CN103023946A - 用于在社交网络中推荐共同兴趣场所的方法和设备 - Google Patents

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Abstract

本发明的实施方式提供了用于在社交网络中推荐共同兴趣场所的方法和设备,其中方法包括:收集涉及多个用户在社交网络中发布的各自兴趣场所的位置信息;基于收集的多个用户的各自兴趣场所的位置信息,确定所述多个用户的共同兴趣场所;以及将确定的共同兴趣场所推荐给用户。利用本发明的用于在社交网络中推荐共同兴趣场所的方法和设备,可以高效、快捷且准确地向用户推荐其与好友的共同兴趣场所,从而用户和好友可以在彼此都感兴趣的场所会面或聚会。

Description

用于在社交网络中推荐共同兴趣场所的方法和设备
技术领域
本发明的实施方式一般地涉及基于社交网络的服务。更具体地,本发明的实施方式涉及用于在社交网络中推荐共同兴趣场所的方法和设备。
背景技术
社交网络是向对特定对象感兴趣或只是一起“闲逛”的人们提供虚拟社区的web站点,其为用户或成员提供与该社交网络的其他用户进行通信和交互的能力(注意,在社交网络中,“成员”和“用户”具有等同的含义,可互换使用)。例如,社交网络中的成员可以通过语音、聊天、即时消息、视频会议和博客等技术手段与其他成员或好友通信,并且社交网络通常也会向成员提供联系其他成员或其好友的方法。另外,这种站点还可以充当亲自会面的媒介。
在操作中,社交网络的用户可以首先进行登录,继而与其好友或者其他用户进行互动。在此使用的术语“好友”是指用户通过社交网络形成有连接、关联或者其他关系的任何其他用户。社交网络中的连接通常是双向的(但不是必须的),因此术语“好友”可能依赖于参照系。注意,好友之间的连接可以是直接连接;然而,社交网络的某些实施方式允许经由一级或者多级间接连接而形成好友关系。另外,术语“好友”并非必须要求用户在现实生活中实际上是朋友,它仅仅表示社交网络中的关系。
在社交网络的使用中,用户及其好友往往会将各自光顾的兴趣场所发布在个人页面上,并且对该兴趣场所进行评述。该兴趣场所例如包括但不限于电影院、休闲中心、酒吧、餐馆、酒店和商场等。通过浏览好友发布的兴趣场所信息,可以了解好友经常都光顾哪些兴趣场所,并且可以发现这些兴趣场所中哪些又是用户的兴趣场所。例如,用户的好友经常发布去某个餐馆用餐,而用户自己也发布过光顾这家餐馆用餐的记录,因此用户或其好友可以确定这家餐馆是他们或她们共同的兴趣场所,并且可以在合适的时候邀请对方去这家餐馆用餐。
上述发现好友间的共同兴趣场所可能仅适用于好友和兴趣场所较少的情形。然而,实际的情形是通常用户具有众多的好友并且这些好友发布了数量众多的兴趣场所,此时通过人为的比对和发现来找到相关好友的共同兴趣场所废时耗力,并且效率低下。同时,由于没有考虑多方面各种因素,所找到的共同兴趣场所对于多个好友可能不太合适。
因此,现有技术中需要一种在社交网络中推荐共同兴趣场所的方法和设备。利用该方法和设备,可以高效、快捷且准确地向用户推荐其与好友的共同兴趣场所,从而用户和好友可以在彼此都感兴趣或喜欢的场所会面或聚会。
发明内容
本发明要解决的技术问题是如何高效、快捷且准确地向用户推荐其与好友的共同兴趣场所,从而用户和好友可以在彼此都感兴趣的场所会面或聚会。
为了解决上述的问题,本发明的一个方面提供了一种用于在社交网络中推荐多个用户的共同兴趣场所的方法,包括:收集涉及多个用户在社交网络中发布的各自兴趣场所的位置信息;基于收集的多个用户的各自兴趣场所的位置信息,确定所述多个用户的共同兴趣场所;以及将确定的共同兴趣场所推荐给用户。
