CN109241456A - 地点推荐方法、装置及服务器 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种地点推荐方法、装置及服务器，涉及互联网技术领域，该方法包括：获取处于预设场景下的目标用户的社交信息和该预设场景下的多个预设地点的地点信息；其中，地点信息包括地点关键词和开放时间；基于预设的关键词数据库，从社交信息中筛选目标关键词；根据目标关键词和各个预设地点的地点信息，向目标用户推荐地点。这样通过对社交信息进行关键词采集分析，并结合各个预设地点的地点关键词和开放时间，可以实现对用户需求的精准定位。另外，由于该方法使用在特定场景中，且基于时间与关键词两个约束，无需进行大量数据积累，所以提高了效率，降低了成本。

Description

地点推荐方法、装置及服务器

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其是涉及一种地点推荐方法、装置及服务器。

背景技术

随着科技的进步，人们的社交方式也越来越多。匿名社交是一种以匿名方式进行倾诉、聊天、沟通交友的社交方式。用户可以通过相应的匿名社交平台进行匿名交友，开展线上线下活动。社交平台可以向用户推荐活动地点，以便用户之间可以更好地交流。如何准确获取适合用户的推荐地点是一个重要的问题。

针对上述问题，传统的推荐方法是基于统计分析实现的，如通过问卷调查进行统计分析。随着互联网行业的发展，用户体验要求越来越高，各种高级的算法相继被开发出来，并运用到用户行为分析当中，提高用户体验感。在尖端的互联网行业已开始采用大数据分析技术来实现精准需求定位、精准服务推荐。传统问卷调查统计分析方式效率低、成本高，而大数据分析技术需要庞大的数据积累支撑，且对算法本身效率要求非常高。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种地点推荐方法、装置及服务器，以实现对用户需求的精确定位，同时提高效率，降低成本。

第一方面，本发明实施例提供了一种地点推荐方法，所述方法包括：

获取处于预设场景下的目标用户的社交信息和所述预设场景下的多个预设地点的地点信息；其中，所述地点信息包括地点关键词和开放时间；

基于预设的关键词数据库，从所述社交信息中筛选目标关键词；

根据所述目标关键词和各个所述预设地点的地点信息，向所述目标用户推荐地点。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，获取所述预设场景下的多个预设地点的地点信息，包括：

读取预存的所述预设场景下的多个预设地点的地点关键词和地点描述信息；其中，所述地点描述信息包括开放时间；

实时获取各个所述预设地点的上座率信息；

将每个所述预设地点的地点关键词、地点描述信息和上座率信息作为所述预设地点的地点信息。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述社交信息包括聊天消息，所述从所述社交信息中筛选目标关键词，包括：

根据预设的关键词匹配规则从所述聊天消息中截取目标聊天内容；

将所述目标聊天内容切割成单独的词组，得到目标关键词。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述根据所述目标关键词和各个所述预设地点的地点信息，向所述目标用户推荐地点，包括：

根据所述目标关键词和各个所述预设地点的地点信息，从各个所述预设地点中筛选出多个匹配地点；

根据所述目标关键词和各个所述匹配地点的地点关键词，向所述目标用户推荐地点。

结合第一方面的第三种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述根据所述目标关键词和各个所述预设地点的地点关键词，从各个所述预设地点中筛选出多个匹配地点，包括：

对所述目标关键词和各个所述预设地点的地点关键词进行交集计算，得到交集计算结果；

根据所述交集计算结果从各个所述预设地点中筛选出多个匹配地点，并确定每个所述匹配地点的匹配度。

结合第一方面的第四种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述根据所述目标关键词和各个所述匹配地点的开放时间，向所述目标用户推荐地点，包括：

根据所述目标关键词和各个所述匹配地点的开放时间确定各个所述匹配地点的初始排序结果；

根据各个所述匹配地点的初始排序结果和匹配度，确定各个所述匹配地点的最终排序结果；

根据所述最终排序结果向所述目标用户推荐地点。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，所述社交信息还包括个人信息。

