JPH0772906B2

JPH0772906B2 - 文書認識装置

Info

Publication number: JPH0772906B2
Application number: JP3195100A
Authority: JP
Inventors: 潔田代
Original assignee: Fuji Xerox Co Ltd; Fujifilm Business Innovation Corp
Current assignee: Fujifilm Business Innovation Corp
Priority date: 1991-07-10
Filing date: 1991-07-10
Publication date: 1995-08-02
Anticipated expiration: 2010-08-02
Also published as: JPH0520500A; US5621818A

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、文書認識装置に関し、
特に、文書画像中から１文字分の画像を順次に切り出
し、切り出された１文字分の文字画像を認識することに
より、文書中の文字を認識する文書認識装置に関するも
のである。

【０００２】

【従来の技術】従来から漢字仮名混じり文で書かれた大
量の原稿，帳票等を入力する手法のい一つとして、文字
認識装置を応用した文書認識装置が開発されている。文
書認識装置は、例えば、図９に示すように、文書画像か
ら１文字分の文字画像を切り出す文字切り出し部９１
と、切り出された１文字分の文字画像を認識する文字認
識部９２と、文字切り出し部９１および文字認識部９２
を制御する制御部９３とから構成されている。文書認識
装置における文書認識動作は、制御部９３が文字切り出
し部９１および文字認識部９２を起動することにより開
始される。文字切り出し部９１が文書画像から１文字分
の文字画像を切り出し、文字認識部９１に供給すると、
文字認識部９２が１文字分の文字画像に対して特徴抽出
処理および認識処理を行い認識結果として文字コードを
出力する。この１文字分の文字認識動作を繰返し行い、
文書画像中の各文字を認識し、文書認識を行う。

【０００３】図１０は、文字認識部の構成例を示すブロ
ック図である。文字画像を精度良く認識するためには、
各々の文字の差をよく表し、かつ変形や雑音等には影響
されにくいような特徴を、認識対象となる画像から抽出
する必要がある。このため、従来から、各種の研究がな
されている。例えば、文献「萩田他“外郭方向寄与度特
徴による手書き漢字の識別”電子通信学会論文誌'83/1
0,Vol.J66-D,No.10, pp1185〜1192」には、大分類特徴
により分類の後、絞り込んだ候補文字に対して細部の識
別処理を行う２段階方式の識別処理により、手書き漢字
に対して高精度に文字識別を行うことができる文字認識
システムが報告されている。

【０００４】このような２段階の識別処理システムで
は、文字認識処理を行う文字認識部の構成を、例えば、
図１０のブロック図に示すように、画像特徴正規化部１
０１，大分類用特徴抽出部１０２，大分類用特徴比較部
１０３，大分類標準特徴記憶部１０４，大分類用ソート
部１０５，詳細分類用特徴抽出部１０６，詳細分類用特
徴比較部１０７，詳細分類用標準特徴記憶部１０８，お
よび詳細分類用ソート部１０９で構成し、手書き漢字仮
名混じり文に対して、高精度に文字識別を行う。すなわ
ち、まず、画像特徴正規化部１０１が認識対象の画像の
正規化処理を行うと、大分類用特徴抽出部１０２が大分
類用の特徴を抽出する。抽出された大分類用の特徴を用
いて、次に、大分類用特徴比較部１０３が、大分類標準
特徴記憶部１０４に記憶されている標準特徴との比較を
行う。このような大分類比較の比較結果によって、大分
類用ソート部１０５が大分類を行う。そして、認識の対
象を絞り込み、更に詳細分類用特徴抽出部１０６が詳細
分類用の特徴の抽出を行う。次に、詳細分類用特徴比較
部１０７が、詳細分類用標準特徴記憶部１０８に記憶さ
れている標準特徴との比較を行い、この詳細分類特徴の
比較結果により、詳細分類用ソート部１０９がソート処
理を行う。

【０００５】また、文字認識などの一般的なパターン識
別においては、特徴空間での各々の特徴の対象の変動を
統計的に解析し、距離または類似度の定義に反映させる
手法も有効である。この種のパターン識別装置の例とし
て、特公昭５６−１９６５６号公報に記載されているよ
うなパターン識別装置の提案がある。このパターン識別
装置では、標準パターンと入力パターンとの類似度から
パターン識別を行う。パターン識別は、特定の類に属す
る標準パターンに相当するものとして、Ｍ種類の標準パ
ターンとこれに直交するＮ種類の標準パターンとを予め
用意しておき、任意に与えられた入力パターンに対し
て、この入力パターンとＭ種類の標準パターンとの間に
作られるＭ種類の類似度の２乗和と、同じく、Ｎ種類の
標準パターンとの間に作られるＮ種類の類似度の２乗和
との差を求め、この値が所定の閾値より大きな値となる
か否かにより、入力パターンが該当の類に属するか否か
を決定する処理を行う。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】ところで、上述のよう
に、漢字仮名混じり文や、一般図形の図形パターンを精
度良く識別しようとすると、かなり複雑な認識処理を必
要とする。一般の印刷文書を対象に認識精度を良くする
ためには、フォント間の差異を吸収するのに有効な特徴
を多く抽出し、多くの特徴を用いて識別を行う。これに
より、１文字の認識処理に多くの時間がかかるが、ほぼ
確実に文字認識を行うことができる。

【０００７】しかし、文字認識の精度を良くするため
に、複雑な認識処理を用いると、認識速度が低下し、逆
に認識速度を向上させるために処理を簡単にすると、認
識精度が悪くなる。このように文字認識処理において、
認識速度と認識精度とは、両立して向上させることは困
難であるという問題点がある。

【０００８】本発明は、上記のような問題点を解決する
ためになされたものであり、本発明の目的は、様々な種
類のフォントの文字を精度良く認識できる文字認識性能
を犠牲にせず、文書画像中の複数の文字を認識するとき
の全体としての認識速度を大幅に向上させる文書認識装
置を提供することにある。

【０００９】

【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
め、本発明の文書認識装置は、文書画像中から文字画像
を切り出し、切り出された文字画像を認識し、文字コー
ドを出力する文字認識を行い、文字画像中の複数の文字
を順次に認識する文書認識装置であって、文書画像中か
ら１文字分の画像を切り出す文字切り出し手段（１１）
と、切り出された１文字分の画像を認識し文字コードを
出力する文字認識手段（１３）と、文字認識手段により
認識された１文字分の文字画像を認識結果の文字コード
と対応づけて記憶し、記憶した文字画像と新たに切り出
された１文字分の画像とを比較し、画像の類似度が十分
に大きい場合に、当該文字画像に対応づけて記憶されて
いる文字コードを認識結果として読み出す制御を行う制
御手段（１６）とを有することを特徴とする。

【００１０】また、更に、１文字分の文字画像に文字コ
ードを対応づけて記憶する文字画像記憶手段（１４）
と、２つの１文字分の文字画像の間の類似度を求める文
字画像比較手段（１２）とを備え、制御手段（１６）
が、文字認識手段（１３）により認識された１文字分の
文字画像を認識結果の文字コードと対応づけて文字画像
記憶手段（１４）に記憶し、既に記憶されている文字画
像と新たに切り出された１文字分の画像とを文字画像比
較手段（１２）により比較し、画像の類似度が十分に大
きい場合に、当該文字画像に対応づけて記憶されている
文字コードを認識結果として読み出す制御を行うことを
特徴とする。

