CN112235186A - 一种基于ai的社交数据处理方法、后台服务器及系统 - Google Patents
一种基于ai的社交数据处理方法、后台服务器及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112235186A CN112235186A CN202011077484.1A CN202011077484A CN112235186A CN 112235186 A CN112235186 A CN 112235186A CN 202011077484 A CN202011077484 A CN 202011077484A CN 112235186 A CN112235186 A CN 112235186A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- social
- current
- user
- information
- chat
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 13
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims abstract description 26
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims abstract description 20
- 230000006870 function Effects 0.000 claims abstract description 20
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 239000011521 glass Substances 0.000 claims description 2
- 230000006855 networking Effects 0.000 claims 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 abstract description 9
- 230000006854 communication Effects 0.000 description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000036651 mood Effects 0.000 description 2
- 229920001621 AMOLED Polymers 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000010485 coping Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
- H04L51/04—Real-time or near real-time messaging, e.g. instant messaging [IM]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/01—Social networking
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/50—Network services
- H04L67/55—Push-based network services
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种基于AI的社交数据处理方法、后台服务器及系统，方法包括：接收AI参与参数，获取当前用户的行为信息；基于机器学习和大数据对行为信息进行分析，得到当前社交状况，并将其推送给目标用户；接收目标用户发送的聊天信息，并推送给当前用户；聊天信息由所述目标用户基于机器学习和大数据对当前社交状况分析所得；其中，所述当前用户及目标用户均开启AI访问隐私功能和分享功能。实施本发明，可以使得社交双方可以获取更多的对方社交信息，AI通过机器学习和大数据分析可以给用户提供若干信息提示和多种聊天参考方案，从而可以是的社交双方的更加顺畅无阻，避免了一些不必要的尴尬，更能满足社交用户的需求。
Description
技术领域
本发明涉及社交软件技术领域，具体涉及一种基于AI的社交数据处理方法、 后台服务器及系统。
背景技术
目前，市面上出现了多种即时通讯APP，例如微信、QQ、MSN、SKYPER、 ICQ和GTALK等。这些APP的主要结构和原理是：简单地提供一个即时通讯 的原始协议和方法，并不涉及大数据分析和加工等。因此，上述即时通讯APP 存在的问是：仅提供简单的原始交流软件平台，即使用户开放自己的隐私权限， 用户之间最多也只能得到对方的位置信息。显然，这对社交来说是远远不够的。 即交流的用户双方与对方的社交信息过少。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种基于AI的社交数据处理方法、后台服务 器及系统，以给社交用户提供更多的对方信息，并给出聊天参考信息。
为实现上述目的，第一方面，本发明实施例提供了一种基于AI的社交数据 处理方法，包括：
接收当前用户通过客户端输入的AI参与参数；
基于所述AI参与参数，获取所述当前用户的行为信息；
基于机器学习和大数据对所述行为信息进行分析，得到所述当前用户的当 前社交状况，并将所述当前社交状况推送给目标用户；
接收所述目标用户发送的聊天信息，并将所述聊天信息推送给所述当前用 户；所述聊天信息由所述目标用户基于机器学习和大数据对所述当前社交状况 分析所得；
其中，所述当前用户及目标用户均开启AI访问隐私功能和分享功能。
具体地，所述AI参与参数包括AI分析起止时间、AI访问用户的APP范 围；所述APP范围包括社交APP、微博APP、运动APP、兴趣爱好APP和购物 APP等。
