JP2017505696A - インスリン管理 - Google Patents

インスリン管理 Download PDF

Info

Publication number
JP2017505696A
JP2017505696A JP2016567333A JP2016567333A JP2017505696A JP 2017505696 A JP2017505696 A JP 2017505696A JP 2016567333 A JP2016567333 A JP 2016567333A JP 2016567333 A JP2016567333 A JP 2016567333A JP 2017505696 A JP2017505696 A JP 2017505696A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
blood glucose
insulin
patient
time
block
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2016567333A
Other languages
English (en)
Other versions
JP6511072B2 (ja
JP2017505696A5 (ja
Inventor
ロバート シー ブース
ロバート シー ブース
ハリー へブルホワイト
ハリー へブルホワイト
Original Assignee
アセコー インコーポレイテッド
アセコー インコーポレイテッド
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by アセコー インコーポレイテッド, アセコー インコーポレイテッド filed Critical アセコー インコーポレイテッド
Publication of JP2017505696A publication Critical patent/JP2017505696A/ja
Publication of JP2017505696A5 publication Critical patent/JP2017505696A5/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP6511072B2 publication Critical patent/JP6511072B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/67—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/14532—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring glucose, e.g. by tissue impedance measurement
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4836—Diagnosis combined with treatment in closed-loop systems or methods
    • A61B5/4839—Diagnosis combined with treatment in closed-loop systems or methods combined with drug delivery
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M5/00—Devices for bringing media into the body in a subcutaneous, intra-vascular or intramuscular way; Accessories therefor, e.g. filling or cleaning devices, arm-rests
    • A61M5/14—Infusion devices, e.g. infusing by gravity; Blood infusion; Accessories therefor
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M5/00—Devices for bringing media into the body in a subcutaneous, intra-vascular or intramuscular way; Accessories therefor, e.g. filling or cleaning devices, arm-rests
    • A61M5/14—Infusion devices, e.g. infusing by gravity; Blood infusion; Accessories therefor
    • A61M5/168—Means for controlling media flow to the body or for metering media to the body, e.g. drip meters, counters ; Monitoring media flow to the body
    • A61M5/172—Means for controlling media flow to the body or for metering media to the body, e.g. drip meters, counters ; Monitoring media flow to the body electrical or electronic
    • A61M5/1723—Means for controlling media flow to the body or for metering media to the body, e.g. drip meters, counters ; Monitoring media flow to the body electrical or electronic using feedback of body parameters, e.g. blood-sugar, pressure
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61P—SPECIFIC THERAPEUTIC ACTIVITY OF CHEMICAL COMPOUNDS OR MEDICINAL PREPARATIONS
    • A61P3/00—Drugs for disorders of the metabolism
    • A61P3/08—Drugs for disorders of the metabolism for glucose homeostasis
    • A61P3/10—Drugs for disorders of the metabolism for glucose homeostasis for hyperglycaemia, e.g. antidiabetics
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/40—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for data related to laboratory analysis, e.g. patient specimen analysis
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/10—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients
    • G16H20/17—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients delivered via infusion or injection
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/60—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to nutrition control, e.g. diets
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H80/00—ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4848—Monitoring or testing the effects of treatment, e.g. of medication
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M5/00—Devices for bringing media into the body in a subcutaneous, intra-vascular or intramuscular way; Accessories therefor, e.g. filling or cleaning devices, arm-rests
    • A61M5/14—Infusion devices, e.g. infusing by gravity; Blood infusion; Accessories therefor
    • A61M5/142—Pressure infusion, e.g. using pumps
    • A61M2005/14208—Pressure infusion, e.g. using pumps with a programmable infusion control system, characterised by the infusion program
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M5/00—Devices for bringing media into the body in a subcutaneous, intra-vascular or intramuscular way; Accessories therefor, e.g. filling or cleaning devices, arm-rests
    • A61M5/14—Infusion devices, e.g. infusing by gravity; Blood infusion; Accessories therefor
    • A61M5/142—Pressure infusion, e.g. using pumps
    • A61M2005/14288—Infusion or injection simulation
    • A61M2005/14296—Pharmacokinetic models
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M5/00—Devices for bringing media into the body in a subcutaneous, intra-vascular or intramuscular way; Accessories therefor, e.g. filling or cleaning devices, arm-rests
    • A61M5/14—Infusion devices, e.g. infusing by gravity; Blood infusion; Accessories therefor
    • A61M5/168—Means for controlling media flow to the body or for metering media to the body, e.g. drip meters, counters ; Monitoring media flow to the body
    • A61M5/172—Means for controlling media flow to the body or for metering media to the body, e.g. drip meters, counters ; Monitoring media flow to the body electrical or electronic
    • A61M5/1723—Means for controlling media flow to the body or for metering media to the body, e.g. drip meters, counters ; Monitoring media flow to the body electrical or electronic using feedback of body parameters, e.g. blood-sugar, pressure
    • A61M2005/1726—Means for controlling media flow to the body or for metering media to the body, e.g. drip meters, counters ; Monitoring media flow to the body electrical or electronic using feedback of body parameters, e.g. blood-sugar, pressure the body parameters being measured at, or proximate to, the infusion site
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
    • A61M2205/18—General characteristics of the apparatus with alarm
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
    • A61M2205/33—Controlling, regulating or measuring
    • A61M2205/3327—Measuring
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
    • A61M2205/35—Communication
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
    • A61M2205/35—Communication
    • A61M2205/3546—Range
    • A61M2205/3553—Range remote, e.g. between patient's home and doctor's office
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
    • A61M2205/35—Communication
    • A61M2205/3576—Communication with non implanted data transmission devices, e.g. using external transmitter or receiver
    • A61M2205/3584—Communication with non implanted data transmission devices, e.g. using external transmitter or receiver using modem, internet or bluetooth
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
    • A61M2205/35—Communication
    • A61M2205/3576—Communication with non implanted data transmission devices, e.g. using external transmitter or receiver
    • A61M2205/3592—Communication with non implanted data transmission devices, e.g. using external transmitter or receiver using telemetric means, e.g. radio or optical transmission
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
    • A61M2205/50—General characteristics of the apparatus with microprocessors or computers
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
    • A61M2205/50—General characteristics of the apparatus with microprocessors or computers
    • A61M2205/502—User interfaces, e.g. screens or keyboards
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
    • A61M2205/50—General characteristics of the apparatus with microprocessors or computers
    • A61M2205/502—User interfaces, e.g. screens or keyboards
    • A61M2205/507—Head Mounted Displays [HMD]
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
    • A61M2205/50—General characteristics of the apparatus with microprocessors or computers
    • A61M2205/52—General characteristics of the apparatus with microprocessors or computers with memories providing a history of measured variating parameters of apparatus or patient
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
    • A61M2205/58—Means for facilitating use, e.g. by people with impaired vision
    • A61M2205/581—Means for facilitating use, e.g. by people with impaired vision by audible feedback
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2230/00—Measuring parameters of the user
    • A61M2230/20—Blood composition characteristics
    • A61M2230/201—Glucose concentration

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Diabetes (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Vascular Medicine (AREA)
  • Anesthesiology (AREA)
  • Emergency Medicine (AREA)
  • Pharmacology & Pharmacy (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Nutrition Science (AREA)
  • General Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Obesity (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Endocrinology (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Organic Chemistry (AREA)
  • Infusion, Injection, And Reservoir Apparatuses (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Medicines That Contain Protein Lipid Enzymes And Other Medicines (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

インスリンを投与する方法は、グルコメーター（１２４）からデータ処理デバイス（１１２）で患者（１０）の血糖測定値（ＢＧ）を受信する段階を含む。各血糖測定値（ＢＧ）は、時間間隔（ＴNext）によって分けられ、かつ血糖測定値を測定する時間に関連付けられた血糖時間（ＢＧTime）を含む。本方法はまた、データ処理デバイスで患者情報（２０８ａ）を受信する段階と、皮下インスリン治療（９００、１０００、１１００、１２００、１３００、１４００）の集合から経管栄養患者のための皮下インスリン治療プログラム（１０００）を選択する段階とを含む。この選択は、血糖測定値及び患者情報に基づくものである。経管栄養患者のための皮下インスリン治療プログラムは、血糖時間に基づいて推奨インスリン投薬量を決定する。本方法はまた、データ処理デバイスを使用して、選択された経管栄養患者のための皮下インスリン治療プログラム（１０００）を実行する段階を含む。【選択図】 図１Ｂ

Description

本発明の開示は、インスリン投与又はインスリン投薬を管理するためのシステムに関する。
今日、米国の救急病院に受け入れられる患者の４０％近くは、高血糖症又は低血糖症のいずれかを体験しており、この両方は深刻な病状である。これらの患者の多くが糖尿病であるが、他は、外傷性障害、薬物反応、ストレス、及び他のファクタにより変動する血糖を有する。そのような患者を管理する看護師及び医師は、複雑な書面プロトコルを使用してインスリン投薬を手動で計算している。
手動計算は、人間の誤りによって正確ではない場合があり、これは、患者安全性問題をもたらす可能性がある。異なる機関が、複数のかつ時には相反するプロトコルを使用してインスリン投薬量を手動で計算している。更に、プロトコルは、看護師及び医師が管理しなければならない余分の事務処理を含む場合があり、これは、次に、ワークフローの非効率性、追加の運用コスト、及び従業員満足度問題をもたらす。ＳＣＩＰ（外科治療改善プロジェクト）スコア、入院の長さ、再入院率、及び死亡率さえも、次善の血糖管理に悪影響を与える。
連続的静脈内インスリン注入を管理する一般的な方法は、書面プロトコルとして公知の１組の書面指示の使用によるものである。書面プロトコルは、条件文のツリーと、与えられた血糖値が、異なる列のインスリン速度の使用を決める数字の表の何らかの使用とを伴うことが多い。これらの書面プロトコルの複雑さは、これを使用する看護師によるエラーの確率を増加させる。これらのエラーは、低血糖事象に至る可能性がある。
本開示の１つの態様は、インスリンを投与する方法を提供する。本方法は、患者の血糖測定値をグルコメーターからデータ処理デバイスで受信する段階を含む。血糖測定値は、時間間隔によって分けられ、かつ血糖測定値を測定する時間に関連付けられた血糖時間を含む。本方法はまた、データ処理デバイスで患者情報を受信する段階を含む。本方法は、データ処理デバイスを使用して、皮下インスリン治療の集合から経管栄養患者のための皮下インスリン治療プログラムを選択する段階を含む。この選択は、血糖測定値及び患者情報に基づいている。経管栄養患者のための皮下インスリン治療プログラムは、血糖時間に基づいて推奨インスリン投薬量を決定する。本方法はまた、データ処理デバイスを使用して、経管栄養患者のための選択された皮下インスリン治療を実行する段階を含む。
本開示の実施は、以下の任意的な特徴の１又は２以上を含むことができる。一部の実施では、本方法は、設定可能な定数をデータ処理デバイスで受信する段階と、データ処理デバイスに関連付けられた非一時的メモリに設定可能な定数を格納する段階と、データ処理デバイスを使用して修正係数を決定する段階とを含む。設定可能な定数は、公開された統計的相関関係から決定することができる。本方法はまた、データ処理デバイスを使用して食事前修正ボーラスを決定する段階を含むことができる。本方法は、データ処理デバイスを使用して、食後修正ボーラスを決定する段階を含むことができる。本方法はまた、データ処理デバイスで、即効性インスリンの半減期値を受信する段階と、データ処理デバイスを使用して、即効性インスリンに対する平均寿命を決定する段階とを含むことができる。
一部の実施では、本方法は、データ処理デバイスで、支配血糖値を受信する段階と、データ処理デバイスを使用して、受信した支配血糖値に基づいて調節係数を決定する段階とを含む。調節係数を決定する段階は、支配血糖値が事前設定された値範囲内である時を決定する段階と、調節係数を事前設定された値範囲に関連付けられた事前設定調節係数に設定する段階とを含むことができる。調節係数を決定する段階は、支配血糖値が複数の事前設定された値範囲のうちの１つの範囲内にあると決定する段階と、調節係数を支配血糖値を含む事前設定された値範囲に関連付けられた事前設定調節係数に設定する段階とを更に含むことができる。一部の実施では、本方法は、データ処理デバイスを使用して、調節係数に基づいて炭水化物対インスリン比を決定する段階を含む。
経管栄養患者のための皮下インスリン治療プログラムは、処理デバイスで、血糖測定値を測定する時間に関連付けられた血糖時間を受信する段階と、データ処理デバイスを使用して、血糖時間が事前設定時間間隔内であるかを決定する段階とを含む。本方法は、事前設定時間間隔に基づいて次の血糖測定に関してタイマーを設定する段階と、データ処理デバイスを使用して、血糖時間に基づいて修正インスリン投薬量を決定する段階とを更に含む。一部の実施では、事前設定時間間隔は、００：００に始まって各々が次のものから４時間の間隔を空けられた６つの事前設定時間間隔のうちの１つ、又は００：００に始まって各々が次のものから６時間の間隔を空けられた４つの事前設定時間間隔のうちの１つを含む。
一部の例では、本方法は、血糖時間が、各々が次のものから６時間の間隔を空けられた４つの事前設定時間間隔のうちの第１の間隔内である時に、データ処理デバイスを使用して、その血糖測定値を支配血糖値として設定する段階と、データ処理デバイスを使用して、支配血糖値に基づいて推奨等価ボーラスの値を調節するための調節係数を決定する段階と、データ処理デバイスを使用して、推奨等価ボーラスの前日の値を取り出す段階とを含む。本方法は、データ処理デバイスを使用して、調節係数に推奨等価ボーラスの前日の値を乗算することによって推奨等価ボーラスの新しい値を決定する段階を更に含む。推奨等価ボーラスの新しい値は、スケジュールされた血糖測定において患者に投与される即効性インスリン又は通常インスリンのインスリン投薬量に対応する。
一部の実施では、本方法は、血糖が、各々が次のものから６時間の間隔を空けられた４つの事前設定時間間隔のうちの第２の間隔内である時に、データ処理デバイスを使用して、その血糖測定値を支配血糖値として設定する段階と、データ処理デバイスを使用して、支配血糖値に基づいて当日の推奨基礎投薬量を調節するための調節係数を決定する段階と、データ処理デバイスを使用して、前日の推奨基礎投薬量を取り出す段階とを含む。本方法は、調節係数に前日の推奨基礎投薬量を乗算することによって当日の推奨基礎投薬量を決定する段階を更に含む。当日の推奨基礎投薬量は、１日当たり１回、２回、又は３回の設定可能な頻度で患者に投与される長時間作用型インスリンのインスリン投薬量に対応する。
血糖時間が、各々が次のものから４時間の間隔を空けられた６つの事前設定時間間隔のうちの１つの第３の間隔内である時に、本方法は、データ処理デバイスを使用して、その血糖測定値を支配血糖値として設定する段階と、データ処理デバイスを使用して、支配血糖値に基づいて当日の推奨基礎投薬量を調節するための調節係数を決定する段階と、データ処理デバイスを使用して、前日の推奨基礎投薬量を取り出す段階とを含む。本方法は、データ処理デバイスを使用して、調節係数に前日の推奨基礎投薬量を乗算することによって当日の推奨基礎投薬量を決定する段階を更に含む。当日の推奨基礎投薬量は、１日当たり１回、２回、又は３回の設定可能な頻度で患者に投与される長時間作用型インスリンのインスリン投薬量に対応する。
一部の例では、本方法は、経管栄養患者のための皮下インスリン治療プログラムをデータ処理デバイスと通信する投与デバイスに送信する段階を更に含む。投与デバイスは、投薬器と、投薬器と通信する投与コンピュータデバイスとを含む。投与コンピュータデバイスは、経管栄養患者のための皮下インスリン治療プログラムを実行する時に、経管栄養患者のための皮下インスリン治療プログラムによって決定されたインスリンの推奨投薬量を投薬器に投与させる。投与デバイスは、インスリン注入ペン又はインスリンポンプのうちの少なくとも一方を含む。
本開示の別の態様は、インスリンを投与するためのシステムを提供する。システムは、個別の時間間隔に患者の血糖を測定するグルコメーターと、グルコメーターと通信する投薬コントローラとを含む。投薬コントローラは、データ処理デバイスと、データ処理デバイスと通信する非一時的メモリとを含む。投薬コントローラは、グルコメーターから患者の血糖測定値を受信し、患者情報を受信し、血糖測定値及び患者情報に基づいて皮下インスリン治療の集合から皮下インスリン治療を選択し、かつ選択された皮下インスリン治療を実行する。各血糖測定値は、時間間隔によって分けられ、かつ血糖測定値を測定する時間に関連付けられた血糖時間を含む。
投薬コントローラは、更に、食事前修正ボーラスを決定し、かつ食後修正ボーラスを決定することができる。一部の実施では、投薬コントローラは、即効性インスリンの半減期値を受信し（例えば、外部コンピュータデバイスから、又はユーザインタフェースを通じた手動入力で）、かつ即効性インスリンに対する平均寿命を決定する。
一部の例では、投薬コントローラは、支配血糖値を受信し（例えば、外部コンピュータデバイスから、又はユーザインタフェースを通じた手動入力で）、かつ受信した支配血糖値に基づいて調節係数を決定する。投薬コントローラは、更に、支配血糖値が事前設定された値範囲内である時を決定することによって調節係数を決定し、かつ支配血糖値を含む事前設定された値範囲に関連付けられた事前設定調節係数に調節係数を設定することができる。投薬コントローラは、更に、調節係数に基づいて炭水化物対インスリン比を決定する。
一部の実施では、経管栄養患者のための皮下インスリン治療プログラム中に、投薬コントローラは、血糖測定値を測定する時間に関連付けられた血糖時間を受信し、かつ血糖時間が事前設定時間間隔内であるかを決定する。投薬コントローラは、更に、事前設定時間間隔に基づいて次の血糖測定のための時間を設定し、かつ血糖タイプに基づいて修正インスリン投薬量を決定する。事前設定時間間隔は、００：００に始まって各々が次のものから４時間の間隔を空けられた６つの事前設定時間間隔のうちの１つ、又は００：００に始まって各々が次のものから６時間の間隔を空けられた４つの事前設定時間間隔のうちの１つを含む。
一部の例では、血糖時間が、各々が次のものから６時間の間隔を空けられた４つの事前設定時間間隔のうちの第１の間隔内である時に、投薬コントローラは、この血糖測定値を支配血糖値として設定し、かつ支配血糖値に基づいて推奨等価ボーラスの値を調節するための調節係数を決定する。投薬コントローラは、更に、推奨等価ボーラスの前日の値を取り出し、かつ調節係数に推奨等価ボーラスの前日の値を乗算することによって推奨等価ボーラスの新しい値を決定する。推奨等価ボーラスの新しい値は、スケジュールされた血糖測定時に患者に投与される即効性インスリン又は通常インスリンのインスリン投薬量に対応する。
血糖時間が、各々が次のものから４時間の間隔を空けられた６つの事前設定時間間隔のうちの第２の間隔内である時に、投薬コントローラは、この血糖測定値を支配血糖値として設定する。投薬コントローラは、更に、支配血糖値に基づいて推奨等価ボーラスの値を調節するための調節係数を決定し、推奨等価ボーラスの前日の値を取り出し、かつ調節係数に推奨等価ボーラスの前日の値を乗算することによって推奨等価ボーラスの新しい値を決定する。推奨等価ボーラスの新しい値は、スケジュールされた血糖測定時に患者に投与される即効性インスリン又は通常インスリンのインスリン投薬量に対応する。血糖時間が、各々が次のものから４時間の間隔を空けられた６つの事前設定時間間隔のうちの第２の間隔内である時に、投薬コントローラは、この血糖測定値を支配血糖値として設定し、かつ支配血糖値に基づいて当日の推奨基礎投薬量を調節するための調節係数を決定する。投薬コントローラは、更に、前日の推奨基礎投薬量を取り出し、かつ調節係数に前日の推奨基礎投薬量を乗算することによって当日の推奨基礎投薬量を決定する。当日の推奨基礎投薬量は、毎日１回、２回、又は３回の設定可能な頻度で患者に投与される長時間作用型インスリンのインスリン投薬量に対応する。
血糖時間が、各々が次のものから４時間の間隔を空けられた６つの事前設定時間間隔のうちの第２の間隔内である時に、投薬コントローラは、この血糖測定値を支配血糖値として設定し、かつ支配血糖値に基づいて当日の推奨基礎投薬量を調節するための調節係数を決定する。投薬コントローラは、更に、前日の推奨基礎投薬量を取り出し、かつ調節係数に前日の推奨基礎投薬量を乗算することによって当日の推奨基礎投薬量を決定する。当日の推奨基礎投薬量は、毎日１回、２回、又は３回の設定可能な頻度で患者に投与される長時間作用型インスリンのインスリン投薬量に対応する。
投薬コントローラは、投薬コントローラと通信する投与デバイスに経管栄養患者のための皮下インスリン治療プログラムを送信する。投与デバイスは、投薬器と、投薬器と通信する投与コンピュータデバイスとを含む。投与デバイスは、選択された皮下インスリン治療を実行する時に、経管栄養患者のための皮下インスリン治療プログラムによって決定されたインスリンの推奨投薬量を投薬器に投与させる。投与デバイスは、インスリン注入ペン又はインスリンポンプのうちの少なくとも一方を含む。
本発明の開示の１又は２以上の実施の詳細は、以下の添付図面及び説明に示している。他の態様、特徴、及び利点は、説明及び図面から及び特許請求の範囲から明らかであろう。
患者の血糖レベルをモニタするための例示的システムの概略図である。
患者の血糖レベルをモニタするための例示的システムの概略図である。
投薬コントローラと通信する例示的投与デバイスの概略図である。
患者の血糖レベルをモニタするための例示的処理の概略図である。
患者情報を入力するための例示的ディスプレイの概略図である。
患者のリストから患者を選択するための例示的ディスプレイの概略図である。
図２Ａの例示的投薬量計算処理の概略図である。
図２Ａの静脈内時間間隔の例示的計算の概略図である。
次の血糖測定が予定される時間を示す例示的ディスプレイの概略図である。 次の血糖測定が予定される時間を示す例示的ディスプレイの概略図である。
患者情報を入力するための例示的ディスプレイの概略図である。
患者の次の血糖測定のための患者情報及びタイマーの例示的ディスプレイの概略図である。
図２Ａの例示的食事ボーラス処理の概略図である。 図２Ａの例示的食事ボーラス処理の概略図である。
患者の血糖測定値を入力するための例示的ディスプレイの概略図である。 患者の次の血糖測定のための患者情報及びタイマーの例示的ディスプレイの概略図である。
図２Ａの例示的皮下移行処理の概略図である。 図２Ａの例示的皮下移行処理の概略図である。
患者に関するユーザへの例示的警告の概略図である。
患者の治療を継続又は中止すべきか否かを問い合わせる例示的ディスプレイの概略図である。
患者に関するユーザからの情報を要求する例示的ディスプレイの概略図である。
インスリンの推奨投薬量を示す例示的ディスプレイの概略図である。
患者を皮下送出に移行することに関するユーザへの例示的表示の概略図である。
例示的修正ボーラス処理の概略図である。
例示的調節係数処理の概略図である。
例示的皮下標準プログラムの概略図である。 例示的皮下標準プログラムの概略図である。
患者に関するユーザからの情報を要求する例示的ディスプレイの概略図である。 患者に関するユーザからの情報を要求する例示的ディスプレイの概略図である。 患者に関するユーザからの情報を要求する例示的ディスプレイの概略図である。
経管栄養患者のための例示的皮下処理の概略図である。
食事ボーラスなしの例示的皮下処理の概略図である。
炭水化物カウントなしの例示的食事毎皮下処理の概略図である。 炭水化物カウントなしの例示的食事毎皮下処理の概略図である。
炭水化物カウントを伴う例示的食事毎皮下処理の概略図である。 炭水化物カウントを伴う例示的食事毎皮下処理の概略図である。
例示的皮下非糖尿病処理の概略図である。 例示的皮下非糖尿病処理の概略図である。
インスリンを投与するための動作の例示的配置の概略図である。
インスリンを投与するための動作の例示的配置の概略図である。
様々な図における同じ参照記号は同じ要素を示す。
食事を摂取する糖尿病入院患者は食欲が乏しいことが多く、結果的に食事ボーラスと食事の調節が困難である。食事なしの食事ボーラスは低血糖症を引き起こし、食事ボーラスなしの食事は高血糖症を引き起こす。様々なプロバイダは、投薬量を調節する様々な方法を使用する場合があり、一部は、その固有の処方を使用する場合があり、一部は、看護師が従うには複雑で困難である書面プロトコルを使用する場合があり、人的エラーの発生の確率が高まり、一部は、ヒューリスティックな方法を使用する場合がある。従って、一貫性が保証されない。更に、食事を摂取しない糖尿病患者では、患者の病態を追跡するコンピュータ化された方法が現在存在しない。非常に病状が悪いか又は外科手術中にある時の「ストレス性高血糖症」によるものを含む非糖尿病患者では、ストレスが収まりインスリンの必要性が急速に減少する時にその回復をモニタする方法が現在はない。投薬量処方が急速に減少しない場合も、低血糖症を引き起こす場合がある。従って、患者の血糖レベルをモニタする臨床サポートシステム１００（図１Ａ及び１Ｂ）を有することが望ましい。
図１Ａ‐１Ｃを参照すると、一部の実施では、臨床判断サポートシステム１００が、患者１０の入力された患者病態パラメータを分析して、患者の血糖レベルをターゲット範囲ＢＧTRにもたらしかつ維持するための個別化されたインスリン投薬量を計算する。更に、システム１００は、患者１０の血糖レベルをモニタして、推奨期間にわたって患者の血糖を好ましいターゲット範囲ＢＧTRに持って行くための推奨静脈内又は皮下インスリン投薬量を計算する。資格のある訓練を受けたヘルスケア専門家４０が臨床的な論理的思考と共にシステム１００を使用して患者１０に投与される適正な投与方法を決定することができる。従って、システム１００は、年齢、体重、及び身長のような患者の情報を考慮すると同時に患者の現在の及び累積の血糖値ＢＧを評価するための血糖管理ツールである。システム１００は、食事に対する炭水化物の内容、患者１０に投与されるインスリン投薬量、例えば、基礎インスリンの長時間作用型インスリン投薬量と食事ボーラス及び補正ボーラスの即効性インスリン投薬量のような他の情報を考慮することができる。これらの測定（非一時的メモリ２４、１１４、１４４に格納することができる）に基づいて、システム１００は、インスリン、ブドウ糖、又は生理食塩水の静脈内投薬量、又は皮下の基礎及びボーラスインスリン投与の推奨又は処方投薬量を推奨して、血糖レベルを設定可能な（患者の情報に基づいて）臨床医が決定した血糖ターゲット範囲ＢＧTRに調節して維持する。システム１００は、患者のインスリンの感度又は改善された血糖管理及び結果も考慮に入れる。システム１００は、人口動態及び以前の結果のような関連の患者情報を考慮に入れることができ、ヘルスケアリソースの効率的な使用をもたらす。最後に、システム１００は、ユーザ４０及び患者１０に推奨又は処方投薬量を報告するためのレポートプラットフォームを提供する。これに加えて、システム１００は、食事を摂る糖尿病患者の場合に、インスリン投与をモニタする人間よりも速く信頼できかつ効率的なインスリン投与を提供する。システム１００は、患者の血糖レベルＢＧを格納及び追跡するシステムの機能により、人間の誤りの確率を低減し、一貫した治療を保証し、これは、統計的研究に使用することができる。経管栄養又は食事を摂らない患者に関しては、システム１００は、専用サブプログラムを提供し、食事ボーラス以外の基礎インスリン及び修正ボーラスを提供する。栄養体系における炭水化物は、基礎インスリンで多くを占めるので、経管栄養又は食事を摂らない患者は、食事を摂る患者よりも高い基礎インスリンレベルを通常は有する。システム１００は、直前の食事ボーラス及びその後のＢＧに基づいて食事ボーラスを調節する専用サブプログラムを提供することにより、炭水化物カウントなしに食事ボーラスの食事毎の調節を提供する。システム１００は、直前の食事ボーラス及びそれに続くＢＧに使用されたＣＩＲに基づいて、各食事で調節される食事ボーラスに基づいて炭水化物−インスリン−比（ＣＩＲ）を調節する専用サブプログラムを提供することにより、炭水化物カウントのある食事ボーラスの食事毎の調節を提供する。
高血糖症は、血糖が高すぎる時に存在する病態である。高血糖症は、典型的には糖尿病に関連付けられ、この病態は、糖尿病を持たないが、外科手術からのトラウマ又はストレス及び病院の手順からの他の複雑さによって引き起こされる上昇した血糖レベルを有する多くの患者に存在する可能性がある。インスリン治療は、血糖レベルを通常範囲に戻すために使用される。
低血糖症は、患者の血糖レベルが好ましいターゲットよりも下になった時にいつでも発生する場合がある。病状の重い患者の血糖レベルの適切な管理は死亡率を低減し、感染率、病院入院の長さ、及び死亡の減少に関連付けられる。高血糖症の治療は、患者が、１型糖尿病、２型糖尿病、妊娠性糖尿病、又は糖尿病以外のストレス性高血糖症と診断されているか否かに応じて異なる場合がある。血糖ターゲット範囲ＢＧTRは、下限、すなわち、低ターゲットＢＧTRLと、上限、すなわち、高ターゲットＢＧTRHによって定められる。
ストレスに関連した高血糖症：患者の病状が悪いか又は外科手術を受けている場合に患者は「ストレス性高血糖症」になることが多い。この病態は、インスリンを必要とする。糖尿病患者では、インスリンの必要性が目に見えて増加する。糖尿病患者以外では、ストレスだけがインスリンの必要性を占め、患者が回復した時にストレスは治まり、インスリンの必要性は急速に低減する。糖尿病患者以外では、インスリンに対する必要性が投与計画よりも速く減少することが問題であり、低血糖症を招く場合がある。
糖尿病は、インスリンによって長年にわたって治療される。一部の反復する用語及び語句を以下に説明する。
注射：手動注射器又は公知の筆記用具に似ていることでラベル付けされた携帯式注射器を備えたインスリン「ペン」によるインスリンの投与。
注入：両方で継続した投与が可能な皮下インスリン又は静脈内装置１２３ａのインスリンポンプによる継続した方式でのインスリンの投与。
静脈内インスリン治療：インスリンの静脈内注入は、許容可能な使用指示として米国食品医薬品局によって承認されている。静脈内注入は、全てのインスリン投与ルート内で最も早いものであるが、病院環境でしか利用できない。例えば、集中治療室では、患者がブドウ糖静注により、完全静脈栄養（ＴＰＮ）により、又は胃へのチューブによって栄養が与えられている場合がある。患者は、インスリン注入速度ＩＩＲで静脈内注入のインスリンを与えられていることが多い。ＩＩＲは、血糖の頻繁な検査によって調節され、典型的には約２０分と２時間の間の間隔である。これは、新しいＩＩＲが各血糖検査後に計算されるプロトコルと組み合わされる。
基礎ボーラス治療：基礎ボーラス治療は、基礎インスリンとインスリンのボーラスを伴うあらゆるインスリン投与計画を総称して呼ぶ用語である。
基礎インスリン：空腹状態にある患者の肝臓によって放出されるブドウ糖を新陳代謝するように意図されるインスリン。基礎インスリンは、患者の血液内のインスリンの背景レベルを維持するような方法で投与され、一般的には安定しているがインスリンポンプ１２３ａによってプログラムされた方式で変えることができる。基礎インスリンは、昼夜間のゆっくりとした比較的継続したインスリンの供給であり、ブドウ糖の消費（ブドウ糖の摂取と酸化）及びブドウ糖の生成（グルコジェノリシス及びグルコネオジェネシス）の均衡を保つのに必要な低いが現在のインスリン濃度を提供する。患者の基礎インスリンの必要量は、通常は約１０から１５ｍＵ／ｋｇ／ｈｒであり、合計の１日のインスリン必要量の３０％から５０％を占めるが、かなりの変動が患者１０に基づいて発生する。
ボーラスインスリン：不連続の投薬量で投与されるインスリン。ボーラスの２つの主なタイプ、すなわち、食事ボーラスと修正ボーラスがある。
食事ボーラス：消化器官から直接血液に入る食事中の炭水化物の予想即効性に比例した量で食事の直前に摂取される。食事ボーラスの量は、１日の各食事、すなわち、朝食、昼食、及び夕食に対して医師４０によって決定及び処方される。代わりに、食事ボーラスは、食事に対する炭水化物のグラム数に一般的に比例した量で計算することができる。食事ボーラスの量は、炭水化物−インスリン−比（ＣＩＲ）と呼ぶ個別化された数字である比例定数を使用して計算され、以下の様に計算される。
食事インスリンボーラス＝{食事における炭水化物のグラム数} / CIR (1)
修正ボーラスＣＢ：血糖測定直後に注射：修正ボーラスの量は、ＢＧのエラーに比例する（すなわち、ボーラスは、血糖測定値ＢＧと患者の個別化ターゲット血糖ＢＧTarget間の差に比例する）。比例定数は、修正率、ＣＦと呼ぶ個別化された数字であり、以下の様に計算される。
CB = (BG - BGTarget) / CF (2)
修正ボーラスＣＢは、一般的に、以前に摂取された食事が消化された後の空腹状態に投与される。これは、次の食事のすぐ前の時間に一致することが多い。
インスリンポンプ治療及び複数の投与注射治療を含むいくつかの種類の基礎ボーラスインスリン治療が存在する。
インスリンポンプ治療：インスリンポンプ１２３ａは、継続した皮下インスリン注入治療としても公知の糖尿病の治療におけるインスリンの投与に使用される医療デバイスである。このデバイスは、ポンプ、インスリンのための廃棄容器、及び使い捨て注入セットを含む。ポンプ１２３ａは、インスリン注射器又はインスリンペンによる１日複数回のインスリン注射の代替であり、血糖モニタリング及び炭水化物カウントと組み合わせて使用される時に集中インスリン治療を可能にする。インスリンポンプ１２３ａは、ポケットベルの大きさぐらいの電池式のデバイスである。インスリンポンプａはインスリンのカートリッジを収容し、小さいプラスチック針又は粘着性のパッチで密着された「カニューレ」である「注入セット」を通じて患者にインスリンを送り込む。即効性のあるインスリンだけが使用される。
多投薬量注射（ＭＤＩ）：ＭＤＩは、注射器又はインスリンペン１２３ｂを使用した１日当たり数回のインスリンの皮下手動注射を伴う。食事インスリンは、食事に比例した量での各食事前の即効性インスリンの注射によって供給される。基礎インスリンは、毎日の１回、２回、又は３回の長時間作用型インスリン投薬量の注射として提供される。他の投与頻度も利用可能である。様々なタイプのインスリンの開発が進められており、その多くが使用され、ＭＤＩ投与計画による大きい利点となっている。
長時間作用型インスリンは、非ピーキングであり、１日に一度ぐらいのあまり頻繁ではなく注射することができる。これらのインスリンは基礎インスリンに広く使用される。これらは、血糖が肝臓によって補充され安定した最小血糖レベルを維持する患者の空腹状態に対して適切な投薬量で投与される。
即効性インスリンは自然のインスリンよりも短い時間スケールで作用する。これらはボーラスに適している。
一部の例では、重篤な患者は、経口食料及び液体が患者１０から控えられることを意味する絶食（ＮＰＯ）を命令される。典型的にはこれらの患者１０は意識不明であり、侵襲的な外科治療を完了しているか又は一般的には嚥下が困難である。静脈内インスリン注入は、典型的にはこれらの患者の血糖レベルを管理する最も有効な方法である。患者１０はＮＰＯであり、静脈内ブドウ糖、完全静脈栄養、経管栄養、炭水化物を含む定期的な食事の安定した注入を受けているか、又はあらゆる栄養を全く受けていない場合がある。患者１０があらゆる栄養を受けていない場合に、血糖は、典型的には肝臓による内生的生成で置換される。
患者の病態が改善した時に、ＮＰＯ命令が解除され、患者１０は経口カロリー摂取を始めることができる。血糖異常のある患者１０では、炭水化物の消費を覆うための追加のインスリンが必要になる場合がある。これらの患者１０は、一般的には、患者の皮下組織に１回のインスリン注射を受ける。
重症患者１０の食事時間インスリンの皮下投与は、インスリン注射を受けた後に、患者１０が食べないと決定するか、食事を終えることができないか、又は嘔吐を体験した場合に、患者の安全危険性を招くことがある。
予め決められた時間間隔にわたる食事時間インスリンの継続した静脈内注入は、患者の安全危険性を最小にしながら患者の食事時間インスリン要件の区分的な達成を可能にする。患者１０が食べることができないと決定した場合に、継続した静脈内注入を中止することができ、又は患者１０が食事を終了することができない場合に、継続した静脈内注入速度を低減してカロリー摂取の低減に対して調節することができる。
インスリンの薬物動態学（身体がある期間にわたって薬に行うこと、組織への吸収、分配、局在化、生体内変換、及び排出の処理を含む）及び薬力学（薬が身体に作用すること）作用は、入院患者１０への分配の一般的な方法である静脈内ルートを通じてインスリンを投与する時に大きく改善される。静脈内ルートを使用した食事インスリン要件の管理は、患者の安全、インスリンの効果、及びインスリン投与の精度を改善することができる。継続した静脈内インスリン注入投与計画を必要とする患者の大多数は、糖尿病（ＤＭ）診断にかかわらず、進行中の血糖制御のための皮下インスリン投与計画に移行する必要がある可能性もある。更に、タイミング、投与法、及びインスリン投与の継続した静脈内ルートから皮下インスリン投与計画に患者１０を移行させるための処理は複雑であり、様々な患者パラメータに基づいて個別化されなければならない。この方式の個別化が失敗すると、移行処理中の深刻な低血糖症の危険性を高めることがある。十分なインスリンが与えられない場合に、患者１０は、深刻な移行後高血糖症を体験する場合があり、継続した静脈内インスリン注入の再開始を必要とする。従って、臨床判断サポートシステム１００が、個別化されたインスリンの投薬量を計算し、患者１０の病態を考慮しながら患者の血糖レベルをターゲット範囲ＢＧTRにもたらしかつ維持する。
臨床判断サポートシステム１００は、血糖管理モジュール５０、統合モジュール６０、監視モジュール７０、及び報告モジュール８０を含む。各モジュール５０、６０、７０、８０は、ネットワーク２０を通じて他のモジュール５０、６０、７０、８０と通信する。一部の例では、ネットワーク２４（以下に説明）がクラウドコンピュータリソースへのアクセスを提供し、特定のモジュール５０、６０、７０、８０の代わりに遠隔デバイスでのサービスの成果を可能にする。血糖管理モジュール５０は、プロセッサ１１２、１３２、１４２で又はクラウドコンピュータリソースで処理２００（例えば、実行可能な命令セット）を実行する。統合モジュール６０は、システム１００とのユーザ４０の対話を可能にする。統合モジュール６０は、ユーザ４０によって入力された情報を受信してユーザ４０がストレージシステム（例えば、クラウドストレージリソース２４、病院の電子医療システム１４０の非一時的メモリ１４４、患者デバイス１１０の非一時的メモリ１１４、又は統合モジュール６０と通信する他の非一時的ストレージ媒体）に格納されている以前に入力された情報を取り出すことを可能にする。従って、統合モジュール６０は、ディスプレイ１１６、１４６を通じてユーザ４０とシステム１００の間の対話を可能にする。監視モジュール７０は、統合モジュール６０を通じてユーザ４０から受信した患者情報２０８ａと患者の血糖値ＢＧを測定するグルコメーター１２４から受信した情報を考慮して患者１０が閾値の血糖値ＢＧTH内であるか否かを決定する。一部の例では、監視モジュール７０は、患者の血糖値ＢＧが閾値血糖値ＢＧTH内ではない場合にユーザ４０に警告する。監視モジュール７０は、事前に構成されたパラメータ（以下に説明する）に基づいて予想値と実際の値の間の他の相違をユーザ４０に警告するように事前に構成することができる。例えば、患者の血糖値ＢＧが、閾値の血糖値の下限ＢＧTHLよりも下に下がった時である。報告モジュール８０は、少なくとも１つのディスプレイ１１６、１４６と通信することができ、血糖管理モジュール５０、統合モジュール６０、及び／又は監視モジュール７０を使用して決定された情報をユーザ４０に提供する。一部の例では、報告モジュール８０は、ディスプレイ１１６、１４６に表示することができる及び／又は印刷することができるレポートを提供する。
システム１００は、患者１０の血糖レベル及び栄養摂取量を評価するように構成される。システム１００は、患者１０が皮下インスリン投与計画に移行するか否かを評価する。データの評価及び分析に基づいて、システム１００は、患者１０に投与されるインスリン投薬量を計算して、患者１０の血糖レベルを血糖ターゲット範囲ＢＧTRにもたらしかつ維持する。システム１００は、以下に限定されるものではないが、静脈内インスリンポンプ１２３ａ、皮下インスリン注入ポンプ１２３ａ、グルコメーター、継続した血糖モニタリングシステム、及び血糖センサを含む様々なデバイスに適用することができる。一部の実施では、システム１００が患者の血糖値ＢＧ及び患者のインスリン摂取量をモニタする時に、システム１００は、これらの患者１０がインスリン耐性があるとシステムが考えるので、患者１０がインスリンの５００単位／時間より多くを受けるかをユーザ４０に通知する。
一部の例では、臨床判断サポートシステム１００は、ネットワーク２０、患者デバイス１１０、投薬コントローラ１６０、及びサービスプロバイダ１３０を含む。患者デバイス１１０は、以下に限定されるものではないが、デスクトップコンピュータ又は携帯式電子デバイス（例えば、携帯電話、スマートフォン、携帯情報端末、バーコードリーダ、パーソナルコンピュータ、又は無線パッド）又はネットワーク２０を通じて情報を送信及び受信することができるいずれかの他の電子デバイスを含むことができる。
患者デバイス１１０は、データプロセッサ１１２（例えば、命令を実行するコンピュータデバイス）と、データプロセッサ１１２と通信する非一時的メモリ１１４及びディスプレイ１１６（例えば、タッチディスプレイ又はタッチ以外のディスプレイ）とを含む。一部の例では、患者デバイス１１０は、キーボード１１８、スピーカ２１２、マイクロフォン、マウス、及びカメラを含む。
サービスプロバイダ１３０は、非一時的メモリ１３４と通信するデータプロセッサ１３２を含むことができる。サービスプロバイダ１３０は、患者１０に、投薬コントローラ１６０のプロセッサ１１２、１３２、１４２で実行可能であり、患者デバイス１１０、静脈内注入ポンプ１２３ａ、病院電子医療記録システム１４０、又は携帯式血糖測定デバイス１２４（例えば、血糖メーター又はグルコメーター）を通じてネットワーク２０を通じてアクセス可能な処理２００（図２を参照）（例えば、移動アプリケーション、ウェブサイトアプリケーション、又は命令のセットを含むダウンロード可能なプログラム）を提供する。静脈内注入ポンプは、流体、薬剤、又は栄養物を患者の循環器系に注入する。静脈内注入ポンプ１２３ａは、静脈内注入に使用することができ、一部の例では、皮下、動脈、及び硬膜外注入が使用される。静脈内注入ポンプ１２３ａは、典型的には、費用が高いか又は看護師又は医師４０によって手動で（例えば、ペン１２３ｂを使用して）投与される場合に信頼できない流体を投与する。静脈内注入ポンプ１２３ａは、１時間の注射当たり０．１ｍｌ投与することができ、注射は毎分で、患者によって望ましい反復ボーラスのある注射であり、最高１時間につき最大数まで、又は容積が１日の時間によって変化する流体である。
一部の実施では、電子医療記録システム１４０は病院４２（又は医師のオフィス）に位置し、データプロセッサ１４２、非一時的メモリ１４４、及びディスプレイ１４６（例えば、タッチディスプレイ又は非タッチディスプレイ）を含む。一時的メモリ１４４及びディスプレイ１４６はデータプロセッサ１４２と通信する。一部の例では、病院電子医療システム１４０は、データプロセッサ１４２と通信するキーボード１４８を含み、ユーザ４０が患者情報２０８ａのようなデータを入力することを可能にする（図２Ａ及び２Ｂ）。非一時的メモリ１４４は、検索、閲覧することができる患者記録を維持し、一部の例では、ディスプレイ１４６上で許可された病院スタッフによって修正及び更新することができる。
投薬コントローラ１６０はグルコメーター１２４と通信して、コンピュータデバイス１１２、１３２、１４２とコンピュータデバイス１１２、１３２、１４２と通信する非一時的メモリ１１４、１３４、１４４を含む。投薬コントローラ１６０は処理２００を実行する。投薬コントローラ１６０はグルコメーター１２４から取り出された患者に関する情報を格納して、受信した血糖測定値ＢＧに基づいてインスリン投薬速度ＩＲＲを決定する。
図１Ｃを参照すると、一部の実施では、インスリンデバイス１２３（例えば、投与デバイス）は、投薬コントローラ１６０と通信して、投薬コントローラ１６０によって選択された皮下インスリン治療プログラムに従ってインスリンを投与するための命令を実行することができる。投与デバイス１２３は、インスリンポンプ１２３ａ又はペン１２３ｂを含むことができる。投与デバイス１２３は、グルコメーター１２４と通信し、かつコンピュータデバイス１１２ａ、１１２ｂと、コンピュータデバイス１１２ａ、１１２ｂと通信する非一時的メモリ１１４ａ、１１４ｂとを含む。投与デバイス１２３は、患者にインスリンを投与するために投与コンピュータデバイス１１２ａ、１１２ｂと通信する投薬器２２３ａ、２２３ｂを含む。例えば、インスリンポンプ１２３ａの投薬器２２３ａは、インスリンリザーバと流体連通しているチューブと患者１０の身体に挿入されて接着パッチを通じて固定されたカヌーレとを含む注入セットを含む。ペン１２３ｂの投薬器２２３ｂは、インスリンカートリッジからインスリンを投与するために患者１０の身体に挿入するための針を含む。投与デバイス１２３は、投薬コントローラ１６０によって選択されてそこから送信される皮下インスリン治療プログラムを受信することができ、一方、投与コンピュータデバイス１１２ａ、１１２ｂは、皮下インスリン治療プログラムを実行することができる。投与コンピュータデバイス１１２ａ、１１２ｂによる皮下インスリン治療プログラムの実行は、皮下インスリン治療プログラムによって指定されたインスリンの投薬量を投薬器２２３ａ、２２３ｂに投与させる。例えば、インスリン投薬量の各単位は、投与デバイス１２３ａ、１２３ｂによって自動的に設定されるか又はダイヤルインされ、かつ投薬器２２３ａ、２２３ｂを通じて患者１０に投与することができる。
ネットワーク２０は、無線通信ネットワーク、携帯電話ネットワーク、時間分割多重アクセス（ＴＤＭＡ）ネットワーク、符号分割多重アクセス（ＣＤＭＡ）ネットワーク、グローバル・システム・フォー・モバイル・コミュニケーションズ（ＧＳＭ）、第３世代（３Ｇ）ネットワーク、第４の世代（４Ｇ）ネットワーク、衛星通信ネットワークなどの通信ネットワークのような通信信号の送信及び受信を可能にするあらゆるタイプのネットワークを含むことができる。ネットワーク２０は、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、及びパーソナルエリアネットワーク（ＰＡＮ）の１又は２以上を含むことができる。一部の例では、ネットワーク２０は、データネットワークの組合せ、通信ネットワーク、及びデータ及び通信ネットワークの組合せを含む。患者デバイス１１０、サービスプロバイダ１３０、及び病院電子医療記録システム１４０は、ネットワーク２０を通じて信号を（有線又は無線で）送信及び受信することによって互いに通信する。一部の例では、ネットワーク２０は、ネットワーク２０を通じて利用可能なエラスティック／オンデマンドコンピュータ及び／又はストレージリソース２４とすることができるクラウドコンピュータリソースへのアクセスを提供する。「クラウド」サービスという語は、一般的に、ユーザのデバイスでローカルに実行されるのではなく、１又は２以上のネットワーク２０を通じてアクセス可能な１又は２以上の遠隔デバイスから送られるサービスを指す。
図１Ｂ及び２Ａ−２Ｃを参照すると、処理２００は、クライアントデバイス１１０、サービスプロバイダ１３０、及び／又は病院システム１４０を通じて入力されたパラメータ（例えば、患者病態パラメータ）を受信して、入力されたパラメータを分析し、患者の血糖レベルＢＧを好ましいターゲット範囲ＢＧTRにもたらしかつ維持するために個別化されたインスリンの投薬量を決定する。
一部の実施では、処理２００がパラメータの受信を開始する前に、処理２００は、ユーザ名及びパスワードを（例えば、ディスプレイ１１６、１４６に表示されたログイン画面で）受信して、資格を有して訓練を受けたヘルスケアの専門家４０が処理２００を開始して処理２００が患者１０にインスリンを正確に投与する必要があるという正しい情報を入力中であることを確認することができる。システム１００は、ログイン画面をカスタマイズすることができ、ユーザ４０がそのパスワード及び／又はユーザ名をリセットすることを可能にする。更に、システム１００は、ユーザ４０がシステム１００からログアウトすることを可能にするログアウトボタン（図示せず）を提供することができる。ログアウトボタンは、処理２００の実行中のいずれの時間にもディスプレイ１１６、１４６に表示することができる。
臨床判断サポートシステム１００は、患者の血糖レベルＢＧがターゲット範囲ＢＧTRの外側である時にユーザ４０に警告する警報システム１２０を含むことができる。警報システム１２０は、ビープ又はある音声のような発音機構の形態のスピーカ１２２を通じた可聴音声を生成することができる。一部の例では、警報システム１２０は、患者デバイス１１０のディスプレイ１６０に警告メッセージ又は他のタイプの指示を表示して警告メッセージを提供する。警報システム１２０は、ネットワーク１２０を通じて可聴及び／又は視覚通知を病院システム１４０（又はいずれかの他のリモートステーション）に送信して、病院システム１４０のディスプレイ１４６に表示するか又は病院システム１４０のスピーカ１５２を通じて再生することができる。
処理２００は、ブロック２０８で患者情報２０８ａを入力するようにユーザ４０を促す。ユーザ４０は、例えば、ユーザデバイス１１０を通じて又は病院４２（医師のオフィス）に位置した病院電子医療記録システム１４０を通じて患者情報２０８ａを入力することができる。ユーザ４０は、図２Ｂに示すように新しい患者情報２０８ａを入力し、又は図２Ｃに示すように前に格納された患者情報２０８ａを取り出すことができる。一部の実施では、ユーザ４０が患者リスト２０９から患者名の１つを選択する場合の患者リスト２０９をユーザ４０に提供し（図２Ｃ）、処理２００はその患者の情報２０８ａを取り出す。処理２００は、ユーザ４０が患者リスト２０９を例えばアルファベット順に（名前又は苗字）、位置、患者識別毎にファイラすることを可能にする。処理２００は、病院の電子医療システム１４０の非一時的メモリ１４４又は患者デバイス１１０の非一時的メモリ１１４から（例えば、患者情報２０８ａが以前に入力されて格納されている場合）患者情報２０８ａを取り出すことができる。患者情報２０８ａは、以下に限定されるものではないが、患者の名前、患者の識別番号（ＩＤ）、患者の身長、体重、生年月日、糖尿病歴、医師名、緊急連絡先、病院単位、診断、性別、病室番号、及びいずれかの他の関連の情報を含むことができる。一部の例では、診断は、以下に限定されるものではないが、火傷患者、冠動脈バイパス患者、脳卒中患者、糖尿病性ケトアシドーシス（ＤＫＡ）患者、及び外傷性障害患者を含むことができる。ユーザ４０が患者情報２０８ａの入力を完了した後に、処理２００は、ブロック２０２で患者１０が静脈内治療モジュールによって治療されるか否かを入力するようにユーザ４０を（例えば、ディスプレイ１１６、１４６で）促すことによって静脈内治療モジュールによって治療されるか否かを決定する。患者１０が静脈内治療モジュールによって治療されない場合に、処理２００は、ユーザ４０に尋ねることによって（例えば、ディスプレイ１１６、１４６上でユーザ４０を促すことにより）患者１０が皮下治療モジュールによって治療されるか否かをブロック２１０で決定する。患者１０が皮下治療で治療されることをユーザ４０が示す場合に、処理２００はブロック２１６に流れて、ユーザ４０が、ボーラスインスリンタイプ、ターゲット範囲、基礎インスリンタイプ及び分配の頻度（例えば、１日につき１投与、１日につき２投与、１日につき３投与など）、患者糖尿病ステータス、患者に命令された皮下タイプ（例えば、一貫して炭水化物ダイエット中の患者に関連する基礎／ボーラス及び修正、又はＮＰＯであるか又は継続した経腸栄養を受けている患者に関連する基礎及び修正）、患者血糖測定の頻度、又はいずれかの他の関連の情報のような患者皮下情報２１６ａを入力する。一部の実施では、患者皮下情報２１６ａは、調節又は修正することができるデフォルトパラメータが事前に投入される。ユーザ４０が患者皮下情報２１６を入力した時に、皮下プログラムがブロック２２６で始まる。処理は、一方が静脈内治療で他方が皮下治療を開始する２つのオプション（例えば、ディスプレイ１１６、１４６に表示されたボタン）で選択するようにユーザ４０を促すことにより、患者１０を静脈内治療又は皮下治療で治療するか否かを決定することができる。一部の実施では、皮下プログラムは（ブロック２２６で）、６つのサブプログラム、すなわち、皮下標準プログラム（図９Ａ−９Ｂ）、経管栄養患者のための皮下プログラム（図１０）、食事ボーラスなしの皮下プログラム（図１１）、炭水化物カウントなしの食事毎皮下プログラム（図１２）、炭水化物カウントを伴う食事毎皮下プログラム（図１３Ａ−１３Ｂ）、及び非糖尿病患者のための皮下プログラム（図１４）を含む。
一部の実施において及びブロック２０２に戻って参照すると、患者１０が静脈内治療モジュールで治療されることを処理２００が決定した場合に、処理２００は、静脈内治療モードに関連する患者パラメータ２０４ａのような設定データ２０４ａをブロック２０４でユーザ４０に促す。一部の例では、静脈内治療に関する患者パラメータ２０４ａに、例えば、ユーザ４０によって調節及び修正することができるデフォルト値を事前に投入することができる。これらの患者パラメータ２０４ａは、インスリン濃度（すなわち、単位／ミリリットルで測定することができる静脈内投与に使用されるインスリンの強さ）、患者に投与されるインスリンのタイプ及び速度、血糖ターゲット範囲ＢＧTR、患者の糖尿病歴、食事当たりの炭水化物の数値、又はいずれかの他の関連の情報を含むことができる。一部の実施では、インスリンのタイプ及びインスリンの速度は患者１０のＢＧに依存する。例えば、患者１０の血糖値ＢＧが２５０ｍｇｌ／ｄｌよりも高いか又はそれに等しい時に患者１０に投与されるインスリンの速度及びタイプは、患者の血糖値ＢＧが２５０ｍｌ／ｄｌよりも高い時に患者１０に投与されるインスリンの速度及びタイプとは異なる場合がある。血糖ターゲット範囲ＢＧTRは、設定可能なパラメータとすることができ、様々な患者のファクタに基づいてカスタマイズすることができる。血糖ターゲット範囲ＢＧTRは、４０ｍｇ／ｄｌ（例えば、１００−１４０ｍｇ／ｄｌ、１４０−１８０ｍｇ／ｄｌ、及び１２０−１６０ｍｇ／ｄｌ）に制限することができる。
ユーザ４０がブロック２０４で静脈内治療のための患者パラメータ２０４ａを入力した後に、処理２００は、ブロック２０６で患者１０の血糖値ＢＧを入力するようにユーザ４０を促す。血糖値ＢＧは、ユーザ４０によって手動で入力され、ネットワーク２０を通じてグルコメーター１２４から送信され、病院情報又はラボラトリシステム１４０から、又は他の無線デバイスから電子的に送信される。処理２００は、患者１０の血糖値ＢＧ及び投薬量計算処理３００を使用して、インスリン注入速度ＩＩＲと呼ぶ個別化されたインスリン投薬速度を決定する。
一部の実施では、処理２００は、以下の命令セットをプロセッサ１１２、１３２、１４２で実行する。他の命令も同様に可能である。
{
$this->load->helper(’formula’);

