JP6246657B2 - 情報提供方法、情報提供装置 - Google Patents
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Description
膨大なデータの中からユーザの嗜好に合致した情報を選択する技術として、協調フィルタリング技術が知られている。協調フィルタリング技術は、第1ユーザと、第1ユーザの評価データと類似する評価傾向を有する第2ユーザとをグループ化し、グループ内の第2ユーザは利用したが、第1ユーザが未だ利用していない情報を、第1ユーザに提供する技術を含む。
図1Aから図1Cは、本開示の実施の形態における情報提供システムの全体構成を示す。
図2は、サービスの類型1(自社サービス型)の全体構成を示す。本類型では、データセンター110がグループ100(家)から情報を取得し、端末120に対して直接、サービスを提供する。本類型では、データセンター110がサービスプロバイダー130の機能を有している。すなわち、データセンター110が、グループ100(家)からの情報を管理すると共に、その情報をもとに、端末120(ユーザ20)に対してサービスを提供する。従って、サービスプロバイダー130は存在しない。
図3は、サービスの類型2(ストレージサービス型)の全体構成を示す。本類型では、図1におけるサービスプロバイダー130の機能が、データセンター110内部で動作する。本類型では、サービスプロバイダー130の機能を有するアプリプロバイダー140が、データセンター110内に存在する。また、アプリプロバイダー140は、データセンター110を運営する会社とは、別の会社により運営される。これにより、アプリプロバイダー140に対して高速なデータアクセスを提供しつつ、データの管理とサービスの提供とを別の会社により運営することが可能となる。また、アプリプロバイダー140がデータセンター110内に存在していることにより、データセンター110とアプリプロバイダー140の間のデータのやりとりが、より高速に行えるようになる。また、外部のネットワークを経由しなくなるため、それに必要なコストも削減できる。
図4は、サービスの類型3(Webアプリ型)の全体構成を示す。本類型は、図3におけるサービスの類型2(ストレージサービス型)の変形である。本類型では、データセンター110は、アプリプロバイダー140に対して、実マシンを設置するスペースやマシンだけを提供するだけではなく、OS(Operating System)やミドルウェアも提供する。これにより、アプリプロバイダー140は、OSやミドルウェアを準備する必要が無く、データセンター110が管理するデータ114をより手軽に利用することができる。また、データセンター110としては、OSやミドルウェアを用いて加工したデータを提供することや、データへのアクセス制限をより柔軟に行うことが可能となる。
図5は、サービスの類型4(端末型)の全体構成を示す。本類型では、図1におけるサービスプロバイダー130の機能が、端末120内部で動作する。本類型では、サービスプロバイダー130の機能を有するプログラム121が、端末120内に存在する。すなわち、端末120内のプログラム121がデータセンター110と直接通信を行い、得られたデータに従って、ユーザ20に直接サービスを提供する。従って、サービスプロバイダー130は存在しない。本類型では、データセンター110には、プログラム116とデータ117が存在する。端末120には、プログラム121とデータ122が存在する。プログラム116は、複数の機器101である機器A及び機器Bから受信したデータを管理する。また、プログラム116は、複数の機器101である機器A及び機器Bから受信したデータを整理したり、受信したデータや整理したデータを端末120のプログラム121へ提供したりする。データ117は、複数の機器101である機器A及び機器Bから受信したデータを含む。さらに、プログラム116が整理したデータ、端末120から受信したデータなどを含む。プログラム121は、データセンター110が格納するデータ117や、データ122を利用して、ユーザ20にサービスを提供する。データ122は、データセンター110から受信したデータや、プログラム121が整理したデータ、ユーザ20から入力されたデータを格納する。さらに、データ122は、端末120内部の他のプログラムや、端末120が搭載するセンサーからのデータなどを格納する。
