JP2017182426A - サーバ装置、支援システム及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】 管理者による営業活動を支援する。【解決手段】 追加アプリケーションを提案するための提案条件を含む提案条件情報を記憶する提案条件情報ＤＢ１５３と、管理対象の画像形成装置について収集した利用情報に基づいて、該管理対象の画像形成装置が提案条件を満たす状態にあるか否かを判定する判定部８０３と、提案条件を満たす状態にあると判定された場合に、管理対象の画像形成装置を示す情報と、提案条件情報に含まれる前記追加アプリケーションを示す情報とを出力するシート生成部８０４とを有することを特徴とする。【選択図】図８

Description

本発明は、サーバ装置、支援システム及びプログラムに関する。

一般に、画像形成装置等の機器は、顧客に納入された後も管理者（例えば、営業担当者や保守要員等）によって継続的に管理され、所定年数が経過すると最新機種への買い替えの提案が行われる。

買い替えタイミングにおける管理者による営業活動において、管理者が顧客のニーズに応じた適切な機種を提案することは重要であり、例えば、下記特許文献１等には、適切な機種を提案するのに必要な情報を、管理者に提供する構成が開示されている。

一方で、購入後に、顧客による機器の利用状況等に変化が生じる場合もある。このような場合、管理者は、顧客に対して、新たな機能の付加（例えば、追加アプリケーションの搭載）を提案することになる。追加アプリケーションのような、機器の利用に関わる付加的な商品を提供することで、機器の利用状況の変化等に柔軟に対応することができるからである。

このように、管理者による営業活動においては、管理対象の対象物（機器）だけでなく、対象物（機器）の利用に関わる付加的な商品（追加アプリケーション等）についても適切な提案を行うことが重要であり、そのための支援が求められる。

本発明は上記課題に鑑みてなされたものであり、対象物の利用に関わる商品についての管理者による営業活動を支援することを目的とする。

本発明の各実施形態に係るサーバ装置は、以下のような構成を有する。すなわち、
対象物の利用に関わる商品を提案するための提案条件を記憶する記憶手段と、
管理対象の対象物について収集した第１の収集情報に基づいて、該管理対象の対象物が前記提案条件を満たす状態にあるか否かを判定する判定手段と、
前記提案条件を満たす状態にあると判定された場合に、前記管理対象の対象物を示す情報と、前記提案条件に対応付けて記憶された前記商品を示す情報とを出力する出力手段とを有することを特徴とする。

本発明の各実施形態によれば、対象物の利用に関わる商品についての管理者による営業活動を支援することができる。

支援システムの全体構成の一例を示す図である。 支援システムにおいて実現される機能の概要を説明するための図である。 データ解析サーバのハードウェア構成を示す図である。 データ解析サーバの機能構成の一例を示す図である。 提案条件情報生成フェーズにおける処理の流れを示すシーケンス図である。 提案条件情報生成フェーズにおける処理に用いられる購買実績情報と利用情報の一例を示す図である。 提案条件情報の一例を示す図である。 データ解析サーバの機能構成の一例を示す図である。 追加アプリ情報の一例を示す図である。 提案内容出力フェーズにおける処理の流れを示すシーケンス図である。 提案内容出力フェーズにおける処理に用いられる利用情報の一例を示す図である。 絞り込み処理の流れを示すフローチャートである。 判定処理の流れを示すフローチャートである。 シート生成処理の流れを示すフローチャートである。 シートの一例を示す図である。 通知処理の流れを示すフローチャートである。 画像形成装置の一覧の一例を示す図である。

はじめに、以下に示す各実施形態の概要について簡単に説明する。以下の各実施形態では、管理者が顧客に対して、対象物の利用に関わる付帯的な商品の提供を提案するにあたり、サーバ装置が、管理対象の対象物の中から、対象物の利用に関わる付帯的な商品を提供するのに適した対象物を特定する。また、サーバ装置が、対象物の利用に関わる付帯的な商品の中から、特定した対象物に提供するのに適した商品を特定する。更に、サーバ装置が、特定した対象物を示す情報と、特定した対象物の利用に関わる付帯的な商品を示す情報とを、管理者に通知する。

これにより、管理者は、対象物の利用に関わる付帯的な商品として提案すべき商品と、該商品を提供するのに適した対象物とを認識することができる。

この結果、対象物の利用に関わる付帯的な商品についての営業活動において、管理者は、適切な提案を行うことができる。つまり、対象物の利用に関わる商品についての管理者による営業活動を支援することができる。

以下、各実施形態の詳細について添付の図面を参照しながら説明する。なお、各実施形態に係る明細書及び図面の記載に際して、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複した説明を省く。

［第１の実施形態］
第１の実施形態では、管理対象の対象物が、コピー機能、プリント機能、ファクシミリ機能、スキャナ機能等を有するＭＦＰ（Multi-function peripheral）等の"画像形成装置"であるとして説明する。また、第１の実施形態では、該対象物の利用に関わる付帯的な商品が、画像形成装置に新たな機能を付加するための"追加アプリケーション"であるとして説明する。なお、対象物は、他のオフィス機器（プロジェクタ、電子黒板、）や、車両、携帯電話、体重計や体組成計等のヘルスケア製品、保険商品、等が考えられる。

＜１．支援システムの全体構成＞
はじめに、管理者（本実施形態では、営業担当者として説明する）による営業活動を支援するための支援システム１００の全体構成について説明する。図１は、支援システム１００の全体構成の一例を示す図である。

図１に示すように、本実施形態における支援システム１００は、営業担当者により管理される複数の画像形成装置（画像形成装置群１１０、１２０、１３０・・・）を有する。更に、支援システム１００は、データ収集サーバ１４０と、データ解析サーバ１５０と、情報端末１６０とを有する。

支援システム１００において、画像形成装置群１１０、１２０、１３０・・・にそれぞれ含まれる複数の画像形成装置とデータ収集サーバ１４０とは、ネットワーク１７０を介して通信可能に接続されている。同様に、データ解析サーバ１５０と、データ収集サーバ１４０及び情報端末１６０とは、ネットワーク１７０を介して通信可能に接続されている。

画像形成装置群１１０、１２０、１３０・・・は、それぞれ顧客Ａ、顧客Ｂ、顧客Ｃ・・・により所有される。

データ収集サーバ１４０は、営業担当者により管理される各画像形成装置についての任意の情報を収集する（以下、データ収集サーバ１４０により収集される、各画像形成装置についての任意の情報を、「収集情報」と称す）。

データ解析サーバ１５０は、データ収集サーバ１４０により収集された収集情報を解析するサーバ装置である。データ解析サーバ１５０には、提案条件情報生成プログラムと提案内容出力プログラムとがインストールされており、これらのプログラムが実行されることで、データ解析サーバ１５０は、提案条件情報生成部１５１及び提案内容出力部１５２として機能する。また、データ解析サーバ１５０には、提案条件情報ＤＢ１５３、追加アプリ情報ＤＢ１５４、シート情報ＤＢ１５５が格納されている。

情報端末１６０は営業担当者が操作する端末であり、例えば、営業担当者が所属している営業所に設置される。ただし、情報端末１６０は、携帯型の端末であってもよい。情報端末１６０は、データ解析サーバ１５０のシート情報ＤＢ１５５にアクセスできるように構成されている。

