JPS5927381A - 文字認識方式 - Google Patents

文字認識方式

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Publication number
JPS5927381A
JPS5927381A JP57137567A JP13756782A JPS5927381A JP S5927381 A JPS5927381 A JP S5927381A JP 57137567 A JP57137567 A JP 57137567A JP 13756782 A JP13756782 A JP 13756782A JP S5927381 A JPS5927381 A JP S5927381A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
character
recognized
pattern
characters
category
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP57137567A
Other languages
English (en)
Inventor
「ひ」 東善
Touzen Hai
Hiroshi Kamata
洋 鎌田
Eiichiro Yamamoto
山本 栄一郎
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujitsu Ltd
Original Assignee
Fujitsu Ltd
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Filing date
Publication date
Application filed by Fujitsu Ltd filed Critical Fujitsu Ltd
Priority to JP57137567A priority Critical patent/JPS5927381A/ja
Publication of JPS5927381A publication Critical patent/JPS5927381A/ja
Pending legal-status Critical Current

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Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10Character recognition
    • G06V30/26Techniques for post-processing, e.g. correcting the recognition result
    • G06V30/262Techniques for post-processing, e.g. correcting the recognition result using context analysis, e.g. lexical, syntactic or semantic context
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10Character recognition

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Character Discrimination (AREA)

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 (4)発明の技術分野 本発明は文字認識装置に関する。
CB)  技術の背景 日本語は漢字・片仮名文字・平仮名文字および数字等の
各種の文字種を混用しており、これらの中には例えば「
力jのようIこ特に手書きの場合には字形が全く同一で
6り漢字と片仮名の識別ができないものが多く、これが
認識率向上の妨げになっている。
<q  従来技術と問題点 従来の文字認識装置lζおいては、字形が全く同一であ
る漢字と片仮名の識別を容易にするため、このような漢
字には例えばアンダーラインを記入する等の方法が用い
られている。しかし、文字記入者がこのような漢字をす
べて記憶することは困難で必り、アンダーラインの記入
が確実に行われ難く、シたがってほとんど効果は上って
ぃなかった0 (2)発明の目的 本発明は字形が同一でおって文字種の異なる文字の識別
を容易とする文字l?!m装置を得ることを目的とする
(6)発明の構成 すなわち、本発明になる文字認識方式は、被認歇文字パ
ターンと文字カテゴリー毎にあらかじめ辞書に登録した
辞書パターンとのマツチングをおこなって被認識文字パ
ターンの認識をおこなう装置において、字形が同一であ
って文字種の異なる文字の識別を被認識文字パターンの
前後のすくなくともいずれかの文字の文字種によって決
定するようにしたものである。
(ト)発明の実施例 次に本発明の要旨を図示実施例によって具体的に説明す
る。
第1図は本発明一実施例のシステム構成を示し、lは被
認識文字パターンの特徴を抽出する特徴抽出部、2は文
字カテゴリ毎の辞書パターンをあらかじめ登録する辞書
、3は特徴抽出部1において得られた被認識文字パター
ンの特徴と辞書2に登録した辞書パターンとのマツチン
グをおこない被認誠文字パターンと近い距離にある辞書
パターンを選出下るマツチング部、4はマツチング部3
に2いて選出された辞書パターンの文字カテゴリをるメ
モリ、5はメモリ4に格納された文字カテゴリを被認識
文字パターン毎に読出し、字形が同一であって文字種の
異なる文字の識別をおこない該識別によって得られた文
字カテゴリを、また前記識別を必要としない被l1Ai
職文字パターンに対しでは該被認識文字パターンと最も
近い距離にある文字カテゴリを後記表示部に出方する識
別部、6は識別部5の出力を表示する表示部である。
第2図は識別部5のや\詳細な構成を示し、第1図と共
通する符号はこれと同一の対象物を示y−ほか、51は
メモリ4に格納された文字カテゴリを被認識文字パター
ン毎に順次lこ続出し一時記憶するバッファ、52rr
、バッファ51に一時記憶した文字カテゴリを後記テー
ブルと比較することによって、字形が同一であって文字
種の異なる文字に該当するか否かを決定する比較部、5
3は字形が同一である文字種を対応させてあらかじめ記
憶するテーブル、54けメモリ4に格納された文字カテ
ゴリを被認識文字パターン毎に読出しでバッファ51に
一時記憶する度にカウントするとともに、比較部52が
該文字カテゴリを字形が同一であって文字種の14なる
文字に該当rると決定したとき、メモリ4に記憶される
被認識文字パターンの前後の文字パターンのアドレスを
発生するカウンタ、55は比較11s52がバッファ5
1に一時記憶した文字カテゴリを字形が同一であって文
字種の異なる文字に該当すると決定したとき、メモリ4
に記憶される被認識文字パターンの前後の文字パターン
の第1位の文字カテゴリを参照して被認識文字パターン
の文字カテゴリを判定J−る判定部CIf:+る〇 以上のよ5な構成によって、[・・・そのカラー写真・
・・]と書かれた文字のうち「力」といり文字が漢字で
あるか片仮名で必るかの判定をおこな5例(こついて欠
に説明rる。
第   1   表 各々の被認識文字パターンに対し、順次、特徴抽出およ
びマツチングがおこなわれ、被認識文字パターン毎に辞
412から選出された辞書パターンの文字カテゴリが、
篤1表に例示するように距離の近い順位にメモリ4に格
納される。
比較部52は被認識文字パターン「力」を、テーブル5
3と比較することによって、字形、が同一であって文字
種の異なる文字に該当することを決定する。仁のときカ
ウンタ54は「力」の前後の文字パターン「の」および
「う」のアドレスを発生し、判定部55は「う」が片仮
名であることに注目し、当面の被認識文字パターン「力
」は第2候補文字カテゴリの片仮名の「力」であろうと
判定する。
このようにして識別された文字カテゴリは表示部6に順
次表示され、更にオペレータの目視1こよっ−Cチェッ
クされたのち決定される。
(G)  発明の詳細 な説明したように、本発明暑こよれば字形が同一であっ
て文字種の異なる文字を自動的すなわち容易に識別し、
したがって文字認識装置の認識速度を向上する効果があ
る。
【図面の簡単な説明】
第1図は本発明一実施例のシステム構成であり、2は辞
書、3はマツチング部、5は識別部を示t。 また第2図は識別部5のP廁な構成を示す。

