CN117724351A - 智能家居系统的场景设置方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能家居系统的场景设置方法及装置。其中，该方法包括：向各智能设备发送入网请求；在接收各智能设备基于入网请求发送的入网确认信息后，获取各智能设备所在区域内目标对象的生理指标数据、生活习惯数据以及各智能设备所在区域的环境数据；根据生理指标数据、生活习惯数据以及环境数据生成各智能设备所在智能家居系统的场景；在各智能设备按照场景运行过程中，每获取到目标对象的调整指令时，利用调整指令对场景进行更新，以对智能家居系统进行场景动态设置，其中，调整指令用于调整各智能设备中的至少一个设备的运行模式。本发明解决了智能家居场景的设置需要依赖于用户手动完成，比较繁琐的技术问题。

Description

智能家居系统的场景设置方法及装置

技术领域

本发明涉及智能家居控制技术领域，具体而言，涉及一种智能家居系统的场景设置方法及装置。

背景技术

用户在全屋智能安装时，会根据用户家里家电情况设置一些简单的场景，如回家时灯全开，睡觉时灯全关等，通过场景控制来实现家电设备的舒适性及便利性。但目前如果需要改动场景设置时，通常需要用户手动设置场景后才可以执行对应的场景，并且每安装一款产品需要用户手动添加到场景里才可以执行。

针对上述相关技术中智能家居场景的设置需要依赖于用户手动完成，比较繁琐的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种智能家居系统的场景设置方法及装置，以至少解决智能家居场景的设置需要依赖于用户手动完成，比较繁琐的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种智能家居系统的场景设置方法，包括：向各智能设备发送入网请求，其中，所述智能设备至少包括：智能家电、智能安防、智能照明设备、智能控制设备，所述入网请求包括入网地址；在接收各所述智能设备基于所述入网请求发送的入网确认信息后，获取各所述智能设备所在区域内目标对象的生理指标数据、生活习惯数据以及各所述智能设备所在区域的环境数据；根据所述生理指标数据、所述生活习惯数据以及所述环境数据生成各所述智能设备所在智能家居系统的场景，其中，所述场景对应有多条控制指令，所述多条控制指令分别控制对应的各所述智能设备运行以满足所述场景；在各所述智能设备按照所述场景运行过程中，每获取到所述目标对象的调整指令时，利用所述调整指令对所述场景进行更新，以对所述智能家居系统进行场景动态设置，其中，所述调整指令用于调整各所述智能设备中的至少一个设备的运行模式。

可选地，在向各智能设备发送入网请求之前，还包括：向网络检测仪发送网络探测请求，以利用所述网络检测仪对所述智能设备所在区域进行网络探测，其中，所述网络探测请求用于请求检测所述智能设备所在区域内的各所述智能设备；获取所述网络检测仪的网络探测结果，其中，所述网络探测结果中包含所述智能设备所在区域内的所述智能设备的设备标识；根据所述网络探测结果中携带的所述设备标识确定所述智能设备所在区域内所有的所述智能设备。

可选地，获取各所述智能设备所在区域内目标对象的生理指标数据、生活习惯数据以及各所述智能设备所在区域的环境数据，包括：向所述目标对象佩戴的智能可穿戴设备发送第一数据获取指令，以从所述智能可穿戴设备处获取所述生理指标数据；向预定存储介质发送第二数据获取指令，以从所述预定存储介质获取所述生活习惯数据，其中，所述预定存储介质中存储有所述目标对象的所述生活习惯数据；向预定终端设备发送第三数据获取指令，以从所述预定终端设备获取所述环境数据。

可选地，根据所述生理指标数据、所述生活习惯数据以及所述环境数据生成各所述智能设备所在智能家居系统的场景，包括：通过场景设置模型，确定与所述生理指标数据、所述生活习惯数据以及所述环境数据对应的所述场景，其中，所述场景设置模型是使用多组训练数据通过机器学习训练得到的模型，所述多组训练数据中的每一组均包括：样本生理指标数据、样本生活习惯数据以及样本环境数据，与所述样本生理指标数据、所述样本生活习惯数据以及所述样本环境数据对应的样本场景。