第二方面，本发明实施例还提供一种地点推荐装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取处于预设场景下的目标用户的社交信息和所述预设场景下的多个预设地点的地点信息；其中，所述地点信息包括地点关键词和开放时间；

筛选模块，用于基于预设的关键词数据库，从所述社交信息中筛选目标关键词；

推荐模块，用于根据所述目标关键词和各个所述预设地点的地点信息，向所述目标用户推荐地点。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述推荐模块包括：

地点筛选单元，用于根据所述目标关键词和各个所述预设地点的地点关键词，从各个所述预设地点中筛选出多个匹配地点；

地点推荐单元，用于根据所述目标关键词和各个所述匹配地点的开放时间，向所述目标用户推荐地点。

第三方面，本发明实施例还提供一种服务器，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面或其任一种可能的实施方式所述的方法。

本发明实施例带来了以下有益效果：

本发明实施例中，地点推荐方法包括：获取处于预设场景下的目标用户的社交信息和该预设场景下的多个预设地点的地点信息；其中，地点信息包括地点关键词和开放时间；基于预设的关键词数据库，从社交信息中筛选目标关键词；根据目标关键词和各个预设地点的地点信息，向目标用户推荐地点。这样通过对社交信息进行关键词采集分析，并结合各个预设地点的地点关键词和开放时间，可以实现对用户需求的精准定位。另外，由于该方法使用在特定场景中，且基于时间与关键词两个约束，无需进行大量数据积累，所以提高了效率，降低了成本。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种地点推荐方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的另一种地点推荐方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种地点推荐装置的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的一种推荐模块的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

目前现有的推荐方法中传统问卷调查统计分析方式效率低、成本高，而大数据分析技术需要庞大的数据积累支撑才能保证足够的精确度。基于此，本发明实施例提供的一种地点推荐方法、装置及服务器，通过关键词数据采集，可以有效地计算出用户的关注点，实现对用户需求的精确定位，同时提高效率，降低成本。

为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种地点推荐方法进行详细介绍。

实施例一：

本发明实施例提供了一种地点推荐方法，该方法可以由服务器执行，服务器向用户的智能终端(存储有相应软件的手机、平板电脑或其他智能电子设备)推荐地点。该方法具有高精准、高效等特点，能够广泛运用在旅游服务类、娱乐服务类等应用领域。通过预先采集固定场景(如邮轮、酒店等)的场景数据，以及对用户行为关键词(如社交聊天过程中)进行采集，并针对该固定场景进行场景内关键词筛选，根据时间与关键词两个约束条件且在特殊范围场景中，可以高效地进行分析，不需要有大量数据积累(数据量本身由场景容量决定)。下面主要以邮轮场景为例进行说明。

图1为本发明实施例提供的一种地点推荐方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤S102，获取处于预设场景下的目标用户的社交信息和该预设场景下的多个预设地点的地点信息。

具体地，在一些可能的实施例中，用户一般都是通过安装有社交软件(包括但不限于为匿名社交软件)的智能终端与他人沟通，基于此，获取处于预设场景下的目标用户的社交信息可以如下：将定位在预设场景下的用户确定为目标用户，获取目标用户的社交信息，例如聊天消息、个人信息等。

预设地点是基于当前场景(预设场景)选取的多个地点场所，例如邮轮场景下的棋牌室、放映室、溜冰场、主餐厅、咖啡厅、海景房、阳台房等。预设地点的地点信息包括地点关键词和地点描述信息，其中，地点描述信息可以是对各个预设地点进行数据采集得到的，地点描述信息可以包括地点的名称、地点的介绍、地点的开放时间(营业时间)、地点的特色等；地点关键词可以是根据地点实际情况生成的，也可以是人工自定义添加的，且一个预设地点可以关联多个地点关键词。