Claims (2)

    【特許請求の範囲】
  1. (1)被認識文字パターンと文字カテゴリ毎にめらかじ
    め辞書に登録した辞1パターンとのマツチングをおこな
    って被認識文字パターンの認識をおこなう装置において
    、字形が同一でろって文字種の異なる文字の識別を被認
    識文字パターンの前後のすくなくともいずれかの文字の
    文字種によって決定することを特徴とする文字認識方式
  2. (2)字形が同一である漢字と仮名文字との識別を被認
    識文字パターンの前後の文字が漢字と仮名文字とのいず
    れであるかによって決定することを特徴とする特許請求
    の範囲第1項記載の文字認識方式。
JP57137567A 1982-08-07 1982-08-07 文字認識方式 Pending JPS5927381A (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP57137567A JPS5927381A (ja) 1982-08-07 1982-08-07 文字認識方式

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP57137567A JPS5927381A (ja) 1982-08-07 1982-08-07 文字認識方式

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPS5927381A true JPS5927381A (ja) 1984-02-13

Family

ID=15201731

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP57137567A Pending JPS5927381A (ja) 1982-08-07 1982-08-07 文字認識方式

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JP (1) JPS5927381A (ja)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS6139175A (ja) * 1984-07-31 1986-02-25 Toshiba Corp 光学的文字読取装置
JPS6186883A (ja) * 1984-10-05 1986-05-02 Hitachi Ltd オンライン手書き文字認識方式
JPS62221793A (ja) * 1985-10-15 1987-09-29 ザ パランチ−ル コ−ポレ−シヨン キャラクタ処理方法及びキャラクタ識別方法
JPH01265379A (ja) * 1988-04-15 1989-10-23 Fujitsu Ltd 文字認識装置

Cited By (6)

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JPS62221793A (ja) * 1985-10-15 1987-09-29 ザ パランチ−ル コ−ポレ−シヨン キャラクタ処理方法及びキャラクタ識別方法
JPH01265379A (ja) * 1988-04-15 1989-10-23 Fujitsu Ltd 文字認識装置

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