦書き用辞書１７の範囲で認識用辞書６と照合を行
って、入力文字を認識する。照合部９で照合して認識し
た文字は、認識結果格納部１０内に格納され、その後出
力部１１上に出力される。
は、特徴抽出部７で文字の特徴が抽出されて、入力文字
特徴格納部８に格納される。照合部９は入力文字特徴格
納部８に格納された文字の特徴と認識用辞書６とを照合
する、この場合、照合部９は入力文字が横書きのときは
横書き専用文字１３と横書き縦書き共通文字１４からな
る横書き用辞書１６の範囲で、入力文字が縦書きのとき
は横書き縦書き共通文字１４と縦書き専用文字１５から
なる縦書き用辞書１７の範囲で認識用辞書６と照合を行
って、入力文字を認識する。照合部９で照合して認識し
た文字は、認識結果格納部１０内に格納され、その後出
力部１１上に出力される。
【００１７】このように、入力文字の特徴と認識用辞書
６との照合を行う際に、横書きか縦書きかを判別して横
書きのときは横書き用辞書１６の範囲を使用し、縦書き
のときは縦書き用辞書１７の範囲を使用して、認識用辞
書６の使用範囲を制限する。このため、余分な照合を行
わないので、認識速度を向上させることができ、横書き
のとき縦書きでしか使われない文字と誤認識されること
がなくなり、縦書きのとき横書きでしか使われない文字
と誤認識されることがなくなり、認識精度を向上させる
ことができる。また、認識用辞書６内において、横書き
専用文字１３、横書き縦書き共通文字１４および縦書き
専用文字１５が連続して位置されているため、照合する
範囲は一つにまとまっているので、認識速度をさらに向
上させることができる。
６との照合を行う際に、横書きか縦書きかを判別して横
書きのときは横書き用辞書１６の範囲を使用し、縦書き
のときは縦書き用辞書１７の範囲を使用して、認識用辞
書６の使用範囲を制限する。このため、余分な照合を行
わないので、認識速度を向上させることができ、横書き
のとき縦書きでしか使われない文字と誤認識されること
がなくなり、縦書きのとき横書きでしか使われない文字
と誤認識されることがなくなり、認識精度を向上させる
ことができる。また、認識用辞書６内において、横書き
専用文字１３、横書き縦書き共通文字１４および縦書き
専用文字１５が連続して位置されているため、照合する
範囲は一つにまとまっているので、認識速度をさらに向
上させることができる。
【００１８】図６は本発明の他の実施形態を示すブロッ
ク図である。本実施形態においては、入力文字が英文か
日本語かを判別して、英文のときは、英文用辞書の範囲
を使用し、日本語のときは日本語用辞書の範囲を使用す
る。図６において、１は入力部であり、入力部１は入力
データを読み取って二値化部２に出力される。二値化部
２は入力部１で読み取った文字データを二値化情報に変
換して文字切出部３に出力する。文字切出部３は二値化
情報から文字を切り出し、文字の矩形情報を求めて特徴
抽出部７に出力する。特徴抽出部７は文字の矩形情報に
基づいて文字の特徴を抽出する入力文字特徴格納部８に
出力するとともに、英文日本語判別手段としての英文日
本語判別部１８に出力する。英文日本語判別部１８は文
字の特徴に基づいて入力文字が英文であるか日本語であ
るかを判別する。英文日本語判別部１８は、例えば第１
行目または第１列目における切り出された文字の特徴の
一つ一つを順次判別して一つでも英文でないことを判別
したときは、入力文字が日本語であると判別し、一方、
第１行目の終りまたは第１列目の終りまで英文であるこ
とを判別したときは、入力文字が英文であると判別す
る。
ク図である。本実施形態においては、入力文字が英文か
日本語かを判別して、英文のときは、英文用辞書の範囲
を使用し、日本語のときは日本語用辞書の範囲を使用す
る。図６において、１は入力部であり、入力部１は入力
データを読み取って二値化部２に出力される。二値化部
２は入力部１で読み取った文字データを二値化情報に変
換して文字切出部３に出力する。文字切出部３は二値化
情報から文字を切り出し、文字の矩形情報を求めて特徴
抽出部７に出力する。特徴抽出部７は文字の矩形情報に
基づいて文字の特徴を抽出する入力文字特徴格納部８に
出力するとともに、英文日本語判別手段としての英文日
本語判別部１８に出力する。英文日本語判別部１８は文
字の特徴に基づいて入力文字が英文であるか日本語であ
るかを判別する。英文日本語判別部１８は、例えば第１
行目または第１列目における切り出された文字の特徴の