【００１１】また、ここでの制御手段（１６）は、文字
認識手段（１３）により認識された認識結果の確信度が
十分に大きいときに限って、文字画像記憶手段（１４）
に当該文字画像と認識結果の文字コードとを対応づけて
記憶することを特徴とする。

【００１２】また、制御手段（１６）は、１文字分の文
字画像と当該文字画像の認識結果の文字コードとを対応
づけて１記憶単位（１５）として記憶し、記憶した各々
の記憶単位の文字画像と新たに切り出された１文字分の
画像とを順次に比較し、画像の類似度が十分に大きい場
合には、記憶した文字画像に対応付けられた文字コード
を認識結果として読み出し、画像の類似度が十分に大き
くない場合には、文字認識手段（１３）により認識され
た認識結果の文字コードを出力ことを特徴とする。

【００１３】更に、制御手段（１６）は、１文字分の文
字画像と当該文字画像の認識結果の文字コードとを対応
づけて１記憶単位（１５）として記憶し、記憶した各々
の記憶単位の文字画像と新たに切り出された１文字分の
画像とを順次に比較し、画像の類似度が十分に大きい場
合には、記憶した文字画像に対応付けられた文字コード
を認識結果として読み出し、画像の類似度が十分に大き
くない場合には、文字認識手段により認識された認識結
果の文字コードを出力し、当該文字画像と認識結果の文
字コードとを対応づけて新たな１記憶単位として記憶す
ることを特徴とする。

【００１４】この場合、１文字分の文字画像と当該文字
画像の認識結果の文字コードとを対応づけて記憶する記
憶単位（１５）には、更に、当該記憶単位の文字コード
が読み出された頻度を登録する頻度情報を付加して記憶
し、記憶単位が記憶最大容量を超える場合に、それ迄の
文字認識を行った各文字画像の頻度情報をもとに削除す
る記憶単位を決定し、削除した記憶単位に新たに文字画
像と文字コードとを対応づけた記憶単位を記憶すること
を特徴とする。

【００１５】また、本発明の文書認識装置は、文書画像
中から文字画像を切り出し、切り出された文字画像を認
識し、文字コードを出力する文字認識を行い、文字画像
中の複数の文字を順次に認識する文書認識装置であっ
て、文書画像中から1文字の画像を切り出す文字切り出
し手段（４１）と、切り出された１文字分の画像を認識
し文字コードを出力する文字認識手段（４４）と、切り
出された文字画像から簡易文字画像特徴を抽出する簡易
文字画像特徴抽出手段（４２）と、１文字分の文字画像
から抽出された簡易文字画像特徴と文字コードと対応づ
けて記憶する文字画像特徴記憶手段（４５）と、２つの
１文字分の簡易文字画像特徴の間の類似度を求める簡易
文字画像特徴比較手段（４３）と、文字認識手段により
認識された文字画像の認識結果の文字コードと当該文字
画像の簡易文字画像特徴とを対応づけて文字画像特徴記
憶手段に記憶し、新たに切り出された１文字分の文字画
像に対して当該文字画像の簡易文字画像特徴と、文字画
像特徴記憶手段に記憶した簡易文字画像特徴とを比較
し、比較結果により簡易文字画像特徴の類似度が十分に
大きい場合に、当該簡易文字画像特徴と対応づけて記憶
されている文字コードを認識結果として読み出す制御を
行う制御手段（４７）とを有することを特徴とする。

【００１６】また、この文書認識装置において、制御手
段（４７）は、文字認識手段により認識された認識結果
の確信度が十分に大きいときに限って、文字画像特徴記
憶手段に当該文字画像の簡易文字画像特徴を当該文字画
像の認識結果の文字コードとを対応づけて記憶すること
を特徴とする。

【００１７】更に、この文書認識装置において、制御手
段（４７）は、１文字分の簡易文字画像特徴と該当する
文字画像の認識結果の文字コードとを対応づけて１記憶
単位として文字画像特徴記憶手段に記憶し、記憶した各
々の記憶単位の簡易文字画像特徴と新たに切り出された
１文字分の簡易文字画像特徴とを順次に比較し、簡易文
字画像特徴の類似度が十分に大きい場合には、記憶した
簡易文字画像特徴に対応付けられた文字コードを認識結
果として読み出し、簡易文字画像特徴の類似度が十分に
大きくない場合には、文字認識手段により認識された認
識結果の文字コードを出力し、当該簡易文字画像特徴と
認識結果の文字コードとを対応づけて新たな１記憶単位
として記憶することを特徴とする。

【００１８】この場合、１文字分の簡易文字画像特徴と
該当する文字画像の認識結果の文字コードとを対応づけ
て記憶する記憶単位（４６）には、更に、当該記憶単位
の文字コードが読み出された頻度を登録する頻度情報を
付加して記憶し、記憶単位が記憶最大容量を超える場合
に、それ迄の文字認識を行った各文字画像の頻度情報を
もとに削除する記憶単位を決定し、削除した記憶単位に
新たに簡易文字画像特徴と文字コードとを対応づけた記
憶単位を記憶することを特徴とする。

【００１９】

【作用】本発明の文書認識装置においては、文字切り出
し手段（１１）が、認識対象の文書画像中から１文字分
の画像を切り出し、文字認識手段（１３）が切り出され
た１文字分の画像を認識し文字コードを出力する。制御
手段（１６）により、文字認識手段により認識された１
文字分の文字画像は、認識結果の文字コードと対応づけ
て記憶され、記憶された文字画像と新たに切り出された
１文字分の画像とが比較される。この比較の結果、画像
の類似度が十分に大きい場合に、当該文字画像に対応づ
けて記憶されている文字コードを認識結果として読み出
す制御を行う。これにより、簡単な文字画像の類似度の
比較によって、特に、文字認識の処理を行うことなく、
認識処理を行う場合と同様な精度によって、文字認識結
果の文字コードが得られる。

【００２０】また、本発明の文書認識装置においては、
文字切り出し手段（４１）が、文書画像中から１文字の
画像を切り出すと、文字認識手段（４４）が切り出され
た１文字分の画像を認識し文字コードを出力する。この
とき、簡易文字画像特徴抽出手段（４２）が、文字切り
出し手段（４１）により切り出された文字画像から簡易
文字画像特徴を抽出する。簡易文字画像特徴比較手段
（４３）は２つの１文字分の簡易文字画像特徴の間の類
似度を求める簡易文字比較を行う。文字画像特徴記憶手
段（４５）には、１文字分の文字画像から抽出された簡
易文字画像特徴と当該文字画像の文字コードとが対応づ
けて記憶されており、文字画像特徴記憶手段（４５）に
記憶された簡易文字画像特徴と、新たに切り出された１
文字分の文字画像から抽出された簡易文字画像特徴と類
似度の比較を、簡易文字画像特徴比較手段（４３）が行
う。

