CN112087353B - 一种设备的功能推荐方法、云端服务器及存储介质 - Google Patents

一种设备的功能推荐方法、云端服务器及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种设备的功能推荐方法，所述方法包括：基于第一用户的第一设备的第一功能使用信息，选取出所述第一设备中不常用的一个或多个第一功能的第一功能集；获取与所述第一用户关联的第二用户的第二设备的第二功能使用信息；根据所述第二功能使用信息，确定出所述第二用户的第二设备所使用过的第二功能；若所述第一功能集包含所述第二功能，向所述第一设备推荐所述第二功能。本发明实施例还公开了一种设备的功能推荐装置、云端服务器及存储介质。

Description

一种设备的功能推荐方法、云端服务器及存储介质
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种设备的功能推荐方法、云端服务器及存储介质。
背景技术
目前很多受控设备(例如家电设备)都带有不同的功能或模式，但用户由于使用习惯或者对受控设备的功能的具体使用不了解，而使得所述受控设备只有很少部分功能或模式被使用。如此，对用户来说，是对资源的浪费，长期下去会减少用户使用受控设备的兴趣、甚至是使用频率；而对企业来说，也会削弱受控设备的竞争力，降低受控设备带来的效益。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种设备的功能推荐方法、云端服务器及存储介质。
本发明的技术方案是这样实现的：
一种设备的功能推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
基于第一用户的第一设备的第一功能使用信息，选取出所述第一设备中不常用的一个或多个第一功能的第一功能集；
获取与所述第一用户关联的第二用户的第二设备的第二功能使用信息；
根据所述第二功能使用信息，确定出所述第二用户的第二设备所使用过的第二功能；
若所述第一功能集包含所述第二功能，向所述第一设备推荐所述第二功能。
上述方案中，所述基于第一用户的第一设备的第一功能使用信息，选取出所述第一设备中不常用的一个或多个第一功能的第一功能集，还包括：
基于第一用户的第一设备的第一功能的使用次数、使用时长、开启时刻的至少之一，确定所述第一设备中不常用的第一功能；
将所述第一设备中不常用的一个或多个第一功能确定为第一功能集。
上述方案中，所述获取与所述第一用户关联的第二用户的第二设备的第二功能使用信息，包括：
以预设时间间隔获取与所述第一用户关联的第二用户的第二设备的第二功能使用信息；或者，
若检测到与所述第一用户关联的第二用户的第二设备的运行状态参数发生变化，获取所述第二用户的第二功能使用信息。
上述方案中，所述根据所述第二功能使用信息，确定出所述第二用户的第二设备所使用过的第二功能，包括：
根据所述第二功能使用信息，确定所述第二设备的第二功能的开启时刻与对应的停止时刻；
若确定第二功能的开启时刻与对应的停止时刻之间的时长大于第一时长阈值，确定所述第二设备使用过所述第二功能。
上述方案中，所述根据所述第二功能使用信息，确定出所述第二用户的第二设备所使用过的第二功能，包括：
根据所述第二功能使用信息，确定出所述第二设备使用的次数大于第一预设次数的第二功能。
上述方案中，所述根据所述第二功能使用信息，确定出所述第二用户的第二设备所使用过的第二功能，包括：
根据所述第二功能使用信息，确定出所述第二设备使用的最近一次开启时刻在第一时间阈值范围内的第二功能。
上述方案中，所述基于第一用户的第一设备的第一功能使用信息，选取出所述第一设备中不常用的一个或多个第一功能的第一功能集，包括：
根据第一用户的第一设备的第一功能使用信息，确定所述第一设备的第一功能的开启时刻与对应的停止时刻；
若确定所述第一功能开启时刻与对应的停止时刻之间的时长大于第二时长阈值，确定所述第一设备使用过的所述第一功能；
基于所述第一设备使用过的所述第一功能中，选取出所述第一设备中不常用的一个或多个第一功能的第一功能集。
上述方案中，所述若所述第一功能集包含所述第二功能，向所述第一设备推荐所述第二功能，包括：
从多个所述第二用户中，选取出所述第二功能使用次数最多的所述第二用户，并将所述使用次数最多的所述第二用户的所述第二功能推荐给所述第一设备。
上述方案中，所述向所述第一设备推荐所述第二功能，包括以下至少之一：
向所述第一设备推荐使用所述第二功能最近一次的开启时刻及对应的停止时刻；
向所述第一设备推荐使用所述第二功能次数最多的第二用户的标识符。
上述方案中，所述若所述第一功能集包含所述第二功能，向所述第一设备推荐所述第二功能，包括：
从多个所述第二用户中，选取出与所述第一用户的位置关系满足预设条件的所述第二用户，并将所述位置关系满足预设条件的所述第二用户的所述第二功能推荐给所述第一设备。
本发明实施例还提供了一种云端服务器，所述云端服务器包括处理器，和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器；其中，所述处理器用于运行计算机程序时，实现本发明实施例任一项所述设备的功能推荐方法。
本发明实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质中有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行实现本发明实施例任一项所述的设备的功能推荐方法。
