JP2018080924A - 軸受異常診断方法および診断システム - Google Patents

Abstract

【課題】簡単な判定方法で軸受の異常を診断できる軸受異常診断方法および診断システムを提供する。【解決手段】軸受異常診断システムは、軸受１１を支持する軸受ハウジング１０に取り付けられ、軸受ハウジング１０の振動加速度を検出する振動加速度センサ１２と、振動加速度センサ１２からの振動加速度信号に基づいて軸受１１の異常の有無を診断する診断部２１と、診断部２１にて異常ありと診断された場合に、異常の発生頻度を確認することで異常の種類を判別する異常判別部２２とを備えている。【選択図】図１

Description

本発明は、軸受異常診断方法および診断システムに関し、特に、機械設備を分解することなく、異常の有無の診断できる軸受異常診断方法および診断システムに関するものである。

従来、例えば特許文献１に見られるように、転がり軸受の異常の有無の判定を行うべく、転がり軸受の回転に伴う振動を検出する検出装置と、検出装置が検出する振動を表す信号を、少なくとも２つの信号に分岐し、そのうちの一方の信号に基づき、転がり軸受の損傷の有無、並びに、損傷部材の判定を行なうと共に、他方の信号に基づき、潤滑剤に混入した異物の量の判定を行ない、少なくともこれら両判定の結果に基づき、上記転がり軸受の異常の有無の判定を行なう演算処理器とを備えた転がり軸受の異常判定装置ないし判定方法が知られている。

特開２００９−１０９２６７号公報

しかしながら、上記特許文献１記載の転がり軸受の異常判定装置ないし判定方法では、検出装置が検出する振動を表す信号を少なくとも２つの信号に分岐し、２つの判定結果に基いて異常の有無を判定するため、判定方法が複雑であった。

本発明は、前述した事情に鑑みてなされたものであり、その目的は、簡単な判定方法で軸受の異常を診断できる軸受異常診断方法および診断システムを提供することにある。

本発明の上記目的は、下記の構成により達成される。
（１）軸受を支持する軸受ハウジングに、該軸受ハウジングの振動加速度を検出する振動加速度センサを取り付け、該振動加速度センサからの振動加速度信号に基づいて前記軸受の異常の有無を診断し、異常ありと診断した場合には、その異常の発生頻度を確認することで異常の種類を判別することを特徴とする軸受異常診断方法。
（２）軸受を支持する軸受ハウジングに取り付けられ、軸受ハウジングの振動加速度を検出する振動加速度センサと、
該振動加速度センサからの振動加速度信号に基づいて前記軸受の異常の有無を診断する診断部と、
該診断部にて異常ありと診断された場合に、前記異常の発生頻度を確認することで異常の種類を判別する異常判別部と、
を備えたことを特徴とする軸受異常診断システム。

本発明によれば、軸受を支持する軸受ハウジングの振動加速度を検出する振動加速度センサの振動加速度信号に基づいて前記軸受の異常の有無を診断し、異常ありと診断した場合には、その異常の発生頻度を確認することで異常の種類を判別するので、同一信号に基づいて異常の有無および種類を診断することが可能となる。すなわち、同一信号に基づいて簡単に複数の異なる診断を行うことが可能になる。
また、一つの振動加速度信号で複数種の診断を行うことができるため、センサ数、入力Ｃｈ、信号入力回路の削減に伴う省消費電流、装置コンパクト化、コスト低減効果が得られる。

本発明の一実施形態に係る軸受異常診断システムの概略構成を示すブロック図である。 本実施形態に係る診断装置の機能構成を示すブロック図である。 本実施形態に係る軸受異常診断システムの動作手順を説明するためのフローチャートである。 本実施形態に係る転がり軸受の傷の部位と、傷に起因して発生する振動周波数の関係を示す表である。 （ａ）は振動加速度センサからの振動加速度信号の一例を示す図、（ｂ）（ｃ）はスペクトルデータの一例を示す図、（ｄ）（ｅ）（ｆ）は異常発生頻度を説明する図、（ｇ）（ｈ）は振動加速度センサからの振動加速度信号の一例を示す図である。

以下、本発明に係る軸受異常診断方法および診断システムの一実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。