可选地，在根据所述生理指标数据、所述生活习惯数据以及所述环境数据生成各所述智能设备所在智能家居系统的场景之后，还包括：确定各所述智能设备在所述场景下的运行参数；根据所述运行参数生成控制指令；生成所述场景与所述控制指令的映射关系。

可选地，在生成所述场景与所述控制指令的映射关系之后，还包括：存储所述映射关系。

可选地，该智能家居系统的场景设置方法还包括：在接收到设备控制指令时，对所述设备控制指令进行解析，以得到所述设备控制指令携带的目标场景；获取所述目标场景对应的多条目标控制指令；将所述多条目标控制指令下发至对应的所述智能设备，以使各所述智能设备按照接收的所述目标控制指令运行。

可选地，该智能家居系统的场景设置方法还包括：每预定周期获取所述目标对象的历史习惯数据；利用所述历史习惯数据对所述场景设置模型进行优化，得到优化后的所述场景设置模型。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种智能家居系统的场景设置装置，包括：第一发送单元，用于向各智能设备发送入网请求，其中，所述智能设备至少包括：智能家电、智能安防、智能照明设备、智能控制设备，所述入网请求包括入网地址；第一获取单元，用于在接收各所述智能设备基于所述入网请求发送的入网确认信息后，获取各所述智能设备所在区域内目标对象的生理指标数据、生活习惯数据以及各所述智能设备所在区域的环境数据；第一生成单元，用于根据所述生理指标数据、所述生活习惯数据以及所述环境数据生成各所述智能设备所在智能家居系统的场景，其中，所述场景对应有多条控制指令，所述多条控制指令分别控制对应的各所述智能设备运行以满足所述场景；更新单元，用于在各所述智能设备按照所述场景运行过程中，每获取到所述目标对象的调整指令时，利用所述调整指令对所述场景进行更新，以对所述智能家居系统进行场景动态设置，其中，所述调整指令用于调整各所述智能设备中的至少一个设备的运行模式。

可选地，该智能家居系统的场景设置装置还包括：第二发送单元，用于在向各智能设备发送入网请求之前，向网络检测仪发送网络探测请求，以利用所述网络检测仪对所述智能设备所在区域进行网络探测，其中，所述网络探测请求用于请求检测所述智能设备所在区域内的各所述智能设备；第二获取单元，用于获取所述网络检测仪的网络探测结果，其中，所述网络探测结果中包含所述智能设备所在区域内的所述智能设备的设备标识；第一确定单元，用于根据所述网络探测结果中携带的所述设备标识确定所述智能设备所在区域内所有的所述智能设备。

可选地，所述第一获取单元，包括：第一发送模块，用于向所述目标对象佩戴的智能可穿戴设备发送第一数据获取指令，以从所述智能可穿戴设备处获取所述生理指标数据；第二发送模块，用于向预定存储介质发送第二数据获取指令，以从所述预定存储介质获取所述生活习惯数据，其中，所述预定存储介质中存储有所述目标对象的所述生活习惯数据；第三发送模块，用于向预定终端设备发送第三数据获取指令，以从所述预定终端设备获取所述环境数据。

可选地，所述第一生成单元，包括：确定模块，用于通过场景设置模型，确定与所述生理指标数据、所述生活习惯数据以及所述环境数据对应的所述场景，其中，所述场景设置模型是使用多组训练数据通过机器学习训练得到的模型，所述多组训练数据中的每一组均包括：样本生理指标数据、样本生活习惯数据以及样本环境数据，与所述样本生理指标数据、所述样本生活习惯数据以及所述样本环境数据对应的样本场景。

可选地，该智能家居系统的场景设置装置还包括：第二确定单元，用于在根据所述生理指标数据、所述生活习惯数据以及所述环境数据生成各所述智能设备所在智能家居系统的场景之后，确定各所述智能设备在所述场景下的运行参数；第二生成单元，用于根据所述运行参数生成控制指令；第三生成单元，用于生成所述场景与所述控制指令的映射关系。