本发明实施例提供的设备的功能推荐方法，通过基于第一用户的第一设备的第一功能使用信息，选取出所述第一设备中不常用的一个或多个第一功能的第一功能集，即可以确定出第一用户的第一设备的不常用的功能；通过获取与所述第一用户关联的第二用户的第二设备的第二功能使用信息；根据所述第二功能使用信息，确定出所述第二用户的第二设备所使用过的第二功能，即可以确定出第一用户关联的第二用户的第二设备使用过的功能；若所述第一功能集包含所述第二功能，向所述第一设备推荐所述第二功能；通过对比第一功能集与第二功能，若第一功能集包括第二功能，则可以向第一用户设备的第一设备推荐使用第二功能；如此，能实现对于第一用户的第一设备中不常用的功能进行推荐，从而有利于提高用户对设备的使用率，增加用户对设备体验和认可。
附图说明
图1为本发明实施例提供的设备的功能推荐方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的设备的功能推荐方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的设备的功能推荐方法的流程示意图；
图4为本发明实施例提供的设备的功能推荐方法的流程示意图；
图5为本发明实施例提供的设备的功能推荐方法的流程示意图；
图6为本发明实施例提供的设备的功能推荐方法的流程示意图；
图7为本发明实施例提供的设备的功能推荐装置的结构示意图；
图8为本发明实施例提供的云端服务器结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例所提供的设备的功能推荐方法，主要应用于家电联网系统；所述系统包括云端服务器、受控设备；所述云端服务器与所述受控设备建立通信连接。
可以理解的是，所述云端服务器可以是一个服务器，或者多个服务器组成的服务器集群；所述云端服务器至少包括处理器和存储介质。
可以理解的是，所述受控设备可以包括智能网关以及家电设备；所述家电设备包括第一设备、第二设备；所述智能网关可以通过有线或无线的方式分别与各个家电设备建立通信连接；无线的方式包括但不限于以红外线、蓝牙或WiFi的连接方式；有线的方式包括但不限于以电力线、电话线或宽带的连接方式；所述家电设备可以是空调、热水器、冰箱、洗衣机、智能锁，等等。
可以理解的是，所述云端服务器与所述受控设备建立通信连接可以是：所述云端服务器与所述家电设备建立通信连接，或者，所述云端服务器通过所述智能网关与所述家电设备建立通信连接。
如图1所示，本发明实施例提供了一种设备的功能推荐方法，所述方法应用于云端服务器，包括：
步骤101，基于第一用户的第一设备的第一功能使用信息，选取出所述第一设备中不常用的一个或多个第一功能的第一功能集；
步骤103，获取与所述第一用户关联的第二用户的第二设备的第二功能使用信息；
步骤105，根据所述第二功能使用信息，确定出所述第二用户的第二设备所使用过的第二功能；
步骤107，若所述第一功能集包含所述第二功能，向所述第一设备推荐所述第二功能。
这里，所述第一用户、所述第二用户均可以是一个或多个用户；所述第一设备、所述第二设备均可以是一个或多个设备；所述第一功能集可以是一个或多个第一功能，所述第二功能可以包括一个或多个所述第二功能；所述多个为两个或两个以上。
这里，所述第一设备可以是家电设备，例如空调、洗衣机、冰箱、破壁机、热水器，等等；所述第一设备也可以是监控设备，例如，摄像头。可以理解的是，所述第一设备可以被唯一分配一个标识符；所述标识符可以是设备的编号；所述设备的标识符与用户建立绑定关系。
这里，所述第二设备为与所述第一设备同类型的设备。例如，所述第一设备和所述第二设备均为同型号的空调；又如，所述第一设备和所述第二设备为不同型号的空调；再如，所述第一设备和所述第二设备为不同厂家生产的空调；再如，所述第一设备为空调，所述第二设备为取暖器，且所述第一设备和所述第二设备具有部分相同的功能。
其中，第一功能的使用信息包括但不限于以下至少之一：第一功能的标识符、第一功能所对应的设备的标识符、第一功能所对应的用户的标识符、第一功能的使用次数、第一功能的使用时长、第一功能的开启时刻、第一功能最近一次的开启时刻、第一功能最近一次的使用时长。
所述第二功能的使用信息包括但不限于以下至少之一：第二功能的标识符、第二功能所对应的设备的标识符、第二功能所对应的用户的标识符、第二功能的使用次数、第二功能的使用时长、第二功能的开启时刻、第二功能最近一次的开启时刻、第二功能最近一次的使用时长。
其中，所述第一功能的使用次数可以为预定时间段内使用第一功能的累积次数，或者单位时间内使用第一功能的累积次数；所述第二功能的使用次数可以为预定时间段内使用第二功能的累积次数，或者单位时间内使用第二功能的累积次数
所述第一功能的使用时长可以为使用一次第一功能的时长，或者使用多次第一功能的总时长，或者使用相邻两次第一功能的间隔时长；所述第二功能的使用时长可以为使用一次第二功能的时长，或者使用多次第二功能的总时长，或者使用相邻两次第二功能的间隔时长。
所述第一功能的标识符可以唯一标识所述第一功能；所述第二功能的标识符可以唯一标识所述第二功能；所述用户的标识符可以唯一标识所述用户；所述设备的标识符可以唯一标识所述设备。
这里，所述第一用户为与云端服务器通信连接的某一设备对应的用户；第二用户为所述第一用户关联的用户。例如，在一应用程序中，所述第二用户可以是第一用户的好友用户，第一用户为用户A，第二用户为用户A的好友列表的全部或部分用户。
在一些实施例中，所述方法还包括：建立所述第一用户与所述第二用户的关联关系。
这里，云端服务器可基于所述第一用户的标识符和所述第二用户的标识符，建立所述第一用户和所述第二用户的关联关系。
在本实施例中，基于第一用户的第一设备的第一功能使用信息，选取出所述第一设备中不常用一个或多个第一功能的第一功能集，即可以确定出第一用户的第一设备的非常用的功能；通过获取与所述第一用户关联的第二用户的第二设备的第二功能使用信息；根据所述第二功能使用信息，确定出所述第二用户的第二设备所使用过的第二功能，即可以确定出第一用户关联的第二用户的第二设备使用过的功能；若所述第一功能集包含所述第二功能，向所述第一设备推荐所述第二功能；如果通过对比第一功能集与第二功能，若第一功能集包括第二功能，则可以向第一用户设备的第一设备推荐使用第二功能；如此，能实现对于第一用户的第一设备中不常用的功能进行推荐，从而有利于提高用户对设备的使用率，增加用户对设备体验和认可。
