CN104503255A - 智能厨房系统及其控制方法和服务器 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种智能厨房系统的控制方法、服务器和智能厨房系统，所述服务器与多个家用电器相连接，其中，控制方法包括：获取所述多个家用电器的电器状态信息和所述多个家用电器所处的室内环境信息；根据所述电器状态信息和所述室内环境信息预测用户的生活习惯，以得到生活习惯预测值；将所述生活习惯预测值和预设的初始设置值进行比较，并根据比较结果控制所述多个家用电器的运行。通过本发明的技术方案，可减少用户输入设定的不便，为用户提供更舒适的厨房环境，节省电量的浪费，提高用户对产品的满意度。

Description

智能厨房系统及其控制方法和服务器

技术领域

本发明涉及智能厨房系统的技术领域，具体而言，涉及一种智能厨房系统的控制方法、一种用于智能厨房系统的服务器和一种智能厨房系统。

背景技术

随着有线/无线通讯科技能发展，考虑到产品使用便利性，用户对智能产品的需求日益增大。为了满足用户的需求“智能管家系统”的开发逐渐兴起。

在现有的智能厨房系统中，可以使用用户设定值来控制电器，比如，用户设置起床时间为6点，则智能厨房系统根据用户该起床时间调整厨房温度、湿度、照明等环境，从而为用户提供更舒适的厨房环境。

但是，用户设定值可能跟用户每天实际的操作值存在差异，并且，一旦用户的生活习惯等发生变化，就需要重新设定，用户体验不佳。

因此，如何减少用户输入设定值的不便，以及如何为用户提供更舒适的厨房环境，成为目前亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明正是基于上述问题，提出了一种新的技术方案，可以减少用户多次输入设定值的不便，从而为用户提供更舒适的厨房环境。

为此，本发明的一个目的在于提出了一种智能厨房系统的控制方法。

本发明的另一个目的在于提出了一种用于智能厨房系统的服务器。

本发明的再一个目的在于提出了一种智能厨房系统。

为实现上述目的，根据本发明的第一个方面的实施例，提出了一种智能厨房系统的控制方法，所述服务器与多个家用电器相连接，包括：实时获取所述多个家用电器的电器状态信息和所述多个家用电器所处的室内环境的室内环境信息；根据所述电器状态信息和所述室内环境信息预测用户的生活习惯，以得到生活习惯预测值；将所述生活习惯预测值和预设的初始设置值进行比较，并根据比较结果控制所述多个家用电器的运行。

根据本发明的实施例的智能厨房系统的控制方法，通过智能厨房系统中的服务器获取智能厨房系统中多个家用电器的状态信息和室内环境信息，这样，根据获取的家用电器的状态信息和室内环境信息，可以预测用户的生活习惯，比如，预测用户的起床时间、下班时间、晚饭时间、睡觉时间和用户的喜好等生活习惯，这样，根据预测的用户的生活习惯和用户预设的初始设置值，对家用电器进行控制，可以达到更好的控制效果。

比如，用户设置的起床时间的初始值是6点，而服务器根据用户的生活习惯预测的用户起床时间为5点50，这样，智能厨房系统可以根据该预测时间调整厨房的温度、湿度和照明灯环境，从而为用户提供更舒适的厨房环境。而如果用户设置的起床时间的初始值为6点，而服务器根据用户的生活习惯预测的用户起床时间为6点20，这样，智能厨房可以按照该预测时间调整厨房的温度、湿度和照明灯环境，从而节省了20分钟的家用电器的用电量，提高用户对产品的满意度。

根据本发明的一个实施例，还包括：实时储存所述电器状态信息和所述室内环境信息；以及根据储存的所述电器状态信息和所述室内环境信息及预设方式周期性地预测用户的生活习惯。