可选地，该智能家居系统的场景设置装置还包括：存储单元，用于在生成所述场景与所述控制指令的映射关系之后，存储所述映射关系。

可选地，该智能家居系统的场景设置装置还包括：解析单元，用于在接收到设备控制指令时，对所述设备控制指令进行解析，以得到所述设备控制指令携带的目标场景；第三获取单元，用于获取所述目标场景对应的多条目标控制指令；下发单元，用于将所述多条目标控制指令下发至对应的所述智能设备，以使各所述智能设备按照接收的所述目标控制指令运行。

可选地，该智能家居系统的场景设置装置还包括：第四获取单元，用于每预定周期获取所述目标对象的历史习惯数据；第五获取单元，用于利用所述历史习惯数据对所述场景设置模型进行优化，得到优化后的所述场景设置模型。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种智能家居系统的场景设置系统，所述智能家居系统的场景设置系统使用上述任一种所述的智能家居系统的场景设置方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行上述任意一种所述的智能家居系统的场景设置方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述任意一种所述的智能家居系统的场景设置方法。

在本发明实施例中，向各智能设备发送入网请求，其中，智能设备至少包括：智能家电、智能安防、智能照明设备、智能控制设备，入网请求包括入网地址；在接收各智能设备基于入网请求发送的入网确认信息后，获取各智能设备所在区域内目标对象的生理指标数据、生活习惯数据以及各智能设备所在区域的环境数据；根据生理指标数据、生活习惯数据以及环境数据生成各智能设备所在智能家居系统的场景，其中，场景对应有多条控制指令，多条控制指令分别控制对应的各智能设备运行以满足场景；在各智能设备按照场景运行过程中，每获取到目标对象的调整指令时，利用调整指令对场景进行更新，以对智能家居系统进行场景动态设置，其中，调整指令用于调整各智能设备中的至少一个设备的运行模式。通过以上技术方案，达到了通过分析用户的生活习惯并结合用户的生理指标数据以及当前环境数据综合生成智能家居系统的在不同情况下的场景数据，当接收到场景下发指令时，可直接根据用户选择的场景来控制相应的智能设备运行的目的，实现了基于大数据模型进行场景化自动设置和切换的技术效果，提升了用户体验，进而解决了智能家居场景的设置需要依赖于用户手动完成，比较繁琐的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是本发明实施例的一种智能家居系统的场景设置方法的移动终端的硬件结构框图；

图2是根据本发明实施例的智能家居系统的场景设置方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的用于实施智能家居系统的场景设置方法处理流程的示意图；

图4是根据本发明实施例的智能家居系统的场景设置装置的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

正如背景技术中所介绍的，智能家居场景的设置需要依赖于用户手动完成，比较繁琐。针对以上缺陷，在本发明的实施例中提供了一种智能家居系统的场景设置方法及装置。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

本发明实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本发明实施例的一种智能家居系统的场景设置方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，其中，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的智能家居系统的场景设置方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。传输设备106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输设备106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输设备106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

根据本发明实施例，提供了一种智能家居系统的场景设置方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图2是根据本发明实施例的智能家居系统的场景设置方法的流程图，如图2所示，该方法包括如下步骤：

步骤S202，向各智能设备发送入网请求，其中，智能设备至少包括：智能家电、智能安防、智能照明设备、智能控制设备，入网请求包括入网地址。

可选的，上述智能设备可以包括但不限于：灯，窗帘，电视，中控屏，音响等智能家电设备。

可选的，上述各智能设备为智能家居系统中的设备。

可选的，上述入网请求用于将房间内所有的智能设备接入智能家居控制平台中。

根据本发明上述实施例，在上述步骤S202之前，也即是，在向各智能设备发送入网请求之前，还包括：向网络检测仪发送网络探测请求，以利用网络检测仪对智能设备所在区域进行网络探测，其中，网络探测请求用于请求检测智能设备所在区域内的各智能设备；获取网络检测仪的网络探测结果，其中，网络探测结果中包含智能设备所在区域内的智能设备的设备标识；根据网络探测结果中携带的设备标识确定智能设备所在区域内所有的智能设备。