在一些实施例中，所述步骤101，包括：
步骤1011，基于第一用户的第一设备的第一功能的使用次数、使用时长、开启时刻的至少之一，确定所述第一设备中不常用的第一功能；
步骤1012，将所述第一设备中不常用的一个或多个第一功能确定为第一功能集。
在一些实施例中，所述步骤1011包括但不限于以下之一：
若所述第一功能的使用次数小于第二预设次数，则确定所述第一功能为不常用的第一功能；
若所述第一功能的使用时长小于第一预设使用时长，则确定所述第一功能为不常用第一功能；
若所述第一功能的开启时刻处于第一预设时间范围内，则确定所述第一功能为不常用的第一功能。
这里，所述第二预设次数可以是一次或者几次；或者，所述第一预设次数为零次。
这里，所述使用时长可以为功能的使用总时长，或者该功能的单次的时长。或者使用相邻两次的间隔时长。
这里，所述开启时长处于第一预设时间范围内为某一功能的开启时间在某个预设的时间范围内。例如，用户A中的洗衣机在今天早上5点到6点的时间范围内开启“桶自洁”功能，则可认为该洗衣机的“桶自洁”功能满足该不常用条件。
在另一些实施例中，所述步骤1011还包括：
基于所述第一功能的使用次数与第一权重系数的乘积，获得第一数值；
基于所述第一功能的使用时长与第二权重系数的乘积，获得第二数组；
基于所述第一功能的开启时刻与第三权重系数的乘积，获得第三数组；
若确定所述第一数值、所述第二数值以及所述第三数值之和小于第一阈值，则确定所述第一功能为不常用的第一功能。
其中，所述第一权重系数为表征所述第一功能的使用次数在所述第一功能的使用信息的重要程度；所述第二权重系数为表征所述第一功能的使用时长在所述第一功能的使用信息的重要程度；所述第三权重系数为表征所述第一功能的开启时刻在所述第一功能的使用信息的重要程度。
这里，所述第一权重系数、所述第二权重系数以及所述第三权重系数均可以为0。其中，若所述第一权重系数为0，则确定所述第一功能是否为不常用的功能是基于使用时长和开启时刻这两个因素确定；若所述第二权重系数为0，则确定所述第一功能是否为不常用的功能是基于使用次数和开启时刻这两个因素确定；若所述第三权重系数为0，则确定所述第一功能是否为不常用的功能是基于使用次数和使用时长这两个因素确定；若所述第一权重系数为0、所述第二权重系数为0，则确定所述第一功能是否为不常用的功能是基于开启时刻这个因素确定；若所述第二权重系数为0、所述第三权重系数为0，则确定所述第一功能是否为不常用的功能是基于使用次数这个因素确定；若所述第一权重系数为0、所述第三权重系数为0，则确定所述第一功能是否为不常用的功能是基于使用时长这个因素确定。
在一些实施例中，在上述步骤101的一种实现方式是：云端服务器获取第一用户的第一设备的第一功能使用信息，从所述第一功能使用信息中所述第一设备各功能的累积使用次数，选取出小于第二预设次数的一个或多个第一功能，并由所述一个或多个第一功能形成第一功能集。
在本发明实施例中，可以基于单个因素(使用次数或使用时长或开启时刻)或多个因素(使用次数、使用时长和开启时刻的至少之二)确定所述第一功能是否为不常用的第一功能；进一步地，还可以基于多个因素及各自所占的权重综合确定出所述第一功能是否为不常用的功能。如此，能够比较全面、准确的分析出第一设备中的哪些功能为不常用的功能。
在一些实施例中，上述步骤103的一种实现方式是：云端服务器以预设时间间隔获取与所述第一用户关联的第二用户的第二设备的第二功能使用信息。
在一些实施例中，云端服务器设置每隔预设时间间隔获取智能网关上传的关于第二设备的运行状态参数；并将所述运行状态参数更新到记录信息中。
这里，所述运行状态参数包括所述第二设备的当前使用的第二功能的使用信息；所述第二功能使用信息至少包括所述第二功能的标识符；所述第二功能使用信息还可以包括：所述第二功能已经使用的时长、所述第二功能最近一次开启时刻、或所述第二功能最近一次停止时刻。
例如，在家电联网系统中，云端服务器通过智能网关分别与第二设备M、N建立通信连接；所述第二设备M具备的第二功能包括M1、M2；所述第二设备N具备的第二功能包括N1、N2、N3。所述云端服务器设置以每隔1分钟获取智能网关的运行参数信息，并基于所述运行参数将所述第二设备的所述第二功能将使用信息保存在对应的记录中。在T3时刻，云端服务器中已保存的使用信息记录分别如下：M1的使用信息记录：{家电类型M，用户2，功能的标识符M1，累积使用次数2，最近一次开启时刻Tm11，最近一次使用时长(Tm12-Tm11)}；M2的使用信息记录：{家电类型M，用户2，功能的标识符M2，累积使用次数3，最近一次开启时刻Tm21，最近一次使用时长(Tm22-Tm21)}；N1的使用信息记录：{家电类型N，用户3，功能的标识符N1，累积使用次数2，最近一次开启时刻Tn11，最近一次使用时长(Tn12-Tn11)}；N2的使用信息记录：{家电类型N，用户3，功能的标识符N2，累积使用次数2，最近一次开启时刻Tn21，最近一次使用时长(Tn22-Tn21)}；N3的使用信息记录：{家电类型N，用户3，功能的标识符N3，累积使用次数2，最近一次开启时刻Tn31，最近一次使用时长(Tn32-Tn31)}；在第一时刻T3获取的运行参数信息中仅包括第二设备M正在使用第二功能M2，第二设备N正在使用第二功能N3；在第二时刻T4获取的运行参数信息中仅包括第二设备M正在使用第二功能M1、第二设备N正在使用第二功能N3；则可认为在T4时刻所述第二设备M的第二功能M2结束使用，第二设备M的第二功能M1已启动使用；所述第二设备N的第二功能N3仍在使用；其中，T4时刻比T3时刻晚1分钟。云端服务器将M1、M2和N3的使用记录信息进行更新，为：M1的使用信息记录：M1的使用记录信息：{家电类型M，用户2，功能的标识符M1，累积使用次数2，最近一次开启时刻T4，最近一次使用时长(Tm12-Tm11)}；M2的使用信息记录：{家电类型M，用户2，功能的标识符M2，累积使用次数4，最近一次开启时刻Tm21，最近一次使用时长(T4-Tm21)}；N3的使用信息记录：{家电类型N，用户3，功能的标识符N3，累积使用次数2，最近一次开启时刻T4，最近一次使用时长(Tn32-Tn31)}；其它第二设备的第二功能的使用信息保持不变。