第二方面，本发明实施例提供了一种后台服务器，包括处理器、输入设备、 输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中， 所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被 配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面的方法。
第三方面，本发明实施例还提供了一种基于AI的社交系统，包括第一客户 端、第二客户端及后台服务器。其中，所述第一客户端和第二客户端均开启AI 访问隐私功能和分享功能；
所述第一客户端用于接收当前用户输入的AI参与参数，并将所述AI参与 参数发送给所述后台服务器；
所述后台服务器用于基于所述AI参与参数获取所述当前用户的行为信息， 基于机器学习和大数据对所述行为信息进行分析，得到所述当前用户的当前社 交状况，并将所述当前社交状况推送给所述第二客户端；
所述第二客户端用于接收目标用户的聊天请求，根据所述聊天请求和所述 当前社交状况进行分析得到聊天信息，并将所述聊天信息发送给所述第一客户 端。
具体地，所述第二客户端具体用于：
采用大数据分析所述聊天请求和所述当前社交状况，并结合当前时间、地点、 环境信息和双方个人信息，得到多种聊天话术及其对应的注释；
接收所述目标用户对多种所述聊天话术的选择操作，以确定所述聊天信息。
在本申请某些优选实施方式中，所述第二客户端具体用于：
采用大数据分析所述聊天请求和所述当前社交状况，并结合当前时间、地点、 环境信息和双方个人信息，得到多种聊天话术及其对应的注释；该双方个人信息 包括性别、年龄、相对距离、方位、高度、速度及当前实时状态等；
接收所述目标用户对多种所述聊天话术的选择操作，以确定所述聊天信息。
进一步地，在本申请的某些优选实施方式中，所述第一客户端和第二客户端 还用于：
根据对方的聊天信息，基于机器学习和大数据对聊天信息进行分析，得到回 复参考信息。
优选地，上述第一客户端和第二客户端为具有社交和定位功能的手机、平板 电脑、智能穿戴设备以及AR/VR眼镜等。
实施本发明实施例，在双方都同意开启AI访问隐私功能、允许AI访问和 介入双方交流过程的前提下，基于机器学习和大数据对所述行为信息进行分析， 得到所述当前用户的当前社交状况，并将所述当前社交状况推送给目标用户，从 而使得目标用户(即对方)可以获取当前用户更多的社交信息。且，目标用户可 以基于机器学习和大数据对当前社交状况进行分析以得到聊天信息，即AI通过 机器学习和大数据分析可以给用户提供若干信息提示和多种聊天参考方案，从 而可以是的社交双方的更加顺畅无阻，避免了一些不必要的尴尬，更能满足社交 用户的需求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对 具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1是本发明第一实施例提供的基于AI的社交数据处理方法的示意流程 图；
图2是本发明第一实施例提供的基于AI的社交系统的结构图；
图3是图2中后台服务器的一种结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清 楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的 实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前 提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包 含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除 一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添 加。
需要说明的是，本发明所要解决的技术问题是：现有社交用户间交流的信息 缺乏。在社交app里交流的双方，为了更好的交流，在允许AI访问和介入双方 的交流过程的前提下，AI通过机器学习，大数据分析，可以给用户提供若干信 息提示，用户可以参考AI给出的方案。
鉴于上述问题，本发明的发明构思如下：(1)首先用户双方允许AI的接入。 (2)其次，用户允许AI访问自己的隐私，从而得出用户目前的一些信息状况。 用户可以根据自身意愿，设定AI参与的范围：这其中包括AI分析的起止时间、 AI访问用户的app范围，AI经过大数据分析，得出用户目前的一些基本状况。 比如，用户A开放AI访问近三天的时间，访问范围是社交，微博，运动，购物 等等，以及用户本身对自己当前社交状态的设定。AI可以根据开放的信息进行 分析，得出当前用户的意向参考。当前A用户允许AI分析和分享的情况下，用 户B通过AI对A的分析，得到目前A的状况有一定的了解。重点来了，AI参 与双方的沟通，从双方的第一句话，结合当时的时间，地点，环境和双方的信息， 给出AI的聊天参考。
基于上述发明构思，请参考图1，是本发明第一实施例提供的基于AI的社 交数据处理方法。需要说明的是，本实施例基于AI的社交数据处理方法是以社 交双方同意AI访问隐私功能和分享功能为前提的。该分享功能指的是社交双方 愿意将自己的社交状况向外界分享。
如图所示，该方法可以包括以下步骤：
S101，接收当前用户通过客户端输入的AI参与参数。
例如，手机等客户端上安装有一APP，该APP具备AI分析功能。当前用户 A操作该APP，输入AI参与参数。该AI参与参数包括但不仅限于AI分析起止 时间、AI访问用户的APP范围等；所述APP范围包括社交APP、微博APP、 运动APP、兴趣爱好APP和购物APP等。
S102，基于所述AI参与参数，获取所述当前用户的行为信息。