根据本发明的一个实施方式,进一步包括在收集所述兴趣场所的位置信息前,接收用户关于收集兴趣场所的指令,以便基于所述指令执行收集,其中所述指令涉及用户期望推荐的共同的兴趣场所的信息。
根据本发明的一个实施方式,其中用户期望推荐的共同兴趣场所的信息包括共同兴趣场所的类型、数目、地理区域或者相对距离中的至少一项。
根据本发明的一个实施方式,进一步包括在收集所述兴趣场所的位置信息前,接收用户指定多个用户的指令,以便收集指定的多个用户在所述社交网络中发布的各自位置信息。
根据本发明的一个实施方式,其中位置信息涉及兴趣场所的物理位置或者相对于各个用户的距离。
根据本发明的一个实施方式,其中确定所述多个用户的共同兴趣场所包括:对位置信息与所述多个用户光顾所述兴趣场所的次数、频率、或者对兴趣场所的满意度的至少一项执行加权操作;以及根据加权操作的结果确定所述多个用户的共同兴趣场所。
根据本发明的一个实施方式,进一步包括在执行所述加权操作前,根据收集的兴趣场所的位置信息来对所述兴趣场所进行分组;对同组兴趣场所中的兴趣场所执行加权操作;以及根据加权操作的结果确定同组兴趣场所中的所述多个用户的共同兴趣场所。
本发明的另一方面提供了一种用于在社交网络中推荐多个用户的共同兴趣场所的设备,包括:用于收集涉及多个用户在社交网络中发布的各自兴趣场所的位置信息的装置;用于基于收集的多个用户的各自兴趣场所的位置信息,确定所述多个用户的共同兴趣场所的装置;以及用于将确定的共同兴趣场所推荐给用户的装置。
利用本发明的用于在社交网络中推荐共同兴趣场所的方法和设备,可以基于用户或其好友与共同兴趣场所的距离远近来推荐较佳的活动场所。进一步,在考虑了光顾次数、频率或满意度后,向用户或其好友推荐的共同兴趣场所对于聚会将更为适宜。另外,当实现为通信设备上的客户端应用时,本发明的方法和设备不受通信平台的限制,可以应用在各种类型的通信设备上。
附图说明
根据下面结合附图的示例性实施方式的详细描述,本发明的上述和其他目的、特征和优势将变得明显,在附图中:
图1是示例性示出其中可以实现本发明的用于在社交网络中推荐共同兴趣场所的方法和设备的通信系统;
图2示意性示出根据本发明一个实施方式的用于在社交网络中推荐共同兴趣场所的方法的流程图;
图3示意性示出根据本发明一个实施方式的用于在社交网络中推荐共同兴趣场所的方法的详细流程图;以及
图4是示出根据本发明一个实施方式的用于在社交网络中推荐共同兴趣场所的设备的框图。
具体实施方式
本发明的实施方式可以通过直接web登录或通过后台或客户端应用的形式登录到社交网站,在社交网站中搜索用户及其好友发布的兴趣场所的位置信息,基于搜索到的位置信息来执行操作以确定用户及其好友的共同兴趣场所,从而向用户或其好友推荐共同的兴趣场所。在一个实施方式中,可以在考虑了兴趣场所的物理位置或者与用户及其好友的相对距离来确定用户及其好友的共同兴趣场所。在另一实施方式中,可以基于位置信息和其他因素的加权操作来确定用户及其好友的共同兴趣场所,该其他因素例如可以包括用户或好友光顾某个兴趣场所的次数、频率或对该兴趣场所的满意度评价。
下面将参考附图来详细描述本发明的具体实施方式。
图1是示例性示出其中可以实现本发明的用于在社交网络中推荐共同兴趣场所的方法和设备的通信系统100。该通信系统100包括手机101、103、掌上计算机102、社交网络服务器104和台式计算机105,这些可以用于通信的设备通过通信链路分别连接到通信网络106,其中通信链路可以是无线通信链路(例如对于手机或掌上计算机)或者在某些情况下也可以是有线通信链路(例如对于社交网络服务器104和台式计算机105)。通信网络106可以是无线通信网络或有线通信网络(包括接入网络和核心网络)。社交网络服务器104通过通信链路连接到通信网络106,并且存储了关于社交网络的众多注册用户及其好友的信息。