$PatientID = $this->input->post("PatientID");
$CurrentBG = $this->input->post("iv_bg_input");
$Premeal = $this->input->post("pre_meal");
$EstCarbs = $this->input->post("carbs");
$CancelPreMeal = $this->input->post("CancelPreMeal");
$PatientEat = $this->input->post("patient_eat");
$ActualCarbs = 0;
$MealBolus = $this->input->post("MealBolus");
$MealBolusCount = 0;
$LastBGData = $this->iv->GetLastIVBG($PatientID);
$PreviousBG = $LastBGData->BGValue;
$PreviousBGRate = $LastBGData->InsulinRate;
$iir_results = $this->CalculateIIR($PatientID, $CurrentBG, $LastBGData, $EstCarbs);
$MealBolusDose = 0;
$iir = $iir_results["iir"];
$multiplier = $iir_results["multiplier"];
$ActualCarbs = 0;
$PostPlateCheck = false;
$MinutesInTransition = $this->iv->GetTransitionMinutesInTransition($PatientID);
$StartingMultiplier = $LastBGData->SensitivityFactor;

if($LastBGData->EstNumberOfCarbs == 12 && $LastBGData->ActualNumberOfCarbs == 15)
{$LastBGCarbsGiven = true;}
else
{$LastBGCarbsGiven = false;}

if($PatientEat == 0 && $EstCarbs>0 && $Premeal!= 1)
{
$MealBolusData = $this->iv->GetCurrentMealBolusInfo($PatientID);
if($MealBolusData ["NumCount"]<2)
{
$CancelPreMeal = "yes";
}
}

if($Premeal == "1")
{
$MealBolus = 1;
$ActualCarbs = 0;
$MealBolusCount = 0;
}
else if($MealBolus == 1)
{
$MealBolus = 1;

$EstCarbs = $LastBGData->EstNumberOfCarbs;

$meal_eat = $this->input->post("meal_eat");
if($meal_eat=="input")
{$ActualCarbs = $this->input->post("meal_eat_input_val");}
else
{$ActualCarbs = $meal_eat/100*$EstCarbs;}
$TimeInterval = $LastBGData->TimeInterval ;

$MealBolusCount = 1;

if($ActualCarbs ==0)
{$MealBolus = 0;}

}
else
{
$MealBolusData = $this->iv->GetCurrentMealBolusInfo($PatientID);
if ($MealBolusData["NumCount"] > 0 && $MealBolusData["NumCount"]<=2)
{
$MealBolus = 1;
$EstCarbs = $MealBolusData["EstNumberofCarbs"];
$ActualCarbs = $MealBolusData["ActualNumberofCarbs"];
$MealBolusCount = $MealBolusData["NumCount"];


if($MealBolusData["NumCount"] <2)
{
$TimeInterval = $this->iv->getPostPlateCheckInterval($PatientID);
$PostPlateCheck = true;
}
else
{

$TimeInterval = $MealBolusData["TimeInterval"] ;
}
}
}


if($CancelPreMeal=="yes")
{$MealBolus =0;}

if($MealBolus ==1)
{
if($Premeal != "1")
{
$multiplier = $LastBGData->SensitivityFactor;
}
$MB = $this->CalculateMealBolusIIR($PatientID, $CurrentBG, $EstCarbs, $ActualCarbs, $LastBGData, $multiplier, $MealBolusCount, $TimeInterval );
if ($PostPlateCheck)
{$ActualCarbs = 0;}
$iir = round($MB[0],1);
$MealBolusDose = round($MB[2],2);
if($MealBolusDose == 0.00)
{$MealBolusDose = 0.01;}
}

$iir_display = $iir;

if($this->default->InsulinUnitOfMeasure != ’units/hr’)
{
$iir_display = $iir_display/$LastBGData->InsulinConcentration;
$iir = $iir/$LastBGData->InsulinConcentration;
}

// settings
$hospital_settings = $this->patient->GetHospitalUnitInfoByHospitalUnitID($LastBGData->HospitalUnitID);

//get the value from configurable option
$HypoTreatmentValue= is_numeric($hospital_settings->HypoTreatment)−$hospital_settings->HypoTreatment:60;
$StopInsulinBGValue = $this->systemsettings->GlobalSetting("StopInsulinBGValue");
if(
(trim(strtolower($StopInsulinBGValue)) == "targetlow") || empty($StopInsulinBGValue) || !isset($StopInsulinBGValue) ||
($StopInsulinBGValue > $LastBGData->TargetLow)
)
{$StopInsulinBGValue = $LastBGData->TargetLow;}

//if IIR gets this high, stop!!!
$StopInsulinRecommendation =
getOneField("StopInsulinRecValue","xStopInsulinRecommendation","StopInsulinRecID", $hospital_settings->StopInsulinRecomm);


$default_iir_limit = $this->options->ListData("Warning_IRGreaterThanValue","xWarning_IRGreaterThan","Warning_IRGreaterThanID = ’" . $hospital_settings->DisplayWarn . "’",true)->Warning_IRGreaterThanValue;

$ShowHighRateWarning = ($iir >= $default_iir_limit);

$HighRateLimit = $default_iir_limit;

$showInsulinResistance = false;
$showD50 = false;
$showHTF = false;
$stopInsulin = false;
$D50 = 0;
if($CurrentBG >= 250)
{
$showInsulinResistance = $this->iv->CheckIfInsulinResistance($PatientID);
}
if ( ($CurrentBG <= $HypoTreatmentValue) && ($CurrentBG < $LastBGData->TargetLow) )
{
$D50 = (100-$CurrentBG)*0.4;
$D50 = round($D50, 0);
//IIR for D50 is always 0
$iir = 0;
$iir_display = 0;
if ($CurrentBG <= $HypoTreatmentValue)
{
$showD50 = true;
}
else
{
if ($CurrentBG > 60)
{
$showHTF = true;
}
}
}


$stopInsulin = ($showD50 || ( $CurrentBG<=$StopInsulinBGValue && $CurrentBG < $LastBGData->TargetLow));
$showIIR = (!($showD50 || $showHTF ));
$showD50Dupe = false;
if($showD50 && $LastBGData->BGID > 0)
{
if(
($LastBGData->MinutesFromLastBG<20) &&
($LastBGData->BGValue < $CurrentBG)
)
{
$showD50 = false;
$showD50Dupe = true;
$iir = 0;
$D50 = 0;
}
}

if($stopInsulin)
{$iir = "0";}

$UseGTFluid = $this->UseGTFluid ($PatientID, $CurrentBG);
$BGData = array(
"ActualCarbs"=>$ActualCarbs,
"EnableFluidManage" => $hospital_settings->EnableFluidManage,
’FluidType’ => ($UseGTFluid)−$LastBGData->Over250Fluid:$LastBGData->Under250Fluid,
’FluidRate’ => ($UseGTFluid)−$LastBGData->Over250Rate:$LastBGData->Under250Rate,
’BGValue’ => $CurrentBG,
’InsulinRate’ => $iir,
’SensitivityFactor’ => $multiplier,
’D50W’ => $D50,
’PatientEat’=>$PatientEat,
’MealBolusDose’ => $MealBolusDose,
"CreateDate" => getOneField("dbo.fnGluDateTime()", "Patients", "PatientID", $PatientID)
);

if($stopInsulin)
{
$iir = 0;$iir_display = 0;
}
$ShowWarningContactPhysician= ($iir >= $StopInsulinRecommendation && $StopInsulinRecommendation!= "");
if($ShowWarningContactPhysician)
{
$ShowHighRateWarning =false;
$iir = $StopInsulinRecommendation;
$iir_display = $StopInsulinRecommendation;
$BGData["InsulinRate"] = $StopInsulinRecommendation;
$BGData["SensitivityFactor"] = $StartingMultiplier;
}
$SameIIR = false;
if($PreviousBGRate == $iir_display){
$SameIIR = true;
}

$data= array(
"iir" => $iir,
"iir_display"=>$iir_display,
"InsulinUnitOfMeasure" => $this->default->InsulinUnitOfMeasure,
"showInsulinResistance" => $showInsulinResistance,
"showD50"=>$showD50,
"showD50Dupe"=>$showD50Dupe,
"showHTF"=>$showHTF,
"showIIR"=>$showIIR,
"stopInsulin"=>$stopInsulin,
"D50"=>$D50,
"HypoTreatmentValue"=>$HypoTreatmentValue,
’PrevD50W’ => $LastBGData->D50W,
"LastBGData" => $LastBGData,
"default" => $this->default,
"SecondNurseVerification" => $hospital_settings->EnableSecondNurseVer,
"ShowHighRateWarning" => $ShowHighRateWarning,
"HighRateLimit" => $HighRateLimit,
"ShowWarningContactPhysician" => $ShowWarningContactPhysician,
’BGData’=>$BGData,
’SameIIR’=>$SameIIR,
’PatientEat’=>$PatientEat,
"IsDistinueIV" =>$MinutesInTransition>=240−true:false,
’EnableHypoglycemiaMessage’=>$hospital_settings->EnableHypoglycemiaMessage,
’MinutesFromLastBG’ => $LastBGData->MinutesFromLastBG,
’HypoglycemiaMessage’=>$hospital_settings->HypoglycemiaMessage,
’LastBGCarbsGiven’ =>$LastBGCarbsGiven,
’IVDiscontinueRecomm’ => $this->iv->IVDiscontinueRecomm($PatientID, $iir),
’AreLastFourInsulinRatesLow’ => $this->iv->AreLastFourInsulinRatesLow($PatientID, $iir)
);

//Loading History Data
$UserID = $this->session->userdata[’logged_in’][’UserID’];
if(($data["showIIR"]))
{
$DosageAmount = $data["iir_display"];
$DosageLabel = dealWithInsulinMeasurement($data["InsulinUnitOfMeasure"],$data["iir_display"]);
}
if($data["showD50"])
{
if($EnableHypoglycemiaMessage == 1)
{
$DosageAmount = "null";
$DosageLabel = "Stop Insulin Infusion";
}
else
{
$DosageAmount = $D50;
$DosageLabel = "D50 or 12-15 Grams of Carbs";
}
}
//if $DosageAmount is empty and $DosageLabel is empty
if(empty($DosageAmount) && empty($DosageLabel)){
$DosageAmount = 0;
$DosageLabel = null;
}
$this->load->model("patient");
$this->patient->AddDosageRecommendationHistory($PatientID, 1,1, $CurrentBG, $DosageAmount, $DosageLabel, $UserID);

$this->load->view("forms/bg/iv_bg_checkboxes", $data);
}
function UseGTFluid($PatientID, $CurrentBG)
{
//BR5.2
if($CurrentBG >= 300)
{return true;}

//BR5.1
$Last3BGs = $this->iv->Last2BGs($PatientID);
if(count($Last3BGs) == 0 && $CurrentBG >= 250)
{return true;}

//BR5.3
if($CurrentBG>=250 && $Last3BGs[0]->OverUnder == "over")
{return true;}

//BR5.4
if($CurrentBG>=250 && $Last3BGs[0]->BGValue >=250 && $Last3BGs[1]->BGValue >=250)
{return true;}

//default BR5.5
return false;
}
function CalculateMealBolusIIR($PatientID, $CurrentBG, $EstimatedCarbs, $ActualCarbs, $LastBGData, $Multiplier, $MealBolusCount, $TimeInterval)
{

$InsulinUnitsOfMeasure = GetOneField("SettingValue", "GlobalSettings", "SettingName", "InsulinUnitOfMeasure");

$r = PreMealIIR(
$PatientID,
$CurrentBG,
$Multiplier,
$LastBGData->InsulinConcentration,
$EstimatedCarbs, $ActualCarbs,
$TimeInterval,
$InsulinUnitsOfMeasure,
$MealBolusCount
);
$r[0] = round($r[0], 5);
return $r;
}
function CalculateIIR($PatientID, $CurrentBG, $LastBGData, $EstCarbs)
{
/*Adjust Multiplier*/
$multiplier = $LastBGData->SensitivityFactor;
/*add the conditon $LastBGData->SensitivityFactor == $LastBGData->PreBGSensitivityFactor
if change the Multiplier by manually ,it should not be changed.
updated by stanley on 10/30/2013
*/
if(($LastBGData->BGID!=0 || $EstCarbs > 0) && ($LastBGData->SensitivityFactor == $LastBGData->PreBGSensitivityFactor) )
{
if(
($CurrentBG > $LastBGData->TargetHigh) &&
(($CurrentBG / $LastBGData->BGValue) > 0.85)
)
{
$multiplier = $multiplier* 1.25;
}
elseif($CurrentBG < $LastBGData->TargetLow)
{
$multiplier = $multiplier * 0.8;
}
}
$multiplier = round($multiplier, 5);

//Calc IIR
$IIR = round( ($CurrentBG - 60) * $multiplier, 1);
if($IIR < 0)
{$IIR = 0;}
$return = array(
"iir"=>$IIR,
"multiplier" => $multiplier,
);
return $return;
}
図３は、処理２００が上述の患者情報２０８ａ（患者の血糖値ＢＧを含む）を受信した後に静脈内治療のための患者１０のインスリン注入速度ＩＩＲを計算するための投薬量計算処理３００を提供する。ブロック３０１で投薬量計算処理３００は患者の血糖ＢＧが中止閾値ＢＧTHstopよりも低いか否かを決定する。低くない場合に、ブロック３０３で投薬量計算処理３００がいずれのアクションも取ることなくブロック３０４に進む。しかし、患者の血糖ＢＧが中止閾値ＢＧＴＨｓｔｏｐよりも低い場合に、投薬量計算処理は患者の通常インスリン投薬速度ＩＲＲをブロック３０２でゼロに設定して、次に、ブロック３２２に進む。投薬量計算処理３００は、入力された血糖値ＢＧが最初に入力された血糖値であるか否かを判断ブロック３０４で決定する。
患者の通常インスリン投薬速度ＩＩＲは、次式に従ってブロック３２０で計算される。
IIR = (BG - K) * M (3A)
ここで、Ｋはオフセットターゲットとして公知の定数であり、血糖と同じ単位の尺度を有し、Ｍは単位なし乗数である。一部の例では、オフセットターゲットＫは、患者１０の血糖ターゲット範囲よりも低い。オフセットターゲットＫは、投薬量計算処理３００が血糖ターゲット範囲ＢＧTRにある血糖結果を有する非ゼロ安定インスリン投薬速度を計算することを可能にする。
医師４０によって決定された初期乗数Ｍ1は、インスリンに対する患者１０の反応を近似する。例えば、初期乗数は、１８歳以上の大人で０．０２に等しい。一部の例では、初期乗数Ｍ1は、血糖レベルＢＧが８０ｍｇ／ｄｌ／ｈｒより速く降下する時に発生する合併症の危機にある場合がある虚弱な高齢患者１０の０．０１に等しい。更に、医師４０は、特別な必要性を抱えた患者１０の高初期乗数Ｍ1を命令することができ、３０未満のＢＭＩ（個人の質量及び身長に基づいて人間の体型の尺度である肥満度指数）を有するＣＡＢＧ患者（すなわち、冠動脈バイパスグラフトを受けた患者）などは、一般的には０．０５の初期乗数を受け入れることができるが、３０よりも大きいＢＭＩを有する患者１０は、０．０６の初期乗数Ｍ1を受け入れることができる。これに加えて、初期乗数Ｍ1の値を決定する場合に患者の体重を考慮に入れることができ、例えば、小児科の治療では、システム１００は、以下の式を使用して患者の初期乗数Ｍ1を計算する。
MI = 0.0002 x患者の体重 (キログラムで) (3B)
一部の実施では、Ｋは６０ｍｇ／ｄｌに等しい。投薬量計算処理３００は、ユーザ４０によって入力された２つの限界、すなわち、ターゲット範囲の下限ＢＧTRL及びターゲット範囲の上限（高）値ＢＧTRHを使用して、ターゲット血糖ターゲット範囲ＢＧTRを決定する。これらの限界は、中間点として望ましい血糖ターゲットを含有するようにユーザ４０によって選択される。これに加えて、オフセットターゲットＫは、次式に従って動的に計算することができる。
K = BGTarget−オフセット (4)
ここで、ＢＧTargetは血糖ターゲット範囲ＢＧTRの中間点であり、オフセットは、ターゲット中心ＢＧTargetとオフセットターゲットＫの間の事前に構成された距離である。
一部の実施では、インスリン投薬速度ＩＲＲは、プロセッサ１１２、１３２、１４２上で以下の処理によって決定することができる。他の処理を使用することもできる。
function IIR($sf, $current_bg, $bg_default = 60, $insulin_concentration, $ins_units_of_measure = ’units/hr’) {

settype($sf,’float’);
settype($bg_default,’float’);
settype($current_bg,’float’);
settype($insulin_concentration,’float’);