本開示の実施の形態1に係る情報提供システムは、膨大な情報の中からユーザの嗜好に合致した情報を選択し、選択した情報の中で、ユーザが未だ利用していない情報をユーザに提供するシステムである。具体的には、まず、データベースに登録されている飲食店や食料品店に対するユーザの評価値にもとづいて、ユーザと類似する嗜好を有する複数の類似ユーザ達を抽出し、その類似ユーザ達が高い評価を付けた飲食店や食料品店を選択する。次に、その選択した飲食店や食料品店の中でユーザが未だ利用していないお店の情報をユーザに提供する。それに加え、類似ユーザ達として抽出されなかったユーザ(非類似ユーザ)達に関する情報もユーザに提供する。ユーザは、情報を提供された非類似ユーザ達の中で、類似ユーザ達に加えてもよいと思うユーザ(追加ユーザ)を選択する。本システムでは、ユーザが選択した追加ユーザを類似ユーザ達に加え、もう一度、ユーザの嗜好に合致したお店を抽出し、そのお店の情報をユーザに提供する。このシステムにおいて、評価値は、ユーザが、そのお店へ訪問または利用した時に入力する。これにより、システムにより選択されたお店情報の提供を受けるユーザが、その選択を修正する手段を設けることができる。そして、ユーザに提供された情報が、ユーザの嗜好に合致する精度が向上すると考えられる。
本開示の実施の形態1に係る情報提供システムは、図1で示される情報提供システムであり、グループ100(家)、データセンター110、端末120、サービスプロバイダー130を含む。それぞれの構成要素、機能概略は先に示したとおりである。ここでは、それぞれの構成要素の詳細について述べる。
本開示の実施の形態1に係る情報提供システムは、図1、図6、図7で示されるデータ112及びデータ132を含む。データ112及びデータ132は、情報提供システムが利用する様々なデータが含まれる。
本開示の実施の形態1に係る情報提供システムは、膨大な情報の中からユーザの嗜好に合致した情報を、端末120を介してユーザに提供する。情報をユーザに提供するときの、端末120での画面の表示例を、図15から図17に示す。
サービスプロバイダー130は、どのユーザとどのユーザが類似する趣味・嗜好を持つかを管理する。類似する趣味・嗜好を有するかどうかは、評価データをベースとして判断する。そのため、サービスプロバイダー130は、データセンター110の評価データが更新された際に、どのユーザとどのユーザが類似する趣味・嗜好を持つかという類似ユーザの関連づけを見直す必要がある。
端末120は、ユーザからの依頼に応じて、サービスプロバイダー130に対して、ユーザにお薦めするお店の情報の取得を依頼する。端末120は、お薦め対象のお店情報と一緒に、お薦めを依頼したユーザと類似する趣味・嗜好を有さない非類似ユーザの情報をサービスプロバイダー130から入手し、お店情報と非類似ユーザの情報をユーザに提示する。
ユーザは、上記、お薦め情報表示処理で端末120に表示されたお店が気に入らない場合がある。このような場合、ユーザは、お薦めの精度を向上させるために、以下を行う。ユーザは、非類似ユーザに分類されたユーザの中から、自分に類似していると思われるユーザを選択する。または、お薦めして欲しいジャンルが設定されているユーザなどを選択する。そして、サービスプロバイダー130へ類似ユーザとして管理するように依頼する。その後、再度お薦めするお店を提示してもらうことで、より精度の高いお薦め情報が得られるようになる。
本開示の実施の形態1では、データセンター110がお店やユーザの情報、機器履歴などを管理し、サービスプロバイダー130が端末120を介してユーザに情報を提供していた。実施の形態2では、サービスの類型1で示したように、データセンター110にサービスプロバイダー130の機能が含まれる場合の構成について説明する。
図21は、本開示の実施の形態2における情報提供システムのデータセンター110で動作するプログラム113の構成図である。説明の便宜のため、データ114も合わせて示す。図21において、図1、図2と同じ構成要素については同じ符号を用い、説明を省略する。
本開示の実施の形態2における類似ユーザの関連づけ処理、お薦め情報表示処理、非類似ユーザの追加処理は、本開示の実施の形態1における同じ処理においてサービスプロバイダー130が行っていた処理をデータセンター110が行う。
本開示の実施の形態1では、データセンター110がお店やユーザの情報、機器履歴などを管理し、サービスプロバイダー130が端末120を介してユーザに情報を提供していた。実施の形態3では、サービスの類型2(図3)で示したように、データセンター110内に、実施の形態1におけるデータセンター110と同様の機能を持つプログラム111と、実施の形態1におけるサービスプロバイダー130と同様の機能を持つプログラム141が含まれる場合の構成について説明する。
本開示の実施の形態3における情報提供システムのデータセンター110は、プログラム111とプログラム141、データ114を含む。
