CN112363473A - 用户行为的预测方法、控制设备的方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请提出了一种用户行为的预测方法、控制设备的方法、装置及电子设备，该用户行为的预测方法包括：获取受控设备在指定时间段内的历史运行信息，基于历史运行信息分析受控设备的受控规律，根据受控规律预测用户对受控设备的控制行为以及控制行为的发生时间，得到行为预测结果。本申请有助于节约用户控制设备的时间和精力，提升用户体验。

Description

用户行为的预测方法、控制设备的方法、装置及电子设备

技术领域

本申请属于智能控制技术领域，具体涉及用户行为的预测方法、控制设备的方法、装置及电子设备。

背景技术

在诸如家里、办公室等场所都会布设有诸如空调、电视、空气净化器等各种各样的电器设备，人们会根据自己的日常习惯对电器设备进行控制。但是发明人发现，人们的日常习惯大多固定，因此对于特定设备的控制行为也基本相同，所以会每天都重复操控设备，重复的控制行为通常会占用用户时间和精力，用户体验不佳。

发明内容

为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供了一种用户行为的预测方法、控制设备的方法、装置及电子设备，能够预测用户对于设备的控制行为，有助于节约用户控制设备的时间和精力，提升用户体验。

为实现以上目的，本申请采用如下技术方案：

第一方面，本申请提供了一种用户行为的预测方法，包括：获取受控设备在指定时间段内的历史运行信息；基于所述历史运行信息分析所述受控设备的受控规律；根据所述受控规律预测用户对所述受控设备的控制行为以及所述控制行为的发生时间，得到行为预测结果。

进一步地，所述历史运行信息包括所述受控设备在所述指定时间段内的每次启动时间、每次运行时长、每次运行参数记录以及每次运行参数的调整时间。

进一步地，所述方法还包括：将所述行为预测结果发送给所述用户的指定终端，以使所述用户通过所述指定终端对所述行为预测结果进行处理操作；所述处理操作包括对所述行为预测结果进行确认或者调整；保存所述指定终端返回的经所述用户处理过的行为预测结果。

第二方面，本申请提供一种控制设备的方法，包括：获取用户对受控设备进行控制的行为预测结果；其中，所述行为预测结果是采用权利要求1至3任一项所述的方法得到的；基于所述行为预测结果对所述受控设备进行控制。

进一步地，所述基于所述行为预测结果对所述受控设备进行控制的步骤，包括：如果不具有所述用户授予的自动控制权限，在当前时间与所述行为预测结果中的控制行为的发生时间匹配时，将所述行为预测结果发送给所述用户的指定终端，以提醒所述用户对所述受控设备进行控制。

进一步地，所述基于所述行为预测结果对所述受控设备进行控制的步骤，包括：如果具有所述用户授予的自动控制权限，在当前时间达到所述行为预测结果中的控制行为的发生时间时，基于所述控制行为对所述受控设备进行自动控制。

第三方面，本申请提供一种用户行为的预测装置，包括：信息获取模块，用于获取受控设备在指定时间段内的历史运行信息；规律分析模块，用于基于所述历史运行信息分析所述受控设备的受控规律；行为预测模块，用于根据所述受控规律预测用户对所述受控设备的控制行为以及所述控制行为的发生时间，得到行为预测结果。

第四方面，本申请提供一种控制设备的装置，包括：结果获取模块，用于获取用户对受控设备进行控制的行为预测结果；其中，所述行为预测结果是采用第一方面任一项所述的方法得到的；设备控制模块，用于基于所述行为预测结果对所述受控设备进行控制。

第五方面，本申请提供一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储装置；所述存储装置上存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时执行如第一方面任一项所述的方法，或者执行如第二方面任一项所述的方法。

第六方面，本申请提供一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行第一方面任一项所述的方法的步骤，或者执行如第二方面任一项所述的方法的步骤。

本申请提供的上述用户行为的预测方法及装置，能够获取受控设备在指定时间段内的历史运行信息，然后基于历史运行信息分析受控设备的受控规律，从而根据受控规律预测用户对受控设备的控制行为以及控制行为的发生时间，得到行为预测结果。这种方式能够自动根据受控设备的历史运行信息对用户的控制行为及相应的发生时间进行预测，有助于节约用户控制设备的时间和精力，提升用户体验。