/*
@param $sf = sensitivity factor from db
@param $current_bg = the current bg value being submitted
@param $db_default = the default "Stop Insulin When" value....If it isn’t passed, it defaults to 60
@param $insulin_concentration = the default insulin concentration from settings
*/

if($current_bg > 60) {

$iir = array();
$iir[0] = round(($current_bg - $bg_default) * $sf, 1);

if ($ins_units_of_measure != ’units/hr’) {
$iir[1] = round(($current_bg - $bg_default) * $sf / $insulin_concentration ,1);
}
return $iir;
} else {
return 0;
}
}
判断ブロック３０４を参照すると、入力された血糖値ＢＧが最初に入力された血糖値であると投薬量計算処理３００が決定した時に、投薬量計算処理３００は、ブロック３０６で初期乗数（Ｍ1）に等しい現在の乗数の値Ｍを定義する。次に、投薬量計算処理３００は、ブロック３２０で、ＩＩＲ式（式３Ａ）に従ってインスリン注入速度を計算して処理２００（図２を参照）に戻る。
しかし、判断ブロック３０４を再度参照すると、入力された血糖値ＢＧが最初に入力された血糖値でないと投薬量計算処理３００が決定した時に、投薬量計算処理３００は、食事ボーラスモジュールが起動されたか否かを判断ブロック３０８で決定する。食事ボーラスモジュールが起動されたと投薬量計算処理３００が決定した場合に、投薬量計算処理３００が食事ボーラス処理５００（図５を参照）を開始する。
判断ブロック３０８を再度参照すると、食事ボーラスモジュールが起動されていない場合に、投薬量計算処理３００は、現在の血糖値ＢＧが血糖ターゲット範囲ＢＧTRの上限ＢＧTRHよりも高いか否かを判断ブロック３１０で決定する。血糖値ＢＧが血糖ターゲット範囲ＢＧTRの上限ＢＧTRHよりも高い場合に、投薬量計算処理３００は、現在の血糖値ＢＧ対以前の血糖値ＢＧpの比をブロック３１４で決定し、ここでＢＧpは、現在のＢＧよりも早い時間に測定されるものとする。次に、処理２００は、血糖対以前の血糖の比ＢＧ／ＢＧpが、以下の式に示すように閾値ＬAよりも大きいか否かを決定する。
(BG / BGP) > LA (5)
ここで、ＢＧは、患者の現在の血糖値であり、ＢＧpは、患者の以前の血糖値であり、ＬAは、血糖ターゲット範囲の上限ＢＧTRHよりも上の血糖値のＢＧ／ＢＧpの閾値比である。比ＢＧ／ＢＧpが閾値比ＬAを超える場合に、乗数Ｍが増加する。一部の例では、閾値比ＬAは０．８５に等しい。
血糖値ＢＧ対以前の血糖値ＢＧpの比（ＢＧ／ＢＧp）が、血糖ターゲット範囲ＢＧTRの上限ＢＧTRHよりも上の血糖値ＢＧに対する閾値比ＬAよりも大きくないことを投薬量計算処理３００が決定した場合に、投薬量計算処理３００は、以前の乗数Ｍpの値に等しく現在の乗数Ｍの値を設定する。ブロック３１２を参照されたい。
M = MP (6)
ブロック３１４を再度参照すると、血糖値ＢＧ対以前の血糖ＢＧpの比（ＢＧ／ＢＧp）が、血糖ターゲット範囲ＢＧTRの上限ＢＧTRHよりも上の血糖値の閾値比ＬAよりも大きいと投薬量計算処理３００が決定した場合に、ブロック３１８で投薬量計算処理３００は、現在の乗数Ｍの値を望ましい乗数変化係数（ＭCF）で乗算する。次に、投薬量計算処理３００は、ＩＩＲ式（式３Ａ）を使用してブロック３２０でインスリン注入速度を計算して処理２００（図２を参照）に戻る。
ブロック３１０を再度参照すると、現在の血糖値ＢＧが血糖ターゲット範囲ＢＧTRの上限ＢＧTRHより高くないと投薬量計算処理３００が決定した時に、投薬量計算処理３００は、次に、判断ブロック３１１で現在の血糖濃度ＢＧが血糖ターゲット範囲ＢＧTRの下限ＢＧTRLよりも低いか否かを決定する。現在の血糖値ＢＧが血糖ターゲット範囲ＢＧTRの下限ＢＧTRLよりも低い場合に、投薬量計算処理３００はブロック３１６で、次式：
M = MP / MCF (7)
に従って現在の乗数Ｍの値を乗数変化係数（ＭCF）で除算して、ブロック３２０で式３を使用して現在のインスリン注入速度ＩＩＲを計算して処理２００（図２を参照）に戻る。
ブロック３１１で、血糖値ＢＧが血糖ターゲット範囲の下限ＢＧTRLより低くないと投薬量計算処理３００が決定した場合に、投薬量計算処理３００は、ブロック３１２で現在の乗数の値を以前の乗数Ｍｐの値に等しく設定する（式６を参照）。
図３を再度参照すると、ブロック３１１で、現在の血糖値ＢＧがターゲット範囲の下限ＢＧTRLよりも低い場合に、論理は、判断ブロック３２２を通過し、処理３００は、現在の血糖濃度ＢＧが低血糖症閾値ＢＧHypoよりも低いか否かを決定する。現在の血糖ＢＧが低血糖症閾値ＢＧHypoよりも低い場合に、論理は、ブロック３２４を通過し、処理３００は、ブドウ糖静脈内又は経口低血糖症治療の個別化された投薬量の計算のいずれかによる低血糖症治療を推奨する。
図２Ａを再度参照すると、投薬量計算処理３００がインスリン注入速度ＩＩＲを計算した後に、処理２００は、次の血糖測定までの時間間隔ＴNextを計算するための時間計算処理４００（図４Ａ）に進む。
図４Ａは、現在の血糖測定値ＢＧと次の血糖測定値ＢＧnextの間の時間間隔ＴNextを計算するための時間間隔計算処理４００を示している。血糖測定間隔ＴNextの持続時間は変更することができ、開始時間間隔は、処理２００、３００、４００の始めでユーザ４０によって入力することができ、又は予め決められた時間間隔ＴDefault（例えば、１時間）に初期設定することができる。患者１０の血糖濃度ＢＧが過度に減少する場合は時間間隔ＴNextが短くされ、又は患者１０の血糖濃度ＢＧが血糖ターゲット範囲ＢＧTR内で安定する場合は時間間隔ＴNextを長くすることができる。
時間間隔計算処理４００は、いくつかの条件に基づいて時間間隔ＴNextの値を決定する。時間間隔処理４００は、いくつかの条件の適用性を検査し、各条件は、論理試験によってトリガされるＴnextの値（Ｔdefaultを除く）を有する。処理４００は、論理試験によってトリガされる値からＴnextの最低値を選択する（Ｔdefaultを数えない）。論理試験がトリガされない場合に、処理は、Ｔdefaultを選択する。これは、Ｔnextの最低値を最初に選択する論理構造によって図４Ａで達成される。しかし、他の論理構造も同様に可能である。
時間計算処理４００は、現在の血糖ＢＧが血糖ターゲット範囲ＢＧTRの下限ＢＧTRL（ターゲット範囲下限）よりも低いか否かを判断ブロック４１６で決定する。現在の血糖ＢＧが血糖ターゲット範囲ＢＧTRの下限ＢＧTRLよりも低い場合に、時間計算処理４００は、現在の血糖ＢＧが低血糖症閾値血糖レベルＢＧHypo未満であるか否かを判断ブロック４１８で決定する。
現在の血糖ＢＧが低血糖症閾値血糖レベルＢＧHypo未満である場合に、時間計算処理４００は、ブロック４２６で時間間隔ＴNextを低血糖症時間間隔ＴHypo、例えば、１５又は３０分に設定する。次に、時間計算処理４００は完了してブロック４２８で処理２００（図２）に戻る。
ブロック４１８で現在の血糖ＢＧが低血糖症閾値血糖レベルＢＧHypo未満ではない（すなわち、これよりも高い）場合に、時間計算処理４００は、以下の式を使用して最新の血糖パーセント降下ＢＧ%Dropが閾値血糖パーセント降下％ＤｒｏｐLowLimit（低ＢＧ範囲に対して）よりも高いか否かをブロック４２２で決定する。


Figure 2017505696
以下：


Figure 2017505696
であるので、


Figure 2017505696
ここで、ＢＧpは、以前に測定された血糖である。
現在の血糖パーセント降下ＢＧ%Dropが血糖パーセント降下（低ＢＧ範囲に対する）％ＤｒｏｐLowLimitよりも大きくない場合に、時間計算処理４００は、論理をブロック４１２に渡す。一部の例では、下限％ＤｒｏｐLowLimitは２５％に等しい。
ブロック４２２を再度参照すると、現在の血糖パーセント降下ＢＧ%Dropが血糖パーセント降下の限界（低ＢＧ範囲に対する）％ＤｒｏｐLowLimitよりも高い場合に、時間計算処理４００は、ブロック４２４で時間間隔を短縮時間間隔ＴShort、例えば、２０分に設定し、血糖ＢＧの増加した降下速度に対して調節する。次に、時間計算処理４００は完了してブロック４２８で処理２００（図２）に戻る。
判断ブロック４１６を再度参照すると、現在の血糖ＢＧが血糖ターゲット範囲ＢＧTRの下限ＢＧTRLより低くないと時間計算処理４００が決定した場合に、時間計算処理４００は、次式：


Figure 2017505696
を使用して、血糖ＢＧが限界％ＤｒｏｐRegular（通常範囲、すなわち、血糖値ＢＧ＞ＢＧTRLに対する）を超える以前の血糖のパーセントだけ減少したか否かをブロック４２０で決定する。
血糖ＢＧが通常閾値血糖パーセント降下（通常ＢＧ範囲に対する）％ＤｒｏｐRegularを超えるパーセントだけ減少した場合に、時間計算処理４００は、ブロック４２５で時間間隔を短縮時間間隔ＴShort、例えば、２０分に設定する。多くの実施における％ＤｒｏｐRegularの適切な値は６６％である。次に、時間計算処理４００が完了してブロック４２８で処理２００（図２）に戻る。しかし、血糖が閾値血糖パーセント降下％ＤｒｏｐRegular（通常ＢＧ範囲に対する）を超えるパーセントだけ減少しなかった場合に、時間計算処理４００は、論理をブロック４１２に経路指定する。処理４００は、ブロック４１２で次式：
BGDropRate = (BGP - BG) / (TCurrent - TPrevious) (10)
に基づいて血糖の下降速度ＢＧDropRateを決定し、ここで、ＢＧpは以前の血糖測定値であり、ＴCurrentは現在の時間及びＴPreviousは以前の時間である。更に、処理４００は、血糖の下降速度ＢＧDroprateが事前に構成された降下速度限界ＢＧdropRateLimitよりも高いか否かをブロック４１２で決定する。
血糖の下降速度ＢＧDropRateが事前に構成された降下速度限界ＢＧdropRateLimitを超えたと時間計算処理４００がブロック４１２で決定した場合に、次の血糖測定までの時間間隔ＴNextは、高速降下と考えられるので、現在の時間間隔Ｔcurrentよりも相対的に短い時間間隔である血糖降下速度時間間隔ＴBGDRにブロック４１４で短縮される。事前に構成される降下速度限界ＢＧdropRateLimitは約１００ｍｇ／ｄｌ／ｈｒとすることができる。血糖降下速度時間間隔ＴBGDRは３０分又はいずれかの他の予め決められた時間にすることができる。一部の例では、ＴDefaultの適切な値は１時間である。次に、時間計算処理４００が完了してブロック４２８で処理２００（図２）に戻る。
血糖降下速度ＢＧDropRateが事前に構成された速度限界ＢＧdropRateLimitを超えないことを時間計算処理４００がブロック４１２で決定した場合に、時間計算処理４００は、患者の血糖濃度ＢＧが期間ＴStableにわたって望ましいターゲット範囲ＢＧTR内である（例えば、ＢＧTRL＜ＢＧ＜ＢＧTRH）か否かをブロック４０８で決定する。血糖ターゲット範囲ＢＧTRにおける安定性の基準は、ターゲット範囲ＢＧTRにおける指定された時間、又はターゲット範囲ＢＧTRにおける順番に血糖測定の指定された回数である。例えば、安定期間ＴStableは、１時間、２時間、２時間半、又は最大４時間とすることができる。安定性基準が満足された場合に、スケジュールされた血糖測定ＢＧまでの時間間隔ＴNextを一般的にデフォルト時間間隔ＴDefaultよりも大きい延長された時間間隔ＴLong（２時間など）にブロック４１０で設定することができる。次に、時間計算処理４００が完了してブロック４２８で処理２００（図２）に戻る。患者１０が安定性の基準を満足しないと時間計算処理４００が決定した場合に、時間計算処理４００は、ブロック４０６で時間間隔ＴNextをデフォルト時間間隔ＴDefaultに設定する。次に、時間計算処理４００が完了してブロック４２８で処理２００（図２）に戻る。
図４Ｂ及び４Ｃを参照すると、時間計算処理４００が推奨時間間隔ＴNextを計算した状態で、処理２００は次の血糖測定が行われる時間をユーザ４０に警報で通知するカウントダウンタイマー４３０を提供する。カウントダウンタイマー４３０は、患者デバイス１１０のディスプレイ１１６に表示するか又は病院システム１４０のディスプレイ１４６に表示することができる。タイマー４３０が完了した時に、「ＢＧデュー！」メッセージを図４Ｂに示すように表示することができる。カウントダウンタイマー４３０は、血糖値がスケジュールされたように入力されていない場合に時間の遅れを示す期限超過時間４３２を含むことができる。
一部の実施では、カウントダウンタイマー４３０は、ユーザデバイス１１０の警報システム１２０に接続する。警報システム１２０は、ビープ又はある音声のような発音機構の形態のスピーカ１２２を通じて可聴音を生成することができる。可聴及び／又は視覚通知もネットワーク上で病院システム１４０（又はいずれかの他の遠隔ステーション）に送信して病院システム１４０のディスプレイ１４６に表示するか又は病院システム１４０のスピーカ１５２を通じて再生され、又はユーザの携帯電話又はポケットベルに転送することができる。一部の例では、スピーカ１２２を使用した可聴警報は、ディスプレイ１１６におけるユーザ選択４３４によって電源が切られるか又は事前に構成された時間に対して消音される。ディスプレイ１１６、１４３は、患者の静脈内治療情報２３０ａ又は患者の皮下治療情報２３０ｂを含む情報２３０を表示することができる。一部の例では、ユーザ４０は、患者１０が血糖測定を実行する時間にあることをタイマー４３０が示した時にカウントダウンタイマー４３０を選択する。ユーザ４０がタイマー４３０を選択した時に、ディスプレイ１１６、１４６は、図４Ｄに示すようにユーザ４０が現在の血糖値ＢＧを入力することを可能にする。静脈内患者１０の場合に、処理２００は、血糖が食事前血糖測定であるか否かを（ディスプレイ１１６、１４６を通じて）ユーザ４０に尋ねることができる（図４Ｄに図示）。ユーザ４０が情報２３０を入力した時（図４Ｄ）、ユーザ４０は、継続ボタンを選択して入力された情報２３０を確認し、血糖情報２３０ｃを表示するディスプレイ１１６、１４６及び次の血糖測定値ＢＧを実行する時間を表示するタイマー４３０を表示する（図４Ｅ）。これに加えて、ユーザ４０は、ユーザ４０が「ＢＧ入力」ボタン４３６を選択した場合にタイマー４３０が満了する前のいずれの時間にも患者の血糖測定値ＢＧを入力することができる。従って、ユーザ４０は、いずれかの時間に血糖値ＢＧを入力することができ、又はユーザ４０は、食事開始ボタン４３８（図４Ｅ）を選択することによる食事ボーラスモジュール処理５００（図５を参照）の開始、患者のＳｕｂＱインスリン治療６００（図６を参照）への移行、又は治療の中断２２０を選択することができる。
図５Ａ−５Ｆを参照すると、一部の実施では、処理２００は、患者の血糖レベルＢＧがカロリー摂取量の消費前に測定される処理を含み、患者の食事中の血糖レベルの予想される上昇を制御するのに必要な推奨静脈内食事時間インスリン要件を計算する。ユーザ４０が食事ボーラス処理５００の開始を選択した時に（例えば、ユーザ４０が図４Ｄでこれが食事前血糖測定であると肯定的に返答した時、又はユーザ４０が図４Ｅにおける食事開始ボタン４３８を選択した時）、食事ボーラス処理５００は、判断ブロック５０４で患者１０の血糖ＢＧを要求する（図５Ｃに図示）。ユーザ４０は、５０１で血糖値ＢＧを入力するか、又はシステム１００がグルコメーター１２４から血糖ＢＧを受信する。この血糖測定は本明細書では食事前ＢＧ又はＢＧ１と呼ぶ。一部の例では、ユーザ４０が情報を入力した場合に、ユーザ４０は、継続ボタンを選択して入力された情報２３０ｃを確認する。一部の例では、静脈内食事ボーラス処理５００が、合計期間ＴMealBolusにわたって患者１０に投与される。合計期間ＴMealBolusは、複数の時間間隔ＴMealBolus1からＴMealBolusNに分割され、ここでＮはゼロよりも大きいいずれかの整数である。一部の例では、第１時間間隔ＴMealBolus1は、時間Ｔ1で測定される食事前血糖値ＢＧ１から時間Ｔ2で測定される第２の血糖値ＢＧ２まで延びる。第２の時間間隔ＴMealBolus2は、時間Ｔ2で測定される第２の血糖値ＢＧ２から時間Ｔ3で測定される第３の血糖値ＢＧ３まで延びる。第３の時間間隔ＴMealBolus3は、時間Ｔ3で測定される第３の血糖値ＢＧ３から時間Ｔ4で測定される第４の血糖値ＢＧ４まで延びる。一部の実施では、時間間隔ＴMealBolusNがＴDefaultよりも小さい場合に、ユーザ４０は、患者１０の血糖の変化を綿密にモニタかつ制御しなければならない。例えば、合計期間ＴMealBolusは２時間に等しく、ＴMealBolus1＝３０分、ＴMealBolus2＝３０分、及びＴMealBolus3＝１時間を含むことができる。この例は、第４の血糖測定で終了する。食事ボーラス処理５００が起動された時に、処理５００が進行中であることをユーザ４０に通知する指示４４０がディスプレイ１１６、１４６に表示される。食事ボーラス処理５００は、患者のディスプレイ１１６に質問を表示することにより、入力された血糖値ＢＧが食事前の最初の血糖値であるか否かを返答するようにユーザ４０を促す。入力された血糖値ＢＧが食事前の第１血糖値（ＢＧ１）であると食事ボーラス処理５００が決定した場合に、食事ボーラス処理５００は現在の乗数Ｍの調節を凍結し、ブロック５１２で通常静脈内インスリン速度ＩＲＲを計算する。通常静脈内インスリン速度ＩＲＲは、式３Ａを使用して決定することができる。一方、ブロック５０２で、食事ボーラス処理５００は、食事時間、インスリンタイプ、食事当たりの炭水化物のデフォルト数、食事ボーラス処理の合計期間ＴMealBolus、間隔の長さ（例えば、ＴMealBolus1、ＴMealBolus1・・・ＴMealBolusN）、及び第１間隔ＴMealBolus1に送出されることになる推定食事ボーラスのパーセント「Ｃ」のような事前に構成された食事パラメータをロードする。一部の例では、システム１００が病院電子医療記録システム１４０を含む時に、栄養情報及び炭水化物のグラム数が病院電子医療記録システム１４０から自動的に取り出される。食事ボーラス処理５００は、ユーザ４０が標準的な食事の選択肢からの炭水化物の数値（ＡｃｔｕａｌＣａｒｂｓ）を入力するか、又はカスタム入力を使用して患者１０が消費する場合がある炭水化物の推定数値（ＥｓｔｉｍａｔｅｄＣａｒｂｓ）を入力するかを選択することを可能にする。次に、食事ボーラス処理５００は、ブロック５０６に流れ、食事に対する推定食事ボーラス速度が計算される。ブロック５０６での計算処理を２つの段階で解説する。第１段階は、以下の式による食事ボーラスの計算（インスリンの単位での）である。
推定食事ボーラス= EstimatedCarbs / CIR (11A)
ここで、ＣＩＲは、上述の炭水化物対インスリン比である。
次に、食事ボーラス処理５００が次式に基づいて推定食事ボーラス速度を決定する。
推定食事ボーラス速度=推定食事ボーラス* C / TMealBolus1 (11B)
ここで、ＴMealBolus1は、食事ボーラス合計期間TMealBolusの第１時間間隔の持続時間である。Ｃは、第１時間間隔ＴMealBolus1中に推定食事ボーラスの最適部分を注入するように調節された定数である。例えば、推定食事ボーラス＝６単位、ＴMealBolus1＝０．５時間、及びＣ＝２５％である場合に、例として式１１Ａを適用する。
推定食事ボーラス速度=(６単位)*25% / (０．５時間)=3単位/時間 (11C)
食事ボーラス処理５００は、次式のようにブロック５０８で合計インスリン速度を計算する。
合計インスリン注入速度=推定食事ボーラス速度+ 通常静脈内速度 (12)
食事ボーラス処理５００はブロック５１０に流れ、第１間隔の時間間隔ＴMealBolus1を第２の食事ボーラス血糖（ＢＧ２）で終わる構成される値（例えば、通常は３０分）に設定する。
第１時間間隔ＴMealBolus1が満了した後（例えば、３０分が経過した後）、食事ボーラス処理５００は、ブロック５０１で再度血糖値ＢＧを入力するようにユーザ４０を促す。入力された血糖値ＢＧがブロック５０４で入力された第１血糖値ＢＧ１（すなわち、上述のように食事前ＢＧ、ＢＧ１）ではないと食事ボーラス処理５００が決定した時に、処理５００はブロック５１４まで流れる。ブロック５１４で、食事ボーラス処理５００は、血糖値ＢＧがユーザ４０によって入力された第２の値ＢＧ２であるか否かを決定する。入力された血糖値ＢＧが入力された第２の血糖値ＢＧ２であることをユーザ４０が確認した場合に、食事ボーラス処理５００は、入力されたばかりの血糖ＢＧ２を使用してブロック５１６で静脈内インスリン速度ＩＲＲを計算してブロック５２４まで流れる。同時に、血糖が第２の血糖ＢＧ２である場合に、食事ボーラス処理５００は、ブロック５１８で患者１０が受け入れた実際の炭水化物の量を入力するようにユーザ４０を促す。次に、食事ボーラス処理５００は、患者が食べなかったか否か、すなわち、炭水化物の量がゼロであるか否かを判断ブロック５２０で及び入力された実際の炭水化物の量に基づいて決定する（図５Ｃを参照）。患者が食べなかったと食事ボーラス処理５００が決定した場合に、食事ボーラス処理５００はブロック５４０に流れ、食事ボーラスモジュール処理５００が中断され、乗数はもはや凍結されず、時間間隔ＴNextは、処理４００によって決定されたように適切な時間間隔ＴNextに戻される。しかし、患者１０が食べた、すなわち、実際の炭水化物がゼロではないと食事ボーラス処理５００が決定した場合（図５Ｄを参照）、食事ボーラス処理５００はブロック５２２に流れて、修正食事ボーラス及び次に、インスリンの量（インスリン単位）が計算される次式に従って修正食事ボーラス速度を計算する。
修正食事ボーラス= ActualCarbs / CIR (13A)
次に、ブロック５２２の処理は、以下のように患者１０に送出された推定食事ボーラスの量（インスリンの単位）を決定する。
送出された推定食事ボーラス=推定食事ボーラス速度* (T2 - T1) (13B)
ここで時間Ｔ１は、第１血糖値ＢＧ１が測定される時間であり、時間Ｔ２は、第２の血糖値ＢＧ２が測定される時間である。
次に、ブロック５２２の処理は、次式のように残りの送出されることになる修正食事ボーラスの部分（すなわち、患者１０に送出されなかった食事ボーラス）を計算する。
残りの修正食事ボーラス=推定食事ボーラス−送出された推定食事ボーラス (13C)
次に、ブロック５２２の処理は、次式のように修正食事ボーラス速度を計算する。
修正食事ボーラス速度=残りの修正食事ボーラス／残りの時間 (14A)
ここで残りの時間＝ＴMealBolus−ＴMealBolus1である。合計時間間隔ＴMealBolus及び第１時間間隔ＴMealBolus1が事前に構成された値であるので、残りの時間を決定することができる。
食事ボーラス処理５００は、血糖値ＢＧに基づいて、修正食事ボーラス速度を通常静脈内速度（ＩＩＲ）に追加することによって合計インスリン速度をブロック５２４で計算する。
合計インスリン速度=修正食事ボーラス速度+ IIR (14B)
食事ボーラス処理５００はブロック５２６に流れ、時間間隔ＴNextを第３の食事ボーラス血糖ＢＧ３で終わる第２の間隔ＴMealBolus2、例えば、通常は３０分に設定する。
第２の間隔ＴMealBolus2が満了した（例えば、３０分）後に、食事ボーラス処理５００は、ここでもまたブロック５０１で再度血糖値ＢＧを入力するようにユーザ４０を促す。食事ボーラス処理５００は、入力された血糖値ＢＧがブロック５０４（上述）で入力された第１血糖値ではないと決定してブロック５１４まで流れる。食事ボーラス処理５００は、入力された血糖値ＢＧがブロック５１４で入力された第２の血糖値（上述）ではないと決定してブロック５２８まで流れる。ブロック５２８で、食事ボーラス処理５００は、血糖値ＢＧが入力された第３の値であるか否かを決定する。入力された血糖値ＢＧが入力された第３の血糖値ＢＧである場合に、食事ボーラス処理５００は、ブロック５３０で静脈内インスリン速度ＩＲＲを計算してブロック５３２まで流れる。
ブロック５３２で、処理は、新しく決定された通常静脈内インスリン速度（ＩＩＲ）をＢＧ２で決定されて全食事ボーラス時間、Ｔmealbolusを通じて有効である修正食事ボーラス速度に追加することによって合計インスリン速度を決定する。
食事ボーラス処理５００はブロック５３４に流れて、時間間隔ＴNextを第４の食事ボーラス血糖に対する第３の間隔ＴMealBolus3、例えば、通常は６０分に設定する。一部の実施では、３より多い間隔（ＴMealBolus1、ＴMealBolus2、ＴMealbolus3）を使用することができる。追加の間隔ＴMealBolusNを使用することもでき、処理は、第３の時間間隔ＴMealBolus3を扱う方法と同様に追加の間隔ＴMealBolusNを扱う。この例で説明するように、第３の間隔ＴMealBolus3は、第４の血糖測定値ＢＧ４の測定で終了する最後の時間間隔である。
第３の時間間隔ＴMealBolus3が満了した（例えば、６０分）後に、食事ボーラス処理５００は、ブロック５０１で再度血糖値ＢＧを入力するようにユーザ４０を促す。食事ボーラス処理５００は、入力された血糖値ＢＧがブロック５０４で入力された第１血糖値ではないと決定して（上述）ブロック５１４まで流れる。食事ボーラス処理５００は、入力された血糖値ＢＧがブロック５１４で入力された第２の血糖値ではなく（上述）、ブロック５２８で入力された第３の血糖レベルでもないと決定し、ブロック５３６まで流れる。ブロック５３６で、食事ボーラス処理５００は、入力された血糖が第４の血糖値ＢＧ４であると決定する。この例では、第４の血糖値ＢＧ４が最後の血糖値である。次に、処理５００はブロック５３８に流れ、乗数はもはや凍結されず、時間間隔ＴNextは、時間調節処理４００（図４Ａ）によって決定されたように適切な時間間隔ＴNextに戻される。この時に、食事ボーラス処理５００は終了し、ユーザ４０は、食事ボーラス処理５００がもはや起動していないことを示すメッセージによって促される。
図５Ｄに示すようにかつ図４Ｂ−４Ｅに関して上述したように、処理２００は、次の血糖測定を実行する時間をユーザ４０に警告するカウントダウンタイマー４３０を提供する。カウントダウンタイマー４３０は、患者デバイス１１０のディスプレイ１１６に設定するか又は病院システム１４０のディスプレイ１４６に表示することができる。タイマー４３０が完了した時に、「ＢＧデュー！」メッセージを図４Ｂに示すように表示することができる。更に、タイマー４３０は、カウントダウンタイマー又は食事時間間隔の順序（例えば、朝食、昼食、夕食、就寝時刻、就寝中）を示す食事タイマーとすることができる。
一部の実施では、食事ボーラス処理５００は、プロセッサ１１２、１３２、１４２で以下の処理によって実施することができる。他の処理を使用することもできる。
function PreMealIIR($PatientID, $CurrentBG, $Multiplier, $InsulinConcentration,
$EstCarbs, $ActualCarbs, $TimeInterval, $InsulinUnitsOfMeasure, $MealBolusCount) {
$iir = array();
$CarbInsulinRatio = CIR($PatientID);
$NormalInsulin = ($CurrentBG - 60) * $Multiplier;

if($MealBolusCount == 0)
{
//first run - Premeal Bolus

$MealBolus = ($EstCarbs /$CarbInsulinRatio);
if($MealBolus <0)
{$MealBolus = 0;}

$iir[0] = $NormalInsulin + ( $MealBolus *.5 );
$iir[2] = ( $MealBolus *.5 );
/*
print "Premeal: MX: " . $Multiplier . "<BR>";
print ($CurrentBG - 60) * $Multiplier;
print " + " ;
print ( $MealBolus *.5 );
*/



} else if($MealBolusCount == 1){
//second run Post Meal Bolus
//third run time interval coming in is actually the
//difference between the premeal BG and the first Post Meal BG (second run)
$MealBolus = ($ActualCarbs / $CarbInsulinRatio);
$OldMealBolus = ($EstCarbs / $CarbInsulinRatio);

$CurrentMealBolus = ($MealBolus - ($OldMealBolus *.5 * $TimeInterval))/1.5;
if($CurrentMealBolus <0)
{$CurrentMealBolus =0;}
$iir[0] = $NormalInsulin + $CurrentMealBolus ;
$iir[2] = $CurrentMealBolus ;
/*
print "PlateCheck: <BR>MX: " . $Multiplier . "<BR>";
print "Est Carbs: " . $EstCarbs . "<BR>";
print "ActualCarbs: " . $ActualCarbs . "<BR>";;
print "CarbInsulinRatio: " . $CarbInsulinRatio . "<BR>";
print "TimeInterval: " . $TimeInterval . "<BR>";
print "Multiplier: " . $Multiplier;
*/
}
else
{
$MealBolus = ($ActualCarbs / $CarbInsulinRatio);
$OldMealBolus = ($EstCarbs / $CarbInsulinRatio);
/*
print "Actual Carbs: " . $ActualCarbs . "<BR>";
print "Est Carbs: " . $EstCarbs . "<BR>";
print "CIR: " . $CarbInsulinRatio . "<BR>";
print "Multiplier: " . $Multiplier . "<BR>";
print "CurrentBG: " . $CurrentBG . "<BR>";
print "IIR: " . (($CurrentBG - 60) * $Multiplier) . "<BR>";
print "MealBolus: " . $MealBolus . "<BR>";
print "OldMealBolus: " . $OldMealBolus . "<BR>";
print "TimeInterval: " . $TimeInterval . "<BR>";

*/
$CurrentMealBolus = ($MealBolus - ($OldMealBolus *.5 * $TimeInterval))/1.5;
if($CurrentMealBolus <0)
{$CurrentMealBolus =0;}
$iir[0] = $NormalInsulin + $CurrentMealBolus;
$iir[2] = $CurrentMealBolus;
/*
print "Post PlateCheck: <BR>MX: " . $Multiplier . "<BR>";
print "IIR: ";
print ($CurrentBG - 60) * $Multiplier . "<BR>";
print "Est Carbs: " . $EstCarbs . "<BR>";
print "Acutal Carbs: " . $ActualCarbs . "<BR>";
print "Old Meal bolus: " . $OldMealBolus . "<BR>";
print "TimeInterval: " . $TimeInterval . "<BR>";
print "Meal bolus: " . $MealBolus . "<BR>";
print "Final Calc: " . $iir[0];
*/
}

if ($InsulinUnitsOfMeasure != "units/hr")
{
$iir[0] = $iir[0]/$InsulinConcentration;
}

return $iir;
}
図２Ａ及び６Ａ−６Ｂを参照すると、ユーザがＳｕｂＱ移行処理６００の開始を選択した場合に、ＳｕｂＱ移行処理６００は、現在の血糖ＢＧが、通常は規定されたターゲット範囲ＢＧTRよりも広い事前に構成された安定性ターゲット範囲ＢＧSTR、例えば、７０−１８０ｍｇ／ｄｌ内であるか否かを判断ブロック６０４で決定する。血糖ＢＧが事前に構成された安定性ターゲット範囲ＢＧSTR内（例えば、ＢＧLow＜ＢＧ＜ＢＧHigh）ではない場合に、ＳｕｂＱ移行処理６００は、ブロック６０６で患者ディスプレイ１１６に警告通知を表示する。次に、ブロック６１０で、ＳｕｂＱ移行処理６００が自動的に中断される。
ブロック６０４を再度参照すると、血糖ＢＧが事前に構成された安定性ターゲット範囲ＢＧSTR内（例えば、７０−１８０ｍｇ／ｄｌ）である場合に、ＳｕｂＱ移行処理６００は、判断ブロック６０８で、患者の血糖測定値ＢＧが、推奨安定期間ＴStable、例えば、４時間に対して患者の個別化された規定ターゲット範囲ＢＧTRにあるか否かを決定する。血糖値ＢＧが、推奨安定期間ＴＳｔａｂｌｅに対して規定ターゲット範囲ＢＧSTRにないことをＳｕｂＱ移行処理６００が決定した場合に、ＳｕｂＱ移行処理６００がブロック６１４に移り、システム１００が、ユーザ４０に患者ディスプレイ１１６で警告通知を提示して、患者１０が推奨安定期間に既定のターゲット範囲にないことを説明する（図６Ｃを参照）。ＳｕｂＱ移行処理６００は判断ブロック６１８に続き、ユーザ４０が患者１０にＳｕｂＱ移行処理の継続又はＳｕｂＱ移行処理の中断を要求するか否かを決定する。ＳｕｂＱ移行処理６００は、患者デバイス１１０のディスプレイ１１６に図６Ｄに示すようなユーザ４０への質問を表示する。ユーザ４０がＳｕｂＱ移行処理の中断を選択した場合に、ＳｕｂＱ移行処理６００はブロック６２４に流れ、ＳｕｂＱ移行処理が中断される。
ブロック６１８を再度参照すると、ユーザ４０が警告を無効にしてＳｕｂＱ移行処理の継続を選択した場合に、処理６００は、ＳｕｂＱ情報６１７を入力するようにユーザ４０を促す。ＳｕｂＱ移行処理６００はブロック６１６に流れ、患者のＳｕｂＱ移行投薬量が、患者の合計１日投薬量ＴＤＤとして計算される。一部の実施では、ＴＤＤは、次式に従って計算される。
TDD = QuickTransitionConstant * MTrans (15A)
ここで、QuickTransitionConstantは、通常は１０００であり、ＭTransは、ＳｕｂＱ移行処理の開始の時間での患者の乗数である。
ブロック６１６を再度参照すると、一部の実施では、ＴＤＤは、体重の関数としてＴＤＤの統計的相関関係によって計算される。以下の式は相関関係が使用される。
TDD = 0.5 * Weight (kg) (15B)
ＳｕｂＱ移行処理６００はブロック６２０に続き、ここで推奨ＳｕｂＱ投薬量は、基礎推奨及び食事ボーラス推奨の形態でユーザ４０に（ディスプレイ１１６上に）示される（図６Ｆを参照）。
判断ブロック６０８を再度参照すると、患者１０が、推奨安定期間ＴStableに対する規定ターゲット範囲ＢＧTRにあるとＳｕｂＱ移行処理６００が決定した場合に、ＳｕｂＱ移行処理６００はブロック６１２に続き、患者の合計１日投薬量ＴＤＤは、以下の式に従って計算される。
TDD = (BGTarget - K) * (MTrans) * 24 (16)
ここでＭTransは、ＳｕｂＱ移行処理の開始の時間での患者の乗数である。
一部の実施では、患者の合計１日投薬量ＴＤＤは、プロセッサ１１２、１３２、１４２上で以下の処理によって決定することができる。他の処理を使用することもできる。
function getIV_TDD($PatientID)
{
//$weight = getOneField("weight", "patients", "patientID", $PatientID);
//return $weight/2;

$CI = get_instance();
$CI->load->model('options');

$d = $CI->options->GetIVTDDData($PatientID);
$TargetHigh = $d["TargetHigh"];
$TargetLow = $d["TargetLow"];
$Multiplier = $d["Multiplier"];