可以理解的是，在上述实施例中，所述预设时间间隔越短，记录的所述第二功能的使用信息越精确。
在一些实施例中，上述步骤103的另一种实现方式是：若检测到与所述第一用户关联的第二用户的第二设备的运行状态参数发生变化，获取所述第二用户的第二功能使用信息。
例如，在家电联网系统中，云端服务器通过智能网关分别与第二设备M、N、X建立通信连接；所述第二设备M具备的第二功能包括M1、M2；所述第二设备N具备的第二功能包括N1、N2、N3；所述第二设备X的第二功能包括X1、X2。云端服务器的数据库中已保存的已保存的使用信息记录如下：N1的使用信息记录：{家电类型N，用户3，功能的标识符N1，累积使用次数2，最近一次开启时刻Tn11，最近一次使用时长(Tn12-Tn11)}；在T5时刻检测到所述第二设备N的运行状态发生变化，由第二功能N1转换为第二功能N2；并且检测到第二设备X运行状态启动第一功能X1；云端服务器将所述使用信息记录进行更行，为：N1的使用信息记录：{家电类型N，用户3，功能的标识符N1，累积使用次数3，最近一次开启时刻Tn11，最近一次使用时长(T5-Tn11)}；N2的使用信息记录为：{家电类型N，用户3，功能的标识符N2，累积使用次数0，最近一次开启时刻T5，最近一次使用时长0}；X1使用信息记录为：{家电类型X，用户4，功能的标识符X1，累积使用次数0，最近一次开启时刻T5，最近一次使用时长0}。这里，可以理解的是，在T5时刻之前，云端服务器的数据库中并未保存第二设备N的第二功能N2的使用情况以及第二设备X的第二功能X1的使用情况，可认为所述第二功能N2和所述第二功能X1为新使用的功能，因此，所述N2和X1的累积使用次数、最近一次使用时长均可记录为0。
可以理解的是，上述步骤103的两种实现方式可以结合使用，例如，以预设时间间隔获取智能网关的运行参数，且，当所述第二设备的运行参数变化时，也获取所述第二用户的第二功能使用情况；如此，可以在预设时间间隔比较长的情况下，可以进一步提高获得的使用结果的精确性；此时，所述预设时间间隔获取所述智能网关的运行参数用于所述第二功能的累积次数的确定；所述当第二设备的运行参数变化时获取所述第二用户的第二功能使用情况用于所述第二功能最近一次开启时刻、最近一次停止时刻以及最近一次的使用时长的确定。
在一些实施例中，上述步骤105可以是云端服务器根据所述功能N1的使用次数，确定出所述第二用户的第二设备所使用过的功能N1为第二功能；或者，可以是云端服务器根据功能N2最近一次的开启时刻，确定出所述第二用户的第二设备所使用过的功能N2为第二功能；或者，可以是云端服务器功能X1最近一次的停止时刻，确定出所述第二用户的第二设备所使用过的功能X1为第二功能；或者，可以是云端服务器根据所述第二设备的功能的标识符发生变化，确定出所述第二用户的第二设备所使用过该发生变化的标识符的功能为第二功能；等等。总之，云端服务器通过获取的使用信息，基于所述使用信息中的任何一项参数若发生变化，都可确定为发生变化参数对应的功能为所述第二功能。
在一些实施例中，云端服务器向所述第一设备推荐所述第二功能，包括：云端服务器向所述第一设备推荐所述第二功能的标识符。
在另一些实施例中，云端服务器向所述第一设备推荐所述第二功能，还包括但不限于以下至少之一：
云端服务器向所述第一设备推荐使用所述第二功能最近一次的开启时刻及对应的停止时刻；
云端服务器向所述第一设备推荐使用所述第二功能次数最多的第二用户的标识符。
在又一些实施例中，云端服务器向所述第一设备推荐所述第二功能，还可以包括：
云端服务器向所述第一设备推荐所述第二用户的所述第二设备使用所述第二功能的使用次数。
如此，将所述第二功能最近一次的开启时刻和对应的停止时刻、以及所述第二用户的第二设备的所述第二功能的使用次数等推荐给所述第一设备，可以告知所述第一用户其第一设备的不常用功能在其它用户的其它设备中的使用情况；将所述第二功能次数最多的第二用户标识符推荐给所述第一设备，可以便于所述第一设备的第一用户能够根据联系第二用户，了解该第二功能的使用情况；如此，能够进一步提高为第一设备推荐其不常用的功能的友好性。
在一些实施例中，如图2所示，所述步骤105，包括：
步骤1051，根据所述第二功能使用信息，确定所述第二设备的第二功能的开启时刻与对应的停止时刻；若确定所述第二功能的开启时刻与对应的停止时刻之间的时长大于第一时长阈值，确定所述第二设备使用过所述第二功能。
在一些实施例中，所述步骤1051的一种实现方式是：云端服务器预先设置功能的最小时长阈值为第一时长阈值T；云端服务器检测到第二设备的运行参数发生变化，由第二功能A对应的运行参数转换为第二功能B对应的运行参数；并确定所述第二功能B的开启时刻T6以及停止时刻T7；若确定T7减去T6大于所述第一时长阈值T，则确定所述第二设备使用过所述第二功能A，将所述第二功能A的使用信息更新到其使用信息记录中。
在本实施例中，云端服务器通过确定第二功能的使用时长超过一定的阈值才确定第二设备使用了该第二功能，如此，可以防止由于误触等情况带来信息的冗余，避免了第二用户使用第二功能的使用信息记录的不准确性，从而进一步提高了给所述第一设备推荐功能结果的精确性。
在一些实施例中，如图3所示，所述步骤105，包括：
步骤1052，根据所述第二功能使用信息，确定出所述第二设备使用的次数大于第一预设次数的第二功能。
这里，所述第一预设次数可以是几次、十几次、几十次甚至几百次、上千次，等等。