具体地，基于上述AI参与参数，后台服务器可以获取当前用户的行为信息。 该行为信息包括但不仅限于当前用户A最近三天是否有出门购物、是否有刷微 博及是否有网购，参与什么社交活动等等。
S103，基于机器学习和大数据对所述行为信息进行分析，得到所述当前用户 的当前社交状况，并将所述当前社交状况推送给目标用户。
具体地，后台服务器基于机器学习和大数据分析对上述行为信息进行分析， 得到当前用户A的当前社交状况为比较枯燥，心情和意愿等。后台服务器将当 前用户A的当前社交状况推送给目标用户B，即与用户A进行社交的用户B。
S104，接收所述目标用户发送的聊天信息，并将所述聊天信息推送给所述当 前用户。
其中，所述聊天信息由所述目标用户基于机器学习和大数据对所述当前社 交状况分析所得。
具体地，后台服务器将用户A的社交情况推送给用户B之后，用户B结合 当前时间、地点、环境信息和双方个人信息，得到多种聊天话术及其对应的注释， 并选择做某种聊天话术发送给用户A。其中，该双方个人信息包括性别、年龄、 相对距离、方位、高度、速度及当前实时心情状态等。
本发明上述方法的具体实例如下：A女士开放AI参与自己近三天(或其他 时间段内)的个人信息访问与分析，AI给出A当前的状态是，枯燥工作了三天， 一个人苦闷，想出去走走，吃吃东西，放松放松，与人交流一下。用户B男士 在AI的加持下对A有基本了解，主动向A发出邀请。这时候B向A发出的邀 请：在吗？你好啊，或者我们出去一下呀，AI通过大数据分析得出，此时男女 双方的沟通会智能给出更适合的聊天话术若干参考备选，以及备选的注释。即AI 参与聊天，给出AI军师的若干话术备选并给出每个备选的注释，并在接下来的聊天过程中对对方的回复做出分析，读取数据库，调出接下来的应对话术备选， 并提供每个备选的注释供该用户挑选，从而解决直男直女聊天生硬和不会聊天 不会沟通问题。
实施本发明实施例所提供的基于AI的社交数据处理方法，在双方都同意开 启AI访问隐私功能、允许AI访问和介入双方交流过程的前提下，基于机器学 习和大数据对所述行为信息进行分析，得到所述当前用户的当前社交状况，并将 所述当前社交状况推送给目标用户，从而使得目标用户(即对方)可以获取当前 用户更多的社交信息。且，目标用户可以基于机器学习和大数据对当前社交状况 进行分析以得到聊天信息，即AI通过机器学习和大数据分析可以给用户提供若 干信息提示和多种聊天参考方案，从而可以是的社交双方的更加顺畅无阻，避免 了一些不必要的尴尬，更能满足社交用户的需求。
基于相同的发明构思，本发明实施例还提供一种基于AI的社交系统。如图 2所示，该系统包括相互通信的第一客户端100、第二客户端200及后台服务器 300。该第一客户端100和第二客户端200包括但不仅限于安装有AI智能分析 软件的手机等，且第一客户端100和第二客户端200均开启AI访问隐私功能和 分享功能。
具体地，所述第一客户端100用于接收当前用户输入的AI参与参数，并将 所述AI参与参数发送给所述后台服务器300；
所述后台服务器300用于基于所述AI参与参数获取所述当前用户的行为信 息，基于机器学习和大数据对所述行为信息进行分析，得到所述当前用户的当前 社交状况，并将所述当前社交状况推送给所述第二客户端；
所述第二客户端200用于接收目标用户的聊天请求，根据所述聊天请求和 所述当前社交状况进行分析得到聊天信息，并将所述聊天信息发送给所述第一 客户端。
具体地，所述第二客户端200具体用于：
采用大数据分析所述聊天请求和所述当前社交状况，并结合当前时间、地点、 环境信息和双方个人信息，得到多种聊天话术及其对应的注释；
接收所述目标用户对多种所述聊天话术的选择操作，以确定所述聊天信息。
在本实施例中，所述第二客户端200具体用于：
采用大数据分析所述聊天请求和所述当前社交状况，并结合当前时间、地点、 环境信息和双方个人信息，得到多种聊天话术及其对应的注释；该双方个人信息 包括性别、年龄、相对距离、方位、高度、速度及当前实时状态等；
接收所述目标用户对多种所述聊天话术的选择操作，以确定所述聊天信息。
进一步地，在本实施例中，所述第一客户端100和第二客户端200还用于：
根据对方的聊天信息，基于机器学习和大数据对聊天信息进行分析，得到回 复参考信息。
可选地，本发明实施例还提供了另一种后台服务器。如图3所示，该后台服 务器可以包括：一个或多个处理器101、一个或多个输入设备102、一个或多个 输出设备103和存储器104，上述处理器101、输入设备102、输出设备103和 存储器104通过总线105相互连接。存储器104用于存储计算机程序，所述计 算机程序包括程序指令，所述处理器101被配置用于调用所述程序指令执行上 述方法实施例部分的方法。
应当理解，在本发明实施例中，所称处理器101可以是中央处理单元 (CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号 处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array， FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件 等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备102可以包括键盘(机械键盘或者触摸屏虚拟键盘)、话筒等，输 出设备103可以包括显示器(LCD、LED、OLED或AMOLED等)、扬声器等。
该存储器104可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器101提 供指令和数据。存储器104的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例 如，存储器104还可以存储设备类型的信息。
具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器101、输入设备102、输出设 备103可执行本发明实施例提供的基于AI的社交数据处理方法的实施例中所描 述的实现方式，在此不再赘述。