【００２１】制御手段（４７）は、文字認識手段により
認識された文字画像の認識結果の文字コードと当該文字
画像の簡易文字画像特徴とを対応づけて文字画像特徴記
憶手段に記憶する制御を行い、新たに切り出された１文
字分の文字画像に対して当該文字画像の簡易文字画像特
徴と、文字画像特徴記憶手段に記憶した簡易文字画像特
徴とを比較する制御を行い、また、比較結果により簡易
文字画像特徴の類似度が十分に大きい場合に、当該簡易
文字画像特徴と対応づけて記憶されている文字コードを
認識結果として読み出す制御を行う。このような動作に
より、文書認識装置は、文書画像中から文字画像を切り
出し、切り出された文字画像を認識し、文字コードを出
力する文字認識を行い、文字画像中の複数の文字を順次
に認識する文書認識の処理を行う。

【００２２】すなわち、この発明の文書認識装置におい
ては、一般的な印刷文書の次のような特性を利用する。
個々の文書内では、同一の大きさ、同一のフォントの文
字が多く用いられること、個々の文書内で用いられる文
字には偏りがあることを利用する。文書内での同一の文
字は、同一の大きさ，同一のフォントの文字が多く用い
られることから、文字画像そのものも類似している。あ
る２つの文字画像が同一の文字を表す文字画像であるか
否かを判定するには、文字認識処理のような複雑な特徴
抽出処理や識別処理を行わなくても、文字画像そのもの
を用いた画像比較か、または極めて簡略に抽出された特
徴を用いた比較かを行えば十分である。

【００２３】新たに切り出された文字画像が、以前に複
雑な認識処理を行った文字画像と同一の文字を表してい
るか否かは、簡単な画像比較を行うか、または極めて簡
略に抽出された特徴を用いた比較を行うことにより短時
間で判定できる。このため、一度、認識処理を行った文
字画像をそのまま、またはその文字画像から簡略に抽出
された特徴を、以前に複雑な認識処理を行った認識結果
として得られた文字コードと対応付けて記憶しておけ
ば、簡単な類似比較により新たに切り出された文字画像
が以前に認識処理を行った文字画像と十分に類似してい
ると判定できたとき、同一文字を表していると判断し
て、以前の認識結果である文字コードを新たに切り出さ
れた文字画像の認識結果として利用することができる。
この場合、複雑な特徴抽出処理や識別処理を行う文字認
識処理が省略できるため、文字画像が切り出されてから
文字コードが得られるまでの処理時間が大幅に削減でき
る。

【００２４】このため、本発明の文書認識装置において
は、更に、１文字分の文字画像に文字コードを対応づけ
て記憶する文字画像記憶手段（１４）と、２つの１文字
分の文字画像の間の類似度を求める文字画像比較手段
（１２）とが備えられ、制御手段（１６）は、文字認識
手段（１３）により認識された１文字分の文字画像を認
識結果の文字コードと対応づけて文字画像記憶手段（１
４）に記憶する制御を行い、また、既に記憶されている
文字画像と新たに切り出された１文字分の画像とを文字
画像比較手段（１２）により比較し、画像の類似度が十
分に大きい場合、当該文字画像に対応づけて記憶されて
いる文字コードを認識結果として読み出す制御を行う。

【００２５】個々の文書内で用いられる文字には偏りが
有り、特定の文字が繰返し出現する可能性が高いので、
上述のような認識処理の制御を行うことにより、複雑な
認識処理を省略できる割合は極めて高くなる。

【００２６】このため、ここでの制御手段（１６）は、
文字認識手段（１３）により認識された認識結果の確信
度が十分に大きいときに限って、文字画像記憶手段（１
４）に当該文字画像と認識結果の文字コードとを対応づ
けて記憶する。また、制御手段（１６）は、１文字分の
文字画像と当該文字画像の認識結果の文字コードとを対
応づけて１記憶単位（１５）として記憶し、記憶した各
々の記憶単位の文字画像と新たに切り出された１文字分
の画像とを順次に比較し、画像の類似度が十分に大きい
場合には、記憶した文字画像に対応付けられた文字コー
ドを認識結果として読み出し、画像の類似度が十分に大
きくない場合には、文字認識手段（１３）により認識さ
れた認識結果の文字コードを出力する。

【００２７】また、制御手段（１６）は、１文字分の文
字画像と当該文字画像の認識結果の文字コードとを対応
づけて１記憶単位（１５）として記憶し、記憶した各々
の記憶単位の文字画像と新たに切り出された１文字分の
文字画像とを順次に比較する際、画像の類似度が十分に
大きい場合には、記憶した文字画像に対応付けられた文
字コードを認識結果として読み出して認識処理を終了す
る。なお、画像の類似度が十分に大きくない場合には、
文字認識手段により認識された認識結果の文字コードを
出力し、当該文字画像と認識結果の文字コードとを対応
づけて新たな１記憶単位として記憶する。これにより、
複雑な認識処理を行なった新たな文字画像は、順次に認
識結果の該当する文字画像の文字コードと対応づけられ
て記憶される。

【００２８】また、更に、認識対象となる文書におい
て、個々の文書で用いられる文字に偏りがあることを利
用するため、出現回数の多い文字について優先的に、文
字画像またはその文字画像から簡略に抽出された特徴を
記憶しておく。これにより、少ない記憶容量で認識処理
の省略回数をなるべく多くでき、全体としての認識速度
が向上する。

【００２９】このため、１文字分の文字画像と当該文字
画像の認識結果の文字コードとを対応づけて記憶する記
憶単位（１５）には、更に、当該記憶単位の文字コード
が読み出された頻度を登録する頻度情報を付加して記憶
する。そして、記憶単位が記憶最大容量を超える場合
に、それ迄の文字認識を行った各文字画像の頻度情報を
もとに削除する記憶単位を決定し、削除した記憶単位に
新たに文字画像と文字コードとを対応づけた記憶単位を
記憶する。これにより、文字画像を記憶するには大きな
記憶容量を必要とするが、記憶部が限られた記憶容量で
あっても、十分に認識速度を向上させることができる。

【００３０】

【実施例】以下、図面を参照して本発明の一実施例を具
体的に説明する。図１は本発明の第１の実施例にかかる
文書認識装置の全体構成を示すブロック図であり、図２
は文字画像記憶部に記憶される各記憶単位の情報を説明
する説明図である。図１および図２において、１１は文
字切り出し部、１２は文字画像比較部、１３は文字認識
部、１４は文字画像記憶部、１５は文字画像と文字コー
ドとを対応づけて記憶する記憶単位であり、各記憶単位
１５には付加情報として更に頻度情報が記憶される。ま
た、１６は文書認識処理の全体の制御を行う制御部であ
る。２１は文字画像情報、２２は文字コード情報、２３
は頻度情報をそれぞれ示している。