例如，在向各智能设备发送入网请求，以将所有智能设备都接入智能家居控制平台之前，可以利用网络检测仪检测房间内(智能设备所在区域内)各智能设备的设备标识，并与云端所存储的数据进行核对确认，避免漏掉某个智能设备。

步骤S204，在接收各智能设备基于入网请求发送的入网确认信息后，获取各智能设备所在区域内目标对象的生理指标数据、生活习惯数据以及各智能设备所在区域的环境数据。

下面结合图3对本发明上述实施例进行详细说明，图3是根据本发明实施例的用于实施智能家居系统的场景设置方法处理流程的示意图。

如图3所示，用户在全屋智能安装时，会根据用户家里用电情况、大部分用户的生活习惯等设置一些简单的场景，如用户回家时打开灯，睡觉时关掉所有的灯等；也可以通过一些检测设备在用户实际使用的过程中不断获取用户的生活习惯数据等，并将所获取到的数据从智能家居控制平台发送至大数据模型中，以对该模型不断地进行更新优化，使其识别结果更加准确和可靠。

根据本发明上述实施例，在上述步骤S204中，，获取各智能设备所在区域内目标对象的生理指标数据、生活习惯数据以及各智能设备所在区域的环境数据，包括：向目标对象佩戴的智能可穿戴设备发送第一数据获取指令，以从智能可穿戴设备处获取生理指标数据；向预定存储介质发送第二数据获取指令，以从预定存储介质获取生活习惯数据，其中，预定存储介质中存储有目标对象的生活习惯数据；向预定终端设备发送第三数据获取指令，以从预定终端设备获取环境数据。

可选的，上述智能可穿戴设备可以包括但不限于：智能手表、项链、手环等。

可选的，上述预定存储介质指云端数据库，这里对于具体使用什么数据作为存储介质不做限制。

可选的，上述预定终端设备可以包括但不限于：手机、电脑、iPad等设备。

这里可以通过用户佩戴的智能手表获取用户的生活习惯数据，比如，用户在工作日的早上八点至下午五点一般不在家里，家里的智能设备除空调器、监控等设备均无需开启，在下午五点前二十分钟可以提前打开空调器，以使得用户在回到家后即可享受舒适的环境温度，在晚上六点至八点仅需打开厨房和餐厅的灯、及智能音箱等智能设备，在晚上十点半之后关闭房间所有的灯等；并将所获取到的数据上传至存储介质中。

步骤S206，根据生理指标数据、生活习惯数据以及环境数据生成各智能设备所在智能家居系统的场景，其中，场景对应有多条控制指令，多条控制指令分别控制对应的各智能设备运行以满足场景。

在用户使用的过程中，会不断获取用户的生活习惯数据，并通过智能家居控制平台将获取到的数据上传至大数据模型(例如，chatgpt)中，然后通过大数据模型的算法，优化产品的控制设置各智能设备所在智能家居系统的场景，并且该大数据模型会根据用户习惯不断优化数据，进行算法学习用户习惯，以实现可以根据用户习惯控制家电设备。

根据本发明上述实施例，在上述步骤S206中，根据生理指标数据、生活习惯数据以及环境数据生成各智能设备所在智能家居系统的场景，包括：通过场景设置模型，确定与生理指标数据、生活习惯数据以及环境数据对应的场景，其中，场景设置模型是使用多组训练数据通过机器学习训练得到的模型，多组训练数据中的每一组均包括：样本生理指标数据、样本生活习惯数据以及样本环境数据，与样本生理指标数据、样本生活习惯数据以及样本环境数据对应的样本场景。

在搭建大数据模型(场景设备模型)之前，需要实现收集大量数据，并利用这些数据搭建和不断训练该大数据模型，并且在用户使用的过程中，根据获取到的新数据对该大数据模型不断进行优化，以适应用户使用习惯，为用户提供更舒适的家居环境和更便利的控制。

根据本发明上述实施例，在上述步骤S206之后，也即是，在根据生理指标数据、生活习惯数据以及环境数据生成各智能设备所在智能家居系统的场景之后，还包括：确定各智能设备在场景下的运行参数；根据运行参数生成控制指令；生成场景与控制指令的映射关系。

