CN111222045A

CN111222045A - 基于社交软件的获客方法、后台服务器、介质及系统

Info

Publication number: CN111222045A
Application number: CN202010002440.6A
Authority: CN
Inventors: 王新宇
Original assignee: Individual
Current assignee: Individual
Priority date: 2020-01-02
Filing date: 2020-01-02
Publication date: 2020-06-02

Abstract

本发明实施例公开了一种基于社交软件的获客方法、后台服务器、介质及系统，方法包括：浏览过程中，获取浏览者对展示内容的操作行为数据和浏览者的公开用户信息，展示内容由使用者通过社交软件发布；对操作行为数据和浏览者的公开用户信息进行大数据分析，以生成分析报告；获取使用者的联系方式，将分析报告和浏览者的公开用户信息推送至使用者。本发明实施例利用网络、社交工具和大数据分析技术等，快速高效的传播自己的广告，在此基础上获得精准的广告点击，重复浏览，客户精准度，一键操作，提高了推广效率，节约了时间，同时降低了传统获客所带来的时间成本和资金成本，提高了成交率，还杜绝了无用的社交等。

Description

基于社交软件的获客方法、后台服务器、介质及系统

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于社交软件的获客方法、后台服务器、介质及系统。

背景技术

在销售行业，每一个业务员都需要不断的拓展新客户，维护老客户，而且也需要不断的向新老客户展示自己的产品，让周围的人知道自己所处的行业，甚至希望客户能够主动找到自己。原始的获客方式很有局限性，通过人脉圈子扩展，这样一是精准度不高，二是耗时长，三是成本高，请客吃饭，不必要的消费应酬等等。既占精力，效果也很差。

随着移动互联的普及，出现了多种社交软件。很多用户可通过社交软件添加好友以获得新客户。但是，用户无法清晰的管理客户的优劣，只能通过是否与客户有沟通来判断客户的品质，想与对方联系必须与对方建立沟通，获得业务需求后才能判断是否为准客户。

发明内容

针对现有技术中的技术缺陷，本发明实施例的目的在于提供一种基于社交软件的获客方法、后台服务器、介质及系统。

为实现上述目的，第一方面，本发明实施例提供了一种基于社交软件的获客方法，包括：

浏览过程中，获取浏览者对展示内容的操作行为数据和浏览者的公开用户信息，所述展示内容由使用者通过社交软件发布；

对所述操作行为数据和浏览者的公开用户信息进行大数据分析，以生成分析报告，所述分析报告包括浏览频次分析、浏览深度分析和用户优劣度分析；

获取所述使用者的联系方式；

根据所述使用者的联系方式，将所述分析报告和浏览者的公开用户信息推送至所述使用者。

其中，所述展示内容包括图文、视频或游戏；所述操作行为数据包括浏览者对展示内容的操作步骤、浏览时长、浏览深度、转发情况或浏览者对调查问卷的操作。

第二方面，本发明实施例提供了一种基于社交软件获客的后台服务器，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面的方法。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。

第四方面，本发明实施例提供了另一种基于社交软件的获客方法，包括：

使用者通过使用者端和后台服务器将展示内容发布于社交软件；

浏览者通过浏览者端浏览所述展示内容，所述后台服务器获取浏览者对所述展示内容的第一操作行为数据和浏览者的公开用户信息；

所述后台服务器对所述第一操作行为数据和浏览者的公开用户信息进行大数据分析，以生成浏览者分析报告，所述浏览者分析报告包括浏览频次分析、浏览深度分析和用户优劣度分析；

所述后台服务器获取所述使用者的联系方式，根据所述使用者的联系方式，将所述浏览者分析报告和浏览者的公开用户信息推送至所述使用者。

进一步地，所述获客方法还包括：

所述浏览者通过浏览者端转发所述展示内容，所述后台服务器记录转发情况；

当被转发者浏览所述展示内容时，所述后台服务器获取被转发者的第二操作行为数据和被转发者的公开用户信息；

所述后台服务器对所述第二操作行为数据和被转发者的公开用户信息进行大数据分析，以生成被转发者分析报告，所述被转发者分析报告包括浏览频次分析、浏览深度分析和用户优劣度分析；

所述后台服务器根据所述使用者的联系方式，将所述被转发者分析报告和被转发者的公开用户信息推送至所述使用者。

进一步地，所述获客方法还包括：

所述后台服务器将使用者的联系方式、社交软件账号或二维码推送给准客户，其中，所述准客户由所述浏览者分析报告或被转发者分析报告所得。

进一步地，所述获客方法还包括：

所述使用者通过所述使用者端修改的展示内容将同步至所述浏览者端。

第五方面，本发明实施例提供了一种基于社交软件的获客系统，包括使用者端、后台服务器和浏览者端。其中，所述用者端、后台服务器和浏览者端分别执行上述第四方面的方法。

实施本发明实施例，获取浏览者对所述展示内容的操作行为数据和浏览者的公开用户信息，对操作行为数据和浏览者的公开用户信息进行大数据分析，并将分析所得的分析报告和浏览者的公开用户信息推送至使用者；即本发明实施例利用网络、社交工具和大数据分析技术等，快速高效的传播自己的广告，在此基础上获得精准的广告点击，重复浏览，客户精准度，一键操作，提高了推广效率，节约了时间，同时降低了传统获客所带来的时间成本和资金成本，提高了成交率，还杜绝了无用的社交等。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。