本申请提供的上述控制设备的方法及装置，能够获取通过上述方法预测得到的用户对受控设备进行控制的行为预测结果，然后基于行为预测结果对受控设备进行控制。这种方式可以基于预测得到的结果对受控设备进行控制，无需用户每天重复操控设备，节约了用户控制设备的时间和精力，有效提升了用户体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据一示例性实施例示出的一种用户行为的预测方法的流程图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种控制设备的方法的流程图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种控制设备的方法的流程图；

图4是根据一示例性实施例示出的一种用户行为的预测装置的结构框图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种控制设备的装置的结构框图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本申请的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本申请所保护的范围。

考虑到人们由于日常习惯固定，每天都重复操控设备，重复的控制行为通常会占用用户时间和精力，用户体验不佳，本申请实施例提供了一种用户行为的预测方法、控制设备的方法、装置及电子设备，该方法可以由诸如服务器等电子设备执行，该电子设备可以与受控设备通信，然后获取受控设备的历史运行信息，分析受控设备的受控规律并预测用户对受控设备的控制行为，还可以进一步对受控设备进行控制。

在一种实施方式中，本实施例提供的方法由服务器执行，服务器可以与一个或多个受控设备通信，受控设备诸如可以为空调、电视、空气净化器、灯、消毒柜等各种电器设备，在此不进行限制。服务器可以直接与受控设备通信连接，诸如受控设备具有wifi功能，通过wifi与服务器交互；服务器也可以通过诸如中控设备等中间设备与受控设备通信连接，诸如受控设备通过蓝牙来连接中控设备，然后由中控设备与服务器通信，中控设备可以向服务器上报受控设备的相关数据，以及向受控设备下发服务器的控制指令。当然，服务器仅是一种示例，还可以由其它具有处理功能的设备执行，诸如在家居/办公等场所中直接布设与场所中所有受控设备相连的本地处理器执行上述方法也可，在此对用于执行本申请实施例提供的方法的电子设备不进行限制，而且电子设备与受控设备之间可以直接通信也可以间接通信，通信方式在此也不进行限制。

对于本申请实施例提供的一种用户行为的预测方法、控制设备的方法、装置及电子设备，以下进行详细说明：

参见图1所示的一种用户行为的预测方法的流程图，该方法由前述电子设备执行，主要包括如下步骤S102～步骤S106：

步骤S102，获取受控设备在指定时间段内的历史运行信息。

在一种具体的实施方式中，历史运行信息包括受控设备在指定时间段内的每次启动时间、每次运行时长、每次运行参数记录以及每次运行参数的调整时间。运行参数记录可以直接反映出受控设备的运行模式(运行状态)等，运行参数的调整时间则反映出了受控设备的模式/状态受到更改的时间，以上均可体现出用户的使用习惯。指定时间段可以灵活设定，诸如可以是以天为单位或者以月为单位，在此不进行限定。

步骤S104，基于历史运行信息分析受控设备的受控规律。诸如，获取了受控设备(以空调为例)在15天内的历史运行信息，对历史运行信息进行分析得到该空调有12天每次启动时间均为晚上6:30左右、每次运行时长为5.5个小时，运行至第二天零点关闭，晚上6:30～晚上11点的温度均为23度且为制冷模式，晚上11点至第二天零点温度调至25度且进入静音模式。基于此，可以将上述分析结果确定为受控设备的受控规律。受控设备的受控规律也即为用户的设备使用习惯。

步骤S106，根据受控规律预测用户对受控设备的控制行为以及控制行为的发生时间，得到行为预测结果。

仍旧以上述空调示例进行说明，经分析可知，行为预测结果可以为：晚上6:30开空调，温度设定为23度且为制冷模式；晚上11点将空调温度调至为25度且转为静音模式，第二天零点关闭空调。

上述方式能够自动根据受控设备的历史运行信息对用户的控制行为及相应的发生时间进行预测，有助于节约用户控制设备的时间和精力，提升用户体验。

为了确保行为预测结果的可靠性，本申请实施例在得到行为预测结果后，还可以进一步执行如下步骤：将行为预测结果发送给用户的指定终端，以使用户通过指定终端对行为预测结果进行处理操作；处理操作包括对行为预测结果进行确认或者调整；保存指定终端返回的经用户处理过的行为预测结果。其中，用户的指定终端诸如可以为用户的手机、电脑等。电子设备在得到行为预测结果后，可以发送给用户进行进一步确认或者调整，以确保预测结果的可靠性，有助于后续能够有效地对受控设备进行控制。