なお、図１の例では、データ収集サーバ１４０、データ解析サーバ１５０は１台のサーバ装置により構成されているが、データ収集サーバ１４０、データ解析サーバ１５０は、複数のサーバ装置を含むサーバシステムとして構成されていてもよい。

また、図１では、説明の便宜上、特定の営業所の特定の営業担当者が操作する情報端末１６０のみを示したが、営業所及び営業担当者は複数存在しているものとし、それぞれの営業担当者が操作する情報端末は支援システム１００に含まれるものとする。

＜２．支援システムにおいて実現される機能の概要＞
次に、支援システム１００において実現される機能の概要について説明する。支援システム１００では、管理対象の画像形成装置についての収集情報に基づいて、画像形成装置に搭載するのに適した追加アプリケーション及び当該追加アプリケーションを搭載するのに適した画像形成装置を特定する。

また、支援システム１００では、画像形成装置に搭載するのに適した追加アプリケーション及び当該追加アプリケーションを搭載するのに適した画像形成装置を、営業担当者に通知する。更に、支援システム１００では、当該追加アプリケーションの搭載を当該顧客に提案するための資料を生成し、営業担当者に提供する。なお、以下では、顧客に対する営業活動において、追加アプリケーションの搭載を提案する際に用いる上記資料を、「シート」と称す。

支援システム１００において実現されるこのような機能により、営業担当者は、追加アプリケーションについて、顧客に対して適切な提案を行うことができる。また、営業担当者は、買い替え時においても、最新機種の画像形成装置に搭載すべき追加アプリケーションについて、顧客に対して適切な提案を行うことができる。つまり、支援システム１００によれば、追加アプリケーションについての管理者による営業活動を支援することができる。

図２は、支援システム１００において実現される機能の概要を説明するための図である。図２に示すように、データ収集サーバ１４０では管理対象の画像形成装置についての収集情報を収集する。データ収集サーバ１４０により収集される収集情報には、例えば、顧客情報、利用情報、故障情報、営業履歴情報、保守情報、修理実績情報、基本情報、購買実績情報、営業管理情報、機種情報等が含まれる。

顧客情報には、顧客の名称や所在地（住所）、事業規模、従業員数等の一般的な情報から、売上、経常利益等の経営状況を示す情報まで、顧客に関連する任意の情報が含まれる。

利用情報には、画像形成装置の利用実績（コピー枚数や２色コピー枚数、プリント枚数や２色プリント枚数、ＦＡＸ受信回数やＦＡＸ送信回数、スキャナ入力回数等）に関する情報が含まれる。利用実績に関する情報は、例えば、過去所定期間分の各月ごとの実績データとして収集される。

故障情報には、画像形成装置における故障実績に関する情報や、紙詰まり（ジャム）の発生に関する情報が含まれる。故障実績に関する情報は、例えば、過去所定期間分の各月ごとの実績データとして収集される。また、ジャムの発生に関する情報は、例えば、ジャムの発生箇所とジャムが発生する時間帯とにわけて集計された統計データとして収集される。

営業履歴情報には、営業担当者が顧客を訪問した日時や回数、面談時間、電話により営業活動を行った日時や回数、通話時間等、営業担当者による営業実績に関する任意の情報が含まれる。

保守情報には、保守要員が画像形成装置の保守を行った日時や回数等の保守実績に関する任意の情報が含まれる。

修理実績情報には、故障した画像形成装置に対して保守要員が修理を行った場合の修理にかかった時間や、交換したパーツに関する情報等、修理実績に関する任意の情報が含まれる。

基本情報には、顧客Ａ、顧客Ｂ、顧客Ｃ・・・の顧客名や事業所名、事業所の所在地（住所）、各画像形成装置の納入日、納入する画像形成装置の機器ＩＤが含まれる。更に、基本情報には、購入形態（レンタルｏｒ購入）、契約形態（保守契約の有無、課金方法（定額・従量）等）等、画像形成装置を納入する際に確定する任意の情報が含まれる。

購買実績情報には、顧客Ａ、顧客Ｂ、顧客Ｃ・・・の顧客名ごとに、画像形成装置の購買実績として、機器ＩＤ、機種、追加アプリケーション、購買年月日、買い替え前の画像形成装置の機器ＩＤ、機種等が含まれる。なお、購買実績情報には、画像形成装置の購買実績だけでなく、オプション製品（フィニッシャー、データ管理サーバ、認証装置等）の購買実績や、他のオフィス機器の購買実績（プロジェクタ、電子黒板、ビデオ会議端末等）等が含まれても良い。

営業管理情報には、営業担当者と、該営業担当者が管理する管理対象の画像形成装置及び当該画像形成装置を利用する顧客との対応関係を示す情報が含まれる。

機種情報には、営業担当者が取り扱う画像形成装置に含まれるすべての機種の性能等に関する情報が含まれる。

なお、図２に示す収集情報は、データ収集サーバ１４０により収集される情報の一例にすぎず、図２に示す収集情報以外の情報が収集されてもよい。ただし、データ収集サーバ１４０により収集される情報には、顧客の経営状況に関連する情報や、画像形成装置の重要度を示す情報、ブランドロイヤリティに関連する情報が含まれていることが望ましい。このような情報は、提案先を決定するうえで有効だからである。

例えば、顧客が所有する画像形成装置に追加アプリケーションを搭載するニーズがあったとしても、当該顧客が設備投資の可能な経営状況になければ、追加アプリケーションを購入する可能性は低減する。また、画像形成装置の故障頻度が上がりダウン時間が長くなった場合であっても、当該画像形成装置が顧客にとって業務遂行上、不可欠な存在であれば追加アプリケーションの購入の可能性は高まる。しかし、重要度が低ければ、追加アプリケーションの購入の可能性は高くはならない。更に、ブランドロイヤリティが高く、自社の画像形成装置を継続的に使用する顧客の場合、追加アプリケーションの購入の可能性は高いが、ブランドロイヤリティが低い場合には、追加アプリケーションを購入せずに他社の画像形成装置に乗り換える可能性もある。

データ解析サーバ１５０では、データ収集サーバ１４０により収集された収集情報を用いて処理を行う。データ解析サーバ１５０が行う処理は、提案条件情報生成フェーズと、提案内容出力フェーズの２つのフェーズに大別することができる。前者は、提案条件情報生成部１５１により処理が実行されるフェーズであり、後者は、提案内容出力部１５２により処理が実行されるフェーズである。

ここで、「提案条件」とは、追加アプリケーションの搭載を提案するか否かを判定するための条件をいう。本実施形態では、解析対象となる画像形成装置（追加アプリケーションが購入され既に搭載されている画像形成装置）についての収集情報（主に、利用情報）を解析することで得られ、追加アプリケーションの購入に関係する特徴的事象が提案条件となる。

提案条件情報生成フェーズにおいて、データ解析サーバ１５０は、管理対象の画像形成装置の中から、収集情報に含まれる購買実績情報に基づいて、解析対象となる画像形成装置（追加アプリケーションが購入され既に搭載されている画像形成装置）を特定する。

