JP2016502696A5 - - Google Patents

Description

ユーザから受信される検索要求を処理するためのシステムが提供され、検索要求は、アイテムのセットから所望のアイテムを識別することを対象とし、識別は、検索要求の話題と以前のユーザ入力との比較に基づく。本システムは、非一過性コンピュータ読み取り可能な媒体上にエンコードされたコンピュータ読み取り可能な命令を含む。コンピュータ読み取り可能な命令は、コンピュータシステムに、コンテンツアイテムのセットへのアクセスを提供させる。コンテンツアイテムの各々は、対応するコンテンツアイテムを記述するメタデータに関連付けられる。コンピュータ読み取り可能な命令はまた、コンピュータシステムに、ユーザから以前に受信された少なくとも１つの検索に関する情報を提供させ、所望のコンテンツアイテムを識別するように意図されるユーザからの現在の入力を受信させ、少なくとも１つの以前の検索に関する情報と現在の入力の要素との間の関連性の尺度を決定させる。コンピュータ読み取り可能な命令は、コンピュータシステムに、関連性尺度が閾値を超えていないという条件に応じて、現在の入力をコンテンツアイテムのサブセットを記述するメタデータと比較することに基づいて、コンテンツアイテムのサブセットを選択させる。コンピュータ読み取り可能な命令はまた、コンピュータシステムに、関連性尺度が閾値を超えているという条件に応じて、現在の入力および少なくとも１つの以前の検索に関する情報をコンテンツアイテムのサブセットを記述するメタデータと比較することに基づいて、コンテンツアイテムのサブセットを選択させる。
本願明細書は、例えば、以下の項目も提供する。
（項目１）
ユーザから受信される検索要求を処理する方法であって、前記検索要求は、アイテムのセットから所望のアイテムを識別することを対象とし、前記識別は、前記検索要求の話題を以前のユーザ入力と比較することに基づき、前記方法は、
コンテンツアイテムのセットへのアクセスを提供することであって、前記コンテンツアイテムの各々は、対応するコンテンツアイテムを記述するメタデータに関連付けられている、ことと、
ユーザから以前に受信された少なくとも１つの検索に関する情報を提供することと、
ユーザから現在の入力を受信することであって、前記現在の入力は、所望のコンテンツアイテムを識別するように前記ユーザによって意図されている、ことと、
前記少なくとも１つの以前の検索に関する情報と前記現在の入力の要素との間の関連性の尺度を決定することと、
前記関連性尺度が閾値を超えていないという条件に応じて、前記現在の入力をコンテンツアイテムのサブセットを記述する前記メタデータと比較することに基づいて、コンテンツアイテムの前記サブセットを選択することと、
前記関連性尺度が閾値を超えているという条件に応じて、前記現在の入力および前記少なくとも１つの以前の検索に関する情報をコンテンツアイテムのサブセットを記述する前記メタデータと比較することに基づいて、コンテンツアイテムの前記サブセットを選択することと
を含む、方法。
（項目２）
前記関連性尺度が前記閾値を超えていないという条件に応じて、会話状態空間を前記現在の入力の前記要素としてリセットすることと、
前記関連性尺度が前記閾値を超えているという条件に応じて、前記会話状態空間を前記現在の入力の前記要素で増補することと
をさらに含み、
前記会話状態空間は、以前の検索入力のうちの前記少なくとも１つを記憶している、項目１に記載の方法。
（項目３）
前記会話状態空間を増補することは、前記現在の入力の前記要素のうちの少なくとも１つを前記会話状態空間に追加すること、および前記会話状態空間の前記要素のうちの少なくとも１つを除去することのうちの少なくとも１つに基づく、項目２に記載の方法。
（項目４）
コンテンツアイテムの関係距離を含む関係データベースへのアクセスを提供することをさらに含み、前記関連性尺度は、前記関係距離のうちの１つに基づく、項目１に記載の方法。
（項目５）
前記関係データベースは、ノードおよびエッジを伴う関係グラフを提示し、各ノードは、コンテンツアイテムを表し、各エッジは、任意の２つのコンテンツアイテム間の直接的関係を表す、項目４に記載の方法。
