JP2016528610A5 - - Google Patents

Claims (15)

1. パーソナライズされた推薦を提供するための方法であって、
   1つまたは複数のモノのインターネット(IoT)デバイスを含むユーザ環境内の少なくとも1つの個人的空間から情報を収集するステップであって、前記収集される情報が、前記1つまたは複数のIoTデバイスに関連する使用情報を含む、ステップと、
   前記個人的空間内の前記1つまたは複数のIoTデバイスに関連する前記使用情報に少なくとも部分的に基づいてユーザに関連するプロファイルを構築するステップと、
   前記ユーザに関連する前記プロファイルおよび前記個人的空間から収集された前記情報に少なくとも部分的に基づいて前記個人的空間にテーマを割り当てるステップと、
   前記ユーザに関連する前記構築されたプロファイルおよび前記個人的空間に割り当てられた前記テーマに少なくとも部分的に基づいて前記ユーザに少なくとも1つのアイテムを推薦するステップとを含む、方法。
2. 前記個人的空間に前記テーマを割り当てるステップが、
   前記個人的空間内の前記1つまたは複数のIoTデバイスに関連する前記収集される情報、および前記個人的空間内の接続されていないアイテムを定義する任意のユーザ入力に少なくとも部分的に基づいて前記個人的空間に関連するインベントリを決定するステップと、
   前記個人的空間に関連する前記インベントリが割り当てられるテーマに関連する1つまたは複数の規則を満たすと判定することに応じて前記個人的空間に前記テーマを割り当てるステップとをさらに含む請求項1に記載の方法。
3. 前記個人的空間に前記テーマを割り当てるステップが、
   前記個人的空間内の前記1つまたは複数のIoTデバイスに関連する前記収集される情報、および前記個人的空間内の接続されていないアイテムを定義する任意のユーザ入力に少なくとも部分的に基づいて前記個人的空間に関連するインベントリを決定するステップと、
   前記個人的空間に関連する前記インベントリが任意の予め定義されたテーマに関連する1つまたは複数の規則を満たさないと判定することに応じて前記個人的空間に割り当てられる前記テーマを定義するかまたは増補するステップとをさらに含む請求項1に記載の方法。
4. 前記個人的空間が、部屋を含み、前記収集される情報が、前記部屋の装飾を示し、前記個人的空間に割り当てられた前記テーマが、前記装飾を複数の所与の装飾のうちの1つとして分類する請求項1に記載の方法。
5. 前記収集される情報が、デバイスのプロファイル、デバイスの状態、ユーザプロファイル、デバイスの使用パターン、ユーザの近接、時間、位置、または前記ユーザ環境とのコンテキストの関連性を有するその他の情報のうちの1つまたは複数を含み、前記推薦されるアイテムが、活動、イベント、製品、またはサービスのうちの1つまたは複数を含む請求項1に記載の方法。
6. 前記収集される情報が、前記1つまたは複数のIoTデバイスに関連するプロファイル情報を含み、前記方法が、
   前記ユーザと前記IoTデバイスの中の1つまたは複数のIoTデバイスとの間の頻繁な近接を検出するステップと、
   前記1つまたは複数のIoTデバイスに関連する前記プロファイル情報および前記検出された近接に少なくとも部分的に基づいて前記IoTデバイスのうちの少なくとも1つを前記ユーザに関連付けるステップとをさらに含む請求項1に記載の方法。
7. 前記使用情報に少なくとも部分的に基づいて前記1つまたは複数のIoTデバイスをランク付けするステップであって、前記1つまたは複数のIoTデバイスが、前記ユーザにとっての重要性に従ってランク付けされ、前記アイテムが、前記1つまたは複数のIoTデバイスに関連する前記ランク付けにさらに部分的に基づいて前記ユーザに推薦される、ステップをさらに含む請求項1に記載の方法。