虽然在图1中为了简单起见将通信网络106示为单个的网络,但是通信网络106可以包括互相链接在一起以提供互连的网络通信的多个网络。该网络可以包括:一个或多个私有或公共分组交换网络(如因特网);一个或多个私有或公共电路交换网络(如公共交换电话网);被配置为(如通过使用基站、移动交换中心等来)实现来往于手机101与103或掌上计算机102之间通信的蜂窝网络;短距离或中距离无线通信连接(如蓝牙
Figure BSA00000588412600051
超宽带(UWB)、红外线、WiBree、根据电子电气工程师协会(IEEE)标准802.11的一个或多个版本的无线局域网(WLAN));或者高速无线数据网(如演进数据优化(EV-DO)网络、通用移动通信系统(UMTS)网络、长期演进(LTE)网络或增强型数据速率GSM演进(EDGE)网络)。图1中用于通信的各种设备可以使用各种通信协议,如因特网协议(IP)、传输控制协议(TCP)、简单邮件传递协议(SMTP)以及本领域公知的其他协议或通信标准。
上述的各个示例性通信设备可以被配置为彼此交互或者与其他设备(未示出)交互。在一个实例中,掌上计算机102可以包括客户端应用108,客户端应用108被配置为协调与社交网络服务器104之间往来的信息的发送和接收。在一个配置中,客户端应用108可以包括用于从社交网络服务器104请求并且接收关于用户及其好友的各类信息的数据,例如用户及其好友的兴趣场所的位置信息(例如物理位置和相对距离)。客户端应用108可以存储在计算机可读的存储器106中,该存储器106例如可以是掌上计算机102中的只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、可写和可重写介质以及可移动介质,并且可以包括指令,该指令使得掌上计算机102的一个或多个组件(如处理器107、收发器和显示器(未示出))执行本申请下面将要详细描述的各种处理和功能。
尽管上面以掌上计算机102为例描述了实现本发明的实施方式的硬件或软件组成,但可以理解的是本发明的实施不限于该特定的例子,而是可以运行在其他各种合适的计算设备上,例如图1中所示的台式计算机105、或手机101或103上,只要该计算设备支持相关的通信协议并且具有足够的数据存储和处理能力。
图2示意性示出根据本发明一个实施方式的用于在社交网络中推荐共同兴趣场所的方法200的流程图。如图2中所示,方法200开始于步骤S201。在步骤S202中,方法200收集涉及多个用户在社交网络中发布的各自兴趣场所的位置信息。例如,可以收集用户及其好友在社交网络中的特定兴趣场所(如“娱乐场所”或“休闲场所”)页面或区域中录入的其光顾的兴趣场所的位置信息。
在一个实施方式中,该位置信息可以是该兴趣场所所处的物理位置,例如当用户或好友在由社交网络提供的特定页面录入了“我今天去了位于W区X大街Y号的Z酒楼”,则可以收集到该Z酒楼的位置信息为“W区X大街Y号”。
在另一个实施方式中,当录入的兴趣场所的名称已经唯一地标识了该兴趣场所时,可以利用在线或离线地图,确定该兴趣场所的物理位置,例如当用户或好友仅录入了X大酒店或Y电影院时,则可以通过在线或离线地图确定其具体的地理位置,也即收集到该X大酒店或Y电影院的位置信息。另外,也可以通过简单的计算获得该兴趣场所到用户或好友所在位置(例如办公室、家或用户注册时所登记的位置)的相对距离。