图1是本发明第一实施例提供的基于社交软件的获客方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的后台服务器的结构示意图；

图3是本发明第二实施例提供的基于社交软件的获客方法的流程示意图；

图4是图3所示获客方法的另一种流程示意图；

图5是本发明实施例提供的基于社交软件的获客系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参考图1，是本发明第一实施例提供的基于社交软件的获客方法的示意流程图。需要说明的是，本实施例中的基于社交软件的获客方法是从后台服务器的角度进行描述的，即该方法的执行主体仅有后台服务器一个。如图1所示，该基于社交软件的获客方法可以包括以下步骤：

S101，浏览过程中，获取浏览者对展示内容的操作行为数据和浏览者的公开用户信息。

其中，展示内容由使用者通过社交软件发布，展示内容包括但不仅限于图文、视频和游戏等；浏览者的公开信息包括但不仅限于头像和地理位置等。

具体地，使用者在后台服务器上设计制作，或者选择由后台服务器提供的热门行业新闻、图文、视频或游戏等内容，并将上述内容通过是社交软件进行发布，例如发朋友圈或直接推送给好友等。

浏览者打开使用者发布的展示内容后，在浏览阅读过程中，后台服务器将详细记录浏览者的操作步骤、浏览时长或浏览深度等操作行为数据，也可以是弹出问卷调查的方式，浏览者对问卷进行作答，后台服务器记录下该作答行为。此外，当浏览者转发了使用者发布的信息，系统还将记录下转发情况，无论转发多少次，后台服务器都会详细记录，信息原始发布者将会完全掌握自己的人脉关系，从而更精准，更有效的利用自己的人脉资源。

可理解地，本实施例中的浏览者包括原始浏览者和被转发者，该原始浏览者指的是直接浏览使用者发布内容的人，而被转发者指的是原始浏览者转发使用者发布的内容后，对所发布的内容进行浏览的人。进一步地，应当理解本实施例中的获客方法包括了对原始浏览者和被转发者两者操作行为的分析，所生成的分析报告也包含了原始浏览者和被转发者两种情况。

S102，对所述操作行为数据和浏览者的公开用户信息进行大数据分析，以生成分析报告。

S103，获取使用者的联系方式。

S104，根据所述使用者的联系方式，将所述分析报告和浏览者的公开用户信息推送至所述使用者。

具体地，后台服务器对操作行为数据和浏览者的公开用户信息进行大数据分析，并将所生成的分析报告和浏览者的公开用户信息推送至所述使用者，从而给使用者提供较为准确的获客参考。其中，分析报告包括但不仅限于浏览频次分析、浏览深度分析和用户优劣度分析等，

从以上描述可以看出，本发明实施例利用网络、社交工具和大数据分析技术等，快速高效的传播自己的广告，在此基础上获得精准的广告点击，重复浏览，客户精准度，一键操作，提高了推广效率，节约了时间，同时降低了传统获客所带来的时间成本和资金成本，提高了成交率，还杜绝了无用的社交等。

基于相同的发明构思，本发明实施例提供一种后台服务器。如图2所示，该后台服务器可以包括：一个或多个处理器101、一个或多个输入设备102、一个或多个输出设备103和存储器104，上述处理器101、输入设备102、输出设备103和存储器104通过总线105相互连接。存储器104用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器101被配置用于调用所述程序指令执行上述基于社交软件的获客方法实施例部分的方法。

应当理解，在本发明实施例中，所称处理器101可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

输入设备102可以包括键盘等，输出设备103可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。

该存储器104可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器101提供指令和数据。存储器104的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器104还可以存储设备类型的信息。

具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器101、输入设备102、输出设备103可执行本发明实施例提供的基于社交软件的获客方法的实施例中所描述的实现方式，在此不再赘述。

需要说明的是，本发明实施例中后台服务器的具体工作流程及相关细节，请参考前述方法实施例部分，在此不再赘述。

进一步地，本发明实施例还提供了一种可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令被处理器执行时实现：上述基于社交软件的获客方法。

所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的后台服务器的内部存储单元，例如系统的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述系统的外部存储设备，例如所述系统上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述计算机可读存储介质还可以既包括所述系统的内部存储单元也包括外部存储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述系统所需的其他程序和数据。所述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