【００３１】このように構成される文書認識装置の全体
の動作を説明する。認識対象の文書画像が与えられる
と、文字切り出し部１１は、文書画像から１文字分の画
像を切り出し、文書画像比較部１２および文字認識部１
３に対して、切り出した１文字分の文字画像を供給す
る。文字認識部１３は、１文字分の文字画像が入力され
ると、当該文字画像に対して特徴抽出処理，大分類用特
徴による大分類処理，詳細特徴による識別処理などの文
字認識処理を行う。この文字認識部１３による文字認識
処理は、高精度に文字認識処理を行うため、複雑な特徴
抽出処理などを行う処理であり、処理時間が多くかかる
処理ではあるが、文字切り出し部１１から１文字分の文
字画像が与えられると処理が起動され、精度の高い文字
認識の処理が開始される。

【００３２】一方、文字画像記憶部１４には、既に認識
された文字画像がその認識結果の文字コードと対応づけ
られて、１つの記憶単位１５として記憶されている。文
字画像記憶部１４に記憶された各記憶単位１５の文字画
像は、文字画像比較部１２に順次に供給され、文字画像
比較部１２に別に文字切り出し部１１から供給されてい
る新たに切り出された文字画像との比較が行われ、２つ
の文字画像の類似度が求められる。この文字画像比較部
１２による類以度の比較判定結果は、文字認識部１３に
おける文字認識の処理よりも十分に早く得られるので、
制御部１６は比較判定結果の類似度に応じて、文字画像
記憶部１４に記憶されている文字コードを読みだす制御
を行い、または読み出さずに文字認識部１３から文字コ
ードを出力する制御を行う。

【００３３】すなわち、文字画像比較結果の類似度が十
分に大きい場合には、文字画像記憶部１４において該当
する文字画像に対応づけて記憶されている記憶単位から
該当の文字コードを読み出し、認識結果として出力す
る。そして、該文字画像に対する文字認識処理を終了す
るため文字認識部１３に対して処理の停止指示を出す。
その後、次の文字画像に対する認識処理に進むため、制
御部１６は、文字切り出し部１１，文字画像比較部１
２，および文字認識部１３に対して、次の文字画像の処
理を開始する旨の指示を送出する。

【００３４】また、文字画像比較部１２から得られる画
像の類似度が十分に大きくない場合には、制御部１６
は、文字画像記憶部１４の記憶単位から文字コードを読
み出すことは行なわず、文字認識部１３の認識処理が終
了し、認識結果の文字コードが得られるまで待ち、文字
認識部１３から出力される認識結果の文字コードを出力
する。文字認識部１３の処理が終了してから、次の文字
画像の認識処理に進むため、制御部１６は、文字切り出
し部１１，文字画像比較部１２，および文字認識部１３
に対して、次の文字画像の処理を開始する旨の指示を送
出する。

【００３５】この場合、制御部１６は、次の文字画像の
処理を開始する前に文字認識部１３から得られた文字コ
ードを、当該文字画像の１文字分の文字画像と共にその
認識結果の文字コードを対応づけて、新たな１記憶単位
１５として、文字画像記憶部１４に記憶する制御を行
う。これにより、複雑な認識処理を行った新たな文字画
像は、順次に認識結果の該当する文字画像の文字コード
と対応付けられて、文字画像記憶部１４に記憶される。

【００３６】このようにして文字画像記憶部１４には、
図２に示すように、文字認識部１３により複雑な認識処
理を行って得られた文字コードが当該文字画像の１文字
分の文字画像情報２１と共にその認識結果の文字コード
情報２２とを対応づけて１記憶単位１５として順次に記
憶される。また、図２に示す文字コード情報２３の括弧
が付けられた文字コードは、文字認識処理が行なわれた
際に出力された次候補の文字コードを参照情報として共
に記憶していることを示している。また、ここでの記憶
単位１５に記憶する文字画像情報２１と対応づけて記憶
する文字コード情報２２は、切り出された１文字部分の
文字画像に対して、特に文字認識処理を行うことなく、
人間の判断によって、正しい認識結果の文字コード情報
２２を対応づけて、予じめ記憶しておくようにしてもよ
い。

【００３７】文字画像記憶部１４に記憶する記憶単位１
５には、図２に示すように、更に、文書認識処理を行っ
ている際に、当該記憶単位１５の文字コード情報２２が
読み出された頻度を登録する頻度情報２３を付加して記
憶する。例えば、この頻度情報２３は、その記憶単位に
１文字分の画像と文字コードが新たに格納されたときに
正の数Ｐに設定される。また、文書画像中から１文字分
の文字画像が切り出され、切り出された１文字分の文字
画像と、その記憶単位の１文字分の文字画像とが十分に
類似していると判定されたときには、頻度情報に正の数
Ｑが加えられて更新される。また、文書画像中から１文
字分の画像が切り出される度に、すべての記憶単位の頻
度情報２３に負の数Ｒが加えられる。これらの操作によ
り、それまでの出現回数が多く最近に出現した文字を表
す１文字分の画像ほど、頻度情報の値は大きくなる。

【００３８】認識対象となる文書において、個々の文書
で用いられる文字に偏りがある場合には、頻度情報で示
めされる出現回数の多い文字について優先的に文字画像
と文字コードとを対応づけて記憶単位として記憶し、文
字画像比較部１２で画像比較を優先的に行うようにする
ことにより、文字画像記憶部１４は、少ない記憶容量で
文字認識処理の省略回数を多くできる。このため、文書
認識処理の全体としての処理速度が向上する。

【００３９】このような各々の記憶部位に付加して記憶
する頻度情報の他の利用法として、文字画像記憶部１４
において、既に記憶された記憶単位１５が多く存在し、
新たな文字画像の記憶単位を記憶しようとすると、記憶
最大容量を超える場合に、それ迄の文字認識を行った各
文字画像の頻度情報をもとに削除する記憶単位を決定
し、削除した記憶単位に新たに文字画像と文字コードと
を対応づけた記憶単位を記憶するように制御を行う。こ
れにより、認識対象となる文書において、個々の文書で
用いられる文字に偏り特性を利用して、少ない記憶容量
で認識処理の省略回数をなるべく多くでき、全体として
認識速度が向上する。

【００４０】図３は、文書認識装置の制御部により制御
される文書認識処理の処理フローを示すフローチャート
である。図３を参照して、文書認識処理を説明する。こ
こでの文書認識処理では、まず、ステップ３１におい
て、文字切り出し部１１を制御して文書画像から１文字
分の画像を切り出す。次に、ステップ３２において、文
字画像比較部１２および文字画像記憶部１４を制御し、
文字画像記憶部１４から読み出した文字画像と切り出さ
れた文字画像とを比較し、切り出された１文字分の画像
と十分に類似している１文字分の画像が文字画像記憶部
内に存在するか否かを判定する。十分に類似している１
文字分の画像が文字画像記憶部内に存在する場合には、
ステップ３３の処理に進み、文字画像記憶部１４の該当
の文字画像に対応づけて記憶されている文字コードを読
み出し出力する。そして、ステップ３６に進み、ステッ
プ３６において、文書画像中の全ての文字について処理
を行ったか否かを判定する。これは、例えば、文字切り
出し部４１において未処理の文字画像があるか否かを、
未だ切り出されていない文字画像領域が残っている否か
で判定する。この判定で、文書画像中の全ての文字につ
いて処理を行っていないことが判定されると、ステッッ
プ３１に戻り、ステップ３１からの処理を繰り返し行
う。