根据本发明的实施例的智能厨房系统的控制方法，通过周期性预测用户的生活习惯，可使智能厨房系统在判断用户实际生活习惯时更准确，从而为用户提供更安逸便捷的生活环境。

根据本发明的一个实施例，所述预设方式包括：以日为周期、以周为周期、以月为周期、以季度为周期和/或以年为周期。

根据本发明的实施例的智能厨房系统的控制方法，智能厨房系统以日/周/月/季/年为周期学习用户生活习惯，可减少用户输入设定值的不便。二预设方式包括但是不限于以日/周/月/季/年为周期。

根据本发明的一个实施例，还包括：在未得到所述生活习惯预测值时，根据所述预设的初始设置值控制所述多个家用电器的运行，以及在得到所述生活习惯预测值之后，根据所述生活习惯预测值对所述预设的初始设置值进行调整，以得到目标设置值，并按所述目标设置值控制所述多个家用电器的运行。

根据本发明的实施例的智能厨房系统的控制方法，智能厨房系统根据生活预测值对初始设置值进行调整，可减少用户输入设定值的不便，由于生活习惯预测值可反应用户实际生活，所以智能厨房系统可以根据该预测值为用户提供更安逸的厨房环境，提高用户对产品的满足度。

根据本发明的一个实施例，还包括，所述服务器通过有线和/或无线的方式获取所述电器状态信息和所述室内环境信息，所述生活习惯预测值包括所述用户的作息时间和/或所述用户的喜好。

根据本发明的实施例的智能厨房系统控制方法，生活习惯预测值包括但是不限于用户的作息时间，比如用户的起床时间、下班时间、晚饭时间、睡觉时间，以及用户的喜好，比如用户喜欢的歌曲，美食、音乐、照明等。

根据本发明的另一方面，还提出了一种用于智能厨房系统的控服务器，所述服务器与多个家用电器相连接，包括：获取单元，实时获取所述多个家用电器的电器状态信息和所述多个家用电器所处的室内环境的室内环境信息；预测单元，根据所述电器状态信息和所述室内环境信息预测用户的生活习惯，以得到生活习惯预测值；处理单元，将所述生活习惯预测值和预设的初始设置值进行比较，并根据比较结果控制所述多个家用电器的运行。

根据本发明的实施例的智能厨房系统的控制装置，通过智能厨房系统中的服务器获取智能厨房系统中多个家用电器的状态信息和室内环境信息，这样，根据获取的家用电器的状态信息和室内环境信息，可以预测用户的生活习惯，比如，预测用户的起床时间、下班时间、晚饭时间、睡觉时间和用户的喜好等生活习惯，这样，根据预测的用户的生活习惯和用户预设的初始设置值，对家用电器进行控制，可以达到更好的控制效果。

比如，用户设置的起床时间的初始值是6点，而服务器根据用户的生活习惯预测的用户起床时间为5点50，这样，智能厨房系统可以根据该预测时间调整厨房的温度、湿度和照明灯环境，从而为用户提供更舒适的厨房环境。而如果用户设置的起床时间的初始值为6点，而服务器根据用户的生活习惯预测的用户起床时间为6点20，这样，智能厨房可以按照该预测时间调整厨房的温度、湿度和照明灯环境，从而节省了20分钟的家用电器的用电量，提高用户对产品的满意度。

根据本发明的一个实施例，还包括：存储单元，实时储存所述电器状态信息和所述室内环境信息；以及所述预测单元具体用于：根据储存的所述电器状态信息和所述室内环境信息及预设方式周期性地预测用户的生活习惯。

根据本发明的实施例的智能厨房系统的控制方法，通过周期性预测用户的生活习惯，可使智能厨房系统在判断用户实际生活习惯时更准确，从而为用户提供更安逸便捷的生活环境。

根据本发明的一个实施例，所述预设方式包括：以日为周期、以周为周期、以月为周期、以季度为周期和/或以年为周期。

根据本发明的实施例的智能厨房系统控制装置，智能厨房系统以日/周/月/季/年为周期学习用户生活习惯，可减少用户输入设定值的不便。

根据本发明的一个实施例，所述处理单元具体用于：在未得到所述生活习惯预测值时，根据所述预设的初始设置值控制所述多个家用电器的运行，以及在得到所述生活习惯预测值之后，根据所述生活习惯预测值对所述预设的初始设置值进行调整，以得到目标设置值，并按所述目标设置值控制所述多个家用电器的运行。