図１に示した本実施形態の軸受異常診断システムは、軸受ハウジング１０で支持された回転部品である転がり軸受１１の異常を診断するものであり、転がり軸受１１から発生する振動加速度を検出する振動加速度センサ１２と、転がり軸受１１の回転速度を検出する回転センサ（図示せず）と、振動加速度センサ１２や回転センサで検出した信号を、データ伝送手段（伝送手段）１３を介して受信し、信号処理を行って転がり軸受１１の異常の有無を診断する診断部２１と、この診断部２１にて異常ありと診断された場合に、前記異常の発生頻度を確認することで異常の種類を判別する異常判別部２２と、モニタや警報機等からなる出力装置３０とを備えている。
なお、診断部２１及び異常判別部２２は、診断装置２０を構成する。

転がり軸受１１は、機械設備の回転軸１０１に外嵌される内輪１１１と、軸受ハウジング１０に内嵌される外輪１１２と、内輪１１１及び外輪１１２の間で転動可能に配置された複数の転動体１１３と、転動体１１３を転動自在に保持する不図示の保持器と、を有する。

振動加速度センサ１２は、軸受１１を支持する軸受ハウジング１０に固定される。振動加速度センサ１２の固定方法には、ボルト固定、接着、ボルト固定と接着の併用、及び樹脂材による埋め込み等がある。
なお、ボルト固定の場合には、回り止め機能を備えるようにしてもよい。また、振動加速度センサ１２を樹脂材によってモールドすることで、水分の浸入を防止することができ、さらに外部からの加振に対する防振性が向上するため、センサ自体の信頼性を飛躍的に向上することができる。

図２は、本実施形態に係る診断装置２０の主要な機能構成を示すブロック図である。
図２に示すように、診断装置２０は、データ収集・分配部２１１、回転分析部２１２、フィルタ処理部２１３、振動分析部２１４、比較判定部２１５、内部メモリ２１６、及び異常判定部２３を有して構成される。データ収集・分配部２１１、回転分析部２１２、フィルタ処理部２１３、振動分析部２１４、比較判定部２１５及び内部メモリ２１６は、主に診断部２１を構成する。
なお、この診断装置２０は、マイクロコンピュータで構成されており、即ち、このマイクロコンピュータ内に記録保持されたプログラムが実行されることにより、データ収集・分配部２１１等の各処理部は以下のような各処理を実行することになる。

データ収集・分配部２１１は、振動加速度センサ１２から送られる信号Ｓｉｇ１をＡ／Ｄ変換器によってデジタル信号に変換するとともに、回転速度に関する信号も同時に収集して一時的に蓄積し、信号の種類に応じて回転分析部２１２、フィルタ処理部２１３のいずれかに振り分ける。
なお、Ａ／Ｄ変換器を振動加速度センサ１２に一体化される構成とし、前述のデータ伝送手段１３を介してデジタル信号を受信するようにしてもよい。

回転分析部２１２は、転がり軸受１１の設計諸元データ、及び回転センサ１４からの回転速度信号に基づいて、図４に示す所定の関係式を用いて、転がり軸受１１の部位ごとの損傷に起因する軸受損傷周波数を計算する。
なお、軸受損傷理論周波数の算出は、以前に同様の診断を行っている場合は、内部メモリ２１６に記憶しておいた過去のデータを用いてもよい。
また、転がり軸受１１の回転速度を検出する回転速度検出手段（図示せず）が、内輪１１１に取り付けられたエンコーダと、外輪１１２に取り付けられた磁石または磁気検出素子と、により構成される場合は、出力信号がエンコーダの形状と回転速度に応じたパルス信号となる。このため、回転分析部２１２は、エンコーダの形状に応じた所定の変換関数、又は変換テーブルを有し、パルス信号から内輪１１１の回転速度を算出する。

フィルタ処理部２１３は、バンドパスフィルタ（ＢＰＦ）の機能を有し、振動加速度センサ１２の振動加速度信号Ｓｉｇ１から、損傷フィルタ周波数帯域を抽出し、それ以外の不要な周波数帯域を除去する。損傷フィルタ周波数帯域は各軸受装置における固有振動数帯域に応じて設定される。この固有振動数は、インパルスハンマ等を用いた打撃法により被測定物を加振し、被測定物に取付けた振動検出器、又は打撃により発生した音響を周波数分析することにより容易に求めることができる。
なお、被測定物が転がり軸受１１の場合には、内輪１１１、外輪１１２、転動体１１３、軸受ハウジング１０等のいずれかに起因する固有振動数が与えられることになる。一般的に、機械部品の固有振動数は複数存在し、固有振動数における振幅レベルは高くなるので測定の感度がよい。