【００４１】一方、ステップ３２において、切り出され
た１文字分の画像と十分に類似している１文字分の画像
が文字画像記憶部内に存在することが判定できないと、
ステップ３４に進み、制御部１６は文字認識部１３を制
御して、文字画像の画像認識処理を行い、文字認識部１
３から出力される認識結果の文字コードを出力する。そ
して、ステップ３５に進み、この場合に、制御部１６は
文字画像記憶部１４を制御して、認識処理を行った１文
字分の文字画像とその認識結果の文字コードとを１記憶
単位として文字画像記憶部に格納する。そして、ステッ
プ３６に進み、前述のようなステップ３６の処理を行
う。

【００４２】このような処理を、文書画像中の各文字に
ついて繰り返し行い、文書画像中のすべての文字につい
ての処理が終了したときに、文書画像に対する処理を終
了する。また、前述したように、制御部１６が文字画像
記憶部１４を制御して、認識処理を行った１文字分の文
字画像とその認識結果の文字コードとを１記憶単位とし
て文字画像記憶部に格納する処理（ステップ３５）にお
いては、文字画像記憶部１４において、既に記憶された
記憶単位１５が多く存在し、新たな文字画像の記憶単位
を記憶しようとすると、文字画像記憶部１４の記憶最大
容量を越える場合、記憶単位１５に付加して記憶されて
いる頻度情報２３の値により出現頻度の少ない記憶単位
を削除し、新たに記憶する文字画像の記憶単位を記憶す
る記憶制御が行なわれる。

【００４３】図４は文字画像記憶部の各々の記憶単位に
付加した頻度情報を用いて、記憶容量が最大容量を越え
る場合に削除する記憶単位を選択して新たな記憶単位を
記憶する記憶制御処理の一例を示すフローチャートであ
る。ここでは文字画像記憶部に記憶できる記憶単位の個
数はＮ個とする。この処理では、図４に示すように、ま
ず、ステップ４１において、各々の記憶単位を指示する
インデックス変数ｉを１に初期設定する。次に、このイ
ンデックス変数ｉを用いて、ステップ４２で記憶単位ｉ
に文字画像と文字コードが格納されているか否かを判定
する。記憶単位ｉに文字画像と文字コードが格納されて
いる場合には、ステップ４３に進み、次の記憶単位をポ
イントするため、インデックス変数ｉに１を加算して、
次の記憶単位を指示するように更新し、次のステップ４
４において、インデックス変数ｉが最大値Ｎを越えたか
否かを判定する。最大値Ｎを越えていない場合には、ス
テップ４２に戻り、再び、記憶単位ｉに文字画像と文字
コードが格納されているか否かを判定する処理を行う。
この処理を繰り返し行い、ステップ４４で順次に更新し
たインデックス変数ｉが最大値Ｎを越えたことが判定さ
れると、文字画像記憶部に記憶されている記憶単位は、
最大容量となっているので、新たに文字画像と文字コー
ドとの記憶単位を記憶することはできない。このため、
ステップ４７に進み、頻度情報が最小である記憶単位ｊ
に格納されている前の文字画像と文字コードとを削除
し、この記憶単位ｊに新たな文字画像と当該文字画像の
文字コードとを格納する。そして、次のステップ４８に
おいて、この記憶単位ｊには頻度情報Ｐを設定して処理
を終了する。

【００４４】一方、ステップ４２の判定処理において、
記憶単位ｉに文字画像と文字コードが格納されていない
ことが判定できると、この記憶単位ｉは空状態である
で、新たに記憶する文字画像と文字コードとは当該記憶
単位ｉに記憶する。このため、ステップ４５に進み、記
憶単位ｉに文字画像と当該文字画像の文字コードとを格
納する。そして、次のステップ４６において、この記憶
単位ｉに頻度情報Ｐを設定して処理を終了する。

【００４５】このような記憶単位の格納処理により、１
文字分の画像と文字コードを新たに格納しようとすると
き、既にすべての記憶単位に１文字分の画像と文字コー
ドが格納されている場合は、頻度情報が最小である記憶
単位に格納されている前の文字画像と文字コードとを削
除し、この記憶単位に新たな１文字分の画像と文字コー
ドを格納する記憶処理が行なわれる。このような記憶単
位の格納方法により、それまでの出現回数が多く最近に
出現した文字を表す文字画像ほど、優先されて文字画像
記憶部１４に残る。文書中では、それまでの出現回数が
多く最近に出現した文字ほど以降に出現する確率は高い
ので、以降の文字を認識する際に利用できる確率の高い
文字画像と文字コードとの記憶単位を文字画像記憶部に
記憶しておくことができる。

【００４６】ところで、文字画像比較部で行う文字画像
の比較は、先に文字認識を行った文字画像と新たに切り
出された文字画像との概略の一致比較を行えば良いの
で、文字画像から抽出された極めて簡略な文字画像の特
徴を用いた比較を行うようにしても、十分にその類似性
を判定できる。例えば、文字画像特徴として、文字画像
を粗いメッシュで区切り、各々のメッシュ領域の平均濃
度をその文字画像の特徴として、画像特徴の比較を行う
ようにしても良い。これにより、文字画像特徴の比較処
理を高速に行うことができ、全体としての文書認識処理
の処理速度を向上させることができる。このような簡易
な文字画像特徴を用いた文書認識装置の実施例を次に説
明する。

【００４７】図５は、本発明の第２の実施例にかかる文
書認識装置の全体構成を示すブロック図であり、図６は
簡易文字画像特徴のメッシュ特徴を説明する図である。
図７文字画像特徴記憶部に記憶される各記憶単位の情報
を説明する説明図である。図５において、５１は文字切
り出し部、５２は簡易文字画像特徴抽出部、５３は文字
画像比較部、５４は文字認識部、５５は文字画像特徴記
憶部である。５６は簡易文字画像特徴と文字コードとを
対応づけて記憶する記憶単位であり、各記憶単位５５に
は、更に付加情報として頻度情報が付加されて記憶され
る。また、５７は簡易文字画像特徴を用いた文書認識処
理の全体の制御を行う制御部である。

【００４８】このように構成される文書認識装置の全体
の動作を説明する。認識対象の文書画像が与えられる
と、文字切り出し部５１は、文書画像から１文字分の画
像を切り出し、簡易文字画像特徴抽出部５２および文字
認識部５４に対して、切り出した１文字分の文字画像を
供給する。文字認識部５４は、１文字分の文字画像が入
力されると、当該文字画像に対して特徴抽出処理，大分
類用特徴による大分類処理，詳細特徴による識別処理な
どの文字認識処理を開始する。文字認識部５４による文
字認識処理は通常のパターン認識処理などの複雑な処理
であり、処理時間が多くかかる処理ではあるが、文字切
り出し部５１から１文字分の文字画像が与えられると処
理が起動され、精度の高い文字認識の処理が開始され
る。