根据本发明的实施例的智能厨房系统的控制方法，智能厨房系统根据生活预测值对初始设置值进行调整，可减少用户输入设定值的不便，由于生活习惯预测值可反应用户实际生活，所以智能厨房系统可以根据该预测值为用户提供更安逸的厨房环境，提高用户对产品的满足度。

根据本发明的一个实施例，所述服务器通过有线和/或无线的方式获取所述电器状态信息和所述室内环境信息，所述生活习惯预测值包括所述用户的作息时间和所述用户的喜好。

根据本发明的实施例的智能厨房系统控制方法，生活习惯预测值包括但是不限于用户的作息时间，比如用户的起床时间、下班时间、晚饭时间、睡觉时间，以及用户的喜好，比如用户喜欢的歌曲，美食、音乐、照明等。

通过以上技术方案，可以减少用户多次输入设定值的不便，从而为用户提供更舒适的厨房环境。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1示出了根据本发明的实施例的智能厨房系统的控制方法的示意流程图；

图2示出了根据本发明的实施例的用于智能厨房系统的服务器的框图；

图3示出了根据本发明的另一个实施例的智能厨房系统的服务器的示意图；

图4示出了根据本发明的一个实施例的智能厨房系统的整体结构示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

图1示出了根据本发明的实施例的智能厨房系统的控制方法的示意流程图。

如图1所示，根据本发明的实施例的智能厨房系统的控制方法，用于服务器，所述服务器与多个家用电器相连接，包括：步骤102，实时获取所述多个家用电器的电器状态信息和所述多个家用电器所处的室内环境的室内环境信息；步骤104，根据所述电器状态信息和所述室内环境信息预测用户的生活习惯，以得到生活习惯预测值；步骤106，将所述生活习惯预测值和预设的初始设置值进行比较，并根据比较结果控制所述多个家用电器的运行。

根据本发明的实施例的智能厨房系统的控制方法，通过智能厨房系统中的服务器获取智能厨房系统中多个家用电器的状态信息和室内环境信息，这样，根据获取的家用电器的状态信息和室内环境信息，可以预测用户的生活习惯，比如，预测用户的起床时间、下班时间、晚饭时间、睡觉时间和用户的喜好等生活习惯，这样，根据预测的用户的生活习惯和用户预设的初始设置值，对家用电器进行控制，可以达到更好的控制效果。

比如，用户设置的起床时间的初始值是6点，而服务器根据用户的生活习惯预测的用户起床时间为5点50，这样，智能厨房系统可以根据该预测时间调整厨房的温度、湿度和照明灯环境，从而为用户提供更舒适的厨房环境。而如果用户设置的起床时间的初始值为6点，而服务器根据用户的生活习惯预测的用户起床时间为6点20，这样，智能厨房可以按照该预测时间调整厨房的温度、湿度和照明灯环境，从而节省了20分钟的家用电器的用电量，提高用户对产品的满意度。

根据本发明的一个实施例，还包括：实时储存所述电器状态信息和所述室内环境信息；以及根据储存的所述电器状态信息和所述室内环境信息及预设方式周期性地预测用户的生活习惯。

根据本发明的实施例的智能厨房系统的控制方法，通过周期性预测用户的生活习惯，可使智能厨房系统在判断用户实际生活习惯时更准确，从而为用户提供更安逸便捷的生活环境。

根据本发明的一个实施例，所述预设方式包括：以日为周期、以周为周期、以月为周期、以季度为周期和/或以年为周期。

根据本发明的实施例的智能厨房系统的控制方法，智能厨房系统以日/周/月/季/年为周期学习用户生活习惯，可减少用户输入设定值的不便。

根据本发明的一个实施例，还包括：在未得到所述生活习惯预测值时，根据所述预设的初始设置值控制所述多个家用电器的运行，以及在得到所述生活习惯预测值之后，根据所述生活习惯预测值对所述预设的初始设置值进行调整，以得到目标设置值，并按所述目标设置值控制所述多个家用电器的运行。