在实际应用中，还可以定期获取受控设备的历史运行数据并进行分析，在用户的使用习惯发生变更时及时更新行为预测结果，以更准确地预测用户对设备的控制行为。在检测到用户习惯正在改变时，比如某一天的受控设备开机时间与往常开机时间不同，则可以将更新的行为预测结果发送给用户进行确认和修改，从而对行为预测结果进行修正。

在得到前述行为预测结果的基础上，电子设备可以基于行为预测结果对受控设备进行控制，参见图2所示的一种控制设备的方法的流程图，主要包括如下步骤S202～步骤S204：

步骤S202，获取用户对受控设备进行控制的行为预测结果；其中，行为预测结果是采用前述任一项用户行为的预测方法得到的，在此不再赘述。

步骤S204，基于行为预测结果对受控设备进行控制。

在基于行为预测结果对受控设备进行控制时，用户可以根据自身需求为执行控制设备的方法的电子设备授予权限，诸如如果用户授予了自动控制权限，电子设备可以基于用户使用习惯在达到特定时间点(诸如设备的开闭时间、模式切换时间等)后自动控制受控设备，如果用户未授予自动控制权限，电子设备也可以在特定时间点向用户推送提示消息，提示用户控制设备。

也即，在基于行为预测结果对受控设备进行控制时，如果不具有用户授予的自动控制权限，在当前时间与行为预测结果中的控制行为的发生时间匹配时，将行为预测结果发送给用户的指定终端，以提醒用户对受控设备进行控制。如果具有用户授予的自动控制权限，在当前时间达到行为预测结果中的控制行为的发生时间时，基于控制行为对受控设备进行自动控制。仍旧以前述空调为例，如果当前未被用户授予权限，假设晚上11点未调成静音模式，则可以发消息给用户手机进行提醒；或者，可以在晚上10:55提前发消息给用户提醒在夜里11点控制空调。如果当前已被用户授予权限，则可以在晚上11点直接将空调温度调至为25度且转为静音模式。上述方式可以基于预测得到的结果对受控设备进行自动控制，也可以提醒用户对受控设备进行控制，诸如发送设备关闭提醒、设备开启提醒、模式调整提醒等。

以智能家居环境为例，本申请实施例给出了将上述方法应用于家居场景中的具体示例，参见图3所示的一种控制设备的方法的流程图，主要包括如下步骤：

步骤S302，获取各个家用设备的使用数据；其中，使用数据也即前述历史运行信息。诸如可以包括设备运行的时间段范围、运行模式、具体的运行参数、模式/状态更改的时间等信息，在此不进行限制。

步骤S304，对各个家用设备的使用数据进行分析处理，得到用户的设备使用习惯。其中，用户的设备使用习惯与前述受控设备的受控规律相对应。在对使用数据进行分析处理，基于分析得到的设备运行共性确定用户的设备使用习惯。

步骤S306，基于用户的设备使用习惯预测用户对各家用设备的控制行为和控制行为的发生时间。

步骤S308，判断是否具有用户授予的自动控制权限；如果是，执行步骤S310；如果否，执行步骤S312；

步骤S310，在当前时间达到预测的控制行为的发生时间时，基于控制行为对家用设备进行自动控制。

步骤S312，在当前时间与预测的控制行为的发生时间匹配时，通过用户终端提醒用户对家用设备进行控制。诸如在特定时间点给用户终端推送提示消息，提示用户控制设备。

本申请实施例提供的上述方法，无需用户每天重复对家用设备进行控制，真正实现了智能家居，有效提升了用户体验。

应当注意的是，实际应用中不局限于家庭，诸如办公区等其它场所均可，也不局限于家庭中的所有设备，可以选中其中的部分设备进行操控，诸如将多个选中的设备放在同一个组中，统一对该组内的设备进行管理和控制。

对应于前述用户行为的预测方法，本实施例进一步提供了一种用户行为的预测装置，参见图4所示的一种用户行为的预测装置的结构框图，包括：

信息获取模块42，用于获取受控设备在指定时间段内的历史运行信息；

规律分析模块44，用于基于历史运行信息分析受控设备的受控规律；

行为预测模块46，用于根据受控规律预测用户对受控设备的控制行为以及控制行为的发生时间，得到行为预测结果。

上述装置能够自动根据受控设备的历史运行信息对用户的控制行为及相应的发生时间进行预测，有助于节约用户控制设备的时间和精力，提升用户体验。

在一种实施方式中，历史运行信息包括受控设备在指定时间段内的每次启动时间、每次运行时长、每次运行参数记录以及每次运行参数的调整时间。

在一种实施方式中，上述装置还包括结果处理模块，用于将行为预测结果发送给用户的指定终端，以使用户通过指定终端对行为预测结果进行处理操作；处理操作包括对行为预测结果进行确认或者调整；保存指定终端返回的经用户处理过的行为预测结果。