（項目６）
２つのコンテンツアイテムの関係距離は、前記２つのコンテンツアイテムに対応する２つのノード間のホップの数で測定される、項目５に記載の方法。
（項目７）
２つのコンテンツアイテムの関係距離は、前記２つのコンテンツアイテムに対応する２つのノード間のホップの最小数で測定される、項目５に記載の方法。
（項目８）
各エッジは、重みを有し、２つのコンテンツアイテムの関係距離は、前記２つのコンテンツアイテムに対応する２つのノードを接続するエッジの重みの和である、項目５に記載の方法。
（項目９）
前記関係距離は、経時的に取得されるユーザ選好によって修正される、項目４に記載の方法。
（項目１０）
履歴入力を含むデータベースへのアクセスを提供することをさらに含み、コンテンツアイテムの前記関係距離は、前記コンテンツアイテムが一緒に使用された頻度に基づいて決定される、項目４に記載の方法。
（項目１１）
経時的に取得されたユーザ選好を含むデータベースへのアクセスを提供することと、前記ユーザ選好に基づいて前記決定された関連性尺度を修正することとをさらに含む、項目１に記載の方法。
（項目１２）
前記現在の入力の前記要素を決定することは、予め定義されたルールを適用することに基づく、項目１に記載の方法。
（項目１３）
前記予め定義されたルールは、ベイズ分類器を使用する、項目１２に記載の方法。
（項目１４）
前記閾値は、前記ユーザからのフィードバックに基づいて調節される、項目１に記載の方法。
（項目１５）
前記少なくとも１つの以前の検索が有する関係の数を決定することをさらに含み、前記閾値は、前記関係の数に基づいて決定される、項目１に記載の方法。
（項目１６）
前記ユーザに前記現在の入力に関して尋ねることをさらに含む、項目１に記載の方法。
（項目１７）
ユーザから受信される検索要求を処理するためのシステムであって、前記検索要求は、アイテムのセットから所望のアイテムを識別することを対象とし、前記識別は、前記検索要求の話題を以前のユーザ入力と比較することに基づき、前記システムは、
前記システムは、非一過性コンピュータ読み取り可能な媒体上にエンコードされているコンピュータ読み取り可能な命令を備え、
前記コンピュータ読み取り可能な命令は、
コンテンツアイテムのセットへのアクセスを提供することであって、前記コンテンツアイテムの各々は、対応するコンテンツアイテムを記述するメタデータに関連付けられている、ことと、
ユーザから以前に受信された少なくとも１つの検索に関する情報を提供することと、
前記ユーザから現在の入力を受信することであって、前記現在の入力は、所望のコンテンツアイテムを識別するように前記ユーザによって意図されている、ことと、
前記少なくとも１つの以前の検索に関する情報と前記現在の入力の要素との間の関連性の尺度を決定することと、
前記関連性尺度が閾値を超えていないという条件に応じて、前記現在の入力をコンテンツアイテムのサブセットを記述する前記メタデータと比較することに基づいて、コンテンツアイテムの前記サブセットを選択することと、
前記関連性尺度が前記閾値を超えているという条件に応じて、前記現在の入力および前記少なくとも１つの以前の検索に関する情報をコンテンツアイテムのサブセットを記述する前記メタデータと比較することに基づいて、コンテンツアイテムの前記サブセットを選択することと
をコンピュータシステムに行わせる、システム。
（項目１８）
前記コンピュータ読み取り可能な命令は、
前記関連性尺度が前記閾値を超えていないという条件に応じて、会話状態空間を前記現在の入力の前記要素としてリセットすることと、
前記関連性尺度が閾値を超えているという条件に応じて、前記会話状態空間を前記現在の入力の前記要素で増補することと
を前記コンピュータシステムにさらに行わせ、
前記会話状態空間は、以前の検索入力のうちの前記少なくとも１つを記憶している、項目１７に記載のシステム。
（項目１９）
前記会話状態空間を増補することは、前記現在の入力の前記要素のうちの少なくとも１つを前記会話状態空間に追加すること、および前記会話状態空間の前記要素のうちの少なくとも１つを除去することのうちの少なくとも１つに基づく、項目１８に記載のシステム。
（項目２０）