一つ一つを順次判別して一つでも英文でないことを判別
したときは、入力文字が日本語であると判別し、一方、
第１行目の終りまたは第１列目の終りまで英文であるこ
とを判別したときは、入力文字が英文であると判別す
る。
【００１９】５は辞書範囲選択手段としての辞書範囲選
択部であり、辞書範囲選択部５は英文日本語判別部１８
で判別した英文であるか日本語であるかの判別結果に基
づいて認識用辞書６の使用範囲を決定する。認識用辞書
６には、すべての文字を英文と日本語に範囲を区分して
格納されている。図７は認識用辞書６の内部構成例を示
す図である。
択部であり、辞書範囲選択部５は英文日本語判別部１８
で判別した英文であるか日本語であるかの判別結果に基
づいて認識用辞書６の使用範囲を決定する。認識用辞書
６には、すべての文字を英文と日本語に範囲を区分して
格納されている。図７は認識用辞書６の内部構成例を示
す図である。
【００２０】図７において、認識用辞書６の使用範囲は
英文用辞書１９と日本語用辞書２０により構成されてい
る。英文用辞書１９は、例えば半角記号、半角数字、半
角英字により構成され、日本語用辞書２０は、例えば半
角カナ、記号、数字、英字、ひらがな、カタカナ、漢字
により構成されている。英文用辞書１９と日本語用辞書
２０の構成をここでは上記のようにしたが、上記のよう
な構成に限定されるものではなく、認識用辞書６として
は、英文用辞書１９と日本語用辞書２０の２つの使用範
囲に区分されていれば良い。入力文字が英文であると判
別されたときは、辞書範囲選択部５により、認識用辞書
６の英文用辞書１９を使用範囲として選択し、入力文字
が日本語であると判別されたときは、辞書範囲選択部５
により認識用辞書６の日本語用辞書２０を使用範囲とし
て選択する。
英文用辞書１９と日本語用辞書２０により構成されてい
る。英文用辞書１９は、例えば半角記号、半角数字、半
角英字により構成され、日本語用辞書２０は、例えば半
角カナ、記号、数字、英字、ひらがな、カタカナ、漢字
により構成されている。英文用辞書１９と日本語用辞書
２０の構成をここでは上記のようにしたが、上記のよう
な構成に限定されるものではなく、認識用辞書６として
は、英文用辞書１９と日本語用辞書２０の２つの使用範
囲に区分されていれば良い。入力文字が英文であると判
別されたときは、辞書範囲選択部５により、認識用辞書
６の英文用辞書１９を使用範囲として選択し、入力文字
が日本語であると判別されたときは、辞書範囲選択部５
により認識用辞書６の日本語用辞書２０を使用範囲とし
て選択する。
【００２１】図６に戻って、９は照合部であり、照合部
９は入力文字特徴格納部８に格納された入力文字の特徴
と認識用辞書６を照合する。このとき、照合部９は入力
文字が英文のとき配分用辞書１９のみの範囲で、入力文
字が日本語のときは日本語用辞書２０のみの範囲で認識
用辞書６との照合を行う。照合部９は認識用辞書６との
照合によって入力文字を認識し、認識結果を認識結果格
納部１０に格納する。認識結果格納部１０に格納された
認識文字は、出力部１１から出力される。
９は入力文字特徴格納部８に格納された入力文字の特徴
と認識用辞書６を照合する。このとき、照合部９は入力
文字が英文のとき配分用辞書１９のみの範囲で、入力文
字が日本語のときは日本語用辞書２０のみの範囲で認識
用辞書６との照合を行う。照合部９は認識用辞書６との
照合によって入力文字を認識し、認識結果を認識結果格
納部１０に格納する。認識結果格納部１０に格納された
認識文字は、出力部１１から出力される。
【００２２】次に、動作を説明する。入力部１で読み取
られた入力データは、二値化部２により二値化情報に変
換される。変換された二値化情報は文字切出部３により
文字の外接矩形が切り出され、特徴抽出部７により入力
文字の特徴が抽出される。抽出された文字の特徴のより
英文日本語判別部１８により入力文字が英文か日本語か
判別される。入力文字が英文と判別されたときは、辞書
範囲選択部５により、認識用辞書６の使用範囲として英
文用辞書１９が選択され、入力文字が日本語と判別され
たときは、使用範囲として日本語用辞書２０が選択され
る。
られた入力データは、二値化部２により二値化情報に変
換される。変換された二値化情報は文字切出部３により
文字の外接矩形が切り出され、特徴抽出部７により入力
文字の特徴が抽出される。抽出された文字の特徴のより
英文日本語判別部１８により入力文字が英文か日本語か