实施本发明实施例所提供的基于AI的社交系统及后台服务器，在双方都同 意开启AI访问隐私功能、允许AI访问和介入双方交流过程的前提下，基于机 器学习和大数据对所述行为信息进行分析，得到所述当前用户的当前社交状况， 并将所述当前社交状况推送给目标用户，从而使得目标用户(即对方)可以获取 当前用户更多的社交信息。且，目标用户可以基于机器学习和大数据对当前社交 状况进行分析以得到聊天信息，即AI通过机器学习和大数据分析可以给用户提 供若干信息提示和多种聊天参考方案，从而可以是的社交双方的更加顺畅无阻， 避免了一些不必要的尴尬，更能满足社交用户的需求。
需要说明的是，关于本实施例中系统及后台服务器更为具体的工作流程描 述，请参考前述方法实施例部分，在此不再赘述。
相应地，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存 储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令被处理 器执行时实现：上述基于AI的社交数据处理方法。
所述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例所述的系统的内部存储单 元，例如系统的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述系统的外部 存储设备，例如所述系统上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card, SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地， 所述计算机可读存储介质还可以既包括所述系统的内部存储单元也包括外部存 储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述系统所需 的其他程序和数据。所述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出 或者将要输出的数据。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示 例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为 了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描 述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技 术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使 用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此， 任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种 等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此， 本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (9)
1.一种基于AI的社交数据处理方法，其特征在于，包括：
接收当前用户通过客户端输入的AI参与参数；
基于所述AI参与参数，获取所述当前用户的行为信息；
基于机器学习和大数据对所述行为信息进行分析，得到所述当前用户的当前社交状况，并将所述当前社交状况推送给目标用户；
接收所述目标用户发送的聊天信息，并将所述聊天信息推送给所述当前用户；所述聊天信息由所述目标用户基于机器学习和大数据对所述当前社交状况分析所得；
其中，所述当前用户及目标用户均开启AI访问隐私功能和分享功能。
2.如权利要求1所述的基于AI的社交数据处理方法，其特征在于，所述AI参与参数包括AI分析起止时间、AI访问用户的APP范围；所述APP范围包括社交APP、微博APP、运动APP、兴趣爱好APP和购物APP。
3.一种后台服务器，其特征在于，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1或2所述的方法。
4.一种基于AI的社交系统，包括第一客户端、第二客户端及后台服务器，其特征在于，所述第一客户端和第二客户端均开启AI访问隐私功能和分享功能；
所述第一客户端用于接收当前用户输入的AI参与参数，并将所述AI参与参数发送给所述后台服务器；
所述后台服务器用于基于所述AI参与参数获取所述当前用户的行为信息，基于机器学习和大数据对所述行为信息进行分析，得到所述当前用户的当前社交状况，并将所述当前社交状况推送给所述第二客户端；
所述第二客户端用于接收目标用户的聊天请求，根据所述聊天请求和所述当前社交状况进行分析得到聊天信息，并将所述聊天信息发送给所述第一客户端。
5.如权利要求4所述的基于AI的社交系统，其特征在于，所述第二客户端具体用于：
采用大数据分析所述聊天请求和所述当前社交状况，并结合当前时间、地点、环境信息和双方个人信息，得到多种聊天话术及其对应的注释；
接收所述目标用户对多种所述聊天话术的选择操作，以确定所述聊天信息。
6.如权利要求5所述的基于AI的社交系统，其特征在于，所述双方个人信息包括性别、年龄、相对距离、方位、高度、速度及当前实时状态。
7.如权利要求5所述的基于AI的社交系统，其特征在于，所述第一客户端和第二客户端还用于：
根据对方的聊天信息，基于机器学习和大数据对聊天信息进行分析，得到回复参考信息。
8.如权利要求4所述的基于AI的社交系统，其特征在于，所述AI参与参数包括AI分析起止时间、AI访问用户的APP范围；所述APP范围包括社交APP、微博APP、运动APP和购物APP。