例如，某餐厅的地点信息如下：

名称：邮轮特色川菜餐厅

介绍：这是一家经营麻辣食品的休闲餐厅,麻辣石锅和石锅鱼为其招牌菜品。石锅鱼营养丰富，肉质鲜嫩细腻，在石锅中煲的外焦黄，里鲜嫩，飘香四溢，浓郁的汤融入其中，绝妙搭配，鲜味透出来，引发你食指大动

开放时间：早9:00到晚22:00

特色：川香、麻辣、石锅鱼、休闲

该餐厅的地点关键词可以是：川菜、午市、晚市、麻辣、休闲、鱼、石锅等。

在一些可能的实施例中，多个预设地点的地点关键词和地点描述信息可以预先存储在服务器内，基于此，获取预设场景下的多个预设地点的地点信息可以如下：读取预存的预设场景下的多个预设地点的地点关键词和地点描述信息。

步骤S104，基于预设的关键词数据库，从社交信息中筛选目标关键词。

关键词数据库是预先设立的，关键词数据库中包含与地点推荐有关的关键词集合。上述社交信息包括聊天消息，可以从聊天消息中筛选出属于关键词数据库的目标关键词。

在一些可能的实施例中，上述步骤S104的具体过程如下：根据预设的关键词匹配规则从聊天消息中截取目标聊天内容；再将目标聊天内容切割成单独的词组，得到目标关键词。如：目标聊天内容中提到“晚上吃什么？”，可以切词得到关键词：“晚上”、“吃”。

从社交信息中筛选目标关键词可以基于关键词数据库，采用多叉树结构和bitmap算法来实现。例如：多叉树结构的第一级用24位(即分配存2的24次方的指针空间＝2^27＝128M的内存)，第二级用8位，第三级直接保存除前两级剩下的字节。采用bitmap算法，主要是为了节省内存空间，因为比如关键词数据库中添加有关键词“吃饭”、“吃”时，“吃”只占3个字节(也就是第一级索引就够了)。加入bitmap目的一是表示查找时到此已经匹配的话就算找到了(即内容出现了“吃”)，二是删除时，后来用户突然想到删除关键词“吃”，我只需要删除bitmap这个标记位，这样就不影响“吃饭”这个关键词的查找。

步骤S106，根据目标关键词和各个预设地点的地点信息，向目标用户推荐地点。

考虑到每个预设地点的开放时间(营业时间)可能不同，每个时间段的体验也不同，根据时间维度可将各个预设地点划分为多个时间区间的不同组合。基于此，综合关键词和时间维度两个方面进行地点优先级排序设定，可以实现对游客期望前往的地点进行精准推荐。因此，上述步骤S106的具体过程可以为：先根据目标关键词和各个预设地点的地点关键词，从各个预设地点中筛选出多个匹配地点；然后根据目标关键词和各个匹配地点的开放时间，向目标用户推荐地点。

在一些可能的实施例中，进行匹配地点筛选(根据目标关键词和各个预设地点的地点关键词，从各个预设地点中筛选出多个匹配地点)的过程可以如下：对目标关键词和各个预设地点的地点关键词进行交集计算，得到交集计算结果；根据交集计算结果从各个预设地点中筛选出多个匹配地点，并确定每个匹配地点的匹配度。具体地，可以但不限于采用改进的贝叶斯算法，通过目标关键词检索查找对应的内容，如：通过“晚上”、“吃”检索查找对应匹配的“晚市”、“餐饮”。

可选地，交集计算结果可以为各个预设地点对应的交集数量，也可以为各个预设地点对应的交集百分比(交集数量占目标关键词总数的百分比)，因此可以将交集数量大于设定数值的预设地点确定为匹配地点，也可以将交集百分比大于设定百分比的预设地点确定为匹配地点。匹配度可以是与交集数量对应的量化值，也可以是与交集百分比对应的量化值。