如上图3所示，根据各智能设备在场景下的运行参数生成响应的控制指令，并建立场景与控制指令之间的映射关系，以便于智能家居控制平台可以根据不同的场景相应的控制指令发送给需要运行的智能设备，以使智能设备基于控制指令开始运行，为用户提供良好的体验。

在本发明上述实施例中，在生成场景与控制指令的映射关系之后，还包括：存储映射关系。

将所生成的映射关系存储至云端数据库中，以便后续可以调取。

步骤S208，在各智能设备按照场景运行过程中，每获取到目标对象的调整指令时，利用调整指令对场景进行更新，以对智能家居系统进行场景动态设置，其中，调整指令用于调整各智能设备中的至少一个设备的运行模式。

例如，当用户想执行控制某一场景时，可以通过语音提示智能设备，或选择中控屏中相应的场景，以使用户想控制的智能设备启动。

根据本发明上述实施例，该智能家居系统的场景设置方法还包括：在接收到设备控制指令时，对设备控制指令进行解析，以得到设备控制指令携带的目标场景；获取目标场景对应的多条目标控制指令；将多条目标控制指令下发至对应的智能设备，以使各智能设备按照接收的目标控制指令运行。

例如，在接收到用户的调整指令后，可以先分析该指令中涉及到场景与数据库中所记录的哪个场景最为相似，然后根据之前存储的映射关系获取该场景对应的控制指令，再通过智能家居控制平台将控制指令下发给对应的智能设备，以使各智能设备在接受到控制指令后开始运行。

根据本发明上述实施例，该智能家居系统的场景设置方法还包括：每预定周期获取目标对象的历史习惯数据；利用历史习惯数据对场景设置模型进行优化，得到优化后的场景设置模型。

在用户使用的过程中，继续获取用户的生活习惯数据，并存储至数据库中，做数据更新，然后根据获取到的新数据对该大数据模型不断进行优化，以适应用户使用习惯，为用户提供更舒适的家居环境和更便利的控制。

由上可知，通过以上步骤，可以向各智能设备发送入网请求，其中，智能设备至少包括：智能家电、智能安防、智能照明设备、智能控制设备，入网请求包括入网地址；在接收各智能设备基于入网请求发送的入网确认信息后，获取各智能设备所在区域内目标对象的生理指标数据、生活习惯数据以及各智能设备所在区域的环境数据；根据生理指标数据、生活习惯数据以及环境数据生成各智能设备所在智能家居系统的场景，其中，场景对应有多条控制指令，多条控制指令分别控制对应的各智能设备运行以满足场景；在各智能设备按照场景运行过程中，每获取到目标对象的调整指令时，利用调整指令对场景进行更新，以对智能家居系统进行场景动态设置，其中，调整指令用于调整各智能设备中的至少一个设备的运行模式，达到了通过分析用户的生活习惯并结合用户的生理指标数据以及当前环境数据综合生成智能家居系统的在不同情况下的场景数据，当接收到场景下发指令时，可直接根据用户选择的场景来控制相应的智能设备运行的目的，实现了基于大数据模型进行场景化自动设置和切换的技术效果，提升了用户体验。

因此，根据本发明上述实施例提供的技术方案，解决了智能家居场景的设置需要依赖于用户手动完成，比较繁琐的技术问题。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述智能家居系统的场景设置方法的智能家居系统的场景设置装置，图4是根据本发明实施例的智能家居系统的场景设置装置的示意图，如图4所示，该装置包括：第一发送单元41，第一获取单元43，第一生成单元45以及更新单元47。下面对该智能家居系统的场景设置装置进行详细说明。

第一发送单元41，用于向各智能设备发送入网请求，其中，智能设备至少包括：智能家电、智能安防、智能照明设备、智能控制设备，入网请求包括入网地址。

第一获取单元43，用于在接收各智能设备基于入网请求发送的入网确认信息后，获取各智能设备所在区域内目标对象的生理指标数据、生活习惯数据以及各智能设备所在区域的环境数据。

第一生成单元45，用于根据生理指标数据、生活习惯数据以及环境数据生成各智能设备所在智能家居系统的场景，其中，场景对应有多条控制指令，多条控制指令分别控制对应的各智能设备运行以满足场景。