判別される。入力文字が英文と判別されたときは、辞書
範囲選択部５により、認識用辞書６の使用範囲として英
文用辞書１９が選択され、入力文字が日本語と判別され
たときは、使用範囲として日本語用辞書２０が選択され
る。
【００２３】一方、特徴抽出部７で抽出された入力文字
の特徴は入力文字特徴格納部８に格納され、照合部９に
より格納された文字の特徴を認識用辞書６との照合で行
われる。このとき、照合部９は入力文字が英文のとき
は、英文用辞書１９のみの範囲で、また、入力文字が日
本語のときは、日本語用辞書２０のみの範囲で、認識用
辞書６との照合を行う。照合部９で照合し、文字認識を
行った認識結果は、認識結果格納部１０に格納された後
に、出力部１１から出力される。
の特徴は入力文字特徴格納部８に格納され、照合部９に
より格納された文字の特徴を認識用辞書６との照合で行
われる。このとき、照合部９は入力文字が英文のとき
は、英文用辞書１９のみの範囲で、また、入力文字が日
本語のときは、日本語用辞書２０のみの範囲で、認識用
辞書６との照合を行う。照合部９で照合し、文字認識を
行った認識結果は、認識結果格納部１０に格納された後
に、出力部１１から出力される。
【００２４】本実施形態においては、入力文字の特徴を
認識用辞書６との照合を行うとき、入力文字が英文が日
本語かによって認識用辞書６の使用範囲を制限する。こ
のため、余分な照合を行わないので、認識速度を向上さ
せることができる。また、英文の認識時に英文を漢字に
認識するようなことがなくなり、認識精度を向上させる
ことができる。
認識用辞書６との照合を行うとき、入力文字が英文が日
本語かによって認識用辞書６の使用範囲を制限する。こ
のため、余分な照合を行わないので、認識速度を向上さ
せることができる。また、英文の認識時に英文を漢字に
認識するようなことがなくなり、認識精度を向上させる
ことができる。
【００２５】
【発明の効果】以上説明してきたように、本発明によれ
ば、認識用辞書との照合を行う際に、認識用辞書の使用
範囲を制限するようにしたため、余分な照合を行うこと
がなく、認識速度および認識精度を向上させることがで
きる。
ば、認識用辞書との照合を行う際に、認識用辞書の使用
範囲を制限するようにしたため、余分な照合を行うこと
がなく、認識速度および認識精度を向上させることがで
きる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の原理説明図
【図２】本発明の一実施形態を示すブロック図
【図３】横書き縦書きの判別方法の説明図
【図４】認識用辞書の内部構成例を示す図
【図５】横書き専用文字、横書き縦書き共通文字、縦書
き専用文字の例を示す図
き専用文字の例を示す図
【図６】本発明の他の実施形態を示すブロック図
【図７】認識用辞書の内部構成例を示す図
【図８】従来例を示す図
１：入力部 ２：二値化部 ３：文字切出部 ４：横書き縦書き判別部（横書き縦書き判別手段） ５：辞書範囲選択部（辞書範囲選択手段） ６：認識用辞書 ７：特徴抽出部 ８：入力文字特徴格納部 ９：照合部 １０：認識結果格納部 １１：出力部 １２：文字の矩形 １３：横書き専用文字 １４：横書き縦書き共通文字 １５：縦書き専用文字 １６：横書き用辞書 １７：縦書き用辞書 １８：英文日本語判別部（英文日本語判別手段） １９：英文用辞書 ２０：日本語用辞書
Claims (7)
- 【請求項１】入力文字の切出しを行った後に切出した文
字の特徴を抽出して文字の照合を行う文字認識装置にお
いて、 すべての文字を横書き専用文字、横書き縦書き共通文字
および縦書き専用文字に範囲を区分して格納した認識用
辞書と、 切り出された文字の位置情報から文字の横書き縦書きを
判別する横書き縦書き判別手段と、 該横書き縦書き判別手段で判別した横書きまたは縦書き
に基づいて前記認識用辞書の照合範囲を選択する辞書範
囲選択手段と、を備えたことを特徴とする文字認識装
置。 - 【請求項２】請求項１記載の文字認識装置において、 前記横書き縦書き判別手段は、切り出した文字の行方向
の間隔ａと列方向の間隔ｂを比較し、間隔ａ＞間隔ｂの
ときは縦書きであると判別し、間隔ｂ＞間隔ａのときは
横書きであると判別することを特徴とする文字認識装
置。 - 【請求項３】請求項１記載の文字認識装置において、 前記認識用辞書に、前記横書き専用文字と前記横書き縦
書き共通文字を連続して配置し、前記横書き縦書き共通
文字に続いて前記縦書き専用文字を連続して配置したこ