【００４９】一方、簡易文字画像特徴抽出部５２は、文
字切り出し部５１から切り出された１文字分の文字画像
が供給されると、図６に示すようなメッシュ特徴の簡易
文字画像特徴を抽出し、簡易文字画像特徴比較部５３に
送出する。また、文字画像特徴記憶部５５には、既に認
識された文字画像から抽出された簡易文字画像特徴と当
該文字画像の認識結果の文字コードと対応づけられて、
１つの記憶単位５６として記憶されており、各々の記憶
単位５６には更に頻度情報が付加されて記憶されてい
る。文字画像特徴記憶部５５に記憶された各々の記憶単
位５６の簡易文字画像特徴は、簡易文字画像特徴比較部
５３に順次に供給され、簡易文字画像特徴比較部５３に
別に簡易文字画像特徴抽出部５２から供給されている新
たに切り出された文字画像の簡易文字画像特徴との比較
が行われる。そして、簡易文字画像特徴比較部５３から
２つの簡易文字画像特徴の類似度が求められる。この簡
易文字画像特徴比較部５３による類以度の比較判定結果
は、文字認識部５４における文字認識の処理よりも十分
に早く得られるので、制御部５７は比較判定結果の類似
度に応じて、文字画像特徴記憶部５５に記憶されている
文字コードを読みだす制御を行う。または、読み出さず
に文字認識部５４からの文字コードを出力する制御を行
う。

【００５０】簡易文字画像特徴の類似度が十分に大きい
場合、文字画像特徴記憶部４５において該当の簡易文字
画像特徴に対応づけて記憶されている該当する文字コー
ドを読み出し、認識結果として出力する。そして、この
場合、当該文字画像に対する文字認識処理を終了するた
め、文字認識部５４に対して処理の停止指示を出す。次
に、文字画像の認識処理に進むため、制御部５７は、文
字切り出し部５１，簡易文字画像特徴抽出部５２，簡易
文字画像特徴比較部５３に対して、次の文字画像の処理
を開始する旨の指示を送出する。また、文字認識部５４
に対しても、次の文字画像認識処理を開始する旨の指示
を送出する。

【００５１】また、簡易文字画像特徴の比較を行った結
果、その類似度が十分に大きくない場合には、制御部５
７は、文字画像特徴記憶部５５の記憶単位５６から文字
コードを読み出すことは行なわず、文字認識部５４の認
識処理が終了し、認識結果の文字コードが得られるまで
待ち、文字認識部５４から出力される認識結果の文字コ
ードを出力する。そして、文字認識部５４の処理が終了
してから、次の文字画像の認識処理に進むため、制御部
５７は、文字切り出し部５１，簡易文字画像特徴抽出部
５２，簡易文字画像特徴比較部５３，および文字認識部
５４に対して、次の文字画像の処理を開始する旨の指示
を送出する。

【００５２】この場合、次の文字画像の処理を開始する
前に、制御部５７は文字認識部５４から得られた文字コ
ードを、当該文字画像から抽出した簡易文字画像特徴と
共にその認識結果の文字コードを対応づけて、新たな１
記憶単位５６として、文字画像特徴記憶部５５に記憶す
る制御を行う。これにより、高精度で長時間に渡る複雑
な認識処理を行って得た新たな文字画像の認識結果の文
字コードは、順次に該当の簡易文字画像特徴と対応付け
られ、文字画像特徴記憶部１４に記憶される。

【職権訂正２】

【００５３】ここで用いる簡易文字画像特徴は、例え
ば、図６（Ａ）に示すように、切り出された１文字分の
文字画像６１に対して、粗いメッシュで文字画像を分割
し、分割された各々のメッシュ領域部分の平均画像濃度
を特徴パラメータとする特徴データである。これによ
り、簡易文字画像特徴は、図６（Ｂ）に示すように、４
×４の特徴パラメータを有するメッシュ特徴６２とされ
る。このようなメッシュ特徴６２の簡易文字画像特徴
は、図７に示すように、文字画像特徴記憶部５５におい
て、簡易文字画像特徴情報７１とこれに対応する文字コ
ード情報７２とが１記憶単位５６として記憶される。こ
の記憶単位５６には、更に、前述の実施例と同様に、制
御部５７の制御による文書認識処理を行っている際に、
当該記憶単位５６の文字コード情報７２が読みだされた
頻度を記録する頻度情報７３が付加される。

【００５４】ここで記憶される頻度情報７３は、また、
前述の実施例と同様に、認識対象となる文書において、
個々の文書で用いられる文字に偏りがある場合に、出現
回数の多い文字について優先的に、簡易文字画像特徴と
文字コードとを対応づけて記憶単位として記憶するため
に利用される。これにより、出現回数の多い文字につい
て優先的に簡易文字画像特徴比較部５３で類似度の比較
を行うようになり、文字画像特徴記憶部５５は、少ない
記憶容量で文字認識処理の省略回数を多くできる。この
場合、更に、文書認識処理の全体としての処理速度も向
上する。

【００５５】また、このように各文字単位５６に付加し
て記憶する頻度情報６３の利用の方法として、簡易文字
画像特徴を記憶する文字画像特徴記憶部５５において、
既に記憶された記憶単位５６が多く存在し、新たな記憶
単位を記憶しようとすると、記憶最大容量を超える場合
に、それ迄の文書認識の文字認識を行った際に出現した
各文字画像の頻度情報をもとに削除する記憶単位を決定
し、削除した記憶単位に新たに文字画像と文字コードと
を対応づけた記憶単位を記憶するように制御を行う。こ
れにより、認識対象となる文書において、個々の文書で
用いられる文字に偏り特性を利用することができ、少な
い記憶容量で認識処理の省略回数をなるべく多くでき
る。

【００５６】図８は、第２の実施例による文書認識装置
の制御部により制御される文書認識処理の処理フローを
示すフローチャートである。図８を参照して、文書認識
処理を説明する。ここでの文書認識処理では、まず、ス
テップ８１において、文字切り出し部５１を制御して文
書画像から１文字分の画像を切り出す。次に、ステップ
８２において、簡易文字画像特徴抽出部５２を制御し
て、切り出された１文字分の画像から簡易文字画像特徴
を抽出する。次に、ステップ８３に進み、簡易文字画像
特徴比較部５３および文字画像特徴記憶部５５を制御
し、文字画像特徴記憶部５５から読み出した簡易文字画
像特徴と切り出された文字画像から抽出された簡易文字
画像特徴とを比較し、抽出された簡易文字画像特徴と十
分に類似している簡易文字画像特徴が文字画像特徴記憶
部内に存在するか否かを判定する。十分に類似している
簡易文字画像特徴が文字画像特徴記憶部内に存在する場
合は、ステップ８４の処理に進み、文字画像特徴記憶部
５５の該当の簡易文字画像特徴に対応づけて記憶されて
いる文字コードを読み出し出力する。そして、ステップ
８７に進み、ステップ８７において、文書画像中の全て
の文字について処理を行ったか否かを判定する。これ
は、例えば、文字切り出し部５１において未処理の文字
画像があるか否かを、未だ切り出されていない文字画像
領域が残っている否かで判定する。この判定で、文書画
像中の全ての文字について処理を行っていないことが判
定されると、ステッップ８１に戻り、ステップ８１から
の処理を繰り返し行う。