9.如权利要求4所述的基于AI的社交系统，其特征在于，所述第一客户端和第二客户端为具有社交和定位功能的手机、平板电脑、智能穿戴设备以及AR/VR眼镜。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011077484.1A CN112235186B (zh) | 2020-10-10 | 2020-10-10 | 一种基于ai的社交数据处理方法、后台服务器及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011077484.1A CN112235186B (zh) | 2020-10-10 | 2020-10-10 | 一种基于ai的社交数据处理方法、后台服务器及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112235186A true CN112235186A (zh) | 2021-01-15 |
| CN112235186B CN112235186B (zh) | 2022-12-23 |
Family
ID=74111859
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011077484.1A Active CN112235186B (zh) | 2020-10-10 | 2020-10-10 | 一种基于ai的社交数据处理方法、后台服务器及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112235186B (zh) |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103365851A (zh) * | 2012-03-27 | 2013-10-23 | 深圳市惠尔顿信息技术有限公司 | 一种基于虚拟组织分享用户上网行为的方法及系统 |
| CN106713123A (zh) * | 2017-01-18 | 2017-05-24 | 广东小天才科技有限公司 | 一种终端信息推送方法及装置 |
| CN106970949A (zh) * | 2017-03-03 | 2017-07-21 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种信息推荐方法及装置 |
| CN108933726A (zh) * | 2017-05-25 | 2018-12-04 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种内容推荐方法、系统、相关设备及存储介质 |
| CN109241456A (zh) * | 2018-09-13 | 2019-01-18 | 上海宇佑船舶科技有限公司 | 地点推荐方法、装置及服务器 |
| US20190095600A1 (en) * | 2017-09-27 | 2019-03-28 | International Business Machines Corporation | Establishing personal identity using real time contextual data |
| US20190173812A1 (en) * | 2017-12-01 | 2019-06-06 | International Business Machines Corporation | Identifying Different Chat Topics in a Communication Channel Using Cognitive Data Science |
| CN110442795A (zh) * | 2019-08-13 | 2019-11-12 | 杨其鹏 | 用于信息推送的方法和计算机存储介质 |
| CN111222045A (zh) * | 2020-01-02 | 2020-06-02 | 王新宇 | 基于社交软件的获客方法、后台服务器、介质及系统 |
-
2020
- 2020-10-10 CN CN202011077484.1A patent/CN112235186B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103365851A (zh) * | 2012-03-27 | 2013-10-23 | 深圳市惠尔顿信息技术有限公司 | 一种基于虚拟组织分享用户上网行为的方法及系统 |
| CN106713123A (zh) * | 2017-01-18 | 2017-05-24 | 广东小天才科技有限公司 | 一种终端信息推送方法及装置 |
| CN106970949A (zh) * | 2017-03-03 | 2017-07-21 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种信息推荐方法及装置 |
| CN108933726A (zh) * | 2017-05-25 | 2018-12-04 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种内容推荐方法、系统、相关设备及存储介质 |
| US20190095600A1 (en) * | 2017-09-27 | 2019-03-28 | International Business Machines Corporation | Establishing personal identity using real time contextual data |
| US20190173812A1 (en) * | 2017-12-01 | 2019-06-06 | International Business Machines Corporation | Identifying Different Chat Topics in a Communication Channel Using Cognitive Data Science |