更新单元47，用于在各智能设备按照场景运行过程中，每获取到目标对象的调整指令时，利用调整指令对场景进行更新，以对智能家居系统进行场景动态设置，其中，调整指令用于调整各智能设备中的至少一个设备的运行模式。

此处需要说明的是，上述第一发送单元41，第一获取单元43，第一生成单元45以及更新单元47对应于上述实施例中的步骤S202至步骤S208，四个单元与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例所公开的内容。

由上可知，本发明上述实施例记载的方案中，可以利用第一发送单元向各智能设备发送入网请求，其中，智能设备至少包括：智能家电、智能安防、智能照明设备、智能控制设备，入网请求包括入网地址；然后利用第一获取单元在接收各智能设备基于入网请求发送的入网确认信息后，获取各智能设备所在区域内目标对象的生理指标数据、生活习惯数据以及各智能设备所在区域的环境数据；之后再利用第一生成单元根据生理指标数据、生活习惯数据以及环境数据生成各智能设备所在智能家居系统的场景，其中，场景对应有多条控制指令，多条控制指令分别控制对应的各智能设备运行以满足场景；最后利用更新单元在各智能设备按照场景运行过程中，每获取到目标对象的调整指令时，利用调整指令对场景进行更新，以对智能家居系统进行场景动态设置，其中，调整指令用于调整各智能设备中的至少一个设备的运行模式，达到了通过分析用户的生活习惯并结合用户的生理指标数据以及当前环境数据综合生成智能家居系统的在不同情况下的场景数据，当接收到场景下发指令时，可直接根据用户选择的场景来控制相应的智能设备运行的目的，实现了基于大数据模型进行场景化自动设置和切换的技术效果，提升了用户体验。

因此，根据本发明上述实施例提供的技术方案，解决了智能家居场景的设置需要依赖于用户手动完成，比较繁琐的技术问题。

可选地，该智能家居系统的场景设置装置还包括：第二发送单元，用于在向各智能设备发送入网请求之前，向网络检测仪发送网络探测请求，以利用网络检测仪对智能设备所在区域进行网络探测，其中，网络探测请求用于请求检测智能设备所在区域内的各智能设备；第二获取单元，用于获取网络检测仪的网络探测结果，其中，网络探测结果中包含智能设备所在区域内的智能设备的设备标识；第一确定单元，用于根据网络探测结果中携带的设备标识确定智能设备所在区域内所有的智能设备。

可选地，第一获取单元，包括：第一发送模块，用于向目标对象佩戴的智能可穿戴设备发送第一数据获取指令，以从智能可穿戴设备处获取生理指标数据；第二发送模块，用于向预定存储介质发送第二数据获取指令，以从预定存储介质获取生活习惯数据，其中，预定存储介质中存储有目标对象的生活习惯数据；第三发送模块，用于向预定终端设备发送第三数据获取指令，以从预定终端设备获取环境数据。

可选地，第一生成单元，包括：确定模块，用于通过场景设置模型，确定与生理指标数据、生活习惯数据以及环境数据对应的场景，其中，场景设置模型是使用多组训练数据通过机器学习训练得到的模型，多组训练数据中的每一组均包括：样本生理指标数据、样本生活习惯数据以及样本环境数据，与样本生理指标数据、样本生活习惯数据以及样本环境数据对应的样本场景。

可选地，该智能家居系统的场景设置装置还包括：第二确定单元，用于在根据生理指标数据、生活习惯数据以及环境数据生成各智能设备所在智能家居系统的场景之后，确定各智能设备在场景下的运行参数；第二生成单元，用于根据运行参数生成控制指令；第三生成单元，用于生成场景与控制指令的映射关系。

可选地，该智能家居系统的场景设置装置还包括：存储单元，用于在生成场景与控制指令的映射关系之后，存储映射关系。

可选地，该智能家居系统的场景设置装置还包括：解析单元，用于在接收到设备控制指令时，对设备控制指令进行解析，以得到设备控制指令携带的目标场景；第三获取单元，用于获取目标场景对应的多条目标控制指令；下发单元，用于将多条目标控制指令下发至对应的智能设备，以使各智能设备按照接收的目标控制指令运行。