根据本发明的实施例的智能厨房系统的控制方法，智能厨房系统根据生活预测值对初始设置值进行调整，可减少用户输入设定值的不便，由于生活习惯预测值可反应用户实际生活，所以智能厨房系统可以根据该预测值为用户提供更安逸的厨房环境，提高用户对产品的满足度。

根据本发明的一个实施例，还包括，所述服务器通过有线和/或无线的方式获取所述电器状态信息和所述室内环境信息，所述生活习惯预测值包括所述用户的作息时间和/或所述用户的喜好。

根据本发明的实施例的智能厨房系统控制方法，生活习惯预测值包括但是不限于用户的作息时间，比如用户的起床时间、下班时间、晚饭时间、睡觉时间，以及用户的喜好，比如用户喜欢的歌曲，美食、音乐、照明等。

图2示出了根据本发明的实施例的用于智能厨房系统的服务器的框图。

如图2所示，根据本发明的实施例的用于智能厨房系统的服务器200，所述服务器与多个家用电器相连接，包括：获取单元202，获取所述多个家用电器的电器状态信息和所述多个家用电器所处的室内环境的室内环境信息；预测单元204，根据所述电器状态信息和所述室内环境信息预测用户的生活习惯，以得到生活习惯预测值；处理单元206，将所述生活习惯预测值和预设的初始设置值进行比较，并根据比较结果控制所述多个家用电器的运行。

根据本发明的实施例的智能厨房系统的控制装置，通过智能厨房系统中的服务器获取智能厨房系统中多个家用电器的状态信息和室内环境信息，这样，根据获取的家用电器的状态信息和室内环境信息，可以预测用户的生活习惯，比如，预测用户的起床时间、下班时间、晚饭时间、睡觉时间和用户的喜好等生活习惯，这样，根据预测的用户的生活习惯和用户预设的初始设置值，对家用电器进行控制，可以达到更好的控制效果。

比如，用户设置的起床时间的初始值是6点，而服务器根据用户的生活习惯预测的用户起床时间为5点50，这样，智能厨房系统可以根据该预测时间调整厨房的温度、湿度和照明灯环境，从而为用户提供更舒适的厨房环境。而如果用户设置的起床时间的初始值为6点，而服务器根据用户的生活习惯预测的用户起床时间为6点20，这样，智能厨房可以按照该预测时间调整厨房的温度、湿度和照明灯环境，从而节省了20分钟的家用电器的用电量，提高用户对产品的满意度。

根据本发明的一个实施例，还包括：存储单元208，实时储存所述电器状态信息和所述室内环境信息；以及所述预测单元具体用于：根据储存的所述电器状态信息和所述室内环境信息及预设方式周期性地预测用户的生活习惯。

根据本发明的实施例的智能厨房系统的控制装置，通过周期性预测用户的生活习惯，可使智能厨房系统在判断用户实际生活习惯时更准确，从而为用户提供更安逸便捷的生活环境。

根据本发明的一个实施例，所述预设方式包括：以日为周期、以周为周期、以月为周期、以季度为周期和/或以年为周期。

根据本发明的实施例的智能厨房系统的控制装置，智能厨房系统以日/周/月/季/年为周期学习用户生活习惯，可减少用户输入设定值的不便。

根据本发明的一个实施例，所述处理单元206具体用于：在未得到所述生活习惯预测值时，根据所述预设的初始设置值控制所述多个家用电器的运行，以及在得到所述生活习惯预测值之后，根据所述生活习惯预测值对所述预设的初始设置值进行调整，以得到目标设置值，并按所述目标设置值控制所述多个家用电器的运行。

根据本发明的实施例的智能厨房系统的控制装置，智能厨房系统根据生活预测值对初始设置值进行调整，可减少用户输入设定值的不便，由于生活习惯预测值可反应用户实际生活，所以智能厨房系统可以根据该预测值为用户提供更安逸的厨房环境，提高用户对产品的满足度。