また、データ解析サーバ１５０は、特定した解析対象の画像形成装置についての収集情報（主に、利用情報）を解析することで提案条件を取得し、取得した提案条件を含む提案条件情報を生成する。

提案内容出力フェーズにおいて、データ解析サーバ１５０は、管理対象の画像形成装置についての収集情報（主に、利用情報）を解析することで、特徴的事象を認識する。更に、データ解析サーバ１５０は、認識した特徴的事象が、提案条件情報に含まれる提案条件に合致する否かを判定する。

データ解析サーバ１５０は、提案条件に合致すると判定した場合に、当該提案条件に対応付けて記憶された追加アプリケーションを提案内容として決定し、当該管理対象の画像形成装置を所有する顧客を提案先として決定する。また、データ解析サーバ１５０は、決定した提案内容及び提案先を含むシートを生成する。

データ解析サーバ１５０においてシートが生成されると、営業担当者αは、情報端末１６０を介してデータ解析サーバ１５０にアクセスすることでシート２１１を読み出し、出力する。これにより、営業担当者は、提案内容及び提案先を含むシート２１１を用いて営業活動を行うことができる。

＜３．データ解析サーバのハードウェア構成＞
次に、データ解析サーバ１５０のハードウェア構成について説明する。図３は、データ解析サーバ１５０のハードウェア構成を示す図である。

図３に示すように、データ解析サーバ１５０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）３０１、ＲＯＭ（Read Only Memory）３０２、ＲＡＭ（Random Access Memory）３０３、記憶部３０４を備える。更にデータ解析サーバ１５０は、入力部３０５、表示部３０６、通信部３０７を備える。なお、データ解析サーバ１５０の各部は、バス３０８を介して相互に接続されている。

ＣＰＵ３０１は、記憶部３０４に格納された各種プログラム（例えば、提案条件情報生成プログラム、提案内容出力プログラム）を実行するコンピュータである。

ＲＯＭ３０２は不揮発性メモリである。ＲＯＭ３０２は、記憶部３０４に格納された各種プログラムを、ＣＰＵ３０１が実行するために必要な各種プログラム、データ等を格納する。具体的には、ＢＩＯＳ（Basic Input/Output System）やＥＦＩ（Extensible Firmware Interface）等のブートプログラムなどを格納する。

ＲＡＭ３０３は、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）やＳＲＡＭ（Static Random Access Memory）等の主記憶装置である。ＲＡＭ３０３は、記憶部３０４に格納された各種プログラムがＣＰＵ３０１によって実行される際に展開される、作業領域として機能する。

記憶部３０４は、ＣＰＵ３０１により実行される各種プログラム及び各種プログラムがＣＰＵ３０１により実行される際に利用される各種ＤＢを格納する。なお、各種ＤＢには、例えば、提案条件情報ＤＢ１５３、追加アプリ情報ＤＢ１５４、シート情報ＤＢ１５５等が含まれる。

入力部３０５は、データ解析サーバ１５０に各種情報を入力するためのデバイスである。表示部３０６は、データ解析サーバ１５０が有する各種情報を表示するためのデバイスである。

通信部３０７は、ネットワーク１７０を介して、データ収集サーバ１４０、情報端末１６０と通信を行うためのデバイスである。

なお、データ収集サーバ１４０、情報端末１６０のハードウェア構成も、データ解析サーバ１５０のハードウェア構成と概ね同じである。このため、データ収集サーバ１４０及び情報端末１６０のハードウェア構成の説明は省略する。

＜４．データ解析サーバの機能構成＞
次に、データ解析サーバ１５０の機能構成について説明する。データ解析サーバ１５０において実現される提案条件情報生成部１５１、提案内容出力部１５２のうち、ここでは、提案条件情報生成部１５１の機能構成について説明する。

図４は、データ解析サーバの機能構成の一例を示す図である。図４に示すように、提案条件情報生成部１５１は、解析対象特定部４１１、解析部４１２、言語化部４１３、生成部４１４を有する。

解析対象特定部４１１は、管理対象の画像形成装置のうち、提案条件情報生成フェーズにおいて解析される解析対象の画像形成装置を特定する。解析対象特定部４１１は、購買実績情報を参照し、追加アプリケーションが購入され、既に追加アプリケーションが搭載されている画像形成装置を、解析対象の画像形成装置として特定する。

解析部４１２は、解析対象特定部４１１により特定された解析対象の画像形成装置についての収集情報を解析することで提案条件を取得する。

具体的には、解析部４１２は、追加アプリケーションが搭載される前の状態の画像形成装置についての収集情報（第２の収集情報）を解析することで認識した特徴的事象のうち、追加アプリケーションの購入に関係する特徴的事象を提案条件として取得する。

また、解析部４１２は、追加アプリケーションが搭載される前の状態の解析対象の画像形成装置についての他の収集情報（第３の収集情報）を解析することで特徴的事象を認識する。更に、解析部４１２は、追加アプリケーションが搭載された後の状態の解析対象の画像形成装置についての収集情報（第４の収集情報）を解析することで特徴的事象を認識する。そして、解析部４１２は、これらの特徴的事象を比較し、両者の差分を算出することで、追加アプリケーションが搭載されたことで生じる効果を判定し、効果情報を生成する。

言語化部４１３は、解析部４１２により導出された提案条件を、人が理解できる情報に言語化し、言語化情報を生成する。

生成部４１４は、提案条件情報を生成する。「提案条件情報」は、追加アプリケーションと、提案条件と、言語化情報と、効果情報とが対応付けられた情報である。生成部４１４は、生成した提案条件情報を提案条件情報ＤＢ１５３に格納する。

＜５．提案条件情報生成フェーズにおける処理＞
次に、提案条件情報生成フェーズにおける処理の流れについて図５及び図６を用いて説明する。図５は、提案条件情報生成フェーズにおける処理の流れを示すシーケンス図である。また、図６は、提案条件情報生成フェーズにおける処理に用いられる購買実績情報と利用情報の一例を示す図である。

図５に示すように、ステップＳ５０１において、解析対象特定部４１１は、データ収集サーバ１４０より購買実績情報を取得する。図６に示すように、購買実績情報６００には情報の項目として、"顧客名"、"機器ＩＤ"、"機種"、"追加アプリケーションのアプリＩＤ"、"購買年月日"、"買い替え前の機器ＩＤ"、"買い替え前の機種"が含まれる。

購買実績情報６００の一行目は、"顧客Ａ"が所有する機器ＩＤ＝"ＭＦＰ００１"の画像形成装置が、機種＝"Ｓ１"であり、"２００８年５月７日"に購入されたことを示している。なお、当該画像形成装置は、購入後に１度も買い替えが行われていない。

また、購買実績情報６００の二行目は、"顧客Ａ"が所有する機器ＩＤ＝"ＭＦＰ０１２"の画像形成装置が、機種＝"Ｓ４"であり、"２０１５年４月１日"に購入されたことを示している。また、当該画像形成装置は、購入時に、"ＩＤ００１"の追加アプリケーションが搭載されたことを示している。更に、買い替え前の画像形成装置が、機器ＩＤ＝"ＭＦＰ００５"であり、機種＝"Ｓ４"であったことを示している。

図５の説明に戻る。ステップＳ５０１において購買実績情報６００を取得した解析対象特定部４１１は、ステップＳ５０２において、追加アプリケーションが購入され既に搭載されている画像形成装置を解析対象として特定する。購買実績情報６００の場合、解析対象特定部４１１は、"顧客Ａ"が所有する機器ＩＤ＝"ＭＦＰ０１２"、"ＭＦＰ０１３"の画像形成装置が解析対象として特定される。更に、解析対象特定部４１１は、これらの画像形成装置の買い替え前の画像形成装置（ＭＦＰ００５、ＭＦＰ００２）も合わせて解析対象として特定する。

ステップＳ５０３において、解析対象特定部４１１は、特定した解析対象の画像形成装置のうち、買い替え後の画像形成装置（ＭＦＰ０１２、ＭＦＰ０１３）に搭載されている追加アプリケーションのアプリＩＤを、生成部４１４に通知する。購買実績情報６００の場合、アプリＩＤ＝"ＩＤ００１"、"ＩＤ００２"が通知される。

ステップＳ５０４において、解析部４１２は、ステップＳ５０２において特定された解析対象の画像形成装置のうち、買い替え前の画像形成装置（ＭＦＰ００５、ＭＦＰ００２）それぞれについて収集情報を取得する。つまり、このとき取得する収集情報は、追加アプリケーションが搭載される前の状態の解析対象の画像形成装置（ＭＦＰ００５、ＭＦＰ００２）についての収集情報である。

図６の例は、追加アプリケーション（ＩＤ００１）が搭載される前の状態の解析対象の画像形成装置（ＭＦＰ００５）についての収集情報として、利用情報６１０のＦＡＸ受信量６２０を取得した場合を示している。ＦＡＸ受信量６２０のうち、期間６２１で示すデータは、追加アプリケーション（ＩＤ００１）が搭載される前の状態の解析対象の画像形成装置（ＭＦＰ００５、ＭＦＰ００２）についての利用情報である。なお、当該利用情報は、追加アプリケーション（ＩＤ００１）の購入に関係する利用情報である。

ステップＳ５０５において、解析部４１２はＦＡＸ受信量６２０の期間６２１で示すデータを解析する。図６の例は、ＦＡＸ受信量６２０の近似直線を算出することで、ＦＡＸ受信量の変化を解析したことを示している。

ステップＳ５０６において、解析部４１２は、追加アプリケーション（ＩＤ００１）が搭載される前の状態の解析対象の画像形成装置（ＭＦＰ００５）についての事象であって、追加アプリケーション（ＩＤ００１）の購入に関係する特徴的事象を認識する。図６の例の場合、解析部４１２は、特徴的事象として、"ＦＡＸ受信量が増加している"ことを認識する。

ステップＳ５０７において、解析部４１２は、ステップＳ５０６において認識した特徴的事象を、生成部４１４に通知する。更に、ステップＳ５０８において、解析部４１２は、ステップＳ５０６において認識した特徴的事象を、言語化部４１３にも通知する。

ステップＳ５０９において、言語化部４１３は、通知された特徴的事象を、人が理解できる情報に言語化し、言語化情報を生成する。特徴的事象が"ＦＡＸ受信量が増加している"であった場合、言語化部４１３は、言語化情報として、"社内外とのやりとりをＦＡＸで行っている"を生成する。更に、言語化部４１３は、言語化情報として、"ＦＡＸ文書保管のため、電子化の提案が有効と考えられる"を生成する。

ステップＳ５１０において、言語化部４１３は、通知された特徴的事象に基づいて生成した言語化情報を、生成部４１４に通知する。

ステップＳ５１１において、解析部４１２は、解析対象の画像形成装置（ＭＦＰ００５、ＭＦＰ０１２、ＭＦＰ００２、ＭＦＰ０１３）それぞれについて、追加アプリケーションが搭載される前後の状態の他の収集情報を取得する。

図６の例は、追加アプリケーション（ＩＤ００１）が搭載される前の状態の解析対象の画像形成装置（ＭＦＰ００５）についての他の収集情報として、利用情報６１０の印刷枚数６３０の期間６３１で示すデータを取得した場合を示している。また、図６の例は、追加アプリケーション（ＩＤ００１）が搭載された後の状態の画像形成装置（ＭＦＰ０１２）についての他の収集情報として、利用情報６１０の印刷枚数６３０の期間６３２で示すデータを取得した場合を示している。

ステップＳ５１２において、解析部４１２は、取得した印刷枚数６３０を解析する。図６の例は、取得した印刷枚数６３０の近似直線を算出し、印刷枚数の変化を解析したことを示している。

なお、解析部４１２は、印刷枚数６３０のうち、期間６３１で示すデータと、期間６３２で示すデータとで、分けて解析を行うことで、追加アプリケーション（ＩＤ００１）が搭載される前後の印刷枚数の差分を算出する。また、解析部４１２は、算出した差分に基づいて、追加アプリケーション（ＩＤ００１）が搭載される前後の印刷枚数の削減効果を判定し、効果情報を生成する。

ステップＳ５１３において、解析部４１２は、生成した効果情報を生成部４１４に通知する。図６の場合、解析部４１２は、追加アプリケーション（ＩＤ００１）を搭載したことに伴う、毎月の印刷枚数の削減効果を効果情報として通知する。

ステップＳ５１４において、生成部４１４は、提案条件情報を生成する。生成部４１４は、以下に示す情報を対応付けて提案条件情報を生成する。
・ステップＳ５０３において解析対象特定部４１１より通知された追加アプリケーションのアプリＩＤ
・ステップＳ５０７において解析部４１２より通知された特徴的事象
・ステップＳ５１０において言語化部４１３より通知された言語化情報
・ステップＳ５１３において解析部４１２より通知された効果情報
ステップＳ５１５において、生成部４１４は、生成した提案条件情報を提案条件情報ＤＢ１５３に格納する。

＜６．提案条件情報の説明＞
次に、提案条件情報生成部１５１により生成された提案条件情報について説明する。図７は、提案条件情報の一例を示す図である。

図７に示すように、提案条件情報７００は情報の項目として、"アプリＩＤ"、"特徴的事象"、"言語化情報"、"効果情報"を有する。

"アプリＩＤ"には、解析対象特定部４１１より通知されたアプリＩＤ（追加アプリケーションを識別する識別子）が格納される。

"特徴的事象"には、解析部４１２より通知された特徴的事象が格納される。"言語化情報"には、言語化部４１３より通知された言語化情報が格納される。"効果情報"には、解析部４１２により通知された効果情報が格納される。

＜７．データ解析サーバの機能構成＞
続いて、データ解析サーバ１５０の機能構成について説明する。ここでは、提案内容出力部１５２の機能構成について説明する。

図８は、データ解析サーバの機能構成の一例を示す図である。図８に示すように、提案内容出力部１５２は、絞り込み部８０１、解析部８０２、判定部８０３、シート生成部８０４、通知部８０５を有する。

絞り込み部８０１は、追加アプリケーションの搭載を提案するか否かを判定するにあたり、判定対象となる画像形成装置を絞り込む。絞り込み部８０１は、管理対象の画像形成装置のうち、買い替えタイミングと判定された画像形成装置を、判定対象の画像形成装置と特定する。

また、絞り込み部８０１は、管理対象の画像形成装置のうち、買い替えタイミングと判定されていない画像形成装置であって、新たに追加アプリケーションを搭載することが可能な画像形成装置を、判定対象の画像形成装置と特定する。なお、絞り込み部８０１は、買い替えタイミングと判定されていない画像形成装置について、追加アプリ情報ＤＢ１５４を参照することで、追加アプリケーションを搭載することが可能か否かを判定する。

解析部８０２は、絞り込み部８０１により絞り込まれた判定対象の画像形成装置についての収集情報（第１の収集情報）を解析し、特徴的事象を認識する。なお、ここでいう判定対象の画像形成装置とは、買い替えタイミングと判定された画像形成装置または買い替えタイミングと判定されていない画像形成装置のうち、追加アプリケーションを搭載することが可能と判定された画像形成装置である。

判定部８０３は、提案条件情報ＤＢ１５３の提案条件情報を参照し、解析部８０２により取得された特徴的事象が、提案条件情報７００に格納された"特徴的事象"のいずれかと合致するか否かを判定する。

判定部８０３は、いずれの"特徴的事象"とも合致しない場合、当該判定対象の画像形成装置は、追加アプリケーションを搭載するのに適した画像形成装置ではないと判定する。

一方、判定部８０３は、いずれかの"特徴的事象"に合致した場合、当該判定対象の画像形成装置は、追加アプリケーションを搭載するのに適した画像形成装置であると判定する。この場合、判定部８０３は、シート生成部８０４に出力内容を通知する。なお、判定部８０３が通知する出力内容には以下の情報が含まれる。
・追加アプリケーションを搭載するのに適した画像形成装置を示す情報
・提案先（追加アプリケーションを搭載するのに適した画像形成装置を所有する顧客を示す情報）
・特徴的事象を認識する際に解析された、判定対象の画像形成装置についての収集情報（主に、利用情報）
・提案内容（合致した"特徴的事象"に対応付けて格納された"アプリＩＤ"により識別される追加アプリケーション）
・合致した"特徴的事象"に対応付けて格納された"言語化情報"
・合致した"特徴的事象"に対応付けて格納された"効果情報"
なお、提案条件情報７００に格納された"特徴的事象"に合致するとの判定には、完全に合致する場合のほか、一部が合致する場合、類似する場合も含まれるものとする。

また、合致した"特徴的事象"に対応付けて格納された"アプリＩＤ"が複数あった場合、判定部８０３は、予め定められた優先順位が最も高い"アプリＩＤ"により識別される追加アプリケーションを提案内容として特定するものとする。このときの優先順位は、例えば、購買確率の高い順に定められるものとする。

シート生成部８０４は、判定部８０３より出力内容を取得する。また、シート生成部８０４は、提案内容（追加アプリケーション）の機能説明をするためのファイルを、追加アプリ情報ＤＢ１５４より取得する。更に、シート生成部８０４は、取得したファイルを出力内容に含めて、シートを生成する。

＜８．追加アプリ情報の説明＞
次に、追加アプリ情報ＤＢ１５４に格納される追加アプリ情報について説明する。図９は、追加アプリ情報の一例を示す図である。図９に示すように、追加アプリ情報９００は、情報の項目として、"アプリＩＤ"、"アプリ名称"、"対応機種"、"機能説明ファイル"を有する。

"アプリＩＤ"には、追加アプリケーションを識別するための識別子が格納される。"アプリ名称"には、追加アプリケーションの名称が格納される。

"対応機種"には、追加アプリケーションを搭載可能な機種が格納される。機種が古い画像形成装置の中には、追加アプリケーションを搭載できないものもある。このため、追加アプリ情報９００では、追加アプリケーションを搭載可能な機種を管理している。ただし、最新機種の画像形成装置については、いずれの追加アプリケーションも搭載可能であるとする。絞り込み部８０１では、追加アプリ情報９００の"対応機種"を参照することで、追加アプリケーションを搭載可能な画像形成装置を判定する。

"機能説明ファイル"には、アプリＩＤにより識別される追加アプリケーションの機能を説明するためのファイルが格納される。シート生成部８０４は、提案内容の機能説明をするためのファイルを、"機能説明ファイル"より読み出す。

＜９．提案内容出力フェーズにおける処理＞
次に、提案内容出力フェーズにおける処理の流れについて説明する。図１０は、提案内容出力フェーズにおける処理の流れを示すシーケンス図である。図１０に示すシーケンス図は、所定周期（例えば、１か月に１回）ごとに実行される。

ステップＳ１００１において、絞り込み部８０１は、買い替えタイミングの画像形成装置を判定することで、管理対象の画像形成装置の中から、判定対象となる画像形成装置を絞り込む。

ステップＳ１００２において、解析部８０２は、ステップＳ１００１において絞り込まれた判定対象の画像形成装置それぞれについて、データ収集サーバ１４０より収集情報（主に、利用情報）を取得する。

ステップＳ１００３において、絞り込み部８０１は、買い替えタイミングの画像形成装置と判定されなかった画像形成装置について、追加アプリケーションの搭載可否に基づく絞り込み処理を行い、判定対象の画像形成装置を絞り込む。なお、ステップＳ１００３の絞り込み処理の詳細は後述する。

なお、本実施形態では、買い替えタイミングであるかを判定し、買い替えタイミングである画像形成装置、及び買い替えタイミングの画像形成装置と判定されなかった画像形成装置であり追加アプリケーションの搭載が可能な画像形成装置を判定した。しかし、これに限らず、買い替えタイミングによらず、管理している全ての画像形成装置に対してアプリケーションの搭載可否を判断するようにしても良い。

ただし、買い替えタイミングの画像形成装置である場合、提案する買い替え先の画像形成装置は大抵最新機種のためアプリケーションの搭載可否を判断する必要が無いことが多い。しかし、買い替えタイミングでない機器については搭載可能なアプリケーションの判定が必要な場合がある（旧機種には未対応のアプリケーション等）ため、アプリケーションの搭載可否判定処理を行うようにすると良い。

ステップＳ１００４において、解析部８０２は、ステップＳ１００３において絞り込まれた判定対象の画像形成装置それぞれについて、データ収集サーバ１４０より収集情報（主に、利用情報）を取得する。

ステップＳ１００５において、解析部８０２は、ステップＳ１００２及びＳ１００４において取得した収集情報（主に、利用情報）それぞれを解析する。図１１は、提案内容出力フェーズにおいて用いられる利用情報の一例を示す図である。図１１の例は、判定対象の画像形成装置についての利用情報１１００として、ＦＡＸ受信量１１１０を解析した様子を示している。

ステップＳ１００６において、解析部８０２は、ステップＳ１００５における解析に基づいて、特徴的事象を認識する。ステップＳ１００７において、解析部８０２は、認識した特徴的事象を判定部８０３に通知する。

ステップＳ１００８において、判定部８０３は、提案条件情報ＤＢ１５３より、提案条件情報７００を読み出す。

ステップＳ１００９において、判定部８０３は、ステップＳ１００７において認識した特徴的事象が、ステップＳ１００８において読み出した提案条件情報７００に含まれるいずれかの提案条件に合致するか否かを判定し、出力内容を保持する。なお、ステップＳ１００９の判定処理の詳細は後述する。

ステップＳ１０１０において、判定部８０３は、ステップＳ１００９の判定処理において保持した出力内容を、シート生成部８０４に通知する。

ステップＳ１０１１において、シート生成部８０４は、追加アプリ情報ＤＢ１５４より、出力内容に含まれる提案内容（追加アプリケーション）に応じた機能説明ファイルを読み出す。

ステップＳ１０１２において、シート生成部８０４は、ステップＳ１０１０において通知された出力内容と、ステップＳ１０１１において読み出した機能説明ファイルとを用いてシート生成処理を行い、シートを生成する。なお、ステップＳ１０１２のシート生成処理の詳細は後述する。

ステップＳ１０１３において、シート生成部８０４は、生成したシートを、シート情報ＤＢ１５５に格納する。ステップＳ１０１４において、シート生成部８０４は、生成したシートの格納先を示す格納情報を通知部８０５に通知する。

ステップＳ１０１５において、通知部８０５は、シートが生成されたことを示す通知情報を情報端末１６０に送信する通知処理を行う。なお、通知部８０５による通知処理の詳細は後述する。

ステップＳ１０１５における通知処理により通知情報を受けた情報端末１６０は、ステップＳ１０１６において、シート情報ＤＢ１５５にアクセスする。情報端末１６０は、通知情報に含まれる格納先にアクセスする。

ステップＳ１０１７において、情報端末１６０は、アクセスした格納先からシートを受信して表示する。

＜１０．提案内容出力フェーズにおける各処理の詳細＞
次に、提案内容出力フェーズにおける各処理（絞り込み処理（ステップＳ１００３）、判定処理（ステップＳ１００９）、シート生成処理（ステップＳ１０１２）、通知処理（ステップＳ１０１５））の詳細について説明する。

（１）絞り込み処理（ステップＳ１００３）の詳細
図１２は、絞り込み処理の流れを示すフローチャートである。ステップＳ１２０１において、絞り込み部８０１は、管理対象の画像形成装置のうち、買い替えタイミングと判定されていない画像形成装置について、それぞれの機種を識別する。

ステップＳ１２０２において、絞り込み部８０１は、追加アプリ情報９００を参照することで、ステップＳ１２０１において特定した機種に搭載可能な追加アプリケーションを特定する。

ステップＳ１２０３において、絞り込み部８０１は、買い替えタイミングと判定されていない画像形成装置それぞれについて、搭載可能な追加アプリケーションが全て搭載されているか否かを判定する。ステップＳ１２０３において、搭載可能な追加アプリケーションが全て搭載されていると判定した場合には、ステップＳ１２０６に進む。

一方、ステップＳ１２０３において、搭載可能な追加アプリケーションのいずれかが搭載されていないと判定した場合には、ステップＳ１２０４に進む。

ステップＳ１２０４において、絞り込み部８０１は、搭載可能な追加アプリケーションのいずれかが搭載されていないと判定された画像形成装置を、判定対象の画像形成装置と特定する。

ステップＳ１２０５において、絞り込み部８０１は、買い替えタイミングと判定されていない画像形成装置全てについて、判定対象であるか否かの判定を行ったかを判定する。まだ、判定対象か否かを判定していない画像形成装置がある場合には、ステップＳ１２０１に戻る。一方、買い替えタイミングでないと判定された全ての画像形成装置について、判定対象であるか否かの判定を行った場合には、絞り込み処理を終了する。

（２）判定処理（ステップＳ１００９）の詳細
図１３は、判定処理の流れを示すフローチャートである。ステップＳ１３０１において、判定部８０３は、判定対象の画像形成装置について、解析部８０２より特徴的事象を取得する。

ステップＳ１３０２において、判定部８０３は、提案条件情報７００を参照する。ステップＳ１３０３において、判定部８０３は、ステップＳ１３０１において取得した特徴的事象が、提案条件情報７００に含まれるいずれかの提案条件に合致するか否かを判定する。ステップＳ１３０３において、いずれの提案条件にも合致しないと判定した場合には、ステップＳ１３０７に進む。

一方、ステップＳ１３０３において、いずれかの提案条件に合致すると判定した場合には、ステップＳ１３０４に進む。ステップＳ１３０４において、判定部８０３は、提案条件に合致する判定対象の画像形成装置を特定するとともに、特定した画像形成装置を所有する顧客を、提案先として特定する。

ステップＳ１３０５において、判定部８０３は、提案条件情報７００において、合致する"特徴的事象"と対応付けて格納されたアプリＩＤにより識別される追加アプリケーションを提案内容として特定する。

ステップＳ１３０５において、判定部８０３は、提案条件情報７００において、合致する"特徴的事象"と対応付けて格納された言語化情報を取得する。また、判定部８０３は、提案条件情報７００において、合致する"特徴的事象"と対応付けて格納された効果情報を、予測情報として取得する。また、判定部８０３は、解析部８０２において特徴的事象が認識された際に解析された収集情報（主に、利用情報）を取得する。更に、判定部８０３は、画像形成装置を示す情報、提案先、提案内容、言語化情報、予測情報、収集情報（主に、利用情報）を、出力内容として保持する。

ステップＳ１３０７において、判定部８０３は、全ての判定対象の画像形成装置について、判定処理を行ったか否かを判定する。ステップＳ１３０７において、判定処理を行っていない判定対象の画像形成装置があると判定した場合には、ステップＳ１３０１に戻る。一方、全ての判定対象の画像形成装置について判定処理を行ったと判定した場合には、判定処理を終了する。

（３）シート生成処理（ステップＳ１０１２）の詳細
次に、シート生成処理（ステップＳ１０１２）の詳細について図１４及び図１５を用いて説明する。図１４は、シート生成処理の流れを示すフローチャートである。また、図１５は、シートの一例を示す図である。

ステップＳ１４０１において、シート生成部８０４は、判定部８０３より出力内容を受信したか否かを判定する。ステップＳ１４０１において、出力内容を受信していないと判定した場合には、出力内容を受信するまで待機する。一方、ステップＳ１４０１において、出力内容を受信したと判定した場合には、ステップＳ１４０２に進む。

ステップＳ１４０２において、シート生成部８０４は、受信した出力内容に含まれる、提案先及び画像形成装置を示す情報を抽出する。また、シート生成部８０４は、抽出した提案先を、シート２１１の提案先入力欄に挿入する（図１５参照）。また、シート生成部８０４は、抽出した画像形成装置を示す情報に基づき、追加アプリケーションの搭載を提案する画像形成装置の機種を、機種入力欄１５０２に挿入する。

ステップＳ１４０３において、シート生成部８０４は、受信した出力内容に含まれる、言語化情報を抽出する。また、シート生成部８０４は、抽出した言語化情報を、言語化情報入力欄１５０３に挿入する。シート生成部８０４は、抽出した言語化情報を、言語化情報入力欄１５０３にそのまま挿入してもよいし、顧客にわかりやすい文言に更に変換して挿入してもよい。なお、言語化情報入力欄１５０３に挿入された言語化情報は、管理者が後で編集できるように構成されていてもよい。

ステップＳ１４０４において、シート生成部８０４は、受信した出力内容に含まれる、収集情報（主に、利用情報）を抽出する。また、シート生成部８０４は、抽出した収集情報（主に、利用情報）を収集情報入力欄１５０４に挿入する。なお、シート生成部８０４は、抽出した収集情報（主に、利用情報）を収集情報入力欄１５０４に挿入する際に、対応する特徴的事象をあわせて記入するようにしてもよい。

ステップＳ１４０５において、シート生成部８０４は、受信した出力内容に含まれる、提案内容を抽出する。また、シート生成部８０４は、抽出した提案内容を提案内容及び予測情報入力欄１５０５に挿入する。

ステップＳ１４０６において、シート生成部８０４は、受信した出力内容に含まれる、予測情報を抽出する。また、シート生成部８０４は、抽出した予測情報を提案内容及び予測情報入力欄１５０５に挿入する。

ステップＳ１４０７において、シート生成部８０４は、追加アプリ情報ＤＢ１５４より取得した、提案内容に対応する機能説明ファイルを、機能説明入力欄１５０６に挿入する。

ステップＳ１４０８において、シート生成部８０４は、ステップＳ１４０２からステップＳ１４０７において挿入された情報をレイアウトし、シート２１１を生成する。

なお、シート生成部８０４により生成されるシートには、営業担当者用、顧客用、保守要員用の３種類があるものとする。営業担当者用とは、営業担当者が営業活動を行う際に利用するシートであり、顧客用とは、営業活動の際に顧客に提示するシートである。保守要員用とは、保守要員が保守活動を行う際に持参するシートである。保守要員が補助的な営業活動を行うこともあるためである。

図１５に示すシート２１１は、営業担当者用のシートであり、顧客用及び保守要員用のシートは、営業担当者用のシートとは、情報の内容が異なっているものとする。例えば、機能説明入力欄１５０６に入力される機能説明ファイルは、営業担当者用と比較して、保守要員用の方が、簡易な説明内容になっているものとする。

（４）通知処理（ステップＳ１０１５）の詳細
次に、通知処理（ステップＳ１０１５）の詳細について説明する。図１６は、通知処理の流れを示すフローチャートである。

ステップＳ１６０１において、通知部８０５は、シート生成部８０４によりシートが生成されたか否かを判定する。ステップＳ１６０１において、シートが生成されていないと判定した場合には、シートが生成されたと判定されるまで待機する。

一方、ステップＳ１６０１において、シートが生成されたと判定した場合には、ステップＳ１６０２に進む。ステップＳ１６０２において、通知部８０５は、提案先（顧客）の営業管理情報を抽出する。これにより、提案先（顧客）の画像形成装置を管理する営業担当者を特定することができる。営業管理情報には、営業担当者と、該営業担当者が管理する管理対象の画像形成装置及び当該画像形成装置を所有する顧客との対応関係が記録されている。そこで、通知部８０５では、提案先の画像形成装置に対応付けられた営業担当者を営業管理情報より読み出す。これにより、通知部８０５では、提案先の画像形成装置を管理する営業担当者を特定することができる。

ステップＳ１６０３において、通知部８０５は、営業担当者ごとに追加アプリケーションの搭載を提案する画像形成装置の一覧を生成し、シート情報ＤＢ１５５に格納する。なお、追加アプリケーションの搭載を提案する画像形成装置の一覧には、シート生成部８０４により生成されたシート（営業担当者用、顧客用、保守要員用）の格納先が関連付けられているものとする。

ステップＳ１６０４において、通知部８０５は、格納先のＵＲＬを含むメールを生成する。ステップＳ１６０５において、通知部８０５は、生成したメールを、対応する営業担当者とその監督者（例えば、営業担当者の上司）を送信先として送信する。なお、営業担当者のみならずその監督者にもメールを送信するのは、各営業担当者の営業先を決定するのは、通常、営業担当者の監督者である場合が多いためである。

図１７は、通知部８０５により生成された、画像形成装置の一覧の一例を示す図である。図１７に示すように、画像形成装置の一覧１７００は、営業担当者ごとに生成され、情報の項目として"シート取得"、"通知日時"、"顧客名"、"事業所名"、"機器ＩＤ"、"機種"が含まれる。

"シート取得"にはチェック欄が設けられ、営業担当者がチェック欄にチェックを入れることで、追加アプリケーションの搭載を提案する画像形成装置についてのシートをシート情報ＤＢ１５５より読み出し、出力することができる。"通知日時"には、通知部８０５が、通知情報が営業担当者に最初に送信された日時が記載される。

"顧客名"には、追加アプリケーションの搭載を提案する画像形成装置を所有する顧客の名称が記載される。"事業所名"には、追加アプリケーションの搭載を提案する画像形成装置が配置された事業所名が記載される。"機器ＩＤ"には、追加アプリケーションの搭載を提案する画像形成装置を識別する機器ＩＤが記載される。"機種"には、追加アプリケーションの搭載を提案する画像形成装置の機種が記録される。

図１７に示す画像形成装置の一覧１７００の場合、当該営業担当者の管理対象の画像形成装置の中に、追加アプリケーションの搭載を提案する画像形成装置が２台含まれていることを示している。これにより、当該営業担当者は、これらの画像形成装置を所有する顧客Ａ及び顧客Ｂを訪問して、シートを用いて営業活動を行うことができる。

＜１１．まとめ＞
以上の説明から明らかなように、本実施形態に係る支援システム１００は、
・追加アプリケーションの搭載を提案するための提案条件を含む提案条件情報を記憶する構成とした。
・管理対象の画像形成装置について収集した収集情報（主に、利用情報）に基づいて、該管理対象の画像形成装置が提案条件を満たす状態にあるか否かを判定する構成とした。
・提案条件を満たす状態にあると判定された場合に、管理対象の画像形成装置を示す情報と、提案条件に対応付けて記憶された追加アプリケーションを示す情報とを出力する構成とした。

これにより、営業担当者は、提案すべき追加アプリケーションと、該追加アプリケーションを搭載するのに適した画像形成装置とを認識することができる。

この結果、追加アプリケーションについての営業活動において、営業担当者は、適切な提案を行うことができる。つまり、追加アプリケーションについての営業担当者による営業活動を支援することができる。

［第２の実施形態］
上記第１の実施形態では、提案条件を取得する際に解析した収集情報（ＦＡＸ受信量）と、効果を判定する際に解析した収集情報（印刷枚数）とが異なる場合について説明したが、同じ種類の収集情報を解析するようにしてもよい。

また、上記第１の実施形態では、買い替えに際して追加アプリケーションを搭載した画像形成装置を解析対象とした場合について説明した（図６）。しかしながら、買い替えを伴わずに追加アプリケーションを搭載した既存の画像形成装置を解析対象としてもよいことはいうまでもない。

また、上記第１の実施形態において、データ解析サーバ１５０は、絞り込み部８０１を有し、管理対象の画像形成装置から、判定対象の画像形成装置を絞り込みを行う構成とした。しかしながら、絞り込み部８０１による絞り込みを行わず、管理対象の全ての画像形成装置について判定を行う構成としてもよい。