本開示の実施の形態3における類似ユーザの関連づけ処理、お薦め情報表示処理、非類似ユーザの追加処理は、本開示の実施の形態1における同じ処理においてデータセンター110が行っていた処理を、プログラム111が行い、サービスプロバイダー130が行っていた処理をプログラム141が行う。つまり、実施の形態1におけるデータセンター110とサービスプロバイダー130間の通信は、実施の形態3において、プログラム111とプログラム141間の通信に置き換えられる。また、本開示の実施の形態1におけるサービスプロバイダー130と端末120間の通信は、実施の形態3において、データセンター110のプログラム141と端末120間の通信となる。
サービスの類型3は、サービスの類型2の変形であり、その機能の多くは、サービスの類型2と同様である。例えば、プログラム111は、データ114へアクセスする時に、サービスの類型2では、直接アクセスするのに対して、サービスの類型3では、OS/ミドルウェア115を介してアクセスすることになる。また、プログラム142は、機能的にはプログラム141と同じ機能を持ち、データ114へアクセスする時に、OS/ミドルウェア115を介してアクセスする点が異なる。
本開示の実施の形態1では、データセンター110がお店やユーザの情報、機器履歴などを管理し、サービスプロバイダー130が端末120を介してユーザに情報を提供していた。実施の形態4では、サービスの類型4(図5)で示したように、端末120にサービスプロバイダー130の機能が含まれる場合の構成について説明する。
図22は、本開示の実施の形態4における情報提供システムの端末120で動作するプログラム121の構成図である。説明の便宜のため、データ122も合わせて示す。図22において、図6、図7と同じ構成要素については同じ符号を用い、説明を省略する。
本開示の実施の形態4における類似ユーザの関連づけ処理、お薦め情報表示処理、非類似ユーザの追加処理は、本開示の実施の形態1における同じ処理においてサービスプロバイダー130が行っていた処理を、端末120の制御部310が行う。つまり、実施の形態1におけるデータセンター110とサービスプロバイダー130間の通信処理は、実施の形態4において、データセンター110と端末120の間の通信に置き換えられる。また、本開示の実施の形態1におけるサービスプロバイダー130と端末120間の通信は、実施の形態4においては、端末120の内部に閉じた処理となる。端末120は、ユーザから店舗をお薦めする依頼を受けたときには、図19のステップS1100のように、他へ依頼するのではなく、図19のステップS1101からステップS1108までを端末120内部の制御部310で処理し、最終的にお薦め情報を表示する(図19のS1110)。また、類似ユーザへ追加する非類似ユーザを選択したときも、図20のステップS1200やS1201のように、一覧を生成して他へ依頼するのではなく、図20のステップS1202からステップS1206までを端末120の制御部310で処理する。
本開示の実施の形態4では、サービスの類型4(図5)で示したように、端末120にサービスプロバイダー130の機能が含まれる場合の構成について説明した。実施の形態5は、実施の形態4の変形であり、端末120にデータセンター110とサービスプロバイダー130の機能が含まれる場合の構成について説明する。但し、実施の形態5では、端末120とは別にデータセンター110が存在し、データセンター110が保持するデータを端末120のデータと同期する。これにより、端末120がデータセンター110と通信できない状態においても、ユーザに情報を提供できる構成について説明する。
図23は、本開示の実施の形態5における情報提供システムの端末120で動作するプログラム121の構成図である。図23において、図6、図7、図21と同じ構成要素については同じ符号を用い、説明を省略する。
データセンター110は、複数の機器101である機器A又は機器Bからデータが入力された場合や、データが変更された場合に、データ117を変更する。さらに、端末120へデータ117が変更されたことを通知する。データセンター110と端末120は、データ117への変更をデータ122へ反映する。
端末120は、データセンター110からデータ117が更新されたことを通知されると、データ122を更新する。さらに、評価データが更新された場合には、類似ユーザの関連づけ処理を行う。