可选地，该智能家居系统的场景设置装置还包括：第四获取单元，用于每预定周期获取目标对象的历史习惯数据；第五获取单元，用于利用历史习惯数据对场景设置模型进行优化，得到优化后的场景设置模型。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种智能家居系统的场景设置系统，智能家居系统的场景设置系统使用上述任一种的智能家居系统的场景设置方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，程序执行上述任意一种的智能家居系统的场景设置方法。

可选地，在本实施例中，上述计算机可读存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于通信设备群中的任意一个通信设备中。

可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：向各智能设备发送入网请求，其中，智能设备至少包括：智能家电、智能安防、智能照明设备、智能控制设备，入网请求包括入网地址；在接收各智能设备基于入网请求发送的入网确认信息后，获取各智能设备所在区域内目标对象的生理指标数据、生活习惯数据以及各智能设备所在区域的环境数据；根据生理指标数据、生活习惯数据以及环境数据生成各智能设备所在智能家居系统的场景，其中，场景对应有多条控制指令，多条控制指令分别控制对应的各智能设备运行以满足场景；在各智能设备按照场景运行过程中，每获取到目标对象的调整指令时，利用调整指令对场景进行更新，以对智能家居系统进行场景动态设置，其中，调整指令用于调整各智能设备中的至少一个设备的运行模式。

可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：向网络检测仪发送网络探测请求，以利用网络检测仪对智能设备所在区域进行网络探测，其中，网络探测请求用于请求检测智能设备所在区域内的各智能设备；获取网络检测仪的网络探测结果，其中，网络探测结果中包含智能设备所在区域内的智能设备的设备标识；根据网络探测结果中携带的设备标识确定智能设备所在区域内所有的智能设备。

可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：向目标对象佩戴的智能可穿戴设备发送第一数据获取指令，以从智能可穿戴设备处获取生理指标数据；向预定存储介质发送第二数据获取指令，以从预定存储介质获取生活习惯数据，其中，预定存储介质中存储有目标对象的生活习惯数据；向预定终端设备发送第三数据获取指令，以从预定终端设备获取环境数据。

可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：通过场景设置模型，确定与生理指标数据、生活习惯数据以及环境数据对应的场景，其中，场景设置模型是使用多组训练数据通过机器学习训练得到的模型，多组训练数据中的每一组均包括：样本生理指标数据、样本生活习惯数据以及样本环境数据，与样本生理指标数据、样本生活习惯数据以及样本环境数据对应的样本场景。

可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：确定各智能设备在场景下的运行参数；根据运行参数生成控制指令；生成场景与控制指令的映射关系。

可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：存储映射关系。

可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：在接收到设备控制指令时，对设备控制指令进行解析，以得到设备控制指令携带的目标场景；获取目标场景对应的多条目标控制指令；将多条目标控制指令下发至对应的智能设备，以使各智能设备按照接收的目标控制指令运行。

可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：每预定周期获取目标对象的历史习惯数据；利用历史习惯数据对场景设置模型进行优化，得到优化后的场景设置模型。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述任意一种的智能家居系统的场景设置方法。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种智能家居系统的场景设置方法，其特征在于，包括：

向各智能设备发送入网请求，其中，所述智能设备至少包括：智能家电、智能安防、智能照明设备、智能控制设备，所述入网请求包括入网地址；

在接收各所述智能设备基于所述入网请求发送的入网确认信息后，获取各所述智能设备所在区域内目标对象的生理指标数据、生活习惯数据以及各所述智能设备所在区域的环境数据；

根据所述生理指标数据、所述生活习惯数据以及所述环境数据生成各所述智能设备所在智能家居系统的场景，其中，所述场景对应有多条控制指令，所述多条控制指令分别控制对应的各所述智能设备运行以满足所述场景；

在各所述智能设备按照所述场景运行过程中，每获取到所述目标对象的调整指令时，利用所述调整指令对所述场景进行更新，以对所述智能家居系统进行场景动态设置，其中，所述调整指令用于调整各所述智能设备中的至少一个设备的运行模式。