在一些实施例中，所述第一预设次数大于所述第二预设次数。
在本实施例中，云端服务器通过确定所述第二设备使用的次数大于第一预设次数的第二功能，确定了所述第二设备比较常用的功能；如此，本实施例可以将第二用户的第二设备常用的功能推荐给第一用户的第一设备使用。
在一些实施例中，如图4所示，所述步骤105，包括：
步骤1053，根据所述第二功能使用信息，确定出所述第二设备使用的最近一次开启时刻在第一时间阈值范围内的第二功能。
这里，所述第一时间阈值范围为早于当前时刻的一段时间范围。
例如，当前时刻为2018年12月1日下午4时，云端服务器设置的第一时间阈值范围为早于所述当前时刻的1小时内，则所述第一时间阈值范围为：2018年12月1日的下午3时至下午4时；若所述第二设备使用的功能C最近一次的开启时刻为2018年12月1日下午3时30分，则所述第二设备使用最近一次的开启时刻在第一时间阈值范围内，则所述功能C为所述第二功能。
本实施例中，通过仅确定在所述第二设备使用最近一次开始时刻在第一时间阈值范围内的第二功能，可以剔除一些过去较长时间的时间段内所述第二设备的所述第二功能的使用情况，如此，得到的所述第二功能的使用信息能更加能反映出所述第二功能最近的使用情况；基于此，向所述第一用户的第一设备推荐其不常用的功能，能够具有时效性。
在一些实施例中，所述步骤101，还包括：
根据第一用户的第一设备的第一功能使用信息，确定所述第一设备的第一功能的开启时刻与对应的停止时刻；
若确定所述第一功能开启时刻与对应的停止时刻之间的时长大于第二时长阈值，确定所述第一设备使用过的所述第一功能；
基于所述第一设备使用过的所述第一功能中，选取出所述第一设备中不常用的一个或多个第一功能的第一功能集。
其中，所述第二时长阈值可以与所述第一时长阈值相等；或者，所述第二时长阈值与所述第一时长阈值的差值在一定时间阈值范围内。
在本实施例中，云端服务器通过确定第一功能的使用时长超过一定的阈值才确定第一设备使用了该第一功能，如此，可以防止由于误触等情况带来信息的冗余，避免了第一用户使用第一功能的使用信息记录的不准确性，从而有力于获得比较精确的希望被推荐的第一功能集，从而进一步提高了给所述第一设备推荐功能结果的精确性。
在一些实施例中，如图5所示，所述步骤107，包括:
步骤1071，从多个所述第二用户中，选取出所述第二功能使用次数最多的所述第二用户，并将所述使用次数最多所述第二用户的所述第二功能推荐给所述第一设备。
所述向所述第一设备推荐所述第二功能，包括以下至少之一：
向所述第一设备推荐使用所述第二功能最近一次的开启时刻及对应的停止时刻；
向所述第一设备推荐使用所述第二功能次数最多的第二用户的标识符。
可以理解的是，在家电等联网系统中，可以有多个第二用户的第二设备使用过第二功能，如此，通过将所述第二功能使用次数最多的所述第二用户的所述第二功能推荐给所述第一设备，或者将所述第二功能次数最多的第二用户的标识符推荐给所述第一设备，可以告知第一用户关于其它用户使用第二功能的频繁程度，从而提高推荐的成功率，进而有利于提高所述第一设备使用其各功能的使用率，增加用户对所述第一设备的体验和认可。
在当前应用场景中，所述第一用户所在的地理位置和与其关联的所述第二用户所在的地理位置之间可能存在很大的距离，例如所述第一用户在海南，所述第二用户在所述哈尔滨，第二用户使用过取暖器的第一加热功能或多次使用第一加热功能；所述第一加热功能为比较大功率加热；而所述第一用户所处的地位位置比较热，基本不需要使用到所述取暖器的第一加热功能。而若将所述第二用户的取暖器的第一加热功能推荐给海南的所述第一用户的取暖器使用，显然不切实际，其推荐成功概率显然不高。
为了至少部分解决上述问题，在一些实施例中，如图6所示，所述步骤107，包括:
步骤1072，从多个所述第二用户中，选取出与所述第一用户的位置关系满足预设条件的所述第二用户，并将所述位置关系满足预设条件的所述第二用户的所述第二功能推荐给所述第一设备。
这里，与第一用户的位置关系满足预设条件的第二用户是指：所述第一用户所在的位置与所述第二用户所在的位置之间的距离小于第一距离阈值。
这里，所述第一距离阈值可以是几百米、几千米、十几千米、或几十千米。
在本实施例中，由于可以基于与被推荐用户(第一用户)的位置关系满足预设条件的所述推荐用户(第二用户)的前提下，将所述第二功能推荐给被推荐用户的第一设备；如此，可以避免使用信息的冗余，同时，提高推荐的实用性，从而提高推荐的成功率。
在一些实施例中，上述步骤103还可以是：建立所述第一用户与第二用户的关联关系，获取与所述第一用户关联的第二用户的第二设备的第二功能使用信息。这里，所述建立所述第一用户与第二用户的关联关系，包括：若确定第二用户在所述第一用户的第二距离阈值范围内，建立所述第一用户与所述第二用户的关联关系。如此，可以基于所述第一用户附近的所述第二用户的第二设备的第二功能，推荐给所述第一用户的第一设备使用；如此，一方面相对于基于应用程序中好友用户给被推荐用户推荐不常用的功能的方式来说，获取的使用信息数据范围更广，推荐的意义更高；另一方面也避免了被推荐用户与推荐用户的所在距离较远而导致的不切实际的推荐。
以下通过具体实施例对本发明实施例的技术方案作进一步详细说明。
本发明实施例还提供了一种设备的功能推荐方法，所述方法包括以下步骤。
步骤S11：云端服务器获取家电设备M按照预设时间间隔上报的家电设备M的运行参数；或者，云端服务器检测到所述家电设备M的运行参数发生变化，获取所述家电设备M的运行参数。
步骤S12：通过所述家电设备M的标识符确定与所述家电设备M绑定的用户1。
步骤S13：根据上述步骤S11，确定所述家电设备M的功能M1运行时启动时刻T1；并确定所述家电设备M的功能M1的标识符M1。
步骤S14：根据上述步骤S11，确定家电设备的功能M1停止运行时对应停止时刻T2。