8. 前記アイテムを推薦するステップが、推薦されるアイテムと、ランク付けされたIoTデバイスの中で高いランク付けを有するIoTデバイスとの間の関連付けを決定するステップをさらに含む請求項1に記載の方法。
9. 前記ユーザ環境に関連する前記収集される情報をユーザの信頼されている組によって利用され得るようにするステップをさらに含む請求項1に記載の方法。
10. 前記ユーザ環境に関連する前記収集される情報を推薦データサーバにアップロードするステップであって、前記アップロードされる情報が、少なくとも、前記ユーザ環境内の前記1つまたは複数のIoTデバイスに関連する前記使用情報を含む、ステップと、
    前記アップロードされる情報をユーザの信頼されている組によって利用され得るようにするステップとをさらに含む請求項1に記載の方法。
11. 前記アイテムを推薦するステップが、
    前記ユーザ環境内のリソースに関連する状態を改善するかまたは前記ユーザ環境の前記リソースを効率的に使用するために前記アイテムを推薦するステップをさらに含む請求項1に記載の方法。
12. 前記ユーザ環境が、住居を含み、前記収集される情報が、前記住居に関連する間取り図情報および現在の装飾情報を含み、
    前記アイテムが、前記住居のために購入するための家具の検索に応答して前記ユーザに推薦され、
    前記推薦されるアイテムが、前記間取り図情報、前記装飾情報、および前記ユーザに関連する前記プロファイルから決定される確からしい家具の嗜好と同時に一致する1つまたは複数の家具のアイテムを含む請求項1に記載の方法。
13. 前記ユーザ環境内の前記1つまたは複数のIoTデバイスから収集されない前記ユーザ環境に関連する情報をさらに指定する前記ユーザからの入力を受信するための推薦アプリケーションを提供するステップをさらに含む請求項1に記載の方法。
14. 1つまたは複数のモノのインターネット(IoT)デバイスを含むユーザ環境内の少なくとも1つの個人的空間から収集された情報を記憶するように構成されたメモリであって、前記少なくとも1つの個人的空間から収集された前記情報が、前記1つまたは複数のIoTデバイスに関連する使用情報を含む、メモリと、
    1つまたは複数のプロセッサであって、
    前記個人的空間内の前記1つまたは複数のIoTデバイスに関連する前記使用情報に少なくとも部分的に基づいてユーザに関連するプロファイルを構築し、
    前記ユーザに関連する前記プロファイルおよび前記個人的空間から収集された前記情報に少なくとも部分的に基づいて前記個人的空間にテーマを割り当て、
    前記ユーザに関連する前記構築されたプロファイルおよび前記個人的空間に割り当てられた前記テーマに少なくとも部分的に基づいて前記ユーザに少なくとも1つのアイテムを推薦するように構成された、1つまたは複数のプロセッサとを含む、推薦エンジン。
15. コンピュータが実行可能な命令を記録するコンピュータ可読ストレージ媒体であって、前記コンピュータが実行可能な命令をコンピュータ上で実行することが、前記コンピュータに
    1つまたは複数のモノのインターネット(IoT)デバイスを含むユーザ環境内の少なくとも1つの個人的空間から収集された情報を記憶することであって、前記収集された情報が、前記1つまたは複数のIoTデバイスに関連する使用情報を含む、記憶することと、
    前記個人的空間内の前記1つまたは複数のIoTデバイスに関連する前記使用情報に少なくとも部分的に基づいてユーザに関連するプロファイルを構築することと、
    前記ユーザに関連する前記プロファイルおよび前記個人的空間から収集された前記情報に少なくとも部分的に基づいて前記個人的空間にテーマを割り当てることと、
    前記ユーザに関連する前記構築されたプロファイルおよび前記個人的空間に割り当てられた前記テーマに少なくとも部分的に基づいて前記ユーザに少なくとも1つのアイテムを推薦することとを行わせる、コンピュータ可読ストレージ媒体。