对应于前述控制设备的方法，本实施例进一步提供了一种控制设备的装置，参见图5所示的一种控制设备的装置的结构框图，包括：

结果获取模块52，用于获取用户对受控设备进行控制的行为预测结果；其中，行为预测结果是采用前述任一项用户行为的预测方法得到的；

设备控制模块54，用于基于行为预测结果对受控设备进行控制。

上述装置可以基于预测得到的结果对受控设备进行控制，无需用户每天重复操控设备，节约了用户控制设备的时间和精力，有效提升了用户体验。

在一种实施方式中，设备控制模块54用于：如果不具有用户授予的自动控制权限，在当前时间与行为预测结果中的控制行为的发生时间匹配时，将行为预测结果发送给用户的指定终端，以提醒用户对受控设备进行控制。

在一种实施方式中，设备控制模块54用于：如果具有用户授予的自动控制权限，在当前时间达到行为预测结果中的控制行为的发生时间时，基于控制行为对受控设备进行自动控制。

本实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。

进一步，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器和存储装置；存储装置上存储有计算机程序，计算机程序在被处理器运行时执行如前述任一项用户行为的预测方法，或者执行如前述任一项控制设备的方法。

进一步，本申请实施例还提供了一种存储介质，存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行时执行如前述任一项用户行为的预测方法的步骤，或者执行如前述任一项控制设备的方法的步骤。

可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。

需要说明的是，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”、“多”的含义是指至少两个。

应该理解，当元件被称为“固定于”或“设置于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者可能同时存在居中元件；当一个元件被称为“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件,此外，这里使用的“连接”可以包括无线连接；使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的任一单元和全部组合。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为：表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种用户行为的预测方法，其特征在于，包括：

获取受控设备在指定时间段内的历史运行信息；

基于所述历史运行信息分析所述受控设备的受控规律；

根据所述受控规律预测用户对所述受控设备的控制行为以及所述控制行为的发生时间，得到行为预测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史运行信息包括所述受控设备在所述指定时间段内的每次启动时间、每次运行时长、每次运行参数记录以及每次运行参数的调整时间。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述行为预测结果发送给所述用户的指定终端，以使所述用户通过所述指定终端对所述行为预测结果进行处理操作；所述处理操作包括对所述行为预测结果进行确认或者调整；

保存所述指定终端返回的经所述用户处理过的行为预测结果。

4.一种控制设备的方法，其特征在于，包括：

获取用户对受控设备进行控制的行为预测结果；其中，所述行为预测结果是采用权利要求1至3任一项所述的方法得到的；

基于所述行为预测结果对所述受控设备进行控制。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述行为预测结果对所述受控设备进行控制的步骤，包括：

如果不具有所述用户授予的自动控制权限，在当前时间与所述行为预测结果中的控制行为的发生时间匹配时，将所述行为预测结果发送给所述用户的指定终端，以提醒所述用户对所述受控设备进行控制。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述行为预测结果对所述受控设备进行控制的步骤，包括：

如果具有所述用户授予的自动控制权限，在当前时间达到所述行为预测结果中的控制行为的发生时间时，基于所述控制行为对所述受控设备进行自动控制。

7.一种用户行为的预测装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于获取受控设备在指定时间段内的历史运行信息；

规律分析模块，用于基于所述历史运行信息分析所述受控设备的受控规律；

行为预测模块，用于根据所述受控规律预测用户对所述受控设备的控制行为以及所述控制行为的发生时间，得到行为预测结果。

8.一种控制设备的装置，其特征在于，包括：

结果获取模块，用于获取用户对受控设备进行控制的行为预测结果；其中，所述行为预测结果是采用权利要求1至3任一项所述的方法得到的；

设备控制模块，用于基于所述行为预测结果对所述受控设备进行控制。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储装置；

所述存储装置上存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时执行如权利要求1至3任一项所述的方法，或者执行如权利要求4至6任一项所述的方法。

10.一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行权利要求1至3任一项所述的方法的步骤，或者执行如权利要求4至6任一项所述的方法的步骤。

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