$MidPoint = ($TargetHigh + $TargetLow) / 2;
$Formula = ($MidPoint - 60) * $Multiplier * 24;

return $Formula;
}
患者の合計１日投薬量ＴＤＤが計算された時に、ＳｕｂＱ移行処理６００はブロック６２０に続き、推奨ＳｕｂＱ投薬量が上述のようにユーザ４０に示されている。ＳｕｂＱ移行処理６００はブロック６２２に続き、ＳｕｂＱ移行処理６００が基礎インスリンの推奨投薬量を含む情報をユーザ４０に提供する。ユーザ４０は基礎インスリンが患者１０に与えられたことを確認して、これからＴｒａｎｓｉｔｉｏｎＲｕｎＴｉｍｅNext、通常は４時間を使用して移行タイマーを開始する。この時点で、静脈内ＩＩＲタイマー（タイマー調節処理４００）を含むＩＩＲを管理する標準的な計算規則が実施され、上述のように時間間隔ＴNextでの血糖検査を促し続ける。ＳｕｂＱ移行処理６００は判断ブロック６２６まで通され、推奨時間間隔ＴｒａｎｓｉｔｉｏｎＲｕｎＴｉｍｅ、例えば、４時間が経過したか否かを決定し、この時間の後にＳｕｂＱ移行処理６００がブロック６３０に続き、ユーザに皮下インスリン排出命令を提供してブロック６３４でＩＶインスリン処理を出る。
図２Ａを再度参照すると、一部の実施において、皮下プログラムは（ブロック２２６で）、６つのサブプログラム、すなわち、皮下標準プログラム（図９Ａ−９Ｂ）、経管栄養患者のための皮下プログラム（図１０）、食事ボーラスなしの皮下プログラム（図１１）、炭水化物カウントなしの食事毎皮下プログラム（図１２）、炭水化物カウントを伴う食事毎皮下プログラム（図１３Ａ−１３Ｂ）、及び非糖尿病患者のための皮下プログラム（図１４）を含む。一般的な及び食事前の修正を決定する段階（図７）、調節係数ＡＦを決定する段階（図８）、及び低血糖症治療などの一部の機能又は処理が、６つの皮下プログラムの中で使用される。
図７を参照すると、修正ボーラスＣＢがＳｕｂＱプログラムの６つのサブプログラムで使用され（図２のブロック２２６）、このために、修正ボーラスＣＢは、患者１０の血糖測定値ＢＧ、患者の個別化されたターゲット血糖ＢＧTarget、及び修正係数ＣＦなどの変数を有する関数に組み入れることができる。従って、修正ボーラスＣＢは、血糖測定値ＢＧ、ターゲット血糖ＢＧTarget、及び修正係数ＣＦの関数として記述される（以下の式１９を参照）。処理７００は、患者１０の血糖値ＢＧが測定された直後に修正ボーラスＣＢを計算する。修正ボーラスＣＢの計算が完了した状態で、血糖値ＢＧが測定されて修正ボーラスＣＢを計算するために使用された直後に看護師４０が修正ボーラスＣＢを患者１０に投与する。
一部の例では、処理７００は、１日につき一度、例えば毎晩深夜にインスリンの１日の投薬量の合計ＴＤＤを決定することができる。他の時間も利用可能である。これに加えて、１日の投薬量の合計ＴＤＤは、１日の間に頻繁に計算することができ、一部の例では、１日の投薬量の合計ＴＤＤが頻繁に計算され、過去２４時間以内の１日の投薬量の合計ＴＤＤを考慮に入れる。処理７００は、カウントダウンタイマー７０２などのタイマー７０２を提供し、タイマー７０２は、処理７００を実行する時間を決定する。タイマー７０２は、カウントアップタイマー又はあらゆる他のタイプのタイマーとすることができる。タイマー７０２がその満了期限に達するか又はある一定の時間（例えばカウントダウンタイマー７０２のゼロ）に達した時に、タイマー７０２は処理７００を実行する。処理７０４が１日の投薬量の合計ＴＤＤを計算する時間を決めるために、カウンター７０２が使用される。カウンターが例えば２４時間に設定された場合、決定ブロック７０４は、時間が２４時間に達したかを調べ、達した時に、処理７００は、１日のインスリンの投薬量の合計ＴＤＤを計算する。修正ボーラス処理７００は、以下の式に基づいて１日のインスリン投薬量の合計ＴＤＤを決定する。
ＴＤＤ＝前日の合計（全基礎＋全食事ボーラス＋全修正ボーラス） (17)
処理７００がブロック７０６で１日のインスリン投薬量の合計ＴＤＤを決定した後、処理７００は、ブロック７０６及び式7１７から計算された１日のインスリン投薬量の合計ＴＤＤを使用してブロック７１０で迅速に修正係数ＣＦを決定する。修正係数ＣＦは次式を使用して決定される。
ＣＦ＝ＣＦＲ／ＴＤＤ (18)
ここで、ＣＦＲは、システムの非一時的メモリ２４、１１４、１４４に格納される設定可能な定数である。ブロック７０８で、処理７００は、非一時的メモリ２４、１１４、１４４から設定可能な定数ＣＦＲ値を取り出し、ブロック７１０で修正係数ＣＦを計算する。設定可能な定数ＣＦＲは、公開された統計的相関関係から決定され、病院、看護師、及び医師によって設定可能である。修正定数ＣＦを修正する柔軟性は、新しく公開された設定可能な定数ＣＦＲが、使用されているものよりも正確である時に、システム１００に柔軟性を与える。一部の例では、設定可能な定数ＣＦＲは、１７００に設定された設定可能な定数であり、他の値も適用することができる。一部の例では、１日のインスリン投薬量の合計ＴＤＤ及びＣＦは、１日に一度（例えば、深夜に又は深夜過ぎに）決定される。
修正係数ＣＦが式１８で決定された状態で、処理７００は、次式を使用してブロック７１４で修正ボーラスインスリン投薬量を決定する。
ＣＢ＝（ＢＧ−ＢＧTarget）／ＣＦ (19)
ここでＢＧは、ブロック７１２で取り出された患者１０の血糖測定値であり、ＢＧTargetは、患者の個別化されたターゲット血糖であり、ＣＦは修正係数である。処理７００は、ブロック７１６で修正ボーラスＣＢを戻す。高血糖ＢＧに迅速に反応するので即効性アナログインスリンが現在のところ修正ボーラスに使用されている。即効性アナログインスリンは、現在のところ食事ボーラスにも使用されており、通常は食事前又は食事と共に摂取される（ポンプを通じて注入又は送出）。即効性アナログインスリンは急速に作用して、摂食に続く患者の血糖の上昇を最小にする。
修正ボーラスＣＢは、処理２００中のいずれかの時間に血糖値ＢＧに対して計算される。食事前修正ボーラスＣＢは、式１９を使用して計算される。食事前修正ボーラス式（１９）では、前の食事ボーラスのほとんど全てが消化されるのに十分な時間が経過しているので残りのインスリンＩRemを考慮する必要はない。しかし、食後の修正ボーラス（食事後修正ボーラス）が、最近の食事ボーラス直後に利用され、最近の食事ボーラス後に患者の身体に残っている残存インスリンＩRemを考慮する異なる計算を使用する。即効性アナログインスリンは、一般的には、患者の身体に残っているインスリンＩRemに負の指数の時間曲線を描かせる患者の身体に残っているインスリンＩRemに比例する速度で身体の自然の機構によって取り除かれる。製造業者は、そのインスリン製剤の寿命に関するデータを提供する。データは通常、即効性アナログインスリンの半減期値又は平均寿命を含む。即効性アナログインスリンの半減期は、変換式によって即効性インスリンに対する平均寿命ｉＬｉｆｅＲａＰｉｄに変換することができる。
ｉＬｉｆｅＲａｐｉｄ＝Ｈａｌｆ−ｌｉｆｅ*Ｉｎ（２） (20)
ここでＩｎ（２）は、２の自然対数｛底ｅ｝である。
本発明は、公式（式２０）の平均寿命ｉＬｉｆｅＲａｐｉｄを使用する。インスリンの製造業者及び商標は数が少ないので、システム１００は、各インスリン製造業者の半減期又はｉＬｉｆｅＲａｐｉｄ値を最新に維持する。
患者の身体に残っているインスリン、すなわち、残存インスリンＩRemは、最近のインスリンボーラス｛食事ボーラス、修正ボーラス、又は組合せボーラス｝を次式のように時間依存指数減少係数で乗算することによって決定される。
Figure 2017505696
(21)
ここでＴCurrentは現在の時間、ＴPreviousは、最後のボーラスが患者１０に与えられた時間である。食事後の修正ボーラスＣＢpostは、患者の身体に残っているインスリンＩRemを差し引いた普通の修正ボーラスＣＢ（式１９）と同様に計算される。
Figure 2017505696
(22)
一部の例では、負の値の食事後修正ボーラスＣＢPostが、新しい組合せボーラスの食事ボーラス部分を低減するために使用できないことを意味する正（インスリンの単位）である場合だけ、食事後修正投薬量ＣＢPost（式２２）が考慮に入れられる。
図８を参照すると、処理８００は、支配血糖ＢＧｇｏｖの入力に基づいて調節係数ＡＦを決定する関数を記述する。調節係数ＡＦは、６つの皮下サブプログラム、すなわち、皮下標準プログラム（図９Ａ−９Ｂ）、経管栄養患者のための皮下プログラム（図１０）、食事ボーラスなしの皮下プログラム（図１１）、炭水化物カウントなしの食事毎皮下プログラム（図１２）、炭水化物カウントを伴う食事毎皮下プログラム（図１３Ａ−１３Ｂ）、及び非糖尿病患者のための皮下プログラム（図１４）によって使用される。これらの６つのサブプログラムは、患者１０に投与されるインスリン投薬量を調節する。インスリン調節処理８００は、基礎投薬量及び食事ボーラスに適用されて、単位なしの調節係数ＡＦを同じ投薬量の先行する推奨ＲｅｃＢａｓａｌprev又はＲｅｃＭｅａｌＢｏｌprevに加えることによって、調節された推奨基礎投薬量ＲｅｃＢａｓａｌ又は推奨食事ボーラスＲｅｃＭｅａｌＢｏｌを決定する。全ての投薬量調節は、支配血糖値ＢＧgovによって支配される。処理における支配血糖値ＢＧgovは、インスリンの効果（又は効果の不足）がＢＧgovの値で観察及び測定できるような十分な時間量だけ調節されるべき投薬量の以前の発生に先行するという判断基準に基づいて選択される。
ブロック８０２で、調節係数ＡＦが支配血糖値ＢＧgovを使用して決定されるので、調節係数処理８００は、非一時的メモリ２４、１１４、１４４から支配血糖値ＢＧgovを受信する。調節係数ＡＦを決定するために、調節係数処理８００は、下限値、すなわち、低ターゲットＢＧTRL、及び上限値、すなわち、高ターゲットＢＧTRHによって定義される血糖ターゲット範囲ＢＧTR（この範囲内で基礎投薬量と食事ボーラスが変化しない）を考慮に入れる。前述したように、ターゲット範囲ＢＧTRは、医師４０によって決定され、手動で（例えば、患者デバイス１１０又は医療記録システム１４０を使用して、例えばディスプレイ１１６、１４６に表示されたドロップダウンメニューリストを通じて）入力される。各ターゲット範囲ＢＧTRは、以下の表に示す第１定数ＢＧAFL、第２定数ＢＧAFH1、及び第３定数ＢＧAFH2を含む設定可能な定数のセットに関連付けられる。
（表１）
Figure 2017505696
調節係数処理８００は、支配血糖値ＢＧgovが第１定数ＢＧAFLよりも小さいか又は等しいか（ＢＧgov＜＝ＢＧAFL）を決定し、ブロック８０６でそうである場合、調節係数処理８００は、調節係数ＡＦを表２に示す第１事前設定調節係数ＡＦ１に割り当てる。
ブロック８０４で、支配血糖値ＢＧgovが第１定数ＢＧAFLよりも小さくない場合（すなわち、ＢＧgov≧ＢＧAFL）、ブロック８０８で、調節係数処理８００は、支配血糖値ＢＧgovが第１定数ＢＧAFLよりも大きいか又は等しく、かつターゲット範囲ＢＧTRの低ターゲットＢＧTRLよりも小さいか（ＢＧAFL≦ＢＧgov＜ＢＧTRL）を決定する。そうである場合、調節係数処理８００は、ブロック８１０で調節係数ＡＦを第２事前設定調節係数ＡＦ２に割り当てる。そうでない場合、ブロック８１２で、調節係数処理８００は、支配血糖値ＢＧgovがターゲット範囲ＢＧTRの低ターゲットＢＧTRLよりも大きいか又は等しく、かつターゲット範囲ＢＧTRの高ターゲットレベルＢＧTRHよりも小さいか（ＢＧＴＲＬ≦ＢＧｇｏｖ＜ＢＧTRH）を決定する。そうである場合、調節係数処理８００は、ブロック８１４で調節係数ＡＦを第３事前設定調節係数ＡＦ３に割り当てる。そうでない場合、ブロック８１６で、調節係数処理８００は、支配血糖値ＢＧgovがターゲット範囲ＢＧTRの高ターゲットレベルＢＧTRHよりも大きいか又は等しく、かつ第２定数ＢＧAFH1よりも小さいか（ＢＧTRH≦ＢＧgov＜ＢＧAFH1）を決定する。そうである場合、調節係数処理８００は、ブロック８１８で調節係数ＡＦを第４事前設定調節係数ＡＦ４に割り当てる。そうでない場合、ブロック８２０で、調節処理８００は、支配血糖値ＢＧgovが第２定数ＢＧAFH1よりも大きいか又は等しく、かつ第３定数ＢＧAFH2よりも小さいでか（ＢＧAFH1≦ＢＧgov＜ＢＧAFH2）を決定する。そうである場合、調節係数処理８００は、ブロック８２２で調節係数ＡＦを第５事前設定調節係数ＡＦ５に割り当てる。そうでない場合、ブロック８２４で、調節処理８００は、支配血糖値ＢＧgovが第３定数ＢＧAFH2よりも大きいか又は等しい（ＢＧgov≧ＢＧAFH2）と決定し、調節係数処理８００は、ブロック８２６で調節係数ＡＦを第６事前設定調節係数ＡＦ６に割り当てる。値をＡＦに割り当てた後に、調節係数処理８００は、ブロック８２８で調節係数ＡＦを調節係数ＡＦを要求する処理に戻す（例えば、皮下処理（図９Ａ−９Ｂ））。
（表２）
Figure 2017505696
一部の例では、患者１０が処理２００の実行中に低血糖症に苦む場合がある。低血糖症の治療は、点滴処理３００（図３Ａ及び３Ｂ）及び４００（図４Ａ）で又は皮下処理９００（図９Ａ及び９Ｂ）で必要とされる可能性がある。処理２００は、患者１０の現在の血糖値ＢＧをモニタする部分処理を含み、かつそれが低血糖症閾値ＢＧHypo（病院又は医師によって設定可能）よりも小さいかを決定する。現在の血糖値ＢＧが低血糖症閾値ＢＧHypoよりも低い場合、患者の病状、低い現在の血糖値ＢＧの値、インスリンを止めるためのリマインダ（低血糖症事象がＩＶ処理（図２）に発生する場合）、及び看護師又は医師４０が患者１０に投与されるブドウ糖のタイプを選択できるようにするセレクタを患者１０、看護師、及び医師４０に警告する警告メッセージが、ディスプレイ１１６、１４６に表示される。選択の一部は、患者１０が点滴接続を有する場合の点滴Ｄ５０（体重による５０％ブドウ糖）、及び経口ブドウ糖（タブレット又はジェル）を含む。看護師又は医師４０が、患者デバイス１１０又は医療記録システム１４０を使用して、患者に投与されるブドウ糖のタイプを入力した状態で、処理２００は、推奨投薬量（又は処方される投薬量）を計算し、計算した投薬量をディスプレイ１１６、１４６に表示する。処理２００は、患者デバイス１１０又は病院デバイス１６０を通じて、次式に基づいて決定することができるブドウ糖のグラムによって低血糖症を治療するために患者１０に投与される投薬量Ｄhypoを看護師又は医師４０に入力するように促す。
Ｄhypo（グラム）＝ＦHypoTreatment *（ＢＧTarget−ＢＧ） (23)
ここでＢＧTRは、血糖ターゲット範囲であり、ＦHypoTreatmentは、設定可能な定数である低血糖症治療係数である。一部の例では、低血糖症治療係数ＦHypoTreatmentは０．２に等しい（ブドウ糖ｇｍ／（ｍｇ／ｄｌ））。
看護師又は医師４０が解決策（例えば経口ブドウ糖とは対照的にＤ５０）を選択した場合、処理２００は、異なる式を使用して推奨投薬量を計算し、ここで計算されたブドウ糖のグラム数は、液体におけるブドウ糖の濃度ＣHypoFluidConc（ブドウ糖のグラム数／ｍｌ）によって割り算され、解決策の容量の単位（例えばｍｌ）の推奨投薬量を取得する。式は以下の通りである。
ＤHypo（ｍｌ）＝（ＢＧTR−ＢＧ）*ＦHypoTreatment／ＣHypoFluidConc (24)
Ｄ５０に対して、低血糖症液体濃度は、０．５グラムのブドウ糖／ｍｌである。
図２Ａ及び９Ａ−９Ｂを参照すると、ユーザ４０がブロック２１０又はブロック６００で標準ＳｕｂＱプログラムとも呼ばれる皮下インスリン処理９００を開始した場合、皮下インスリン処理９００は、患者の糖尿病ステータス、患者１０に命令される皮下タイプ（例えば、一貫して炭水化物ダイエット中の患者に意図される基礎／ボーラス及び修正、又はＮＰＯ又は継続した永久栄養補給中の患者に意図される基礎及び修正）、１日の投薬量の合計（ＴＤＤ）（例えば式１５Ａ−１５Ｃのいずれかを使用して計算される）、ボーラスインスリンタイプ（例えばノボログ）、基礎インスリンタイプ（例えばランタス）及び分配の頻度（例えば、１日につき１投与、１日につき２投与、１日につき３投与など）、基礎時間、ＴＤＤの基礎パーセンテージ、ＴＤＤの食事ボーラスパーセンテージ、１日の食事ボーラス分配（例えば、朝食ボーラス、昼食ボーラス、及び夕食ボーラス）、又はあらゆる他の関連の情報などの患者１０のＳｕｂＱ情報６１７を入力するようにユーザ４０に要求する。一部の実施では、患者ＳｕｂＱ情報６１７には、調節又は修正することができるデフォルトパラメータが事前投入される。一部の例では、患者ＳｕｂＱ情報６１７の一部には、以前に入力された患者皮下情報２１６ａが事前投入される。皮下インスリン処理９００は、患者デバイス１１０のディスプレイ１１６にＳｕｂＱ情報６１７を入力するようにユーザ４０に要求を促すことができる。一部の実施では、皮下インスリン処理９００は、図９Ｃに示されるように点滴治療での治療から移行した後に新しいＳｕｂＱ患者のＳｕｂＱ情報６１７を患者デバイス１１０のディスプレイ１１６に入力するようにユーザ４０に要求を促す。例えば、ユーザ４０は、皮下インスリン処理９００で患者の治療を続けるかどうかを選択することができる。他の実施では、皮下インスリン処理９００は、図９Ｄに示された皮下インスリン処理９００で治療される新しいＳｕｂＱ患者のカスタム開始の要求をディスプレイ１１６上で促す。一部の例では、皮下インスリン処理９００は、図９Ｅに示すように皮下インスリン処理９００で治療されるＳｕｂＱ患者の体重に基づいて開始の要求をディスプレイ１１６上で促す。例えば、ユーザ４０は、患者１０の体重（例えば１０８ｋｇ）を入力することができ、一部の例では、ＴＤＤは、患者の体重に基づいて式１５Ｂを使用して計算することができる。
基礎インスリンは、患者の身体の空腹時のインスリン必要量である。従って、基礎投薬量の効果の最適インジケータは、患者１０がある期間空腹であった後の血糖値ＢＧである。食事ボーラスは、炭水化物を含む食事の後の患者の身体の短期必要量である。従って、食事ボーラスの効果の最適インジケータは、食事ボーラス後の１つの平均インスリン寿命ｉＬｉｆｅＲａｐｉｄあたりで検査された血糖測定値ＢＧであり、ここで寿命は現在使用されているインスリンタイプのものである。即効性アナログインスリンでは、寿命は、食事間の時間に好都合に類似している。ＳｕｂＱ処理９００は、ブロック９０２で血糖値ＢＧの手動エントリから始まる。次にＳｕｂＱ処理９００は、血糖値ＢＧのタイプ、すなわち、血糖ＢＧが測定される時間、例えば、睡眠中、朝食、昼食、夕食、又は就寝時を決定する。一部の例では、皮下インスリン処理９００が１日当たりの３回の食事のデフォルトセットアップを含むが、就寝時の間食又は他の付加的な食事も設定可能である。
ブロック９０４で、皮下インスリン処理９００は、血糖タイプＢＧTypeが就寝中であるか（患者の就寝中に測定されたか）を決定する。そうである場合、皮下インスリン処理９００は、次式（式２に基づく）を使用して、又は修正ボーラス関数、すなわち、処理７００（図７）によって、ブロック９１４でインスリンの就寝中修正投薬量ＣＢMidsleepを計算する。
ＣＢMidsleep＝（ＢＧMidsleep−ＢＧTarget）／ＣＦ (25)
就寝中の血糖値ＢＧのＢＧMidsleep（ブロック９０２で受信）をブロック９４２に送る。
入力された血糖ＢＧが就寝中に測定されていない、すなわち、ＢＧtypeがＭｉｄｓｌｅｅｐに等しくない場合、皮下インスリン処理９００は、ブロック９０６で血糖タイプＢＧtypeが朝食中に測定された（ＢＧtype＝Ｂｒｅａｋｆａｓｔ）かを決定する。そうである場合、皮下インスリン処理９００は、次式（式２に基づく）を使用してブロック９１６でインスリンの朝食修正投薬量ＣＢBreakfastを計算する。
ＣＢBreakfast＝（ＢＧBreakfast−ＢＧTarget）／ＣＦ (26)
患者１０は、可能な限り早く朝食修正投薬量ＣＢBreakfastを投与される。ブロック９０６は、朝食時の血糖値ＢＧをブロック９２４及びブロック９５０に送る。ブロック９２４で、看護師４０は患者１０に朝食ボーラスＲｅｃＢｒｅａｋＢｏｌ(current)を投与し、次に朝食血糖ＢＧBreakfastをブロック９３６に渡す（ここで次の推奨朝食ボーラスが、昼食ＢＧｔｙｐｅが入力された後に計算される）。昼食血糖がブロック９０２で入力され、昼食時血糖に基づいて調節係数パラメータＡＦが決定された（図８）状態で、調節係数ＡＦもブロック９３６に送られる。ブロック９３６で、処理９００は、次式に基づいて次の推奨朝食ボーラスＲｅｃＢｒｅａｋＢｏｌ(Next)を決定する。
ＲｅｃＢｒｅａｋＢｏｌ(Next)＝（ＲｅｃＢｒｅａｋＢｏｌ(current) *ＡＦ (27)
ブロック９５０で、皮下インスリン処理９００は、朝食血糖ＢＧBreakfastが検査されたかを決定し、されていない場合、皮下インスリン処理９００は基礎推奨を阻止し、ブロック９５４で、患者１０、看護師、及び医師４０にディスプレイ１１６、１４６で警告を表示して、ブロック９５４で非一時的メモリ２４、１１４、１４４に格納される。しかし、朝食血糖ＢＧBreakfastが検査されている場合、皮下インスリン処理９００は、ブロック９４２で、２つの血糖値、すなわち、次式に示すように就寝中血糖ＢＧMidSleep又は朝食血糖ＢＧBreakfastの小さいものとして支配血糖ＢＧgov、を選択する。
ＢＧgov（基礎調節）＝ＭＩＮ（ＢＧMidSleep又はＢＧBreakfast） (28)
一部の実施では、システム１００が、就寝中血糖ＢＧMidSleepが最大値（ＭＳＣｏｒｒＭＡＸ）よりも大きな修正ボーラス投薬量ＣＢを起こしたと決定しない限り、基礎のための支配血糖ＢＧgovは、就寝中血糖ＢＧMidSleep又は朝食血糖ＢＧBreakfastのうちの小さい値であり、次式が適用される。
（ＢＧBreakfastの時間−ＢＧMidSleepの時間修正投薬量）＜ＤＴｍｉｎ (29)
ここでＤＴｍｉｎは、事前設定された時間ウィンドウである。換言すると、以下のようになる。
{
IF {(TbreakfastBG - TMSCorr) > DTmin} AND
{MidSleep Correction > MSCorrMAX} THEN
{BGgov for Basal} = MAX{ pre-breakfastBG, MidSleepBG}
ELSE {BGgov for Basal} = MIN{pre-breakfastBG, MidSleepBG}
}
支配血糖ＢＧgovを決定した後に、皮下インスリン処理９００は、ブロック９４４で調節係数ＡＦを決定する（図８を参照）。調節係数処理８００は、調節係数ＡＦを支配血糖ＢＧgovの関数として戻す。皮下インスリン処理９００は、調節係数ＡＦをブロック９４６に送り、ここで皮下インスリン処理９００は、次式によって患者のインスリン投薬量への調節を決定する。
ＲｅｃｏｍＢａｓａｌ＝（前のＲｅｃｏｍＢａｓａｌPM）*ＡＦ (30)
看護師４０がブロック９４８で患者１０に推奨基礎投薬量ＲｅｃｏｍｓＢａｓａｌを与える。
一部の実施では、患者１０が１日につき複数の基礎投薬量を受ける場合、皮下インスリン処理９００は、患者１０に各日に等しい投薬量を提供する。従って、全日に対する推奨基礎投薬量ＲｅｃｏｍＢａｓａｌは、式３０の第１の推奨基礎投薬量に等しい。これは、朝食ＢＧが検査された直後の朝の基礎投薬量ＲｅｃｏｍＢａｓａｌの投与を可能にする。
食事ボーラス調節では、調節が、前日の同じ食事の食事ボーラスに加えられる（支配食事ボーラスＭＢgovとして公知）。同等に記述は、次の日の食事ボーラスが現在の食事ボーラスに加えられる調節であるということである。調節は、支配食事ボーラスＭＢgovに続く次のスケジュールされた血糖ＢＧである支配血糖ＢＧgovに基づいている。調節値は、調節係数処理８００（図８）によって決定され、入力は支配血糖ＢＧgovであり、出力は調節係数ＡＦである。調節係数ＡＦは、支配食事ボーラスＭＢｇｏｖによって乗算され、調節された推奨食事ボーラスＲｅｃＭｅａｌＢｏｌを取得する。
支配血糖ＢＧgov又は支配食事ボーラスＭＢgovのいずれかが欠けている場合、前日の推奨食事ボーラスＲｅｃＭｅａｌＢｏｌprevが保たれる。
ＳｕｂＱ処理９００は、日中の３回の食事、すなわち、朝食、昼食、夕食によって設計される。食事として昼食を考える場合、血糖ＢＧがブロック９０２で手動で入力された後、ＳｕｂＱ処理９００は、ブロック９０８で、血糖タイプＢＧtype、が昼食である、すなわち、ＢＧLunchであると決定する。ＳｕｂＱ処理９００は、ブロック９１８で、次式（式２に基づく）に基づいて修正投薬量を決定する。
ＣＢLunch＝（ＢＧLunch−ＢＧTarget）／ＣＦ (31)
ＳｕｂＱ処理９００が修正投薬量を決定した状態で、看護師４０が可能な限り早く投薬量を患者１０に投与できるように投薬量がディスプレイ１１４、１４６に表示される。
現在の推奨昼食ボーラスがブロック９６２で利用可能であり、それは、前日の夕食ＢＧから利用可能になっているものである。この現在の推奨昼食ボーラスはディスプレイに表示され、看護師がブロック９２６で昼食ボーラスＲｅｃＬｕｎｃｈＢｏｌCurrentを与える。ＳｕｂＱ処理９００は、夕食血糖がブロック９１０で検査されるまで新しい推奨投薬量を決定しない。次に夕食血糖ＢＧが昼食ボーラスのためのＢＧgovとして作用して、ＳｕｂＱ処理が、調節係数処理８００の入力／出力ボックスであるブロック９３２にＢＧgovを送る。調節係数処理８００は、ブロック９３８に送られる調節係数パラメータＡＦを戻す。ブロック９３８で、処理は、次式に基づいて次の推奨昼食ボーラスＲｅｃＬｕｎｃｈＢｏｌNextを決定する。
ＲｅｃＬｕｎｃｈＢｏｌNext＝ＲｅｃＬｕｎｃｈＢｏｌcurrent *ＡＦ (32)
他の食事、すなわち、朝食及び夕食は、上述した昼食セットの例と同じパターンに従う。
食事として夕食を考える場合、血糖ＢＧがブロック９０２で手動で入力された後に、ＳｕｂＱ処理９００は、ブロック９１０で、血糖タイプＢＧtypeが夕食であると決定する。ＳｕｂＱ処理９００は、ブロック９２０で次式（式２に基づく）に基づいて修正投薬量を決定する。
ＣＢDinner＝（ＢＧDinner−ＢＧTarget）／ＣＦ (33)
ＳｕｂＱ処理９００が修正投薬量を決定した状態で、看護師４０が可能な限り早く患者１０に投薬量を投与できるように投薬量がディスプレイ１１６、１４６に表示される。
現在の推奨夕食ボーラスＲｅｃＤｉｎｎｅｒＢｏｌｕｓCurrentがブロック９６２で利用可能であり、それは、前日の就寝時血糖Bedtimeから利用可能になっているものである。この現在の推奨夕食ボーラスはディスプレイに表示され、看護師がブロック９２８で推奨夕食ボーラスＲｅｃＤｉｎｎｅｒＢｏｌｕｓcurrentを患者１０に与える。就寝時血糖がブロック９１２で検査されるまでＳｕｂＱ処理９００は、新しい推奨投薬量ＲｅｃｏｍＢｏｌｕｓを決定しない。次に就寝時血糖ＢＧが夕食ボーラスのためのＢＧgovとして作用し、ＳｕｂＱ処理は、調節係数処理８００の入力／出力ボックスであるブロック９３４にＢＧgovを送る。調節係数処理８００は、ブロック９４０に送られる調節係数パラメータＡＦを戻す。ブロック９４０で、処理９００は、次式に基づいて次の推奨夕食ボーラスＲｅｃＤｉｎｎｅｒＢｏｌｕｓNextを決定する。
ＲｅｃＤｉｎｎｅｒＢｏｌｕｓNext＝ＲｅｃＤｉｎｎｅｒＢｏｌｕｓcurrent *ＡＦ (34)
血糖ＢＧタイプＢＧtypeが就寝時ＢＧBedtimeである（すなわち、血糖ＢＧが就寝時に測定された）とＳｕｂＱ処理９００がブロック９１２で決定した時、ＳｕｂＱ処理９００は、ブロック９２２で修正投薬量（式２に基づく）を決定する。
ＣＢBedtime＝（ＢＧBedtime−ＢＧTarget）／ＣＦ (35)
前述したように、ＳｕｂＱ処理９００は、ブロック９５６に示すように、その他の血糖タイプＢＧtypeを有する付加的な血糖ＢＧ測定を追加するように設定可能である。ＳｕｂＱ処理９００は、ブロック９５８で修正投薬量を決定する。
ＲｅｃＭｉｓｃＢｏｌｕｓNext＝（ＲｅｃＭｉｓｃＢｏｌｕｓCurrent）*ＡＦ
(36)
図１０は、経口食料及び液体が患者１０から控えられていることを意味するニル・パー・オーエス（ＮＰＯ）を命令されている重症患者のための経管栄養患者のＳｕｂＱ処理１０００を示す。この処理１０００は、胃へのチューブを通した栄養又は点滴ＴＰＮ（完全非経口栄養）を受けている患者１０専用に設計されている。ＴＰＮは、患者１０が栄養面での恩恵を点滴のみで受けている場合を言う。ＴＰＮ又は経管栄養患者は、食事を取らないのでどちらも食事ボーラスを必要としない。代わりに、これらの患者は、その継続した経管栄養供給又はＴＰＮ栄養補給の継続したインスリン必要量を満たすために２４時間体制で等間隔にスケジュールされた時間に即効性インスリンの平等なボーラスが与えられ、これらのボーラスは、等価ボーラス（ＥｑＢｏｌｕｓ）と呼ばれる。
経管栄養患者のためのＳｕｂＱ処理１０００は、看護師又は医師４０がディスプレイ１１０、１４０を通じて１日を均等な間隔に分割することを可能にする。これに加えて、看護師又は医師４０は、１日当たりの間隔の数に等しい１日当たりのスケジュールされた血糖測定値ＢＧの数を選択することができる。各間隔は、スケジュールされた血糖測定値ＢＧと均等ボーラスＥｑＢｏｌｕｓを含む。スケジュールされた血糖時間は、関連付けられた血糖ＢＧ１、ＢＧ２、ＢＧ３などを有するＴＳｃｈｅｄ１、Ｔｓｃｈｅｄ２、Ｔｓｃｈｅｄ３である。経管栄養患者のためのＳｕｂＱ処理１０００は、ブロック１０４０でディスプレイ１１０、１４０を通じて次のスケジュール血糖の時間及びＢＧ数を表示する。任意的に、経管栄養患者のためのＳｕｂＱ処理１０００は、カウントダウンタイマー１０５０を利用して適当な時間の血糖測定値ＢＧを取得することができる。
ＢＧスケジュールが「時計文字板の周りを移動する」ことのないように、以下の方法が使用され、すなわち、経管栄養患者のためのＳｕｂＱ処理１０００は、血糖ＢＧが測定された時間ＢＧTimeが上記に列挙された間隔のうちの１つの中に入るかを決定する。そうである場合、カウントダウンタイマー１０５０は、次のスケジュールされた血糖時間Ｔｓｃｈｅｄ１、Ｔｓｃｈｅｄ２、Ｔｓｃｈｅｄ３などで時間切れになるように設定される。各間隔は、開始時間マージン（ＭStart）と終了時間マージン（ＭEnd）によって構成される。経管栄養患者のためのＳｕｂＱ処理１０００を以下のように要約することができる。
（Ｔsched1−ＭStart）＜ＢＧTime＜＝（Ｔsched1＋ＭEnd）である場合、カウントダウンタイマーをＴsched2に時間切れになるように設定する、
（Ｔsched2−ＭStart）＜ＢＧTime＜＝（Ｔsched2＋ＭEnd）である場合、カウントダウンタイマーをＴsched3に時間切れになるように設定する。
一部の例では、４つの間隔が構成される場合、最後の間隔の論理は、以下のようになる。
（Ｔsched4−ＭStart）＜ＢＧTime＜＝（Ｔsched4＋ＭEnd）である場合、カウントダウンタイマーをＴsched1に時間切れになるように設定する。
一部の実施では、経管栄養患者のためのＳｕｂＱ処理１０００は、２つの血糖スケジュールプラン、すなわち、１日当たり６回の血糖ＢＧ検査、又は１日当たり４回の血糖ＢＧ検査を提供する。看護師又は医師４０は、特定の患者１０に使用するプランを選択することができる。１日当たり６回の血糖測定の第１血糖プランは、以下の詳細を含み、すなわち、各スケジュールされた血糖測定は、次から４時間間隔が空いており、例えば、００：００、０４：００、０８：００、１２：００、１６：００、及び２０：００であり、２時間の開始マージンＭstart及び２時間の終了マージＭendがある。血糖測定値ＢＧが｛Ｔsched(i)−２時間｝から｛Ｔsched(i）＋２時間｝の間の間隔（ｉ）に入る場合、カウントダウンタイマーは、次のスケジュール時間、Ｔsched（ｉ＋１）に満了するように設定される。
１日につき４回の血糖測定の第２血糖プランが図１０に示されている。図１０は、スケジュールされていないその他の血糖測定を更に示している。血糖測定は各々、００：００、０６：００、１２：００、及び１８：００の各々が次のものから６時間空けてスケジュールされており、４時間の開始マージンＭstart及び２時間の終了マージンＭendがある。血糖測定が｛Ｔsched(i)−４時間｝から｛Ｔsched(i）＋２時間｝の間の間隔（ｉ）に入る場合、カウントダウンタイマーは、次のスケジュールＢＧＴsched（ｉ＋１）に満了するように設定される。血糖ＢＧ検査は全部で４である。
（表３）
Figure 2017505696
経管栄養患者のためのＳｕｂＱ処理１０００は、ブロック１００２で血糖測定時間ＢＧTimeに伴う手動血糖測定値ＢＧエントリから始まる。ブロック１０８０で、対話型ポップアップは、血糖が「スケジュールＢＧ」又はスケジュールされていないその他の（「Ｍｉｓｃ」）血糖検査であるかをユーザに訊ねる。ユーザが「Ｍｉｓｃ」を選んだ場合、経管栄養患者のためのＳｕｂＱ処理１０００は、ブロック１０１２で、「Ｍｉｓｃ」の値をフィールドＢＧｙｐｅに割り当て、日付スタンプ（「Ｒｅｃｏｒｄｅｄ ｔｉｍｅ」）を記録する。ブロック１０３０で、経管栄養のためのＳｕｂＱ処理１０００は、式２を使用して手動血糖測定のための修正投薬量ＣＢを決定する。経管栄養のためのＳｕｂＱ処理１０００は、ブロック１０４０で、患者１０、看護師、及び医師４０にディスプレイ１１６、１４６で修正投薬量ＣＢを表示して、ブロック１０４２で非一時的メモリ２４、１１４、１４４に値を格納する。
ブロック１０８０に戻って、ユーザが「スケジュールＢＧ」を選択した場合、経管栄養患者のためのＳｕｂＱ処理１０００は、ブロック１００４で、血糖時間ＢＧTimeが（Ｔsched１−ＭSTart）から（Ｔsched１＋ＭEnd）の間隔内であるかを決定する。血糖測定時間ＢＧTimeが間隔内であり、すなわち、（Ｔsched１−ＭSTart）＜ＢＧTime（Ｔsched１＋ＭEnd）である場合、経管栄養患者のためのＳｕｂＱ処理１０００は、ブロック１０１４で、値「ＢＧ１」をフィールドＢＧｔｙｐｅに割り当て、カウントダウンタイマーをＴsched２にリセットして、ブロック１０４０でディスプレイ１１６、１４６に次のＢＧ時間のリマインダを表示する。次に経管栄養患者のためのＳｕｂＱ処理１０００は、ブロック１０２２で式２：
ＣＢ＝（ＢＧ−ＢＧTarget）／ＣＦ (2)
を使用して、又は修正投薬量関数、すなわち、処理７００を使用して血糖値ＢＧ１に基づいて修正投薬量ＣＢを決定する。経管栄養のためのＳｕｂＱ処理１０００は、ブロック１０４０で、患者１０、看護師、及び医師４０にディスプレイ１１６、１４６で修正投薬量ＣＢを表示して、ブロック１０４２で非一時的メモリ２４、１１４、１４４に値を格納する。これに加えて、経管栄養患者のためのＳｕｂＱ処理１０００は、ブロック１０４４で４つの等価ボーラス（ＥｑＢｏｌｕｓ）の値を調節するための支配ＢＧとして血糖値ＢＧ１を使用する。具体的には、ブロック１０４４で、経管栄養患者のためのＳｕｂＱ処理１０００は、ＡＦの値を決定するための調節係数（ＡＦ）関数のための入力値ＢＧgovとして血糖値ＢＧ１を使用する。経管栄養患者のためのＳｕｂＱ処理１０００は、ブロック１０４６で、メモリ２４、１１４、１４４から前日の推奨等価ボーラスを取り出して、ブロック１０４８でブロック１０４４からのＡＦ値をブロック１０４６からの前日の推奨等価ボーラスで乗算することによって推奨等価ボーラス（例えば全ての４つのＥｑＢｏｌｕｓ）の新しい値を決定する。経管栄養のためのＳｕｂＱ処理１０００は、ブロック１０４０で、患者１０、看護師、及び医師４０にディスプレイ１１６、１４６で推奨等価ボーラス（ＥｑＢｏｌｕｓ）を表示して、ブロック１０４２で非一時的メモリ２４、１１４、１４４に値を格納する。
しかし、ブロック１００４で経管栄養患者のためのＳｕｂＱ処理１０００が、血糖測定時間ＢＧTimeが（Ｔsched１−ＭStart）から（Ｔsched１＋ＭEnd）の間の間隔内にないと決定した場合、経管栄養患者のためのＳｕｂＱ処理１０００は、血糖測定時間ＢＧTimeが第２の間隔（Ｔsched２−ＭStart）から（Ｔsched１＋ＭEnd）内であるかどうかをブロック１００６で決定し、そうである場合、経管栄養患者のためのＳｕｂＱ処理１０００は、ブロック１０１６で値「ＢＧ２」をフィールドＢＧｔｙｐｅに割り当て、カウントダウンタイマーをＴsched３にリセットしてブロック１０４０で次のＢＧ時間のリマインダをディスプレイ１１６、１４６に表示する。次に経管栄養患者のためのＳｕｂＱ処理１０００は、ブロック１０２４で、式２を使用して、又は修正投薬量関数、すなわち、処理７００を使用して血糖値ＢＧ２に基づいて修正投薬量ＣＢを決定する。
経管栄養のためのＳｕｂＱ処理１０００は、ブロック１０４０で、患者１０、看護師、及び医師４０にディスプレイ１１６、１４６で修正投薬量ＣＢを表示して、ブロック１０４２で非一時的メモリ２４、１１４、１４４に値を格納する。これに加えて、経管栄養患者のためのＳｕｂＱ処理１０００は、ブロック１０３６で基礎投薬量を調節するための支配ＢＧとして血糖値ＢＧ２を使用する。具体的には、ブロック１０３６で、経管栄養患者のためのＳｕｂＱ処理１０００は、ＡＦの値を決定するための調節係数（ＡＦ）関数の入力値ＢＧgovとして血糖値ＢＧ２を使用する。
経管栄養患者のためのＳｕｂＱ処理１０００は、ブロック１０５６でメモリ２４、１１４、１４４から前日の最後の基礎投薬量ＲｅｃＢａｓａｌLastを取り出して、ブロック１０５８で次式のようにＡＦ値をＲｅｃＢａｓａｌLastによって乗算することによって当日の推奨基礎投薬量ＲｅｃＢａｓａｌを決定する。
ＲｅｃＢａｓａｌ＝（ＲｅｃＢａｓａｌLast）*ＡＦ (37)
経管栄養のためのＳｕｂＱ処理１０００は、ブロック１０４０で、患者１０、看護師、及び医師４０にディスプレイ１１６、１４６でＲｅｃＢａｓａｌを表示して、ブロック１０４２で非一時的メモリ２４、１１４、１４４に値を格納する。
しかし、血糖測定時間ＢＧTimeが（Ｔsched２−ＭStart）から（Ｔsched２＋ＭEnd）までの間隔内にないとブロック１００６で経管栄養患者のためのＳｕｂＱ処理１０００が決定した場合、経管栄養患者のためのＳｕｂＱ処理１０００は、血糖測定時間ＢＧTimeが第３間隔（Ｔsched３−ＭStart）から（Ｔsched３＋ＭEnd）内であるかどうかをブロック１００８で決定し、そうである場合、経管栄養患者のためのＳｕｂＱ処理１０００は、ブロック１０１８で値「ＢＧ３」をフィールドＢＧｔｙｐｅに割り当て、カウントダウンタイマーをＴsched４にリセットして、ブロック１０４０でディスプレイ１１６、１４６に次のＢＧ時間のリマインダを表示する。次に、経管栄養患者のためのＳｕｂＱ処理１０００は、ブロック１０２６で、式２を使用して、又は修正投薬量関数、すなわち、処理７００を使用して血糖値ＢＧ３に基づいて修正投薬量ＣＢを決定する。
しかし、血糖測定時間ＢＧTimeが（Ｔsched３−ＭStart）から（Ｔsched３＋ＭEnd）の間隔内にないと経管栄養患者のためのＳｕｂＱ処理１０００がブロック１００８で決定した場合、経管栄養患者のためのＳｕｂＱ処理１０００は、血糖測定時間ＢＧTimeが第４間隔（Ｔsched４−ＭStart）から（Ｔsched４＋ＭEnd）内であるかどうかをブロック１０１０で決定し、そうである場合、経管栄養患者のためのＳｕｂＱ処理１０００は、ブロック１０２０で値「ＢＧ４」をフィールドＢＧｔｙｐｅに割り当て、カウントダウンタイマーをＴsched１にリセットして、ブロック１０４０でディスプレイ１１６、１４６に次のＢＧ時間のリマインダを表示する。次に、経管栄養患者のためのＳｕｂＱ処理１０００は、ブロック１０２８で、式２を使用して又は修正投薬量関数、すなわち、処理７００を使用して血糖値ＢＧ４に基づいて修正投薬量ＣＢを決定する。
図１１は、食事ボーラスなしのＳｕｂＱ処理１１００を記述しており、血糖測定値ＢＧが食事後まで保留され、食事をカバーするためのインスリンを組み入れる大きな食事後修正ボーラスを結果として生じる。食事ボーラスなしのＳｕｂＱ処理１１００は、１日を等しい持続時間又は等しくない持続時間のいずれかとすることができる間隔に分割する。各間隔は、スケジュールされた血糖測定ＢＧを含む。一部の例では、食事ボーラスなしのＳｕｂＱ処理１１００は、１日につき５回の血糖測定値ＢＧを含む。食事ボーラスなしのＳｕｂＱ処理１１００は、時間間隔の他の数を含むよう構成することができる。これに加えて、食事ボーラスなしのＳｕｂＱ処理１１００は、設定可能な血糖ＢＧ測定時間を含む。一部の例では、測定スケジュールが、食事後修正の適当なタイミングである通常の食事時間後の約１から３時間ごろに行われる血糖測定値ＢＧを含む。
スケジュールされた血糖測定時間ＢＧ時間は、Ｔsched０、Ｔsched１、Ｔsched２などと名付けられる。時間間隔は、時間境界によってマーク付けされ、数字の添え字の付いた「Ｔbound」と名付けられる。これらの時間値は設定可能である。デフォルト時間の例を以下の表に示す。
（表４）
Figure 2017505696
経管栄養患者のためのＳｕｂＱ処理１０００（図１０）と同様に、食事ボーラスなしのＳｕｂＱ処理１１００（図１１）は、適当な時間に血糖ＢＧ検査を取得するために使用されるカウントダウンタイマー１００１を含む。
ＢＧスケジュールが「時計文字盤の周りで移動する」ことのないように、以下の方法が使用される。
食事ボーラスなしのＳｕｂＱ処理１１００は、血糖ＢＧが測定される時間ＢＧTimeが、間隔のうちの１つに入るかを決定する。そうである場合、カウントダウンタイマーは、次の間隔のスケジュールされた血糖測定Ｔsched１、Ｔsched２、Ｔsched３などで時間切れになるように設定される。これは、「スナップ・ツー・ザ・スケジュール」特徴と考えることができる。各間隔は、開始時間マージン（ＭStart）と終了時間マージン（ＭEnd）によって構成される。食事ボーラスなしのＳｕｂＱ処理１１００は、以下のように要約することができる。
［Ｔbound0＜ＢＧTime≦Ｔbound1］である場合、Ｔsched2で時間切れになるようカウントダウンタイマーを設定する、
［Ｔbound1＜ＢＧTime≦Ｔbound2］である場合、Ｔsched3で時間切れになるようカウントダウンタイマーを設定する、
［Ｔbound2＜ＢＧTime≦Ｔbound3］である場合、Ｔsched4で時間切れになるようカウントダウンタイマーを設定する、
［Ｔbound3＜ＢＧTime≦Ｔbound4］である場合、Ｔsched5で時間切れになるようカウントダウンタイマーを設定する、
［Ｔbound4＜ＢＧTime≦Ｔbound0］である場合、Ｔsched1で時間切れになるようカウントダウンタイマーを設定する。