根据本发明的一个实施例，所述服务器通过有线和/或无线的方式获取所述电器状态信息和所述室内环境信息，所述生活习惯预测值包括所述用户的作息时间和/或所述用户的喜好。

根据本发明的实施例的智能厨房系统的控制装置，生活习惯预测值包括但是不限于用户的作息时间，比如用户的起床时间、下班时间、晚饭时间、睡觉时间，以及用户的喜好，比如用户喜欢的歌曲，美食、音乐、照明等。

图3示出了根据本发明的另一个实施例的智能厨房系统的服务器的示意图。

如图3所示，根据本发明的实施例的智能厨房系统的服务器300包括：系统运用模块302，数据收集模块304，数据储存模块306，生活习惯学习模块308，系统设定值储存模块310和电器控制模块312。

“系统运用模块302”发送指令信号(获取室内运行的电器状态数据和环境数据)到“数据收集模块304”。

“数据收集模块304”通过有线/无线方式收集电器状态数据和环境数据并发送到“数据储存模块306”。

“数据储存模块306”根据预先定义的方式周期性储存电器状态数据和环境数据。

“系统运用模块302”发送指令信号(分析储存在“数据储存模块306”中的数据)到“生活习惯学习模块308”。

“生活习惯学习模块308”接收“数据储存模块306”发送的特定数据，分析这些数据预测用户的具体生活习惯，其结果数据“系统预测值”(起床时间、早饭时间、下班时间、晚饭时间、睡觉时间、、喜欢的音乐、喜欢的食物、喜欢的照明等)发送给“系统设定值储存模块310”和“数据储存模块306”。

“数据储存模块306”根据预先定义的方式(具体的数据库结构)储存有关生活习惯的“系统预测值”。

“系统设定值储存模块310”分别储存用户初期输入的“用户设定值”(起床时间、早饭时间、下班时间、晚饭时间、睡眠时间、喜欢的食物、喜欢的照明等)和“生活习惯学习模块308”发送的“系统预测值”。

“系统运用模块302”比较“系统设定值储存模块310”内部的“用户设定值”和“系统预测值”，根据预先定义的运用算法发送指令信号(控制电器)到“电器控制模块312”。

“电器控制模块312”根据“系统运用模块”发送的指令信号控制各个电器。

“系统运用模块302”内置运用算法(初期智能厨房系统是根据“用户设定值”来控制具体电器，随着运用时间变长，转换成“系统预测值”来控制电器)。即本发明所示的“智能厨房系统”是随着运用时间变长,系统会学习、预测用户的生活习惯，根据预测结果来运行系统的方式。

图4示出了根据本发明的一个实施例的智能厨房系统的整体结构示意图。

如图4所示，根据本发明的一个实施例的智能厨房系统400，包括：多个电器402，环境传感器404，服务器300，以及用户终端406、中继服务器408和信息服务器410。

智能厨房系统中“服务器300”收集“电器402”的状态数据和“环境传感器404”的环境数据并储存在内部。

“环境传感器404”是由室内环境(厨房环境)温度、湿度、光照、动作、煤气、烟雾等多种传感器来组成。

室内用户通过手机、平板等“用户终端406”发送控制指令到“服务器300”或者接收电器402状态信息和环境状态信息。

室外用户通过“用户终端406”发送控制指令到“中继服务器408”，“中继服务器408”继而把这些控制指令转发给室内“服务器300”。“中继服务器408”起到连接“用户终端406”与室内“服务器300”的功能。

“信息服务器410”提供多方面信息。如：美食配方、天气、新闻、交通，电影、音乐、时尚、最新固件、最新学习算法。此外，“信息服务器410”从“服务器300”周期性收集便于管理智能厨房系统的信息。