2.根据权利要求1所述的智能家居系统的场景设置方法，其特征在于，在向各智能设备发送入网请求之前，还包括：

向网络检测仪发送网络探测请求，以利用所述网络检测仪对所述智能设备所在区域进行网络探测，其中，所述网络探测请求用于请求检测所述智能设备所在区域内的各所述智能设备；

获取所述网络检测仪的网络探测结果，其中，所述网络探测结果中包含所述智能设备所在区域内的所述智能设备的设备标识；

根据所述网络探测结果中携带的所述设备标识确定所述智能设备所在区域内所有的所述智能设备。

3.根据权利要求1所述的智能家居系统的场景设置方法，其特征在于，获取各所述智能设备所在区域内目标对象的生理指标数据、生活习惯数据以及各所述智能设备所在区域的环境数据，包括：

向所述目标对象佩戴的智能可穿戴设备发送第一数据获取指令，以从所述智能可穿戴设备处获取所述生理指标数据；

向预定存储介质发送第二数据获取指令，以从所述预定存储介质获取所述生活习惯数据，其中，所述预定存储介质中存储有所述目标对象的所述生活习惯数据；

向预定终端设备发送第三数据获取指令，以从所述预定终端设备获取所述环境数据。

4.根据权利要求1所述的智能家居系统的场景设置方法，其特征在于，根据所述生理指标数据、所述生活习惯数据以及所述环境数据生成各所述智能设备所在智能家居系统的场景，包括：

通过场景设置模型，确定与所述生理指标数据、所述生活习惯数据以及所述环境数据对应的所述场景，其中，所述场景设置模型是使用多组训练数据通过机器学习训练得到的模型，所述多组训练数据中的每一组均包括：样本生理指标数据、样本生活习惯数据以及样本环境数据，与所述样本生理指标数据、所述样本生活习惯数据以及所述样本环境数据对应的样本场景。

5.根据权利要求1所述的智能家居系统的场景设置方法，其特征在于，在根据所述生理指标数据、所述生活习惯数据以及所述环境数据生成各所述智能设备所在智能家居系统的场景之后，还包括：

确定各所述智能设备在所述场景下的运行参数；

根据所述运行参数生成控制指令；

生成所述场景与所述控制指令的映射关系。

6.根据权利要求5所述的智能家居系统的场景设置方法，其特征在于，还包括：

在接收到设备控制指令时，对所述设备控制指令进行解析，以得到所述设备控制指令携带的目标场景；

获取所述目标场景对应的多条目标控制指令；

将所述多条目标控制指令下发至对应的所述智能设备，以使各所述智能设备按照接收的所述目标控制指令运行。

7.根据权利要求4所述的智能家居系统的场景设置方法，其特征在于，还包括：

每预定周期获取所述目标对象的历史习惯数据；

利用所述历史习惯数据对所述场景设置模型进行优化，得到优化后的所述场景设置模型。

8.一种智能家居系统的场景设置装置，其特征在于，包括：

第一发送单元，用于向各智能设备发送入网请求，其中，所述智能设备至少包括：智能家电、智能安防、智能照明设备、智能控制设备，所述入网请求包括入网地址；

第一获取单元，用于在接收各所述智能设备基于所述入网请求发送的入网确认信息后，获取各所述智能设备所在区域内目标对象的生理指标数据、生活习惯数据以及各所述智能设备所在区域的环境数据；

第一生成单元，用于根据所述生理指标数据、所述生活习惯数据以及所述环境数据生成各所述智能设备所在智能家居系统的场景，其中，所述场景对应有多条控制指令，所述多条控制指令分别控制对应的各所述智能设备运行以满足所述场景；

更新单元，用于在各所述智能设备按照所述场景运行过程中，每获取到所述目标对象的调整指令时，利用所述调整指令对所述场景进行更新，以对所述智能家居系统进行场景动态设置，其中，所述调整指令用于调整各所述智能设备中的至少一个设备的运行模式。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至7中任意一项所述的智能家居系统的场景设置方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的智能家居系统的场景设置方法。