在一些可能的实施例中，上述根据目标关键词和各个匹配地点的开放时间，向目标用户推荐地点的具体过程可以如下：先根据目标关键词和各个匹配地点的开放时间确定各个匹配地点的初始排序结果；再根据各个匹配地点的初始排序结果和匹配度，确定各个匹配地点的最终排序结果；最后根据最终排序结果向目标用户推荐地点。具体地，加入时间维度是为了更精准地匹配地点。比如：聊天内容中提到“晚上”，根据关键词释义，匹配出游客有晚上出来活动的倾向，那么场所的推荐会更偏重夜间开放的场所。

可选地，上述根据最终排序结果向目标用户推荐地点的过程可以为：将最终排序结果中排序最高的设定数量个匹配预设地点作为目标地点；将该目标地点发送至目标用户的终端设备。这样用户可以通过终端设备查看推荐的多个目标地点。

本实施例提供的方法是使用在特定场景中，且基于时间与关键词两个约束，无需进行大量数据积累，因场景固定且无庞大数据，所以效率会是极高的。该方法不仅可以精准定位用户需求，且可结合特定场景进行体验优化。可选地，该方法采用Hadoop(海杜普)架构，以提高优化效率。

本发明实施例中，地点推荐方法包括：获取处于预设场景下的目标用户的社交信息和该预设场景下的多个预设地点的地点信息；其中，地点信息包括地点关键词和开放时间；基于预设的关键词数据库，从社交信息中筛选目标关键词；根据目标关键词和各个预设地点的地点信息，向目标用户推荐地点。这样通过对社交信息进行关键词采集分析，并结合各个预设地点的地点关键词和开放时间，可以实现对用户需求的精准定位。另外，由于该方法使用在特定场景中，且基于时间与关键词两个约束，无需进行大量数据积累，所以提高了效率，降低了成本。

为了便于对预设地点的管理，在存储预设地点的地点信息时可以按照多个分类维度对其进行分类。例如：根据功能类型维度分类，可以分为：娱乐、餐饮、购物、客房等；根据真实场景维度分类，可以将娱乐分为：剧院、游泳池、棋牌室等；根据餐饮种类维度分类，可以分为：中餐、西餐等；中餐维度又可以进一步划分菜系维度，如：川菜、粤菜、湘菜等。

本实施例提供了一种示例性的邮轮场景下的舱室活动分类，如下：一、娱乐

1.剧院(演出、音乐剧、话剧等关键词)

2.真冰溜冰场(溜冰、冰上表演)

3.放映室(2D、3D电影)

4.甲板泳池(泳池、温水漩涡池、日光浴场)

5.健身中心/SPA中心(健身、水疗)

6.娱乐场(吸烟)

7.棋牌室(扑克牌、麻将)

8.桌面游戏

9.电玩游戏厅

10.台球

11.攀岩墙(攀登、比赛)

12.篮球场

13.迷你高尔夫(9洞推杆式)

14.图书馆(查资料、借阅)

15.青少年活动中心(婴儿看护)

16.潜水(深潜、低潜)

二、餐饮

1.主餐厅(聚餐、宴会)

2.自助餐厅(聚会)

3.咖啡厅(休闲、谈话)

4.房内送餐(点餐、躺尸)

5.美式餐厅

6.意式餐厅

7.烧烤餐厅(撸串)

8.火锅餐厅(酸爽)

9.主食餐厅

10.酒吧(驻唱)

11.夜总会(派对)

三、舱房

1.内舱房：无窗

2.海景房：带有不能打开的圆窗

3.阳台房：带有独立的阳台区域

4.套房：在阳台房的基础上有浴缸等其他高级设施

考虑到各个预设地点的顾客数量情况会影响用户的选择，例如用户可能避免去没有空位或太过拥挤的就餐地点，而愿意去人多氛围好的娱乐地点，在一些可能的实施例中，上述获取预设场景下的多个预设地点的地点信息还包括：实时获取各个预设地点的上座率信息。将上座率信息作为地点信息的一项内容，从而在向用户推荐地点时进一步考虑了上座率因素，使得对用户需求的定位更加精准。