【００５７】一方、ステップ８３の判定処理において、
抽出された簡易文字画像特徴と十分類似している簡易文
字画像特徴が文字画像特徴記憶部内に存在することが判
定できないと、ステップ８５に進み、制御部５７は文字
認識部５４を制御して、文字画像の画像認識処理を行
い、文字認識部５４から出力される認識結果の文字コー
ドを出力する。そして、ステップ８６に進み、この場合
に、制御部５７は文字画像特徴記憶部５５を制御して、
認識処理を行った１文字分の文字画像の認識結果の文字
コードと、当該文字画像から抽出した簡易文字画像特徴
とを１記憶単位として新たに文字画像特徴記憶部５５に
格納する。そして、ステップ８７に進み、前述のような
ステップ８７で、文書画像中の全ての文字について処理
を行ったか否かを判定する。文書画像中の全ての文字に
ついて処理を行っていないことが判定されると、ステッ
ップ８１に戻り、ステップ８１からの処理を繰り返し行
う。

【００５８】このような処理を、文書画像中の各文字に
ついて繰り返し行い、文書画像中のすべての文字につい
ての処理が終了したときに、文書画像に対する処理を終
了する。この第２の実施例の文書画像認識装置では、第
１の実施例の１文字分の文字画像に替えて、文字画像か
ら抽出された簡易文字画像特徴を用いる。この簡易文字
画像特徴を対応する文字コードと共に記憶し、簡易文字
画像特徴比較を行うようにしている。ここでは簡易文字
画像特徴としてメッシュ特徴を用いるようにしている
が、他の特徴を用いるようにしてもよい。この簡易文字
画像特徴は、既に処理済の１文字分の文字画像と新たに
切り出された文字画像との一致比較を高速に行えればよ
いので、例えば、文字画像から矩形を抽出し、その矩形
数を簡易文字画像特徴として用い、その矩形数を比較す
るようにしてもよい。また、その他の特徴を利用するよ
うにしてもよい。

【００５９】次に本発明の実施例について各部の変形例
について説明する。本発明の特徴にしたがって、既に処
理済の文字認識結果を利用しようとするとき、以前の認
識結果が誤っていると、その誤りが繰り返されることに
なる。これを避けるために、１文字分の文字画像を認識
したときの確信度を定義し、これが予め定められた閾値
よりも大きい場合にのみ、文字画像記憶部（または簡易
文字特徴記憶部）に文字画像（または簡易文字画像特
徴）を記憶するようにする。

【００６０】このように確信度の定義としては、例え
ば、入力された１文字分の文字画像から抽出された特徴
と認識候補の標準特徴との距離の逆数を用いる。この確
信度が十分に大きいことは、入力された１文字分の画像
から抽出された特徴と認識候補の標準特徴とが十分に近
いことを意味しており、認識結果が誤りである確率は小
さくなる。また、別の確信度の定義として、特徴間の類
似度を用いるようにしてもよく、その他の確信度の定義
として、第１候補までの距離に対する第２候補までの距
離の比などを用いるようにしても良い。

【００６１】また、前述した各実施例の説明では、文字
認識部が行う文字認識処理の細詳内容は、本発明の本質
的な部分に関係しないので、具体的に述べなかったが、
これは従来から開発されている認識精度の高い文字認識
処理を用いればよく、文字画像を入力し認識結果として
文字コードを出力する認識処理であれば、どのような認
識処理でも適用可能である。また、この文字認識処理
は、必ずしも１文字分の文字画像を認識する処理である
必要はなく、複数の文字を同時に認識する処理でも構わ
ない。この場合、文字認識部で出力され、文字画像記憶
部または簡易文字画像特徴記憶部に格納される文字コー
ドは、１文字分の文字画像に対して複数でも構わない。
１文字分の文字画像に対して複数の文字コードを対応さ
せて記憶し、複数の文字コードから１つの文字コードを
選択する処理は、順次に文字認識を行っている文書の前
後関係の文字コードから、単語，文節などの言語の文法
的性質を利用して判別するようにしてもよい。また、文
字コードはＡＳＣＩＩコード，ＪＩＳコード等の他、内
部的に定義されたコードであっても良い。

【００６２】また、文字画像または簡易文字画像特徴を
記憶する記憶単位に付加する頻度情報は、前述の説明し
たようなものに限定されるものでなく、以前の各文字の
出現状態から以後の各文字の出現確率を予測するような
数値を表わす他の求め方でも構わない。

【００６３】また、本実施例では、特に文書認識を行う
場合の文字を認識対象として説明したが、複雑な特徴抽
出や識別処理を必要とし、同じパターンが複数回出現す
るようなパターン認識処理に対して、同様に本発明が適
用可能である。

【００６４】以上、本発明を複数の実施例にもとづき具
体的に説明したが、本発明は、このように実施例に限定
されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲におい
て種々変更可能であることは言うまでもない。

【００６５】

【発明の効果】以上説明したように、本発明の文書認識
装置によれば、文字認識部により認識された１文字分の
文字画像は、認識結果の文字コードと対応づけて記憶さ
れ、記憶された文字画像と新たに切り出された１文字分
の画像とが比較され、この比較の結果、画像の類似度が
十分に大きい場合に、当該文字画像に対応づけて記憶さ
れている文字コードを認識結果として読み出す制御が行
なわれる。このため、特に、既に認識処理が行なわれた
文字画像が再出現した場合については、簡単な文字画像
の類似度の比較により、複雑な文字認識の処理を行うこ
となく、認識結果の文字コードの読み出し処理のみで高
速に得られる。この場合にも、通常の認識処理を行う場
合と同様な精度によって、文字認識結果の文字コードが
得られる。したがって、文書認識装置は全体として、認
識精度を低下させることなく、文書認識処理の認識速度
を向上させることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】図１は本発明の第１の実施例にかかる文書認
識装置の全体構成を示すブロック図、

【図２】図２は文字画像記憶部に記憶される各記憶単
位の情報を説明する説明図、

【図３】図３は文書認識装置の制御部により制御され
る文書認識処理の処理フローを示すフローチャート、

【図４】図４は文字画像記憶部の各々の記憶単位に付
加した頻度情報を用いて、記憶容量が最大容量を越える
場合に削除する記憶単位を選択して新たな記憶単位を記
憶する記憶制御処理の一例を示すフローチャート、

【図５】図５は本発明の第２の実施例にかかる文書認
識装置の全体構成を示すブロック図、

【図６】図６は簡易文字画像特徴のメッシュ特徴を説
明する図、

【図７】図７文字画像特徴記憶部に記憶される各記憶
単位の情報を説明する説明図、

【図８】図８は第２の実施例による文書認識装置の制
御部により制御される文書認識処理の処理フローを示す
フローチャート、

【図９】文書認識装置の全体の構成を説明するブロッ
ク図、

【図１０】文字認識部の各部の詳細な構成を説明する
ブロック図である。

【符号の説明】

１１…文字切り出し部、１２…文字画像比較部、１３…
文字認識部、１４…文字画像記憶部、１５…記憶単位、
１６…制御部、２１…文字画像情報、２２…文字コード
情報、２３…頻度情報、５１…文字切り出し部、５２…
簡易文字画像特徴抽出部、５３…文字画像比較部、５４
…文字認識部、５５…文字画像特徴記憶部、５６…記憶
単位、５７…制御部、６１…１文字分の文字画像、６２
…メッシュ特徴、７１…文字画像情報、７２…文字コー
ド情報、７３…頻度情報。