请参考图3，是本发明第二实施例提供的基于社交软件的获客方法的示意流程图。需要说明的是，本实施例中的基于社交软件的获客方法是从使用者端、浏览者端和后台服务器的三个角度进行描述的，即该方法的执行主体有三个。结合图3和图4，该基于社交软件的获客方法可以包括以下步骤：

S301，使用者通过使用者端和后台服务器将展示内容发布于社交软件。

具体地，使用者在后台服务器上设计制作，或者选择由后台服务器提供的热门行业新闻、图文、视频或游戏等内容，并将上述内容通过是社交软件进行发布，例如发朋友圈或直接推送给好友或群推送等。

S302，浏览者通过浏览者端浏览所述展示内容，所述后台服务器获取浏览者对所述展示内容的第一操作行为数据和浏览者的公开用户信息。

其中，第一操作行为数据包括但不仅限于操作步骤、浏览时长、浏览深度或转发情况等，浏览者的公开信息包括但不仅限于头像和地理位置等。关于更为详细的描述，可参考前一方法实施例的步骤S101部分，在此不再赘述。

S303，后台服务器对所述第一操作行为数据和浏览者的公开用户信息进行大数据分析，以生成浏览者分析报告。

其中，所述浏览者分析报告包括浏览频次分析、浏览深度分析和用户优劣度分析。

S304，所述后台服务器获取使用者的联系方式，根据该联系方式，将所述浏览者分析报告和浏览者的公开用户信息推送至所述使用者。

S305，所述浏览者通过浏览者端转发所述展示内容，所述后台服务器记录转发情况。

S306，当被转发者浏览所述展示内容时，所述后台服务器获取被转发者的第二操作行为数据和被转发者的公开用户信息。

其中，第二操作行为数据包括但不仅限于被转发者的操作步骤、浏览时长或浏览深度等，被转发者的公开信息包括但不仅限于头像和地理位置等。

S307，所述后台服务器对所述第二操作行为数据和被转发者的公开用户信息进行大数据分析，以生成被转发者分析报告。

其中，所述被转发者分析报告包括浏览频次分析、浏览深度分析和用户优劣度分析。

S308，所述后台服务器根据所述使用者的联系方式，将所述被转发者分析报告和被转发者的公开用户信息推送至所述使用者。

进一步地，所述获客方法还包括：

也就是说，后台服务器可以主动地向有看成交的客户推送使用者的联系方式、社交软件账号或二维码等，从而加快客户与使用者之间建立联系的速度，让使用者的获客成本大大降低。

进一步地，所述获客方法还包括：

也就是说，使用者可以随时在自己的客户端修改已发布信息，浏览者端将随使用者的修改而变化，从而杜绝了传统获客时由于信息错误而导致的误会。

需要说明的是，图3和图4所示方法实施例中未具体描述部分，可参考图1所示的方法实施例，在此不再赘述。

再请参考图5，本发明实施例还提供了一种基于社交软件的获客系统，其对应于图3中的方法实施例。如图所示，该获客系统包括使用者端100、后台服务器200和浏览者端300。其中，使用者端100、后台服务器200和浏览者端300分别用于图4所示方法实施例部分的方法。此外，使用者端100和浏览者端300包括但不仅限于手机等移动终端，后台服务器200包括但不仅限于计算机等。

需要说明的是，关于该获客系统的具体工作流程请参考如图3所示的方法实施例部分，在此不再赘述。

综上，本发明实施例所提供的基于社交软件的获客系统，利用网络、社交工具和大数据分析技术等，快速高效的传播自己的广告，在此基础上获得精准的广告点击，重复浏览，客户精准度，一键操作，提高了推广效率，节约了时间，同时降低了传统获客所带来的时间成本和资金成本，提高了成交率，还杜绝了无用的社交等。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims

1.一种基于社交软件的获客方法，其特征在于，包括：

获取所述使用者的联系方式；

2.如权利要求1所述的获客方法，其特征在于，所述展示内容包括图文、视频或游戏；所述操作行为数据包括浏览者对展示内容的操作步骤、浏览时长、浏览深度、转发情况或浏览者对调查问卷的操作。

3.一种基于社交软件获客的后台服务器，其特征在于，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1或2所述的方法。

4.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1或2所述的方法。

5.一种基于社交软件的获客方法，其特征在于，包括：

6.如权利要求5所述的获客方法，其特征在于，所述展示内容包括图文、视频或游戏；所述第一操作行为数据包括浏览者对展示内容的操作步骤、浏览时长、浏览深度或浏览者对调查问卷的操作。

7.如权利要求5所述的获客方法，其特征在于，所述获客方法还包括：

8.如权利要求5或7所述的获客方法，其特征在于，所述获客方法还包括：

9.如权利要求8所述的获客方法，其特征在于，所述获客方法还包括：

10.一种基于社交软件的获客系统，包括使用者端、后台服务器和浏览者端，其特征在于，所述用者端、后台服务器和浏览者端分别执行如权利要求8所述的方法。