| CN109241456A (zh) * | 2018-09-13 | 2019-01-18 | 上海宇佑船舶科技有限公司 | 地点推荐方法、装置及服务器 |
| CN110442795A (zh) * | 2019-08-13 | 2019-11-12 | 杨其鹏 | 用于信息推送的方法和计算机存储介质 |
| CN111222045A (zh) * | 2020-01-02 | 2020-06-02 | 王新宇 | 基于社交软件的获客方法、后台服务器、介质及系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 张继东等: "基于移动社交平台的用户信任度分析研究", 《现代情报》 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN112235186B (zh) | 2022-12-23 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11076007B2 (en) | Multi-modal conversational intercom | |
| US20230164096A1 (en) | Systems and methods for multi-channel messaging and communication | |
| US10079013B2 (en) | Sharing intents to provide virtual assistance in a multi-person dialog | |
| US10096316B2 (en) | Sharing intents to provide virtual assistance in a multi-person dialog | |
| US9276802B2 (en) | Systems and methods for sharing information between virtual agents | |
| US9319442B2 (en) | Real-time agent for actionable ad-hoc collaboration in an existing collaboration session | |
| US9148394B2 (en) | Systems and methods for user interface presentation of virtual agent | |
| US9659298B2 (en) | Systems and methods for informing virtual agent recommendation | |
| US9262175B2 (en) | Systems and methods for storing record of virtual agent interaction | |
| US10574825B2 (en) | Assisted-communication with intelligent personal assistant | |
| CN108494571B (zh) | 发起预约会议的方法、装置及系统 | |
| US9560089B2 (en) | Systems and methods for providing input to virtual agent | |
| US20190018694A1 (en) | Virtual laboratory assistant platform | |
| US20140164953A1 (en) | Systems and methods for invoking virtual agent | |
| US20140164532A1 (en) | Systems and methods for virtual agent participation in multiparty conversation | |
| US20140164305A1 (en) | Systems and methods for virtual agent recommendation for multiple persons | |
| US10320734B1 (en) | Social matching | |
| US10854110B2 (en) | Automated real time interpreter service | |
| CN109274575B (zh) | 消息发送方法及装置和电子设备 | |
| CN113760145B (zh) | 一种互动方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| US20180097753A1 (en) | Reminder Completion Assistance in Group Conversation | |
| US20200111059A1 (en) | Method for event reminding, and method and apparatus for generating event reminding message | |
| US20170286755A1 (en) | Facebot | |
| US11025568B2 (en) | Customized response messages | |
| CN112235186B (zh) | 一种基于ai的社交数据处理方法、后台服务器及系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |