JP2017098640A5 - - Google Patents

Description

しかしながら、上記特許文献１に記載された技術のように音量に基づいて画像を抽出すると、抽出される画像に偏りが生じることがあり、抽出される画像の撮影タイミングの間隔が適切にとれず、バランス良く画像を抽出できない虞があった。

本発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、複数の画像から撮影タイミングの間隔が適切にとれたバランスの良い画像選択をすることを目的とする。

本発明によれば、複数の画像から撮影タイミングの間隔が適切にとれたバランスの良い画像選択をすることができる。

Claims (20)

1. 複数の画像を取得する画像取得手段と、
   前記複数の画像の撮像タイミングに関する情報を取得するタイミング取得手段と、
   前記撮像タイミングに関する情報に基づいて前記複数の画像を評価する第一の評価手段と、
   前記第一の評価手段による評価結果に基づいて、前記複数の画像から所定数の画像を選択する選択手段と、
   を備えることを特徴とする画像処理装置。
2. 前記第一の評価手段は、前記撮像タイミングに関する情報以外の所定の情報に基づいて前記複数の画像を評価し、
   前記選択手段は、前記撮像タイミングに関する情報と、前記第一の評価手段による前記評価結果とに基づいて前記複数の画像から前記所定数の画像を選択することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
3. 前記第一の評価手段による前記評価結果を、前記画像の撮像タイミングに関する情報に基づいて評価する第二の評価手段を更に備えることを特徴とする請求項１または２に記載の画像処理装置。
4. 前記第一の評価手段は、前記複数の画像の撮像タイミングと、前記選択手段によって選択された画像から動画を生成する場合の各画像の表示タイミングとの関係に基づいて、前記複数の画像を評価することを特徴とする請求項１から３のいずれか１項に記載の画像処理装置。
5. 前記選択手段により選択される画像数を設定する選択画像数設定手段を更に備え、
   前記選択手段は、前記選択画像数設定手段により設定された前記画像数に基づいて、前記複数の画像から前記画像数の画像を選択することを特徴とする請求項１から４のいずれか１項に記載の画像処理装置。
6. 前記第一の評価手段は、前記画像が有する特徴量を算出して当該特徴量に基づく評価を行い、前記撮像タイミングに基づいて、前記特徴量に基づく評価を補正することにより、前記画像の評価結果を算出することを特徴とする請求項１から５のいずれか１項に記載の画像処理装置。
7. 前記複数の画像それぞれに個別再生時間を設定する個別再生時間設定手段さらに備え、
   前記選択画像数設定手段は、前記複数の画像から選択された画像によって生成する動画の目標再生時間を設定する目標再生時間設定手段を含み、
   前記第一の評価手段は、前記複数の画像の撮像順と前記撮像タイミングとに基づいて、前記目標再生時間内における前記画像の理想表示タイミングを設定し、
   前記選択手段は、前記理想表示タイミングと前記個別再生時間とに基づいて、前記目標再生時間内に収まる数の画像を選択することを特徴とする請求項５に記載の画像処理装置。
8. 前記第一の評価手段は、前記複数の画像の撮像タイミングの範囲を、前記目標再生時間または選択された前記画像の合計再生時間に対応付け、前記目標再生時間または選択された前記画像の合計再生時間における各画像の前記理想表示タイミングを特定する請求項７に記載の画像処理装置。
9. 前記選択手段は、前記理想表示タイミングに基づいて、前記複数の画像から所定の順序で画像を選択することを特徴とする請求項７または８に記載の画像処理装置。
10. 前記第一の評価手段は、前記複数の画像から選択された画像によって生成する動画における基準時刻と、前記複数の画像の前記撮像タイミングとの比較結果に基づいて、前記特徴量に基づく評価を補正することを特徴とする請求項６に記載の画像処理装置。
11. 前記第一の評価手段は、前記複数の画像から選択された画像によって生成する動画における基準時刻と、前記複数の画像の前記撮像タイミングとの差が大きいほど、当該画像の前記特徴量に基づく評価を小さく補正することを特徴とする請求項１０に記載の画像処理装置。
12. 前記第一の評価手段は、前記複数の画像の撮像順と前記撮像タイミングとに重み付けをして評価値を算出し、当該評価値に基づいて前記複数の画像を評価することを特徴とする請求項１から１１のいずれか１項に記載の画像処理装置。
13. 前記第一の評価手段は、前記複数の画像それぞれの属性情報に基づいて、前記画像が有する特徴量を算出し、
    前記選択手段は、前記特徴量に基づく評価が基準値よりも大きい画像を優先して選択することを特徴とする請求項１から１２のいずれか１項に記載の画像処理装置。
14. 前記評価手段は、前記属性情報としての前記画像の使用状況に関する情報に基づいて、前記特徴量を算出することを特徴とする請求項１３に記載の画像処理装置。
15. 前記使用状況は、再生回数に関する情報やＳＮＳへのアップロードに関する情報といった各種情報を含むことを特徴とする請求項１４に記載の画像処理装置。
16. 前記第一の評価手段は、前記撮像タイミングに基づいて、前記複数の画像を複数のグループに分類し、分類されたグループに基づいて、前記複数の画像それぞれを評価することを特徴とする請求項１から１５のいずれか１項に記載の画像処理装置。
17. 前記画像取得手段により取得された複数の画像において所定の撮像タイミングの範囲を指定する指定手段を更に備え、
    前記タイミング取得手段は、前記指定手段により指定された撮像タイミングの範囲に対応する画像に対して、前記撮像タイミングに関する情報の取得処理を行う、
    ことを特徴とする請求項１から１６のいずれか１項に記載の画像処理装置。
18. 前記複数の画像から選択された画像によって生成する動画の目標画像数を設定する目標画像数設定手段を備え、
    前記選択手段は、前記目標画像数の画像を前記複数の画像から選択することを特徴とする請求項１から１６のいずれか１項に記載の画像処理装置。
19. 画像処理装置で実行される画像処理方法であって、
    複数の画像を取得する画像取得処理と、
    前記複数の画像の撮像タイミングに関する情報を取得するタイミング取得処理と、
    前記撮像タイミングに関する情報に基づいて、前記複数の画像を評価する評価処理と、
    前記評価処理における評価結果に基づいて、前記複数の画像から所定数の画像を選択する選択処理と、
    を含むことを特徴とする画像処理方法。
20. 画像処理装置を制御するコンピュータに、
    複数の画像を取得する画像取得機能と、
    前記複数の画像の撮像タイミングに関する情報を取得するタイミング取得機能と、
    前記撮像タイミングに関する情報に基づいて、前記複数の画像を評価する評価機能と、
    前記評価機能による評価結果に基づいて、前記複数の画像から所定数の画像を選択する選択機能と、
    を実現させることを特徴とするプログラム。