为了进一步提高定位用户需求的精准度，在一些可能的实施例中，上述社交信息还包括个人信息。例如，个人信息包括职业、家庭情况、是否为常客、出游类型(个人、组团或家庭等)等。因此，上述目标关键词还来自于个人信息，这样可以使得推荐的地点更贴近用户需求，从而提高用户的体验度。

本发明实施例还提供的另一种地点推荐方法，该方法中进一步考虑了各个预设地点的实时上座率信息和社交信息中的个人信息，如图2所示，该方法包括以下步骤：

步骤S202，获取处于预设场景下的目标用户的聊天消息和个人信息。

步骤S204，读取上述预设场景下的多个预设地点的地点关键词和包括开放时间的地点描述信息。

步骤S206，实时获取各个预设地点的上座率信息。

需要说明的是，上述步骤S202、步骤S204和步骤S206之间无先后执行顺序。

步骤S208，从上述聊天消息和个人信息中筛选目标关键词。

步骤S210，根据上述目标关键词以及各个预设地点的地点关键词、地点描述信息和上座率信息，从各个预设地点中筛选出多个匹配地点。

步骤S212，根据上述目标关键词和各个匹配地点的开放时间，向目标用户推荐地点。

本实施例中，通过对聊天消息和个人信息进行关键字采集分析，再与预设场景的设定(地点关键词、地点描述信息)、上座率信息进行交集计算，并结合时间维度进行二次求集，实现了对用户需求的精准定位。

实施例二：

对应于上述实施例一，本发明实施例提供了一种地点推荐装置，如图3所示，该装置包括：

获取模块32，用于获取处于预设场景下的目标用户的社交信息和该预设场景下的多个预设地点的地点信息；其中，地点信息包括地点关键词和开放时间；

筛选模块34，用于基于预设的关键词数据库，从社交信息中筛选目标关键词；

推荐模块36，用于根据目标关键词和各个预设地点的地点信息，向目标用户推荐地点。

可选地，上述获取模块32具体用于：读取预存的预设场景下的多个预设地点的地点关键词和地点描述信息；其中，地点描述信息包括开放时间；实时获取各个预设地点的上座率信息；将每个预设地点的地点关键词、地点描述信息和上座率信息作为该预设地点的地点信息。

可选地，上述社交信息包括聊天消息，上述筛选模块34具体用于：根据预设的关键词匹配规则从聊天消息中截取目标聊天内容；将目标聊天内容切割成单独的词组，得到目标关键词。

图4为本发明实施例提供的一种推荐模块的结构示意图，如图4所示，上述推荐模块36包括：

地点筛选单元42，用于根据目标关键词和各个预设地点的地点关键词，从各个预设地点中筛选出多个匹配地点；

地点推荐单元44，用于根据目标关键词和各个匹配地点的开放时间，向目标用户推荐地点。

可选地，上述地点筛选单元42具体用于：对目标关键词和各个预设地点的地点关键词进行交集计算，得到交集计算结果；根据交集计算结果从各个预设地点中筛选出多个匹配地点，并确定每个匹配地点的匹配度。

可选地，上述地点推荐单元44具体用于：根据目标关键词和各个匹配地点的开放时间确定各个匹配地点的初始排序结果；根据各个匹配地点的初始排序结果和匹配度，确定各个匹配地点的最终排序结果；根据最终排序结果向目标用户推荐地点。

可选地，上述社交信息还包括个人信息。

本发明实施例中，地点推荐装置包括：获取模块32获取处于预设场景下的目标用户的社交信息和该预设场景下的多个预设地点的地点信息；其中，地点信息包括地点关键词和开放时间；筛选模块34基于预设的关键词数据库，从社交信息中筛选目标关键词；推荐模块36根据目标关键词和各个预设地点的地点信息，向目标用户推荐地点。这样通过对社交信息进行关键词采集分析，并结合各个预设地点的地点关键词和开放时间，可以实现对用户需求的精准定位。另外，由于该方法使用在特定场景中，且基于时间与关键词两个约束，无需进行大量数据积累，所以提高了效率，降低了成本。