また、上記第１の実施形態において、情報端末１６０は、シート情報ＤＢ１５５に格納されたシートを読み出してそのまま出力するものとして説明した。しかしながら、情報端末１６０は、シート情報ＤＢ１５５に格納されたシートを読み出して、編集したうえで出力するように構成されていてもよい。あるいは、シート情報ＤＢ１５５は、生成したシートを格納する代わりに、シートに挿入する情報を格納するように構成されていてもよい。これにより、情報端末１６０では、シートに挿入する情報をダウンロードして、自由にレイアウトしたうえで、シートを生成することができる。

［第３の実施形態］
上記第１及び第２の実施形態では、対象物を画像形成装置とし、対象物の利用に関わる商品を追加アプリケーションとして説明した。しかしながら、対象物及び対象物の利用に関わる商品の組み合わせはこれに限定されない。

例えば、対象物を画像形成装置とし、対象物の利用に関わる商品を、画像形成装置の周辺機器としてもよい。ここでいう周辺機器には、例えば、パーソナルコンピュータや、電子ホワイトボード等が含まれる。また、対象物の利用に関わる商品を、周辺機器以外の機器にしてもよい。いずれにしても、画像形成装置の利用に際して、何らかの関わりのある商品であれば、任意の商品が該当する。ただし、提供される前と提供された後とで、画像形成装置についての収集情報に変化が生じる商品に限られる。また、提供される前の状態の画像形成装置についての収集情報と、商品の購入との間に何らかの関係がある場合に限られる。

また、対象物は画像形成装置に限られず、例えば、車両であってもよい。車両に搭載されたナビゲーション装置やエンコーダなどの各種センサ情報等を介して、車両の利用情報（走行距離、停車位置、走行ルート）等を収集することができるからである。この場合、対象物の利用に関わる商品には、例えば、車両を構成するパーツの代替商品（例えば、スタッドレスタイヤ）や付帯的商品（キャリア）等が含まれる。これにより、例えば「降雪地域をよく走行する車両のユーザに対してスタッドレスタイヤを提案する」「高速道路の走行が多い車両のユーザにＥＴＣ関連機器の提案をする」等に活用ができる。更に、対象物の利用に関わる商品には、例えば、車両を構成しないが、車両の利用に際して関わりのある商品（例えば、車両を利用してスキーに行った場合に関わるスキー保険）等が含まれる。

なお、上記実施形態に挙げた構成等に、その他の要素との組み合わせなど、ここで示した構成に本発明が限定されるものではない。これらの点に関しては、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で変更することが可能であり、その応用形態に応じて適切に定めることができる。

１００ ：支援システム
１１０〜１３０ ：画像形成装置群
１４０ ：データ収集サーバ
１５０ ：データ解析サーバ
１５１ ：提案条件情報生成部
１５２ ：提案内容出力部
１５３ ：提案条件情報ＤＢ
１５４ ：追加アプリ情報ＤＢ
１５５ ：シート情報ＤＢ
２１１ ：シート
４１１ ：解析対象特定部
４１２ ：解析部
４１３ ：言語化部
４１４ ：生成部
６００ ：購買実績情報
６１０ ：利用情報
７００ ：提案条件情報
８０１ ：絞り込み部
８０２ ：解析部
８０３ ：判定部
８０４ ：シート生成部
８０５ ：通知部
９００ ：追加アプリ情報
１１００ ：利用情報
１５０１ ：提案先入力欄
１５０２ ：機種入力欄
１５０３ ：言語化情報入力欄
１５０４ ：収集情報入力欄
１５０５ ：提案内容及び予測情報入力欄
１５０６ ：機能説明入力欄

特開２００４−５４３０４号公報

Claims (9)

1. 対象物の利用に関わる商品を提案するための提案条件を記憶する記憶手段と、
   管理対象の対象物について収集した第１の収集情報に基づいて、該管理対象の対象物が前記提案条件を満たす状態にあるか否かを判定する判定手段と、
   前記提案条件を満たす状態にあると判定された場合に、前記管理対象の対象物を示す情報と、前記提案条件に対応付けて記憶された前記商品を示す情報とを出力する出力手段と
   を有することを特徴とするサーバ装置。
2. 前記管理対象の対象物のうち、前記商品が既に提供された対象物を、解析対象として特定する特定手段と、
   前記商品が提供される前の状態の前記解析対象の対象物について収集した第２の収集情報を解析する解析手段と、を更に有し、
   前記記憶手段は、
   前記解析手段が前記第２の収集情報を解析することで得た事象であって、前記商品の購入に関係する事象を、前記商品と対応付けて、前記提案条件として記憶することを特徴とする請求項１に記載のサーバ装置。
3. 前記判定手段は、
   前記管理対象の対象物について収集した第１の収集情報を解析することで得られる事象が、前記記憶手段に前記提案条件として記憶された事象と類似する場合、前記管理対象の対象物が前記提案条件を満たす状態にあると判定することを特徴とする請求項２に記載のサーバ装置。
4. 前記解析手段は、
   前記商品が提供される前の状態の前記解析対象の対象物について収集した第３の収集情報を解析することで得た事象と、前記商品が提供された後の状態の前記解析対象の対象物について収集した第４の収集情報を解析することで得た事象とを比較することで、前記商品が提供されたことによる効果を判定し、
   前記記憶手段は、前記解析手段により判定された効果を示す情報を、前記提案条件と対応付けて記憶することを特徴とする請求項２に記載のサーバ装置。
5. 前記出力手段は、
   前記提案条件を満たす状態にあると判定された場合に、前記第１の収集情報と、前記効果を示す情報とを更に出力することを特徴とする請求項４に記載のサーバ装置。
6. 前記管理対象の対象物を示す情報と前記商品を示す情報とを含むシートを生成する生成手段を更に有することを特徴とする請求項５に記載のサーバ装置。
7. 前記生成手段は、
   前記第１の収集情報と前記効果を示す情報とを含むシートを生成することを特徴とする請求項６に記載のサーバ装置。
8. サーバ装置と、該サーバ装置に通信可能に接続される情報端末とを有する支援システムであって、
   対象物の利用に関わる商品を提案するための提案条件を記憶する記憶手段と、
   管理対象の対象物について収集した収集情報に基づいて、該管理対象の対象物が前記提案条件を満たす状態にあるか否かを判定する判定手段と、
   前記提案条件を満たす状態にあると判定された場合に、前記管理対象の対象物を示す情報と、前記提案条件に対応付けて記憶された前記商品を示す情報とを出力する出力手段と
   を有することを特徴とする支援システム。
9. 対象物の利用に関わる商品を提案するための提案条件を記憶するサーバ装置のコンピュータに、
   管理対象の対象物について収集した収集情報に基づいて、該管理対象の対象物が前記提案条件を満たす状態にあるか否かを判定する判定工程と、
   前記提案条件を満たす状態にあると判定された場合に、前記管理対象の対象物を示す情報と、前記提案条件に対応付けて記憶された前記商品を示す情報とを出力する出力工程と
   を実行させるためのプログラム。

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