とを特徴とする文字認識装置。 - 【請求項４】請求項１記載の文字認識装置において、 前記認識用辞書は格納された横書き専用文字として半角
文字を含むことを特徴とする文字認識装置。 - 【請求項５】請求項１記載の文字認識装置において、 前記認識用辞書は、格納された縦書き専用文字として新
聞用書体を含むことを特徴とする文字認識装置。 - 【請求項６】請求項１記載の文字認識装置において、 前記辞書範囲選択手段は、横書きであると判別されたと
きは認識用辞書において横書き専用文字および横書き縦
書き共通文字を照合範囲として選択し、縦書きであると
判別されたときは縦書き専用文字および横書き縦書き共
通文字を照合範囲として選択することを特徴とする文字
認識装置。 - 【請求項７】入力文字の切出しを行った後に切出した文
字の特徴を抽出して文字の照合を行う文字認識装置にお
いて、 すべての文字を英文と日本語に範囲を区分して格納した
認識用辞書と、 抽出された文字の特徴から文字が英文か日本語かを判別
する英文日本語判別手段と、 該英文日本語判別手段で判別した英文または日本語に基
づいて前記認識用辞書の照合範囲を選択する辞書範囲選
択手段と、を備えたことを特徴とする文字認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8159402A JPH1011542A (ja) | 1996-06-20 | 1996-06-20 | 文字認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8159402A JPH1011542A (ja) | 1996-06-20 | 1996-06-20 | 文字認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH1011542A true JPH1011542A (ja) | 1998-01-16 |
Family
ID=15692995
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP8159402A Pending JPH1011542A (ja) | 1996-06-20 | 1996-06-20 | 文字認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH1011542A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009223556A (ja) * | 2008-03-14 | 2009-10-01 | Omron Corp | 文字認識プログラム、文字認識電子部品、文字認識装置、文字認識方法、およびデータ構造 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6254380A (ja) * | 1985-08-20 | 1987-03-10 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 文字認識装置 |
| JPH03252894A (ja) * | 1990-03-02 | 1991-11-12 | Ricoh Co Ltd | 文字認識装置 |
-
1996
- 1996-06-20 JP JP8159402A patent/JPH1011542A/ja active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6254380A (ja) * | 1985-08-20 | 1987-03-10 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 文字認識装置 |
| JPH03252894A (ja) * | 1990-03-02 | 1991-11-12 | Ricoh Co Ltd | 文字認識装置 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009223556A (ja) * | 2008-03-14 | 2009-10-01 | Omron Corp | 文字認識プログラム、文字認識電子部品、文字認識装置、文字認識方法、およびデータ構造 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20020702 |