实施例三：

参见图5，本发明实施例还提供一种服务器100，包括：处理器50，存储器51，总线52和通信接口53，所述处理器50、通信接口53和存储器51通过总线52连接；处理器50用于执行存储器51中存储的可执行模块，例如计算机程序。

其中，存储器51可能包含高速随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口53(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。

总线52可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

其中，存储器51用于存储程序，所述处理器50在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本发明实施例任一实施例揭示的流过程定义的装置所执行的方法可以应用于处理器50中，或者由处理器50实现。

处理器50可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器50中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器50可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器51，处理器50读取存储器51中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

本发明实施例提供的地点推荐装置及服务器，与上述实施例提供的地点推荐方法具有相同的技术特征，所以也能解决相同的技术问题，达到相同的技术效果。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置及服务器的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对步骤、数字表达式和数值并不限制本发明的范围。

附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的方法、装置和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本发明实施例所提供的进行地点推荐方法的计算机程序产品，包括存储了处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种地点推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取处于预设场景下的目标用户的社交信息和所述预设场景下的多个预设地点的地点信息；其中，所述地点信息包括地点关键词和开放时间；

基于预设的关键词数据库，从所述社交信息中筛选目标关键词；

根据所述目标关键词和各个所述预设地点的地点信息，向所述目标用户推荐地点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述预设场景下的多个预设地点的地点信息，包括：

读取预存的所述预设场景下的多个预设地点的地点关键词和地点描述信息；其中，所述地点描述信息包括开放时间；

实时获取各个所述预设地点的上座率信息；

将每个所述预设地点的地点关键词、地点描述信息和上座率信息作为所述预设地点的地点信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述社交信息包括聊天消息，所述从所述社交信息中筛选目标关键词，包括：

根据预设的关键词匹配规则从所述聊天消息中截取目标聊天内容；

将所述目标聊天内容切割成单独的词组，得到目标关键词。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标关键词和各个所述预设地点的地点信息，向所述目标用户推荐地点，包括：

根据所述目标关键词和各个所述预设地点的地点信息，从各个所述预设地点中筛选出多个匹配地点；

根据所述目标关键词和各个所述匹配地点的地点关键词，向所述目标用户推荐地点。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标关键词和各个所述预设地点的地点关键词，从各个所述预设地点中筛选出多个匹配地点，包括：

对所述目标关键词和各个所述预设地点的地点关键词进行交集计算，得到交集计算结果；

根据所述交集计算结果从各个所述预设地点中筛选出多个匹配地点，并确定每个所述匹配地点的匹配度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标关键词和各个所述匹配地点的开放时间，向所述目标用户推荐地点，包括：

根据所述目标关键词和各个所述匹配地点的开放时间确定各个所述匹配地点的初始排序结果；

根据各个所述匹配地点的初始排序结果和匹配度，确定各个所述匹配地点的最终排序结果；

根据所述最终排序结果向所述目标用户推荐地点。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述社交信息还包括个人信息。

8.一种地点推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取处于预设场景下的目标用户的社交信息和所述预设场景下的多个预设地点的地点信息；其中，所述地点信息包括地点关键词和开放时间；

筛选模块，用于基于预设的关键词数据库，从所述社交信息中筛选目标关键词；

推荐模块，用于根据所述目标关键词和各个所述预设地点的地点信息，向所述目标用户推荐地点。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述推荐模块包括：

地点筛选单元，用于根据所述目标关键词和各个所述预设地点的地点关键词，从各个所述预设地点中筛选出多个匹配地点；

地点推荐单元，用于根据所述目标关键词和各个所述匹配地点的开放时间，向所述目标用户推荐地点。

10.一种服务器，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-7中任一项所述的方法。