本開示の実施の形態5におけるお薦め情報表示処理、非類似ユーザの追加処理は、本開示の実施の形態2における同じ処理において、データセンター110が行っていた処理を、端末120の制御部340が行う。つまり、実施の形態2におけるデータセンター110と端末120間の通信は、実施の形態5においては、端末120の内部に閉じた処理となる。つまり、端末120からデータセンター110への依頼(図19のS1100、図20のS1201)や、データセンター110から端末120への通知(図19のS1105、S1109、図20のS1207)は、端末120内部の各モジュール間の通信となる。
100 グループ
101 複数の機器
102 ホームゲートウェイ
110 データセンター
111,113,116,121,131,141,142 プログラム
112,114,117,122,132,355 データ
115 OS/ミドルウェア
120 端末
124 お店情報表示エリア
125 ユーザ情報表示エリア
126 追加意思入力ボタン
127,127’ チェック情報表示エリア
128 追加ボタン
129 お店情報再表示エリア
130 サービスプロバイダー
140 アプリプロバイダー
200 ユーザ情報リスト
201 機器リスト
202 類似ユーザリスト
203 嗜好情報リスト
210 家電履歴
220 お店情報リスト
230 評価値リスト
300,310,320,340,350 制御部
301 お店情報管理部
302 評価データ管理部
303 ユーザ情報管理部
304 ユーザ嗜好情報管理部
305 機器履歴情報管理部
311,321 類似ユーザ管理部
312,322 お薦め計算部
313 端末通信部
314 データセンター通信部
315 類似ユーザ保持部
330 表示部
331 入力部
341 更新情報管理部
342 データ保持部
351 類似ユーザ管理部
352 お薦め計算部
353 出力部
354 入力部
Claims (15)
- ユーザの端末機器からの情報に基づいて前記ユーザの端末機器に前記ユーザの嗜好に対応した対象情報を、ネットワークを介して提供する情報提供システムにおける情報提供方法であって、
複数のユーザの各々の端末機器から、複数の評価対象についての評価データを、前記ネットワークを介して受信し、
前記複数のユーザの中の第1ユーザと、前記第1ユーザの評価データと類似する評価傾向を有する第2ユーザと、を関連づけて管理し、
前記第2ユーザが利用した評価対象であって前記第1ユーザが利用していない評価対象に関する対象情報を、前記ネットワークを介して前記第1ユーザの端末機器に提供し、
所定の端末機器から、前記複数のユーザの嗜好に関する嗜好情報を、前記ネットワークを介して受信し、
前記嗜好情報を前記第1ユーザの端末機器に前記ネットワークを介して提供し、
前記嗜好情報の中で前記第1ユーザの嗜好に合った嗜好情報に対応するユーザとして前記第1ユーザの端末機器にて選択された第3ユーザを示すユーザ情報を、前記第1ユーザの端末機器から前記ネットワークを介して受信し、
前記ユーザ情報が示す前記第3ユーザを前記第1ユーザ及び前記第2ユーザと関連づけて管理し、
前記第3ユーザが利用した評価対象であって前記第1ユーザが利用していない評価対象に関する対象情報を、前記第2ユーザが利用した評価対象であって前記第1ユーザが利用していない評価対象に関する対象情報に加えて、前記第1ユーザの端末機器に前記ネットワークを介して提供する、
情報提供方法。 - 前記所定の端末機器は、前記複数のユーザの各々の端末機器であり、
前記複数のユーザの嗜好に関する嗜好情報は、前記複数のユーザの各々の端末機器から入力される、
請求項1記載の情報提供方法。 - 前記複数のユーザの各々の家屋内の家電機器はネットワークに接続され、
前記所定の端末機器は、前記家電機器であり、
前記家電機器の家電ログ情報が、前記複数のユーザの嗜好に関する嗜好情報を生成するための基礎データとして前記ネットワークを介して入力される、
請求項1記載の情報提供方法。 - 前記第1ユーザと前記第2ユーザとを関連づける管理は、前記第1ユーザの端末機器を示す識別子と前記第2ユーザの端末機器を示す識別子とを関連づけることでなされている、
請求項1記載の情報提供方法。 - 前記第1ユーザと前記第2ユーザとを関連づける管理は、前記第1ユーザを示す識別子と前記第2ユーザを示す識別子とを関連づけることでなされている、
請求項1記載の情報提供方法。 - 前記複数の評価対象の中の各評価対象についての評価データは、前記複数のユーザの各々の端末機器における前記各評価対象へのアクセス数に基づくデータである、
請求項1記載の情報提供方法。 - 前記複数の評価対象の中の各評価対象についての評価データは、前記複数のユーザの各々の端末機器において、各ユーザによって入力された評価に基づくデータである、
請求項1記載の情報提供方法。 - ユーザの端末機器からの情報に基づいて前記ユーザの端末機器に前記ユーザの嗜好に対応した対象情報を、ネットワークを介して提供する情報提供システムにおける情報提供方法であって、
複数のユーザの各々の端末機器から、複数の評価対象についての評価データを、前記ネットワークを介して受信し、
前記複数のユーザの中の第1ユーザと前記第1ユーザの評価データと類似する評価傾向を有する第2ユーザとを関連づけて管理し、
前記第2ユーザが利用した評価対象であって前記第1ユーザが利用していない評価対象に関する対象情報を、前記ネットワークを介して前記第1ユーザの端末機器に提供し、
前記複数のユーザの各々の端末機器から、前記複数のユーザの嗜好に関する第1嗜好情報を、前記ネットワークを介して受信し、
前記第1嗜好情報を前記第1ユーザの端末機器に前記ネットワークを介して提供し、
前記第1嗜好情報の中で前記第1ユーザの端末機器にて前記第1ユーザの嗜好に合った嗜好情報として選択された第2嗜好情報を、前記第1ユーザの端末機器から前記ネットワークを介して受信し、
前記第2嗜好情報を提供したユーザを第3ユーザとして前記第1ユーザ及び前記第2ユーザと関連づけて管理し、
前記第3ユーザが利用した評価対象であって前記第1ユーザが利用していない評価対象に関する対象情報を、前記第2ユーザが利用した評価対象であって前記第1ユーザが利用していない評価対象に関する対象情報に加えて、前記第1ユーザの端末機器に前記ネットワークを介して提供する、
情報提供方法。 - 前記第3ユーザの数は複数である、請求項8記載の情報提供方法。
- 端末機器の情報に基づいて前記端末機器のユーザの嗜好に対応した対象情報を、前記端末機器のディスプレイに表示する情報提供システムにおける情報提供方法であって、
前記端末機器のコンピュータに対し、
複数のユーザの各々による複数の評価対象についての評価データを、クラウドサーバからネットワークを介して、前記複数のユーザの中の第1ユーザの端末機器に入力し、
前記第1ユーザと前記第1ユーザの評価データと類似する評価傾向を有する第2ユーザとを関連づけて管理し、
前記第2ユーザが利用した評価対象であって前記第1ユーザが利用していない評価対象に関する対象情報を、前記クラウドサーバから前記端末機器に入力して、前記端末機器のディスプレイに表示し、
前記複数のユーザの嗜好に関する嗜好情報を、前記クラウドサーバから前記ネットワークを介して前記端末機器に入力して、前記端末機器のディスプレイに表示し、
前記嗜好情報の中で前記第1ユーザの嗜好に合った嗜好情報に対応するユーザとして選択された第3ユーザを示すユーザ情報を、前記端末機器を介して受信し、前記第3ユーザを前記第1ユーザ及び前記第2ユーザと関連づけて管理し、
前記第3ユーザを示すユーザ情報を、前記ネットワークを介して前記クラウドサーバに提供し、
前記第3ユーザが利用した評価対象であって前記第1ユーザが利用していない評価対象に関する対象情報を、前記第2ユーザが利用した評価対象であって前記第1ユーザが利用していない評価対象に関する対象情報に加えて、前記クラウドサーバから前記ネットワークを介して前記端末機器に入力して、前記端末機器のディスプレイに表示する、
情報提供方法。 - 端末機器の情報に基づいて前記端末機器のユーザの嗜好に対応した対象情報を、前記端末機器のディスプレイに表示する情報提供システムにおける情報提供方法であって、
前記端末機器のコンピュータに対し、
複数のユーザの各々による複数の評価対象についての評価データを、クラウドサーバからネットワークを介して、複数のユーザの中の第1ユーザの端末機器に入力し、
前記第1ユーザと前記第1ユーザの評価データと類似する評価傾向を有する第2ユーザとを関連づけて管理し、
前記第2ユーザが利用した評価対象であって前記第1ユーザが利用していない評価対象に関する対象情報を、前記クラウドサーバから前記端末機器に入力して、前記端末機器の前記ディスプレイに表示し、
前記複数のユーザの嗜好に関する第1嗜好情報を、前記クラウドサーバからネットワークを介して前記端末機器に入力して、前記端末機器の前記ディスプレイに表示し、
前記第1嗜好情報の中で前記第1ユーザの嗜好に合った嗜好情報として選択された第2嗜好情報を、前記端末機器を介して受信し、前記第2嗜好情報を、前記クラウドサーバに前記ネットワークを介して提供し、
前記第2嗜好情報を選択した第3ユーザを示すユーザ情報を、前記端末機器を介して受信し、前記第3ユーザを前記第1ユーザ及び前記第2ユーザと関連づけて管理し、
前記第3ユーザが利用した評価対象であって前記第1ユーザが利用していない評価対象に関する対象情報を、前記第2ユーザが利用した評価対象であって前記第1ユーザが利用していない評価対象に関する対象情報に加えて、前記クラウドサーバから前記ネットワークを介して前記端末機器に入力して、前記端末機器の前記ディスプレイに表示する、
情報提供方法。 - ユーザの嗜好に対応した対象情報を表示する情報提供装置であって、
前記対象情報を表示するディスプレイと、
複数のユーザの各々による複数の評価対象についての評価データを、クラウドサーバからネットワークを介して受信する通信部と、
制御部と、を具備し、
前記制御部は、
前記複数のユーザの中の第1ユーザと前記第1ユーザの評価データと類似する評価傾向を有する第2ユーザとを関連づけて管理し、
前記第2ユーザが利用した評価対象であって前記第1ユーザが利用していない評価対象に関する対象情報を前記ディスプレイに表示し、
前記複数のユーザの嗜好に関する嗜好情報を、前記通信部を用いて前記クラウドサーバから前記ネットワークを介して受信し、
前記複数のユーザの嗜好に関する嗜好情報を前記ディスプレイに表示し、
前記嗜好情報の中で前記第1ユーザの嗜好に合った嗜好情報に対応するユーザとして選択された第3ユーザを示すユーザ情報を受信し、前記第3ユーザを前記第1ユーザ及び前記第2ユーザと関連づけて管理し、
前記第3ユーザが利用した評価対象であって前記第1ユーザが利用していない評価対象に関する対象情報を、前記第2ユーザが利用した評価対象であって前記第1ユーザが利用していない評価対象に関する対象情報に加えて、前記ディスプレイに表示する、
情報提供装置。 - 記憶部をさらに具備し、
前記制御部は、
前記複数のユーザの各々による複数の評価対象についての評価データを、前記クラウドサーバから前記ネットワークを介して第1の所定タイミングで受信して、前記受信された評価データを前記記憶部に保持し、
前記複数のユーザの嗜好に関する嗜好情報を、前記クラウドサーバから前記ネットワークを介して第2の所定タイミングで受信して、前記受信された嗜好情報を前記記憶部に保持し、
前記記憶部を用いて、前記第2ユーザが利用した評価対象であって前記第1ユーザが利用していない評価対象に関する対象情報を選択して、前記選択された対象情報を前記ディスプレイに表示し、
前記記憶部を用いて、前記第3ユーザが利用した評価対象であって前記第1ユーザが利用していない評価対象に関する対象情報を選択して、前記選択された対象情報を前記ディスプレイに表示する、
請求項12記載の情報提供装置。 - ユーザの嗜好に対応した対象情報を表示する情報提供装置であって、
前記対象情報を表示するディスプレイと、
複数のユーザの各々による複数の評価対象についての評価データを、クラウドサーバからネットワークを介して受信する通信部と、
制御部と、を具備し、
前記制御部は、
前記複数のユーザの中の第1ユーザと前記第1ユーザの評価データと類似する評価傾向を有する第2ユーザとを関連づけて管理し、
前記第2ユーザが利用した評価対象であって前記第1ユーザが利用していない評価対象に関する対象情報を前記ディスプレイに表示し、
前記複数のユーザの嗜好に関する第1嗜好情報を、前記通信部を用いて前記クラウドサーバから前記ネットワークを介して受信し、
前記複数のユーザの嗜好に関する第1嗜好情報を前記ディスプレイに表示し、
前記第1嗜好情報の中で前記第1ユーザの嗜好に合った嗜好情報として選択された第2嗜好情報を受信し、
前記第2嗜好情報を選択した第3ユーザを、前記第1ユーザ及び前記第2ユーザと関連づけて管理し、
前記第3ユーザが利用した評価対象であって前記第1ユーザが利用していない評価対象に関する対象情報を、前記第2ユーザが利用した評価対象であって前記第1ユーザが利用していない評価対象に関する対象情報に加えて、前記ディスプレイに表示する、
情報提供装置。 - 記憶部をさらに具備し、
前記制御部は、
前記複数のユーザの各々による複数の評価対象についての評価データを、前記クラウドサーバから前記ネットワークを介して第1の所定タイミングで受信して、前記受信された評価データを前記記憶部に保持し、
前記複数のユーザの嗜好に関する第1嗜好情報を、前記クラウドサーバから前記ネットワークを介して第2の所定タイミングで受信して、前記受信された第1嗜好情報を前記記憶部に保持し、
前記記憶部を用いて、前記第2ユーザが利用した評価対象であって前記第1ユーザが利用していない評価対象に関する対象情報を選択して、前記選択された対象情報を前記ディスプレイに表示し、
前記記憶部を用いて、前記第3ユーザが利用した評価対象であって前記第1ユーザが利用していない評価対象に関する対象情報を選択して、前記選択された対象情報を前記ディスプレイに表示する、
請求項14記載の情報提供装置。
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