食事ボーラスなしのＳｕｂＱ処理１１００は、ブロック１１０２で血糖測定時間ＢＧTimeに伴う手動血糖測定値ＢＧエントリから始まる。次にブロック１１０４で、食事ボーラスなしのＳｕｂＱ処理１１００は、血糖測定時間ＢＧTimeがＴbound0からＴbound1の間隔内であるかを決定する。血糖測定時間ＢＧTimeが間隔内である場合、すなわち、Ｔbound0＜ＢＧTime≦Ｔbound1である場合、食事ボーラスなしのＳｕｂＱ処理１１００は、ブロック１１１４でカウントダウンタイマーをＴsched２にリセットする。次に食事ボーラスなしのＳｕｂＱ処理１１００は、式２を使用してブロック１１２２で修正投薬量ＣＢを決定する。
しかし、ブロック１１０４で食事ボーラスなしのＳｕｂＱ処理１１００が血糖測定時間ＢＧTimeがＴbound0からＴbound1の間隔内にないと決定した場合、食事ボーラスなしのＳｕｂＱ処理１１００は、血糖測定時間ＢＧTimeが第２の間隔Ｔbound1からＴbound2内であるかを決定し、そうである場合、食事ボーラスなしのＳｕｂＱ処理１１００は、ブロック１１１６で、カウントダウンタイマーをＴsched3にリセットして、ブロック１１２４で式２を使用して修正投薬量ＣＢを決定する。
しかし、血糖測定時間ＢＧTimeがＴbound1からＴbound2の間隔内にないとブロック１１０６で食事ボーラスなしのＳｕｂＱ処理１１００が決定した場合、食事ボーラスなしのＳｕｂＱ処理１１００は、血糖測定時間ＢＧTimeが第３間隔Ｔbound2からＴbound3内であるかどうかをブロック１１０８で決定し、そうである場合、食事ボーラスなしのＳｕｂＱ処理１１００は、ブロック１１１８で、カウントダウンタイマーをＴsched4にリセットして、ブロック１１２６で式２を使用して修正投薬量ＣＢを決定する。
しかし、血糖測定時間ＢＧTimeがＴbound2からＴbound3の第３間隔内にないとブロック１１０８で食事ボーラスなしのＳｕｂＱ処理１１００が決定した場合、食事ボーラスなしのＳｕｂＱ処理１１００は、血糖測定時間ＢＧTimeが第４間隔Ｔbound3からＴbound4内であるかを決定し、そうである場合、食事ボーラスなしのＳｕｂＱ処理１１００は、ブロック１１２０で、カウントダウンタイマーをＴsched5にリセットして、ブロック１１２８で式２を使用して修正投薬量ＣＢを決定する。
しかし、血糖測定時間ＢＧTimeがＴbound3からＴbound4の第４時間間隔内にないとブロック１１１０で食事ボーラスなしのＳｕｂＱ処理１１００が決定した場合、食事ボーラスなしのＳｕｂＱ処理１１００は、血糖測定時間ＢＧTimeが第５間隔Ｔbound4からＴbound5内であるかを決定し、そうである場合、食事ボーラスなしのＳｕｂＱ処理１１００は、ブロック１１３０でカウントダウンタイマーをＴsched1にリセットして、ブロック１１３１で式２を使用して修正投薬量ＣＢを決定する。
図のように、食事ボーラスなしのＳｕｂＱ処理１１００は、５つのスケジュールされた血糖測定値ＢＧが終わるまで５回処理を繰り返すが、食事ボーラスなしのＳｕｂＱ処理１１００は、より多いか又はより少ない時間間隔を含むことができる。
食事ボーラスなしのＳｕｂＱ処理１１００は、ブロック１１３４で最初に支配血糖ＢＧgovを決定することによって基礎インスリン投薬量を調節する。食事ボーラスなしのＳｕｂＱ処理１１００は、推奨が計算される基礎投薬量と同じ日の早朝６：００に最も近い血糖ＢＧとして支配血糖ＢＧgovを決定する。最も近い血糖ＢＧが確実に取得されるように、０６：００後の経過時間が０６００までの先行ＢＧから経過した時間に等しくなるまで基礎投与が許可されない。これは、「０６００に近い別のＢＧ」のための全ての機会が過ぎるのを確実にするためである。
食事ボーラスなしのＳｕｂＱ処理１１００は、ブロック１１３４からブロック１１３６に支配血糖ＢＧgovを渡して、調節係数ＡＦ（図８を参照）を決定し、これをブロック１１３８に渡す。ブロック１１３８で、食事ボーラスなしのＳｕｂＱ処理１１００は、次式を使用して当日の推奨第１基礎投薬量を決定する。
ＲｅｃＢａｓａｌFirst＝（ＲｅｃＢａｓａｌLast(prev)）*ＡＦ (38)
基礎投薬量は、１日の間に患者１０に投与される数回の内の１つとすることができるが、投薬量の全ては同じ値に保たれる。
処理１０００は、ブロック１１４０で、修正投薬量ＣＢ及び推奨基礎投薬量をディスプレイ１１６、１４６上で患者１０、看護師、及び医師４０に表示して、ブロック１１４２で非一時的メモリ２４、１１４、１４４に値を格納する。
図１２を参照すると、炭水化物カウントなしの食事毎ＳｕｂＱ処理１２００は、先行する食事ボーラス（いずれかのタイプ又は１日の時間の）を支配食事ボーラスＭＢgovとして利用し、支配食事ボーラスに続く次の血糖を支配血糖ＢＧgovとして利用することによって推奨食事ボーラスを計算する。これはＢＧgovが現実の時間で現在のＢＧであることが多いことを意味する。
修正ボーラス及び基礎投薬量調節が、標準的なＳｕｂＱ処理３００と同様に行われる（図９Ａ及び９Ｂ）。従って、修正投薬量は、血糖タイプに基づいてブロック１２１４、１２１６、１２１８、１２２０、１２２２、１２５８で決定される。
食事毎のＳｕｂＱ処理１２００の食事ボーラス調節部分は、ブロック１２０２で手動血糖測定値ＢＧエントリから始まる。血糖測定値ＢＧが、就寝中ＢＧの血糖タイプＢＧｔｙｐｅであるとブロック１２０４によって決定された場合、処理９００は、血糖測定をブロック１２４２に送る。血糖測定値ＢＧが就寝中ＢＧの血糖タイプＢＧtypeではない場合、食事毎のＳｕｂＱ処理１２００は、ＢＧが朝食血糖ＢＧBreakfastであるかどうかをブロック１２０６で決定する。ＢＧが朝食血糖ＢＧBreakfastであるとブロック１２０６で決定された場合、ブロック１２５０で、処理１２００は、朝食血糖ＢＧBreakfastが検査されたかを決定し、検査されていない場合、処理１２００は、基礎推奨を阻止して、ブロック１２５４で警告を掲示して患者１０、看護師、及び医師４０にディスプレイ１１６、１４６上で表示し、ブロック１２５１で非一時的メモリ２４、１１４、１４４に格納される。しかし、朝食血糖ＢＧBreakfastが検査されている場合、処理１２００は、ブロック１２４２で、式２８（上述）に示すように、支配血糖ＢＧgovを２つの血糖値、すなわち、就寝中血糖ＢＧMidSleep又は朝食血糖ＢＧBreakfastのうちの小さい値として選択する。
支配血糖ＢＧgovを決定した後に、処理１２００は、ブロック１２４４で調節係数ＡＦを決定する（図８を参照）。調節係数処理８００は、調節係数ＡＦを支配血糖ＢＧgovの関数として戻す。処理１２００は、調節係数ＡＦをブロック１２４６に送り、処理１２００は、以下の式３０によって患者のインスリン投薬量への調節を決定し、次に看護師４０がブロック１２４８で患者１０に推奨基礎投薬量ＲｅｃｏｍｓＢａｓａｌを与える。
血糖測定値ＢＧが朝食血糖測定値ＢＧBreakfastであると食事毎のＳｕｂＱ処理１２００がブロック１２０６で決定した場合、それは、血糖測定値ＢＧが昼食血糖ＢＧLunchであるかどうかの決定が行われるブロック１２０８に渡される。それが昼食血糖ＢＧLunchである場合、ブロック１２０８は、昼食ＢＧをそれがＡＦ関数の入力（ＢＧgov）として使用されるブロック１２３０に経路指定する。ＡＦ関数は、調節係数（ＡＦ）の値を戻し、ブロック１２３８に経路指定され、推奨昼食ボーラスが次式によって計算される。
ＲｅｃＬｕｎｃｈＢｏｌ＝ＡＦ*ＲｅｃＢｒｅａｋｆａｓｔＢｏｌPrev (39)
処理１２００は、ブロック１２５４で推奨昼食ボーラスＲｅｃＬｕｎｃｈＢｏｌｕｓを遠隔プロセッサに送り、ブロック１２５２でディスプレイ１１４、１４６に送り、かつ夕食ボーラス計算のためにブロック１２４０に送る。
血糖ＢＧが昼食血糖ＢＧLunchでないとブロック１２０８で決定された場合、それは、ブロック１２１０に経路指定される。ＢＧがブロック１２１０によって夕食血糖ＢＧDinnerであると決定された場合、血糖ＢＧは、それが調節係数処理７００のための入力（ＢＧgov）として使用されるブロック１２３２に経路指定される。ＡＦ関数は、調節係数の値ＡＦを戻し、それは、ブロック１２４０に経路指定される。先行する推奨昼食ボーラスがブロック１２４０で利用可能であり、これは以下の式によって推奨夕食ボーラスを計算するのに必要なデータの全てを有する。
ＲｅｃＤｉｎｎｅｒＢｏｌ＝ＡＦ*（ＲｅｃＬｕｎｃｈＢｏｌPrev） (40)
処理１２００は、推奨夕食ボーラスＲｅｃＤｉｎｎｅｒＢｏｌをブロック１２５４で遠隔プロセッサに、ブロック１２５２でディスプレイ１１４、１４６に、かつ次の日の朝食ボーラス計算のためにブロック１２３６に送る。
血糖ＢＧが夕食ＢＧではないと処理１２００がブロック１２１０で決定した場合、処理１２００は、血糖ＢＧをブロック１２１２に経路指定する。血糖ＢＧが就寝時ＢＧであると処理１２００がブロック１２１２で決定した場合、処理１２００は、ＢＧをそれがＡＦ関数の入力（ＢＧgov）として使用されるブロック１２３４に経路指定する。ＡＦ関数は、調節係数の値（ＡＦ）を戻し、それは、ブロック１２３６に経路指定される。先行する推奨夕食ボーラス（前の日からの）がブロック１２３６で利用可能であり、これは、次式によって推奨朝食ボーラスを計算するのに必要なデータの全てを有する。
ＲｅｃＢｒｅａｋｆａｓｔＢｏｌ＝ＡＦ*（ＲｅｃＤｉｎｎｅｒＢｏｌPrev） (41)
処理１２００は、推奨朝食ボーラスをブロック１２５４で遠隔プロセッサに、ブロック１２５２でサブジェクトデータディスプレイに、かつ昼食ボーラス計算のためのブロック１２３８に送る。
炭水化物カウントを伴う食事毎のＳｕｂＱプログラムは、次回の食事の炭水化物をＣＩＲ（炭水化物対インスリン比）で割り算することによって推奨食事ボーラスを計算する。炭水化物対インスリン比ＣＩＲは、各食事で再計算され次の食事に渡される単一のパラメータの形態である。支配ＣＩＲは、先行する食事から現在の食事に渡されるＣＩＲとして定義される。処理は、支配ＣＩＲに続く次の血糖ＢＧを支配ＢＧ（ＢＧgov）として利用する。これは、ＢＧgovが現実の時間の現在のＢＧであることが多いことを意味する。
修正ボーラス及び基礎投薬量調節が、標準的なＳｕｂＱ処理３００と同様に行われる（図９Ａ及び９Ｂ）。従って、修正投薬量ＣＢは、血糖タイプに基づいてブロック１３１４、１３１６、１３１８、１３２０、１３２２、１２５８で決定される。
図１３Ａ及び１３Ｂを参照すると、食事毎の処理１３００の食事ボーラス調節部分は、ブロック１３０２で手動ＢＧエントリから始まる。血糖値ＢＧが就寝中ＢＧでないと処理１３００がブロック１３０４で決定した場合、処理１３００は、ＢＧが朝食ＢＧであるかどうかの決定をブロック１３０６で行う。血糖ＢＧが朝食血糖ＢＧbreakfastであると処理１３００がブロック１３０８で決定した場合、ブロック１３５０で、処理１３００は、朝食血糖ＢＧbreakfastが検査されたかを決定する。検査されていない場合、処理１３００は、基礎推奨を阻止してブロック１３５４で警告を掲示し、ディスプレイ１１６、１４６上で患者１０、看護師、及び医師４０に表示する。処理１３００は、ブロック１３５１で警告を非一時的メモリ２４、１１４、１４４に格納する。しかし、朝食血糖ＢＧbreakfastが検査されている場合、処理１３００は、ブロック１３４２で、２つの血糖値、すなわち、式２８（上述）に示すように、就寝中血糖ＢＧMidSleep又は朝食血糖ＢＧBreakfastのうちの小さな値として支配血糖ＢＧgovを選択する。
支配血糖ＢＧgovを決定した後に、処理１３００は、ブロック１３４４で調節係数ＡＦを決定する（図８を参照）。調節係数処理８００は、調節係数ＡＦを支配血糖ＢＧgovの関数として戻す。処理１３００は、調節係数ＡＦをブロック１２４６に送り、ここで処理１３００は、次式３０によって患者のインスリン投薬量の調節を決定して、次に看護師４０がブロック１３４８で患者１０に推奨基礎投薬量ＲｅｃｏｍｓＢａｓａｌを与える。
血糖ＢＧが朝食ＢＧではないと処理１３００がブロック１３０６で決定した場合、処理１３００は、血糖ＢＧをブロック１３０８に渡し、処理１３００は、血糖ＢＧが昼食血糖ＢＧLunchであるかを決定する。血糖ＢＧが昼食血糖ＢＧLunchである場合、処理１３００は、ブロック１３０８で、昼食血糖ＢＧLunchをそれが調節係数ＡＦ関数の入力（ＢＧgov）として使用されるブロック１３３０に経路指定する。調節係数ＡＦ関数（図８）は、調節係数の値ＡＦを戻し、それは、ブロック１３３４に経路指定されて炭水化物対インスリン比（ＣＩＲ）が次式によって計算される。
ＣＩＲ＝（朝食からのＣＩＲ）／ＡＦ (42)
炭水化物カウントを伴う食事毎の処理１３００は、炭水化物対インスリン比ＣＩＲをブロック１３３８に経路指定し、ここで推奨昼食ボーラスが次式のように計算される。
ＲｅｃＬｕｎｃｈＢｏｌｕｓ＝（昼食時の炭水化物グラム数）／ＣＩＲ (43)
炭水化物対インスリン比ＣＩＲも、ブロック１３３４から次回の夕食計算で使用するためにブロック１３３６に送られる。
血糖ＢＧが昼食血糖ＢＧlunchでないと処理１３００がブロック１３０８で決定した場合、処理１３００は、血糖ＢＧをブロック１３１０に経路指定する。血糖ＢＧが夕食血糖ＢＧdinnerであると処理１３００がブロック１３１０で決定した場合、処理１３００は、血糖ＢＧをブロック１３３２に経路指定し、そこで調節係数ＡＦ関数の入力（ＢＧgov）として使用される。調節係数ＡＦ関数は、調節係数の値（ＡＦ）を戻し、これを処理１３００は、ブロック１３３６に経路指定して、そこで炭水化物対インスリン比ＣＩＲが次式によって計算される。
ＣＩＲ＝（昼食からのＣＩＲ）／ＡＦ (44)
炭水化物カウントを伴う食事毎の処理１３００は、ＣＩＲをブロック１３４０に経路指定して、そこで推奨夕食ボーラスが次式のように計算される。
ＲｅｃＤｉｎｎｅｒＢｏｌ＝（夕食の炭水化物グラム数）／ＣＩＲ (45)
炭水化物対インスリン比ＣＩＲは、ブロック１３３６から次回の朝食計算に使用するためにブロック１３３２に送られる。処理１３００は、推奨夕食ボーラスＲｅｃｏｍＤｉｎｎｅｒＢｏｌをブロック１３５４で遠隔プロセッサに、かつブロック１３５２でディスプレイ１１４、１４６に送る。
血糖ＢＧが夕食ＢＧでないと処理１３００がブロック１３１０で決定した場合、処理１３００は、血糖ＢＧをブロック１３１２に経路指定する。血糖ＢＧが就寝時ＢＧであると処理１３００がブロック１３１２で決定した場合、処理１３００は、血糖ＢＧをブロック１３３０に経路指定し、そこでＡＦ関数の入力（ＢＧgov）として使用される。ＡＦ関数は、調節関数の値（ＡＦ）を戻し、それは、ブロック１３３２に経路指定され、そこで炭水化物対インスリン比（ＣＩＲ）がブロック１３３４で次式によって計算される。
ＣＩＲ＝（夕食からのＣＩＲ）／ＡＦ (46)
炭水化物カウントを伴う食事毎の処理１３００は、ＣＩＲをブロック１３３６に経路指定し、そこで推奨朝食ボーラスが次式のように計算される。
ＲｅｃＢｒｅａｋｆａｓｔＢｏｌ＝（朝食の炭水化物グラム数）／ＣＩＲ (47)
ＣＩＲは、ブロック１３３０から次回の昼食計算に使用するためにブロック１３３４に送られる。処理１３００は、推奨朝食ボーラスをブロック１３５４で遠隔プロセッサに、かつブロック１３５２でサブジェクトデータディスプレイに送る。
図１４は、糖尿病に似た症状の一時的な病状を有する非糖尿病患者１０のための皮下処理１４００を示す。典型的な例は、ストレス性高血糖症、すなわち、患者の身体が、手術、ある一定の薬物療法、又は糖尿病以外の別の病気によるストレスの影響を受けている時に遭遇する病状である。ストレスは、血糖を上昇させることによって患者の身体に反応させる。患者が回復するにつれて、この高血糖症状態は、一般的に、場合によっては急速に消失し、患者にインスリンが必要なくなる。処理の原理は、血糖測定値ＢＧが閾値よりも下に降下した場合に必ず、係数ＮｏｎＤＭｆａｃｔｏｒによって患者の全体的なインスリン投与療法を急速に低減することである。
非ＤＭ処理１４００は、血糖測定値ＢＧによってブロック１４０２で始まる。処理１４００は、血糖ＢＧがインスリン低減の閾値ＮｏｎＤＭｆｌｏｏｒよりも下であるかどうかをブロック１４６０で決定する。血糖ＢＧが最後の推奨ＮｏｎＤＭｆｌｏｏｒの値よりも低い場合、処理１４００は、各値を０と１の間の値の無次元の設定可能な定数、すなわち、インスリン低減の閾値ＮｏｎＤＭｆａｃｔｏｒによって乗算することによって、ブロック１４６３での表内の最後の推奨インスリン投薬量の全ての値をブロック１４６２で低減する。ブロック１４６３のグループは、投薬量が与えられたか否かに関わらず、朝食ボーラスＢＧBreakfast、昼食ボーラスＢＧLunch、夕食ボーラスＢＧDinner、及び基礎投薬量などの最後の推奨投薬量を含む。換言すると、最後の推奨（又は処方される投薬量）は投薬量が与えられたか否かに関わらず変化する。多くの実施において、インスリン低減の閾値ＮｏｎＤＭｆａｃｔｏｒは、０．５の値に構成される。
修正インスリンも低減することができる。これは、以下のように修正係数ＣＦを上昇させることによって達成される。ブロック１４６２に戻って、論理がブロック１４６４に渡され、そこで一日のインスリン投薬量の合計値ＴＤＤは投薬量が低減される度に再計算される。これは、食事ボーラス及び基礎投薬量の最後の推奨値の新しく低減された値の全てを合計することによって達成される。処理１４００は、ＴＤＤをブロック１４６６に渡し、そこで生修正係数が次式の通りに計算される。
ＣＦ＝ＣＦＲ／ＴＤＤ (46)
ブロック１４０２に戻って、処理１４００は、血糖ＢＧをブロック１４０４に経路指定し、そこで処理１４００は、血糖タイプＢＧtypeが就寝中ＢＧMidsleepであるかを決定する。そうである場合、処理１４００は、就寝中血糖ＢＧMidsleepをブロック１４４２に経路指定する。血糖タイプＢＧtypeが就寝中でないとブロック１４０５で決定された場合、論理は、ブロック１４０６に渡され、そこで血糖タイプＢＧtypeが朝食ＢＧBreakfastであるかが決定される。血糖タイプＢＧtypeが朝食ＢＧBreakfastである場合、処理１４００は、ブロック１４１６で修正投薬量ＣＢを計算し、それは、可能な限り早く投与される。血糖タイプＢＧtypeが朝食ＢＧBreakfastである場合、論理は、ボックス１４２４に渡され、そこで以前に推奨された朝食食事ボーラスが投与される。この以前に推奨された朝食食事ボーラスの値は、ブロック１４３６に渡され、これは、次の推奨朝食ボーラスの計算のための２つの要求されるパラメータの１つである。ブロック１４０６に戻って、処理１４００は、朝食ＢＧをボックス１４５０に経路指定する。
ブロック１４５０での条件は、朝食血糖ＢＧBreakfastがブロック１４４２に送られるブロック１４０６からの朝食血糖ＢＧBreakfastの到着まで基礎の投与が推奨基礎投薬量を掲示しないことによって阻止されるということである。ブロック１４４２で、処理１４００は、基礎調節のための支配血糖ＢＧgovを２つの血糖値、すなわち、就寝中血糖ＢＧMidsleepと朝食血糖ＢＧBreakfastのうちの小さい方の値として決定する。ブロック１４４４で、処理１４００は、基礎のための支配血糖ＢＧgovを調節係数ＡＦ関数に入力して（図７）、基礎調節のための調節係数ＡＦを戻す。処理１４００は、調節係数ＡＦをブロック１４４６に送り、ここで次式によってその日の推奨第１基礎投薬量を計算するために使用される。
推奨第１基礎投薬量＝ＡＦ*（前日の最後の基礎投薬量） (48)
空腹時血糖ＢＧが支配血糖ＢＧgovとして必要とされるので、基礎投与は１日につき一度だけ調節され、就寝中血糖ＢＧMidsleep及び朝食血糖ＢＧBreakfastＢＧは、１日の間の唯一の信頼できる空腹時血糖測定値ＢＧである。１つより多い基礎投薬量が使用される場合、値は、１日の第１基礎投薬量に等しく設定される。１日の最後の基礎投薬量は、就寝中血糖ＢＧMidsleepと朝食血糖ＢＧBreakfastの時間の最新の投薬量であるので支配基礎投薬量として使用される。
血糖タイプＢＧtypeが朝食ではないと処理１４００がブロック１４０６で決定した場合、論理は、ブロック１４０８に渡り、ここで処理１４００は、ＢＧtypeが昼食であるかを決定する。ＢＧｔｙｐｅが昼食である場合、処理１４００は、ブロック１４１８で修正投薬量ＣＢを計算し、それは、可能な限り早く投与される。論理は、ボックス１４２６に渡り、ここで前に推奨された昼食食事ボーラスが投与される。処理１４００は、この以前に推奨された昼食食事ボーラスの値をブロック１４３８に渡し、これは、次の推奨昼食ボーラスの計算のための２つの要求されるパラメータの１つである。ブロック１４０８に戻って、以下のように次の推奨朝食ボーラスの計算のための２つの要求されるパラメータの第２のものが提供された場合、処理１４００は、昼食血糖ＢＧlunchをブロック１４３０に経路指定する。
次の推奨朝食ボーラス＝ＡＦ*（現在の推奨朝食ボーラス） (49)
ＢＧtypeが昼食ではないとブロック１４０８で決定された場合、論理は、ブロック１４１０に渡り、ここで処理１４００は、ＢＧtypeが夕食かを決定する。ＢＧtypeが夕食である場合、処理１４００は、ブロック１４２０で修正投薬量を計算し、それは、可能な限り早く投与される。論理は、ボックス１４２８に渡され、そこで以前に推奨された夕食食事ボーラスが投与される。この以前に推奨された夕食食事ボーラスの値はボックス１４４０に渡され、これは次の推奨夕食ボーラスの計算のための２つの要求されるパラメータの１つである。ブロック１４１０に戻って、次式のように次の推奨昼食ボーラスの計算のための２つの要求されるパラメータの第２のものが提供された場合、処理１４００は、夕食血糖ＢＧDinnerをブロック１４３２に経路指定する。
次の推奨昼食ボーラス＝ＡＦ*（現在の推奨昼食ボーラス） (50)
ＢＧｔｙｐｅが夕食でないとブロック１４１０で決定された場合、論理は、ブロック１４１２に渡り、ここで処理１４００は、ＢＧtypeが就寝時かを決定する。血糖タイプＢＧtypeが就寝時である場合、処理１４００は、ブロック１４２２で修正投薬量ＣＢを計算し、それは、可能な限り早く投与される。以下のように次の推奨夕食ボーラスの計算のための２つの要求されるパラメータの第２のものが提供された場合、論理は、ボックス１４３４に渡る。
次の推奨夕食ボーラス＝ＡＦ*（現在の推奨夕食ボーラス） (51)
血糖ＢＧtypeが就寝時でないとブロック１４１２で決定された場合、論理は、ブロック１４５６に渡り、ここで処理１４００は、ＢＧtypeが就寝時であるかを決定する。ＢＧtypeが就寝時である場合、処理１４００は、ブロック１４５８で修正投薬量を計算し、それは、可能な限り早く投与される。処理１４００は、次の推奨食事ボーラスをブロック１４５４で遠隔プロセッサに、かつブロック１４５２でディスプレイ１１４、１４６に送る。
図１５は、静脈内インスリンを患者１０に投与する方法１５００の動作の構成を提供する。本方法は、血糖測定デバイス１２４（例えば、血糖メーター又はグルコメーター）から投薬コントローラ１６０のコンピュータデバイス（例えば、患者デバイス１１０のプロセッサ１１２、病院電子医療記録システム１５０のプロセッサ１５２、又はサービスプロバイダ１３０のデータプロセッサ１３２）上で血糖測定値ＢＧを受信する段階１５０２を含む。血糖測定値ＢＧは、時間間隔ＴNextによって分離される。方法１５００は、コンピュータデバイス１１２、１３２、１５２を使用して血糖測定値ＢＧに基づいてインスリン投薬速度ＩＩＲを決定する段階１５０４を含む。一部の実施では、方法１５００は、現在の血糖測定値ＢＧ、定数Ｋ、及び乗数Ｍに基づいてインスリン投薬速度ＩＲＲを決定する（上述の式３Ａを参照）。定数Ｋは６０ｍｇ／ｄｌに等しくすることができる。現在の血糖測定値ＢＧが血糖ターゲット範囲ＢＧTRの上限ＢＧTRHよりも高くかつ以前の血糖値ＢＧpからの血糖パーセント降下ＢＧ%Dropが望ましいパーセント降下ＢＧ％ｄｒｏｐＭよりも高いか又はそれに等しい時に、方法１５００は、時間間隔ＴNext間で乗数Ｍを変化させないままに残す段階を含む（式５を参照）。本方法はまた、現在の血糖測定値ＢＧが血糖ターゲット範囲ＢＧTRの上限ＢＧTRHよりも高くかつ血糖パーセント降下ＢＧ%Drop（又は血糖パーセント降下）が望ましいパーセント降下ＢＧ％ｄｒｏｐＭよりも低い時に、変化係数ＭCFで乗数Ｍを乗算する段階を含む。これに加えて又はこれに代えて、現在の血糖測定値ＢＧがターゲット範囲ＢＧTRにある時に、すなわち、ＢＧが血糖ターゲット範囲の上限ＢＧTRHよりも低くターゲット範囲ＢＧTRの下限ＢＧTRLよりも高い時に、方法１５００は、時間間隔ＴNext間で乗数Ｍを変化させないままに残す段階を含む。現在の血糖測定値ＢＧが血糖ターゲット範囲ＢＧTRの下限ＢＧTRLよりも低い時に、方法１５００は、変化係数ＭCFによって乗数Ｍを除算する段階を含む。
方法１５００は、現在の血糖測定値ＢＧが低閾値血糖レベルＢＧHypoよりも下である時に、時間間隔ＴNextを約１５分と約３０分の間の低血糖症時間間隔ＴHypoに設定する段階を含むことができる。
方法１５００は、血糖測定値ＢＧ及び時間間隔ＴNextに基づいて血糖降下速度ＢＧDropRateを決定する段階１５０６を含む。方法１５００は、コンピュータデバイス１１２、１３２、１５２を使用して、以前の血糖測定値ＢＧｐから血糖パーセント降下ＢＧ%Dropを決定する段階１５０７を含む。血糖降下速度ＢＧDropRateが閾値降下速度ＢＧDropRateLimitよりも高い時に、方法１５００は、グルコメーターによって測定される血糖測定間の時間間隔ＴNextを１５０８で短くする段階を含む。
血糖ＢＧのパーセント降下ＢＧ%Dropがパーセント降下の閾値％ＤｒｏｐRegularよりも高い時に、方法１５００は、血糖測定値ＢＧ間の時間間隔ＴNextを短くする段階１５１０を含み、従って、パーセント降下の閾値％ＤｒｏｐRegularは、現在の血糖測定値ＢＧが血糖ターゲット範囲ＢＧTRの下限ＢＧTRLよりも下であるか否かに依存する。一部の実施では、方法１５００は、現在の血糖測定値ＢＧが血糖ターゲット範囲ＢＧTRの下限ＢＧTRLよりも高いか又はそれに等しく、かつ血糖パーセント降下ＢＧ%Dropが閾値パーセント降下％ＤｒｏｐRegularを超える時に時間間隔ＴNextを短くする段階を含む。一部の実施では、現在の血糖測定値ＢＧが血糖ターゲット範囲ＢＧTRの下限ＢＧTRLよりも下でありかつ低閾値血糖レベルＢＧHypoよりも上であり、かつ血糖パーセント降下ＢＧ%Dropが閾値パーセント降下％ＤｒｏｐLowLimitよりも高いか又はそれに等しい時に、方法１５００は、時間間隔ＴNextを短くする段階を含む。
一部の例では、現在の血糖測定値ＢＧが食事前測定である時に、方法１５００は、少なくとも２つの次の時間間隔ＴNextに対して乗数Ｍを変化させないままに残す段階を含む。一部の例では、方法１５００は、食事に対する炭水化物の数値、並びに血糖測定をコンピュータデバイス１１２、１３２、１４２上で受信する段階と、コンピュータデバイス１１２、１３２、１４２を使用して、血糖に基づいて静脈内インスリン速度ＩＩＲ（このＩＩＲは式３Ａを使用して計算することができる）を決定する段階とを含む。これに加えて、方法１５００は、コンピュータデバイス１１２、１３２、１４２を使用して、炭水化物の数値に基づいて食事ボーラスインスリン速度ＩＩＲを決定する段階を含む。次に、方法１５００は、式１２に示すように食事ボーラス速度及び通常静脈内速度の和として合計インスリン速度を計算する。方法１５００は、時間間隔ＴNextを約３０分に設定する段階を更に含むことができる。血糖測定値ＢＧが初期食事前血糖測定値ＢＧ後の（しかし、それを含まない）第２の連続した測定である場合に、方法１５００は、時間間隔ＴNextを約３０分に設定する段階を含む。
一部の実施では、方法１５００は、現在の血糖測定値ＢＧが安定性ターゲット範囲ＢＧSTRの外側である時にディスプレイ１１６、１４６上に警告を電子的に表示する段階と、インスリンの皮下投与への移行を阻止する段階とを含む。これに加えて、現在の血糖測定値ＢＧが、閾値安定期間ＴStable未満にわたって患者の個別化ターゲット範囲ＢＧTR内である時に、方法１５００は、ディスプレイ１１６、１４６上に警告を電子的に表示する段階を含む。一部の例では、現在の血糖測定値ＢＧが閾値安定期間ＴStableにわたって安定性ターゲット範囲ＢＧSTR内である時に、方法１５００は、乗数Ｍに基づいてインスリンの合計１日投薬量ＴＤＤを決定する段階を含む。
図１６を参照すると、インスリンを投与する方法１６００は、グルコメーター１２４からデータ処理デバイス１１２で患者１０の血糖測定値ＢＧを受信する段階１６０２を含む。血糖測定値ＢＧは、時間間隔ＴNextによって分けられる。方法１６００は、データ処理デバイス１１２で患者情報を受信する段階１６０４を含み、一部の例では、プロセッサ１１２に関連付けられた非一時的メモリ２４、１１４、１４４に受信した患者情報を格納する段階を含む。方法１６００は、皮下インスリン治療９００、１０００、１１００、１２００、１３００、１４００の集合から皮下インスリン治療９００、１０００、１１００、１２００、１３００、１４００の選択２２６をデータ処理デバイス１１２で受信する段階１６０６を含む。選択２２６は、血糖測定値ＢＧ及び患者情報２０８ａに基づいている。方法１６００は、データ処理デバイス１１２を使用して選択された皮下インスリン治療９００、１０００、１１００、１２００、１３００、１４００を実行する段階１６０８を含む。
一部の実施では、方法１６００は、設定可能な定数ＣＦＲを受信する段階と、設定可能な定数ＣＦＲをデータ処理デバイスに関連付けられた非一時的メモリに格納する段階と、修正係数を決定する段階とを含む。設定可能な定数ＣＦＲは、公開された統計的相関関係から決定することができる。方法１６００はまた、食事前修正ボーラスＣＢ、及び／又は食後修正ボーラスＣＢを決定する段階を含むことができる。方法１６００は、即効性インスリンの半減期値を受信する段階と、即効性インスリンに対する平均寿命ｉＬｉｆｅＲａｐｉｄを決定する段階とを含むことができる。
一部の実施では、方法１６００は、支配血糖値ＢＧgovを受信する段階と、受信した支配血糖値ＢＧgovに基づいて調節係数ＡＦを決定する段階とを含む。調節係数ＡＦを決定する段階は、支配血糖値ＢＧgovが閾値の値の範囲内である時を決定する段階と、調節係数を閾値の値の範囲に基づいて事前設定調節係数に設定する段階とを含むことができる。一部の実施では、方法１６００は、式４２、４４、及び４６のうちの１つを計算することによって調節係数ＡＦに基づいて炭水化物対インスリン比ＣＩＲを決定する段階を含む。
皮下インスリン治療９００、１０００、１１００、１２００、１３００、１４００の選択は、皮下標準プログラム９００、経管栄養患者のための皮下プログラム１０００、食事ボーラスなしの皮下プログラム１１００、炭水化物カウントなしの食事毎皮下プログラム１２００、炭水化物カウントを伴う食事毎皮下プログラム１３００、及び非糖尿病患者のための皮下プログラム１４００のうちの１又は２以上を含む。一部の例では、経管栄養患者のための皮下プログラム１０００は、血糖測定値ＢＧの測定の時間に関連付けられた血糖時間ＢＧTimeを受信する段階と、血糖時間ＢＧTimeが閾値の時間間隔内であるかを決定する段階と、閾値の時間間隔に基づいて次の血糖測定値ＢＧのタイマー１００１、１１０１を設定する段階と、血糖タイプＢＧTypeに基づいて修正インスリン投薬量ＣＢを決定する段階とを含む。
一部の例では、標準プログラム９００は、受信した血糖測定値ＢＧの血糖タイプＢＧTypeを決定する段階と、血糖タイプＢＧTypeに基づいて修正インスリン投薬量ＣＢを決定する段階とを含む。一部の例では、方法１６００は、支配血糖値ＢＧｇｏｖを受信する段階と、受信した血糖値及び血糖測定に基づいて調節係数ＡＦを決定する段階とを含む。方法１６００はまた、決定された調節係数ＡＦ及び現在の推奨食事ボーラスに基づいて次の推奨食事ボーラスを決定する段階を含むことができる。
本明細書に説明するシステム及び技術の様々な実施は、デジタル電子回路、集積回路、特別に設計されたＡＳＩＣ（特定用途向け集積回路）、コンピュータハードウエア、ファームウエア、ソフトウエア、及び／又はその組合せに実施することができる。これらの様々な実施は、ストレージシステム、少なくとも１つの入力デバイス、及び少なくとも１つの出力デバイスとの間でデータ及び命令を受信及び送信するために結合された専用又は汎用とすることができる少なくとも１つのプログラマブルプロセッサを含むプログラマブルシステム上で実行可能及び／又は解釈可能な１又は２以上のコンピュータプログラムにおける実施を含むことができる。
これらのコンピュータプログラム（プログラム、ソフトウエア、ソフトウエアアプリケーション又はコードとしても公知）は、プログラマブルプロセッサのための機械命令を含み、ハイレベル手続き及び／又はオブジェクト指向プログラミング言語及び／又はアセンブリ／機械言語に実施することができる。本明細書に使用する「機械可読媒体」及び「コンピュータ可読媒体」という語は、機械可読信号として機械命令を受信する機械可読媒体を含むプログラマブルプロセッサに機械命令及び／又はデータを提供するのに使用されるあらゆるコンピュータプログラム製品、装置、及び／又はデバイス（例えば、磁気ディスク、光学ディスク、メモリ、プログラマブル論理デバイス（ＰＬＤ））を指す。「機械可読信号」という語は、機械命令及び／又はデータをプログラマブルプロセッサに提供するのに使用されるあらゆる信号を指す。
本明細書に説明する主題及び機能的動作の実施は、デジタル電子回路、又は本明細書で開示する構造及びその構造的均等物を含むコンピュータソフトウエア、ファームウエア、又はハードウエア、又はこれらの１又は２以上の組合せに実施することができる。更に、本明細書に説明する主題は、１又は２以上のコンピュータプログラム製品、すなわち、データ処理装置の動作によって実行され又は制御されるコンピュータ可読媒体に符号化されたコンピュータプログラム命令の１又は２以上のモジュールとして実施することができる。コンピュータ可読媒体は、機械可読ストレージデバイス、機械可読ストレージ基板、メモリデバイス、機械可読伝播信号に影響を与えるものの合成体、又はこれらの１又は２以上の組合せとすることができる。「データ処理装置」、「コンピュータデバイス」、及び「コンピュータプロセッサ」という語は、例として、プログラマブルプロセッサ、コンピュータ、又はマルチプロセッサ又はコンピュータを含むデータを処理するための全ての装置、デバイス、及び機械を包含する。装置は、ハードウエアに加えて、そのようなコンピュータプログラムのための実行環境を生成するコード、例えば、プロセッサファームウエア、プロトコルスタック、データベース管理システム、オペレーティングシステム、又はこれらの１又は２以上の組合せを構成するコードを含むことができる。伝播信号は、人工的に生成された信号、例えば、適切な受信装置に送信する情報を符号化するために生成される機械生成の電気、光学、又は電磁信号である。
コンピュータプログラム（アプリケーション、プログラム、ソフトウエア、ソフトウエアアプリケーション、スクリプト、又はコードとしても公知）は、コンパイルされた又は解釈された言語を含むプログラミング言語のあらゆる形態で書くことができ、それは、独立プログラムとして、又はモジュール、構成要素、サブルーチン、又はコンピュータ環境に使用するのに適する他のユニットとしてを含むあらゆる形態で配備することができる。コンピュータプログラムは、必ずしもファイルシステムのファイルに対応しない。プログラムは、他のプログラム又はデータを保持するファイルの一部分（例えば、マークアップ言語文書で格納された１又は２以上のスクリプト）に、そのようなプログラム専用単一ファイルに、又は複数の共同ファイル（例えば、１又は２以上のモジュール、サブプログラム、又はコードの一部分を格納するファイル）に格納することができる。コンピュータプログラムは、１つのコンピュータ上で、又は１つのサイトに位置するか又は複数のサイトにわたって分散されて通信ネットワークによって相互接続された複数のコンピュータ上で実行されるように配備することができる。
本明細書に説明する処理及び論理の流れは、１又は２以上のコンピュータプログラムを実行する１又は２以上のプログラマブルプロセッサによって実行することができ、入力データを操作して出力を生成することによって機能を実行する。処理及び論理の流れは、装置によって実行することができ、装置は、特定用途論理回路、例えば、ＦＰＧＡ（フィールドプログラマブルゲートアレイ）又はＡＳＩＣ（特定用途向け集積回路）として実施することができる。
コンピュータプログラムの実行に適するプロセッサは、例として、汎用及び専用マイクロプロセッサの両方、及びあらゆる種類のデジタルコンピュータのいずれか１又は２以上のプロセッサを含む。一般的に、プロセッサは、読取専用メモリ又はランダムアクセスメモリ又はこれらの両方から命令及びデータを受信する。コンピュータの基本的な要素は、命令を実行するためのプロセッサと、命令及びデータを格納するための１又は２以上のメモリデバイスとである。一般的には、コンピュータは、データを格納するための１又は２以上の大容量ストレージデバイス、例えば、磁気、磁気光学ディスク、又は光学ディスクの両方を含むか、又はこれらとの間でデータを受信又はデータを転送するように作動させることができるように結合される。しかし、コンピュータは、そのようなデバイスを有する必要はない。更に、コンピュータは、別のデバイス、例えば２、３例を挙げると、移動電話、携帯情報端末（ＰＤＡ）、移動音声プレーヤ、全地球測位システム（ＧＰＳ）受信機に組み込むことができる。コンピュータプログラム命令及びデータを格納するのに適するコンピュータ可読媒体は、例えば、半導体メモリデバイス、例えば、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、及びフラッシュメモリデバイス、磁気ディスク、例えば、内部ハードディスク又は取外し可能ディスク、磁気光学ディスク、及びＣＤ ＲＯＭ及びＤＶＤ−ＲＯＭディスクを含む全ての形態の不揮発性メモリ、媒体、及びメモリデバイスを含む。プロセッサ及びメモリは、専用論理回路によって補足することができ、又は専用論理回路に組み込むことができる。
ユーザとの対話を提供するために、本発明の開示の１又は２以上の態様は、ディスプレイデバイス、例えば、ＣＲＴ（ブラウン管）、ＬＣＤ（液晶ディスプレイ）モニタ、又はユーザに情報を表示するためのタッチスクリーン及び任意的にキーボード及びポインティングデバイス、例えば、ユーザがコンピュータに入力を提供することができるマウス又はトラックボールを有するコンピュータに実施することができる。他の種類のデバイスを使用して同様にユーザとの対話を提供することができ、例えば、ユーザに提供されるフィードバックは、あらゆる形態の感知式フィードバック、例えば、視覚フィードバック、聴覚フィードバック、又は触覚フィードバックとすることができ、ユーザからの入力は、音響、発話、又は触覚入力を含むあらゆる形態で受信することができる。これに加えて、コンピュータは、ユーザによって使用されるデバイスに文書を送信してデバイスから文書を受信することにより、例えば、ウェブブラウザから受信した要求に応答してユーザのクライアントデバイスのウェブブラウザにウェブページを送信することによってユーザと対話することができる。
本発明の開示の１又は２以上の態様は、例えば、データサーバとしてバックエンド構成要素を含み、又はミドルウェア構成要素、例えば、アプリケーションサーバを含み、又はフロントエンド構成要素、例えば、それを通じてユーザが本明細書に説明する主題の実施と対話することができるグラフィカルユーザインタフェース又はウェブブラウザを有するクライアントコンピュータ、又は１又は２以上のこれらのバックエンド、ミドルウェア、又はフロントエンド構成要素のあらゆる組合せを含むコンピュータシステムに実施することができる。システムの構成要素は、デジタルデータ通信のあらゆる形態又は媒体、例えば、通信ネットワークによって相互接続することができる。通信ネットワークの例は、ローカルエリアネットワーク（「ＬＡＮ」）及びワイドエリアネットワーク（「ＷＡＮ」）、インター−ネットワーク（例えば、インターネット）、及びピア・ツー・ピアネットワーク（例えば、アドホックピア・ツー・ピアネットワーク）を含む。
コンピュータシステムは、クライアント及びサーバを含むことができる。クライアント及びサーバは、一般的には互いから遠隔にあり、典型的には通信ネットワークを通して対話する。クライアントとサーバの関係は、それぞれのコンピュータ上で実行されて互いとのクライアント−サーバ関係を有するコンピュータプログラムによって発生する。一部の実施では、サーバは、データ（例えば、ＨＴＭＬページ）をクライアントデバイスに送信する（例えば、クライアントデバイスと対話するユーザにデータを表示してユーザからユーザ入力を受信するために）。クライアントデバイスで生成されたデータ（例えば、ユーザ対話の結果）は、サーバでクライアントデバイスから受信することができる。
この明細書は多くの詳細を含有するが、これらは、本発明の開示又は主張することができる事柄の範囲を制限するものと解釈すべきではなく、本発明の開示の特定の実施に固有の特徴を説明するものとして解釈しなければならない。個別の実施の関連での本明細書に説明するある一定の特徴は、単一実施内に組み合わせて実施することもできる。逆に、単一実施の関連で説明する様々な特徴は、別々に複数の実施に又はあらゆる適切な部分組合せに実施することができる。更に、特徴は、ある一定の組合せで作用するように上述しかつ最初にそのように主張さえしたが、主張した組合せからの１又は２以上の特徴は、場合によっては組合せから除くことができ、主張した組合せは、部分組合せ又は部分組合せの変形に関する場合がある。
同様に、動作は特定の順序で図面に示しているが、これは、望ましい結果を達成するためにそのような動作が示された特定の順序で又は連続的な順序で実行されること、又は全ての例示された動作が実行されることが望ましいとして理解すべきではない。ある状況では、マルチタスク及び並行処理が有利になる。更に、上述の実施形態の様々なシステム構成要素の分離は、全ての実施形態においてそのような分離が望ましいと理解すべきではなく、説明したプログラム構成要素及びシステムは、一般的には単一ソフトウエア製品に互いに統合することができること又は複数のソフトウエア製品にパッケージ化することができることを理解しなければならない。
多くの実施を説明した。それにも関わらず、様々な変更を本発明の開示の精神及び範囲から逸脱することなく実行することができることが理解されるであろう。従って、他の実施は、以下の特許請求の範囲にある。例えば、特許請求の範囲に説明されるアクションは、異なる順序で実行され、かつ依然として望ましい結果を達成することができる。