在又一实施方式中,可以接收用户预先输入的指令,该指令涉及所要收集的兴趣场所的类型,例如电影院、酒吧、酒店或餐馆等。依据该指令,方法200将仅收集涉及此类型的兴趣场所的位置信息。例如,当用户在web页面或客户端应用(例如图1中示出的客户端应用108)的指定区域输入要搜索的兴趣场所为电影院,并且可选地输入相关好友的身份ID或相应的地理范围,则方法200可以在社交网络中搜索这些好友常去的电影院及其相应的位置。换句话说,用户可以预先订制期望与好友聚会的兴趣场所的类型、数目、地理区域或相对位置。
在收集到用户的兴趣场所的位置信息后,方法200前进到步骤S203。在该步骤S203中,方法200基于收集的多个用户的各自兴趣场所的位置信息,确定多个用户的共同兴趣场所。
在一个实施方式中,确定多个用户的共同兴趣场所可以仅考虑各个兴趣场所的位置信息。例如,可以从用户及其好友共同的兴趣场所中选择对于用户和好友距离较近的兴趣场所作为其共同兴趣场所。以餐馆为兴趣场所为例,用户A及其好友B和C都光顾过很多家餐馆,其中餐馆D、E和F是他们都光顾过的餐馆,则根据餐馆D、E和F相对于用户A和好友B、C的距离远近来确定适合他们聚会的餐馆。
例如,如果餐馆E相对于D、F更近于用户A和好友B、C,则餐馆E将被选择作为其聚会的餐馆。另外,例如餐馆F相对于D和E更远于用户A,但其更接近于好友B和C,则在考虑路程远近的情况下选择餐馆F作为聚会的场所,即共同兴趣场所。该例子考虑了用户及其好友已经具有多个候选的共同兴趣场所的情况,然而,当用户及其好友没有候选的共同兴趣场所时,则在不考虑其他因素的情况下,仅以位置距离二者最近的一个兴趣场所作为二者的共同兴趣场所,尽管该共同兴趣场所可能仅仅是其中一个或一些好友的兴趣场所。
在另一个实施方式中,可以基于收集的多个用户的各自兴趣场所的位置信息并结合其他因素来确定多个用户的共同兴趣场所,例如通过给定不同权重的加权操作来确定。所述的其他因素例如包括用户及其好友光顾兴趣场所的次数或者频率,以及对兴趣场所的良好度或满意度评价(例如以评分的形式给出)等。
仍以餐馆为例,当餐馆D、E和F相对于用户A和好友B、C的距离差不多时,如果餐馆E被用户A和好友B、C光顾的次数最多,则可以将餐馆E选择作为聚会的地点,也即用户和好友们的共同兴趣场所。又例如,尽管餐馆E在一整年内被光顾的次数最多,但餐馆F在最近的一个月内被频繁地光顾,则此时可以将餐馆F选择作为推荐的聚会地点。另外,假设餐馆F被光顾的次数最少且被光顾的频率也不高,但用户及其好友对其的评价都给出相对于餐馆D和E更高的分值,则此时可以将餐馆F选择作为推荐的聚会地点,即用户A及其好友B和C的共同兴趣场所。上述基于位置信息并结合各种因素中的至少一种来确定共同兴趣场所的方式也可以通过加权操作完成(如上面所提到并且稍后将详细地描述)。
在确定多个用户的共同兴趣场所后,方法200接着前进到步骤S204。在步骤S204中,方法200将确定的共同兴趣场所推荐给用户。在一个实施方式中,如果用户指定了共同兴趣场所的类型,则可以向一个用户推荐一个或多个符合该类型的兴趣场所。例如,用户预先指定了酒吧的类型,则可以向用户返回位于X路Y号的Z酒吧。在另一个实施方式中,如果用户指定了区域范围,则可以向用户推荐在该区域范围内的共同兴趣场所,此时可能推荐一个或多个共同兴趣场所以供用户选择,例如推荐X路的Y酒吧或X路的Z餐馆,该Y酒吧或Z餐馆都位于用户所指定的区域范围内。在一个实施方式中,可以仅向用户推荐与其好友的共同兴趣场所,或者附加地,还向用户的好友推荐该共同兴趣场所,从而用户的好友可以对该共同兴趣场所进行选择或确认。最后,方法200结束于步骤S205。