“中继服务器408”与“信息服务器410”可以合并成类似于“云服务器”。

智能厨房系统的“服务器300”周期性收集“厨房电器402”的状态数据和“环境传感器404”的环境数据储存在数据库。此外“服务器300”通过这些数据库预测用户的起床时间、下班时间、晚饭时间、睡觉时间等用户习惯，提供以(周/月/季/年)为周期的数据学习功能。

以上结合附图详细说明了本发明的技术方案，通过本发明的技术方案，智能厨房系统以日/周/月/季/年等为周期学习用户生活习惯，从而根据用户生活习惯和初始设置值对电器进行控制，这样可以减少用户多次输入设定值的不便，从而为用户提供更舒适的厨房环境。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种智能厨房系统的控制方法，其特征在于，所述智能厨房系统包括服务器和与所述服务器连接的多个家用电器，所述控制方法包括：

通过所述服务器实时获取所述多个家用电器的电器状态信息和所述多个家用电器所处的室内环境的室内环境信息；

根据所述电器状态信息和所述室内环境信息预测用户的生活习惯，以得到生活习惯预测值；

将所述生活习惯预测值和预设的初始设置值进行比较，并根据比较结果控制所述多个家用电器的运行。

2.根据权利要求1所述的智能厨房系统的控制方法，其特征在于，还包括：

实时储存所述电器状态信息和所述室内环境信息；以及

根据储存的所述电器状态信息和所述室内环境信息及预设方式周期性地预测用户的生活习惯。

3.根据权利要求2所述的智能厨房系统的控制方法，其特征在于，所述预设方式包括：以日为周期、以周为周期、以月为周期、以季度为周期和/或以年为周期。

4.根据权利要求1所述的智能厨房系统的控制方法，其特征在于，还包括：

在未得到所述生活习惯预测值时，根据所述预设的初始设置值控制所述多个家用电器的运行，以及

在得到所述生活习惯预测值之后，根据所述生活习惯预测值对所述预设的初始设置值进行调整，以得到目标设置值，并按所述目标设置值控制所述多个家用电器的运行。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的智能厨房系统的控制方法，其特征在于，

所述服务器通过有线和/或无线的方式获取所述电器状态信息和所述室内环境信息，所述生活习惯预测值包括所述用户的作息时间和/或所述用户的喜好。

6.一种用于智能厨房系统的服务器，其特征在于，所述服务器与多个家用电器相连接，包括：

获取单元，实时获取所述多个家用电器的电器状态信息和所述多个家用电器所处的室内环境的室内环境信息；

预测单元，根据所述电器状态信息和所述室内环境信息预测用户的生活习惯，以得到生活习惯预测值；

处理单元，将所述生活习惯预测值和预设的初始设置值进行比较，并根据比较结果控制所述多个家用电器的运行。

7.根据权利要求6所述的用于智能厨房系统的服务器，其特征在于，还包括：

存储单元，实时储存所述电器状态信息和所述室内环境信息；以及

所述预测单元具体用于：

根据储存的所述电器状态信息和所述室内环境信息及预设方式周期性地预测用户的生活习惯。

8.根据权利要求7所述的用于智能厨房系统的服务器，其特征在于，所述预设方式包括：以日为周期、以周为周期、以月为周期、以季度为周期和/或以年为周期。

9.根据权利要求6所述的用于智能厨房系统的服务器，其特征在于，所述处理单元具体用于：

在未得到所述生活习惯预测值时，根据所述预设的初始设置值控制所述多个家用电器的运行，以及

在得到所述生活习惯预测值之后，根据所述生活习惯预测值对所述预设的初始设置值进行调整，以得到目标设置值，并按所述目标设置值控制所述多个家用电器的运行。

10.根据权利要求6至9中任一项所述的用于智能厨房系统的服务器，其特征在于，

通过有线和/或无线的方式获取所述电器状态信息和所述室内环境信息，所述生活习惯预测值包括所述用户的作息时间和/或所述用户的喜好。

11.一种智能厨房系统，其特征在于，包括：

如权利要求6至10中任一项所述的服务器；以及

多个家用电器，所述多个家用电器和所述服务器相连接。