步骤S15：云端服务器更新所述家电设备N的功能M1的使用信息，所述功能M1的使用信息记录为：{家电标识符M，用户1、功能的标识符M1、功累积使用次数(4+1)、功能的最近一次开启时刻T1、功能最近一次使用时长(T2-T1)}。
这里，云端服务器根据T1之前保存的所述家电设备N的功能M1使用信息，获得在T1之前所述M1的累积使用次数；根据所述在获得在T1之前所述M1的累积使用次数为4次，可获得在T2时刻所述M1的累积使用次数为(4+1)次。
本实施例，可用于实现家电设备的使用信息记录的更新或者记录。
以下通过具体实施例对本发明实施例的技术方案作进一步详细说明。
本发明实施例还提供了一种设备的功能推荐方法，所述方法包括以下步骤。
步骤S21：云端服务器确定第一用户的第一家电设备的第一功能结束运行；云端服务器获取第一功能的使用信息。
这里，所述第一功能包括一个或多个；所述多个为两个以上。
例如，所述第一家电设备的标识符为M，所述M的所述第一功能包括N1、N2、N3、N4和M1；在上述步骤S21中，所述第一功能为所述M1，则记录功能M1的停止运行时刻Tn以及所述第一功能M1的标识符M1。
步骤S22：云端服务器确定与所述第一家电设备绑定的用户账号信息；获取与所述第一家电设备绑定的所述第一用户的标识符及所述第一用户的第二用户；其中，所述第二用户为所述第一用户好友列表中的用户。
例如，所述第一用户为用户1，所述用户1的标识符为Q；在所述用户1的好友列表中的用户包括用户2、用户3、用户4、用户5及用户6。
步骤S23：云端服务器获取所述第二用户的所有家电设备的使用信息；从所述所有家电设备的使用信息中筛选出与所述第一家电设备同类型的所述第二家电设备的第二功能的使用信息；按照以下排序方式进行排序：
a：所述第二家电设备的所述第二功能的累积次数从高到低排序；
b：在a步骤中若所述累积次数相同，按照最近一次开启时刻从晚到早排序；
c：在b步骤中若所述开启时刻相同，按照最近一次使用时长从大到小排序；
根据上述排序方式，获得所述第二家电设备的第二功能的使用信息列表L1。
例如，所述的用户1的好友列表中有用户2、用户3、用户4、用户5、用户6的5个用户，获取所述用户2至用户6的所有家电设备的使用信息，其中，与所述第一用户Q的所述家电设备M的同类型的第二家电设备为家电设备N，所述家电设备N对应的用户包括用户2、用户3和用户4；所述用户2、用户3和用户4的标识符分别为：X、Y、Z；所述家电设备N的所述第二功能包括：N1、N2、N3、N4；所述第二用户对应的所述第二功能的使用情况如下：
对于用户X使用的功能N1：累积使用次数5，最近一次开启时刻为T1，使用时长为t2；
对于用户X使用的功能N2：累积使用次数3，最近一次开启时刻为T4，使用时长为t1；
对于用户X使用的功能N3：累积使用次数3，最近一次开启时刻为T3，使用时长为t5；
对于用户X使用的功能N4：累积使用次数2，最近一次开启时刻为T6，使用时长为t6；
对于用户Y使用的功能N1：累积使用次数4，最近一次开启时刻为T2，使用时长为t1；
对于用户Y使用的功能N2：累积使用次数3，最近一次开启时刻为T1，使用时长为t2；
对于用户Y使用的功能N3：累积使用次数3，最近一次开启时刻为T5，使用时长为t3；
对于用户Y使用的功能N4：累积使用次数2，最近一次开启时刻为T6，使用时长为t4；
对于用户Z使用的功能N1：累积使用次数3，最近一次开启时刻为T1，使用时长为t2；
对于用户Z使用的功能N2：累积使用次数5，最近一次开启时刻为T3，使用时长为t3；
对于用户Z使用的功能N3：累积使用次数3，最近一次开启时刻为T5，使用时长为t6；
对于用户Z使用的功能N4：累积使用次数1，最近一次开启时刻为T4，使用时长为t4；
这里，所述最近一次开启时刻按照从早到晚的顺序为：T1、T2、T3、T4、T5、T6；所述最近一次使用时长按照从大到小的顺序为：t1＞t2＞t3＞t4＞t5＞t6
根据上述步骤a-c得到所述用户X、Y、Z对应的功能N1、N2、N3、N4的使用信息列表L1如下所示：
Figure BDA0002093994170000191
步骤S24，云端服务器根据所述使用信息列表L1，选取最近一次开启时刻在当前时刻Tn之前的一定阈值范围内的所述第二家电设备的所述第二功能的使用功能，获得所述第二功能的使用信息列表L1’。
例如，所述T2、T3、T4、T5、T6是在Tn之前的一定阈值范围内，则获得使用信息列表L1’如下所示：
Figure BDA0002093994170000192
步骤S25，云端服务器获取所述第一用户的所述第一家电设备的第一功能的使用信息；按照以下排序方式进行排序：
d：所述第一家电设备的所述第一功能的累积次数从低到高排序；
e：在d步骤中若所述累积次数相同，按照最近一次开启时刻从早到晚排序；
f：在e步骤中若所述开启时刻相同，按照最近一次使用时长从小到大排序；
根据上述排序方式，获得所述第一家电设备的第一功能的使用信息列表L2。
例如，所述第一用户的所述第一家电设备的第一功能包括：N1、N2、N3、N4、M1；对于所述第一用户Q的功能N1：累积使用次数1，最近一次开启时刻为T1，使用时长为t2；对于所述第一用户Q使用的功能N2：累积使用次数0；对于所述第一用户Q的功能N3：累积使用次数1，最近一次开启时刻为T3，使用时长为t3；对于所述第一用户Q的功能N4：累积使用次数5，最近一次开启时刻为T2，使用时长为t4；对于所述第一用户Q的功能M1：累积使用次数1，最近一次开启时刻为T2，使用时长为t4；如此，获得的信息使用信息列表L2为：
Figure BDA0002093994170000201
步骤S25，云端服务器根据所述使用信息列表L2中累积使用次数，选取累积使用次数最小的所述第一功能为需要被推荐的功能。
例如，根据上述L2表中的各功能的累积使用次数，选取最小的累积使用次数为0次；所述最小的累积使用次数对应的功能为N2；这里，所述N2为可进行推荐的非常用功能。