利用本发明的方法200,可以轻松地收集关于好友的兴趣场所的位置信息并且基于这些信息来确定好友们的共同兴趣场所。由于本发明可以实现在计算机或移动终端上,减少了人工操作。另外,在考虑了各种因素后,向用户或其好友推荐的共同兴趣场所对于聚会将更为适宜。例如,在考虑了兴趣场所的相对距离后,节约了好友聚会时的行程距离,在考虑了好友光顾兴趣场所的次数、频率或评价后,确保了好友对选择的共同兴趣场所的满意度。
图3示意性示出根据本发明一个实施方式的用于在社交网络中推荐共同兴趣场所的方法300的详细流程图。如图3中所示,方法300开始于步骤S301。在步骤S302中,方法300通过网络接入或访问社交网站(例如图1中示出的社交网络服务器104)。例如,用户打开台式计算机的web网页并且输入社交网站的网址,或者运行手持通信设备(如PDA或智能手机)上的客户端应用并在成功验证后登录到社交网络。本领域技术人员可以理解这里的登录也可以基于预先设置的任务来自动地执行而不需要用户的参与或干涉。
接着,在步骤S303中,方法300收集涉及用户及其好友的兴趣场所的位置信息,例如用户或好友记录的兴趣场所的位置或者用户或好友所处位置(例如家、办公室,或当前所处地理位置)相对于兴趣场所的距离,例如可以通过在线或离线地图应用来获得。接着,可选地或附加地,在步骤S304中,方法300收集涉及用户或好友光顾兴趣场所的次数或频率等信息。可选地,还可以收集用户或好友对兴趣场所的满意度的评分信息,如果社交网络提供这样的信息。
方法300接着前进到步骤S305。在步骤S305中,方法300将收集到的关于兴趣场所的位置信息(包括相对距离)、光顾的次数、频率或满意度信息存储到本地存储器中,例如图1中所示的掌上计算机102的存储器106中。接着,可选地,方法300前进到步骤S306,其中方法300基于位置信息对兴趣场所进行分组。
在一个实施方式中,可以以兴趣场所距离用户或好友的远近来进行划分。例如,基于位置信息,可以将兴趣场所划分成距离用户或好友当前所处位置3公里、6公里、9公里以及9公里以上四种类型。在另一个实施方式中,可以以用户或好友所处的行政区划来将兴趣场所进行划分。例如,可以依位置信息将兴趣场所划分到A区、B区、C区和D区四种类型。这样的划分有利于当用户处于不同的位置区域时,可以向用户直观地推荐适合其前往的兴趣场所。
在对兴趣场所进行划分后,方法300前进到步骤S307。在步骤S307中,方法300可以对同组兴趣场所中的兴趣场所进行评估。该评估可以基于位置信息与用户或好友所光顾的兴趣场所的次数、频率以及对兴趣场所的满意度的至少一项的加权来进行。
例如,假设在A区内存在两个候选兴趣场所A和B,其中兴趣场所A距离用户及其好友为3公里,被用户和好友总计光顾过15次,光顾的频率是3次/月(总次数/从第一次光顾到目前最近一次光顾的月份期间),而满意度为5分(总分数/评分次数),而兴趣场所B距离用户及其好友为5公里,被用户和好友总计光顾过16次,光顾的频率是4次/月,而满意度为3分。进一步假设相对距离、次数、频率以及满意度的加权系数(即权重)分别为-0.1、0.2、0.2和0.5,则可以计算出兴趣场所A  的加权结果是-0.1×3+0.2×15+0.2×3+0.5×5=5.8,而兴趣场所B的加权结果是-0.1×5+0.2×16+0.2×4+0.5×3=5。显然,兴趣场所A的加权值大于兴趣场所B,因此将选择兴趣场所A作为用户和好友的共同兴趣场所来推荐给用户。