Claims (30)

  1. グルコメーター（１２４）からデータ処理デバイス（１１２）で患者（１０）の血糖測定値（ＢＧ）を受信する段階であって、各血糖測定値（ＢＧ）は、時間間隔（ＴNext）によって分けられており、かつ、前記血糖測定値（ＢＧ）を測定する時間に関連付けられた血糖時間（ＢＧTime）を含む、という段階と、
    前記データ処理デバイス（１１２）で患者情報（２０８ａ）を受信する段階と、
    前記データ処理デバイス（１１２）を使用して、前記血糖測定値（ＢＧ）及び前記患者情報（２０８ａ）に基づいて皮下インスリン治療の集合（９００、１０００、１１００、１２００、１３００、１４００）から経管栄養患者のための皮下インスリン治療プログラム（１０００）を選択する段階であって、当該経管栄養患者のための皮下インスリン治療プログラム（１０００）は、前記血糖時間（ＢＧTime）に基づいて推奨インスリン投薬量を決定する、という段階と、
    前記データ処理デバイス（１１２）を使用して、経管栄養患者のための前記選択された皮下インスリン治療プログラム（１０００）を実行する段階と、
    を含むことを特徴とする方法（１６００）。
  2. 前記データ処理デバイス（１１２）で、設定可能な定数（ＣＦＲ）を受信する段階と、
    前記設定可能な定数（ＣＦＲ）を前記データ処理デバイス（１１２）に関連付けられた非一時的メモリ（２４、１１４、１４４）に格納する段階と、
    ＣＦ＝ＣＦＲ／ＴＤＤ
    を計算することにより、前記データ処理デバイス（１１２）を使用して修正係数（ＣＦ）を決定する段階であって、ＣＦは、前記修正係数であり、ＣＦＲは、統計的な相関関係から決定される前記設定可能な定数であり、ＴＤＤは、毎日のインスリンの合計１日投薬量である、という段階と、
    ＣＢ＝（ＢＧ−ＢＧTarget）／ＣＦ
    を計算することにより、前記データ処理デバイス（１１２）を使用して食事前修正ボーラス（ＣＢ）を決定する段階であって、ＣＢは、食事前修正ボーラスであり、ＢＧは、前記血糖測定値であり、ＢＧTargetは、前記患者（１０）のターゲット血糖である、という段階と、
    を更に含むことを特徴とする請求項１に記載の方法（１６００）。
  3. ＣＢPostが、食事後修正投薬量であり、ＴCurrentが、現在の時間であり、ＴPrevBolusが、最後のボーラスが前記患者（１０）に与えられた以前の時間であり、ｉＬｉｆｅＲａｐｉｄが、即効性インスリンに対する平均寿命である場合に、前記データ処理デバイス（１１２）を使用して、
    Figure 2017505696
    を計算することによって食後修正ボーラス（ＣＢPost）を決定する段階
    を更に含むことを特徴とする請求項１に記載の方法（１６００）。
  4. 前記データ処理デバイス（１１２）で、前記即効性インスリンの半減期値を受信する段階と、
    ｉＬｉｆｅＲａｐｉｄが、前記即効性インスリンに対する前記平均寿命であり、Ｈａｌｆ−ｌｉｆｅが、即効性インスリンの半減期値である場合に、前記データ処理デバイス（１１２）を使用して、
    ｉＬｉｆｅＲａｐｉｄ＝Ｈａｌｆ−ｌｉｆｅ*Ｉｎ（２）
    を計算することによって前記即効性インスリンの前記平均寿命（ｉＬｉｆｅＲａｐｉｄ）を決定する段階と、
    を更に含むことを特徴とする請求項３に記載の方法（１６００）。
  5. 前記データ処理デバイス（１１２）で、支配血糖値（ＢＧgov）を受信する段階と、
    前記データ処理デバイス（１１２）を使用して、前記受信した支配血糖値（ＢＧgov）に基づいて調節係数（ＡＦ）を決定する段階と、
    を更に含むことを特徴とする請求項１に記載の方法（１６００）。
  6. 前記調節係数（ＡＦ）を決定する段階は、
    前記支配血糖値（ＢＧgov）が事前設定された値範囲内である時を決定する段階と、
    前記調節係数（ＡＦ）を前記事前設定された値範囲に関連付けられた事前設定された調節係数（ＡＦ）に設定する段階と、
    を含む、
    ことを特徴とする請求項５に記載の方法（１６００）。
  7. 前記調節係数（ＡＦ）を決定する段階は、
    前記支配血糖値（ＢＧgov）が複数の事前設定された値範囲のうちの１つ内であると決定する段階と、
    前記支配血糖値（ＢＧgov）を含む前記事前設定された値範囲に関連付けられた事前設定された調節係数（ＡＦ）に前記調節係数（ＡＦ）を設定する段階と、
    を含む、
    ことを特徴とする請求項５に記載の方法（１６００）。
  8. ＣＩＲが、炭水化物対インスリン比であり、ＣＩＲPreviouｓが、以前に決定された炭水化物対インスリン比（ＣＩＲ）であり、ＡＦが、前記調節係数である場合に、前記データ処理デバイス（１１２）を使用して、
    ＣＩＲ＝（ＣＩＲPrevious）／ＡＦ
    を計算することによって、前記調節係数（ＡＦ）に基づいて炭水化物対インスリン比（ＣＩＲ）を決定する段階
    を更に含むことを特徴とする請求項１に記載の方法（１６００）。
  9. 経管栄養患者のための前記皮下インスリン治療ブログラム（１０００）は、
    前記データ処理デバイス（１１２）で、前記血糖測定値（ＢＧ）の測定の時間に関連付けられた血糖時間（ＢＧTime）を受信する段階と、
    前記データ処理デバイス（１１２）を使用して、前記血糖時間（ＢＧTime）が事前設定時間間隔（（Ｔschedｉ−ＭStart）から（Ｔschedｉ＋ＭEnd））内であるかを決定する段階と、
    前記事前設定時間間隔（（Ｔschedｉ−ＭStart）から（Ｔschedｉ＋ＭEnd））に基づいて次の血糖測定値（ＢＧnext）のためのタイマー（４３０）を設定する段階と、
    ＣＢが、修正インスリン投薬量であり、ＢＧが、前記血糖測定値であり、ＢＧTargetが、患者（１０）のターゲット血糖値である場合に、前記データ処理デバイス（１１２）を使用して、
    ＣＢx＝（ＢＧ−ＢＧTarget）／ＣＦ
    を計算することにより、前記血糖時間（ＢＧTime）に基づいて修正インスリン投薬量（ＣＢ）を決定する段階と、
    を含む、
    ことを特徴とする請求項１に記載の方法（１６００）。
  10. 前記事前設定時間間隔（（Ｔschedｉ−ＭStart）から（Ｔschedｉ＋ＭEnd））は、
    ００：００に始まって各々が次のものから４時間空けられた６つの事前設定時間間隔（（Ｔschedｉ−ＭStart）から（Ｔschedｉ＋ＭEnd））のうちの１つ、又は
    ００：００に始まって各々が次のものから６時間空けられた４つの事前設定時間間隔（（Ｔschedｉ−ＭStart）から（Ｔschedｉ＋ＭEnd））のうちの１つ、
    のうちの一方を含む、
    ことを特徴とする請求項９に記載の方法（１６００）。
  11. 前記血糖時間（ＢＧTime）が、各々が次のものから６時間空けられた４つの事前設定時間間隔のうちの第１のもの（（Ｔsched１−ＭStart）から（Ｔsched１＋ＭEnd））内である時に、
    前記データ処理デバイス（１１２）を使用して、前記血糖測定値（ＢＧ）を支配血糖値（ＢＧgov）として設定する段階と、
    前記データ処理デバイス（１１２）を使用して、前記支配血糖値（ＢＧgov）に基づいて推奨等価ボーラス（ＥｑＢｏｌｕｓ）の値を調節するための調節係数（ＡＦ）を決定する段階と、
    前記データ処理デバイス（１１２）を使用して、推奨等価ボーラス（ＥｑＢｏｌｕｓ）の前日の値を取り出す段階と、
    前記データ処理デバイス（１１２）を使用して、前記調節係数（ＡＦ）を推奨等価ボーラス（ＥｑＢｏｌｕｓ）の前記前日の値に乗算することにより、スケジュールされた血糖測定（ＢＧ）時に前記患者（１０）に投与される即効性インスリン又は通常インスリンのインスリン投薬量に対応する推奨等価ボーラス（ＥｑＢｏｌｕｓ）の新しい値を決定する段階と、
    を更に含むことを特徴とする請求項９に記載の方法（１６００）。
  12. 前記血糖時間（ＢＧTime）が、各々が次のものから４時間空けられた６つの事前設定時間間隔のうちの第２のもの（（Ｔsched２−ＭStart）から（Ｔsched２＋ＭEnd））内である時に、
    前記データ処理デバイス（１１２）を使用して、前記血糖測定値（ＢＧ）を支配血糖値（ＢＧgov）として設定する段階と、
    前記データ処理デバイス（１１２）を使用して、前記支配血糖値（ＢＧgov）に基づいて推奨等価ボーラス（ＥｑＢｏｌｕｓ）の値を調節するための調節係数（ＡＦ）を決定する段階と、
    前記データ処理デバイス（１１２）を使用して、推奨等価ボーラス（ＥｑＢｏｌｕｓ）の前日の値を取り出す段階と、
    前記データ処理デバイス（１１２）を使用して、前記調節係数（ＡＦ）を推奨等価ボーラス（ＥｑＢｏｌｕｓ）の前記前日の値に乗算することにより、スケジュールされた血糖測定（ＢＧ）時に前記患者（１０）に投与される即効性インスリン又は通常インスリンのインスリン投薬量に対応する推奨等価ボーラス（ＥｑＢｏｌｕｓ）の新しい値を決定する段階と、
    を更に含むことを特徴とする請求項９に記載の方法（１６００）。
  13. 前記血糖時間（ＢＧTime）が、各々が次のものから６時間空けられた４つの事前設定時間間隔のうちの第２のもの（（Ｔsched２−ＭStart）から（Ｔsched２＋ＭEnd））内である時に、
    前記データ処理デバイス（１１２）を使用して、前記血糖測定値（ＢＧ）を支配血糖値（ＢＧgov）として設定する段階と、
    前記データ処理デバイス（１１２）を使用して、前記支配血糖値（ＢＧgov）に基づいて当日の推奨基礎投薬量（ＲｅｃＢａｓａｌ）を調節するための調節係数（ＡＦ）を決定する段階と、
    前記データ処理デバイス（１１２）を使用して、前日の推奨基礎投薬量（ＲｅｃＢａｓａｌ）を取り出す段階と、
    前記データ処理デバイス（１１２）を使用して、前記調節係数（ＡＦ）を前記前日の推奨基礎投薬量（ＲｅｃＢａｓａｌ）に乗算することにより、毎日１回、２回、又は３回の設定可能な頻度で前記患者（１０）に投与される長時間作用型インスリンのインスリン投薬量に対応する当日の推奨基礎投薬量（ＲｅｃＢａｓａｌ）を決定する段階と、
    を更に含むことを特徴とする請求項９に記載の方法（１６００）。
  14. 前記血糖時間（ＢＧTime）が、各々が次のものから４時間空けられた６つの事前設定時間間隔のうちの第３のもの（（Ｔsched３−ＭStart）から（Ｔsched３＋ＭEnd））内である時に、
    前記データ処理デバイス（１１２）を使用して、前記血糖測定値（ＢＧ）を支配血糖値（ＢＧgov）として設定する段階と、
    前記データ処理デバイス（１１２）を使用して、前記支配血糖値（ＢＧgov）に基づいて当日の推奨基礎投薬量（ＲｅｃＢａｓａｌ）を調節するための調節係数（ＡＦ）を決定する段階と、
    前記データ処理デバイス（１１２）を使用して、前日の推奨基礎投薬量（ＲｅｃＢａｓａｌ）を取り出す段階と、
    前記データ処理デバイス（１１２）を使用して、前記調節係数（ＡＦ）を前記前日の推奨基礎投薬量（ＲｅｃＢａｓａｌ）に乗算することにより、毎日１回、２回、又は３回の設定可能な頻度で前記患者（１０）に投与される長時間作用型インスリンのインスリン投薬量に対応する当日の推奨基礎投薬量（ＲｅｃＢａｓａｌ）を決定する段階と、
    を更に含むことを特徴とする請求項９に記載の方法（１６００）。
  15. 経管栄養患者のための前記皮下インスリン治療プログラム（１０００）を前記データ処理デバイス（１１２）と通信する投与デバイス（１２３、１２３ａ、１２３ｂ）に送信する段階を更に含み、
    前記投与デバイス（１２３、１２３ａ、１２３ｂ）は、
    投薬器（２２３ａ、２２３ｂ）と、
    前記投薬器（２２３ａ、２２３ｂ）と通信し、経管栄養患者のための前記皮下インスリン治療プログラム（１０００）を実行する時に経管栄養患者のための当該皮下インスリン治療プログラム（１０００）によって決定されるインスリンの前記推奨投薬量を前記投薬器（２２３ａ、２２３ｂ）に投与させる投与コンピュータデバイス（１１２ａ、１１２ｂ）と、
    を含む、
    ことを特徴とする請求項１に記載の方法（１６００）。
  16. システム（１００）であって、
    時間間隔（ＴNext）によって分けられた血糖測定値（ＢＧ）を測定するグルコメーター（１２４）と、
    前記グルコメーター（１２４）と通信し、データ処理デバイス（１１２）と、当該データ処理デバイス（１１２）と通信する非一時的メモリ（２４、１１４、１４４）と、を含む投薬コントローラ（１６０）と、
    を含み、
    前記投薬コントローラ（１６０）は、
    各血糖測定値（ＢＧ）が、時間間隔（ＴNext）によって分けられており、かつ、前記血糖測定値（ＢＧ）を測定する時間に関連付けられた血糖時間（ＢＧTime）を含む、という患者（１０）の血糖測定値（ＢＧ）を前記グルコメーター（１２４）から受信し、
    患者情報（２０８ａ）を受信し、
    前記血糖時間（ＢＧTime）に基づいて推奨インスリン投薬量を決定する経管栄養患者のための皮下インスリン治療プログラム（１０００）を、前記血糖測定値（ＢＧ）及び前記患者情報（２０８ａ）に基づいて、皮下インスリン治療（９００、１０００、１１００、１２００、１３００、１４００）の集合から選択し、かつ
    経管栄養患者のための前記選択された皮下インスリン治療プログラム（１０００）を実行する、
    ことを特徴とするシステム（１００）。
  17. 前記投薬コントローラ（１６０）は、ＣＢが、食事前修正ボーラスであり、ＢＧが、前記血糖測定値であり、ＢＧTargetが、前記患者（１０）のターゲット血糖である場合に、
    ＣＢ＝（ＢＧ−ＢＧTarget）／ＣＦ
    を計算することによって、食事前修正ボーラス（ＣＢ）を決定する
    ことを特徴とする請求項１６に記載のシステム（１００）。
  18. 前記投薬コントローラ（１６０）は、ＣＢPostが、食事後修正投薬量であり、ＴCurrentが、現在の時間であり、ＴPreviousが、最後のボーラスが前記患者（１０）に与えられた以前の時間であり、ｉＬｉｆｅＲａｐｉｄが、即効性インスリンに対する平均寿命である場合に、
    Figure 2017505696
    を計算することによって、食後修正ボーラス（ＣＢPost）を決定する
    ことを特徴とする請求項１６に記載のシステム（１００）。
  19. 前記投薬コントローラ（１６０）は、
    前記即効性インスリンの半減期値を受信し、かつ
    Ｈａｌｆ−ｌｉｆｅが、即効性インスリンの半減期値である場合に、
    ｉＬｉｆｅｒａｐｉｄ＝Ｈａｌｆ−ｌｉｆｅ*Ｉｎ（２）
    を計算することによって、即効性インスリンの前記平均寿命（ｉＬｉｆｅＲａｐｉｄ）を決定する
    ことを特徴とする請求項１８に記載のシステム（１００）。
  20. 前記投薬コントローラ（１６０）は、
    支配血糖値（ＢＧgov）を受信し、かつ
    前記受信した支配血糖値（ＢＧgov）に基づいて調節係数（ＡＦ）を決定する、
    ことを特徴とする請求項１６に記載のシステム（１００）。
  21. 前記投薬コントローラ（１６０）は、
    前記支配血糖値（ＢＧgov）が事前設定された値範囲内である時を決定し、かつ
    前記事前設定された値範囲に基づいて前記調節係数（ＡＦ）を事前設定された調節係数（ＡＦ）に設定する、
    ことによって前記調節係数（ＡＦ）を決定する
    ことを特徴とする請求項２０に記載のシステム（１００）。
  22. 前記投薬コントローラ（１６０）は、
    前記支配血糖値（ＢＧgov）が複数の事前設定された値範囲のうちの１つ内であると決定し、かつ
    前記調節係数（ＡＦ）を、前記支配血糖値（ＢＧｇｏｖ）を含む前記事前設定された値範囲に関連付けられた事前設定された調節係数（ＡＦ）に設定する、
    ことによって前記調節係数（ＡＦ）を決定する
    ことを特徴とする請求項２０に記載のシステム（１００）。
  23. 前記投薬コントローラ（１６０）は、
    ＣＩＲが、炭水化物対インスリン比であり、ＣＩＲPreviousが、以前に決定された炭水化物対インスリン比であり、ＡＦが、前記調節係数である場合に、
    ＣＩＲ＝（ＣＩＲPrevious）／ＡＦ
    を計算することにより、前記調節係数（ＡＦ）に基づいて炭水化物対インスリン比（ＣＩＲ）を決定する
    ことを特徴とする請求項１６に記載のシステム（１００）。
  24. 経管栄養患者のための前記皮下インスリン治療プログラム（１０００）中に、前記投薬コントローラ（１６０）は、
    前記血糖測定値（ＢＧ）の測定の時間に関連付けられた血糖時間（ＢＧTime）を受信し、
    前記血糖時間（ＢＧTime）が事前設定時間間隔（（Ｔschedｉ−ＭStart）から（Ｔschedｉ＋ＭEnd））内であるかを決定し、
    前記事前設定時間間隔（（Ｔschedｉ−ＭStart）から（Ｔschedｉ＋ＭEnd））に基づいて次の血糖測定値（ＢＧnext）のためのタイマー（４３０）を設定し、かつ
    ＣＢが、修正インスリン投薬量であり、ＢＧが、前記血糖測定値であり、ＢＧTargetが、前記患者（１０）のターゲット血糖値である場合に、
    ＣＢx＝（ＢＧ−ＢＧTarget）／ＣＦ
    を計算することにより、前記血糖時間（ＢＧTime）に基づいて修正インスリン（ＣＢ）投薬量を決定する
    ことを特徴とする請求項１６に記載のシステム（１００）。
  25. 前記事前設定時間間隔（（Ｔschedｉ−ＭStart）から（Ｔschedｉ＋ＭEnd））は、
    ００：００に始まって各々が次のものから４時間空けられた６つの事前設定時間間隔（（Ｔschedｉ−ＭStart）から（Ｔschedｉ＋ＭEnd））のうちの１つ、又は
    ００：００に始まって各々が次のものから６時間空けられた４つの事前設定時間間隔（（Ｔschedｉ−ＭStart）から（Ｔschedｉ＋ＭEnd））のうちの１つ、
    のうちの一方を含む、
    ことを特徴とする請求項２４に記載のシステム（１００）。
  26. 前記投薬コントローラ（１６０）は、
    前記血糖時間（ＢＧTime）が、各々が次のものから６時間空けられた４つの事前設定時間間隔のうちの第１のもの（（Ｔschedi１−ＭStart）から（Ｔsched１＋ＭEnd））内である時に、
    前記血糖測定値（ＢＧ）を支配血糖値（ＢＧgov）として設定し、
    前記支配血糖値（ＢＧgov）に基づいて推奨等価ボーラス（ＥｑＢｏｌｕｓ）の値を調節するための調節係数（ＡＦ）を決定し、
    推奨等価ボーラス（ＥｑＢｏｌｕｓ）の前日の値を取り出し、かつ
    前記調節係数（ＡＦ）を推奨等価ボーラス（ＥｑＢｏｌｕｓ）の前記前日の値に乗算することにより、スケジュールされた血糖測定（ＢＧ）時に前記患者（１０）に投与される即効性インスリン又は通常インスリンのインスリン投薬量に対応する推奨等価ボーラス（ＥｑＢｏｌｕｓ）の新しい値を決定する
    ことを特徴とする請求項２４に記載のシステム（１００）。
  27. 前記投薬コントローラ（１６０）は、
    前記血糖時間（ＢＧTime）が、各々が次のものから４時間空けられた６つの事前設定時間間隔のうちの第２のもの（（Ｔsched２−ＭStart）から（Ｔsched２＋ＭEnd））内である時に、
    前記血糖測定値（ＢＧ）を支配血糖値（ＢＧgov）として設定し、
    前記支配血糖値（ＢＧgov）に基づいて推奨等価ボーラス（ＥｑＢｏｌｕｓ）の値を調節するための調節係数（ＡＦ）を決定し、
    推奨等価ボーラス（ＥｑＢｏｌｕｓ）の前日の値を取り出し、かつ
    前記調節係数（ＡＦ）を推奨等価ボーラス（ＥｑＢｏｌｕｓ）の前記前日の値に乗算することにより、スケジュールされた血糖測定（ＢＧ）時に前記患者（１０）に投与される即効性インスリン又は通常インスリンのインスリン投薬量に対応する推奨等価ボーラス（ＥｑＢｏｌｕｓ）の新しい値を決定する
    ことを特徴とする請求項２４に記載のシステム（１００）。
  28. 前記投薬コントローラ（１６０）は、
    前記血糖時間（ＢＧTime）が、各々が次のものから４時間空けられた６つの事前設定時間間隔のうちの第２のもの（（Ｔsched２−ＭStart）から（Ｔsched２＋ＭEnd））内である時に、
    前記血糖測定値（ＢＧ）を支配血糖値（ＢＧgov）として設定し、
    前記支配血糖値（ＢＧgov）に基づいて当日の推奨基礎投薬量（ＲｅｃＢａｓａｌ）を調節するための調節係数（ＡＦ）を決定し、
    前日の推奨基礎投薬量（ＲｅｃＢａｓａｌ）を取り出し、かつ
    前記調節係数（ＡＦ）を前記前日の推奨基礎投薬量（ＲｅｃＢａｓａｌ）に乗算することにより、毎日１回、２回、又は３回の設定可能な頻度で前記患者（１０）に投与される長時間作用型インスリンのインスリン投薬量に対応する当日の推奨基礎投薬量（ＲｅｃＢａｓａｌ）を決定する、
    ことを特徴とする請求項２４に記載のシステム（１００）。
  29. 前記投薬コントローラ（１６０）は、
    前記血糖時間（ＢＧTime）が、各々が次のものから４時間空けられた６つの事前設定時間間隔のうちの第２のもの（（Ｔsched２−ＭStart）から（Ｔsched２＋ＭEnd））内である時に、
    前記血糖測定値（ＢＧ）を支配血糖値（ＢＧgov）として設定し、
    前記支配血糖値（ＢＧgov）に基づいて当日の推奨基礎投薬量（ＲｅｃＢａｓａｌ）を調節するための調節係数（ＡＦ）を決定し、
    前日の推奨基礎投薬量（ＲｅｃＢａｓａｌ）を取り出し、かつ
    前記調節係数（ＡＦ）を前記前日の推奨基礎投薬量（ＲｅｃＢａｓａｌ）に乗算することにより、毎日１回、２回、又は３回の設定可能な頻度で前記患者（１０）に投与される長時間作用型インスリンのインスリン投薬量に対応する前記当日の推奨基礎投薬量（ＲｅｃＢａｓａｌ）を決定する、
    ことを特徴とする請求項２４に記載のシステム（１００）。
  30. 前記投薬コントローラ（１６０）は、当該投薬コントローラ（１６０）と通信する投与デバイス（１２３、１２３ａ、１２３ｂ）に経管栄養患者のための前記皮下インスリン治療プログラム（１０００）を送信し、
    当該投与デバイス（１２３、１２３ａ、１２３ｂ）は、
    投薬器（２２３ａ、２２３ｂ）と、
    前記投薬器（２２３ａ、２２３ｂ）と通信し、経管栄養患者のための前記選択された皮下インスリン治療プログラム（１０００）を実行する時に経管栄養患者のための当該皮下インスリン治療プログラム（１０００）によって決定されるインスリンの前記推奨投薬量を前記投薬器（２２３ａ、２２３ｂ）に投与させる投与コンピュータデバイス（１１２ａ、１１２ｂ）と、
    を含む
    ことを特徴とする請求項１６に記載のシステム（１００）。
JP2016567333A 2014-01-31 2015-01-15 インスリン管理 Active JP6511072B2 (ja)