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】文書画像中から文字画像を切り出し、切
り出された文字画像を認識し、文字コードを出力する文
字認識を行い、文字画像中の複数の文字を順次に認識す
る文書認識装置であって、文書画像中から１文字分の画像を切り出す文字切り出し
手段と、切り出された１文字分の画像を認識し文字コードを出力
する文字認識手段と、文字認識手段により認識された１文字分の文字画像を認
識結果の文字コードと対応づけて記憶し、記憶した文字
画像と新たに切り出された１文字分の画像とを比較し、
画像の類似度が十分に大きい場合に、当該文字画像に対
応づけて記憶されている文字コードを認識結果として読
み出す制御を行う制御手段とを有することを特徴とする
文書認識装置。
【請求項２】請求項１に記載の文書認識装置におい
て、更に、１文字分の文字画像に文字コードを対応づけて記憶する
文字画像記憶手段と、２つの１文字分の文字画像の間の類似度を求める文字画
像比較手段とを備え、制御手段が、文字認識手段により認識された１文字分の
文字画像を認識結果の文字コードと対応づけて文字画像
記憶手段に記憶し、既に記憶されている文字画像と新た
に切り出された１文字分の画像とを文字画像比較手段に
より比較し、画像の類似度が十分に大きい場合に、当該
文字画像に対応づけて記憶されている文字コードを認識
結果として読み出す制御を行うことを特徴とする文書認
識装置。
【請求項３】請求項２に記載の文書認識装置におい
て、制御手段は、文字認識手段により認識された認識結
果の確信度が十分に大きいときに限って、文字画像記憶
手段に当該文字画像と認識結果の文字コードとを対応づ
けて記憶することを特徴とする文書認識装置。
【請求項４】請求項１に記載の文書認識装置におい
て、制御手段は、１文字分の文字画像と当該文字画像の
認識結果の文字コードとを対応づけて１記憶単位として
記憶し、記憶した各々の記憶単位の文字画像と新たに切
り出された１文字分の画像とを順次に比較し、画像の類
似度が十分に大きい場合には、記憶した文字画像に対応
付けられた文字コードを認識結果として読み出し、画像
の類似度が十分に大きくない場合には、文字認識手段に
より認識された認識結果の文字コードを出力することを
特徴とする文書認識装置。
【請求項５】請求項１に記載の文書認識装置におい
て、制御手段は、１文字分の文字画像と当該文字画像の
認識結果の文字コードとを対応づけて１記憶単位として
記憶し、記憶した各々の記憶単位の文字画像と新たに切
り出された１文字分の画像とを順次に比較し、画像の類
似度が十分に大きい場合には、記憶した文字画像に対応
付けられた文字コードを認識結果として読み出し、画像
の類似度が十分に大きくない場合には、文字認識手段に
より認識された認識結果の文字コードを出力し、当該文
字画像と認識結果の文字コードとを対応づけて新たな１
記憶単位として記憶することを特徴とする文書認識装
置。
【請求項６】請求項５に記載された文書認識装置にお
いて、１文字分の文字画像と当該文字画像の認識結果の
文字コードとを対応づけて記憶する記憶単位には、更
に、当該記憶単位の文字コードが読み出された頻度を登
録する頻度情報を付加して記憶し、記憶単位が記憶最大
容量を超える場合に、それ迄の文字認識を行った各文字
画像の頻度情報をもとに削除する記憶単位を決定し、削
除した記憶単位に新たに文字画像と文字コードとを対応
づけた記憶単位を記憶することを特徴とする文書認識装
置。
【請求項７】文書画像中から文字画像を切り出し、切
り出された文字画像を認識し、文字コードを出力する文
字認識を行い、文字画像中の複数の文字を順次に認識す
る文書認識装置であって、文書画像中から1文字の画像を切り出す文字切り出し手
段と、切り出された１文字分の画像を認識し文字コードを出力
する文字認識手段と、切り出された文字画像から簡易文字画像特徴を抽出する
簡易文字画像特徴抽出手段と、１文字分の文字画像から抽出された簡易文字画像特徴と
文字コードと対応づけて記憶する文字画像特徴記憶手段
と、２つの１文字分の簡易文字画像特徴の間の類似度を求め
る簡易文字画像特徴比較手段と、文字認識手段により認識された文字画像の認識結果の文
字コードと当該文字画像の簡易文字画像特徴とを対応づ
けて文字画像特徴記憶手段に記憶し、新たに切り出され
た１文字分の文字画像に対して当該文字画像の簡易文字
画像特徴と、文字画像特徴記憶手段に記憶した簡易文字
画像特徴とを比較し、比較結果により簡易文字画像特徴
の類似度が十分に大きい場合に、当該簡易文字画像特徴
と対応づけて記憶されている文字コードを認識結果とし
て読み出す制御を行う制御手段とを有することを特徴と
する文書認識装置。
【請求項８】請求項７に記載の文書認識装置におい
て、制御手段は、文字認識手段により認識された認識結
果の確信度が十分に大きいときに限って、文字画像特徴
記憶手段に当該文字画像の簡易文字画像特徴を当該文字
画像の認識結果の文字コードとを対応づけて記憶するこ
とを特徴とする文書認識装置。
【請求項９】請求項７に記載の文書認識装置におい
て、制御手段は、１文字分の簡易文字画像特徴と該当す
る文字画像の認識結果の文字コードとを対応づけて１記
憶単位として文字画像特徴記憶手段に記憶し、記憶した
各々の記憶単位の簡易文字画像特徴と新たに切り出され
た１文字分の簡易文字画像特徴とを順次に比較し、簡易
文字画像特徴の類似度が十分に大きい場合には、記憶し
た簡易文字画像特徴に対応付けられた文字コードを認識
結果として読み出し、簡易文字画像特徴の類似度が十分
に大きくない場合には、文字認識手段により認識された
認識結果の文字コードを出力し、当該簡易文字画像特徴
と認識結果の文字コードとを対応づけて新たな１記憶単
位として記憶することを特徴とする文書認識装置。
【請求項１０】請求項７に記載された文書認識装置に
おいて、１文字分の簡易文字画像特徴と該当する文字画
像の認識結果の文字コードとを対応づけて記憶する記憶
単位には、更に、当該記憶単位の文字コードが読み出さ
れた頻度を登録する頻度情報を付加して記憶し、記憶単
位が記憶最大容量を超える場合に、それ迄の文字認識を
行った各文字画像の頻度情報をもとに削除する記憶単位
を決定し、削除した記憶単位に新たに簡易文字画像特徴
と文字コードとを対応づけた記憶単位を記憶することを
特徴とする文書認識装置。