振動分析部２１４は、損傷フィルタ周波数帯域が抽出された振動加速度センサ１２からの出力信号を基にして、転がり軸受１１から発生した振動加速度信号の周波数分析を行う。この振動分析部２１４は、振動加速度信号の周波数スペクトルを算出するＦＦＴ演算部であり、ＦＦＴアルゴリズム及びエンベロープ分析に基づいて振動加速度信号の周波数スペクトルを算出する。算出された周波数スペクトルは、例えば図５（ｂ）または図５（ｃ）に示されるようなスペクトルデータとして比較判定部２１５に出力される。
振動分析部２１４は、ＦＦＴを行う前処理として、絶対値化処理やエンベロープ処理を行い、異常の診断に必要な周波数成分のみに変換してもよい。また、必要に応じて、エンベロープ処理後のスペクトルデータ（エンベロープ周波数スペクトル）も併せて比較判定部２１５に出力する。
なお、図５において、ｆは周波数（Ｈｚ）、Ｇは加速度（ｍ／ｓ^２）である。

比較判定部２１５および異常判別部２２は、振動分析部２１４にて得られた、スペクトルデータにより、軸受１１の異常を例えば次のように診断する。

比較判定部２１５は、振動分析部２１４にて得られたスペクトルデータに、例えば図５（ｂ）に見られるような転動体通過振動ＳＤ１が検知された場合、軸受１１には何らかの異常があると診断するとともに、回転分析部２１２で計算された軸受損傷周波数に基づいて、異常の部位を特定し、さらに、そのスペクトルデータを後段の異常判別部２２に送出する。
一方、振動分析部２１４にて得られたスペクトルデータが、例えば図５（ｃ）に見られるように、転動体通過振動が検知されないものである場合には、軸受１１には異常がないと診断する。

異常診断については、転動体通過振動周波数、転動体公転周波数、転動体回転周波数など、軸受の回転に伴い発生する振動周波数を診断指標とし、異常発生時の挙動を検知、診断することができる。

異常判別部２２は前記異常の発生頻度（比較判定部２１５からのスペクトルデータの入力頻度）を確認することで異常の種類を判別する。
例えば、軸受１１がラジアル形ころ軸受である場合には次のように判断する。
例えば図５（ｄ）に見られるような転動体通過振動が連続して現れる場合、ラジアル方向に傷が発生している（例えば外輪軌道面に剥離が発生している）と判別する。なお、この場合の振動加速度センサ１２からの出力信号（実測データ）は例えば図５（ｇ）に示すようになる。
一方、例えば図５（ｅ）および（ｆ）に見られるように、転動体通過振動が連続しては現れず、例えばアキシャル荷重がかかったときなどに転動体通過振動が現れる場合、すなわち図５（ｅ）に示す状態と（ｆ）に示す状態とが交互に現れるような場合には、アキシャル方向に傷が発生している（例えば、ころ頭面、つば面に傷が発生している）と判別する。なお、この場合の振動加速度センサ１２からの出力信号（実測データ）は例えば図５（ｈ）に示すようになる。

以上のようにして判定された転がり軸受１１の診断結果は、内部メモリ２１６に記憶すると共に、有線又はネットワークを考慮した無線を利用したデータ伝送手段３１により出力装置３０に送る。

内部メモリ２１６は、例えばメモリ又はＨＤＤ等により構成され、比較判定部２１５および異常判別部２２による判定、判別に必要な各種データ、たとえば、異常周波数の算出に用いる各回転部品の設計諸元データ等と、比較判定部２１５および異常判別部２２により判定された転がり軸受１１の異常の有無の診断及び異常の種類に関する各データを記憶する。

出力装置３０は、転がり軸受１１の診断結果をモニタ等にリアルタイムで表示する。また、異常が検出された場合に、ライトやブザー等の警報機を用いて使用者に異常であることの注意を促すようにしてもよい。
また、信号のデータ伝送手段１３、３１は、的確に信号を送受信可能であればよいので、有線でも良いし、ネットワークを考慮した無線を利用してもよい。