Applications Claiming Priority (7)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201461934300P 2014-01-31 2014-01-31
US61/934,300 2014-01-31
US201462009575P 2014-06-09 2014-06-09
US62/009,575 2014-06-09
US14/524,756 2014-10-27
US14/524,756 US9898585B2 (en) 2014-01-31 2014-10-27 Method and system for insulin management
PCT/US2015/011559 WO2015116397A1 (en) 2014-01-31 2015-01-15 Insulin management

Publications (3)

Publication Number Publication Date
JP2017505696A true JP2017505696A (ja) 2017-02-23
JP2017505696A5 JP2017505696A5 (ja) 2017-12-21
JP6511072B2 JP6511072B2 (ja) 2019-05-15

Family

ID=53753956

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2016567333A Active JP6511072B2 (ja) 2014-01-31 2015-01-15 インスリン管理
JP2016567334A Active JP6539290B2 (ja) 2014-01-31 2015-01-15 インスリン管理

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2016567334A Active JP6539290B2 (ja) 2014-01-31 2015-01-15 インスリン管理

Country Status (8)

Country Link
US (18) US9898585B2 (ja)
EP (2) EP3046600A4 (ja)
JP (2) JP6511072B2 (ja)
AU (2) AU2015211382B2 (ja)
CA (2) CA2928737C (ja)
HK (1) HK1222349A1 (ja)
IL (2) IL246939A (ja)
WO (2) WO2015116401A1 (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2022095682A (ja) * 2017-06-15 2022-06-28 ノボ・ノルデイスク・エー／エス 適合可能な標的グルコースレベルを用いる基礎タイトレーション

Families Citing this family (57)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7959598B2 (en) 2008-08-20 2011-06-14 Asante Solutions, Inc. Infusion pump systems and methods
TW201333870A (zh) 2011-12-21 2013-08-16 艾登工具股份有限公司 決定病人胰島素療法的系統及方法
WO2014036177A1 (en) 2012-08-30 2014-03-06 Abbott Diabetes Care Inc. Optimizing medication dosage based on analyte sensor data
US9561324B2 (en) 2013-07-19 2017-02-07 Bigfoot Biomedical, Inc. Infusion pump system and method
GB2523989B (en) 2014-01-30 2020-07-29 Insulet Netherlands B V Therapeutic product delivery system and method of pairing
US9898585B2 (en) * 2014-01-31 2018-02-20 Aseko, Inc. Method and system for insulin management
US11035818B2 (en) * 2014-08-15 2021-06-15 Roche Diabetes Care, Inc. Blood glucose meter with low cost user interface having programmed graphic indicators
WO2016102284A1 (en) * 2014-12-22 2016-06-30 Koninklijke Philips N.V. Wearable kit with smart patch
EP3258991B1 (en) 2015-02-18 2020-10-21 Insulet Corporation Fluid delivery and infusion devices, and methods of use thereof
BG66892B1 (bg) * 2015-07-29 2019-05-31 „Смту“ Ад Адаптивна дозаторна система
JP6858751B2 (ja) 2015-08-20 2021-04-14 アセコー インコーポレイテッド 糖尿病管理療法アドバイザ
WO2017123525A1 (en) 2016-01-13 2017-07-20 Bigfoot Biomedical, Inc. User interface for diabetes management system
CN112933333B (zh) 2016-01-14 2023-03-28 比格福特生物医药公司 调整胰岛素输送速率
US10610643B2 (en) 2016-01-14 2020-04-07 Bigfoot Biomedical, Inc. Occlusion resolution in medication delivery devices, systems, and methods
WO2017213933A1 (en) * 2016-06-07 2017-12-14 Aseko, Inc. Managing insulin administration
CN109564776B (zh) * 2016-08-17 2023-09-26 诺和诺德股份有限公司 用于调整胰岛素方案中的基础/餐时比率的系统和方法
JP6983871B2 (ja) * 2016-08-25 2021-12-17 ノボ・ノルデイスク・エー／エス 基礎インスリン滴定のスターターキット
GB201614676D0 (en) * 2016-08-30 2016-10-12 Imp Innovations Automatic closed-loop glucose control with an adaptive meal bolus calculator
EP3515535A1 (en) 2016-09-23 2019-07-31 Insulet Corporation Fluid delivery device with sensor
EP3549133A1 (en) 2016-11-29 2019-10-09 Novo Nordisk A/S Starter kit for basal rate titration
US11096624B2 (en) 2016-12-12 2021-08-24 Bigfoot Biomedical, Inc. Alarms and alerts for medication delivery devices and systems
WO2018132315A1 (en) * 2017-01-11 2018-07-19 Abbott Diabetes Care Inc. Systems, devices, and methods for experiential medication dosage calculations
US10881792B2 (en) 2017-01-13 2021-01-05 Bigfoot Biomedical, Inc. System and method for adjusting insulin delivery
US11027063B2 (en) 2017-01-13 2021-06-08 Bigfoot Biomedical, Inc. Insulin delivery methods, systems and devices
EP3649648A1 (en) * 2017-07-07 2020-05-13 Bayer Healthcare LLC System, method, and computer program product for peer exchange of data between injection systems
CN107715230B (zh) * 2017-10-12 2019-10-01 微泰医疗器械(杭州)有限公司 基于云端大数据的胰岛素泵个体化配置优化系统
USD928199S1 (en) 2018-04-02 2021-08-17 Bigfoot Biomedical, Inc. Medication delivery device with icons
CN112236826B (zh) * 2018-05-04 2024-08-13 英赛罗公司 基于控制算法的药物输送系统的安全约束
HUE053052T2 (hu) 2018-07-27 2021-06-28 Hoffmann La Roche Eljárás inzulinadagoló eszközzel beadandó bólus meghatározására, számítógépes programtermék és adatfeldolgozó eszköz
CA3112209C (en) 2018-09-28 2023-08-29 Insulet Corporation Activity mode for artificial pancreas system
US11565039B2 (en) 2018-10-11 2023-01-31 Insulet Corporation Event detection for drug delivery system
USD920343S1 (en) 2019-01-09 2021-05-25 Bigfoot Biomedical, Inc. Display screen or portion thereof with graphical user interface associated with insulin delivery
US11801344B2 (en) 2019-09-13 2023-10-31 Insulet Corporation Blood glucose rate of change modulation of meal and correction insulin bolus quantity
US11935637B2 (en) 2019-09-27 2024-03-19 Insulet Corporation Onboarding and total daily insulin adaptivity
EP4069082B1 (en) 2019-12-06 2024-06-05 Insulet Corporation Techniques and devices providing adaptivity and personalization in diabetes treatment
US11833329B2 (en) 2019-12-20 2023-12-05 Insulet Corporation Techniques for improved automatic drug delivery performance using delivery tendencies from past delivery history and use patterns
JP7512395B2 (ja) 2020-01-06 2024-07-08 インスレット コーポレイション 持続する残差に基づく食事および／または運動行為の予測
AU2020420676A1 (en) * 2020-01-08 2022-06-09 Dexcom, Inc. Managing bolus doses
US11551802B2 (en) 2020-02-11 2023-01-10 Insulet Corporation Early meal detection and calorie intake detection
US11547800B2 (en) 2020-02-12 2023-01-10 Insulet Corporation User parameter dependent cost function for personalized reduction of hypoglycemia and/or hyperglycemia in a closed loop artificial pancreas system
US11986630B2 (en) 2020-02-12 2024-05-21 Insulet Corporation Dual hormone delivery system for reducing impending hypoglycemia and/or hyperglycemia risk
CN115335918A (zh) * 2020-03-23 2022-11-11 豪夫迈·罗氏有限公司 临床分析仪上的临床决策支持
US11607493B2 (en) 2020-04-06 2023-03-21 Insulet Corporation Initial total daily insulin setting for user onboarding
US20210398639A1 (en) * 2020-06-19 2021-12-23 Medtronic Minimed, Inc. Default carbohydrate consumption counts based on population carbohydrate consumption models
US12121700B2 (en) 2020-07-22 2024-10-22 Insulet Corporation Open-loop insulin delivery basal parameters based on insulin delivery records
US11684716B2 (en) 2020-07-31 2023-06-27 Insulet Corporation Techniques to reduce risk of occlusions in drug delivery systems
WO2022072332A1 (en) 2020-09-30 2022-04-07 Insulet Corporation Drug delivery device with integrated optical-based glucose monitor
US12115351B2 (en) 2020-09-30 2024-10-15 Insulet Corporation Secure wireless communications between a glucose monitor and other devices
US11160925B1 (en) 2021-01-29 2021-11-02 Insulet Corporation Automatic drug delivery system for delivery of a GLP-1 therapeutic
US11941097B2 (en) 2021-03-01 2024-03-26 ID R&D Inc. Method and device for unlocking a user device by voice
US11904140B2 (en) 2021-03-10 2024-02-20 Insulet Corporation Adaptable asymmetric medicament cost component in a control system for medicament delivery
WO2022235714A1 (en) * 2021-05-04 2022-11-10 Beta Bionics, Inc. Glucose level control systems and methods
US11792714B2 (en) * 2021-06-16 2023-10-17 Medtronic Minimed, Inc. Medicine administration in dynamic networks
EP4141879A3 (en) * 2021-08-24 2023-05-24 Insulet Corporation Adjustment of insulin-to-carbohydrate ratio, correction factor, insulin dosage and timing of insulin delivery by a medicament delivery device
EP4409581A1 (en) 2021-09-27 2024-08-07 Insulet Corporation Techniques enabling adaptation of parameters in aid systems by user input
US11439754B1 (en) 2021-12-01 2022-09-13 Insulet Corporation Optimizing embedded formulations for drug delivery
WO2024147928A1 (en) 2023-01-06 2024-07-11 Insulet Corporation Automatically or manually initiated meal bolus delivery with subsequent automatic safety constraint relaxation

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070078314A1 (en) * 2005-09-30 2007-04-05 Grounsell Richard L System and method for measuring and predicting insulin dosing rates
US20070168136A1 (en) * 2006-01-19 2007-07-19 Booth Robert C System and method for assessing diabetic conditions
US7282029B1 (en) * 1998-11-30 2007-10-16 Novo Nordisk A/S Method and a system for assisting a user in a medical self treatment, said self treatment comprising a plurality of actions
US20100312176A1 (en) * 2007-10-02 2010-12-09 B. Braun Melsungen Ag System and method for monitoring and regulating blood glucose levels
JP2013505808A (ja) * 2009-09-29 2013-02-21 ライフスキャン・スコットランド・リミテッド 糖尿病管理のための分析物試験方法及びデバイス