以上的加权操作和加权系数仅仅是示例性的,可以在不脱离本发明的精神和范围下对其做出修改。以加权系数的调整为例,当用户期望推荐的共同兴趣场所能更多的考虑到好友光顾的频率,则可以给予频率项更高的权重,而如果期望推荐的共同兴趣场所能更多的考虑满意度而忽略光顾的频率,则可以给予满意度更高的权重而给予满意度较低的权重。
接着,在步骤S308中,方法300基于评估确定同组兴趣场所中的多个用户或好友的共同兴趣场所。例如在上面的例子中,基于加权值(即权重)的大小将A区内的兴趣场所A推荐给用户作为其与好友的共同兴趣场所。接着,在步骤S309中,方法300将确定的共同兴趣场所推荐给用户。可选地,也可以将该确定的共同兴趣场所推荐给用户的好友,从而好友可以获知该共同兴趣场所并且可以对其进行肯定或否定的确认。接着,方法300在步骤S310处结束。
尽管在本发明的方法300中对用户及其好友光顾兴趣场所的次数、频率或者对兴趣场所的满意度信息进行收集和利用,但这些处理是附加的和可选的步骤,方法300也可以简单地仅基于各个兴趣场所的位置信息或相对于用户及其好友的距离远近来确定合适于彼此的共同兴趣场所,例如可以仅选择距离用户及其好友最近的共同兴趣场所作为彼此的共同兴趣场所。然而,在考虑了光顾兴趣场所的次数、频率或满意度信息后,可以向用户推荐更为合适于用户及其好友的兴趣场所。进一步,尽管在上文中的某些例子中描述了用户及其好友已经存在多个候选的共同兴趣场所的情形,但本发明的方法和下述的设备同样可以应用于初始没有候选的共同兴趣场所的情形。
另外,尽管在方法300中,将收集到的各类信息存储在用户的本地存储器中,但本领域技术人员可以理解方法300可以在社交网络侧(例如图1中示出的社交网络服务器104处)执行,接着可以通过通信网络将推荐结果呈现或推送给用户或其好友,以作为他们或她们聚会前选择场所的参考。
图4是示出根据本发明一个实施方式的用于在社交网络中推荐共同兴趣场所的设备400的框图。该设备400包括收集装置401、确定装置402和推荐装置403。在设备400中,收集装置401用于收集涉及多个用户在社交网络中发布的各自兴趣场所的位置信息(即执行方法200中的步骤S202),确定装置402用于基于收集的多个用户的各自兴趣场所的位置信息,确定多个用户的共同兴趣场所(即执行方法200中的步骤S203),而推荐装置403用于将确定的共同兴趣场所推荐给用户(即执行方法200中的步骤S204)。可以看出,通过执行设备400可以实现图2和图3中分别示出的方法200和300。
综上,结合附图对本发明的各个实施方式进行了详细的描述。本领域技术人员可以理解本发明的实施方式可以通过硬件、软件、固件、模块或者其结合来实现,也可以在供任何合适数据处理系统使用的信号承载介质上所设置的计算机程序产品中体现本发明。这种信号承载介质可以是传输介质或用于机器可读信息的可记录介质,包括磁介质、光介质或其他合适介质。可记录介质的示例包括:硬盘驱动器中的磁盘或软盘、用于光驱的光盘、磁带,以及本领域技术人员所能想到的其他介质。本领域技术人员应该认识到,具有合适编程装置的任何通信终端都将能够执行如程序产品中体现的本发明方法的步骤。
应当注意,为了使本发明更容易理解,上面的描述省略了对于本领域的技术人员来说是公知的、并且对于本发明的实现可能是必需的更具体的一些技术细节。
尽管已经公开了本发明的特定实施方式,但本领域技术人员将理解可针对特定的实施方式做出改变而不会偏离本发明的精神和范围。因此,本发明不限于特定的实施方式,并且所附权利要求包含本发明范围内的任何和所有这样的应用、修改和实施方式。

Claims (14)