次に、このように構成された軸受異常診断システムの動作について説明する。図３は、軸受異常診断システムの動作手順を説明するためのフローチャートである。

まず、ステップＳ１において、振動加速度センサ１２により転がり軸受１１から発生する振動加速度及び回転センサにより転がり軸受１１の回転速度が検出され、この検出された振動加速度信号及び回転速度信号は、データ伝送手段１３を介して診断部２１のデータ収集・分配部２１１に入力される。

なお、データ収集・分配部２１１では、入力されたアナログの振動信号を必要に応じて増幅し、Ａ／Ｄ変換器によりデジタル信号に変換する。

次に、ステップＳ２において、データ収集・分配部２１１及び内部メモリ２１６に記憶されたデータをもとに、フィルタ処理部２１３および振動分析部２１４にて、以降の診断に供されるスペクトルデータを生成し比較判定部２１５に出力する。

次に、ステップＳ３において、比較判定部２１５にて、振動分析部２１４で得られたスペクトルデータにより、軸受１１の異常の有無を診断し、異常ありの場合には、回転分析部２１２で計算された軸受損傷周波数と、スペクトルデータのピーク周波数とを比較し、異常の部位を特定すると共に、そのスペクトルデータを後段の異常判別部２２に送出する。
異常なしの場合には、ステップＳ１に戻る。これにより、軸受１１の状態を常時監視することができる。

次に、ステップ４において、異常判別部２２にて、前記異常の発生頻度（比較判定部２１５からのスペクトルデータの入力頻度）を確認し、異常の種類を判別する。

このように実施された診断の結果は、有線またはネットワークを考慮した無線を利用したデータ伝送手段３１によって出力装置３０に送る。

以上のような軸受異常診断方法ないし診断システムによれば次のような作用効果が得られる。
（ａ） 軸受１１を支持する軸受ハウジング１０の振動加速度を検出する振動加速度センサ１２の振動加速度信号に基づいて軸受１１の異常の有無を診断し、異常ありと診断した場合には、その異常の発生頻度を確認することで異常の種類を判別するので、同一信号に基づいて異常の有無および種類を診断することが可能となる。すなわち、同一信号に基づいて簡単に複数の異なる診断を行うことが可能になる。
（ｂ） 一つの振動加速度信号で複数種の診断を行うことができるため、センサ数、入力Ｃｈ、信号入力回路の削減に伴う省消費電流、装置コンパクト化、コスト低減効果が得られる。

なお、本発明は、上記実施形態に例示したものに限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲において適宜変更可能である。
例えば、帯域設定値や診断指標、対応する故障の数は上記実施形態の限りではなく,対象の軸受、検知したい故障や診断条件、要求仕様等によって都度最適設定することができる。
また、本発明の軸受異常診断方法ないし診断システムは、自動車、鉄道車両、工作機械、風力発電装置、エレベータ装置などの機械設備に適用可能である。
また、本実施形態では、内輪回転の場合の転がり軸受の異常を診断する場合について主として説明したが、本発明の軸受異常診断方法ないし診断システムは、外輪回転の転がり軸受の状態を監視するものにも適用可能である。

１０ 軸受ハウジング
１１ 転がり軸受（軸受）
１２ 振動加速度センサ
２０ 診断装置
２１ 診断部
２２ 異常判別部

Claims (2)

1. 軸受を支持する軸受ハウジングに、該軸受ハウジングの振動加速度を検出する振動加速度センサを取り付け、該振動加速度センサからの振動加速度信号に基づいて前記軸受の異常の有無を診断し、異常ありと診断した場合には、その異常の発生頻度を確認することで異常の種類を判別することを特徴とする軸受異常診断方法。
2. 軸受を支持する軸受ハウジングに取り付けられ、軸受ハウジングの振動加速度を検出する振動加速度センサと、
   該振動加速度センサからの振動加速度信号に基づいて前記軸受の異常の有無を診断する診断部と、
   該診断部にて異常ありと診断された場合に、前記異常の発生頻度を確認することで異常の種類を判別する異常判別部と、
   を備えたことを特徴とする軸受異常診断システム。

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