Family Cites Families (373)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US561422A (en) 1896-06-02 Paul minnis
US4055175A (en) 1976-05-07 1977-10-25 Miles Laboratories, Inc. Blood glucose control apparatus
FR2387659A1 (fr) 1977-04-21 1978-11-17 Armines Dispositif de controle et regulation de la glycemie
US4151845A (en) 1977-11-25 1979-05-01 Miles Laboratories, Inc. Blood glucose control apparatus
US4403984A (en) 1979-12-28 1983-09-13 Biotek, Inc. System for demand-based adminstration of insulin
US4464170A (en) 1982-09-29 1984-08-07 Miles Laboratories, Inc. Blood glucose control apparatus and method
US4731726A (en) 1986-05-19 1988-03-15 Healthware Corporation Patient-operated glucose monitor and diabetes management system
US4981779A (en) 1986-06-26 1991-01-01 Becton, Dickinson And Company Apparatus for monitoring glucose
US5216597A (en) 1987-05-01 1993-06-01 Diva Medical Systems Bv Diabetes therapy management system, apparatus and method
US4850959A (en) 1988-08-02 1989-07-25 Bioresearch, Inc. Bioelectrochemical modulation of biological functions using resonant/non-resonant fields synergistically
US4947845A (en) 1989-01-13 1990-08-14 Pacesetter Infusion, Ltd. Method of maximizing catheter longevity in an implantable medication infusion system
US4911168A (en) 1989-01-13 1990-03-27 Pacesetter Infusion, Ltd. Method of screening and selecting intraperitoneal medication infusion pump candidates
US5101814A (en) 1989-08-11 1992-04-07 Palti Yoram Prof System for monitoring and controlling blood glucose
US5091190A (en) 1989-09-05 1992-02-25 Alza Corporation Delivery system for administration blood-glucose lowering drug
US5251126A (en) 1990-10-29 1993-10-05 Miles Inc. Diabetes data analysis and interpretation method
GB9024771D0 (en) 1990-11-14 1991-01-02 Axis Research Assay
GB9104037D0 (en) 1991-02-26 1991-04-10 Hospital For Sick The Children Process for the phosphorylation of insulin
SE9101381D0 (sv) 1991-05-07 1991-05-07 Tomas Moks Peptide hormone solution
US6186145B1 (en) 1994-05-23 2001-02-13 Health Hero Network, Inc. Method for diagnosis and treatment of psychological and emotional conditions using a microprocessor-based virtual reality simulator
US5956501A (en) 1997-01-10 1999-09-21 Health Hero Network, Inc. Disease simulation system and method
US7624028B1 (en) 1992-11-17 2009-11-24 Health Hero Network, Inc. Remote health monitoring and maintenance system
EP0642350A4 (en) 1993-01-25 1995-06-28 Beth Israel Hospital PROCESS FOR MODIFICATION, DIAGNOSIS AND SCREENING OF IGF-I SENSITIVE CELL BARRIER CHARACTERISTICS.
US5917052A (en) 1994-09-28 1999-06-29 Shaman Pharmaceuticals, Inc. Hypoglycemic agent from cryptolepis
US5614224A (en) 1995-04-20 1997-03-25 Womack; Rick W. Nutritional supplement for diabetics
MY115050A (en) 1995-10-16 2003-03-31 Mead Johnson Nutrition Co Diabetic nutritional product having controlled absorption of carbohydrate
US5821217A (en) 1995-10-27 1998-10-13 Beth Israel Deaconess Medical Center, Inc. Enteral formulation: low in fat and containing protein hydrolysates
ATE278801T1 (de) 1995-11-22 2004-10-15 Medtronic Minimed Inc Detektion von biologischen molekülen unter verwendung von chemischer amplifikation und optischem sensor
EP0910578A2 (en) 1996-01-19 1999-04-28 The Board Of Regents, The University Of Texas System Recombinant expression of proteins from secretory cell lines
US8734339B2 (en) 1996-12-16 2014-05-27 Ip Holdings, Inc. Electronic skin patch for real time monitoring of cardiac activity and personal health management
US6391312B1 (en) 1997-01-23 2002-05-21 Sumitomo Pharmaceuticals Co., Limited Remedies for diabetes
US20010002269A1 (en) 1997-05-06 2001-05-31 Zhao Iris Ginron Multi-phase food & beverage
US7267665B2 (en) 1999-06-03 2007-09-11 Medtronic Minimed, Inc. Closed loop system for controlling insulin infusion
US6558351B1 (en) 1999-06-03 2003-05-06 Medtronic Minimed, Inc. Closed loop system for controlling insulin infusion
US5929055A (en) 1997-06-23 1999-07-27 The Research Foundation Of State University Of New York Therapeutic method for management of diabetes mellitus
WO1999017610A1 (en) 1997-10-02 1999-04-15 The Regents Of The University Of California Protein delivery by secretory gland expression
US6531448B1 (en) 1997-12-23 2003-03-11 Eli Lilly And Company Insoluble compositions for controlling blood glucose
EP1051141A4 (en) 1998-01-09 2001-05-23 Amylin Pharmaceuticals Inc INSULIN CONTAINING PHARMACEUTICAL COMPOSITIONS CONTAINING AN AMYLINAGONIST
AU2989699A (en) 1998-03-05 1999-09-20 Universal Health-Watch, Inc. Apparatus to non-invasively measure glucose or other constituents in aqueous humor using infra-red spectroscopy
US6024699A (en) 1998-03-13 2000-02-15 Healthware Corporation Systems, methods and computer program products for monitoring, diagnosing and treating medical conditions of remotely located patients
WO1999051225A1 (en) 1998-04-02 1999-10-14 Merck & Co., Inc. Antidiabetic agents
AU3999699A (en) 1998-05-19 1999-12-06 Sdg, Inc. Targeted liposomal drug delivery system
US6537806B1 (en) 1998-06-02 2003-03-25 University Of Washington Compositions and methods for treating diabetes
WO2000018392A1 (en) 1998-09-25 2000-04-06 Glycox Corporation Limited Fructosamine oxidase: antagonists and inhibitors
US6615081B1 (en) 1998-10-26 2003-09-02 Birinder R. Boveja Apparatus and method for adjunct (add-on) treatment of diabetes by neuromodulation with an external stimulator
US6540672B1 (en) 1998-12-09 2003-04-01 Novo Nordisk A/S Medical system and a method of controlling the system for use by a patient for medical self treatment
US20070293742A1 (en) 1998-11-30 2007-12-20 Novo Nordisk A/S Medical System And A Method Of Controlling The System For Use By A Patient For Medical Self Treatment
US8700161B2 (en) 1999-03-05 2014-04-15 Metacure Limited Blood glucose level control
CA2370302A1 (en) 1999-04-27 2000-11-02 Benjamin Lee Hughes Insulin crystals for pulmonary administration
US6669663B1 (en) 1999-04-30 2003-12-30 Medtronic, Inc. Closed loop medicament pump
US6890568B2 (en) 1999-05-24 2005-05-10 Grant Pierce Method for management of blood glucose levels
US7806886B2 (en) 1999-06-03 2010-10-05 Medtronic Minimed, Inc. Apparatus and method for controlling insulin infusion with state variable feedback
AU5844300A (en) 1999-06-04 2000-12-28 Indian Council Of Medical Research Eugenia jambolina fruit extracts for treating diabetes
AU5453300A (en) 1999-06-29 2001-01-31 Eli Lilly And Company Insulin crystals for pulmonary administration
CA2381539A1 (en) 1999-09-15 2001-03-22 Medtronic Minimed, Inc. Glucose sensing molecules having selected fluorescent properties
DE19954233A1 (de) 1999-11-11 2001-05-31 Nutricia Nv Diabetikernahrung
US6572542B1 (en) 2000-03-03 2003-06-03 Medtronic, Inc. System and method for monitoring and controlling the glycemic state of a patient
AU5104601A (en) 2000-03-29 2001-10-08 Univ Virginia Method, system, and computer program product for the evaluation of glycemic control in diabetes from self-monitoring data
JP4580542B2 (ja) 2000-05-17 2010-11-17 株式會社バイオニア 肥満又は糖尿病治療用微生物及びその微生物を含む医薬組成物
CA2409501A1 (en) 2000-05-25 2001-11-29 Healthetech, Inc. Physiological monitoring using wrist-mounted device
US6605039B2 (en) 2000-07-24 2003-08-12 Medtronic, Inc. Cell-based biosensors suitable for implantable medical device applications
AU2000265109A1 (en) 2000-08-02 2002-02-13 Pharmanutrients Method and compositions for prevention and/or treatment of diabetes and glucose modulation
US6365176B1 (en) 2000-08-08 2002-04-02 Functional Foods, Inc. Nutritional supplement for patients with type 2 diabetes mellitus for lipodystrophy
WO2002024065A1 (en) 2000-09-22 2002-03-28 Knobbe, Lim & Buckingham Method and apparatus for real-time estimation and control of pysiological parameters
WO2002036139A1 (en) 2000-11-01 2002-05-10 Biovan, Inc. Method for management of blood glucose levels
EP1346685B1 (en) 2000-11-30 2008-04-16 ARKRAY, Inc. Measuring device equipped with comment input function
US6560471B1 (en) 2001-01-02 2003-05-06 Therasense, Inc. Analyte monitoring device and methods of use
PL359266A1 (en) 2001-02-08 2004-08-23 Inverness Medical Limited A personal condition management system
US6927246B2 (en) 2001-02-15 2005-08-09 Medtronic Minimed, Inc. Polymers functionalized with fluorescent boronate motifs and methods for making them
JP5135568B2 (ja) 2001-06-18 2013-02-06 ネプチューン テクノロジーズ アンド バイオリソーシイズ インク 心臓血管疾患、関節炎、皮膚ガン、糖尿病、月経前症候群および経皮送達の予防および／または治療のためのオキアミおよび／または海洋生物の抽出物
US6544212B2 (en) 2001-07-31 2003-04-08 Roche Diagnostics Corporation Diabetes management system
JP3775263B2 (ja) 2001-08-10 2006-05-17 ニプロ株式会社 記録媒体およびこの記録媒体を用いた血糖測定システム
US20040054263A1 (en) 2001-08-20 2004-03-18 Piet Moerman Wireless diabetes management devices and methods for using the same
US6827702B2 (en) 2001-09-07 2004-12-07 Medtronic Minimed, Inc. Safety limits for closed-loop infusion pump control
MY135783A (en) 2001-09-07 2008-06-30 Meiji Dairies Corp Nutritional composition for controlling blood sugar level
US6740072B2 (en) 2001-09-07 2004-05-25 Medtronic Minimed, Inc. System and method for providing closed loop infusion formulation delivery
KR20030025200A (ko) 2001-09-19 2003-03-28 (주)바이오니아 아밀라제의 활성을 억제할 수 있는 옥수수 추출물, 이를함유하는 비만증 또는 당뇨병 치료 또는 예방용 의약적조성물 및 식품 첨가물 그리고 그들의 제조방법
WO2003053460A1 (en) 2001-12-19 2003-07-03 Eli Lilly And Company Crystalline compositions for controlling blood glucose
US7204823B2 (en) 2001-12-19 2007-04-17 Medtronic Minimed, Inc. Medication delivery system and monitor
WO2003061643A1 (es) 2002-01-25 2003-07-31 Laboratorios Silanes, S.A. De C.V. Composicion farmaceutica para el control de la glucosa en sangre de pacientes con diabetes tipo 2
US20030199445A1 (en) 2002-02-07 2003-10-23 Knudsen Lotte Bjerre Use of GLP-1 compound for treatment of critically ill patients
US7108680B2 (en) 2002-03-06 2006-09-19 Codman & Shurtleff, Inc. Closed-loop drug delivery system
TW200304372A (en) 2002-03-20 2003-10-01 Kanegafuchi Chemical Ind Compositions for diabetes
GB0206792D0 (en) 2002-03-22 2002-05-01 Leuven K U Res & Dev Normoglycemia
WO2003090614A1 (fr) 2002-04-25 2003-11-06 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Dispositif de determination de dose, injecteur et systeme de gestion sanitaire
AU2003228777C1 (en) 2002-04-30 2009-08-13 Unigen, Inc. Formulation of a mixture of free-B-ring flavonoids and flavans as a therapeutic agent
US20060264886A9 (en) 2002-05-06 2006-11-23 Pettis Ronald J Method for altering insulin pharmacokinetics
JP2003319758A (ja) 2002-05-07 2003-11-11 Unitika Ltd Ｄ−グルコース吸収抑制方法及びｄ−グルコース吸収抑制剤
US20040018533A1 (en) 2002-06-04 2004-01-29 Adam Gail Isabel Reid Diagnosing predisposition to fat deposition and therapeutic methods for reducing fat deposition and treatment of associated conditions
AU2003248794B2 (en) 2002-06-27 2007-10-04 Harkness Pharmaceuticals, Inc. Therapeutic methods for reducing fat deposition and treating associated conditions
US20050267195A1 (en) 2002-06-28 2005-12-01 Imao Mikoshiba Drug composition for blood sugar control
EP1382363A1 (en) 2002-07-15 2004-01-21 Novo Nordisk A/S Closed loop system for controlling blood glucose levels
FR2842735B1 (fr) 2002-07-26 2006-01-06 Flamel Tech Sa Microcapsules a liberation modifiee de principes actifs peu solubles pour l'administration per os
US8571801B2 (en) 2002-08-28 2013-10-29 Atkins Nutritionals, Inc. Methods and systems for determining and controlling glycemic responses
JP2004095048A (ja) 2002-08-30 2004-03-25 Toshiba Corp 不揮発性半導体メモリ
US7404796B2 (en) 2004-03-01 2008-07-29 Becton Dickinson And Company System for determining insulin dose using carbohydrate to insulin ratio and insulin sensitivity factor
US20040092590A1 (en) 2002-09-27 2004-05-13 Linda Arterburn Glycemic control for prediabetes and/or diabetes Type II using docosahexaenoic acid
CA2505639C (en) 2002-10-11 2012-07-03 Becton, Dickinson And Company System and method for initiating and maintaining continuous, long-term control of a concentration of a substance in a patient using a feedback or model-based controller coupled to a single-needle or multi-needle intradermal (id) delivery device
US7137951B2 (en) 2002-10-23 2006-11-21 Joseph Pilarski Method of food and insulin dose management for a diabetic subject
US7314859B2 (en) 2002-12-27 2008-01-01 Diobex, Inc. Compositions and methods for the prevention and control of insulin-induced hypoglycemia
CA2519249C (en) 2003-03-19 2012-11-27 Harry Hebblewhite Method and system for determining insulin dosing schedules and carbohydrate-to-insulin ratios in diabetic patients
WO2004084820A2 (en) 2003-03-19 2004-10-07 Harry Hebblewhite Method and system for determining insulin dosing schedules and carbohydrate-to-insulin ratios in diabetic patients
US7504118B2 (en) 2003-04-11 2009-03-17 Fhg Corporation Dietary supplements containing extracts of cinnamon and methods of using same to enhance creatine transport
JP2005029570A (ja) 2003-06-16 2005-02-03 Tokiwa Shokubutsu Kagaku Kenkyusho:Kk コロソリン酸の製造方法
US20050054818A1 (en) 2003-07-02 2005-03-10 Brader Mark Laurence Crystalline compositions for controlling blood glucose
US7591801B2 (en) 2004-02-26 2009-09-22 Dexcom, Inc. Integrated delivery device for continuous glucose sensor
US20080119703A1 (en) 2006-10-04 2008-05-22 Mark Brister Analyte sensor
KR100567837B1 (ko) 2003-10-24 2006-04-05 케이제이헬스케어 주식회사 혈당측정이 가능한 이동통신단말기와 결합되는 인슐린펌프와, 인슐린 펌프의 제어정보 전송을 위한 네트워크시스템
WO2005041022A1 (en) 2003-10-24 2005-05-06 Judy Singley Method, system, and computer program for performing carbohydrate/insulin calculation based upon food weight
US20080119421A1 (en) 2003-10-31 2008-05-22 Jack Tuszynski Process for treating a biological organism
US20050096637A1 (en) 2003-10-31 2005-05-05 Medtronic, Inc. Sensing food intake
EP1690519A1 (en) 2003-11-04 2006-08-16 Meiji Dairies Corporation Alpha-glucosidase activity inhibitor
JP4704351B2 (ja) 2003-11-06 2011-06-15 ライフスキャン・インコーポレイテッド イベント通知手段を備えた薬剤導入ペン
EP1711101A1 (en) 2004-01-15 2006-10-18 Glucon Inc. Wearable glucometer
WO2006004574A2 (en) 2004-02-19 2006-01-12 Abbott Laboratories Method for using gamma cyclodextrin to control blood glucose and insulin secretion
WO2005081170A2 (en) 2004-02-19 2005-09-01 Edward Henry Mathews Diabetes management and patient database system via mobile communication device
WO2005081119A2 (en) 2004-02-19 2005-09-01 Edward Henry Mathews Interactive diabetes education system
WO2005081171A2 (en) 2004-02-19 2005-09-01 Edward Henry Mathews Insulin bolus calculator for mobile communication device
WO2005081173A1 (en) 2004-02-19 2005-09-01 Edward Henry Mathews Diabetes slide ruler for blood glucose control
US7651845B2 (en) 2004-05-13 2010-01-26 The Regents Of The University Of California Method and apparatus for glucose control and insulin dosing for diabetics
WO2005110222A1 (en) 2004-05-18 2005-11-24 Okto Medical Appliance Co., Ltd. Blood sugar control system and medical treatment method using the same
WO2006006286A1 (ja) 2004-07-09 2006-01-19 Meiji Dairies Corporation Pparおよび／またはppar関連因子産生増強組成物
EP1773860A4 (en) 2004-07-22 2009-05-06 Sequenom Inc METHOD FOR IDENTIFYING THE RISK OF TYPE II DIABETES AND TREATING THEREOF
WO2006022634A1 (en) 2004-07-22 2006-03-02 Sequenom, Inc. Methods for identifying risk of type ii diabetes and treatments thereof
WO2006022629A1 (en) 2004-07-22 2006-03-02 Sequenom, Inc. Methods of identifying risk of type ii diabetes and treatments thereof
WO2006022619A2 (en) 2004-07-22 2006-03-02 Sequenom, Inc. Methods for identifying risk of type ii diabetes and treatments thereof
WO2006022636A1 (en) 2004-07-22 2006-03-02 Sequenom, Inc. Methods for identifying risk of type ii diabetes and treatments thereof
WO2006022638A1 (en) 2004-07-22 2006-03-02 Sequenom, Inc. Methods for identifying risk of type ii diabetes and treatments thereof
WO2006022633A1 (en) 2004-07-22 2006-03-02 Sequenom, Inc. Methods for identifying a risk of type ii diabetes and treatments thereof
US20070060549A1 (en) 2004-08-10 2007-03-15 Friesen Albert D Combination therapies employing ace inhibitors and uses thereof for the treatment of diabetic disorders
US20060040003A1 (en) 2004-08-10 2006-02-23 Alvin Needleman Dietary supplement for supressing appetite, enhancing and extending satiety, improving glycemic control, and stimulant free
US20060046962A1 (en) 2004-08-25 2006-03-02 Aegis Therapeutics Llc Absorption enhancers for drug administration
US20120213886A1 (en) 2004-08-25 2012-08-23 U.S. Dept. Of Veterans Affairs Compositions and Methods to Lower Glycohemoglobin Levels
US7291107B2 (en) 2004-08-26 2007-11-06 Roche Diagnostics Operations, Inc. Insulin bolus recommendation system
EP1698898A3 (en) 2004-09-21 2006-10-11 Foundation of Biomedical Research of the Academy of Athens Prognostic, diagnostic and therapeutic significance in detecting and using TIN-antigen (Tubulo-Interstitial nephritis antigen) and its segments
US20060078593A1 (en) 2004-09-27 2006-04-13 Strozier Deborah C Nutritional compostions comprising a soluble viscous fiber in a solid crisp matrix
US20060106014A1 (en) 2004-10-14 2006-05-18 Sekhar Boddupalli Methods for treating diabetes
US8117020B2 (en) 2004-12-03 2012-02-14 Roche Diagnostics Operations, Inc. Method to determine the degree and stability of blood glucose control in patients with diabetes mellitus via creation and continuous updating of new statistical indicators
ES1059144Y (es) 2004-12-17 2005-07-01 Marin Jose Fuentes Dispositivo limpiador
ITMI20050010A1 (it) 2005-01-05 2006-07-06 Aboca S P A Composizioni farmaceutiche nutraceutiche dietetiche nutrizionali a base di fibre vegetali
CA2491763A1 (en) 2005-01-06 2006-07-06 Tassos P. Anastassiades Blood glucose control with n-acylated glucosamines
WO2006079124A2 (en) 2005-01-24 2006-07-27 Edward Henry Mathews Apparatus and method for predicting the effect of ingested foodstuff or exercise on blood sugar level of patient and suggesting a corrective action
US20060173260A1 (en) 2005-01-31 2006-08-03 Gmms Ltd System, device and method for diabetes treatment and monitoring
WO2006091918A2 (en) 2005-02-23 2006-08-31 Streck, Inc. Process, composition and kit for providing a stable whole blood calibrator/control
US20060188995A1 (en) 2005-02-24 2006-08-24 Ryan Wayne L Process, composition and kit for providing a stable whole blood calibrator/control
KR100750988B1 (ko) 2005-03-18 2007-08-22 주식회사 유니젠 천연물유래 진세노사이드를 포함하는 당뇨 또는혈당조절이상의 예방 또는 치료용 약학 조성물
BRPI0500959A (pt) 2005-03-23 2006-11-21 Unicamp uso farmacológico de inibidor da expressão da proteìna coativador 1 alfa do receptor ativado por proliferador do peroxisoma (pgc-1(alfa)) para o tratamento de diabetes mellitus, resistência à insulina e sìndrome metabólica, seu composto e sua composição farmacêuticos
US20120065482A1 (en) 2005-04-08 2012-03-15 Mark Ries Robinson Determination of blood pump system performance and sample dilution using a property of fluid being transported
US20090054753A1 (en) 2007-08-21 2009-02-26 Mark Ries Robinson Variable Sampling Interval for Blood Analyte Determinations
MX2007013486A (es) 2005-04-27 2008-03-14 Jallal Messadek Combinaciones de insulinas.
US20060263450A1 (en) 2005-05-17 2006-11-23 Julius Oben Method and composition for reducing body weight and improving control of body lipids
US7509156B2 (en) 2005-05-18 2009-03-24 Clarian Health Partners, Inc. System for managing glucose levels in patients with diabetes or hyperglycemia
WO2006130901A1 (en) 2005-06-07 2006-12-14 Bayer Healthcare Ag Control of metabolic abnormalities
US8251904B2 (en) 2005-06-09 2012-08-28 Roche Diagnostics Operations, Inc. Device and method for insulin dosing
EP1962820A2 (en) 2005-06-24 2008-09-03 DSMIP Assets B.V. Medicament for the treatment of impaired glucose metabolism
PL1921981T3 (pl) 2005-07-29 2012-11-30 Univ Degli Studi Udine Urządzenie i sposób do zapobiegania hipoglikemii u pacjenta będącego człowiekiem z cukrzycą typu 1 podczas aktywności fizycznej
WO2007016600A2 (en) 2005-08-01 2007-02-08 Mannkind Corporation Method of preserving the function of insulin-producing cells
US7704226B2 (en) 2005-11-17 2010-04-27 Medtronic Minimed, Inc. External infusion device with programmable capabilities to time-shift basal insulin and method of using the same
US20070168224A1 (en) 2005-11-22 2007-07-19 Letzt Alan M Advanced diabetes management system (adms)
US8557274B2 (en) 2005-12-06 2013-10-15 Purdue Research Foundation Slowly digesting starch and fermentable fiber
US8057840B2 (en) 2006-01-25 2011-11-15 Tate & Lyle Ingredients Americas Llc Food products comprising a slowly digestible or digestion resistant carbohydrate composition
US7824333B2 (en) 2006-03-31 2010-11-02 Lifescan, Inc. Diabetes management methods and systems
US8346335B2 (en) 2008-03-28 2013-01-01 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte sensor calibration management
GB2436873A (en) 2006-04-07 2007-10-10 Univ Cambridge Tech Blood glucose monitoring systems
US20070282186A1 (en) 2006-05-02 2007-12-06 Adrian Gilmore Blood glucose monitor with an integrated data management system
US8548544B2 (en) 2006-06-19 2013-10-01 Dose Safety System, method and article for controlling the dispensing of insulin
CA2655566A1 (en) 2006-06-30 2008-01-10 Healthy Interactions, Inc. System, method, and device for providing health information
US20090312250A1 (en) 2006-07-14 2009-12-17 Postech Academy-Industry Foundation Epidermal growth factor increasing insulin secretion and lowering blood glucose
JP5299900B2 (ja) 2006-07-28 2013-09-25 国立大学法人金沢大学 糖尿病関連肝臓由来分泌タンパク質の２型糖尿病または血管障害の診断または治療への利用
US9056165B2 (en) 2006-09-06 2015-06-16 Medtronic Minimed, Inc. Intelligent therapy recommendation algorithm and method of using the same
US20080172030A1 (en) 2006-10-17 2008-07-17 Blomquist Michael L Insulin pump having aweekly schedule
US8204729B2 (en) 2006-11-01 2012-06-19 Philip Michael Sher Device for predicting and managing blood glucose by analyzing the effect of, and controlling, pharmacodynamic insulin equivalents
US8721584B2 (en) 2006-11-02 2014-05-13 The University Of North Carolina At Chapel Hill Methods and systems for determining an intravenous insulin infusion rate to correct hyperglycemia of a patient, to maintain euglycemia of a patient, and to prevent hypoglycemia of a patient
US20080306353A1 (en) 2006-11-03 2008-12-11 Douglas Joel S Calculation device for metabolic control of critically ill and/or diabetic patients
US20080119705A1 (en) 2006-11-17 2008-05-22 Medtronic Minimed, Inc. Systems and Methods for Diabetes Management Using Consumer Electronic Devices
WO2008067245A2 (en) 2006-11-29 2008-06-05 University Of Maryland, Baltimore Determining insulin pump rate for tight glycemic control
US20080139910A1 (en) 2006-12-06 2008-06-12 Metronic Minimed, Inc. Analyte sensor and method of using the same
US20080214919A1 (en) 2006-12-26 2008-09-04 Lifescan, Inc. System and method for implementation of glycemic control protocols
US7946985B2 (en) 2006-12-29 2011-05-24 Medtronic Minimed, Inc. Method and system for providing sensor redundancy
US7734323B2 (en) 2007-01-24 2010-06-08 Smiths Medical Asd, Inc. Correction factor testing using frequent blood glucose input
US20080228056A1 (en) 2007-03-13 2008-09-18 Michael Blomquist Basal rate testing using frequent blood glucose input
US20080234943A1 (en) 2007-03-20 2008-09-25 Pinaki Ray Computer program for diabetes management
US20080249386A1 (en) 2007-04-04 2008-10-09 Pronia Medical Systems, Llc Systems, Methods, and Computer Program Product for Improved Management of Medical Procedures for Patients on Medical Protocols
US20080255707A1 (en) 2007-04-10 2008-10-16 Hebblewhite Harry R Method and system for categorizing blood glucose tests at test time in a portable device or later in a downloading program and then analyzing the categories separately
CA2684457A1 (en) 2007-04-19 2008-10-30 C.G.M.3 Ltd Device system and method for monitoring and controlling blood analyte levels
EP2518655B1 (en) 2007-06-21 2019-11-20 Roche Diabetes Care GmbH Device and method for preventing hypoglycemia
EP2171568B1 (en) 2007-06-29 2018-05-30 Roche Diabetes Care GmbH User interface features for an electronic device
US20090036753A1 (en) 2007-07-31 2009-02-05 King Allen B Continuous glucose monitoring-directed adjustments in basal insulin rate and insulin bolus dosing formulas
JP2010536806A (ja) 2007-08-21 2010-12-02 エイティピー・マーケティング・アンド・プロモーション・アクチェンゲゼルシャフト 糖尿病患者における血糖値をコントロールするための薬草製剤
US7943163B2 (en) 2007-08-22 2011-05-17 Response Scientific, Inc. Medical food or nutritional supplement, method of manufacturing same, and method of managing diabetes
US7998069B2 (en) 2007-09-11 2011-08-16 Roche Diagnostics Operations, Inc. Mask algorithms for health management systems
TWI348910B (en) 2007-10-29 2011-09-21 Univ Taipei Medical Composition for controlling blood glucose and method thereof
US20100262434A1 (en) 2007-12-13 2010-10-14 Shaya Steven A Method and apparatus to calculate diabetic sensitivity factors affecting blood glucose
US9199031B2 (en) 2007-12-26 2015-12-01 Ofer Yodfat Maintaining glycemic control during exercise
US20090177147A1 (en) 2008-01-07 2009-07-09 Michael Blomquist Insulin pump with insulin therapy coaching
US20090238879A1 (en) 2008-01-24 2009-09-24 Northwestern University Delivery scaffolds and related methods of use
US20090214511A1 (en) 2008-02-21 2009-08-27 Trung Hong Tran Digestible compositions of inulin for managing blood glucose levels
US8317699B2 (en) 2008-02-29 2012-11-27 Roche Diagnostics Operations, Inc. Device and method for assessing blood glucose control
US7957059B2 (en) 2008-03-11 2011-06-07 Bausch & Lomb Incorporated Device and method for demonstrating optical effects
US20090240127A1 (en) 2008-03-20 2009-09-24 Lifescan, Inc. Methods of determining pre or post meal time slots or intervals in diabetes management
US8396528B2 (en) 2008-03-25 2013-03-12 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US20090242399A1 (en) 2008-03-25 2009-10-01 Dexcom, Inc. Analyte sensor
US20090247982A1 (en) 2008-03-27 2009-10-01 Lifescan Inc. Medical Device Mechanical Pump
US8185412B1 (en) 2008-03-28 2012-05-22 Mahesh Harpale Method and apparatus for chronic care treatment control with custom named-type factors and user estimation error correction
WO2009124111A2 (en) 2008-04-01 2009-10-08 Trustees Of Boston University Glucose sensor employing semiconductor nanoelectronic device
US9220456B2 (en) 2008-04-04 2015-12-29 Hygieia, Inc. Systems, methods and devices for achieving glycemic balance
EP2260462B1 (en) 2008-04-04 2018-12-19 Hygieia, Inc. System for optimizing a patient's insulin dosage regimen
TWI394580B (zh) 2008-04-28 2013-05-01 Halozyme Inc 超快起作用胰島素組成物
US20100256047A1 (en) 2009-04-03 2010-10-07 Lifescan, Inc. Analyte Measurement and Management Device and Associated Methods
US20090281519A1 (en) 2008-05-12 2009-11-12 Rao R Harsha Automated system and method for diabetes control
US8924159B2 (en) 2008-05-30 2014-12-30 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing glycemic control
MX2011000135A (es) 2008-06-26 2011-02-25 Silanes Sa De Cv Lab Una nueva sal de glicinato de metformina para el control de la glucosa en sangre.
IT1396465B1 (it) 2008-07-10 2012-12-14 B G Informatica S R L Metodo per la definizione e la gestione interattiva di un trattamento per il controllo del tasso glicemico nel paziente diabetico e dispositivo integrato che attua tale metodo
WO2010009382A2 (en) 2008-07-18 2010-01-21 Lifescan, Inc. Analyte measurement and management device and associated methods
KR100918776B1 (ko) 2009-04-20 2009-09-24 계명대학교 산학협력단 폴리에틸렌 글리콜과 갈레이트 카테킨을 이용한 혈당상승 억제 조성물
TWI494123B (zh) 2008-08-11 2015-08-01 Mannkind Corp 超快起作用胰島素之用途
WO2010021761A1 (en) 2008-08-20 2010-02-25 Bayer Healthcare Llc Health management supply organizing system and methods
EP2355669A2 (en) 2008-09-23 2011-08-17 Rubicon Research Private Limited Dietary fiber compositions
EP2179661A1 (en) 2008-10-23 2010-04-28 Generale Biscuit Biscuit comprising guar gum in a rod-like form
WO2010056718A2 (en) 2008-11-11 2010-05-20 Hygieia, Inc. Apparatus and system for diabetes management
US8527208B2 (en) 2008-11-17 2013-09-03 Roche Diagnostics International Ag Prandial blood glucose excursion optimization method via computation of time-varying optimal insulin profiles and system thereof
US20120011125A1 (en) 2008-12-23 2012-01-12 Roche Diagnostics Operations, Inc. Management method and system for implementation, execution, data collection, and data analysis of a structured collection procedure which runs on a collection device
US9330237B2 (en) 2008-12-24 2016-05-03 Medtronic Minimed, Inc. Pattern recognition and filtering in a therapy management system
US20100161346A1 (en) 2008-12-24 2010-06-24 Kristen Getschmann Systems and Methods for Providing Bolus Dosage Recommendations
US20100160740A1 (en) 2008-12-24 2010-06-24 Gary Cohen Use of Patterns in a Therapy Management System
US20100174553A1 (en) 2008-12-24 2010-07-08 Medtronic Minimed, Inc. Diabetes Therapy Management System
US8198320B2 (en) 2008-12-31 2012-06-12 Taipei Medical University Hypoglycemic activity of osthole
JP5721637B2 (ja) 2009-01-07 2015-05-20 海▲東▼ 黄 ヒトグルコキナーゼ変異体コード遺伝子、そのコードされた酵素、組換えベクターおよび宿主、その医薬組成物、使用および疾病の予防と治療の方法
US20120053222A1 (en) 2009-01-23 2012-03-01 Mark Gorrell Novel Metabolic Disease Therapy
US20140363794A1 (en) 2009-01-26 2014-12-11 EosHealth, Inc. Diabetic Patients Compliance and Outcomes by Publicizing that Increased Compliance Improves Blood Glucose Control and Outcomes
BRPI1008849B8 (pt) 2009-02-04 2021-06-22 Sanofi Aventis Deutschland dispositivo médico e método para controle glicêmico
AU2010210157B2 (en) 2009-02-04 2014-08-28 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Medical system and method for providing information for glycemic control
AU2010210181B2 (en) 2009-02-04 2015-01-22 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Medical device and method for providing information for glycemic control
EP2393419A4 (en) 2009-02-04 2014-10-15 Abbott Diabetes Care Inc MULTIFUNCTIONAL ANALYTIC PROCESSING DEVICE AND METHOD THEREFOR
CA2750052C (en) 2009-02-04 2017-08-22 Sanofi-Aventis Deutschland Gmbh Medical system and method for providing glycemic control based on glycemic response information
US20100213060A1 (en) 2009-02-23 2010-08-26 Bio-Rad Laboratories, Inc. Aqueous transfer buffer
AU2010217221A1 (en) 2009-02-26 2011-08-25 Dreamed Diabetes Ltd. Method and system for automatic monitoring of diabetes related treatments
WO2010111660A1 (en) 2009-03-27 2010-09-30 Dexcom, Inc. Methods and systems for promoting glucose management
WO2010120736A1 (en) 2009-04-14 2010-10-21 Abbott Laboratories High fiber nutritional emulsions for blood glucose control
WO2010129375A1 (en) 2009-04-28 2010-11-11 Abbott Diabetes Care Inc. Closed loop blood glucose control algorithm analysis
WO2010135654A2 (en) 2009-05-22 2010-11-25 Abbott Diabetes Care Inc. Safety features for integrated insulin delivery system
US8398616B2 (en) 2009-05-22 2013-03-19 Abbott Diabetes Care Inc. Safety layer for integrated insulin delivery system
WO2010135646A1 (en) 2009-05-22 2010-11-25 Abbott Diabetes Care Inc. Usability features for integrated insulin delivery system
GB2471066A (en) 2009-06-10 2010-12-22 Dna Electronics Ltd A glucagon pump controller
US9687194B2 (en) 2009-06-17 2017-06-27 Medtronic Minimed, Inc. Closed-loop glucose and/or insulin control system
US20100331652A1 (en) 2009-06-29 2010-12-30 Roche Diagnostics Operations, Inc. Modular diabetes management systems
US9218453B2 (en) 2009-06-29 2015-12-22 Roche Diabetes Care, Inc. Blood glucose management and interface systems and methods
WO2011002791A2 (en) 2009-06-30 2011-01-06 Lifescan Scotland Limited Systems for diabetes management and methods
EP3973855A1 (en) 2009-06-30 2022-03-30 Lifescan, Inc. Analyte testing methods and device for calculating basal insulin therapy
CN102018766B (zh) 2009-09-16 2013-03-06 博仲盛景医药技术（北京）有限公司 一种植物提取物、其提取方法和用途及含有这种提取物的组合物
US20110071464A1 (en) 2009-09-23 2011-03-24 Medtronic Minimed, Inc. Semi-closed loop insulin delivery
KR101632308B1 (ko) 2009-09-23 2016-06-21 삼성전자주식회사 혈당 관리 정보를 제공하는 방법 및 장치
US8345399B2 (en) * 2009-10-01 2013-01-01 The Trustees For The Time Being Of The Philip Edward Lawrence Risi Trust Electrical protection assembly and system
JP2011083052A (ja) 2009-10-02 2011-04-21 Panasonic Electric Works Co Ltd 負荷制御システム
CN102574984B (zh) 2009-10-09 2014-09-17 汉高股份有限及两合公司 潜在性固化剂及包含其的环氧树脂组合物
US20110098548A1 (en) 2009-10-22 2011-04-28 Abbott Diabetes Care Inc. Methods for modeling insulin therapy requirements
US20110115894A1 (en) 2009-11-19 2011-05-19 Daniel Rogers Burnett Device and method for diagnosis and monitoring of neural, opthalmologic and retinal disorders
US8771251B2 (en) 2009-12-17 2014-07-08 Hospira, Inc. Systems and methods for managing and delivering patient therapy through electronic drug delivery systems
WO2011073788A2 (en) 2009-12-18 2011-06-23 Dr Reddy's Laboratories, Limited Balaglitazone compositions and methods
US8721620B2 (en) 2009-12-24 2014-05-13 Rani Therapeutics, Llc Swallowable drug delivery device and methods of drug delivery
DK2525863T3 (en) 2010-01-20 2019-01-21 Hoffmann La Roche METHOD AND DEVICE FOR IMPROVING Glycemic Control
WO2011094352A1 (en) 2010-01-27 2011-08-04 Baylor Research Institute In-vivo non-viral gene delivery of human vascular endothelial growth factor following islet transplantation
US8579879B2 (en) 2010-02-19 2013-11-12 Medtronic Minimed, Inc. Closed-loop glucose control startup
US20110213332A1 (en) 2010-03-01 2011-09-01 Koorosh Mozayeny Medication delivery system
US9089292B2 (en) 2010-03-26 2015-07-28 Medtronic Minimed, Inc. Calibration of glucose monitoring sensor and/or insulin delivery system
US9144586B2 (en) 2010-04-07 2015-09-29 Incube Labs, Llc Method for treating glucose related disorders using stem cell-derived gastro-intestinal cells
US20120197358A1 (en) 2010-04-09 2012-08-02 Prescott Marvin A Light Therapy for Treating or Managing Diabetes and Metabolic Syndrome
JP2011237408A (ja) 2010-04-14 2011-11-24 Arkray Inc 生体情報測定装置、生体情報測定装置における照明方法、および生体情報測定方法
US9387279B2 (en) 2010-05-05 2016-07-12 The Governing Council Of The University Of Toronto Implantable-glucose responsive insulin delivery device
US8532933B2 (en) 2010-06-18 2013-09-10 Roche Diagnostics Operations, Inc. Insulin optimization systems and testing methods with adjusted exit criterion accounting for system noise associated with biomarkers
US10561785B2 (en) 2010-06-22 2020-02-18 Medtronic Minimed, Inc. Method and/or system for closed-loop control of glucose to a treatment range
US8543354B2 (en) 2010-06-23 2013-09-24 Medtronic Minimed, Inc. Glucose sensor signal stability analysis
US20120003339A1 (en) 2010-07-02 2012-01-05 Minacapelli Pompeo Compositions and methods for controlling blood glucose levels
US20120006100A1 (en) 2010-07-06 2012-01-12 Medtronic Minimed, Inc. Method and/or system for determining blood glucose reference sample times
WO2012004773A1 (en) 2010-07-09 2012-01-12 Universite De Geneve New uses of nogo-a inhibitors and related methods
US8870807B2 (en) 2010-07-19 2014-10-28 Surag Mantri Gastro-intestinal compression device
US8679170B2 (en) 2010-07-23 2014-03-25 Avacen, Inc. Methods and apparatus for therapeutic application of thermal energy
CN103003819A (zh) 2010-07-23 2013-03-27 霍夫曼-拉罗奇有限公司 考虑到身体活动对葡萄糖调节系统的影响的系统和方法
WO2012019746A1 (en) 2010-08-10 2012-02-16 Roche Diagnostics Gmbh Method and system for improving glycemic control
WO2012024270A1 (en) 2010-08-17 2012-02-23 Abbott Laboratories Nutritional composition comprising cereal beta-glucan and salacia extract
US8206340B2 (en) 2010-08-18 2012-06-26 Thuban, Inc. Integrated glucose monitor and insulin injection pen with automatic emergency notification
US20120058942A1 (en) 2010-09-03 2012-03-08 John Dupre Methods for controlling blood-glucose levels in insulin-requiring subjects
WO2012047800A1 (en) 2010-10-06 2012-04-12 Abbott Laboratories Methods for increasing muscle glucose uptake and decreasing muscle recovery time using amino acid blend
US8588687B2 (en) 2010-10-15 2013-11-19 Roche Diagnostics Operations, Inc. Coexistence of multiple radios in a medical device
TW201305098A (zh) 2010-10-27 2013-02-01 Prometic Biosciences Inc 用於糖尿病的化合物和藥物組合物
US8919180B2 (en) 2010-10-28 2014-12-30 Medtronic Minimed, Inc. Determination and application of glucose sensor reliability indicator and/or metric
US8657746B2 (en) 2010-10-28 2014-02-25 Medtronic Minimed, Inc. Glucose sensor signal purity analysis
WO2012058694A2 (en) 2010-10-31 2012-05-03 Trustees Of Boston University Blood glucose control system
US8349612B2 (en) 2010-11-15 2013-01-08 Roche Diagnostics Operations, Inc. Guided structured testing kit
US20130231312A1 (en) 2010-11-16 2013-09-05 Shengkan Jin Treatment of type ii diabetes and diabetes-associated diseases with safe chemical mitochondrial uncouplers
US20120295985A1 (en) 2010-11-19 2012-11-22 Miller Guy M Methods for improving blood glucose control
CN102462736B (zh) 2010-11-19 2015-07-15 北京唐安营养保健品有限公司 肉桂水提取物的制备方法
US8329232B2 (en) 2010-11-23 2012-12-11 Beijing Tang-An Nutrition & Healthcare Products Co. Ltd. Process for preparing water extract of cinnamon
ES2396844B1 (es) 2010-12-01 2014-01-27 Universitat Politècnica De Catalunya Sistema y método para la estimación simultánea y no invasiva de la glucosa en la sangre, nivel de glucocorticoides y presión arterial
WO2012073987A1 (ja) 2010-12-01 2012-06-07 キッコーマン株式会社 大腸菌形質転換体、それを用いたフラビン結合型グルコースデヒドロゲナーゼの製造方法、および、変異型フラビン結合型グルコースデヒドロゲナーゼ
JP5969392B2 (ja) 2010-12-02 2016-08-17 キッコーマン株式会社 フラビン結合型グルコースデヒドロゲナーゼ、フラビン結合型グルコースデヒドロゲナーゼの製造方法およびそれに用いる酵母形質転換体
CA2821807A1 (en) 2010-12-21 2012-06-28 Nestec S.A. Methods and compositions suitable for managing blood glucose in animals
US20120173151A1 (en) 2010-12-29 2012-07-05 Roche Diagnostics Operations, Inc. Methods of assessing diabetes treatment protocols based on protocol complexity levels and patient proficiency levels
WO2012097064A1 (en) 2011-01-13 2012-07-19 Abbott Laboratories Nutritional compositions and methods for controlling blood glucose
SG191772A1 (en) 2011-01-31 2013-08-30 Cadila Healthcare Ltd Treatment for lipodystrophy
WO2012122520A1 (en) 2011-03-10 2012-09-13 Abbott Diabetes Care Inc. Multi-function analyte monitor device and methods of use
WO2012123765A1 (en) 2011-03-17 2012-09-20 University Of Newcastle Upon Tyne System for the self-monitoring and regulation of blood glucose
MX339374B (es) 2011-04-29 2016-05-13 Inst De Investigación En Química Aplic S A De C V Cocristales ionicos con base en metformina.
US9011510B2 (en) 2011-05-09 2015-04-21 The Invention Science Fund I, Llc Method, device and system for modulating an activity of brown adipose tissue in a vertebrate subject
US8755938B2 (en) 2011-05-13 2014-06-17 Roche Diagnostics Operations, Inc. Systems and methods for handling unacceptable values in structured collection protocols
US8766803B2 (en) 2011-05-13 2014-07-01 Roche Diagnostics Operations, Inc. Dynamic data collection
WO2012170531A1 (en) 2011-06-07 2012-12-13 Wisconsin Alumni Research Foundation Hepatocyte based insulin gene therapy for diabetes
US20130022592A1 (en) 2011-06-17 2013-01-24 Daniel Edward Vaughn Continuous subcutaneous insulin infusion methods with a hyaluronan-degrading enzyme
EP2723229B1 (en) 2011-06-23 2018-09-26 University Of Virginia Patent Foundation Unified platform for monitoring and control of blood glucose levels in diabetic patients
AU2012286753A1 (en) 2011-07-26 2014-02-06 Glysens Incorporated Tissue implantable sensor with hermetically sealed housing
US8667293B2 (en) 2011-08-11 2014-03-04 Roche Diagnostics Operations, Inc. Cryptographic data distribution and revocation for handheld medical devices
GB2493712B (en) 2011-08-12 2014-07-02 Gene Onyx Ltd Insulin pump
WO2013024160A2 (en) 2011-08-18 2013-02-21 Novo Nordisk A/S Drug delivery device with means for handling data
WO2013040712A1 (en) 2011-09-20 2013-03-28 Afexa Life Sciences Inc. Composition comprising ku ding cha and ginseng for managing blood glucose levels
FI3689235T3 (fi) 2011-09-28 2024-06-19 Abbott Diabetes Care Inc Menetelmät analyytin tarkkailun hallintaan ja analyytin mittausdatan hallintaan sekä näihin liittyvät tuotteet
US20130085682A1 (en) 2011-10-04 2013-04-04 Roche Diagnostics Operations, Inc. Memory card usage with blood glucose devices
EP2763722B1 (en) 2011-10-07 2016-08-10 Novo Nordisk A/S System for determining position of element based on three-axial magnetic sensors
US20130144283A1 (en) 2011-12-02 2013-06-06 Medtronic Ardian Luxembourg S.A.R.L. Treatment of polycystic ovary syndrome using renal neuromodulation and associated systems and methods
CA2858566A1 (en) 2011-12-09 2013-06-13 Joel R. Ehrenkranz System and methods for monitoring food consumption
TW201333870A (zh) 2011-12-21 2013-08-16 艾登工具股份有限公司 決定病人胰島素療法的系統及方法
WO2013101749A1 (en) 2011-12-29 2013-07-04 Latitude Pharmaceuticals, Inc. Stabilized glucagon nanoemulsions
US20130172688A1 (en) 2011-12-29 2013-07-04 Roche Diagnostics Operations, Inc. Diabetes management application for mobile phone
US9136939B2 (en) * 2011-12-29 2015-09-15 Roche Diabetes Care, Inc. Graphical user interface pertaining to a bolus calculator residing on a handheld diabetes management device
WO2013108262A1 (en) 2012-01-18 2013-07-25 Zota Health Care Ltd Synergistic combination for the treatment of diabetic neuropathy
US10694983B2 (en) 2012-01-19 2020-06-30 Medtronic Minimed, Inc. Method and/or system for assessing a patient's glycemic response
EP2805275A1 (en) 2012-01-20 2014-11-26 Mueller-Wolf, Martin "indima apparatus" system, method and computer program product for individualized and collaborative health care
KR101166907B1 (ko) 2012-02-08 2012-07-19 최병철 혈당조절 및 생리활성 작용을 하는 서목태(쥐눈이콩) 엑기스와 그 제조방법
US20150031053A1 (en) 2012-02-10 2015-01-29 Alere Switzerland Gmbh Assay and method for determining insulin-resistance
ES2421956B1 (es) 2012-03-02 2014-09-29 Moehs Ibérica S.L. Nueva forma cristalina de sulfato de sitagliptina
US9080939B2 (en) 2012-03-06 2015-07-14 National Central University Method of measuring glycosylated protein proportion by AC impedance method
CN104254367A (zh) 2012-03-07 2014-12-31 美敦力阿迪安卢森堡有限公司 肾神经的选择性调制
AU2013230781B2 (en) 2012-03-08 2015-12-03 Medtronic Af Luxembourg S.A.R.L. Ovarian neuromodulation and associated systems and methods
US20140337041A1 (en) 2012-03-30 2014-11-13 Joseph Madden Mobile Application for Defining, Sharing and Rewarding Compliance with a Blood Glucose Level Monitoring Regimen
US20130281796A1 (en) 2012-04-20 2013-10-24 Broadmaster Biotech Corp. Biosensor with exercise amount measuring function and remote medical system thereof
MX350999B (es) 2012-05-16 2017-09-27 Melaleuca Inc Star Composiciones de suplementos dieteticos.
US20130317316A1 (en) 2012-05-25 2013-11-28 City Of Hope Carbohydrate modeling methods, systems, and devices
US20150174209A1 (en) 2012-05-25 2015-06-25 Amylin Pharmaceuticals. Llc Insulin-pramlintide compositions and methods for making and using them
US9150482B2 (en) 2012-06-06 2015-10-06 Development Center For Biotechnology GLP-1 potentiators from hedychium coronarium and their applications
US9254099B2 (en) 2013-05-23 2016-02-09 Medibotics Llc Smart watch and food-imaging member for monitoring food consumption
US9536449B2 (en) 2013-05-23 2017-01-03 Medibotics Llc Smart watch and food utensil for monitoring food consumption
US9861744B2 (en) 2012-06-25 2018-01-09 International Business Machines Corporation Managing blood glucose levels
US20140012510A1 (en) 2012-07-09 2014-01-09 Dexcom, Inc Systems and methods for leveraging smartphone features in continuous glucose monitoring
US8492426B1 (en) 2012-07-12 2013-07-23 Anis Ahmad Use of carvedilol for treatment of diabetes mellitus
US20140024907A1 (en) 2012-07-19 2014-01-23 Lifescan, Inc. Method and system to indicate hyperglycemia or hypoglycemia for people with diabetes
WO2014024201A1 (en) 2012-08-06 2014-02-13 Ramchandran T S Regulate and manage blood glucose levels of a subject by promoting cell metabolism with the application of low frequency (20 khz to 70 khz ) airborne ultrasound waves and a machine to produce the airborne ultrasound waves therefor
AR092077A1 (es) 2012-08-10 2015-03-18 Sanofi Aventis Deutschland Sistema medico
WO2014028607A1 (en) 2012-08-14 2014-02-20 Abbott Laboratories Low glycemic index nutritional compositions for preserving muscle mass and improving body composition in diabetics
US9504411B2 (en) 2012-08-28 2016-11-29 Roche Diabetes Care, Inc. Diabetes manager for glucose testing and continuous glucose monitoring
US9662445B2 (en) 2012-08-30 2017-05-30 Medtronic Minimed, Inc. Regulating entry into a closed-loop operating mode of an insulin infusion system
US9171343B1 (en) * 2012-09-11 2015-10-27 Aseko, Inc. Means and method for improved glycemic control for diabetic patients
US9278200B2 (en) 2012-09-19 2016-03-08 Mackay Memorial Hospital Flow control device, system and method for controlling the flow of body fluid
WO2014063007A1 (en) 2012-10-18 2014-04-24 The Johns Hopkins University Real-time demand capacity and patient throughput management dashboard
EP2727587A1 (en) 2012-10-30 2014-05-07 Pharnext Compositions, methods and uses for the treatment of diabetes and related conditions by controlling blood glucose level
PE20151518A1 (es) 2012-11-13 2015-11-25 Gordagen Pharmaceuticals Pty Ltd Administracion transmucosa de tocotrienol
CN104780931B (zh) 2012-12-17 2018-05-18 星系有限公司 Bt脂肽作为用于肥胖和相关疾病的治疗剂的用途
US9351670B2 (en) 2012-12-31 2016-05-31 Abbott Diabetes Care Inc. Glycemic risk determination based on variability of glucose levels
US9192509B2 (en) 2013-03-11 2015-11-24 Avacen, Inc. Methods and apparatus for therapeutic application of thermal energy including blood viscosity adjustment
US20140296943A1 (en) 2013-03-14 2014-10-02 Biological Illumination, Llc Method for controlling blood glucose levels and digestion cycles
CN105377118B (zh) 2013-03-15 2019-09-17 雅培糖尿病护理公司 与分析物监视设备相关联的设备、系统和方法以及包含其的设备
US9795737B2 (en) 2013-03-15 2017-10-24 Animas Corporation Method and system for closed-loop control of an artificial pancreas
EP2967506B1 (en) 2013-03-15 2020-04-29 Becton, Dickinson and Company Smart adapter for infusion devices
WO2014149781A1 (en) 2013-03-15 2014-09-25 Cercacor Laboratories, Inc. Cloud-based physiological monitoring system
WO2014162549A1 (ja) 2013-04-04 2014-10-09 テルモ株式会社 血糖管理システム
US20140303466A1 (en) 2013-04-06 2014-10-09 Applivate, LLC Computer-Based Monitoring of Blood Glucose Levels
US9237866B2 (en) 2013-04-29 2016-01-19 Birch Narrows Development, LLC Blood glucose management
US20160089500A1 (en) 2013-05-21 2016-03-31 Novo Nordisk A/S Drug Delivery Device with Means for Disabling Activation of Expelling Mechanism
EP3000065A4 (en) 2013-05-23 2017-01-18 Iphenotype LLC Phenotypic integrated social search database and method
US9529385B2 (en) 2013-05-23 2016-12-27 Medibotics Llc Smart watch and human-to-computer interface for monitoring food consumption
US9056049B2 (en) 2013-05-30 2015-06-16 Chin Yuan Huang Micro-particle comprising a protein extract from sweet potato for extending satiety and controlling blood glucose and lipid levels
CN103432572B (zh) 2013-06-21 2018-09-18 四川大学华西医院 一种恒河猴糖尿病肾病模型的制备方法
US9482635B2 (en) 2013-06-25 2016-11-01 Animas Corporation Glucose-measurement systems and methods presenting icons
US20160038077A1 (en) 2013-06-27 2016-02-11 Inspark Technologies, Inc. Systems, Devices, and/or Methods for Identifying Time Periods of Insufficient Blood Glucose Testing
US9486580B2 (en) 2014-01-31 2016-11-08 Aseko, Inc. Insulin management
US9898585B2 (en) * 2014-01-31 2018-02-20 Aseko, Inc. Method and system for insulin management

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7282029B1 (en) * 1998-11-30 2007-10-16 Novo Nordisk A/S Method and a system for assisting a user in a medical self treatment, said self treatment comprising a plurality of actions
US20070078314A1 (en) * 2005-09-30 2007-04-05 Grounsell Richard L System and method for measuring and predicting insulin dosing rates
US20070168136A1 (en) * 2006-01-19 2007-07-19 Booth Robert C System and method for assessing diabetic conditions
US20100312176A1 (en) * 2007-10-02 2010-12-09 B. Braun Melsungen Ag System and method for monitoring and regulating blood glucose levels
JP2010540133A (ja) * 2007-10-02 2010-12-24 ビー．ブラウン メルスンゲン エージー 血糖値を監視及び調整するシステム及び方法
JP2013505808A (ja) * 2009-09-29 2013-02-21 ライフスキャン・スコットランド・リミテッド 糖尿病管理のための分析物試験方法及びデバイス

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2022095682A (ja) * 2017-06-15 2022-06-28 ノボ・ノルデイスク・エー／エス 適合可能な標的グルコースレベルを用いる基礎タイトレーション
JP7389834B2 (ja) 2017-06-15 2023-11-30 ノボ・ノルデイスク・エー／エス 適合可能な標的グルコースレベルを用いる基礎タイトレーション
US12109392B2 (en) 2017-06-15 2024-10-08 Novo Nordisk A/S Basal titration with adaptive target glucose level

Also Published As

Publication number Publication date
US9504789B2 (en) 2016-11-29
AU2015211382A1 (en) 2016-05-05
US20210151183A1 (en) 2021-05-20
US20150217054A1 (en) 2015-08-06
US9898585B2 (en) 2018-02-20
US20160058944A1 (en) 2016-03-03
AU2015211378A1 (en) 2016-05-05
US20240013913A1 (en) 2024-01-11
US11468987B2 (en) 2022-10-11
JP6539290B2 (ja) 2019-07-03
JP6511072B2 (ja) 2019-05-15
US20170068802A1 (en) 2017-03-09
US20180366217A1 (en) 2018-12-20
EP3046600A1 (en) 2016-07-27
US20180144818A1 (en) 2018-05-24
US9233204B2 (en) 2016-01-12
US20220399111A1 (en) 2022-12-15
US11621074B2 (en) 2023-04-04
US20210020298A1 (en) 2021-01-21
JP2017506757A (ja) 2017-03-09
US12027266B2 (en) 2024-07-02
US11804300B2 (en) 2023-10-31
AU2015211378B2 (en) 2019-05-16
IL246937A0 (en) 2016-09-29
US20220037016A1 (en) 2022-02-03
US10453568B2 (en) 2019-10-22
EP3046600A4 (en) 2017-07-12
US20220359072A1 (en) 2022-11-10
IL246937B (en) 2020-03-31
IL246939A (en) 2017-02-28
US9965595B2 (en) 2018-05-08
EP3046601A1 (en) 2016-07-27
CA2928737A1 (en) 2015-08-06
US20190180858A1 (en) 2019-06-13
AU2015211382B2 (en) 2019-12-12
US11081233B2 (en) 2021-08-03
US10811133B2 (en) 2020-10-20
US10535426B2 (en) 2020-01-14
CA2928737C (en) 2022-06-21
US20200219607A1 (en) 2020-07-09
US11783945B2 (en) 2023-10-10
WO2015116397A1 (en) 2015-08-06
IL246939A0 (en) 2016-11-02
US10255992B2 (en) 2019-04-09
US11783946B2 (en) 2023-10-10
US20230238132A1 (en) 2023-07-27
HK1222349A1 (zh) 2017-06-30
US20180226149A1 (en) 2018-08-09
US20200027544A1 (en) 2020-01-23
EP3046601A4 (en) 2017-06-21
US20150217055A1 (en) 2015-08-06
US20240055119A1 (en) 2024-02-15
US11158424B2 (en) 2021-10-26
CA2927855A1 (en) 2015-08-06
WO2015116401A1 (en) 2015-08-06
CA2927855C (en) 2022-06-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6882383B2 (ja) インスリン管理
JP6511072B2 (ja) インスリン管理

Legal Events

Date Code Title Description
RD04 Notification of resignation of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424

Effective date: 20170425

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20171107

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20171107

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20180928

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20181101

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20190131

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20190307

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20190405

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6511072

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250