1.一种用于在社交网络中推荐多个用户的共同兴趣场所的方法,包括:
收集涉及多个用户在社交网络中发布的各自兴趣场所的位置信息;
基于收集的多个用户的各自兴趣场所的位置信息,确定所述多个用户的共同兴趣场所;以及
将确定的共同兴趣场所推荐给用户。
2.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
在收集所述兴趣场所的位置信息前,接收用户关于收集兴趣场所的指令,以便基于所述指令执行收集,其中所述指令涉及用户期望推荐的共同兴趣场所的信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其中所述用户期望推荐的共同兴趣场所的信息包括所述共同兴趣场所的类型、数目、地理区域或者相对距离中的至少一项。
4.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
在收集所述兴趣场所的位置信息前,接收用户指定多个用户的指令,以便收集指定的多个用户在所述社交网络中发布的各自位置信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其中所述位置信息涉及所述兴趣场所的物理位置或者相对于各个用户的距离。
6.根据权利要求1所述的方法,其中确定所述多个用户的共同兴趣场所包括:
对位置信息与所述多个用户光顾所述兴趣场所的次数、频率、或者对兴趣场所的满意度的至少一项执行加权操作;以及
根据加权操作的结果确定所述多个用户的共同兴趣场所。
7.根据权利要求6所述的方法,进一步包括:
在执行所述加权操作前,根据收集的兴趣场所的位置信息来对所述兴趣场所进行分组;
对同组兴趣场所中的兴趣场所执行加权操作;以及
根据加权操作的结果确定同组兴趣场所中的所述多个用户的共同兴趣场所。
8.一种用于在社交网络中推荐多个用户的共同兴趣场所的设备,包括:
用于收集涉及多个用户在社交网络中发布的各自兴趣场所的位置信息的装置;
用于基于收集的多个用户的各自兴趣场所的位置信息,确定所述多个用户的共同兴趣场所的装置;以及
用于将确定的共同兴趣场所推荐给用户的装置。
9.根据权利要求8所述的设备,进一步包括:
用于在收集所述兴趣场所的位置信息前,接收用户关于收集兴趣场所的指令,以便基于所述指令执行收集的装置,其中所述指令涉及用户期望推荐的共同的兴趣场所的信息。
10.根据权利要求9所述的设备,其中所述用户期望推荐的共同兴趣场所的信息包括所述共同兴趣场所的类型、数目、地理区域或者相对距离中的至少一项。
11.根据权利要求8所述的设备,进一步包括:
用于在收集所述兴趣场所的位置信息前,接收用户指定多个用户的指令,以便收集指定的多个用户在所述社交网络中发布的各自位置信息的装置。
12.根据权利要求8所述的设备,其中所述位置信息涉及所述兴趣场所的物理位置或者相对于各个用户的距离。
13.根据权利要求8所述的设备,其中用于确定所述多个用户的共同兴趣场所的装置包括:
用于对位置信息与所述多个用户光顾所述兴趣场所的次数、频率、或者对兴趣场所的满意度的至少一项执行加权操作的装置;以及
用于根据加权操作的结果确定所述多个用户的共同兴趣场所的装置。
14.根据权利要求13所述的设备,进一步包括:
用于在执行所述加权操作前,根据收集的兴趣场所的位置信息来对所述兴趣场所进行分组的装置;
用于对同组兴趣场所中的兴趣场所执行加权操作的装置;以及
用于根据加权操作的结果确定同组兴趣场所中的所述多个用户的共同兴趣场所的装置。
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