步骤S26，从L1’中获取与需要被推荐的所述第一功能相同的所述第二功能；根据所述第二功能的各用户对应的累积使用次数，选取最大的累积使用次数对应的所述第二功能作为向所述第一用户的所述第一家电设备推荐的所述第二功能。
例如，根据上述L1’中获取与L2表中使用次数最小的N2对应的各用户的累积使用次数，选取最大的累积使用次数5对应的第二功能为N2、且对应的用户的标识符为Z；这里，所述标识符为Z的用户为用户4；如此，可将“用户4在T3时刻开始使用功能N2推荐给用户1的家电设备M”，或者，将“用户4在T3时刻开始使用功能N2、且使用了时长t3时刻推荐给用户1家电设备M”，或者，将“使用N2推荐给用户1的家电设备M”，等等。
这里需要指出的是：以下设备的功能推荐装置项的描述，与上述设备的功能推荐方法项描述是类似的，同方法的有益效果描述，不做赘述。对于本发明设备的功能推荐装置实施例中未披露的技术细节，请参照本发明设备的功能推荐方法实施例的描述。
如图7所示，本发明实施例还提供了一种设备的功能推荐方法装置，所述装置包括：第一获取模块21、第二获取模块22、第一处理模块23、第二处理模块24；其中，
所述第一获取模块21，用于基于第一用户的第一设备的第一功能使用信息，选取出所述第一设备中不常用的一个或多个第一功能的第一功能集；
所述第二获取模块22，用于获取与所述第一用户关联的第二用户的第二设备的第二功能使用信息；
所述第一处理模块23，用于根据所述第二功能使用信息，确定出所述第二用户的第二设备所使用过的第二功能；
所述第二处理模块24，用于若所述第一功能集包含所述第二功能，向所述第一设备推荐所述第二功能。
在一些实施例中，所述第一获取模块21，用于基于第一用户的第一设备的第一功能的使用次数、使用时长、开启时刻的至少之一，确定所述第一设备中不常用的第一功能；将所述第一设备中不常用的一个或多个第一功能确定为第一功能集。
在一些实施例中，所述第二获取模块22，还用于以预设时间间隔获取与所述第一用户关联的第二用户的第二设备的第二功能使用信息；或者，若检测到与所述第一用户关联的第二用户的第二设备的运行状态参数发生变化，获取所述第二用户的第二功能使用信息。
在一些实施例中，所述第一处理模块23，用于根据所述第二功能使用信息，确定所述第二设备的第二功能的开启时刻与对应的停止时刻；若确定所述第二功能的开启时刻与对应的停止时刻之间的时长大于第一时长阈值，确定所述第二设备使用过所述第二功能。
在一些实施例中，所述第一处理模块23，用于根据所述第二功能使用信息，确定出所述第二设备使用的次数大于第一预设次数的第二功能。
在一些实施例中，所述第一处理模块23，用于根据所述第二功能使用信息，确定出所述第二设备使用的最近一次开启时刻在第一时间阈值范围内的第二功能。
在一些实施例中，所述第一获取模块21，用于根据第一用户的第一设备的第一功能使用信息，确定所述第一设备的第一功能的开启时刻与对应的停止时刻；若确定所述第一功能开启时刻与对应的停止时刻之间的时长大于第二时长阈值，确定所述第一设备使用过的所述第一功能；基于所述第一设备使用过的所述第一功能中，选取出所述第一设备中不常用的一个或多个第一功能的第一功能集。
在一些实施例中，所述第二处理模块24，用于从多个所述第二用户中，选取出所述第二功能使用次数最多的所述第二用户，并将所述使用次数最多所述第二用户的所述第二功能推荐给所述第一设备。
在一些实施例中，所述第二处理模块24，还用于向所述第一设备推荐使用所述第二功能最近一次的开启时刻及对应的停止时刻；和/或，向所述第一设备推荐使用所述第二功能次数最多的第二用户的标识符。
在一些实施例中，所述第二处理模块24，还用于从多个所述第二用户中，选取出与所述第一用户的位置关系满足预设条件的所述第二用户，并将所述位置关系满足预设条件的所述第二用户的所述第二功能推荐给所述第一设备。
如图8所示，本发明实施例还提供了一种云端服务器，所述云端服务器包括处理器31、存储器32及存储在存储器32上并可在处理器31上运行的计算机指令；所述处理器31执行所述指令时实现应用于所述云端服务器中的受控设的控制方法的步骤。
在一些实施例中，本发明实施例中的存储器32可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double DataRate SDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM，DRRAM)。本文描述的系统和方法的存储器32旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
而处理器31可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器31中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器31可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器32，处理器31读取存储器32中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
在一些实施例中，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits，ASIC)、数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、数字信号处理设备(DSP Device，DSPD)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogic Device，PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。
对于软件实现，可通过执行本文所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
本发明又一实施例提供了一种计算机存储介质，该计算机可读存储介质存储有可执行程序，所述可执行程序被处理器31执行时，可实现应用于所述云端服务器中的设备的功能推荐方法的步骤。例如，如图1-图6所示的方法中的一个或多个。
在一些实施例中，所述计算机存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请所提供的几个方法实施例中所揭露的方法，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例。
本申请所提供的几个产品实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的产品实施例。
本申请所提供的几个方法或设备实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例或设备实施例。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种设备的功能推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
基于第一用户的第一设备的第一功能使用信息，选取出所述第一设备中不常用的一个或多个第一功能的第一功能集；
获取与所述第一用户关联的第二用户的第二设备的第二功能使用信息；
根据所述第二功能使用信息，确定出所述第二用户的第二设备所使用过的第二功能；
若所述第一功能集包含所述第二功能，向所述第一设备推荐所述第二功能。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第一用户的第一设备的第一功能使用信息，选取出所述第一设备中不常用的一个或多个第一功能的第一功能集，还包括：
基于第一用户的第一设备的第一功能的使用次数、使用时长、开启时刻的至少之一，确定所述第一设备中不常用的第一功能；
将所述第一设备中不常用的一个或多个第一功能确定为第一功能集。
3.根据权利要求1所述的方法，特征在于，所述获取与所述第一用户关联的第二用户的第二设备的第二功能使用信息，包括：
以预设时间间隔获取与所述第一用户关联的第二用户的第二设备的第二功能使用信息；或者，
若检测到与所述第一用户关联的第二用户的第二设备的运行状态参数发生变化，获取所述第二用户的第二功能使用信息。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二功能使用信息，确定出所述第二用户的第二设备所使用过的第二功能，包括：
根据所述第二功能使用信息，确定所述第二设备的第二功能的开启时刻与对应的停止时刻；
若确定所述第二功能的开启时刻与对应的停止时刻之间的时长大于第一时长阈值，确定所述第二设备使用过所述第二功能。
5.根据权利要求 1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二功能使用信息，确定出所述第二用户的第二设备所使用过的第二功能，包括：
根据所述第二功能使用信息，确定出所述第二设备使用的次数大于第一预设次数的第二功能。
6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二功能使用信息，确定出所述第二用户的第二设备所使用过的第二功能，包括：
根据所述第二功能使用信息，确定出所述第二设备使用的最近一次开启时刻在第一时间阈值范围内的第二功能。
7.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于第一用户的第一设备的第一功能使用信息，选取出所述第一设备中不常用的一个或多个第一功能的第一功能集，包括：
根据第一用户的第一设备的第一功能使用信息，确定所述第一设备的第一功能的开启时刻与对应的停止时刻；
若确定所述第一功能开启时刻与对应的停止时刻之间的时长大于第二时长阈值，确定所述第一设备使用过的所述第一功能；
基于所述第一设备使用过的所述第一功能中，选取出所述第一设备中不常用的一个或多个第一功能的第一功能集。
8.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述若所述第一功能集包含所述第二功能，向所述第一设备推荐所述第二功能，包括：
从多个所述第二用户中，选取出所述第二功能使用次数最多的所述第二用户，并将所述使用次数最多的所述第二用户的所述第二功能推荐给所述第一设备。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述向所述第一设备推荐所述第二功能，包括以下至少之一：
向所述第一设备推荐使用所述第二功能最近一次的开启时刻及对应的停止时刻；
向所述第一设备推荐使用所述第二功能次数最多的第二用户的标识符。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述第一功能集包含所述第二功能，向所述第一设备推荐所述第二功能，包括：
从多个所述第二用户中，选取出与所述第一用户的位置关系满足预设条件的所述第二用户，并将所述位置关系满足预设条件的所述第二用户的所述第二功能推荐给所述第一设备。
11.一种云端服务器，其特征在于，所述云端服务器包括处理器，和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器；其中，所述处理器用于运行计算机程序时，实现权利要求1-10任一项所述设备的功能推荐方法。
12.一种存储介质，所述存储介质中有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令被处理器执行实现权利要求1-10任一项所述的设备的功能推荐方法。
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