前記コンピュータ読み取り可能な命令は、コンテンツアイテムの関係距離を含む関係データベースへのアクセスを提供することを前記コンピュータシステムにさらに行わせ、前記関連性尺度は、前記関係距離のうちの１つに基づく、項目１７に記載のシステム。
（項目２１）
前記関係データベースは、ノードおよびエッジを伴う関係グラフを提示し、各ノードは、コンテンツアイテムを表し、各エッジは、任意の２つのコンテンツアイテム間の直接的関係を表す、項目２０に記載のシステム。
（項目２２）
２つのコンテンツアイテムの関係距離は、前記２つのコンテンツアイテムに対応する２つのノード間のホップの数で測定される、項目２１に記載のシステム。
（項目２３）
２つのコンテンツアイテムの関係距離は、前記２つのコンテンツアイテムに対応する２つのノード間のホップの最小数で測定される、項目２１に記載のシステム。
（項目２４）
各エッジは、重みを有し、２つのコンテンツアイテムの関係距離は、前記２つのコンテンツアイテムに対応する２つのノードを接続するエッジの重みの和である、項目２１に記載のシステム。
（項目２５）
前記関係距離は、経時的に取得されるユーザ選好によって修正される、項目２０に記載のシステム。
（項目２６）
前記コンピュータ読み取り可能な命令は、履歴入力を含むデータベースへのアクセスを提供することを前記コンピュータシステムにさらに行わせ、コンテンツアイテムの前記関係距離は、コンテンツアイテムが一緒に使用された頻度に基づいて決定される、項目２０に記載のシステム。
（項目２７）
前記コンピュータ読み取り可能な命令は、経時的に取得されたユーザ選好を含むデータベースへのアクセスを提供することと、前記ユーザ選好に基づいて、前記決定された関連性尺度を修正することとを前記コンピュータシステムにさらに行わせる、項目１７に記載のシステム。
（項目２８）
前記現在の入力の前記要素を決定することは、予め定義されたルールを適用することに基づく、項目１７に記載のシステム。
（項目２９）
前記予め定義されたルールは、ベイズ分類器を使用する、項目２８に記載のシステム。
（項目３０）
前記閾値は、前記ユーザからのフィードバックに基づいて調節される、項目１７に記載のシステム。
（項目３１）
前記コンピュータ読み取り可能な命令は、前記少なくとも１つの以前の検索が有する関係の数を決定することを前記コンピュータシステムにさらに行わせ、前記閾値は、前記関係の数に基づいて決定される、項目１７に記載のシステム。
（項目３２）
前記コンピュータ読み取り可能な命令は、前記ユーザに現在の入力に関して尋ねすることを前記コンピュータシステムにさらに行わせる、項目１７に記載のシステム。

Claims (10)

1. ユーザから受信される検索要求を処理する方法であって、前記検索要求は、アイテムのセットから所望のアイテムを識別することを対象とし、前記識別は、前記検索要求の話題を以前のユーザ入力と比較することに基づき、前記方法は、
   コンテンツアイテムのセットへのアクセスを提供することであって、前記コンテンツアイテムの各々は、対応するコンテンツアイテムを記述するメタデータに関連付けられている、ことと、
   ユーザから以前に受信された少なくとも１つの検索に関する情報を提供することと、
   前記ユーザから現在の入力を受信することであって、前記現在の入力は、所望のコンテンツアイテムを識別するように前記ユーザによって意図されている、ことと、
   前記少なくとも１つの以前の検索に関する情報と前記現在の入力の要素との間の関連性の尺度を決定することと、
   前記関連性尺度が閾値を超えていないという条件に応じて、前記現在の入力をコンテンツアイテムのサブセットを記述する前記メタデータと比較することに基づいて、コンテンツアイテムの前記サブセットを選択することと、
   前記関連性尺度が前記閾値を超えているという条件に応じて、前記現在の入力および前記少なくとも１つの以前の検索に関する情報をコンテンツアイテムのサブセットを記述する前記メタデータと比較することに基づいて、コンテンツアイテムの前記サブセットを選択することと
   を含む、方法。
2. 前記関連性尺度が前記閾値を超えていないという条件に応じて、会話状態空間を前記現在の入力の前記要素としてリセットすることと、
   前記関連性尺度が前記閾値を超えているという条件に応じて、前記会話状態空間を前記現在の入力の前記要素で増補することと
   をさらに含み、
   前記会話状態空間は、以前の検索入力のうちの前記少なくとも１つを記憶し、
   前記会話状態空間を増補することは、前記現在の入力の前記要素のうちの少なくとも１つを前記会話状態空間に追加すること、および前記会話状態空間の前記要素のうちの少なくとも１つを除去することのうちの少なくとも１つに基づく、請求項１に記載の方法。
3. コンテンツアイテムの関係距離を含む関係データベースへのアクセスを提供することをさらに含み、
   前記関連性尺度は、前記関係距離のうちの１つに基づき、
   前記関係データベースは、ノードおよびエッジを伴う関係グラフを提示し、各ノードは、コンテンツアイテムを表し、各エッジは、任意の２つのコンテンツアイテム間の直接的関係を表し、
   ２つのコンテンツアイテムの関係距離は、前記２つのコンテンツアイテムに対応する２つのノード間のホップの数と、前記２つのコンテンツアイテムに対応する２つのノード間のホップの最小数とのうちの少なくとも１つで測定され、
   前記関係距離は、経時的に取得されるユーザ選好によって修正され、
   各エッジは、重みを有し、
   ２つのコンテンツアイテムの関係距離は、前記２つのコンテンツアイテムに対応する２つのノードを接続するエッジの重みの和である、請求項１に記載の方法。
4. 履歴入力を含むデータベースへのアクセスを提供することをさらに含み、コンテンツアイテムの前記関係距離は、前記コンテンツアイテムが一緒に使用された頻度に基づいて決定される、請求項３に記載の方法。
5. 経時的に取得されたユーザ選好を含むデータベースへのアクセスを提供することと、前記ユーザ選好に基づいて前記決定された関連性尺度を修正することとをさらに含む、請求項１に記載の方法。
6. 前記現在の入力の前記要素を決定することは、予め定義されたルールを適用することに基づき、前記予め定義されたルールは、ベイズ分類器を使用する、請求項１に記載の方法。
7. 前記閾値は、前記ユーザからのフィードバックに基づいて調節される、請求項１に記載の方法。
8. 前記少なくとも１つの以前の検索が有する関係の数を決定することをさらに含み、前記閾値は、前記関係の数に基づいて決定される、請求項１に記載の方法。
9. 前記ユーザに前記現在の入力に関して尋ねることをさらに含む、請求項１に記載の方法。
10. ユーザから受信される検索要求を処理するためのシステムであって、前記検索要求は、アイテムのセットから所望のアイテムを識別することを対象とし、前記識別は、前記検索要求の話題を以前のユーザ入力と比較することに基づき、
    前記システムは、非一過性コンピュータ読み取り可能な媒体上にエンコードされているコンピュータ読み取り可能な命令を備え、
    前記コンピュータ読み取り可能な命令は、
    コンテンツアイテムのセットへのアクセスを提供することであって、前記コンテンツアイテムの各々は、対応するコンテンツアイテムを記述するメタデータに関連付けられている、ことと、
    ユーザから以前に受信された少なくとも１つの検索に関する情報を提供することと、
    前記ユーザから現在の入力を受信することであって、前記現在の入力は、所望のコンテンツアイテムを識別するように前記ユーザによって意図されている、ことと、
    前記少なくとも１つの以前の検索に関する情報と前記現在の入力の要素との間の関連性の尺度を決定することと、
    前記関連性尺度が閾値を超えていないという条件に応じて、前記現在の入力をコンテンツアイテムのサブセットを記述する前記メタデータと比較することに基づいて、コンテンツアイテムの前記サブセットを選択することと、
    前記関連性尺度が前記閾値を超えているという条件に応じて、前記現在の入力および前記少なくとも１つの以前の検索に関する情報をコンテンツアイテムのサブセットを記述する前記メタデータと比較することに基づいて、コンテンツアイテムの前記サブセットを選択することと
    をコンピュータシステムに行わせる、システム。